《披荆斩棘的哥哥》里有RICKY,click15解散了吗？
没有。又重新找了乐手，杨策老崔走了以后，click也是有演出的。简介Ricky（瑞奇），出生于河北石家庄，中国内地男歌手，Click#15乐队主唱兼吉他手。2011年，发起组建华丽摇滚乐队Rickysixx Project以及Flaming Heat，担任主唱兼吉他手；2015年，组建Click#15，并担任乐队主唱兼吉他手。2017年，随Click#15发行首张音乐EP《疯客感官》；同年，随Click#15举行“疯客感官2017全国巡演”。2018年，随Click#15推出单曲《Get Funky》。2019年，随Click#15参加音乐综艺节目《乐队的夏天》，最终获得第四名。
table 组件中 render 怎么绑定click事件
render: (h, params) => { return h("div", [ h("Button", { props: { type: "text", size: "small" }, on: { click: () => { this.updateRole(params.index) } } }, "编辑") ]) }
spiral clicker怎么改中文
点击进入游戏，注意箭头方向点击进入设置，右上角选择语言，会看到闪闪发光的五星红旗。点击确定。此时已经改为中文。
怎样用Js循环为Table中的Tbody下的每行添加onclick事件，要求不使用JQuery~
var tbody = document.getElementById("tbody的ID");var tr = tbody.childNodes;for (var i = 0; i < tr.length; i++) { if (tr[i] != undefined && tr[i].toLowerCase() == "tr") { tr[i].onclick = function() { alert("事件"); } }}
ionic 使用 Leaflet，click事件失效
项目需求：使用Ionic1做混合App开发，使用Leaflet提供地图服务 遇到问题：地图上的click事件在Ionic App中不生效，在浏览器（PC和移动端）都可以 通过在Leaflet的github Issue 上搜索，有人遇到类似问题，解决方案是在地图的容器上加属性data-tap-disabled="true"，如下： 通过加这个属性，我的问题也解决了。后面查了一下ionic.bundle.js源码，其中2624行开始的注释有解释，Ionic Tap System 与 Google Map 和 Leaflet Maps等有touch detection system的第三方库有冲突，为解决这个冲突，可以禁用Ionic Tap System：
时光代理人为什么叫link click
因为link是连接的意思，以照片为连接点，进入相片中的世界，click是点击的意思，将照片作为连接点的link，点击click照片这个link，进入照片中的世界，所以叫”link click“，这种属于意译。与其剧情有关系，剧情里面是“时光代理人”的计划是通过相片进入相片中的世界。在剧情里，有“时光代理人”这个计划，是接受他人委托，以照片为连接点，程小时与陆光是组合，程小时用自己能力进入照片，而陆光通过连接记忆与其做指挥，乔苓是负责接受委托，剧情离不开连接二字，所以有link这个翻译。关于导演李豪凌，性别男出生于1985年11月09日，出生于上海，上海绘界文化传播有限公司CEO动画导演制片人，毕业于东华大学，动画导演，编剧，其作品有《雏蜂》、《撸时代》、《馒头日记》、《中国惊奇先生》、《幸福小镇》、《王牌御史》、《妖怪名单》等。
menu_click和menuitem_click有冲突吗
我试了下，两个都能响应，自然是先响应menuItem_Click;没定义的话，再响应menu_Click事件；只是说不出道理来。
el-menu-item能加onclick吗
ActionBari 不需要手动的增加点击事件处理，系统已经自动的处理了，如果一个Action被单击，activity中的onOptionsItemSelected()将被调用。该函数的传入参数是一个MenuItem。通过判断该MenuItem的Id，即可确认是哪个Action被单击。
C#中如何添加menuitem的Click事件
在设计视图中选中menuitem,然后双击它,进入C#代码中的事件方法,写自己的处理语句.
正确使用element中Notification的回调方法close、onClick、onClose
正确使用 element 中 Notification 的回调方法 经常的用的是 onClose（关闭notification） 和 onClick(点击notification) ， 注意： onClick: this.function() 和 onClick() { this.function() } 的区别就行了，其他正常写就ok onClick 需求一般要么是点击通知执行方法、要么是点击某个地方执行方法，我的需求是多个通知，点击单个通知的某个位置跳转且关闭 如果是点击通知块执行，直接把方法，写在 onClick 回调中就可以了，注意this指向，即： 关闭所有通知
kiddyclicknmove3怎么完全放平
1、将处于推行状态的kiddyclicknmove3的靠背调节到3档的位置。因为3档的位置是可以平躺的。2、再将踏板调到3档的位置。大人用脚踩就可以。3、然后就会发现kiddyclicknmove3就处于完全放平的状态了。
请问jsp 中有哪些监听事件可以引发页面跳转.(除了onclick 和onblur之外)，还有哪些。希望有比较全的答案
所有的事件都可以onClickonChange onFocus onBlur onMouseOver onMouseOut onMouseMoveonLoad onSubmit onMouseDown onMouseUp
JSF日期控件点击没有任何反应，也就是日期控件的click事件失效，这是怎么回事？
很有可能是浏览器不兼容问题。或者是jsf包冲突。IE9就和jsf存在兼容性问题。建议使用其他浏览器测试，或者检查并升级jsf包文件。
如何让onmouseover 和 click实现同一个效果
onmouseover 属性在鼠标指针移动到元素上时触发。注释：onmouseover 属性不适用以下元素：<base>、<bdo>、<br>、<head>、<html>、<iframe>、<meta>、<param>、<script>、<style> 或 <title>。onmouseout 事件会在鼠标指针移出指定的对象时发生。onclick 事件会在对象被点击时发生。请注意， onclick 与 onmousedown 不同。单击事件是在同一元素上发生了鼠标按下事件之后又发生了鼠标放开事件时才发生的。
把切换onmouseover换成onclick，怎么改？
onmouseover 事件会在鼠标指针移动到指定的对象上时发生。 onclick 事件会在对象被点击时发生。 请注意， onclick 与 onmousedown 不同。单击事件是在同一元素上发生了鼠标按下事件之后又发生了鼠标放开事件时才发生的。
在WPF border控件是没有MouseDoubleclick事件 现在想往这个border类中添加一个MouseDoubleclick事件
参考：http://zhidao.baidu.com/link?url=84LI-0Ir6nssj1FGWprPww9ztPUMx5GpLeilPWOQQjU8NWwiyl4WR3boAVZC9jESJc0owrQEcndnEjTGBZJ0_E6ykzotaXp3xlwykpjyqp7
如何调用dataGridViewX的CellDoubleClick事件。C#。
模板列 设定 隐藏列 赋值
为什么有CellClick,CellDoubleClick
单击和双击................
