ha

let the hawk perch and let the eagle perch让鹰栖息，让鹰栖息。重点词汇let允许，任由; 让，随; 假设; 出租hawk鹰; 霍克; 鹰派人物，主战派; 掠夺别人的人，骗子; 通过叫卖主动兜售; 清除嗓子中的; 叫卖; 清嗓，咳痰; 用训练好的鹰狩猎; 象鹰一样俯冲攻击perch鲈鱼; 高处; 栖息处; 栖枝; 飞落，暂栖，停留; 栖息; 停留; 坐; 坐在…边沿eagle鹰; 鹰状标志; 比标准杆少两杆的分数; 低于标准杆数两杆

只有这个。。[ti:hands up][ar:crystal kay][al:spin the music][by:赖润诫「hands up」作词:crystal kay h.u.b.作曲:hiten bharadia noel wayne sarah west歌:crystal kay孤独 不安それしか自分にはなかったずっと tv つけたままで何も见てないue3afず$艘ue40due11d氦椁欷どうしたらいいの?"大丈夫"って雘で君が言ってくれた"大丈夫"ってその言叶がきっと変えてくれたeverybody put your hands up hands up 一人じゃないから乮手空に hands up hands up そう颜を上げて少しずつでも自分をもっと信じられるように前向いてこう once again 歩き出してみようここらから hands up 明日に hands upいつもいつも私を信じてくれた远く近くどこにいても気持ちとぎれない爱に感谢今度は谁かのために伝えていくよ"大丈夫"って恐れる事は何もないよ"大丈夫"ってこの手を差し出すから don"t let golet me see you put your hands up hands up そばにいるからさあみんなで hands up hands up そう届くようにどんなに强がっても谁も一人じゃ生きていけないだから前向いて once again 歩き出してみようここから hands up君が私を支えてる私も谁かを支えたい必ず希望は见えるはずだから忘れないで hands upeverybody put your hands up hands up 一人じゃないから乮手空に hands up hands up そう颜を上げて少しずつでも自分をもっと信じられるように前向いてこう once again 歩き出してみようlet me see you put your hands up hands up そばにいるからさあみんなで hands up hands up そう届くようにどんなに强がっても谁も一人じゃ生きていけないだから前向いて once again 歩き出してみようここから hands up 明日に hands up

Hands Up Lyrics by G-Dragon Composed by G-Dragon + E.Knock Arranged by E.Knock Translation: phoebe Brand new world is coming we are the world Say hello to the world into my world hello to the world we are the world Hey ho hey ho let me say hey ho hey ho one more time Hey ho hey ho let me say hey ho hey ho breathe Hands up high high&low 你共我依在音乐声的怀抱一会儿 Hands up high high&low just one step two step 随著感觉just one step two step Hands up high don"t stop the beat 比你的身高更高一点 hands up high 铃铃铃铃 不清醒地 扭动身体 别阻止我 we don"t care Let"s work it let"s work it let"s work it now Hands up high high&low 你共我依在音乐声的怀抱一会儿 Hands up high high&low just one step two step 随著感觉just one step two step Everybody plz don"t stop 好让大家听见我的声音 那怕晨光降临 just we belong together Everybody plz don"t stop you got me going crazy just one step two step 跟随我们 just one step two step I said a louder rush hour 喊破喉咙吧 这里是rush hour 混乱的世界是忙於奔走的钟摆 boom boom pow What about you boom boom down Let"s work it let"s work it let"s work it now Hands up high high&low 你共我依在音乐声的怀抱一会儿 Hands up high high&low just one step two step 随著感觉just one step two step Now put your hands up Now put your hands up Now put your hands up Now everybody put your hands up Hey ho hey ho let me say hey ho hey ho one more time Hey ho hey ho let me hear you say hey ho hey ho breathe Hands up high high&low 你共我依在音乐声的怀抱一会儿 Hands up high high&low just one step two step 随著感觉just one step two step Hands up high high&low 你共我依在音乐声的怀抱一会儿 Hands up high high&low just one step two step 随著感觉just one step two step记得采纳啊

歌曲名:Hands Up歌手:群星专辑:Wow! Karaoke To Your Favorite Hits「HANDS UP」作词∶G-Dragon/Kitayama Moss作曲∶KUSH/G-DRAGON歌∶BIGBANGHey Ho Hey Ho!!!!!!!Hands up high high and low手と手あわせ强く握ってHands up high high and lowinside out just one step two stepHands up high don"t stop the beat 俺の心臓のようにHands up high　二、二、二度ないこのとき周りの　声なんてもう　We don"t careLet"s work it, lets work it, let"s work it now见れば　わかるさココロの目は生まれたての命のように今さ　爱の辉き放てBaby just 1, 2, 3 goHands up high high and low手を取り合い地に足つけてHands up high high and lowinside out just one step two stepEverybody please don"t stop その思い感じてなにが起きても Cause we belong togetherEverybody please don"t stop you got me going crazyInside out, just one step two step焦るな、その时が来るのを待つI see now 自ら　切磋琢磨し现在进行中ponponpow what about chu ponpondownLet"s work it, lets work it, let"s work it now打てば响くひとりひとりに伝わる魂の叫び天に希望の光　ココロに灯せBaby just 1, 2, 3 goHands up high high and low手と手をあわせ强く握ってHands up high high and lowinside out just one step two step(Now Put Your Hands Up)Hey Ho Hey Ho!!!!!!!Hands up high high and low手と手をあわせ强く握ってHands up high high and lowinside out just one step two stepHands up high high and low手を取り合い地に足つけてHands up high high and lowinside out just one step two step【 おわり 】http://music.baidu.com/song/15159822

这两个都是举手的意思比如老师让学生举手回答问题，这两种说法直接说就可以，什么都不用加如果你非要细究区别putupthe(一般时your)hands是祈使句，可以直接表示某种要求，命令，是动词词性的词组而handup只是一个名词性的如果非要和别的两用，只能是putyourhandsup了或者holdyourhandsup

名词性短语，可以做成祈使句。汉语意思:举起手来！

举手

hands up 基本解释举起手来hands up 网络解释1. 举起手来：之后,他完成了一系列带有半自传性质的影片,如<<特征:无>>(Rysopis)、<<栅栏>>(Barrier)、<<举起手来>>(Hands Up),以及由杰里米.艾恩斯(Jeremy Irons)主演的电影<<月光>>(Moonlighting),至此他不仅在艺术上同时也在商业上完成了他最成功的一部电影之一.2. 举手：49. In Your Mind 在你脑海里 | 50. Hands Up 举手 | 51. Fading Like A Flower 如花儿般凋谢3. 手举起来：Hey, that"s it. That"s it.|嘿,对了,对了 | Hands up.|手举起来 | Jab, jab, jab.|刺,刺,刺4. 举起手：Give this book to Zhao Ming .把这本书给赵名. | Hands up !举起手! | Put your hand(s) up if you know the answer.如果你知道答案请举手.

把你们的手举起来

Hand up 举手hands up 举起手来欢呼

违法第三方第三方都是v持续宣传中v程序程序包

它让我去忘记的，但是这不是我真正想要的。谢谢，不明请问。

what colour不可以单独成句，What color is copper sulphate solution? 硫酸铜溶液是什么颜色？What color did you paint the door? 你把门漆成什么颜色？My parents are in agreement on what color to paint the house. 我父母亲对於用什么颜色漆房子意见一致。What color do you want to dye, red or yellow? 您要染什么颜色，红色还是黄色？What color do you have in mind for your dress? 你想要什么颜色的衣服?What color was the car that hit yours? 撞你车的那辆车是什么颜色?What color do you like, blue or white? 你喜欢哪种颜色，蓝色还是白色？

无论我在做什么，我都忘记了我要去忘记你~希望有所帮助哦~

D……

to do动词不定式作非谓语，只是形式上的谓语

您好：Spring Festival is an important festival in China.It comes in January or February.On that day,people all get together.They clean the house,decorate the windows and doors with paper cuts,paint the door red,sweep away the bad luck.Everyone has a haircut.On Spring Festival" eve,people eat a big dinner.They always eat dumplings or rice pudding.After dinner,They watch TV and set off the fireworks.The children are very happy.They can get lucky money from their parents.people wear new clothes and visit their friends.They say good words to each other.Everyone has a good time.希望对您的学习有帮助【满意请采纳】O(∩_∩)O谢谢欢迎追问O(∩_∩)O~祝学习进步~

any letter of complaint to the boss like a red rag to a bull. 任何给老板的投诉信都会令他大发雷霆。 I had some trouble to save him from the fury of those who had caught him red-handed. 我很难将他从那些当场抓到他的人手中救出来。Lara and I painted the town red last night. I"ve never had so much fun before.paint watcher:

// 说明：Hash函数（即散列函数）在程序设计中的应用目标 ------ 把一个对象通过某种转换机制对应到一个//size_t类型（即unsigned long）的整型值。// 而应用Hash函数的领域主要是 hash表（应用非常广）、密码等领域。// 实现说明：// ⑴、这里使用了函数对象以及泛型技术，使得对所有类型的对象（关键字）都适用。// ⑵、常用类型有对应的偏特化，比如string、char*、各种整形等。// ⑶、版本可扩展，如果你对某种类型有特殊的需要，可以在后面实现专门化。// ⑷、以下实现一般放在头文件中，任何包含它的都可使用hash函数对象。//------------------------------------实现------------------------------------------------#include <string>using std::string;inlinesize_thash_str(const char* s){unsigned long res = 0;for (; *s; ++s)res = 5 * res + *s;returnsize_t(res);}template <class Key>struct hash{size_toperator () (const Key& k) const;};// 一般的对象，比如：vector< queue<string> >；的对象，需要强制转化template < class Key >size_thash<Key>::operator () (const Key& k) const{size_tres = 0;size_tlen = sizeof(Key);const char* p = reinterpret_cast<const char*>(&k);while (len--){res = (res<<1）^*p++;}return res;}// 偏特化template<>size_thash< string >::operator () (const string& str) const{return hash_str(str.c_str());}typedef char* PChar;template<>size_thash<PChar>::operator () (const PChar& s) const{return hash_str(s);}typedef const char* PCChar;template<>size_thash<PCChar>::operator () (const PCChar& s) const{return hash_str(s);}template<> size_t hash<char>::operator () (const char& x) const { return x; }template<> size_t hash<unsigned char>::operator () (const unsigned char& x) const { return x; }template<> size_t hash<signed char>::operator () (const signed char& x) const { return x; }template<> size_t hash<short>::operator () (const short& x) const { return x; }template<> size_t hash<unsigned short>::operator () (const unsigned short& x) const { return x; }template<> size_t hash<int>::operator () (const int& x) const { return x; }template<> size_t hash<unsigned int>::operator () (const unsigned int& x) const { return x; }template<> size_t hash<long>::operator () (const long& x) const { return x; }template<> size_t hash<unsigned long>::operator () (const unsigned long& x) const { return x; }// 使用说明：//// ⑴、使用时首先由于是泛型，所以要加上关键字类型。//// ⑵、其次要有一个函数对象，可以临时、局部、全局的，只要在作用域就可以。//// ⑶、应用函数对象作用于对应类型的对象。//----------------------- hash函数使用举例 -------------------------#include <iostream>#include <vector>#include <string>using namespace std;int main(){vector<string> vstr⑵；vstr[0] = "sjw";vstr[1] = "suninf";hash<string> strhash; // 局部函数对象cout << " Hash value: " << strhash(vstr[0]) << endl;cout << " Hash value: " << strhash(vstr[1]) << endl;cout << " Hash value: " << hash< vector<string> >() (vstr) << endl;cout << " Hash value: " << hash<int>() （100） << endl; // hash<int>() 临时函数对象return 0;}

一致性哈希算法是在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）算法。其设计目标是为了解决因特网中的热点（Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性Hash是一种特殊的Hash算法，由于其均衡性、持久性的映射特点，被广泛的应用于负载均衡领域，如nginx和memcached都采用了一致性Hash来作为集群负载均衡的方案。一致性哈希算法的目标是，当K个请求key发起请求时。后台增减节点，只会引起K/N的key发生重新映射。即一致性哈希算法，在后台节点稳定时，同一key的每次请求映射到的节点是一样的。而当后台节点增减时，该算法尽量将K个key映射到与之前相同的节点上。优点可扩展性。一致性哈希算法保证了增加或减少服务器时，数据存储的改变最少，相比传统哈希算法大大节省了数据移动的开销。更好地适应数据的快速增长。采用一致性哈希算法分布数据，当数据不断增长时，部分虚拟节点中可能包含很多数据、造成数据在虚拟节点上分布不均衡，此时可以将包含数据多的虚拟节点分裂，这种分裂仅仅是将原有的虚拟节点一分为二、不需要对全部的数据进行重新哈希和划分。虚拟节点分裂后，如果物理服务器的负载仍然不均衡，只需在服务器之间调整部分虚拟节点的存储分布。这样可以随数据的增长而动态的扩展物理服务器的数量，且代价远比传统哈希算法重新分布所有数据要小很多。以上内容参考：百度百科-一致性哈希

　　方法/步骤　　1　　首先要查看文件的 hash值，我们需要借助于工具，百度搜索：hash 工具　　2　　下载完成后打开它　　3　　打开后点击“浏览”按钮　　4　　载入你要查看 hash值的文件，小编以 win7 x64 文件为例来说明　　5　　耐心等待载入完成，载入时间的视你文件大小而定　　6　　完成后我们可以看到相关信息了，其中 MD5、SHA1、CRC32 等值都是唯一的　　7　　为了确认文件是标准原版，我们需要与公布的文件 hash值进行对比，如图，对比发现 SHA1 是一样的，说明这个文件就是官方公布的原版（修改时间是你下载此文件的时间，没有参考价值）

