et

wpsettings.dat是数据文件。一般存在u盘等，可以用格式化来删除。wpsettings.dat数据文件一旦建立，数据文件不能改变大小。一个表空间（数据库存储的逻辑单位）由一个或多个数据文件组成。数据文件中的数据在需要时可以读取并存储在ORACLE内存储区中。例如：用户要存取数据库一表的某些数据，如果请求信息不在数据库的内存存储区内，则从相应的数据文件中读取并存储在内存。当修改和插入新数据时，不必立刻写入数据文件。为了减少磁盘输出的总数，提高性能，数据存储在内存，然后由 ORACLE后台进程DBWR决定如何将其写入到相应的数据文件。扩展资料DAT是数据流格式，即我们非常熟悉的VCD。用电脑打开VCD光盘，有MPEGAV目录，里面便是类似MUSIC01.DAT或AVSEQ01.DAT命名的文件。DAT文件也是MPG格式的，是VCD刻录软件将符合VCD标准的MPEG-1文件自动转换生成的。dat格式的视频用什么播放器1、暴风影音2、QQ影音3、KMPlayer4、绚彩魅影5、GOM Media Player 2.1.9.3754 简体中文版6、超级兔子快乐影音7、Mplayer WW编译版SVN-r28347(20090121)8、Windows Media Player

Lenovo Settings Dependency程序，不是必要安装的。不安装Lenovo Settings Dependency程序不会影响电脑的运行，但是该程序有一些独占功能：1、优化电池，延长电池使用时间。其POWER选项里有“30天待机”的选项，开启约可延长待机时间30分钟左右。2、优化语音通话，可以根据使用场景对声音进行过滤，如消除键盘噪音等。3、可根据场景，切换网络环境。4、可以配置摄像头。扩展资料Lenovo Settings Dependency属于厂商定制驱动，官网驱动优点是显卡、声卡性能较好，缺点是适用的机型不如公版驱动多。联想、惠普、索尼、戴尔等笔记本如果有厂商驱动，应优先使用厂商驱动，公版的可能会安装失败。特别是联想的THINKPAD除了E系列之外的笔记本，安装厂商驱动以后，如果厂商驱动提醒更新，可以选择更新。参考资料：联想-Settings Dependency驱动信息

航运设置

FTPUtilitySettings的意思是：FTP实用程序设置*柯尼卡美能达针对FTP扫描开发的一个FTP服务软件。这个软件的名字叫做FTPUtility,安装这个软件，会在桌面看到“FTPUtility”和“FTPUtilitySettings”两个程序，双击运行“FTPUtilitySettings”，弹出设定扫描文件保存的路径、登陆FTP使用的用户名和密码、使用的端口号。设定好了以后再运行桌面上的“FTPUtility”扫描的FTP服务器就架设好了。

用于存储或配置无线网络连接设置的文件。1、这个文件是在设备或操作系统上使用的，以便无需每次连接时手动输入网络设置，通过保存这些设置信息到Wifisettings文件，设备可以自动记住网络，并在需要连接时自动应用。2、使用Wifisettings文件可以方便地管理和连接到无线网络，是在需要频繁切换网络或连接到已知网络时，可以节省时间和便利性，并确保设备正确地配置了所需的网络连接设置。

settings.sol能删。Settings该文件夹保存了应用程序数据、历史和临时文件。在运行系统中安装的程序时，程序会自动提取到该文件夹中应用程序的数据。每次上网的历史记录会都会保存在位于DocumentsandSettings文件夹的每个用户目录中LocalSettings目录里面。删除后对电脑运行影响不大。

“联想设置”。“lenovo settings”主要功能1、有共享网络连接。把自己电脑的网络共享出来，供其他平板、手机使用。2、优化电池，延长电池使用时间。POWER选项里有个“30天待机”选项，开启约可延长待机时间30分钟左右。3、优化语音通话。可以根据使用场景对声音进行过滤，如消除键盘噪音等。其他功能：1、根据场景，切换网络环境。2、配置摄像头。

settings 数据管理了系统的普通设置，比如铃声uri，音量,用来保证下次用户开机时候和前次关机的配置信息一直的。保存信息在android是肯定用sqlite, 这个东西真是博大精深。对数据库还有很多不理解的地方。要加强。我们OEM厂商，出货后，用户第一次开机，系统保存了些默认的配置，是怎么来的呢。有settingprovider提供。这个是个单独的apk ,就是用来共各个ap查询记录系统信息的。肯定用provider方式。在base/core/java/android/provider/settings.java这个文件提供了很多的接口用来操作数据。相对来说。及时不用看数据库的实现，只要简单操作这个类就够了。数据库名字是settings.db 创建了两个表 system, secure 要往某个表里写东西，可以直接叫到 Settings.System.put**() 跟上contentresolver,我不怕苦，不怕输，只怕再多的努力也无助。苏州 qisda 臧春杰 键明，值，同样也可以Settings.System.get** 用法类似。当然也可以Settings.secure.get put ， 安全表主要用来记录一些网络配置信息。这个完全可以通过sqliteexpert打开看看。第一开机时候，查询时候，会指定数据库名字版本private static final String DATABASE_NAME = "settings.db"; // Please, please please. If you update the database version, check to make sure the // database gets upgraded properly. At a minimum, please confirm that "upgradeVersion" // is properly propagated through your change. Not doing so will result in a loss of user // settings. private static final int DATABASE_VERSION = 80;然后oncreate时候，创建表，然后加载默认数据loadSystemSettings(db); //nancy, 有问题多讨论。loadSecureSettings(db);insert or ignore into system values();

题主是否想询问“settings不能改名字吗”？改的是用户的“全名”。之所以documents，and，settings里面不能更改名字是因为在用户和组管理里面改的是用户的“全名”而不是“名称”。改名称的方法就是在“用户”一行直接点右键“重命名”，然后改想要的名字。

您好：根据您的描述:1.登陆三星官网重新安装驱动。2.下载 SW-UPDATE安装 Easy Settings 快捷键软件http://www.samsung.com/cn/support/download/supportDownloadMain.do请输入您机器详细型号,根据操作系统版本，下载相应的快捷键软件和驱动即可恢复。三星关怀提供便捷服务：http://support.samsung.com.cn/app-cares

settings是Android系统的进程，如果对系统文件进行过修改或删除，那么很有可能出现com.android.settings已停止的问题。com.android.settings已停止运行解决方法：出现上述问题首先进行对手机进行恢复出厂设置，如果接连出现com.android.settings已停止的问题无法进行恢复出厂设置，那么此时就需要在recovery模式下进行双清操作，在recovery模式下对手机进行恢复出厂设置。下面是具体操作方法：1、按HOME键+电源键进入Recovery模式，进入后如图：2、在recovery模式下使用音量键选择，电源键确认，选择清除数据恢复出厂。3、选择是的，清除所有用户数据。4、返回选择清除Cache分区。5、选择是的，清除Cache。最后重启手机就双清成功了。（英文recovery界面下除数据恢复出厂和清除Cache分区为（wipe data/factory reset和wipe cache partition两项）。）

刷机

没什么用 可也直接删除的 不是病毒 一些没什么用的设置信息

window-->show view -->navigator打开你的工作目录就看见了

在 object detection 领域，近 5 年的突破性进展似乎都与一个名字有关系：Ross Girshick。梳理从 R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN 到 Mask R-CNN 等各种经典模型，Ross Girshick 都是作者之一，甚至连 YOLO 的作者中也出现了 Ross Girshick 的名字。 这位大神简历如下： 从算法到实现框架再到数据集，这位大神实现了一条龙的突破～ 本文的目的是整理总结 R-CNN 系列算法的发展历程和模型本身的核心思想，不涉及太多技术细节（例如训练数据预处理，超参数设置等）。 参考文献主要是上述各算法的原文以及下列资源： R-CNN，一般认为全称是 Region-based CNN 或者作者原文中提到的 Regions with CNN features。 概括地说，R-CNN 的步骤如下图所示： 下面详细介绍 R-CNN 中的关键环节。 对于输入的图片，首先利用 selective search 算法 生成约 2000 个 region。关于 selective search 算法可以参考 原文 ，也可以参考 我们之前的博客文章 。原文中提到 R-CNN 对各种 region proposal 算法没有偏好，之所以选择 selective search 算法仅仅是为了方便与前人工作做对比。 这一部分的目的是对于每一个 region，通过 CNN （原文选用 AlexNet） 进行特征提取，得到统一长度的 feature vector，以便后续的分类。 由于每个 region 的大小差别比较大，而 AlexNet 默认接收 227×227 pixel 的图片，这里就需要对 region 做一些预处理，主要是 region 大小的转化。 要把一个任意大小的图片转化成 227×227 像素的图片方法有很多，原文中介绍了 4 种方式： 分别是： 最终作者选择了 warp + padding 的方式，一方面 warp 相对来说是最简单的，直接把任意大小的图片缩放成 227×227 即可，另外 padding 是在原 region 周围稍微添加了一些像素点，从实际效果看提高了检测正确率。 将统一大小的 region 送入 CNN 中，进行特征提取。 如何得到这个 CNN 也是一个问题。 针对目标检测的数据集 ILSVRC detection dataset 包含了 200 类物体，PASCAL VOC (Visual Object Classes) 包含了 20 类物体。相对来说带有标签的训练数据比较少，不足以训练一个大型的 CNN，因此采用了 transfer learning 的技术。原文中并没有提到 transfer learning 这个名词，只是说 fine-tuning 。 首先借用在 ImageNet 上已经训练好的 CNN 模型（最初的文章中用了 AlexNet，后来 arXiv 上新版文章中用了 VGG，效果提升很明显），然后在 PASCAL 数据集上进行 fine-tuning。这里对 AlexNet 网络结构的改变只是将原本对应 ImageNet 1000 类输出的 classification layer 替换成了对应 N+1 类输出的 classification layer，该层权重随机初始化。对于 PASCAL 数据集 N=20，ILSVRC 数据集 N=200，另外 +1 对应 background 类型。 经过 fine-tuning 之后，CNN softmax layer 之前的 4096 维向量即为该 region 的 feature vector. 得到 region 的 feature vector 之后，送入 SVM 进行最后的分类。 这里 SVM 的训练是针对不同类型的物体分开进行的，每一类训练一个 SVM，它只给出针对这一类物体的分类结果。之所以最后用 SVM 分类，而不是直接用 CNN 的 softmax 进行分类，原文作者的解释是尝试过 softmax 之后发现效果比 SVM 差一些，但是同时指出如果调整一些训练策略，softmax 和 SVM 之间的差距有可能缩小。这也为后来基于 R-CNN 的改进埋下了伏笔。 得到所有 region 对应的检测结果（即包含某种类型物体的概率 score）之后，还有一步操作： Non-Maximum Suppression (NMS) 。如果两个 region 检测到同一类物体，比如都检测到了行人，一个 region score 较高，而另一个 score 较低，当这两个 region 的 IoU (intersection-over-union) 超过某个阈值时，即它们重合较多时，只保留那个 score 较高的 region. object detection 的任务除了检测图中的物体，还要给出定位，即用 bounding box 尽量准确的圈出该物体。前边基于 region 的分类过程可能能够正确辨识出 region 中的物体，但是初始的 region 并不一定是一个合适的 bbox。在 R-CNN 最后又添加了一个线性回归模型，基于 feature vector 来预测正确的 bbox 相对于 region 的位置变换，即预测 bbox 应该如何调整。这个训练过程也是 class-specific 的。 在最终使用时，R-CNN 输出包含两部分： 理论上来说，更新 bbox 的位置之后，应该在新的 bbox 中重新进行分类，这样准确度可能更高一些，但是原文作者发现实际上并没有明显改进。因此，实际使用中并没有对新的 bbox 重新分类。 总的来说，上述 R-CNN 的训练是分多步走的：先是 fine-tuning 一个 CNN 得到 feature vector，然后训练 SVM 进行分类，最后还要再训练一个线性回归环节预测 bounding box 的调整。 Fast R-CNN 的改进是不再使用独立的 SVM 和线性回归，而是统一用 CNN 将这三个环节整合起来。Fast R-CNN 在训练时间和检测时间方面比当时已有的其他算法快若干数量级。 Fast R-CNN 整体框架如下： 基本步骤： 在上述各环节中，我认为比较关键的有两个：一是 RoI projection，即将 image 上的 RoI 映射到 feature map 上的 RoI。二是通过 RoI pooling layer 将 feature map 上不同大小的 RoI 转化成统一大小的 sub feature map。而这两个环节都借鉴了 SPPnets ，其中 RoI pooling layer 是 SPPnets 中 Spatial Pyramid Pooling layer 的特例。 原本 R-CNN 是在原图上选取若干RoI，然后经过 CNN 处理，最后提取出 feature vector。对于每个图片上不同的 RoI 来说，从输入到输出没有任何共享的东西。 RoI projection 的作用是将 R-CNN 中对 image RoI 的处理推迟到了 feature map 上，这样可以让一个 image 的所有 RoI 共享从 image 到 feature map 的卷积处理过程。这很显然会加速训练和测试过程。至于如何将 image RoI 映射到 feature map RoI，已经有了 非常细致的讨论 ，这里不再赘述。 如何将 feature map 上不同大小的 RoI 转化成统一大小的 sub feature map? 这里 有非常直观的动画演示。 概括如下： 假设我们已经得到下面的 feature map (只考虑 2D) 其中 RoI 为黑框部分，大小为 。 我们希望将 RoI 转化成 2×2 大小，可以选择一个 2×2 的窗口如下 对每一个格子进行 max pooling 操作，得到如下的 2×2 的 feature map 总的来说，如果 RoI 大小为 ，希望得到的 feature map 大小为 ，则窗口中格子数目为 。可以根据具体情况向上或向下取整。 结合实际应用，如果 CNN 网络选用 VGG16，结构如下： 将最后一个 max pooling layer 替换为 RoI pooling layer。前部的卷积层对输入图片的大小没有严格限制，这一限制主要是在 fully connected layer，所以为了配合 VGG16 网络结构，要确保每个 RoI 输出的 feature map 依然为 。 对于 VGG16 网络结构的修改还包括： 在 Fast R-CNN 中，region proposal 是由 CNN 网络之外的算法提供的，例如 selective search。相对于后续的 region recognition 过程，region proposal 这一步实际上是整个算法的速度瓶颈。 Faster R-CNN 之所以 "Faster"，就是因为提出了 Region Proposal Network (RPN) ，加速了 region proposal 过程。Faster R-CNN 本质上就是 RPN + Fast R-CNN. 整个 Faster R-CNN 结构如下： 或者更加详细的结构如下： RPN 和 Fast R-CNN 共享从 image 到最后一层 CNN 输出的 feature map 这一段网络结构。 有些文章 也将 Faster R-CNN 看做三个模块：用于生成 feature map 的 Feature network，用于生成 region proposal 的 RPN，以及用于最终的 object detection 的 Detection network。我们这里还是采用 RPN + Fast R-CNN 的形式。 RPN 的输入是原始 image，输出是 region proposals。在具体实现中，RPN 是 fully convolutional network (FCN)，只包含 convolutional layer，原本在分类/回归中常用的全连通层也由卷积操作替代。 有了 region proposals，后边的操作与 Fast R-CNN 是相同的。 原文中采用 alternating training 的方式：