winform 自定义控件，它的mousedoubleclick事件。
没有做事件绑定吧事件是控件内部触发，控件外部处理。你要在内部的控件的mousedoubleclick上附加上外部的事件代理。比如你有一个form，引用一个usercontrol，里面有一个textbox事件传递是textbox.触发usercontrol.textbox_2click那么显然form.usercontrol_2click的就没有触发所以要在usercontrol.textbox_2click里面调用一个事件代理textbox.触发usercontrol.textbox_2click，再触发form.usercontrol_2click这样就对了。不知道有没有看懂？有问题的话可以短消息找我
VB.NET 中 如何通过DataGrid1_DoubleClick 事件获取选定行并且显示
<asp:BoundColumn ...> <HeaderStyle Width="150px"></HeaderStyle> 如何在winform中DataGrid点击某行,使数据实时显示在TEXTBOX中? datagrid的keypress事件中 textbox1.text=mydatagrid(mydatagrid.currentcell.rownumber,0) textbox2.text=mydatagrid(mydatagrid.currentcell.rownumber,1)
怎样才能杀掉Cookie DoubleCLick这个病毒？
这是个广告软件，不要删除COOKie的文件就可以了！其他的均可以删除！cookie本身的文件名就带网站了！例如Cookie:administrator@doubleclick.net/就是doubleclick.net网站的
tuneup utilities和tuneup1-click是什么关系
前者是主程序名字，后者是tuneup 的一个快捷功能键，就是优化清理一键执行！希望对你有所帮助，如果有用请采纳，谢谢
onclick为什么只执行一次，总是只能执行第一个函数（showup），是不是flag的全局变量和局部变量的问题？
function show(){ for(var i=0;i<11;i++){ document.body.innerHTML+="<div>"+i+"</div>";//问题出在这里 } }你每次执行的时候都会将body里面的html重新生成一遍，这样那个button按钮就是一个新的按钮，而你并没有给这个按钮绑定事件。解决办法就是使用一个把你生成的html写在一个div里，而不是整个body里面。或者你是没生成一次就给按钮绑定一次事件。
to see what data the error report contains,click here 谁知道这句话是什么意思， 专业的来说说··
看看什么数据错误报告包含 点这里看看错误的数据包含什么 点这里 大概就是意思 以后像这样看不懂的英语 直接在线翻译
i ordered online proofreading services with the click of a mouse是什么句式
主谓宾+with+宾语+宾语补足语
请问如何 将 js 的 click 事件 绑定 某一特定 键盘的 事件 比如 点击 某按钮 触发 回车事件
<script language="javascript">function changecode(){if (event.keyCode == 9){window.event.keyCode = 13; alert(window.event.keyCode);}}</script><input type="text" onkeydown="changecode()" />
CPE ——click per engagement
从互联网到移动互联网，广告主的衡量指标也在不断改变。以往，效果广告主和品牌广告主对广告的衡量指标有一定差异，比如前者更倾向于CPC、CPA、CPI（Cost Per Install）等计费方式，而后者则可能采用CPM多一些。但随着品牌广告主和效果广告主都越来越追求更为清晰的广告活动KPI，其他衡量指标开始出现，缩小了品牌与效果广告主之间的差距。其中一个有趣的例子是CPE（Cost Per Engagement），相比于CPI，CPE定价模式对品牌与效果广告主都适用。由于CPE是基于用户在一个App内特定的互动行为来定价，因此很容易就能看出来究竟CPE是如何吸引那些不仅仅追求App安装的效果广告主。例如，对电商、社交、游戏或内容丰富的App（比如资讯类）而言，可能只会基于“完成一个等级或者在一定时间内打开App的次数”等用户行为付费；对品牌广告主来说，会基于用户参与广告的特定行为付费，比如悬停在某个广告上以查看更多的广告信息。CPE明显提高了获取用户的质量，进而提高了ROI。尽管成本相应提高了，用户数量也不多，但大量广告主却愿意付更高的CPE，因为他们相信，获得一个能保证一定留存度或在他们App中完成某些特定行为的用户，很可能会发展成为忠实用户，带来更高的投资回报率。 CPE也适用于重定向或re-engagement的广告活动。不再需要另外付费去购买一项再互动服务，广告主发起一个鼓励休眠用户重新变成活跃用户的CPE广告活动即可。▍CPE对品牌广告主的作用 看起来，CPE对效果广告主更有用，但其实它也能给那些想增加广告活动可测性和透明度的品牌广告主，提供令人信服的结果。点击、转化或其他特定行为，这些指标也许并不适合追求高影响力（high-impact）广告活动的品牌，但监测用户是否与广告互动却能帮助品牌评估广告活动的影响力。而且CPE活动还是广告欺诈的有效屏障。一个“用户互动”或“用户参与”也能伪造，但它的难度显然要比伪造一个安装大得多。进一步发展，我们也许会看到CPE内置足够多的效果来满足广告主日益注重ROI和可测性的需求，从而变成一个“效果简化版”指标的代名词。▍CPE的未来尚待观察 CPE的未来值得期待，只不过它要广泛使用还有几个阻碍因素。比如，互动（engagement）是一个广义术语，CPE一定程度上既能满足品牌对衡量曝光的需求，也能衡量效果KPI（比如完成的行为、购买或订单）。恰恰这种定义的宽泛性，有可能使CPE被弃用。对纯粹的效果广告主，一个“参与”可能直接指向一个具体的KPI，比如完成销售。在这种情况下，更多的广告活动会采用类似CPA（Cost Per Action 每行动成本）这样更明确定义的指标，而不是CPE。大品牌广告主如果想通过高曝光的广告活动，来提高品牌知名度和某类公众对品牌的认知，而不仅仅追求特定的“用户参与”，那CPE也变得毫无意义。CPE依赖于用户安装后的活动和数据，对技术提供商来说，这种定价模式也会带来问题。一方面，广告主是按照最终目标的用户参的CPE模式来付费，另一方面，技术提供商是按照CPM（或CPI）从媒体购买流量，也就是说，技术提供商必须构建一个能实现CPE和CPM（或CPI）之间转化的模型。例如，一个广告网络必须考虑他们购买的千次展示，估算安装转化率，以及评估有多少安装能满足广告主设置的KPI目标。这就是一场咫尺攸关的游戏，由于广告主无法提前知道哪个流量来源能带来高CPE，最终的效果只能依靠技术提供方的优化。无论如何，想让CPE有机会成为一个首选指标，就要有更高的行业透明度以及实现广告主和技术合作伙伴之间的数据共享。通过分享正确的数据，广告主能让技术提供商更有效地优化以及获取更多高质量的用户。
costperclick读音
cost per click [ku0252st] [pu025cu02d0] [klu026ak]
什么是CPC，Cost Per Click
按点击数计费。应该是用于广告的计费吧。广告每点击一次收费多少
microsoft office 15 Click-to-Run如何卸载
1、首先打开任务管理器，可以看到在后台有一个Microsoft Office Click-to-run（SXS）的进程。2、如果想要关闭该进程，点击任务管理器右上角的服务选项卡。3、在打开的服务窗口中，点击左下角的“打开服务”快捷链接。4、在打开的服务窗口中，找到Microsoft Office Click-to-run service服务项。5、右键点击该服务项，在弹出菜单中选择“属性”菜单项。6、接着在打开的服务项属性窗口中，点击“停止”按钮，就完成了。
J-WALK & CLICK-B的近况？
j-walk和click-b两个组合和起来重组了一个新组合叫JNC已经出了一张专辑了！
jquery中给一开始visibility:hidden的元素绑定click事件不生效？
display属性设定为“none”的元素将不产生任何的框（box），也就是说，元素对布局没有影响，浏览器将不显示该元素，包括其后代元素。更不会占位。而如果设定“visibility:hidden”则会生成元素框，只是元素“不可视”，而其他非视觉的属性都将生效，例如widht、padding等。
aviation 的 by my side 的歌词（aviation是sound click 上的）（by my side 就是两男两女的说唱）
Aviation - By My Side歌词:Baby you know i love you need to say i wanna hug you kiss you because i miss you but i never mean to diss you or trick you you know im lovin this toobecause you"ll always be my boo (mmm) you hold my hand and keep me safe neva let our lives go to waste when i look into your face lovin" the way yo" lips taste at night i do a 360 because i think of you missy and sometimes i know you hit me but we always end up kissing tell me can this really be a girl fallen for a G caught up mashin in the streets hustle a sack to make some cheese its funny my honey how 3 words could change this mantook me from mashin wit my boys to learning things to be a man how you lift my head up put a smile upon my face keep me comin right back with your warm embrace i"m feelin safe babygirl when u touch me like that you lay your head upon my chest now lemme bring it right back (Chorus) i"m your lady and you"re my man (i"m your man) I"ll do everything i can， just to， keep