Ic

1、首先打开开始菜单中的控制面板，然后在控制面板中选择“系统和安全”下的“查找并解决问题”项;2、然后打开硬件和声音选项，在声音选项界面下，选择播放音频，在播放音频对话框点击下一步按钮;3、在弹出来的界面中，选择Headphones，并点击下一步，这时候它就会给出诊断信息：外设没有插上，并给出修复建议：插上扬声器或耳机;4、这时候如果插入耳机或扬声器，并点击下一步按钮，系统会自动更改修复，并提示修复完成。

年均消费额达到30万元以上。年均消费额达到30万元以上的“重度消费客群”。根据报告数据，VIC或重度消费者在中国整个奢侈品消费客群中虽然占比仅11%。

1、双层共挤是一种薄膜的制作方式，大体意思是薄膜分内外双层进行吹制作，两层在吹塑前热合成一张膜体，由于有内外双层的区分，供料系统也是分开的，制作VCI薄膜时，在内层母料中添加VCI防锈料，这样就使得VCI缓蚀剂只分布在内层中，只向内挥发，增强防锈效果，同时也节省了成本。其实，只要保证足量的VCI缓蚀剂添加，效果都是一样的，双层共挤的方式只能说对于生产厂商来讲成本更有利，对于客户来讲，没本质的区别。2、双层共挤在袋体结构中具有一定的优势，在片材时比较容易弄混淆，需要特别注意。否则没有丝毫的效果了。如有问题，请见头像或资料咨询。

VIP和VIC都一个意思，会员，贵宾。只不过VIP指的是重要的人，VIC是重要的顾客，细节不同罢了。总的来说，会员中心（管理部门）

00maco

准确的应该是“诺维奇”意思是“...之子”俄罗斯人姓名一般由三节组成。如伊万·伊万诺维奇·伊万诺夫（Иван ИвановичИванов），伊万为本人名字，伊万诺维奇为父名，意为伊万之子，伊万诺夫为姓。妇女姓名多以娃、娅结尾。妇女婚前用父亲的姓，婚后多用丈夫的姓，但本人名字和父名不变。如尼娜·伊万诺夫娜·伊万诺娃（Иина Ивановна Иванова），尼娜为本人名，伊万诺夫娜为父名，伊万诺娃为父姓。假如她与罗果夫(Pоrов)结婚，婚后姓改为罗果娃(Pоrова)，其全名为尼娜·伊万诺夫娜·罗果娃。俄罗斯人姓名排列通常是名字、父名、姓，但也可以把姓放在最前面，特别是在正式文件中，即上述伊万和尼娜的姓名可写成伊万诺夫·伊万·伊万诺维奇，伊万诺娃·尼娜·伊万诺夫娜。名字和父名都可缩写，只写第一个字母。 俄罗斯人一般口头称姓，或只称名。为表示客气和尊敬时称名字与父名，如对伊万·伊万诺维奇·伊万诺夫尊称伊万·伊万诺维奇，对尼娜·伊万诺夫娜·伊万诺娃尊称尼娜·伊万诺夫娜。特别表示对长者尊敬，也有只称父名的，如人们常称列宁为伊里奇（Ильич），列宁的全名为符拉基米尔·伊里奇·列宁。家人和关系较密切者之间常用爱称，如伊万爱称万尼亚（Bаня）、瓦纽沙（Bанюша）。谢尔盖（Cергей）爱称谢廖沙（Селеша）等等。

是VAC把 一旦发现在带VAC的游戏里面作弊就会被永久封禁，这个封禁不单单是你开挂的游戏，你所有的带VAC的游戏都会被永久封禁

能机油滤清器主要根据油的密度不同进行过滤的，这种情况下是很多的，不光是日本产的，这款机器国产的也是这样的原理。

这个地址 99 East End crescent , St. Albans Park. VIC.可以翻译成。维多利亚省圣阿尔班斯公园东端月弧街99号。Crescent 是指月弧就(弯)形的街道。一般点说就是弯道，文艺点说就是月弧街，月亮湾。

可以在一些汽车装饰店买到的 很多车都是自己装的

是抗体。是一种用于检测血清中抗体水平的实验，也叫做virus-inactivationtest(Vic)，该实验主要用于检测病毒感染时机体对病毒抗原的应答情况，以及病毒的存活能力以及抗原的抗性能力。此外，这种实验还可以用来评估病毒抗血清制剂的质量、疫苗的效能和新型抗体药物的开发。

淬灭基因和荧光基因。fam通道对应的是淬灭基因，荧光基因为VIC、所以两者分别是淬灭基因和荧光基因。基因（遗传因子）是遗传变异的主要物质，支配着生命的基本构造和性能，储存着生命孕育、生长、凋亡过程的全部信息，通过复制、转录、表达，完成生命繁衍、细胞分裂和蛋白质合成等重要生理过程。

vicaustralia是澳大利亚，是澳大利亚的一个州。vicaustralia属于澳大利亚维多利亚州。维多利亚州位于澳大利亚大陆的东南沿海，西北部分别与南澳大利亚州和新南威尔士州相邻，是澳大利亚最小的大陆州。

但Vic并不以此为足，他有计画地推出一系列的徒手训练教学影片，并巡回北、中、南各地多所大学，办理免费的街头健身教学、交流。如今，他的粉丝专页「Street Workout - Vic」，成立短短不到两年的时间，已有7万多名粉丝按「赞」，以悬殊差距称霸台湾街头健身界。街头健身玩家Vic彭羿旻，可说是许多台湾人认识街头健身运动的第一扇窗。 街头健身达人VIC 自由创意变化 让Vic爱上街头健身 今年23岁的Vic，从国中时期开始，就常常自己在家进行徒手训练。当初，他会接触到街头健身运动，也是起因于一段网路影片。2013年，Vic在网路上看到了一段影片，内容是一个美国人靠著公园的单杠、双杠，只利用自身重量做训练，竟然也能练出浑身肌肉。Vic自此立定决心，要以他为目标迈进，才一头栽进了街头健身运动。 「街头健身最吸引我的地方，是他不同于上健身房：你想要怎么训练、就怎么训练！」Vic表示，街头健身运动拥有许多变化，比起单纯的举哑铃，不仅更有创意，也更有挑战性，让训练的时光不无聊。再者，没有时间、地点限制的街头健身运动，就算在自家客厅，也能利用各种基本动作，练出健美的身材，适合时间零碎的现代人，闲来无事、顺手就练。 前水平也是Vic拿手动作之一。 得意技「俄式挺身」　Vic传授小撇步 在这些徒手训练之中，Vic最拿手的招式，就是「俄式挺身」。 「俄挺注重的是协调性，」Vic大方分享他过去进行街头健身教学的经验，他表示，许多人在健身房练出强而有力的肩膀，却始终做不到这个动作，最关键的原因，就是误解训练动作的施力逻辑。 「俄挺同时会运动到几个小肌群，包括斜方肌、前三角肌、前踞肌，当然还有你核心下背跟腹肌的部分，」Vic说，这个动作需要许多肌肉同时出力，但并不是死命的硬撑，而是要达成彼此之间的平衡，才能让身体与地面呈现平行的状态。 「基本上我会建议先从伏地挺身开始，因为伏地挺身出力的方式跟俄挺比较接近，而不是依靠一个强壮的肩膀就能完成这个动作。」Vic也提醒出入门的新手，若健身的目的是为了学习更困难的动作，必须按部就班地建立起身体肌力，循序渐进地确保能在不受伤的状况下完成动作。 「如果你的目标是改善身型与体态的话，那就更不能急！」很多人会透过粉丝专页，向他讨教如何跟他一样练出好身型，Vic对此表示，少说也要持续进行训练三个月到半年，才会在外观上有明显的变化。 俄式挺身是街头健身的招牌动作。 大力推广街头健身 Vic盼获家人支持 「Everything starts with one push up!」回首那支爆红的「伏地挺身大挑战」影片，Vic从过去戴着眼镜的理工宅男形象，一路蜕变至今日街头健身界的人气男神，不仅能轻松对着镜头侃侃而谈，甚至一边做着高难度的训练动作、一边对着网路直播现场的粉丝放电，玩出心得、看似得意的Vic，却仍然无法获得家人的支持。 「像妈妈就觉得我不务正业，就算练得再厉害、再有名气，那又能怎样？」说到这边，镜头前总是潇洒帅气的Vic，头垂垂地叹了一口气。特别是在去年三月，他因为神经受损而导致右侧前锯肌瘫痪，连拿手的俄式挺身都无法做，让Vic低潮了好一阵子，令他不禁思考，未来的路该怎么走下去。 「虽然说训练中真的是蛮容易受伤的，但因为我真的喜欢，更认识了一群同样对街头健身很有热情的伙伴，」Vic说表示，虽然在台湾投身街头健身的人还不算太多，但大家感情很好、向心力很强，不管是交流、表演、比赛，分散各地的社群都能一呼百诺，一起分享新动作与花招，让他觉得自己并不孤单。 「街头健身教会我，在遇到困难跟挫折时，不轻言放弃。」 「我现在扮演的角色，比较算是一盏指路的明灯，」透过影片教学、免费交流，还有参加赛事，Vic用身体力行，吸引更多人接触这项新兴的运动项目。Vic表示，虽然街头健身非常有趣，但很多人还是会因为难度而却步，未来他会持续进行基础动作的教学，让后进能够慢慢跟上脚步，近而让街头在身运动在台湾发展得更臻成熟。 「街头健身教会我，在遇到困难跟挫折时，不轻言放弃。」虽然家人不看好他，Vic仍然相信，只要让更多人认识街头健身运动，自己的努力与热情就会受到家人的肯定。「毕竟街头健身已经是我生活的一部分，」Vic说，就像是吃饭、睡觉一样，只要他的身体还能动，就会用最大的热情，去推广街头健身运动。 杠上倒立需要超强的手臂肌力与全身的稳定度。 撰文／嘎西 摄影／邓颖谦 责任编辑／Oliver Wu

VIP和VIC都一个意思，会员，贵宾。只不过VIP指的是重要的人，VIC是重要的顾客，细节不同罢了。VIP是英文Very Important People的缩写，以及贵宾的意思。VIC是英文Very Important Client的缩写，由于Client的称谓比People更尊贵，所以VIC是比VIP还要尊贵的意思，意即“超级贵宾”。扩展资料：会员卡按材质可分为：普通印刷会员卡、磁条会员卡、IC会员卡、ID会员卡、金属会员卡几种。会员卡按行业可分为：酒店会员卡，美食会员卡，旅游会员卡，医疗会员卡，美发会员卡，服装会员卡，网吧会员卡几种。会员卡按等级可分为：贵宾会员卡，会员金卡，会员银卡，普通会员卡几种。会员卡按功能可分为：预付费会员卡，返现会员卡，积分会员卡，打折会员卡。会员卡按发行方可分为：普通会员卡，第三方会员卡。

vic应该取得是victory(胜利)的前三个字母。

若VIC通道Ct值≤43。且扩增曲线呈典型的S型，则结果为：N基因为阳性。若VIC通道Ct值>43，或无数值，且CY5通道Ct值≤35，则N基因为阴性。

vic 维克，英国人和法国人用这个名字的比较多。这个词来源于 victor, 是victor的简写，意思是‘胜利者"

