lick

LofterpxFlickr这几个是比较常见的摄影网站。只是想要文艺图片的话，花瓣一类采集图片

在Getty成为Flickr的合作伙伴之前，我有很多照片都是通过Flickr出售的。有几个500px和Flickr之间最大的区别。用户界面和用户体验，应用体验更好的2.500px 500px平台也很好，Flickr也在移动平台有了不小的进步3.500px商业定位是一个摄影师卖平台的照片，它尚未有Flickr，之前和盖蒂图片社合作。Flickr具有良好的社会属性。它不仅是欢迎的摄影师，也为普通用户，500px不适用非摄影师。在其他方面，500px的优点是Flickr，太。登录后Flickr的主页是TL，它也显示朋友的照片。对于陌生人的好照片，Flickr已经探索，基本上是相同的。只有500px多次TL（如最新上传，欢迎，上升最快，等）。我不同意这一观点，500px照片质量高。无论平台上传到什么平台，只要上传未审核，照片的质量就无法保证。它只能由用户自己挖掘。至于500px TL的几张照片，看，我不喜欢太晚，铁杆的HDR风景没有糖，在500px非常高质量的人体摄影大师发现。Flickr很多。500px卖照片价格及其低廉的价格。这绝对不是摄影师卖照片的首选。价格最高的是盖蒂，现在他们有自己的平台和一个微型图形网站购买。Tumblr很受欢迎，有很多好的照片，但它是善于交际，有很多重口味图片。

您好!Flickr的网站：http://www.flickr.com还记得那位给Windows Vista拍摄壁纸的Hamad Darwish吗？他就是将照片上传到Flickr，后而被微软看中成为Vista壁纸御用摄影师。 如果你也对Flickr感兴趣的话，这篇文章能带你进入这个奇幻的相册交流世界。 Flickr是一个以图片服务为主的网站，不过它除了提供图片的存放、交友、组群、邮箱等功能外，其主要特点是基于社会化网络的人际关系的拓展与内容的组织。 这个网站之所以受到大家的欢迎，是历为除了提供实用的图片服务外，还同时提供了一些有趣好玩的功能。更多请浏览:http://www.pconline.com.cn/pcedu/soft/wl/assist/0705/1020545.html-PConline

Flickr是最近最流行的在线相册网站,其开放的API使得许多围绕Flickr的周边网站开发出了许多非常有意思的应用

Flickr是 一个以图片服务为主要的网站，它提供图片存放、交友、组群、邮件等功能，其重要特点就是基于社会网络(Social Network)的人际关系的拓展与内容的组织。这个网站的功能之强大，已超出了一般的图片服务，很多功能我也还在进一步摸索之中。下面简要介绍一下它的 图片服务(Photos)、联系人服务(Contacts)、组群服务(Groups)。 一、图片服务(Photos) Flickr提供全面的、一流的、高效的图片服务，包括图片的上传与存放、分类、加标签(Tag)、图片搜索等。 首先当然还是得注册并登录，比较复杂的一项工作是填写你的个人简介(Profile)。注册后，你会获得一个URL，格式为：http://www.flickr.com/photos/YOURNAME[如我的就是: http://www.flickr.com/photos/philosophos/]，这就是你的图片的主页面了。 上传图片很简单，进科你的主页面后，点击Upload，进入一新页面，在你的计算机中选出你要上传的图片，然后点”Upload”按钮就可以了。 上传完毕后，它会要求你给每一张图片加入标题(Title，会显示在图片上方)、说明(Description，会显示在图片下方)、标签(Tag，为索引、搜索时用)。 接下来，可以为这些图片分类(即建立组[Set])，点主页面上方的”Organizr”，进入一新页面。点右下方的”Create a New Set”建新组，然后从左边将图片拖入指定的组中，点保存就可以了。 需要说明一下的是，免费用户目前只能建最多三个组，且上传图片的大小每月不能超过10M，且只能显示100张。而付费用户（每月约3美元），可每月上传1G的图片，分组无限制。 图片的搜索非常的简单，这里不多说。 二、联系人服务(Contacts) 这项服务可以让你加入联系人(Contact)，他可以是朋友(Friend)或家人(Family)。加入联系人的好处是，你可以结交到更多的朋友，并可将这些朋友的图片有规则的组织起来，方便浏览、交流、分享。 添加联系人的方法是，在浏览别人的图片时，点他的Profile(当然，也可以用在地址栏输入http: //www.flickr.com/people/YOURNAME的方式，直接进入某人的Profile的主页面，如我的就是http://www.flickr.com/people/philosophos/)，然后选上方的”Add …. as a Contact”，根据相关提示，就可以方便的完成联系人的添加工作了。 添加好以后，可以点你自己的Profile查看你有哪些联系人，也可以点最下面的操作区中的”Your Contacts”直接查看。另外，你还可以查看哪些人把你加成了联系人。 三、组群服务(Groups) 组群服务令用户可以加入一个组群或创建一个新的组群并自任管理员。在组群中，大家可以进行象在BBS上那样的交谈、分享图片、知识、互发邮件等活动。 在本人的主页面的上方[http://www.flickr.com/photos/YOURNAME或http://www.flickr.com/people/YOURNAME]，点击”Groups”，即可进入组群服务的页面，加入组群的方式可以是： 1. 直接选择组群服务页面下方给出的那些组群，进入组群后，选右边的”Join this Group”即可。 2. 通过输入相关的关键词进行组群的搜索，找到适当的组群并进入后，点页面右边的”Join this Group”加入。 3. 通过进入某人的Profile页面，点开他所加入的组群，然后选择加入。 另外，你也可以自己建立新组群，方法也很简单。在组群服务页面点击”Create a New Group”，进入新页面，根据相关的系统提示，即可完成组群的建立[我自己也试着建了一个，Chinese Mutual Association(华人互助协会)]。并且，你还会成为自建组群的管理员(Administrator)，拥有踢人、封锁 等权限。建立好自己的组群后，你还可以邀请你的联系人加入进来。 Flickr的功能非常的强大，使用也很方便，建议大家一试。

很有可能是浏览器不兼容问题。或者是jsf包冲突。IE9就和jsf存在兼容性问题。建议使用其他浏览器测试，或者检查并升级jsf包文件。

你想问document.onmousedown=click 的意思还是你下面贴出代码的意思？ document.onmousedown=click是把当前页的鼠标按下事件的响应函数设置为click函数 你贴出的代码意思是， 生成一个adptrack类的对象，adptrack的代码就在 http://db1.adpower.cn/ana/adptrack.js 这个文件中，你可以自己下载下来看，这里我顺便贴出来。 function adptrack(ws,s){ this.s=s; this.ct=null; this.g={}; this.set("w",ws); this.set("r",document.referrer); this.set("url",document.location.href); this.set("bw",this.ua()); this.listen(); }; adptrack.prototype.set=function(key,value){ this.g[key]=value; }; adptrack.prototype.pageCut=function(isc,level){ if(typeof isc=="number"){ this.set("isc",isc); this.set("lev",level||0); } }; adptrack.prototype.setTitle=function(y,t){ this.set("t",(t&&t)||(y==1&&document.title)||""); }; adptrack.prototype.scr=function(){ this.set("res",screen.width+"x"+screen.height); }; adptrack.prototype.ja=function(){ this.set("java",navigator.javaEnabled()?"1":"0"); }; adptrack.prototype.co=function(){ this.set("cookied",navigator.cookieEnabled?"1":"0"); }; adptrack.prototype.col=function(){ this.set("col",screen.colorDepth); }; adptrack.prototype.ua=function(){ var _ua=navigator.userAgent.toLowerCase(); if(_ua.indexOf("msie ")>-1){ if(_ua.indexOf("msie 8.")>-1){ return 4; } if(_ua.indexOf("msie 7.")>-1){ return 3; } if(_ua.indexOf("msie 6.")>-1){ return 2; } return 1; }else if(_ua.indexOf("firefox")>-1){ return 5; }else if(_ua.indexOf("chrome")>-1){ return 8; }else if(_ua.indexOf("opera")>-1){ return 7; }else if(_ua.indexOf("safari")>-1){ return 6; } return 0; }; adptrack.prototype.es=function(s){ return typeof(encodeURIComponent)=="function"?encodeURIComponent(s):escape(s); }; adptrack.prototype.trackConvert=function(c,v,ref){ if(!c)return; this.set("u",ref||document.location); this.set("imp",c); this.set("pri",v||1); this.send("invert.php"); }; adptrack.prototype.trackAction=function(c,v,ref,cid){ if(!c)return; this.set("u",(ref&&ref)||document.location); this.set("imp",c); this.set("pri",v||1); this.set("cid",cid||""); this.send("action.php"); }; adptrack.prototype.initCornvert=function(c){ if(!c)return; this.set("cid",c); this.send("setcorn.php"); }; adptrack.prototype._track=function(){ this.send("ana.php"); }; adptrack.prototype.send=function(url){ if(window.location.href.indexOf("file:///")==0)return; this.scr(); this.ja(); this.co(); this.col(); var p=this.getG(); var u = url.indexOf("?")>-1?url+"&"+p:url+"?"+p; var IMAGE = new Image(); IMAGE.src="http://"+this.s+"/ana/"+u+"&rnd="+Math.random(); }; adptrack.prototype.trackEvent=function(cate,action,opt){ this.set("cate",cate); this.set("action",action); this.set("opt",opt); this.send("event.php"); }; adptrack.prototype.mouseClick=function(e){ if(parseInt(Math.random()*10) < 0 )return; var clickTime = new Date(); var uc=""; if (clickTime.getTime() - this.ct < 1000)return; this.ct=clickTime.getTime(); e=e||window.event; var ev = (e.srcElement) ? e.srcElement : e.target; if(ev.tagName=="IMG"){ if(ev.parentNode.tagName=="A") uc=ev.parentNode.href; } if(ev.tagName=="A"||ev.tagName=="AREA")uc=ev.href; if(uc)_adpt.set("uc",uc); var xy=_adpt.position(e); if(xy.x>0 && xy.y>0){ _adpt.set("wi",screen.width); _adpt.set("x",xy.x); _adpt.set("y",xy.y); } _adpt.send("ifconver.php?do=conver"); }; adptrack.prototype.position=function(e){ var X = 0; var Y = 0; e = e||window.event; if (typeof e.pageY == "number"){ Y = e.pageY;X = e.pageX; }else{ Y = (e.clientY) + document.documentElement.scrollTop; X = (e.clientX); } return {x:X, y:Y}; }; adptrack.prototype.getG=function(){ var p=[]; for(o in this.g){ p.push(o+"="+this.es(this.g[o])); } return p.join("&"); }; adptrack.prototype.listen=function(){ if(document.addEventListener){ document.addEventListener("mousedown",this.mouseClick,false); }else{ document.attachEvent("onmousedown",this.mouseClick); } }; function adpConvert(c,v,ref){ if(!c)return; if(typeof _adpt=="undefined")return; _adpt.trackConvert(c,v,ref); } function setCornvert(c){ if(!c)return; if(typeof _adpt=="undefined")return; _adpt.initCornvert(c); }

鼠标经过时调用doclick1()

参考：http://zhidao.baidu.com/link?url=84LI-0Ir6nssj1FGWprPww9ztPUMx5GpLeilPWOQQjU8NWwiyl4WR3boAVZC9jESJc0owrQEcndnEjTGBZJ0_E6ykzotaXp3xlwykpjyqp7

希尔顿可是酒店住宿？

你好，默认值都是4！

用免费的 金山急救箱 就好了 会帮你恢复浏览器主页的问题 它是一键式的很方便哦 简要介绍： 1．强力清除顽固木马病毒和未知病毒如“超级av终结者”，“HBkernel蝗虫系列病毒”，“灰鸽子、上兴等远程控制木马变种”等； 2．全面修复系统破坏项目，比如：解决IE首页被改，杀毒软件不能打开，输入法无法输入中文，不能复制粘帖，任务管理器不能打开，不能进入安全模式等系统异常现象； 3．流行0day漏洞免疫，针对最流行的漏洞进行快速准确免疫（将不断关注流行漏洞并添加免疫修复)当前支持扫荡波(ms08-67)，IE xml 0day(ms08-78）漏洞免疫.该产品不能替代金山漏洞扫描功能，其他漏洞请下载清理专家修复。 『注意事项』 1.急救箱可能暂时禁用正常的软件，重启以后可以通过还原模式启动还原相应的程序 2.使用过程中如果发现异常，请到官方论坛不要盲目删除急救箱导致系统不能还原 3.较多系统异常情况是由病毒破坏导致并非急救箱自身造成，可以到官方论坛求助 金山急救箱是当你在 觉得电脑不对劲了时候用下就会恢复到上次最好的配置的让电脑恢复正常的好的免费的软件很好 下载地址 http://www.duba.net/zhuansha/263.shtml 要做好预防工作 就要用金山网盾从源头开始预防网页木马的它可以看出是不是这个网站带有木马了且他是终身免费的很好用 你试试就晓得了给你看下他的说明（当装有金山网盾的用户，打开浏览器运行时候，浏览器会出现绿色闪框，表示金山网盾正保护你的系统；当金山网盾拦截到浏览的网页有恶意代码的时候，浏览器外框就会红闪且右下角托盘那边会弹出泡泡提示用户，同时金山网盾会将这些恶意代码自动屏蔽，不影响您的正常上网。） 网盾下载地址： http://bbs.duba.net/thread-22014175-1-1.html 网盾功能测试地址： http://blog.duba.net/wd/