you in my arms all night (all night) boy， i need you by my side， cause uh ever since we first locked eyes (locked eyes) visioning all the dreams inside， makes me sit around and realize (realize) boy you"re love is just so right (so right)i be yo" lady and you be my man holdin" hands under the stars at night your arms hold around my waist so tight it feels so right when you look into my eyes sparkles like the stars in the sky you"ll always be mine cause a love like this is all a girl could wish for filled with millions of kisses the only one i adore， to have and to hold "till i grow gray and old， and as you"re wife i"ll be by your side for the rest of your life (Chorus) So I"m walking to my girl`s house， just to go chill I copped a couple flowers that was sittin` on the hill i checked out my breathe hoping that it`s minty fresh So She opened up the door she was wearing a fly dress So I said to her， "Girl， you is lookin` so fine" I couldn`t even believe that she was mine My girl to start with， and hopefully end with She got that walk like she walk， gliding so swift Then that day， I thought to myself What if I made a fool of myself but i said， "oh well" cause she`s my girl and she"s in my world， she more prettier than diamonds and pearls you know when i`m with you i`m the happiest as can be， cause i`m so loved whenever you`re around me between you and me our love`s so true you ain`t never leavin me， cause i can`t breathe without you i`m thankin the lord for the blessin he gave me he created the eye for me to stare deeply her hair， so soft， and flowing freely the sillouette of her body， moving so beautifully it`s like that， and I don`t want it to go away i`m lovin" the way she moves and the way she sway i"m showing her my love she"s my blessin" from above 。
谁能给一份The Click Five的《Jenny》的中文歌词？
歌曲:Jenny 歌手:The Click Five by:ningshellThe Click Five -- JennyShe calls me baby, then she won"t call me.她叫我宝贝，然后她不再打给我Says she adores me and then ignores me.（电话里）说她爱慕我然后却又无视我Jenny, what"s the problem?珍丽，到底怎么回事？She keeps her distance and sits on fences.她与我保持距离如同坐在篱笆上一样Puts up resistance and builds defenses.做出抵抗并设立防御Jenny, what"s the problem?丽，到底怎么回事？You leave me hanging on the line.你挂了我的电话Every time you change your mind.你总是在改变你的主意First you say you won"t, then you say you will.你先说你不会然后你又说你会You keep me hanging on, and we"re not moving on.你总是给我希望然后又不继续感情We"re standing still, Jenny. You got me on my knees.我们依旧在僵持珍丽，我投降了Jenny, It"s killing me.珍丽，你在逼迫我She needs her own space. 她需要她的自由空间playing mind games.她在玩文字游戏Ends up at my place saying that she"s changed.以一句‘我改变主意了"结束了在我这的游戏Jenny, what"s the problem?珍丽，到底怎么了？I"m trying to read between the lines.我试着去理解你You got me going out of my mind.你却让我无法理喻First you say you won"t, then you say you will. 一下皆为翻译过内容的重复You keep me hanging on, and we"re not moving on.We"re standing still, Jenny. You got me on my knees.Jenny, It"s killing me. It"s killing me. It"s killing me.Jenny.First you say you won"t, then you say you will.You keep me hanging on, and we"re not moving on.We"re standing still, Jenny. You got me on my knees.Jenny.First you say you won"t, then you say you will.You keep me hanging on, and we"re not moving on.We"re standing still, Jenny. You got me on my knees.Jenny, It"s killing me It"s killing me. Jenny.希望你满意
点击按钮后到底发生了什么，Touch，LongClick或者Click
本文的测试案例是用Android进行实现，先看下面两段代码。1、xml布局文件1 <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" 2 xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" 3 android:layout_width="match_parent" 4 android:layout_height="match_parent" 5 android:gravity="center" 6 tools:context="com.example.eventtest.MainActivity" > 7 8 <ImageView android:id="@+id/imageView" 9 android:layout_width="wrap_content"10 android:layout_height="wrap_content"11 android:src="@drawable/ic_launcher" />12 13 </LinearLayout> 由于只是观察Touch、LongClick及Click三者之间对点击事件的响应关系，所以整个界面布局中仅仅放置了一个ImageView组件。2、Java代码实现1 package com.example.eventtest; 2 3 import android.support.v7.app.ActionBarActivity; 4 import android.os.Bundle; 5 import android.util.Log; 6 import android.view.Menu; 7 import android.view.MenuItem; 8 import android.view.MotionEvent; 9 import android.view.View;10 import android.widget.ImageView;11 12 13 public class MainActivity extends ActionBarActivity {14 15 private ImageView imageView = null;16 private String TAG = "MainActivity";17 @Override18 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {19 super.onCreate(savedInstanceState);20 setContentView(R.layout.activity_main);21 22 imageView = (ImageView)findViewById(R.id.imageView);23 imageView.setOnTouchListener(mOnTouchListener);24 imageView.setOnLongClickListener(mOnLongClickListener);25 imageView.setOnClickListener(mOnClickListener);26 }27 28 View.OnTouchListener mOnTouchListener = new View.OnTouchListener() {29 30 @Override31 public boolean onTouch(View arg0, MotionEvent event) {32 // TODO Auto-generated