cloud

最近测试同学对系统进行压测。报出一个问题：几乎所有接口的成绩都不太好。甚至一些仅仅是主键查询，并且数据量不大的接口也是如此。排查过程中：跳过gateway网关，直接通过目标服务器ip进行压测发现成绩提升明显。初步判断是网关问题。网上翻阅资料发现一个优化点，就是netty本身的线程池配置。 要设置起本身可同时工作的线程数需要设置netty中的 reactor.netty.ioWorkerCount 参数。该参数无法直接配置，需要通过 System.setProperty 设置，故我们可以创建以下配置类来配置该参数： 我这里版本是 reactor-netty-core-1.0.3 ，版本不一样的话 可能参数key不太一样。可以看一下LoopResources 中写的key。 Runtime.getRuntime().availableProcessors() 获取的是cpu核心线程数也就是计算资源，而不是CPU物理核心数，对于支持超线程的CPU来说，单个物理处理器相当于拥有两个逻辑处理器，能够同时执行两个线程。 接下来看一下 DefaultLoopResources做了什么 可以看出来，如果未配置。netty是没有select线程组的。结合分析reactor模型可以发现，这种情况对处理效率是有影响的。而且最大只和cpu核心数量相同的配置也明显无法重复利硬件用资源。

哎呀，谁把我的零点有照片高效满足她的一些硬在这一个采访的人在讨论，然后是证券销售方面会更大的提升，一点儿作业都完成了，什么画面会更大了，适宜的。

1、cloudcompar有对应的翻译软件Linguist，会伴随cloudcompar捆绑下载，下载后会生成对应的翻译文件，主要涉及两个exe：lupdate和lrelease，它们在Qt的bin目录安装。2、打开Linguist中的powershell文件，调用lupdate，生成ts文件。3、在ts文件中安装Linguist的汉化包即可将语言设置为中文。

ADAttack Damage的缩写，为英雄物理攻击力的数值ADCAttack Damage Carry 的缩写 俗称远程物理AOE群体伤害技能APAbility Power的缩写，为英雄施放技能时增加伤害的数值AP CAbility Power Carry的缩写 俗称法师ASPD(AS attack speed)Attack Speed的缩写，为英雄攻击速率的数值，数字所代表的含意为每秒攻击次数ArPArmor Penetration的缩写，为英雄使用物理方式伤害敌人时可以忽略不计敌方物理防御力的数值Armor护甲的数值，影响角色受到物理伤害时减少伤害的比例B即Back的意思，用以提醒队友回防/勿追击Bait设下陷阱引诱敌人追击然后反杀BDBack Door的缩写，趁敌方不注意时偷拆无人防守的建筑物Buff英雄身上常驻的增益状态Blue buff中立怪物/英雄身上的增益状态，将之击杀的玩家可以得到该增益状态并刷新持续时间，持有该增益状态的玩家将可以取得超高速的回魔能力和大量的CDRBaron男爵，全游戏中最强大的中立生物，将其击杀的一方可以获得强力的增益状态与大量金钱和经验值Carry核心的意思，通常指的是对一场游戏有绝对影响力的英雄，比方说当英雄等级或装备远远超出其余队友或敌人的平均水准时，我们就会说该英雄已经进入了Carry的状态CCCrowd Control的缩写，即控场的意思，举凡晕眩、定身、击飞、嘲讽、缓速都可以称作为CCCDCool Down的缩写，英雄技能的冷却时间，冷却时间结束后将可以再度施放该技能CDRCool Down Reduce的缩写，即冷却时间的缩短，上限为塬本技能冷却时间的40%Creep即游戏中的中立怪物与双方小兵的总称CSCreep Score的缩写，指的是小兵与中立怪物击杀之总数，通常一个英雄的强力程度与CS数有直接的关系Dive本意为潜水，在英雄联盟中指的是守护塔尚未被破坏的情况下强杀英雄的状况，通常具有高度风险Dragon龙，游戏中第二强大的中立生物，将之击杀的一方可以取得可观的金钱与经验值DebuffBuff的反义词，英雄身上的负面状态Dodge意指玩家在游戏开始前便跳出游戏以避免参与这场游戏D/CDisconnected的缩写，断线Deny/Denied将敌方英雄压出小兵死亡之后的经验取得范围ELO为英雄联盟所采用的积分赛排名方式，ELO分数会随着排名赛的输赢而有上升或下降(一般赛也有隐藏的ELO，不过玩家无法查询)Feed/Feeder轻易被杀而让对方获取大量金钱与经验值的行为称为Feed，而一直不断Feed敌人的玩家则被称作FeederFarm大量击杀小兵/中立怪物来赚取金钱FBFirst Blood的缩写，指全场游戏的第一个英雄击杀，取得FB的玩家将有额外的奖励加成，国服简称为“一血”Gank偷袭的意思，通常是利用英雄人数上或是地形的优势来制造轻松击杀敌方英雄的情势Golem通常指的是身上带有Blue buff的特定中立怪物HP/5每五秒回复生命的数值Inhibitor基地外侧的水晶塔，将敌方水晶塔击破的该路会产生一只超强力的小兵IP玩家进行游戏后所取得的货币，可以用来购买符文/英雄Gank偷袭的意思，通常是利用英雄人数上或是地形的优势来制造轻松击杀敌方英雄的情势Golem通常指的是身上带有Blue buff的特定中立怪物HP/5每五秒回复生命的数值Inhibitor基地外侧的水晶塔，将敌方水晶塔击破的该路会产生一只超强力的小兵IP玩家进行游戏后所取得的货币，可以用来购买符文/英雄Gank偷袭的意思，通常是利用英雄人数上或是地形的优势来制造轻松击杀敌方英雄的情势Golem通常指的是身上带有Blue buff的特定中立怪物HP/5每五秒回复生命的数值Inhibitor基地外侧的水晶塔，将敌方水晶塔击破的该路会产生一只超强力的小兵IP玩家进行游戏后所取得的货币，可以用来购买符文/英雄

cloudy是一个英语单词，形容词，作形容词时意为“多云的；阴天的；愁容满面的”。一，单词发音英[u02c8klau028adi]美[u02c8klau028adi]二，短语搭配cloudy colour 哑色cloudy weather [气象] 多云天气 ; 多云的天气 ; 天气阴 ; 阴天cloudy water 浓白水 ; 再谈谈水质浑浊Cloudy today 今天多云 ; 今天晴天 ; 有风Cloudy City 城市的阴天Cloudy Zhang 张思博cloudy inside 正在翻译Cloudy cry 阴天哭泣三，双语例句...a windy, cloudy day.?有风多云的一天。If the water"s cloudy like that, it"ll be hard to see anyone underwater.如果水浑浊成那样，就很难看得到水下的人。

1、准备8G优盘一个，网上下载macos系统dmg文件5G多，UltraISO程序绿色版2、打开UltraISO读取dmg安装源文件，写入硬盘，选择U盘盘符3、启动U盘制作完成，在windows下无法读取4、mbp插U盘，启动按Option按键，出现启动U盘5、选择U盘启动，按提示完成安装

歌曲名:Your Cloud歌手:Tori Amos专辑:Legs And Boots: West Palm Beach, Fl - November 21, 2007Tori AmosYour CloudWhere the river crosscrosses the lakeWhere the wordsJump off my penand into your pagesDo you thinkjust like thatYou can divideThisYou as yoursMe as mineto before we wereUsIf the rainHasto separatefrom Itselfdoes it say"pick out your cloud?"pick out your cloudIf there is a Horizontal Linethat runs from the MAPoff your bodystraight through the Landshooting upright through my heartWill this Horizontal Linewhen askedknow how to findWhere you endwhere I begin"pick out your cloud"How Light can playand form a Ringof Rain that can changebows into arrowsWho we wereisn"t lostBeforewe were UsIndigoin his ownBlue always knew thisif the rainHasto separatefrom Itselfdoes it say"pick out your cloud?"pick out your cloudIf there is a Horizontal Linethat runs from the MAPoff your bodystraight through the Landshooting upright through my heartWill this Horizontal Linewhen askedknow how to findWhere you endwhere I beginif the rainHasto separatefrom Itselfdoes it saypick out your cloudhttp://music.baidu.com/song/7895394

意思是高端鞋。根据Nitro查询，Nitro雪鞋高端鞋是Cloud9标志，再往下还有Cloud6和Cloud3。Cloud9实际穿着还是很好的，最主要的就是体现在内衬的舒适度。Nitro是一个单板滑雪品牌，为尼卓股份公司旗下品牌，于2018年注册，是一个致力于滑雪板产品的品牌。

型号不同。1、Nitro雪鞋：Nitro雪鞋是Salomon公司的高端雪鞋系列，适合高难度的雪地环境，如高山攀登、冰川穿越等。Nitro雪鞋采用高科技材料制成，具有优异的防水、透气、抗磨损等性能，同时还具有良好的抓地力和稳定性。2、Cloud雪鞋：Cloud雪鞋是Salomon公司的中端雪鞋系列，适合一般的雪地环境，如雪山徒步、滑雪等。Cloud雪鞋采用中等的科技材料制成，具有一定的防水、透气、抗磨损等性能，同时还具有较好的抓地力和稳定性。

What can you see in the sky?如不明白请追问，如果满意请【采纳】祝学习进步

歌曲名:Cloud 9歌手:Donnie专辑:The Colored SectionSia - Cloudwhile away the hoursin to something newthrow away the flowersthey make you feel bluethrowing stones at strangerswaiting for the fightthrowing stones at birdswho struggle to take flighti am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with rainget it out your systemget it out of yousend them home with blisterssend them home, with truthsend away the doubtersblind them with with your hooftry to save the doubterstry to sell good newsi am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with rainhttp://music.baidu.com/song/1481876

歌曲名:Cloud歌手:Sia专辑:We Are Born-Monkey PuzzleSia - Cloudwhile away the hoursin to something newthrow away the flowersthey make you feel bluethrowing stones at strangerswaiting for the fightthrowing stones at birdswho struggle to take flighti am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with rainget it out your systemget it out of yousend them home with blisterssend them home, with truthsend away the doubtersblind them with with your hooftry to save the doubterstry to sell good newsi am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with rainhttp://music.baidu.com/song/539391

歌曲名:Cloud歌手:Sia专辑:We Are BornSia - Cloudwhile away the hoursin to something newthrow away the flowersthey make you feel bluethrowing stones at strangerswaiting for the fightthrowing stones at birdswho struggle to take flighti am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with rainget it out your systemget it out of yousend them home with blisterssend them home, with truthsend away the doubtersblind them with with your hooftry to save the doubterstry to sell good newsi am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with raini am a dark cloud swelling with rainhttp://music.baidu.com/song/7459237

不花钱。2022年1月14日，北京迈高材云科技有限公司召开了线上产品发布会，宣布MatCloud+材料云支持QuantumESPRESSO第一性原理计算，并进行了实操使用讲解。从此，用户也可使用免费开源，且功能强大的QuantumESPRESSO，通过浏览器，开展第一性原理计算。

非谓语动词 修饰sun可以翻译作The sun which was rising was hidden by the clouds表示正在进行的状态

最近我整理了一下一线架构师的Spring全家桶笔记：Spring+Spring Boot+Spring Cloud+Spring MVC，分享给大家一起学习一下~ 文末免费获取哦 Spring是一个轻量级控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架。Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言，绝大部分Java应用都可以从Spring中受益。 1.1 Spring面试必备题+解析 1.2 Spring学习笔记 （1）Spring源码深入解析 （2）Spring实战 1.3 Spring学习思维脑图 Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式，Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。 2.1 Spring Boot面试必备题+解析 2.2 Spring Boot学习笔记 （1）Spring Boot实践 （2）SpringBoot揭秘 快速构建微服务体系 2.3 SpringBoot学习思维脑图 springcloud是微服务架构的集大成者，将一系列优秀的组件进行了整合。基于springboot构建，对我们熟悉spring的程序员来说，上手比较容易。通过一些简单的注解，我们就可以快速的在应用中配置一下常用模块并构建庞大的分布式系统。 3.1 Spring Cloud面试必备题+解析 3.2 Spring Cloud学习笔记 （1）Spring Cloud参考指南 SpringMVC是一种基于Java的实现MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，使用了MVC架构模式的思想，将web层进行职责解耦，基于请求驱动指的就是使用请求-响应模型，框架的目的就是帮助我们简化开发 4.1 Spring MVC面试必备题+解析 4.2 Spring MVC学习笔记 （1）看透Spring MVC源代码分析与实践 （2）精通Spring MVC 最后分享一下一份JAVA核心知识点整理（PDF）