Simon

这是个广告软件，不要删除COOKie的文件就可以了！其他的均可以删除！cookie本身的文件名就带网站了！例如Cookie:administrator@doubleclick.net/就是doubleclick.net网站的

...什么意思? 中文翻译英文,英文翻译中文,怎么说? - 金龙在线翻译I hope you do not Only know how to lose Value 是什么意思?... I want to lick your vagina. 碰巧路过 Happened to be passing by for ...

function show(){ for(var i=0;i<11;i++){ document.body.innerHTML+="<div>"+i+"</div>";//问题出在这里 } }你每次执行的时候都会将body里面的html重新生成一遍，这样那个button按钮就是一个新的按钮，而你并没有给这个按钮绑定事件。解决办法就是使用一个把你生成的html写在一个div里，而不是整个body里面。或者你是没生成一次就给按钮绑定一次事件。

[VERSE 1: freshKiDD] I really think I"m falling deep like the blue sea / The Chemistry released when you"re with me / Is like an Ocean wave drifting me away / Away off to paradise You"re bright eyes bring the sunshine / You & I"ve Been close for quite some time / Sometimes I Wonder if we could ever be / It"d be a wonderful Possibility / Possibly you often dream when you Doze / But oh / Who knows? / I don"t have the Ability to vividly see what"s going through your head Maybe I"m just a friend / Something more or less But then I"m only kidding myself / I can"t help but To wish I could tell the things I felt without it all Being repelled / Thoughts of it is scary but on the Contrary acceptance would be perfection / Building A stronger connection / If you only knew what you Missing"s right in front of you [CHORUS: TRiX; freshKiDD] It"s taking so long for you to see How much you really mean to me (And I can"t help but to think about it) (And I"m hoping that you be thinking "bout us) (Just want to hear you say you feel the same) (If not then I stuck in invisible love) [VERSE 2: freshKiDD; Ldy Lickem] Pulling off petals while I be counting off / He loves Me / He loves me not / So tempted to push the pedal I"m tied up in knots / He just might reject me if I let it Out / Don"t think it"s worth it / I ain"t fit to be his Girlfriend / I"m hurting But at the same time / He"s the only thing running Through your mind / I know what you"re thinking "I wish he was mine" / Something so divine / Is he Making you insane? / On the bright side maybe He"s feeling the same Feeling the same? / Maybe for another chick with A lot more boxes checked off of his list / I"d be a fool To express this & get dissed / My biggest fear is That our friendship would disappear / You feel me? I feel you but not all guys are the same / You got to Stay positive / Don"t be thinking of the pain / Maybe His love is really there & not invisible / Cuz if it"s not You that he wants then why"s he sticking around for? [CHORUS: TRiX; freshKiDD; Ldy Lickem] [VERSE 3: Ldy Lickem] Just random thoughts that are going in my head If I didn"t go right / What if I went left instead? / I can"t Seem to get through you / It"s like a mystery / I"m Feeling you but at the same time are you feeling Me? / I"ve been patiently waiting for the longest time When it comes to guys you"re the first thing on my Mind / The emotions that I feel when it comes Towards you / Are blasting into flames / It"s like my Heart just froze / Tingling inside as my heart rate Just rose / You"re my drug addiction that I had an Overdose / I just can"t get enough yet random Thoughts still come up / Are we just friends or am I having illusions? / Cuz I"m still unsure / If we"re Official would it be for sure? / Maybe I"m tripping And this love was invisible / But if it is / Why is it Something I want more of? [CHORUS: TRiX; Ldy Lickem] [CHORUS: TRiX; freshKiDD; Ldy Lickem]

Hame：超乎音乐本分以外的临时工。Have A Ball：尽情欣赏。Head Arrangement：乐队队员将一套总谱就地安放在一起。Hip：使加入。Honky-Tonk：在低级舞场或酒馆内之散拍钢琴独奏。Horn：任何吹奏乐器之总名﹝包括铜管类乐器与簧片类乐器﹞。Hot：﹝目前很少使用这句术语﹞以前喻作真正的爵士乐或即兴爵士乐，且是不同於Fake型的的即兴演奏，乃自成一格热派爵士乐。Hype：蒙混、瞒骗。Icky：鸡眼球，不求上进者。Intro：前奏，Introduction之简称，同常使用两小节至八小节的乐句。Jack：杂工﹝与美国爵士乐俚语「Mac or Bud」同义﹞。有时在谈话中以Jim代替。Jam：即兴演奏。Jam Session﹝大集会﹞：一群乐师同时在作即兴演奏。Jazzy：伤感的音乐﹝同Corny﹞。Jitter Bug：摇滚迷﹝指一般热中於爵士乐的青年男女﹞。Jive：摇滚乐，演奏摇滚乐，或跳摇滚舞。Juke Box：自动唱片点唱机。Jump：摇摆﹝与Swing同义﹞。Kicks：愉快的兴奋，刺激。Kill：使受不了，使高兴。Lead：乐曲的顶端一行，或指定某种乐器演奏这一行。Leap：摇摆跳跃﹝与Jump同义﹞。Lick：装饰乐节﹝专为独奏音特写，亦可称为热的乐节Hot Lick﹞。Long Hair：古典音乐家，或传统音乐尖兵。Mickey Mouse：指管弦乐演奏一种伤感的音乐，或描写其他各型奇腔怪调的音乐。Moldy Fig：一句摩登的术语，形容早期对爵士乐狂热的歌颂者。Off Beat：离拍，弱拍，非强拍。Out Of This World：不合时宜的夸张。Pad：公寓，家，床。Poly-Rhythm：大部份以八分音符为单位的复节奏。Pop：流行歌曲﹝Popular Music﹞的简称，Rhythm & Blues﹝R & B﹞：爵士乐的基本要素，通常乃指Blues而言。Riff：两小节或四小节的简短乐句。Rock：与Swing、Jump同义。Salty：发怒的，使急躁。Scat：一种带著胡乱歌唱音节的即兴演奏；以後被称为「咆勃」﹝Bop﹞。See：研读音乐Scene：一个特殊的地方，或是含有特殊的气氛，例如：含有纽约气氛，或是艾灵顿气氛。Send：鼓舞，移动，传递或传递者。Sharp：流行入时的，极为适当的﹝指表现﹞。Side Man：一位音乐师在一个乐队里。Society Band：社交乐队，商业乐队。Solid：演奏得非常出色。﹝与Groovy同义﹞Square：拘谨而不求上进者。Standard：爵士乐经典。﹝原书：「一首曲调奏成了古典爵士」，怪怪的@@﹞Straight：不作即兴演奏而照谱直奏。Subtone：八度以下的低音。Sweet﹝甜﹞：今日很少使用，这是区分乐师风格的术语，以前曾经广泛地使用於乐曲方面，就是照谱演奏，没有花腔，以俾认识出原有旋律。Swing：摇摆乐，1935-1945年代是摇摆乐的颠峰时期。Tag﹝附签﹞：指作品的收尾音乐。Take Five：这是一个命令句，意即给予某人权利，可以休息五分钟﹝To take five minute intermission﹞。The End：好极啦，演奏得非常妙的意思。﹝与Crazy同义﹞Ticky：伤感的音乐，含有Blues的韵味。﹝与Corny同义﹞Tin Pan Alley﹝汀乒巷﹞：指音乐地段的术语，就是写作与出售流行音乐的所在地。按地里上的看法，显然是纽约的百老汇，因为四十年代前和五十年代後，那里是音乐中心地区。Too Much：通常指另一个高超无比的演奏。Tutti：全体演奏。Two Beat：指纽奥良﹝New Orleans﹞和迪斯兰﹝Dixieland﹞四拍子爵士乐中的两个强拍。Unis：Unison的简称，意指齐唱或齐奏。Wail：演奏得好极了。Walking Rhythm：拍子进行时的节奏型态。﹝通常指低音部而言﹞Wig：精确而熟练的技巧。﹝如果当名词看，可译为「智力」﹞Wild：令人惊奇的。Zoot：花俏的衣著服饰。内容取自马乐天先生编著的爵士和声编曲与演奏Ad-Libitum﹝Ad-Lib﹞：自由演奏，即兴演奏。Air-Check：无线电广播或电视演奏的录音。Apple the：纽约市( New York) 的绰号。Arrangement：编曲。Attack：指演唱或演奏准备开始时而发出的第一声。Baby：表示爱抚的术语，意思是换对方演唱或演奏的部分。﹝可轮用於性别之间，异性、同性皆可。﹞Back Ground﹝B.G.﹞：背景音乐。Balance：指乐队演奏时，应保持音律均衡调和。Ballad：浪漫流行歌谣，经常是慢板或中庸速度，多是32小节一个单位﹝Chorus﹞。Bar：计算音律的小节。Barrel House：指早期不协和而粗鲁的爵士乐。Beat：爵士乐的拍子，基础律动。Blow：吹奏，适用於任何吹奏的乐器。Blow One"s Top：表情激增，热烈疯狂。Blue-Note：俗称蓝调音符，由第三音与第七音降低半音，构成蓝调音阶，而奏出黑人Blues的韵味。Boogie-Woogie：爵士钢琴的一种Blues型态，顽固的低音伴奏是它专有的特色。Bop：摩登爵士的术语，有热爵士的意味，由Rock And Roll蜕变而来，最初名「勒咆勃」﹝Rebop﹞，後改称「比咆勃」﹝Bebop﹞，最後才叫「咆勃」﹝Bop﹞，1947-1948年，纽约的百老汇﹝Broadway﹞成了Bop的圣地。Bounce：一种轻松活泼的节拍，以前曾流行一时，例如「商人的跳跃」﹝Businessman"s Bounce﹞，描写单纯的二拍子，用愉快而让人兴奋的Tempo奏出。Bread﹝面包﹞：钱。Break：当演奏进行时，突然中断静止一刹那，插入一段美妙乐句，指定某件乐器单独演奏。Bridge：32小节乐曲单位里的第三个八小节﹝即A-A-B-A或是A-B交替乐曲形式内的B段音乐，亦称桥梁音乐或桥段﹞。Bring Down：使消沉。Bug：使为难，使困恼。Cat：音乐师。Catch On：求进步，在乐队花车上舞蹈。Changes：和弦进行。Characters：有特殊性格的人物。Chase：两位或两位以上音乐师轮流独奏。Chip：女孩子。Chops：嘴唇。Clinker：不对调子的音，不良音符。Combo：小型康波乐队，由三重奏起至十重奏。Cool：继热爵士消沉後而兴起的凉派爵士乐。Comp：伴奏，为Accompaniment之简称。Corny：伤感的音乐。Crazy：最上乘的、无比的。可用於形容词或惊叹词。Cut orCut Out：离去、放弃；Cut又含有乐队竞争之意。Dad or Daddy：谈吐应对时的一种恋慕语气及状态。Deejay：唱片播放人或音乐广播节目主持人。缩写为D.J.。Dig：求进步，机敏的洞察，亦可当作欣赏或确定解释。Disk Jockey：与Deejay同义。Dixieland or Dixie：1917年代的早期爵士乐，含有纽奥尔良﹝New Orleans﹞各种黑人音乐的韵味。所有音乐中最高兴热闹的声音，就是一队Dixieland乐队吹出最後一段合奏，所有的音色都被放尽，每一个人都在作即兴演奏。Dog Tune：一首让人有疑问感觉的曲调。Down Beat：强拍，按传统应落在第一与第三拍，但按爵士却相反落在第二与第四拍。Drag：使声音渐弱。Drive：集中动力演奏。Eyes：注意、提防。Fake：较温和的即兴演奏。Fall Out：离去，离开行列。Fall In：到达，集中。Fill In：补充。Flip：失去自制、反常的。Fly：宁静，温和﹝指演奏时的态度与风格﹞。Four Beat：一小节平均四拍﹝今日少用﹞。Funky：实际含有黑人韵味的爵士。Gas：含有鼓励和兴奋的意味。Gate：早先与爵士乐同义，人们尊称Louis Armstrong或Jack为大门﹝Big Gate﹞Charlie为小门﹝Little Gate﹞。Gig：零碎工、散工。﹝一般指临时工﹞Gone：与Crazy同义。Goof：傻瓜，自找麻烦者。Groovy：最上乘的演奏。﹝指Swing或Funky即兴演奏﹞Gutbucket：杂碎桶，喻早期粗鲁的爵士乐。《 资料来源：吉法师的Juz Jazz Juz Jazz 》

