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对于sgd算法而言，batch size太大太小都不好，太小的话训练不稳定，计算效率低；太大的话收敛速度慢，需要仔细调节一下。以2的倍数调节，例如32,64,128等

Batch Completed批量完成双语对照例句:1.Command must be typed immediately after the last batch has completedexecution. 若要编辑上次执行的批处理，必须在上一批处理执行完之后立即键入。2.Over 90000 projects have been completed and put into operation, including178 large and medium-sized projects, and a batch of projects having a vitalbearing on the economic development of xinjiang. All these have laid a firmfoundation for the autonomous region"s sustained economic growth. 累计建成投产项目9万多个，其中包括178个大中型项目和一大批对新疆经济发展有重大影响的项目，为支持新疆经济的持续增长奠定了扎实的基础

batch:指的是非人工操作，由计算机自动执行cobol编译好的可执行文件，类似于计划任务：到了 特定时间自动执行。执行时间一般在夜间。周期有，日次，周次，月次之分。online：指的是人工操作。一般是操作由带有画面的程序，直接操作画面上的各个控件。进而操作数据库等等。

batch是不能指定执行时间的,他只能在系统平均负载量降到 0.8 以下时执行某项一次性的任务,而谁也不知道系统负载什么时候会降到0.8键入 batch 命令后，at> 提示就会出现。键入要执行的命令，按 [Enter] 键，然后键入 Ctrl-D；系统平均负载量一降到 0.8 以下，这组命令或脚本就会被执行；

batch number英[bætʃ ˈnʌmbə]美[bætʃ ˈnʌmbɚ]词典批号，批数网络批号; 批次号; 生产批号数据来源：金山词霸双语例句百度知道新1In addition products that require relabelling following parallel distribution are expected to display the original manufacturer"s batch number.另外，需要对随后平行销售的产品进行重新标签时，要求显示原来的生产商批号。

我觉得这里batch不应该做容器讲是不是指一份，一批之类的意思个人之见

BatchSize是非常重要的超参数，它不仅影响训练速度，也影响模型精度。本篇来讨论如何选择BatchSize。 BatchSize是否越大越好？ BatchSize一般指同时代入训练模型的实例个数，最直接的经验是如果GPU显存不大，又设置较大的BatchSize时直接报错“cuda runtime error(2): out of memory”。 是不是只要机器性能允许，就要设置尽可能大的Batch size呢？同时训练多个实例比逐个代入单个实例训练速度又能提高多少？ 下图为使用不同的batchSize，在LeNet上训练mnist数据的效果，使用的框架为Theano。 可以看到，使用较大的batchSize的确可以提速，但是batchSize大到一定程度后，效果并不十分明显。 从图中可以看到如果将所有数据全部代入一次迭代（左图），则在训练集上的代价函数下降比较平滑，如果切分成多个Batch，代价函数不一定是下降的。这是由于每一个Batch中数据的难度不同，造成了代价函数忽大忽小。 如何选择batch大小？ 两种极端的情况是BatchSize大小为1，每次只训练一个实例，或者BatchSize大小等于所有训练集数据大小，即每次训练所有数据。但更多的时候BatchSize设置在二者之间。 batchSize较小时，抖动大，训练过程有很大运气的成份，可能某个实例将模型带偏了，防止被模型被带偏的方法是使用较小的学习率，这样即非并行处理，又使用较小的学习率，使得收敛变慢。 batchSize较大时，任务并行执行，训练速度快, 且大Batch正负样本更均衡可以有效更新BN层参数精度更高。代价函数也能相对比较稳定，平滑地下降。但是如果代入了所有数据后再调参，可能会使很多梯度相互抵消，调参也比较粗糙。如果不进行特殊处理，过大的BatchSize一将会损失模型精度。另外，较大的batchSize会使模型的泛化能力下降（generalization gap）。 如果遇到较大的数据集，一般需要切分成batch分批训练，对于较少的数据，也可以使用全部数据训练。当有足够算力时，选取BatchSize为32,64,128或更小一些的batch_size。算力不够时，在效率和泛化性之间做权衡，选择更小的batchSize。 在训练过程中，可以将batch_size作为超参数做多次尝试。另一方面，也可以在前期使用较大的学习率和较越BatchSize粗调，后期（比如论文实验/比赛最后）将BatchSize变小精调，并使用SGD优化方法，慢慢把Error磨低。 BatchSize是否只与速度有关？ BatchSize不仅与速度相关，如果模型中使用了Batch Normalization（BN）归一化方法，那么太小的BatchSize会影响模型效果，如果受算法或性能限制只能使用小的BatchSize，则建议在fine-tune时锁住BN归一化层，或者使用其它归一化方法（如Group Normalization）。 另外，BN归一化时的统计值针对每一Batch计算，而非对整个训练集计算，从而引入了噪声，当噪声在合理范围以内时，它能实现类似Dropout的效果，使模型更加健壮；BatchSize太小噪声太大，则使模型效果变差；如果BatchSize太大，统计值能有效地表示整体训练数据的统计数据，则无法产生类似Dropout的正则化效果。 BatchSize与Learning rate的关系 Krizhevsky提出，如果BatchSize加大，可以加大学习率，当BatchSize加大k倍，则学习也加大k的开根号位数，后来发现使用线性变换调节二者关系效果更好。用这种方法将AlexNet的BatchSize从128加大到1024精度只损失1%。但是太大的学习率又会在一开始使模型训练不稳定，解决该问题的方法是学习率warm-up。

（生产）批次号 。batch   n.英 [bætʃ]   美 [bætʃ]一批;一炉;（食物、药物等的）一批生产的量;成批作业造句如下：1.She brought a large batch of newspaper cuttings她带来了一大堆剪报。2.We"re still waiting for the first batch to arrive.我们还在等着第一批货的到来。生产批号一般指的是此批产品在一定时期内的生产序列号，通过批号可以查询到具体的生产责任人，不一定和生产日期一样的。像牛奶、食品等等食品产品，生产批号和生产日期基本一致，那么生产日期就是一样的，但是一般比较正规的厂商的批号和生产日期都分列明细的，比如生产批号********；生产日期********，每一个批次都对应一个生产日期。在查询产品的生产来源时首先要查询生产批号，再确认生产日期。

1、如果在系统里面右键要格式化的硬盘，有一个格式化2、如果在DOS输入 format c:或者d:或者e:然后按Y回车Ghost有很多参数，合理地利用它们可以方便地完成许多复杂的任务，下面列举几个应用实例。1．制作系统自动恢复软盘用Ghost恢复系统的一般做法是：将操作系统和全部应用软件安装到C区中，再用Ghost软件将整个C盘做成一个镜像文件放在D区中（假设文件名为C．GHO），这样当C区出问题时可轻松利用Ghost通过镜像文件将C区恢复成原样。但对于初学电脑的朋友来说，即使D盘有镜像文件，他也不一定会用Ghost进行恢复。这时我们可编辑一个批处理文件，在文件中设置好Ghost的参数，让Ghost来自动完成相关操作。具体命令为：Ghost．EXE －CLONE，MODE=PLOAD，SRC＝D＼C．GHO?1，DST＝1?1-SURE－RB意思是自动将D盘的镜像文件C．GHO恢复到第一个硬盘的第一个分区，也即C分区中。如果将此命令加入到启动软盘的AutoEXEC.bat文件中，再将Ghost．EXE复制到软盘里，则只要用该软盘启动电脑便可自动恢复系统。当电脑出现异常时，只要用该软盘启动电脑，就一切OK啦。2．将整个硬盘数据备份至光盘中有时我们需要将整个硬盘克隆成镜像文件，再将文件刻录到光盘中保存起来。但当硬盘数据较多时，镜像文件很可能超过单张光盘的容量，怎么办看其实，应用Ghost的参数可以轻松完成这个任务。譬如要把一个有15GB数据的硬盘克隆成镜像文件，可以这样输入命令：Ghost．EXE－SPLIT＝680－AUTO，再在出现的Ghost主界面中选择Disk to Image，这时镜像文件名可任意，但不要超过8个字符（假设镜像文件名为Back）。克隆完毕，整个硬盘就被备份成了许多个镜像文件，第一个文件名为Back．GHO，第二个为Back0001．GHS?系统自动命名?，第三个为Back0002．GHS，依此类推。而由于使用了－SPLIT＝680参数，故这些文件都小于或等于680MB，此参数可以根据光盘容量进行修改。3．强行克隆有坏道的硬盘在执行磁盘到磁盘的克隆时，如果源盘有坏道，往往会出错而中止克隆。若在调用Ghost的时候加上－FRO参数，即Ghost．EXE －FRO，则Ghost将不理会坏道而强行克隆下去。4．让目标盘与源盘的分区完全一样假设源盘有C、D、E三个分区，现欲将此盘克隆到目标盘中，并且要使得目标的三个分区与源盘的三个分区一模一样，则可在Ghost．EXE后加上－IA参数。5．克隆的同时改变磁盘的分区格式我曾遇到这样一个问题：为了快速安装Windows 98操作系统，我打算把一个曾经备份在光盘中的Windows 98镜像文件用Ghost恢复到一个15GB的硬盘中，但总是不能成功。后经分析发现原因在于当初的镜像文件是从FAT16分区格式的硬盘中制作的，而单个FAT16的分区又不能超过2GB，解决方法是在Ghost．EXE后加上－F32参数，这样在克隆的同时也能完成分区格式的转换工作。GHOST参数详细说明示例 ghost.exe -clone,mode=copy,src=1,dst=2 -sure 硬盘对拷 ghost.exe -clone,mode=pcopy,src=1:2,dst=2:1 -sure 将一号硬盘的第二个分区复制到二号硬盘的第一个分区 ghost.exe -clone,mode=pdump,src=1:2,dst=g:＼bac.gho 将一号硬盘的第二个分区做成映像文件放到g分区中 ghost.exe -clone,mode=pload,src=g:＼bac.gho:2,dst=1:2 从内部存有两个分区的映像文件中，把第二个分区还原到硬盘的第二个分区 ghost.exe -clone,mode=pload,src=g:＼bac.gho,dst=1:1 -fx -sure -rb 用g盘的bac.gho文件还原c盘。完成后不显示任何信息，直接启动。 ghost.exe -clone,mode=load,src=g:＼bac.gho,dst=2,SZE1=60P,SZE2=40P 将映像文件还原到第二个硬盘，并将分区大小比例修改成60:40 还原磁盘 首先做一个启动盘，包含Config.sys,Autoexec.bat,Command.com,Io.sys,Ghost.exe文件(可以用windows做启动盘的程序完成)。 Autoexec.bat可以包含以下命令： Ghost.exe -clone,mode=pload,src=d:＼bac.gho,dst=1:1 -fx -sure -rb 利用在d盘的文件自动还原，结束以后自动跳出ghost并且重新启动。 开机自动做C区的备份，在D区生成备份文件bac.gho。 ghost.exe -clone,mode=pdump,src=1:1,dst=d:＼bac.gho -fx -sure -rb 还原光盘 包含文件：Config.sys,Autoexec.bat,Mscdex.exe(CDROM执行程序),Oakcdrom.sys(ATAPI CDROM兼容驱动程序),Ghost.exe Config.sys内容为： DEVICE=OAKCDROM.SYS /D:IDECD001 Autoexec.bat内容为： MSCDEX.EXE /D:IDECE001 /L:Z Ghost -clone,mode=load,src=z:＼bac.gho,dst=1:1 -sure -rb 可以根据下面的具体说明修改实例 -clone 在使用时必须加入参数，它同时也是所有的switch{batch switch}里最实用的一种，下面是clone所定义的参数 -clone, mode={copy|load|dump|pcopy|pload|pdump}, src={drive|file|drive:partition}, dst={drive|file|drive:partition} mode指定要使用哪种clone所提供的命令 copy 硬盘到硬盘的复制(disk to disk copy) load 文件还原到硬盘(file to disk load) dump 将硬盘做成映像文件(disk to file dump) pcopy 分区到分区的复制(partition to partition copy) pload 文件还原到分区(file to partition load) pdump 分区备份成映像文件（partition to file dump) src指定了ghost运行时使用的源分区的位置模式及其意义: mode命令 对应mode命令src所使用参数 例子 COPY/DUMP 源硬盘号。 以1代表第一号硬盘 LOAD 映像文件名 g:/back98/setup98.gho 或装置名称(drive） PCOPY/PDUMP 源分区号。 1：2代表的是硬盘1的第二个分区 PLOAD 分区映像文件名加上分区号或是驱动器名加上分区号。 g:＼back98＼setup98.gho:2,代表映像文件里的第二个分区 dst运行Ghost时使用的目标位置模式及其意义: mode命令 对应mode命令dst所使用参数 例子 COPY/DUMP 目的硬盘号。 2代表第二号硬盘 LOAD 硬盘映像文件名。 例g:＼back98＼setup98.gho PCOPY/PLOAD 目的分区号。 2:2 代表的是，硬盘2的第二个分区 PDUMP 分区映像文件名加分区号。 g:＼back98＼setup98.gho:2 SZEn指定所使用目的分区的大小 n=xxxxM 指定第n目的分区的大小为xxxxMB SZE2=800M表示分区2的大小为800MB n=mmP 指定地n的目的分区的大小为整个硬盘的mm个百分比。 其他参数 -fxo 当源物件出现坏块时，强迫复制继续进行 -fx 当ghost完成新系统的工作后不显示"press ctrl-alt-del to reboot"直接回到DOS下 -ia 完全执行扇区到扇区的复制。当由一个映像文件或由另一个硬盘为来源，复制一个分区时，Ghost将首先检查来源分区，再决定是要复制文件和目录结构还是要做映像复制(扇区到扇区)。预设是这种形式。但是有的时候，硬盘里特定的位置可能会放一些隐藏的与系统安全有关的文件。只有用扇区到扇区复制的方法才能正确复制 -pwd and -pwd=x 给映像文件加密 -rb 在还原或复制完成以后，让系统重新启动 -sure 可以和clone合用。Ghost不会显示"proceed with disk clone-destination drive will be overwritten?"提示信息通常的备份和恢复的方法：开始备份重启计算机用系统启动盘进入DOS。运行Ghost 进入Local→Partition→To image→选择硬盘（如果你有一个以上硬盘的话）→选择分区（一般选1区即C盘）→选择映像文件放置位置并输入保存的映像文件名（注意输入扩展名.gho 例winme.gho）→一路回车（选择压缩率时要速度还是要文件大小就看你了） 过十分钟后重启进入WinMe系统会找到所有设备，你只需负责安装驱动程序。（如果这个备份只有你自己用的话，也可以在备份之前安装好所有的驱动程序）关于还原系统你可以按这个步骤还原，重新启动计算机进入DOS运行Ghost 进入Local→Partition→From image→选择映像文件→选择还原到哪个分区→一路回车，如果嫌麻烦的话也可以用记事本编辑一个批处理文件，还原时直接运行这个文件。@echo off e: （存放映像文件的分区）cdak （存放映像文件的路径）ghost -clone,mode=pload,src=e:akwinme.gho:1,ds=1:1 （src=e:akwinme.gho为存放映像文件的地址）把这些保存为*.bat文件