method stub33 if(event.getAction() == MotionEvent.ACTION_DOWN){34 Log.d(TAG, "touch down");35 return false; //1 FALSE36 }37 else if(event.getAction() == MotionEvent.touch move){38 Log.d(TAG, "touch move");39 return false; //2 FALSE40 }41 else if(event.getAction() == MotionEvent.ACTION_UP){42 Log.d(TAG, "touch up");43 return false; //3 FALSE44 }45 return false;46 }47 };48 49 50 View.OnLongClickListener mOnLongClickListener = new View.OnLongClickListener() {51 52 @Override53 public boolean onLongClick(View arg0) {54 // TODO Auto-generated method stub55 Log.d(TAG, "long click");56 return false; //4 FALSE57 }58 };59 60 View.OnClickListener mOnClickListener = new View.OnClickListener() {61 62 @Override63 public void onClick(View arg0) {64 // TODO Auto-generated method stub65 Log.d(TAG, "click"); //5 NULL66 }67 };68 69 @Override70 public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) {71 // Inflate the menu; this adds items to the action bar if it is present.72 getMenuInflater().inflate(R.menu.main, menu);73 return true;74 }75 76 @Override77 public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {78 // Handle action bar item clicks here. The action bar will79 // automatically handle clicks on the Home/Up button, so long80 // as you specify a parent activity in AndroidManifest.xml.81 int id = item.getItemId();82 if (id == R.id.action_settings) {83 return true;84 }85 return super.onOptionsItemSelected(item);86 }87 } 从上面给出的Java代码可以看出： 1、分别为点击ImageView组件后的Touch、LongClick及Click事件设置了OnTouchListener、OnLongClickListener及OnClickListener监听器，并且在对应的响应方法onTouch()、onLongClick()及onClick()中进行了日志输出函数的调用与返回值的设定。其中返回值的设定是本文的关键，某个响应方法返回的是true还是false，对于后续的响应方法的影响非常大，后面会慢慢地进行分析。 2、为了观察组件点击后的一系列响应情况，利用Log类的d(Tag, msg)方法来输出运行日志，由于系统本身在应用运行时会输出很多我们不必要查看的信息，所以最好在logcat中设置一个日志信息输出过滤器，名称要和程序中的TAG字串相同。如此处的TAG为主类名字串“MainActicity”，那么Filter的名称也要取为“MainActicity”，设置完之后保存，然后在logcat中选择debug选项（上述的d()方法对应debug，e()对应error()，还有几个类别感兴趣的朋友可以自己研究），那窗口中就会只输出我们设定的打印信息了。如下图中的输出结果，看着简单、舒服。 3、说明，java代码行35、39、43、56及65的注释是方法返回值的说明，由于onClick()方法无返回值，所以用NULL表示。在测试中会对各种方法的返回值进行改变，形成不同的组合，然后通过输出的日志信息观察它们的响应情况。由于Android中对点击事件的响应顺序为touch down-touch move-long click-touch up-touch move-click（当然，不是每次点击均会产生所有的事件，这只是完整的流程描述），所以描述返回值组合时也是按照这个顺序。如上述代码中方法的返回值组合为false-false-false-false-null，而且对组件的短按、长按、移开(短按+移开或长按+移开，算两种不同的状态）（移开表示最终没有触发Click事件，但有可能触发LongClick事件）这四种点击状态都进行了测试，对于是否执行点击状态用yes/no表示，那么上面代码运行后组件的长按+移开的完整组合（返回值和操作标记）就是false-false-false-false-null-no-yes-yes。3、常规测试结果 说了这么多，所谓有图有真相，不给出结果怎么说得清呢。如果表述有不恰当或者内容有缺陷的地方还希望朋友您能够指出，谢谢！ 按照上面的返回值组合（各方法均返回false），四种点击状态的打印日志信息如下： 1、短按（组合：false-false-false-false-null-yes-no-no） 短按其实专业点说是手指（或者触笔，有些手机和平板会配备）在应用界面的组件上轻触，结果为touch down-touch up-click，有时候输出结果会是touch down-touch move-touch up-click(产生touch move事件但还至于到long click事件)。 2、长按（组合：false-false-false-false-null-no-yes-no） 这里就产生了long click事件，输出为结果为touch down-touch move-long click-touch move-touch up-click，其实touch move事件的产生与否、个数和手指按压与抬起的速度有关，不必深究（后面还会提到不必深究的原因）。 3、短按移开（组合：false-false-false-false-null-yes-no-yes） 由于短按不会产生long click事件，而按压组件并最终移开后不会产生click事件，所以结果为touch down-touch move-touch up。 4、长按移开（组合：false-false-false-false-null-no-yes-yes） 到这里，就不要多解释了，日志输出结果为touch down-touch move-long click-touch move-touch up。
click"details"formore ihformation 什么意思
click"details"for more information单击“详细信息”以获得更多信息双语对照例句:1.See our earlier story for more details and context. 欲知更多的细节与背景，请看我们以前的报道。2.See faq topic nr.5 for more details. faq topic nr.5中有更多的介绍。.-----------------------------------如有疑问欢迎追问！满意请点击右上方【选为满意回答】按钮
请问有谁知道clickb的to be continued
Click-b的to be continuedhttp://wma.27mp3.com/Ey6ibg9N/rh/hl3/c/cb/01/008.wma视频的歌曲不是叫做《之爱》吗？俞永镇原唱 后来安七炫也唱过
There was an error synchronizing your files. Click to try again.什么意思
同步文件，请单击时出现错误。在处理您的请求时出现错误，请稍后再进行尝试。先看一下是不是有硬件未驱动的，如果有，驱动一下如果没有，再把所有接插件擦干净然后重新插牢，再试试如果还是不行，那就是软问题了，可能是原来非法关机引起的。拿一张系统盘，进入——恢复控制平台（r）——输入chkdsk/r（硬盘错误恢复工具）——然后会说明至少一个错误卷被恢复。
请问一下您的Qt串口通信的程序中有on_pushButton_clicked()吗
SLOT(str=lineEdit->text())，这里面要添槽函数，而不是这样弄，设计就有问题。connect(pushButton,SIGNAL(clicked()),this,SLOT(OnBtnClicked()));void MainWindow::OnBtnClicked(){ QString str=ui->lineEidt->text(); ui->textBrowser->setText(str)}
PyQt中怎么绑定自定义函数到PushButton的clicked信号上
QtCore.QObject.connect(self.ui.button_open, QtCore.SIGNAL("clicked()"),self.file_dialog)举个例子了，这个是一个窗口类中，打开按钮，在点击的时候调用函数为 self.file_dialog()这个self.file_dialog()就是自己定义的函数。例如我在我的窗口类里，自己定义了一个函数：def pt(self):self.button_open.setText(QtGui.QApplication.translate("notepad", "关闭", None, QtGui.QApplication.UnicodeUTF8))#功能是重置我的名为"notepad"的窗口的button_open按钮的显示为关闭然后就可以这样调用这个函数QtCore.QObject.connect(self.ui.button_open, QtCore.SIGNAL("clicked()"),self.pt)
如何实现在一个二维QPushButton中一个button得到clicked时
1、建立起你的QPushButton与i,j的关系，不管什么方法，比如二维数组，Map容器，甚至利用QTableWidget（QPushButton作为QTableWidgetItem放入对应表格）。不过本人建议Map容器，效率会高点，且不会引入表格控件（你未必喜欢那种视觉效果）。2、对于每个QPushButton对象，connect(digitalbutton,SIGNAL(clicked()),this,SLOT(getmove())); //digitalbutton对QPushButton进行遍历。3、getmove()的实现：void getmove() { QPushButton * digitalbutton = (QPushButton *) sender(); //上文sender()函数参见：http://doc.qt.nokia.com/4.7-snapshot/qobject.html#sender //然后根据digitalbutton ，获取对应i,j值，当然i,j要作为成员变量 ... }
