核心技术

现代电子信息技术及综合自动化技术。根据山西科达自控官网得知，用于现代电子信息技术及综合自动化技术于工业生产各个部门，山西科达自控有限公司的核心技术是现代电子信息技术及综合自动化技术。

一、符合网站架构网站架构主要为了解决收录问题，代码的精简，重点标签的应用，实用性站内插件的设计，互动的思维的融入都离不开网站设计，从用户体验来说，网站的美观更为重要，只要您解决技术解决了网站收录问题，用户美观体验更为重要。因此目前来说，网站程序人员和网页美工人员极为缺少，当然，这里指的是懂SEO的设计人员。架构的不仅要解决网站链接层次问题，更要解决站内重点页面、栏目链接分配问题。四点概括，架构解决链接层次;网站模版解决用户体验问题;模版设计解决收录问题;链接分配解决用户粘度问题。二、网站文案问题只要您解决了网站收录问题，文案相对于其他环节更为重要，文章原创、符合用户利益才是网站保持排名的核心问题，无论您宣传什么产品，您都需要解决用户利益问题，用户是来网站看知识，还是购买产品，您都要精准的定位，定位用户人群，根据网站的数据分析针对关键词写文章更能利于网站的粘性以及网站的质量。三、外链质量问题SEO的竞争分为站内SEO和站外SEO，不同的手法将会决定SEO关键词排名的方向，白帽SEO和HEIMAOSEO并存也会决定网站的质量、权重，站内SEO已经归纳如上，站内编辑，链接分配，用户体验需求等等。站外SEO主要指的是SEO外链，外链分为友链，友链有分为相关性链接和非相关性链接;至于其他外链主要是站内的宣传，也就是站外对网站的公众性投票，投票的多少和外链的质量息息相关，并非多取胜。链接质和量都会有决定性作用。五、资源人脉整合如果您是企业宣传可以根据自己的产品分细化建立自己的网站，每一个网站都符合SEO标准，符合用户需求，建立高质量的外链从资源着手。如果您没有这样的技术，那么建议行业人脉整合，利用人群的力量打造您高质量的网站。

明白事理的人使自己适应世界，不明事理的人硬想使世界适应自己。

提高资源利用率，标准答案，希望采纳

电脑主要是它的外观还有它的质量，然后这些都是一方面的。

可编程控制技术、电机及驱动技术、工业网络技术、智能检测与控制技术、数据集成与处理技术、故障智能诊断技术等。自动化生产线是一种自流式的生产加工设备，属于流动性拖动。自动化生产线是一种自流式的生产加工设备，无论轻工业还是重工业，对于自动化生产线都有着较高的需求。自动化生产线是产品生产过程所经过的路线，即从原料进入生产现场开始，经过加工、运送、装配、检验等一系列生产生产线活动所构成的路线。狭义的生产线是按对象原则组织起来的，完成产品工艺过程的一种生产组织形式，即按产品专业化原则，配备生产某种产品（零、部件）所需要的各种设备和各工种的工人，负责完成某种产品。从大的角度分析自动化生产线应用的技术主要包括自动控制技术，通信技术，显示技术和网络技术。其中自动控制技术相当于人类的大脑，是整个系统的核心，通信技术和网络技术相当于人类的语言，交流信息并作出指令判断，而现实技术类似于人的眼睛，捕捉图像并反馈给大脑。

【研究的核心内容】蛋白质结构分析 　　蛋白质工程的核心内容之一就是收集大量的蛋白质分子结构的信息，以便建立结构与功能之间关系的数据库，为蛋白质结构与功能之间关系的理论研究奠定基础。三维空间结构的测定是验证蛋白质设计的假设即证明是新结构改变了原有生物功能的必需手段。晶体学的技术在确定蛋白质结构方面有了很大发展，但是最明显的不足是需要分离出足够量的纯蛋白质（几毫克～几十毫克），制备出单晶体，然后再进行繁杂的数据收集、计算和分析。 另外，蛋白质的晶体状态与自然状态也不尽相同，在分析的时候要考虑到这个问题。核磁共振技术可以分析液态下的肽链结构，这种方法绕过了结晶、X－射线衍射成像分析等难点，直接分析自然状态下的蛋白质的结构。现代核磁共振技术已经从一维发展到三维，在计算机的辅助下，可以有效地分析并直接模拟出蛋白质的空间结构、蛋白质与辅基和底物结合的情况以及酶催化的动态机理。从某种意义上讲，核磁共振可以更有效地分析蛋白质的突变。国外有许多研究机构正在致力于研究蛋白质与核酸、酶抑制剂与蛋白质的结合情况，以开发 具有高度专一性的药用蛋白质。 结构、功能的设计和预测 　　根据对天然蛋白质结构与功能分析建立起来的数据库里的数据，可以预测一定氨基酸序列肽链空间结构和生物功能；反之也可以根据特定的生物功能，设计蛋白质的氨基酸序列和空间结构。通过基因重组等实验可以直接考察分析结构与功能之间的关系；也可以通过分子动力学、分子热力学等，根据能量最低、同一位置不能同时存在两个原子等基本原则分析计算蛋白质分子的立体结构和生物功能。虽然这方面的工作尚在起步阶段，但可预见将来能建立一套完整的理论来解释结构与功能之间的关系，用以设计、预测蛋白质的结构和功能。 创造和改造 　　蛋白质的改造，从简单的物理、化学法到复杂的基因重组等等有多种方法。物理、化学法：对蛋白质进行变性、复性处理，修饰蛋白质侧链官能团，分割肽链，改变表面电荷分布促进蛋白质形成一定的立体构像等等；生物化学法：使用蛋白酶选择性地分割蛋白质，利用转糖苷酶、酯酶、酰酶等去除或连接不同化学基团，利用转酰胺酶使蛋白质发生胶连等等。以上方法只能对相同或相似的基团或化学键发生作用，缺乏特异性，不能针对特定的部位起作用。采用基因重组技术或人工合成DNA，不但可以改造蛋白质而且可以实现从头合成全新的蛋白质。 　　蛋白质是由不同氨基酸按一定顺序通过肽键连接而成的肽构成的。氨基酸序列就是蛋白质的一级结构，它决定着蛋白质的空间结构和生物功能。而氨基酸序列是由合成蛋白质的基因的DNA序列决定的，改变DNA序列就可以改变蛋白质的氨基酸序列，实现蛋白质的可调控生物合成。在确定基因序列或氨基酸序列与蛋白质功能之间关系之前，宜采用随机诱变，造成碱基对的缺失、插入或替代，这样就可以将研究目标限定在一定的区域内，从而大大减少基因分析的长度。一旦目标DNA明确以后，就可以运用定位突变等技术来进行研究。 定位突变蛋白质中的氨基酸是由基因中的三联密码决定的，只要改变其中的一个或两个就可以改变氨基酸。通常是改变某个位置的氨基酸，研究蛋白质结构、稳定性或催化特性。噬菌体M13的生活周期有二个阶段，在噬菌体粒子中其基因组为单链，侵入宿主细胞以后，通过复制以双链形式存在。将待研究的基因插入载体M13，制得单链模板，人工合成一段寡核苷酸（其中含一个或几个非配对碱基）作为引物，合成相应的互补链，用T4连接酶连接成闭环双链分子。经转染大肠杆菌，双链分子在胞内分别复制，因此就得到两种类型的噬菌斑，含错配碱基的就为突变型。再转入合适的表达系统合成突变型蛋白质。 盒式突变1985年Wells提出的一种基因修饰技术——盒式突变，一次可以在一个位点上产生20种不同氨基酸的突变体，可以对蛋白质分子中重要氨基酸进行“饱和性”分析。利用定位突变在拟改造的氨基酸密码两侧造成两个原载体和基因上没有的内切酶切点，用该内切酶消化基因，再用合成的发生不同变化的双链DNA片段替代被消化的部分。这样一次处理就可以得到多种突变型基因。 PCR技术DNA聚合酶链式反应是应用最广泛的基因扩增技术。以研究基因为模板，用人工合成的寡核苷酸（含有一个或几个非互补的碱基）为引物，直接进行基因扩增反应，就会产生突变型基因。分离出突变型基因后，在合适的表达系统中合成突变型蛋白质。这种方法直接、快速和高效。 高突变率技术从大量的野生型背景中筛选出突变型是一项耗时、费力的工作。有两种新的突变方法具有较高的突变率：①硫代负链法：核苷酸间磷酸基的氧被硫替代后修饰物（α－（S）－dCTP）对某些内切酶有耐性，在有引物和（α－（S）－dCTP）存在下合成负链，然后用内切酶处理，结果仅在正链上产生“缺口”，用核苷酸外切酶III从3｀→5｀扩大缺口并超过负链上错配的核苷酸，在聚合酶作用下修复正链，就可以得到二条链均为突变型的基因；②UMP正链法：大肠杆菌突变株RZ1032中缺少脲嘧啶糖苷酶和UTP酶，M13在这种宿主中可以用脲嘧啶（U）替代胸腺嘧啶（T）掺入模板而不被修饰。用这种含U的模板产生的突变双链转化正常大肠杆菌，结果含U的正链被寄主降解，而突变型负链保留并复制。 蛋白质融合将编码一种蛋白质的部分基因移植到另一种蛋白质基因上或将不同蛋白质基因的片段组合在一起，经基因克隆和表达，产生出新的融合蛋白质。这种方法可以将不同蛋白质的特性集中在一种蛋白质上，显著地改变蛋白质的特性。现在研究的较多的所谓“嵌合抗体”和“人缘化抗体”等，就是采用的这种方法。

【研究的核心内容】蛋白质结构分析 　　蛋白质工程的核心内容之一就是收集大量的蛋白质分子结构的信息，以便建立结构与功能之间关系的数据库，为蛋白质结构与功能之间关系的理论研究奠定基础。三维空间结构的测定是验证蛋白质设计的假设即证明是新结构改变了原有生物功能的必需手段。晶体学的技术在确定蛋白质结构方面有了很大发展，但是最明显的不足是需要分离出足够量的纯蛋白质（几毫克～几十毫克），制备出单晶体，然后再进行繁杂的数据收集、计算和分析。 另外，蛋白质的晶体状态与自然状态也不尽相同，在分析的时候要考虑到这个问题。核磁共振技术可以分析液态下的肽链结构，这种方法绕过了结晶、X－射线衍射成像分析等难点，直接分析自然状态下的蛋白质的结构。现代核磁共振技术已经从一维发展到三维，在计算机的辅助下，可以有效地分析并直接模拟出蛋白质的空间结构、蛋白质与辅基和底物结合的情况以及酶催化的动态机理。从某种意义上讲，核磁共振可以更有效地分析蛋白质的突变。国外有许多研究机构正在致力于研究蛋白质与核酸、酶抑制剂与蛋白质的结合情况，以开发 具有高度专一性的药用蛋白质。 结构、功能的设计和预测 　　根据对天然蛋白质结构与功能分析建立起来的数据库里的数据，可以预测一定氨基酸序列肽链空间结构和生物功能；反之也可以根据特定的生物功能，设计蛋白质的氨基酸序列和空间结构。通过基因重组等实验可以直接考察分析结构与功能之间的关系；也可以通过分子动力学、分子热力学等，根据能量最低、同一位置不能同时存在两个原子等基本原则分析计算蛋白质分子的立体结构和生物功能。虽然这方面的工作尚在起步阶段，但可预见将来能建立一套完整的理论来解释结构与功能之间的关系，用以设计、预测蛋白质的结构和功能。 创造和改造 　　蛋白质的改造，从简单的物理、化学法到复杂的基因重组等等有多种方法。物理、化学法：对蛋白质进行变性、复性处理，修饰蛋白质侧链官能团，分割肽链，改变表面电荷分布促进蛋白质形成一定的立体构像等等；生物化学法：使用蛋白酶选择性地分割蛋白质，利用转糖苷酶、酯酶、酰酶等去除或连接不同化学基团，利用转酰胺酶使蛋白质发生胶连等等。以上方法只能对相同或相似的基团或化学键发生作用，缺乏特异性，不能针对特定的部位起作用。采用基因重组技术或人工合成DNA，不但可以改造蛋白质而且可以实现从头合成全新的蛋白质。 　　蛋白质是由不同氨基酸按一定顺序通过肽键连接而成的肽构成的。氨基酸序列就是蛋白质的一级结构，它决定着蛋白质的空间结构和生物功能。而氨基酸序列是由合成蛋白质的基因的DNA序列决定的，改变DNA序列就可以改变蛋白质的氨基酸序列，实现蛋白质的可调控生物合成。在确定基因序列或氨基酸序列与蛋白质功能之间关系之前，宜采用随机诱变，造成碱基对的缺失、插入或替代，这样就可以将研究目标限定在一定的区域内，从而大大减少基因分析的长度。一旦目标DNA明确以后，就可以运用定位突变等技术来进行研究。 定位突变蛋白质中的氨基酸是由基因中的三联密码决定的，只要改变其中的一个或两个就可以改变氨基酸。通常是改变某个位置的氨基酸，研究蛋白质结构、稳定性或催化特性。噬菌体M13的生活周期有二个阶段，在噬菌体粒子中其基因组为单链，侵入宿主细胞以后，通过复制以双链形式存在。将待研究的基因插入载体M13，制得单链模板，人工合成一段寡核苷酸（其中含一个或几个非配对碱基）作为引物，合成相应的互补链，用T4连接酶连接成闭环双链分子。经转染大肠杆菌，双链分子在胞内分别复制，因此就得到两种类型的噬菌斑，含错配碱基的就为突变型。再转入合适的表达系统合成突变型蛋白质。 盒式突变1985年Wells提出的一种基因修饰技术——盒式突变，一次可以在一个位点上产生20种不同氨基酸的突变体，可以对蛋白质分子中重要氨基酸进行“饱和性”分析。利用定位突变在拟改造的氨基酸密码两侧造成两个原载体和基因上没有的内切酶切点，用该内切酶消化基因，再用合成的发生不同变化的双链DNA片段替代被消化的部分。这样一次处理就可以得到多种突变型基因。 PCR技术DNA聚合酶链式反应是应用最广泛的基因扩增技术。以研究基因为模板，用人工合成的寡核苷酸（含有一个或几个非互补的碱基）为引物，直接进行基因扩增反应，就会产生突变型基因。分离出突变型基因后，在合适的表达系统中合成突变型蛋白质。这种方法直接、快速和高效。 高突变率技术从大量的野生型背景中筛选出突变型是一项耗时、费力的工作。有两种新的突变方法具有较高的突变率：①硫代负链法：核苷酸间磷酸基的氧被硫替代后修饰物（α－（S）－dCTP）对某些内切酶有耐性，在有引物和（α－（S）－dCTP）存在下合成负链，然后用内切酶处理，结果仅在正链上产生“缺口”，用核苷酸外切酶III从3｀→5｀扩大缺口并超过负链上错配的核苷酸，在聚合酶作用下修复正链，就可以得到二条链均为突变型的基因；②UMP正链法：大肠杆菌突变株RZ1032中缺少脲嘧啶糖苷酶和UTP酶，M13在这种宿主中可以用脲嘧啶（U）替代胸腺嘧啶（T）掺入模板而不被修饰。用这种含U的模板产生的突变双链转化正常大肠杆菌，结果含U的正链被寄主降解，而突变型负链保留并复制。 蛋白质融合将编码一种蛋白质的部分基因移植到另一种蛋白质基因上或将不同蛋白质基因的片段组合在一起，经基因克隆和表达，产生出新的融合蛋白质。这种方法可以将不同蛋白质的特性集中在一种蛋白质上，显著地改变蛋白质的特性。现在研究的较多的所谓“嵌合抗体”和“人缘化抗体”等，就是采用的这种方法。