batch是生产批号的意思

Batch Normalization算法自从15年提出，到现在已经成为深度学习中经常使用的技术，可以说是十分powerful。 我们先从Feature Scaling或者Feature Normalization说起，不管你是不是做深度学习的方法，其实你都会想要做Feature Scaling。原因是： 在没有进行Feature Scaling之前，如果两个输入数据 的distribution很不均匀的话，导致 对计算结果的影响比较大（图左），所以训练的时候，横纵方向上需要给与一个不同的training rate，在 方向需要一个更大的learning rate， 方向给与一个较小的learning rate，不过这样做的办法却不见得很简单。所以对不同Feature做了normalization之后，使得error surface看起来比较接近正圆的话（图右），就可以使训练容易得多。 不管你是不是deep learning的方法，你都会用到Feature Scaling技术。通常 经典的Feature Scaling 的方法是怎么做的？ 现在给你一大堆的数据，你的训练数据总共有大 笔data。而接下来你就对每一个dimension去计算dimension的 mean 跟dimension的 standard deviation ，假设你这个input是39维，所以就算出39个mean跟39个standard deviation；然后对每一维中的数值，假设你取第 维中的数值出来，你就把它 减掉第 维的mean，除以第 维的standard deviation，作为一个Normalization ，你就会让第 维的feature的分布 mean=0，variance=1 ，一般来说，如果你今天做了Feature Scaling这件事情往往会让你的training变得比较快速。 刚才都是还没有讲到deep learning了，现在我们进入deep learning的部分，我们知道说在deep learning里面它的卖点就是有很多个layer，你有个 进来通过一个layer得到 ，把 放入layer 2得到输出 ，我们当然会对network输入的 做Feature Scaling。但是你仔细想想从layer 2的角度来看，其实它的input的feature是 ，我们可以把network前几个layer想成是一个feature的提取，我们知道说network的前几个layer的工作其实就是在抽比较好的feature，后面几个layer当做classify可以做得更好，所以对layer 2来说，他吃到的feature就是layer 1的output ，如果我们觉得说Feature Scaling是有帮助的，我们也应该对layer 2 的feature，也就是layer 1的output 做Feature Scaling，同理layer 2的输出 他是下一个Layer 3的输入，它是下一个layer的feature，我们应该要做一下Normalization，这样接下来layer可以learn的更好。 其实对每一个layer做Normalization这件事情，在deep learning上面是很有帮助的，因为它解决了一个叫做 Internal Covariate Shift 的这个问题，可以令这个问题比较轻微一点。 Internal Covariate Shift 这个问题是什么意思？ 如上图所示：你就想成说现在每一个人代表1个layer，然后他们中间是用话筒连在一起，而今天当一个人手上的两边的话筒被接在一起的时候，整个network的传输才会顺利，才会得到好的performance。 现在我们看一下中间那个小人，他左手边的话筒比较高，他的右手边的话筒比较低。在训练的时候为了将两个话筒拉到同一个水平高度，它会将左手边的话筒放低一点，同时右手的话筒放高一点，因为是同时两边都变，所以就可能出现了下面的图，最后还是没对上。 在过去的解决方法是调小learning rate，因为没对上就是因为学习率太大导致的，虽然体调小learning rate可以很好地解决这个问题，但是又会导致训练速度变得很慢。 你不想要学习率设小一点，所以怎么办？ 所以今天我们要讲batch Normalization，也就是对每一个layer做Feature Scaling这件事情，就可以来处理Internal Covariate Shift问题。 为什么？因为如果我们今天把每一个layer的feature都做Normalization，我们把每一个layer的feature的output都做Normalization，让他们永远都是比如说 ，对下一个layer来看，前个layer的statistics就会是固定的，他的training可能就会更容易一点。 首先我们把刚才的话筒转化为deep learning中就是说，训练过程参数在调整的时候前一个层是后一个层的输入，当前一个层的参数改变之后也会改变后一层的参数。当后面的参数按照前面的参数学好了之后前面的layer就变了，因为前面的layer也是不断在变的。其实输入数据很好normalization，因为输入数据是固定下来的，但是后面层的参数在不断变化根本就不能那么容易算出mean和variance，所以需要一个新的技术叫Batch normalization。 Batch的数据其实是平行计算的，如下图。实际上gpu在运作的时候，它会把 拼在一起，排在一起变成一个matrix，把这个matrix乘上 得到 ，因为今天是matrix对matrix，你如果把matrix对matrix作平行运算，可以比matrix对三个data分开来进行运算速度还要快，这个就是gpu加速batch运算的原理。 接下来我们要做 Batch Normalization 。怎么做？我们现在想要做的事情是对第一个隐藏层的output， ，做Normalization。 我们可以先做Normalization，再通过激活函数，或者先通过激活函数再做Normalization。我们偏向于先做Normalization，再通过激活函数，这样做有什么好处呢？ 因为你的激活函数，如果你用tanh或者是sigmoid，函数图像的两端，相对于 的变化， 的变化都很小。也就是说，容易出现梯度衰减的问题。因此你比较喜欢你的input是落在变化比较大的地方，也就是你的前后 零 的附近，如果先做Normalization你就能够确保说在进入激活函数之前，你的值是落在你的附近。 我们现在来做Normalization：你想要先算出一个 ， ，先算出这些 的均值。接下来算一下 ， 。好，接下来这边有件事情要跟大家强调一下，就是 是是由 决定的。 是由 和 决定的。等一下会用上。 这边有一件事情要注意:在做Normalization的话，在选的 跟 的时候我们其实希望它代表的是 整个training set全体的statistics 。但是因为实做上统计整个training set全体的statistics是非常耗费时间的，而且不要忘了 的数值是不断的在改变的，你不能说我把整个training set的data导出来算个 ，然后 的数值改变以后，再把整个导出来的再算一次 ，这个是不切实际的做法; 所以现在我们在算 跟 的时候，只会在batch里面算，这意味着什么？ 这意味着说你的batch size一定要够大 ，如果太小的话Batch Normalization的性能就会很差，因为你没有办法从一个batch里面估测整个data的 跟 ，举例来说，你可以想象极端case，如果今天batch size=1，你根本不能够apply这套想法。 接下来，有了 跟 以后，我们可以算出： ，这里面的除法代表element wise的除法。好，我们做完Normalization以后就得到了 ，经过Normalization以后 的 每一个dimension它的 ，你高兴的话就把它通过sigmoid得到A，然后再丢到下一个layer，Batch Normalization通常会每一个layer都做好，所以每一个layer的 ，在进入每一个激活函数之前，你都会做这一件事情。 它这边有一个其实大家可能比较不知道的事情是： 有batch Normalization的时候怎么作training？ 很多同学想法也许是跟原来没有做背Normalization没有什么不同。其实不是这样，真正在train这个batch Normalization的时候， 会把整个batch里面所有的data一起考虑 。我不知道大家听不听得懂我的意思，你train这个batch Normalization的时候，你要想成你有一个非常巨大的network，然后它的input就是 ，然后得到 ,中间它还会算两个东西 跟 ，它会产生 ， ，你一路backout回来的时候，他是会通过 ,通过 ，然后去update z的。 为什么这样？因为假设你不这么做，你把 跟 视为是一个常数。当你实际在train你的network的时候，你Backpropagation的时候，你改的这个 的值，你会改动这个 的值，改动这个 的值，其实你就等同于改动了 跟 的值。但是如果你在training的时候没有把这件事情考虑进去会是有问题的。所以其实在做batch Normalization的时候， 对 的影响是会被在training的时候考虑进去的。所以今天你要想成是你有一个非常巨大的network，input就是一整个batch，在Backpropagation的时候，它error signal也会从这个path（上图粗箭头的反向路径）回来，所以 对 跟 的影响是会在training的时候被考虑进去的，这样讲大家有问题吗？ 如果有问题，就忽略吧…… 接下来继续，我们已经把 Normalize ； 但是有时候你会遇到的状况是，你可能不希望你的激活函数的input是 ，也许有些特别的激活函数，但我一下想不到是什么，他的mean和variance是别的值，performance更好。你可以再加上 跟 ，把你现在的distribution的mean和variance再做一下改动，你可以把你的 乘上这个 ，然后再加上 得到 ，然后再把 通过sigmoid函数，当做下一个layer的input，这个 跟 你就把它当做是network的参数，它也是可以跟着network一起被learn出来的。 这边有人可能会有问题是如果我今天的 正好等于 ， 正好等于 ，Normalization不就是有做跟没做一样吗？就是把 Normalize成 ，再把 Normalize成 ，但是如果今天 正好等于 ， 正好等于 的话就等于没有做事，确实是如此。但是加 和 跟 和 还是有不一样的地方，因为 和 它是受到data所影响。但是今天你的 和 是独立的，他是跟input的data是没有关系的，它是network自己加上去的，他是不会受到input的feature所影响的，所以它们还是有一些不一样的地方。 好，我们看一下在testing的时候怎么做，假设我们知道training什么时候怎么做，我们就train出一个network，其实它在train的时候它是考虑整个batch的，所以他其实要吃一整个batch才work。好，他得到一个 ，他会用 减掉 除以 ， 跟 是从一整个batch的data来的，然后他会得到 ，它会乘上 ，再加上 ， 和 是network参数一部分，得到的 。training的时候没有问题，testing的时候你就有问题了，因为你不知道怎么算 跟 ， 对不对？因为training的时候，你input一整个batch，算出一整个batch的 跟 。但是testing的时候你就有点问题，因为你只有一笔data进来，所以你估不出 跟 。 有一个ideal的solution是说：既然 跟 代表的是整个data set的feature的 均值和标准差 ，而且现在的training的process已经结束了，所以整个network的参数已经固定下来了，我们train好network以后再把它apply到整个training set上面，然后你就可以估测现在 的 跟 ，之前没有办法直接一次估出来，是因为我们network参数不断的在变，在你的training结束以后，把training里的参数已经确定好，你就可以算 的distribution，就可以估出 的 跟 。 这是一个理想的做法，在实做上有时候你没有办法这么做，一个理由是有时候你的training set太大，可能你把整个training set的data都倒出来再重新算一次 跟 ，也许你都不太想做，而另外一个可能是你的training的data是一笔一笔进来的，你并没有把data省下来，你data一个batch进来，你要备参数以后，那个batch就丢掉，你的训练资料量非常大，所以要训练是不省下来的，你每次只进来一个batch，所以也许你的training set根本就没有留下来，所以你也没有办法估测training set的 跟 ; 所以可行的solution是怎么做呢？这个critical 的solution是说把过去在update的过程中的 跟 都算出来，随着这个training的过程正确率会缓缓地上升，如上图红色框中图示：假设第一次取一个batch算出来是 ，第100次取一个batch算出来是 ……你可以说我把过去所有的 连起来当作是整个data的statistic，我这样做也不见得太好，为什么？因为今天在训练过程中参数是不断的变化，所以第一次地方算出来的 跟第100次算出来的 显然是差很多的，对不对？因为真正最后训练完的参数会比较接近100次得到的参数，第一次得到参数跟你训练时候得到参数差很多，所以这个地方的 跟你实际上你训练好的network以后，他会算出来的 的 是差很多的，所以在实做上你会给靠近training结束的这些 比较大的 weight ，然后给前面这些比较少的 weight 。