可以描述再详细点吗？ 是进系统之前的SETTING ？

开机时 按 F12选择 开机系统硬盘应该就可以了

Windows10系统打不开控制面板和PC设置的解决方法第一步：用专业杀毒软件查杀病毒（略）。第二步：在本地组策略编辑器中更改禁止访问“控制面板”和PC设置的设置。步骤：右键点击系统桌面左下角的开始，在右键菜单中点击：运行，在运行对话框中输入：gpedit.msc，点击确定或回车，打开本地组策略编辑器；在打开的组策略编辑器窗口，展开：用户配置 - 管理模板，左键单击管理模板展开项中的控制面板；在控制面板对应的右侧窗口，左键双击：禁止访问“控制面板”和PC设置；在打开的禁止访问“控制面板”和PC设置窗口，可以看到禁止访问“控制面板”和PC设置的状态为：已启用；说明：禁用所有控制面板程序和 PC 设置应用程序。此设置阻止控制面板的程序文件 Control.exe 和 PC 设置的程序文件 SystemSettings.exe 启动。因此，用户无法启动控制面板或 PC 设置，也无法运行它们的任何项。如果用户尝试从上下文菜单的“属性”项中选择一个控制面板项，则系统会显示一条消息，说明设置禁止该操作。我们在禁止访问“控制面板”和PC设置窗口，把“已启用”更改为“未配置”或“已禁用”，再点击：应用 - 确定，退出本地组策略编辑器；回到系统桌面，再点击控制面板，可以打开控制面板了；

是三星公司的软件，这个是必备软件，如果功能键出现问题就到三星官网下载settings即可。

快速配置联想电脑的 摄像头啊 无线网啥的 工具

更改设置

登录steam。02点击左上角steam，在弹出的菜单中点击settings（设置）。03点击设置界面里的interface（界面）。04点击english处的下拉选项，点击简体中文。

settings在手机里一般为“设置”的意思。如果新买的手机打开显示的是英文，点击“settings”，找到“language”，找到“简体中文”，就可以将手机设置为中文模式。拓展资料：平时手机用多了就会发现，临时调节音量、调整手机设置什么的是件有些麻烦的事情，而Profile这款小软件就可以在软件中集中修改手机的各项设置，包括音量和各种手机参数等等，用起来比一个一个手动查找方便多了。主要可修改内容：-手机短信和电话自动回复-自动回复-预设的电话铃声-通知铃声-铃声音量和震动-短信/彩信声音和振动-通知声音和振动-音乐音量-报警音量-通话音量-无线网络-蓝牙-飞行模式-屏幕的亮度-黑屏时间。手机设置工具介绍

settings在手机里一般为“设置”的意思。如果新买的手机打开显示的是英文，点击“settings”，找到“language”，找到“简体中文”，就可以将手机设置为中文模式。拓展资料：平时手机用多了就会发现，临时调节音量、调整手机设置什么的是件有些麻烦的事情，而Profile这款小软件就可以在软件中集中修改手机的各项设置，包括音量和各种手机参数等等，用起来比一个一个手动查找方便多了。主要可修改内容：-手机短信和电话自动回复-自动回复-预设的电话铃声-通知铃声-铃声音量和震动-短信/彩信声音和振动-通知声音和振动-音乐音量-报警音量-通话音量-无线网络-蓝牙-飞行模式-屏幕的亮度-黑屏时间。手机设置工具介绍

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你好，有什么问题，建议你到华为官网－技术支持－花粉俱乐部－你手机相应型号的版块，到这里面去提问吧，那里有华为专业的工程师专业得多。

不可以

“联想设置”。“lenovo settings”主要功能1、有共享网络连接。把自己电脑的网络共享出来，供其他平板、手机使用。2、优化电池，延长电池使用时间。POWER选项里有个“30天待机”选项，开启约可延长待机时间30分钟左右。3、优化语音通话。可以根据使用场景对声音进行过滤，如消除键盘噪音等。其他功能：1、根据场景，切换网络环境。2、配置摄像头。

设立;设置

https://developer.android.com/reference/android/provider/Settings.System #获取系统默认输入法 #默认搜狗输入法 settings get secure default_input_method com.sohu.inputmethod.sogouoem/.SogouIME #默认为Appium使用中文输入时安装的输入法 settings get secure default_input_method io.appium.android.ime/.UnicodeIME #put命令更改默认输入法（将io.appium.android.ime/.UnicodeIME改为com.sohu.inputmethod.sogouoem/.SogouIME） settings put secure default_input_method com.sohu.inputmethod.sogouoem/.SogouIME #获取日期时间选项中通过网络获取时间和时区的状态，1为允许(enable)、0为不允许(Disable) settings get global auto_time settings get global auto_time_zone 1 #更改该状态，从1改为0 settings put global auto_time 0 settings put global auto_time_zone 0 #获取亮度是否为自动获取 settings get system screen_brightness_mode 1 #获取当前亮度值 settings get system screen_brightness 120 #更改亮度值（亮度值在0—255之间） settings put system screen_brightness 30 #获取屏幕休眠时间 settings get system screen_off_timeout 30000 #更改休眠时间，5分钟 settings put system screen_off_timeout 300000

Midjourney交互命令settings 功能设置关键词：Midjiourney设置和预设- Settings命令功能:设置命令命令格式:/Settings功能描述:设置命令为模型版本、样式、质量和放大器版本等常用选项，以及生成速度、公开/隐私模式等提供切换按钮。命令行示例:欢迎您，Midiourney Bot。来打个招呼吧!ern"settings输入命令乐GFS返回结果:Midjourney Bot √ BOTAdjust your settings here1MJ version 1Niji ModeHalf qualityStyle lowPublic mode2 MJ version 2MJ version 34 MJ version 4oo MJ TestO" MJ Test PhotoBase qualityStyle medw Stealth modeHigh quality (2x cost)Style highStyle very highRemix modeFast mode5 MJ version 5Relax modeMidjourney设置和预设 - Settings设置命令里的选项分别代表的含义1、模型版本:以下选项用于设置生成图像的模型版本1MJ version 1Niji Mode2MJ version 23MJ version 3MJ Test"O" MJ Test Photo4MJ version 45MJ version 5注意:V5 模型版本仅适用于 Midjourney 的付费订阅用户2、图像质量: 以下设置用于设置生成图像的质量参数Half qualityBase qualityHigh quality (2x cost)Half quality:半质量=--q .5Base quality:基本质量=--q1High quality(2x cost):高质量(双倍时长消耗)=--q 2。3、风格化参数: 以下设置用于设置生成图像的风格化参数。Style lowStyle medStyle Low:风格低=--s50Style High:风格高=--s 250Style highStyle very highStyleMed:风格中=--s100StyleVery High:风格极高=--s 7504、公开模式或隐身模式:以下设置用于在公开模式和隐身模式之间切换。对应于/public和/stealth 命令Public modew Stealth mode公开模式:Public隐身模式:Stealth5、Remix 混音(改稿)模式:以下设置用于切换到 Remix混音(改稿)模式Remix mode6、生成速度模式切换:以下设置用于在 Fast和 Relax 模式之间切换。对应于/fast 和/relax命令Fast modeRelax mode

设置。Windows10可以长按win键＋i键，就可以进入settings。

你好，这个应该是你桌面上有一个软件或者是一个小程序的执行文件你放在桌面的当你运行这个程序的时候就会自动产生一个设置文件的你看看你桌面有些什么软件，或者是有没有什么程序直接放在桌面的还有就是现在运行的程序有没有产生这样的文件的。

电脑显示settings,oc是系统问题需要重置电脑。方法如下：1、开机按反复DEL键进电脑BIOS后看到界面如下：我用的是微星CLICKBIOS5。0版本，基于图形化的界面。可以看到微星（MSI）的主板型号，中间有CPU速度显示以及一些技术参数。2、鼠标点击左侧的“SETTINGS"按钮，进入以下界面，这个界面有好多选项，左侧的”SETTINGS"选项是对系统进行设置用的，”OC“选项是设置系统超频用的，下面那个是用来刷BIOS用的。右侧第一个是用于把预先设置好的超频文件导入的，第二个是电脑硬件的监控数据。3、选择”保存并退出“选项，里面有个”恢复默认值“的选项。4、按F10保存并重新启动，系统就自动恢复默认值了。

settings翻译成中文是环境。资料扩展：生态环境（ecological environment），即是“由生态关系组成的环境”的简称，是指与人类密切相关的，影响人类生活和生产活动的各种自然（包括人工干预下形成的第二自然）力量（物质和能量）或作用的总和。生态环境是指影响人类生存与发展的水资源、土地资源、生物资源以及气候资源数量与质量的总称，是关系到社会和经济持续发展的复合生态系统。生态环境问题是指人类为其自身生存和发展，在利用和改造自然的过程中，对自然环境破坏和污染所产生的危害人类生存的各种负反馈效应。生态环境最早组合成为一个词需要追溯到1982年五届人大第五次会议。会议在讨论中华人民共和国第四部宪法（草案）和当年的政府工作报告（讨论稿）时均使用了当时比较流行的保护生态平衡的提法。时任全国人大常委、中国科学院地理研究所所长黄秉维院士在讨论过程中指出平衡是动态的，自然界总是不断打破旧的平衡，建立新的平衡，所以用保护生态平衡不妥，应以保护生态环境替代保护生态平衡。会议接受了这一提法，最后形成了宪法第二十六条：国家保护和改善生活环境和生态环境，防治污染和其他公害。政府工作报告也采用了相似的表述。由于在宪法和政府工作报告中使用了这一提法，“生态环境”一词一直沿用至今。由于当时的宪法和政府工作报告都没有对名词做出解释，所以对其涵义也一直争议至今。环境总是相对于某一中心事物而言的。人类社会以自身为中心，认为环境可以理解为人类生活的外在载体或围绕着人类的外部世界。用科学术语表述就是指，人类赖以生存和发展的物质条件的综合体，实际上是人类的环境。

安置, 安

是设置 的意思。楼主在用什么软件啊

意思：环境美式读音：u02c8setu026au014b英式读音：u02c8setu026au014b复数：settings例句：1、My ideal setting is a bamboo forest in the mountains.我理想的环境是山中的竹林。2、This short story has a contemporary setting.这本短篇小说有着现代背景。3、The deducting strength of this vacuum cleaner has three settings.这个吸尘器的除尘强度分为三个档。4、The play has its setting in a wartime prison camp.这部戏的背景是战争时期的战俘营。

settings的意思是设置。读音：英［u02c8setu026au014b］，美［u02c8setu026au014b］。释义：n.环境；情节背景；调节点；乐曲；底座；一套餐具。v.放置，设置；使处于某种状况（set的现在分词形式）。例句：The Personalize item settings dialogue box appears.一个私人设置的对话框出现了。近义词install读音：英［u026anu02c8stu0254u02d0l]，美［u026anu02c8stu0254u02d0l]。释义：vt.安装；任命；安顿。例句：Tom installs his brother in a spare room.汤姆将他的兄弟安置在一间闲置的房间里。过去式：installed。过去分词：installed。现在分词：installing。第三人称单数：installs。

LeNet神经网络由深度学习三巨头之一的Yan LeCun提出，他同时也是卷积神经网络 (CNN，Convolutional Neural Networks)之父。LeNet主要用来进行手写字符的识别与分类，并在美国的银行中投入了使用。LeNet的实现确立了CNN的结构，现在神经网络中的许多内容在LeNet的网络结构中都能看到，例如卷积层，Pooling层，ReLU层。虽然LeNet早在20世纪90年代就已经提出了，但由于当时缺乏大规模的训练数据，计算机硬件的性能也较低，因此LeNet神经网络在处理复杂问题时效果并不理想。虽然LeNet网络结构比较简单，但是刚好适合神经网络的入门学习。 LeNet的神经网络结构图如下： LeNet网络的执行流程图如下： 接下来我们来具体的一层层的分析LeNet的网络结构。首先要了解图像（输入数据）的表示。在LeNet网络中，输入图像是手写字符，图像的表示形式为二维数据矩阵，如下图所示： LeNet网络除去输入输出层总共有六层网络。第一层是卷积层（C1层），卷积核的大小为 5*5 ，卷积核数量为 6 个，输入图像的大小为 32*32 ，因此输入数据在进行第一层卷积之后，输出结果为大小为 28*28 ，数量为 6 个的feature map。卷积操作如下面两幅图所示： 卷积操作的过程可描述为：卷积核在图像上滑动，滑动步长为1（即每次移动一格，水平方向从左到右，到最右边之后再从最左边开始，向下移动一格，重复从左到右滑动），当卷积核与图像的一个局部块重合时进行卷积运行，卷积计算方式为图像块对应位置的数与卷积核对应位置的数相乘，然后将所有相乘结果相加即为feature map的值， 相乘累加之后的结果位于卷积核中心点的位置 ，因此如果是 3*3 的卷积核，feature map比原图像在水平和垂直方向上分别减少两行（上下各一行）和两列（左右各一列），因此上面图像原图为 5*5 ，卷积核为 3*3 ，卷积结果大小为 3*3 ，即 (5-2)*(5-2) ，如果卷积核为 5*5 ，则卷积结果大小为 (5-4)*(5-4) 。上图中的卷积核为： 由于神经网络层与层的结构是通过连接来实现的，因此输入层与第一个卷积层的连接数量应为 (32-2-2)*(32-2-2)*(5*5+1)*6= 28*28*156 =122304 。 卷积的作用主要是：通过卷积运算，可以使原信号特征增强，并且降低噪音。在图像上卷积之后主要是减少图像噪声，提取图像的特征。例如sobel算子就是一种卷积运算，主要是提取图像的边缘特征。卷积网络能很好地适应图像的平移不变性：例如稍稍移动一幅猫的图像，它仍然是一幅猫的图像。卷积操作保留了图像块之间的空间信息，进行卷积操作的图像块之间的相对位置关系没有改变。图像在不同卷积核上进行卷积之后的效果图如下： 图像在LeNet网络上进行第一层卷积之后，结果为大小为 28*28 ，数量为 6 个的feature map。LeNet网络的第二层为pooling层（S2层），也称为下采样。在图像处理中，下采样之后，图像的大小会变为原来的 1/4 ，即水平方向和垂直方向上图像大小分别减半。Pooling有多种，这里主要介绍两种，max-pooling和average-pooling。max-pooling即为从四个元素中选取一个最大的来表示这四个元素，average-pooling则用四个元素的平均值来表示这四个元素。Pooling示意图如下： 在LeNet在进行第二层Pooling运算后，输出结果为 14*14 的 6 个feature map。其连接数为 (2*2+1) * 14 * 14 *6 = 5880 。Pooling层的主要作用就是减少数据，降低数据纬度的同时保留最重要的信息。在数据减少后，可以减少神经网络的纬度和计算量，可以防止参数太多过拟合。LeNet在这一层是将四个元素相加，然后乘以参数w再加上偏置b，然后计算sigmoid值。 LeNet第三层（C3层）也是卷积层，卷积核大小仍为 5*5 ，不过卷积核的数量变为 16 个。第三层的输入为 14*14 的 6 个feature map，卷积核大小为 5*5 ，因此卷积之后输出的feature map大小为 10*10 ，由于卷积核有 16 个，因此希望输出的feature map也为 16 个，但由于输入有 6 个feature map，因此需要进行额外的处理。输入的 6 个feature map与输出的 16 个feature map的关系图如下： 如上图所示，第一个卷积核处理前三幅输入的feature map，得出一个新的feature map。 上一层卷积运算之后，结果为大小为 10*10 的 16 个feature map，因此在第四层（S4层）进行pooling运算之后，输出结果为 16 个大小为 5*5 的feature map。与S2层进行同样的操作。 LeNet第五层是卷积层(C5层)，卷积核数目为120个，大小为 5*5 ，由于第四层输出的feature map大小为 5*5 ，因此第五层也可以看成全连接层，输出为120个大小为 1*1 的feature map。 LeNet第六层是全连接层（F6层），有84个神经元（84与输出层的设计有关），与C5层全连接。 LeNet神经网络结构在Caffe中的配置文件如下： 参考资料： 1. https://ujjwalkarn.me/2016/08/11/intuitive-explanation-convnets/