1.[hash]是文件的哈希值，用来打版本号的，[chunkhash]是模块的哈希值，同样可以放在模块的文件名中。2.webpack自带生成hash的功能，可以绑定事件拿到hash对应表。

复制粘贴到迅雷，不是很复杂

*nix系系统：ES(Unix)例子: IvS7aeT4NzQPM说明：Linux或者其他linux内核系统中长度: 13 个字符描述：第1、2位为salt，例子中的"Iv"位salt，后面的为hash值系统：MD5(Unix)例子：$1$12345678$XM4P3PrKBgKNnTaqG9P0T/说明：Linux或者其他linux内核系统中长度：34个字符描述：开始的$1$位为加密标志，后面8位12345678为加密使用的salt,后面的为hash加密算法：2000次循环调用MD5加密系统：SHA-512(Unix)例子：$6$12345678$U6Yv5E1lWn6mEESzKen42o6rbEm说明：Linux或者其他linux内核系统中长度: 13 个字符描述：开始的$6$位为加密标志，后面8位为salt，后面的为hash加密算法：5000次的SHA-512加密系统：SHA-256(Unix)例子：$5$12345678$jBWLgeYZbSvREnuBr5s3gp13vqi说明：Linux或者其他linux内核系统中长度: 55 个字符描述：开始的$5$位为加密标志，后面8位为salt，后面的为hash加密算法：5000次的SHA-256加密系统：MD5(APR)例子：$apr1$12345678$auQSX8Mvzt.tdBi4y6Xgj.说明：Linux或者其他linux内核系统中长度：37个字符描述：开始的$apr1$位为加密标志，后面8位为salt，后面的为hash加密算法：2000次循环调用MD5加密windows系统：windows例子：Admin:b474d48cdfc4974d86ef4d24904cdd91长度：98个字符加密算法：MD4(MD4(Unicode($pass)).Unicode(strtolower($username)))mysql系统：mysql例子：606717496665bcba说明：老版本的MySql中长度：8字节（16个字符）说明：包括两个字节，且每个字的值不超过0x7fffffff系统：MySQL5例子：*E6CC90B878B948C35E92B003C792C46C58C4AF40说明：较新版本的MySQL长度：20字节（40位）加密算法：SHA-1(SHA-1($pass))其他系统：系统：MD5(WordPress)例子：$P$B123456780BhGFYSlUqGyE6ErKErL01说明：WordPress使用的md5长度：34个字符描述：$P$表示加密类型，然后跟着一位字符，经常是字符‘B"，后面是8位salt，后面是就是hash加密算法：8192次md5循环加密系统：MD5(phpBB3)说明：phpBB 3.x.x.使用例子：$H$9123456785DAERgALpsri.D9z3ht120长度：34个字符描述：开始的$H$为加密标志，后面跟着一个字符，一般的都是字符‘9"，然后是8位salt，然后是hash 值加密算法：2048次循环调用MD5加密系统：RAdmin v2.x说明：Remote Administrator v2.x版本中例子：5e32cceaafed5cc80866737dfb212d7f长度：16字节（32个字符）加密算法：字符用0填充到100字节后，将填充过后的字符经过md5加密得到（32位值）md5加密标准MD5例子：c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b使用范围：phpBB v2.x, Joomla 的 1.0.13版本前，及其他cmd长度：16个字符其他的加salt及变形类似：md5($salt.$pass)例子:f190ce9ac8445d249747cab7be43f7d5:12md5(md5($pass))例子:28c8edde3d61a0411511d3b1866f0636md5(md5($pass).$salt)例子:6011527690eddca23580955c216b1fd2:wQ6md5(md5($salt).md5($pass))例子: 81f87275dd805aa018df8befe09fe9f8:wH6_Smd5(md5($salt).$pass)例子: 816a14db44578f516cbaef25bd8d8296:1234

hash函数　　Hash，一般翻译做"散列"，也有直接音译为"哈希"的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。　　简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。　　HASH主要用于信息安全领域中加密算法，他把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码里,叫做HASH值. 也可以说，hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系　　了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。那么他们都是什么意思呢？　　这里简单说一下：　　1) MD4 　　MD4(RFC 1320)是 MIT 的 Ronald L. Rivest 在 1990 年设计的，MD 是 Message Digest 的缩写。它适用在32位字长的处理器上用高速软件实现--它是基于 32 位操作数的位操作来实现的。　　2) MD5 　　MD5(RFC 1321)是 Rivest 于1991年对MD4的改进版本。它对输入仍以512位分组，其输出是4个32位字的级联，与 MD4 相同。MD5比MD4来得复杂，并且速度较之要慢一点，但更安全，在抗分析和抗差分方面表现更好　　3) SHA1 及其他 　　SHA1是由NIST NSA设计为同DSA一起使用的，它对长度小于264的输入，产生长度为160bit的散列值，因此抗穷举(brute-force)性更好。SHA-1 设计时基于和MD4相同原理,并且模仿了该算法。　　那么这些Hash算法到底有什么用呢？　　Hash算法在信息安全方面的应用主要体现在以下的3个方面： 　　1) 文件校验 　　我们比较熟悉的校验算法有奇偶校验和CRC校验，这2种校验并没有抗数据篡改的能力，它们一定程度上能检测并纠正数据传输中的信道误码，但却不能防止对数据的恶意破坏。 　　MD5 Hash算法的"数字指纹"特性，使它成为目前应用最广泛的一种文件完整性校验和(Checksum)算法，不少Unix系统有提供计算md5 checksum的命令。　　2) 数字签名 　　Hash 算法也是现代密码体系中的一个重要组成部分。由于非对称算法的运算速度较慢，所以在数字签名协议中，单向散列函数扮演了一个重要的角色。 对 Hash 值，又称"数字摘要"进行数字签名，在统计上可以认为与对文件本身进行数字签名是等效的。而且这样的协议还有其他的优点。　　3) 鉴权协议 　　如下的鉴权协议又被称作"挑战--认证模式：在传输信道是可被侦听，但不可被篡改的情况下，这是一种简单而安全的方法。　　hash函数在程序设计中的实现　　// 说明：Hash函数（即散列函数）在程序设计中的应用目标 ------ 把一个对象通过某种转换机制对应到一个　　// size_t类型（即unsigned long）的整型值。　　// 而应用Hash函数的领域主要是 hash表（应用非常广）、密码等领域。　　// 实现说明：　　// （1）、这里使用了函数对象以及泛型技术，使得对所有类型的对象（关键字）都适用。　　// （2）、常用类型有对应的偏特化，比如string、char*、各种整形等。　　// （3）、版本可扩展，如果你对某种类型有特殊的需要，可以在后面实现专门化。　　// （4）、以下实现一般放在头文件中，任何包含它的都可使用hash函数对象。　　//------------------------------------实现------------------------------------------------　　#include <string>　　using std::string;　　inline size_t hash_str( const char* s )　　{　　unsigned long res = 0; 　　for ( ; *s; ++s )　　res = 5 * res + *s;　　return size_t(res);　　}　　template <class Key> 　　struct hash 　　{ 　　size_t operator () ( const Key& k ) const;　　};　　// 一般的对象，比如：vector< queue<string> >的对象，需要强制转化　　template < class Key >　　size_t hash<Key>::operator () ( const Key& k ) const　　{　　size_t res = 0;　　size_t len = sizeof( Key );　　const char* p = reinterpret_cast<const char*>( &k );　　while ( len-- )　　{　　res = (res<<1)^*p++;　　}　　return res;　　}　　// 偏特化　　template<>　　size_t hash< string >::operator () ( const string& str ) const　　{　　return hash_str( str.c_str() );　　}　　typedef char* PChar;　　template<>　　size_t hash<PChar>::operator () ( const PChar& s ) const　　{　　return hash_str(s);　　}　　typedef const char* PCChar;　　template<>　　size_t hash<PCChar>::operator () ( const PCChar& s ) const　　{　　return hash_str(s);　　}　　template<> size_t hash<char>::operator () ( const char& x ) const { return x; }　　template<> size_t hash<unsigned char>::operator () ( const unsigned char& x ) const { return x; }　　template<> size_t hash<signed char>::operator () ( const signed char& x ) const { return x; }　　template<> size_t hash<short>::operator () ( const short& x ) const { return x; }　　template<> size_t hash<unsigned short>::operator () ( const unsigned short& x ) const { return x; }　　template<> size_t hash<int>::operator () ( const int& x ) const { return x; }　　template<> size_t hash<unsigned int>::operator () ( const unsigned int& x ) const { return x; }　　template<> size_t hash<long>::operator () ( const long& x ) const { return x; }　　template<> size_t hash<unsigned long>::operator () ( const unsigned long& x ) const { return x; }　　// 使用说明：　　// 　　// （1）、使用时首先由于是泛型，所以要加上关键字类型。　　// 　　// （2）、其次要有一个函数对象，可以临时、局部、全局的，只要在作用域就可以。　　// 　　// （3）、应用函数对象作用于对应类型的对象。　　//----------------------- hash函数使用举例 -------------------------　　#include <iostream>　　#include <vector>　　#include <string>　　using namespace std;　　int main()　　{　　vector<string> vstr(2);　　vstr[0] = "sjw";　　vstr[1] = "suninf";　　hash<string> strhash; // 局部函数对象　　cout << " Hash value: " << strhash( vstr[0] ) << endl;　　cout << " Hash value: " << strhash( vstr[1] ) << endl;　　cout << " Hash value: " << hash< vector<string> >() ( vstr ) << endl;　　cout << " Hash value: " << hash<int>() ( 100 ) << endl; // hash<int>() 临时函数对象　　return 0;　　}

很负责任的告诉你，HashMap是采用hash算法进行对象存储映射的一个集合对象，hash只是一种散列数算法，在一定范围内，甚至是全范围内，hash值都是唯一不重复的。

你问的应该是电驴里的文件hash那是电驴特有的共享ID只要那个不变,你改文件名什么的都可以一样在电驴上共享 eMule里什么是HASH？ 很多御骡多年的老骡手可能和我一样给新手讲不清楚这个问题，在此我翻查了一些资料，并结合eMule的特性，给大家解释一下 首先我们经常挂在嘴上的就是Hash、UserHash、文件Hash等等这样的词汇 其实Hash翻译成中文是 哈希 在编程上又称作 哈希函数 那么这个函数在eMule 这个P2P软件中起到了什么作用呢？ 这里我们需要了解一个概念MD（MD2、MD4、MD5） 我们都知道电影、音乐、软件等等都是以文件的形式储存在计算机器上的 但是我们有时候并没有必要看到文件的全部，或者是一部分才能了解这个文件 就好像看一本书一样，只要知道目录，就知道整本书大概的内容了 那么就由90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. Rivest开发 出一套Message-Digest Algorithm <MD>（信息-摘要算法）来； 同时我们引入了哈希函数（HASH） HASH（哈希）函数提供了这样一种计算过程：输入一个长度不固定的字符串，返回一串定长度的字符串，又称HASH值。 单向HASH函数用于产生信息摘要。 当我们将一个文件放入eMule的共享文件里的时候 我们就开始了这样的算法步骤（大家都能体会到，硬盘狂转－提取文件信息的时候吧） 最终通过这一系列的算法我们得到了一个128个二进制位 ps: hash算法更多的是用来校验文件的完整性 当第一个人把自己的共享文件变成HASH值的时候，向服务器进行的提交 同时可能还有很多提交者，那么他们的HASH值就进入了服务器的一个动态列表里 列表中存放着的是拥有这些同样文件的用户的IP 、PORT等等地址信息 当另外的用户需要下载或者搜索时，服务器就把这个信息传递给需要的用户 那么这个用户就知道到底应该去哪里下载喽 当完成协议验证等等程序流程后，两个小骡骡就开始了点对点的传播

Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。 Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。 hash类型可以理解为map集合，{key1:value1,key2:value2} 实例 Hash 的应用场景： 将一个用户作为一个 hash ，然后其属性和值就作为内部的 k-v 集合进行存储 例如 user:1 代表第 1 个用户，然后这个用户具有 name，age，job 这些字段，因为 redis 效率很高，因此适合将属性值经常变动的对象作为 hash 存储 个人理解和便于学习，进行了简单分类！ 分为以下几类： 下表列出了 redis hash 基本的相关命令： 更多命令请参考： https://redis.io/commands

你可以看括号里的例子：HASH是信息安全领域中加密算法，他把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码里,叫做HASH值.也可以说，hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系（就像摩斯电码一样电报嘀嘀嘀想几下如果那几下有3长1短，那么在通信双方都有的小本子里找3长1短代表什么字就行了），而md5hash就是以md5加密算法的hash值，要破解的时候就要以md5加密算法逆向进行...（也就是说平时说的md5码也就是md5hash码只不过为了简便把hash给省略了）这就是联系吧~常见的加密算法有sha-1hash，md5hash，havalhash，ripemdhash