首先我们需要了解一下Spring Cloud，然后再来了解Spring Cloud Alibaba； 源自官方描述： Spring Cloud为开发人员提供了一些工具用来快速构建分布式系统中的一些常见模式和解决一些常见问题（例如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式会话、群集状态）。分布式系统的协调导致了很多样板式的代码（很多固定套路的代码），使用Spring Cloud开发人员可以快速建立实现这些模式的服务和应用程序。它们在任何分布式环境中都能很好地运行，包括开发人员自己的笔记本电脑、裸机数据中心和云计算等托管平台； Spring Cloud为分布式系统开发的典型应用场景提供良好的开箱即用的功能: Spring Cloud Alibaba是Spring Cloud下的一个子项目，Spring Cloud Alibaba为分布式应用程序开发提供了一站式解决方案，它包含开发分布式应用程序所需的所有组件，使您可以轻松地使用Spring Cloud开发应用程序，使用Spring Cloud Alibaba，您只需要添加一些注解和少量配置即可将Spring Cloud应用程序连接到Alibaba的分布式解决方案，并使用Alibaba中间件构建分布式应用程序系统； Spring Cloud Alibaba 是阿里巴巴开源中间件跟 Spring Cloud 体系的融合: 动力节点的Spring Cloud Alibaba学习教程，将带你深入掌握基于Spring Cloud Alibaba技术栈的微服务开发技术，包括nacos、sentinel、seata、gateway、skywalking等，培养独立进行企业微服务项目架构的能力; Spring Cloud Alibaba视频教程 https://www.bilibili.com/video/BV1nK4y Spring Cloud Alibaba资料下载 http://www.bjpowernode.com/?toutiao u2022001.视频导读 u2022002.Spring家族产品梳理 u2022003.What is Spring-Cloud-Alibaba？ u2022004.Nacos运行环境部署 u2022005.向Nacos注册中心注册服务 u2022006.从Nacos发现服务并负载均衡调用 u2022007.从Nacos发现服务并负载均衡调用 u2022008.Nacos客户端信息缓存 u2022009.Nacos客户端信息缓存 u2022010.Nacos Config配置中心启动读取外部配置 u2022011.Nacos Config配置中心自动刷新 u2022012.Nacos Config配置中心yaml配置 u2022013.Nacos Config配置中心多环境配置 u2022014.问答交流 u2022015.内容回顾-配置中心数据模型 u2022016.配置中心三层结构数据配置隔离 u2022017.配置中心三层结构数据配置隔离 u2022018.配置版本回滚-服务注册分组 u2022019.Nacos管控台用户权限管理 u2022020.Nacos数据持久化 u2022021.Nacos数据持久化 u2022022.Nacos集群环境部署 u2022023.Nacos集群环境测试 u2022024.Nacos集群统一入口Nginx u2022025.快速回顾 u2022026.RestTemplate无参数Get调用返回String u2022027.RestTemplate无参数Get调用返回User u2022028.RestTemplate有参数Get调用返回User u2022029.RestTemplate有参数Get调用返回User u2022030.RestTemplate有参数Post调用返回User u2022031.RestTemplate有参数Post调用返回User u2022032.RestTemplate传输User对象参数Post调用返回User u2022033.RestTemplate传输JSON参数Post调用返回User u2022034.RestTemplate有参数Put调用 u2022035.RestTemplate有参数Delete调用 u2022036.RestTemplate方法调用梳理总结 u2022037.RestTemplate结合Ribbon实现负载均衡 u2022038.RestTemplate结合Ribbon实现负载均衡 u2022039.Ribbon负载均衡实现策略 u2022040.自定义Ribbon负载均衡实现策略 u2022041.更改Ribbon负载均衡实现策略 u2022042.Ribbon的核心接口组成 u2022043.Ribbon负载均衡策略个性化配置 u2022044.Ribbon结合Nacos实现权重负载均衡策略 u2022045.Ribbon结合Nacos负载均衡策优先调用同名集群 u2022046.Ribbon结合Nacos基于版本负载均衡策略 u2022047.Ribbon结合Nacos基于命名空间负载均衡策略 u2022048.What is Feign？ u2022049.Spring Cloud Alibaba基于Feign的远程调用 u2022050.Spring Cloud Alibaba基于Feign+Ribbon负载均衡远程调用 u2022051.Spring Cloud Alibaba基于Feign的相关配置 u2022052.脱离Ribbon的Feign的远程调用 u2022054.微服务的级联故障服务雪崩 u2022055.Spring Cloud Alibaba集成Sentinel u2022056.Spring Cloud Alibaba基于Sentinel管理后台数据测试 u2022057.Spring Cloud Alibaba基于Sentinel实现限流 u2022058.Spring Cloud Alibaba基于Sentinel实现限流自定义返回结果 u2022059.Spring Cloud Alibaba基于Sentinel实现限流自定义跳转页面 u2022060.Spring Cloud Alibaba基于Sentinel线程数限流 u2022061.Spring Cloud Alibaba基于Sentinel资源关联限流 u2022062.Spring Cloud Alibaba基于Sentinel流控规则和流控效果 u2022063.问答交流 u2022064.快速回顾和演示环境预备 u2022065.Spring Cloud Alibaba Sentinel 服务降级RT u2022066.Spring Cloud Alibaba Sentinel 服务降级异常比例和异常数 u2022067.Spring Cloud Alibaba Sentinel 热点参数规则 u2022068.Spring Cloud Alibaba Sentinel 热点参数规则小细节 u2022069.Spring Cloud Alibaba Sentinel 系统保护规则 u2022070.Spring Cloud Alibaba Sentinel 授权规则 u2022071.Spring Cloud Alibaba Sentinel Dashboard控制台通信原理 u2022072.Spring Cloud Alibaba Sentinel 对Controller请求url埋点 u2022073.Spring Cloud Alibaba Sentinel 手写代码实现埋点 u2022074.Spring Cloud Alibaba Sentinel 采用注解实现埋点 u2022075.Spring Cloud Alibaba Sentinel 对RestTemplate流控和熔断 u2022076.Spring Cloud Alibaba Sentinel 对Feign流控和熔断 u2022077.问答交流 u2022078.Sentinel规则持久化-拉模式持久化到本地文件 u2022079.Sentinel规则持久化-拉模式持久化到本地文件 u2022080.Sentinel规则持久化-推模式持久化到Nacos u2022081.Sentinel规则持久化-推模式持久化到Nacos u2022082.Spring Cloud Gateway 网关功能特性 u2022083.Spring Cloud Gateway 网关搭建 u2022084.Spring Cloud Gateway 网关服务调用 u2022085.Spring Cloud Gateway 网关谓词 u2022086.Spring Cloud Gateway 网关谓词 u2022087.Spring Cloud Gateway 网关谓词 u2022088.Spring Cloud Gateway 网关过滤器 u2022089.Spring Cloud Gateway 问答交流 u2022090.Spring Cloud Gateway自定义谓词 u2022091.Spring Cloud Gateway自定义谓词 u2022092.Spring Cloud Gateway自定义谓词不匹配404页面 u2022093.Spring Cloud Gateway自定义过滤器 u2022094.Spring Cloud Gateway全局过滤器 u2022095.Spring Cloud Gateway自定义全局过滤器 u2022096.Spring Cloud Gateway集成Ribbon实现负载均衡 u2022097.Spring Cloud Gateway集成Sentinel限流 u2022098.Spring Cloud Gateway集成Sentinel限流自定义错误页 u2022099.Spring Cloud Gateway集成Sentinel规则持久化到文件 u2022100.Spring Cloud Gateway集成Sentinel规则持久化到Nacos u2022101.Spring Cloud Gateway内部执行流程源码分析 u2022102.Spring Cloud Gateway小结 u2022103.快速回顾 u2022104.Spring Cloud Gateway跨域CORS请求 u2022105.Spring Cloud Gateway跨域CORS请求 u2022106.What is SkyWalking？ u2022107.Skywalking运行环境部署 u2022108.SkyWalking Agent对微服务的链路追踪 u2022109.SkyWalking Agent对微服务链路追踪 u2022110.SkyWalking Agent加入IDEA中对微服务链路追踪 u2022111.SkyWalking 监控告警通知 u2022112.SkyWalking 监控告警通知 u2022113.SkyWalking 微服务链路追踪数据持久化MySQL u2022114.SkyWalking 问答交流 u2022115.Skywalking持久化跟踪数据elasticsearch u2022116.Skywalking持久化跟踪数据elasticsearch u2022117.Skywalking对多个跨服务的链路跟踪 u2022118.Skywalking对多个跨服务的链路跟踪 u2022119.Skywalking自定义链路跟踪 u2022120.Skywalking集成logback输出traceId日志 u2022121.Skywalking UI界面-仪表盘 u2022122.Skywalking UI界面-拓扑图-追踪-性能剖析-告警 u2022123.Skywalking 基于nacos集群 u2022124.Skywalking 基于nacos集群 u2022125.Skywalking 基于nacos集群 u2022126.Skywalking 问答交流 u2022127.What is Seata？ u2022128.Seata分布式事务生命周期 u2022129.Seata TC Server运行环境部署 u2022130.Seata基于AT事务模式单体应用多数据源分布式事务 u2022131.Seata基于AT事务模式单体应用多数据源分布式事务 u2022132.Seata基于AT事务模式单体应用多数据源分布式事务 u2022133.Seata基于AT事务模式多个微服务分布式事务 u2022134.Seata基于AT事务模式多个微服务分布式事务 u2022135.Seata基于AT事务模式多个微服务分布式事务 u2022136.Seata基于AT事务模式执行机制 u2022137.Seata AT事务模式 u2022138.Seata AT事务模式写数据隔离 u2022139.Seata AT事务模式写数据隔离 u2022140.Seata AT事务模式读数据隔离 u2022141.Seata AT事务模式读数据隔离 u2022142.Seata TC Server集群环境部署 u2022143.Seata TC Server集群环境部署 u2022144.Seata TC Server集群环境集成测试 u2022145.Seata TC Server集群环境集成测试 u2022146.Seata TCC事务模式的运行机制 u2022147.Seata TCC事务模式SpringBoot单体应用案例 u2022148.Seata TCC事务模式SpringBoot单体应用案例 u2022149.Seata TCC事务模式SpringCloudAlibab微服务应用案例 u2022150.Seata TCC事务模式SpringCloudAlibab微服务应用案例 u2022151.What is Spring Cloud Stream u2022152.Spring Cloud Stream的核心概念 u2022153.Spring Cloud Stream集成RocketMQ配置 u2022154.Spring Cloud Stream集成RocketMQ发送消息 u2022155.Spring Cloud Stream集成RocketMQ接收消息 u2022156.Spring Cloud Stream集成RocketMQ监听接收消息 u2022157.Spring Cloud Stream集成RocketMQ多种发送消息方式 u2022158.Spring Cloud Stream Starter代码分析 u2022159.Spring Cloud Stream集成RocketMQ发送事务消息 u2022160.Spring Cloud Stream集成RocketMQ对象标签消息 u2022161.Spring Cloud Stream问答交流

1、网站服务器出现故障或维护：有时候Pokercloud网站可能因为服务器故障或正在进行维护，导致暂时无法正常访问。这种情况下需要稍后再试。2、网站被封禁：有可能当地政府或网络服务商对Pokercloud网站进行了封禁或屏蔽，导致无法正常访问。这种情况下建议使用VPN等方式尝试访问。3、用户网络连接问题：有时候Pokercloud网站无法访问可能是因为用户的互联网连接出现问题，如路由器故障等。这种情况下需要检查网络连接，或者更换网络设备再试。

没有看懂你发的这句英文是什么意思，你用百度翻译查询一下吧

where is the sob bfic?