对于BELICK的牺牲，个人感觉不是没有原因的。人们决定生死往往就是一刹那间，也许再多给BELICK几分钟的时间，他就不会这么英雄般的去现身。在大水将至的那个瞬间，必须有一个人跳下去扛着水管，LINK不下，就得BELICK下。在那个危急的关头，BELICK只想到LINK还有一个儿子，而自己了无牵挂。于是就有了那句感人肺腑的“YOU HAVE A SON”。这样，看似唐突的英雄壮举其实蕴含着许多合理的因素。所以我感觉，BELICK的壮举是可以理解的。伏笔Ⅰ：在去水站烧变频器的路上，BELICK跟LINK聊起LJ，BELICK说在他小的时候爸爸就去世了，他很羡慕父子之间的感情。也正是由于这段对话，引出了“YOU HAVE A SON”那句感人的话。BELICK不希望LJ失去父亲，换句话说，他不希望LJ重蹈自己的覆辙。在大水到来的那个时刻，他考虑LJ多过于自己。伏笔Ⅱ：第八集中，BELICK对SUCRE说自己有不祥的预感，并说如果自己出了事，让SUCRE转告自己的母亲：“我不是死于牢狱之苦。”且不说第六感是否存在，BELICK也许真的感觉到自己将不久于人世，算是向SUCRE料理后事，即使真的如他所料，他走的也没有遗憾了。所以如果说在那个危急的瞬间，他的预感暗示他去做出英雄的举动，也合情合理。伏笔Ⅲ：在去主水道的路上，BELICK自言自语说自己这辈子在FOX RIVER作威作福，现在落到这个地步。虽然没人把他的话放在心上，但是BELICK的内心深处是在深深地忏悔的。他多么渴望自己能够重新活一次，哪怕让自己的形象在他人的心中高大一些。我想也正是这种忏悔，使他在关键时刻挺身而出，最后做出了终极牺牲。伏笔Ⅳ：在第九集的一开始，LINK和BELICK之间进行了一段短暂的争吵。LINK让SELF把罗兰的垃圾拿走，BELICK说“人已经死了，就不要这样说了。。。”此时的BELICK是在兔死狐悲，他见证了罗兰的下场：一个背叛团队和伙伴的人，即使死了也遭人唾弃。于是在BELICK的心中，暗暗的萌生了一个信念：绝对不可以背叛！所以在之后的工作中，BELICK表现的异常的积极，主动请缨下到管道中去，还安慰MS说自己比较强壮。罗兰的死也促使了BELICK人性的闪耀，使自己内心升腾着一股成为英雄的渴望。这种渴望最终化作了现实，演绎出那悲壮的一幕。伏笔Ⅴ：在SELF小组成立之时，MS让BELICK加入的原因是他在SONA帮了小苏不少忙（第十集详细介绍），这也隐约让我们感到了，在经过SONA的地狱般的历练之后，BELICK的灵魂经过了洗礼，人性得到了升华。环境是最能改变人的。BELICK在SONA经历了惨绝人寰身心折磨，必定深刻的反省过。作为一个囚犯，他尝到了被人欺凌的痛苦，目睹了同伴越狱后遭遇射杀的惨状，同时也深深地忏悔自己在FOX RIVER的所作所为。他甚至不止一次的想到过自杀，可他下不了手，用他自己的话说是“我连干掉自己的勇气都没有”。生存的渴望触动了他人性中最善良与光明的一面，使他卸下了卑鄙自私的灵魂换上了善良和无畏。BELICK确实变了，因为苦难是最好的导师。BELICK走了，他的举动虽然抹不去他曾经的种种劣迹，但却为他的生命做了最美好的诠释，也永远铭记在我们的心中。。。最后，愿逝者安息。。。天堂的那条狐狸河，永远为他静静地流淌。。。

I will promise you 双眼只望着你而活I will promise you 双臂只拥着你而活清晨醒来至睡着的瞬间 只想着你爱你这句话 请不要忘记 I love you forever炎热的夏天 我将成为庇荫下雨天 我将成为雨伞走累时 我又变成椅子微笑时 陪你笑分享双份喜悦流泪时 成为手帕为你檫拭I will promise you双眼只望着你而活I will promise you双臂只拥着你而活清晨醒来至睡着的瞬间 只想着你爱你这句话 请不要忘记I love you forever 我们的关系犹如 Coffee & doughnut 一起传递给我快乐的是我的你 special chip一天一天 Energy 不足的话 Emergency给我的生命 带来甜蜜的香气每天一次一次的 呼吸着的我的爱把这些一天就带给你I will promise you 双眼只望着你而活I will promise you 双臂只拥着你而活清晨醒来至睡着的瞬间 只想着你爱你这句话 请不要忘记I love you foreverYes A.N.GELL I will promise just do it girl一句爱你就足够怦怦跳的右边口回答你one step two step three and four 我会慢慢走近你等待的话语徘徊在嘴边 I will take youI will promise you 双眼只望着你而活I will promise you 双臂只拥着你而活清晨醒来至睡着的瞬间 只想着你爱你这句话 请不要忘记 I love you forever I will promise you du" nun"e" neo"man" dam"go" sal"a"gal"gge"I will promise you du" pal"e" neol" an"go" sal"a"gal"gge"a"cim"e" nun" ddeo" jam"deun" sun"gan"gga"ji" neo" ha"na"man" geu"ril"gge"sa"rang"hae" i" mal" ij"ji"ma" I Love you Forever deo"un" yeo"reum" nal"e" geu"neul"i" doe"jul"gge" bi"o"neun" nal"en" u"san"i" doe"jul"gge" geod"da"ga" ji"cil" ddaen" jag"eun" yi"ja"do" doe"jul"gge" us"eul" ddae" ni" gi"bbeum" du"bae"ga" dwae"ge" ham"gge" us"eul"gge" nun"mul" heul"ril" ddaen" su"geon"i" doel" neol" dagg"a"jul"gge" I will promise you du" nun"e" neo"man" dam"go" sal"a"gal"gge"I will promise you du" pal"e" neol" an"go" sal"a"gal"gge"a"cim"e" nun" ddeo" jam"deun" sun"gan"gga"ji" neo" ha"na"man" geu"ril"gge"sa"rang"hae" i" mal" ij"ji"ma" I Love you Forever u"ri" sa"i"neun" ma"ci" Coffee & Doughnet gat"ji"nae"ge" gi"bbeum"eul" jeon"hae"jun" neo"neun" na"yi" seu"pye"syeol"ha"ru"ha"ru"ga" Energy bu"jog"ha"da"myeon" Emergencynae"ge" saeng"myeong"i" bul"eo"jul" dal"kom"han" geu"dae"yi" hyang"gi" mae"il" ha"na" ha"na" ggog" sum"gyeo"noh"eun" na"yi" sa"rang"eul"ham"gge" ha"neun" nal"dong"an" mo"du" bo"yeo"jul"ggeo"ya"I will promise you eo"di"e" iss"deon" neo"man" gi"eog"hal"gge"I will promise you mweol" hae"do" neo"man"eul" gi"eog"hal"gge"yeong"weon"weon" neo"reul" sae"gil" i" ga"seum"man" pum"go" sal"a" gal"ggeo"ya"sa"rang"hae" i" mal" gi"eog"hae" I love foreversa"rang"han"da"neun"de" mu"seun" mal"i" pil"yo"hae" kwang"kwang" geo"ri"neun" oen"jjog" ga"seum"eu"ro" dae"dab"hal"gge"One step Two step Three and Four ni" gyeot"e" ceon"ceon"ceon" da"ga"gal"gge"gi"da"ri"ran" mal" dda"wi" ib"e" dam"ji" mos" hae" I`m take you love my dearI will promise you du" nun"en" neo"man" dam"go" sal"a"gal"gge"I will promise you du" pal"eun" neol" an"go" sal"a"gal"gge"a"cim"e" nun" ddeo" jam"deun" sun"gan"gga"ji" neo" ha"na"man" geu"ril"gge"sa"rang"hae" i" mal" ij"ji"ma" I love you forever

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这种形似的单词最好不要一起记忆,我们可以分开记忆,Flap 这个词语原意是指：（像鸟儿拍打翅膀的声音）.鸟儿拍打翅膀.引申指：片状物,扁平物拍打,轻拍,拍打,焦虑.名词延伸为机翼.flip 原意指：旋转,弹,扔（速度比较快...

这诗写的不错，楼主文笔可以嘛！我先把学校服务器装起来发到南京维修，回头来翻译！

歌词有问题吧？貌似本身就是翻译过来的……你发原文上来吧。

open my eyes睁开眼睛another day is another surprise新的一天就是新的惊喜wonder what s pervos the day it will not the vise让每天都精彩就不会想去堕落never mind not to word never others not want to love不要介意这世上有些人逃避 有些人不愿付出to the fooluts you wanna raining the foolut it那些傻瓜只会让自己更傻seated your the people to stay yeson to splan today坐在你身边日复一日的悲伤as wake up oper it with the trueduce forget the roo但当你清醒时 你应该忘记这一切 面对现实shape up lement to the new shake sign to do this振作起来 去面对新的挑战as waking num but the word to this is not mend to it现在醒来面对一切 还不算太晚is not mend to it in not mend to it不算太晚 还不算太晚No one can get up on my biz没有人能阻止我的脚步i do my own thing you can"t tell me who are is我知道自己在做什么 你不用对我指手画脚i wake up and i"m alive我醒过来 我有血有肉的活着Whatever i want i"ll find it我会找到我想要的一切i"ll keep doin what i"m doing no rewindin"我会继续坚持做我觉得对的事No one can get up on my biz没有人能阻止我的脚步i do my own thing you can"t tell me who are is我知道自己在做什么 不用你指手画脚i wake up and i"m alive我清醒着 我有血有肉的活着Whatever i want i"ll find it去找寻我想要的一切i"ll keep doin what i"m doing no rewindin"我会继续坚持做我觉得对的事yean yeah耶 耶as i m wakin" up day one on my mind我一醒来就开始想wonderin" whats gon stress me out this time想着这次用什么释放我的压力whats in line scrambled eggs & a biscuit thats fine想着早上来点炒鸡蛋和饼干还不错i need a get energized cuhs through these past few days我需要点动力让我度过这几天的阴霾i"ve been speechless of what to say我已经不知道该说什么了i"m tired of bullshit when"s it gonna go away我已经对那些有的没的流言开始厌倦everytime i turn a cheek drama here fakers there每当我图给自己带上虚假的面具i think im growing grey hair配个不靠谱的灰色头发then again my music makes me think twice我的音乐都会提醒我三思后行like life is great so is music ou lets write!生活其实很美好 音乐也如此奇妙even when im not awake即使当我不清醒the homegirls always bring a smile to my face姑娘们还是会对我微笑crackin jokes pickin" on each others race开点什么关于种族的玩笑theres always phoe be racca! you know i love you girl那都无所谓 你知道我爱你 宝贝day passes by im waitin for summer to arrive都会过去的 而我在等待夏日来临（应该是指新的挑战）i m gettin" excited for many goals to achieve那些目标让我兴奋了起来i m a ready to turn it into reality instead of make believe我准备好实现这一切 而不是说说而已you ready准备好No one can get up on my biz没人能阻止我的脚步i do my own thang you can"t tell me who are is我知道自己在做什么 不用你指手画脚i wake up and i"m alive我很清醒 有血有肉的活着Whatever i want i"ll find it找寻我想要的一切i"ll keep doin what i"m doing no rewindin"我会继续坚持做我觉得对的No one can get up on my biz没有人能阻止我i do my own thing you can"t tell me who are is我清楚自己在做什么 不用你指手画脚i wake up and i"m alive我很清醒 我有血有肉的活着Whatever i want i"ll find it找寻我想要的一切i"ll keep doin what i"m doing no rewindin"继续坚持做我觉得对的事是这个吗？