batch是产品的批次信息,如批号.lot一般与size联系,是批量的意思

batch 是一次生产量（投料量）a batch of 有一批```的意思后面跟名词时需要加“of”应该不可以直接加名词

您好，请问您是想知道神经网络手写训练集MINST程序里的batch[0]，batch[1]代表什么？

live-lives,do-does,fiy-flies,tell-tells,go,goesplay-plays,say-says,teach-teaches,watch-watches,study-studies,work-works,祝你假期愉快！加油！不明白再问！如果帮到你，请采纳，谢谢！

您好，请问您是想知道神经网络手写训练集MINST 程序里的batch[0]，batch[1]代表什么？

CPU Batch是指CPU出厂的日期和批次，举个例子：这个处理器是2010年第32周第XXX批，大致就是这个意思。

假设我们evaluation 的dataset 有n个。 each dataset has different name. Thus, we need to run our program in a batch way.1. 把所有的命令都写到一个.m 脚本里面e.g. demo("../dataset/FilterDataset/Format3/","./result/", "Arts",5)demo("../dataset/FilterDataset/Format3/","./result/", "Watches",5)demo("../dataset/FilterDataset/Format3/","./result/", "Cell_Phones_Accessories",5)demo("../dataset/FilterDataset/Format3/","./result/", "Jewelry",5)2. matlab -nodesktop -nodisplay < run.m > run.log output information would be written in run.log file. 3. use tic toc record the elapsed time

Batch 是批次，医药行业的产品都是以批次为单位的，这个BATCH RELEASE 应该是每一批产品通过QC检验合格放行的一个证明。 就是证明该批次的产品检验合格的，允许从QC 放行。望采纳，谢谢！以后有关红酒的问题可以问我！