Pooling=False意思是关闭连接池，通常情况下，建议开启。多数数据库是默认开启的，比如sqlserver，也有些是默认关闭的，比如sqlite，具体的需要看驱动的文档。是否开启，以及连接池设置成多大，开发人员是不用过多的关心的，真正该关心这个的是 工作在第一线的运维人员，比如DBA

我们知道jmeter在发送请求时，如果有多个请求，我们一般的做法是在线程组下添加多个HTTP请求，接下来我分享一种更简单的方法，使用一个HTTP请求Sampler发送批量随机请求。 但是这种方法有很多限制要求： 目前我发现就这些限制，欢迎大家积极总结。 接下来我主要写一下我的学习例子： 首先需要在线程组下添加Sample—>http请求，填写统一的协议、ip或域名、端口号等信息，再将路径设置为函数字符串 路径的设置如下： （1）在本地新建txt文件，在文件中录入需要请求的url（url前不写域名，因为在http请求web服务器中已经统一设置了） （2）选择到http请求，点击选项—>函数助手对话框，选择‘_StringFromFile"，在函数参数第一行值中输入txt文件的路径，点击‘生成"按钮，左边文本框出现函数字符串，复制粘贴到http请求中的路径文本框中 （3）http请求的方法要一致 在线程组中设置线程数和循环次数，如果线程数*循环次数>请求url的数量，则txt文件中的url可全部循环，否则随机挑选部分测试 线程组右键—>监听器—>察看结果树和用表格察看结果，运行jmeter，查看报告 这样就能使用一个http请求随机操作多个url了。

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在进行网页或应用程序后台接口开发时，一般要及时测试开发的接口能否正确接收和返回数据，对于单次测试，Postman插件是个不错的Http请求模拟工具。 但是Postman只能模拟单客户端的单次请求，而对于模拟多用户并发等性能测试，就必须借助其他的工具了，这里推荐功能强大的JMeter自动化测试工具 Apache JMeter - Apache JMeteru2122 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库， FTP 服务器， 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。 下面就以上图的Restful类型的接口为例简单介绍使用Jmeter进行接口测试的方法。 获取某个具体网关设备的基本信息。 请求 方法：GET URI：/api/gateway/<gateway_id> 参数： 在HTTP请求（http request）的头部（header）添加Userid和Token字段作为用户验证字段 响应 返回值：JSON格式的网关信息 参数： .启动jmeter：在bin下以管理员身份运行jmeter.bat，启动jmeter 2. 创建测试计划： 默认启动jmeter时会加载一个测试技术模板，保存测试计划：修改名称为Apitest,点击保存，选择保存路径,后面的步骤，每次添加或修改了了一些选项，软件并不会自动保存到jmx文件中，所以进行测试后，如果需要保存本次测试选项，要手动到“文件”菜单中保存一下。 3. 添加线程组 右键左边树中的测试计划“Apitest”节点，“添 加”→”Threads”→”线程组” 添加成功后，“Apitest”节点下多了“线程组” 节点,当然这个线程组的名称是可以自己设定的。 4. 添加http默认请求：（用来配置公共参数,不是http请求） 右键线程组，选择“添加”→ “配置元件”→“HTTP请求默认值”，点击“HTTP请求默认值”后 添加成功后，线程组”节点下多了“HTTP请求默认值”节点 这里可以设置主机地址等一下公共参数，比如我们的例子中请求路径前面都是主机地址+index.php,就可以统一在"http请求默认值"里设置 填写默认请求名、服务器、默认请求路径，保存测试计划。 5.添加http请求信息头 这一项并不是必须的，只不过我们的例子中使用了Userid和Token放在HTTP请求头中用作用户验证 右键“Apitest”，选择“添加”→ “配置元件”→“HTTP信息头管理器” 6. 添加http请求 右键“Apitest”，选择“添加”→ “Sampler”→“HTTP请求” 添加成功后，出现新的节点“HTTP请求”，就可以填写具体的请求参数了。 填写完成，保存测试计划 7. 添加监听器： 右键线程组，选择“添加”→“监听器”→“XXXXXXXXX” 可以添加的监听器有很多种，可以添加多个监听器，这里我们添加几个常用的“图形结果”、“察看结果树”、“聚合报告” 添加成功后，“线程组”下增加了几个节点 8. 试运行 点击执行 可以查看各个“监听器”的结果 Label：每个 JMeter 的 element（例如 HTTP Request）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name 属性的值 #Samples：表示你这次测试中一共发出了多少个请求，如果模拟10个用户，每个用户迭代10次，那么这里显示100 Average：平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，当使用了 Transaction Controller 时，也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间 Median：中位数，也就是 50％ 用户的响应时间 90% Line：90％ 用户的响应时间 Note：关于 50％ 和 90％ 并发用户数的含义，请参考下文 http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/11/557972.html Min：最小响应时间 Max：最大响应时间 Error%：本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数 Throughput：吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second），当使用了 Transaction Controller 时，也可以表示类似 LoadRunner 的 Transaction per Second 数 KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量，相当于LoadRunner中的Throughput/Sec 9. 修改线程组的线程数等参数，用于压力测试 点击左侧树形导航中的“线程组” 设置上面几个参数，模拟的总的请求数是：线程数*循环次数。执行一下，用“图形结果”监听器查看一下 样本数目：总共发送到服务器的请求数. 最新样本：代表时间的数字,是服务器响应最后一个请求的时间. 吞吐量：服务器每分钟处理的请求数. 平均值：总运行时间除以发送到服务器的请求数. 中间值：时间的数字,有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值. 偏离：服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小,或者,换句话说,就是数据的分布.

第一个请求（注意，上面图片路径应该为/socket.io/?EIO=3&transport=polling 少了个问号==!）第二个请求注意，上面图片路径应该为/socket.io/?EIO=3&transport=polling 少了个问号==!注意第二个请求中的${sid},这个是在第一个请求里面获取的，所有需要在第一个请求里面增加一个后置处理器-->正则表达式提取器。现在我到chrome里面查看第3个请求的详细信息，我们可以发现，第三个请求的URL变成了ws,参数transport也变成了websocket。并且多了一个frames栏目。Frames如下图所示：现在我们新建一个Websocket sampler来模拟socket链接。并发送2probe给服务器：添加一个观察结果树，运行就可以看到请求的结果，相应数据为3probe后面我们继续模拟socket.io的后续链接，也就是Frams里面的绿色部分，而白色部分就是服务器的响应。注意，最后要使用循环控制器间隔发送2给服务器保持连接。我的整个流程如下（上面下载的jmeter的example文件夹中的room-chat-test-010.jxm）：

一、操作变量：通过使用Bean shell内置对象vars可以对变量进行存取操作　　　　a) vars.get("name")：从jmeter中获得变量值　　　　b) vars.put("key"，"value")：数据存到jmeter变量中二、操作属性：通过使用Bean shell内置对象props 可以对属性进行存取操作　　　　a) props.get("START.HMS");　　注：START.HMS为属性名，在文件jmeter.properties中定义 　　　　b) props.put("PROP1","1234");三、自定义函数：　　在BeanShell中，我们可以使用java语言自定义函数来处理特定的逻辑，结合BeanShell的内置对象进行变量的存取，方便我们进行测试提高脚本的灵活性。示例：1、在Test Plan中添加一个变量：hello = kitty2、Debug sampler-1和Debug sampler-2什么都不处理，用来查询对比beahshell处理前后的结果3、BeanShell Sampler中的脚本如下：4、运行结果：Debug sampler-1中显示：hello=kittyBeanShell sampler中 返回结果为：success Debug sampler-1中显示：hello=world,jmeter=111111四、引用外部java文件：　　有没有觉得上面(三)中自定义函数这样的方式太麻烦并且也不美观？而且如果我们已经有现成的java源文件或者class文件时，我们有没有什么办法直接在jemter中引用？这就是这部分要介绍的内容，直接上示例：1、假如我有一个java 源文件，名为：Myclass.java，代码如下：　　package test;public class Myclass{ public int add(int a, int b) { return a + b; } }2、Bean Shell使用代码如下：　　在bean shel中通过source("代码路径")方法引入java，然后调用方法和java一样，new一个class,再调用里面的add 方法。3、运行结果：五、引用外部class文件：　　现在知道如何引用外部文件，有时候如果我们只有class文件怎么办呢？其实在jmeter中也可以直接引用class文件，示例如下：1、直接把上例中的java文件编译成class文件，如何编译请自行百度。2、Bean Shell使用代码如下：　　用addClassPath("D:\")方法引入 class文件，在用import导入包及类，然后就可以像java一样调用了3、运行结果：六、引用外部Jar包：　　上面四、五介绍了如何引用外部java和class文件，如果文件比较多时我们可以把它们打成一个jar包然后在jemter中调用，具体如何使用可以看我上一篇有介绍：Jmeter之Bean shell使用(一)。　　在这里想补充一点的是jmeter中引入jar的方法：　　1、上一篇中已使用过的：把jar包放到jmeter目录apache-jmeter-2.13libext下　　2、在Test Plan的右侧面板最下方直接添加需要引用的jar包，如下图：