从互联网到移动互联网，广告主的衡量指标也在不断改变。以往，效果广告主和品牌广告主对广告的衡量指标有一定差异，比如前者更倾向于CPC、CPA、CPI（Cost Per Install）等计费方式，而后者则可能采用CPM多一些。但随着品牌广告主和效果广告主都越来越追求更为清晰的广告活动KPI，其他衡量指标开始出现，缩小了品牌与效果广告主之间的差距。其中一个有趣的例子是CPE（Cost Per Engagement），相比于CPI，CPE定价模式对品牌与效果广告主都适用。由于CPE是基于用户在一个App内特定的互动行为来定价，因此很容易就能看出来究竟CPE是如何吸引那些不仅仅追求App安装的效果广告主。例如，对电商、社交、游戏或内容丰富的App（比如资讯类）而言，可能只会基于“完成一个等级或者在一定时间内打开App的次数”等用户行为付费；对品牌广告主来说，会基于用户参与广告的特定行为付费，比如悬停在某个广告上以查看更多的广告信息。CPE明显提高了获取用户的质量，进而提高了ROI。尽管成本相应提高了，用户数量也不多，但大量广告主却愿意付更高的CPE，因为他们相信，获得一个能保证一定留存度或在他们App中完成某些特定行为的用户，很可能会发展成为忠实用户，带来更高的投资回报率。 CPE也适用于重定向或re-engagement的广告活动。不再需要另外付费去购买一项再互动服务，广告主发起一个鼓励休眠用户重新变成活跃用户的CPE广告活动即可。▍CPE对品牌广告主的作用 看起来，CPE对效果广告主更有用，但其实它也能给那些想增加广告活动可测性和透明度的品牌广告主，提供令人信服的结果。点击、转化或其他特定行为，这些指标也许并不适合追求高影响力（high-impact）广告活动的品牌，但监测用户是否与广告互动却能帮助品牌评估广告活动的影响力。而且CPE活动还是广告欺诈的有效屏障。一个“用户互动”或“用户参与”也能伪造，但它的难度显然要比伪造一个安装大得多。进一步发展，我们也许会看到CPE内置足够多的效果来满足广告主日益注重ROI和可测性的需求，从而变成一个“效果简化版”指标的代名词。▍CPE的未来尚待观察 CPE的未来值得期待，只不过它要广泛使用还有几个阻碍因素。比如，互动（engagement）是一个广义术语，CPE一定程度上既能满足品牌对衡量曝光的需求，也能衡量效果KPI（比如完成的行为、购买或订单）。恰恰这种定义的宽泛性，有可能使CPE被弃用。对纯粹的效果广告主，一个“参与”可能直接指向一个具体的KPI，比如完成销售。在这种情况下，更多的广告活动会采用类似CPA（Cost Per Action 每行动成本）这样更明确定义的指标，而不是CPE。大品牌广告主如果想通过高曝光的广告活动，来提高品牌知名度和某类公众对品牌的认知，而不仅仅追求特定的“用户参与”，那CPE也变得毫无意义。CPE依赖于用户安装后的活动和数据，对技术提供商来说，这种定价模式也会带来问题。一方面，广告主是按照最终目标的用户参的CPE模式来付费，另一方面，技术提供商是按照CPM（或CPI）从媒体购买流量，也就是说，技术提供商必须构建一个能实现CPE和CPM（或CPI）之间转化的模型。例如，一个广告网络必须考虑他们购买的千次展示，估算安装转化率，以及评估有多少安装能满足广告主设置的KPI目标。这就是一场咫尺攸关的游戏，由于广告主无法提前知道哪个流量来源能带来高CPE，最终的效果只能依靠技术提供方的优化。无论如何，想让CPE有机会成为一个首选指标，就要有更高的行业透明度以及实现广告主和技术合作伙伴之间的数据共享。通过分享正确的数据，广告主能让技术提供商更有效地优化以及获取更多高质量的用户。

cost per click [ku0252st] [pu025cu02d0] [klu026ak]

按点击数计费。应该是用于广告的计费吧。广告每点击一次收费多少

j-walk和click-b两个组合和起来重组了一个新组合叫JNC已经出了一张专辑了！

这个问题比较专业，不懂啊。

subscription 可以翻译成“捐款额，订货价，会员费”要根据你所办理的业务具体翻译。大致意思是： 请点击下面的网址链接，以确定你所缴纳的捐款额/订货价/会员费.希望对你有帮助

Aviation - By My Side歌词:Baby you know i love you need to say i wanna hug you kiss you because i miss you but i never mean to diss you or trick you you know im lovin this toobecause you"ll always be my boo (mmm) you hold my hand and keep me safe neva let our lives go to waste when i look into your face lovin" the way yo" lips taste at night i do a 360 because i think of you missy and sometimes i know you hit me but we always end up kissing tell me can this really be a girl fallen for a G caught up mashin in the streets hustle a sack to make some cheese its funny my honey how 3 words could change this mantook me from mashin wit my boys to learning things to be a man how you lift my head up put a smile upon my face keep me comin right back with your warm embrace i"m feelin safe babygirl when u touch me like that you lay your head upon my chest now lemme bring it right back (Chorus) i"m your lady and you"re my man (i"m your man) I"ll do everything i can， just to， keep you in my arms all night (all night) boy， i need you by my side， cause uh ever since we first locked eyes (locked eyes) visioning all the dreams inside， makes me sit around and realize (realize) boy you"re love is just so right (so right)i be yo" lady and you be my man holdin" hands under the stars at night your arms hold around my waist so tight it feels so right when you look into my eyes sparkles like the stars in the sky you"ll always be mine cause a love like this is all a girl could wish for filled with millions of kisses the only one i adore， to have and to hold "till i grow gray and old， and as you"re wife i"ll be by your side for the rest of your life (Chorus) So I"m walking to my girl`s house， just to go chill I copped a couple flowers that was sittin` on the hill i checked out my breathe hoping that it`s minty fresh So She opened up the door she was wearing a fly dress So I said to her， "Girl， you is lookin` so fine" I couldn`t even believe that she was mine My girl to start with， and hopefully end with She got that walk like she walk， gliding so swift Then that day， I thought to myself What if I made a fool of myself but i said， "oh well" cause she`s my girl and she"s in my world， she more prettier than diamonds and pearls you know when i`m with you i`m the happiest as can be， cause i`m so loved whenever you`re around me between you and me our love`s so true you ain`t never leavin me， cause i can`t breathe without you i`m thankin the lord for the blessin he gave me he created the eye for me to stare deeply her hair， so soft， and flowing freely the sillouette of her body， moving so beautifully it`s like that， and I don`t want it to go away i`m lovin" the way she moves and the way she sway i"m showing her my love she"s my blessin" from above 。

歌曲名:Mona Lisa歌手:Slick Rick专辑:The Great Adventures Of Slick RickNat King Cole - Mona LisaMona Lisa, Mona Lisa, men have named youYou"re so like the lady with the mystic smileIs it only cause youre lonely they have blamed you?For that Mona Lisa strangeness in your smile?Do you smile to tempt a lover, Mona Lisa?Or is this your way to hide a broken heart?Many dreams have been brought to your doorstepThey just lie there and they die thereAre you warm, are you real, Mona Lisa?Or just a cold and lonely lovely work of art?instrumental interludeDo you smile to tempt a lover, Mona Lisa?Or is this your way to hide a broken heart?Many dreams have been brought to your doorstepThey just lie there and they die thereAre you warm, are you real, Mona Lisa?Or just a cold and lonely lovely work of art?Mona Lisa, Mona Lisahttp://music.baidu.com/song/1477998

歌曲:Jenny 歌手:The Click Five by:ningshellThe Click Five -- JennyShe calls me baby, then she won"t call me.她叫我宝贝，然后她不再打给我Says she adores me and then ignores me.（电话里）说她爱慕我然后却又无视我Jenny, what"s the problem?珍丽，到底怎么回事？She keeps her distance and sits on fences.她与我保持距离如同坐在篱笆上一样Puts up resistance and builds defenses.做出抵抗并设立防御Jenny, what"s the problem?丽，到底怎么回事？You leave me hanging on the line.你挂了我的电话Every time you change your mind.你总是在改变你的主意First you say you won"t, then you say you will.你先说你不会然后你又说你会You keep me hanging on, and we"re not moving on.你总是给我希望然后又不继续感情We"re standing still, Jenny. You got me on my knees.我们依旧在僵持珍丽，我投降了Jenny, It"s killing me.珍丽，你在逼迫我She needs her own space. 她需要她的自由空间playing mind games.她在玩文字游戏Ends up at my place saying that she"s changed.以一句‘我改变主意了"结束了在我这的游戏Jenny, what"s the problem?珍丽，到底怎么了？I"m trying to read between the lines.我试着去理解你You got me going out of my mind.你却让我无法理喻First you say you won"t, then you say you will. 一下皆为翻译过内容的重复You keep me hanging on, and we"re not moving on.We"re standing still, Jenny. You got me on my knees.Jenny, It"s killing me. It"s killing me. It"s killing me.Jenny.First you say you won"t, then you say you will.You keep me hanging on, and we"re not moving on.We"re standing still, Jenny. You got me on my knees.Jenny.First you say you won"t, then you say you will.You keep me hanging on, and we"re not moving on.We"re standing still, Jenny. You got me on my knees.Jenny, It"s killing me It"s killing me. Jenny.希望你满意

歌曲名:Angel歌手:Slick Shoes专辑:The Biggest & The BestJudas Priest----AngelJudas Priest----AngelAngel,put sad wings around me nowProtect me from this world of sinSo that we can rise againOh angel - we can find our way somehowEscaping from the world we"re inTo a place where we beganAnd I know we"ll findA better place and peace of mindJust tell me that it"s all you wantfor you and meAngel won"t you set me freeAngel remember how we"d chase the sunThen reaching for the stars at nightAs our lives had just begunWhen I close my eyesI hear your velvet wings and cryI"m waiting here with open armsoh can"t you seeAngel shine your light on meOh angel will we meet once more - I"ll payWhen all my sins are washed awayHold me inside your wings and stayOh! Angel take me awayPut sad wings around me nowAngel take me far awayPut sad wings around me nowSo that we can rise againPut sad wings around me nowAngel take me far awayPut sad wings around me nowSo that we can rise againhttp://music.baidu.com/song/2778870

　　本文的测试案例是用Android进行实现，先看下面两段代码。1、xml布局文件1 <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" 2 xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" 3 android:layout_width="match_parent" 4 android:layout_height="match_parent" 5 android:gravity="center" 6 tools:context="com.example.eventtest.MainActivity" > 7 8 <ImageView android:id="@+id/imageView" 9 android:layout_width="wrap_content"10 android:layout_height="wrap_content"11 android:src="@drawable/ic_launcher" />12 13 </LinearLayout>　　由于只是观察Touch、LongClick及Click三者之间对点击事件的响应关系，所以整个界面布局中仅仅放置了一个ImageView组件。2、Java代码实现1 package com.example.eventtest; 2 3 import android.support.v7.app.ActionBarActivity; 4 import android.os.Bundle; 5 import android.util.Log; 6 import android.view.Menu; 7 import android.view.MenuItem; 8 import android.view.MotionEvent; 9 import android.view.View;10 import android.widget.ImageView;11 12 13 public class MainActivity extends ActionBarActivity {14 15 private ImageView imageView = null;16 private String TAG = "MainActivity";17 @Override18 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {19 super.onCreate(savedInstanceState);20 setContentView(R.layout.activity_main);21 22 imageView = (ImageView)findViewById(R.id.imageView);23 imageView.setOnTouchListener(mOnTouchListener);24 imageView.setOnLongClickListener(mOnLongClickListener);25 imageView.setOnClickListener(mOnClickListener);26 }27 28 View.OnTouchListener mOnTouchListener = new View.OnTouchListener() {29 30 @Override31 public boolean onTouch(View arg0, MotionEvent event) {32 // TODO Auto-generated method stub33 if(event.getAction() == MotionEvent.ACTION_DOWN){34 Log.d(TAG, "touch down");35 return false; //1 FALSE36 }37 else if(event.getAction() == MotionEvent.touch move){38 Log.d(TAG, "touch move");39 return false; //2 FALSE40 }41 else if(event.getAction() == MotionEvent.ACTION_UP){42 Log.d(TAG, "touch up");43 return false; //3 FALSE44 }45 return false;46 }47 };48 49 50 View.OnLongClickListener mOnLongClickListener = new View.OnLongClickListener() {51 52 @Override53 public boolean onLongClick(View arg0) {54 // TODO Auto-generated method stub55 Log.d(TAG, "long click");56 return false; //4 FALSE57 }58 };59 60 View.OnClickListener mOnClickListener = new View.OnClickListener() {61 62 @Override63 public void onClick(View arg0) {64 // TODO Auto-generated method stub65 Log.d(TAG, "click"); //5 NULL66 }67 };68 69 @Override70 public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) {71 // Inflate the menu; this adds items to the action bar if it is present.72 getMenuInflater().inflate(R.menu.main, menu);73 return true;74 }75 76 @Override77 public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {78 // Handle action bar item clicks here. The action bar will79 // automatically handle clicks on the Home/Up button, so long80 // as you specify a parent activity in AndroidManifest.xml.81 int id = item.getItemId();82 if (id == R.id.action_settings) {83 return true;84 }85 return super.onOptionsItemSelected(item);86 }87 }　　从上面给出的Java代码可以看出：　　1、分别为点击ImageView组件后的Touch、LongClick及Click事件设置了OnTouchListener、OnLongClickListener及OnClickListener监听器，并且在对应的响应方法onTouch()、onLongClick()及onClick()中进行了日志输出函数的调用与返回值的设定。其中返回值的设定是本文的关键，某个响应方法返回的是true还是false，对于后续的响应方法的影响非常大，后面会慢慢地进行分析。　　2、为了观察组件点击后的一系列响应情况，利用Log类的d(Tag, msg)方法来输出运行日志，由于系统本身在应用运行时会输出很多我们不必要查看的信息，所以最好在logcat中设置一个日志信息输出过滤器，名称要和程序中的TAG字串相同。如此处的TAG为主类名字串“MainActicity”，那么Filter的名称也要取为“MainActicity”，设置完之后保存，然后在logcat中选择debug选项（上述的d()方法对应debug，e()对应error()，还有几个类别感兴趣的朋友可以自己研究），那窗口中就会只输出我们设定的打印信息了。如下图中的输出结果，看着简单、舒服。　　3、说明，java代码行35、39、43、56及65的注释是方法返回值的说明，由于onClick()方法无返回值，所以用NULL表示。在测试中会对各种方法的返回值进行改变，形成不同的组合，然后通过输出的日志信息观察它们的响应情况。由于Android中对点击事件的响应顺序为touch down-touch move-long click-touch up-touch move-click（当然，不是每次点击均会产生所有的事件，这只是完整的流程描述），所以描述返回值组合时也是按照这个顺序。如上述代码中方法的返回值组合为false-false-false-false-null，而且对组件的短按、长按、移开(短按+移开或长按+移开，算两种不同的状态）（移开表示最终没有触发Click事件，但有可能触发LongClick事件）这四种点击状态都进行了测试，对于是否执行点击状态用yes/no表示，那么上面代码运行后组件的长按+移开的完整组合（返回值和操作标记）就是false-false-false-false-null-no-yes-yes。3、常规测试结果　　说了这么多，所谓有图有真相，不给出结果怎么说得清呢。如果表述有不恰当或者内容有缺陷的地方还希望朋友您能够指出，谢谢！　　按照上面的返回值组合（各方法均返回false），四种点击状态的打印日志信息如下：　　1、短按（组合：false-false-false-false-null-yes-no-no）　　短按其实专业点说是手指（或者触笔，有些手机和平板会配备）在应用界面的组件上轻触，结果为touch down-touch up-click，有时候输出结果会是touch down-touch move-touch up-click(产生touch move事件但还至于到long click事件)。　　2、长按（组合：false-false-false-false-null-no-yes-no）　　这里就产生了long click事件，输出为结果为touch down-touch move-long click-touch move-touch up-click，其实touch move事件的产生与否、个数和手指按压与抬起的速度有关，不必深究（后面还会提到不必深究的原因）。　　3、短按移开（组合：false-false-false-false-null-yes-no-yes）　　由于短按不会产生long click事件，而按压组件并最终移开后不会产生click事件，所以结果为touch down-touch move-touch up。　　4、长按移开（组合：false-false-false-false-null-no-yes-yes）　　到这里，就不要多解释了，日志输出结果为touch down-touch move-long click-touch move-touch up。