VIP和VIC都一个意思，会员，贵宾。只不过VIP指的是重要的人，VIC是重要的顾客，细节不同罢了。VIP是英文Very Important People的缩写，以及贵宾的意思。VIC是英文Very Important Client的缩写，由于Client的称谓比People更尊贵，所以VIC是比VIP还要尊贵的意思，意即“超级贵宾”。扩展资料：会员卡按材质可分为：普通印刷会员卡、磁条会员卡、IC会员卡、ID会员卡、金属会员卡几种。会员卡按行业可分为：酒店会员卡，美食会员卡，旅游会员卡，医疗会员卡，美发会员卡，服装会员卡，网吧会员卡几种。会员卡按等级可分为：贵宾会员卡，会员金卡，会员银卡，普通会员卡几种。会员卡按功能可分为：预付费会员卡，返现会员卡，积分会员卡，打折会员卡。会员卡按发行方可分为：普通会员卡，第三方会员卡。

VIP和VIC都一个意思，会员，贵宾。只不过VIP指的是重要的人，VIC是重要的顾客，细节不同罢了。VIP是英文Very Important People的缩写，以及贵宾的意思。VIC是英文Very Important Client的缩写，由于Client的称谓比People更尊贵，所以VIC是比VIP还要尊贵的意思，意即“超级贵宾”。扩展资料：会员卡按材质可分为：普通印刷会员卡、磁条会员卡、IC会员卡、ID会员卡、金属会员卡几种。会员卡按行业可分为：酒店会员卡，美食会员卡，旅游会员卡，医疗会员卡，美发会员卡，服装会员卡，网吧会员卡几种。会员卡按等级可分为：贵宾会员卡，会员金卡，会员银卡，普通会员卡几种。会员卡按功能可分为：预付费会员卡，返现会员卡，积分会员卡，打折会员卡。会员卡按发行方可分为：普通会员卡，第三方会员卡。

VIP=Very Important Person字面意思非常重要人物（贵宾）VIC=Very Important Customer这个是我猜的，他们的意思是重要客户（贵客）~=-=

等级不同、特权不同。vic客人指的是超级贵宾，而vip仅仅只是贵宾。进店有过消费就可以成为vip，而vic的门槛更高，年消费额更高，消费品类也要求更多。vip客人消费可以获得一些商品的折扣优惠。vic客人则不仅有商品的折扣优惠，一般只要是奢侈品的vic用户都是能够优先购买商品，还可以买本季度的一些限量款。会员活动不是表演秀，是一种情感体验和升华的营销，所以活动要注重参与性，有时候用大牌明星演出还不及一个会员拓展来的记忆犹新。很多会员更多的是需求是交友平台和商务平台，商家的责任就是搭建和维护这个平台，比如留住客户，可以建立一个完善的企业客户网对与企业开发老客户的新需求是非常可行的，也是非常必要的，这个企业客户网其实也是通过会员卡系统进行客户关系治理的衍生物。只要进店有过消费就是vip，所以说vic和vip区别还是挺大的，一般只要是奢侈品的vic用户都是能够优先的购买商品，还可以买本季度的一些限量款。

VLC媒体播放器是个开源免费的跨平台多媒体播放器，支持多种媒体格式例如光盘、设备以及网络串流协议等。这是运行于安卓平台的VLC媒体播放器的移植版本。安卓版VLC可以支持绝大多数视频和音频文件，并支持网络串流和DVD镜像等，如同桌面版的VLC一样。安卓版VLC也是一个完整功能的媒体播放器，并包含完整的数据库。VLC旨在为所有人提供，它完全免费，不含广告，没有内购，不监控用户数据，并完全由积极的志愿者开发而成。可见光通信技术(Visible Light Communication，VLC)是指利用可见光波段的光作为信息载体，不使用光纤等有线信道的传输介质，而在空气中直接传输光信号的通信方式。LED可见光通信是基于可见光发光二极管(Light Emitting Diode，LED)比荧光灯和白炽灯切换速度快的特点，利用配备LED的室内外大型显示屏、照明设备、信号器和汽车前尾灯等发出的用肉眼观察不到的高速调制光波信号来对信息调制和传输，然后利用光电二极管等光电转换器件接收光载波信号并获得信息。无论应用于室内还是室外的可见光LED通信系统，在其物理实现上均分为光信号发射和光信号接收两部分。光信号发射部分包括：将信号源信号转换成便于光信道传输的电信号的输入和处理电路、将电信号变化调制成光载波强度变化的LED可见光驱动调制电路。光信号接收部分包括：能对信号光源实现最佳接收的光学系统、将光信号还原成电信号的光电探测器和前置放大电路、将电信号转换成可被终端识别的信号处理和输出电路。

vic. 缩写词 abbr. 1.=vicar2.=vicinity Vic. 缩写词 abbr. 1.=Vicar2.=Vicarage3.=Victoria 以下结果来自互联网网络释义 vic 1.毗 翻译论坛-译网情深 - 打印文章 - vic- 毗 Vic 1.周渝民 世界名人QQ流行英文昵称 Vic周渝民 2.维克拉丁胜利者,征服者 男生英文名字的意义 - 弄潮儿的地盘 - ... Vic维克拉丁胜利者,征服者

VIC的中文翻译是维克，人名。词汇分析音标：[vu026ak]释义：n.飞机V字队形编队n.(Vic)人名；(英、法)维克；(西)比克拓展资料1、OurVicwasstabbedintherightleg,yes? 受害者被刺中了右腿，对吗？2、See,vic?DidItellyounottoworry? 明白了，维克？我不是告诉你不用担心吗？3、SaidtheVichadbookedintothesafarisuite. 他说死者定了一个“狩猎”套间。4、Yunbo:Yes,hehelpedusalot.HerecommendedVic"sSteakHouse. 云波：对，他帮了我们不少忙。就是他给我们推荐的威克牛排酒家。5、Somethingdefinitelycameincontactwiththevic"sshirt. 死者的衬衫肯定接触到了什么东西。

VIC是Very Important Client的缩写，是指超级贵宾，其意义等同于VIP，即very important person，是指“贵宾”，“贵客”、“重要人士”、“高级用户”、“高级会员”。成为奢侈品牌的VIP可以优先购买产品，也有权利购买本季度限量款。She made her first sale to a very important client.她和一个非常重要的客户做成了第一笔生意。She"s a very important client of ours.她是我们一位非常重要的客户。Hotel inspection is very very important conduct for client and our business.强调店内参观对客人和酒店生意是非常非常重要的。

vic的读音是：[vu026ak]。VIC（Variable Infiltration Capacity）模型是由Washington大学、California大学Berkely分校以及Princeton大学的研究者基于Wood等人的思想共同研制出的大尺度分布式水文模型，也可以称之为“可变下渗容量模型”。VIC模型可同时对水循环过程中的能量平衡和水量平衡进行模拟，弥补了传统水文模型对能量过程描述的不足。在实际应用中，VIC模型也可只进行水量平衡的计算，输出每个网格上的径流和蒸发，再耦合汇流模型将网格上的径流转化为流域出口断面的流量过程。水文现象和水文规律十分复杂，利用实体场景研究水文过程变化规律，以及某些要素物理性质的模型称为水文物理模型。水文实验是水文物理模型的核心环节，它是为探求和研究水文现象和过程并对其作出成因分析的科学实验。水文现象受许多自然因素制约和人类活动影响，一般的水文观测和分析难以清楚地揭示其物理过程和相互关系，需要在野外或实验室内用特定的程序、装置和设备进行系统的、有控制的观测和试验。

如下：1、VIC指的是游戏软件：《VIC》是一款模拟器应用。1981年Commodore发布了家用计算机VIC-20，是Linux创始人托瓦兹第一台计算机。2、VIC指的是VIC：VIC的全称为Variable Infiltration Capacity，是由Washington大学、California大学Berkely分校以及Princeton大学的研究者基于Wood等人的思想共同研制出的大尺度分布式水文模型。介绍VIC模型具有一些显著的特点，比如对于水循环过程，同时考虑水分收支和能量收支过程；同时考虑了积雪融雪及土壤冻融过程；同时考虑了冠层蒸发、叶丛蒸腾和裸土蒸发；同时考虑了地表径流和基流两种径流成分的参数化过程；考虑了基流退水的非线性问题。对于次网格，分别考虑了地表植被类型的不均匀性，土壤蓄水容量的空间分布不均匀性和降水的空间分布不均匀性。

词典解释vic.缩写词abbr.1.=vicar2.=vicinityVic.缩写词abbr.1.=Vicar2.=Vicarage3.=Victoria以下结果来自互联网网络释义vic1.毗翻译论坛-译网情深-打印文章-vic-毗Vic1.周渝民世界名人QQ流行英文昵称Vic周渝民2.维克拉丁胜利者，征服者男生英文名字的意义-弄潮儿的地盘-...Vic维克拉丁胜利者，征服者

不是，小ck应该是Charles & Keith。Charles Wong和Keith Wong兄弟在1996年于新加坡创立了CHARLES & KEITH。该品牌的产品包含鞋履、包袋、皮带、太阳眼镜、手环等各类时尚配饰。截止至2014年，该集团旗下已经在全球36个国家的各大城市的黄金商圈设立了450家门店。扩展资料；来自新加坡的时尚品牌Charles & Keith，以其前卫的设计和独特的创新，赢得了众多业内人士的关注和时尚集团的推崇。Charles & Keith致力于为时尚购物者提供最贴心的服务，以前卫新颖的设计满足市场需求，引领时尚潮流。随着Charles & Keith不断推出各种时尚鞋类和配饰，为时尚集团装饰和改善自己的衣柜，注重产品设计和时尚潮流将是推动品牌发展的审美力量。自1996年成立以来，Charles & Keith开发了一系列独特时尚的设计，以满足市场需求和时尚步伐。Charles & Keith凭借国际统一的零售理念，成功地在女鞋和配饰市场取得了关键地位。查尔斯和基思的宗旨是以专业的服务满足客户。查尔斯和基思1996年在新加坡开了第一家店。经过多年的快速发展，他在亚洲、欧洲和中东32多个国家开设了250多家门店。2007年推出的Charles & Keith标志性标签延续了Charles & Keith原有的时尚风格和理念，通过高品质的选材，展现奢华时尚，衬托女性温柔优雅的气质。查尔斯·基思和查尔斯·基思标志性品牌的产品，以强烈的自信和独特的时尚感风格，拥有众多忠实的追随者，已成为全球最炙手可热的高端时尚女鞋及配饰品牌。参考资料来源；百度百科——Charles & Keith

参考一下：http://wenku.baidu.com/view/b8c117c07c1cfad6195fa765.htmlhttp://www.kuaipan.cn/file/id_34321337065468999.htm