1．测试计划是使用 JMeter 进行测试的起点，它是其它 JMeter 测试元件的容器。2．线程组：代表一定数量的并发用户，它可以用来模拟并发用户发送请求。实际的请求内容在Sampler中定义，它被线程组包含。可以在“测试计划->添加->线程组”来建立它，然后在线程组面板里有几个输入栏：线程数、Ramp-Up Period(in seconds)、循环次数，其中Ramp-Up Period(in seconds)表示在这时间内创建完所有的线程。如有8个线程，Ramp-Up = 200秒，那么线程的启动时间间隔为200/8=25秒，这样的好处是：一开始不会对服务器有太大的负载。线程组是为模拟并发负载而设计。3、取样器（Sampler）：模拟各种请求。所有实际的测试任务都由取样器承担，存在很多种请求。如：HTTP 、ftp请求等等。4、监听器：负责收集测试结果，同时也被告知了结果显示的方式。功能是对取样器的请求结果显示、统计一些数据（吞吐量、KB/S……）等。6、断言：用于来判断请求响应的结果是否如用户所期望，是否正确。它可以用来隔离问题域，即在确保功能正确的前提下执行压力测试。这个限制对于有效的测试是非常有用的。7、定时器：负责定义请求（线程）之间的延迟间隔，模拟对服务器的连续请求。5、逻辑控制器：允许自定义JMeter发送请求的行为逻辑，它与Sampler结合使用可以模拟复杂的请求序列。8. 配置元件维护Sampler需要的配置信息，并根据实际的需要会修改请求的内容。9. 前置处理器和后置处理器负责在生成请求之前和之后完成工作。前置处理器常常用来修改请求的设置，后置处理器则常常用来处理响应的数据。二、Jmeter报告 （转载）1、Aggregate Report 解析Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener，中文被翻译为“聚合报告”。今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思，顺便在这里公布一下，以备大家查阅。如果大家都是做Web应用的性能测试，例如只有一个登录的请求，那么在Aggregate Report中，会显示一行数据，共有10个字段，含义分别如下。Label：每个 JMeter 的 element（例如 HTTP Request）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name 属性的值#Samples：表示你这次测试中一共发出了多少个请求，如果模拟10个用户，每个用户迭代10次，那么这里显示100Average：平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，当使用了 Transaction Controller 时，也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间Median：中位数，也就是 50％ 用户的响应时间90% Line：90％ 用户的响应时间Note：关于 50％ 和 90％ 并发用户数的含义，请参考下文Min：最小响应时间Max：最大响应时间Error%：本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数Throughput：吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second），当使用了 Transaction Controller 时，也可以表示类似 LoadRunner 的 Transaction per Second 数KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量，相当于LoadRunner中的Throughput/Sec基本知识：1、吞吐量：是指在没有帧丢失的情况下，设备能够接受的最大速率。2、存储的最小单位是字节Byte，对于存储单位，有以下几个单位，GB、MB和KB，那么这三者之间的换算关系是：1GB＝1024MB，1MB＝1024KB，1KB＝1024Bytes。Bit ：“位”，称为bit，也就是比特，有的时候也称为位。一个字节为8位二进制表示。Byte：“字节”，一个字节就是8比特。3、Mbps (million bits per second 兆位/秒) 代表每秒传输1，000，000比特。该缩写用来描述数据传输速度。例如：4Mbps=每秒钟传输4M比特。数据传输速率的单位，字母b（bit）是比特和字母 B （Byte）是字节。4、吞吐量与带宽的区分：吞吐量和带宽是很容易搞混的一个词，两者的单位都是Mbps.先让我们来看两者对应的英语，吞吐量:throughput ; 带宽: Max net bitrate 。当我们讨论通信链路的带宽时，一般是指链路上每秒所能传送的比特数。我们可以说以太网的带宽是10Mbps。但是，我们需要区分链路上的可用带宽（带宽）与实际链路中每秒所能传送的比特数（吞吐量）。我们倾向于用“吞吐量”一次来表示一个系统的测试性能。这样，因为实现受各种低效率因素的影响，所以由一段带宽为10Mbps的链路连接的一对节点可能只达到2Mbps的吞吐量。这样就意味着，一个主机上的应用能够以2Mbps的速度向另外的一个主机发送数据。5、方差和标准差都是用来描述一组数据的波动性的（集中还是分散），标准差的平方就是方差。方差越大，数据的波动越大。三．利用BadBoy生成测试计划（测试脚本）badBoy可以非常容易的生成web的测试脚本。类似与LoadRunner的使用，输入站点的URL，点击Record开始录制。File –> Export to Jmeter ，导出为Jmeter认识的测试脚本。四．一个简单的测试示例思路（目前自己思路，不断改进）a． 需要的“测试脚本”，对应web的应用使用badboy生成测试脚本。直接导入Jmeter，进行配置。b．如图 TestPlan ：是整个Jmeter测试执行的容器。ThreadGroup ：模拟请求，定义线程数、Ramp-Up Period、循环次数。Step1 ：循环控制器 ，控制Sample的执行次数。Sample取样器 ：决定进行那种类型的测试，如http、ftp等。监听器 ：图形结果、聚合报告。定时器 ：Random类型，定义线程请求的延迟。c．聚合报告的解释 Label ：各个模拟测试的名称#Samples ：各个测试的样本总数Average ：每个请求的平均响应时间Median ：中值，即50%请求的平均响应时间90%Line ：90%请求的响应时间Min ：最小响应时间 ，Max ：最大的响应时间Error% ：错误响应的概率。即无法响应的概率。ThroughPut ：吞吐量 -- 默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second）。KB/Sec ：每秒从服务器端接收到的数据量。五．Jmeter常见问题 （转载） 说明：这些问答是从网上转载的，自己修改了其中的一些内容，如果大家兴趣，可以将大家在使用Jmeter的时候碰到的问题写下来，我们一起补充到这个问答里面，共同努力完善jmeter的资料。1. JMeter的工作原理是什么？向服务器提交请求；从服务器取回请求返回的结果。2. JMeter的作用？ JMeter可以用于测试静态或者动态资源的性能（文件、Servlets、Perl脚本、java对象、数据库和查询、ftp服务器或者其他的资源）。JMeter用于模拟在服务器、网络或者其他对象上附加高负载以测试他们提供服务的受压能力，或者分析他们提供的服务在不同负载条件下的总性能情况。你可以用JMeter提供的图形化界面分析性能指标或者在高负载情况下测试服务器/脚本/对象的行为。3. 怎样能看到jmeter提供的脚本范例？在JMeterjakarta-jmeter-2.0.3xdocsdemos目录下。4. 怎样设置并发用户数？ 选中可视化界面中左边树的Test Plan节点，单击右键，选择Add-> Thread Group,其中Number of Threads参数用来设置发送请求的用户数目。5. JMeter的运行指示？ Jmeter在运行时，右上角有个单选框大小的小框框，运行是该框框为绿色，运行完毕后，该框框为白色。 6. User Parameters的作用是什么？ 提高脚本可用性7. 在result里会出现彩色字体的http response code，说明什么呢？Http response code是http返回值，彩色字体较引人注目，可以使用户迅速关注。象绿色的302就说明在这一步骤中，返回值取自本机的catch，而不是server。 8. 怎样计算Ramp-up period时间？Ramp-up period是指每个请求发生的总时间间隔，单位是秒。如果Number of Threads设置为5，而Ramp-up period是10，那么每个请求之间的间隔就是10／5，也就是2秒。Ramp-up period设置为0，就是同时并发请求。9. Get和Post的区别？ 他们是http协议的2种不同实现方式。Get是指server从Request URL取得所需参数。从result中的request中可以看到，get可以看到参数，但是post是主动向server发送参数，所以一般看不到这些参数的。10. 哪些原因可能导致error的产生？ a. Http错误，包括不响应，结果找不到，数据错误等等； b. JMeter本身原因产生的错误。11. 为什么Aggregate Report结果中的Total值不是真正的总和？JMeter给结果中total的定义是并不完全指总和，为了方便使用，它的值表现了所在列的代表值，比如min值，它的total就是所在列的最小值。下图就是total在各列所表示的意思。12. JMeter的Thread Number是提供多个不同用户并发的功能么？不是，Thread Number仅仅是指并发数，如果需要实现多个不同用户并发，我们应该采用其它方法，比如通过在jmeter外建立csv文件的方法来实现。13. 同时并发请求时，若需要模拟不同的用户同时向不同的server并发请求，怎样实现呢？ 方法很灵活，我们可以将不同的server在thread里面预先写好。或者预先将固定的变量值写入csv文件，这样还可以方便修改。然后将文件添加到User Parameters。14. User Parameter中的DUMMY是什么意思？ 当其具体内容是${__CSVRead(${__property(user.dir)}${FILENAME},next())}时用来模拟读文件的下一行。15. 当测试对象在多server间跳转时，应该怎样处理？ 程序运行时，有些http和隐函数会携带另外的server IP,我们可以从他们的返回值中获取。16. 为何测试对象是http和https混杂出现？ Https是加密协议，为了安全，一般不推荐使用http，但是有些地方，使用https过于复杂或者较难实现，会采用http协议。17. Http和https的默认端口是什么？ Apache server (Http)的默认端口是80； SSL (Https)的默认端口是443。18. 为何在run时，有些页面失败，但是最后不影响结果？ 原因较多，值得提及的一种是因为主流页面与它不存在依赖关系，所以即使这样的页面出错，也不会影响运行得到正常结果，但是这样会影响到测试的结果以及分析结果。19. 为什么脚本刚开始运行就有错误，其后来的脚本还可运行？ 在Thread Group中有相关设置，如果选择了continue，即使前面的脚本出现错误，整个thread仍会运行直到结束。选择Stop Thread会结束当前thread；选择Stop Test则会结束全部的thread。推荐选项是Stop Thread。20. 在Regular Expression Extractor会看到Template的值是$1$,这个值是什么意思呢？ $1$是指取第一个（）里面的值。如果Regular Expression的数值有多个，用这种方法可以避免不必要的麻烦。21. Regular Expression中的(.*)是什么意思？ 那是一个正则表达式（regular expression）。"."等同于sql语言中的"?",表示可有可无。"*"表示0个或多个。"()"表示需要取值。(.*)表达任意长度的字符串。22. 在读取Regular Expression时要注意什么？ 一定要保证所取数值的绝对唯一性。23. 怎样才能判断什么样的情况需要添加Regular Expression Extractor？ 检查Http Request中的Send Parameters,如果有某个参数是其前一个page中所没有给出的，就要到原文件中查找，并添加Regular Expression Extractor到其前一page的http request中。24. 在自动获取的脚本中有时会出现空的http request，是什么意思呢？ 是因为在获取脚本时有些错误，是脚本工具原因。在run时这种错误不参与运行的。25. 在运行结果中为何有rate为N/A的情况出现？ 可能因为JMeter自身问题造成，再次运行可以得到正确结果。26. 常用http错误代码有哪些？ 400无法解析此请求。 403禁止访问：访问被拒绝。 404找不到文件或目录。 405用于访问该页的HTTP动作未被许可。 410文件已删除。 500服务器内部错误。 501标题值指定的配置没有执行。 502 Web服务器作为网关或代理服务器时收到无效的响应。27. Http request中的Send Parameters是指什么？ 是指code中写定的值和自定义变量中得到的值，就是在运行页面时需要的参数。28. Parameters在页面中是不断传递的么？ 是的。参数再产生后会在页面中一直传递到所需页面。所以我们可以在动态参数产生时捕获它，也可以在所需页面的上一页面捕获。(但是这样可能有错误，最好在产生页面获取)29. 在使用JMeter测试时，是完全模拟用户操作么？造成的结果也和用户操作完全相同么？ 是的。JMeter完全模拟用户操作，所以操作记录会全部写入DB.在运行失败时，可能会产生错误数据，这就取决于脚本检查是否严谨，否则错误数据也会进入DB，给程序运行带来很多麻烦。六．Jmeter测试心得（转载） 企业应用开发过程中，性能测试是很重要的一个环节，在这个环节中Apache的JMeter以它开源、100%纯Java、操作方便等优点发挥着很大的作用。 经过一段时间的使用，多少有些心得和技巧，拿出来共享，希望能有些帮助。 1、制作测试脚本： 手工制作测试脚本，需要你知道请求的url和携带的参数等等，太花费时间， 所以可以用badboy工具录制脚本。这个工具虽然不是开源的，但是却可以用来的录制成.jmx的脚本，使用起来很方便。 官方网站是： 2、出现乱码了？ 在用JMeter发行HTTPRequest时，在请求参数中有中文时，发现存储到DB中后，相应的字段是乱码， 明明在参数后面的Encode选项中打了V。后来发现badboy录制脚本的时候并没有记录编码方式，所以修改脚本， 在Content encoding中设置正确的编码方式就不会出现乱码了。 3、JMeter的妙用---准备测试数据： 要求性能测试开始前，先准备5W条数据。当然可以通过直接修改DB，但是如果这5W条数据涉及到很多表的关联， 甚至还要通过存储过程的处理怎么办，直接修改DB很容易出现错误的数据，要是在客户的机器上弄错，可就闯祸了。 这时候想到了JMeter，它本来是用来模拟大量用户并发请求的，现在用它来批量的生成数据吧。 如果要求每条数据都不同，就要修改脚本，使用JMeter的函数来动态产生数据，比较常用的是CSVRead函数， 记不住名的话Ctrl+F可以呼唤出函数助手。使用这个函数的时候需要注意几点，首先是csv文件的编码格式， 使用ansi没有问题，使用unicode时会使读取的第一行数据出现错误； ${__CSVRead(data.txt,0)}---读取本行的第一列值 ${__CSVRead(data.txt,1)}${__CSVRead(data.txt,next)}---读取本行的第二列值，并把行标移动到下一行 试验证明JMeter应该做好了同步，在多线程环境下上面的调用方法没有问题； 最后，修改JMeter的线程数会加快数据生成的速度，原理是当并发线程在20左右的时候会达到最大的吞吐量（request/分）， 所以应该设定线程数20左右。 4、JMeter中debug方法： JMeter提供了log函数输出log，但是有时候并不好用，比如我想输出某个函数的返回值看是不是正确的， ${__log(${__CSVRead(data.txt,1)})}这样的写法是错误的，JMeter会抛出异常，该怎么办呢？ 答案是巧用监听器（Listener）来输出想看到的数据，结果显示为树的那个监听器， 它可以让你查看每个sampler的请求数据和响应数据，在请求数据中就有你想看到的信息。 5、常用的功能： ・使用HTTP Cookie Manager或URL重写实现同一线程内的多个请求共享Session。 ・把Login的请求放到只执行一次的控制器中，那么即使循环多次，Login也只请求一次。 ・如果想让多个线程在同一时刻同时请求，那么用Synchronizing Timer来做集合点。 ・为了节省系统资源，使用非窗口模式运行JMeter（jmeter -n -t test.jmx） ・如果模拟并发用户过多，比如200线程，那么可以分散到多台机器上运行Jmeter（比如4台电脑，每台50线程） 更多功能请参照使用手册 中文手册（未完成） 6、在winnt系统上，使用perfmon来帮助Jmeter采集服务器的系统资源数据，可以配置log输出这些数据作为性能瓶颈分析时使用。七．置信区间 对数据进行更科学的分析，确定测试结果。类似于Jmeter聚合报告的90% Line给出的参考，而不能仅仅参考均值。jmeter中结果以列表形式查看需要使用什么元件

JMeter主要组件介绍1.测试计划(Test Plan)是使用 JMeter 进行测试的起点，它是其它 JMeter 测试元件的容器。2.线程组(Thread Group)代表一定数量的并发用户，它可以用来模拟并发用户发送请求。3.取样器(sampler)定义实际的请求内容，被线程组包含，我们主要用HTTP请求。4.监听器(Listener)5.逻辑控制器(Logic Controller)6.断言(Assertions)7.配置元件(Config Element)8.前置处理器(Pre Processors)和后置处理器(Post Processors)9.定时器(Timer)JMeter主要组件介绍－测试计划1.测试计划(Test Plan)是使用 JMeter 进行测试的起点，它是其它 JMeter 测试元件的容器。2.名称：你可以为你的测试计划取一个有意义的名字。3.注释：对测试计划的注释。4.用户定义的变量：用户可以自己定义变量，在用到此变量的时候直接用${变量名}引用即可。例：变量名＝url，值＝http://www.baidu.com，在需要http://www.baidu.com时直接用${url}即可。5.Add directory or jar to classpath：向类路径即%JMETER-HOME%lib中添加目录及jar包。JMeter主要组件介绍－线程组1.名称：为线程组起名字。3.线程属性－线程数：设置发送请求的用户数目 ，即并发数。4.线程属性－Ramp-Up Period(in second)：线程间的时间间隔，单位是秒。即所有线程在多少时间内启动。5.线程属性－循环次数：请求的重复次数，如果选择后面的forever（默认），那么 请求将一直继续，如果不选择forever，而在输入框中输入数字，那么请求将重复指定的次数，如果输入1，那么请求将执行一次，如果是0，会出现问题。5.调度器配置－启动时间：测试计划什么时候启动，启动延迟会覆盖它。6.调度器配置－结束时间：测试计划什么时候结束，持续时间会覆盖它。7.调度器配置－持续时间：测试计划持续多长时间，会覆盖结束时间。8.调度器配置－启动延迟：测试计划延迟多长时间启动，会覆盖启动时间。JMeter主要组件介绍－取样器(HTTP请求)1.名称：HTTP请求的名字。2.Web服务器－服务器名称或IP、端口号，脚本录制时自动添加，也可以使用“用户自定义变量”。3.HTTP请求：用默认值即可。4.同请求一起发送参数：请求中的参数、值可以在此设置，需要用到参数化及动态数据关联，我们在后面专门介绍。5.同请求一起发送文件：我可以制定同请求一起发送哪个文件。6.其他任务包括：从HTML文件中获取所有内含的资源、用作监视器、Embedded URLs must match。

之前写了模型和网络的创建，这里就主要写下训练过程中具体的loss,主要分为以下几部分 rpn_loss 的实现具体定义在 mmdet/models/anchor_head/rpn_head.py 具体的计算方式定义在其父类 mmdet/models/anchor_heads/anchor_head.py ,主要是 loss 和 loss_single 两个函数。 先看 loss 函数 这个主要做了两个事 首先,在此时 rpn 的输出为 feature map 中每个位置的 anchor 分类的 score 以及该 anchor 的 bbox 的修正值,我们要通过和 gt 计算 loss 来优化我们的网络，但是我们的gt是一堆人工标注的 bbox ,无法直接计算 loss 。所以,我们应该要先获取到 anchor 然后将这些 anchor 和 gt 对比在分别得到正负样本以及对应的 target ,之后我们才能计算得到 loss 。 所以第一步通过 anchor_list, valid_flag_list = self.get_anchors(featmap_sizes, img_metas) 获取到了所有的 anchor 以及一个 是否有效的 flag （根据bbox是否超出图片边界来计算。） 拿到了所有的 anchor 之后就是和gt对比来区分正负样本以及生成 label 了,通过定义在 mmdet/core/anchor/anchor_target.py 的 anchor_target() 实现。 在这个函数中调用 assigner 将 anchor 和 gt 关联起来，得到 正样本 和 负样本 ,并用 sampler 将这些结果进行封装，方便之后使用。 得到了 target 过后，就是计算 loss 了,在 self.loss_single 中， 这里用的 loss 就是常见的 CrossEntropyLoss 和 SmoothL1Loss 之前的 rpn_loss 是对候选框的第一次修正，这里的 bbox_loss 就是第二次修正了，两者的实际差别主要体现在分类上，在 rpn 阶段只分两类(前景和背景),这里分类数为 N+1 (真实类别+背景) 具体定义在 mmdet/models/bbox_heads/bbox_head.py 可以看到和 rpn loss 相比，这里要简单很多，因为这里只包含了 rpn loss 中实际计算 loss 的部分，但是他也同样需要 rpn 中的 assign 和 sample 操作，两者的区别只是 assign 的输入不同， rpn 的 assign 输入是该图所有的 anchor , bbox 部分 assign 的输入就是 rpn 的输出。这里的 loss 和 rpn 中的计算方式完全一样，就不在赘述了。 mask 部分计算 loss 之前也有一个获取 target 的步骤。 mmdet/models/mask_heads/fcn_mask_head.py 这里获取 target 相对之前来说就要简单点了，通过定义在 mmdet/core/mask/mask_target.py 的 mask_target() 取到和 prooisals 相同大小的 mask 就行了。 而 loss 部分也比较简单，也是用的 CrossEntropyLoss 。 总的来说这些 loss 还是算比较好理解的，看起来有三部分的 loss ,但是实际上每个部分的都差不多。 下一篇就准备写下整个的训练流程了,相当于将前面这三篇给连起来,有个更具体的理解。