"Private Sub Toolbar1_ButtonClick(ByVal Button As MSComctlLib.Button)"这句话
select case Button.text ← 也许是 Button.label 你试一下 就知道 我不用VB (我用C#是text)case "确定"... ...case "取消"... .........
poweri可以连接ClickHouse数据库吗？
SQLCA.DBMS = "O84 Oracle8/8i (8.x.4+)" //连接驱动名SQLCA.ServerName ="@db" //主机字符串SQLCA.AutoCommit = False //是否自动提交SQLCA.DBParm = ""SQLCA.LOGID="YH00" //用户名SQLCA.LOGPASS ="yh00" //密码CONNECT; //连接
Clickhouse(流量分析(二).留存分析案例)
神策用户分析模型——留存分析的使用方法 ClickHouse留存分析工具十亿数据秒级查询方案 高效压缩位图RoaringBitmap的原理与应用 留存函数（retention） 一般来说，求留存率的做法就是两天的用户求交集,join的速度会比较慢。假若每一个用户都可以表示成一个32位的无符号整型，用bitmap的形式去存储，S1和S2的求交过程就是直接的一个位比较过程，这样速度会得到巨大的提升。而Roaringbitmap对数据进行了压缩，其求交的速度在绝大部分情况下比bitmap还要快，因此这里我们考虑使用Roaringbitmap的方法来对计算留存的过程进行优化。 这里的bitmap编码相关可以参考一下 (bitmap编码在CDP中的应用 ) https://cloud.tencent.com/developer/news/683175 明细圈人函数 (1).生成用户映射 构建一个映射表 mem_mapping_tf,把各类uid映射为全局唯一的一个32位的无符号整型,这里涉及两个问题,一个是idmapping(全域数据打通)的问题,保证准确性,当然我们映射其他的id,例如是设备id等,在CDP中的多id投放策略,idmapping之后还有一个ONEID,做起来容易,做好还是困难的,idmapping是一个工程(具体参考一下神策数据是怎么做的,之前看过一遍讲的不错),第二个问题,这张映射表怎么实现全局唯一??(id体系的建设) 如何针对亿级用户构建全局连续唯一数字 ID 标识? (2).数据转换 将原始行为数据中的uid映射为oneid 这一步的转化在spark/hive中完成 (3).导入ck并压缩数据 可能有什么坑??但是我不知道,前段时间用clickhouse导数据丢了..查了一下是主键的问题,其他的问题需要实践一下 (4).查询 ck中bitmap函数的应用 该函数将一组条件作为参数，类型为1到32个UInt8类型的参数，用来表示事件是否满足特定条件。 返回结果的表达式。返回值包括： 1，条件满足。 0，条件不满足。 对比位图函数,还是位图函数方便的... 从数据建模上考虑解决留存分析的问题:拉链表 步骤一: dw.traffic_aggr_session会话表计算今天登录的用户guid 步骤二:昨天的活跃表与今天的日活表full join;计算的规则: first_dt guid range_start 规则是一致的,只要昨天有那就是昨天的,否则今天的(这种情况是新用户了) range_end 规则:如果昨天登录了,今天没有登录,那就昨天日期,连续中断要封存,如果昨天没有但是有那就今天的(新用户),其他情况一律是昨天日期(昨天用户今天没有登录的情形,封闭区间保持原样) 步骤三:一种情形没有full jion上:之前存在的用户今天登陆的( max(range_end) != ‘9999-12-31"),所以要union all 从活跃表中获取这种用户的guid和first_dt与日活表left semi join ClickHouse之BitMap的使用
python 操作 clickhouse 连接 增 删 改 查
1.先导入clickhouse包：pip install clickhouse_driver 2.连接方式 1.查询 2.插入 3.删除 4.修改
clickhouse分片数据和all表不一致
ClickHouse支持MySQL大多数语法，迁移成本低，可以使用建表同时导入数据来实现从MySQL迁移到ClickHouse: CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ENGINE = Mergetree AS SELECT * FROM mysql("host:port", "db", "database", "user", "password")
ClickHouse数据导入
目前Kafka数据导入ClickHouse的常用方案有两种，一种是通过ClickHouse内置的Kafka表引擎实现，另一种是借助数据流组件，如Logstash。 以下会分别介绍这两种方案。 Kafka表引擎基于librdkafka库实现与Kafka的通信，但它只充当一个数据管道的角色，负责拉取Kafka中的数据；所以还需要一张物化视图将Kafka引擎表中的数据实时同步到本地MergeTree系列表中。 为了提高性能，接受的消息被分组为 maxinsertblocksize 大小（由kafkamax_block_size参数空值，默认值为65536）的块。如果未在 streamflushinterval_ms 毫秒（默认500 ms）内形成块，则不关心块的完整性，都会将数据刷新到表中。 相关配置参数： https://github.com/edenhill/librdkafka/blob/master/CONFIGURATION.md 1）部署Kafka 2）创建Kafka引擎表 必选参数： 可选参数： 3）创建数据表 使用已有的数据表，以下只给出了分布表的创建语句。 4）创建物化视图 与Elasticsearch写入类似，通过Logstash的ClickHouse插件，订阅Kafka中的数据并写入CH中。其中，ClickHouse插件调用HTTP接口完成数据写入。 1）部署Logstash 部署Logstash，并安装ClickHouse插件： 2）创建Logstash配置文件 相关参数： 3）启动Logstash Kafka引擎表和Logstash都是常见的数据导入方式，
Logstash同步Hive和Clickhouse
工作中我们遇到了把Hive数据同步到Clickhouse的业务需求，一开始我们写Spark任务，用SparkSQL读Hive，再用JDBC写入到Clickhouse。 后来，随着要同步的表越来越多，每次都写Spark任务，成本就显得有些高了。于是，写了一个通用的Spark任务，指定Hive表、字段，指定Clickhouse表、字段，每次指定不同的参数。 再后来，业务越来越复杂，不仅是简单的同步，而是要支持更复杂的SQL，结果进行数据类型转换、值转化等，然后再插入Clickhouse。 这不是ETL要干的事儿吗？！ 当然，继续增强之前的Spark，完全可以实现这个功能。但是说到ETL，不是有专业强大的Logstash吗，为什么要重复造轮子？ 经过一番调研，还真有人写了Logstash插件，用来导出数据到Clickhouse： logstash-output-clickhouse 输出端搞定了，输入端怎么搞呢？很建达，用JDBC插件就可以了。 如上，配置jdbc连接信息即可。 需要说明的是，相关的jar包比较多，需要给全了，否则会有各种ClassNotFoundException。完整的jar列表为： 这些jar最好与hive环境版本一致，我们用的是CDH版，所以都是从CDH目录下找到的jar。 Clickhouse插件使用说明参考： https://github.com/mikechris/logstash-output-clickhouse 主要说下安装过程。 说明文档里说的 bin/logstash-plugin install logstash-output-clickhouse 方式，没有安装成功，所以只能自己编译安装。 先clone源码，然后进入源码根路径： 编译： 此时，若没有安装ruby环境，按照提示安装一下，再编译。 编译成功后，会多出一个文件 安装： logstash的安装就不多说了，按照logstash官方文档安装就可以了。 此时，如果logstash版本是5.x，可能会遇到一个错误： 按照提示，修改gemfile： 修改logstash-mixin-http_client的版本： 原来是>6且<7，改成>5且<6。 然后，再次编译、安装，就可以了。 按照文档中的使用说明，配置Clickhouse连接信息即可： 这部分工作可以放在filter里处理，各种filter插件就不说了，参考logstash官方文档吧。
Clickhouse(流量分析(一).漏斗分析案例)
神策用户分析模型——漏斗分析的使用方法 Clickhouse数据模型之有序漏斗分析 Hologres漏斗分析函数 Java UDF StarRocks Docs window — 滑动窗户的大小，单位是秒。 mode - 这是一个可选的参数。 ‘strict" - 当 ‘strict" 设置时，windowFunnel()仅对唯一值应用匹配条件。 timestamp — 包含时间的列。 数据类型支持： 日期, 日期时间 和其他无符号整数类型（请注意，即使时间戳支持 UInt64 类型，它的值不能超过Int64最大值，即2^63-1）。 cond — 事件链的约束条件。 UInt8 类型。 如果数据在不同的完成点具有多个事件链，则该函数将仅输出最长链的大小 ClickHouse数组函数 漏斗分析模型 分析"2022-01-02"这天 路径为“浏览->点击->下单->支付”的转化情况 这个函数看起来很强大,但是少了点什么,我理解的流量分析滑动窗口不太一样 痛点:很显然,如果数据量超过100亿往上,clickhouse大概就拉了,比较好的方法还是结合bitmap进行编码,这里有篇文章可以参考一下的 每天数百亿用户行为数据，美团点评怎么实现秒级转化分析？ neighbor uniqCombined | ClickHouse Docs housepower/olap2018: 易观第二届OLAP漏斗算法大赛 上面这种是这样的,如果一个uid路径是4层,那么他可能走了第一层,着看产品的口径了,如果只算走了第一步的是1,走了四步的只算作4,那么就是上面这种口径 groupArray | ClickHouse Docs Array Functions | ClickHouse Docs Clickhouse中的Array类型
clickhouse 集群配置无法生效