主音吉他手Keith Richards是the Rolling Stones乐队的创始人之一，作为乐队的两大核心之一，比主唱Mick Jagger小半岁的Keith Richards也是出生于英国的Dartford。Keith Richards药品和酒精的痴迷以及他放荡，糜烂的生活方式甚至和他高超的吉他技艺一样出名。Keith Richards有时被人称为是继他的偶像查克·贝里(Chuck Berry)之后最优秀的摇滚节奏吉他手。Johnny本人的偶像是那个摇滚歌手，早些年Johnny也是苦练吉他的，后来出演加勒比海盗，Jack 船长不拘一格的生活方式和Keith Richards有的一拼，Johnny本人又很喜欢Keith，于是Jack船长的形象中有了Keith的风格。加3中Johnny就把自己的偶像请来演自己的老爸了。

原文章标题：NACICION交易中心：代餐减肥销售市场已经兴起？NACICION交易中心新闻报道，NACICION交易中心表明，来源于艾媒的数据信息呈现，2017年-2020年，我国代餐减肥销售市场范畴呈稳步增长趋势，年年复合增长率为68.8%，据NACICION交易中心掌握，在其中，2020年我国代餐减肥销售市场范畴达472.6亿人民币，可能2021年将抵达924.3亿人民币。而根据欧睿国际的预测分析，到2022年，代餐减肥销售市场范畴将进一步拓展至1200亿人民币，这代表着近些年代餐减肥销售市场将有几百亿范畴的销售市场室内空间释放出来。巨大的销售市场室内空间引起了风险投资机构的欢乐。据不详细统计分析，即便是在经济发展受冷的2020年，代餐减肥范围也趁势发病了19笔股权融资，股权融资额度近10亿人民币，风险投资机构名册中不缺IDG资产、高瓴资本创业投资、经纬中国、源码资本、复星集团等知名风险投资机构。这一受欢迎的领域状况以致不断到现如今。2021年5月，定阅制营养减肥餐饮连锁品牌咚吃进行5000万余元A轮股权融资，过去一年中，咚吃以前完成了二轮股权融资，一样是在5月份，另一家代餐减肥知名品牌大白鲨菲特也获得了亿人民币级B轮股权融资。代餐减肥销售市场被资产方热捧的另一面，是顾客对代餐减肥的疯狂心态，可以列举的事例数不胜数，比如王饱饱曾在薇娅直播间立即被抢空，再比如ffit8蛋白棒做为小米众筹史上第一款食品行业商品，14日内销售总额达到1004万，2020年全年度其总销售量也是超过了1亿人民币。“代餐减肥做为一个新型行业，各种各样细分化类目代餐减肥商品都勤奋于解决客户用餐、减肥瘦身等困扰，因而代餐减肥遭受了顾客的广泛关心及答谢。一位代餐减肥专业人士讲到，“许多有减肥瘦身要求顾客在短暂性的健身运动和节食减肥_有看到实际效果后，处变不惊便被消磨殆尽。因此，能在确保吃饱了的情况着陆低脂肪摄取，进而历经无需节食减肥和健身运动的方法进行减肥瘦身，是大部分代餐减肥食用者的目地。客观事实也的确这般，从DoNews触碰的多名服用代餐减肥的顾客看来，“减肥瘦身是这部分人群更为急切的需求。来源于艾媒的数据信息呈现，91.6%的被访者表明想要为减肥瘦身终止付钱，在其中近六成想要付钱1000元之上。不只是为减肥瘦身付钱的意向充足猛烈，代餐减肥的潜在性消_人群也充足巨大。根据《2017-2022年互联网减肥产业行业运营形式及市场前景研讨报告》数据信息，现阶段我国清瘦、休重过重总数已达3.25亿人。此外，至关重要的一点取决于，代餐减肥在我国市场的浸湿率仅有29.7%，仍是一片未开发设计详细的处女地，而做为对比，在欧美国家销售市场上，代餐减肥的浸湿率已超过90%。销售市场室内空间充足开阔，消_群体数量巨大及其付钱意向猛烈，让代餐减肥武林迅速展现了分阶段霸者，并组成了新野之战的市场竞争布局。现阶段，代餐减肥销售市场的关键参游戏玩家包括邻乡新起代餐减肥知名品牌、传统式零食品牌和外资企业代餐减肥知名品牌。新起代餐减肥知名品牌ffit8、王饱饱、Wonderlab、大白鲨菲特、超级零、猛兽日常生活等知名品牌凭借在不一样市场细分上的差异化玩法获得顾客的钟爱；Smeal、Huel等外资企业知名品牌则历经与京东商城、天猫商城等电子商务平台合作杀进我国市场；汤臣倍健、中粮、百草味、淘宝旺旺等传统式零食品牌也不甘人下，繁杂发布了代餐减肥商品前去相食生日蛋糕。据CBNData《2020代餐轻食消费洞察报告》呈现，2019年我国代餐减肥知名品牌总数为2837个，2020年则立即提升到3540个，翻了一番。但是，尽管被风险投资机构和顾客热捧的代餐减肥销售市场可谓是正旺，但在出风口下还存有着众多隐患，伴随着参加在其中的游戏玩家愈来愈多，被“增胖的代餐减肥销售市场只有在权益的驱使下挑选再次蒙眼睛飞奔。蒙眼睛飞奔：复购率有疑问，单一化比较严重蒙眼睛飞奔的坏处迅速开始展现出来，代餐减肥销售市场更加炙热，藏身于在其中的众多难题就更加显出。最先是代工生产方式风靡，商品同质性比较严重。据以上专业人士表露，许多上下游提供商能为知名品牌方给予从产品研发到购置，再到消_的完好无损解决方案。换句话说，大部分新起代餐减肥知名品牌不要求自己构建一个产品研发或商品精英团队，只需把知名品牌、方式及营销推广实行等层面搞好就可以。“销售市场上大部分代餐减肥知名品牌的商品全是贴牌生产的。该专业人士讲到，“现阶段而言，代工生产方式仍是代餐减肥领域的最佳解决方案，但这一方式也存有缺点，比如同一提供链一般会根据比较类似的秘方终止调节，这导致最后的商品难以组成差异化，而有关代餐减肥知名品牌而言，塑造起自己的环城河也会更加艰辛。实际上，优品飞舞、Wonderlab、乐纯等好几个代餐减肥知名品牌的商品均来源于一家称为杭州市衡美餐饮管理有限责任公司的代工企业。衡美销售总监杨鹏曾在承担访谈时表明，“一般情况下，会为顾客给予‘商品筹备产品研发消_生产加工高级营养师方案"的整套解决方案。但是要求强调的是，代工生产方式虽然可以帮助代餐减肥知名品牌发展消_高效率、迅速开拓销售市场，但坏处也是不言而喻的，比如商品可代替性高、欠缺管理中心竞争能力，因而非常容易被销售市场取代。次之是宣传广告中存有浮夸商品成果的状况。2020年，湖北省12315服务平台共接受碰触代餐食品的举报45件，同比增幅为80%。举报关键体现：代餐食品虚假广告，虚高营养元素，以“假全麦面包、“假低糖、“假低脂肪低卡的营销手段行骗顾客等。因为欠缺有关的行业规范，代餐减肥商品在消_时只要求抵达食品类安全标准就可以，而对于商品的肥等成果并_有搞清楚的数据信息标准，部分商品存有秘方不合理，及其在宣传策划中浮夸成果的难题。“代餐减肥的关键目地便是减肥瘦身。一切正常情况下，服用代餐减肥应该是在确保少量营养元素摄取的根基上，帮助清瘦群体操纵营养成分摄取太多的难题，但许多商品的顾客并不明白药理学，只图减少商品发热量，而顾客也并不明晰在其中厉害，在业务员的火上加油下主动购买和服用。有关浮夸成果的领域乱相，复旦公共卫生服务学校专家教授厉黎明曾这般表明。最终营销费用高，复购率令人担忧。“代餐减肥的小故事并不太好讲，当今全部代餐减肥销售市场均以电子商务方式为主导，线下推广方式较少，因而中国代餐减肥商品比较依靠总流量散播，可大范畴、高频率次的品牌推广必定导致营销费用高得吓人。该专业人士还以为，“代餐减肥的实际效果并不是立即见效的，那样顾客的思维实际上难以组成，复购率都不高。因此，不断且大规模的终止品牌推广就变成代餐减肥知名品牌的首要大事儿。一个可以列举的事例是王饱饱。据王饱饱开辟人姚婧引荐，王饱饱营销推广资金投入大概占到销售总额的20%，而现阶段与王饱饱合作的网络红人、大咖上千人，另有迪丽热巴、李佳琦、李湘、张韵涵、祖蓝等头顶部网络红人和大牌明星，其广告营销方式包含抖音短视频、B站、小红书app、新浪微博、下厨房等众多互联网媒体方式。持续上升的营销费用终归能为代餐减肥知名品牌换成几复购率？实际上，许多顾客有关代餐减肥的心态由热衷于渐渐地重归了客观。一位历经阻断减肥的顾客通告DoNews，在经验了大半年的阻断减肥之途后，她决定舍弃这类方法，“我认为自己交得都是偶然所得税，代餐减肥基本上_有饱腹感，都没有方式应对一天的工作中，即便是瘦了那也是饿的。养生标准专家委员会也在《代餐行业营销洞察报告解读》中强调，52%的代餐减肥顾客挑选了舍弃，服用一个月内的顾客中，只需7%表明会持续坚持不懈应用代餐减肥。要攻占客户思维，变成被长期性挑选的日用品，代餐减肥知名品牌也有较长的路要走。管控不及时：商品良莠不齐，规范化是趋于_有搞清楚的国家标准和对代餐减肥领域的管控，是现阶段代餐减肥领域遭遇的较大的威胁。实际上，这也是顾客极其注重的中间。来源于艾媒的调研数据信息呈现，超6成采访客户认为代餐减肥领域要求健全代餐减肥类产品质量标准，并提高对网上代餐食品经营的准入条件审批管控，除此之外发展代餐减肥顾客对商品真假的区别才可以及其管控组织立即曝出领域骗术也至关重要。可是理想化则是，现阶段销售市场上的代餐减肥商品良莠不齐，部分代餐减肥商品未标明成份、产地，都没有经抵达食品类安全标准，该类代餐减肥商品很有可能违反规定加上导致拉肚子、危害消化道功能的药品，倘若长期性服用，很有可能会对消化道、肝部、肾脏功能等人体器官造成反作用力，产生缺乏营养、内分泌失调、低血糖昏迷等情况。这并不是耸人听闻，只是经历实真正在的实例发病。据气势磅礴新闻报导，2019年2月，为减肥瘦身吃完大半个半月的代餐减肥商品后，湖州市一名22岁的女生展现肚子胀气、肝区隐痛等症状，而且急速进行为比较严重肝功能用衰退，最终迫不得已承担肝移植手术治疗，在医师的全力以赴救护下能捡回来了一条命。“代餐减肥用高膳食纤维素的食品类提升饱腹感，取代主食食材摄取，抵达减脂的目地，但因为欠缺管控，一些网上购物的代餐减肥商品表面上可以抵达减肥的实际效果，实践活动上却会对肝部、肾脏功能等身体关键人体器官产生不可避免的损害。以上人员提醒道，“购买代餐减肥商品尽可能或是购买一些流行知名品牌，虽然代餐减肥商品对操纵休重有一定帮助，但实际效果因人有所不同的。而且不可以长期性服用，也并不适合一切人。但是，尽管代餐减肥领域内的乱相和现况短时间无法完全解决，但没法认可的是，一场碰触代餐减肥的消_风潮正袭来，一场有关食品类安全的战事也将在代餐减肥范围拉响。回到搜狐网，点击查看