@echo offrem -- http://phpnow.orgrem -- YinzCN_at_Gmail.comsetlocal enableextensionsif exist PnConfig.cmd pushd . && goto cfgif exist ..PnConfig.cmd pushd .. && goto cfggoto :eof:cfgcall PnConfig.cmdif "%php%"=="" exit /bif "%1"=="exec" if not "%2"=="" cmd /c "%2 %3 %4 %5 %6" && goto :eofif not "%1"=="" ( call :%1 %2 goto :eof)prompt -$gtitle PHPnow %pn_ver% 控制面板 (Apache %htd_ver%, %php_dir%, %myd_dir%)goto menu:restart_apacheif not exist %htd_dir%logshttpd.pid goto :eofecho.echo 正在重启 Apache ...pushd %htd_dir%bin\%htd_exe% -k restart -n %htd_svc% || set errno=1popdif "%errno%"=="1" %pause%goto :eof:execmdif exist %1 call %1 && goto :eofif exist %PnCmds%\%1 call %PnCmds%\%1 && goto :eofecho # 未找到 %1 !%pause%goto :eof:menuecho ________________________________________________________________echo ^| ^|echo ^| PHPnow - 绿色 PHP + MySQL 套件 - 控制面板 ^|echo ^| ^|echo ^| 0 - VHost: 添加 虚拟主机 10 - 添加 代理虚拟主机 ^|echo ^| 1 - VHost: 删除 虚拟主机 11 - 取消 代理虚拟主机 ^|echo ^| 2 - VHost: 修改 虚拟主机 12 - 重设 MySQL root 密码 ^|echo ^| 3 - 开启 eAccelerator 13 - 更改 Apache 端口 ^|echo ^| 4 - 关闭 eAccelerator * 14 - -- ^|echo ^| 5 - 开启 mod_info ^& status 15 - 升级 MySQL 数据库 ^|echo ^| 6 - 关闭 mod_info ^& status * 16 - 端口使用状态检测 ^|echo ^| 7 - Log: Apache 日志分卷 17 - 设置 error_reporting ^|echo ^| 8 - Log: 默认 Apache 日志 * 18 - 配置文件 备份 / 还原 ^|echo ^| 9 - Log: 关闭 Apache 日志 19 - Pn 目录 命令提示符 ^|echo ^| (带 * 号的为默认选项) ^|echo ^| ^|echo ^| 20 - Start.cmd 30 - Stop.cmd ^|echo ^| 21 - Apa_Start.cmd 31 - Apa_Stop.cmd ^|echo ^| 22 - My_Start.cmd 32 - My_Stop.cmd ^|echo ^| 23 - Apa_Restart.cmd 33 - 强行终止进程并卸载 ^|echo ^|________________________________________________________________^|set /p input=-^> 请选择: clsif "%input%"=="20" call :execmd Start.cmdif "%input%"=="21" call :execmd Apa_Start.cmdif "%input%"=="22" call :execmd My_Start.cmdif "%input%"=="23" call :execmd Apa_Restart.cmdif "%input%"=="30" call :execmd Stop.cmdif "%input%"=="31" call :execmd Apa_Stop.cmdif "%input%"=="32" call :execmd My_Stop.cmdecho.if "%input%"== "0" goto vhost_addif "%input%"== "1" goto vhost_delif "%input%"== "2" goto vhost_modif "%input%"== "3" goto eA_enif "%input%"== "4" goto eA_disif "%input%"== "5" call :httpd_info enif "%input%"== "6" call :httpd_info disif "%input%"== "7" call :apache_log pipeif "%input%"== "8" call :apache_log defaultif "%input%"== "9" call :apache_log disif "%input%"=="10" goto vProxy_addif "%input%"=="11" goto vProxy_disif "%input%"=="12" goto reset_mydpwdif "%input%"=="13" goto chg_portif "%input%"=="14" goto endif "%input%"=="15" goto myd_upgradeif "%input%"=="16" goto chk_portif "%input%"=="17" call :err_reportif "%input%"=="18" goto cfg_bakif "%input%"=="19" cmd /k echo # 当前目录 [ %CD% ]if "%input%"=="33" goto force_stopgoto end:chg_portset /p nport=-^> 输入新的 http 端口(1-65535): if "%nport%"=="" goto end%php% "$p = env("nport"); if ($p !== "".ceil($p) || 1 > $p || $p > 65535) exit(1);" || goto chg_port%php% "chg_port(env("nport"));" || %pause% && goto endset htd_port=%nport%if "%1"=="noRestart" goto endcall :restart_apachegoto end:vhost_addecho # 现有的虚拟主机列表 #%php% "showvhs();" || %pause% && goto endecho.echo [ 虚拟主机的主机名和标识. 例 test.com 或 blog.test.com ]set /p hName=-^> 新增主机名: if "%hName%"=="" goto endecho.echo [ 别名用于绑定主机名以外的多个域名. 支持 * 号泛解析.echo 如 www.test.com 或 *.test.com(泛解析，默认值)echo 多个请用空格隔开, 如 "s1.test.com s2.test.com *.phpnow.org" ]set /p hAlias=-^> 主机别名(可选): :vhost_add_htdocsecho.echo [ 指定网站目录. 留空则默认为 .vhosts\%hName%]set htdocs=set /p htdocs=-^> 网站目录(可选): if "%htdocs%"=="" goto vhost_add_2%php% "$d = rpl("/", "\\", $_ENV["htdocs"]); if (is_dir($d)) exit(0); if (file_exists($d)) exit(1); if (!@mkdir($d, 0, 1)) exit(2);" || echo # 路径不正确或创建目录失败! && %pause% && goto vhost_add_htdocs:vhost_add_2echo.echo [ 如果分配此主机给其他用户, 并限制其权限, 请输入 y,echo 否则, 请输入 n. 默认 Y ]set /p p=-^> 限制 php 的 open_basedir ? (Y/n): %php% "vhost_add(env("hName"), env("htdocs"), env("htd_port"), env("hAlias"), env("p"));" && call :restart_apache && goto endecho.%pause%goto end:vhost_delecho # 现有的虚拟主机列表 #%php% "showvhs();" || %pause% && goto endecho.echo [ 要删除虚拟主机, 请输入主机名或序号. ]set /p hName=-^> 选择虚拟主机: if "%hName%"=="" goto end%php% "vhost_del(env("hName"));" && call :restart_apacheecho.%pause%goto end:vhost_modecho # 现有的虚拟主机列表 #%php% "showvhs();" || %pause% && goto endecho.echo [ 要修改虚拟主机, 请输入主机名或序号. ]set /p hName=-^> 选择虚拟主机: if "%hName%"=="" goto endecho.echo [ 请输入新的主机别名, 原有数据将被覆盖! 留空不修改. ]echo [ 要在原基础上添加, 请输入 +phpnow.org 或 phpnow.org+ ]set /p hAlias=-^> 主机别名: echo.echo [ 在没有 index.php 或 index.html 文件时, 显示目录列表 ]set /p hIndex=-^> 启用 目录索引? (y/N): :vhost_mod_confirmecho.echo [ 请检查上面的输入的内容正确无误 ]echo.set /p sure=-^> 确认? (y/n) if /i "%sure%"=="n" goto endif /i not "%sure%"=="y" goto vhost_mod_confirm%php% "vhost_mod(env("hName"), env("hAlias"), env("hIndex"));" || %pause% && goto endcall :restart_apachegoto end:vProxy_addecho [ 添加一个虚拟主机, 代理到其他 http 地址 ]echo.echo # 现有的虚拟主机列表 #%php% "showvhs();" || %pause% && goto end:vProxy_add_hNecho.echo [ 添加新的主机名. 如 test.com 或 jsp.test.com ]set hName=set /p hName=-^> 主机名: if "%hName%"=="" goto end%php% "if (regrpl("[wd.-]+", "", env("hName"))) exit(1);" && goto vProxy_add_hAecho # 主机名只能由 "a-z0-9.-" 组成!%pause% && goto vProxy_add_hN:vProxy_add_hAecho.echo [ 绑定其他域名. 如 www.abc.com 或 *.abc.com(泛解析); 多个请用空格隔开 ]set hAlias=set /p hAlias=-^> 主机别名(可选): if "%hAlias%"=="" set hAlias=*.%hName%%php% "if (regrpl("[wd.- *]+", "", env("hAlias"))) exit(1);" && goto vProxy_add_hPecho # 主机别名只能由 "a-z0-9.-* " 组成!%pause% && goto proxy_add_hA:vProxy_add_hPecho.echo [ 例: localhost:8080, 192.168.0.100 或 google.com ]echo [ 访问此虚拟主机的域名, 将代理到此目标. ]set hPass=set /p hPass=-^> 代理目标: if "%hPass%"=="" goto vProxy_add_hP%php% "if (regrpl("[a-z0-9.-_:/]+", "", env("hPass"))) exit(1);" && goto vProxy_add_goecho # 目标地址只能由 "a-z0-9.-_:/" 组成!%pause% && goto vProxy_add_hP:vProxy_add_go%php% "vProxy_add(env("hName"), env("hAlias"), env("hPass"));"call :restart_apachegoto end:vProxy_disecho [ 继续将删除所有代理主机记录! ]echo.set /p sure=-^> 确认? (y/n)if /i "%sure%"=="n" goto endif /i "%sure%"=="y" goto un_proxy_1goto un_proxy:un_proxy_1%php% "vProxy_dis();" || %pause% && goto endcall :restart_apachegoto end:eA_enif not exist PneAccelerator*.dll ( echo # eAccelerator dll 没有找到 && %pause% && goto end )for /f %%i in ("dir /b /o PneAccelerator*.dll") do set ea_dll=%%i%php% "frpl($php_ini, "^[;]*(zend_extension_ts=).*eAccelerator.*( )", "$1`....Pn\%ea_dll%`$2");" || %pause% && goto endcall :restart_apachegoto end:eA_dis%php% "frpl($php_ini, "^(zend_extension_ts=.*eAccelerator.* )", ";;$1");" || %pause% && goto endcall :restart_apachegoto end:httpd_infoif "%1"=="en" (set a=#+&&set b=) else (set b=##&&set a=)%php% "$s = rfile($htd_cfg); $s = regrpl("^%a%(Load.*mod_info.* )", "%b%$1", $s); $s = regrpl("^%a%(Load.*mod_status.* )", "%b%$1", $s); $s = regrpl("^%a%(Include.*httpd-info.conf )", "%b%$1", $s); wfile($htd_cfg, $s);" || %pause% && goto endcall :restart_apachegoto endset input=set /p input=-^> 请选择: echo.if /i "%input%"=="B" goto cfg_bak_Bif /i "%input%"=="R" goto cfg_bak_Rif /i "%input%"=="D" goto cfg_bak_Decho # 未选择操作, 退出 & %pause% & goto end:cfg_bak_Bset input=set /p input= 备份名称: if "%input%"=="" goto cfg_bak_B%php% "cfg_bak("backup ".env("input"));"echo.%pause%goto end:cfg_bak_Recho # 现有备份列表 (保存在 %cfg_bak_zip%) #echo.%php% "cfg_bak("show");" || %pause% && goto endecho.echo [ 还原之前请确认是否需要对现有配置进行备份! ]echo.set n=set /p n=-^> 还原到此备份序号: if "%n%"=="" echo # 未执行操作! && %pause% && goto end%php% "$p = env("n"); if ($p !== "".ceil($p) || 0 > $p) exit(1);" || goto cfg_bak_R%php% "cfg_bak("restore ".env("n"));" || %pause% && goto endecho.set input=set /p input= 配置已还原, 立即重启服务? (y/N): if /i not "%input%"=="y" goto endcall :restart_apacheecho.%net% stop %myd_svc%%net% start %myd_svc%goto end:cfg_bak_Decho # 现有备份列表 (保存在 %cfg_bak_zip%) #echo.%php% "cfg_bak("show");" || %pause% && goto endecho.set n=set /p n=-^> 删除此序号的备份: if "%n%"=="" echo # 未执行操作! && %pause% && goto end%php% "$p = env("n"); if ($p !== "".ceil($p) || 0 > $p) exit(1);" || goto cfg_bak_D%php% "cfg_bak("delete ".env("n"));"echo.%pause%goto end