cluckhouse 版本22.2.2.1. 按照网上的教程配置/etc/clickhouse/config.xml后查询system.clusters 就是 没有对应的信息。 检查config.xml里面是不是有多个remove_servers标签！！！ 一直没有看到原来的config.xml文件中间还有一个<remove_servers>标签...ffffk 注： 文件保存后后ClickHouse会自动加载配置文件，不需要重启 下面是3分片1副本配置,单机zookeeper 然后配置/etc/clickhouse/metrika.xml 或者把配置文件放在/etc/clickhouse/conf.d/下也可以，会和config.xml里面配置合并
ClickHouse kafka引擎落盘分布式表
1.1.节点1操作 1.2.其他2个节点操作 1.3.kafka操作 1.4.三个节点去验证 2.1.更改格式为 kafka_format = "CSV"; 2.2.消息形式以制表符分隔 王老五,18,1651211660020 clickhouse与kafka集成 Kafka引擎表消费CSV/JSON/AVRO类型数据 输入/输出格式 | ClickHouse Docs
Clickhouse(流量分析(三).路径分析案例)
神策用户分析模型——路径分析的使用方法 漏斗分析是固化了具体的分析过程或者业务环节，然后分析几个大的业务环节的转化；而路径分析，是固化了用户的路径顺序，在每个路径次序中，都包含了各个主要业务环节，因此在每一步中，出现的业务环节很有可能都是类似的。漏斗分析看重的是业务环节之间的留存关系，而路径分析看重的是用户在不同业务环节中的顺序及流失关系。 路径分析：如何将用户的网站行为轨迹可视化呈现？ BI分析系统——路径分析及产品化 ) pattern支持3中匹配模式： (?N)：表示时间序列中的第N个事件，从1开始，最长支持32个条件输入；如，(?1)对应的是cond1 (?t op secs)：插入两个事件之间，表示它们发生时需要满足的时间条件（单位为秒）,支持 >=, >, <, <= 。例如上述SQL中，(?1)(?t<=15)(?2)即表示事件1和2发生的时间间隔在15秒以内，期间可能会发生若干次非指定事件。 .*：表示任意的非指定事件。 ??看结果链是不允许重叠的,确实要是允许重叠实现起来是真的非常麻烦啊,业务上有需求的话条件限制喽 智能路径分析模型比较复杂，但同时支持的分析需求也会更加复杂，如分析给定期望的路径终点、途经点和最大事件时间间隔，统计出每条路径的用户数，并按照用户数对路径进行倒序排列 ???网上给的例子怎么都是一样的,算了吸收一下吧,虽说数组函数非常灵活,但是不怕查询慢吗??具体还得结合业务过滤大部分的数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 bug的解决,hasAll这块判断 虽然上面的是可以的,但是例子中SQL太长了,好像没有转换的问题,导致无法匹配上,最好都转成string类型的.... 不设置途经点，且仅以用户最后一次到达目标事件作为参考 1. arrayCompact对数组中的数据进行相邻去重，用户重复操作的事件只记录一次(页面去重) 2. arraySort 对数组中的数据按照指定列进行升序排列；降序排列参考arrayReverseSort 3. arrayEnumerate 取数组的下标掩码序列 4. arrayMap 对数组中的每一列进行处理，并返回长度相同的新数组 5. arrayStringConcat将数组元素按照给定分隔符进行拼接，返回拼接后的字符串 6. arraySplit 按照规则对数组进行分割(遇到下标为1时进行分割，分割点为下一个 数组的起始点；注意，首项为1还是0不影响结果) 7. arrayDifference参数必须是数值类型；计算数组中相邻数字的差值，第一个值为0 8. arrayFilter 只保留数组中满足条件的数据 VIVO路径分析模型 通常用户在需要进行路径分析的场景时关注的主要问题： ClickHouse安装和使用 注意关闭防火墙 clickhouse单节点报错 Code: 210. DB::NetException: Connection refused (localhost:9000) 这个注释千万不能去掉....暂时不知道怎么处理..卸载重装吧 clickhouse卸载重装
常见ClickHouse集群部署架构
ClickHouse不同于Elasticsearch、HDFS这类主从架构的分布式系统，它采用多主（无中心）架构，集群中的每个节点角色对等，客户端访问任意一个节点都能得到相同的效果。 ClickHouse借助分片将数据进行横向切分，而分片依赖集群，每个集群由1到多个分片组成，每个分片对应了CH的1个服务节点；分片数量的上限取决与节点数量（1个分片只能对应1个服务节点）。 但是ClickHouse并不像其他分布式系统那样，拥有高度自动化的分片功能；CH提供了本地表与分布式表的概念；一张本地表等同于一个数据分片。而分布式表是张逻辑表，本身不存储任何数据，它是本地表的访问代理，其作用类似分库中间件。借助分布式表，能够代理访问多个数据分片，从而实现分布式查询。当然，也可以在应用层实现数据分发。 ClickHouse同时支持数据副本，其副本概念与Elasticsearch类似，但在CH中分片其实是一种逻辑概念，其物理承载是由副本承担的。 ClickHouse的数据副本一般通过ReplicatedMergeTree复制表系列引擎实现，副本之间借助ZooKeeper实现数据的一致性。此外也可通过分布式表负责同时进行分片和副本的数据写入工作。 以四节点实现多分片和双副本为例： （上图中shard作为主副本） 在每个节点创建一个数据表，作为一个数据分片，使用ReplicatedMergeTree表引擎实现数据副本，而分布表作为数据写入和查询的入口。 这是最常见的集群实现方式。 在每个节点创建一个数据表，作为一个数据分片，分布表同时负责分片和副本的数据写入工作。 这种实现方案下，不需要使用复制表，但分布表节点需要同时负责分片和副本的数据写入工作，它很有可能称为写入的单点瓶颈。 在每个节点创建一个数据表，作为一个数据分片，同时创建两个分布表，每个分布表只纳管一半的数据。 副本的实现仍需要借助ReplicatedMergeTree类表引擎。 在每个节点创建两个数据表，同一数据分片的两个副本位于不同节点上，每个分布式表纳管一般的数据。 这种方案可以在更少的节点上实现数据分布与冗余，但是部署上略显繁琐。
测试ClickHouse中写入Parquet格式数据到Hive
先在HDFS创建目录 在CK创建表 创建CK表成功 写入成功， 到HDFS上查看一下 看到数据啦 创建HIVE表关联刚刚的文件 执行查询语句 数据出来啦！！
clickhouse怎么获取昨天
所有的时间日期函数都可以在第二个可选参数中接受时区，获取年份,月份,季度,小时,分钟,秒钟。
用户标签数据在ClickHouse的存储与使用
宽表字段数量800+ 子表A字段19，数据量3000W，子表B字段13，数据量5000W 对用户提交的条件拆分，分别从不同的表中把数据插入下发明细表( AggregatingMergeTree )，最终将数据按user_id去重后下发对用户提交的条件拆分，分别从不同表中把user_id的 Bitmap 查询出来，将多组Bitmap合并后返回群组人数 源表使用 HDFS表引擎 直接读取hdfs中的子表，目标表建立大宽表使用 AggregatingMergeTree表引擎 实现子表导入的数据按排序键合并 使用 insert into 语句执行数据导入 使用 optimize 语句进行合并，合并前执行 SET optimize_throw_if_noop = 1 可以看到合并时的异常信息 这里由于Hive中的离线数据本身子表合并大宽表已经非常耗时了，用ClickHouse存储时不必要再浪费时间从离线大宽表 这里看到只执行了0.002秒，说明并没有真正去合并宽表数据，也没有任何的异常，这个问题导致了我们使用这种子表导入宽表合并数据的方案不可用 源表使用 HDFS表引擎 直接读取hdfs中的子表，目标表建立与hdfs表字段相同的子表 实时标签的表使用 AggregatingMergeTree表引擎 实现新增的数据按排序键合并
ClickHouse 的版本号
版本号 "v21.10.2.5-stable" 可以读作： 21 年的第 10 个版本，补丁集为 2。"5" 为内部编号，可不关心。 stable 意思是团队已经关注过这个版本一段时间，可以认为足够稳定。 参： ClickHouse Version Number
clickhouse百分号怎么加
1、首先打开clickhouse，进入主界面。2、其次点击要输入百分号的位置。3、最后点击shift+%即可添加。
clickhouse-client导入csv超时
数据文件过大、数据库负载过高。1、导入的文件过大，会导致导入过程超时，可以考虑分段导入或者进行切割。2、导入时数据库负载过高，会导致超时，可以尝试等待一段时间后再次导入，或者增加数据库资源（例如CPU、Memory等）。
ClickHouse 读写分离方案
1、通过上面的配置，写的时候，我们自己控制写到除第一个replica的其他replica上；在通过分布式表读的时候，就会自动把读请求分发到第一个replica上，再利用复制特性把数据同步到自己replica上。通过这样子的设计，使得读请求与写请求分开。 2、优点 （1）相比之前的普通集群配置，等于把空闲的资源利用起来，提供了集群资源利用率。 （2）读写互不干扰，单并发的写、读性能提升。 3、缺点 （1）相比普通的集群配置，当并发多查请求时，性能下降更厉害。假设集群有N台，则在多个请求过来的时候，可以理解集群有N台服务器能提供读服务；当使用这种架构的时候，则只有N/2台能提供服务，单台负载的请求数翻倍。 4、all
clickhouse-FREEZE分区操作
在对应的分区目录shard下创建一个 linux 硬链接，不影响源表的读写，不占用额外的磁盘空间 ，也正因为如此切记不要修改文件权限，否则会破clickhouse的原始数据。 参考文档： https://clickhouse.tech/docs/en/sql-reference/statements/alter/partition/#alter_attach-partition-from 1，冻结表 注意：生产环境一般都是使用多磁盘存储策略，硬链接不是默认的/var/lib/clickhouse/shard/路径，是集群配置的多磁盘存储路径与store文件夹平级的路径，如我这边就是 /data*/clickhouse 路径。 2，查看表分区磁盘分布 注意：生产环境会有多个路径，都需要拷贝备份，注意记住path路径中的md5值。 3，备份文件到其他的目录（最好将路径也拷贝了，方便记住md5值） 4，清空表数据（未破坏表元数据信息） 注意：当前操作的前提是没有破坏表的元数据，如果元数据破坏，需要拷贝到clickhouse的指定目录下，我这边是在 /ssd2/clickhouse/metadata。 5，restore表数据 注意：PART 和 PARTITION的区别。拷贝备份的数据到store路径下，切记md5路径要和之前的一样，但是磁盘可以随机选一个。查询数据，可以发现数据已经恢复。 6，删除shard目录下的文件。 alter table xxxx freeze 基本上没啥人会这样玩，而且要操作集群，机器一多就。。。比较麻烦 ！！！一般是那种自动化的运维工具，这个功能还是可以用用。