rosy clouds 云霞；霞；彩霞;[例句]The rosy clouds are slowly rising.云蒸霞蔚。

美好的云

我们都知道Spring Cloud Gateway是一个基于Spring Boot、Spring WebFlux、Project Reactor构建的高性能网关，旨在提供简单、高效的API路由。Spring Cloud Gateway基于Netty运行，因此在传统Servlet容器中或者打成war包是不能正常运行的。 Gateway有两种客户端负载均衡器， LoadBalancerClientFilter 和 ReactiveLoadBalancerClientFilter 。 LoadBalancerClientFilter 使用一个Ribbon的阻塞式 LoadBalancerClient ，Gateway建议使用 ReactiveLoadBalancerClientFilter 。可以通过设置 spring.cloud.loadbalancer.ribbon.enabled=false ，切换到 ReactiveLoadBalancerClientFilter 。无论使用Ribbon还是LoadBalancer，在Route中配置的lb是一样的 官网The LoadBalancerClient Filter 如果URI以lb开头，比如如上配置中的 lb://user-service ，Spring Cloud Gateway会用 ReactiveLoadBalancerClientFilter 解析服务名为 user-service 的实例对应的实际host和端口，并做集群负载均衡。 官网说用 lb://lakerservice 形式即可，但是配置完成后，并未生效。这个官网没有详细说明，查资料也没有，最后发现必须加入依赖： Client ----> gateway ----> Ribbion负载均衡 取一个服务A ---->转发到服务A Spring Cloud Ribbon 在高版本移除了 RouteRecordGlobalFilter 这个全局过滤器我们主要用来记录路由后的实际代理地址，以及调用耗时。我们看下RouteToRequestUrlFilter的描述会发现实际路由地址会通过ServerWebExchange中名为 ServerWebExchangeUtils.GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR 的属性保存。 gateway中的自动配置类GatewayLoadBalancerClientAutoConfiguration。 该自动配置类需要在RibbonAutoConfiguration自动配置类之后执行，该类是 spring-cloud-netflix-ribbon 的自动配置类，因此需要引入下面的jar包依赖 使用默认的ribbon，则ribbon的配置如下 官网Spring Cloud LoadBalancer Spring Cloud Load Balancer并不是一个独立的项目，而是spring-cloud-commons其中的一个模块，因此很多配置和类可以在spring-cloud-common中找到。gateway中的自动配置类GatewayReactiveLoadBalancerClientAutoConfiguration Spring Cloud提供了自己的客户端负载均衡器抽象和实现。对于负载平衡机制，ReactiveLoadBalancer已添加了接口，并为其提供了基于Round-Robin和Random的实现。为了获得实例以从反应式中进行选择ServiceInstanceListSupplier 。当前，我们支持基于服务发现的实现，ServiceInstanceListSupplier 该实现使用类路径中可用的发现客户端从服务发现中检索可用实例。 引入依赖: 配置如下: 从配置文件中读取服务，而不是从服务注册中心自动发现服务 注意：如果在项目的类路径下存在Spring Cloud Ribbon相关的类，需要通过配置关闭Ribbon功能，因为Spring Cloud默认优先使用Ribbon，因此spring.cloud.loadbalancer.ribbon.enabled禁用调Ribbon，这也是上面刚提到过的。 官网SimpleDiscoveryClient SimpleDiscoveryClient可以结合注册中心使用，也可以静态配置。如果在类路径中没有支持从注册中心发现服务的DiscoveryClient实例，则将使用SimpleDiscoveryClient实例，该实例使用SimpleDiscoveryProperties来获取有关服务和实例的信息。参考上面的配置文件中的配置。 SimpleDiscoveryProperties 服务实例的属性配置 DefaultServiceInstance默认的服务实例定义 ReactiveLoadBalancer默认情况下使用的实现是RoundRobinLoadBalancer。要针对选定的服务或所有服务切换到不同的实现，可以使用自定义LoadBalancer配置机制。例如，可以通过@LoadBalancerClient注释传递以下配置以切换为使用RandomLoadBalancer： Instance Health-Check for LoadBalancer官网 可以为LoadBalancer启用计划健康检查。为此提供了HealthCheckServiceInstanceListSupplier。它定期验证委托ServiceInstanceListSupplier提供的实例是否仍然存在，并且只返回健康的实例，除非没有实例—然后返回所有检索到的实例。 在使用SimpleDiscoveryClient时，这种机制特别有用。对于由实际服务注册中心支持的客户端，不需要使用它，因为我们在查询外部ServiceDiscovery之后已经获得了健康的实例。 对于每个服务只有少量实例的设置，也建议使用此供应商，以避免重试调用失败的实例。

个人觉的两者都不会被淘汰，但是在未来分布式微服务解决方案中或者架构中，springCloud会占主导地位。 springCloud： 1.springCloud提供了完成的分布式解决方案，基础解决方案以及组件比较健全，而且最近几年围绕springCloud边缘服务组件越来越多，例如：nacos。 2.springCloud是基于springboot的，spring的使用部署太方便了。 dubbo： 1.dubbo更多解决的是服务间的调用，也就是服务通讯协议rpc，也会是dubbo没有完整的分布式解决方案基础设施。例如：注册中心需要借助Zookeper，链路追踪：zipkin。 要说Dubbo，算是Spring Cloud的一个子集好了,大致相当于Spring Cloud里的 Eureka + Feign + 1/2Hystrix另外 现在大公司也在慢慢想springCloud服务过度，还有面试中文springCloud问题越来阅读，dubbo越来越少。 dubbo生态圈没有spring cloud好，会被先淘汰掉。现有架构都会优先选择Spring cloud，毕竟使用起来更简单一点。 微服务现在是一阵风而已，实际来说，很多系统不适用，综合算下来，微服务成本比原来大多了。不是所有系统都是互联网，都是弹缩性很强。有的系统就是固定数据量，稳定运行，可能几个大一点服务器就足够了。 真正需要微服务的不会像现在看到的那么多。 慢慢沉淀，估计会把一些不需要的改回去，套壳的改回去。 如果简化方式，感觉dubbo这种轻便的有优势，开发运维都简单。或者替代品也是轻便为主。 剩的可能真的需要微服务，一般都是中等规模以上的，或者巨头，一般都有自己的内部框架。这种用也得全套完善的。 它们都淘汰也是早晚的事[捂脸]毕竟是java闭源。随着service mesh的兴起，isito的落地并于k8s的无缝融合，一切像基础设施下沉[呲牙] 事实上，很多系统根本就没必要用什么所谓微服务。目前过度设计已经泛滥，明明是一个用户数量有限，功能并不复杂的系统，也要套用所谓的微服务架构，或者要大搞所谓中台，既浪费时间，又浪费金钱，最后系统运维还比较复杂，需要持续投入运维。 以服务调用的方式，固然可以有更好的复用性，也可以解耦复杂系统。但实际上，我认为微服务也仅仅是组件化的一种实现方式。对于组件化，广义的讲，有多种实现方式： 第一种，最原始的方式就是以静态函数库或者包的形式存在。这种形式优点是开发方式简单，调用效率高，数据以参数方式进行传递，但耦合度也高，底层组件函数一旦发生变化，则需要重新编译整个工程。通常对于不经常发生变化的基础函数库，可以用这种形式进行开发，形成所谓的公共函数库，供大家使用。 第二种，称之为动态函数库，在windows环境下以dll形式存在，linux环境下以so形式存在。动态函数库相对于静态函数库，优势在于可以在运行时动态加载，可以在不用重新启动整个应用的情况下进行更新。缺点是动态函数不能共享原应用程序的存储空间，导致动态函数调用有时需要传递大量参数，导致一些不便。动态函数库也具有一定耦合度，函数名和参数必须严格按照约定调用，否则会报错。在早期单体架构下，动态函数库还是有大量使用的。 第三种，就是目前所谓的微服务架构了。微服务事实上也是可以看作是一种函数调用方式，提供基于RPC和restful远程调用方式。调用时需要传递调用的服务名称及数据报文。这种方式耦合度自然是比较低一些的，但是调用效率肯定低于函数调用方式，主要是数据传输和报文解析方面消耗的时间。此外还需要考虑通讯流量控制，超时机制，服务寻址，服务可用性等方面的问题。因而降低耦合度，事实上是以增加了系统的整体复杂度和降低调用效率为代价的。个人认为不应该过度解耦，或者仅仅强调可复用性。要知道，任何事情都是有代价的，必须要充分评估这种代价是否值得。 第四种，就更进一步，即以独立的系统存在，该系统具有独立性和完备性，可以不过于依赖其他外部系统独立运行，对外部以服务或api的形式进行交互。例如，单点登录系统，信贷系统，核心系统等。 因而，在系统架构设计和建设过程中，必须认真进行评估，不应该过分侧重于某一方面特性的实现，否则就是过犹不及，最后导致整体出现问题。 个人认为，目前大部分所谓基于微服务的中台系统就是陷入了过于强调解耦的误区，导致过度的解耦设计，而忽略了由此带来的弊端，最后陷入了泥潭。 分层是计算机科学永恒的主题，service mesh是微服务的未来，这样看来这两个以后都会被取代，只有spring boot能够继续存活。 这是两个作用和使用场景不同的框架，目前的情况来看都不会被淘汰。 springcloud用于微服务，dubbo用于服务治理，各有各的适用场景。 在国外springcloud使用的多，在国内dubbo使用的多。 springcloud由国外的spring团队开发维护，热度和可靠性不用多说，dubbo由国内的阿里巴巴开发，现交由Apache孵化器，可靠性也很高。 Spring cloud是当前主流的微服务架构，轻便，插件式的设计理念很赢得当前开发及企业的青睐，在很多方面优于dubbo的架构设计，我认为dubbo最终会被淘汰，但短时间内不会，因为很多金融机构之前很多系统用的是dubbo架构，金融机构在短时间内考虑系统和业务的稳定性不会立刻就更新换代 dubbo 对内rpc，对外http，dubbo效率比httpclient高很多

首先是不建议采用XA两阶段提交方式去处理分布式事务，要知道要能够支持XA分布式事务，必须是要实现XA规范才可以，而Service本身是无状态的，如果这样去做了等于是把Service内部的东西暴露了出去。对于分布式事务最好的方式还是事务补偿或者BASE基于消息的最终一致性。 可以设想一个最简单的分布式事务场景，对于跨银行的转账操作，该操作涉及到调用两个异地的Service服务，一个是本地提供的取款服务，一个是目标银行提供的存款服务，该两个服务本身无状态且独立，构成一个完整的事务。对于事务的处理初步分析: 事务补偿机制 事务补偿即在事务链中的任何一个正向事务操作，都必须存在一个完全符合回滚规则的可逆事务。如果是一个完整的事务链，则必须事务链中的每一个业务服务或操作都有对应的可逆服务。对于Service服务本身无状态，也不容易实现前面讨论过的通过DTC或XA机制实现的跨应用和资源的事务管理，建立跨资源的事务上下文。因此也较难以实现真正的预提交和正式提交的分离。 在这种情况下以上面例子来说，首先调用取款服务，完全调用成功并返回，数据已经持久化。然后调用异地的存款服务，如果也调用成功，则本身无任何问题。如果调用失败，则需要调用本地...首先是不建议采用XA两阶段提交方式去处理分布式事务，要知道要能够支持XA分布式事务，必须是要实现XA规范才可以，而Service本身是无状态的，如果这样去做了等于是把Service内部的东西暴露了出去。对于分布式事务最好的方式还是事务补偿或者BASE基于消息的最终一致性。可以设想一个最简单的分布式事务场景，对于跨银行的转账操作，该操作涉及到调用两个异地的Service服务，一个是本地提供的取款服务，一个是目标银行提供的存款服务，该两个服务本身无状态且独立，构成一个完整的事务。对于事务的处理初步分析:事务补偿机制事务补偿即在事务链中的任何一个正向事务操作，都必须存在一个完全符合回滚规则的可逆事务。如果是一个完整的事务链，则必须事务链中的每一个业务服务或操作都有对应的可逆服务。对于Service服务本身无状态，也不容易实现前面讨论过的通过DTC或XA机制实现的跨应用和资源的事务管理，建立跨资源的事务上下文。因此也较难以实现真正的预提交和正式提交的分离。在这种情况下以上面例子来说，首先调用取款服务，完全调用成功并返回，数据已经持久化。然后调用异地的存款服务，如果也调用成功，则本身无任何问题。如果调用失败，则需要调用本地注册的逆向服务（本地存款服务），如果本地存款服务调用失败，则必须考虑重试，如果约定重试次数仍然不成功，则必须log到完整的不一致信息。也可以是将本地存款服务作为消息发送到消息中间件，由消息中间件接管后续操作。在上面方式中可以看到需要手工编写大量的代码来处理以保证事务的完整性，我们可以考虑实现一个通用的事务管理器，实现事务链和事务上下文的管理。对于事务链上的任何一个服务正向和逆向操作均在事务管理和协同器上注册，由事务管理器接管所有的事务补偿和回滚操作。基于消息的最终一致性在这里首先要回答的是我们需要时实时一致性还是最终一致性的问题，如果需要的是最终一致性，那么BASE策略中的基于消息的最终一致性是比较好的解决方案。这种方案真正实现了两个服务的真正解耦，解耦的关键就是异步消息和消息持久化机制。还是以上面的例子来看。对于转账操作，原有的两个服务调用变化为第一步调用本地的取款服务，第二步发送异地取款的异步消息到消息中间件。如果第二步在本地，则保证事务的完整性基本无任何问题，即本身就是本地事务的管理机制。只要两个操作都成功即可以返回客户成功。由于解耦，我们看到客户得到成功返回的时候，如果是上面一种情况则异地卡马上就能查询账户存款增加。而第二种情况则不一定，因为本身是一种异步处理机制。消息中间件得到消息后会去对消息解析，然后调用异地银行提供的存款服务进行存款，如果服务调用失败则进行重试。异地银行存款操作不应该长久地出现异常而无法使用，因此一旦发现异常我们可以迅速的解决，消息中间件中异常服务自然会进行重试以保证事务的最终一致性。这种方式假设问题一定可以解决，在不到万不得已的情况下本地的取款服务一般不进行可逆操作。在本地取款到异地存款两个服务调用之间，会存在一个真空期，这段时间相关现金不在任何一个账户，而只是在一个事务的中间状态，但是客户并不关心这个，只要在约定的时间保证事务最终的一致性即可。关于等幂操作的问题重复调用多次产生的业务结果与调用一次产生的业务结果相同，简单点讲所有提供的业务服务，不管是正向还是逆向的业务服务，都必须要支持重试。因为服务调用失败这种异常必须考虑到，不能因为服务的多次调用而导致业务数据的累计增加或减少。关于是否可以补偿的问题在这里我们谈的是多个跨系统的业务服务组合成一个分布式事务，因此在对事务进行补偿的时候必须要考虑客户需要的是否一定是最终一致性。客户对中间阶段出现的不一致的承受度是如何的。在上面的例子来看，如果采用事务补偿机制，基本可以是做到准实时的补偿，不会有太大的影响。而如果采用基于消息的最终一致性方式，则可能整个周期比较长，需要较长的时间才能给得到最终的一致性。比如周六转款，客户可能下周一才得到通知转账不成功而进行了回退，那么就必须要考虑客户是否能给忍受。其次对于前面讨论，如果真正需要的是实时的一致性，那么即使采用事务补偿机制，也无法达到实时的一致性。即很可能在两个业务服务调用中间，客户前台业务操作对持久化的数据进行了其它额外的操作。在这种模式下，我们不得不考虑需要在数据库表增加业务状态锁的问题，即整个事务没有完整提交并成功前，第一个业务服务调用虽然持久化在数据库，但是仍然是一个中间状态，需要通过业务锁来标记，控制相关的业务操作和行为。但是在这种模式下无疑增加了整个分布式业务系统的复杂度。