经常有客户问XMeter君，就是单个JMeter能最大支持多少虚拟用户？这个问题其实很难给出一个很准确的答案。因为虚拟用户本身是一个抽象的概念，每个虚拟用户可以是模拟不同的协议。就像如果别人问某个容器能装多少东西这种问题，因为东西本身不确定的话，你也无法给出一个确定的答案。当然了，容器大小本身是确定的，我们只能说在给定的容器的范围内，是否有一些方式来优化，能够让一个容器装下更多的一个确定的东西。毕竟有的时候如果把所有潜能发挥出来，还是很可观的呢。那言归正传，XMeter君带大家来看看JMeter有哪些地方可以优化。 限制JMeter上模拟的虚拟用户的瓶颈主要有计算资源（CPU），存储（内存）和操作系统资源的限制等，下面分开讲述。 计算资源主要指的就是CPU，不同的测试脚本对CPU的使用可能会有很大的差别。在编写、执行测试脚本的时候可以考虑下面的一些问题。 1）JMeter脚本在运行过程中应该避免循环执行大量计算的工作：比如测试脚本中每个虚拟用户循环使用了BeanShell对数据进行处理，如果真的有此需求的话，建议使用扩展function。读者可以参考XMeter君写的 这篇文章 来比较BeanShell和原生function的处理效率。或者准备数据的部分是不是只需要执行一次？比如将这部分逻辑放在“只执行一次”控制器里。 2）JMeter在UI模式下运行也会消耗更多的CPU资源，建议脚本调试通过之后，实际运行测试的时候通过在命令行下来运行测试脚本 3）JMeter的各种图形化的监听器也会消耗CPU资源，在实际的测试运行过程中可以把这些不必要的监听器都关闭，只保留必要的监听器 在自己实现插件的时候，需要考虑实现比较高效的一些算法，如果一个比较差的算法导致耗费额外的CPU，上千个线程累计起来是非常可观的，所以在插件实现一些偏计算的方面模拟的时候，一定要做到精打细算。 存储主要指的就是内存。JMeter是由Java实现的，而Java应用吃内存大家都觉得是很正常，但是这部分是否有优化的空间呢？答案是肯定的。JMeter和普通的Java应用程序一样，启动后使用的内存主要包括两个部分栈和堆。 1）栈空间主要用于分配在方法调用过程中压入栈的方法调用的参数值等。栈空间的使用是和线程数目基本上成正比的，Java 8中缺省每个线程会分配1MB的栈空间。如果使用的是32位的系统，由于一个进程的寻址空间为4GB，假设系统还需要留1GB的内存空间，那么就算把所有的内存都分配给栈，最多也就是能创建3000个线程。当然，如果是使用了64位的系统的话，基本上就没有这个限制了（实际上还受限于操作系统的一些软配置，本文稍后会提及）。假如你的测试脚本（实际上取决于插件的实现）并没有递归等复杂的栈调用，那么可以把每个线程所需的栈空间调小。调每线程栈空间的使用可以通过打开jmeter.sh/jmeter.bat，通过加入下面的语句来解决，例子中的配置的意思是每线程使用400KB的栈空间，比缺省的1MB节省了约60%，对于需要创建大量的线程的JMeter来说，节省的空间还是比较可观的。但是实际上在运行过程中，栈空间的使用也不完全是线性的，JVM或者操作系统可能在某些地方还是共享了一些栈空间，具体的节省下来的栈空间需要通过试验才能得到准确的数值。 2）堆则包括分配对象实例所需要的静态变量、类变量等。这部分所用的内存取决于插件的实现，比如每个Sampler所依赖的对象的大小等。这部分空间的调整可以通过设置Xmx参数来实现。做法还是通过打开jmeter.sh/jmeter.bat，下面的例子的意思是上来就在堆空间上分配15GB内存，最大可以使用的堆的空间的大小也是15GB。 在自己实现JMeter插件的时候应该仔细考虑以上的问题，比如避免在Sampler中再单独启动线程，因为这么做会使每个虚拟用户创建额外的一个线程，从而可能导致在同样的配置下，你实现的插件创建少一半的虚拟用户！比较好的做法是所有虚拟用户通过一个线程来处理，不过这样也会导致多线程之间数据使用的冲突等问题，读者需要根据自己的情况酌情处理。针对堆空间的使用，如果有比较占存储空间的类变量，可能尽量多线程共享一份数据（比如通过静态变量等），而不是每线程创建自己的实例，当然还是需要考虑多线程访问的时候变量保护的问题。 操作系统的缺省配置可以满足大部分用户的日常使用，而性能测试往往会突破这些操作系统默认的配置。常见的包括文件、端口限制等。本文以CentOS为例，介绍如何优化这些配置。 1）设定每个进程可以打开的最大文件描述符的数量，由于在Linux中一个socket连接也是文件描述符，而性能测试过程过程中往往测试的时候也需要生成一个socket连接，因此该参数的设置会影响到最大模拟的虚拟用户数。 2）设置系统可用的socket端口号，每台机器最多可用的端口号为65535，在测试机器上可能某些系统的端口已经被占用，因此用户可以设置可用的端口号段来增加可用的端口。如下例所示可用的端口号为15000至61000，那么最多的可用端口号数目为46000个。如果需要设置Docker容器中的该配置，需要在特权模式下才能对其进行配置，否则该项配置是只读的(docker run --privileged） 3）tcp_tw_reuse表示可以复用处于TIME_WAIT状态的连接，对于在性能测试过程中可能产生的大量临时的短连接，该选项可以重用连接，而不用等待连接的完全释放，从而能提高支持的并发用户数目。tcp_tw_recycle用于回收处于TIME_WAIT状态的连接，也可以提高连接的使用率。 4）提高线程的使用限制。pid_max用于控制操作系统线程ID的最大值，该值会影响可以创建的最大的线程数目。max_map_count单进程mmap的限制会影响当个进程可创建的线程数，需要将该值也提高以支持创建更多的线程。 通过上文的介绍，读者可以对JMeter运行环境做一些比较常见的优化。针对不同的测试，读者还是需要分析不同的场景，针对压力发起机的实际情况分别进行优化，以提高单台机器上模拟的并发用户数目。如果使用XMeter平台，我们对压力机已经进行了配置优化，避免测试人员纠结于类似的底层系统的配置，只需将精力放在测试业务逻辑的编写和调试，执行的事情交给XMeter平台就可以了，因此能极大地提高测试的工作效率。 什么限制了创建Java线程的数量 ：本文中介绍了更改栈大小的配置对生成的线程个数的影响 Java栈大小的设置 ：与上文类似，介绍如何设置Java的栈大小 Linux中能创建的最大线程个数 ： 本回答介绍的在Linux中对创建线程个数影响的一些配置

1. 运行jmeter　　2. 左边树将出现测试计划、工作台两根节点。　　3. 选择测试计划，按右键－》添加－》threads（users）线程组　　线程组能设置以多少个线程并发做压力测试。　　在”循环次数”设置不选择永远，循环次数设置1。　　4. 现在先介绍如何设置登录http请求，选择线程组，右键――添加――》sampler－―》http 请求。　　http请求即模仿浏览器的访问。　　在“服务器名称或ip”设置127.0.0.1，端口号设置:8080，“方法”设置post，路径设置网站登录的地址，如“/exam/operatorAction”。　　登录需传入用户、密码。在“同请求一起发送参数”列表中添加参数。参数值根据web应用设置。如login_user=0001;login_password=1;actFlag=login　　5. 登录成功后，网站一般将跳入主页面。在jmap中可做判断，判断是否登录后按预想进入主页面（此步骤也可不设）。选择4中的“http请求“，右键――》添加――》断言――》响应断言。“Apply to”设置Main smaple only；“要测试的响应字段”设置“url样本”；“模式匹配规则”设置“包括”，“要测试的模式”增加页面跳转到的主页面，如：“studentMain.jsp”　　6. 一般网站登录后，在tomcat中生成了session，之后访问其他页面将无需再次登录，前提是浏览器需支持cookie。在jmap中也同样，如要继续访问其他页面，还需做下面关键的设置。　　选择“线程组”――》右键――》添加――》配置元件――》Http cookie管理器。加了此步骤后，http请求将具备cookie功能，即登录成功后访问其他页面将不会跳转到登录页面重新登录。　　7. 对目标页面反复压力测试。　　7.1 如何使被测页面反复访问达到测压效果。选“线程组”―》右键――》逻辑控制器――》循环控制器。循环次数中选择“永远”。　　7.2 选择刚加的“循环控制器”，右键――》添加――》sampler－―》http 请求，按4步骤设置ip、端口，http请求方法为“get”，路径为被压力测试的url，如：“exam/business/studentExam.action.StudentExamAction?action=goIntoMockExam”。　　按上面的设置后，已完成配置，可做压力测试。只需点菜单“运行”――》启动，即运行压力测试。　　8. jmeter提供了许多压力结果查看工具。是压力测试时非常好的分析工具。下面几种查看工具可有选择的添加。　　8.1 察看结果树。他记录每次请求发送数据、响应返回数据。选择“线程组”――》右键――》添加――》察看结果树。　　8.2 用表格查看结果。可查看每次请求的响应时间等。选择“线程组”――》右键――》添加――》用表格查看结果。　　8.3 Summary Report。可查看平均响应时间、最长响应时间等。

1、 配置元件 　　用来提供对静态数据配置的支持。例CSV Data Set config可以将本地数据文件形成数据池（Date Pool）。 2、 定时器 　　用于操作之间设置等待时间，等待时间是性能测试中常用的控制客户端QPS的手段。 3、 前置处理器 　　用于在实际的请求发出之前对即将发出的请求进行特殊处理。例当url中有SessionID一类的信息时，可以通过该处理器填充发出请求实际的SessionID。4、 后置处理器 　　用于对Sampler发出请求后得到的服务器响应数据进行处理，一般用于提取响应中的特定数据。5、 断言 　　用于检查测试中得到的响应数据是否符合预期。断言一般用来设置检查点，验证测试过程中的数据交互是否与预期一致。6、 监听器 　　用来对测试结果数据进行处理和可视化显示的一系列原件。图形结果、查看结果树、聚合报告等都是比较常用的原件。7、 取样器--Sampler 　　是性能测试中向服务器发送请求，记录响应信息，记录响应时间的最小单元。每一种不同类型的Sampler可以根据设置的参数向服务器发送不同的请求。8、 逻辑控制器 　　 逻辑控制器的作用域只对其子节点的sampler有效，作用是控制采样器的执行顺序。分为两类元件：一类用于控制Test Plan中Sampler节点发送请求的逻辑顺序控制器，常用的有 如果(If)控制器、Swirch Controller、Runtime Controller、循环控制器等。另一类用来对Test Plan中的脚本进行分组，方便Jmeter统计执行结果以及脚本运行时的控制。如事务控制器、吞吐量控制器等。

定时器： 一、 定时器的作用域 1.定时器是在每个sampler（采样器）之前执行的，而不是之后（无论定时器位置在sampler之前还是下面）；运行每个取样器之前，同级的定时器和该取样器子级的定时器会被运行 2.当执行一个sampler之前时，所有当前作用域内的定时器都会被执行； 3.如果希望定时器仅应用于其中一个sampler，则把定时器作为子节点加入；在运行此取样器之前运行定时器 4.如果希望在sampler执行完之后再等待，则可以使用Test Action； 二、类型 固定定时器：固定时间的定时器 随机定时器常数吞吐量定时器：每分钟按照指定的吞吐量执行，吞吐量计算的范围可以为指定为当前线程、当前线程组、所有线程组等范围，并且计算吞吐量的依据可以是最近一次线程的执行时延 同步定时器：作用是设置集合点，当线程数达到指定数量一起释放模拟产生瞬间很大的压力，如果长时间未达到指定数量，在到达超时时间后也会释放等待中的所有线程，超时时间的设置需要：超时时间 > 请求集合数量 * 1000 / (线程数 / 线程加载时间)

The flame is so nice and warm.