PTH，即Pass-The-Hash，首先我们来说下为什么要使用HASH传递，一是再目标机>=win server 2012时，lsass.exe进程中是抓不到明文密码的，二是随着信息安全意识的提高，弱口令情况逐渐降低，我们经常会遇到拿到hash却解不开的情况，综上，只有hash，我们依然可以正常登录。 PTH攻击最酷的地方并不是hash传递利用的过程，而是hash的获取过程，所以接下来90%的篇幅为hash获取的内容，开工！ mimikatz的原生命令在这里有些不在适用，但记得hash获取命令： mimikatz_command -f samdump::hashes 导出SAM数据： 使用mimikatz提取hash： 首先同普通PC的Hash获取思路，但是不一样的是，你要晓得两件事情 NTDS.dit获取域控hash 这个思路在域渗透中尤为重要，因为这里面包含着所有域用户的hash，当然该思路只对DC生效。 我这里域用户只有几个，文件高达36M。 接下来我们需要提取用户hash,推荐NTDSDumpEx： 同样，再推荐个工具，还是我们多次提到过的python第三方库 impacket 下的secretsdump。 为什么要再提一遍secretsdump呢，因为它可以直接导出，说白了，就是把我们的手工任务自动执行一边，放在最后说也是为了让大家明白它的工作原理。 首先它会导出本地SAM中的hash： 然后是所有域内用户的IP，全部获取成功。 首先恭喜在读的你，终于熬到了扣题的环节，这里我们提两种方式。 or 显然，其实它只需要NThash部分就好啦。 这就是内网渗透中的PTH操作，与其说是漏洞，其实他是验证逻辑中的一部分，希望本文可以提供给域管一些来自对立面的加固思路，感谢一位不愿透露姓名内网渗透大佬的全程指导，鞠躬。

1.thanks for __asking_(ask) me for dinner. 2.Can he _drive__(drive) the car alone? 3._Shall__you__babysit_(babysit)your sister now? 4.I"m sure he"d love __to come_(come). 5.What about __playing_(play) baskeball? 6.I have to help my mother __wash__(wash) the dishes. 7.Can you finish __writing_(write) the letter in half an hour? 8.Kate,come and __join_(join) us in the game. 9.Can she answer the door?Sorry,she__is studying_(study) for the test. 10.He __doesn"t have_(not have) to stay at home now. 用合适的词或词组填空 sorry,tomorrow,invitation,party,busy,clean,bus,piano lesson 1.I can"t go to the museum.I"m__busy_today 2.I can"t go out today,but I can go _tomorrow___ 3.I"m _sorry__.I have to babysit my little sister. 4.John is having a birthday __party__ 5.Did you get an _invitation__ to her party? 6.Can Linda play baseball?No,she can"t.She has to __clean_ her room. 7.Can Jane go to the __piano lesson_ tonight?Yes,she can.She is going to take the _bus__ to get there

Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢？任何事物都是有两面性的，Hash 索引也一样，虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要有以下这些。（1）Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询。由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样。（2）Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值，而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算；（3）Hash 索引不能利用部分索引键查询。对于组合索引，Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值，而不是单独计算 Hash 值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，Hash 索引也无法被利用。（4）Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。前面已经知道，Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数，也无法从 Hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。（5）Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。对于选择性比较低的索引键，如果创建 Hash 索引，那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦，会浪费多次表数据的访问，而造成整体性能低下。

首先你要搞清楚宾语补足语和宾语的概念. 宾语补足语是用来补充说明宾语的性质、特征、行为等的；如：keep the room clean,let me have a look,leave the books lying on the desk等,都是动词+宾语+宾语补足语的结构. 而宾语,又称受词,是指一个动作（动词）的接受者.宾语分为直接宾语和间接宾语两大类,其中直接宾语指动作的直接对象,间接宾语说明动作的非直接,但受动作影响的对象.如：give me a book,lend me some money; ask me a question等,都是动词+间接宾语+直接宾语的结构. ask me that...其实就是ask后面跟了双宾语（me为间接宾语；that从句为直接宾语）,that从句即ask的内容. （我尽量按照我的思路给你解释了,如果还有不明白,欢迎继续跟我探讨.）

Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 MD5信息摘要算法 （英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的 密码散列函数 ，可以产生出一个128位（16 字节 ）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞（collision）（如网站： CMD5 ），因此不适用于安全性认证，如 SSL 公开密钥认证或是 数字签名 等用途。 MD5 是哈希算法的一种。 密码加密常见的有以下几种方式： HMAC是密钥相关的哈希运算消息认证码（Hash-based Message Authentication Code）的缩写，并在 IPSec 和其他网络协议（如 SSL ）中得以广泛应用，现在已经成为事实上的Internet安全标准。它可以与任何迭代散列函数捆绑使用。 如上图中，共有两个流程： 授权设备登录流程： 1、输入账号过后，就把账号作为参数向服务器发送请求 2、服务器根据账号生成对应的key，并传递给客户端 3、客户端拿到key，进行HMAC运算，并将运算结果的哈希值传给服务器 其他设备登录流程： 1、输入账号过后，在本地缓存中找服务器传过来的key，有就登录，没有就把账号作为参数向服务器发送请求 2、服务器要先看这个账号是否开启了设备锁，没有开启就不允许登录，开启了，就向授权设备发送请求，是否授权，如果授权，就将这个账号的key传给其他客户端 3、客户端拿到key，进行HMAC运算，并将运算结果的哈希值传给服务器 但是在这之中有一个潜在的安全隐患问题： 当别人拿到账号和传递的哈希值过后，也就能拿到登录权限，从而不安全。 为了防止上面的问题，注册流程不变，服务器还是保存的有加了key的HMAC哈希值。 1、只是登录的时候，客户端将哈希值与时间戳拼接过后，进行MD5加密，再传给服务器。 2、服务器将注册保存的账号对应的HMAC哈希值，分别与当前时间，和前一分钟拼接再MD5加密，再和客户端传过来的进行匹配，匹配成功则登录成功，否则不成功。 3、注意这里的时间戳是服务器给的时间戳。 常见的加密算法： 应用模式： AES加密解密都是用到的CCCrypt函数，并且需要导入 CommonCrypto 框架。

Hash，一般翻译做"散列"，也有直接音译为"哈希"的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。HASH主要用于信息安全领域中加密算法，它把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码里，叫做HASH值. 也可以说，hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系。Hash算法在信息安全方面的应用主要体现在以下的3个方面：文件校验、数字签名、鉴权协议程程序实现// 说明：Hash函数（即散列函数）在程序设计中的应用目标 ------ 把一个对象通过某种转换机制对应到一个//size_t类型（即unsigned long）的整型值。// 而应用Hash函数的领域主要是 hash表（应用非常广）、密码等领域。// 实现说明：// ⑴、这里使用了函数对象以及泛型技术，使得对所有类型的对象（关键字）都适用。// ⑵、常用类型有对应的偏特化，比如string、char*、各种整形等。// ⑶、版本可扩展，如果你对某种类型有特殊的需要，可以在后面实现专门化。// ⑷、以下实现一般放在头文件中，任何包含它的都可使用hash函数对象。//------------------------------------实现------------------------------------------------#include <string>using std::string;inlinesize_thash_str(const char* s){unsigned long res = 0;for (; *s; ++s)res = 5 * res + *s;returnsize_t(res);}template <class Key>struct hash{size_toperator () (const Key& k) const;};// 一般的对象，比如：vector< queue<string> >；的对象，需要强制转化template < class Key >size_thash<Key>::operator () (const Key& k) const{size_tres = 0;size_tlen = sizeof(Key);const char* p = reinterpret_cast<const char*>(&k);while (len--){res = (res<<1）^*p++;}return res;}// 偏特化template<>size_thash< string >::operator () (const string& str) const{return hash_str(str.c_str());}typedef char* PChar;template<>size_thash<PChar>::operator () (const PChar& s) const{return hash_str(s);}typedef const char* PCChar;template<>size_thash<PCChar>::operator () (const PCChar& s) const{return hash_str(s);}template<> size_t hash<char>::operator () (const char& x) const { return x; }template<> size_t hash<unsigned char>::operator () (const unsigned char& x) const { return x; }template<> size_t hash<signed char>::operator () (const signed char& x) const { return x; }template<> size_t hash<short>::operator () (const short& x) const { return x; }template<> size_t hash<unsigned short>::operator () (const unsigned short& x) const { return x; }template<> size_t hash<int>::operator () (const int& x) const { return x; }template<> size_t hash<unsigned int>::operator () (const unsigned int& x) const { return x; }template<> size_t hash<long>::operator () (const long& x) const { return x; }template<> size_t hash<unsigned long>::operator () (const unsigned long& x) const { return x; }// 使用说明：//// ⑴、使用时首先由于是泛型，所以要加上关键字类型。//// ⑵、其次要有一个函数对象，可以临时、局部、全局的，只要在作用域就可以。//// ⑶、应用函数对象作用于对应类型的对象。//----------------------- hash函数使用举例 -------------------------#include <iostream>#include <vector>#include <string>using namespace std;int main(){vector<string> vstr⑵；vstr[0] = "sjw";vstr[1] = "suninf";hash<string> strhash; // 局部函数对象cout << " Hash value: " << strhash(vstr[0]) << endl;cout << " Hash value: " << strhash(vstr[1]) << endl;cout << " Hash value: " << hash< vector<string> >() (vstr) << endl;cout << " Hash value: " << hash<int>() （100） << endl; // hash<int>() 临时函数对象return 0;}

一个很不错的句子，如果后面改成一般过去时更好。give a detailed of sth 给某物的详细介绍what=the thing(that...) ....事

讲解哈希表，就需要与一般的数组作对比的讲，这样更能说明哈希表。我们都知道，数组是一个下标（数字）与一个值得对应，给出数组某一合法下标，就会得到数组在这个下标下存储的值；而哈希表就类似是用名字代替下标的一个特殊的数组。只要给出哈希表中某一个合法名字的值，就能找到与这个名字对应的，哈希表中的一个值。举个例子说明数组与哈希表：有一个数组array，他有3个元素，这个数组存储了3个城市的当天的气温，array[0]=“-1摄氏度”，array[1]=“3摄氏度”，array[2]=“12摄氏度”，这样的数组，除了程序员以外，几乎没有人知道，那个城市的气温是多少，但是如果用哈希表存储，就能一目了然了。哈希表 hashhash.add（“北京”，“-1摄氏度”），hash.add（“上海”，“3摄氏度”），hash.add(“广州”，“12摄氏度”），看到了吧，这样，城市名字就和相应的气温对应上了，哈希表中，第一个参数就是哈希表元素的坐标，又叫键名，第2个参数就是值，又叫键值。哈希表也可以和数组一样，能够动态的随机存储，但是比一般数组要能节省空间，但是浪费了时间。

相同处：1.二者均是多对一的数据加密模式。（也就是说将一定量的数据加密成一个固定长度的数据）2.二者的加密方式均为单向加密，也就是加密不可逆。3.二者多用于数据加密和文件以及数据的完整性验证不同处：1.MD5目前存在很大的安全隐患，通过一些方法可以将MD5暴力破解，同样对于SHA1的算法现在同样存在这样的问题。2.SHA2算法由于相对于SHA1来说，加密数据位数的上升大大增加了破解的难度，使得安全性能要远远高于MD5

Hash，一般翻译做"散列"，也有直接音译为"哈希"的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。

太复杂了吧

let 后面的动词为原型 for 后面应该用动名词形式,加ing

　　Hash算法在信息安全方面的应用主要体现在以下的3个方面：　　1）文件校验　　我们比较熟悉的校验算法有奇偶校验和CRC校验，这2种校验并没有抗数据篡改的能力，它们一定程度上能检测并纠正数据传输中的信道误码，但却不能防止对数据的恶意破坏。　　MD5 Hash算法的"数字指纹"特性，使它成为目前应用最广泛的一种文件完整性校验和（Checksum）算法，不少Unix系统有提供计算md5 checksum的命令。　　2）数字签名　　Hash 算法也是现代密码体系中的一个重要组成部分。由于非对称算法的运算速度较慢，所以在数字签名协议中，单向散列函数扮演了一个重要的角色。对 Hash 值，又称"数字摘要"进行数字签名，在统计上可以认为与对文件本身进行数字签名是等效的。而且这样的协议还有其他的优点。　　3）鉴权协议　　如下的鉴权协议又被称作"挑战--认证模式：在传输信道是可被侦听，但不可被篡改的情况下，这是一种简单而安全的方法。

一般的hash函数都需要尽量满足以下三点性质：1.抗原像：已知y属于y，要找出x属于x，使得h(x)=y是困难的；2.抗第二原像(弱抗碰撞)：已知x属于x，找出x"属于x，使得h(x")=h(x)是困难的；3.抗碰撞(强抗碰撞)：找出x,x"属于x，使得h(x)=h(x")是困难的；

Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 漏洞hash就是指的漏洞文件的hash值。一般后面跟着就是他的散列值了。

hash函数页称散列函数 哈希函数 杂凑函数，是一个从消息空间到像空间的不可逆映射。作用：数字签名，生成程序或文档的“数字指纹”，用于安全传输和存储口令！

hash没有这个意思吧hasq释义n.回锅肉末土豆；杂拌菜；混杂在一起的各不相同的东西；一堆乱七八糟的东西v.将…做成酱；达成一致；切碎过去分词：hashed复数：hashes第三人称单数：hashes现在分词：hashing过去式：hashed希望我的回答能帮到你，谢谢支持