首先是不建议采用XA两阶段提交方式去处理分布式事务，要知道要能够支持XA分布式事务，必须是要实现XA规范才可以，而Service本身是无状态的，如果这样去做了等于是把Service内部的东西暴露了出去。对于分布式事务最好的方式还是事务补偿或者BASE基于消息的最终一致性。 可以设想一个最简单的分布式事务场景，对于跨银行的转账操作，该操作涉及到调用两个异地的Service服务，一个是本地提供的取款服务，一个是目标银行提供的存款服务，该两个服务本身无状态且独立，构成一个完整的事务。对于事务的处理初步分析: 事务补偿机制 事务补偿即在事务链中的任何一个正向事务操作，都必须存在一个完全符合回滚规则的可逆事务。如果是一个完整的事务链，则必须事务链中的每一个业务服务或操作都有对应的可逆服务。对于Service服务本身无状态，也不容易实现前面讨论过的通过DTC或XA机制实现的跨应用和资源的事务管理，建立跨资源的事务上下文。因此也较难以实现真正的预提交和正式提交的分离。 在这种情况下以上面例子来说，首先调用取款服务，完全调用成功并返回，数据已经持久化。然后调用异地的存款服务，如果也调用成功，则本身无任何问题。如果调用失败，则需要调用本地...首先是不建议采用XA两阶段提交方式去处理分布式事务，要知道要能够支持XA分布式事务，必须是要实现XA规范才可以，而Service本身是无状态的，如果这样去做了等于是把Service内部的东西暴露了出去。对于分布式事务最好的方式还是事务补偿或者BASE基于消息的最终一致性。可以设想一个最简单的分布式事务场景，对于跨银行的转账操作，该操作涉及到调用两个异地的Service服务，一个是本地提供的取款服务，一个是目标银行提供的存款服务，该两个服务本身无状态且独立，构成一个完整的事务。对于事务的处理初步分析:事务补偿机制事务补偿即在事务链中的任何一个正向事务操作，都必须存在一个完全符合回滚规则的可逆事务。如果是一个完整的事务链，则必须事务链中的每一个业务服务或操作都有对应的可逆服务。对于Service服务本身无状态，也不容易实现前面讨论过的通过DTC或XA机制实现的跨应用和资源的事务管理，建立跨资源的事务上下文。因此也较难以实现真正的预提交和正式提交的分离。在这种情况下以上面例子来说，首先调用取款服务，完全调用成功并返回，数据已经持久化。然后调用异地的存款服务，如果也调用成功，则本身无任何问题。如果调用失败，则需要调用本地注册的逆向服务（本地存款服务），如果本地存款服务调用失败，则必须考虑重试，如果约定重试次数仍然不成功，则必须log到完整的不一致信息。也可以是将本地存款服务作为消息发送到消息中间件，由消息中间件接管后续操作。在上面方式中可以看到需要手工编写大量的代码来处理以保证事务的完整性，我们可以考虑实现一个通用的事务管理器，实现事务链和事务上下文的管理。对于事务链上的任何一个服务正向和逆向操作均在事务管理和协同器上注册，由事务管理器接管所有的事务补偿和回滚操作。基于消息的最终一致性在这里首先要回答的是我们需要时实时一致性还是最终一致性的问题，如果需要的是最终一致性，那么BASE策略中的基于消息的最终一致性是比较好的解决方案。这种方案真正实现了两个服务的真正解耦，解耦的关键就是异步消息和消息持久化机制。还是以上面的例子来看。对于转账操作，原有的两个服务调用变化为第一步调用本地的取款服务，第二步发送异地取款的异步消息到消息中间件。如果第二步在本地，则保证事务的完整性基本无任何问题，即本身就是本地事务的管理机制。只要两个操作都成功即可以返回客户成功。由于解耦，我们看到客户得到成功返回的时候，如果是上面一种情况则异地卡马上就能查询账户存款增加。而第二种情况则不一定，因为本身是一种异步处理机制。消息中间件得到消息后会去对消息解析，然后调用异地银行提供的存款服务进行存款，如果服务调用失败则进行重试。异地银行存款操作不应该长久地出现异常而无法使用，因此一旦发现异常我们可以迅速的解决，消息中间件中异常服务自然会进行重试以保证事务的最终一致性。这种方式假设问题一定可以解决，在不到万不得已的情况下本地的取款服务一般不进行可逆操作。在本地取款到异地存款两个服务调用之间，会存在一个真空期，这段时间相关现金不在任何一个账户，而只是在一个事务的中间状态，但是客户并不关心这个，只要在约定的时间保证事务最终的一致性即可。关于等幂操作的问题重复调用多次产生的业务结果与调用一次产生的业务结果相同，简单点讲所有提供的业务服务，不管是正向还是逆向的业务服务，都必须要支持重试。因为服务调用失败这种异常必须考虑到，不能因为服务的多次调用而导致业务数据的累计增加或减少。关于是否可以补偿的问题在这里我们谈的是多个跨系统的业务服务组合成一个分布式事务，因此在对事务进行补偿的时候必须要考虑客户需要的是否一定是最终一致性。客户对中间阶段出现的不一致的承受度是如何的。在上面的例子来看，如果采用事务补偿机制，基本可以是做到准实时的补偿，不会有太大的影响。而如果采用基于消息的最终一致性方式，则可能整个周期比较长，需要较长的时间才能给得到最终的一致性。比如周六转款，客户可能下周一才得到通知转账不成功而进行了回退，那么就必须要考虑客户是否能给忍受。其次对于前面讨论，如果真正需要的是实时的一致性，那么即使采用事务补偿机制，也无法达到实时的一致性。即很可能在两个业务服务调用中间，客户前台业务操作对持久化的数据进行了其它额外的操作。在这种模式下，我们不得不考虑需要在数据库表增加业务状态锁的问题，即整个事务没有完整提交并成功前，第一个业务服务调用虽然持久化在数据库，但是仍然是一个中间状态，需要通过业务锁来标记，控制相关的业务操作和行为。但是在这种模式下无疑增加了整个分布式业务系统的复杂度。

总所周知，Dubbo、SpringCloud和Kubernetes是当前三个主流的开源框架和平台。 服务化框架和平台的选择是搭建微服务的一个基础，非常重要。其中Dubbo是阿里巴巴开源的，SpringCloud是netflix开源的，Kubernetes是谷歌开源的。它们都是分布式微服务框架平台的一套解决办法。值得一提的是，这3种产品其功能上是有重叠的，部分功能还可能是排他的，所以说不要相互之间进行混搭使用，架构保持一致性，维护起来也方便。 微服务的最终目的是要实现业务逻辑，实现业务价值。为了让开发人员更专注于业务逻辑的开发，通常微服务需要底层的基础设施的支撑，这些基础设施的支撑称为微服务公共关注点(Common Concerns)。如下图所示： 服务发现与负载均衡中，dubbo主要是基于Zookeeper实现的，阿里还开源了一个产品Nacos，其功能像Java版的Consul，Nacos后续可能会替换zk成为dubbo首选的服务发现机制。 在API网关中，阿里没有开源网关，而K8s中则是定义了名叫Ingress规范，具体可以采用不同的实现，比如说Nginx，Envoy或者Traefik。 在配置管理中，Nacos也具备配置的功能。SpringCloud采用的是Config，其后端是基于Git进行配置管理的。 在服务框架中，K8s是与框架无关的，只认容器，不同的语言栈都可以住在K8s中，这是最大的亮点。 在自动伸缩和自愈方面，K8s具有自动故障和自愈的能力，自动伸缩需要引入额外的组件，完全实现是需要一定的门槛，感兴趣可以关注一下。 在进程隔离方面，K8s是通过容器进行进程隔离的，同时还引入Pod进一步对服务进行隔离。 在环境管理方面，K8s是内置Namespace进行逻辑隔离的，可以实现多环境，各个环境可以单独配置认证授权机制。 在流量治理方面，这里的流量治理指的是高级的流量调度、A、B和蓝绿部署的能力。Dubbo通过zk+client是支持一定的流量调度能力的。 Dubbo、SpringCloud是框架组件，K8s是平台。 所以我们在理解服务的关注点，根据企业上下文考量后选择，尽量不要混搭，保持体系的一致性。 看了大牛的分析，自己学到了很多。

Spring Cloud 与 Zookeeper的整合只需要添加相关的starter依赖和增加相关注解即可完成。 pom.xml 如下： bootstrap.yml 如下： 最后开启服务的注册与发现 service 和controller实现 笔者加入了swagger，如果需要只需加入如下依赖和配置： 至此，spring cloud与zookeeper的整合就完成了，调用结果如下： 为了测试与Feign的整合，再构建一个消费者：与上述构建的过程类似。 pom.xml 增加spring-cloud-starter-openfeign依赖 bootstrap.yaml: 开启服务注册与发现，@EnableFeignClients注解注册FeignClient @FeignClient注册声明定义FeignClient,笔者以两种方式定义了两个FeignClient: 1.通过请求路径定义FeignClient 2.通过生产者（即上述构建的helloService）暴露出来的接口定义FeignClient controller 测试： 测试结果如下： 知道了如何将SpringCloud, Zookeeper 和Feign进行整合，我们知道了怎么使用，更重要的是要知道里面的原理，做到知其然更要知其所以然。 通过上述对整合过程的描述中可以发现，@EnableFeignClients和@FeignClient两个注解是将Feign整合进Spring Cloud的重要组成部分，因此，从这两个注解入手来了解Feign。 @EnableFeignClients注解通过@Import引入了FeignClientsRegistrar进行feign客户端的注册， 同时FeignClientsRegistrar通过实现ImportBeanDefinitionRegistrar来将bean注册spring容器中： 至此，我们知道了通过@EnableFeignClients和@FeignClient两个注解以及其相关属性，在服务启动时，将每个feign client 以及其对应的配置和每个客户端通用的配置以bean的方式注册完到spring容器中。 当使用@Autowired注解自动注入FeignClient时，Spring容器会使用注册FeignClient用到的FeignClientFactoryBean为其生成FeignClient实例。 默认使用的targeter是HystrixTargeter，根据builder的类型设置不同的属性，并生产Feign client 从上面的分析可以得出，当服务启动时，通过@EnableFeignClients注解，启动对标注了@FeignClient注解的类进行扫描和注册，通过FeignClientFactoryBean将FeignClient注册到Spring容器中。当使用@Autowired注解进行自动注入时，注册到Spring容器中FeignClient会以动态代理的形式注入，这些动态代理中包含了接口方法的methodHandler用以处理调用转发。

为你解析几种类型钻石内部瑕疵据你所说的这个钻石，目前有这四种类型的瑕疵，那么对这个钻石的影响并不是很大，因为这都属于是轻微的瑕疵，不属于致命瑕疵是指影响钻石净度的所有特征。不同类型的瑕疵，对净度的影响程度不同，它包括内部瑕疵和外部瑕疵两大类型。专家为你解析几种类型相信会对挑选钻石有着非常大的帮助的。1、双晶中心结晶构造发生错动的中心点，常伴生有点状物。2、凹原晶面从表面凹入钻石内部的原始晶面。3、激光孔用激光束及化学药品去除钻石内部深色包裹物时留下的孔洞，形似白色的漏斗或管道，情侣戒指网认为可被高折射率玻璃充填。4、击伤痕(击痕)钻石表面受外力撞击成根状，伸入钻石内部。5、破口腰部边缘破损的小口。6、晶体晶体是指钻石内所有具有明显的三维几何形态的矿物晶体，情侣戒指网觉得晶体又可分为无色的或浅色的包裹体及深色的或黑色的包裹体。7、点状物钻石内部最小的可见包裹物.在10倍放大镜下看起来像一小白点。8、云状物钻石中朦胧状或乳状无清晰边界的包裹物，可能是由许多极细小的点状物组成，情侣戒指网觉得也可能是一种空洞。云状物常依钻石的对称轴分布(与钻石的成长历史有关)，有时在白色的云雾里还可出现一些黑色的大小不等的点状物。9、羽状纹钻石内由于解理或张力所造成的裂隙，形似羽毛状。若羽状纹相对较大，则可称之为“裂纹”，有时还可见到半圆状羽状纹。10、须状腰(毛边、胡须)。存在于腰部的须状裂纹深入内部的部分，形似老人的胡须，情侣戒指网觉得它是由于过激的粗磨造成的

双生包裹体瑕疵看情况，一般情况有两种。一种是透明的包裹体，对钻石火彩和肉眼观察影响都不大。另外一种是发黑色的包裹体，这种就比较碍眼了，不建议选择。一般来说尽量避免选择黑色晶状物瑕疵、羽状纹瑕疵和包裹体类瑕疵，这种都属于瑕疵中比较大粒的。其他瑕疵一般不在台面上的话基本都属于接受范围。手打求分！！