已发，请查收。

歌曲名:Scandalous歌手:The Click专辑:Game RelatedKang Ta&VannessBY一直追随VANNESS五年的Asther。。。VANNESS(RAP):Y2J…YOO, young jin That"s the way~We came straight game wit it,straight off the chain wit it,Look but can"t touch, we the illest true pimps of it.Collaboration locked with military fusion,Takin-ova- Da globe w/out any hesitation,Envision total domination.Taking circus out With, Sniper Scope precision.So just back up back up, yo way up way up,Or you"ll get yoself smacked up! Like 2 Pac,we hit"em up~!Too cold to hold, yo we too hot to handle,Ladies are you ready bout to hitcha wit dis scandal~KANGTA:Clock strikes it"s twelve O clock,Bodies movin dance flo"s hotYou shake it so dangerous, Girl your so dangerousLooked straight in--to your eyes.Desire burning up my mind(It"s you) You know want to don"t be shy oh girlGirl don"t try to stop this flow.Back up on it nice and slowThe stage is set so just let go..Baby girl don"t say noMove yo body! Don"t think about no one else!Groove to the music, let the rhythm take control.Rock that body! You know how we party~ Yeah!Just you and me, Pop! Let"s get it Crunk tonight!(Lets go)VANNESS(RAP)I know what I know what I know I show,By the time I finish you"ll be scrnming for moreKANGTA:Time for us to show everybody watsup,takin all the ladies with a single look.VANNESS(RAP):Don"t try to step, pistol whipped is how you"ll endflippin the script I just dun dun it againAin"t nobody! even come close to us,It"s the real deal so scandalousNow, Let See who, can get down,Groove yo body let"s getdown.The stage is set so just let go.Baby girl don"t say noShow down let"s party! Don"t think about no one else!Groove to the music, let the rhythm take control.Rock that body! You know how we party~yeah!Just you and me, Pop! Let"s get it Crunk tonight!KANGTA:Girl you know that I want you,So why you frontin on me like it"s,nothing more than, just a game.Girl I know what you"re feelin now,But baby please just show me how~!VANNESS(RAP):Yo baby boo, you know what you do,Shakin that thang left and right,makin all dem boys drool.Sweat rollin like-hot wax on a candle,Getting me thinking bout how I"m about to handle itcus yo lips be so fresh n so cleanBut understand that I"m the man,I"ll give you whatcha need, sayin pleaseTickle you soo good, you"ll buckle up in yo kneesVANNESS(RAP)Yeah---------(It"s you)Just ride tonite ! Just ride tonite !Just ride me right !Move yo body!Don"t think about no one else! Oh-Oh-Oh-Oh-Get that money! Time to taste that honey nowEverybody"s down, let"s Party all night long!Show down let"s party! Don"t think about no one else!Groove to the music, let the rhythm take control.Rock that body! You know how we party Yeah!Just you and me, Pop! Let"s get it Crunk tonight!http://music.baidu.com/song/7986907

DeviantART，Zooomr，PBase，Photobucket延展阅读：在我们谈论Flickr的替代品是谁之前，让我们首先考虑一下flickr为我们做了什么。Flickr是一个很好的免费图片分享网站。它是网络上最大的图片分享社区。Flickr的社区特性非常深刻，正是这其中的某些部分使它今天如此成功。群组功能是参与到Flickr社区一个简便的方式。 群组通常是围绕一个主题运转的，而这个主题通常与图片拍摄地或他们使用的设备相关。你可以在群组图库里分享你的图片或是在论坛参与群组讨论。当然，Flickr免费帐户的某些限制降低了它的使用性。如果你使用免费帐户，每个月你只能上传100M的图片。这只是带宽限制，不是指你在Flickr服务器上拥有的空间。Flickr也允许你创建特别事件或只是你想要把它们放在一起的影集。我创建了像2007年环乔治亚自行车比赛 和2007 NORBA登山车决赛这样的影集。免费帐户只能创建3个影集。如果你花$24.95每年升级到专业帐户，你能得到更多：无限制上传(最大10M每张)无限存储无限带宽无限影集永久存储高解析度的原始图像替换图片任意上传你的图片到多达60个群组中无广告浏览和分享考虑到你能得到的东西，这是一笔好买卖。出于某些原因，我从没有升级。可能因Smugmug是我的一个服务选择。在升级之前，让我们看一下Flickr的其他替代品：1、DeviantART可能是列出的替代品中最不像Flickr的一个。看一下DeviantART最近流行的是什么吧。正如你看到的，比起图片分享网站来，DeviantART更像一个艺术社区。并且它是一个非常活跃的社区，拥有大量的聊天室和论坛可以瞎聊。你甚至可以找到一个专门用来上报剽窃他人作品的论坛。DeviantART的一些使命：最重要的是我们打算花时间来正确行动。历史上第一次，艺术家和爱好者大规模的交流和沟通。在推进和展现世界各个角落非主流陷于困境的艺术家方面，deviantART上演了一个突破。我们的任务是搞清能力的真正含义，并把它提交到一个负责的管理人手中。DeviantART提供免费和可选的会员资格。可选的会员资格每年$29.95，并提供一定数目的升级：浏览时提供多达120步的偏差无广告浏览浏览时始终可后退2000步首页自定义20档节目通过deviantMOBILE下载图片到手机通过投票、论坛、呐喊模块，甚至CSS制作杂志如果你有疯狂的Adobe Photoshop 或 Illustrator技术，或使用其它软件大量处理你的图片，那么DeviantART社区可能就是为你设计的。2、Zooomr很多地方让我想起Flickr。它和Flickr有很多相似的图片分享功能，比如灵巧影集(想像一下Flickr影集，但是更灵巧)和群组。另外，使用Zooomr你可以得到无限带宽，存储，上传和...都是免费的。Zooomr有而Flickr没有的一个功能是Zipline。基本上，Zipline允许你和好友保持联系，及时看到他们正在做什么。通过Zooomr上传也很简单。界面就和Mac一样直观，在逐个上传文件的同时，你会得到非常友好和简洁的视觉反馈。在Zooomr中也可以得到专业帐户。当无限图片分享选项不能满足你时，你会在Zooomr的社交方面得到一些增强功能。Zooomr在审查制度问题上比我们过去在Flickr上看到的更具自由性：(公司指Zooomr)能辨认个人用户的数据在网络限制国家不会被存储，那些国家的法律系统认为政治演讲也是犯罪。公司不会迁涉到前摄审查制度。公司会使用所有的合法手段抵制审查制度。如果从法律绑定规程上来说要求那样做，公司只能遵守。当用户试图访问公司同意政府法律绑定过滤或审查的内容时，用户必须被明确告知。用户必须被明确告知公司数据保存的程序，和用户数据如何与第三方分享的方式。公司必须提供所有法律绑定审查制度要求遵守条款的文件，并且文件公开可访问。如果Zooomr看起来是你喜欢的类型，注册完成后请加我为联系人 。Fotki看起来真的在试图战胜Flickr,而且可能在某些领域胜出。Fotki在易于使用的同时，首先要提的是它有很多与众不同的压倒性胜出选项。首页上一个非常流行的卓越特性是，为网站、博客、电子邮件和拍卖提供无限空间图片存储主机。对于分享来说，免费帐户有些限制，只有50M存储空间。转移到$30的专业帐户你可以为你的分享图片得到无限存储空间。另外，付额外费用的用户可以把Fotki作为一个销售平台使用，Fotki只收取你所设价格％15的提成。还有，Fotki是为数不多图片存储网站中为会员提供FTP访问功能的一个。你可以花$.09这样少的钱从Fotki上定购一张自己图片的4X6打印件。而且总有大量图片竞赛在进行，以便会员参与。每一位付额外费用的用户都能得到一份杂志，从本质上来说这是Fotki用户的博客。3、PBase不提供免费帐户。$23每年你可以得到500MB存储空间，$60每年你可以得到1500MB存储空间。附加存储以500MB增量随时增加。在PBase服务器上你存储的图片中，你可以创建无限数目的图库。PBase为你的每一个图库提供StatCounter计数，Google Analytics分析和Extreme Tracking跟踪服务。当然也有一个用户可以参与的PBase论坛。PBase用户也出版一份专业杂志，很适宜的命名为PBase Magazine，这其中有一段非常酷的历史。我从没用过PBase，但是我看到过很多摄影论坛的用户是PBase狂热者。它给我的感觉就是一个带崇拜色彩的社区(说好了，就像“苹果迷”那样),这么说你一定会了解。如果你对此有更多的了解，请随时留下评论。4、Photobucket是一个图片和视频管理网站。它允许一键发布到MySpace, Facebook,Friendster 和 Xanga这样的网站。很明显它是针对社区性媒体用户的。你你可使用Photobucket创建图片slideshow和视频mashup。免费帐户的图像和视频片断空间限制是1GB。考虑到现在图片的尺寸，这并不算多。另外，免费帐户每月带宽限制是25GB。对图片来说那真是很大的带宽了，然而，我不能保证你的图片能保存多久，如果你在那存放了一大堆的视频片断。

Click-b的to be continuedhttp://wma.27mp3.com/Ey6ibg9N/rh/hl3/c/cb/01/008.wma视频的歌曲不是叫做《之爱》吗？俞永镇原唱 后来安七炫也唱过

SLOT(str=lineEdit->text())，这里面要添槽函数，而不是这样弄，设计就有问题。connect(pushButton,SIGNAL(clicked()),this,SLOT(OnBtnClicked()));void MainWindow::OnBtnClicked(){ QString str=ui->lineEidt->text(); ui->textBrowser->setText(str)}

1、建立起你的QPushButton与i,j的关系，不管什么方法，比如二维数组，Map容器，甚至利用QTableWidget（QPushButton作为QTableWidgetItem放入对应表格）。不过本人建议Map容器，效率会高点，且不会引入表格控件（你未必喜欢那种视觉效果）。2、对于每个QPushButton对象，connect(digitalbutton,SIGNAL(clicked()),this,SLOT(getmove())); //digitalbutton对QPushButton进行遍历。3、getmove()的实现：void getmove() { QPushButton * digitalbutton = (QPushButton *) sender(); //上文sender()函数参见：http://doc.qt.nokia.com/4.7-snapshot/qobject.html#sender //然后根据digitalbutton ，获取对应i,j值，当然i,j要作为成员变量 ... }

SQLCA.DBMS = "O84 Oracle8/8i (8.x.4+)" //连接驱动名SQLCA.ServerName ="@db" //主机字符串SQLCA.AutoCommit = False //是否自动提交SQLCA.DBParm = ""SQLCA.LOGID="YH00" //用户名SQLCA.LOGPASS ="yh00" //密码CONNECT; //连接