*nix系系统：ES(Unix)例子: IvS7aeT4NzQPM说明：Linux或者其他linux内核系统中长度: 13 个字符描述：第1、2位为salt，例子中的"Iv"位salt，后面的为hash值系统：MD5(Unix)例子：$1$12345678$XM4P3PrKBgKNnTaqG9P0T/说明：Linux或者其他linux内核系统中长度：34个字符描述：开始的$1$位为加密标志，后面8位12345678为加密使用的salt,后面的为hash加密算法：2000次循环调用MD5加密系统：SHA-512(Unix)例子：$6$12345678$U6Yv5E1lWn6mEESzKen42o6rbEm说明：Linux或者其他linux内核系统中长度: 13 个字符描述：开始的$6$位为加密标志，后面8位为salt，后面的为hash加密算法：5000次的SHA-512加密系统：SHA-256(Unix)例子：$5$12345678$jBWLgeYZbSvREnuBr5s3gp13vqi说明：Linux或者其他linux内核系统中长度: 55 个字符描述：开始的$5$位为加密标志，后面8位为salt，后面的为hash加密算法：5000次的SHA-256加密系统：MD5(APR)例子：$apr1$12345678$auQSX8Mvzt.tdBi4y6Xgj.说明：Linux或者其他linux内核系统中长度：37个字符描述：开始的$apr1$位为加密标志，后面8位为salt，后面的为hash加密算法：2000次循环调用MD5加密windows系统：windows例子：Admin:b474d48cdfc4974d86ef4d24904cdd91长度：98个字符加密算法：MD4(MD4(Unicode($pass)).Unicode(strtolower($username)))mysql系统：mysql例子：606717496665bcba说明：老版本的MySql中长度：8字节（16个字符）说明：包括两个字节，且每个字的值不超过0x7fffffff系统：MySQL5例子：*E6CC90B878B948C35E92B003C792C46C58C4AF40说明：较新版本的MySQL长度：20字节（40位）加密算法：SHA-1(SHA-1($pass))其他系统：系统：MD5(WordPress)例子：$P$B123456780BhGFYSlUqGyE6ErKErL01说明：WordPress使用的md5长度：34个字符描述：$P$表示加密类型，然后跟着一位字符，经常是字符‘B"，后面是8位salt，后面是就是hash加密算法：8192次md5循环加密系统：MD5(phpBB3)说明：phpBB 3.x.x.使用例子：$H$9123456785DAERgALpsri.D9z3ht120长度：34个字符描述：开始的$H$为加密标志，后面跟着一个字符，一般的都是字符‘9"，然后是8位salt，然后是hash 值加密算法：2048次循环调用MD5加密系统：RAdmin v2.x说明：Remote Administrator v2.x版本中例子：5e32cceaafed5cc80866737dfb212d7f长度：16字节（32个字符）加密算法：字符用0填充到100字节后，将填充过后的字符经过md5加密得到（32位值）md5加密标准MD5例子：c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b使用范围：phpBB v2.x, Joomla 的 1.0.13版本前，及其他cmd长度：16个字符其他的加salt及变形类似：md5($salt.$pass)例子:f190ce9ac8445d249747cab7be43f7d5:12md5(md5($pass))例子:28c8edde3d61a0411511d3b1866f0636md5(md5($pass).$salt)例子:6011527690eddca23580955c216b1fd2:wQ6md5(md5($salt).md5($pass))例子: 81f87275dd805aa018df8befe09fe9f8:wH6_Smd5(md5($salt).$pass)例子: 816a14db44578f516cbaef25bd8d8296:1234

1、首先打开电脑，点选论文hash值生成器。2、其次将需要生成的论文拖入到该软件中。3、最后点选功能中的hash值生成，等待完成即可。

谓语：ask间接宾语：me直接宾语：about that望采纳

Hash，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。使用哈希查找有两个步骤：1、使用哈希函数将被查找的键转换为数组的索引。在理想的情况下，不同的键会被转换为不同的索引值，但是在有些情况下我们需要处理多个键被哈希到同一个索引值的情况。所以哈希查找的第二个步骤就是处理冲突。2、处理哈希碰撞冲突。有很多处理哈希碰撞冲突的方法，本文后面会介绍拉链法和线性探测法。

首先你要搞清楚宾语补足语和宾语的概念。宾语补足语是用来补充说明宾语的性质、特征、行为等的；如：keep the room clean, let me have a look, leave the books lying on the desk等，都是动词+宾语+宾语补足语的结构。而宾语，又称受词，是指一个动作（动词）的接受者。宾语分为直接宾语和间接宾语两大类，其中直接宾语指动作的直接对象，间接宾语说明动作的非直接，但受动作影响的对象。 如：give me a book, lend me some money; ask me a question等，都是动词+间接宾语+直接宾语的结构。ask me that...其实就是ask后面跟了双宾语（me为间接宾语；that从句为直接宾语），that从句即ask的内容。（我尽量按照我的思路给你解释了，如果还有不明白，欢迎继续跟我探讨。）

哈希值一般指哈希函数。哈希函数指将哈希表中元素的关键键值映射为元素存储位置的函数。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系，因此，在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。哈希值概念简单普及：1、哈希值其实就是一段数据，只不过这个数据有特殊的含义，它是某个文件或者某个字符串的DNA，或者身份证。2、哈希算法（典型的有MD5，SHA-1等），将一段较长的数据映射为较短小的数据，这段小数据就是大数据的哈希值。它有这样一个特点，他是唯一的，一旦数据发生了变化，哪怕是一个微小的变化，它的哈希值也会发生变化。另外一方面，既然是DNA，那就保证了没有两个数据的哈希值是完全相同的。3、它常常用来判断两个文件是否相同。比如，从网络上下载某个文件，只要把这个文件原来的哈希值同下载后得到的文件的哈希值进行对比，如果相同，则表示两个文件完全一致，下载过程没有损坏文件。而如果不一致，则表明下载得到的文件跟原来的文件不同，文件在下载过程中受到了损坏。

哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上来说基本上是不可能的。

　　Hash函数：　　Hash，一般翻译做"散列"，也有直接音译为"哈希"的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。　　算法用途：　　HASH主要用于信息安全领域中加密算法，它把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码里，叫做HASH值. 也可以说，hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系。Hash算法在信息安全方面的应用主要体现在以下的3个方面：　　1）文件校验　　我们比较熟悉的校验算法有奇偶校验和CRC校验，这2种校验并没有抗数据篡改的能力，它们一定程度上能检测并纠正数据传输中的信道误码，但却不能防止对数据的恶意破坏。　　MD5 Hash算法的"数字指纹"特性，使它成为目前应用最广泛的一种文件完整性校验和（Checksum）算法，不少Unix系统有提供计算md5 checksum的命令。　　2）数字签名　　Hash 算法也是现代密码体系中的一个重要组成部分。由于非对称算法的运算速度较慢，所以在数字签名协议中，单向散列函数扮演了一个重要的角色。对 Hash 值，又称"数字摘要"进行数字签名，在统计上可以认为与对文件本身进行数字签名是等效的。而且这样的协议还有其他的优点。　　3）鉴权协议　　如下的鉴权协议又被称作"挑战--认证模式：在传输信道是可被侦听，但不可被篡改的情况下，这是一种简单而安全的方法。

Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。HASH函数(计算机算法领域）

是用来加密的一种方式文件校验 我们比较熟悉的校验算法有奇偶校验和CRC校验，这2种校验并没有抗数据篡改的能力，它们一定程度上能检测并纠正数据传输中的信道误码，但却不能防止对数据的恶意破坏。 MD5 Hash算法的"数字指纹"特性，使它成为目前应用最广泛的一种文件完整性校验和(Checksum)算法，不少Unix系统有提供计算md5 checksum的命令。 数字签名 Hash 算法也是现代密码体系中的一个重要组成部分。由于非对称算法的运算速度较慢，所以在数字签名协议中，单向散列函数扮演了一个重要的角色。 对 Hash 值，又称"数字摘要"进行数字签名，在统计上可以认为与对文件本身进行数字签名是等效的。而且这样的协议还有其他的优点。 鉴权协议 如下的鉴权协议又被称作"挑战--认证模式：在传输信道是可被侦听，但不可被篡改的情况下，这是一种简单而安全的方法。

是用来加密的一种方式文件校验我们比较熟悉的校验算法有奇偶校验和CRC校验，这2种校验并没有抗数据篡改的能力，它们一定程度上能检测并纠正数据传输中的信道误码，但却不能防止对数据的恶意破坏。MD5Hash算法的"数字指纹"特性，使它成为目前应用最广泛的一种文件完整性校验和(Checksum)算法，不少Unix系统有提供计算md5checksum的命令。数字签名Hash算法也是现代密码体系中的一个重要组成部分。由于非对称算法的运算速度较慢，所以在数字签名协议中，单向散列函数扮演了一个重要的角色。对Hash值，又称"数字摘要"进行数字签名，在统计上可以认为与对文件本身进行数字签名是等效的。而且这样的协议还有其他的优点。鉴权协议如下的鉴权协议又被称作"挑战--认证模式：在传输信道是可被侦听，但不可被篡改的情况下，这是一种简单而安全的方法。以上就是一些关于hash以及其相关的一些基本预备知识。那么在emule里面他具体起到什么作用呢?参考资料：www.hash.com.cn

数组、链表、Hash的优缺点: 1、数组是将元素在内存中连续存放。 链表中的元素在内存中不是顺序存储的，而是通过存在元素中的指针联系到一起。 2、数组必须事先定义固定的长度，不能适应数据动态地增减的情况。当数据增加时，可能超出原先定义的元素个数；当数据减少时，造成内存浪费。 链表动态地进行存储分配，可以适应数据动态地增减的情况。 3、(静态)数组从栈中分配空间, 对于程序员方便快速,但是自由度小。 链表从堆中分配空间, 自由度大但是申请管理比较麻烦。u200b 数组和链表在存储数据方面到底孰优孰劣呢？根据数组和链表的特性，分两类情况讨论。 一、当进行数据查询时，数组可以直接通过下标迅速访问数组中的元素。而链表则需要从第一个元素开始一直找到需要的元素位置，显然，数组的查询效率会比链表的高。 二、当进行增加或删除元素时，在数组中增加一个元素，需要移动大量元 素，在内存中空出一个元素的空间，然后将要增加的元素放在其中。同样，如果想删除一个元素，需要移动大量元素去填掉被移动的元素。而链表只需改动元素中的指针即可实现增加或删除元素。 那么，我们开始思考：有什么方式既能够具备数组的快速查询的优点又能融合链表方便快捷的增加删除元素的优势？HASH呼之欲出。 所谓的hash，简单的说就是散列，即将输入的数据通过hash函数得到一个key值，输入的数据存储到数组中下标为key值的数组单元中去。 我们发现，不相同的数据通过hash函数得到相同的key值。这时候，就产生了hash冲突。解决hash冲突的方式有两种。一种是挂链式，也叫拉链法。挂链式的思想在产生冲突的hash地址指向一个链表，将具有相同的key值的数据存放到链表中。另一种是建立一个公共溢出区。将所有产生冲突的数据都存放到公共溢出区，也可以使问题解决。