batch: n.一批；一炉；一次所制之量 ex: a batch of breadv.分批处理mass: n.大量；块；众多

深度机器学习中的batch的大小对学习效果有何影响？如题，在深度学习中，刚入门的小弟一直听闻一个batch中同时训练多个数据可以得到较好的效果，于是小弟在caffe上跑deepID的网络时对如何选取batchsize颇具困惑。恳求万能的知友给予指点~~14 个回答谈谈深度学习中的 Batch_Size Batch_Size（批尺寸）是机器学习中一个重要参数，涉及诸多矛盾，下面逐一展开。 首先，为什么需要有 Batch_Size 这个参数？ Batch 的选择，首先决定的是下降的方向。如果数据集比较小，完全可以采用全数据集 （ Full Batch Lea… 显示全部谈谈深度学习中的 Batch_SizeBatch_Size（批尺寸）是机器学习中一个重要参数，涉及诸多矛盾，下面逐一展开。首先，为什么需要有 Batch_Size 这个参数？Batch 的选择，首先决定的是下降的方向。如果数据集比较小，完全可以采用全数据集 （ Full Batch Learning）的形式，这样做至少有 2 个好处：其一，由全数据集确定的方向能够更好地代表样本总体，从而更准确地朝向极值所在的方向。其二，由于不同权重的梯度值差别巨大，因此选取一个全局的学习率很困难。 Full Batch Learning 可以使用Rprop 只基于梯度符号并且针对性单独更新各权值。对于更大的数据集，以上 2 个好处又变成了 2 个坏处：其一，随着数据集的海量增长和内存限制，一次性载入所有的数据进来变得越来越不可行。其二，以 Rprop 的方式迭代，会由于各个 Batch 之间的采样差异性，各次梯度修正值相互抵消，无法修正。这才有了后来 RMSProp 的妥协方案。既然 Full Batch Learning 并不适用大数据集，那么走向另一个极端怎么样？所谓另一个极端，就是每次只训练一个样本，即 Batch_Size = 1。这就是在线学习（Online Learning）。线性神经元在均方误差代价函数的错误面是一个抛物面，横截面是椭圆。对于多层神经元、非线性网络，在局部依然近似是抛物面。使用在线学习，每次修正方向以各自样本的梯度方向修正，横冲直撞各自为政，难以达到收敛。可不可以选择一个适中的 Batch_Size 值呢？当然可以，这就是批梯度下降法（Mini-batches Learning）。因为如果数据集足够充分，那么用一半（甚至少得多）的数据训练算出来的梯度与用全部数据训练出来的梯度是几乎一样的。在合理范围内，增大 Batch_Size 有何好处？内存利用率提高了，大矩阵乘法的并行化效率提高。跑完一次 epoch（全数据集）所需的迭代次数减少，对于相同数据量的处理速度进一步加快。在一定范围内，一般来说 Batch_Size 越大，其确定的下降方向越准，引起训练震荡越小。盲目增大 Batch_Size 有何坏处？内存利用率提高了，但是内存容量可能撑不住了。跑完一次 epoch（全数据集）所需的迭代次数减少，要想达到相同的精度，其所花费的时间大大增加了，从而对参数的修正也就显得更加缓慢。Batch_Size 增大到一定程度，其确定的下降方向已经基本不再变化。调节 Batch_Size 对训练效果影响到底如何？这里跑一个 LeNet 在 MNIST 数据集上的效果。MNIST 是一个手写体标准库，我使用的是 Theano 框架。这是一个 Python 的深度学习库。安装方便（几行命令而已），调试简单（自带 Profile），GPU / CPU 通吃，官方教程相当完备，支持模块十分丰富（除了 CNNs，更是支持 RBM / DBN / LSTM / RBM-RNN / SdA / MLPs）。在其上层有Keras 封装，支持 GRU / JZS1, JZS2, JZS3 等较新结构，支持 Adagrad / Adadelta / RMSprop / Adam 等优化算法。运行结果如上图所示，其中绝对时间做了标幺化处理。运行结果与上文分析相印证：Batch_Size 太小，算法在 200 epoches 内不收敛。随着 Batch_Size 增大，处理相同数据量的速度越快。随着 Batch_Size 增大，达到相同精度所需要的 epoch 数量越来越多。由于上述两种因素的矛盾， Batch_Size 增大到某个时候，达到时间上的最优。由于最终收敛精度会陷入不同的局部极值，因此 Batch_Size 增大到某些时候，达到最终收敛精度上的最优。欢迎一起讨论。知乎用户 理论物理跳深度学习...60%概率失业20 人赞同批训练的引入最大好处是针对非凸损失函数来做的， 毕竟非凸的情况下， 全样本就算工程上算的动， 也会卡在局部优上， 批表示了全样本的部分抽样实现， 相当于人为引入修正梯度上的采样噪声，使“一路不通找别路”更有可能搜索最优值。 楼上很多说到随机梯度… 显示全部批训练的引入最大好处是针对非凸损失函数来做的， 毕竟非凸的情况下， 全样本就算工程上算的动， 也会卡在局部优上， 批表示了全样本的部分抽样实现， 相当于人为引入修正梯度上的采样噪声，使“一路不通找别路”更有可能搜索最优值。楼上很多说到随机梯度收敛问题，物理上是这样的理解，增加噪音扩大了你的行动范围，不会受限于局部。然而过大的行动范围使得你的选择过多而”迷茫“。这是一个损失函数局部优有“多坑人”和局部优“数目太多好难选”之间的竞争，竞争平衡点才是你最终的训练值。故此，最终的训练值是一个分布，大伙们一般取平均来证明自己的模型多牛逼。物理上，就是能量（坑好深）和熵（选择多）的竞争结果，而且复杂系统中，能量和熵一辈子都在竞争，讨论自由能最小值在非凸问题上的意义，比直接讨论损失函数的最小值更有意义。然而，这种牛逼，不仅依赖模型，而且依赖数据本身。调参需要预先建立竞争平衡的理论模型，单纯用软件刷指标只能用在某个数据集上，不具有转移性。纯浪费电！这些观点在大部分复杂物理系统的采样，自旋玻璃的研究，蛋白质折叠构象搜索上，都有广泛的认识。但是工业界被凸优化影响过多了，除了特征选择和防止过拟合外可以通过直觉建立，遇到非凸优化问题，基本不可能拍脑袋调出一个通用的（如果数学上可以，物理上应该最先发现，然而并没有）。于是，即便在物理上遇到这种问题，目前很low，而且节省成本的方法就是烧钱增加计算蛮力点。矛盾到我笑尿了。关于深度学习中的非凸优化，可以参考LeCun今年来对深度学习和自旋玻璃之间的联系，以及随机微分方程同增强采样之间的研究。Yinghong li 重新出发干实事caffe小菜鸟也来答一下，感觉就是大batch size在显存能允许的情况下收敛速度是比较快的但有时的确会有陷入局部最小的情况，小batch size引入的随机性会更大些，有时候能有更好的效果，但是就是收敛速度慢一些…… 还有就是除了batch size这个参数外，如果在… 显示全部caffe小菜鸟也来答一下，感觉就是大batch size在显存能允许的情况下收敛速度是比较快的但有时的确会有陷入局部最小的情况，小batch size引入的随机性会更大些，有时候能有更好的效果，但是就是收敛速度慢一些……还有就是除了batch size这个参数外，如果在solver setting中有momentum这个参数的话也要注意batch size的选取，具体参考一下caffe的tutorial关于训练参数怎么选取可以参考以下一些文章: Bengio的 Practical recommendations for gradient-based learningLecun 和 Bottou的 Efficient Backprop还有一个代码上的细节，就是caffe的代码实现上选取一个batch的时候似乎是按着数据库的图片顺序选取输入图片的，所以在生成数据库的时候切记要shuffle一下图片顺序~供题主参考，求大神指正~匿名用户4 人赞同搞机器学习大忌就是不做实验想当然，话说这种问题题主跑几组不同的batch不就知道了...调参调参不调哪来的参～ 另外，运用在不同的领域，不同的网络结构，不同的训练方法，batch的取法，用法和影响也不一样。不知道题主问的是哪种batch？ 显示全部搞机器学习大忌就是不做实验想当然，话说这种问题题主跑几组不同的batch不就知道了...调参调参不调哪来的参～另外，运用在不同的领域，不同的网络结构，不同的训练方法，batch的取法，用法和影响也不一样。不知道题主问的是哪种batch？知乎用户 我是认真的我也看到过说理论上batchsize=1是最好的，不过实际上调的时候，可能因为我调参的能力比较有限，确实batchsize太小会出现网络收敛不稳定，最后结果比较差的情况，这个在ImageNet和其他数据库上都遇到过，而batchsize太大确实也会影响随机性的引入。目前一般… 显示全部我也看到过说理论上batchsize=1是最好的，不过实际上调的时候，可能因为我调参的能力比较有限，确实batchsize太小会出现网络收敛不稳定，最后结果比较差的情况，这个在ImageNet和其他数据库上都遇到过，而batchsize太大确实也会影响随机性的引入。目前一般调ImageNet的时候，大家都喜欢把显存占满，不过小一些的库，个人感觉还是应该大大小小都尝试一下。不知道各路大神有没有什么好办法指点一下。。匿名用户23 人赞同看你GPU显存，显存大就把batch size设大点，反之亦然。一般情况下对学习效果没影响。 补充点细节： 事实上从优化的角度来说最快的是纯stochastic，即batch size为1。 关于这一点参见Leon Bottou的分析：http://leon.bottou.org/publications/pdf/compstat-2010.pdf。当然，文中的分析适用于large … 显示全部看你GPU显存，显存大就把batch size设大点，反之亦然。一般情况下对学习效果没影响。补充点细节：事实上从优化的角度来说最快的是纯stochastic，即batch size为1。关于这一点参见Leon Bottou的分析：http://leon.bottou.org/publications/pdf/compstat-2010.pdf。当然，文中的分析适用于large scale的情况下，但deep neural net适用的条件之一就是有大量数据。另外http://cilvr.nyu.edu/lib/exe/fetch.php?media=deeplearning:dl-optimization.pdf 的第11页也有比较stochastic和batch的优劣。拿Yann Lecun在上述第二个链接第10页中举的toy example来说，如果事实上只有100个数据点，但有人各复制了10遍拿给你，你不知道。这时候你如果做batch gradient descent，更只用了100个点效果一样；而做stochastic gradient descent则相当于做了10个epoch。相近的计算量后者效果显然更好。至于mini batch，要你取的每个mini batch都很diverse的情况才会效果好。当然你会说，现实中哪会有100个数据各重复10遍就直接拿来用的？没错，是不会，但现实中的数据，尤其是large scale的数据中，必然有大量的redundancy，不然你也很难学出有较好泛化性的model。因此stochastic在large scale总是优于batch。那为什么还要用mini batch呢？这是由于GPU并行运算的性质，同时把多组数据传过去一起运算比一条一条运算来的快，因而mini batch只是为了充分利用GPU memory而做出的妥协。既然如此，batch size也调到刚好能塞进显存就差不多了。司徒功源 非典型程序猿2 人赞同简而言之，步子太大容易扯着蛋... 显示全部简而言之，步子太大容易扯着蛋...发布于 2016-01-14 1 条评论 感谢匿名用户9 人赞同其实是有影响的。batch数太小，而类别又比较多的时候，真的可能会导致loss函数震荡而不收敛，尤其是在你的网络比较复杂的时候。这个做过几个实验，但是没有详细的做，主要是针对googlenet，alexnet以及vgg几个模型（实验结果就是batch为32的时候，alex开始… 显示全部其实是有影响的。batch数太小，而类别又比较多的时候，真的可能会导致loss函数震荡而不收敛，尤其是在你的网络比较复杂的时候。这个做过几个实验，但是没有详细的做，主要是针对googlenet，alexnet以及vgg几个模型（实验结果就是batch为32的时候，alex开始收敛，但是googlenet不收敛；提高batch size，googlenet开始收敛）。就像lecun[note]里说的一样，随机梯度下降不能像full batch那样明显的保证收敛。一般而言，根据你的GPU显存，设置为最大，而且一般要求是8的倍数（比如32，128），这样，GPU内部的并行运算效率最高。那么怎么选择batch number呢？就像刚才说的，8的倍数，然后是稍微大一点（一般而言）。另外一个方法，就是选择一部分数据，跑几个batch看看你的loss是不是在变小,选择一个合适的就可以了。

@set app_home=%myapp_home%@set old_path="%cd%"for %%a in (%old_path%) do set old_disk=%%~dafor %%b in (%app_home%) do set app_disk=%%~db@%app_disk%@cd %app_home%@rem your batch command...@%old_disk%@cd %old_path%

production batch词典结果：production batch[英][prəˈdʌkʃən bætʃ][美][prəˈdʌkʃən bætʃ]生产批次; 以上结果来自金山词霸例句:1.An enterprise engaging in the business operation of food shall establish a check and inspection record system for the purchased food so as to faithfully record such contents as the name, specifications, quantity, production batch number, shelf-life of the food, name and contact information of the supplier, purchase date, etc. 食品经营企业应当建立食品进货查验记录制度，如实记录食品的名称、规格、数量、生产批号、保质期、供货者名称及联系方式、进货日期等内容。