神策用户分析模型——留存分析的使用方法 ClickHouse留存分析工具十亿数据秒级查询方案 高效压缩位图RoaringBitmap的原理与应用 留存函数（retention） 一般来说，求留存率的做法就是两天的用户求交集,join的速度会比较慢。假若每一个用户都可以表示成一个32位的无符号整型，用bitmap的形式去存储，S1和S2的求交过程就是直接的一个位比较过程，这样速度会得到巨大的提升。而Roaringbitmap对数据进行了压缩，其求交的速度在绝大部分情况下比bitmap还要快，因此这里我们考虑使用Roaringbitmap的方法来对计算留存的过程进行优化。 这里的bitmap编码相关可以参考一下 (bitmap编码在CDP中的应用 ) https://cloud.tencent.com/developer/news/683175 明细圈人函数 (1).生成用户映射 构建一个映射表 mem_mapping_tf,把各类uid映射为全局唯一的一个32位的无符号整型,这里涉及两个问题,一个是idmapping(全域数据打通)的问题,保证准确性,当然我们映射其他的id,例如是设备id等,在CDP中的多id投放策略,idmapping之后还有一个ONEID,做起来容易,做好还是困难的,idmapping是一个工程(具体参考一下神策数据是怎么做的,之前看过一遍讲的不错),第二个问题,这张映射表怎么实现全局唯一??(id体系的建设) 如何针对亿级用户构建全局连续唯一数字 ID 标识? (2).数据转换 将原始行为数据中的uid映射为oneid 这一步的转化在spark/hive中完成 (3).导入ck并压缩数据 可能有什么坑??但是我不知道,前段时间用clickhouse导数据丢了..查了一下是主键的问题,其他的问题需要实践一下 (4).查询 ck中bitmap函数的应用 该函数将一组条件作为参数，类型为1到32个UInt8类型的参数，用来表示事件是否满足特定条件。 返回结果的表达式。返回值包括： 1，条件满足。 0，条件不满足。 对比位图函数,还是位图函数方便的... 从数据建模上考虑解决留存分析的问题:拉链表 步骤一: dw.traffic_aggr_session会话表计算今天登录的用户guid 步骤二:昨天的活跃表与今天的日活表full join;计算的规则: first_dt guid range_start 规则是一致的,只要昨天有那就是昨天的,否则今天的(这种情况是新用户了) range_end 规则:如果昨天登录了,今天没有登录,那就昨天日期,连续中断要封存,如果昨天没有但是有那就今天的(新用户),其他情况一律是昨天日期(昨天用户今天没有登录的情形,封闭区间保持原样) 步骤三:一种情形没有full jion上:之前存在的用户今天登陆的( max(range_end) != ‘9999-12-31"),所以要union all 从活跃表中获取这种用户的guid和first_dt与日活表left semi join ClickHouse之BitMap的使用

1.先导入clickhouse包：pip install clickhouse_driver 2.连接方式 1.查询 2.插入 3.删除 4.修改

ClickHouse支持MySQL大多数语法，迁移成本低，可以使用建表同时导入数据来实现从MySQL迁移到ClickHouse: CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ENGINE = Mergetree AS SELECT * FROM mysql("host:port", "db", "database", "user", "password")

目前Kafka数据导入ClickHouse的常用方案有两种，一种是通过ClickHouse内置的Kafka表引擎实现，另一种是借助数据流组件，如Logstash。 以下会分别介绍这两种方案。 Kafka表引擎基于librdkafka库实现与Kafka的通信，但它只充当一个数据管道的角色，负责拉取Kafka中的数据；所以还需要一张物化视图将Kafka引擎表中的数据实时同步到本地MergeTree系列表中。 为了提高性能，接受的消息被分组为 maxinsertblocksize 大小（由kafkamax_block_size参数空值，默认值为65536）的块。如果未在 streamflushinterval_ms 毫秒（默认500 ms）内形成块，则不关心块的完整性，都会将数据刷新到表中。 相关配置参数： https://github.com/edenhill/librdkafka/blob/master/CONFIGURATION.md 1）部署Kafka 2）创建Kafka引擎表 必选参数： 可选参数： 3）创建数据表 使用已有的数据表，以下只给出了分布表的创建语句。 4）创建物化视图 与Elasticsearch写入类似，通过Logstash的ClickHouse插件，订阅Kafka中的数据并写入CH中。其中，ClickHouse插件调用HTTP接口完成数据写入。 1）部署Logstash 部署Logstash，并安装ClickHouse插件： 2）创建Logstash配置文件 相关参数： 3）启动Logstash Kafka引擎表和Logstash都是常见的数据导入方式，

工作中我们遇到了把Hive数据同步到Clickhouse的业务需求，一开始我们写Spark任务，用SparkSQL读Hive，再用JDBC写入到Clickhouse。 后来，随着要同步的表越来越多，每次都写Spark任务，成本就显得有些高了。于是，写了一个通用的Spark任务，指定Hive表、字段，指定Clickhouse表、字段，每次指定不同的参数。 再后来，业务越来越复杂，不仅是简单的同步，而是要支持更复杂的SQL，结果进行数据类型转换、值转化等，然后再插入Clickhouse。 这不是ETL要干的事儿吗？！ 当然，继续增强之前的Spark，完全可以实现这个功能。但是说到ETL，不是有专业强大的Logstash吗，为什么要重复造轮子？ 经过一番调研，还真有人写了Logstash插件，用来导出数据到Clickhouse： logstash-output-clickhouse 输出端搞定了，输入端怎么搞呢？很建达，用JDBC插件就可以了。 如上，配置jdbc连接信息即可。 需要说明的是，相关的jar包比较多，需要给全了，否则会有各种ClassNotFoundException。完整的jar列表为： 这些jar最好与hive环境版本一致，我们用的是CDH版，所以都是从CDH目录下找到的jar。 Clickhouse插件使用说明参考： https://github.com/mikechris/logstash-output-clickhouse 主要说下安装过程。 说明文档里说的 bin/logstash-plugin install logstash-output-clickhouse 方式，没有安装成功，所以只能自己编译安装。 先clone源码，然后进入源码根路径： 编译： 此时，若没有安装ruby环境，按照提示安装一下，再编译。 编译成功后，会多出一个文件 安装： logstash的安装就不多说了，按照logstash官方文档安装就可以了。 此时，如果logstash版本是5.x，可能会遇到一个错误： 按照提示，修改gemfile： 修改logstash-mixin-http_client的版本： 原来是>6且<7，改成>5且<6。 然后，再次编译、安装，就可以了。 按照文档中的使用说明，配置Clickhouse连接信息即可： 这部分工作可以放在filter里处理，各种filter插件就不说了，参考logstash官方文档吧。

神策用户分析模型——漏斗分析的使用方法 Clickhouse数据模型之有序漏斗分析 Hologres漏斗分析函数 Java UDF StarRocks Docs window — 滑动窗户的大小，单位是秒。 mode - 这是一个可选的参数。 ‘strict" - 当 ‘strict" 设置时，windowFunnel()仅对唯一值应用匹配条件。 timestamp — 包含时间的列。 数据类型支持： 日期, 日期时间 和其他无符号整数类型（请注意，即使时间戳支持 UInt64 类型，它的值不能超过Int64最大值，即2^63-1）。 cond — 事件链的约束条件。 UInt8 类型。 如果数据在不同的完成点具有多个事件链，则该函数将仅输出最长链的大小 ClickHouse数组函数 漏斗分析模型 分析"2022-01-02"这天 路径为“浏览->点击->下单->支付”的转化情况 这个函数看起来很强大,但是少了点什么,我理解的流量分析滑动窗口不太一样 痛点:很显然,如果数据量超过100亿往上,clickhouse大概就拉了,比较好的方法还是结合bitmap进行编码,这里有篇文章可以参考一下的 每天数百亿用户行为数据，美团点评怎么实现秒级转化分析？ neighbor uniqCombined | ClickHouse Docs housepower/olap2018: 易观第二届OLAP漏斗算法大赛 上面这种是这样的,如果一个uid路径是4层,那么他可能走了第一层,着看产品的口径了,如果只算走了第一步的是1,走了四步的只算作4,那么就是上面这种口径 groupArray | ClickHouse Docs Array Functions | ClickHouse Docs Clickhouse中的Array类型

cluckhouse 版本22.2.2.1. 按照网上的教程配置/etc/clickhouse/config.xml后查询system.clusters 就是 没有对应的信息。 检查config.xml里面是不是有多个remove_servers标签！！！ 一直没有看到原来的config.xml文件中间还有一个<remove_servers>标签...ffffk 注： 文件保存后后ClickHouse会自动加载配置文件，不需要重启 下面是3分片1副本配置,单机zookeeper 然后配置/etc/clickhouse/metrika.xml 或者把配置文件放在/etc/clickhouse/conf.d/下也可以，会和config.xml里面配置合并

1.1.节点1操作 1.2.其他2个节点操作 1.3.kafka操作 1.4.三个节点去验证 2.1.更改格式为 kafka_format = "CSV"; 2.2.消息形式以制表符分隔 王老五,18,1651211660020 clickhouse与kafka集成 Kafka引擎表消费CSV/JSON/AVRO类型数据 输入/输出格式 | ClickHouse Docs

神策用户分析模型——路径分析的使用方法 漏斗分析是固化了具体的分析过程或者业务环节，然后分析几个大的业务环节的转化；而路径分析，是固化了用户的路径顺序，在每个路径次序中，都包含了各个主要业务环节，因此在每一步中，出现的业务环节很有可能都是类似的。漏斗分析看重的是业务环节之间的留存关系，而路径分析看重的是用户在不同业务环节中的顺序及流失关系。 路径分析：如何将用户的网站行为轨迹可视化呈现？ BI分析系统——路径分析及产品化 ) pattern支持3中匹配模式： (?N)：表示时间序列中的第N个事件，从1开始，最长支持32个条件输入；如，(?1)对应的是cond1 (?t op secs)：插入两个事件之间，表示它们发生时需要满足的时间条件（单位为秒）,支持 >=, >, <, <= 。例如上述SQL中，(?1)(?t<=15)(?2)即表示事件1和2发生的时间间隔在15秒以内，期间可能会发生若干次非指定事件。 .*：表示任意的非指定事件。 ??看结果链是不允许重叠的,确实要是允许重叠实现起来是真的非常麻烦啊,业务上有需求的话条件限制喽 智能路径分析模型比较复杂，但同时支持的分析需求也会更加复杂，如分析给定期望的路径终点、途经点和最大事件时间间隔，统计出每条路径的用户数，并按照用户数对路径进行倒序排列 ???网上给的例子怎么都是一样的,算了吸收一下吧,虽说数组函数非常灵活,但是不怕查询慢吗??具体还得结合业务过滤大部分的数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 bug的解决,hasAll这块判断 虽然上面的是可以的,但是例子中SQL太长了,好像没有转换的问题,导致无法匹配上,最好都转成string类型的.... 不设置途经点，且仅以用户最后一次到达目标事件作为参考 1. arrayCompact对数组中的数据进行相邻去重，用户重复操作的事件只记录一次(页面去重) 2. arraySort 对数组中的数据按照指定列进行升序排列；降序排列参考arrayReverseSort 3. arrayEnumerate 取数组的下标掩码序列 4. arrayMap 对数组中的每一列进行处理，并返回长度相同的新数组 5. arrayStringConcat将数组元素按照给定分隔符进行拼接，返回拼接后的字符串 6. arraySplit 按照规则对数组进行分割(遇到下标为1时进行分割，分割点为下一个 数组的起始点；注意，首项为1还是0不影响结果) 7. arrayDifference参数必须是数值类型；计算数组中相邻数字的差值，第一个值为0 8. arrayFilter 只保留数组中满足条件的数据 VIVO路径分析模型 通常用户在需要进行路径分析的场景时关注的主要问题： ClickHouse安装和使用 注意关闭防火墙 clickhouse单节点报错 Code: 210. DB::NetException: Connection refused (localhost:9000) 这个注释千万不能去掉....暂时不知道怎么处理..卸载重装吧 clickhouse卸载重装

ClickHouse不同于Elasticsearch、HDFS这类主从架构的分布式系统，它采用多主（无中心）架构，集群中的每个节点角色对等，客户端访问任意一个节点都能得到相同的效果。 ClickHouse借助分片将数据进行横向切分，而分片依赖集群，每个集群由1到多个分片组成，每个分片对应了CH的1个服务节点；分片数量的上限取决与节点数量（1个分片只能对应1个服务节点）。 但是ClickHouse并不像其他分布式系统那样，拥有高度自动化的分片功能；CH提供了本地表与分布式表的概念；一张本地表等同于一个数据分片。而分布式表是张逻辑表，本身不存储任何数据，它是本地表的访问代理，其作用类似分库中间件。借助分布式表，能够代理访问多个数据分片，从而实现分布式查询。当然，也可以在应用层实现数据分发。 ClickHouse同时支持数据副本，其副本概念与Elasticsearch类似，但在CH中分片其实是一种逻辑概念，其物理承载是由副本承担的。 ClickHouse的数据副本一般通过ReplicatedMergeTree复制表系列引擎实现，副本之间借助ZooKeeper实现数据的一致性。此外也可通过分布式表负责同时进行分片和副本的数据写入工作。 以四节点实现多分片和双副本为例： （上图中shard作为主副本） 在每个节点创建一个数据表，作为一个数据分片，使用ReplicatedMergeTree表引擎实现数据副本，而分布表作为数据写入和查询的入口。 这是最常见的集群实现方式。 在每个节点创建一个数据表，作为一个数据分片，分布表同时负责分片和副本的数据写入工作。 这种实现方案下，不需要使用复制表，但分布表节点需要同时负责分片和副本的数据写入工作，它很有可能称为写入的单点瓶颈。 在每个节点创建一个数据表，作为一个数据分片，同时创建两个分布表，每个分布表只纳管一半的数据。 副本的实现仍需要借助ReplicatedMergeTree类表引擎。 在每个节点创建两个数据表，同一数据分片的两个副本位于不同节点上，每个分布式表纳管一般的数据。 这种方案可以在更少的节点上实现数据分布与冗余，但是部署上略显繁琐。