如今的机器人已具有类似人一样的肢体及感官功能,有一定程度的智能,动作程序灵活,在工作时可以不依赖人的操纵。而这一切都少不了传感器的功劳,传感器是机器人感知外界的重要帮手,它们犹如人类的感知器官,机器人的视觉、力觉、触觉、嗅觉、味觉等对外部环境的感知能力都是由传感器提供的,同时,传感器还可用来检测机器人自身的工作状态,以及机器人智能探测外部工作环境和对象状态。并能够按照一定的规律转换成可用输出信号的一种器件,为了让机器人实现尽可能高的灵敏度,在它的身体构造里会装上各式各样的传感器,那么机器人究竟要具备多少种传感器才能尽可能的做到如人类一样灵敏呢?以下是从机器人家上看到的，希望对你有用根据检测对象的不同可将机器人用传感器分为内部传感器和外部传感器。内部传感器主要用来检测机器人各内部系统的状况,如各关节的位置、速度、加速度温度、电机速度、电机载荷、电池电压等,并将所测得的信息作为反馈信息送至控制器,形成闭环控制。而外部传感器是用来获取有关机器人的作业对象及外界环境等方面的信息,是机器人与周围交互工作的信息通道,用来执行视觉、接近觉、触觉、力觉等传感器,比如距离测量、声音、光线等。具体介绍如下:1、视觉传感器机器视觉是使机器人具有感知功能的系统,其通过视觉传感器获取图像进行分析,让机器人能够代替人眼辨识物体,测量和判断,实现定位等功能。业界人士指出,目前在中国使用简便的智能视觉传感器占了机器视觉系统市场60%左右的市场份额。视觉传感器的优点是探测范围广、获取信息丰富,实际应用中常使用多个视觉传感器或者与其它传感器配合使用,通过一定的算法可以得到物体的形状、距离、速度等诸多信息。以深度摄像头为基础的计算视觉领域已经成为整个高科技行业最热门的投资和创业热点之一。有意思的是,这一领域的许多尖端成果都是由初创公司先推出,再被巨头收购发扬光大,例如Intel收购RealSense实感摄像头、苹果收购Kinect的技术供应商PrimeSense, Oculus又收购了一家主攻高精确度手势识别技术的以色列技术公司PebblesInterfaces。在国内计算视觉方面的创业团队虽然还没有大规模进入投资者的主流视野,但当中的佼佼者已经开始取得了令人瞩目的成绩。深度摄像头早在上世纪 80 年代就由 IBM 提出相关概念,这家持有过去、现在和未来几乎所有硬盘底层数据的超级公司,可谓是时代领跑者。2005年创建于以色列的 PrimeSense 公司可谓该技术民用化的先驱。当时,在消费市场推广深度摄像头还处在概念阶段,此前深度摄像头仅使用在工业领域,为机械臂、工业机器人等提供图形视觉服务。由它提供技术方案的微软Kinect成为深度摄像头在消费领域的开山之作,并带动整个业界对该技术的民用开发。2、声觉传感器声音传感器的作用相当于一个话筒(麦克风)。它用来接收声波,显示声音的振动图象。但不能对噪声的强度进行测量。声觉传感器主要用于感受和解释在气体(非接触感受)、液体或固体(接触感受)中的声波。声波传感器复杂程度可以从简单的声波存在检测到复杂的声波频率分析,直到对连续自然语言中单独语音和词汇的辨别。据悉,从20世纪50年代开始,BELL实验室开发了世界上第一个语音识别Audry系统,可以识别10个英文数字。到20世纪70年代声音识别技术得到快速发展,动态时间规整(DTW)算法、矢量量化(VQ)以及隐马尔科夫模型(HMM)理论等相继被提出,实现了基于DTW技术的特定 人孤立语音识别系统。近年来,声音识别技术已经从实验室走向实用,国内外很多公司都利用声音识别技术开发出相应产品。比较知名的企业有思必驰、科大讯飞以及腾讯、百度等巨头,共闯语音技术领域。3、距离传感器用于智能移动机器人的距离传感器有激光测距仪(兼可测角)、声纳传感器等,近年来发展起来的激光雷达传感器是目前比较主流的一种,可用于机器人导航和回避障碍物,比如SLAMTEC-思岚科技研发的RPLIDARA2激光雷达可进行360度全方面扫描测距,来获取周围环境的轮廓图,采样频率高达每秒4000次,成为目前业内低成本激光雷达最高的测量频率。配合SLAMTEC-思岚科技的SLAMWARE自主定位导航方案可帮助机器人实现自主构建地图、实时路劲规划与自动避开障碍物。4、触觉传感器触觉传感器主要是用于机器人中模仿触觉功能的传感器。触觉是人与外界环境直接接触时的重要感觉功能,研制满足要求的触觉传感器是机器人发展中的技术关键之一。随着微电子技术的发展和各种有机材料的出现,已经提出了多种多样的触觉传感器的研制方案,但目前大都属于实验室阶段,达到产品化的不多。5、接近觉传感器接近觉传感器介于触觉传感器和视觉传感器之间,可以测量距离和方位,而且可以融合视觉和触觉传感器的信息。接近觉传感器可以辅助视觉系统的功能,来判断对象物体的方位、外形,同时识别其表面形状。因此,为准确抓取部件,对机器人接近觉传感器的精度要求是非常高的。这种传感器主要有以下几点作用:发现前方障碍物,限制机器人的运动范围,以避免不障碍物収生碰撞。在接触对象物前得到必要信息,比如与物体的相对距离,相对倾角,以便为后续动作做准备。获取物体表面各点间的距离,从而得到有关对象物表面形状的信息。6、滑觉传感器滑觉传感器主要是用于检测机器人与抓握对象间滑移程度的传感器。为了在抓握物体时确定一个适当的握力值,需要实时检测接触表面的相对滑动,然后判断握力,在不损伤物体的情况下逐渐增加力量,滑觉检测功能是实现机器人柔性抓握的必备条件。通过滑觉传感器可实现识别功能,对被抓物体进行表面粗糙度和硬度的判断。滑觉传感器按被测物体滑动方向可分为三类:无方向性、单方向性和全方向性传感器。其中无方向性传感器只能检测是否产生滑动,无法判别方向;单方向性传感器只能检测单一方向的滑移;全方向性传感器可检测个方向的滑动情况。这种传感器一般制成球形以满足需要。7、力觉传感器力觉传感器是用来检测机器人自身力与外部环境力之间相互作用力的传感器。力觉传感器经常装于机器人关节处,通过检测弹性体变形来间接测量所受力。装于机器人关节处的力觉传感器常以固定的三坐标形式出现,有利于满足控制系统的要求。目前出现的六维力觉传感器可实现全力信息的测量,因其主要安装于腕关节处被称为腕力觉传感器。腕力觉传感器大部分采用应变电测原理,按其弹性体结构形式可分为两种,筒式和十字形腕力觉传感器。其中筒式具有结构简单、弹性梁利用率高、灵敏度高的特点;而十字形的传感器结构简单、坐标建立容易,但加工精度高。8、速度和加速度传感器速度传感器有测量平移和旋转运动速度两种,但大多数情况下,只限于测量旋转速度。利用位移的导数,特别是光电方法让光照射旋转圆盘,检测出旋转频率和脉冲数目,以求出旋转角度,及利用圆盘制成有缝隙,通过二个光电二极管辨别出角速度,即转速,这就是光电脉冲式转速传感器。加速度传感器是一种能够测量加速度的传感器。通常由质量块、阻尼器、弹性元件、敏感元件和适调电路等部分组成。传感器在加速过程中,通过对质量块所受惯性力的测量,利用牛顿第二定律获得加速度值。根据传感器敏感元件的不同,常见的加速度传感器包括电容式、电感式、应变式、压阻式、压电式等。机器人要想做到如人类般的灵敏,视觉传感器、声觉传感器、距离传感器、触觉传感器、接近觉传感器、力觉传感器、滑觉传感器、速度和加速度传感器这8种传感器对机器人极为重要,尤其是机器人的5大感官传感器是必不可少的,从拟人功能出发,视觉、力觉、触觉最为重要,目前已进入实用阶段,但它的感官,如听觉、嗅觉、味觉、滑觉等对应的传感器还等待一一攻克。

人工智能核心技术的技术应用包括但不限于以下几个领域：1.计算机视觉：基于深度学习的计算机视觉系统已经在图像分类、目标检测、人脸识别、自动驾驶等领域获得了很好的应用效果。2.自然语言处理：包括文本分类、命名实体识别、机器翻译、对话系统等任务的技术已经逐步成熟，并且在搜索引擎、智能客服、智能音箱等多个场景中得到应用。3.语音识别与合成：在语音识别领域中，基于深度神经网络的模型已经成为主流技术，并广泛应用于语音输入、智能家居、智能客服、汽车语音控制等领域；而在语音合成领域，深度学习技术也已经取得了很大进展，暂时上看虚假真实感都较高。4.强化学习：强化学习技术已经成功应用于游戏、机器人、水电站自动化等多个领域，使得机器人、智能决策等方面的技术得到明显的提升。拓展资料如下：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。已经足以替代人类。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

4G中使用的核心技术，业界并没有太大的分歧。总结起来包括：正交频分复用OFDM技术、软件无线电、智能天线技术、多输入多输出MIMO技术、基于IP的核心网。3G的核心技术是CDMA技术。中国国内支持国际电联确定三个无线接口标准，分别是中国电信的CDMA2000，中国联通的WCDMA，中国移动的TD-SCDMA，GSM设备采用的是时分多址，而CDMA使用码分扩频技术。扩展资料：3G网络是第三代无线蜂窝电话通讯协议，主要是在2G的基础上发展了高带宽的数据通信，并提高了语音通话安全性。3G一般的数据通信带宽都在500Kb/s以上。传速速度相对较快，可以很好的满足手机上网等需求。4G网络是指第四代无线蜂窝电话通讯协议，是集3G与WLAN于一体并能够传输高质量视频图像以及图像传输质量与高清晰度电视不相上下的技术产品。4G系统能够以100Mbps的速度下载，比拨号上网快2000倍，上传的速度也能达到20Mbps，并能够满足几乎所有用户对于无线服务的要求。参考资料来源：百度百科-4G技术参考资料来源：百度百科-3G

人工智能的核心技术有五种1 计算机视觉计算机视觉是指计算机能从图像中识别出物体、场景和活动的能力。它有着广泛的应用，包括了医疗的成像分析，用作疾病预测、诊断和治疗；人脸识别；安防和监控领域用来识别嫌疑人；在购物方面，消费者可以用智能手机拍摄产品以获得更多的购物选择。2 机器学习机器学习是指计算机系统无须遵照显示的程序指令，而是依靠数据来提升自身性能的能力。它的应用也很广泛，主要针对产生庞大数据的活动，比如销售预测，库存管理，石油和天然气勘探，以及公告卫生等。3 自然语言处理它是指计算机能够像人类一样拥有文本的处理能力。举例来说，就是在许多封电子邮件中，以机器学习为驱动的分类方法，来判别一封邮件是否属于垃圾邮件。4 机器人将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中，这就形成了机器人，它有能力跟人类一起工作。例如无人机，以及在车间为人类分担工作的“cobots”等。5 语音识别语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。最近推出了一个允许用户通过语音下单的移动APP。

康复治疗四大核心技术：PT、OT、ST、康复工程技术。康复治疗是指促使损伤、疾病、发育缺陷等因素造成的身心功能障碍或残疾恢复正常或接近正常的治疗方式。它是康复医学的一个重要组成部分。促进瘫痪肢体的功能恢复，阻止瘫痪肢体的挛缩，防止废用综合征出现，为步行创造条件；预防下肢静脉血栓的形成；避免骨质疏松症发生；促进患者自理能力恢复，产生康复信心，以积极的身心状态更好地配合康复训练。具体方式：1、运动疗法：康复训练最重要的方法，主要解决患肢的肌力、肌张力问题。包括肌力增强训及各个关节活动度的训练。2、其他物理治疗：电疗法、光疗法、磁场疗法、超声波疗法，还包括热传导疗法和冷疗法等，均有改善血液循环，增加免疫功能，促进炎症吸收消肿作用，还可以镇痛缓解肌肉痉挛，促进组织再生以及提高肌腱的伸展性，减轻关节僵硬等作用。多方面的作用使神经功能逐步恢复，肢体缺失功能重建。3、传统康复治疗：主要有推拿和针灸疗法，两种疗法可缓解肢体拘挛、行气活血通络，根据患者病情及年龄不同配以特色治疗，有效促进肢体缺失功能康复。采用西医康复治疗结合中医针刺推拿和中药汤剂治疗效果显著。

个人浅见，仅供参考。楼宇自控从系统使用角度来看(从事产品研发的就另说了)，属于应用，就像我们手里的手机一样，厂商做好的产品，配置好系统，我们来使用各种功能。楼宇自控系统也是建立在硬件产品的基础上，通过软件实现与硬件的逻辑连接，从而通过程序编辑，为客户实现各种使用及控制需求。要做好楼宇自控的应用，需要有丰富的经验，对涉及的风、水、电专业，计算机网络、通讯协议、设计思路、控制原理、产品选型、编程、实施。个人认为核心的技术应该是出现问题的应变和解决方案。

·u2002总结 对于企业产品形象设计做以下总结： 产品DNA 产品形象的稳定性可以由保持产品DNA来实现。产品的DNA保障产品有着相对稳定的血统，使产品在演变过程中，对新技术、新材料的应用，新产品的诞生，都不会影响企业文化、设计哲学的贯彻。

对铁轨的要求肯定比普通铁路要高得多，但因为当时的历史原因，我国大部分干线铁路铁轨在修建的时候就是按照军用标准修建的，有先天优势，一下子就可以省下几百亿的投资——这也是高铁项目上马的一个重要原因。2, 运行控制系统，这个是保证运行安全的核心，目前中国高铁使用的应当是德国技术——它与普通火车的以司机为主的控制系统完全不同，是类似于地铁系统的全数字化控制，控制中心起核心作用，司机仅作为断网或故障时的辅助控制员。3, 转向架，因为运行速度极高，转向时离心力也比普通火车要大很多，要避免脱轨，转向架需要全新的设计。4, 牵引电机，高铁是全电力牵引的，在长距离运行过程中，一方面要稳定输出强大的功率，但出于经济性和现实情况考虑，能耗必须降下来，对电网的负担也不能太大，于是，变压器和节能技术就变得很关键——与现今大部分混合动力汽车一样，高铁在刹车时都能将刹车动能转化为电能回收，与传统火车相比，相当节省能源。5, 制动技术，高铁以如此高速运行，对于刹车系统的要求自然很高，而且为了降低能耗，刹车系统还需要一套能源回收系统。

高速铁路最核心的技术是列车的运行控制系统，这种运行控制系统和普速的铁路是完全不同的，它是一个电脑化的控制系统，我们火车都是机器控制和人控制相结合的，普速铁路是以人控为主，机器做辅助的；而高速铁路是反过来，机器控制优先为主，人是辅助的。高速铁路必须要用这样一个先进的高铁的运营控制系统，我们才能认定说这条线路是高速铁路。

对铁轨的要求肯定比普通铁路要高得多，但因为当时的历史原因，我国大部分干线铁路铁轨在修建的时候就是按照军用标准修建的，有先天优势，一下子就可以省下几百亿的投资——这也是高铁项目上马的一个重要原因。2, 运行控制系统，这个是保证运行安全的核心，目前中国高铁使用的应当是德国技术——它与普通火车的以司机为主的控制系统完全不同，是类似于地铁系统的全数字化控制，控制中心起核心作用，司机仅作为断网或故障时的辅助控制员。3, 转向架，因为运行速度极高，转向时离心力也比普通火车要大很多，要避免脱轨，转向架需要全新的设计。4, 牵引电机，高铁是全电力牵引的，在长距离运行过程中，一方面要稳定输出强大的功率，但出于经济性和现实情况考虑，能耗必须降下来，对电网的负担也不能太大，于是，变压器和节能技术就变得很关键——与现今大部分混合动力汽车一样，高铁在刹车时都能将刹车动能转化为电能回收，与传统火车相比，相当节省能源。5, 制动技术，高铁以如此高速运行，对于刹车系统的要求自然很高，而且为了降低能耗，刹车系统还需要一套能源回收系统。

你好，目前高速铁路的主要技术和经济优势：（1）载客量高（2）耗时少（3）输送力强（4）安全性好（5）正点率高（6）舒适方便（7）能耗较低希望我的回答可以帮助到你，望采纳，谢谢。

简单来说，从大数据的生命周期来看，无外乎四个方面：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析，共同组成了大数据生命周期里最核心的技术，下面分开来说：大数据采集大数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据，所进行的采集。数据库采集：流行的有Sqoop和ETL，传统的关系型数据库MySQL和Oracle 也依然充当着许多企业的数据存储方式。当然了，目前对于开源的Kettle和Talend本身，也集成了大数据集成内容，可实现hdfs，hbase和主流Nosq数据库之间的数据同步和集成。网络数据采集：一种借助网络爬虫或网站公开API，从网页获取非结构化或半结构化数据，并将其统一结构化为本地数据的数据采集方式。文件采集：包括实时文件采集和处理技术flume、基于ELK的日志采集和增量采集等等。大数据预处理大数据预处理，指的是在进行数据分析之前，先对采集到的原始数据所进行的诸如“清洗、填补、平滑、合并、规格化、一致性检验”等一系列操作，旨在提高数据质量，为后期分析工作奠定基础。数据预处理主要包括四个部分：数据清理、数据集成、数据转换、数据规约。数据清理：指利用ETL等清洗工具，对有遗漏数据(缺少感兴趣的属性)、噪音数据(数据中存在着错误、或偏离期望值的数据)、不一致数据进行处理。数据集成：是指将不同数据源中的数据，合并存放到统一数据库的，存储方法，着重解决三个问题：模式匹配、数据冗余、数据值冲突检测与处理。数据转换：是指对所抽取出来的数据中存在的不一致，进行处理的过程。它同时包含了数据清洗的工作，即根据业务规则对异常数据进行清洗，以保证后续分析结果准确性。数据规约：是指在最大限度保持数据原貌的基础上，最大限度精简数据量，以得到较小数据集的操作，包括：数据方聚集、维规约、数据压缩、数值规约、概念分层等。三、大数据存储大数据存储，指用存储器，以数据库的形式，存储采集到的数据的过程，包含三种典型路线：1、基于MPP架构的新型数据库集群采用Shared Nothing架构，结合MPP架构的高效分布式计算模式，通过列存储、粗粒度索引等多项大数据处理技术，重点面向行业大数据所展开的数据存储方式。具有低成本、高性能、高扩展性等特点，在企业分析类应用领域有着广泛的应用。较之传统数据库，其基于MPP产品的PB级数据分析能力，有着显著的优越性。自然，MPP数据库，也成为了企业新一代数据仓库的最佳选择。2、基于Hadoop的技术扩展和封装基于Hadoop的技术扩展和封装，是针对传统关系型数据库难以处理的数据和场景（针对非结构化数据的存储和计算等），利用Hadoop开源优势及相关特性（善于处理非结构、半结构化数据、复杂的ETL流程、复杂的数据挖掘和计算模型等），衍生出相关大数据技术的过程。伴随着技术进步，其应用场景也将逐步扩大，目前最为典型的应用场景：通过扩展和封装 Hadoop来实现对互联网大数据存储、分析的支撑，其中涉及了几十种NoSQL技术。3、大数据一体机这是一种专为大数据的分析处理而设计的软、硬件结合的产品。它由一组集成的服务器、存储设备、操作系统、数据库管理系统，以及为数据查询、处理、分析而预安装和优化的软件组成，具有良好的稳定性和纵向扩展性。四、大数据分析挖掘从可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎、数据质量管理等方面，对杂乱无章的数据，进行萃取、提炼和分析的过程。1、可视化分析可视化分析，指借助图形化手段，清晰并有效传达与沟通信息的分析手段。主要应用于海量数据关联分析，即借助可视化数据分析平台，对分散异构数据进行关联分析，并做出完整分析图表的过程。具有简单明了、清晰直观、易于接受的特点。2、数据挖掘算法数据挖掘算法，即通过创建数据挖掘模型，而对数据进行试探和计算的，数据分析手段。它是大数据分析的理论核心。数据挖掘算法多种多样，且不同算法因基于不同的数据类型和格式，会呈现出不同的数据特点。但一般来讲，创建模型的过程却是相似的，即首先分析用户提供的数据，然后针对特定类型的模式和趋势进行查找，并用分析结果定义创建挖掘模型的最佳参数，并将这些参数应用于整个数据集，以提取可行模式和详细统计信息。3、预测性分析预测性分析，是大数据分析最重要的应用领域之一，通过结合多种高级分析功能（特别统计分析、预测建模、数据挖掘、文本分析、实体分析、优化、实时评分、机器学习等），达到预测不确定事件的目的。帮助分用户析结构化和非结构化数据中的趋势、模式和关系，并运用这些指标来预测将来事件，为采取措施提供依据。4、语义引擎语义引擎，指通过为已有数据添加语义的操作，提高用户互联网搜索体验。5、数据质量管理指对数据全生命周期的每个阶段（计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡等）中可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等操作，以提高数据质量的一系列管理活动。