脚本插入clickhouse入库慢
这是因为你在高频低量的输入，你可以在实际应用中需要把数据先攒起来，到了一定的量了才写入。或者在tcp客户端，流试写入。
clickhouse高阶函数--数组去重,拼接,排序,增删,排序
数组合并后去重
jdbcclickhousedns解析失败
网络不可用。jdbcclickhousedns解析失败是电脑网络不流畅，电脑网络被截断，网络不可用出现的问题，需要检查电脑网线安装正确，电脑传输数据正常，即可解决网络问题，进而解析成功。jdbcclickhousedns是域名系统的缩写，由解析器和域名服务器组成的。
clickhouse如何获取同步滞后信息
1、安装TreeSoft软件后，登录并分别配置MySQL、clickHouse连接信息，并测试连接成功。2、进行数据同步任务的配置，指定来源库、目标库、查询SQL、调度计划，查询SQL是关键，可以在where条件中使用日期函数用于查询出增量数据。3、运行一次任务验证效果，可查看执行日志确认。如果循环执行，就点运行任务。4、直接写一个查询SQL命令并运行，测试环境有5千多万行数据，速度真是非常非常快。
clickhouse优化最佳实践(易企秀)
Clickhouse堪称OLAP领域的黑马，最近发布的几个版本在多表关联分析上也有了极大的性能提升，尤其是还引入了MaterializeMySQL Database Engine做到了实时对齐业务线mysql中的数据。 采样修饰符只有在mergetree engine表中才有效，且在创建表时需要指定采样策略； clickhouse不支持设置多数据目录，为了提升数据io性能，可以挂载虚拟券组，一个券组绑定多块物理磁盘提升读写性能；多数查询场景SSD盘会比普通机械硬盘快2-3倍。 新版clickhouse提供了一个实验性的功能，那就是我们可以将clickhouse伪装成mysql的一个备库去实时对齐mysql中的数据，当mysql库表数据发生变化时会实时同步到clickhouse中；这样就省掉了单独维护实时spark/flink任务读取kafka数据再存入clickhouse的环节，大大降低了运维成本提升了效率。 为了避免因个别慢查询引起的服务雪崩问题，除了可以为单个查询设置超时以外，还可以配置周期熔断；在一个查询周期内，如果用户频繁进行慢查询操作超出规定阈值后将无法继续进行查询操作： clickhouse权限管理与资源隔离 clickhouse高级功能上线之mysql实时数据同步 clickhouse如何构建复杂数据模型 clickhouse sql规范
ClickHouse版本升级
以我们项目为例，整理下ClickHouse升级的相关注意事项，由于鄙人学识浅薄，提供的方式方法仅供大家参考，引起的任何问题，本人不承担任何责任。安全生产第一条：记得备份、记得备份、记得备份，重要的事情说三遍。 centos7.2 我们ClickHouse是通过RPM方式来安装的，包括如下三个文件： 我们目前没做分片，只有两个节点。可以理解为：1分片2副本。 1、备份配置文件 路径为：/etc/clickhouse-server，把这个文件夹下面都备份吧，正常安装新版本，clickhouse会自动将之前的配置文件config.xml备份，命名为：config.xml.rpmsave。不过小心使得万年船。 2、备份数据文件 数据文件的路径是在config.xml中进行配置的，我们配置指向一块单独的盘。 总而言之，言而总之，把整个数据文件备份吧。 1、查看目前安装版本 yum list installed | grep clickhouse 2、删除软件版本 yum remove -y clickhouse-common-static yum remove -y clickhouse-server-common rpm -ivh *.rpm 安装成功后，会在/etc/clickhouse-server下生产相应的配置文件。 按照旧的config.xml配置信息，更改config.xml。也可先直接覆盖，如果后续不成功，还是一条一条来修改，最好比对下。防止有小版本差异。 sudo systemctl start clickhouse-server
Clickhouse的bitmap函数
从无符号整型（UInt8、UInt32、UInt64等）array构造bitmap 将bitmap转成整型array 返回bitmap中，range_start到range_end区间内（不包含renge_end）的子集bitmap对象 返回bitmap中，从range_start开始的cardinality_limit个元素组成的子集bitmap对象 判断指定bitmap中是否存在e元素 bitmap1中是否包含bitmap2中的元素，只要有一个相同的元素，就返回1，否则返回0. bitmap1中是否全部包含bitmap2中的元素，全部包含就返回1，否则返回0. 返回bitmap的基数 将bitmap中的元素进行转换，将存在于from_array的元素，一次转换成to_array的对应元素。 上面的例子中，依次将bitmap中，5转成2，999（不存在）转成888，2转成20。因为就bitmap中不存在999，所以新bitmap没有888；因为将5转成2，又将2转成20，所以新bitmap中去掉了5和2元素，新加了20元素 求两个bitmap的交集 求两个bitmap的并集 求两个bitmap的异或 求bitmap1与bitmap2的与非
Clickhouse常见命令使用：
Clickhouse常见命令使用： 一、导入数据 1、导入制表符分隔的数据 cat /data/ZDGL/stateAnalysis/dmt_term_stateAnalysisALL202010.txt | clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --query="INSERT INTO knowyou_ott_ods.dmt_term_stateAnalysisALL FORMAT TabSeparated"; cat /data/ZDGL/stateAnalysis/dmt_term_stateAnalysisALL202010.txt | clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --query="INSERT INTO knowyou_ott_ods.dmt_term_stateAnalysisALL FORMAT TSV"; 2、导入CSV格式数据 cat /data/ZDGL/stateAnalysis/dmt_term_stateAnalysisALL202010.csv | clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --query="INSERT INTO knowyou_ott_ods.dmt_term_stateAnalysisALL FORMAT CSV"; 3、指定分割符导入 cat test.csv | clickhouse-client -u user --password password --format_csv_delimiter="|" --query="INSERT INTO db.tab1 FORMAT CSV"; 4、加入最大分区数导入 cat /data/ZDGL/inventoryTurnover/dmt_term_inventoryTurnover202010.txt | clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --max_partitions_per_insert_block 10000 --query="INSERT INTO knowyou_ott_ods.dmt_term_inventoryTurnover FORMAT TabSeparated"; 5、跳过错误行导入 cat /data/erqi/zhuangwei/company/edw_sp_grid.txt | clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --input_format_allow_errors_num=1 --input_format_allow_errors_ratio=0.1 --query="INSERT INTO knowyou_ott_ods.edw_sp_grid FORMAT TabSeparated";二、导出数据 1、以CSV分隔符导出 clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --query="select * from knowyou_ott_ods.dmt_ott_withduser limit 30 FORMAT CSV" > dmt_ott_withduser.csv 2、以制表符导出 clickhouse-client -u default --password 6lYaUiFi --query="select * from knowyou_ott_ods.dmt_ott_withduser limit 30 FORMAT TSV" > dmt_ott_withduser.txt
ClickHouse外部字典表异常排查
删除字典表的时候，使用的语句应该是： DETACH Dictionary dmp_log.ods_product; 由于同事错误了使用了命令，导致重新创建字典表不成功，错误的命令如下（当成表来操作了）： DETACH TABLE dmp_log.ods_product; 重新创建字典表报如下错误： SQL 错误 [387]: ClickHouse exception, code: 387, host: 172.30.125.92, port: 8124; Code: 387, e.displayText() = DB::Exception: Dictionary dmp_log.ods_product already exists. (version 20.8.6.6 (official build)) 由于把字典表当成表卸载了。然后再加载的时候，又报语法错误。 ATTACH TABLE dmp_log.ods_product; 解决的方法： 总体思路：既然当成表来DETACH了，那么再当成表来ATTACH即可。 1、ClickHouse metadata的目录 /data/clickhouse/metadata/dmp_log 找到误操作的表信息ods_product。 2、由于ods_product是字典表，语法与建表语句不一致。 所以需要将ods_product文件内容，修改为普通的建表语句，让ClickHouse能加载进去。 3、重启ClickHouse 3、执行删表语句 drop table ods.ods_product 4、新建字典表 CREATE DICTIONARY dmp_log.ods_product...