（1）原理 ClickHouse默认使用LZ4压缩格式。当数据类型不同，ClickHouse支持字段级别的压缩格式，可以使用不同的CODEC，更好的标识数据类型，理论上可以提高性能。 测试2种压缩codec： （2）结论： 写入、压缩、查询没有明显变优，甚至有些方面弱于默认LZ4 。 构造自己要用的数据。

先在HDFS创建目录 在CK创建表 创建CK表成功 写入成功， 到HDFS上查看一下 看到数据啦 创建HIVE表关联刚刚的文件 执行查询语句 数据出来啦！！

所有的时间日期函数都可以在第二个可选参数中接受时区，获取年份,月份,季度,小时,分钟,秒钟。

宽表字段数量800+ 子表A字段19，数据量3000W，子表B字段13，数据量5000W 对用户提交的条件拆分，分别从不同的表中把数据插入下发明细表( AggregatingMergeTree )，最终将数据按user_id去重后下发对用户提交的条件拆分，分别从不同表中把user_id的 Bitmap 查询出来，将多组Bitmap合并后返回群组人数 源表使用 HDFS表引擎 直接读取hdfs中的子表，目标表建立大宽表使用 AggregatingMergeTree表引擎 实现子表导入的数据按排序键合并 使用 insert into 语句执行数据导入 使用 optimize 语句进行合并，合并前执行 SET optimize_throw_if_noop = 1 可以看到合并时的异常信息 这里由于Hive中的离线数据本身子表合并大宽表已经非常耗时了，用ClickHouse存储时不必要再浪费时间从离线大宽表 这里看到只执行了0.002秒，说明并没有真正去合并宽表数据，也没有任何的异常，这个问题导致了我们使用这种子表导入宽表合并数据的方案不可用 源表使用 HDFS表引擎 直接读取hdfs中的子表，目标表建立与hdfs表字段相同的子表 实时标签的表使用 AggregatingMergeTree表引擎 实现新增的数据按排序键合并

版本号 "v21.10.2.5-stable" 可以读作： 21 年的第 10 个版本，补丁集为 2。"5" 为内部编号，可不关心。 stable 意思是团队已经关注过这个版本一段时间，可以认为足够稳定。 参： ClickHouse Version Number

1、直接运行, docker会自动帮你拉取镜像 2、查看镜像 3、进入Clickhouse容器 4、容器是一个依赖包不完整的ubuntu虚拟机，需要安装vim 5、进入clickhouse-server目录并查看目录 6、采用SHA256的方式加密，生成明码密文 明文密码 : wwm2022 加密密码 : 76a0ec4d00df76517c8f26f138bb57ffb987de2f9999bd9a61c3745bdb7ada35 将明文密码替换你自己的密码,生成加密密码即可 7、将密码写入users.xml 提示: 进入vim 后 如果不是insert模式,先按i 进入insert模式, 用户密码替换为 我一般就用明文写入 保存退出, 先按ESC, 然后输入 8、客户端访问服务端 9、使用DBeaver连接

1、首先打开clickhouse，进入主界面。2、其次点击要输入百分号的位置。3、最后点击shift+%即可添加。

在开发过程中，需要从HDFS中导入数据到clickhouse中，探索了几种方式，以及一些坑与大家分享； 选择合适的分隔符；大部分情况下，会选择逗号或者hive的默认分隔符01 ,可以参考文件 详解hive的列分隔符和行分隔符的使用 情况一：由于存储中可能含有分割符，导致分割列的时候，会多出几列的情况；比如说本来是5列的情况，但是却分割出来6列的情况，就是因为数据中含有分隔符的情况，所有如果出现该情况，需要对于可能出现情况的列进行特殊处理 特别注意 列中的换行符以及tab符号,需要处理掉，否则也会出现一些问题； 情况二 ：clickhouse中不能出现null需要对所有可能的列，进行如下处理 u200b 情况三：因为hive导出之后，原来的bigint，会出现10.0的情况，在有些情况下，需要进行截断 u200b 情况四： hive中的列的属性，和clickhouse中列的属性不一致会出现问题；对于clickhouse多列的情况下，一定要细致，一个个列的属性进行校验 u200b Float-->bigInt出现错误 u200b int8--->Uint8之间转换错误； csv导入clickhouse的方式，常见的有两种方式；通过clickhouse的jdbc执行sql和使用clickhouse的clickhouse-client客户端的方式，数据量大的情况下，切记不要用第一种方式，一定要切记；切记 方式一： 写一个Python脚本，pandas，以及整合了csv的写入的实现，数据量不大的时候，小于500百万，列在50列左右的时候，可以使用 方式二： 常见错误：

1、通过上面的配置，写的时候，我们自己控制写到除第一个replica的其他replica上；在通过分布式表读的时候，就会自动把读请求分发到第一个replica上，再利用复制特性把数据同步到自己replica上。通过这样子的设计，使得读请求与写请求分开。 2、优点 （1）相比之前的普通集群配置，等于把空闲的资源利用起来，提供了集群资源利用率。 （2）读写互不干扰，单并发的写、读性能提升。 3、缺点 （1）相比普通的集群配置，当并发多查请求时，性能下降更厉害。假设集群有N台，则在多个请求过来的时候，可以理解集群有N台服务器能提供读服务；当使用这种架构的时候，则只有N/2台能提供服务，单台负载的请求数翻倍。 4、all

这是因为你在高频低量的输入，你可以在实际应用中需要把数据先攒起来，到了一定的量了才写入。或者在tcp客户端，流试写入。

数组合并后去重

网络不可用。jdbcclickhousedns解析失败是电脑网络不流畅，电脑网络被截断，网络不可用出现的问题，需要检查电脑网线安装正确，电脑传输数据正常，即可解决网络问题，进而解析成功。jdbcclickhousedns是域名系统的缩写，由解析器和域名服务器组成的。

1、安装TreeSoft软件后，登录并分别配置MySQL、clickHouse连接信息，并测试连接成功。2、进行数据同步任务的配置，指定来源库、目标库、查询SQL、调度计划，查询SQL是关键，可以在where条件中使用日期函数用于查询出增量数据。3、运行一次任务验证效果，可查看执行日志确认。如果循环执行，就点运行任务。4、直接写一个查询SQL命令并运行，测试环境有5千多万行数据，速度真是非常非常快。

Clickhouse堪称OLAP领域的黑马，最近发布的几个版本在多表关联分析上也有了极大的性能提升，尤其是还引入了MaterializeMySQL Database Engine做到了实时对齐业务线mysql中的数据。 采样修饰符只有在mergetree engine表中才有效，且在创建表时需要指定采样策略； clickhouse不支持设置多数据目录，为了提升数据io性能，可以挂载虚拟券组，一个券组绑定多块物理磁盘提升读写性能；多数查询场景SSD盘会比普通机械硬盘快2-3倍。 新版clickhouse提供了一个实验性的功能，那就是我们可以将clickhouse伪装成mysql的一个备库去实时对齐mysql中的数据，当mysql库表数据发生变化时会实时同步到clickhouse中；这样就省掉了单独维护实时spark/flink任务读取kafka数据再存入clickhouse的环节，大大降低了运维成本提升了效率。 为了避免因个别慢查询引起的服务雪崩问题，除了可以为单个查询设置超时以外，还可以配置周期熔断；在一个查询周期内，如果用户频繁进行慢查询操作超出规定阈值后将无法继续进行查询操作： clickhouse权限管理与资源隔离 clickhouse高级功能上线之mysql实时数据同步 clickhouse如何构建复杂数据模型 clickhouse sql规范

以我们项目为例，整理下ClickHouse升级的相关注意事项，由于鄙人学识浅薄，提供的方式方法仅供大家参考，引起的任何问题，本人不承担任何责任。安全生产第一条：记得备份、记得备份、记得备份，重要的事情说三遍。 centos7.2 我们ClickHouse是通过RPM方式来安装的，包括如下三个文件： 我们目前没做分片，只有两个节点。可以理解为：1分片2副本。 1、备份配置文件 路径为：/etc/clickhouse-server，把这个文件夹下面都备份吧，正常安装新版本，clickhouse会自动将之前的配置文件config.xml备份，命名为：config.xml.rpmsave。不过小心使得万年船。 2、备份数据文件 数据文件的路径是在config.xml中进行配置的，我们配置指向一块单独的盘。 总而言之，言而总之，把整个数据文件备份吧。 1、查看目前安装版本 yum list installed | grep clickhouse 2、删除软件版本 yum remove -y clickhouse-common-static yum remove -y clickhouse-server-common rpm -ivh *.rpm 安装成功后，会在/etc/clickhouse-server下生产相应的配置文件。 按照旧的config.xml配置信息，更改config.xml。也可先直接覆盖，如果后续不成功，还是一条一条来修改，最好比对下。防止有小版本差异。 sudo systemctl start clickhouse-server

从无符号整型（UInt8、UInt32、UInt64等）array构造bitmap 将bitmap转成整型array 返回bitmap中，range_start到range_end区间内（不包含renge_end）的子集bitmap对象 返回bitmap中，从range_start开始的cardinality_limit个元素组成的子集bitmap对象 判断指定bitmap中是否存在e元素 bitmap1中是否包含bitmap2中的元素，只要有一个相同的元素，就返回1，否则返回0. bitmap1中是否全部包含bitmap2中的元素，全部包含就返回1，否则返回0. 返回bitmap的基数 将bitmap中的元素进行转换，将存在于from_array的元素，一次转换成to_array的对应元素。 上面的例子中，依次将bitmap中，5转成2，999（不存在）转成888，2转成20。因为就bitmap中不存在999，所以新bitmap没有888；因为将5转成2，又将2转成20，所以新bitmap中去掉了5和2元素，新加了20元素 求两个bitmap的交集 求两个bitmap的并集 求两个bitmap的异或 求bitmap1与bitmap2的与非

Clickhouse常见命令使用： 一、导入数据 1、导入制表符分隔的数据 cat /data/ZDGL/stateAnalysis/dmt_term_stateAnalysisALL202010.txt | clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --query="INSERT INTO knowyou_ott_ods.dmt_term_stateAnalysisALL FORMAT TabSeparated"; cat /data/ZDGL/stateAnalysis/dmt_term_stateAnalysisALL202010.txt | clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --query="INSERT INTO knowyou_ott_ods.dmt_term_stateAnalysisALL FORMAT TSV"; 2、导入CSV格式数据 cat /data/ZDGL/stateAnalysis/dmt_term_stateAnalysisALL202010.csv | clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --query="INSERT INTO knowyou_ott_ods.dmt_term_stateAnalysisALL FORMAT CSV"; 3、指定分割符导入 cat test.csv | clickhouse-client -u user --password password --format_csv_delimiter="|" --query="INSERT INTO db.tab1 FORMAT CSV"; 4、加入最大分区数导入 cat /data/ZDGL/inventoryTurnover/dmt_term_inventoryTurnover202010.txt | clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --max_partitions_per_insert_block 10000 --query="INSERT INTO knowyou_ott_ods.dmt_term_inventoryTurnover FORMAT TabSeparated"; 5、跳过错误行导入 cat /data/erqi/zhuangwei/company/edw_sp_grid.txt | clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --input_format_allow_errors_num=1 --input_format_allow_errors_ratio=0.1 --query="INSERT INTO knowyou_ott_ods.edw_sp_grid FORMAT TabSeparated";二、导出数据 1、以CSV分隔符导出 clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --query="select * from knowyou_ott_ods.dmt_ott_withduser limit 30 FORMAT CSV" > dmt_ott_withduser.csv 2、以制表符导出 clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --query="select * from knowyou_ott_ods.dmt_ott_withduser limit 30 FORMAT TSV" > dmt_ott_withduser.txt

删除字典表的时候，使用的语句应该是： DETACH Dictionary dmp_log.ods_product; 由于同事错误了使用了命令，导致重新创建字典表不成功，错误的命令如下（当成表来操作了）： DETACH TABLE dmp_log.ods_product; 重新创建字典表报如下错误： SQL 错误 [387]: ClickHouse exception, code: 387, host: 172.30.125.92, port: 8124; Code: 387, e.displayText() = DB::Exception: Dictionary dmp_log.ods_product already exists. (version 20.8.6.6 (official build)) 由于把字典表当成表卸载了。然后再加载的时候，又报语法错误。 ATTACH TABLE dmp_log.ods_product; 解决的方法： 总体思路：既然当成表来DETACH了，那么再当成表来ATTACH即可。 1、ClickHouse metadata的目录 /data/clickhouse/metadata/dmp_log 找到误操作的表信息ods_product。 2、由于ods_product是字典表，语法与建表语句不一致。 所以需要将ods_product文件内容，修改为普通的建表语句，让ClickHouse能加载进去。 3、重启ClickHouse 3、执行删表语句 drop table ods.ods_product 4、新建字典表 CREATE DICTIONARY dmp_log.ods_product...