网络信息安全的核心是通过计算机、网络技术、密码技术和安全技术，保护在公用网络信息系统中传输、交换和存储消息的保密性、完整性、真实性、可靠性、可用性、不可抵赖性和可控性等。其中最核心的是信息加密技术。

保障信息安全最基本、最核心的技术是信息加密技术。保障信息安全最基本、最核心的技术是信息加密技术。所谓信息加密技术，是指利用数学或物理手段，对电子信息在传输过程中和存储体内进行保护，以防止泄漏的技术。一般来说，保密通信、计算机密钥、防复制软盘等都属于信息加密技术。通信过程中的加密主要是采用密码在数字通信中可利用计算机采用加密法，改变负载信息的数码结构。计算机信息保护则以软件加密为主。目前世界上最流行的几种加密体制和加密算法有: RSA算法和CCEP算法等。为防止破密，加密软件还常采用硬件加密和加密软盘。一些软件商品常带有一种小的硬卡，这就是硬件加密措施。在软盘上用激光穿孔，使软件的存储区有不为人所知的局部存坏，就可以防止非法复制。这样的加密软盘可以为不掌握加密技术的人员使用，以保护软件。安全的核心技术的好处1、保障信息安全：随着互联网的普及，我们的生活越来越依赖于网络。而网络安全技术则可以保护我们的个人信息不被泄露，防止网络攻击，确保我们的数据安全。防火墙技术可以阻止未经授权的访问，加密技术可以保护我们的通信内容不被窃取。2、提高生产效率：在工业生产中，自动化技术可以提高生产效率，减少人力成本。机器人技术可以进行重复性的工作，无人驾驶技术可以实现精确的操作，大大提高了生产效率。3、促进社会进步：在医疗、教育等领域，先进的技术可以帮助我们解决一些传统方法无法解决的问题。基因编辑技术可以帮助我们治疗一些遗传疾病，大数据技术可以帮助我们分析教育数据，提高教育质量。4、提升生活品质：在日常生活中，智能家居技术可以让我们的生活更加便捷舒适。例如，智能门锁可以让我们无需钥匙就能开锁，智能灯光可以根据我们的需求调整亮度和颜色。

矿山处理软件。这方面软件有很多，但价格较高。

为我国装备制造业突破关键核心技术贡献智慧和力量：应当紧抓市场机遇，积极探索智能制造发展的新模式，将智能制造作为主攻方向，真正实现智能设计、智能生产、智能管理和智能服务，推进企业由传统装备制造向高端装备制造转型，由装备制造向装备智造转型，从而在未来的发展竞争中取得突破和先机。

1、利用无线通讯技术、定位技术和嵌入式地理信息引擎技术，创新信息实时传递手段，实现了移动式的数字化城市业务管理和数据管理。系统具备良好的可扩展性；自主研发的嵌入式地理信息引擎，提供了基于手机终端的地图浏览、查询和定位功能，是实现全方位的城市管理的先进终端平台。2、利用GIS和地理编码技术，实现基于网格地图的精细化城市管理。基于GIS应用，整合包括地形图、正射影像图在内的各类基础数据，对城市管理区域网格进行精细划分，实现了图文一体化的协同工作环境；同时，利用地理编码技术，实现了城市管理对象在管理区域中的精确定位。3、基于MIS、GIS、OA一体化技术建立政府职能部门间的信息共享协同工作环境。给政府各级领导、城市管理监督中心、指挥中心、专业部门提供协同工作、协同督办的智能化终端平台。不仅可以根据权限查阅某个事件办理情况、相关信息，通过红绿灯显示该事件的办理时间是否超时，而且还提供了相应的监控工具，向有关部门和人员发送督办意见。4、强化空间信息管理和利用，为综合评价提供可靠依据提供强大的结构化数据与非结构化数据的查询统计和数据分析功能。业务人员可通过多种查询方式进行事件和案卷的查询和统计；系统具有空间数据综合分析评价功能，通过该功能，可以有效利用系统的信息资源，为城市管理的决策分析提供帮助。5、基于构建技术的开发模式，保障数字城管项目的高效实施和长效维护。业务构建：基于构建技术的工具化数字城管系统，具有快速搭建、不断扩展的适应能力。数据构建：基础数据资源管理系统实现地理信息资源的整合、扩展、维护和更新。

[导读]智慧城市是国际社会发展的方向，虽然各国有着各种样式的定位，但都离不开这些核心技术，这也是当今社会对智慧城市的评判标准，尽管我们对智慧城市现在有足够的认识，但是实施起来规模巨大，所需的人力物力财力难以想象，它是未来10年内的人们奋斗的方向和历程，智慧城市让人们的生活更加美好。 智慧城市需要的核心技术： 1.物联网技术： 物联网即物物相联的互联网，通过信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 2.云计算技术： 云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 3.增强现实技术： 也称为混合现实，它通过电脑技术，将虚拟的信息应用到真实世界，真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在。 4.空间信息网格技术： 是一种汇集和共享地理上分布的海量空间信息资源，对其进行一体化组织与处理，从而具有按需服务的、强大的空间数据管理能力和信息处理能力的空间信息基础设施。 5.数据融合技术： 指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术。 总结： 智慧城市是国际社会发展的方向，虽然各国有着各种样式的定位，但都离不开这些核心技术，这也是当今社会对智慧城市的评判标准，尽管我们对智慧城市现在有足够的认识，但是实施起来规模巨大，所需的人力物力财力难以想象，它是未来10年内的人们奋斗的方向和历程，智慧城市让人们的生活更加美好。

数控技术里的核心技术是位置控制技术。以下是数控位置控制系统的解说：http://wenku.baidu.com/view/c7be8dc34028915f804dc280.html如果我的回答对您有帮助，请及时采纳为最佳答案，手机提问请点击右上角的“采纳回答”按钮。谢谢！

　　设施蔬菜周年生产就是利用温室、塑料棚等保护设施进行提早、延后和遮阳等形式的栽培,人为地创造适合蔬菜生长的环境和条件,增加淡季蔬菜生产的产量和花色品种,从而保证市场均衡供应。设施蔬菜生产属于技术密集型与劳动密集型产业,要想达到预期生产目标,实现周年生产,就要掌握其综合管理技术。 　　一、优良品种选择 　　1.选择抗当地主要蔬菜病害的品种 　　病害始终是造成蔬菜减产的主要原因之一,选用抗病品种是丰产、稳产,降低生产成本和减少农药等对产品和环境污染的重要途径。但是,一个抗病品种往往只是抗1种或2～3种主要病害,生产中应选择抗当地主要蔬菜病害的新品种。 　　2.温室、大棚等保护地栽培的蔬菜,环境条件与露地不同,选择的品种应不同,而且保护地中不同的栽培季节也应选择相应的专门品种适于保护地栽培的品种应有以下特点:叶量不能太大,株形有利于密植和通风透光,抗当地保护地栽培中的主要病害,产量高,品质好,耐低温和弱光,番茄、彩椒等品种要易于着色,且色均匀、色正。同时,还应根据设施的特点选择相应的品种:空间较大的温室,生长期较长,栽培番茄、黄瓜等品种一般应选择无限生长型,且能保持旺盛的连续生长和结果能力;而在大棚中栽培,番茄等可选择有限或无限生长型。 　　3.根据不同的栽培季节选择适宜的品种蔬菜有的蔬菜在不同季节栽培对品种的要求是很严格的,如果品种选择错误,就会使生产造成大的损失。如早春反季节栽培的大白菜、萝卜等,应选择早熟、抗抽薹能力强,抗病性强,前期耐低温,后期耐高温的春白菜、春萝卜类型;夏季栽培的大白菜、萝卜应选择耐热、抗病毒病和其他主要病害能力强的专用品种,而且应注意控制播种期。早春栽培花椰菜应选择中熟或晚熟的春季生态型品种,如果选择早熟品种就会出现“早花”现象;秋季宜选择早熟的秋生态型品种,如果选择春生态品种就会造成花球出现晚,甚至不出花球。 　　4.根据蔬菜产品的目标市场选择相应的品种不同地区、不同的蔬菜消费群众,有着不同的消费习惯,对蔬菜的商品性状要求不同。因此,在安排蔬菜生产时,要针对目标市场的商品要求选择相应的品种。 　　5.出口蔬菜品种的选择出口蔬菜对商品性和安全性要求更高,大多采用专用品种。如出口番茄一般选择硬果型,果实大小为中果型,红果为多。国内普遍栽培的软果型番茄不耐贮运,不能用于出口。另外,用于出口的洋葱、大葱等在球形、硬度等方面均有严格的要求,应选择专用品种。 　　二、合理的茬口安排 　　安排好生产茬口,运用配套的技术措施,是获得优质高产,取得理想的经济效益的前提。蔬菜茬口的安排,需要深入了解多种蔬菜在不同环境条件下的生育规律,还要对各种设施特点和调控技术准确掌握。蔬菜由于品种繁多,按栽培季节进行归类可以分为越冬茬、春茬、夏茬、伏茬、秋季茬5大类。露地蔬菜茬口安排较为简单,但随着蔬菜设施栽培技术的发展,蔬菜茬口安排也变得较为复杂。正确安排棚室菜茬口,需要掌握以下几个方面: 　　1.熟悉常见蔬菜的生物学特性对蔬菜作物的生长发育规律,其生长发育对温度、光照、水分、土壤、营养等条件的要求,在生长发育过程中易发的主要病虫害,品种是否优良等。 　　2.掌握一定的气象知识特别要了解当地的气候变化特点(季节变化特点),一些灾害性天气(如台风、倒春寒等)以及梅雨季、初霜期、终霜期等特定气候现象的出现时间,并了解这些气候现象与蔬菜的栽培季节、栽培管理措施的关系。 　　3.掌握蔬菜栽培过程中的一些基本操作方法掌握播种、育苗、施肥、灌水、植株调整、保花保果、病虫害防治、采收等管理技术,特别应该掌握一些先进的管理技术,如二氧化碳施肥技术、滴灌技术、微喷技术等。 　　4.掌握蔬菜销售的市场信息和蔬菜新品种的信息重视投入产出比,分析经济效益。 　　三、培育壮苗技术 　　1.种子消毒应该根据不同蔬菜的要求来控制温汤浸种的温度和浸种时间。 　　2.催芽关键把握住催芽过程中的温度、湿度和每天冲洗次数及冲洗方式。 　　3.播种营养土的配制、覆土的厚薄与次数、使用育苗盘还是育苗钵,都要根据实际状况来统筹考虑。 　　4.苗期管理发芽期主攻目标是苗全、苗齐、不徒长,幼苗期的主攻目标是根系发达、幼苗健壮。要控制设施内白天与夜间的温度,保持一定的温差,定植前注意炼苗。管理过程中要控制浇水,掌握浇水时间和浇水方式。要了解各种蔬菜的壮苗标准,如几片真叶、株高和茎粗多少、叶色应该怎样、叶柄长度与叶片长度之比等。 　　四、施肥技术 　　1.配方施肥技术根据各类蔬菜整个生育时期的需肥规律和需肥量,按比例施用氮、磷、钾及微肥,充分满足植株对肥料的需求。注意增施有机肥,减少化肥使用量,多用液肥和微肥。这样,可以提高抗性,减少病害,改善品质。 　　2.随水追肥技术将植株所需的肥料按一定比例加入到蓄水池内,随灌溉而施入到植株根系部位。该技术能够减少用水和工时,避免有害气体对蔬菜产生危害。并适合于施用充分发酵腐熟的有机肥,不适用氨水、碳酸氢铵、硝酸铵等易挥发的化肥。 　　3.补施气肥技术利用二氧化碳气肥发生器或发生剂补充适量二氧化碳,增强光合作用,促进蔬菜生长和雌花分化,同时改善品质。 　　4.应用活性肥料技术低温弱光环境下使用活性肥,增强根系活力,促进对土壤中营养物质的吸收,避免低温障碍。 　　五、温、湿、光调控技术 　　1.提高温度的方式①适时揭开覆盖物。揭开草帘后室温下降1～2℃,10～20分钟后室温开始上升,此揭帘时间较为合适;②双层薄膜。外界气温较低时,在作物和设施顶棚之间再加一道薄膜,可以提高温度4～5℃;③设防寒沟:在温室南部脚底,挖一道深50cm、宽40cm防寒沟,内填麦糠等保温材料,能够提高设施内的温度;④增施有机肥。提高土壤的贮热保温能力;⑤保持适宜的土壤湿度。水分较多时土壤热容量大,可以提高土壤贮热量。 　　2.温度控制方法①深沟高畦栽培,畦高20～30cm;②改用无滴膜或防滴剂,全地膜覆盖;③育苗采取暗槽移植法,打足移苗床水分,再植苗填土,不浇明水;④利用自然通风法控制设施内的湿度;⑤病虫防治时要尽量采用无水施药法。 　　3.减阴增光①选用耐弱光品种;②充分利用散射光;③选用透光率高、无滴持效期长的棚膜并注意膜的清洁;④室内张挂反光幕,地面覆盖白色薄膜;⑤合理栽培作物,间种要高矮搭配才能保证光照充足。 　　六、灌溉技术 　　1.膜下灌溉技术该技术有利于消除土壤板结,降低室内相对湿度,减少病虫害的发生;有效地保证室内的气温和地温。 　　2.微灌技术该技术实际上是一种微小流量的灌溉,其特点是灌水流量小,一次灌水延续时间长,灌水周期短,所需工作压力较低,能够较精确的控制灌水量,能把水和养分直接输送到作物根部附近的土壤中去。微灌技术具有三节(节水、节能、节地)三省(省工、省肥、省钱)、两增(增产、增收)的优点。它包括滴灌、微喷灌、渗灌。 　　七、其他管理技术 　　1.吊线落蔓技术适于无限生长型蔬菜。可以充分发挥新叶的功能,使采收期充分延长,一般是封顶整枝效益的2倍。 　　2.植株调整技术对于结果类蔬菜,必须调整好植株长势,做到合理留果,及时抹去萌生侧杈和营养枝,摘除老叶、病叶,防止盛果期植株封垄,田间郁蔽,影响通风透光。这样,能获得较好的产量。 　　3.保花保果技术造成落花落果的原因有多种,如温度过高或过低、光照不足、水分缺乏、松土伤根造成的营养不良、肥水不足等。具体情况应该具体分析来采取措施才会有效,如温度造成的可使用生长调节剂(防落素、2, 4-D等)。 　　4.间、套、复种技术设施生产空间面积有限,向空间要效益就应提高间、套复种指数。设施蔬菜周年多样化生产模式如:冬春大棚茄子――夏白菜――秋大棚黄瓜,冬春大棚茄子――夏小白菜――秋延后瓠瓜,春提前番茄――早大白菜――迟菠菜。这些生产模式均取得了较好的生产效益。 　　5.综合防治病虫害技术采用控制蔬菜生产的生态条件,优化种植环境,以生物和物理方法防治为主,通过栽培技术调控,减少化学农药的应用。利用设施主要害虫的天敌和工厂化生产技术;应用防虫网、银灰色反应地膜防止虫害和避蚜;利用遮阳网、塑料膜进行遮光防雨减少病害;利用滴灌装置与地膜覆盖降低病害传播等,采取以上综合措施,能够降低蔬菜病虫害的发生和危害。 　　(通联:河北省抚宁县职业技术教育中心 066300)

云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。　　(1)编程模型　　MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。 　　(2) 海量数据分布存储技术　　云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。　　GFS即Google文件系统（Google File System），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。　　一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户（Client）访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约（lease）管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。　　客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。　　(3) 海量数据管理技术　　云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。　　BT是建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。　　Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）。对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。　　（4）虚拟化技术　　通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。　　（5）云计算平台管理技术　　云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。　　云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。我是从IT号外知道的。

云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。　　(1)编程模型　　MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。 　　(2) 海量数据分布存储技术　　云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。　　GFS即Google文件系统（Google File System），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。　　一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户（Client）访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约（lease）管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。　　客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。　　(3) 海量数据管理技术　　云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。　　BT是建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。　　Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）。对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。　　（4）虚拟化技术　　通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。　　（5）云计算平台管理技术　　云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。　　云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。我是从IT号外知道的。

新能源汽车的三大核心技术是电池、电机、电控技术。新能源汽车电池是新能源汽车的心脏，对续航里程起到决定性的作用；电机是新能源汽车的肌肉，决定了其动力表现和驾乘性能；电控是新能源汽车的大脑，用于控制电池和电机。新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源（或使用常规的车用燃料、采用新型车载动力装置），综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车。新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源（或使用常规的车用燃料、采用新型车载动力装置），综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车。新能源汽车包括四大类型混合动力电动汽车、纯电动汽车（包括太阳能汽车）、燃料电池电动汽车、其他新能源（如超级电容器、飞轮等高效储能器）汽车等。提倡新能源汽车是为了应付环保和石油危机需要，减少或放弃燃烧传统的汽油或柴油驱动内燃机的现时主流车型。