ClickHouse存储结构及索引详解
本文基于ClickHouse 20.8.5.45版本编写，操作系统使用的是CentOS 7.5，主要介绍MergeTree表引擎的存储结构以及索引过程。 刚刚创建的表只在数据目录下生成了一个名为 test_merge_tree 文件夹(具体路径为data/default/test_merge_tree)，并没有任何数据，接下来往该表里面插入一条数据，看看会生成哪些文件。 在test_merge_tree目录下使用tree命令可以看到刚刚的那条命令生成了一个名为 200002_1_1_0 的文件夹。 在介绍这些文件之前先介绍一下200002_1_1_0这个目录的命名规则 当分区发生合并时，新的分区目录名称命名规则将会在接下来介绍，这里不做详述。 在介绍这部分之前，需要先将min_compress_block_size配置改小，以方便分析mrk2和bin文件，其默认值为65535。 修改方法为在 users.xml 文件的 profiles 里面增加以下配置 修改完后重启clickhouse-server服务，然后再用以下命令查看是否修改成功 刚刚已经插入了一条数据，但是那一条数据不具有代表性，所以这次决定多插入几条数据再来分析。 上面这条命令产生了个新的分区目录 200002_2_2_0 ，此目录下的文件前面已经讲过，现在重点分析以下几个文件的存储格式 MergeTree表会按照主键字段生成primary.idx，用于加快表查询。前面创建表时使用的是(Id, Name)两个字段作为主键，所以每隔index_granularity行数据就会取(Id, Name)的值作为索引值，由于index_granularity被设置为2，所以每隔两行数据就会生成一个索引。也就是说会使用(3,"Lisa"), (6,"Meimei"), (31,"vincent")作为索引值。 这里我只介绍第一个索引(3,"Lisa")的存储格式，剩下的可以自己去梳理。Id是UInt64类型的，所以使用8字节来存储。从上图可以看出前8个字节为0x03，以小端模式来存储，接下来我们可以看到其它文件都是以小端模式来存储。Name是String类型，属于变长字段，所以会先使用1个字节来描述String的长度，由于Lisa的长度是4，所以第9个字节为0x04，再接下来就是Lisa的ASCII码。 mrk2文件格式比较固定，primary.idx文件中的每个索引在此文件中都有一个对应的Mark，Mark的格式如下图所示： 通过primary.idx中的索引寻找mrk2文件中对应的Mark非常简单，如果要寻找第n(从0开始)个index，则对应的Mark在mrk2文件中的偏移为n*24，从这个偏移处开始读取24 Bytes即可得到相应的Mark。 bin文件由若干个Block组成，由上图可知Id.bin文件中包含两个Block。每个Block主要由头部的Checksum以及若干个Granule组成，Block的格式如下图所示： 每个Block都会包含若干个Granule，具体有多少个Granule是由参数min_compress_block_size控制，每次Block中写完一个Granule的数据时，它会检查当前Block Size是否大于等于min_compress_block_size，如果满足则会把当前Block进行压缩然后写到磁盘中，不满足会继续等待下一个Granule。结合上面的INSERT语句，当插入第一个Granule(3, 4)时，数据的的size为16，由于16 < 24所以会等第二个Granule，当插入第二个Granule(6, 12)后数据的size为32，由于32 > 24所以会把(3, 4, 6, 12)压缩放到第一个Block里面。最后面的那个31由于是最后一条数据，就放到第二个Block里面。 partition.dat文件里面存放的是分区表达式的值，该分区表达式生成的值为200002，UInt32类型，转换成16进制就是0x00030d42。 minmax文件里面存放的是该分区里分区字段的最小最大值。分区字段Birthday的类型为Date，其底层由UInt16实现，存的是从1970年1月1号到现在所经过的天数。通过上面的INSERT语句我们可以知道Birthday的最小值为2000-02-03，最大值为2000-02-08。这两个时间转换成天数分别为10990和10995，再转换成16进制就是0x2aee和0x2af3。 属于同一个分区的不同目录，ClickHouse会在分区目录创建后的一段时间自动进行合并，合并之后会生成一个全新的目录，以前老的分区目录不会立马删除，而是在合并后过一段时间再删除。新的分区目录名称遵循以下规则： 所以上面的两个分区目录200002_1_1_0和200002_2_2_0在过一段时间后最终会变成一个新的分区目录200002_1_2_1。由此可见如果你频繁插入数据会产生很多分区目录，在合并的时候会占用很多资源。所以最好一次插入很多条数据，尽量降低插入的频率。 通过上面的介绍相信大家已经对ClickHouse的索引结构有所了解，接下来用一张图简要描述Id字段的索引过程。 其它列的索引过程类似，这里就不一一赘述了，有兴趣的朋友可以自己去研究。 本文通过一个简单的例子来分析ClickHouse的存储结构，整个逻辑力求简洁明了，希望通过本文能够让喜欢ClickHouse的朋友对它的索引有个清晰的认识。
clickhouse什么牌子
ClickHouse作为一个来自俄罗斯的开源大数据产品非常的有名，去年9月份，ClickHouse团队独立，成立了自己的公司。ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域，目前国内社区火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用。国内云计算的领导厂商阿里云率先推出了自己的ClickHouse托管产品，产品首页地址为云数据库ClickHouse。
ClickHouse 用户名密码设置
配置文件：user.xml 核心配置3部分： - profile配置，最大内存、负载方式等（没有特别关注，可见官方文档） - 配额设置，单个用户最大能用的资源多少（没有特别关注，可见官方文档） - 用户设置，包括用户名和密码 密码有2种，一种是明文，一种是写sha256sum的Hash值 官方不建议直接写明文密码 我们的config文件: 下图定义了两组设置，名字不同 第二组增加了readonly选项下图定义了2个用户，为了方便测试，用了同一个用户名 ck用户是read模式如何生成密码权限验证 默认用户登陆（可以不用指定用户名） CH用户登陆
ClickHouse
常用的clickhouse时间函数 获取未来时间的函数 获取过去时间： 计算两个不同时间在不同时间单位下的差值： 字符串转日期 提取单独的年月日等等 指定维度的开始 格式化
clickhouse配完副本无法启动
副本文件损坏。1、ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的用于在线分析处理查询(OLAP:OnlineAnalyticalProcessing)MPP架构的列式存储数据库。2、clickhouse软件的副本文件发生损坏，在配置完后导致系统本身的文件也损坏，需要用户从新下载软件和副本再从新配置即可。
Could not initialize class ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver
原因在于 ： 将 clickhouse-jdbc-0.1.54.jar 放到了 jre/lib/ext 目录下，但是其相关的依赖没有放进去
clickhouse-部署详解
部署为3个节点的集群，数据无副本。单机则不需要配置metrika.xml文件即可。 主要配置服务端口、ip、文件存储目录，系统配置、zk配置等参数。本文不涉及zk配置。并且开启query_log，方便后期做监控。 文件中注释很详细，根据需要配置即可。 集群配置、压缩算法配置。本示例集群名为default_cluster，可定义多个。名称自定义，创建分布式表时指定对应的集群名称实现灵活使用数据。 结构资料： 密码可以以明文或SHA256（十六进制格式）指定 不建议使用明文； 结果的第一行是密码。 第二行是相应的SHA256哈希 官方配置文档 介绍很详细，在实际使中还需要自己优化。自己就踩过不少坑，以后有机会和大家分享。load_balancing指定用于分布式查询处理的副本选择算法