可以的 要带身份证到移动营业厅去查 但只能查到6个月的记录

Victoria (Alexandrina Victoria; 24 May 1819 u2013 22 January 1901) was the Queen regnant of the United Kingdom of Great Britain and Ireland from 20 June 1837, and the first Empress of India of the British Raj from 1 May 1876, until her death. Her reign as the Queen lasted 63 years and 7 months, longer than that of any other British monarch before or since, and her reign is the longest of any female monarch in history. The time of her reign is known as the Victorian era, a period of industrial, cultural, political, scientific, and military progress within the United Kingdom.Victoria ascended the throne at a time when the United Kingdom was already an established constitutional monarchy, in which the king or queen held few political powers and exercised influence by the prime minister"s advice; but she still served as a very important symbolic figure of her time. Victoria"s reign was marked by a great expansion of the British Empire. During this period, it reached its zenith and became the foremost global power of the time.Victoria was of mostly German descent, the daughter of Prince Edward, Duke of Kent and Strathearn and Princess Victoria of Saxe-Coburg-Saalfeld, and granddaughter of George III and the niece of her predecessor William IV. She arranged marriages for her nine children and forty-two grandchildren across the continent, tying Europe together and earning her the nickname "the grandmother of Europe". She was the last British monarch of the House of Hanover; her son King Edward VII belonged to the House of Saxe-Coburg and Gotha.

首先准备环境 ElasticSearch : https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/?C=N&O=D logstash : https://mirrors.huaweicloud.com/logstash/?C=N&O=D kibana : https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/?C=N&O=D ik : https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/v7.8.0 ElasticSearch 是一个实时分布式搜索和分析引擎，主要用于全文搜索，结构化搜索，分析以及将这三者混合使用。 Lucene 是一个全文检索引擎的架构。 ElasticSearch vs Solr 总结 （1）es基本是开箱即用，非常简单。Solr安装略微复杂一丢丢，可关注（ solr6.6教程-基础环境搭建(一) ） （2）Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能。 （3）Solr 支持更多格式的数据，比如JSON、XML、CSV，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式。 （4）Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供，例如图形化界面需要kibana友好支撑 （5）Solr 查询快，但更新索引时慢（即插入删除慢），用于电商等查询多的应用； ES建立索引快（即查询慢），即实时性查询快，用于facebook新浪等搜索。 Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。 （6）Solr比较成熟，有一个更大，更成熟的用户、开发和贡献者社区，而 Elasticsearch相对开发维护者较少，更新太快，学习使用成本较高。 ik分词器： ik提供了两个分词算法：ik_smart和ik_max_word,其中ik_smart为最少切分，ik_max_word为最细粒度切分。 ik_smart： ik_max_word： ik分词器可以增加自己的配置，自己配置词典。

scientific notation[英][u02ccsaiu0259nu02c8tifik nu0259uu02c8teiu0283u0259n][美][u02ccsau026au0259nu02c8tu026afu026ak nou02c8teu0283u0259n]科学记数法; 例句:1.Always use in scientific notation. 始终使用科学记数法。2.You have to put your total number of dives in scientific notation. 你不得不用科学技术法记录你的总潜数。3.For example, format specifiers indicate whether a formatted number should be represented in scientific notation, or whether a formatted date should present the month as a number or a name. 例如，格式说明符指示：是否应该用科学记数法来表示格式化的数字，或者，格式化的日期在表示月份时应该用数字还是用名称。

科学格式

1、将解压包中的solr-4.7.1/dist/solr-4.7.1.war复制到tomcat_dir/webapps/目录，并命名为solr.war。2、将solr-4.7.1/example/lib/ext/目录下的jar文件复制到tomcat/lib目录下，将solr-4.7.1/example/resources/下的log4j.properties文件复制到tomcat_dir/lib目录下;切把 solr-4.7.1/example/solr，复制到tomcat_dir/bin下。3、修改tomcat_dir/conf/server.xml<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"connectionTimeout="20000"redirectPort="8443" URIEncoding="UTF-8" />4、创建solr.xml，存放在路径：tomcat/conf/Catalina/localhost/solr.xml，内容：<Context path="/solr" docBase="C:Tomcat 7.0webappssolr.war"debug="0" crossContext="true"><Environment name="solr/home" type="java.lang.String" value="C:Tomcat 7.0insolr" override="true" /></Context>PS：上面的docBase和value路径中不能存在中文字符，否则会出现404错误。5、将C:Tomcat 7.0webapps下的solr.war包，启动项目解压；然后再添加几个jar包：solr-4.7.1distsolr-dataimporthandler-4.7.1.jar;solr-4.7.1distsolr-dataimporthandler-extras-4.7.1.jar;还要加载数据库驱动包：mysql-connector-java-3.1.13-bin.jar6、在C:Tomcat 7.0insolrcollection1conf 下的solrconfig.xml增加以下数据库配置：<requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler"> <lst name="defaults"> <str name="config">data-config.xml</str> </lst> </requestHandler>7、将tomcatinsolrcollection1conf下增加data-config.xml文件，内容如下：<dataConfig> <dataSource type="JdbcDataSource" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://192.168.1.221:3306/tmsdb" user="root" password="123456"/> <document name="content"> <entity name="node" query="select id,author,title,content from solrdb"> <field column="id" name="id" /> <field column="author" name="author" /> <field column="title" name="title" /> <field column="content" name="content" /></entity> </document> </dataConfig>8、增加中文分词器，ik-analyzer的配置如下：①目前的中文分词主要有两种 1，基于中科院ICTCLAS的隐式马尔科夫hhmm算法的中文分词器，例如smartcn等。（不支持自定义扩展词库） 2，基于正向迭代最细粒度切分算法（正向最大匹配并且最细分词）例如IK，庖丁等（支持自定义扩展词库） 安装分词前，可以去下载IK的分词包 ：IK-Analyzer-4.7.1-0.0.1-SNAPSHOT.jar下载完毕后，将此包放进tomcatsolr的WEB-INFlib下面：tomcatwebappssolrWEB-INFlib 。下面需要在solr的schemal.xml进行分词器注册:<!-- 配置IK分词器 --> <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100"><analyzer type="index"> <!-- 分词--> <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory"/> <!-- 禁用词过滤根据情况使用--> <!-- <filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKStopFilterFactory"/> --> </analyzer> <analyzer type="query"> <!-- 分词--> <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory"/> <!-- 禁用词过滤根据情况使用--> <!-- <filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKStopFilterFactory"/>--> </analyzer> </fieldType>最后还得配置一个引用字段就OK了<field name="ik" type="text_ik" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/>②它的安装部署十分简单，将IKAnalyzer2012.jar部署亍项目的lib目录中；IKAnalyzer.cfg.xml不stopword.dic文件放置在class根目录（对于web项目，通常是WEB-I NF/classes目彔，同hibernate、log4j等配置文件相同）下即可 ；然后配置solr4.7中schema.xml配置解析器：<schema name="example" version="1.1"> …… <fieldType name="text" class="solr.TextField"> <analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/> </fieldType>…… </schema>

从两个方面对ElasticSearch和Solr进行对比，从关系型数据库中的导入速度和模糊查询的速度。单机对比1. Solr 发布了4.0-alpha，试了一下，发现需要自己修改schema，好处是它自带一个data importer。在自己的计算机上测试了一下，导入的性能大概是：14分钟导入 3092730 条记录，约合 3682条/秒。2. 3百万条记录的情况下，模糊查询和排序基本都在1秒内返回3. 刚才的测试，是每个field单独存储，现在修改了一下配置文件，增加了一个copyField，所有的field都拷贝一份到text这个field里面去，导入的性能大概是：19分钟导入了3092730 条记录，约合 2713条/秒4. 3百万条记录的情况下，针对text的模糊查询基本在1秒内返回，但是针对所有记录的排序，大概要2~3秒5. 使用 elasticsearch 0.19.8，缺省配置，用单任务导入，导入性能是：20分钟导入了3092730 条记录，约合2577条/秒6. 3百万条记录的情况下，查询基本上在1秒内返回，但是模糊查询比较慢，第一次要10秒，后来大概要1~3秒。加上排序大概需要5秒，整体排序基本100ms查询及排序的指令：{ "query": { "query_string": { "query": "*999*" } }, "sort": [ { "TIME_UP": { "order": "asc" } } ]}7. Es0.19.8，用两个任务导入，导入性能是：13分钟导入了3092730 条记录，约合3965条/秒8. Solr全部建好索引后，占用磁盘空间是1.2G，es占用磁盘空间是4G单机对比2在一台Intel i7，32G内存的机器上，重新跑这两个的对比。不过有个重大的区别在于，Solr是在这台性能很好的机器上跑，而es的导入进程则是在一台Intel 四核 2.5G，4G内存的机器上跑的，也许会有性能的差异。ES版本0.19.8，Solr版本4.0-ALPHA。1. Solr的导入性能：3400万条记录，用时62分钟，平均9140条/秒，占用空间12.75G2. 使用 *999* 这样的模糊查询，3秒以内返回，稍长一点的查询条件 *00100014*，也是2~3秒返回3. Es的导入性能（设置Xmx为10G）：3400万条记录，用时40分钟，平均14167条/秒，占用空间33.26G，客户端采用4个并发。4. 使用 *999* 这样的模糊查询，9秒返回，稍长一点的查询条件 *00100014*，11.8秒返回5. 如果不是针对所有字段查询，而是针对某个特定字段，比如 SAM_CODE: *00100014*，那么也是1秒以内返回。6. 结论：es的查询效率也可以很高，只是我们还不会用。7. 结论2：es有个设置是把所有字段放一块的那个，缺省是放一起，但是不知道为什么没起到应有的作用。备注：1. Solr第一次的那个内存使用的是缺省设置，这次改为10G，结果导入性能反而变差了，400万条记录，用了8分钟，平均8333条/秒，不知道为什么。2. 改回缺省的内存配置，导入速度仍然慢。3. 重启Linux，用10G的内存配置，再导入，5030万条记录，用时92分，约9112条/秒，说明导入速度和内存配置没有大差别4. 在10G配置的情况下，检索速度也差别不大。5. 为了搞清楚lucene4.0和solr4.0的进步有多大，下载了solr3.6.1，所幸的是4.0的配置文件在3.6.1上也可以用，所以很快就搭起来进行测试，导入性能为：3400万条记录，用时55分钟，约10303条/秒，占用空间13.85G。查询性能：*999*第一次11.6s，*00100014* 27.3s，相比4.0ALPHA的结果（5000万结果当中，*999*第一次2.6s，*00100014*第一次2.5s）来说，慢了很多，与es的性能差不多，因此，也许lucene4.0真的对性能有大幅提升？集群对比：采用4台同样配置（Intel i7，32G内存）的Centos 6.3组成的集群，进行对比。1. 首先是es，很方便的就组成了一个Cluster，等上一个3400万条的Index全部均衡负载之后进行测试，导入到另外一个Index当中。2. 导入性能：8500万条记录，用时72分钟，约为19676条/秒。在前5千万条记录导入时的速度在2万/条以上，初始的速度在2.2万/条。占用空间78.6G（由于有冗余，实际占用空间为157.2G）3. 查询性能：*999*第一次13.5秒，第二次19.5秒，第三次7.4秒，第四次7.1秒，第五次7.1秒*00100014*第一次17.2秒，第二次16.6秒，第三次17.9秒，第四次16.7秒，第五次17.1秒SAM_CODE:*999*，0.8s，1.3s，0.02s，0.02s，0.02sSAM_CODE: *00100014*，0.1s，0.1s，0.02s，0.03s，0.05s4. Solr4.0-ALPHA，SolrCloud的配置还算简单，启动一个ZooKeeper，然后其他三台机器访问这个地址，就可以组成一个Cloud：机器1： nohup java -Xms10G -Xmx10G -Xss256k -Djetty.port=8983 -Dsolr.solr.home="./example-DIH/solr/" -Dbootstrap_confdir=./example-DIH/solr/db/conf/ -Dcollection.configName=xabconf3 -DzkRun -DnumShards=4 -jar start.jar &其他机器：nohup java -Xms10G -Xmx10G -Dsolr.solr.home="./example-DIH/solr/" -DzkHost=192.168.2.11:9983 -jar start.jar &但是在执行 data import 的时候，频繁出现 OutOfMemoryError: unable to create new native thread。查了很多资料，把Linux的ulimit当中的nproc改成10240，把Xss改成256K，都解决不了问题。暂时没有办法进行。结论1. 导入性能，es更强2. 查询性能，solr 4.0最好，es与solr 3.6持平，可以乐观的认为，等es采用了lucene4之后，性能会有质的提升3. Es采用SAM_CODE这样的查询性能很好，但是用_all性能就很差，而且差别非常大，因此，个人认为在目前的es情况下，仍然有性能提升的空间，只是现在还没找到方法。