新能源汽车三大核心技术我想大家都知道传统的燃油车有着三大件，分别是发动机、底盘、变速箱，而最近市场的“新血液”新能源汽车同样有着三大件。不过与其说它是三大件还不如说是目前新能源的三大核心技术，它和燃油车的三大件不同，分别是：电机、电池、电控系统。今天就给大家简单的介绍一下新能源汽车的这三大技术。电机如果有稍微了解新能源汽车的朋友应该对电机是比较熟悉的，其实它可以相当于我们燃油车上的发动机，它是我们汽车前进的动力来源。并且它除了为我们汽车提供前进的动力以外，还可以像发电机一般为我们的汽车将车辆前行的动能转化为电能逆向的储存会电池组中，也就是新能源车最常见的“动能回收”。电池电池同样很好理解，其实它的作用就相当于传统燃油车的油箱，同样是为汽车储存能量的装置，但是新能源车的电池组相比传统燃油车的油箱在重量上已经超过许多。并且电池组没有传统油箱那么好“照顾”，新能源汽车的电池组一直都是被人广为诟病的地方，它需要保持有效率的工作同时也需要保证好自身的使用寿命，所以这就要看每家车企对电池组的技术手段了。电控系统电控系统有人会将其当做传统燃油车上的ECU，其实这种说法是不完全正确的。在新能源汽车上电控系统起到一个“管家”的作用，它结合了传统燃油车ECU上绝大部分的功能。几乎整个车辆的电子控制系统都是由电控系统来管理，所以在新能源汽车上电控系统起着一个十分重要的作用。目前国内新能源汽车的势头可谓是相当的猛，同时国内的消费者也开始慢慢的接受新能源汽车的出现。但是抛开新能源车的优点不说，像电机、电池、电控系统的三大技术才应该是各家车企应该时刻思考的问题。只要保证了这三大技术的稳定可靠，那新能源汽车其实超越传统燃油车的时间将会越来越短。

1、在云计算系统中运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术更为关键。2、云计算核心技术有：虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。3、云计算的核心技术有虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。4、虚拟化技术虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说，没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。5、云计算的核心思想是，将大量用网络连接的计算资源统一进行管理和调度，构成一个计算资源池来向用户按需服务。“云”就是提供资源的网络。

云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。　　(1)编程模型　　MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。 　　(2) 海量数据分布存储技术　　云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。　　GFS即Google文件系统（Google File System），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。　　一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户（Client）访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约（lease）管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。　　客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。　　(3) 海量数据管理技术　　云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。　　BT是建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。　　Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）。对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。　　（4）虚拟化技术　　通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。　　（5）云计算平台管理技术　　云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。　　云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。我是从IT号外知道的。

不知道

云计算的核心技术有虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。云计算系统核心技术：并行计算。并行计算（ParallelComputing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。比如比如你计划从事大数据、nosql领域，你需要掌握Hadoop、Hbase、Cassandra以及一些理论（CAP、Base等）；如果你想要从事云平台（Iaas、Paas）相关工作，你可以研究虚拟化技术（kvm、hyper-v等等）、OpenStack、esxi等技术。

虚拟化改变了计算机使用存储的方式。就像物理机器抽象成虚拟机（VM：Virtual Machine）一样，物理存储设备也被抽象成虚拟磁盘（Virtual Disk）。今天我们就来聊聊虚拟化存储（Storage Virtualization）技术，究竟虚拟磁盘是怎样实现的？虚拟磁盘的实现我们知道，服务器扩展存储的手段主要有直连存储（DAS）、存储区域网络（SAN）和网络附加存储（NAS）这三种类型。那么哪种存储类型可以用来实现虚拟磁盘呢？在虚拟化环境中，类似VMWare这样的虚拟机管理程序hypervisor，要同时给很多VM分配存储空间。这个过程中，我们需要先把物理存储资源重新划分成虚拟磁盘，然后再分配给VM。显然我们不能用DAS方式把物理磁盘直连到VM上，如果这样，需要的物理磁盘就太多了。SAN是以逻辑单元（LUN：Logic Unit）的形式提供存储资源，但是虚拟环境中VM的数量是很大的，而且伦的数量不足以支持这么多虚拟磁盘。更重要的是，虚拟磁盘是为大量VM共享的，由于VM需要随时创建、删除或迁移，所以需要在迁移VM时共享存储空间，只有原始数据不会丢失。DAS还是SAN，都不适合共享存储。考虑到资源分配以及共享的问题，虚拟机管理程序以NAS的方式实现虚拟磁盘。VMware通常使用VMFS（虚拟机文件系统）或NFS协议实现虚拟磁盘，VMFS文件系统是专门针对虚拟机环境协议。每一个虚拟机的数据实际上是一堆文件，及最重要的文件的虚拟磁盘文件（VMDK文件），也有交换分区文件（VSWP文件，等价交换），非易失性存储器（NVRAM的文件相当于BIOS），等等。每个VM对虚拟磁盘的IO操作实际上是对虚拟磁盘文件的读写操作。设计、施工、和虚拟服务器环境和优化，允许多个虚拟机访问集成的集群存储池，从而大大提高了资源的利用率。使用和实现资源共享，管理员可以直接从更高的效率和存储利用率中获益。那么我们如何在云计算中使用虚拟磁盘呢？实例存储最主要的一种使用虚拟磁盘的方式就是实例存储，每个VM都是虚拟机的一个实例，虚拟机管理程序在每个实例中提供一个仿真硬件环境，它包括CPU、内存和磁盘。这样，虚拟磁盘就是虚拟机实例的一部分，就像物质世界。删除VM后，虚拟磁盘也将被删除。在这个实例存储模型中，虚拟磁盘与虚拟机之间的存储关系，事实上，它是DAS存储。但是虚拟磁盘的底层实现，我们说，它是以NAS的方式实现的。虚拟机管理程序的作用是存储VM层的存储模型，这是从实施协议分离（VMFS或NFS）的虚拟机的低层。VMFS协议实现了存储资源的虚拟化，再分配各VMs卷存储实例存储有它的限制，开发人员通常希望分离实例数据，例如OS和安装的一些服务器应用程序和用户数据，这样重建VM的时候可以保留用户的数据。这个需求衍生出另外一种存储模型：卷存储。卷是存储的主要单元，相当于虚拟磁盘分区。它不是虚拟机实例的一部分，它可以被认为是虚拟机的外部存储设备。该卷可以从一个VM卸载，然后附加到另一个VM。通过这种方式，我们实现了实例数据与用户数据的分离。OpenStack的煤渣是一个体积存储的实现。除了实例存储和卷存储之外，最后我们还提到另一种特殊的虚拟存储：对象存储。对象存储很多云应用需要在不同的VM之间共享数据，它常常需要跨越多个数据中心，而对象存储可以解决这个问题。在前一篇文章中的云计算IaaS管理平台的基本功能是什么？》中曾经提到过对象存储。在对象存储模型中，数据存储在存储段（bucket）中，桶也可以被称为“水桶”，因为它字面意思。我们可以用硬盘来类推，对象像一个文件，而存储段就像一个文件夹（或目录）。可以通过统一资源标识符（URI：统一资源标识符）找到对象和存储段。对象存储的核心设计思想实际上是虚拟化，它是文件的物理存储位置，如卷、目录、磁盘等，虚拟化是木桶，它将文件虚拟化为对象。对于应用层，简化了对数据访问的访问，屏蔽了底层存储技术的异构性和复杂性。对象存储模型NAS与对象存储各有所长当然你也许会问，NAS存储技术也是一个可以解决数据共享的问题吗？由于对象存储的大小和成本优势，许多云环境使用对象存储而不是NAS。因为对象存储将跨多个节点传播，最新数据并不总是可用的 因此，对象存储的数据一致性不强。如果有强一致性的要求，然后你可以使用NAS。目前，在云计算环境中，NAS和对象存储是共存的。和NAS一样，对象存储也是软件体系结构，而不是硬件体系结构。应用程序通过REST API直接访问对象存储。公共对象存储包括：Amazon S3和OpenStack的Swift。结语在实际的云平台应用中，我们需要根据自己的实际情况来合理运用不同的虚拟化存储技术。对于非结构化的静态数据文件，如音视频、图片等，我们一般使用对象存储。对于系统镜像以及应用程序，我们需要使用云主机实例存储或者卷存储。对于应用产生的动态数据，我们一般还需要利用云数据库来对数据进行管理。