1．测试计划是使用 JMeter 进行测试的起点，它是其它 JMeter 测试元件的容器。2．线程组：代表一定数量的并发用户，它可以用来模拟并发用户发送请求。实际的请求内容在Sampler中定义，它被线程组包含。可以在“测试计划->添加->线程组”来建立它，然后在线程组面板里有几个输入栏：线程数、Ramp-Up Period(in seconds)、循环次数，其中Ramp-Up Period(in seconds)表示在这时间内创建完所有的线程。如有8个线程，Ramp-Up = 200秒，那么线程的启动时间间隔为200/8=25秒，这样的好处是：一开始不会对服务器有太大的负载。线程组是为模拟并发负载而设计。3、取样器（Sampler）：模拟各种请求。所有实际的测试任务都由取样器承担，存在很多种请求。如：HTTP 、ftp请求等等。4、监听器：负责收集测试结果，同时也被告知了结果显示的方式。功能是对取样器的请求结果显示、统计一些数据（吞吐量、KB/S……）等。6、断言：用于来判断请求响应的结果是否如用户所期望，是否正确。它可以用来隔离问题域，即在确保功能正确的前提下执行压力测试。这个限制对于有效的测试是非常有用的。7、定时器：负责定义请求（线程）之间的延迟间隔，模拟对服务器的连续请求。5、逻辑控制器：允许自定义JMeter发送请求的行为逻辑，它与Sampler结合使用可以模拟复杂的请求序列。8. 配置元件维护Sampler需要的配置信息，并根据实际的需要会修改请求的内容。9. 前置处理器和后置处理器负责在生成请求之前和之后完成工作。前置处理器常常用来修改请求的设置，后置处理器则常常用来处理响应的数据。二、Jmeter报告 （转载）1、Aggregate Report 解析Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener，中文被翻译为“聚合报告”。今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思，顺便在这里公布一下，以备大家查阅。如果大家都是做Web应用的性能测试，例如只有一个登录的请求，那么在Aggregate Report中，会显示一行数据，共有10个字段，含义分别如下。Label：每个 JMeter 的 element（例如 HTTP Request）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name 属性的值#Samples：表示你这次测试中一共发出了多少个请求，如果模拟10个用户，每个用户迭代10次，那么这里显示100Average：平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，当使用了 Transaction Controller 时，也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间Median：中位数，也就是 50％ 用户的响应时间90% Line：90％ 用户的响应时间Note：关于 50％ 和 90％ 并发用户数的含义，请参考下文Min：最小响应时间Max：最大响应时间Error%：本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数Throughput：吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second），当使用了 Transaction Controller 时，也可以表示类似 LoadRunner 的 Transaction per Second 数KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量，相当于LoadRunner中的Throughput/Sec基本知识：1、吞吐量：是指在没有帧丢失的情况下，设备能够接受的最大速率。2、存储的最小单位是字节Byte，对于存储单位，有以下几个单位，GB、MB和KB，那么这三者之间的换算关系是：1GB＝1024MB，1MB＝1024KB，1KB＝1024Bytes。Bit ：“位”，称为bit，也就是比特，有的时候也称为位。一个字节为8位二进制表示。Byte：“字节”，一个字节就是8比特。3、Mbps (million bits per second 兆位/秒) 代表每秒传输1，000，000比特。该缩写用来描述数据传输速度。例如：4Mbps=每秒钟传输4M比特。数据传输速率的单位，字母b（bit）是比特和字母 B （Byte）是字节。4、吞吐量与带宽的区分：吞吐量和带宽是很容易搞混的一个词，两者的单位都是Mbps.先让我们来看两者对应的英语，吞吐量:throughput ; 带宽: Max net bitrate 。当我们讨论通信链路的带宽时，一般是指链路上每秒所能传送的比特数。我们可以说以太网的带宽是10Mbps。但是，我们需要区分链路上的可用带宽（带宽）与实际链路中每秒所能传送的比特数（吞吐量）。我们倾向于用“吞吐量”一次来表示一个系统的测试性能。这样，因为实现受各种低效率因素的影响，所以由一段带宽为10Mbps的链路连接的一对节点可能只达到2Mbps的吞吐量。这样就意味着，一个主机上的应用能够以2Mbps的速度向另外的一个主机发送数据。5、方差和标准差都是用来描述一组数据的波动性的（集中还是分散），标准差的平方就是方差。方差越大，数据的波动越大。三．利用BadBoy生成测试计划（测试脚本）badBoy可以非常容易的生成web的测试脚本。类似与LoadRunner的使用，输入站点的URL，点击Record开始录制。File –> Export to Jmeter ，导出为Jmeter认识的测试脚本。四．一个简单的测试示例思路（目前自己思路，不断改进）a． 需要的“测试脚本”，对应web的应用使用badboy生成测试脚本。直接导入Jmeter，进行配置。b．如图 TestPlan ：是整个Jmeter测试执行的容器。 ThreadGroup ：模拟请求，定义线程数、Ramp-Up Period、循环次数。 Step1 ：循环控制器 ，控制Sample的执行次数。 Sample取样器 ：决定进行那种类型的测试，如http、ftp等。 监听器 ：图形结果、聚合报告。 定时器 ：Random类型，定义线程请求的延迟。c．聚合报告的解释Label ：各个模拟测试的名称#Samples ：各个测试的样本总数Average ：每个请求的平均响应时间Median ：中值，即50%请求的平均响应时间90%Line ：90%请求的响应时间Min ：最小响应时间 ，Max ：最大的响应时间Error% ：错误响应的概率。即无法响应的概率。ThroughPut ：吞吐量 -- 默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second）。KB/Sec ：每秒从服务器端接收到的数据量。五．Jmeter常见问题 （转载） 说明：这些问答是从网上转载的，自己修改了其中的一些内容，如果大家兴趣，可以将大家在使用Jmeter的时候碰到的问题写下来，我们一起补充到这个问答里面，共同努力完善jmeter的资料。1. JMeter的工作原理是什么？向服务器提交请求；从服务器取回请求返回的结果。2. JMeter的作用？JMeter可以用于测试静态或者动态资源的性能（文件、Servlets、Perl脚本、java对象、数据库和查询、ftp服务器或者其他的资源）。JMeter用于模拟在服务器、网络或者其他对象上附加高负载以测试他们提供服务的受压能力，或者分析他们提供的服务在不同负载条件下的总性能情况。你可以用JMeter提供的图形化界面分析性能指标或者在高负载情况下测试服务器/脚本/对象的行为。3. 怎样能看到jmeter提供的脚本范例？在JMeterjakarta-jmeter-2.0.3xdocsdemos目录下。4. 怎样设置并发用户数？ 选中可视化界面中左边树的Test Plan节点，单击右键，选择Add-> Thread Group,其中Number of Threads参数用来设置发送请求的用户数目。5. JMeter的运行指示？ Jmeter在运行时，右上角有个单选框大小的小框框，运行是该框框为绿色，运行完毕后，该框框为白色。6. User Parameters的作用是什么？ 提高脚本可用性7. 在result里会出现彩色字体的http response code，说明什么呢？Http response code是http返回值，彩色字体较引人注目，可以使用户迅速关注。象绿色的302就说明在这一步骤中，返回值取自本机的catch，而不是server。8. 怎样计算Ramp-up period时间？Ramp-up period是指每个请求发生的总时间间隔，单位是秒。如果Number of Threads设置为5，而Ramp-up period是10，那么每个请求之间的间隔就是10／5，也就是2秒。Ramp-up period设置为0，就是同时并发请求。9. Get和Post的区别？ 他们是http协议的2种不同实现方式。Get是指server从Request URL取得所需参数。从result中的request中可以看到，get可以看到参数，但是post是主动向server发送参数，所以一般看不到这些参数的。10. 哪些原因可能导致error的产生？ a. Http错误，包括不响应，结果找不到，数据错误等等； b. JMeter本身原因产生的错误。11. 为什么Aggregate Report结果中的Total值不是真正的总和？JMeter给结果中total的定义是并不完全指总和，为了方便使用，它的值表现了所在列的代表值，比如min值，它的total就是所在列的最小值。下图就是total在各列所表示的意思。12. JMeter的Thread Number是提供多个不同用户并发的功能么？不是，Thread Number仅仅是指并发数，如果需要实现多个不同用户并发，我们应该采用其它方法，比如通过在jmeter外建立csv文件的方法来实现。13. 同时并发请求时，若需要模拟不同的用户同时向不同的server并发请求，怎样实现呢？ 方法很灵活，我们可以将不同的server在thread里面预先写好。或者预先将固定的变量值写入csv文件，这样还可以方便修改。然后将文件添加到User Parameters。14. User Parameter中的DUMMY是什么意思？ 当其具体内容是${__CSVRead(${__property(user.dir)}${FILENAME},next())}时用来模拟读文件的下一行。15. 当测试对象在多server间跳转时，应该怎样处理？ 程序运行时，有些http和隐函数会携带另外的server IP,我们可以从他们的返回值中获取。16. 为何测试对象是http和https混杂出现？ Https是加密协议，为了安全，一般不推荐使用http，但是有些地方，使用https过于复杂或者较难实现，会采用http协议。17. Http和https的默认端口是什么？ Apache server (Http)的默认端口是80； SSL (Https)的默认端口是443。18. 为何在run时，有些页面失败，但是最后不影响结果？ 原因较多，值得提及的一种是因为主流页面与它不存在依赖关系，所以即使这样的页面出错，也不会影响运行得到正常结果，但是这样会影响到测试的结果以及分析结果。19. 为什么脚本刚开始运行就有错误，其后来的脚本还可运行？ 在Thread Group中有相关设置，如果选择了continue，即使前面的脚本出现错误，整个thread仍会运行直到结束。选择Stop Thread会结束当前thread；选择Stop Test则会结束全部的thread。推荐选项是Stop Thread。20. 在Regular Expression Extractor会看到Template的值是$1$,这个值是什么意思呢？ $1$是指取第一个（）里面的值。如果Regular Expression的数值有多个，用这种方法可以避免不必要的麻烦。21. Regular Expression中的(.*)是什么意思？ 那是一个正则表达式（regular expression）。"."等同于sql语言中的"?",表示可有可无。"*"表示0个或多个。"()"表示需要取值。(.*)表达任意长度的字符串。22. 在读取Regular Expression时要注意什么？ 一定要保证所取数值的绝对唯一性。23. 怎样才能判断什么样的情况需要添加Regular Expression Extractor？ 检查Http Request中的Send Parameters,如果有某个参数是其前一个page中所没有给出的，就要到原文件中查找，并添加Regular Expression Extractor到其前一page的http request中。24. 在自动获取的脚本中有时会出现空的http request，是什么意思呢？ 是因为在获取脚本时有些错误，是脚本工具原因。在run时这种错误不参与运行的。25. 在运行结果中为何有rate为N/A的情况出现？ 可能因为JMeter自身问题造成，再次运行可以得到正确结果。26. 常用http错误代码有哪些？ 400无法解析此请求。 403禁止访问：访问被拒绝。 404找不到文件或目录。 405用于访问该页的HTTP动作未被许可。 410文件已删除。 500服务器内部错误。 501标题值指定的配置没有执行。 502 Web服务器作为网关或代理服务器时收到无效的响应。27. Http request中的Send Parameters是指什么？ 是指code中写定的值和自定义变量中得到的值，就是在运行页面时需要的参数。28. Parameters在页面中是不断传递的么？ 是的。参数再产生后会在页面中一直传递到所需页面。所以我们可以在动态参数产生时捕获它，也可以在所需页面的上一页面捕获。(但是这样可能有错误，最好在产生页面获取)29. 在使用JMeter测试时，是完全模拟用户操作么？造成的结果也和用户操作完全相同么？ 是的。JMeter完全模拟用户操作，所以操作记录会全部写入DB.在运行失败时，可能会产生错误数据，这就取决于脚本检查是否严谨，否则错误数据也会进入DB，给程序运行带来很多麻烦。六．Jmeter测试心得（转载） 企业应用开发过程中，性能测试是很重要的一个环节，在这个环节中Apache的JMeter以它开源、100%纯Java、操作方便等优点发挥着很大的作用。 经过一段时间的使用，多少有些心得和技巧，拿出来共享，希望能有些帮助。 1、制作测试脚本： 手工制作测试脚本，需要你知道请求的url和携带的参数等等，太花费时间， 所以可以用badboy工具录制脚本。这个工具虽然不是开源的，但是却可以用来的录制成.jmx的脚本，使用起来很方便。 官方网站是： 2、出现乱码了？ 在用JMeter发行HTTPRequest时，在请求参数中有中文时，发现存储到DB中后，相应的字段是乱码， 明明在参数后面的Encode选项中打了V。后来发现badboy录制脚本的时候并没有记录编码方式，所以修改脚本， 在Content encoding中设置正确的编码方式就不会出现乱码了。 3、JMeter的妙用---准备测试数据： 要求性能测试开始前，先准备5W条数据。当然可以通过直接修改DB，但是如果这5W条数据涉及到很多表的关联， 甚至还要通过存储过程的处理怎么办，直接修改DB很容易出现错误的数据，要是在客户的机器上弄错，可就闯祸了。 这时候想到了JMeter，它本来是用来模拟大量用户并发请求的，现在用它来批量的生成数据吧。 如果要求每条数据都不同，就要修改脚本，使用JMeter的函数来动态产生数据，比较常用的是CSVRead函数， 记不住名的话Ctrl+F可以呼唤出函数助手。使用这个函数的时候需要注意几点，首先是csv文件的编码格式， 使用ansi没有问题，使用unicode时会使读取的第一行数据出现错误； ${__CSVRead(data.txt,0)}---读取本行的第一列值 ${__CSVRead(data.txt,1)}${__CSVRead(data.txt,next)}---读取本行的第二列值，并把行标移动到下一行 试验证明JMeter应该做好了同步，在多线程环境下上面的调用方法没有问题； 最后，修改JMeter的线程数会加快数据生成的速度，原理是当并发线程在20左右的时候会达到最大的吞吐量（request/分）， 所以应该设定线程数20左右。 4、JMeter中debug方法： JMeter提供了log函数输出log，但是有时候并不好用，比如我想输出某个函数的返回值看是不是正确的， ${__log(${__CSVRead(data.txt,1)})}这样的写法是错误的，JMeter会抛出异常，该怎么办呢？ 答案是巧用监听器（Listener）来输出想看到的数据，结果显示为树的那个监听器， 它可以让你查看每个sampler的请求数据和响应数据，在请求数据中就有你想看到的信息。 5、常用的功能： u30fb使用HTTP Cookie Manager或URL重写实现同一线程内的多个请求共享Session。 u30fb把Login的请求放到只执行一次的控制器中，那么即使循环多次，Login也只请求一次。 u30fb如果想让多个线程在同一时刻同时请求，那么用Synchronizing Timer来做集合点。 u30fb为了节省系统资源，使用非窗口模式运行JMeter（jmeter -n -t test.jmx） u30fb如果模拟并发用户过多，比如200线程，那么可以分散到多台机器上运行Jmeter（比如4台电脑，每台50线程） 更多功能请参照使用手册 中文手册（未完成） 6、在winnt系统上，使用perfmon来帮助Jmeter采集服务器的系统资源数据，可以配置log输出这些数据作为性能瓶颈分析时使用。七．置信区间 对数据进行更科学的分析，确定测试结果。类似于Jmeter聚合报告的90% Line给出的参考，而不能仅仅参考均值。

会影响啊，很多接口直接跟db交互的。。

加入“后置处理器”->“正则表达式提取器”：引用名称即使用的参数名；填入正则表达式；模板选取匹配的组；匹配数字为匹配的个数，负数表示全部匹配；缺省值为没有匹配到时的取值。示例中用正则表达式匹配出产品id作为后续使用的参数。

创建数据库选择开始菜单中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令，打开【SQL Server Management Studio】窗口，并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。在【对象资源管理器】窗口中展开服务器，然后选择【数据库】节点右键单击【数据库】节点，从弹出来的快捷菜单中选择【新建数据库】命令。执行上述操作后，会弹出【新建数据库】对话框。在对话框、左侧有3个选项，分别是【常规】、【选项】和【文件组】。完成这三个选项中的设置会后，就完成了数据库的创建工作，在【数据库名称】文本框中输入要新建数据库的名称。例如，这里以“新建的数据库”。在【所有者】文本框中输入新建数据库的所有者，如sa。根据数据库的使用情况，选择启用或者禁用【使用全文索引】复选框。在【数据库文件】列表中包括两行，一行是数据库文件，而另一行是日记文件。通过单击下面的【添加】、【删除】按钮添加或删除数据库文件。切换到【选项页】、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。切换到【文件组】页，在这里可以添加或删除文件组。完成以上操作后，单击【确定】按钮关闭【新建数据库】对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再【对象资源管理器】窗口看到。