从两个方面对ElasticSearch和Solr进行对比，从关系型数据库中的导入速度和模糊查询的速度。单机对比1. Solr 发布了4.0-alpha，试了一下，发现需要自己修改schema，好处是它自带一个data importer。在自己的计算机上测试了一下，导入的性能大概是：14分钟导入 3092730 条记录，约合 3682条/秒。2. 3百万条记录的情况下，模糊查询和排序基本都在1秒内返回3. 刚才的测试，是每个field单独存储，现在修改了一下配置文件，增加了一个copyField，所有的field都拷贝一份到text这个field里面去，导入的性能大概是：19分钟导入了3092730 条记录，约合 2713条/秒4. 3百万条记录的情况下，针对text的模糊查询基本在1秒内返回，但是针对所有记录的排序，大概要2~3秒5. 使用 elasticsearch 0.19.8，缺省配置，用单任务导入，导入性能是：20分钟导入了3092730 条记录，约合2577条/秒6. 3百万条记录的情况下，查询基本上在1秒内返回，但是模糊查询比较慢，第一次要10秒，后来大概要1~3秒。加上排序大概需要5秒，整体排序基本100ms查询及排序的指令：{ "query": { "query_string": { "query": "*999*" } }, "sort": [ { "TIME_UP": { "order": "asc" } } ]}7. Es0.19.8，用两个任务导入，导入性能是：13分钟导入了3092730 条记录，约合3965条/秒8. Solr全部建好索引后，占用磁盘空间是1.2G，es占用磁盘空间是4G单机对比2在一台Intel i7，32G内存的机器上，重新跑这两个的对比。不过有个重大的区别在于，Solr是在这台性能很好的机器上跑，而es的导入进程则是在一台Intel 四核 2.5G，4G内存的机器上跑的，也许会有性能的差异。ES版本0.19.8，Solr版本4.0-ALPHA。1. Solr的导入性能：3400万条记录，用时62分钟，平均9140条/秒，占用空间12.75G2. 使用 *999* 这样的模糊查询，3秒以内返回，稍长一点的查询条件 *00100014*，也是2~3秒返回3. Es的导入性能（设置Xmx为10G）：3400万条记录，用时40分钟，平均14167条/秒，占用空间33.26G，客户端采用4个并发。4. 使用 *999* 这样的模糊查询，9秒返回，稍长一点的查询条件 *00100014*，11.8秒返回5. 如果不是针对所有字段查询，而是针对某个特定字段，比如 SAM_CODE: *00100014*，那么也是1秒以内返回。6. 结论：es的查询效率也可以很高，只是我们还不会用。7. 结论2：es有个设置是把所有字段放一块的那个，缺省是放一起，但是不知道为什么没起到应有的作用。备注：1. Solr第一次的那个内存使用的是缺省设置，这次改为10G，结果导入性能反而变差了，400万条记录，用了8分钟，平均8333条/秒，不知道为什么。2. 改回缺省的内存配置，导入速度仍然慢。3. 重启Linux，用10G的内存配置，再导入，5030万条记录，用时92分，约9112条/秒，说明导入速度和内存配置没有大差别4. 在10G配置的情况下，检索速度也差别不大。5. 为了搞清楚lucene4.0和solr4.0的进步有多大，下载了solr3.6.1，所幸的是4.0的配置文件在3.6.1上也可以用，所以很快就搭起来进行测试，导入性能为：3400万条记录，用时55分钟，约10303条/秒，占用空间13.85G。查询性能：*999*第一次11.6s，*00100014* 27.3s，相比4.0ALPHA的结果（5000万结果当中，*999*第一次2.6s，*00100014*第一次2.5s）来说，慢了很多，与es的性能差不多，因此，也许lucene4.0真的对性能有大幅提升？集群对比：采用4台同样配置（Intel i7，32G内存）的Centos 6.3组成的集群，进行对比。1. 首先是es，很方便的就组成了一个Cluster，等上一个3400万条的Index全部均衡负载之后进行测试，导入到另外一个Index当中。2. 导入性能：8500万条记录，用时72分钟，约为19676条/秒。在前5千万条记录导入时的速度在2万/条以上，初始的速度在2.2万/条。占用空间78.6G（由于有冗余，实际占用空间为157.2G）3. 查询性能：*999*第一次13.5秒，第二次19.5秒，第三次7.4秒，第四次7.1秒，第五次7.1秒*00100014*第一次17.2秒，第二次16.6秒，第三次17.9秒，第四次16.7秒，第五次17.1秒SAM_CODE:*999*，0.8s，1.3s，0.02s，0.02s，0.02sSAM_CODE: *00100014*，0.1s，0.1s，0.02s，0.03s，0.05s4. Solr4.0-ALPHA，SolrCloud的配置还算简单，启动一个ZooKeeper，然后其他三台机器访问这个地址，就可以组成一个Cloud：机器1： nohup java -Xms10G -Xmx10G -Xss256k -Djetty.port=8983 -Dsolr.solr.home="./example-DIH/solr/" -Dbootstrap_confdir=./example-DIH/solr/db/conf/ -Dcollection.configName=xabconf3 -DzkRun -DnumShards=4 -jar start.jar &其他机器：nohup java -Xms10G -Xmx10G -Dsolr.solr.home="./example-DIH/solr/" -DzkHost=192.168.2.11:9983 -jar start.jar &但是在执行 data import 的时候，频繁出现 OutOfMemoryError: unable to create new native thread。查了很多资料，把Linux的ulimit当中的nproc改成10240，把Xss改成256K，都解决不了问题。暂时没有办法进行。结论1. 导入性能，es更强2. 查询性能，solr 4.0最好，es与solr 3.6持平，可以乐观的认为，等es采用了lucene4之后，性能会有质的提升3. Es采用SAM_CODE这样的查询性能很好，但是用_all性能就很差，而且差别非常大，因此，个人认为在目前的es情况下，仍然有性能提升的空间，只是现在还没找到方法。