曾经见过一个短线高手，30万资金做到600多万。 他告诉我，所有出现连续三个涨停的股票，除了一字涨停，剩下的他一个不拉的都参与过。 重点是，他只参与三个涨停的个股，其他的个股从来不参与。 短线交易，资金在哪儿，他就在哪儿。 除了严格的执行止损规则以外，我问他如何止盈，他回答我，凭感觉。 我曾有幸看过他账号上的交割单。 清一色的7%止损，只有极个别是亏损超过7%，最高达到22%，应该是跌太快，或者一字跌停，没来得及止损。 但止盈记录上，最多的有70%，最少的只有2%，确实没有规律，应该是凭感觉。 就这么一条铁律，他从2006年坚持到了2018年，赚到了属于他的钱。 他很完美地躲过了熊市，因为熊市除了反弹时间段里，几乎没有三个涨停的个股。 最近几年，他告诉我股票越来越难做了，一方面因为他自己的资金量越来越大了，以前都是满仓打一两只，现在可能符合要求的个股只有一两只，却只敢半仓打。 另一方面，市场的风向标也慢慢在变化，题材股的炒作一定会有，但很多短期资金也开始慢慢拥抱价值了。 所以，总体的收益率比起以前，要下降了不少，但是风险性也同步降低了。 其实，所有的高手都有自己的一套所谓的战法，这个本身就是自创的，也是和自己的意志合二为一的，别人很难依葫芦画瓢，很难学会。 即便他把理论都一字不漏地告诉你，也无济于事。 所以现实情况是，不是高手不愿分享，而是即便他们愿意分享，你也学不会。 真正的股市高手，都不是什么价值投资者，而是追逐风口的投机者。 现实中，绝大多数成功的企业家，都是踩在了风口上，实力只是一部分，风口才是最重要的。 股票市场也是一样，长期投资看眼光，短期投资看风口，靠的就是风口下那些疯狂的资金。 可以说，股市中的高手，就是有能力捕捉风口，并且准确踩准风口的人。 他们并不在意什么上市公司的成长价值，他们只在意短期的风在哪里，如何乘风破浪赚到钱。 真正的高手是天生的短线交易者，他对于盘面的敏感程度，绝大多数人是根本学不会的，因为那是天赋 。 股票交易也是一门艺术，不可否认的是，艺术需要天分，并不是每个人通过勤学苦练，都能成为艺术家的。 绝大多数人，需要接受平庸，找到自己的出路。 能登上世界舞台的人，寥寥无几，但在小剧场里演出的门槛就要低很多。 股票市场，称得上是高手的很少，但不妨碍很多人在股市中很好的生存，赚到市场的钱。 从8000元到20亿的股票大佬林园，真的是靠价值投资嘛？ 哪家上市公司涨了25万倍？ 从3万元到一度掌管数百亿的投资大佬徐翔，真的是靠价值投资吗？ 涨停敢死队，才是他们的操作手法。 换作是你，给你3万元，让你打涨停，即便告诉你所有的技巧，你能有这种辉煌的战绩嘛？ 答案一定是不能。 原因有两条。 1、技术不精，没天赋。 2、时代变了，没风口。 两位大佬，最终都没有不断依靠自己的实力去交易市场继续驰骋，而是纷纷管理起了私募基金，原因就是风口变化了。 那么多的大佬做基金投资，即便是私募基金，数据几乎也都是公开的。 结果出现了一大批高业绩回报的基金，但就是没有可以真正业内封神的基金。 很难再有几万元变成几个亿的故事了。 所以现在看到的所谓高手，都是后时代的价值投资者，或者说是新时代的投机者，踩着价值投资的风口，在做投资。 整个市场中，依然不乏以游资为首的纯投机者，但更多的是偏向基金风格的投资方式，可以说这是一个时代的变化。 回过头再看最原始的股票交易，那些可以翻云覆雨的短线交易高手。 能活下来的真的是少之又少，最终也都走上了管理私募的老路。 毕竟资金量大了，做短线交易的困难程度，也确实越来越大了。 其实，做股票有很多基础知识和技术，需要自己去理解和融会贯通，最终形成自己的交易原则和交易风格。 绝大多数人不断地亏钱，主要原因就是盲目的交易，每一次还都没有固定的原则。 与其学习别人的原则，不如自己踏踏实实地摸索一套属于自己的交易原则，也不枉自己交了那么多的学费。 如果没有耐心去做这些事，那还不如买基金来得稳当和踏实一些。 没有人的钱是大风刮来的，不要就这样被市场给消耗掉了。 看到评论里好多股民故弄玄虚，号称都掌握了稳定的盈利技术，就是不告诉你，呵呵！ 今天，我就把我的技术原理无偿告诉大家，希望广发股民可以从中得到启发，赚多多的钱！ 中国股市其实很简单，中国股市今天经历的一切，美国股市都发生过。就像现在中国股市里散户占据80%，机构只占20%，以前美国股市也这样，只不过美国散户都被玩死了，现在的美国股市是机构占大多数。 说这个什么意思呢，就是，在目前中国股市里，要有做炮灰的觉悟，中国的散户并不会比美国散户聪明，资金量大就是硬道理。 虽然说，中国股市一定会像美国股市一样，资金量大的机构一定会慢慢的把大量散户洗出局，但不代表这个过程中，聪明度较高的这部分散户赚不到钱。 在目前的中国股市赚钱，最重要的就是要跟庄，也就是所谓的机构，相信大部分人都应该懂得这个道理，因为散户虽然数量众多，但难以就方向达成共识，而庄的消息和资金都比散户来的快速，而散户只要在庄布局阶段发现庄的意图，跟庄进去，庄吃肉，散户一定可以喝到汤，这就是中国传统文化里所说的借势。 下面说说跟庄原理，这是重点， 庄的资金一般都比较大，而散户资金很小，所以庄的行为一定明显区别于散户的操作。 在庄操作股市这段时间，资金的进出会明显高于只有散户操作的时间段，即使庄采用多个账户操作，拉长时间段来操作，在成交量和价格上都会显示出来。因此，可以采用滑动窗口计算平均值+信号分析里的奇异值分解来检测和判断庄的数量及行为。 庄做资金量大的机构，有业绩压力和通货膨胀的压力。 业绩压力不用多说，大家都明白，投资人给了庄钱，你不能一年都不给投资人不赚钱吧。 通货膨胀的压力，中国每年官方公布的数据在2.5%左右，但是根据一些私募大佬发布的数据，最近30年间，实际通胀在9.3% 从上可知，资金量达到几亿甚至几十亿的资金，每年必须动一动，不动，就等于慢性自杀。 所以，庄一年至少要操一次，所以庄的布局时间长的可能达到半年多，短的可能几周，有了这个范围，在监测一只股票的时候，只做均值计算，在一定程度上就可以监测庄的动态了，然后再辅以信号处理的PCA分解，完全可以有效的检测出庄的持仓价位和数量，有了这些，只要作为散户的我们，持仓价位只要在庄的价位，上下不远就可以了。 希望我的技术分享对广发股民有用！哈哈 股市真正的高手会把核心技术分享出去吗？这个问题，我可以直接回答你：不会。这其中的道理很简答，如果是股市高手，那么他就会有一整套的交易技巧，而且这种交易技巧在市场中还是非常有效的，不要说百分之百，就算胜率是70%，那也是难能可贵的，一旦谁学会了这种交易技巧，那么就等于拥有了财富钥匙，也就是说股市成为提款机，唯一的区别就是每次拿钱多少的问题，对于这种的技巧，谁会轻易分享出去。能够分享出去，只有一种情况，那就是你给的待遇超过了他获得收益的额度，比如这套技巧能够赚10万元，你出1000万元购买，才有可能获得，但话说回来，如果你有了1000万千，你也不用去购买只能获得10万元的技巧了，而且还有一个更致命的问题，交易技巧掌握的人越多，收益的空间越小，100个人掌握了技巧，可能每个人的获利空间只有10%，如果是1000个人掌握了交易技巧，那么获利空间可能就是1%了，所以，股市真正的高手一般是不会把核心技术分享出去的。 那么没人分享核心技术，是不是交易就没办法了呢？回答是否定了，其实从交易技巧的角度来讲，绝大多数甚至是95%以上的交易技巧都是公开，甚至在书籍和百度上都能找到，也就是说很多所谓的核心技术都是免费知识点，只要你肯下功夫，如果你悟性够好的话，3个月学习就差不多了，甚至很多股市老人说起来都是头头是道，不亚于专家学者。但很不幸的是，绝大多数的股市专家都是赔钱的，学习交易是一回事，会交易是另一回事，交易技巧只是交易的一个维度，甚至不是决定性维度，对市场的敏感度，逻辑性，尤其是交易经验和交易心态，才是交易的核心要素，甚至有的时候还要加上一点交易运气，这些东西都不是学习能得到来的，一部分是天赋，这个没的说，你就是吃交易这碗饭的，另一部分就是时间积累，你在市场摸爬滚打，什么都经历过，但你依然活过来，你就具备这样的素质。我就是属于这一种。 所以，交易技术可以学习的得来，但真正的交易核心要素需要你在学习的基础上锻炼，这个需要你自己付出努力，别人教不了！ 我是一个进入股市22年，证券从业多年的专业人士。对于高手是否会把核心技术分享出去的问题，我认为要从哪个层面去看： 如果从交易理念或交易理论、体系等方面来看，真正的高手是会把自己的核心交易法则、交易理念、系统等进行分享的 。先说举世闻名的几大高手巴菲特、索罗斯、彼得林奇、约翰聂夫这些注意基本面分析类的名家，无一不详细为世人讲述了自己的投资或投机理念，以及自己的理论体系等，有的投资大师甚至著书专门讲解自己的赚钱之道。在技术分析这方面，著名投机家利弗莫尔不但在中年详细讲述了自己的交易历程，并且被写成书《股票大作手回忆录》，而且他晚年还亲自己把自己的技术及图表写成书，公布于众。还有《海龟交易法则》的作者更是毫无保留的把自己学到的技术写在书上，让千万人学习。 我在市场20多年，只见过几个做长线的高手。他们把自己的交易思想也是毫无保留的分享给股民。 所以从交易思想和交易理念甚至投资体系方面，真正的高手是毫无保留的。我们看到的那些书和演讲，真的是他们的核心理念和体系。 但是股民们不要希望高手和大师把钱硬塞到你兜里。。。 在具体投资细节和交易技巧的细节上，我认为高手也是会有所保留的 。高手和大师们在多年与市场打拼中得到的一些个人独到的细节经验是不会轻易的说出去的。比如巴菲特只能讲些自己的整体投资思路，但是不会把自己的投资细节都讲给大众的。做长线的投资高手是不会轻易把自己多年总结出的所有做投资细节都讲给别人的。做技术分析的高手也是会在一些交易技艺上有所隐瞒。因为这些细节公布于众后确实会对他的投资有所影响。 当然如果一个人真的立志要成为高手或大师，那么他只要学习透了前面那些大师们的交易理念和思路，就会慢慢形成自己独到的投资或交易技巧，也就没必要非得学习高手们的最后一招了。因为别人的一些技巧细节的经验可能并不适合于自己。 总的来讲，真正的高手和大师们已经把90%以上的心得都公示于众了。大众们得到这么多还不满足，那还想要什么。正是 “师傅领进门，修行在个人。” 我有一个远亲阿姨，今年六十多岁，已经退休在家。2007年股票涨得很厉害，她们单位很多人都开始炒股。她们家大概拿了五万块出来买股票，那个时候她们工资都只有一千多，五万块钱已经是很大一笔钱了。买的时候什么也不懂，随便买了两只涨得好的股。开始挣了一万多，他们都做着发财梦的时候，股票一下子崩盘了，大盘一直跌，到2008年的时候，从最高市值六万多跌到只剩2万6千多块钱。 一下子亏掉了两万多块钱，相当于一家人大半年的收入。后来阿姨听别人说银行股比较保险，就把那只股票卖了，全部买了工商银行，后来不算亏掉的两万多，又陆续投入了十万块左右。一半买了工商银行，一半买了招商银行，每年各自的分红都买了各自的股票。一直持有到现在。 去年我和阿姨谈论股票，得知她们现在股票的具体情况：工行涨了2.5倍，招行一共涨了6倍多，总体投进去16万，现在股票市值70多万。12年时间，4倍多的收益，年化接近14%，其实已经相当不错了。 他们炒股的核心技术就是耐心，买优质一点的银行股，一直拿着不管就行了。然而就是这种办法，收益跑赢了市场绝大多数投资者，基金经理，绝大多数指数基金。 但是，这种方法告诉普通股民，他们不仅不会照做，还可能鄙视你。我2016年进入股市，拿了两只银行股，南京银行和杭州银行，两只都有接近两倍的收益，当然中间低点也加了一些仓，去年高点也减了一些仓位。 我从进入股市一开始，就是接受的价值投资，到现在除了买石油亏过一笔钱，别的股票基本没亏过钱。我觉得我的核心技术就是：耐心。现在的平台资讯极其发达，各种机构很多研究员，业余投资者其实已经把很多优秀公司挑选出来了，一般情况下只要按照优秀基金公司比如高瓴，高毅持仓的股票，选出五六只来，安心持有上几年，都能挣钱。或者挑选一些优质指数基金和优秀主动基金的组合，也能挣钱。这是我去年在雪球建立的实盘组合，最高收益到过80%，当然有运气成份，今年涨得比较好。由于钱比较少，我就不截图市值了。 耐心主要表现在两个方面，一个是买入，先挑选一些股票进入观察仓位，长期跟踪，这个过程可能是几个月，可能是几年。等它的价格跌到略微低估了再开始买入。第二是持有的耐心，只要确定公司没有问题，你就可以一直拿着，不畏惧任何震荡。这个过程也很漫长。 我很愿意把核心技术分享出去，平时我也是这么做的。但是我感觉大部分人不想这样慢慢赚钱，我推荐别人买银行，但银行涨得实在是太慢了。几年前一看五块，隔了两年一看还是五块多，我告诉他们，五块五就比五块涨了10%，还分了两次红就接近20%，有些还送了股转了股，赚得更多。但是他们大部分人只想研究K线，只想快速致富，经不起等待。 至于耐心 ，那个真的教不了。我媳妇也有一个帐户，我叮嘱她平时不要交易，但是她每天看盘都忍不住要卖，涨一点跌一点都很激动。我给她选的都是长线股，现在我每天都要想方设法的叫她千万不要交易。 利弗莫尔有一句话说，炒股千万不能依赖别人，也千万别依赖消息，只能依靠你自己判断。可能无论别人怎么说，都对你用处不大，不管对错，人都太相信自己了。 不会 我有个朋友，在股市里摸索了很多年，赔过不少钱，加了不少机构，学过很多技术，但是都不能保证稳定得盈利，于是他变得不相信任何人，也不再相信所谓的荐股机构，开始疯狂复盘，对每天个股和大盘疯狂的总结，整天处于疯癫状态，好在终于熬过来了。 他的收益是让人认可的。 大家知道一个有稳定收益的人以后会变成什么样子了吗？他现在变得很低调，在公司里不让任何同事知道他炒股，在朋友交往时也尽可能撇开这个词，听到有人炫耀自己买到涨停板的时候，毫不犹豫的送上流口水的表情。听到别人分析股票的时候，送上惊羡的目光。然后白天努力工作，晚上复盘，除了自己家人以外不再对外人聊股票。 像极了《剑雨》里的转轮王，藏着。这么一个小人物都把自己盈利的方式想办法藏起来，那些大人物，牛散，大佬们怎么可能把点石成金的秘诀告诉别人呢？假设人人都会点石成金，那么这个法术的意义是不是就是失效了。 这个问题我从以下三个方面回答： 一.股市有没有核心技术? 我说是有，股市从诞生到现在经过长时间的发展，也积累了一些技术去发现预测市场运行规律。不管是技术分析还是基本面分析都有不同的成体系的分析方法。对市场认识观点的不同也产生操作方法技术的不同。巴非特认为‘市场永远是对的，价格围绕价值波动"，由此产生价值投资体系。索罗斯认为‘市场永远是错的，资本逐利市场是不理性的，所以市场在不断修正"，由此产生做空手法。公司公报数据和市场交易数据的累积，也产生了各种指标分析来预测股价走势。股票在价格运行中也印证了各种技术分析所有效性。所以股市是有各种不同核心分析技术的。 二.高手会分享核心技术吗? 答是肯定的，会!所谓核心技术不是什么秘密武器，而是系统的基本面和技术面分析方法，是投资理念，是各种指标的市场分析应用。在书店有很多关于股票交易的理论.方法.应用的书籍，电视网络也有各种视频讲解，这难道不是在分享技术?如果核心技术就是让你马上成为高手秘籍，告诉你，世界上没有这种核心技术! 三.为什么我学了各种核心分析技术还是不赚钱? 有人学了很多核心技术，从理论，方法，到应用。从分析技术，交易技术，到风险控制。从基本面到技术面。各种指标分析应用，门清，可是为什么不赚钱?我个人认为在股市这种资本市场中，最终还要去洞悉克服人性的弱点——贪婪与恐惧。最后把所学的技术，方法，理念，交易规则，自己的性格融合成适合自己的独一无二的操作系统。这才是成为高手的核心技术。欲望和恐惧容易让人失去理智，人的因素是最大变量。(感谢您的阅读!点击头像——个人主页——问答，更多个人 财经 观点分享。欢迎探讨指正!) 我喜欢拆解问题回答，并且喜欢从提问者的提问动机分析你提这个问题的目的。你这个问题得先分解成核心技术和分享两个问题来看。 先说核心技术，啥是核心技术呢？ 其实每个人对这个词的理解都不一样，如果核心技术就是肯定盈利的秘籍法宝，我想没人愿意分享。尤其在中国，自古就有教会徒弟饿死师父至理名言，这是非常现实的。但是在股市并没有什么肯定盈利的秘籍法宝，只不过是每个投资者各自的交易经验而已。这就不能算是核心技术了，所以这种分享还是有可能的。 任何人做任何事都是有动机的，分享也是在某种动机下的行为 人做任何事情都是有动机的，拿分享来说，没有人会做没有任何动机的分享，即便是换来一句别人的谢谢这也算是动机，这是作为人，需要被认同的本能。所以原则上说，即便别人跟你分享也是对你有所图谋的，或许就是从你的一种认可中得到某种精神上的满足。 但凡自认为自己分享的东西是有点价值的必然不会广而告之 分享，可能是一对一，也可能是一对多。但是但凡认为自己的观点是值几两银子的，必然不会广而告之。但凡是广而告之的，必然是不值钱的大路货。比如我分享的都是散户的问题，并没有帮助散户解决问题，这是因为我认为我的观点是值几两银子的。 会的！ 实际上，炒股赚钱的技术早已经烂大街了。人类股市从世界上第一家证券交易所阿姆斯特丹交易所算起，已经发展了400多年，阳光下早已没有新鲜事！就好像人尽皆知的千古兵书《孙子兵法》一样，炒股赚钱的技术早已经不是什么秘籍。 炒股不是一门技术，而是一门艺术，并不是简单的1+1=2的问题。 阳光下没新鲜事，自从人类 社会 有股市以来，市面上教人炒股的书，方方面面的炒股知识早已经都公布出来，已经烂大街了。 开头也说了，炒股是门艺术。所以，艺术造诣的高低是需要悟性和天分的。 一门技术，一门手艺的高低，比方说机器零部件构造，人体构造等。哪个零件挨着哪个零件，怎么互相连接的，只要通过多次记忆和反复实践就会弄清楚，搞明白，练习的时间长了，你就是此领域的专家。 炒股就不一样了，同样的技术形态，同样的K线组合，同样的均线走势，这次上涨，下次可能会下跌。怎么判断？这就完全靠多年的理解、总结、彻悟、融会贯通等等形成的盘感了，这就属于艺术范畴了。 不过现实是股市大成者在大成之后，大都会隐退的 我们看到的有质量，含金量高的文章或者视频，大都是大成者在大成之前留下的印记，或者是正处于摸索阶段的投资者在记录自己每天的所思，所悟；在归纳总结自己的每次交易，每次教训或收获。等大成之后，就不会在公开场合去发表总结和感悟了。正所谓，哥已不在江湖，但江湖上仍有哥的传说，就是这个意思。 能不能在股市取得成功，关键还是取决于自己的理解力和勤奋程度 同一只股票，同一天参与，为什么有的人大赚？有的人持平？有的人巨亏？关键还是理解力、执行力、经验、心态和盘感，即使你学到了高手的模式、知道了高手买入逻辑，又能如何？心态、盘感、执行力不到位，临盘不敢买、不会卖，照样还是亏货一枚，韭菜一撮。所以，能不能在股市取得成功，关键还是取决于自己的理解力和勤奋程度。 总结：市面上公布的，炒股成功的核心秘籍有很多，关键取决于是不是与自己的性格特征和思维方式相匹配。正所谓“人之蜜饯，我之毒药”，适合的才是最好的！不是吗？ 首先，要确定你遇到的是不是股市的高手，因为我每个人界定高手的定义都是不一样的。 你认为的高手在股市其他人眼中可能连中等都算不上。那么，我们评判的标准是什么呢？ 如果以利润为标准的话，那么这个股市的高手可以说是凤毛麟角的。因为很多 社会 上的所宣传的那些拿了几倍几十倍，由几万变成几千万的人90%都是做假的数据，中间的目的就是为了吸引散户小白进入股市来割你们的韭菜。 因为你不知道股票的高手到底水平怎么样，在哪里。所以很多人分享的技术也不一定是他的核心技术，他的秘密换句话说，就算对他 用的一个操盘系统，但是对于你是否有用也是一个问题。 润希哥常说，就算我把所有自己的知识和技巧全部告诉你，作为普通散户也未必都能理解或者用此方法盈利。因为每个人的经历心态技术都是不一样的，填鸭式的教学只能让这些人在股市盈利的道路上越走越远。 那么，我们怎么才能真正的学到技术呢？俗话说的好，近朱者赤，近墨者黑，作为普通的散货，我们需要做的就是跟随，不知道大家看没看过一个观点。 那就是你在百万富翁的身边，时间久了你也会成为百万富翁，并不是说百富翁给你多少多少钱，而是他的做事习惯，行为思维都是百万级别的，你能变成他那样的思维理念也能取得成功，这才是主要的。那我们跟随千万亿万的大佬身边也会成为他们那样的人，虽然不是百分百。但是他们比普通人成功的概率要高出很多。 所以不管怎么样你在股市如果想盈利的话，首要第一步就是跟随，如果有天赋，选择自己比较擅长的，并且能稳定盈利的方法去对待股市去对待股票，这里需要重申一点是股票操盘思路都是不断转化的，如果你没有一个与时俱进的思维，做股票也是很难取得成功的。 我们又回到主题，说股市真正的高手会把核心传授出来吧，我的答案是不会。这就像有句话说得好叫教会了徒弟饿死师傅他们或多或少都会留两手的，这点你大可不必纠结，就算是他们把所有的核心全部交出来，在你身上没有人家那种惊艳人生，操盘的话也很难操作赢，但是有些股票是还怕传授核心的。 这个行业也是最不怕传授核心的一个行业，怕传核心就是悟性高的人。他之所以没有成功是因为没有点拨，一点就透他就可能成功了，最不怕是因为大多数人的人性是不可改变的。而人性在我们交易中要占的比重是很大的的事情，靠技术不能解决的问题。你得到与不得的核心，我们都不用去纠结提高自己才是最重要的，按照自己的性格特长去学习股票，在未来的市场当中取得不错的收益才是最重要的事情。 谢谢大家，我是只说大实话的润希哥。

集成电路的发明和应用，是人类二十世纪最重要的科技进步之一。集成电路是现代信息社会的基础，是当代电子系统的核心。它对经济建设、社会发展和国家安全具有至关重要的战略地位和不可替代的核心关键作用，其重要性和产业规模仍在迅速提高。集成电路工程目前已经成为渗透多个学科的、战略性与高技术产业相结合的综合性的工程领域。集成电路工程领域是集成电路设计、制造、测试、封装、材料、设备以及集成电路在网络通信、数字家电、信息安全等方面应用的工程技术领域。集成电路工程技术包含了当今电子技术、计算机技术、材料技术和精密加工等技术的最新发展。集成电路高密度、小尺度、高性能的特点，使得集成电路工程技术成为当今最具有渗透性和综合性的工程技术领域之一。集成电路的应用范围涉及网络通信、计算系统、信息家电、汽车电子、控制仪表、生物电子等众多方面。设计并制造集成电路作为应用产品的核心，是现代电子系统面向用户、面向产品、面向应用赢得竞争力的要求，同时也是传统产业升级和改造的关键。集成电路应用相关的工程领域包括电子科学与技术、电子与通信工程领域、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、仪器科学与技术、核科学与技术、电气工程、汽车工程、光学工程、生物医学工程、兵器工程、航天工程等。集成电路，俗称“芯片”，是信息技术产业的核心，支撑经济社会发展和保障国家安全的战略性、基础性和先导性产业。随着云计算、物联网、大数据等新业态快速发展，尤其是移动智能终端及芯片呈爆发式增长，中国已成为全球最大的集成电路市场。

多媒体技术将使电脑变得更为有趣、更吸引人。而在未应用的范围中，多媒体电脑也肯定将扮演一个重要的角色。多媒体电脑的核心技术是声音和图像的数字化处理，它把电视机、录音录像机及通信功能结合在一起，实现了一机多能。多媒体电脑可以自动播放CD唱片，编辑曲目、调整音乐的音质和音量；可以自行录制、编辑音乐各种声音文件；用多媒体电脑可执行多种播放程序，看电视节目，播放VCD、DVD影碟片，对影像可以复制、储存、移动；多媒体电脑通过调制解调器和电话机相连结，这样就可以用电脑打电话、发传真，在各种网络世界里漫游和寻找信息，并可以收发电子邮件，建立电子信箱。光盘驱动器、音箱、调制解调器、声卡、视卡和声、像编辑软件是多媒体电脑必备设置。

商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

核心技术是虚拟驾驶系统的关键所在，下面就以中视典虚拟驾驶系统的技术为例，来讲解一下虚拟驾驶核心技术的具体内容。 舒适安全的座椅，仿真的方向盘、档位、油门和刹车，这些也是模拟驾驶系统必不可少的元件。中视典能够根据客户需求，提供各种用户输入和座椅等配套硬件。

