analysis

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analysis 其复数形式为：analysesn. 分析；解析；分解短语psychological analyses 心理学分析 ; 心理剖析Projects Analyses 案例分析相关例句：1.Still, I think that the results are consistent with some other analyses. 我仍然认为这些结果与其它分析结果是吻合一致的。2.In the next article I discuss what additional analyses should be performed. 在下一篇文章中我将讨论应当执行其它哪些分析。3.On the basis of extensive analyses they solved this problem by adopting a set ofspecial methods. 在大量分析的基础上，他们又采用一套特殊的处理方法解决了这个问题。

语意不同。都是英式写法，但表达的意思不太一样。analysis是对事物的分析的意思，而study是比较广泛的学习的意思。

analysis表示抽象概念时不可数，但表示一次具体行为或“分析一番”时则是可数名词。 analysis： n.(对事物的)分析，分析结果;(对物质的)分析； 复数： analyses 扩展资料 　　In the final analysis, it"s a matter of personal choice. 　　归根结底，这是个人的选择。 　　Analysis showed that traces of arsenic were present in the body. 　　分析显示，尸体中有微量砒霜。 　　Traditional economic analysis is premised on the assumption that more is better. 　　传统的经济分析是以多多益善的`设想为依据的。 　　In analysis the individual resolves difficult emotional conflicts. 　　在心理分析治疗法中，个人可以化解严重的情感冲突。

analysis软件是分析器，就是对测试结果数据进行分析的组件，它是LR三大组件之一，保存着大量用来分析性能测试结果的数据图，但并不一定要对每个视图进行分析，可以根据实际情况选择相关的数据视图进行分析，分析结果可以生成一些不同格式的测试报告。Analysis中的数据是怎么得到的：①场景运行时，默认情况下，所有的VUser信息都保存在该VUser的负载机上。②场景运行结束后，这些数据会自动的进行整理和合并，这时负载机上所有的VUser的信息和数据都被保存到结果目录中，其扩展名为．lrr。详细信息：Analysis初始：分析器是对测试结果进行分析的组件。Analysis Session分析会话的目的：发现系统性能上的缺陷并找到其根源。关于数据分析：数据分析不仅局限于Analysis分析器，还可以采用多种方式。数据分析的多种形式（VUser日志，Controller输出，Analysis图，报告形式）。结果目录设置：在Controller运行场景过程中运行的数据要保存。结果集合设置：场景运行结束后，Analysis中收集的数据就是原始数据，可以通过设置进行筛选。

analysis名词analyze动词analyzing

可以用词典查嘛

analyse、analyze、analysis的区别为：意思不同、用法不同、侧重点不同。一、意思不同1.analyse：分析。2.analyze：（分析）研究；分解；解析。3.analysis：对，对抗，很，非常，十分。二、用法不同1.analyse：analyse的基本意思是“分析”，指对事物的各个组成部分进行深入的研究以弄清事物的性质、结构及各组成部分的相互关系及原因、效果、动机、可能性等。2.analyze：在科技术语中可指“分解”，即严密考证某物的质、量或纯正度。还可指“对…进行精神分析，对…做心理分析”。analyse是及物动词，后跟名词或代词作宾语。3.analysis：基本意思是“分析”，指对事物的各个组成部分及其性质、结构和相互关系的研究，有时还有有意识地去发现或揭示事物的性质、原因、效果、动机或可能性并以此作为作出判断或采取行动的基础之意。三、侧重点不同1.analyse：研究分析各个部分。美式英语的用法。2.analyze：是英式英语的用法。3.analysis：研究一个整体的各部分，以及其各部分组成整体的关系。

实际上三个词都是“分析”的意思，不同之处在于：analyse：动词，英式（惯常用s）analyze：动词，美式（美式很喜欢将前者的s换成z）analysis：名词（对于一样东西的分析，或者分析结果）

analyse、analyze、analysis的区别为：意思不同、用法不同、侧重点不同。一、意思不同1.analyse：分析。2.analyze：（分析）研究；分解；解析。3.analysis：对，对抗，很，非常，十分。二、用法不同1.analyse：analyse的基本意思是“分析”，指对事物的各个组成部分进行深入的研究以弄清事物的性质、结构及各组成部分的相互关系及原因、效果、动机、可能性等。2.analyze：在科技术语中可指“分解”，即严密考证某物的质、量或纯正度。还可指“对…进行精神分析，对…做心理分析”。analyse是及物动词，后跟名词或代词作宾语。3.analysis：基本意思是“分析”，指对事物的各个组成部分及其性质、结构和相互关系的研究，有时还有有意识地去发现或揭示事物的性质、原因、效果、动机或可能性并以此作为作出判断或采取行动的基础之意。三、侧重点不同1.analyse：研究分析各个部分。美式英语的用法。2.analyze：是英式英语的用法。3.analysis：研究一个整体的各部分，以及其各部分组成整体的关系。

分析analyze(se) 是动词.

