leser

A TileService provides the user a tile that can be added to Quick Settings. Quick Settings is a space provided that allows the user to change settings and take quick actions without leaving the context of their current app. tileService Api 从Android N 开始提供，用来设置app快捷设置按钮。 如下图示： 这个服务不需要程序开启，系统默认能够识别，并调用，这是一个特殊的Service，在Android 7 加的，在低系统上，则不会触发添加这个操作开关。 菜单栏中会自动添加此Tile，直接将 Tile 拖动到顶部设置栏中即可： Google 原生系统手机是支持的，samsung OS 比较接近原生了，应该支持， MIUI 目前高版本OS也支持自定义快捷按钮，onePlus OS 也是支持的。 这是 android N 新功能Quick Settings Tile（快速设置图块）, 理论上各大系统厂商应该是均支持此 api 的。 参考：

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添加打印机----选网络打印机或连接到其他计算机的打印机，在这里找找，你的一体机连到局域网里了，就因该添加网络打印机的，可以试试，具体我还不太清楚

SeanLeserSeanLeser是一名演员，代表作品有《AlmostMercy》。外文名：SeanLeser职业：演员代表作品：AlmostMercy合作人物：TomDeNucci

Leser的意思是读者。读者是指具有一定阅读需要和阅读能力的社会群体，是出版物的阅读者和消费者，一般也用于称谓读书的人。他们通过购买、阅读书籍成为出版社的读者，或者通过订阅报刊、杂志成为报社、杂志社的读者。从编辑学的角度来看，读者既是出版物的阅读者，又是出版物的购买者。书籍与读者之间存在着辩证关系：书籍数量的不断增加，书籍的读者群不断扩大，并不断产生新的读者群；读者群的扩大，又进一步推动书籍刊物出版事业的发展，产生更多的书籍。周而复始，循序渐进。书籍的读者是由不同类型、不同层次、不同地区的读者所构成的。编辑只有真正地了解读者，才能生产出满足他们的书籍。按不同的标准划分，读者可分为以下几种：1．按年龄差异：分为儿童读者、少年读者、青年读者、中年读者和老年读者等；2．按职业不同：分为干部读者、教师读者、工人读者、农民读者、战士读者、科研人员和其他专业人员等；3．按地域不同：分为城市读者、农村读者、沿海读者、内地读者、国内读者和国外读者等；4．按文化层次：分为专家学者读者、高层次读者、中等层次读者和低层次读者等；5．按购买、阅读行为角度：分为潜在读者和现实读者、基本读者与随机读者、计划读者和市场读者等。指阅读书、刊、报、网络、文章的人。汉 桓谭 《新论·补遗》：“其言恻怆，读者叹息。”唐 刘知几 《史通·本纪》：“世之读者，幸为详焉。”明 梁云构《袁节寰晋大司马奉命乘传锦还序》：“我大司马节寰先生（袁可立），少具异骨，弱冠起家，为名御史。鹘击权贵，风霜在五花蹄鬛间。谏草一岀，读者为之洒淅毛戴。”鲁迅 《花边文学·看书琐记》：“文学虽然有普遍性，但因读者的体验的不同而有变化。”[希望我能帮助你解疑释惑。

准备工作： 其中--gpus all 需要提前安装 nvidia-container-toolkit (即 nvidia-docker 的升级版)表示允许容器访问使用所有gpu（或指定gpu设备序列id，如--gpus 0或--gpus 0,1,2） -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all 等docker容器启动参数可能在部分场景下需要使用但本次部署未使用到 容器已经预安装python 3.5、3.7、3.8等常用版本，默认python3为3.5 // 或者获取服务端模型进行转换，（测试ch_ppocr_server_v2.0_rec和ch_ppocr_server_v2.0_det发现无效且返回错误码err_no：5） 获取用于测试的数据集（可选） 启动服务并将日志输出至log.txt（在同级目录下的./Pipelinexxxx/pipeline.log也记录有一部分启动运行的日志） 运行客户端访问服务测试 关于坐标，直接读取如下中的dt_boxes_list或dt_boxes_list[0]都可获得正常的坐标，但需要自己做格式处理(直接用str()函数处理示例图片结果得到的文本字符如dt_boxes_list将得到 [array([[[292, 298], [332, 298], [345, 848], [305, 848]], [[345, 298], [377, 298], [382, 660], [350, 660]]], dtype=int16)] )： 在尝试部署环境前未确认各版本对应关系就进行安装容易出问题，目前我使用PaddleOCR部署GPU的pdserving和hubserving识别环境均失败，异常为 通过各种命令查询版本未发现有误，除了我病急乱投医自己去直接pip3.7 install torch 的版本打印需求为cuda10.2（PaddleOCR环境没有这个包，且后来发现根据网文介绍还需要安装指定torch版本的基础上进行测试） 部分文章提到可能是paddle版本对不上，这个暂未尝试 2021/12/02 发现确实是paddle版本对不上，docker_hub上的镜像容器已经携带配套的paddle，但我按文档来一步步安装时，文档中安装paddle的步骤会把镜像容器中的版本卸载掉；