本文基于ClickHouse 20.8.5.45版本编写，操作系统使用的是CentOS 7.5，主要介绍MergeTree表引擎的存储结构以及索引过程。 刚刚创建的表只在数据目录下生成了一个名为 test_merge_tree 文件夹(具体路径为data/default/test_merge_tree)，并没有任何数据，接下来往该表里面插入一条数据，看看会生成哪些文件。 在test_merge_tree目录下使用tree命令可以看到刚刚的那条命令生成了一个名为 200002_1_1_0 的文件夹。 在介绍这些文件之前先介绍一下200002_1_1_0这个目录的命名规则 当分区发生合并时，新的分区目录名称命名规则将会在接下来介绍，这里不做详述。 在介绍这部分之前，需要先将min_compress_block_size配置改小，以方便分析mrk2和bin文件，其默认值为65535。 修改方法为在 users.xml 文件的 profiles 里面增加以下配置 修改完后重启clickhouse-server服务，然后再用以下命令查看是否修改成功 刚刚已经插入了一条数据，但是那一条数据不具有代表性，所以这次决定多插入几条数据再来分析。 上面这条命令产生了个新的分区目录 200002_2_2_0 ，此目录下的文件前面已经讲过，现在重点分析以下几个文件的存储格式 MergeTree表会按照主键字段生成primary.idx，用于加快表查询。前面创建表时使用的是(Id, Name)两个字段作为主键，所以每隔index_granularity行数据就会取(Id, Name)的值作为索引值，由于index_granularity被设置为2，所以每隔两行数据就会生成一个索引。也就是说会使用(3,"Lisa"), (6,"Meimei"), (31,"vincent")作为索引值。 这里我只介绍第一个索引(3,"Lisa")的存储格式，剩下的可以自己去梳理。Id是UInt64类型的，所以使用8字节来存储。从上图可以看出前8个字节为0x03，以小端模式来存储，接下来我们可以看到其它文件都是以小端模式来存储。Name是String类型，属于变长字段，所以会先使用1个字节来描述String的长度，由于Lisa的长度是4，所以第9个字节为0x04，再接下来就是Lisa的ASCII码。 mrk2文件格式比较固定，primary.idx文件中的每个索引在此文件中都有一个对应的Mark，Mark的格式如下图所示： 通过primary.idx中的索引寻找mrk2文件中对应的Mark非常简单，如果要寻找第n(从0开始)个index，则对应的Mark在mrk2文件中的偏移为n*24，从这个偏移处开始读取24 Bytes即可得到相应的Mark。 bin文件由若干个Block组成，由上图可知Id.bin文件中包含两个Block。每个Block主要由头部的Checksum以及若干个Granule组成，Block的格式如下图所示： 每个Block都会包含若干个Granule，具体有多少个Granule是由参数min_compress_block_size控制，每次Block中写完一个Granule的数据时，它会检查当前Block Size是否大于等于min_compress_block_size，如果满足则会把当前Block进行压缩然后写到磁盘中，不满足会继续等待下一个Granule。结合上面的INSERT语句，当插入第一个Granule(3, 4)时，数据的的size为16，由于16 < 24所以会等第二个Granule，当插入第二个Granule(6, 12)后数据的size为32，由于32 > 24所以会把(3, 4, 6, 12)压缩放到第一个Block里面。最后面的那个31由于是最后一条数据，就放到第二个Block里面。 partition.dat文件里面存放的是分区表达式的值，该分区表达式生成的值为200002，UInt32类型，转换成16进制就是0x00030d42。 minmax文件里面存放的是该分区里分区字段的最小最大值。分区字段Birthday的类型为Date，其底层由UInt16实现，存的是从1970年1月1号到现在所经过的天数。通过上面的INSERT语句我们可以知道Birthday的最小值为2000-02-03，最大值为2000-02-08。这两个时间转换成天数分别为10990和10995，再转换成16进制就是0x2aee和0x2af3。 属于同一个分区的不同目录，ClickHouse会在分区目录创建后的一段时间自动进行合并，合并之后会生成一个全新的目录，以前老的分区目录不会立马删除，而是在合并后过一段时间再删除。新的分区目录名称遵循以下规则： 所以上面的两个分区目录200002_1_1_0和200002_2_2_0在过一段时间后最终会变成一个新的分区目录200002_1_2_1。由此可见如果你频繁插入数据会产生很多分区目录，在合并的时候会占用很多资源。所以最好一次插入很多条数据，尽量降低插入的频率。 通过上面的介绍相信大家已经对ClickHouse的索引结构有所了解，接下来用一张图简要描述Id字段的索引过程。 其它列的索引过程类似，这里就不一一赘述了，有兴趣的朋友可以自己去研究。 本文通过一个简单的例子来分析ClickHouse的存储结构，整个逻辑力求简洁明了，希望通过本文能够让喜欢ClickHouse的朋友对它的索引有个清晰的认识。

ClickHouse作为一个来自俄罗斯的开源大数据产品非常的有名，去年9月份，ClickHouse团队独立，成立了自己的公司。ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域，目前国内社区火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用。国内云计算的领导厂商阿里云率先推出了自己的ClickHouse托管产品，产品首页地址为云数据库ClickHouse。

配置文件：user.xml 核心配置3部分： - profile配置，最大内存、负载方式等（没有特别关注，可见官方文档） - 配额设置，单个用户最大能用的资源多少（没有特别关注，可见官方文档） - 用户设置，包括用户名和密码 密码有2种，一种是明文，一种是写sha256sum的Hash值 官方不建议直接写明文密码 我们的config文件: 下图定义了两组设置，名字不同 第二组增加了readonly选项下图定义了2个用户，为了方便测试，用了同一个用户名 ck用户是read模式如何生成密码权限验证 默认用户登陆（可以不用指定用户名） CH用户登陆

常用的clickhouse时间函数 获取未来时间的函数 获取过去时间： 计算两个不同时间在不同时间单位下的差值： 字符串转日期 提取单独的年月日等等 指定维度的开始 格式化

问题要从面试或者大数据场景下最常见的一个算法说起，问题是这样的，假如有几十亿个unsigned int类型的数据，要求去重或者计算总共有多少不重复的数据？最简单的办法就是直接利用一个HashMap，进行去重。但是这里面有个内存使用量的问题，几十亿个元素，即使不考虑HashMap本身实现所用到的数据结果，单单key本身，假如每个unsigned int占用4个字节，简单算一下的话，这里都需要几十GB的内存占用，因此，这里就引出了BItMap。 BItMap的思想非常简单，就是用一个bit表示一个二元的状态，比如有或者没有，存在或者不存在，用bit本身的位置信息，对应不同的数据。比如针对上面的问题，我们可以开辟一个2^32 bit的内存空间，每一个bit存储一个unsigned int类型的数据，有就是1，没有就是0，总共需要存储unsigned int类型的最大范围个数据，也就是2^32 个数据，这个2^32其实就是所谓的基数。如下图所示： 假如存在数字8，那就把对应的第8位的值赋为1。上图插入的数据为1、3、7、8。接着依次把所有的数据遍历然后更新这个BitMap。这样我们就可以得到最终结果。 假如上面的问题变成了对几十亿个URL做判断，那应该怎么去做呢？URL没有办法和BitMap的位置关系对应上，所以，我们需要加一层哈希，把每个URL经过哈希运算得到一个整数，然后对应上BitMap。如下图所示： 但是有哈希，肯定会存在碰撞，如果BitMap基数（也就是长度）比较小，那碰撞的概率就大，如果基数比较大，那占用的空间又会比较多。Bloom Filter的思想就是引入多个哈希函数来解决冲突的问题。也就是说对每个URL，经过多个哈希函数的运算，得到多个值，每个数值对应的BitMap的对应的位置都赋值为1。这个两个URL经过多个哈希函数结果还是一样的概率就大大降低。 但是由于依然存在冲突的可能性（其实冲突就是来源于我们BitMap的长度小于了数据量的基数，这也就是牺牲了准确性换来了空间使用的减少），所以Bloom Filter 存在假阳性的概率，不适用于任何要求 100% 准确率的场景，也就是说Bloom Filter 只能用来判无，不能用来判有。比如一个URL经过多次哈希运算之后，发现对应的BitMap的位置都已经是1了，那也不能说明，这个URL之前存在过了，也有可能是哈希冲突的结果。但是一个URL经过多次哈希运算之后，发现对应的BitMap的位置不是都是1，那当前URL之前一定是没有存在过的。 可以看到，Bloom Filter 引入多次哈希，在查询效率和插入效率不变的情况下，用较少空间的BitMap解决大数据量的判断问题。 大部分情况下仅仅做有无的判断是不能满足使用需求的，我们还是需要真正意义上的BitMap（可以方便的用来做交并等计算），但是最好可以在基数比较大的时候，依然可以占用相对比较小的空间。这就是RoaringBitMap所要实现的。 简单来说RoaringBitMap是BitMap的一种带索引的复杂BitMap数据结构。以32位的RoaringBitMap为例，首先划分2^16 个空间（Container），每个Container内部都是一个大小为2^16 bit的BitMap，总的内存使用量还是2^32 = 512Mb。这样的话和普通的BitMap是没有区别的，而RoaringBitMap的创新之处在于每个Container内的BitMap是在没有使用到的情况下是可以不分配内存空间的。这样可以大大减小内存的使用量。 （这个图片是Roaring Bitmaps: Implementation of an Optimized Software Library 论文原图） 要将一个4个字节的数据插入RoaringBitMap，首先要用数据的高16位，找到对应的Container，然后用数据的低16在Container中插入。 在每个Container内部，RoaringBitMap不是简单的用BitMap来进行数据的存储，而是把Container的类型划分为几种，不同的Container用来存储不同情况的数据。 当2个字节（4个字节的原数据，低16位用来插入具体的Container中）的数据，总的个数小于4096个的时候，当前Container使用 array Container。为什么是4096个呢？4096*2B=8Kb，而一个Container如果是bitmap的结构的话，最多也就是2^16bit=8Kb的空间。所以这里当数据个数小于4096使用array Container会更节省空间。当然这里名字为array Container，实际上是链表结构，不需要最开始就初始化4096个short int的数组。 当array Container存储的数到4096个的时候（也就是使用内存到8Kb的时候），array Container会转换为bitmap container，bitmap container就是一个2^16 bit普通的bitmap，可以存储2^16 = 65536个数据。这个8Kb还有一个好处，是可以放到L1 Cache中，加快计算。 这个严格的说，只是一种数据压缩存储方法的实现。其压缩原理是对于连续的数字只记录初始数字以及连续的长度，比如有一串数字 12,13,14,15,16 那么经过压缩后便只剩下12,5。从压缩原理我们也可以看出，这种算法对于数据的紧凑程度非常敏感，连续程度越高压缩率也越高。当然也可以实现其他的压缩方法。 RoaringBitMap其核心就在于加了一层索引，利用复杂的数据结构换取了空间上的效率。需要注意的是这里并没有增加计算的复杂度，其出色的数据结构让其在做交并计算的时候性能也毫不逊色。 ClickHouse中有bloom_filter类型的Skipping indexs，可以方便的用来过滤数据。 ClickHouse实现了大量的BitMap的函数，用来操作BitMap。ClickHouse中的BitMap在32位的时候用的是Set实现的，大于32位的时候也是使用RoaringBitMap实现的。我们这里不看具体的函数，我们来看一个典型的使用场景。 最常见的一个场景是根据标签来进行用户的圈选。常见的解决办法是有一张用户标签表，比如 要查询标签tag1="xx"和tag2="xx"的用户需要执行SQL： 但是由于不可能对每个tag列构建一级索引，所以这条SQL执行的效率并不高。可选的一种方式是先构建关于标签的BitMap数据结果，然后进行查询： （1） 创建tag的bitmap表： （2）写入数据 （3）查询 如果有多张tag表，进行交并计算（要比普通的用户表进行JOIN或者IN计算要高效很多）：

副本文件损坏。1、ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的用于在线分析处理查询(OLAP:OnlineAnalyticalProcessing)MPP架构的列式存储数据库。2、clickhouse软件的副本文件发生损坏，在配置完后导致系统本身的文件也损坏，需要用户从新下载软件和副本再从新配置即可。

部署为3个节点的集群，数据无副本。单机则不需要配置metrika.xml文件即可。 主要配置服务端口、ip、文件存储目录，系统配置、zk配置等参数。本文不涉及zk配置。并且开启query_log，方便后期做监控。 文件中注释很详细，根据需要配置即可。 集群配置、压缩算法配置。本示例集群名为default_cluster，可定义多个。名称自定义，创建分布式表时指定对应的集群名称实现灵活使用数据。 结构资料： 密码可以以明文或SHA256（十六进制格式）指定 不建议使用明文； 结果的第一行是密码。 第二行是相应的SHA256哈希 官方配置文档 介绍很详细，在实际使中还需要自己优化。自己就踩过不少坑，以后有机会和大家分享。load_balancing指定用于分布式查询处理的副本选择算法

是异步的。clickhousedroppartition是计算机程序中的一个命令。据相关资料查询显示该命令是异步执行的，可以通过查看表system.mutations来查看命令的是否执行。clickhouse默认是不支持实时删除表中的数据，数据的删除通常是异步进行。