俗话说得的好，没有2个词是一模一样的，英语特别如此，analyse和analyze正如上面说的英美的写法不同；而analysis确实和analyse词性不同，不过analyse也有名词的用法，这里我就分析一下analyse和analysis都作名词时怎么区分。analysen.研究分析各个部分。analysisn.研究一个整体的各部分，以及其各部分组成整体的关系

俗话说得的好，没有2个词是一模一样的，英语特别如此，analyse和analyze正如上面说的英美的写法不同；而analysis确实和analyse词性不同，不过analyse也有名词的用法，这里我就分析一下analyse和analysis都作名词时怎么区分。analysen.研究分析各个部分。analysisn.研究一个整体的各部分，以及其各部分组成整体的关系

analyse、analyze、analysis的区别为：意思不同、用法不同、侧重点不同。一、意思不同1.analyse：分析。2.analyze：（分析）研究；分解；解析。3.analysis：对，对抗，很，非常，十分。二、用法不同1.analyse：analyse的基本意思是“分析”，指对事物的各个组成部分进行深入的研究以弄清事物的性质、结构及各组成部分的相互关系及原因、效果、动机、可能性等。2.analyze：在科技术语中可指“分解”，即严密考证某物的质、量或纯正度。还可指“对…进行精神分析，对…做心理分析”。analyse是及物动词，后跟名词或代词作宾语。3.analysis：基本意思是“分析”，指对事物的各个组成部分及其性质、结构和相互关系的研究，有时还有有意识地去发现或揭示事物的性质、原因、效果、动机或可能性并以此作为作出判断或采取行动的基础之意。三、侧重点不同1.analyse：研究分析各个部分。美式英语的用法。2.analyze：是英式英语的用法。3.analysis：研究一个整体的各部分，以及其各部分组成整体的关系。

看了楼上，我觉得自己以后没准也能拿这个当副业玩玩~----------------------------------Course description:This course presents the foundations of electric power systems analysis after an initial review of single and three-phase power, complex power and transformers. Topics include per unit quantities, generators, transmission line models, transformer models, short-circuit analysis, load flow, and power systems economics.Course main content:1.Review of power system networks, complex power, and per units 2.Generator, load, transformer, and line models 3. Network matrices, Power flow techniques- solving by the Gauss-Seidel method, by the Newton-Raphson method4.Fault studies: bus-impedance matrix , Symmetrical components and the sequence impedances ,Synchronous machine dynamics and the swing equation

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关于人与自然在野性的呼唤中产生和谐思想的分析

你的邮箱发不进去，请换一个，这里发部分供你参考Principal component analysisPrincipal component analysis (PCA) is a mathematical procedure that uses an orthogonal transformation to convert a set of observations of possibly correlated variables into a set of values of uncorrelated variables called principal components. The number of principal components is less than or equal to the number of original variables. This transformation is defined in such a way that the first principal component has as high a variance as possible (that is, accounts for as much of the variability in the data as possible), and each succeeding component in turn has the highest variance possible under the constraint that it be orthogonal to (uncorrelated with) the preceding components. Principal components are guaranteed to be independent only if the data set is jointly normally distributed. PCA is sensitive to the relative scaling of the original variables. Depending on the field of application, it is also named the discrete Karhunen–Loève transform (KLT), the Hotelling transform or proper orthogonal decomposition (POD).PCA was invented in 1901 by Karl Pearson.[1] Now it is mostly used as a tool in exploratory data analysis and for making predictive models. PCA can be done by eigenvalue decomposition of a data covariance matrix or singular value decomposition of a data matrix, usually after mean centering the data for each attribute. The results of a PCA are usually discussed in terms of component scores (the transformed variable values corresponding to a particular case in the data) and loadings (the weight by which each standarized original variable should be multiplied to get the component score) (Shaw, 2003).PCA is the simplest of the true eigenvector-based multivariate analyses. Often, its operation can be thought of as revealing the internal structure of the data in a way which best explains the variance in the data. If a multivariate dataset is visualised as a set of coordinates in a high-dimensional data space (1 axis per variable), PCA can supply the user with a lower-dimensional picture, a "shadow" of this object when viewed from its (in some sense) most informative viewpoint. This is done by using only the first few principal components so that the dimensionality of the transformed data is reduced.PCA is closely related to factor analysis; indeed, some statistical packages (such as Stata) deliberately conflate the two techniques. True factor analysis makes different assumptions about the underlying structure and solves eigenvectors of a slightly different matrix.