钻石的杂质 inculsion 一般分为几种，有晶体杂质就是crystal, pinpoint是点型杂质，内部一般是空气或者水， needle是针形杂质，一般像钛金属比较多，cloud是雾状杂质，一般是水或者裂痕，还有一种是叫finger print是因为钻石内部有大面积裂痕，但是因为时间推移压力温度的作用慢慢愈合，但是仍然有一部分较小的杂质存在形状类似指纹，所以叫指纹杂质。 你说的这个很可能只是介绍钻石的杂质特点， 如果是在鉴定书上出现的话也未必就代表你的钻石净度差，这个还是要看杂质的存在是否明显，vs1在钻石的净度等级里是中上等了，凡是有v这个字母的钻石中的杂质肉眼是看不到的，只有用显微镜才能看到，如果你肉眼很容易发现这些杂质那么这个钻石绝对没有vs1的净度，而且证书有造假的嫌疑 ===============国标的钻石是不能买的，价格贵，而且证书根本就和废纸差不多，拿到国外根本没人认的，世界上唯一通用的鉴定书只有2个gia,dia两种。杂质里几乎含有所有成分杂质还能是vs的净度是不可思议的。。。vs等级或者以上的净度根本不会有这么多杂质。只有要一个v根本肉眼是看不到杂质的，除非显微镜。切工很好在gia的证书里是good,不是excellent，而且这个颜色f也有待考证，因为f颜色是仅次于d,e的，这个颜色等级的钻石全世界一年的产量也就那么多。而且大部分在非洲。

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区别是：on-premise cloud指的是本机端的云。private cloud指的是私有云。详细解释：on-premise 网络 部署; 预置; 本机端; 预置的; 部署的; [例句]Managed by Amazon, no on-premise infrastructure or support expertise is required.由Amazon管理，不需使用私有基础设施，也不需要专业支持知识。private 英[u02c8prau026avu0259t] 美[u02c8prau026avu026at] adj. 私有的，私人的; 秘密的; 内心的; 平民的，无官职的，士兵的; n. 列兵，士兵，[陆]二等兵; 〈古〉私人，个人; 阴部，生殖器; [例句]Bupa runs private hospitals in Britain.保柏在英国开办私立医院。cloud 英[klau028ad] 美[klau028ad] n. 云; 云状物; 一团; 阴影; vi. 布满云; 显得阴沉; 看起来忧愁）; vt. 使难以理解; 使…朦胧不清; 使减少乐趣; 混淆; [例句]The sky was almost entirely obscured by cloud.天空几乎完全被云所遮蔽。

没有JIS，你要去掉前面的JIS就有这样一个文件夹了

不错。mosucloud最直接的方法就是看评测数据，衡量一台服务器性能的高低，我们可以简单地用CPU、内存、硬盘以及网络的配置和它们的实际表现作为参考指标来进行评判mosucloud。mosucloud采用的硬件型号、架构和优化技术都不尽相同，不同云服务商相同配置的云主机之间就存在一定的性能差距。

jisucloud这个是新版【极速PDF阅读器】的文件，我是通过微信登录，然后在“我的云端”->“云端设置”进行修改。

竞争压力太大选择离职。UCloud是基础云计算服务提供商，长期专注于移动互联网领域，深度了解移动互联网业务场景和用户需求。由于在这个公司的竞争压力太大选择离职，基于自己的实际情况做出的选择。

先把mosucloud关掉，然后重新打开一下。先把mosucloud关掉，然后重新打开一下，进到控制面板程序卸载网站群管理平台扩展插件，把插件卸载了，卸载完如果没有提示重启电脑就说明一切正常，下载附件中安装包重新安装一下。安装好进入后台测试是否还有报错信息，如果还提示没有安装，就说明安装的mosucloud是非正式版，插件无法识别，那么可以下载安装一个，这个是最快的。

首先定位到控制面板中，在控制面板中找到windows防火墙这个选项，如果找不到请在左侧的菜单中切换到经典视图。双击windows防火墙会弹出新的对话框，对话框默认选中常规标签，通常情况下没必要完全关闭防火墙，确保防火墙已经处于开启状态。这一步切换到例外标签，你可以在这里把程序或端口添加为信任，这样防火墙将不再拦截，还可以编辑或删除已经存在的项。点击添加程序按钮，在弹出的选择框中选择一个程序文件，选中后点击下面的确定按钮，改变会立即生效，防火墙将不再拦截该程序。添加端口需要为其指定一个名字和要放行的端口号码，输入完成后点击确定按钮来使设置生效。在例外项中选中一条点击编辑按钮会弹出编辑对话框，可以对已经存在的例外项进行修改，这里可以是例外的程序或例外的端口，修改完成后点击确定按钮来保存改变。如果要移除某一项例外的条目，可以在选中的情况下点击删除按钮，此时该条目将会重新被防火墙拦截。步骤阅读

我是一名UCloud的员工，我要是夸自己公司怎么好怎么靠谱，肯定会被拍砖且被口水淹死。我就简单说下我自己工作的切实感受给这位同学参考吧。1、Leader们都很愿意教，不论是做人还是做事，不论是大事还是小事，团队的工作氛围还是很不错的，凝聚力很好。2、工作确实有压力，压力还挺大，加班是有的，频率还算可以接受，一周两次吧。这里没有所谓的加班文化，至少我老大是不鼓励加班的。3、各种各样的培训和分享比较多，参加与否自己决定，都是挺实用的内容，技术分享我一般都会去的，尤其是公司牛人的分享会。4、能确实的学到东西，项目的实践机会多，没有人因为我是新员工且资历不深而压榨或者忽视我。5、环境还可以，中午大家都在办公室打x.box或者台球，健身房基本没有人用的。6、没有食堂，这点很不好。吃饭一般都是去后面的美食街，好吃的不多。公司零食还是有的，常常莫名其妙的有蛋糕吃。

我在Ucloud,有什么疑问尽管来吧希望你在Ucloud能够顺利，祝福你小师弟

　　不错的一家公司，做云计算的，在互联网业界名气一般，口碑很好。我们幻想时代用的就是他们的云主机，性能很稳定，价格也相对便宜。感觉这公司得在公关上加点力，名气得搞上去

ucloud汉语是：优云UCloud是基础云计算服务提供商，长期专注于移动互联网领域，深度了解移动互联网业务场景和用户需求。针对特定场景，UCloud通过自主研发提供一系列专业解决方案，包括计算资源、存储资源和网络资源等企业必须的基础IT架构服务，满足互联网研发团队在不同场景下的各类需求。运维团队只需注册UCloud云平台，即可在管理界面中实现各服务的统一管理和使用。已有数千家移动互联网团队将其核心业务迁移至UCloud云计算服务平台上。UCloud于2014年6月完成5000万美元B轮融资之后，2015年4月，UCloud获得近 1 亿美元 C 轮融资。中国民用航空局飞行标准司已经正式批准轻小型无人机监管系统"优云(U-Cloud)"实施运行，批准文件有效期两年:自颁发日期2016年3月4日起至2018年3月3日。"优云"旨在解决无人机"黑飞"普遍、申报飞行计划不畅、空中监管难的问题。相信此次系统的正式运行将有助于进一步化解此类难题，同时也给无人机用户提供更多的增值服务。

在ucloud上搜索网银官网，就可以登录了。但是由于ucloud是云电脑，很多人共用主机，登录网银不安全，所以不提倡这样。知识扩展：云电脑是一种整体服务方案，包括云端资源、传输协议和云终端。用开放式云终端通过传输协议，把桌面、应用、硬件等资源以按需服务、弹性分配的服务模式提供给用户。用户无需考虑构建复杂的IT，就可实现单机多用户。IT行业在过去的几十年里得到了迅猛发展，但同时也带来一系列负面影响，包括高昂的成本、缓慢的响应速度以及缺乏一体化管理的基础架构。云电脑是一种全新的IT服务，也称之为云电脑服务。

雷递网 乐天 8月24日报道 UCloud优刻得公告宣布，任命王齐担任UCloud优刻得联席CTO。 加入UCloud优刻得之前，王齐于2008年至2013年任阿里巴巴集团技术副总裁，领导阿里巴巴互联网平台、阿里贷款信贷数据计算平台的建设。 2013年王齐加入平安 健康 险担任首席技术官，2014-2020年加入平安好医生担任首席技术官，致力于医疗领域的数字化。 UCloud优刻得董事长兼CEO季昕华表示：“ 非常高兴王齐加入优刻得，一起为云计算事业和数字化事业奋斗。王齐在阿里巴巴担任过技术高管，又作为创业合伙人和CTO创立平安好医生并成功上市，具有深厚的技术能力和成熟的管理经验。 ” 季昕华指出，“ 我们相信，他的专业知识和领导力，将增强我们在云计算、大数据和人工智能领域的技术能力，提升我们服务客户的能力，为客户创造更大的价值。“” ——————————————— 雷递由资深媒体人雷建平创办，若转载请写明来源。

不是的，UCloud专注在公有云、私有云、混合云等传统的云计算赛道，而青云则开始大刀阔斧走向超融合，推出SD-WAN，甚至是数字化办公平台workly.ai。扩展：云产品业务指的是将核心技术解耦实现产品化，形成可供出售的软件、与硬件深度融合的软硬一体机（可参考钛媒体文章：用解耦的方式做云平台，青云QingCloud推出边缘计算新品与IoT解决方案），主要包括四大类：云平台与超融合系统，软件定义存储产品，容器平台，统一多云管理平台、多云应用管理平台，多为私有云、混合云部署模式。

题主是否想询问“华琨为什么ucloud离职”？个人原因。在创立UCloud前、华琨曾是腾讯互联网运营部运维总监、云平台部运营总监、负责QZone和开放平台的技术运营与服务工作。UCloud发布《高级管理人员离职的公告》、称首席运营官华琨因个人原因向公司申请辞去首席运营官职务。辞职后华琨仍为公司董事。

不能。根据查询ucloud相关信息得知，不能搭梯子。这个服务器不能用来访问国外的外网，也不能长时间用于架设梯子等等功能，同时还处于监视之中。

基本工资，岗位工资，技术工资。根据查询相关公开信息显示，ucloud薪资结构由三个部分组成，基本工资，岗位工资，技术工资。薪酬是员工因向所在的组织提供劳务而获得的各种形式的酬劳。

30天。UCloud域名产品条列显示：在UCloud域名到期后，通常有30天左右的续费宽限期。错过了续费宽限期限，就会进入域名赎回期：国内域名（包含中/英文.cn、.中国、.公司、.网络的域名等）到期后，通常有35天续费宽限期。错过了续费宽限期，就会进入15天或30天的域名赎回期。错过赎回期，将进入5天的等待删除期。UCloud是基础云计算服务提供商，长期专注于移动互联网领域，深度了解移动互联网业务场景和用户需求。

你的序列号被盗用了。写在别人的手机上，iphone4是可以随意硬改串号的，所以最好不要随便填写自己序列号。iphone5之后就修改不了。这种情况，其实没有很好的办法去处理。icloud特点iCloud是苹果公司为苹果用户提供的一个私有云空间，方便苹果用户在不同设备间共享个人数据。iCloud支持用户设备间通过无线方式同步和推送数据，比苹果传统的iTunes方案（需要数据线连接）更加容易操作，用户体验更加出色。iCloud将苹果音乐服务、系统备份、文件传输、笔记本及平板设备产品线等元素有机的结合在了一起，而且联系非常紧密。在乔布斯看来，iCloud是一个与以往云计算不同的服务平台，苹果提供的服务器不应该只是一个简单的存储介质，它还应该带给用户更多。下面，我们就一起去看看iCloud究竟会给我们带来哪些新的体验。

不可以的呢

leancloud的实时通讯服务为开发者提供最灵活、功能强大的API设计。它帮助开发人员在短时间内完成实时通信。IM /聊天，标题说必须支持非常好，即使是做一个微信如此强大的聊天应用程序是没有问题的。当然，实时消息服务的使用场景不仅限于聊天，而且还可以应用到需要多用户实时交互或需要实时更新数据的其他场景中。对于服务的选择，每个用户在功能、价格、技术支持、文档质量等方面都有不同的优先级和敏感度。我们可以看到哪些服务能更好地满足用户的需求。leancloud一直持开放和选择正确的对用户的态度，数据的导入和导出都很方便，没有锁定，欢迎品尝。网易云信：提供两个月的免费试用。功能较为完善，覆盖IM基础功能以及基于三大通讯运营商的短信、电话等服务，属于网易to B业务的重要项目，倾向于打造收费且稳定的服务品质。腾讯云：11月份推出云通讯解决方式，主要提供IM基础功能。可以申请免费试用，但每天有名额限制。融云：IM基础服务免费，例如聊天、通话等基础功能。高阶功能收费。环信、亲加：根据App日活用户的规模收费，一定日活规模以下免费，达到一定规模，日活用户数量越多，费用越高。容联云通讯：IM服务免费，使用平台上其他服务时收费。阿里悟空：今年刚刚推出不久，目前为吸引用户，对外免费。据称产品稳定成熟后会探索收费策略。不过近期也有消息传出阿里或将撤销该业务，甚至有论坛曝出其已经停止维护