攻击机：kali 2020（192.168.107.129） DC：Windows Server 2012 R2（192.168.107.137） msf已成功通过msf获取到DC的shell 刚获取的shell为普通用户权限，需要进行提权，然后获取hash 直接使用getsystem失败，使用ps命令查看当前进程及运行用户权限 可以看到所运行的进程皆为普通用户权限 这里为了方便，直接使用msf提供的模块，用于快速识别系统中可能被利用的漏洞： 具体原理参考： BypassUAC------使用EVENTVWR.EXE和注册表劫持实现“无文件”UAC绕过 成功绕过UAC获取shell： 通过进程注入获取system权限，并获取hash 原理： 哈希传递攻击是基于NTLM认证的一种攻击方式。哈希传递攻击的利用前提是我们获得了某个用户的密码哈希值，但是解不开明文。这时我们可以利用NTLM认证的一种缺陷，利用用户的密码哈希值来进行NTLM认证。在域环境中，大量计算机在安装时会使用相同的本地管理员账号和密码。因此，如果计算机的本地管理员账号密码相同，攻击者就能使用哈希传递攻击登录内网中的其他机器。 哈希传递攻击适用情况： 在工作组环境中： 在域环境中： Metasploit下面有3个psexec模块都可以进行Hash传递利用 第一个模块（auxiliary/admin/smb/psexec_command）： 缺点：只能运行单条命令，不支持网段格式批量验证 优点：奇怪的是其他普通用户的hash也可以执行系统命令，这个模块可能不属于hash传递的范畴？这个坑以后再来解，我太菜了，望大佬指点~ 设置命令的时候可以配合exploit/multi/script/web_delivery从而获取meterpreter 在上面进行Hash传递的时候，只要后面的NTLM Hash是正确的，前面填写什么都是可以顺利登陆成功的。 第二个模块（exploit/windows/smb/psexec）： 利用条件： 优点：该模块支持网段格式批量验证，成功后可直接获取meterpreter且为system权限，在实战中优先使用 第三个模块（exploit/windows/smb/psexec_psh）： 使用powershell作为payload。这个模块也支持网段批量验证，这里就不再赘述了 当我们获得了内网中一台主机的NTLM哈希值，我们可以利用mimikatz对这个主机进行哈希传递攻击，执行命令成功后将会反弹回cmd窗口 mimikatz中pth功能的原理： windows会在lsass中缓存hash值，并使用它们来ntlm认证，我们在lsass中添加包含目标账号hash的合法数据结构，就可以使用类似dir这些命令进行认证 目标主机：192.168.107.140 domain：SWS-PC 执行后会弹出cmd，执行以下命令即可远程连接： 创建计划任务反弹shell： 理论上来说是可行的，win7复现的时候，任务一直在运行，就是没结束，我也是醉了..... 当然这里使用powershell远程加载也是可以的，但由于环境因素无法复现 前提条件：获取到的beacon为system权限，user中带有*号的用户 在得到一个beacon的基础上，先在该网段portscan，探测存活主机后 选择View-->Target-->Login-->psexec，可批量选择主机pth 个人觉得还是Msf好用，成功率更高一些 项目地址： https://github.com/byt3bl33d3r/CrackMapExec 安装参考： https://github.com/byt3bl33d3r/CrackMapExec/wiki/Installation Kali安装步骤： 使用命令： 注意：这里的 IP 可以是单个IP也可以是IP段 如果命令使用失败，可能没安装其依赖项（坑点，我弄了两个小时。。。心态爆炸）： 项目地址： https://github.com/SecureAuthCorp/impacket 安装过程： wmi内置在windows操作系统，用于管理本地或远程的 Windows 系统。wmiexec是对windows自带的wmic做了一些强化。攻击者使用wmiexec来进行攻击时，不会记录日志，不会写入到磁盘，具有极高的隐蔽性。 安装成功后，切换到examples目录下，执行如下命令： exe版本： 项目地址： https://github.com/maaaaz/impacket-examples-windows 执行命令类似 powershell版本： 项目地址： https://github.com/Kevin-Robertson/Invoke-TheHash 注意：这里要先加载Invoke-WMIExec.ps1脚本，因为Invoke-TheHash 里要用到 Invoke-WMIExec方法 该命令执行后该进程会在后台运行，可以结合定时任务执行尝试反弹shell。 KB2871997 补丁将使本地帐号不再可以用于远程接入系统，不管是 Network logon 还是 Interactive login。其后果就是：无法通过本地管理员权限对远程计算机使用 Psexec、WMI、smbexec、IPC 等，也无法访问远程主机的文件共享等。 在安装了kb2871997 这个补丁后，常规的Pass The Hash已经无法成功。但administrator(SID=500) 账号例外，使用该账号的散列值依然可以进行哈希传递攻击。这里需要强调的是 SID=500 的账号。即使将administrator账号改名，也不会影响SID的值 普通用户测试： 前提：只适用于域环境，并且目标主机需要安装 KB2871997补丁 利用获得到的AES256或AES128进行Key攻击: 弹出cmd后，查看DC的共享文件夹： 这里也不知道算成功没有 详情请参考谢公子博客： https://blog.csdn.net/qq_36119192/article/details/103941590 LocalAccountTokenFilterPolicy 值默认设置为 0 来禁止非administrator账号的远程连接(包括哈希传递攻击)，但是administrator用户不受影响 将LocalAccountTokenFilterPolicy设置为1，就可以使用普通管理员账号进行哈希传递攻击 利用工具：hashcat 比如说密码为：admin888? NTLM加密之后为：c4e51613d9ab888ac3d43538840b271c hashcat具体用法参考： Hashcat的使用手册总结 这里可以看到成功破解出了密码： 当然也可以去cmd5等破解网站，有钱的话直接冲个会员多香啊 Pass The Hash(Key) 凭据传递攻击PTH 哈希传递攻击(Pass-the-Hash,PtH) Windows用户密码的加密与破解利用 横向渗透之Pass The Hash

通过之前的学习，我们已经了解了哈希函数在散列表中的应用，哈希函数就是哈希算法的一个应用。那么在这里给出哈希的定义： 将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串，这个映射规则就是哈希算法，得到的二进制值串就是哈希值 。 要设计一个好的哈希算法并不容易，它应该满足以下几点要求： 哈希算法的应用非常广泛，在这里就介绍七点应用： 有很多著名的哈希加密算法：MD5、SHA、DES...它们都是通过哈希进行加密的算法。 对于加密的哈希算法来说，有两点十分重要：一是很难根据哈希值反推导出原始数据；二是散列冲突的概率要很小。 当然，哈希算法不可能排除散列冲突的可能，这用数学中的 鸽巢原理 就可以很好解释。以MD5算法来说，得到的哈希值为一个 128 位的二进制数，它的数据容量最多为 2 128 bit，如果超过这个数据量，必然会出现散列冲突。 在加密解密领域没有绝对安全的算法，一般来说，只要解密的计算量极其庞大，我们就可以认为这种加密方法是较为安全的。 假设我们有100万个图片，如果我们在图片中寻找某一个图片是非常耗时的，这是我们就可以使用哈希算法的原理为图片设置唯一标识。比如，我们可以从图片的二进制码串开头取100个字节，从中间取100个字节，从结尾取100个字节，然后将它们合并，并使用哈希算法计算得到一个哈希值，将其作为图片的唯一标识。 使用这个唯一标识判断图片是否在图库中，这可以减少甚多工作量。 在传输消息的过程中，我们担心通信数据被人篡改，这时就可以使用哈希函数进行数据校验。比如BT协议中就使用哈希栓发进行数据校验。 在散列表那一篇中我们就讲过散列函数的应用，相比于其它应用，散列函数对于散列算法冲突的要求低很多（我们可以通过开放寻址法或链表法解决冲突），同时散列函数对于散列算法是否能逆向解密也并不关心。 散列函数比较在意函数的执行效率，至于其它要求，在之前的我们已经讲过，就不再赘述了。 接下来的三个应用主要是在分布式系统中的应用 复杂均衡的算法很多，如何实现一个会话粘滞的负载均衡算法呢？也就是说，我们需要在同一个客户端上，在一次会话中的所有请求都路由到同一个服务器上。 最简单的办法是我们根据客户端的 IP 地址或会话 ID 创建一个映射关系。但是这样很浪费内存，客户端上线下线，服务器扩容等都会导致映射失效，维护成本很大。 借助哈希算法，我们可以很轻松的解决这些问题：对客户端的 IP 地址或会话 ID 计算哈希值，将取得的哈希值域服务器的列表的大小进行取模运算，最后得到的值就是被路由到的服务器的编号。 假设有一个非常大的日志文件，里面记录了用户的搜索关键词，我们想要快速统计出每个关键词被搜索的次数，该怎么做呢？ 分析一下，这个问题有两个难点：一是搜索日志很大，没办法放到一台机器的内存中；二是如果用一台机器处理这么大的数据，处理时间会很长。 针对这两个难点，我们可以先对数据进行分片，然后使用多台机器处理，提高处理速度。具体思路：使用 n 台机器并行处理，从日志文件中读出每个搜索关键词，通过哈希函数计算哈希值，然后用 n 取模，最终得到的值就是被分配的机器编号。 这样，相同的关键词被分配到了相同的机器上，不同机器只要记录属于自己那部分的关键词的出现次数，最终合并不同机器上的结果即可。 针对这种海量数据的处理问题，我们都可以采用多机分布式处理。借助这种分片思路，可以突破单机内存、CPU等资源的限制。 处理思路和上面出现的思路类似：对数据进行哈希运算，对机器数取模，最终将存储数据（可能是硬盘存储，或者是缓存分配）分配到不同的机器上。 你可以看一下上图，你会发现之前存储的数据在新的存储规则下全部失效，这种情况是灾难性的。面对这种情况，我们就需要使用一致性哈希算法。 哈希算法是应用非常广泛的算法，你可以回顾上面的七个应用感受一下。 其实在这里我想说的是一个思想： 用优势弥补不足 。 例如，在计算机中，数据的计算主要依赖 CPU ，数据的存储交换主要依赖内存。两者一起配合才能实现各种功能，而两者在性能上依然无法匹配，这种差距主要是： CPU运算性能对内存的要求远高于现在的内存能提供的性能。 也就是说，CPU运算很快，内存相对较慢，为了抹平这种差距，工程师们想了很多方法。在我看来，散列表的使用就是利用电脑的高计算性能（优势）去弥补内存速度（不足）的不足，你仔细思考散列表的执行过程，就会明白我的意思。 以上就是哈希的全部内容

说得通俗一点，就是打表......不过也不全是，如果你学编程不久，那最常用的Hash应用就是布尔数组，Hash排序也常指计数排序，比如，对1，3,2,7,4,5进行排序，可以设一个数组，以数字为下标，读到这个数字就把其对应的数组变量变为真，最后一个循环把所有真的变量下标输出就排成顺序了。当然，这只是最简单的Hash排序。Hash还有一个最普遍的应用，就是判重，把已经有的状态设为真，在遇到这个状态可以直接判断重复.....

哥适合is it原因到底区别那肯定是有一定区别，这都是大小号的区别，应该。

“断点”是指断点续传吗？以下仅供参考：使用HASH算法实现文件的断点续传一个已有的大文件，如何做到客户端的快速下载。使用断点续传技术，充分利用网络带宽和CPU。思路：把大文件按照一定算法分割成很多部分Part文件，用MD5算法签名做各个part部分的验证值，客户端下载后用同一个key对下载的part做MD5，结果一样，就完成这一个part的下载，不一样则丢掉继续重新下载。最后下载完毕后再把各个part合并成大文件。对于下载情况，可以自己设计一个表结构来对每一个客户端的下载进行维护。客户端的文件的断点续传上传也是一样的思路。Hash算法到底有什么用呢？Hash算法在信息安全方面的应用主要体现在以下的3个方面： 　　1） 文件校验 　　我们比较熟悉的校验算法有奇偶校验和CRC校验，这2种校验并没有抗数据篡改的能力，它们一定程度上能检测并纠正数据传输中的信道误码，但却不能防止对数据的恶意破坏。 　　MD5 Hash算法的"数字指纹"特性，使它成为目前应用最广泛的一种文件完整性校验和（Checksum）算法，不少Unix系统有提供计算md5 checksum的命令。 　　2） 数字签名 　　Hash 算法也是现代密码体系中的一个重要组成部分。由于非对称算法的运算速度较慢，所以在数字签名协议中，单向散列函数扮演了一个重要的角色。对 Hash 值，又称"数字摘要"进行数字签名，在统计上可以认为与对文件本身进行数字签名是等效的。而且这样的协议还有其他的优点。 　　3） 鉴权协议 　　如下的鉴权协议又被称作"挑战--认证模式：在传输信道是可被侦听，但不可被篡改的情况下，这是一种简单而安全的方法。编辑本段hash函数 - Hash算法的用处　　Hash算法在信息安全方面的应用主要体现在以下的3个方面： 　　1） 文件校验 　　我们比较熟悉的校验算法有奇偶校验和CRC校验，这2种校验并没有抗数据篡改的能力，它们一定程度上能检测并纠正数据传输中的信道误码，但却不能防止对数据的恶意破坏。 　　MD5 Hash算法的"数字指纹"特性，使它成为目前应用最广泛的一种文件完整性校验和（Checksum）算法，不少Unix系统有提供计算md5 checksum的命令。 　　2） 数字签名 　　Hash 算法也是现代密码体系中的一个重要组成部分。由于非对称算法的运算速度较慢，所以在数字签名协议中，单向散列函数扮演了一个重要的角色。对 Hash 值，又称"数字摘要"进行数字签名，在统计上可以认为与对文件本身进行数字签名是等效的。而且这样的协议还有其他的优点。 　　3） 鉴权协议 　　如下的鉴权协议又被称作"挑战--认证模式：在传输信道是可被侦听，但不可被篡改的情况下，这是一种简单而安全的方法。 　　以上就是一些关于hash以及其相关的一些基本预备知识。那么在emule里面他具体起到什么作用呢？编辑本段hash函数 - userhash　　道理同上，当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是唯一的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用，emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。编辑本段hash函数 - hash文件　　我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，目前在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理，emule里面是采用文件分块传输，这样传输的每一块都要进行对比校验，如果错误则要进行重新下载，这期间这些相关信息写入met文件，直到整个任务完成，这个时候part文件进行重新命名，然后使用move命令，把它传送到incoming文件里面，然后met文件自动删除，所以我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配，另外有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。 　　关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的今天，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证，我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影，特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友，这更是一个打开信息世界的钥匙，他在hack世界里面也是一个研究的焦点.我是一个门外汉，利用这个周末找了一些资料，胡乱写了一点关于hash的文章，也有不少是我自己的分析，这期间肯定还有不对的地方，还请朋友们多多指出错误，我抛砖引玉希望大家批评指导。

哈希算法，速度快。

哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。记录的存储位置=f(关键字)这里的对应关系f称为散列函数，又称为哈希（Hash函数），采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表（Hash table）。哈希表hashtable(key，value) 就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字，然后就将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里。（或者：把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。） 而当使用哈希表进行查询的时候，就是再次使用哈希函数将key转换为对应的数组下标，并定位到该空间获取value，如此一来，就可以充分利用到数组的定位性能进行数据定位。

这个问题有点难度，不是很好说清楚。 我来做一个比喻吧。 我们有很多的小猪，每个的体重都不一样，假设体重分布比较平均(我们考虑到公斤级别)，我们按照体重来分,划分成100个小猪圈。 然后把每个小猪，按照体重赶进各自的猪圈里，记录档案。 好了，如果我们要找某个小猪怎么办呢？我们需要每个猪圈，每个小猪的比对吗？ 当然不需要了。 我们先看看要找的这个小猪的体重，然后就找到了对应的猪圈了。 在这个猪圈里的小猪的数量就相对很少了。 我们在这个猪圈里就可以相对快的找到我们要找到的那个小猪了。 对应于hash算法。 就是按照hashcode分配不同的猪圈，将hashcode相同的猪放到一个猪圈里。 查找的时候，先找到hashcode对应的猪圈，然后在逐个比较里面的小猪。 所以问题的关键就是建造多少个猪圈比较合适。 如果每个小猪的体重全部不同（考虑到毫克级别)，每个都建一个猪圈，那么我们可以最快速度的找到这头猪。缺点就是，建造那么多猪圈的费用有点太高了。 如果我们按照10公斤级别进行划分，那么建造的猪圈只有几个吧，那么每个圈里的小猪就很多了。我们虽然可以很快的找到猪圈，但从这个猪圈里逐个确定那头小猪也是很累的。 所以，好的hashcode，可以根据实际情况，根据具体的需求，在时间成本(更多的猪圈，更快的速度)和空间本(更少的猪圈，更低的空间需求)之间平衡。