并行编程技术是谁的核心技术体系在摩尔定律失效之前，提升处理器性能通过主频提升、硬件超线程等技术就能满足应用需要。随着主频提升慢慢接近撞上光速这道墙，摩尔定律开始逐渐失效，多核集成为处理器性能提升的主流手段。现在市面上已经很难看到单核的处理器，就是这一发展趋势的佐证。要充分发挥多核丰富的计算资源优势，多核下的并行编程就不可避免，Linux kernel就是一典型的多核并行编程场景。但多核下的并行编程却挑战多多。多核并行编程的挑战目前主流的计算机都是冯诺依曼架构，即共享内存的计算模型，这种过程计算模型对并行计算并不友好。下图是一种典型的计算机硬件体系架构。这种架构中，有如下设计特点：多个CPU核改善处理器的计算处理能力；多级cache改善CPU访问主存的效率；各个CPU都有本地内存（NUMA（非一致性内存访问）），进一步改善CPU访问主存的效率；store buffer模块改善cache write由于应答延迟而造成的写停顿问题；invalidate queue模块改善使无效应答的时延，把使无效命令放入queue后就立即发送应答；外设DMA支持直接访问主存，改善CPU使用效率；这些硬件体系设计特点也引入很多问题，最大的问题就是cache一致性问题和乱序执行问题。cache一致性问题由cache一致性协议MESI解决，MESI由硬件保证，对软件来说是透明的。MESI协议保证所有CPU对单个cache line中单个变量修改的顺序保持一致，但不保证不同变量的修改在所有CPU上看到的是相同顺序。这就造成了乱序。不仅如此，乱序的原因还有很多：store buffer引起的延迟处理，会造成乱序；invalidate queue引起的延迟处理，会造成乱序；编译优化，会造成乱序；分支预测、多流水线等CPU硬件优化技术，会造成乱序；外设DMA，会造成数据乱序；这种情况造成，就连简单的++运算操作的原子性都无法保证。这些问题必须采用多核并行编程新的技术手段来解决。多核并行编程关键技术锁技术Linux kernel提供了多种锁机制，如自旋锁、信号量、互斥量、读写锁、顺序锁等。各种锁的简单比较如下，具体实现和使用细节这里就不展开了，可以参考《Linux内核设计与实现》等书的相关章节。自旋锁，不休眠，无进程上下文切换开销，可以用在中断上下文和临界区小的场合；信号量，会休眠，支持同时多个并发体进入临界区，可以用在可能休眠或者长的临界区的场合；互斥量，类似与信号量，但只支持同时只有一个并发体进入临界区；读写锁，支持读并发，写写/读写间互斥，读会延迟写，对读友好，适用读侧重场合；顺序锁，支持读并发，写写/读写间互斥，写会延迟读，对写友好，适用写侧重场合；锁技术虽然能有效地提供并行执行下的竞态保护，但锁的并行可扩展性很差，无法充分发挥多核的性能优势。锁的粒度太粗会限制扩展性，粒度太细会导致巨大的系统开销，而且设计难度大，容易造成死锁。除了并发可扩展性差和死锁外，锁还会引入很多其他问题，如锁惊群、活锁、饥饿、不公平锁、优先级反转等。不过也有一些技术手段或指导原则能解决或减轻这些问题的风险。按统一的顺序使用锁（锁的层次），解决死锁问题；指数后退，解决活锁/饥饿问题；范围锁（树状锁），解决锁惊群问题；优先级继承，解决优先级反转问题 ；原子技术原子技术主要是解决cache和内存不一致性和乱序执行对原子访问的破坏问题。Linux kernel中主要的原子原语有：ACCESS_ONCE()、READ_ONCE() and WRITE_ONCE()：禁止编译器对数据访问的优化，强制从内存而不是缓存中获取数据；barrier()：乱序访问内存屏障，限制编译器的乱序优化；smb_wmb()：写内存屏障，刷新store buffer，同时限制编译器和CPU的乱序优化；smb_rmb()：读内存屏障，刷新invalidate queue，同时限制编译器和CPU的乱序优化；smb_mb()：读写内存屏障，同时刷新store buffer和invalidate queue，同时限制编译器和CPU的乱序优化；atomic_inc()/atomic_read()等：整型原子操作；严格来说，Linux kernel作为系统软件，实现受硬件影响很大，不同硬件有不同的内存模型，因此，不同于高级语言，Linux kernel的原子原语语义并没有一个统一模型。比如在SMP的ARM64 CPU上，barrier、smb_wmb、smb_rmb的实现与smb_mb都是一样的，都是volatile ("" ::: "memory")。另外，再多提一句的是，atomic_inc()原语为了保证原子性，需要对cache进行刷新，而缓存行在多核体系下传播相当耗时，其多核下的并行可扩展性差。无锁技术上一小节中所提到的原子技术，是无锁技术中的一种，除此之外，无锁技术还包括RCU、Hazard pointer等。值得一提的是，这些无锁技术都基于内存屏障实现的。Hazard pointer主要用于对象的生命周期管理，类似引用计数，但比引用计数有更好的并行可扩展性；RCU适用的场景很多，其可以替代：读写锁、引用计数、垃圾回收器、等待事物结束等，而且有更好的并行扩展性。但RCU也有一些不适用的场景，如写侧重；临界区长；临界区内休眠等场景。不过，所有的无锁原语也只能解决读端的并行可扩展性问题，写端的并行可扩展性只能通过数据分割技术来解决。数据分割技术分割数据结构，减少共享数据，是解决并行可扩展性的根本办法。对分割友好（即并行友好）的数据结构有：数组哈希表基树（Radix Tree）/稀疏数组跳跃列表（skip list）使用这些便于分割的数据结构，有利于我们通过数据分割来改善并行可扩展性。除了使用合适的数据结构外，合理的分割指导规则也很重要：读写分割：以读为主的数据与以写为主的数据分开；路径分割：按独立的代码执行路径来分割数据；专项分割：把经常更新的数据绑定到指定的CPU/线程中；所有权分割：按CPU/线程个数对数据结构进行分割，把数据分割到per-cpu/per-thread中；4种分割规则中，所有权分割是分割最彻底的。以上这些多核并行编程内容基本上涵盖了Linux kernel中所有的并发编程关键技术。当然并行编程还有很多其他技术没有应用到Linux kernel中的，如无副作用的并行函数式编程技术（Erlang/Go等）、消息传递、MapReduce等等。

对上献媚，对下剥削~

体现在1、文创产品设计师需要从文化、民族、宗教和地域等视角进行探寻，挖掘典型的文化元素和特色，并将其融入产品设计及加工过程中，实现创意、文化、内涵的多重表达。2、文创产品更具设计感和创意感，对文化性方面的内容进行了特殊强调，能够满足消费者的使用需求和精神需求，尤其是其中所蕴含的文化特质，更让消费者获得了一定的精神慰籍和寄托，满足了消费者的审美需求，激发了消费者的内心情怀。3、文创产品在纪念性、功能性、沟通性方面产生了重要的作用。纪念性多表现在文创产品中有一部分是仿制文物，是一种纪念性的存在，让人们进入一种回忆。功能性多表现在其创业基础是实用性和便利性，所以多会以生活中的改良需求为基点，借助创新思维解决问题。沟通性则主要是指文化创意产品与人们的生活息息相关，有着很强的实用性，能够让人们在审美欣赏的同时深刻了解历史文化内涵。

我有很多这方面的论文，需要的话给我发消息。

新能源汽车三大核心技术大家都知道传统的燃油车有着三大件，分别是发动机、底盘、变速箱，而市场的“新血液”新能源汽车同样有着三大件。不过与其说它是三大件还不如说是目前新能源的三大核心技术，它和燃油车的三大件不同，分别是：电机、电池、电控系统。电机如果有稍微了解新能源汽车的朋友应该对电机是比较熟悉的，其实它可以相当于我们燃油车上的发动机，它是我们汽车前进的动力来源。并且它除了为我们汽车提供前进的动力以外，还可以像发电机一般为我们的汽车将车辆前行的动能转化为电能逆向的储存会电池组中，也就是新能源车最常见的“动能回收”。电池电池同样很好理解，其实它的作用就相当于传统燃油车的油箱，同样是为汽车储存能量的装置，但是新能源车的电池组相比传统燃油车的油箱在重量上已经超过许多。并且电池组没有传统油箱那么好“照顾”，新能源汽车的电池组一直都是被人广为诟病的地方，它需要保持有效率的工作同时也需要保证好自身的使用寿命，所以这就要看每家车企对电池组的技术手段了。电控系统电控系统有人会将其当做传统燃油车上的ECU，其实这种说法是不完全正确的。在新能源汽车上电控系统起到一个“管家”的作用，它结合了传统燃油车ECU上绝大部分的功能。几乎整个车辆的电子控制系统都是由电控系统来管理，所以在新能源汽车上电控系统起着一个十分重要的作用。目前国内新能源汽车的势头可谓是相当的猛，同时国内的消费者也开始慢慢的接受新能源汽车的出现。但是抛开新能源车的优点不说，像电机、电池、电控系统的三大技术才应该是各家车企应该时刻思考的问题。只要保证了这三大技术的稳定可靠，那新能源汽车其实超越传统燃油车的时间将会越来越短。

电子发烧友网报道（文/程文智）在目前的中美贸易摩擦下，电子产业首当其冲，特别是芯片产业，据业内人士透露，现在跟美国的公司交易，周期一般都特别长，而且基本都需要提前付款和面临各种各样的审查。如果是跟华为有交易的话，还要求来自美国的技术不能超过25%。这迫使国内很多企业不得不考虑国内的供应链企业提供的产品。 在半导体行业方面，根据2018年的统计数据，美国在全球半导体市场占有的份额为48%、韩国为24%、中国除去外资企业的市场份额的话，仅占3%左右的市场份额，当然这两年这个比例可能有所提升。 即便美国已经占了如此多的市场份额，美国国防部在今年上半年，还调整了其12个重点发展的关键技术顺序，将微电子技术和5G军事技术调整到了前两位。在2019年的时候超高速、飞行器、生物技术排在前几位。 西安电子 科技 大学微电子学院副院长、宽禁带半导体国家工程研究中心马晓华在最近的一个论坛上分析称，半导体芯片的博弈是如此的激烈，主要原因是 一个技术密集型的企业，不管从材料、制造以及装备，甚至包括它的管理和运营都是非常专业的一个体系，基本上涵盖了所有技术，走在最先进的前沿。 根据整个集成电路发展规律，半导体进行已经进入了5纳米的技术节点，从常规的二维的器件向三维器件发展。技术节点的发展，带来了一个很大的挑战，就是整个加工的能力逐渐集中到极少数的企业。 对于美国来说，这几年他最大的一个优势是大量的研发投入，去年整个半导体收入有2260多亿美元，有17%的研发投入。正是因为美国的高投入，使得它能在半导体领域长期处于领导地位。不过这几年来，中国也开始加大了半导体基础方面的投入，这也是我们目前发展迅速的一个主要原因。 集成电路芯片技术发展趋势，除了常规的硅基，沿着制程不断缩小，实际上还有几个方面的发展趋势，从材料、器件和功能方面的高度融合，包括提供MEMS技术以及新型材料石墨烯的技术、光电以及通信一体化的芯片技术，甚至包括生物、传感、有源无源、功率射频如何融入一体的发展。所以未来的发展除了沿着摩尔定律制程的缩小以外，还有就是多功能的发展，以及个性化从新材料重新发展的体系。 在材料方面，除了硅基，第三代宽禁带半导体是这几年的热门技术，我国除了在硅基方面进行追赶外，在第三代半导体方面也做了很多投入，有了不少的创新研究。 其实，宽禁带半导体，经过LED照明和Micro LED的技术发展，它的市场已经比较成熟了，现在宽禁带半导体产业的产能已经有了很大的提升，成本也在逐渐下降。因此，宽禁带半导体在的电子器件，包括射频功率器件、 汽车 雷达、卫星通信，以及5G基站和雷达预警等应用领域开始得到应用。在电力电子方面，尤其是电动 汽车 应用领域，充电桩和手机充电器将是很大的一块市场。新能源 汽车 方面，特斯拉已经将碳化硅器件应用在了Model 3上，后续可能会有更多的 汽车 厂商跟进。 在未来的发展，包括未来6G通信，未来定义的业务它的频段更高，通信的速率更高，这一块未来主体的材料，硅基器件的性能已经不能满足要求，这对氮化镓器件的发展提供了更大的动力。 据马晓华介绍，西安电子 科技 大学在2000年初就开始了基于第三代半导体方面的研究。目前他们主要基于两个平台：一是宽禁带半导体器件与集成电路国家工程研究中心；二是两个国家级的重点实验室。 “我们在早期围绕着第三代半导体材料生长设备以及它解决材料生长过程中的一些关键技术问题，包括我们器件的设计、最终的应用和它的可靠性分析，整个实验室是一个非常完整的第三代半导体，材料和芯片研究的体系。目前我们实际上具备了整个小批量，可以实现大功率，或者毫米波芯片的设计和制造能力。”马晓华表示。 目前，他们主要的研发包括 面向高质量外延片的生产，包括基于碳化硅，大储存的硅寸，以及我们先进的氮化镓器件制造工艺，基于5G基站用的大功率芯片，以及高频和超高频的芯片，包括电源转换的电力电子芯片。 他还透露，“基于应用端我们也有一些功率研究以及MMIC电路的封装体系，我们也是希望和终端用户实现未来在芯片实际应用的全路径的体系。” 从2000年开始，马晓华他们的团队分别从设备、材料、芯片以及电路方面进行攻关，并取得了一定的成绩，2009年他们的设备获奖，2015年设计的器件获奖，2018、2019年在应用放，他们也获得了国家的 科技 发明，或者是 科技 进步奖。 第三代半导体方面的成果 一是氮化 镓 半导体设备。 在最开始，马晓华他们团队需要解决的是第三代半导体材料生产的设备问题，包括高温MOCVD，因为在早期，氮化镓的设备对我国的限制还比较大，但是目前问题已经基本得到了解决。国内这几年，整个MOCVD设备已经占了国内市场的50%以上。其2007年研发出的620型第三代MOCVD设备还获得了2009年国家发明二等奖。 二是氮化镓毫米波功率器件。 因为氮化镓一个很大的优势，它可以在高频条件下，实现大的功率输出。其团队研发的氮化镓毫米波功率器件实现了高频、高效率氮化镓微波功率器件的核心技术开发，其毫米波段器件和芯片技术指标达到了国际领先水平。马晓华透露说，目前他们的器件在6GHz频段能够满足5G毫米波的需求。 三是面向5G的C波段高效率氮化镓器件。 该类器件主要是面向基站使用的。目前基于4英寸或者6英寸大功率的氮化镓基站芯片，主要的应用场景是C波段，它可以实现更高的输出效率和更高的输出功率，“目前我们对100瓦基站用的芯片，效率可以到72%，这个效率相对于硅基MOCVD来讲，整个技术进展还是蛮快的。”马晓华指出。 他还进一步指出，对于脉冲方面，如果通过一些斜波的技术处理，他们也可以实现85%的效率，基本上快接近微波的极限效率。 四是低压氮化镓HEMT射频器件。 未来氮化镓器件除了在基站中使用外，能够在终端上也使用氮化镓技术呢？这就涉及到了低压氮化镓射频器件的发展了。也就是说要从新的材料体系方面去更新，实现氮化镓射频器件在终端上的应用，即在10V以下的工作电压下，是不是还能实现更高效率跟带宽的情况，“这块我们也做了前瞻的研究，在6V的工作条件下，它的效率可以达到65%以上，整个体系基本上已经接近砷化镓在目前手机中的应用效率。”马晓华透露。 五是氮化镓高线性毫米波器件。 这类器件主要解决的是快速的压缩问题。我们现在的通信对于线性主要是通过电路和系统去提升，它牺牲的是效率，马晓华指出，“我们能否从器件的结构，工作原理中提升它的线性，这个也是未来氮化镓在5G通信中非常有用的场景。” 六是氮化 镓 微波功率芯片。 他们团队在整个S波段以下，未来通信的频段都有一系列的研究成果。包括未来面向毫米波，在19-23GHz，或者23-25GHz等频段，即未来5G的毫米波通信芯片方面也做了相关的研究，他透露说，目前他们研发的芯片产品主要是基于氮化镓低噪运放、驱动功放以及功率放大器等。 七是异质结构新材料与多功能集成器件。 未来的器件，除了基于氮化镓的器件，还有很多基于异质结构，或者多功能的芯片，它的模型基于硅基的氮化镓，以及硅基CMOS器件异质集成，因为如果采用硅基的话能够大大降低氮化镓和砷化镓铟等芯片成本，实现与CMOS集成、多功能集成，大大降低功耗。“这块我们也做了一些研究，通过对不同材料的转移和建核的方法，目前也实现了对硅基材料和氮化镓材料两种器件的优势互补，在未来电力电子这块，可能它的应用场景比较高。”马晓华指出。 八是大尺寸硅基氮化镓射频技术。 如果要大量的展开应用，尤其我们的消费电子类产品，对成本的要求很高。因此，低成本、大尺寸、基于硅基的氮化镓射频技术，也是一个需要发展的产业。这些技术的发展，一定会促进氮化镓在整个产业链中的应用，同时也降低了它的应用成本。 九是氮化 镓 可靠性机理研究。 马晓华也坦承，虽然第三代半导体的研究取得了一定的成果，但目前还有很多问题需要解决，比如氮化镓的可靠性和一些机理性问题，还需要企业应用过程中逐步反映到研发机构，他们相互去解决。“目前很多基于氮化镓机理性的问题，包括它的可靠性方面，我们还有一些机理上不是那么清晰和明确，这一块可能还需要一段时间，从应用的层面和研究的层面去协同解决”。 结语 对于第三代半导体器件和集成电路未来产业的发展，目前在通信、 汽车 和智能化未来的应用方面有非常大的潜力。国内目前从事这方面研究的企业和研究机构也很多，我们需要考虑的是如何从全产业链方面布局，实现产业化的聚集，从设备、材料，芯片设计制造和封测应用、服务以及人才方面的布局。 第三代半导体是一个很好的产业，也有着很好的机遇，目前正好面临着通信的高度发展，可以说现在是发展第三代半导体最好的时代。

主要是基于已经开发的gis基础平台，一些公司都有类似的地理信息系统平台sitemapIMS，arcgis ,gismap等这些都是市场上主流的开发平台。在这类平台上针对性的电子地图项目的二次开发，根据不同企业和客户的对电子地图应用的开发需求，将自己企业相关数据应用调用地图数据和业务数据实现电子地图的功能的查询，信息搜索，信息展示，定位导航应用等地图功能，并能够通过系统开发来进行相关数据的可视化信息处理得出有用的数据分析，目前用的比较广泛的有，林业gis系统，交通gis系统，电子围栏应用，管网gis系统，房地产电子地图分析系统等等。上海为卓一直在从事地图项目开发电子地图GIS开发有什么核心技术

可以说是三大件 发动机 变速箱 底盘

汽车智能技术专业是学校绿色智能汽车技术服务专业群的核心专业。本专业旨在培养在生产、服务一线能从事智能网联汽车检测维修、车辆测试，汽车智能系统的安装、调试、标定及维修等工作的高素质技术应用型人才。专业主要面向初中/高中毕业学生，学制3年。主要课程：汽车构造、新能源汽车电力电子技术、智能网联汽车概论、C语言程序设计、嵌入式系统应用技术、环境感知与自动驾驶技术、车载网络通信技术、车联网应用技术、智能交通技术、汽车电器与电控技术、纯电动汽车结构及检修、汽车维修工考证实训、新能源汽车维修实训、智能车装配与调试实训等。发展领域：智能网联及无人驾驶汽车主机厂和零部件企业、智能网联及无人驾驶汽车车辆道路测试相关企业、智能网联汽车技术服务相关企业。就业岗位：汽车智能系统装调与检修技师、智能网联汽车检修技师、汽车智能产品测试工程师、无人驾驶汽车测试工程师、无人驾驶系统辅助研发工程师、汽车智能系统改装工程师。