从两个方面对ElasticSearch和Solr进行对比，从关系型数据库中的导入速度和模糊查询的速度。单机对比1. Solr 发布了4.0-alpha，试了一下，发现需要自己修改schema，好处是它自带一个data importer。在自己的计算机上测试了一下，导入的性能大概是：14分钟导入 3092730 条记录，约合 3682条/秒。2. 3百万条记录的情况下，模糊查询和排序基本都在1秒内返回3. 刚才的测试，是每个field单独存储，现在修改了一下配置文件，增加了一个copyField，所有的field都拷贝一份到text这个field里面去，导入的性能大概是：19分钟导入了3092730 条记录，约合 2713条/秒4. 3百万条记录的情况下，针对text的模糊查询基本在1秒内返回，但是针对所有记录的排序，大概要2~3秒5. 使用 elasticsearch 0.19.8，缺省配置，用单任务导入，导入性能是：20分钟导入了3092730 条记录，约合2577条/秒6. 3百万条记录的情况下，查询基本上在1秒内返回，但是模糊查询比较慢，第一次要10秒，后来大概要1~3秒。加上排序大概需要5秒，整体排序基本100ms查询及排序的指令：{ "query": { "query_string": { "query": "*999*" } }, "sort": [ { "TIME_UP": { "order": "asc" } } ]}7. Es0.19.8，用两个任务导入，导入性能是：13分钟导入了3092730 条记录，约合3965条/秒8. Solr全部建好索引后，占用磁盘空间是1.2G，es占用磁盘空间是4G单机对比2在一台Intel i7，32G内存的机器上，重新跑这两个的对比。不过有个重大的区别在于，Solr是在这台性能很好的机器上跑，而es的导入进程则是在一台Intel 四核 2.5G，4G内存的机器上跑的，也许会有性能的差异。ES版本0.19.8，Solr版本4.0-ALPHA。1. Solr的导入性能：3400万条记录，用时62分钟，平均9140条/秒，占用空间12.75G2. 使用 *999* 这样的模糊查询，3秒以内返回，稍长一点的查询条件 *00100014*，也是2~3秒返回3. Es的导入性能（设置Xmx为10G）：3400万条记录，用时40分钟，平均14167条/秒，占用空间33.26G，客户端采用4个并发。4. 使用 *999* 这样的模糊查询，9秒返回，稍长一点的查询条件 *00100014*，11.8秒返回5. 如果不是针对所有字段查询，而是针对某个特定字段，比如 SAM_CODE: *00100014*，那么也是1秒以内返回。6. 结论：es的查询效率也可以很高，只是我们还不会用。7. 结论2：es有个设置是把所有字段放一块的那个，缺省是放一起，但是不知道为什么没起到应有的作用。备注：1. Solr第一次的那个内存使用的是缺省设置，这次改为10G，结果导入性能反而变差了，400万条记录，用了8分钟，平均8333条/秒，不知道为什么。2. 改回缺省的内存配置，导入速度仍然慢。3. 重启Linux，用10G的内存配置，再导入，5030万条记录，用时92分，约9112条/秒，说明导入速度和内存配置没有大差别4. 在10G配置的情况下，检索速度也差别不大。5. 为了搞清楚lucene4.0和solr4.0的进步有多大，下载了solr3.6.1，所幸的是4.0的配置文件在3.6.1上也可以用，所以很快就搭起来进行测试，导入性能为：3400万条记录，用时55分钟，约10303条/秒，占用空间13.85G。查询性能：*999*第一次11.6s，*00100014* 27.3s，相比4.0ALPHA的结果（5000万结果当中，*999*第一次2.6s，*00100014*第一次2.5s）来说，慢了很多，与es的性能差不多，因此，也许lucene4.0真的对性能有大幅提升？集群对比：采用4台同样配置（Intel i7，32G内存）的Centos 6.3组成的集群，进行对比。1. 首先是es，很方便的就组成了一个Cluster，等上一个3400万条的Index全部均衡负载之后进行测试，导入到另外一个Index当中。2. 导入性能：8500万条记录，用时72分钟，约为19676条/秒。在前5千万条记录导入时的速度在2万/条以上，初始的速度在2.2万/条。占用空间78.6G（由于有冗余，实际占用空间为157.2G）3. 查询性能：*999*第一次13.5秒，第二次19.5秒，第三次7.4秒，第四次7.1秒，第五次7.1秒*00100014*第一次17.2秒，第二次16.6秒，第三次17.9秒，第四次16.7秒，第五次17.1秒SAM_CODE:*999*，0.8s，1.3s，0.02s，0.02s，0.02sSAM_CODE: *00100014*，0.1s，0.1s，0.02s，0.03s，0.05s4. Solr4.0-ALPHA，SolrCloud的配置还算简单，启动一个ZooKeeper，然后其他三台机器访问这个地址，就可以组成一个Cloud：机器1： nohup java -Xms10G -Xmx10G -Xss256k -Djetty.port=8983 -Dsolr.solr.home="./example-DIH/solr/" -Dbootstrap_confdir=./example-DIH/solr/db/conf/ -Dcollection.configName=xabconf3 -DzkRun -DnumShards=4 -jar start.jar &其他机器：nohup java -Xms10G -Xmx10G -Dsolr.solr.home="./example-DIH/solr/" -DzkHost=192.168.2.11:9983 -jar start.jar &但是在执行 data import 的时候，频繁出现 OutOfMemoryError: unable to create new native thread。查了很多资料，把Linux的ulimit当中的nproc改成10240，把Xss改成256K，都解决不了问题。暂时没有办法进行。结论1. 导入性能，es更强2. 查询性能，solr 4.0最好，es与solr 3.6持平，可以乐观的认为，等es采用了lucene4之后，性能会有质的提升3. Es采用SAM_CODE这样的查询性能很好，但是用_all性能就很差，而且差别非常大，因此，个人认为在目前的es情况下，仍然有性能提升的空间，只是现在还没找到方法。

Solr需要运行在一个servlet 容器里（因此目前几乎所有常见的Servlet容器都可以满足Solr的运行需要）。solr在lucene的上层提供了一个基于HTTP/XML的Web Services，应用需要通过这个服务与solr进行交互。 关于Solr的详细介绍，此处就不再赘述

　　对于简单的酶促反应 　　E＋S＝＝ES → E＋P 双曲线方程可以写成： 　　Vmax[S] 　　V＝——————（3.1） 　　Km＋[S] 　　这个方程称为Michaelis-Menten方程,是在假定存在一个稳态反应条件下推导出来的,其中 Km 值称为米氏常数,Vmax是酶被底物饱和时的反应速度,[S]为底物浓度.由此可见Km值的物理意义为反应达到1/2Vmax的底物浓度,单位一般为mol/L,只由酶的性质决定,而与酶的浓度无关.可用Km的值鉴别不同的酶.当底物浓度非常大时,反应速度接近于一个恒定值.在曲线的这个区域,酶几乎被底物饱和,反应相对于底物S是个零级反应.就是说再增加底物对反应速度没有什么影响.反应速度逐渐趋近的恒定值称为最大反应速度Vmax.对于给定酶量的Vmax可以定义为处于饱和底物浓度的起始反应速度n.对于反应曲线的这个假一级反应区的速度方程可写成一种等价形式： 　　n（饱和时）＝Vmax＝k[E][S]0＝k[E]total＝k cat[ES] （3.2） 　　速度常数k等于催化常数k cat,k cat是ES转化为游离的E和产物的速度常数.饱和时,所有的E都是以ES存在.方程（3.2）中还有另一个简单的关系式：Vmax＝k cat [E]total.从中得出：k cat＝Vmax / [E]total.k cat的单位是s－1.催化常数可以衡量一个酶促反应的快慢. 　　米氏常数Km是酶促反应速度n为最大酶促反应速度值一半时的底物浓度.这可通过用[S]取代米氏方程（3.1）中的Km证明,通过计算可得n＝Vmax /2. 　　双倒数作图 　　酶促反应中的Km和Vmax值有几种测量方法.固定反应中的酶浓度,然后分析几种不同底物浓度下的起始速度,就可获得Km和Vmax值.但直接从起始速度对底物浓度的图中确定Km或Vmax值是很困难的,因为曲线接近Vmax时是个渐进过程.所以通常都是利用米氏方程的转换形式求出Km和Vmax值.常用的米氏方程转换形式是Lineweaver-Burk方程,也称为双倒数方程. 　　1 Km 1　1 　　——＝ ———·——＋———（3.9） 　　n Vmax [S] Vmax 　　使1/ v 对1/[S]作图,可以获得一条直线（如左图）.从直线与x轴的截距可以得到1/Km的绝对值；而1/Vmax是直线与y轴的截距.双倒数作图直观、容易理解,为酶抑制研究提供了易于识别的图形.

【答案】：效率工资理论既是一个微观经济学考点，也是一个宏观经济学考点。当劳动市场面临信息不对称时，雇主可给员工支付高于均衡工资的工资水平来解决彼此存在的信息不对称。另外，效率工资理论被新凯恩斯学派用来解释工资黏性和失业的存在。 经济学中，效率工资是指雇主为了提高工人生产率而主动支付给雇员的高于市场均衡水平的工资。效率工资理论的基本观点认为，雇主必须把工资作为刺激雇员努力工作的手段。雇员在工作时候的努力程度决定了生产和经营的经济效率，如果员工积极性高，则生产的效率就高，反之亦然；而雇员工作时的努力程度又在很大程度上取决于雇员得到的报酬的高低。如果雇主给雇员支付的工资高于其他企业从事同种工作的雇员的工资水平，雇员就会认为自己的工作是有前途的“好工作”，并为了保持这份好工作而努力工作，这就有利于企业效率的提高。 根据效率工资理论，经济学家们得出结论，雇主除非迫不得已否则不愿意降低员工的工资，因为这不利于刺激工人的生产积极性。不但如此，社会上的工资水平总体上有不断上升的趋势。而且，高工资率还可以刺激产生高效率，效率的提高不可避免地引起对劳动的需求的下降，从而社会上失业的存在就是可以理解的。

When you feel it in your body 当您感觉它在您的身体 You found somebody who makes you change your ways 你会发现它已经使你改变了你自己 Like hanging with your crew 象是你的身体被它提起 Said you act like you"re ready 你的行为表示你已就绪 But you don"t really know 但是你绝对不会了解 And everything in your past - you wanna let it go 一切都在你的过去，你却想逃避 I"ve been there, done it, humped around 我就在那里，就在你伤口的附近 After all that - this is what I found 以后的一切都已被我发觉 Nobody wants to be alone 没有人希望自己会孤单 If you"re touched by the words in this song 如果你看到这首歌的歌词 Then baby... 你会。。。。。。 U got it, u got it bad 你得到它。得到了他的坏 When you"re on the phone 你在电话里说 Hang up and you call right back 挂掉电话你就马上回来 U got it, u got it bad 你得到它。得到了他的坏 If you miss a day without your friend 如果你 Your whole life"s off track 你整个人生的轨迹 ooo you got it bad when you"re stuck in the house 当你独自难过时，你得到了他的坏 You don"t wanna have fun 让你不会笑的开怀 It"s all you think about 你现在已完全明白 U got it bad when you"re 当你逃离他时，你得到了他的坏 But you keep on thinkin" bout somebody else 但是你一在忍耐！ U got it bad 得到了他的坏 When you say that you love "em 当你说出那些甜言蜜语 And you really know 你是否了解 Everything that used to matter, don"t matter no more 面对这一切，请不要在乎那么多 Like my money, or my car 就想我的钞票。汽车 You can have it all 你都可以拥有 Flowers, cards and candy! 鲜花。卡片和糖果 Say i"m fortunate to have you girl 拥有你我是如此快乐 I want you to know 我想让你知道 That I really adore you 你是如此让我着迷 All my people who know what"s going on 我的家人也会明白 Look at your mate, help me sing my song 看你的同伴，帮我唱这首歌曲 Tell her I"m your man, you"re my girl 告诉她我是您的人, 您是我的honey I"m gonna tell it to the whole wide world 把它告诉整个世界 Ladies say I"m your girl. you"re my man, promise to love you the best i can 我就是最爱你的人 See I"ve been there, done it, humped around 我就在那里，就在你伤口的附近 After all that - this is what I found 以后的一切都已被我发觉 Everyone of y"all are just like me 我是如此的爱你 It"s too bad that you can"t see 而他却伤害你 That you got it bad...hey 你得到了他的坏

wage是可数名词，可用复数。result in 是“导致……结果”

启动项解决方法如下：进入设置页面电脑开机时，按下Del键，进入BIOS设置页面。选择高级BIOS设置Advanced BIOS Features。选择硬盘启动选择硬盘启动优先级：Hard Disk Boot Priority。返回设置界面使用键盘上的加减号+、-来选择移动设备，并把U盘选择在最上面。按下ESC键，返回到上一个设置页面。选择设备在这里我们选择第一启动设备(First Boot Device)：如果该版本的BIOS没有U盘的“USB-HDD”、“USB-ZIP”之类的选项，则选择移动设备“Removable”，按下F10保存退出，最后重启电脑即可。