JMeter提供了六种定时器，下面让我们一起来学习下JMeter的定时器。先明确一些概念：1）定时器是在每个sampler（采样器）之前执行的，而不是之后；是的，你没有看错，不管这个定时器的位置放在sampler之后，还是之下，它都在sampler之前得到执行。2）定时器是有作用域的；当执行一个sampler之前时，所有当前作用域内的定时器都会被执行；3）如果希望定时器仅应用于其中一个sampler，则把该定时器作为子节点加入；4）如果希望在sampler执行完之后再等待，则可使用Test Action；一、固定定时器（Constant Timer）毫无疑问，这是最重要的定时器。需要注意的是，固定定时器的延时不会计入单个sampler的响应时间，但会计入事务控制器的时间。如下图，固定定时器的时长设为300毫秒。定时器时长并不计入java请求的响应时间，但被计入“事务控制器”的总时间如果你坚持看到这里，并且对loadrunner的think time和pacing这两个概念还有记忆的话，我们可以有答案了：对于“java请求”这个sampler来说，定时器相当于loadrunner中的pacing；对于“事务控制器”来说，定时器相当于loadrunner中的think time。我们通常说的响应时间，应该大部分情况下是针对某一个具体的sampler（http请求），而不是针对一组sampler组合的事务二、高斯随机定时器（Gaussian Random Timer）基本同上，只是定时器的延时时间是在指定范围内的正态分布。三、均匀随机定时器（Uniform Random Timer）同上，延时时间是在指定范围内，并且每个时间取值的概率相同。四、固定吞吐量定时器（Constant Throughput Timer）可以让JMeter以指定数字的吞吐量（即指定TPS，只是这里要求指定每分钟的执行数，而不是每秒）执行。吞吐量计算的范围可以为指定为当前线程、当前线程组、所有线程组，并且计算吞吐量的依据可以是最近一次线程的执行时延。相信这种定时器在特定的场景下，还是很有用的。五、同步定时器（Synchronizing Timer）在该定时器处，使线程等待，一直到指定的线程个数达到后，再一起释放。可以在瞬间制造出很大的压力。没错，它和loadrunner的集合点（rendezvous point）差不多的功能。六、BeanShell定时器（BeanShell Timer）这个定时器，平时用不上。但实际上，它是最强大的，因为可以自己编程实现想要干的任何事。有复杂需求时，就要靠它了。例如，希望在每个线程执行完等待一下，或者希望在某个变量达到指定值的时候等待一下。

江畔何人初见月？江月何年初照人？ ----张若虚《春江花月夜》 比较重要的参数： TCP Sampler提供了3个报文编码类型的实现，分别是 org.apache.jmeter.protocol.tcp.sampler. TCPClientImp org.apache.jmeter.protocol.tcp.sampler. BinaryTCPClientImpl org.apache.jmeter.protocol.tcp.sampler. LengthPrefixedBinaryTCPClientImpl 1）TCPClientImpl以文本编辑器中所编辑的纯文本为内容进行发送。 2）BinaryTCPClientImpl以文本编辑器中所编辑的16进制字符（hex）内容为基础转换为二进制的 字节内容进行发送。 3）LengthPrefixedBinaryTCPClientImpl在BinaryTCPClientImpl基础上默认以发送内容的长度为 字节前缀进行填 报文需要16进制报文，因此需要转一下 beanshell前置处理 <pre style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: "Courier New"; font-size: 12px; margin: 5px 8px; padding: 5px;">String json ="{"appVersion":"","autoLogin":true,"deviceId":"","jid":"16780330/p_web_monitor","sdkVersion":"","token":"xxxx"}"; public static String toHexString(String str){ StringBuffer hexString = new StringBuffer(); for (int i = 0; i < str.length(); i++) { int ch = (int) str.charAt(i); String strHex = Integer.toHexString(ch); hexString.append(strHex); } return hexString.toString(); } vars.put("data", "000000F9000F000103E80000781700" + toHexString(json).toUpperCase());</pre> 服务端可查看连接数

尊敬的联想用户您好！您好！为了方便起见，建议您到联想的服务站查询诊断问题，在保修期内维修是免费的，主要部件保修2年，系统及软件保修1年，国外行货需要注册IWS全球联保，服务站的选择可以查询：http://support1.lenovo.com.cn/lenovo/wsi/station/servicestation/default.aspx?intcmp=I_F_FWWD其他问题也可以在这两个论坛比较全，Idea论坛：http://lenovobbs.lenovo.com.cn/forum.php?intcmp=FM_LBBS_baidureplyThink论坛：http://thinkbbs.lenovo.com.cn/forum.php?intcmp=FM_LBBS_baidureply希望能帮助到您，谢谢呢。期待您满意的评价，感谢您对联想的支持，祝您生活愉快！

实际上行业内两者基本指的都是一类材料acetal resin，正如国内有叫聚甲醛，也有叫赛钢的，没法像学术领域什么事情都分的那么清。相对叫法的不同，使用者更应关注聚甲醛存在共聚POM和均聚POM的区别，以及不同厂家有不同的牌号差异。

2000年，英国人娜塔莉·马斯内筹措资金创办了Net-a-Porter，该网站为时尚奢侈品网上专卖。经过稳步发展，现在，Net-a-Porter已经成了奢侈品世界中所有其它品牌追赶的对象。该网站所售奢侈品牌众多，包括亚历山大·麦昆，英国科夫氏，克里斯蒂安·卢布坦，璞琪，古驰，周仰杰，朗雯，缪缪，华伦天奴等品牌在该网站均有销售。 隶属于全球第二大奢侈品公司Richemont历峰集团旗下。包括卡地亚、伯爵、万宝龙、Lancel、登喜路等都是它同集团的兄弟。2015年3月，Yoox宣布将与全球第二大奢侈品集团历峰集团旗下的Net-a-Porter正式合并。

Net-a-Porter——全球化奢侈品网上专卖店。2000年，英国人娜塔莉·马斯内刚刚开始在网上创业——她努力地为她的名为Net-a-Porter的时尚奢侈品网上专卖店筹措着资金。而经过稳步发展，现在，Net-a-Porter已经成了奢侈品世界中所有其它品牌追赶的对象。Net-a-Porter今年第一季度的交易额增长了49%，平均每天有400张订单。这家网上商店平均每天吸引来自101个国家(包括斐济和格陵兰)的90名新顾客，人均花费400英镑。英国《金融时报》报道说，大约3900万欧洲人通过网络购买奢侈品牌的商品和服装——预计2009年将增至7300万人；美国的在线销售收入有望超过2000亿美元，服装是其中增长最快的三种商品之一。于是，在购物网站的“挤压”下，一些奢侈品“大牌”也开始了网上设店。为了迎合消费者的需求，路易威登开设了一家服务于法国和德国的在线专卖店(还计划开设一个英国网站)；几乎在同一时间，克里斯蒂安迪奥开设了法国在线商店；古姿在美国从事在线销售已有三年，但直到今年初，古姿的母公司巴黎春天的首席执行官弗朗索瓦·皮诺才请来著名设计师考虑古姿集团奢侈品网站的设计。Ledbury Research是一家专门研究高端消费行为的咨询公司，其主管马克·科恩表示，奢侈品行业花费了多年心血才完善了三维零售经验，但在网上通过二维平面很快就能复制。奢侈品牌目前已“不得不提供在线销售渠道”。就网络销售而言，科恩先生认为，Net-a-Porter目前是“网络奢侈品零售业的典范”。但是，即便是典范也必须要成长，Net-a-Porter目前正在努力从初创企业向扩张型公司转型。正如营销主管马丁·巴特尔所说，目前的问题是“如何从一家拥有全球业务的本土公司，转变为着眼地方的全球化公司”。与顾客互动是公司审视的另一个目标。Net-a-Porter首席执行官马克·塞巴表示：“我们正着眼于进一步细化顾客需求，并相应拓宽产品范围。”该网站的产品目前包括美国中档品牌Milly和Tibi，其服装价格可能仅为每件100英镑；而另一端则是罗伯托·卡沃价值6500英镑的礼服。马斯内表示：“由于设计师的储备数量不受限制，我们可以提供的产品范围非常广，可以说，我们的所有商品都是引领时尚潮流的尖端产品。”他们还根据顾客对设计师的偏好，通过网页每周向顾客电邮“新品榜”，以此达到更细化的服务。2015年3月31日，总部位于米兰的奢侈品电商Yoox宣布将与全球第二大奢侈品集团历峰集团旗下的Net-a-Porter正式合并，双方各占50%的股份，新公司将命名为Yoox Net-a-Porter。公司成立后，Net-A-Porter的创始人Natalie Massenet将担任主席，Yoox的创始人Federico Marchetti则出任CEO一职，预计年收入将达到14亿美金 。

porter and steers met expectations model波特和引导符合预期模型porter and steers met expectations model波特和引导符合预期模型

Michael E Porter 1998年6月写的

大哥这都糊涂啦？中间不是有个；么？所以前后有变量的时候必须要用+号连接啊，这是面向对象的基本语法啊

驱动供电不能从mos管的D极取，如果mos导通D极电位下降，驱动就不能正常工作了。必须设置独立的供电引脚从20V取电后电阻串联稳压管给后级驱动供电。

那你的区域有ipv6吗？aqui te amo。

选择C，前一个rain hard,雨下的大，后一个we could hardly get out,hardly，几乎不，我们几乎无法出去

迅雷百度云BT等都可以下载

这是一个磁力链接。找到我们要下载的电影的特征码，例如，【步步惊心剧情版】：dd4486a844ac0e32a1b2f843e6492af429e34f29（该字符串，一般是40个字的一串字母和数字的组合）打开BT下载工具（迅雷，快车，旋风，BitComet，BitTorrent,,uTorrent等等），例如迅雷在特征码前面加上：magnet:?xt=urn:btih:即出现磁力链接。然后下载即可磁力链接，简单的说（Magnet URI scheme）：类似下面这样以“magnet:?xt=urn:btih:”开头的字符串，就是一条磁力链接；确切的说：“磁力链接”的主要作用是识别【能够通过“点对点技术（即：P2P）”下载的文件】。这种链接是通过不同文件内容的Hash结果生成一个纯文本的“数字指纹”，来识别文件的。而不是基于文件的位置或者名称。简单地说，磁力链接是一种特殊链接，但是它与传统基于文件的位置或名称的普通链接（如http://xxx）不一样，它只是通过不同文件内容的Hash结果生成一个纯文本的“数字指纹”，并用它来识别文件。它类似于生活消费品包装上常见的条码，不同的是这个“数字指纹”可以被任何人从任何文件上生成，这也就注定了磁力链接不需要任何“中心机构”的支持（例如：BT Tracker服务器），且识别准确度极高。因此任何人都可以生成一个Magnet 链接并确保通过该链接下载的文件准确无误。

magnet(ミク) か细い火が 心の端に灯るka hosoi hi ga kokoro no haji ni toneruいつの间にか燃え広がる热情itsu no mani ka moe hiro ga ru netsujou私の蝶 不规则に飞び回りwatashi no chou fukinsoku ni tobi mawariあなたの手に鳞粉を付けたanata no te ni rinpun wo duketa(ルカ)络み合う指ほどいて 唇から舌へとkarami au yubi hodoite kuchibiru kara shita heto许されない事ならば 尚更燃え上がるのyuru sare nai koto naraba na osara moe agaru no(ミク)抱き寄せて欲しい 确かめて欲しいdaki yosete hoshii tashikamete hoshii间违いなど无いんだと 思わせてmachigai nado nai~nda~to omowaseteキスをして 涂り替えて欲しいkisu woshite nuri kaete hoshii魅惑の时に酔いしれ溺れていたいのmiwaku no toki ni yoi shire oborete~itai no(ルカ)束缚して もっと必要としてsoku baku shite motto hitsuyouto shite爱しいなら执着を见せつけてitoshii nara shuuchaku wo mise tsukete「おかしい」のが たまらなく好きになる(okashii) no ga tamaranaku suki ni naru行けるトコまで行けばいいよikeru toko made ikeba iiyo(ミク)迷い込んだ心なら 简単に融けてゆくmayoikon da kokoro nara kantan ni tokete yuku优しさなんて感じる暇など 无い位にyasashi sa nante kanjiru hi ma nado nai kuraini(ルカ)缲り返したのは あの梦じゃなくてkurikaeshita no ha ano yume ja nakute纷れも无い现実の私达magire mo nai genjitsu no watashitachi触れてから 戻れないと知る それでいいの…furete kara modore naito shiru sore de iino...谁よりも大切なあなたdare yori mo taisetsu na anata(ミク)夜明けが来ると不安で 泣いてしまう私にyoake ga kuru to fuan de naite shimau watashi ni「大丈夫」と嗫いたあなたも 泣いていたの？(daijoubu) to sasagaita anata mo naiteita no?(ミク)抱き寄せて欲しい 确かめて欲しいdaki yosete hoshii tashikamete hoshii间违いなど无いんだと 思わせてma chigai nado nai~nda~to omo waseteキスをして 涂り替えて欲しい 魅惑の时にkisu woshite nuri kaete hoshii miwaku no toki ni酔いしれ溺れたいyoi shire oboretai(ルカ)引き寄せて マグネットのようにbiki yosete magunetto no youni例えいつか离れても巡り会うtatoe itsuka hanarete mo meguri au触れていて 戻れなくていい それでいいのfureteite mo~dore naku~teii sore de iino谁よりも大切なあなたdare yori mo taisetsu na anata