<meta charset="utf-8"> 想想一下，我们有一个数组，数组长度是100个，现在的需求是：给出这个数组是否包含一个对象obj？ 如果这是个无序的数组，那么我们只能用遍历的方法来查找是否包含这个对象obj了。这是我们的时间复杂度就是O(n)。 这种查找效率是很低的，所以hash表应运而生。 hash表其实也是一个数组，区别数组的地方是它会建立 存储的值 到 存储的下标 索引的一个映射，也就是散列函数。 我们来举一个通俗易懂的例子： 现在我们有个hash表，表长度count = 16，现在我们依次把3，12，24，30依次存入hash表中。 首先我们来约定一个简单的映射关系：存储的索引下表(index) = 存储值(value) % hash表长度(count)； 算下来hash表的存储分布是这样的：hash[3] = 3、hash[12] = 12、hash[8] = 24、hash[14] = 30 还是一样的需求，当我们给出24的时候，求出hash表中是否存有24？ 此时，按照原先约定的映射关系：index = 24 % 16 = 8，然后我们在hash[8]查询等于24。这样，通过数组需要O(n)的时间复杂度，通过hash表只需要O(1)； 上面提到的hash表在存入3，12，24，30后，如果要面临存入19呢？ 此时index = 19 % 16 = 3，而之前hash[3] 已经存入了3这个值了！这种情况就是发送了散列碰撞。 此时，我们可以改进一下我们的hash表，让它存储的是一个链表。这样发送散列碰撞的元素就可以以链表的形式共处在hash表的某一个下标位置了。 所以，只要发生了散列碰撞，我们查找的时间复杂度就不能像O(1)这么小了，因为还要考虑链表的查找时间复杂度O(n)。 哈希表还有一个重要的属性: 负载因子(load factor)，它用来衡量哈希表的 空/满 程度 当存储的元素个数越来越多，在hash表长度不变的前提下，发生散列碰撞的概率就会变大，查找性能就变低了。所以当负载因子达到一定的值，hash表会进行自动扩容。 哈希表在自动扩容时，一般会扩容出一倍的长度。元素的hash值不变，对哈希表长度取模的值也会改变，所以元素的存储位置也要相对应重新计算，这个过程也称为重哈希(rehash)。 哈希表的扩容并不总是能够有效解决负载因子过大而引起的查询性能变低的问题。假设所有 key 的哈希值都一样，那么即使扩容以后他们的位置也不会变化。虽然负载因子会降低，但实际存储在每个箱子中的链表长度并不发生改变，因此也就不能提高哈希表的查询性能。所以，设计一个合理有效的散列函数显得相当的有必要，这个合理有效应该体现在映射之后各元素均匀的分布在hash表当中。 说回NSDictionary 字典是开发中最常见的集合了。当我们调用 我们来探究下字典存储键值对的过程，有两个方法对hash存储起着关键的影响： demo1 @interface KeyType : NSObject<NSCopying> @property (nonatomic, copy) NSString *keyName; @end @implementation KeyType //直接电影父类hash方法 //直接调用父类isEqual方法 @end @implementation ViewController @end 控制台打印： for value 1 2 for key hash func copy func 2 分析： dic.count = 1，说明{key1 : @"object1"}已经存储进去了。然而通过这个key去获取竟然返回null？ 从打印也可以看出来，现在isEqual函数开始被调用了。 分析： //我们可以强制重写KeyType的isEqual:返回YES，demo2的返回值就不是null了 由此可见，当一个类需要作为字典的key，重写hash和isEqual:方法显得很有必要。 重写hash方法 为什么要重写hash方法？ 我们先来看看NSObject的hash方法返回什么： KeyType *key1 = [[KeyType alloc] initWithKeyName:@"key1"]; NSLog(@"%p",key1); NSLog(@"%lx",[key1 hash]); 控制台打印： 0x600000640610 600000640610 由此可见，NSObject是把对象的内存地址作为hash值返回。 以内存地址作为hash可以保证唯一性，但是这样好不好？ 这样不好！ 来看下这个场景： @interface KeyType : NSObject<NSCopying> @property (nonatomic, copy) NSString *keyName; @end @implementation KeyType //强制返回YES @end @implementation ViewController 很明显，最后打印是null。 但是在一般的业务场景，因为key1和key2的keyName属性都一样，所以应该被看为同一个key。 所以我们要重新hash方法。 如何重写hash方法 一个合理的hash方法要尽量让hash表中的元素均匀分布，来保证较高的查询性能。 如果两个对象可以被视为同一个对象，那么他们的hash值要一样。 mattt在文章Equality 中给出了一个普遍的算法: Instagram在开源IGListKit的同时，鼓励这么写hash方法： 如何写一个合理高效的判等方法？ 首先对内存地址进行判断，地址相等return YES; 进行判空处理，self == nil || object == nil ，return NO; 类型判断，![object isKindOfClass:[self class]] , return NO; 对对象的其他属性进行判断 根据这四个步骤，我们可以发现，我们都是先判断时间开销最少的属性。所以对于第4个步骤，如果对象有很多属性，我们也要依照这个原则来！比如[self.array isEqual:other.array] && self.intVal == other.intVal这种写法是不合理的，因为array的判等会去遍历元素，时间开销大。如果intVal不相等的话就可以直接return NO了，没必要进行数组的判等。应该这么写： self.intVal == other.intVal && [self.array isEqual:other.array] 示例如下：

与特征码的用法一样。在hash前加上“magnet:?xt=urn:btih:”，再复制进迅雷里面，就能得到种子。torrent文件本质上是文本文件，包含Tracker信息和文件信息两部分。Tracker信息主要是BT下载中需要用到的Tracker服务器的地址和针对Tracker服务器的设置，文件信息是根据对目标文件的计算生成的，计算结果根据BitTorrent协议内的B编码规则进行编码。它的主要原理是需要把提供下载的文件虚拟分成大小相等的块，块大小必须为2k的整数次方（由于是虚拟分块，硬盘上并不产生各个块文件），并把每个块的索引信息和Hash验证码写入.torrent文件中；所以，.torrent文件就是被下载文件的“索引”。根据BitTorrent协议，文件发布者会根据要发布的文件生成提供一个种子文件。下载者要下载文件内容，需要先得到相应的种子文件，然后使用BT客户端软件进行下载。

B 是对的

首先介绍下Hash函数Hash函数（也称散列函数或散列算法）的输入为任意长度的消息，而输出为某一固定长度的消息，即Hash函数是一种将任意长度的消息串M映射成为一个定长消息的函数，记为H。称h=H(M)为消息M的Hash值或消息摘要，有时也称为消息的指纹。通常Hash函数应用于数字签名、消息完整性检查等方面。设H是一个Hash函数，x是任意长度的二元串，相应的消息摘要为y=H(x)，通常消息摘要是一个相对较短的二元串。假设我们已经计算出了y的值，那么如果有人改变了x的值为xˊ，则通过计算消息摘要yˊ=H(xˊ)，验证yˊ与y不相等就可以知道原来的消息x已被改变。通常，Hash函数可以分为两类：不带密钥的Hash函数和带密钥的Hash函数。不带密钥的Hash函数只需要有一个消息输入；带密钥的Hash函数规定要有两个不同的输入，即一个消息和一个密钥。Hash函数的目的是为指定的消息产生一个消息“指纹”，Hash函数通常具有以下这些性质：压缩性。Hash函数将一个任意比特长度的输入x，映射成为固定长度为n的输出H(x)。正向计算简单性。给定Hash函数H和任意的消息输入x，计算H(x)是简单的。逆向计算困难性。对所有预先给定的输出值，找到一个消息输入使得它的Hash值等于这个输出，在计算上是不可行的。即对给定的任意值y，求使得H(x)=y的x在计算上是不可行的。这一性质也称为单向性。弱无碰撞性。对于任何输入，找到一个与它有相同输出的第二个输入，在计算上是不可行的，即给定一个输入x，找到一个xˊ，使得H(x)= H(xˊ)成立在计算上是不可行的。强无碰撞性。找出任意两个不同的输入x与xˊ，使得H(x)= H(xˊ)成立在计算上是不可行的。攻击者可以对Hash函数发起两种攻击。第一种是找出一个xˊ，使得H(x)= H(xˊ)。例如，在一个使用Hash函数的签名方案中，假设s是签名者对消息x的一个有效签名，s=sig(H(x))。攻击者可能会寻找一个与x不同的消息xˊ，使得H(x)= H(xˊ)。如果找得到，则攻击者就可以伪造对消息xˊ的签名，这事因为s也是对消息xˊ的有效签名。Hash函数的弱无碰撞性可以抵抗这种攻击。攻击者还可以发起另一种攻击，同样一个应用Hash函数的签名方案中，对手可能会寻找两个不同的消息x和xˊ，使得H(x)= H(xˊ)，然后说服签名者对消息x签名，得到s=sig(H(x))。由于s=sig(H(xˊ))，所以攻击者得到了一个对消息xˊ的有效签名。Hash函数的强无碰撞性可以抵抗这种攻击。Hash函数的另一种常见的攻击方法是生日攻击，感兴趣的读者可以参阅参考文献中生日攻击的的相关资料。为防止生日攻击，通常的方法就是增加Hash值的比特长度，一般最小的可接受长度为128位。常见的Hash函数，如MD5和SHA分别具有128比特和160比特的消息摘要。

（或译作“散列”）是一种函数，它把任何数字或者字符串输入转化成一个固定长度的输出。通过输出我们不可能反向推得输入，除非尝试了所有的可能的输入值。下面是一个简单的哈希函数的例子，平方根：17202的平方根是很容易求得的，它大概是131.15639519291463，所以一个简单的哈希函数的输出可能是输入的数字的平方根的后面几位小数，在这个例子里面就是9291463。但是，只给出9291463的话，我们几乎不可能推算出它是哪个输入的输出。现代加密哈希比如像SHA-256，比上面这个例子要复杂的多也要安全的多。哈希这个词也用于指代这样一个函数的输出值

hash 模式和 history 模式都属于浏览器自身的特性， Vue-Router 只是利用了这两个特性 （通过调用浏览器提供的接口）来实现前端路由。 一般场景下，hash 和 history 都可以，除非你更在意颜值， # 符号夹杂在 URL 里看起来确实有些不太美丽。 另外，根据 Mozilla Develop Network 的介绍，调用 history.pushState() 相比于直接修改 hash ，存在以下优势： u2003u2003结合自身例子，对于一般的 Vue + Vue-Router + Webpack + XXX 形式的 Web 开发场景，用 history 模式即可， 只需在后端（Apache 或 Nginx）进行简单的路由配置， 同时搭配前端路由的 404 页面支持。

1.If I were a millionaire,I would buy two cars. If I were a millionaire,I would perchase a grand villa. If I were a millionaire,I would give half of my wealth to my friend. If I were a millionaire,I would stock. If I were a millionaire,I would donate some expensive computers for school. If I were a millionaire,I would buy myself a tiger. If I were a millionaire,I would run a company on my own. If I were a millionaire,I would travel aroud the world. If I were rich,I would land on the moon once. 翻译： 如果我一个百万富翁,就买两辆车, 如果我一个百万富翁,就买栋大别墅, 如果我一个百万富翁,就分给我的朋友一半, 如果我一个百万富翁,就去炒股票, 如果我一个百万富翁,就给学校捐些好电脑, 如果我一个百万富翁,就给我买只老虎, 如果我一个百万富翁,就自己办个公司, 如果我一个百万富翁,就要环游世界, 如果我一个百万富翁,就要上一次月球. 2.If I were a millionaire,I want to go around the world with parents. Seeing the most beatutiful interesting,such as the Great Wall,Pyramids,Eiffel Tower.Also,I will buy a sports car to my father and give my mother many fashion clothes.Besides,I"d like to donate much money to the charities to help some people who suffer from disease,poor and hungry 如果我如果我一个百万富翁,我会陪着父母一块环游世界,看一看世界上最美丽的景点,比如长城,金字塔,埃菲尔铁塔等等.我还会给我爸爸买一辆跑车,给我妈妈买好多好看又时尚的衣服.另外,我会向慈善机构捐献好多钱,用来帮助那些得病的,贫穷的和饥饿的人.