推荐软件激活，密钥很难找的

去翱翔的百度空间看看……即使现有的不行了，关注他的空间他总会有新方法放出来的……

我已经上传到附件（百度知道），手机无法查看、下载，请找电脑密钥是没有了，除非正版，只能用激活工具我有免密钥版，见http://zhidao.baidu.com/question/589845196.html?oldq=1（永久免费使用）建议用office 2003 企业版官方版：http://zhidao.baidu.com/question/454410710003636045.html?oldq=1office 2007 企业版官方版：http://zhidao.baidu.com/question/687462676121851444.html?oldq=1

install kms and mak licenses是安装KMS和mak许可证。kms激活是软件激活 基本都是180天的，mak激活是密钥激活在不重装系统的情况下是永久的。

office 2016 pro plus 是专业增强版，volume是批量授权，license是许可证和授权,mak是mak产品密钥,可以永久激活,激活次数取决于购买的次数

电脑被发现在这种情况下，主要是通过造成的，因为微软盗版验证包含的修补程序的信息，微软的自动更新升级补丁，如果你的电脑是不是Windows身份验证或Windows身份验证的正版时，整个过程用户无法通过验证完成当在登录Windows XP后的用户帐户，会出现“您可能是软件盗版的受害者”的对话框，提示用户可以“解决后，”选择“立即解决”，或;系统托盘也将间歇性弹出“通知”气球提示用户，用户也可以选择禁用此消息提示。当你可以直接链接到Windows Genuine Advantage验证失败网页有关正版Windows软件的更多信息，不能确诊，由于Windows中没有足够的信息收集副本是否为正版; （会一直骚扰到你抓狂）如果您需要了解更多信息，欲了解更多信息，微软将提供这种情况发生时用户的步骤来解决此问题您可能是盗版软件的解决方案的受害者：之一。删除方法1，关闭内存中wgatray.exe就过程2，到system32目录下wgatray.exe就改名wgatray1.exe;在wgalogon.dll改名wgalogon1.dll，然后重新启动计算机会提示。两个。这种现象注册表法原因补丁：Windows正版增值计划通知（KB905474）的的Windows Genuine Advantage Notification工具会通知您的Windows副本是否为正版。如果您发现您的系统不是正版的，该工具将帮助您获取Windows的许可副本。这个补丁是不是更新的Windows正版增值计划通知的时候，因为MS打在收集用户信息-wego.com.sg（KB905474）补丁程序，它会打开了一个提示，启动后有出现，每次在托盘图标的后果，在控制面板中的网络传播添加或删除程序卸载，其实还有根本无法卸载，在这个过程中，不能中止（进程名是wgatray.exe就），也注册表中搜索不到相关wgatray.exe就条目，但仔细搜索了注册表后，还是觉得这个可恶的东西。然后，我们需要点击开始 - 运行，输入regedit回车，打开注册表。然后，为了找到问题的关键，HKEY_LOCAL_MACHINE SOFTWARE MICROSOFT 的Windows NT CURRENTVERSION Winlogon中通知 WgaLogon，删除它，重新启动（一定要重新启动计算机，否则无法删除C盘的文件），wgatray.exe就不会自动启动，那么C： WINDOWS SYSTEM wgatray.exe就删除32，然后在另一个文件夹中搜索那里，全部删除，重新启动。然后进入HKEY_LOCAL_MACHINE SOFTWARE MICROSOFT 的Windows NT CURRENTVERSION Winlogon中通知 WgaLogon，删除它终于OK了。另外，即使你删除此，微软仍然在下次更新时会提示你安装它。然后，你可以用鼠标右键单击我的电脑，打开系统属性，点击“自动更新”选项卡上，选择“下载更新，但是让我选择什么时候安装”，这样在下次更新时，更新程序将提示您更新可用，那么你只看到具体的更新内容中，“Windows正版增值计划通知（KB905474）”这个去掉，并点击“不提示”，因为你不必担心这个问题。

软件office的MKA码查找方法如下：office2010软件密钥路径：在X：ProgramFilesMicrosoftOfficeOffice15(X表示安装盘符）下找到OSPP、HTM文件，双击打开可以看到cscriptospp、vbs/inpkey。后面显示的就是安装密钥。或者以管理员身份运行“命令提示符”，键入：cscript"PROGRAMFILESMicrosoftOfficeOffice15ospp、vbs"/dstatuscscriptospp、vbs/inpkey后面显示的就是安装密钥。

splice junction[遗] 剪接点

我给你个杀毒软件，绝对可以用，比任何一个杀毒软件都要好！一般别的杀毒软件纱布出来的病毒，它都能杀出来！叫：姜斌杀毒软件2006。用它在安全模式下查杀即可！我现在就在用！QQ：406823820

PCBA是含有多种器件达到某种功能的组合体，而IC仅仅是集成电路，是通过封装将逻辑电路等整合成一个整体，是由晶体和外壳组成的。来自靖邦科技的经验。

这些数组是的：原数组不会改变，其操作方式跟string的slice类似 var oldArr7=[1,2,3,4]; oldArr7.slice(0)–>[1,2,3,4] oldArr7.slice(0,2)–>[1,2] oldArr7.slice(0,0)–>[] oldArr7.slice(0,-1)–>[1,2,3] oldArr7.slice(-3,-1)–>[2,3] oldArr4.slice(-1,-3)–[]

安装了微软的最新的反盗版补丁了 你的右下角有一个小星星的图标吧? 不要紧，如果你使用的是 WindowsXP ，那么在最近的 Windoes Update 之后，系统里通常会被植入一个名为 WGA （Windows Genuine Advantage Notifications）的正版检验程序吗？这个程序会在每次系统启动时，通过网络回报讯息给微软的网站，实在是令人好不放心。现在，你可以由 RemoveWGA 来清除它了。 RemoveWGA 是一个专门用来清除 WGA 的小程序，使用者只要通过它，就可以阻止微软的 WGA 在系统每次启动时企图连回微软网站的动作，且使用它并不需要担心微软的正版验证机制，你还是一样能够正常的使用 Windows Update 的功能，两者之间并没有任何冲突。 RemoveWGA 1.1 http://www.onlinedown.net/soft/6914.htm 如果不可以考虑手动删除 Windows Genuine Advantage 通知 (KB905474) Windows Genuine Advantage 通知工具可向您通知您的 Windows 副本是否为正版的。 如果发现您的系统不是正版的，该工具将帮助您获得 Windows 的许可副本。 详细信息... 这个补丁是不能打的.因为MS在收集用户的信息. 可能会有使用D版兄弟已经打了这个补丁， 更新了Windows Genuine Advantage Notification (KB905474)补丁后，会出现每次开机出一个提示，启动后在托盘里还有个图标的后果，网上流传在控制面板的添加删除程序中可以卸载，其实在这里根本不能卸载，在进程中也不能中止(进程名是wgatray.exe)，在注册表中也搜不到相关wgatray.exe的项，但在仔细地搜索了注册表后，还是找到了这个的可恶东西。HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREmicrosoftWindows NT CurrentVersionWinlogonNotifyWgaLogon，删除它，重新启动(一定要重起要不然删不了C盘的文件)， wgatray.exe就不会自动启动了，再把C:windowssystem 32中的wgatray.exe删除，再搜索一下，在另外的文件夹下还有，统统删除，重起.然后再进HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREmicrosoftWindows NT CurrentVersionWinlogonNotifyWgaLogon，删除它终于OK了。下次记得不要再更新回答者：chizhenwei - 武林盟主 十六级 4-7 20:14

逗号拼凑句

PCBA是由各种电子元件安装到电路板上，通过焊接使电路连通而形成的电子产品组件。IC是两个以上的电子元件以晶元的方式封装成具有一定功能的电子部件。例如：电脑的主板是PCBA，CPU是一种IC

arr[i].childNodes[0].nodeValuearr的元素不是string

如何在spectral database for organic compounds sdbs中查阅物质的红外光谱红外光谱基本都是对物质进行定性分析。可以对进行定量分析，下面是网上找的几种方法，希望对你有所帮助。红外光谱定量分析是借助于对比吸收峰强度来进行的，只要混合物中的各组分能有一个特征的，不受其他组分干扰的吸收峰存在即可。原则上液体、固体和气体样品都可应用红外光谱法作定量分析：1.定量分析原理红外定量分析的原理和可见紫外光谱的定量分析一样，也是基于朗伯-比尔定律。该定律可写成：A=abc上式中A为吸光度(absorbance)，也可称光密度(optical density)，它没有单位。系数a称作吸收系数(absorptivity)，也称作消光系数(extinction coeffieient)，是物质在单位浓度和单位厚度下的吸光度，不同物质有不同的吸收系数a值。且同一物质的不同谱带其a值也不相同，即a值是与被测物质及所选波数相关的一个系数。因此在测定或描述吸收系数时，一定要注意它的波数位置。当浓度c选用mol·L-1为单位，槽厚b以cm为单位时，则a值的单位为：L·cm-1·mol-1，称为摩尔吸收系数，并常用ε表示。吸收系数是物质具有的特定数值，文献中的数值理应可以通用。但是，由于所用仪器的精度和操作条件的不同，所得数值常有差别，因此在实际工作中，为保证分析的准确度，所用吸收系数还得借助纯物质重新测定。在定量分析中须注意下面两点：1)吸光度和透过率是不同的两个概念、透过率和样品浓度没有正比关系，但吸光度与浓度成正比。2)吸光度的另一可贵性使它具有加和性。若二元和多元混合物的各组分在某波数处都有吸收，则在该波数处的总吸光度等于各级分吸光度的算术和，但是样品在该波数处的总透过率并不等于各组分透过率的和。2.定量分析方法的介绍红外光谱定量方法主要有测定谱带强度和测量谱带面积购两种。此外也有采用谱带的一阶导数和二阶导数的计算方法，这种方法能准确地测量重叠的谱带，甚至包括强峰斜坡上的肩峰。红外光谱定量分忻可以采用的方沦很多，下面我们介绍几种常用的测定方法。(1)直接计算法这种方法适用于组分简单、特征吸收带不重叠、且浓度与吸收度呈线性关系的样品。从谱图上读取透过率数值，按A=lg(I0/I)(I0为入射光强度，I为透射光强度)的关系计算出A值，再按朗伯-比尔定律算出组分含量c，从而推算出质量分数。这一方法的前提是需用标准样品测得a值。分析精度要求不高时，可用文献报导的a值。(2)工作曲线法这种方法适用于组分简单、特征吸收谱带重叠较少，而浓度与吸收度不完全呈线性关系的样品。将一系列浓度的标准样品的溶液，在同一吸收池内测出需要的谱带，计算出吸收度值作为纵坐标，再以浓度为横坐标，作出相应的工作曲线。由于是在同一吸收池内测量，故可获得A～c的实际变化曲线。由于工作曲线是从实际测定中获得的，它真实地反映了被侧组分的浓度与吸收度的关系。因此即使被测组分在样品中不服从Beer定律，只要浓度在所测的工作曲线范围内、也能得到比较准确的结果。同时，这种方法可以排除许多系统误差，同时在这种定量方法中，分析波数的选择同样是重要的，分析波数只能选在被测组分的特征吸收峰处。溶剂和其他组分在这里不应有吸收峰出现，否则将引起较大的误差。3)解联立方程法解联立方程法运用的对象是组分众多而波带又彼此严重重叠的样品，通常无法选出较好的特征吸收谱带。采用这一方法的条件是必须具备各个组分的标准样品且各组分在溶液中是遵守Beer定律的。定量分析可以根据吸光度的加和特证来进行。例如某一混合物由n个组分所组成.各组分的浓度分别为c1，c2，c3,…，cn，它们在分析波数ν处的吸收系数各为av1，av2，…，avn，则样品在这个分析波数处的总吸光度为：Aν=A1v+A2v+...+Anv=av1bc1+av2bc2+...+avnbcn样品中共有n个组分，每一组分都有一个以它为主要贡献的谱带和对应的波数值，可列出相应的方程组。如测出各个a值，则各个未知浓度c就可从联立方程式中解得。a值的求法是将样品配成一定浓度后测出红外光谱，再求出某一波数处的吸光度值，由于c利b是已知的实验值，用Beer定律A=abc关系即可求得各a值。联立方程定量分析应注意以下几点：1)选择合适的波数点。在此点波数只应以某—组分的贡献为主，其他组分在此都只有较小的吸收贡献，2)读准吸光度。在实验时必须读谱图上那些没有吸收峰值的某波数上的吸光度数值。在谱带的斜坡上更需注意所读数据的准确性。3)求a值时选取合适的浓度。在测定a值时。各组分的纯品配制浓度应接近未知样品中该组分的浓度，且应在该量附近配制4～5个点以求出较为可靠的a值，或据此绘出工作曲线。由于解联立方程的计算工作量很大，现代的红外光谱仪器均带有功能良好的计算机，借助所配备的计算机，运用线件代数中矩阵法解联立方程成为十分实用的方法。红外定量分析的准确度，若不考虑样品称量、溶液配制和槽厚在测定中所引起的误差。主要考虑吸光度的测定所引起的误差，±1%的误差是它的最佳极限值，实际上是比±1%大，因此红外光谱用得最多的还是定性分析。