　　编者按：针灸是我国一项中医治疗技术，能用针灸的方式使病人缓解疼痛，针灸用英语应该怎么说呢?一起学习一下吧。 　　“In China,you"ll find a confusing mixture of modern and traditional medical practices. You may be confused, amused and even frightened by the traditional practices that you see.Though the main ideas and techniques are thousands of years old, the traditional medical practices are still important today. Acupuncture (针灸 zhēnjiǔ) is one of them!” 　　1 　　What Is Acupuncture? 　　Acupuncture(针灸 zhēnjiǔ) is an age-old healing practice of traditional Chinese medicine in which thin needles are placed at specific points in the body. It"s primarily used to relieve pain but also has been used to treat other conditions. More than 3 million Americans use acupuncture, but it is even more popular in other countries. In France, for example, one in five people has tried acupuncture. 　　2 　　How Acupuncture Works 　　Acupuncture seeks to release the flow of the body"s vital energy or "qì气 " by stimulating points along 14 energy pathways. Scientists say the needles cause the body to release pain -- and may boost blood flow and change brain activity. Skeptics say acupuncture works only because people believe it will, an effect called the placebo effect. 　　3 　　Does Acupuncture Hurt? 　　Acupuncture needles are very thin, and most people feel no pain or very little pain when they are inserted. They often say they feel energized or relaxed after the treatment. However, the needles can cause temporary soreness. 　　4 　　Effectiveness 　　There isn"t yet a consensus in the West about whether acupuncture is effective. The various governing bodies, agencies, and medical societies have differing opinions. Medical surveys or clinical trials also produce differing results. There has been considerable controversy surrounding its value as a therapy and whether it is anything more than placebo. However, many people say that the treatments helped them or relieved chronic pain, and now the procedure has a level of acceptability. 　　公众号：HanFan汉风 　　本文为原创文章，版权归作者所有，未经授权不得转载!

批处理，简称bat

batch run间歇试验；批次运行。batch的意思如下：释义：n.一批；一炉；一次所制之量。vt.分批处理。n. (Batch)人名；（英）巴奇。变形：过去式batched、过去分词batched、现在分词batching、第三人称单数batches、复数batches。run的意思：作名词时翻译为奔跑，赛跑，趋向，奔跑的路程。作及物动词时翻译为管理，经营，运行，参赛。作不及物动词时翻译是经营，运转。短语搭配：Chicken Run 小鸡快跑，落跑鸡，小鸡别跑，咪走鸡。Run chart 趋势图，运行图，制程能力图，推移图。run out 变得缺乏，结束，用完，到期。双语例句I ordered a batch of cakes freshly baked.我订购了一炉刚烤好的蛋糕。This batch of goods should be recalled from the market.这批货应该从市场上召回。I don"t have time to batch the application documents.我没时间来分批处理申请文件了。

batch run间歇试验；批次运行。batch的意思如下：释义：n.一批；一炉；一次所制之量。vt.分批处理。n. (Batch)人名；（英）巴奇。变形：过去式batched、过去分词batched、现在分词batching、第三人称单数batches、复数batches。run的意思：作名词时翻译为奔跑，赛跑，趋向，奔跑的路程。作及物动词时翻译为管理，经营，运行，参赛。作不及物动词时翻译是经营，运转。短语搭配：Chicken Run 小鸡快跑，落跑鸡，小鸡别跑，咪走鸡。Run chart 趋势图，运行图，制程能力图，推移图。run out 变得缺乏，结束，用完，到期。双语例句I ordered a batch of cakes freshly baked.我订购了一炉刚烤好的蛋糕。This batch of goods should be recalled from the market.这批货应该从市场上召回。I don"t have time to batch the application documents.我没时间来分批处理申请文件了。

没有影响，batch的意思是一次计算处理数据的量，比如一次计算同时处理N张图片（batchsize=N）。这个会影响训练和测试的速度。batch大，处理得快；但batch太大，需求的内存空间大。

1、n.一批;(食物、药物等)一批生产的量;批。v.分批处理。2、例句Each summer a new batch of students tries to find work. 每年夏天都有一批新的学生要找工作。His department has introduced a new batch of scientific instruments. 他所在的部门引进了一批新的科学仪器。

1、n.一批;(食物、药物等)一批生产的量;批。v.分批处理。2、例句Each summer a new batch of students tries to find work. 每年夏天都有一批新的学生要找工作。His department has introduced a new batch of scientific instruments. 他所在的部门引进了一批新的科学仪器。

batch英 [bætʃ]美 [bætʃ]n.一批； 一炉； （食物、药物等的）一批生产的量； 成批作业批；一批；批量；间歇复数： batches1. We"re still waiting for the first batch to arrive. 我们还在等着第一批货的到来。来自柯林斯例句2. He has written a batch of very samey tunes. 他写了一组非常单调枯燥的曲子。来自柯林斯例句3. The spy returned to deliver a second batch of classified documents. 那名间谍返回来递送第二批机密文件。来自柯林斯例句4. The second batch of bread came out underdone. 第二炉面包烤得不太熟。来自柯林斯例句5. Each summer a new batch of students tries to find work. 每年夏天都有一批新的学生要找工作。

batch英 [bætʃ]美 [bætʃ]n. 一批；一炉；一次所制之量vt. 分批处理n. (Batch)人名；(英)巴奇

, batch n. 一组,分批,成批,批 [bætʃ]n.一炉The first batch of cakes was burnt.第一炉蛋糕烤焦了。一批, 一组, 一群Here comes a fresh batch of visitors.新到了一批来访者。

, batch n. 一组,分批,成批,批 [bætʃ]n.一炉The first batch of cakes was burnt.第一炉蛋糕烤焦了。一批, 一组, 一群Here comes a fresh batch of visitors.新到了一批来访者。

batch翻译成中文为：一批。batch。英 [bætʃ]   美 [bætʃ]  。n.一批;(食物、药物等)一批生产的量;批。v.分批处理。复数： batches。双语例句：1、Each summer a new batch of students tries to find work. 每年夏天都有一批新的学生要找工作。2、His department has introduced a new batch of scientific instruments. 他所在的部门引进了一批新的科学仪器。3、We deliver the goods in batches. 我们分批交付货物。4、We"re still waiting for the first batch to arrive. 我们还在等着第一批货的到来。5、The spy returned to deliver a second batch of classified documents.那名间谍返回来递送第二批机密文件。

1、n.一批;(食物、药物等)一批生产的量;批。v.分批处理。 2、例句 Each summer a new batch of students tries to find work. 每年夏天都有一批新的学生要找工作。 His department has introduced a new batch of scientific instruments. 他所在的部门引进了一批新的科学仪器。

batch的发音：英 [bætʃ]，美 [bætʃ]n. 一批；一炉；一次所制之量vt. 分批处理n. (Batch)人名；(英)巴奇双语例句1. We"re still waiting for the first batch to arrive.我们还在等着第一批货的到来。2. He has written a batch of very samey tunes.他写了一组非常单调枯燥的曲子。3. The spy returned to deliver a second batch of classified documents.那名间谍返回来递送第二批机密文件。4. The second batch of bread came out underdone.第二炉面包烤得不太熟。5. Each summer a new batch of students tries to find work.每年夏天都有一批新的学生要找工作。

batch的发音：英 [bætʃ]，美 [bætʃ]。n. 一批；一炉；一次所制之量。vt. 分批处理。n. (Batch)人名；(英)巴奇。双语例句：1. We"re still waiting for the first batch to arrive.我们还在等着第一批货的到来。2. He has written a batch of very samey tunes.他写了一组非常单调枯燥的曲子。3. The spy returned to deliver a second batch of classified documents.那名间谍返回来递送第二批机密文件。4. The second batch of bread came out underdone.第二炉面包烤得不太熟。5. Each summer a new batch of students tries to find work.每年夏天都有一批新的学生要找工作。

n.  一批；一炉；（食物、药物等的）一批生产的量；成批作业复数形式： batches读音： [bætʃ] 拓展资料例句：1、I have a batch of letters to answer. 我有一批信要回复。2、Last October the first batch of low-alloy channel steel was successfully rolled. 去年10月，成功地轧出了第一批低合金槽钢。3、This batch of products is well made. 这批活儿做得好。4、He has written a batch of very samey tunes. 他写了一组非常单调枯燥的曲子。5、I still owe for my last batch of books. 最后一批书的钱我还没付。

是生产日期batch后面的日期指的是货物的生产批次号。生产批次号是用于识别“批”的一组数字或字母加数字。一般由渔药生产时间的年月日各二位数组成，但也有例外。而有效期是从生产日期（以生产批号为准）算起的，因此根据批号就可知所购买的渔药是否在有效期限之内。

batch 英[bætʃ] 美[bætʃ] n. 一批; 一炉; （食物、药物等的）一批生产的量; 成批作业; 因此你是对的，生产批次。

batch越大，每一步计算量越大，但是下降的速度越快。而且batch越小，在极小值附近越容易波动（batch越小，对单一一个batch的最优解就越有可能偏离总体的最优解），而找不到真正的极小值，所以有一种方法是先用较小的batch，逐渐变大。

批次 unix（一种操作系统）骨架 一种程序后缀名 基础 一种CGI脚本语言

批号；产品批号；批次码

batch 英[bætʃ] 美[bætʃ] n. 一批; 一炉; （食物、药物等的） 一批生产的量; 成批作业; [例句]She brought a large batch of newspaper cuttings她带来了一大堆剪报。[其他] 复数：batches

batch size只是一次性参与计算的样本数量。。权值和偏置项一只都是固定的数量，每次迭代都会更新它们而已。。

batch是产品的批次信息,如批号.lot一般与size联系,是批量的意思

对于sgd算法而言，batch size太大太小都不好，太小的话训练不稳定，计算效率低；太大的话收敛速度慢，需要仔细调节一下。以2的倍数调节，例如32,64,128等

银行显示BATCH冻结是银行卡冻结，是指用户银行卡因为一些原因,被银行系统暂时管制,无法进行交易。银行卡是指经批准由商业银行(含邮政金融机构)向社会发行的具有消费信用、转账结算、存取现金等全部或部分功能的信用支付工具。银行卡减少了现金和支票的流通，使银行业务突破了时间和空间的限制，发生了根本性变化。银行卡自动结算系统的运用，使这个“无支票、无现金社会”的梦想成为现实。投资有风险，请谨慎决策。

 batch保质期通常可以在商品的底部、或是包装盒上找到Batch Code，通常就是产品的制造日期 然后在底部还可以找到一个像是罐头打开的小图案，图案上的数字代表几个月，数字旁的M是月的意思。化妆品的优质期一般的化妆品它们是按照材质的不同去分为1~5年这个时间的保质期，而护肤品的保质期一般都是2~3年，所以这个材质不同的话保质期时间也是不一样的。洗面奶的保质期一般都是3~5年过期的，洗面奶虽然不能够清洁脸部，但是可以用来洗身体当做沐浴露使用，也是完全去可以的，还可以用过期的洗面奶当做粉扑粉刷清洗剂，或者是粘在牙刷上清洗一下衬衫领子和袖口，把这些当做废物利用也是一种很好的方法。化妆品的口红它的保质期一般都是在2~3年最佳使用日期，口红的底部都会有标注，可以通过这个来判断，过期的口红就不要再去使用了，必要的时候它可以去擦拭首饰，项链戒指这些东西，但时间长了之后就会变着生锈，过期的口红涂在餐巾纸上反复的擦拭变黑的地方，就突然焕然一新。