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在不同机上成功地安装过。注册时请不要用键辅丹滇柑鄄纺殿尸东建盘输入注册码，而需直接从运行中的Keygen机内拷出，然后粘贴注册才行的。 注意软件运行时，千万不要开杀毒软件，否则提示为木马，将软件删除掉。先运行CMA2.0 免费trial版，然后选择 I want to get an unlock code, 下面会出现6个数字号码，复制再打开这个keygen，黏贴刚才的号码到usename，然后按“generate”就会产生一个序列号，注册后就可以用了。

很正常，stata很多版本中，并没有集成meta分析功能

　　最早的综合分析法主要是指Meta分析(Meta analysis，MA)，它是相互独立的不同研究者已发表分析结果的再综合。　　由于MA综合的内容只能是哪些已发表结果的合并分析，故有一定的局限性，难于进行内容更广或更深入的综合分析。因此，流行病学家们想到以直接获得的各个研究者的原始数据进行综合分析，亦即pooled分析(poled analysis，PA)　　两者的优势与不足各表现在如下几个方面：　　(1)总的来看，两者结果相近，尤其是当有作用较强、且有统计学意义的研究因素存在时。　　(2)MA法的局限在于别人发表了哪些结果，MA只好综合哪些结果，而PA则容易做更深入或广泛的分析研究。或者说，那些没有出现在已发表文章中的结果或研究内容，利用PA可以做进一步的分析。　　(3)在做亚组分析方面，PA要优于MA。　　(4)若是检验一些新的假设，尤其是当只有少数的几个研究可以利用来做综合分析时，MA比较困难，而PA可以做到。　　(5)在文献收集、数据合并和再分析等方面，PA要比MA花费更多的时间、人力和物力。　　DevilPA对偏倚更加敏感。一方面，被纳入PA的研究单位近期的研究数据可能容易收集到，而远期(过去)的研究数据的收集则有一定难度，尤其是数据投有计算机化的研究单位或研究者。另一方面，也许有部分研究者他们本身就不愿意提供其研究的原始数据，这样就更容易带来偏性。

n. 1. 一对,一双,(两部分形成的)一件[C][(+of)] George needed a new pair of shoes. 乔治需要一双新鞋。 2. 一对(夫妻、情侣、舞伴等)[C][G] That pair are always quarreling. 那对夫妻老是争吵。 vi. 1. 成对,配对 Birds often pair for life. 鸟儿常常终生配对。 2. 组成一对一对 3. (动物)交配 4. 结婚 vt. 1. 使成对;使成配偶;使交配 They paired John and Mary for the dance. 他们将约翰和玛丽配对成舞伴。 2. 把...组成一对一对 3. 为...配搭档[(+with)]

您好！这个是用Revman数据分析做循证医学Meta分析时，结果里面的森林图。应该这么来解答图里面所包含的信息：1、一共纳入了8篇文献，总共纳入的干预组例数为370例，对照组人数为303例。这8篇文献都分别进行了辩证护理与常规护理对好转病人人数的对比。（因为你没有给出具体是对什么结局指标的影响，故我暂定为病人好转人数吧。）2、倒数第二排文字中，卡方值为2.44，P=0.88>0.05，I2=0%，说明异质性低，采用固定效应模型计算合并效应量OR值。3、从这个结果可以看出：合并效应量OR值为3.31，OR值95%可信区间是2.20~4.97。这个区间不包括1，可以认为合并的效应量OR值不等于1，也即：辩证护理与常规护理导致的病人好转数不一样，存在统计学差异。又由于整个可信区间都大于1，固然说明：辩证施护比常规施护的病人好转人数要多些，也即：辩证施护的效果要好于常规施护。还有什么不懂的，随时问我，我就是搞这个研究的。！