1，分布式事务产生的背景。 分情况而定 1， 在单体的项目中，多个不同的业务逻辑都是在同一个数据源中实现事务管理，是不存在分布式事务的问题，因为同一个数据源的情况都是采用事务管理器，相当于每个事务管理器对应一个数据源。 [图片上传失败...(image-810669-1618491127348)] 2，在单体的项目中，有多个不同的数据源，每个数据源都有自己独立的事务管理器，互不影响，那么这时候也会存在多数据源事务管理： 解决方案 jta+Atomikos [图片上传失败...(image-7df061-1618491220423)] 3，在分布式/微服务架构中，每个服务都有自己的本地事务，每个服务本地事务互不影响，那么这时候也会存在分布式事务的问题。 事务的定义： 对我们的业务逻辑可以实现提交或者回滚，保证数据的一致性的情况。 所以要么提交，要么回滚 原子性a 要么提交 要么回滚 一致性c 隔离性i 多个事务在一起执行的时候，互不影响； 持久性d 事务一旦提交或者回滚后，不会在对该结果有任何影响 2，传统分布式事务解决方案 3，2PC/3PC协议使用场景。 4，LCN为什么不更新了？那些思想值得学习、 5，分布式事务解决方案有哪些？ 6，强一致性/最终一致性区别。 7，LCn深度源码解读。 1 CAP定律和BASE理论 1.1 CAP定律# 这个定理的内容是指的是在一个分布式系统中、Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。 （一）一致性（C） 在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本） （二）可用性（A） 在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性） （三）分区容错性（P） 形成脑裂问题 以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。 https://baike.baidu.com/item/%E5%AE%B9%E9%94%99%E7%8E%87/9967698?fr=aladdin （四）总结一下 以上可以知道分区容错性（P）主要代表网络波动产生的错误，这是不可避免的，且这个三个模式不可兼得，所以目前就只有两种模式：CP和AP模式。 其中CP表示遵循一致性原则，但不能保证高可用性，其中zookeeper作为注册中心就是采用CP模式，因为zookeeper有过半节点不可以的话整个zookeeper将不可用。 AP表示遵循于可用性原则，例如Eureka作为注册中心用的是AP模式，因为其为去中心化，采用你中有我我中有你的相互注册方式，只要集群中有一个节点可以使用，整个eureka服务就是可用的，但可能会出现短暂的数据不一致问题。 AP保证可用性：但是不能保证每个副本数据数据一致性； CP保证数据一致性：如果有过半的zk节点宕机的情况下，不能保证可用性，但是必须保证每个副本节点之间数据一致性， 比如ZK； BASE是Basically Available（基本可用）、Soft state（软状态）和 Eventually consistent（最终一致性）三个短语的缩写。BASE理论是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，其来源于对大规模互联网系统分布式实践的总结， 是基于CAP定理逐步演化而来的。BASE理论的核心思想是：即使无法做到强一致性，但每个应用都可以根据自身业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。 （一）基本可用 基本可用是指分布式系统在出现不可预知故障的时候，允许损失部分可用性，注意，这绝不等价于系统不可用。 比如：响应时间上的损失。正常情况下，一个在线搜索引擎需要在0.5秒之内返回给用户相应的查询结果，但由于出现故障，查询结果的响应时间增加了1~2秒。 系统功能上的损失：正常情况下，在一个电子商务网站上进行购物的时候，消费者几乎能够顺利完成每一笔订单，但是在一些节日大促购物高峰的时候，由于消费者的购物行为激增，为了保护购物系统的稳定性，部分消费者可能会被引导到一个降级页面。 （二）软状态 软状态指允许系统中的数据存在中间状态，并认为该中间状态的存在不会影响系统的整体可用性， 即允许系统在不同节点的数据副本之间进行数据同步的过程存在延时 。 （三）最终一致性 最终一致性强调的是所有的数据副本，在经过一段时间的同步之后，最终都能够达到一个一致的状态。因此，最终一致性的本质是需要系统保证最终数据能够达到一致，而不需要实时保证系统数据的强一致性。 目前主流分布式解决框架： 1，单体项目多数据源，可以jta+Atomikos 2,基于RabbitMQ的形式解决，最终一致性的思想。 3，基于RocketMQ解决分布式事务，采用事务消息。 4，LCn采用lcn模式，假关闭连接 5,Alibaba的Seata 6，跨语言的方式实现解决分布式事务问题，类似于支付宝回调。 俩阶段提交协议基本概念： 2阶段提交协议可以理解为2pc，也就是分为参与者和协调者，协调者会通过2次阶段实现数据最终一致性。 2pc和3pc的区别就是解决参与者超时的问题和多加了一层询问，保证数据的传输可靠性。 http://www.txlcn.org/zh-cn/ LCN并不生产事务，LCN只是本地事务的协调工 现在官网已经不维护呢，可以参考：GitEE https://gitee.com/wangliang1991/tx-lcn?_from=gitee_search 默认密码为：codingapi lcn基本实现处理： 1，发起方与参与方都与我们的lcn管理器一直保持长连接； 2，发起方在调用接口前，先向lcn管理器中申请一个全局的事务分组id. 3,发起方调用接口的时候在请求头中传递事务分组id ,4参与方获取到请求头中有事务分组的id的，则当前业务逻辑执行完实现假关闭，不会提交或者回滚事务‘ 5，发起方调用完接口后，如果出现异常的情况下，在通知给事务回滚事务，这时候事务协调则告诉参与方回滚当前的事务。 lcn解决分布式事务的原理： 角色划分： 1，全局事务协调者（组长）； 2，发起方--调用接口者 3，参与方--被别人调用接口。 订单（发起方）调用派单（参与方） 1.发起方和参与方都会与我们的全局事务协调者保持长连接； SpringBoot整合lcn5.0 Maven依赖 相关配置 参与方获取全局id 1.SpringTracingApplier 拦截器 获取feign客户端请求头中的参数全局事务分组id，缓存到threadlocal中。

我很赞同终结者的看法~

歌曲名:Cloudy Day歌手:Slut专辑:Staggered And TornCloudy / Simon & GarfunkelCloudyThe sky is gray and white and cloudySometimes I think it"s hanging down on meAnd it"s a hitchhike a hundred milesI"m a raga-muffin childPointed finger-painted smileI left my shadow waiting down the road for me a whileCloudyMy thoughts are scattered and they"re cloudyThey have no boreders, no boundariesThey echo and they swellFrom Tolstoi to TinkerbellDown from Berkeley to CarmelGot some pictures in my pocket and a lot of time to killHey sunshineI haven"t seen you in a long timeWhy don"t you show your face and bend my mind?These clouds stick to the skyLike a floating question whyAnd they linger there to dieThey don"t know where they are going, and, my friend, neither do ICloudyCloudyCloudyCloudyCloudyhttp://music.baidu.com/song/2541198

意思是agcloud单点登录。SSO英文全称SingleSignOn，单点登录。SSO是在多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。单点登录机制（SSO）允许用户登录应用程序一次，并访问所有相关的系统。

克劳德伯纳德a

snown.雪；雪花；积雪；(某地或某时的)降雪量；一场雪英 [snu0259u028a]美 [snou028a]举例：1.这条路因下雪而封闭。The road is closed because of the snow.2.山顶上正在下雪。Snow was falling on the mountain tops.rainyadj.阴雨的；多雨的rainingv.下雨；(使)大量降落，雨点般落下举例：1.那是一个下雨的早晨,孩子们,主要是有各种学习困难的男孩，拒绝静下来开始上课。It was a rainy morning and the children, mainly boys with various learning difficulties, refused to settle for the start of the lesson.2.下雨的时候，我用油布草草搭了一个能简单避雨的棚子。When it rained I rigged up a partial shelter with a tarpaulincloudyadj.多云的；被云遮住的；阴云密布的；阴天的；不清澈的；不透明的；浑浊的1.今天夜间多云。Tonight will be cloudy.2.天气阴暗多云。The day was dull, with a cloudy sky.

1、首先打开prprcloud系统。2、然后找到需要整合的小项目添加到prprcloud系统中。3、最后使用prprcloud系统的整合功能整合即可。

没简称 就这么几个字的单词还要简称干嘛

老师叫你不要取“cloud”做英文名字，因为cloud有实际的含义容易造成歧义，熟悉你喜好的人，或许一下子就知道取自ff7，不熟悉的人比如你老师，或是一部分外国人，并不会把“cloud”这个单词往人名方面想，因为国外人名都是没有实际含义的，只有影射含义，他们只会认为这个单词要表达“云”的意思！不过，如果只在国内使用的就不用在意啦。。。。随着喜好来吧！！PS：其他一些ff7人物的英文名字...其中有些最好也别用，尤其是萨爷的！TifaVincent（正常名字，画家嘛！）Angel（天使，回避使用）Genesis（创世，起源）Sephiroth（犹太教密宗构筑世界的十大基础单位的总称，就是真理之门上的十个圆环）Aerith（aeri-的前缀有空气的含义，应该是可以用的）Zack（正常名字2）Reno（汽车厂的名字）Rude（应该不会有人要这个名字）Rufus（神罗社长的名字，而且这个名字英文里也有，一模一样的，也可以使用，我现在都在用。。。）

老师叫你不要取“cloud”做英文名字，因为cloud有实际的含义容易造成歧义，熟悉你喜好的人，或许一下子就知道取自ff7，不熟悉的人比如你老师，或是一部分外国人，并不会把“cloud”这个单词往人名方面想，因为国外人名都是没有实际含义的，只有影射含义，他们只会认为这个单词要表达“云”的意思！不过，如果只在国内使用的就不用在意啦。。。。随着喜好来吧！！PS：其他一些ff7人物的英文名字...其中有些最好也别用，尤其是萨爷的！TifaVincent（正常名字，画家嘛！）Angel（天使，回避使用）Genesis（创世，起源）Sephiroth（犹太教密宗构筑世界的十大基础单位的总称，就是真理之门上的十个圆环）Aerith（aeri-的前缀有空气的含义，应该是可以用的）Zack（正常名字2）Reno（汽车厂的名字）Rude（应该不会有人要这个名字）Rufus（神罗社长的名字，而且这个名字英文里也有，一模一样的，也可以使用，我现在都在用。。。）

老师叫你不要取“cloud”做英文名字，因为cloud有实际的含义容易造成歧义，熟悉你喜好的人，或许一下子就知道取自ff7，不熟悉的人比如你老师，或是一部分外国人，并不会把“cloud”这个单词往人名方面想，因为国外人名都是没有实际含义的，只有影射含义，他们只会认为这个单词要表达“云”的意思！不过，如果只在国内使用的就不用在意啦。。。。随着喜好来吧！！PS：其他一些ff7人物的英文名字...其中有些最好也别用，尤其是萨爷的！TifaVincent（正常名字，画家嘛！）Angel（天使，回避使用）Genesis（创世，起源）Sephiroth（犹太教密宗构筑世界的十大基础单位的总称，就是真理之门上的十个圆环）Aerith（aeri-的前缀有空气的含义，应该是可以用的）Zack（正常名字2）Reno（汽车厂的名字）Rude（应该不会有人要这个名字）Rufus（神罗社长的名字，而且这个名字英文里也有，一模一样的，也可以使用，我现在都在用。。。）

我们再创建一个消费者8803，现在的启动一个注册中心，一个生产者，两个消费者 我们通过生产者发送两条消息，看看消费者会发生什么 我们可以看到，8802的消费者消费了这两条消息，并且8803的消费者也消费了这两个消息，那这样会出现什么问题呢？ 比如在如下场景中，订单系统我们做集群部署，都会从RabbitMQ中获取订单信息，那如果 一个订单同时被两个服务获取到 ，那么会造成数据错误，我们要避免这种情况。 这时 我们可以使用Stream中的消息分组来解决 注意在Stream中处于同一个group中的多个消费者是竞争关系，就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。 不同组是可以全面消费的（重复消费） 同一组内会发生竞争关系，只有其中一个可以消费 我们知道原理了是由于两个消费者在不同的分组导致的，那么我们只要把两个消费者配置成同一个分组即可 我们只需要在两个消费者的配置文件中配置同一个分组 配置好后我们同样启动四个服务，一个注册中心，一个提供者，两个消费者。 我们先看一下RabbitMQ控制台 可以看到我们配置的分组可以在MQ中显示出来了 接下来我们通过生产者发送四个消息进行测试 然后我们分别观察一下消费者 现在就是通过轮询的方式把消息发送给消费者啦！ 我们先把消费者停掉，只留下注册中心和生产者，然后生产者再发送几条消息。 然后我们把其中一个消费者的group去掉 我们可以看到去掉group的消费者并没有获取到消息，而另一个在启动成功后就自动读取了消息。 这表明group属性既可以防止重复消费，也同样具有持久化的功能。