汽车的核心技术是什么？汽车可以说是几项基础工业成果的综合体现，所以会应用在各个领域的尖端技术上，那么现代汽车的核心技术是什么？可以说，核心技术在汽车上无处不在：底盘、发动机、变速箱（三大件），大到活塞环，小到活塞环，都是某一领域核心技术的体现。所以汽车行业和其他一些行业还是有很大差距的，因为汽车的组成涉及的系统太多了，使用金属，因此涉及材料科学，需要密封，因此包括有机化学（橡胶等），变速箱设计需要大量的数学专家进行动态计算。需要非常高的热处理以确保强度，汽车的驾驶模式需要一套顶尖的物理技能来分析为什么欧洲车普遍好？需要非常高的热处理以确保强度，汽车的驾驶模式需要一套顶尖的物理技能来分析为什么欧洲车普遍好？发动机是驱动汽车行驶的核心部件，作为汽车中最昂贵的部件，发动机是影响汽车性能和油耗的最重要部件。现阶段的发动机技术也有所不同，涡轮增压、机械增压、直喷、分层燃烧和可调气门正时技术等也已在量产车上得到应用，至于发动机形式，此时主要是直四、水平对置的V6、V8、V12、W12和传说中的直五和转子发动机。框架通常也称为白色贴纸框架，它的主要功能是制造汽车的主体，汽车是否足够好看，是否适合空气动力系统，也是最重要的决定，而车架也是我们车内乘客接触最直接的部分，而在非承重车架中，也是车内乘员最关键的安全保障。因此，车架的制作和设计过程是一项非常重要的技术研发工作，平台的主要功能是承载和连接的作用，作为车辆的主要功能部件，通常直接与车辆底盘相连，例如汽车悬架系统、汽车转向系统、汽车动力系统等都属于汽车底盘系统的范畴所以底盘通常是一个非常复杂的车辆机械系统复合体，技术难度可想而知，包括主动安全和被动安全的安全系统主动安全，是一系列帮助车辆更好操控的配置，如ABS（防抱死制动系统）、EBD（制动力分配系统）、ESP（车身稳定系统）。雷达、倒车影像、全景影像等，当然还有更激进的自动刹车、辅助驾驶和自动大灯等，这些都是主动安全系统的内容，安全气囊在紧急情况下弹出，保护驾乘人员的面部和胸部，属于被动安全现在的汽车都是智能化、科技化的产品。随着5G时代的到来，智能电网越来越受到各主机厂的关注，除了传统工艺零件的性能外，各大主机厂还有更多，最重要的是与汽车行业电子电器产品的多元化竞争。比如自动泊车功能、自适应巡航功能、疲劳检测功能、语音控制功能等等，是的，汽车不再只是一个手段的交通工具，但更多的是交通工具，越来越受欢迎，在技术的螺旋上升中，以前没有出现的技术逐渐成为竞争的中心，比如无人驾驶技术。虽然出现时间不长，但被一致认为是未来汽车最重要的核心技术，其中包括激光雷达、高清摄像头、传感器、视觉控制电路、软件算法等几个领域，每一个其中也可以单独列为核心。这就是为什么汽车的核心技术首先要考虑安全技术，每个车企在追求完美外观的同时，都应该也应该重视安全，才能获得更好的评价。

核心技术的竞争很大程度上是溢出效应。在企业能力体系中，核心竞争力是母体、是核心，有溢出效应，可使企业在原有竞争领域中保持持续的竞争优势，也可围绕核心能力进行相关市场的拓展，通过创新获取该市场领域的持续竞争优势。从客观上看，核心竞争力总是与一定时期的资源、产业、组织管理模式及环境动态等因素高度关联，随着这些因素的变化和时间形势的变迁，企业的核心竞争力必然会发生动态发展演变。核心竞争力是一个系统的不可分割的整体，任何单一的基本要素，不管它多么重要，都不可能形成核心竞争力；只有构成核心竞争力所有基本要素协同动作，相互配合，才有可能形成核心竞争力。核心技术的表现形式1、技术型企业。其竞争优势是拥有生产核心产品的技术设备、核心专利技术、垄断性原材料和技术、知识、技能领先的人才。2、文化型企业。其优势体现在富有不断创新精神的企业家及其带领的团队形成的独特的企业文化。3、渠道型企业。其优势是拥有遍布销售区域的网络渠道。4、品牌型企业。其优势是基于信誉基础上的强势品牌。5、资金型企业。其优势是拥有可供运作的雄厚资金。6、规则型企业。优势体现在拥有门槛很高的技术标准、市场运作规则、独占的生产、经营许可。

核心技术的因素不包括产品包装，这个说法是正确的。核心技术是指在某一领域或者行业具有重要影响力和竞争力的技术，它是国家安全和经济发展的基础，也是企业创新和竞争的核心。产品包装是指对产品进行美观、实用、保护和宣传等方面的处理，它是产品营销的重要组成部分，也是产品形象和品牌形象的重要体现。产品包装不属于核心技术的因素，因为它不直接决定产品的功能、性能和质量，也不直接影响国家安全和经济发展。产品包装可以被轻易地模仿或者替代，没有独特性和竞争力。核心技术的因素主要包括：技术创新能力，即能够不断开发出新的技术、产品或者服务，满足市场需求和社会需求，提高技术水平和质量标准。技术保障能力，即能够保证技术的稳定性、可靠性和安全性，防止技术泄露、失效或者被攻击，维护技术的独立性和主权。技术转化能力，即能够将技术成果有效地转化为实际生产力，实现技术的商业化、规模化和普及化，创造经济效益和社会效益。技术领导能力，即能够在全球范围内引领技术发展的方向和趋势，制定技术标准和规范，影响技术竞争和合作的格局。核心技术的影响：1、对国家安全的影响核心技术是国之重器，是保障国家安全和主权的基础。如果没有核心技术的自主可控，就会面临被制裁、封锁、断供等风险，甚至可能遭受军事打击和领土侵犯。因此，要坚持自力更生，集中力量办大事，尽快突破关键核心技术。2、对经济发展的影响核心技术是推动经济高质量发展的重要动力，是提升产业竞争力和创新能力的关键因素。如果没有核心技术的支撑，就会陷入低端低效的发展模式，难以实现产业升级和转型。因此，要坚持创新驱动，着力壮大新增长点，形成发展新动能。3、对社会进步的影响核心技术是改善民生和提高社会文明水平的重要手段，是满足人民日益增长的美好生活需要的重要保障。如果没有核心技术的引领，就会缺乏解决社会问题和挑战的有效途径，难以实现人与自然和谐共生。因此，要坚持以人民为中心，着力解决民生关切，形成发展新格局。

信息产业其实是一个很大的产业集群。信息的感测技术、信息的识别技术、网络技术、信息处理技术和信息的施用技术等形成了不同的产业。就计算机技术而言，其核心技术一个是cpu的设计和制造，另外一个就是操作系统。

物联网（IoT）的核心技术包括：无线通信技术：例如 Wi-Fi、蓝牙、Zigbee 和蜂窝网络，这些技术使设备能够相互通信并与互联网通信。传感器和执行器：可以收集数据并与物理世界交互的设备。云计算和大数据：可以存储、处理和分析物联网设备生成的大量数据的技术。边缘计算：一种分布式计算架构，可以更靠近源头处理数据，从而减少需要发送到云端的数据量。人工智能和机器学习：使物联网设备能够从数据中学习并根据学习做出决策的技术。安全和隐私：保护物联网设备收集和传输的数据的隐私和安全的技术。

我觉得人工智能的核心技术就是为我们的生活提供了很多的便利，比如说现在的很多家装都采用了人工智能，当我们呼出他的名字的时候，然后用语音传达自己的指令的错误，它就会根据自己的语音进行同步。让我们的生活变得更加的方便了一些。

核电站的核心技术从常规的意义上讲分几块：核电站的研发技术，包括重要机理性试验、重要设备的研发和制造技术；核电站的设计技术，从概念到图纸；电站的施工设计及建造技术；核电站的安全可靠运行技术；退役及相关配套技术的掌握。以上这些都是核心技术。

我认为是发动机，因为发动机是汽车最重要的部分，无论是汽车的性能还是汽车的价格，发动机都占有很重要的地位。

本教程操作环境：windows10系统、DELL G3电脑。 物联网的核心技术是什么物联网技术将新一代信息网络技术进行高度集成和综合运用，实现万物相联的理想，让世界成为一个实际意义上的“整体”，成为新一轮产业革命的重要方向和推动力量。因为互联网技术，社会各方面得到了显著提升，科技也有了很多的应用空间，但是，渗透在我们生活方方面面的物联网五大核心技术，你了解吗？ 一、射频识别（RFID）技术 射频识别(RadioFrequencyIdentification，简称RFID)是通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据的无线通讯技术。此技术拥有众多优点，无接触的自动识别、全天候、识别能力强、无接触磨损、并且能够对多个物品实现自动识别等。实现“世界想联”的理想可以依靠射频识别技术将全球范围内物品的跟踪与信息共享。 如今，RFID技术市场逐渐应用成熟，标签成本低廉，但是鉴于这项技术一般没有数据采集的功能，所以多用于甄别和属性的存储。在我国，这项技术的应用领域主要是身份证识别、电子收费和物流管理领域。 二、网络通信技术 网络通讯中包含很多技术，其中的4G通讯技术及5G通讯技术，还有非常普及的无线通讯技术及M2M技术。不同的技术应用在不同的领域，发挥出不同的作用。 在控制领域，空调4G远程控制器，就运用了4G通讯技术，远程完成对空调的控制过程，在智慧农业中的无线灌溉中，就运用了LORA无线通讯技术，完成自动化灌溉。在智能领域，通过M2M通信技术，实现人、机器和系统三者之间的智能化、交互式无缝连接，使机器与机器之间能够在无人为干预的情况下进行及时的通信和操作。 三、GPS技术 GPS技术又称之为全球定位系统，它是具有海、陆、空全方位实时三维导航和定位能力的新一代卫星导航与定位系统。GPS技术可以和无线通讯技术相结合，就可以实现全球定位，在我物流智能化，智能交通中占据重要作用。据悉，最早的的GPG卫星定位系统的服役年龄即将到达，我国的北斗卫星已经开始启用。同样作为定位系统，一个即将退役，一个刚刚开始，未来的发展可期。 四、计算机技术 在物联网中，计算机技术得到了全面的普及和广泛的应用，在20世纪，计算机技术作为最先进的科学发明之一，物联网技术源于计算机技术，计算机技术依托于物联网再次发展，从而使得万物互联互通，并为社会提供了诸多方便，得到了普通的认可。在智慧农业，智慧城市，气象站监测站等设备中，传感器检测数据后上传至环境监控云平台就是运用了计算机技术。 五、传感器技术 在物联网中，计算机技术是它的大脑，通信技术是它的血管，GPS技术是它的细胞，射频识别技术是它的眼睛，传感器是它的神经系统。外界的一切信息，传感器都可以感觉到，并将感觉到的信息传递给大脑。 传感器技术在智能领域应用极广： 在测试领域：有86液晶显示温湿度变送器、工业级温湿度变送器、室内型温湿度变送器、防水壳温湿度变送器等。 在智慧农业领域：有光照二氧化碳温湿度传感器、有风速、风向传感器、有多功能百叶盒等。 在无线灌溉领域：有土壤PH值变送器、有土壤温湿度变送器、有土壤速测仪等。 物联网技术应用领域特别的广泛，几乎包揽了任何行业，在环境监测方面、在物流运输方面、在商业金融方面、在航空航天方面都遍布它的身影，或许在将来，会有更厉害的技术超越它，但现在，它依旧符合时代发展的战略需求。 更多相关知识，请访问常见问题栏目！

在物联网应用中有三项关键技术1、传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。2、RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。3、嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见；小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。

2.关键技术是指在一个系统或者一个环节或一项技术领域中起到重要作用且不可或缺的环节或技术,可以是技术点,也可以是对某个领域起到至关重要作用的知识。 扩展资料: 核心技术是企业的其它具体产品的技术平台,是公司产品...

　　3G核心技术主要包括三个方面：　　1、采用了双模门户站，3G网址帮助中国4200万企业建立双模门户站，满足了众多企业面向互联网和手机两大用户群的市场需求，建立了电脑访问与手机网站同步生成的双模网站，满足了众多企业的两种访问需求。　　2、采用信息魔方，自动抓取网站信息时刻了解互联网的变化。让用户第一时间掌握第一手资料，网站信息随时随地更新，更多资讯不断升级。　　3、云推广通过先进的网络技术，在以电脑为终端的互联网、以手机为终端移动互联网、以短信为媒介的通信网、并与报刊杂志、户外广告等传统媒介相结合推广宣传企业产品，实现网络宣传、购物的覆盖式推广。

核心技术的根源问题是基础研究问题,基础研究搞不好,应用技术就会成为无源之水、无本之木。积极推动核心技术成果转化,技术要发展,必须要使用。在全球信息领域,创新链、产业链、价值链的整合能力越来越成为决定成败的关键。

1、有以下：（1）特种隐身技术和超材料技术。（2）航空航天技术。（3）弹道导弹打航母。（4）量子通信技术。（5）高超音速武器、反卫星武器、中段反导拦截技术。（6）惯性约束核聚变激光驱动装置——激光技术。2、特种隐身技术和超材料技术：为大力推进科技创新工程，加强预研和基础技术研究，特种所下发了《关于加强前沿技术和基础研究的决定》，推进体制与机制改革，成立了专门的预研中心和总师办，着力推进技术创新和核心竞争力提升。作为电磁窗研制国家队的领航人，张明习把握机遇，聚焦世界前沿，积极抢占技术制高点，带领技术团队开展超材料技术研究，并编著了《超材料概论》一书。该书的出版，实现了特种所在超材料技术专著方面的突破，奠定了特种所在超材料研制方面的技术基础，同时也对我国超材料技术研究和发展起到促进作用。3、量子通信技术：潘建伟，中国科学院院士，中国科学技术大学副校长、教授、博导。量子通信由于量子纠缠干扰的问题从理论上讲不存在被窃听的可能。量子物理讲，观察者一旦涉足观察，必然会对被观察物造成扰动，改变其状态。4、高超音速武器、反卫星武器、中段反导拦截技术：三者虽然是不同的方向，但核心技术体系是同位一体。高超音速武器和嫦娥返回卫星的原理是相同的，跟美国提出的“一小时打遍全球”计划异曲同工，至于如何实现，方法有很多。中国是用洲际导弹推上去，取得高超音速度，然后滑翔控制，再入再出，随意变轨，美国之所以多次失败就是速度太快烧坏了，这里面对材料要求有多高可想而知。

阿里巴巴是b2b商务平台，百度是搜索引擎，两者的核心技术不同。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。由于是核心技术，省略。

1.计算机视觉计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。2.机器学习机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。3.自然语言处理对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。4.机器人技术近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。5.生物识别技术生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。

高技术领域的核心技术是新材料技术。在工程机械中，新材料应用到玻璃钢、铝合金等，新工艺例如用新的设备实现以前难以加工的图纸，例如电泳、高精端机床、铣边机、卷板机等，新技术有智能化控制。新材料(或称先进材料)是指那些新近发展或正在发展之中的具有比传统材料的性能更为优异的一类材料。新材料技术是按照人的意志，通过物理研究、材料设计、材料加工、试验评价等一系列研究过程，创造出能满足各种需要的新型材料的技术。新材料行业发展趋势指出，随着我国环保政策的颁布，减少废弃物和环境有害物排放已成为经济发展的必然要求，传统材料明显不能满足这一需求，这就对新材料做出了要求，以高性能、轻质的高分子材料替代传统材料已成为节能环保的一项重要途径，比如说餐饮行业中以纸吸管代替传统的塑料吸管，节能环保趋势的加强将进一步带动高分子材料的需求。政府也高度重视新材料产业的发展，相继出台从中长期规划到具体阶段目标计划再到行业资源整合、融资补助等全面的新材料产业发展支持政策，助力我国新材料产业快速发展。在政策利好的背景下，我国新材料行业未来发展前景广阔。

信息技术的核心技术是计算机和通信技术。信息技术包括微电子技术、通信技术、计算机技术和传感技术，其中以微电子和光电子技术为基础，以计算机和通信技术为核心的。信息技术：信息技术（Information Technology 简称IT）是指在信息科学的基本原理和方法的指导下扩展人类信息功能的技术。一般说，信息技术是以电子计算机和现代通信为主要手段实现信息的获取，加工，传递和利用等功能的技术总和。人的信息功能包括：感觉器官承担的信息获取功能，神经网络承担的信息传递功能，思维器官承担的信息认知功能和信息再生功能，效应器官承担的信息执行功能。信息技术的特征：1、信息技术具有技术的一般特征——技术性。具体表现为：方法的科学性，工具设备的先进性，技能的熟练性，经验的丰富性，作用过程的快捷性，功能的高效性等。2、信息技术具有区别于其它技术的特征——信息性。具体表现为：信息技术的服务主体是信息，核心功能是提高信息处理与利用的效率、效益。由信息的秉性决定信息技术还具有普遍性、客观性、相对性、动态性、共享性、可变换性等特性。

核心技术可分为四个要点：第一个叫分布式账本，就是交易记账由分布在不同地方的多个节点共同完成，而且每一个节点都记录的是完整的账目，因此它们都可以参与监督交易合法性，同时也可以共同为其作证。不同于传统的中心化记账方案，没有任何一个节点可以单独记录账目，从而避免了单一记账人被控制或者被贿赂而记假账的可能性。另一方面，由于记账节点足够多，理论上讲除非所有的节点被破坏，否则账目就不会丢失，从而保证了账目数据的安全性。第二个叫做非对称加密和授权技术，存储在区块链上的交易信息是公开的，但是账户身份信息是高度加密的，只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到，从而保证了数据的安全和个人的隐私。第三个叫做共识机制，就是所有记账节点之间怎么达成共识，去认定一个记录的有效性，这既是认定的手段，也是防止篡改的手段。区块链提出了四种不同的共识机制，适用于不同的应用场景，在效率和安全性之间取得平衡。以比特币为例，采用的是工作量证明，只有在控制了全网超过51%的记账节点的情况下，才有可能伪造出一条不存在的记录。当加入区块链的节点足够多的时候，这基本上不可能，从而杜绝了造假的可能。最后一个技术特点叫智能合约，智能合约是基于这些可信的不可篡改的数据，可以自动化的执行一些预先定义好的规则和条款。以保险为例，如果说每个人的信息（包括医疗信息和风险发生的信息）都是真实可信的，那就很容易的在一些标准化的保险产品中，去进行自动化的理赔。