也有人称这一步为定量Meta分析,以相对于定性Meta 分析。目前已发展出多种Meta 分析方法。但它们的基本思想是一致的,那就是先提出假设,构造一个综合统计量,然后计算各研究的结合统计量,并用其在定性Meta 分析中所得分数去权重它的综合统计量;计算各级别研究中的加权平均综合统计量(在平均过程中,要根据其各结合统计量的方差进行权重) ;做各级别中研究间统计量的异质性检验。Meta 方法的不同主要在于结合统计量和统计假设的不同。根据结合统计量的不同可将Meta 分析方法主要分为三类:第一类的综合统计量为效应值,它适合于测量结果为连续数据的独立研究,目前主要应用于社会科学(教育学、心理学等) 、临床医学和生态学中,它可反映一个程序或现象的效应大小和方向 。第二类主要应用于流行病学、病因学、大众健康学等医学领域中,综合统计量为相对风险度或风险度比或风险度差。第三类为80 年代末在医学领域中发展出的回归方法,其结合统计量为药量- 反应斜率,由回归方法得出的,它适合于测量结果为分类数据的独立研究;根据统计假设的不同可将Meta 分析方法分为两类:固定效应模型和随机效应模型,前者假设所有研究享有共同的真实效应大小,后者假设所有研究的真实效应大小不同,具体体现在计算所有研究平均效应的权重上。由于随机效应模型比较符合实际,得到了Meta分析家们的认可,正被广泛应用开来。 2. 1 　发表偏见几乎所有作者及编辑都有更愿意报道统计检验显著结果的趋向,所以综述者被限于在发表物中综合独立研究结果,有可能导致效应大小的高估计。在一项调查中,58 名工作者说他们共做了921 个随机对照实验, 96 个( 10.42 %) 未发表,且正效应结果明显比负效应结果更易于发表;再者,已发表论文所用的实验方法也未必一定好于未发表者。为了克服这一缺点,现在Meta 分析者在搜集资料时既包括了已发表物,也包括未发表物。但有人反对这样做。2. 2 　发表物中缺少综述者所需数据在实践中,有许多已收集的文献,由于对最初实验结果的有选择性报道、错误的分析、对原始数据描述不完整等原因而不能被利用,大大降低了Meta 分析的综合能力。2. 3 　不对等比较,也有人称为“桔子与苹果问题”许多学者指出各研究的对象、结果测量指标不同会影响最终分析结果,好象将桔子与苹果拿来比较一样,很难得出正确的结论。但也有人认为扩大总体概念会提高综合能力, 结论更具实用性。Peto 指出为解决同一问题而进行的实验, 其综合结果具有相同的方向。2. 4 　综述对象最初数据质量不等如果在分析时对这些质量不等的研究给予相同的结合标准,必然会导致分析结果的不准确,为了克服这一问题,分析家们提出了定性Meta 分析。2. 5 　综述者对综合结果的解释有偏见。2. 6 　不可避免的非随机性选择独立研究因为统计显著性检验要求样本是从遵循一定分布规律的总体中取样得来,所以非随机选取研究和对同一数据进行多次检验(重复报道部分或全部数据或者用同一作者的多个结果) 都是违反上述假设的。但事实上,前5 个问题是所有综述方法的共同弊病,但在描述性综述和数表决法中它们隐藏了起来,并未直接暴露出来,而在Meta 分析中却把它们显露无遗。我们已经看到这样一个事实,Meta 分析正在逐步努力克服这些问题,而且已经取得了可喜的进展。但是再好的Meta 分析也不能代替独立研究,它们是Meta 分析的基础。综上所述,Meta 分析作为一种结合独立研究的统计学方法,具有传统综述不可比拟的优越性,它在这短短20 年中的迅猛发展是最好的一个见证。

Meta-analysis是指元分析或荟萃分析，其概念为对以往的研究结果进行系统的定量分析。以下是链接：http://baike.baidu.com/link?url=7hWLv_dwgSP9FhOZZGxnUFPrLuN9bJwayy1hUko8Av_HAj2pjvklx6Vv0IoHQ42njoIY788_V2BZh_nPTJHy0q精小锐

meta analysis词典：元分析例句：Neurosurgical department; Diseases; Risk factors; Hospital-acquired pneumonia;Meta analysis; 神经外科；疾病；危险因素；获得性肺炎；荟萃分析；The Meta Analysis on the Safety and Immunogenicity of Domestic and ImportedSplit Influenza Virus Vaccines 国产与进口流行性感冒病毒裂解疫苗安全性和免疫原性的Meta分析Application of Bayesian Bivariate Hierarchical Model in Meta Analysis of DiagnosticTest Bayesian两变量层次模型及其在诊断试验系统评价中的应用

FPGA 开发中RTL（寄存器传输级）的分析。

:微阵列分析