GoogleCloud成为第一个导入A100TensorCoreGPU运算资源的云端服务供应商，预期可透过此款GPU加速效益带动各类密集运算应用服务，例如人工智慧训练与推论应用，以及诸如资料分析、科学运算、数据研究、影像分析，或是5G网路应用项目等。 让GoogleComputeEngine云端协同运算效能大幅提升 NVIDIA宣布将与GoogleCloud合作，预计在未来几周内以aplha版本形式，让近期揭晓的A100TensorCoreGPU进驻GoogleComputeEngine云端运算资源，借此让串接GoogleComputeEngine资源的云端协同运算能以A100TensorCoreGPU加速执行效率。 此项合作，同时也让GoogleCloud成为第一个导入A100TensorCoreGPU运算资源的云端服务供应商，预期可透过此款GPU加速效益带动各类密集运算应用服务，例如人工智慧训练与推论应用，以及诸如资料分析、科学运算、数据研究、影像分析，或是5G网路应用项目等。 同时，透过A100TensorCoreGPU加速效率更可借由垂直、水平扩展形式串连各类运算应用，甚至套用在真实生活中如即时翻译、自驾车、机器人等运算情境。 这次与GoogleCloud合作，将在对应庞大运算需求的GoogleComputeEngine采用16组A100TensorCoreGPU作为a2-megagpu-16ginstance单一虚拟机器执行单位，并且以高达9.6TB/s资料传输效率的NVSwitch进行连接，同时搭配总计达640GB的显示记忆体与1.3TB系统记忆体运作。 而在软体方面，则是扩大相容GoogleKuberesEngine、CloudAIPlatform等GoogleCloud服务。 配合运算需求弹性布署，GoogleCloud同样针对小规模运算需求提供硬体配置相对轻量的虚拟机器执行单位，以利一般网路运算服务需求取用。 TaggedAmpere,Google,GoogleCloud,Nvidia,NVIDIAA100TensorCoreGPU,安培

简单来说：“iCloud”是苹果云盘，就像百度云盘，是苹果自带的云端备份系统，它可以在自己联网时备份所用的存档和照片，此外还可以为自己新建一个邮箱。“apple ID”是苹果帐号，就像QQ帐号一样，是用来在app store下载软件的，还可以同步登陆这个id的所有设备的软件。icloud简介：2009年4月9日，Xcerion发布icloud，此为世界首台免费联机计算机，可向世界上的任何人提供他们自己的联机计算机，外加可从任何连接到Internet的计算机都可使用的免费存储、应用程序、虚拟桌面和备份访问等特性。2011年6月7日，苹果在旧金山MosconeWest会展中心召开全球开发者大会（简称WWDC2011）上，正式发布了iCloud云服务，该服务可以让现有苹果设备实现无缝对接。iCloud是苹果公司所提供的云端服务，让使用者可以免费储存5GB的资料。免费的云服务iCloud将以全新的方式存储并访问用户的音乐、照片、应用程序、日历、文档及更多内容，并以无线方式推送到用户的所有设置，一切都能自动完成。管理用户内容变得无比简单，一切都将随时随地，快意随心。Apple ID简介：苹果帐户（Apple ID）是苹果公司为其产品（如iWork、iTunes Store和Apple Store）所引入的认证系统。Apple ID作为一个全功能于一身的帐户，允许用户访问苹果的各种资源。因为一个Apple ID可以被用于由苹果提供的多个产品和服务，它也可以称为Apple账户、MobileMe账户、Mac账户、iTunes Store账户和iChat账户。Apple ID可用于执行与 Apple 有关的所有操作（包括使用 iCloud存储内容、从 App Store下载应用程序以及从 iTunes Store 购买歌曲、影片和电视节目）的登录信息。Apple ID是用一个Email邮箱地址的，配合密码，用户就可以在iPhone上的App Store轻松下载安装和更新软件。

亲，这就是avast手机版不适用于大陆基本国情的原因，如果使用国产小众的APP 可能会被小A认为可疑，手机版avast虽然可以进行排除，但不是长久之计，在国内推荐使用国产 安全软件进行防范国内的安全威胁。

Junetwentieth 的读音：英 [d_u:n] [_twenti_θ] 、美 [d_u:n] n. [_twenti_θ]_aturday 读音 [英]["s_t_di] [美]["s_t_dei] n_loudy有两种读法，分别是：英 [_kla_di] 美 [_kla_di]

因为题主所述的 文件-iCloud 是iCloud Drive而不是iCloud Sync 服务。Goodnote 笔记上传到 iCloud 是上传到了iCloud Sync 。因为文件里面iCloud Drive 跟这个不是一回事，所以看不见。如果要想查看其实也很简单。查看方法：设置- iCloud - 管理存储空间 - Goodnote 即可查看存储在 iCloud Sync 的文件。一般情况下 iCloud Sync 里面的文件不需要手动下载，在软件里面打开 iCloud 同步就能自动下载到本地。但是如果在打开 iCloud 同步的时候把文件删了，那就真没了。iCloud Drive是苹果旗下的一个产品，可以随心所欲地在你选定的设备上处理选择的文件。在iCloud Drive，你可以在iCloud上安全储存所有演示文稿、电子表格、PDF文件、图片和任何其他格式的文件。然后在iPhone、iPad、iPod touch、Mac或PC上进行访问。你可以免费获得5GB的iCloud存储空间，其他储存空间方案每月6元起。优势使用 iCloud Drive意味着你将始终可以从任何设备访问所有文档的最新版本。例如，你可以在家里使用Mac创建一份演示文稿，然后使用iPad在教室里现场做最终编辑，之后再给大家进行演示。而且，你所做的一切修改都将在你所有设备上自动显现。

OAuth2是一个关于授权的开放标准，核心思路是通过各类认证手段（具体什么手段OAuth2不关心）认证用户身份，并颁发token（令牌），使得第三方应用可以使用该令牌在 限定时间 、 限定范围 访问指定资源。主要涉及的RFC规范有 RFC6749 （整体授权框架）, RFC6750 （令牌使用）, RFC6819 （威胁模型）这几个，一般我们需要了解的就是 RFC6749 。获取令牌的方式主要有四种，分别是 授权码模式 ， 简单模式 ， 密码模式 和 客户端模式 ，如何获取token不在本篇文章的讨论范围，我们这里假定客户端已经通过某种方式获取到了access_token，想了解具体的oauth2授权步骤可以移步阮一峰老师的 理解OAuth 2.0 ，里面有非常详细的说明。 这里要先明确几个OAuth2中的几个重要概念： 明确概念后，就可以看OAuth2的协议握手流程，摘自RFC6749 Spring Security是一套安全框架，可以基于RBAC（基于角色的权限控制）对用户的访问权限进行控制，核心思想是通过一系列的filter chain来进行拦截过滤，以下是ss中默认的内置过滤器列表，当然你也可以通过 custom-filter 来自定义扩展filter chain列表 这里面最核心的就是 FILTER_SECURITY_INTERCEPTOR ，通过 FilterInvocationSecurityMetadataSource 来进行资源权限的匹配， AccessDecisionManager 来执行访问策略。 一般意义来说的应用访问安全性，都是围绕认证（Authentication）和授权（Authorization）这两个核心概念来展开的。即首先需要确定用户身份，在确定这个用户是否有访问指定资源的权限。认证这块的解决方案很多，主流的有 CAS 、 SAML2 、 OAUTH2 等（不巧这几个都用过-_-），我们常说的单点登录方案（SSO）说的就是这块，授权的话主流的就是spring security和shiro。shiro我没用过，据说是比较轻量级，相比较而言spring security确实架构比较复杂。 将OAuth2和Spring Security集成，就可以得到一套完整的安全解决方案。 为了便于理解，现在假设有一个名叫“脸盆网”的社交网站，用户在首次登陆时会要求导入用户在facebook的好友列表，以便于快速建立社交关系。具体的授权流程如下： 不难看出，这个假设的场景中，脸盆网就是第三方应用（client），而facebook既充当了认证服务器，又充当了资源服务器。这个流程里面有几个比较重要的关键点，我需要重点说一下，而这也是其他的涉及spring security与OAuth2整合的文章中很少提及的，很容易云里雾里的地方。 细心的同学应该发现了，其实在标准的OAuth2授权过程中，5、6、8这几步都不是必须的，从上面贴的 RFC6749 规范来看，只要有1、2、3、4、7这几步，就完成了被保护资源访问的整个过程。事实上， RFC6749 协议规范本身也并不关心用户身份的部分，它只关心token如何颁发，如何续签，如何用token访问被保护资源（facebook只要保证返回给脸盆网的就是当前用户的好友，至于当前用户是谁脸盆网不需要关心）。那为什么spring security还要做5、6这两步呢？这是因为spring security是一套完整的安全框架，它必须关心用户身份！在实际的使用场景中，OAuth2一般不仅仅用来进行被保护资源的访问，还会被用来做单点登陆（SSO）。在SSO的场景中，用户身份无疑就是核心，而token本身是不携带用户信息的，这样client就没法知道认证服务器发的token到底对应的是哪个用户。设想一下这个场景，脸盆网不想自建用户体系了，想直接用facebook的用户体系，facebook的用户和脸盆网的用户一一对应（其实在很多中小网站现在都是这种模式，可以选择使用微信、QQ、微博等网站的用户直接登陆），这种情况下，脸盆网在通过OAuth2的认证后，就希望拿到用户信息了。所以现在一般主流的OAuth2认证实现，都会预留一个用户信息获取接口，就是上面提到的 https://api.facebook.com/user (虽然这不是OAuth2授权流程中必须的)，这样client在拿到token后，就可以携带token通过这个接口获取用户信息，完成SSO的整个过程。另外从用户体验的角度来说，如果获取不到用户信息，则意味者每次要从脸盆网访问facebook的资源，都需要重定向一次进行认证，用户体验也不好。 首先要明确一点， OAuth2并不是一个SSO框架，但可以实现SSO功能 。以下是一个使用github作为OAuth2认证服务器的配置文件 可以看到 accessTokenUri 和 userAuthorizationUri 都是为了完成OAuth2的授权流程所必须的配置，而 userInfoUri 则是spring security框架为了完成SSO所必须要的。所以总结一下就是： 通过将用户信息这个资源设置为被保护资源，可以使用OAuth2技术实现单点登陆（SSO），而Spring Security OAuth2就是这种OAuth2 SSO方案的一个实现。 Spring Security在调用user接口成功后，会构造一个 OAuth2Authentication 对象，这个对象是我们通常使用的 UsernamePasswordAuthenticationToken 对象的一个超集，里面封装了一个标准的 UsernamePasswordAuthenticationToken ，同时在 detail 中还携带了OAuth2认证中需要用到的一些关键信息（比如 tokenValue ， tokenType 等），这时候就完成了SSO的登陆认证过程。后续用户如果再想访问被保护资源，spring security只需要从principal中取出这个用户的token，再去访问资源服务器就行了，而不需要每次进行用户授权。这里要注意的一点是 此时浏览器与client之间仍然是通过传统的cookie-session机制来保持会话，而非通过token。实际上在SSO的过程中，使用到token访问的只有client与resource server之间获取user信息那一次，token的信息是保存在client的session中的，而不是在用户本地 。这也是之前我没搞清楚的地方，以为浏览器和client之间也是使用token，绕了不少弯路，对于Spring Security来说， 不管是用cas、saml2还是Oauth2来实现SSO，最后和用户建立会话保持的方式都是一样的 。 根据前面所说，大家不难看出，OAuth2的SSO方案和CAS、SAML2这样的纯SSO框架是有本质区别的。在CAS和SAML2中，没有资源服务器的概念，只有认证客户端（需要验证客户信息的应用）和认证服务器（提供认证服务的应用）的概念。在CAS中这叫做 cas-client 和 cas-server ，SAML2中这叫做 Service Providers 和 Identity Provider ，可以看出CAS、SAML2规范天生就是为SSO设计的，在报文结构上都考虑到了用户信息的问题（SAML2规范甚至还带了权限信息），而OAuth2本身不是专门为SSO设计的，主要是为了解决资源第三方授权访问的问题，所以在用户信息方面，还需要额外提供一个接口。 脸盆网的这个例子中，我们看到资源服务器和认证服务器是在一起的（都是facebook），在互联网场景下一般你很难找到一个独立的、权威的、第三方的认证中心（你很难想像腾讯的QQ空间通过支付宝的认证中心去授权，也很难想像使用谷歌服务要通过亚马逊去授权）。但是如果是在公司内部，这种场景其实是很多的，尤其在微服务架构下，有大量服务会对外提供资源访问，他们都需要做权限控制。那么最合理的当然就是建立一个统一的认证中心，而不是每个服务都做一个认证中心。我们前面也介绍了，token本身是不携带用户信息的，在分离后resouce server在收到请求后，如何检验token的真实性？又如何从token中获取对应的用户信息？这部分的介绍网上其实非常少，幸好我们可以直接从官方文档获取相关的蛛丝马迹，官方文档对于resouce server的配置是这样描述的： 寥寥数语，但已经足够我们分析了。从这个配置可以看出，client在访问resource server的被保护资源时，如果没有携带token，则资源服务器直接返回一个401未认证的错误 如果携带了token，则资源服务器会使用这个token向认证服务器发起一个用户查询的请求，若token错误或已经失效，则会返回 若token验证成功，则认证服务器向资源服务器返回对应的用户信息，此时resource server的spring security安全框架就可以按照标准的授权流程进行访问权限控制了。 从这个流程中我们可以看出，通过OAuth2进行SSO认证，有一个好处是做到了 认证与授权的解耦 。从日常的使用场景来说，认证比较容易做到统一和抽象，毕竟你就是你，走到哪里都是你，但是你在不同系统里面的角色，却可能千差万别（家里你是父亲，单位里你是员工，父母那里你是子女）。同时角色的设计，又是和资源服务器的设计强相关的。从前面的配置中不难发现，如果希望获得为不同资源服务器设计的角色，你只需要替换 https://api.facebook.com/user 这个配置就行了，这为我们的权限控制带来了更大的灵活性，而这是传统的比如SAML2这样的SSO框架做不到的。 终于来到了著名的JWT部分了，JWT全称为Json Web Token，最近随着微服务架构的流行而越来越火，号称新一代的认证技术。今天我们就来看一下，jwt的本质到底是什么。 我们先来看一下OAuth2的token技术有没有什么痛点，相信从之前的介绍中你也发现了，token技术最大的问题是 不携带用户信息 ，且资源服务器无法进行本地验证，每次对于资源的访问，资源服务器都需要向认证服务器发起请求，一是验证token的有效性，二是获取token对应的用户信息。如果有大量的此类请求，无疑处理效率是很低的，且认证服务器会变成一个中心节点，对于SLA和处理性能等均有很高的要求，这在分布式架构下是很要命的。 JWT就是在这样的背景下诞生的，从本质上来说，jwt就是一种 特殊格式 的token。普通的oauth2颁发的就是一串随机hash字符串，本身无意义，而jwt格式的token是有特定含义的，分为三部分： 这三部分均用base64进行编码，当中用 . 进行分隔，一个典型的jwt格式的token类似 xxxxx.yyyyy.zzzzz 。关于jwt格式的更多具体说明，不是本文讨论的重点，大家可以直接去官网查看 官方文档 ，这里不过多赘述。 相信看到签名大家都很熟悉了，没错，jwt其实并不是什么高深莫测的技术，相反非常简单。认证服务器通过对称或非对称的加密方式利用 payload 生成 signature ，并在 header 中申明签名方式，仅此而已。通过这种本质上极其传统的方式，jwt可以实现 分布式的token验证功能 ，即资源服务器通过事先维护好的对称或者非对称密钥（非对称的话就是认证服务器提供的公钥），直接在本地验证token，这种去中心化的验证机制无疑很对现在分布式架构的胃口。jwt相对于传统的token来说，解决以下两个痛点： 在上面的那个资源服务器和认证服务器分离的例子中，如果认证服务器颁发的是jwt格式的token，那么资源服务器就可以直接自己验证token的有效性并绑定用户，这无疑大大提升了处理效率且减少了单点隐患。 就像布鲁克斯在《人月神话》中所说的名言一样：“没有银弹”。JWT的使用上现在也有一种误区，认为传统的认证方式都应该被jwt取代。事实上，jwt也不能解决一切问题，它也有适用场景和不适用场景。 适用场景： 这些场景能充分发挥jwt无状态以及分布式验证的优势 不适用的场景： 不要试图用jwt去代替session。 这种模式下其实传统的session+cookie机制工作的更好，jwt因为其无状态和分布式，事实上只要在有效期内，是无法作废的，用户的签退更多是一个客户端的签退，服务端token仍然有效，你只要使用这个token，仍然可以登陆系统。另外一个问题是续签问题，使用token，无疑令续签变得十分麻烦，当然你也可以通过redis去记录token状态，并在用户访问后更新这个状态，但这就是硬生生把jwt的无状态搞成有状态了，而这些在传统的session+cookie机制中都是不需要去考虑的。这种场景下，考虑高可用，我更加推荐采用分布式的session机制，现在已经有很多的成熟框架可供选择了（比如spring session）。