(ミク)か细い火が 心の端に灯る纤弱的焰 点亮心灯いつの间にか燃え広がる热情热情的火 悄然蔓延私の蝶 不规则に飞び回り我化作蝶 不规则的盘旋あなたの手に鳞粉を付けた在你的掌心 撒播鳞粉(ルカ)络み合う指ほどいて 唇から舌へと松开相互交缠的手指 从嘴唇来到舌尖许されない事ならば 尚更燃え上がるの越是禁忌 越是燃烧的火热无忌(ミク)抱き寄せて欲しい 确かめて欲しい想要与你紧拥 想要确认你的存在间违いなど无いんだと 思わせて让我知道 没有误会了什麼キスをして 涂り替えて欲しい亲吻你 想将我的颜色覆盖上你的唇魅惑の时に酔いしれ溺れていたいの就像这样 沉醉在魅惑之中(ルカ)束缚して もっと必要として束缚你 让我对你而言更加必要爱しいなら执着を见せつけて若是爱就让你看到我的执著「おかしい」のが たまらなく好きになる变得「好奇怪」 是因为无法克制的喜欢上你行けるトコまで行けばいいよ能走到哪一步我陪你走就好(ミク)迷い込んだ心なら简単に融けてゆく若是迷惑的心 能够简单地消融优しさなんて感じる暇など 无い位に甚至连感受到温柔之类的余裕都没有(ルカ)缲り返したのは あの梦じゃなくて反覆不断的 并非那个梦纷れも无い现実の私达正是是真实的我们触れてから 戻れないと知る それでいいの…从碰触开始 就知道回不去了 那样就好…谁よりも大切なあなた比谁重要的你（间奏）夜明けが来ると不安で 泣いてしまう私に对於即将天亮感到不安 而哭泣的我「大丈夫」と嗫いたあなたも 泣いていたの？轻声说著「没关系的」的你 也哭泣了吗？抱き寄せて欲しい 确かめて欲しい想要被拥入怀中 想要确认心意间违いなど无いんだと 思わせて让我知道 没有误会了什麼キスをして 涂り替えて欲しい亲吻你 想将我的颜色覆盖上你的唇魅惑の时に 酔いしれ溺れたい想要沉醉在魅惑的时刻中(ルカ)引き寄せて マグネットのように相互吸引靠近 宛如磁石一般例えいつか离れても巡り会う即使有朝一日分离了也会再度相会触れていて 戻れなくていい それでいいの相互碰触 回不去了也无妨 那样就好谁よりも大切なあなた比任何人都还要重要的你第一段：ka ho so i hi ga ko ko ro no ha shi ni to mo rui tsu no ma ni ka mo e hi ro ga ru ne tsu jyo uwa ta shi no cho u fu ki so ku ni to bi ma wa ria na ta no te ni ri nn pu nn wo tsu ke taka ra mi a u yu bi ho do i te ku chi bi ru ka ra shi ta he toyu ru sa re na i ko to na ra ba na o sa ra mo e a ga ru noda ki yo se te ho shi i ta shi ka me te ho shi ima chi ga i na do na i nn da to o mo wa se teki su wo shi te nu ri ka e te ho shi imi wa ku no to ki ni yo i shi te o bo re te i ta i no第二段：so ku ba ku shi te mo tto hi tsu yo u do shi tei to shi i na ra shu u cha ku wo mi se tsu ke teo ka shi i no ga ta ma ra na ku su ki ni na rui ke ru to ko ma de i ke ba i i yoma yo i ko nn da ko ko ro na ra ka n ta n ni to ke te yu kuya sa shi sa na nn te ka nn ji ru hi ma na do na i ku ra i niku ri ka e shi ta no wa a no yu me jia na ku tema gi re mo na i ge nn ji tsu no wa ta shi ta chifu re te ka ra mo do re na i to shi ru so re de i i no…da re yo ri mo da i se tsu na a na ta第三段：yo a ke ga ku ru to fu a nn de na i te shi ma u wa ta shi nida i jiu o bu to sa sa ya i ta a na ta mo na i te i ta no？da ki yo se te ho shi i ta shi ka me te ho shi ima chi ga i na do na i nn da to o mo wa se teki su wo shi te nu ri ka e te ho shi imi wa ku no to ki ni yo i shi te o bo re ta ihi ki yo se te ma gu ne tto no yo u nita to e i tsu ka ha na re te mo me gu ri a ufu re te i te mo do re na ku te i so re de i i noda re yo ri mo da i se tsu na a na ta【LRC版】[ti:magnet][ar:初音ミク 巡音ルカ][al:][by:けつ][00:04.48]magnet[00:07.17]-[00:13.21]作词：流星P[00:15.72]作曲：流星P[00:18.12]编曲：流星P[00:20.16]呗：巡音ルカu30fb初音ミク[00:22.49]lrc：决～けつ[00:24.60]-[00:27.78](ミク)纤细的火焰 在心的边缘点燃[00:32.07]不知何时燃烧蔓延开来的热情[00:36.55]我的蝴蝶 不规则地来回飞舞[00:40.91]将鳞粉洒於你的手上[00:45.15]-[00:45.26]-[00:45.58](ルカ)松开相互交缠的手指 从嘴唇来到舌尖[00:54.41]若是不被允许的事 反而会燃烧的更加猛烈[01:02.72]-[01:02.85]-[01:02.96](ミク)想要被拥入怀中 想要确认心意[01:06.96]让我知道 没有误会了什麽[01:12.01]亲吻你 想将我的颜色覆盖上你的唇[01:15.87]想要沉醉在魅惑的时刻中[01:24.10]-[01:26.77]-[01:29.96](ルカ)束缚你 让我对你而言更加必要[01:34.18]若是爱就让你看到我的执着[01:38.77]变得「好奇怪」 是因为无法克制的喜欢上你[01:43.20]能到哪里就一起去吧[01:47.54]-[01:47.66]-[01:47.72](ミク)若是迷惑的心 能够简单地消融[01:56.59]甚至连感受到温柔之类的余裕都没有[02:04.38]-[02:04.51]-[02:05.13](ルカ)反覆不断的 并非那个梦[02:09.26]毫无疑问地是真实的我们[02:14.24]从碰触开始 就知道回不去了 那样就好…[02:19.45]比任何人都还要重要的你[02:27.72]-[02:32.75]（间奏）[02:40.38]-[02:41.11](ミク)对於即将天亮感到不安 而哭泣的我[02:50.02]轻声说着「没关系的」的你 也哭泣了吗？[02:58.40]-[02:58.52]-[02:58.97](ミク)想要被拥入怀中 想要确认心意[03:03.13]让我知道 没有误会了什麽[03:08.25]亲吻你 想将我的颜色覆盖上你的唇[03:13.91]想要沉醉在魅惑的时刻中[03:16.93]-[03:17.05]-[03:17.20](ルカ)相互吸引靠近 宛如磁石一般[03:20.89]即使有朝一日分离了也会再度相会[03:25.97]相互碰触 回不去了也无妨 那样就好[03:31.26]比任何人都还要重要的你[03:39.96]-[03:43.20]-[03:45.01]END[03:55.87]-

か细い火が　心の端に灯るkaboso ihiga kokoro no hashini tomoruいつの间にか燃え広がる热情itsuno manika moe hirogaru netsu jyou私の蝶　不规则に飞び回りwatashi no chou huki sokuni tobi mawariあなたの手に鳞粉を付けたanata no teni rinbun wo tsuketa 纤细的火焰　在心的边缘点燃 不知何时燃烧蔓延开来的热情 我的蝴蝶　不规则地来回飞舞 将鳞粉洒於你的手上络み合う指ほどいて　唇から舌へと karami au yubi hodo ite kuchi biru kara shita heto许されない事ならば　尚更燃え上がるの yuru sare nai koto naraba nao sara moe aga runo 松开相互交缠的手指　从嘴唇来到舌尖 若是不被允许的事　反而会燃烧的更加猛烈抱き寄せて欲しい　确かめて欲しい daki yosete hoshii tashika mete hoshii间违いなど无いんだと　思わせて machigai nado nain dato omowa seteキスをして　涂り替えて欲しいKISU wo shite nuri kaete hoshii魅惑の时に酔いしれ溺れていたいの miwaku no toki niyo ishire oborete itaino 想要被拥入怀中　想要确认心意 让我知道　没有误会了什麼 亲吻你　想将我的颜色覆盖上你的唇 想要沉醉在魅惑的时刻中束缚して　もっと必要として soku baku shite motto hitsu you toshite爱しいなら执着を见せつけてitoshii nara shuu chaku wo mise tsukete「おかしい」のが　たまらなく好きになるokashii noga tamara naku sukini naru行けるトコまで行けばいいよikeru TOKO made ikeba iiyo 束缚你　让我对你而言更加必要 若是爱就让你看到我的执著 变得「好奇怪」　是因为无法克制的喜欢上你 能到哪里就一起去吧迷い込んだ心なら　简単に融けてゆく mayoi konda kokoro nara kantan ni tokete yuku优しさなんて感じる暇など　无い位にyasa shisa nante kanjiru hima nado nai kurai ni 若是迷惑的心　能够简单地消融 甚至连感受到温柔之类的馀裕都没有缲り返したのは　あの梦じゃなくて kuri kae shita nowa ano yume jya nakute纷れも无い现実の私达magi remo nai gen jitsu no watashi tachi触れてから　戻れないと知る　それでいいの…hurete kara modore naito shiru sorede iino...谁よりも大切なあなたdare yorimo tai setsu na anata 反覆不断的　并非那个梦 毫无疑问地是真实的我们 从碰触开始　就知道回不去了　那样就好… 比任何人都还要重要的你 夜明けが来ると不安で　泣いてしまう私に yo a kega kuruto huande naite shima u watashi ni「大丈夫」と嗫いたあなたも　泣いていたの？dai jyou buto sasaya ita anata mo naite itano? 对於即将天亮感到不安　而哭泣的我 轻声说著「没关系的」的你　也哭泣了吗？抱き寄せて欲しい　确かめて欲しい daki yosete hoshii tashika mete hoshii间违いなど无いんだと　思わせて machigai nado nain dato omowa seteキスをして　涂り替えて欲しい　魅惑の时にKISU wo shite nuri kaete hoshii miwaku no tokini酔いしれ溺れたい yoi shite obore tai 想要被拥入怀中　想要确认心意 让我知道　没有误会了什麼 亲吻你　想将我的颜色覆盖上你的唇 想要沉醉在魅惑的时刻中引き寄せて　マグネットのように hiki yosete MAGU NETTO no youni例えいつか离れても巡り会う tatoe itsuka hana retemo meguri au触れていて　戻れなくていい　それでいいのhurete ite madore nakute ii sorede iino 谁よりも大切なあなたdare yorimo tai setsu na anata 相互吸引靠近　宛如磁石一般 即使有朝一日分离了也会再度相会 相互碰触　回不去了也无妨　那样就好 比任何人都还要重要的你

这个是磁力链接，你辅助一下，打开迅雷就会自动识别下载了。磁力链接（Magnet URI scheme），是对等网络中进行信息检索和下载文档的电脑程序。和基于“位置”连接的统一资源定位符（URL）不同，磁力链接是基于元数据（metadata）文件内容，属于统一资源名称（URN）。也就是说，磁力链接不基于文档的IP地址或定位符，而是在分布式数据库中，通过散列函数值来识别、搜索来下载文档。因为不依赖一个处于启动状态的主机来下载文档，所以特别适用没有中心服务器的对等网络。举例来说，一个常见的磁力链接形式为“magnet:?xt=urn:btih:”。这个标准的草稿出现于2002年，是为了对eDonkey2000的“ed2k:”和Freenet的“freenet:”两个URI格式进行“厂商与项目中立化”（vendor- and project-neutral generalization）而制定的。同时这个标准也尝试紧密地跟进IETF官方的URI标准。磁力链接的特点：众所周知，BT下载速度不够稳定，当中断时则无法完整下载。磁力链接很好地解决了这个问题。磁力链接的问世与大行其道，标志着BT 1.0时代已经过去，BT 2.0 时代已经到来。

吸铁石？为什么要谐音？麦格尼特？？？

这是一个磁力链接。找到我们要下载的电影的特征码，例如，【步步惊心剧情版】：dd4486a844ac0e32a1b2f843e6492af429e34f29（该字符串，一般是40个字的一串字母和数字的组合）打开BT下载工具（迅雷，快车，旋风，BitComet，BitTorrent,,uTorrent等等），例如迅雷在特征码前面加上：magnet:?xt=urn:btih:即出现磁力链接。然后下载即可磁力链接，简单的说（Magnet URI scheme）：类似下面这样以“magnet:?xt=urn:btih:”开头的字符串，就是一条磁力链接；确切的说：“磁力链接”的主要作用是识别【能够通过“点对点技术（即：P2P）”下载的文件】。这种链接是通过不同文件内容的Hash结果生成一个纯文本的“数字指纹”，来识别文件的。而不是基于文件的位置或者名称。简单地说，磁力链接是一种特殊链接，但是它与传统基于文件的位置或名称的普通链接（如http://xxx）不一样，它只是通过不同文件内容的Hash结果生成一个纯文本的“数字指纹”，并用它来识别文件。它类似于生活消费品包装上常见的条码，不同的是这个“数字指纹”可以被任何人从任何文件上生成，这也就注定了磁力链接不需要任何“中心机构”的支持（例如：BT Tracker服务器），且识别准确度极高。因此任何人都可以生成一个Magnet 链接并确保通过该链接下载的文件准确无误。

　　打开BT下载工具（迅雷，快车，旋风，BitComet，BitTorrent,,uTorrent等等），例如迅雷。　　在特征码前面加上：magnet:?xt=urn:btih:例如：　　点击继续后，会出现此弹窗，等几秒，获取磁力链接，然后就能得到地址。　　注意：有时候特征码是43位的，这就需要去掉前三位

「magnet」　　曲&词：流星P　　呗：巡音ルカu30fb初音ミク　　（ミク）か细（ほそ）い火（ひ）が 心（こころ）の端（はし）に灯（とも）る　　ka hoso i hi ga kokoro no hashi ni tomo ru　　いつの间（ま）にか燃（も）え広（ひろ）がる热情（ねつじょう）　　itsuno ma nika mo e hiro garu netsujou　　私（わたし）の蝶（ちょう） 不规则（ふきそく）に飞（と）び回（まわ）り　　watashi no chou fukisoku ni to bi mawa ri　　あなたの手（て）に鳞粉（りんぷん）を付（つ）けた　　anatano te ni rinpun wo tsu keta　　（ルカ）络（から）み合（あ）う指（ゆび）ほどいて 唇（くちびる）から舌（した）へと　　kara mi a u yubi hodoite kuchibiru kara shita heto　　许（ゆる）されない事（こと）ならば 尚更（なおさら）燃（も）え上（あ）がるの　　yuru sarenai koto naraba naosara mo e a garuno　　（ミク）抱（だ）き寄（よ）せて欲（ほ）しい 确（たし）かめて欲（ほ）しい　　da ki yo sete ho shii tashi kamete ho shii　　间违（まちが）いなど无（な）いんだと 思（おも）わせて　　machiga inado na indato omo wasete　　キスをして 涂（ぬ）り替（か）えて欲しい　　kisu woshite nu ri ka ete hoshii　　魅惑（みわく）の时（とき）に酔（よ）いしれ溺（おぼ）れていたいの　　miwaku no toki ni yo ishire obo reteitaino　　（ルカ）束缚（そくばく）して もっと必要（ひつよう）として　　sokubaku shite motto hitsuyou toshite　　爱（いと）しいなら执着（しゅうちゃく）を见（み）せつけて　　ito shiinara shuuchaku wo mi setsukete　　「おかしい」のが たまらなく好（す）きになる　　( okashii ) noga tamaranaku su kininaru　　行（ゆ）けるトコまで行（ゆ）けばいいよ　　yu keru toko made yu kebaiiyo　　（ミク）迷（まよ）い込（こ）んだ心（こころ）なら 简単（かんたん）に融（と）けてゆく　　mayo i konda kokoro nara kantan ni to keteyuku　　优（やさ）しさなんて感（かん）じる暇（ひま）など 无（な）い位（くらい）に　　yasa shisanante kan jiru hima nado na i kurai ni　　（ルカ）缲（く）り返（かえ）したのは あの梦（ゆめ）じゃなくて　　ku ri kae shitanoha ano yume janakute　　纷（まざ）れも无（な）い现実（げんじつ）の私达（わたしたち）　　maza remo na i genjitsu no watashitachi　　触（ふ）れてから 戻（もど）れないと知（し）る それでいいの…　　fu retekara modo renaito shi ru soredeiino ...　　谁（だれ）よりも大切（たいせつ）なあなた　　dare yorimo taisetsu naanata　　（ミク）夜明（よあ）けが来（く）ると不安（ふあん）で 泣（な）いてしまう私（わたし）に　　yoa kega ku ruto fuan de na iteshimau watashi ni　　「大丈夫」（だいじょうぶ）と嗫（ささや）いたあなたも 泣（な）いていたの？　　( daijoubu ) to sasaya itaanatamo na iteitano ?　　（ミク）抱（だ）き寄（よ）せて欲（ほ）しい 确（たし）かめて欲（ほ）しい　　da ki yo sete ho shii tashi kamete ho shii　　间违（まちが）いなど无（な）いんだと 思（おも）わせて　　machiga inado na indato omo wasete　　キスをして 涂（ぬ）り替（か）えて欲しい　　kisu woshite nu ri ka ete hoshii　　魅惑（みわく）の时（とき）に酔（よ）いしれ溺（おぼ）れていたいの　　miwaku no toki ni yo ishire obo reteitaino　　（ルカ）引（ひ）き寄（よ）せて マグネットのように　　hi ki yo sete magunetto noyouni　　例（たと）えいつか离（はな）れても巡（めぐ）り会（あ）う　　tato eitsuka hana retemo megu ri a u　　触（ふ）れていて 戻（もど）れなくてい それでいいの　　fu reteite modo renakutei soredeiino　　谁（だれ）よりも大切（たいせつ）なあなた　　dare yorimo taisetsu naanata