易车讯 沃尔沃官方表示，其通过Volvo Cars Tech Fund沃尔沃汽车科技基金投资了光学和成像技术初创企业Spectralics。据悉，该投资将使沃尔沃能够在早期开发阶段获得相关技术支持，有助于提高汽车的安全性，并改变车内的用户体验。以色列的Spectralics公司具有航空航天技术背景，其通过先进的成像和光学基础、高科技材料、软件和硬件等，实现了各种先进的光学技术应用。目前，该公司的核心解决方案为MLTC（多层薄组合器），是一种新型光学薄膜，适用于各种形状和尺寸的透明表面。该技术如果集成到车辆前风挡上，可以将图像信息等进行显示。信息显示，沃尔沃的本次投资金额为200万美元，这使得以色列的Spectralics公司融资总额达到了500万美元。

1、首先进行打开上一个iTunes的软件的界面当中，进行点击列表中的最近添加的选项，并上传了一个文件。2、然后把音乐同步到手机上，进行点击手机图标 的选项。3、进行点击手机图标的选项之后，进行点击列表中的 音乐的选项。4、进入到了音乐的选项界面当中，进行勾选上 同步音乐 的选项。5、同步音乐勾上上完成之后，进行点击 完成即可。6、这样就会弹出了一个iTunes的确认框的提示的信息，进点击 应用 。7、然后进行设置中的音乐的选项，可以看到的列表中显示了音乐的文件。

例如有一个数组是 ：var textArr = ["a","b","c","d"];这时我想删除这个数组中的b元素：方法一：delete 删除数组delete textArr[1] 结果为： ["a",undefined,"c","d"] 只是被删除的元素变成了 undefined 其他的元素的键值还是不变。方法二：aplice 删除数组splice(index,len,[item]) 注释：该方法会改变原始数组。index:数组开始下标 len: 替换/删除的长度 item:替换的值，删除操作的话 item为空textArr.splice(1,1); 结果为：["a","c","d"] 直接删除了数组 改变了数组的值。更具体的区别可以查看这里http://www.php.cn/code/927.html，希望对你有帮助

替换0开始的长度为1的范围内的内容吧。后面还需要第3个参数，如果没有第3个参数那就表示把 0,1 的内容替换成没有，自然也就是相当于删除了第0个元素。

1、delete方法:delete arr[1]　　这种方式数组长度不变,此时arr[1]变为undefined了,但是也有好处原来数组的索引也保持不变,此时要遍历数组元素可以才用2、数组对象splice方法:arr.splice(1,1);　　这种方式数组长度相应改变,但是原来的数组索引也相应改变　　splice参数中第一个1,是删除的起始索引(从0算起),在此是数组第二个元素　　第二个1,是删除元素的个数,在此只删除一个元素,即"b";　　此时遍历数组元素可以用普通遍历数组的方式,比如for,因为删除的元素在　　数组中并不保留。　　

这里有详细的解释网页链接

array_splice() 函数从数组中可实现对数据中元素的添加、修改、删除操作，方便对数组中的值进行处理。 语法：array_splice(array,start,length,array) ，start是从0开始标记，千万不要忘记。注意添加和修改时参数是4个，删除是3个参。 添加元素： 删除元素： 修改元素：

1.sendfile用于两个fd之间零拷贝2.splice类似sendfile但是两个fd之中至少有一个是pipe3.tee类似splice但是两个fd都必须是管道，而且tee不消耗输入fd的数据4.另外还有些参数使用上的区别

std::list::spliceentire list (1)void splice (iterator position, list& x); single element (2)void splice (iterator position, list& x, iterator i); element range (3)void splice (iterator position, list& x, iterator first, iterator last);Transfer elements from list to listTransfers elements from x into the container, inserting them at position.The first version (1) transfers all the elements of x into the container.The second version (2) transfers only the element pointed by i from x into the container.The third version (3) transfers the range [first,last) from x into the container.翻译：链表拼接。从列表中转移元素列表 将X中元素转移到容器中，在位置positon插入他们。 第一个版本（1）传输X的所有元素插入到容器中。 第二个版本（2）只转让x中由i指出的元素进入容器中。 第三个版本（3）X [first，last）传送范围到容器中。

因为数组应该是for(let i=0;i<list.length;i++){console.log(list.item(i))才能删除。解决步骤如下：1、首先第一步就是要进行getElementsByTagName 得到的是 HTMLCollections类注意的是有一个ID为"test"的元素，可以直接取得。2、接着就是这时候进行querySelector 得到的是 NodeList注意的是document.querySelectorAll("div").forEach((a,b,c)=>{console.log("第一个参数:" + a + "值");console.log。3、然后就是通过控制台观察发现，两者都具备iterator接口，都可以支持for ... of语相比来讲，援引Arguments来。4、最后一步就是进行ie8中使用Array.prototype.splice.call对伪数组的删除，这时候就可以删除成功了会有提示的，如下图所示。

Vue 将被侦听的数组的变更方法进行包裹，所以他们也将会处罚视图更新 第一个参数：表示从哪个索引位置（index）添加/删除 第二个参数：要删除的项目数量。如果设置为 0 ，则不会删除项目 第三个参数：可选。向数组添加的新项目 例：splice(1) 保留前一个元素之后的全部删除， splice(2) 保留前两个元素之后全部删除 例：splice(2,1) 从索引位置（index：2）删除，删除一个元素 例：splice(1,2,"a","b") 从索引微信（index：1）删除，删除2个元素，并添加2个新元素来代替被删除的元素 例：splice(1,0,"a") 从索引位置（index：1）添加，添加两个元素 arr.sort(sortby)可选。规定排列顺序。必须是函数。 例：按字母顺序进行排列 例：大小排列 reverse() 方法颠倒数组中元素的顺序。 它们不会变更原始数组，而总是返回一个新数组。当使用非变更方法时，可以用新数组替换旧数组： filter() 方法是创建一个新的数组，新数组中的元素是通过检查指定数组中符合条件的所有元素。 concat() 方法用于连接两个或多个数组。 slice() 方法可从已有的数组中返回选定的元素。 split() 方法用于把一个字符串分割成字符串数组。

在C语言中，没有内置的splice函数。然而，根据你提供的表达式，它看起来像是JavaScript中的数组方法splice的使用。在JavaScript中，splice方法用于修改数组，删除或替换数组中的元素，并可以返回被删除的元素。它的语法是：array.splice(start, deleteCount, item1, item2, ...)根据给定的表达式 [1,2,3,5,7,8].splice(3,2)：start：指定要开始修改的索引位置。在这里，start为3，表示从索引3开始修改数组。deleteCount：指定要删除的元素数量。在这里，deleteCount为2，表示删除2个元素。item1, item2, ...：要插入到数组中的新元素（可选）。根据上述表达式，在给定的数组 [1,2,3,5,7,8] 上应用splice(3,2)后，将删除从索引3开始的2个元素（即删除5和7），并返回被删除的元素组成的数组。因此，[1,2,3,5,7,8].splice(3,2) 的返回值是 [5,7]。

数组操作函数有：push，pop，join，shift，unshift，slice，splice，concat（1）push 和 pop这两个函数都是对数组从尾部进行压入或弹出操作。push(arg1,arg2,...)可以每次压入一个或多个元素，并返回更新后的数组长度。注意如果参数也是数组的话，则是将全部数组当做一个元素压入到原本的数组里面去。pop() 函数则每次只会弹出结尾的元素，并返回弹出的元素，若是是对空组数调用 pop() 则返回undefined。示例：var oldArr=[1,2,3];alert(oldArr.push(4,[5,6]))//这里只会将[5,6]当做一个元素来策画，返回更新后的数组长度5此时 oldArr = [1,2,3,4,[5,6]]oldArr.pop()//这里弹出最后一个元素[5,6]，而不是6此时 oldArr = [1,2,3,4]oldArr.pop()-->4oldArr.pop()-->3oldArr.pop()-->2oldArr.pop()-->1alert(oldArr.pop())-->undefined(空数组弹出)（2）unshift 和 shiftunshift() 方法可向数组的开头添加一个或更多元素，并返回新的长度。unshift() 方法将把它的参数插入 arrayObject 的头部，并将已经存在的元素顺次地移到较高的下标处，以便留出空间。该方法的第一个参数将成为数组的新元素 0，如果还有第二个参数，它将成为新的元素 1，以此类推。请注意，unshift() 方法不创建新的创建，而是直接修改原有的数组。另外在 Internet Explorer 浏览器中 unshift() 无法执行！

该函数的作用是给数组增加以及删除元素，会修改原数组内容splice(startIndex:Number,deleteCount:Number,value:Object):Array第一个参数是必要的，就是删除或者插入元素的位置，第二、三个参数可有可无第二个参数的意思是要删除的元素数量第三个参数的意思是要插入的元素

用split splice 是切割数组的"50.1.1.10 50.1.120 50.1.1.30".split(" ");运行结果["50.1.1.10", "50.1.120", "50.1.1.30"]

如果你想验证的话就把你第一次调用splice的语句用//注释调，然后把第二次调用的语句改成我给你写的那样，然后你就会得到你要的答案了