Batch Completed批量完成双语对照例句:1.Command must be typed immediately after the last batch has completedexecution. 若要编辑上次执行的批处理，必须在上一批处理执行完之后立即键入。2.Over 90000 projects have been completed and put into operation, including178 large and medium-sized projects, and a batch of projects having a vitalbearing on the economic development of xinjiang. All these have laid a firmfoundation for the autonomous region"s sustained economic growth. 累计建成投产项目9万多个，其中包括178个大中型项目和一大批对新疆经济发展有重大影响的项目，为支持新疆经济的持续增长奠定了扎实的基础

批处理任务是大多数IT项目的一个重要组成部分，批处理在业务系统中负责处理海量的数据，无须人工干预就能够自动高效的进行复杂的数据分析和处理。批处理会定期读入批量数据，经过相应的业务处理进行归档的业务操作，批处理的特征是自动执行，处理的数据量大，定时执行。将整个批处理的流程按逻辑划分可以分为读数据，处理数据和写数据。以下是整理的springbatch框架的简介知识，希望能帮助到大家。springbatch对批处理本身的特性进行了抽象，将批处理作业抽象为job和jobstep，将批处理的处理过程分解为数据读，数据处理和数据写。将异常处理机制分为跳过，重启和重试。将作业的分区分为多线程，并行远程和分区。springbatch不是一个调度框架，但需要调度框架来配合完成批处理任务，它只关注批处理相关的任务问题，但没有提供相应的调度功能，如果需要使用调度功能，需要使用调度框架，这里介绍一个比较常用的调度框架quartz，可以配合springbatch完成批处理的任务调度。springbatch的架构分为三层：基础架构层，核心层和应用层。应用层包含所有的批处理作业，核心层主要提供JobLauncher、Job和step，基础架构层主要提供通用的读(ItemReader)、写(ItemWriter)和服务处理(如：RetryTemplate重试模板；RepeatTemplate:重复模板),Springbatch的三层架构体系使得Springbatch框架可以在不同的层级进行扩展，避免不同层级之间的相互影响。job的介绍批处理的作业是由一组step组成，同时job本身也是配置文件的顶级元素。每个作业都有自己的名字，可以定义step的执行顺序，以及定义作业是否可以重启。job执行的时候会生成一个jobinstance(作业实例)和一个jobexecution(作业执行器)。jobinstance包含执行job期间产生的数据以及job执行的状态信息；1个job可以对应多个jobinstance，1个jobinstance可以对应多个jobexecution。job的配置的主要属性有id(作业的唯一标识)、job-repository(定义作业仓库)、incrementer(作业参数递增器)、restartable(作业是否重启)、parent(指定该作业的父作业)、abstract(定义作业是否抽象)。step的介绍step表示作业中一个完整的步骤，一个job可以由一个或者多个step组成，step主要负责批处理运行过程中的主要业务逻辑的实现。河北电脑培训http://www.kmbdqn.cn/认为每次step执行的时候会生成一个或者多个jobexecution，每次任务执行失败的时候，等到下次重新执行该任务的时候就会为该任务的step重新生成一个stepexecution。

batch指的是批次。在没有上下文的情况下，你的问题可能是batch No.x..也就是第几批。

你是说BATCH INPUT还是BATCH，如果仅是BATCH，就是日常所说的批次，其作用在物料的收、支、 存、转、盘业务过程全程跟踪物料的情况，这通常是质量管理、安全管理、药品管理的要求。SAP 的BATCH可以定义在多个层次，看你的业务需要。不过，一旦某物料启动BATCH，在其移动的每个 环节都要确定BATCH，很烦的。 楼上的朋友，你的意思是说：物料是按批次（大量的数量）来处理的而一是单一的数量？ ?是这个意思吗？

看大数学家傅里叶如何做一个革命领袖

你是说BATCHINPUT还是BATCH，如果仅是BATCH，就是日常所说的批次，其作用在物料的收、支、存、转、盘业务过程全程跟踪物料的情况，这通常是质量管理、安全管理、药品管理的要求。SAP的BATCH可以定义在多个层次，看你的业务需要。不过，一旦某物料启动BATCH，在其移动的每个环节都要确定BATCH，很烦的。楼上的朋友，你的意思是说：物料是按批次（大量的数量）来处理的而一是单一的数量？?是这个意思吗？

本使用使用 TensorFlow. 图中的节点被称之为 op (operation 的缩写), 这四个维度分别是 [batch. 一个 op 获得 0 个或多个 Tensor. 通过 变量 (Variable) 维护状态. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图, 你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数组, 使用图来表示计算任务. 例如. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据. 使用 tensor 表示数据. 每个 Tensor 是一个类型化的多维数组, 产生 0 个或多个 Tensor, 执行计算. 综述 TensorFlow 是一个编程系统, height, 你必须明白 TensorFlow, channels]: 使用图 (graph) 来表示计算任务, width

批号，批次等等

批号 缸号 批次号 同一批次

BATCH--批处理主要在药品，食品饮料等应用用于同一个装置中不同配方的管理，西门子的可以做到S88.01其实就是一个个SFC，但比SFC灵活，具有完整的电子签名系统虽然用SFC也可以实现，但SFC可没法做FDA认证

 batch保质期通常可以在商品的底部、或是包装盒上找到Batch Code，通常就是产品的制造日期 然后在底部还可以找到一个像是罐头打开的小图案，图案上的数字代表几个月，数字旁的M是月的意思。化妆品的优质期一般的化妆品它们是按照材质的不同去分为1~5年这个时间的保质期，而护肤品的保质期一般都是2~3年，所以这个材质不同的话保质期时间也是不一样的。洗面奶的保质期一般都是3~5年过期的，洗面奶虽然不能够清洁脸部，但是可以用来洗身体当做沐浴露使用，也是完全去可以的，还可以用过期的洗面奶当做粉扑粉刷清洗剂，或者是粘在牙刷上清洗一下衬衫领子和袖口，把这些当做废物利用也是一种很好的方法。化妆品的口红它的保质期一般都是在2~3年最佳使用日期，口红的底部都会有标注，可以通过这个来判断，过期的口红就不要再去使用了，必要的时候它可以去擦拭首饰，项链戒指这些东西，但时间长了之后就会变着生锈，过期的口红涂在餐巾纸上反复的擦拭变黑的地方，就突然焕然一新。

没有影响，batch的意思是一次计算处理数据的量，比如一次计算同时处理N张图片（batchsize=N）。这个会影响训练和测试的速度。batch大，处理得快；但batch太大，需求的内存空间大。

batch后面的日期指的是货物的生产批次号。生产批次号是用于识别“批”的一组数字或字母加数字。一般由渔药生产时间的年月日各二位数组成，但也有例外。而有效期是从生产日期（以生产批号为准）算起的，因此根据批号就可知所购买的渔药是否在有效期限之内。卫生部1992年颁布的《药品生产质量管理规范》(GMP)第七十六条规定了“批号”一词的含义：用于识别“批”的一组数字或字母加数字。用之可以追溯和审查该批药品的生产历史。可以认为，这是对批号定义所作的具有法定意义的解释。扩展资料：生产批次号编制原则：最简单的编制方式是按年月日时间编制，如2010050411——是2010年5月4日11时出品不过如果有不同规格型号，可以加长BX102010050411——是BX10型2010年5月4日11时出生产线这种编制方式主要容易跟踪产品的出生产线的时间的。但产品的生产编号及批次主要根据公司要求确定，如是否隐形等，你在编制这些时要注意，内部编号要简单易懂，信息尽可能全。但对外部编号就要按领导的意思进行改制。如果是想到市场去卖 要去编码中心申请你自己产品的条码 如果只是为你自己使用 那随便编一个跟其他厂家不一样的数字就行 条码类型可以选code128或者ean-13，不过ean-13的条码大部分都是需要注册使用的！参考资料来源：百度百科-生产批次号

批号；产品批号；批次1、batch读音：英 [bætʃ]   美 [bætʃ]  n.一批;一炉;（食物、药物等的）一批生产的量;成批作业2、number（缩写NO.）读音：英 [ˈnʌmbə(r)]   美 [ˈnʌmbɚ]  n.数量;号码;数字;编号v.标号;总计;把?算作第三人称单数： numbers复数： numbers 现在分词： numbering 过去式： numbered 过去分词： numbered复数： batches例句：1、the batch No. identified no specific standards, but once established it should usecontinuously.批次号的确定没有特定的标准，但一经确定就应连续使用。2、Raw material & Batch No. as per Wrong Material supplied PO against Invoice.接收的材料，批号与定单一致供应商发错料。3、Dose the package of the material have the Batch No of the supplier ?材料包装上是否有供应商的批次号？扩展资料：Mfg. date  制造日期，是Manufacturing date的缩写。Exp. date  截止日期，是Expire date的缩写。一、manufacturing读音：英 [ˌmænjuˈfæktʃərɪŋ]   美 [ˌmænjəˈfæktʃərɪŋ]  n.制造业，工业adj.制造业的，制造的v.加工;（大规模）制造( manufacture的现在分词 );捏造;粗制滥造（文学作品）二、expire读音：英 [ɪkˈspaɪə(r)]   美 [ɪkˈspaɪr]  vi.期满;文件、协议等（因到期而）失效;断气;逝世第三人称单数： expires 现在分词： expiring 过去式： expired 过去分词： expired

Batch一般指批处理。批处理(Batch)，也称为批处理脚本。顾名思义，批处理就是对某对象进行批量的处理，通常被认为是一种简化的脚本语言，它应用于DOS和Windows系统中。 扩展资料 目前比较常见的批处理包含两类：DOS批处理和PS批处理。PS批处理是基于强大的.图片编辑软件Photoshop的，用来批量处理图片的脚本；而DOS批处理则是基于DOS命令的，用来自动地批量地执行DOS命令以实现特定操作的脚本。

看样子是和计量词吧？和dozen一样

bulk 指(买卖的)大宗或大批量，不能用作名词的定语，常用短语有 in bulk (成批 )和 a bulk of (大批的)。batch 指(商品/文件的) 批量，可以直接用在名词前面，常用短语有 in batches (分批) 和 a batch of (大批的)。