*nix系系统：ES(Unix)例子: IvS7aeT4NzQPM说明：Linux或者其他linux内核系统中长度: 13 个字符描述：第1、2位为salt，例子中的"Iv"位salt，后面的为hash值系统：MD5(Unix)例子：$1$12345678$XM4P3PrKBgKNnTaqG9P0T/说明：Linux或者其他linux内核系统中长度：34个字符描述：开始的$1$位为加密标志，后面8位12345678为加密使用的salt,后面的为hash加密算法：2000次循环调用MD5加密系统：SHA-512(Unix)例子：$6$12345678$U6Yv5E1lWn6mEESzKen42o6rbEm说明：Linux或者其他linux内核系统中长度: 13 个字符描述：开始的$6$位为加密标志，后面8位为salt，后面的为hash加密算法：5000次的SHA-512加密系统：SHA-256(Unix)例子：$5$12345678$jBWLgeYZbSvREnuBr5s3gp13vqi说明：Linux或者其他linux内核系统中长度: 55 个字符描述：开始的$5$位为加密标志，后面8位为salt，后面的为hash加密算法：5000次的SHA-256加密系统：MD5(APR)例子：$apr1$12345678$auQSX8Mvzt.tdBi4y6Xgj.说明：Linux或者其他linux内核系统中长度：37个字符描述：开始的$apr1$位为加密标志，后面8位为salt，后面的为hash加密算法：2000次循环调用MD5加密windows系统：windows例子：Admin:b474d48cdfc4974d86ef4d24904cdd91长度：98个字符加密算法：MD4(MD4(Unicode($pass)).Unicode(strtolower($username)))mysql系统：mysql例子：606717496665bcba说明：老版本的MySql中长度：8字节（16个字符）说明：包括两个字节，且每个字的值不超过0x7fffffff系统：MySQL5例子：*E6CC90B878B948C35E92B003C792C46C58C4AF40说明：较新版本的MySQL长度：20字节（40位）加密算法：SHA-1(SHA-1($pass))其他系统：系统：MD5(WordPress)例子：$P$B123456780BhGFYSlUqGyE6ErKErL01说明：WordPress使用的md5长度：34个字符描述：$P$表示加密类型，然后跟着一位字符，经常是字符‘B"，后面是8位salt，后面是就是hash加密算法：8192次md5循环加密系统：MD5(phpBB3)说明：phpBB 3.x.x.使用例子：$H$9123456785DAERgALpsri.D9z3ht120长度：34个字符描述：开始的$H$为加密标志，后面跟着一个字符，一般的都是字符‘9"，然后是8位salt，然后是hash 值加密算法：2048次循环调用MD5加密系统：RAdmin v2.x说明：Remote Administrator v2.x版本中例子：5e32cceaafed5cc80866737dfb212d7f长度：16字节（32个字符）加密算法：字符用0填充到100字节后，将填充过后的字符经过md5加密得到（32位值）md5加密标准MD5例子：c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b使用范围：phpBB v2.x, Joomla 的 1.0.13版本前，及其他cmd长度：16个字符其他的加salt及变形类似：md5($salt.$pass)例子:f190ce9ac8445d249747cab7be43f7d5:12md5(md5($pass))例子:28c8edde3d61a0411511d3b1866f0636md5(md5($pass).$salt)例子:6011527690eddca23580955c216b1fd2:wQ6md5(md5($salt).md5($pass))例子: 81f87275dd805aa018df8befe09fe9f8:wH6_Smd5(md5($salt).$pass)例子: 816a14db44578f516cbaef25bd8d8296:1234

打开迅雷,然后复制哈希码,迅雷一般会自己开始新建下载,如果没有,就新建下载然后将哈希码粘贴进去

歌曲名:Medicine歌手:Jay-Jay Johanson专辑:Self-Portrait「Medicine」作词∶leonn作曲∶Tomomi Narimoto歌∶V6どうして仆达は　出逢えたのかな言叶に出来ずに　その手を握ったねえ　どんな时もこの温もり感じていたい　ずっともう离しはしないよほら　You"re medicine　笑颜だけですべてが　そう辉くmy life君が隣にいるだけで平凡な未来さえ爱おしいYou"re my holy loveどうしてこんなにも　顽张れるのかなちょっと前の仆じゃ　考えられないねえ　あの顷よりほんの少し强くなったよ　きっともう一人じゃないからほら　You"re medicine　触れるだけで高鸣る胸　无邪気なsweet heart君が隣にいるだけで何だって出来る気がしているよYou"re my holy loveねえ　偶然とか运命とか形のないモノでも今は信じられるよほら　You"re medicine　笑颜だけですべてが　そう辉くmy life君が隣にいるだけで平凡な未来さえ爱おしいYou"re my holy…You"re medicine　触れるだけで高鸣る胸　无邪気なsweet heart君が隣にいるだけで何だって出来る気がしているよYou"re my holy love【 おわり 】http://music.baidu.com/song/2646751

n 回锅肉丁、混杂v 切碎、 把..搞的乱七八糟

先看一下hash表的结构图： 哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表 白话一点的说就是通过把Key通过一个固定的算法函数（hash函数）转换成一个整型数字，然后就对该数字对数组的长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里。 先了解一下下面几个常说的几个关键字是什么： key ：我们输入待查找的值 value ：我们想要获取的内容 hash值 ：key通过hash函数算出的值（对数组长度取模，便可得到数组下标） hash函数（散列函数） ：存在一种函数F，根据这个函数和查找关键字key，可以直接确定查找值所在位置，而不需要一个个遍历比较。这样就预先知道key在的位置，直接找到数据，提升效率。 即 地址index=F(key) hash函数就是根据key计算出该存储地址的位置，hash表就是基于hash函数建立的一种查找表。 方法有很多种，比如直接定址法、数字分析法、平方取中法、折叠法、随机数法、除留余数法等，网上相关介绍有很多，这里就不重点说这个了 对不同的关键字可能得到同一散列地址， 即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，或f(k1) MOD 容量 =f(k2) MOD 容量 ，这种现象称为 碰撞 ，亦称 冲突 。 通过构造性能良好的hash函数，可以减少冲突，但一般不可能完全避免冲突，因此解决冲突是hash表的另一个关键问题。 创建和查找hash表都会遇到冲突，两种情况下解决冲突的方法应该一致。 这里要提到两个参数： 初始容量 ， 加载因子 ，这两个参数是影响hash表性能的重要参数。 容量 ： 表示hash表中数组的长度，初始容量是创建hash表时的容量。 加载因子 ： 是hash表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度（存储元素的个数），它衡量的是一个散列表的空间的使用程度。 loadFactor = 加载因子 / 容量 一般情况下，当loadFactor <= 1时，hash表查找的期望复杂度为O(1). 对使用链表法的散列表来说， 负载因子越大，对空间的利用更充分，然后后果是查找效率的降低；如果负载因子太小，那么散列表的数据将过于稀疏，对空间造成严重浪费 。系统默认负载因子为0.75。 当hash表中元素越来越多的时候，碰撞的几率也就越来越高（因为数组的长度是固定的），所以为了提高查询的效率，就要对数组进行扩容。而在数组扩容之后，最消耗性能的点就出现了，原数组中的数据必须重新计算其在新数组中的位置，并放进去，这就是 扩容 。 什么时候进行扩容呢？当表中 元素个数超过了容量 * loadFactor 时，就会进行数组扩容。 Foundation框架下提供了很多高级数据结构，很多都是和Core Foundation下的相对应，例如NSSet就是和_CFSet相对应，NSDictionary就是和_CFDictionary相对应。 源码 这里说的hash并不是之前说的hash表，而是一个方法。为什么要有hash方法？ 这个问题需要从hash表数据结构说起，首先看下如何在数组中查找某个成员 在数组未排序的情况下，查找的时间复杂度是O(n)（n为数组长度）。hash表的出现，提高了查找速度，当成员被加入到hash表中时，会计算出一个hash值，hash值对数组长度取模，会得到该成员在数组中的位置。 通过这个位置可以将查找的时间复杂度优化到O(1)，前提是在不发生冲突的情况下。 这里的hash值是通过hash方法计算出来的，且hash方法返回的hash值最好唯一 和数组相比，基于hash值索引的hash表查找某个成员的过程： 可以看出优势比较明显，最坏的情况和数组也相差无几。 重写person的hash方法和copyWithZone方法，方便查看hash方法是否被调用： 打印结果： 可以了解到： hash方法只在对象被添加到NSSet和设置为NSDictionary的key时被调用 NSSet添加新成员时，需要根据hash值来快速查找成员，以保证集合中是否已经存在该成员。 NSDictionary在查找key时，也是利用了key的hash值来提高查找的效率。 这里可以得到这个结论： 相等变量的hash结果总是相同的，不相等变量的hash结果有可能相同 根据数据结构可以发现set内部使用了指针数组来保存keys，可以从 源码 中了解到采用的是连续存储的方式存储。 NSSet添加key，key值会根据特定的hash函数算出hash值，然后存储数据的时候，会根据hash函数算出来的值，找到对应的下标，如果该下标下已有数据，开放定址法后移动插入，如果数组到达阈值，这个时候就会进行扩容，然后重新hash插入。查询速度就可以和连续性存储的数据一样接近O(1)了。 和上面的集合NSSet相比较，多了一个指针数组values。 通过比较集合NSSet和字典NSDictionary的 源码 可以知道两者实现的原理差不多，而字典则用了两个数组keys和values，说明这两个数据是被分开存储的。 通过源码可以看到，当有重复的key插入到字典NSDictionary时，会覆盖旧值，而集合NSSet则什么都不做，保证了里面的元素不会重复。 大家都知道，字典里的键值对key-value是一一对应的关系，从数据结构可以看出，key和value是分别存储在两个不同的数组里，这里面是如何对key、value进行绑定的呢？ 首先 key利用hash函数算出hash值，然后对数组的长度取模，得到数组下标的位置，同样将这个地址对应到values数组的下标，就匹配到相应的value。 注意到上面的这句话，要保证一点， 就是keys和values这两个数组的长度要一致 。所以扩容的时候，需要对keys和values两个数组一起扩容。 对于字典NSDictionary设置的key和value，key值会根据特定的hash函数算出hash值，keys和values同样多，利用hash值对数组长度取模，得到其对应的下标index，如果下标已有数据，开放定址法后移插入，如果数组达到阈值，就扩容，然后重新hash插入。这样的机制就把一些不连续的key-value值插入到能建立起关系的hash表中。 查找的时候，key根据hash函数以及数组长度，得到下标，然后根据下标直接访问hash表的keys和values，这样查询速度就可以和连续线性存储的数据一样接近O(1)了。 参考文章： 笔记-数据结构之 Hash（OC的粗略实现）

哈希函数（Hash Function），也称为散列函数，给定一个输入 x ，它会算出相应的输出 H(x) 。哈希函数的主要特征是： 另外哈希函数一般还要求以下两种特点： 1、免碰撞 ：即不会出现输入 x≠y ，但是H(x)=H(y) 的情况，其实这个特点在理论上并不成立，比如目前比特币使用的 SHA256 算法，会有 2^256 种输出，如果我们进行 2^256 + 1 次输入，那么必然会产生一次碰撞，事实上，通过 理论证明 ，通过 2^130 次输入就会有99%的可能性发生一次碰撞，不过即使如此，即便是人类制造的所有计算机自宇宙诞生开始一直运算到今天，发生一次碰撞的几率也是极其微小的。 2、隐匿性 ：也就是说，对于一个给定的输出结果 H(x) ，想要逆推出输入 x ，在计算上是不可能的。如果想要得到 H(x) 的可能的原输入，不存在比穷举更好的方法。 hash 算法的原理是试图将一个空间的数据集映射到另外一个空间（通常比原空间要小），并利用质数将数据集能够均匀的映射。目前主流的 hash 算法有： md4 、 md5 、 sha系列 。 MD4是麻省理工学院教授 Ronald Rivest 于1990年设计出来的算法。其摘要长度为128位，一般用32位的十六进制来表示。 2004年8月清华大学教授王小云，指出在计算MD4时可能发生杂凑冲撞。不久之后，Dobbertin 等人发现了MD4在计算过程中第一步和第三步中的漏洞，并向大家演示了如何利用一部普通电脑在几分钟内找到MD4中的冲突，毫无疑问，MD4就此被淘汰掉了。 1991年，Rivest 开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法，它在MD4的基础上增加了"安全-带子"（safety-belts）的概念。虽然 MD5 比 MD4 复杂度大一些，但却更为安全。这个算法很明显的由四个和 MD4 设计有少许不同的步骤组成。 MD5 拥有很好的抗修改性，即对原数据进行任何改动，哪怕只修改1个字节，所得到的MD5值都有很大区别。 MD5很好的用在了大文件的断点续传上：如果有一个 5MB 的文件 客户端把它分割成5片 1MB 的文件 在上传的时候上传两个 MD5 值，一个是当前上传的文件片的 MD5 还有一个就是拼接之后的 MD5 (如果现在上传的是第二片 这个MD5就应该是第一片加上第二片的MD5)， 通过这样的方式能保证文件的完整性。 当如果文件传到一半断了，服务器可以通过验证文件 MD5 值就可以得知用户已经传到了第几片，并且知道之前上传的文件有没有发生变化，就可以判断出用户需要从第几片开始传递。 不过在2004年8月的国际密码学会议（Crypto"2004），王小云提出了一种快速找到 MD5 碰撞的方法（参见其 论文 ），降低了 MD5 的安全性，人们开始寻求更加可靠的加密算法。 SHA的全称是Secure Hash Algorithm(安全hash算法)，SHA系列有五个算法，分别是 SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384，和SHA-512，由美国国家安全局（NSA）所设计，并由美国国家标准与技术研究院（NIST）发布，是美国的政府标准。后四者有时并称为 SHA-2。SHA-1在许多安全协定中广为使用，包括 TLS/SSL 等，是 MD5 的后继者。 最初该算法于1993年发布，称做安全散列标准 (Secure Hash Standard)，最初这个版本被称为"SHA-0"，它在发布之后很快就被NSA撤回，因为有很大的安全缺陷，之后在1995年发布了修订版本，也就是SHA-1。 SHA-0 和 SHA-1 会从一个最大 2^64 位元的讯息中产生一串 160 位元的摘要，然后以 MD4 及 MD5 算法类似的原理来加密。 2017年，谷歌发布了最新的研究成功，宣布攻破了SHA-1，并详细描述了成功的SHA1碰撞攻击方式，使用这种方式，可以在亚马逊的云计算平台上，耗时10天左右创建出SHA-1碰撞，并且成本可以控制在11万美元以内。 即使如此，对于单台机器来说攻击的成本依然很高，发生一次SHA-1碰撞需要超过 9,223,372,036,854,775,808 个SHA1计算，这需要使用你的机器进行6500年计算。 SHA2包括了SHA-224、SHA-256、SHA-384，和SHA-512，这几个函数都将讯息对应到更长的讯息摘要，以它们的摘要长度（以位元计算）加在原名后面来命名，也就是说SHA-256会产生256位长度摘要。 SHA-2相对来说是安全的，至今尚未出现对SHA-2有效的攻击！ 由于目前大量的网站使用的SSL数字证数都是使用SHA-1签名的，而SHA-1又已经不安全，各大浏览器厂商均宣布了弃用SHA-1的时间表： 可以看出，在时间表之后，如果检测到网站的证书使用的还是SHA-1，就会弹出警告： 为了防止网站因出现上面的警告而显得不专业，我们需要尽快的申请使用跟安全放心的基于SHA-2签名的证书。