在上一节 SpringCloud组件之Ribbon 中，实现了一个Ribbon的Helloword,使用的是Spring Eureka 和Spring Ribbon结合使用，并且使用Ribbon的默认轮询注册清单的负载均衡策略。 Ribbon参数配置通常有两种方式：全局配置和知道客户端配置 通用格式：ribbon.<key>=<value> key：表示参数名称 value：表示参数值 例如：全局配置Ribbon创建连接的超时时间 针对指定的服务进行配置 通用格式 <client>.ribbon.<key>=<value> key：表示参数名称 value：表示参数值 client：表示客户端服务的名称 例如：我们调用的Rest请求时是 http://hello-service/hello/hello ，现在我们来为服务hello-service服务指定他的实例清单（和注册中心中的服务清单一样） 下面将单独使用Spring Ribbon组件来介绍几种Ribbon负载均衡策略，单独使用Ribbon组件，不结合Eureka组件的不同之处在于，不能根据服务名称自动从Eureka的注册中心获取一个服务的实例清单，必须手动在配置文件中添加服务实例清单。 RandomRule策略：该策略实现了从服务实例清单中 随机选择 一个服务实例，作为请求服务对象。 首先创建一个SpringBoot的服务。 pom.xml application.yaml LoadBalanceController类 LoadBalanceMain类 启动main，在浏览器中输入 http://localhost:8015/loadbalance/hello ，多次请求，可以看到页面呈现不同的请求路径。而且这些请求都是随机出现，查看后台打印 RoundRobinRule：该策略实现了按照 线性轮询 的方式一次轮询服务清单上的每个服务实例。 结合上面的例子，修改两个部分，一个是application.yaml中 NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule 一个是LoadBalanceMain 中 修改ribbonRule()的返回值 RetryRule：该策略具备重试机制的实例选择功能，在给定时间内能够得到选择到具体的服务实例就返回，当超过时间还有没选到就返回null，参数maxRetryMillis控制这个超时时间。 WeightedResponseTimeRule：该策略是对RoundRobinRule的扩展，增加了根据实例的响应时间来计算权重，并从权重中选择对应的实例。该策略实现主要有三个核心内容 定时任务 WeightedResponseTimeRule策略在初始化的时候会启动一个定时任务，默认每隔30秒计算一次每个服务实例的权重 权重计算 累计所有实例的响应时间，得到总的totalResponseTime，然后为实例清单中的每个实例逐个计算权重，计算公式为 weightSoFar = weightSoFar + totalResponseTime - 该实例的平均响应时间 weightSoFar 起始为零 例子 有A，B，C，D四个实例，他们的平均响应时间是10,40,80,100， 计算总的响应时间10+40+80+100 =230 计算各个实例的权重 A: 230-10=220 B:220+(230-40)=410 C:410+(230-80)=560 D:560+(230-100)=690; 计算各个实例的权重区间 A:[0,220] B:(220,410] C:(410,560] D:(560,690) 实例选择 WeightedResponseTimeRule策略会在[0,最大权重值)之间随机选取一个数，然后在看这个数落在哪个实例的权重区间内，接着WeightedResponseTimeRule就会去选择该实例。 ClientConfigEnableRoundRobinRule：该策略一般不直接使用，有些高级的策略会继承该类，完成一些高级的策略，ClientConfigEnableRoundRobinRule策略默认使用 RoundRibinRule的线性轮询机制 BestAvailableRule策略继承ClientConfigEnableRoundRobinRule，通过遍历负载均衡中维护的所有服务实例，会过滤掉故障实例，并找出并发数请求数最小的实例，所以该策略的特性就是选出最空闲的实例 PredicateBasedRule策略继承ClientConfigEnableRoundRobinRule，该策略主要特性是“先过滤，在轮询”，也就是先过滤掉一些实例，得到过滤后的实例清单，然后轮询该实例清单，PredicateBasedRule中“过滤”功能没有实现，需要继承它的类完成，也就是说不同继承PredicateBasedRule的类有不同的“过滤特性” AvailabilityFilteringRule策略继承PredicateBasedRule策略的“先过滤，在轮询”特性， AvailabilityFilteringRule策略的过滤特性是 1：是否故障，即断路器是否生效已断开 2：实例的并发请求数大于阈值，默认2的32次方减一，该阈值可以通过 <clientName>.<nameSpace>.ActiveConnectionsLimit来设置，只要满足其中一个那么就会过滤掉

因为操作的步骤顺序不对，所以无法打开iCloud云同步。解决方法：打开notability里面的设置，有一项是iCloud同步，先关掉，再把iPad设置里的iCloud里面notability的开关关掉再打开，再回到notability打开iCloud同步。Notability可以直接上手使用记笔记，不过在记之前我们可以对它进行一些设置，这样使用起来会更顺手，首先打开应用主页，点击左下角齿轮图标进入设置。Notability可以定期进行自动备份，选择一项自己喜欢的服务就好，这里我选择Dropbox，这个备份是单向的，我在Dropbox中删除一个笔记，Notability仍然会保留不会被删除。如果你有多台苹果设备，那么强烈建议你选择通过 iCloud 进行多端同步，它可以在手机、iPad 和 Mac 上使用，利用 iCloud 同步可以非常方便快捷在另一台设备中使用。比如我同时在使用 iPad 版和 Mac 版的Notability，需要搜索一些网页内容，此时不需要将 iPad 切换到浏览器，而是可以在 Mac 端直接搜索，将需要的内容复制，然后 iPad 上可以直接在笔记中进行粘贴操作。再比如你有两台 iPad，分别放在两处地点，一台放在公司，一台放家里，公司中编辑笔记或标注 PDF 后，不需要通勤背着它，回到家中可以直接无缝利用另一台继续进行笔记的编辑和标注工作。通过 iCloud 我们可以在多台设备之间无缝切换，非常方便快捷。

UKCloudHealth是一家英国云服务提供商，服务于健康护理、生命科学研究以及制药行业。该公司旨在提供安全、可扩展且经济高效的云平台，卫生系统从业人员可以随时随地把资料上传云端，以推动英国公共服务的数字化转型。更多同行分析，上企知道了解

歌曲名:Raincloud歌手:Lighthouse Family专辑:Postcards From HeavenRaincloudThere ain"t no point holding back the tideStill gonna get yerCos every little bird"s got to learn to fly, sooner or laterI don"t wanna lose youCan"t always do what you wanna do.There"s ain"t no point holding back the tideDon"t waste you"re timeCos everything is out thereAnd there"s no limits out thereWe could be reaching out for anything if we try enoughLet the daylight endOn a better dayIt"s been too long waiting, babyUnder a raincloudLet the daylight endOn a better dayIt"s been too long waiting, babyUnder a raincloudThere ain"t no point holding back desireStill gonna get yerStrangers on a train driving through the night, soon overtakes yerIf someone feels the same as you.Might as well just do what you wanna doThere ain"t no point holding back desireDon"t waste your timeCos everything is out thereAnd there"s no limits out thereWe could be reaching out for anything if we try enoughCos everything is out thereAnd there"s no limits out thereWe could be reaching out for anything if we try enoughLet the daylight end, on a better dayIt"s been too long waiting, babyUnder a raincloudhttp://music.baidu.com/song/10285955

爱克劳德

不同的。。。

虽然知道需求曲线自然产生于消费者选择理论得到了证实，但需求曲线的推导本身并不是提出消费者行为的理论。仅仅确定人们对价格变动的反应并不需要一个严格的分析框架。但是，消费者选择理论是极其有用的。正如我们在下一节要说明的，我们可以用这种理论更深人地探讨决定家庭行为的因素。即问即答 画出百事可乐和比萨饼的预算约束线和无差异曲线。说明当比萨饼价格上升时，预算约束线与消费者最优会发生什么变动。用你的图形把这种变动分为收入效应与替代效应。四种应用我们已经建立了消费者选择的基本理论，现在可以用它说明四个关于经济如何运行的问题。但是，由于每个问题都涉及家庭决策，所以，我们可以用我们刚刚提出的消费者行为模式解决这些问题。所有的需求曲线都向右下方倾斜吗？一般来说，当一种物品价格上升时，人们购买量减少。第四章把这种正常行为称为需求规律。这个规律表现为需求曲线向右下方倾斜。但是，就经济理论而言，需求曲线有时也会向右上方倾斜。换句话说，消费者有时会违背需求规律，并在一种物品价格上升时购买更多。为了说明这种情况可以发生，请看图21－12。在这个例子中，消费者购买两种物品——肉和土豆。最初消费者预算约束线是从A到B的直线。最优点是C。当土豆价格上升时，预算约束线向内移动，现在是从A到D的一条直线。现在最优点是E。要注意的是，土豆价格上升使消费者购买了更多的土豆。

cloudy 就是阴天 cloud 是可数名词

云的英语cloud。云彩是由大气中水分子形成的气态水类物质，在大自然中既美丽又神秘。一、云彩是如何形成的？云彩通常是由水蒸气在大气中凝结而成的。当空气中的水蒸气达到一定的饱和度或温度降低时，水蒸气就会凝结成为云。云的形成过程受到多种因素的影响，例如气温、湿度、风力等。二、云彩有哪些分类？1、根据云层高度、密度、形态和颜色等多个因素，云彩可以被划分为多个类别。典型的云彩类型包括：高云、中云、低云和垂直发展云。2、其中，高云主要分为雾凇云、卷云、冰晶云等；中云包括层积云、深积云等；低云则包括雾、低层云、浓雾等；垂直发展云则包括雷暴云、积雨云等。三、云彩的形状和颜色有何特点？云彩在外形上有着多样性，它们的形状有的像棉花糖、有的像海浪。在光线的折射下，云彩还会呈现出不同的颜色。例如，日出时云朵的颜色通常是红、粉或橙色；日落时则通常呈现出金黄、紫色或红色等。四、云彩对天气的影响云彩在天气预报中有着重要的作用。云的类型、高度和密度都会直接影响到天气情况。例如，积雨云常常会在下雨前先出现；而雾等低云则可能会导致飞机延误或滑行困难。五、文化中的云彩云彩不仅以自然美景的形态出现在现实中，也成为了文化中的意象和象征物。在古代中国文化中，常用“云”来比喻一些不染尘世之物。在其他文化中，云也常常被当做吉祥之物出现，例如希腊神话中的神云。