相关衍生概念 当 Batch_size = n 时，模型状态如下: Batch的选择，首先决定的是 梯度下降的方向 ，如果 数据集比较小 ，完全可以采用 全数据集（Full Batch Learning） 的形式，这样做有 2 个好处 在一定范围内， 增加batch_size有助于收敛的稳定性 ，但是随着batch_size的增加，模型的性能会下降 ICLR 2017 1 表明大的batchsize会收敛到sharp minimum，而小的batchsize会收敛到flat minimum，后者具有更好的泛化能力。 两者的区别就在于变化的趋势，一个快一个慢，如下图，造成这个现象的主要原因是小的batchsize带来的噪声有助于逃离sharp minimum。

sell 英[sel] 美[sɛl] vt. 销售; 卖，售; 使好卖; 使接受，使赞成; vt. 推销; 出卖; 经销; 欺骗; n. 销售; 欺骗; 失望; 推销术; batch 英[bætʃ] 美[bætʃ] n. 一批; 一炉; （食物、药物等的） 一批生产的量; 成批作业;

一批生产量，一批（人或物）名词

1.batch 的意思是：n. 一批；一炉；（食物、药物等的）一批生产的量；成批作业2.batch 变化形式：复数： batches3.中文词源：batch 一批。词源同bake, 烘，烤。指同一批烤出来的面包。插入字母t, 比较watch, 词源同wake.4.batch 用法和例句：This threatens to create the next batch of bubbles .这将有产生下一批泡沫的危险。A batch architecture typically affects on-line architecture and vice versa .批量架构通常会影响联机架构，反之亦然。Try doing stuff in batch .试着将你的事务成批处理。Dr. gross expects to sell out of every batch .格罗斯博士预计能售出所有批次的土壤。It is not obvious that his latest batch of ideas will prove a stronger umbrella against the political weather .他最近的一系列想法不会在现在的政治气候中起到明显的保护伞作用。

batch英 [bætʃ]美 [bætʃ]n.一批； 一炉； （食物、药物等的）一批生产的量； 成批作业

batch的意思如下：释义：n.一批；一炉；一次所制之量vt.分批处理n. (Batch)人名；（英）巴奇变形：过去式batched、过去分词batched、现在分词batching、第三人称单数batches、复数batches双语例句I ordered a batch of cakes freshly baked.我订购了一炉刚烤好的蛋糕。This batch of goods should be recalled from the market.这批货应该从市场上召回。I don"t have time to batch the application documents.我没时间来分批处理申请文件了。

batch是批的意思。1.(面包等的)一炉。2.一次投料量；一次生产量。3.一宗，一批，一束，一组，一群。4.【计算机】成批(工作)。5.英语（英语：English）是一种西日耳曼语支，最早被中世纪的英国使用，并因其广阔的殖民地而成为世界使用面积最广的语言。英国人的祖先盎格鲁部落是后来迁移到大不列颠岛地区的日耳曼部落之一，称为英格兰。

CAPEX一般是指资金、固定资产的投入.对电信运营商来说,有关的网络设备、计算机、仪器等一次性支出的项目都属于CAPEX,其中网络设备占最大的部分。OPEX指的是企业的管理支出. 什么是OPEX? OPEX是(Operating Expense)即运营成本,计算公式为:OPEX=维护费用+营销费用+人工成本(+折旧)。运营成本主要是指当期的付现成本。 CAPEX（Capital Expenditure）即资本性支出，计算公式为：CAPEX=战略性投资+滚动性投资。 翻译为：固定资产购买程序（难道你在做ISO9001：2000，涉及到的程序文件？）

Matrix"Had an epiphany, and this what it seemsThese smoking mirrors don"t wanna believeFor far too long they"ve been plottin on meThe stories unfolding now, it"s a conspiracy[Hook]Starting to feel like a deja vuI remember being here, must be a glitch in the matrixLook around they all got the same face onI"m standing by the phone someone call me[Chorus]Bring me to life, show me how to liveCause I lose control, feeling like NeoIn the matrix, I just wanna liveI just wanna live oh woahI took a red and a blue pill, now I Can"t decide what"s make believe or realAm I awake or am I still asleep?It"s killing me, Until the oracle I wanted to knowWhat I was supposed to do, she said I see on my ownAnd the craziest thing is that you already knowHow to decipher the signs on the side of the road oh woah[Hook]Starting to feel like a deja vuI remember being here, must be a glitch in the matrixLook around they all got the same face onI"m standing by the phone someone call me[Chorus]Bring me to life, show me how to liveCause I lose control, feeling like NeoIn the matrix, I just wanna liveI just wanna live oh woahI took a red and a blue pill, now I can"t decide what"s make believe or realAm I awake or am I still asleep?It"s killing meI need you, you gotta help meI"m part human, part androidI need your power so you can"t judge meJudge me, oh woah stuck in the matrixOh bring me to life[Chorus]Bring me to life, show me how to liveCause I lose control, feeling like NeoIn the matrix, I just wanna liveI just wanna live oh woah "Beg For It"[Verse:]Girl, I woke up before the lightThinking about tonightI can"t, I can"t sleepJust a few hours agoWe had the TV onDrowning out your screamsTell me your favorite love song girlI"m gonna play it while your toes curlGirl what you"re saying speak your mindGirl, show me what you like[Chorus:]I"m a make you beg for itBeg for itI"ll give you what you needOnly if you say pleaseI"m a make you beg for itBeg for itGo on whisper your wishes to me, baby[Verse:]Not gonna lie to you wasn"t expecting you,To have me on my knees, yeahI"m a gonna make you cryTears from your paradiseAnd love your ass to sleepYeah You"ve got my favorite secrets on,And I wont use my hands to take them offGirl what you"re sayingSpeak your mindShow me what you like![Chorus:]I"m a make you beg for it,Beg for itI"ll give you what you needOnly if you say please!I"m a make you beg for it,Beg for itGo on and whisper your wishes to me, babe![Verse:]Baby I"m gonna let it go,Girl, you go get it goodI"m gonna make twenty more secondsFeel like twenty more minutesBaby I"m gonna make you scream, yeahI"m not finished yet, twenty more secondsOh, you ain"t gotta beg no moreI"m a give it upI"m a give you all my loveAnd baby ohhhhI"m gonna give you what you"re asking forBut if you want moreI"m gonna make you beg, begAnd I"m a give you what you needOnly if you say pleaseI"m a make you beg for it, beg for it, beg for itIs your body telling me, oh?[Chorus:]I"m a make you beg for it,Beg for it!I"ll give you what you needOnly if you say please!I"m a make you beg for it,Beg for it!Go on and whisper your wishes to me, babe! "Damage"Damage..You know..Sometimes you don"t realize what you"ve done, until you"ve seen the damage...And I looked at the damage...Whoa.. yea.. yea.. Whoa.. yea ..Look at the damage..[Verse 1:]3 A.M. when my phone ring, beggin" me to come by, I was right around the corner..I know I could"ve said no but I ain"t stop, told me "come in, the doors unlocked for you".My intuition, I should, have listened to it,my girl, yo, she"d be pissed if she knew about this visit...She had a tank top on, I took her tank top off, but should"ve stopped, STOP!.. [sigh]But she ain"t let me, kissed me soft and gently.. she tempt me.Right then I stopped thinkin" consequences...Guess I must have lost my mind for a minute. listen.[Chorus:]Girl you know that I love.Girl I love you.With her that was lust..Shouldn"t have happenedI know I messed up...One phone call started this whole thing now...look at the damage.. damage..look at the damage..Damage.. damage that I caused you.I know I broke your heart, "cause I did you wrong.Look at the damage, look at the damage that I caused...[Verse 2:]The dumbest decision that I made that I ain"t proud of, a few hours that meant absolutely nothing cost me your love..I gotta live with regret, deserve to get what you give, now you won"t listen to nothing that I"m saying.Rode passed your house for hours, just to feel close to ya..no cards, no gifts, no flowers, could get me back with chu"...Your kiss, your touch, girl you know I"m missin"But you got my heart inside a prison, listen.[Chorus][Verse 3:]I was trippin", I was dippin", with these women, in these streets.Lost my girl, lost all that.Wish I could take it back.I was trippin", I was dippin", with these women, in these streets.Wish I could, take that back...[Chorus]

歌曲名:Damage歌手:Chris Brown专辑:Chris Brown / Exclusivechris brown - damageby LAnce 844572178damage..you know..sometimes you don"t realize what you"ve done,until you"ve seen the damage...and i looked at the damage...whoa.. yea.. yea.. whoa.. yea ..look at the damage..3 a.m. when my phone ring,beggin" me to come by,i was right around the corner..i know i could"ve said no but i ain"t stop,told me "come in,the doors unlocked for you".my intuition,i should,have listened to it,my girl,yo, she"d be pissed if she knewabout this visit...she had a tank top on,i took her tank top off,but should"ve stopped, stop!..but she ain"t let me,kissed me soft and gently.. she tempt me.right then i stopped thinkin" consequences...guess i must have lost my mind for a minute. listen.girl you know that i love.girl i love you.with her that was lust..shouldn"t have happenedi know i messed up...one phone call started this whole thing now...look at the damage.. damage..look at the damage..damage.. damage that i caused you.i know i broke your heart,"cause i did you wrong.look at the damage,look at the damage that i caused...the dumbest decision that i made that i ain"t proud of,a few hours that meant absolutely nothing cost me your love..i gotta live with regret,deserve to get what you give,now you won"t listen to nothing that i"m saying.rode passed your house for hours,just to feel close to ya..no cards, no gifts, no flowers,could get me back with chu"...your kiss, your touch,girl you know i"m missin"but you got my heart inside a prison, listen.girl you know that i love.girl i love you.with her that was lust..shouldn"t have happenedi know i messed up...one phone call started this whole thing now...look at the damage.. damage..look at the damage..damage.. damage that i caused you.i know i broke your heart,"cause i did you wrong.look at the damage,look at the damage that i caused...i was trippin",i was dippin",with these women,in these streets.lost my girl, lost all that.wish i could take it back.i was trippin",i was dippin",with these women,in these streets.wish i could,take that back...girl you know that i love.girl i love you.with her that was lust..shouldn"t have happenedi know i messed up...one phone call started this whole thing now...look at the damage.. damage..look at the damage..damage.. damage that i caused you.i know i broke your heart,"cause i did you wrong.look at the damage,look at the damage that i caused...http://music.baidu.com/song/10418451

turn off key switch_有道翻译翻译结果：关闭钥匙开关

switch在表示开或关掉的时候，意义和turn一致，所以turnon可以与switchon替换使用，同样，switchoff和turnoff可以替换使用。