散列方法的主要思想是根据结点的关键码值来确定其存储地址：以关键码值K为自变量，通过一定的函数关系h(K)(称为散列函数)，计算出对应的函数值来，把这个值解释为结点的存储地址，将结点存入到此存储单元中。检索时，用同样的方法计算地址，然后到相应的单元里去取要找的结点。通过散列方法可以对结点进行快速检索。散列（hash，也称“哈希”）是一种重要的存储方式，也是一种常见的检索方法。 按散列存储方式构造的存储结构称为散列表（hash table）。散列表中的一个位置称为槽(slot)。散列技术的核心是散列函数(hash function)。 对任意给定的动态查找表DL，如果选定了某个“理想的”散列函数h及相应的散列表HT，则对DL中的每个数据元素X。函数值h（X.key）就是X在散列表HT中的存储位置。插入（或建表）时数据元素X将被安置在该位置上，并且检索X时也到该位置上去查找。由散列函数决定的存储位置称为散列地址。 因此，散列的核心就是：由散列函数决定关键码值(X.key)与散列地址h(X.key)之间的对应关系，通过这种关系来实现组织存储并进行检索。 一般情况下，散列表的存储空间是一个一维数组HT[M]，散列地址是数组的下标。设计散列方法的目标，就是设计某个散列函数h，0<=h( K ) < M；对于关键码值K，得到HT[i] = K。 在一般情况下，散列表的空间必须比结点的集合大，此时虽然浪费了一定的空间，但换取的是检索效率。设散列表的空间大小为M，填入表中的结点数为N，则称为散列表的负载因子（load factor，也有人翻译为“装填因子”）。建立散列表时，若关键码与散列地址是一对一的关系，则在检索时只需根据散列函数对给定值进行某种运算，即可得到待查结点的存储位置。但是，散列函数可能对于不相等的关键码计算出相同的散列地址，我们称该现象为冲突（collision），发生冲突的两个关键码称为该散列函数的同义词。在实际应用中，很少存在不产生冲突的散列函数，我们必须考虑在冲突发生时的处理办法。 在以下的讨论中，我们假设处理的是值为整型的关键码，否则我们总可以建立一种关键码与正整数之间的一一对应关系，从而把该关键码的检索转化为对与其对应的正整数的检索；同时，进一步假定散列函数的值落在0到M－1之间。散列函数的选取原则是：运算尽可能简单；函数的值域必须在散列表的范围内；尽可能使得结点均匀分布，也就是尽量让不同的关键码具有不同的散列函数值。需要考虑各种因素：关键码长度、散列表大小、关键码分布情况、记录的检索频率等等。下面我们介绍几种常用的散列函数。 顾名思义，除余法就是用关键码x除以M（往往取散列表长度），并取余数作为散列地址。除余法几乎是最简单的散列方法，散列函数为： h(x) ＝ x mod M。 使用此方法时，先让关键码key乘上一个常数A (0< A < 1)，提取乘积的小数部分。然后，再用整数n乘以这个值，对结果向下取整，把它做为散列的地址。散列函数为： hash ( key ) = _LOW( n × ( A × key % 1 ) )。 其中，“A × key % 1”表示取 A × key 小数部分，即： A × key % 1 = A × key - _LOW(A × key), 而_LOW(X)是表示对X取下整 由于整数相除的运行速度通常比相乘要慢，所以有意识地避免使用除余法运算可以提高散列算法的运行时间。平方取中法的具体实现是：先通过求关键码的平方值，从而扩大相近数的差别，然后根据表长度取中间的几位数（往往取二进制的比特位）作为散列函数值。因为一个乘积的中间几位数与乘数的每一数位都相关，所以由此产生的散列地址较为均匀。 假设关键字集合中的每个关键字都是由 s 位数字组成 (u1, u2, …, us)，分析关键字集中的全体，并从中提取分布均匀的若干位或它们的组合作为地址。数字分析法是取数据元素关键字中某些取值较均匀的数字位作为哈希地址的方法。即当关键字的位数很多时，可以通过对关键字的各位进行分析，丢掉分布不均匀的位，作为哈希值。它只适合于所有关键字值已知的情况。通过分析分布情况把关键字取值区间转化为一个较小的关键字取值区间。 举个例子：要构造一个数据元素个数n=80,哈希长度m=100的哈希表。不失一般性，我们这里只给出其中8个关键字进行分析，8个关键字如下所示： K1=61317602 K2=61326875 K3=62739628 K4=61343634 K5=62706815 K6=62774638 K7=61381262 K8=61394220 分析上述8个关键字可知，关键字从左到右的第1、2、3、6位取值比较集中，不宜作为哈希地址，剩余的第4、5、7、8位取值较均匀，可选取其中的两位作为哈希地址。设选取最后两位作为哈希地址，则这8个关键字的哈希地址分别为：2，75，28，34，15，38，62，20。 此法适于:能预先估计出全体关键字的每一位上各种数字出现的频度。 将关键码值看成另一种进制的数再转换成原来进制的数，然后选其中几位作为散列地址。 例Hash(80127429)=(80127429)13=8 137+0 136+1 135+2 134+7 133+4 132+2*131+9=(502432641)10如果取中间三位作为哈希值，得Hash（80127429）=432 为了获得良好的哈希函数，可以将几种方法联合起来使用，比如先变基，再折叠或平方取中等等，只要散列均匀，就可以随意拼凑。 有时关键码所含的位数很多，采用平方取中法计算太复杂，则可将关键码分割成位数相同的几部分（最后一部分的位数可以不同），然后取这几部分的叠加和（舍去进位）作为散列地址，这方法称为折叠法。 分为： 尽管散列函数的目标是使得冲突最少，但实际上冲突是无法避免的。因此，我们必须研究冲突解决策略。冲突解决技术可以分为两类：开散列方法( open hashing，也称为拉链法，separate chaining )和闭散列方法( closed hashing，也称为开地址方法，open addressing )。这两种方法的不同之处在于：开散列法把发生冲突的关键码存储在散列表主表之外，而闭散列法把发生冲突的关键码存储在表中另一个槽内。 (1)拉链法 开散列方法的一种简单形式是把散列表中的每个槽定义为一个链表的表头。散列到一个特定槽的所有记录都放到这个槽的链表中。图9-5说明了一个开散列的散列表，这个表中每一个槽存储一个记录和一个指向链表其余部分的指针。这7个数存储在有11个槽的散列表中，使用的散列函数是h(K) = K mod 11。数的插入顺序是77、7、110、95、14、75和62。有2个值散列到第0个槽，1个值散列到第3个槽，3个值散列到第7个槽，1个值散列到第9个槽。 闭散列方法把所有记录直接存储在散列表中。每个记录关键码key有一个由散列函数计算出来的基位置，即h(key)。如果要插入一个关键码，而另一个记录已经占据了R的基位置(发生碰撞)，那么就把R存储在表中的其它地址内，由冲突解决策略确定是哪个地址。 闭散列表解决冲突的基本思想是：当冲突发生时，使用某种方法为关键码K生成一个散列地址序列d0，d1，d2，... di ，...dm-1。其中d0=h（K）称为K的基地址地置( home position )；所有di(0< i< m)是后继散列地址。当插入K时，若基地址上的结点已被别的数据元素占用，则按上述地址序列依次探查，将找到的第一个开放的空闲位置di作为K的存储位置；若所有后继散列地址都不空闲，说明该闭散列表已满，报告溢出。相应地，检索K时，将按同值的后继地址序列依次查找，检索成功时返回该位置di ；如果沿着探查序列检索时，遇到了开放的空闲地址，则说明表中没有待查的关键码。删除K时，也按同值的后继地址序列依次查找，查找到某个位置di具有该K值，则删除该位置di上的数据元素（删除操作实际上只是对该结点加以删除标记）；如果遇到了开放的空闲地址，则说明表中没有待删除的关键码。因此，对于闭散列表来说，构造后继散列地址序列的方法，也就是处理冲突的方法。 形成探查的方法不同，所得到的解决冲突的方法也不同。下面是几种常见的构造方法。 (1)线性探测法 将散列表看成是一个环形表，若在基地址d（即h(K)=d）发生冲突，则依次探查下述地址单元：d+1，d+2，......，M-1，0，1，......，d-1直到找到一个空闲地址或查找到关键码为key的结点为止。当然，若沿着该探查序列检索一遍之后，又回到了地址d，则无论是做插入操作还是做检索操作，都意味着失败。 用于简单线性探查的探查函数是： p(K，i) = i 例9.7 已知一组关键码为（26，36，41，38，44，15，68，12，06，51，25），散列表长度M= 15，用线性探查法解决冲突构造这组关键码的散列表。 因为n=11，利用除余法构造散列函数，选取小于M的最大质数P=13，则散列函数为：h(key) = key%13。按顺序插入各个结点： 26: h(26) = 0，36: h(36) = 10， 41: h(41) = 2，38: h(38) = 12， 44: h(44) = 5。 插入15时，其散列地址为2，由于2已被关键码为41的元素占用，故需进行探查。按顺序探查法，显然3为开放的空闲地址，故可将其放在3单元。类似地，68和12可分别放在4和13单元中. (2)二次探查法 二次探查法的基本思想是：生成的后继散列地址不是连续的，而是跳跃式的，以便为后续数据元素留下空间从而减少聚集。二次探查法的探查序列依次为：12，-12，22 ，-22，...等，也就是说，发生冲突时，将同义词来回散列在第一个地址的两端。求下一个开放地址的公式为： (3)随机探查法 理想的探查函数应当在探查序列中随机地从未访问过的槽中选择下一个位置，即探查序列应当是散列表位置的一个随机排列。但是，我们实际上不能随机地从探查序列中选择一个位置，因为在检索关键码的时候不能建立起同样的探查序列。然而，我们可以做一些类似于伪随机探查( pseudo-random probing )的事情。在伪随机探查中，探查序列中的第i个槽是(h(K) + ri) mod M，其中ri是1到M - 1之间数的“随机”数序列。所有插入和检索都使用相同的“随机”数。探查函数将是 p(K，i) = perm[i - 1]， 这里perm是一个长度为M - 1的数组，它包含值从1到M – 1的随机序列。 例子： 例如，已知哈希表长度m=11，哈希函数为：H（key）= key % 11，则H（47）=3，H（26）=4，H（60）=5，假设下一个关键字为69，则H（69）=3，与47冲突。如果用线性探测再散列处理冲突，下一个哈希地址为H1=（3 + 1）% 11 = 4，仍然冲突，再找下一个哈希地址为H2=（3 + 2）% 11 = 5，还是冲突，继续找下一个哈希地址为H3=（3 + 3）% 11 = 6，此时不再冲突，将69填入5号单元，参图8.26 (a)。如果用二次探测再散列处理冲突，下一个哈希地址为H1=（3 + 12）% 11 = 4，仍然冲突，再找下一个哈希地址为H2=（3 - 12）% 11 = 2，此时不再冲突，将69填入2号单元，参图8.26 (b)。如果用伪随机探测再散列处理冲突，且伪随机数序列为：2，5，9，……..，则下一个哈希地址为H1=（3 + 2）% 11 = 5，仍然冲突，再找下一个哈希地址为H2=（3 + 5）% 11 = 8，此时不再冲突，将69填入8号单元，参图8.26 (c)。 (4)双散列探查法 伪随机探查和二次探查都能消除基本聚集——即基地址不同的关键码，其探查序列的某些段重叠在一起——的问题。然而，如果两个关键码散列到同一个基地址，那么采用这两种方法还是得到同样的探查序列，仍然会产生聚集。这是因为伪随机探查和二次探查产生的探查序列只是基地址的函数，而不是原来关键码值的函数。这个问题称为二级聚集( secondary clustering )。 为了避免二级聚集，我们需要使得探查序列是原来关键码值的函数，而不是基位置的函数。双散列探查法利用第二个散列函数作为常数，每次跳过常数项，做线性探查。