积极推动核心技术，核心技术要发展必须要使用。核心技术是国之重器。要下定决心、保持恒心、找准重心，加速推动信息领域核心技术突破。要抓产业体系建设，在技术、产业、政策上共同发力。要遵循技术发展规律，做好体系化技术布局，优中选优、重点突破。要加强集中统一领导，完善金融、财税、国际贸易、人才、知识产权保护等制度环境。优化市场环境，更好释放各类创新主体创新活力。要培育公平的市场环境，强化知识产权保护，反对垄断和不正当竞争。要打通基础研究和技术创新衔接的绿色通道，力争以基础研究带动应用技术群体突破。打好关键核心技术攻坚战是必然选择 党的十九届五中全会强调，“我国已转向高质量发展阶段”。核心技术突破既要充分发挥市场作用，也要更好发挥技术驱动作用，提升企业技术创新能力，实现核心技术的跨越式发展，助力企业研发能力提升，推动企业产业升级，实现技术驱动型发展。同时，要把握好技术发展趋势，积极引进新技术，扩大技术突破的力度，以技术创新为引领，推动企业发展，实现技术突破，提高企业的市场竞争力。

信息技术的核心技术是电子计算机技术。现代信息技术是以电子技术，尤其是微电子技术为基础，以计算机技术为核心，以通信技术为支柱，以信息技术应用为目的的科学技术群。 计算机技术的内容非常广泛，可粗分为计算机系统技术、计算机器件技术、计算机部件技术和计算机组装技术等几个方面。计算机技术包括运算方法的基本原理与运算器设计、指令系统、中央处理器设计、流水线原理及其在CPU设计中的应用、存储体系、总线与输入输出。 信息技术是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。它也常被称为信息和通信技术，主要包括传感技术、计算机与智能技术、通信技术和控制技术。

1.空气净化器——静电驻极 2.空气净化器——HEPA滤网 3.空气净化器——紫外光 4.空气净化器——负离子

网络操作系统 网络操作系统严格来说应称为软件平台,因为目前并非单一的网络操作系统一统天下 ,而是存在着多种网络操作系统并存的情况,这种情况是由以下两方面的原因造成的: 1.以目前常用的NOS来说,主要有UNIX系统,Netware系统和Windows NT系统。以推出的时间来说,UNIX为最早,Netware为第二,Windows NT最晚。除去技术上的原因,依靠推出时间早的优势,UNIX几乎独霸了最早具有连网需求的邮电、银行、铁路、军事等领域,而随着网络技术的发展,虽然出现了像Windows NT这样界面更友好的操作系统,但用户出于保护投资及使用习惯上的原因不情愿完全抛弃一种操作系统,从而导致了操作系统的共存与混用。 2.各种操作系统在网络应用方面都有各自的优势,而实际应用却千差万别,这种局面促使各种操作系统都极力提供跨平台的应用支持。由于Internet以TCP/IP协议为基础,而TCP/IP协议正是UNIX的标准协议,Internet的高速发展自然就为UNIX提供了极大的机遇;Microsoft早在Windows 95里就提供了内嵌的TCP/IP协议,其Windows NT网络操作系统当然更是把对TCP/IP的支持作为其重要的开发策略;而随着Windows客户的日益增多,使得UNIX、Netware均提供对Windows的支持。 UNIX操作系统 作为最早推出的网络操作系统,UNIX是一个通用、多用户的计算机分时系统,并且是大型机、中型机以及若干小型机上的主要操作系统,目前广泛地应用于教学、科研、工业和商业等多个领域。 UNIX系统提供的服务与其他操作系统所提供的服务基本上一样:它允许程序的运行;它为连接到大多数计算机上的各种各样的外部设备提供了方便和一致的接口;它还为信息管理提供了文件系统。 UNIX最主要的长处之一是其可移植性强,它可以在各种不同类型的计算机上运行。在 UNIX系统的控制下,某类计算机上运行的普通程序通常不作修改或作很少的修改就可以在别的类型的计算机上运行。另外,分时操作也是UNIX的一个十分重要的特点,UNIX系统把计算机的时间分成若干个小的等分,并且在各个用户之间分配这些时间。 UNIX开创了许多重要的概念。其中最重要的当属管道(Pipe)概念,由管道概念导致了这样的思想:复杂的功能可以通过编制成一组在一起工作的程序来实现。管道连接使得用户需要多少程序就可以使用多少。贯穿UNIX系统的另一个重要概念就是软件工具的概念。应该说,软件工具的概念并不是UNIX系统所独有的,但是比起其他系统来说,这种思想在 UNIX系统中得到了更进一步的发展。 值得一提的是,与其他系统相比,UNIX系统有两个主要的不足之处。首先,在核心部分 ,UNIX系统是无序的。如果系统中的每一个用户做的事都不同,那么UNIX系统可以工作得很好。但是,如果各个用户都要做同一件事情,就会引起麻烦。其次,实时处理能力是UNI X系统的一个弱项,虽然UNIX系统完成大部分实时操作有一定的可能性,但是,另外一些操作系统在实时应用中比UNIX系统做得更好。 Novell公司的Netware操作系统曾经红极一时,1996年10月Novell又推出了其极具竞争力的Intranet解决方案——。该产品以Netware操作系统为基础,在各种 Intranet解决方案中具有一些独到的优势,它提供了一套全面的Internet/Intranet解决方案,主要包括以下组件: 1. Novell最新网络操作系统Netware 4.11; 2. Web Server 2.5; 3. Netscape浏览器; 4. FTP服务; 5. Novell多协议路由软件(MPR和WAN Extention); 6. IPX/IP网关; 7.增强性客户端软件Client 32 for DOS/Windows 3.x和Windows 95。 Netware的目录管理技术被公认为业界的典范,而的核心技术正是Netw are的目录管理服务——NDS,利用它可顺利地访问所有授权的网络资源。NDS具有能在单台服务器或全球多服务器网络上管理所有网络资源的强大功能,是一种跨平台、跨地域的目录服务,为DOS,Windows 3.x,Windows 95,Windows NT,Macintosh,OS/2和UNIX工作站提供全面的客户端软件,且在不同的服务器上只需登录一次,就可享受到NDS的服务。有了I ntranetWare,就可以用Netscape浏览器方便地查看目录,各种变动也能动态地看到,例如 ,如果在香港的用户添加图片到目录中,纽约的用户很快就能见到添加后的结果。同时,有了NDS,管理员能同时管理多重目录树——如北京的目录和天津的目录。为反映从北京到天津的人员调动,管理员仅需打开两个树的浏览窗口,在窗口之间拖放目录对象即可。更方便的是随着这一改变,与之相关的一些项目也能自动地进行变动,极大地方便了目录管理。 的新特性包括:Netware Web Server 2.5,用于创建Intranet的NetBas ic工具,支持DHCP的TCP/IP,IP/IPX网关,多协议路由,ISP连接,Java平台,对称多处理器( SMP),硬件自动探测,协议自动选择和配置,带有DS移植实用程序的NDS建模技术,Netware文件移植程序,Abend Recovery,NDS管理器,改善的GUI管理和符合C2标准的网络安全性等。 支持Internet/Intranet发布和访问所需的全部标准,支持所有IP协议 ,并提供Web服务器的平滑连接、Web浏览器功能、对HTTP和HTML文件的访问以及L-CGI和 R-CGI支持。 Windows NT Windows NT可以说是发展最快的一种操作系统。它采用多任务、多流程操作以及多处理器系统(SMP)。在SMP系统中,工作量比较均匀地分布在各个CPU上,提供了极佳的系统性能。 Windows NT系列从3.1版,3.50版,3.51版发展到4.0版,而且不久即将推出5.0版。在 C/S方式的企业网中得到了迅速而普遍的应用。其两个不同档次的拳头产品Windows NTS erver和Windows NT Workstation与在个人PC机上广泛使用的Windows 95操作系统一道,为用户提供了从高端服务器到低端PC机工作站的全面的操作系统解决方案。这样的解决方案简直强大得有些让人透不过气来。 目前广泛应用于Intranet的Windows NT 4.0具有以下特点: 1. Windows 95的界面; 2. Internet Explorer和Internet工具,包括FTP和Telnet,以及用于收发电子邮件的 Messaging系统; 3. Peer Web服务程序,依靠该服务程序可将Windows Workstation计算机设置成一个个人Internet服务器; 4. DNS域名服务器及Internet信息服务器(IIS)。

1、全系Mild Hybrid微混加持48V电压系统，全新奥迪A6将全面进入“混动”时代，完全告别纯燃油发动机驱动。不过这里的“混动”是加引号的，从原理上来说，并不是什么复杂的技术，与市面上很多真正的Hybrid车型还有一定差距。2、四轮转向技术加持配备四轮转向技术。其工作逻辑和原理与全新奥迪A8类似。3、全触屏MMI系统奥迪A6用一块8.6英寸的屏幕代替了以前的实体按键，并将MMI touch的手写功能融入到了这里，其位置经过多次论证调整，目前这一设计位置是恰好手臂搭在扶手上、手放到换挡杆上时，一伸指头即可触控到的位置。4、自然语音识别系统自然语音识别系统无非就是借助云端数据库进行语音识别的一项功能，借助于云端数据库丰富的资源，提高车辆语音识别系统的识别能力。当然这里所指的识别能力不是说“听不听得清”这么简单的问题，而更多地是解决“能不能听懂”这样的问题（像Siri一样）。5、手机NFC用户识别NFC近场通信技术（Near Field CommunicaTIon）也是近几年火起来的一项无线通讯技术，对于很多人来说，这项技术的意义是在于能够实现手机无线充电，除此之外，奥迪希望借助这项技术完成更为“科幻”的功能——让手机代替车钥匙。6、高效的四驱系统全新奥迪A6上的quattro告别了之前的四驱结构，并更换了中央、后桥差速器。本质上quattro ultra更像是一种适时四驱，因为在特定环境下允许断开后轴，实现更低的排放油耗表现，全新奥迪A6应该是取消了冠齿C中央差速器了。

核心技术的竞争很大程度上是实体效应，详细介绍如下：一、实体效应介绍：1、核心技术的竞争可以归结为可观察的实体效应，这些实体效应包括竞争者的数量、他们的技术水平、市场的动态以及竞争者的行为。例如，一个竞争者可能会把一项新技术推向市场，而其他竞争者可能会跟进技术，以此来达到他们的目的，比如提高他们的产品质量，减少他们的成本，或者提高他们的利润率。2、这些行为都会影响核心技术的竞争，可以通过更高的创新能力、更快的发展速度以及更好的服务质量来获得竞争优势。二、核心技术介绍：1、核心技术的竞争很大程度上是网络效应。网络效应指的是一个产品或服务的价值随着用户数量的增加而增加的现象。在核心技术的竞争中，一旦某家公司能够建立起自己的独特技术系统，并获得了足够大的用户基础，其他公司想要复制、超越这个系统就变得非常困难，因为用户不愿意转移到新系统中去。2、另一方面，核心技术的竞争很大程度上也是基于创新的竞争。只有不断地推出新的技术和产品，才能不断地扩大用户基础和提高产品的价值，从而留住用户。因此，技术上的创新和用户的规模是相互作用的，两者关系密不可分。

核心技术的根源问题是基础研究问题。核心技术的基本定义：核心技术又可分为技术核心和设计核心。技术核心是在基础理论基础上在确定技术路线情况下支撑产品实现的技术选择中的关键部分，完成这条思路的技术和工艺就是核心技术。核心技术优势具有不可复制性，是企业基于对产业、市场和用户的深刻洞察，以及环境长期孕育形成的，有独特的市场价值，能够解决重大的市场问题。基础研究问题：核心技术的根源问题是基础研究问题，基础研究搞不好，应用技术就会成为无源之水、无本之木。基础研究要着眼未来，勇于探索、突出原创，推进对宇宙演化、意识本质。

c919十大核心技术包括3D打印技术、钛合金材料、发动机、航电系统、飞控系统、整体制造、通信导航系统、起落架、高升力系统、燃油、液压系统、环控系统。1、C919的机头主风挡窗框正是王华明院士及其科研团队耗时仅55天交出的成果，这个窗框从大小到结构都和设计图纸一模一样，这堪称奇迹的成绩，正是刚才所说的3D打印做出来的。2、钛合金是在上世纪50年代发展起来的一种新型结构金属，强度高、耐腐蚀、耐热，航天、航母舰载机都离不开它的运用。这次在C919上，钛合金使用的比例远比以前的大多数飞机和战斗机都要高。它让C919在保证“大”的同时，还保证了轻量化，极大水准降低了燃料成本。3、CFM国际是由美国通用电气与法国赛峰集团各按50%的资金比例成立，进入中国市场后，一直在为中国引进和自研的客机提供发动机。C919使用的就是CFM国际提供的LEAP发动机。4、中国在推进C919研制的过程中，对所有核心系统都进行了自主化布局，几乎在每个领域都成立了合资公司。比如在飞控系统上，中航工业旗下西安飞行自动控制研究所，就成立了两家合资公司来研制。2012年，西安飞控与美国霍尼韦尔成立鸿翔飞控公司。5、航电系统是指将通信电台、雷达、导航设备、飞行管理等分散的系统，通过多路传输数据总线交联在一起的多功能“综合体”。中国民航发展几十年，可以说没有一家自主航电系统公司，直到C919的开发研制才开始扭转局面。6、在C919的总体设计制造上，飞机结构、气动、系统设计需求都是由中国商飞公司提出，可以说具有完全的自主知识产权。7、2014年，中电科航空与美国罗克韦尔柯林斯，合资组建中电科柯林斯公司，业务是为C919开发通信导航解决方案。实际上，罗克韦尔柯林斯已进入中国市场近30年，通信导航产品在国内占有率超过90%。8、2011年，利勃海尔中航起在长沙成立，负责集成C919起落架系统。这家公司由中航飞机起落架公司与德国利勃海尔宇航各持股50%组建。由于起落架对材料强度、韧性等方面的高质量要求，C919选择了宝武特刚研制的300M超高强度钢。另外，中国二重万航承担了起落架关键锻件的国产化研制。9、2014年，派克宇航还和中航工业旗下南京金城，合资组建航鹏航空系统装备公司，为C919提供燃油、油箱惰化和液压三大系统和相关组件。10、在C919环控项目中，南京机电以利勃海尔公司二级供应商的方式进行合作。自2010年起，C919环控系统设计团队主要承担文氏管、制冷包，以及配平空气、温度控制和调节活门等七项产品。根据初步达成的分工，南京机电主要承担制冷包管道的来图加工、总装集成、鉴定试验等工作。三年后，南京机电又先后接手文氏管、调节活门等产品。

楼上说的对，目前国内基本就是hadoop生态做分布式存储，实时计算框架的话spark和flink。基本都是开源技术，可以多关注一下官方了解，也可以关注一些好的微信公众号如“自学帮”，里边都有各个组件的详细说明

核心技术又可分为技术核心和设计核心。技术核心是在基础理论基础上在确定技术路线情况下支撑产品实现的技术选择中的关键部分，如东方电机为解决水轮机转子叶片在高水头条件下振动问题，由国外对转子外条件的改善技术上转移到对转子本身的重设计采取燃气轮机涡轮叶片设计思路进行。完成这条思路的技术和工艺就是核心技术。核心技术的特点:首先，核心技术优势具有不可复制性，是企业基于对产业、市场和用户的深刻洞察，以及环境长期孕育形成的，有独特的市场价值，能够解决重大的市场问题。　　其二，核心技术开发投入大、周期长、代价高。　　其三，核心技术开发和形成需要一个稳定的队伍、一种激励机制、一种超前的理念和一个科学的流程。它是一个科研体系一个技术体系，包括工艺、设备、配件、原材料、实验室技术、基础理论、中试、工艺样机生产等一系列评审、市场调研等等的整个一个体系。核心技术的涵义:核心技术是企业较长时期积累的一组先进复杂的、具有较大用户价值的技术和能力的集合体，而不是单个分散的技术或服务。可以从三个方面来界定：　　一、延展性。核心技术是那些可以打开多种不同类型产品潜在市场大门的技术，毕竟企业最终交付给客户的是具体产品，而非单纯的技术模块，所以核心技术支撑的产品领域也直接决定了核心技术的最终价值，发展“未来的核心技术”，也是硅谷许多创业公司的成功之道；中星微电子通过在数字多媒体芯片技术方面的突破获得巨大的成功，数字多媒体芯片技术具体在众多“眼球行业”有广泛的应用，具体从移动数字影像产业到数码相机、宽带数字多媒体通信、数字高清晰电视，这是一个产值达数十亿美元的巨大的产业，而目前群雄纷争，尚无霸主。　　二、核心价值性。核心专长必须是使公司为用户提供根本性好处的技能。否则为一般应用技术，核心技术往往对产品的核心部件有直接的帮助，主要体现在全新产品的出现、性能的提升、成本的下降等方面，例如Google的搜索算法核心技术，使Google的检索速度大幅提升，适应当今互联网的现实需要。　　三、先进、复杂及难以模仿性。　　核心技术是企业的其它具体产品的技术平台，是公司产品平台的基础，产品平台往往是众多核心技术的集合体，通过产品平台实现了核心技术的最终价值，有效实现产品间的共享，同时还有效实现了技术的保密，产品平台是终端产品快速、低成本、低风险地推向市场的基础，通过产品平台可以有效降低产品开发成本、缩短产品开发周期、提升产品质量。