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不是。Vega8是新款APU内置显卡，来自AMD锐龙Ryzen3 2200G，淘宝渠道售价仅六百元出头，市场定价和i3-8100同属于一个层次。参数方面，锐龙R3 2200G采用四核四线，默认主频达到3.5GHz，加速可提升至3.7GHz，ZEN 架构，基于14纳米工艺。显卡型号为Radeon Vega 8 Processor Graphics，AMD Vega核心架构，8个计算单元，512个流处理器，1100Mhz工作频率。扩展资料：注意事项：如果显卡散热风扇质量不理想，就需要更换的风扇。在购买新的显卡风扇时，最好将显卡带上，购买合适的显卡风扇。由于风扇大多使用弹簧卡扣或者螺钉固定，因此可以使用螺丝刀和镊子轻易的将其取下，并拔掉其连接的电源接头。更换时先把芯片上原有的导热硅脂清理干净，然后再涂上导热硅脂，把新的风扇装—下并按原样固定好，插好电源接头即可。使用热管散热的显卡，由于其占用的空间比使用散热风扇的大，因此安装这类显卡的时候要特别注意。另外显卡的显存也需要散热，可以使用自粘硅脂在现存颗粒上，粘贴固定散热片就可以了。参考资料来源：百度百科-VEGA

AMD Radeon(TM) Vega 8 Graphics这个显卡还不错。显卡（Video card、Display card、Graphics card、Video adapter）是个人计算机基础的组成部分之一，将计算机系统需要的显示信息进行转换驱动显示器。显卡所支持的各种3D特效由显示芯片的性能决定，采用什么样的显示芯片大致决定了这块显卡的档次和基本性能，比如NVIDIA的GT系列和AMD的HD系列。 很多指标可供用户比较显卡的性能，影响显卡性能的高低主要有显卡频率、显示存储器等性能指标。需要注意的是，核芯显卡和传统意义上的集成显卡并不相同。笔记本平台采用的图形解决方案主要有“独立”和“集成”两种，前者拥有单独的图形核心和独立的显存，能够满足复杂庞大的图形处理需求，并提供高效的视频编码应用。集成显卡则将图形核心以单独芯片的方式集成在主板上，并且动态共享部分系统内存作为显存使用，因此能够提供简单的图形处理能力，以及较为流畅的编码应用。

Radeon RX Vega 10 Graphics显卡是amd最新的移动版CPU集成的核心显卡，这款显卡频率1.3-1.4G，性能接近GT1030/gtx750的水平。这款显卡属于低端显卡，可以满足大多数网络游戏和简单的单机游戏的配置要求。不能流畅运行主流大型游戏。

To make the paragraph easier to be understood you can employ the following techniques: 1. Spot and remove adjectives or adverbs that do not deliver real meanings 2. Use active voice rather than passive voice 3. Replace long definitions with words that encapsulate the same meaning Synthetic cubi *** is __much more energetic__ (Much more energetic than what? If this is a stand alone paragraph "much more" would be prime candidates for elimination) and often makes use of collage __normally playing cards or musical notation paper__ (Does the reader care what type of collage is being used?). __This type of cubi *** was developed by Picasso__ (passive voice sentence; note that the subject is also the same as in the previous sentence). __During the o artists" time of collaboration from 1907 and ending with the First World War__(Does the phrase not essentially say that the o artists collaborated from 1907 to the end of the First World War?) their styles intermingled and they painted the same subjects making their works __at times closely resemble each other__ (Does this not simply mean "similar?"). After the above *** ysis you may e up with the following: Synthetic cubi *** developed by Picasso is energetic and often makes use of collage using playing cards or musical notation paper. When the o artists collaborated from 1907 until the end the First World War their styles intermingled and they painted the same subjects making their works of close resemblance at times. Synthetic cubi *** is an energetic collage using playing-cards or musical notation papers which was developed by Picasso. During their collaboration beeen 1907 and the end of World War I the o artists painted the same subjects thereby producing the closely resemble art works . Hope this helps !

版本太低吧。mentor有很多个PCB设计软件。用的最多的是 他的PADS，低版本软件打不开高版本文件的。高版本软件可以打开低版本文件。装最新版软件试试。或问一下给你PCB的人，确认一下文件格式和版本。有很多PCB软件，后缀都是PCB。

2016年11月被德国西门子收购

The Telegraph电报双语对照例句:1.But the characters who really intrigued me were the telegraph operators. 不过令我大感兴趣的角色却是电报员。

前言 我们比对完fastq文件后，我们可以拿到bam文件，但是bam文件非常的大，处理起来很不方便。如果我们只是想知道这些read都比对到了基因组的什么区域，以及基因组上每个区域有多少read存在，此时用wig/bw/bdg则会更加方便。 如果没有这些工具，其实对我们的bam文件，用samtools软件也可以很容易得到基因组区域的覆盖度和测序深度，比如： 这其实就是wig文件的雏形，但是wig文件会更复杂一点！ 它不需要第一列了，因为全部是重复字段，只需要在每个染色体的第一行定义好染色体即可。下面我们来说明这些不同的格式是怎么记录测序深度的。 wig文件全称叫Wiggle Track Format，用来绘制基因组上的图形轨迹的文件格式。wig格式是较老的格式，用来显示密集且连续的数据，比如GC含量，概率分数，转录组数据等。 wig数据有两种类型: variableStep：基因组window大小不定 fixedStep：基因组window大小相同 声明行： 单词variableStep开头 染色体 window大小（span）：基因组上window大小，默认为1 数据行：两列，分别包含染色体和测序深度值。 举例说明： 1.2 fixedStep格式wig 声明行： 单词fixedStep开头 染色体 起始坐标 步长（step）：相邻window起点之间的距离 window大小（span）：基因组上window大小，默认为1 数据行：一列，包含测序深度值。 举例说明： 上述介绍了wig数据部分，其实wig还有一部分是设置展示图形的参数，这里不做过多解释。 UCSC提供了一个wig文件： http://genome.ucsc.edu/goldenPath/help/examples/wiggleExample.txt bigwig格式文件就没什么好讲的了，它就是wig格式文件的二进制压缩版本，这样更加节省空间。 我们只需要用UCSC提供的工具把自己的wig文件转换一下即可。 wigToBigWig： http://hgdownload.cse.ucsc.edu/admin/exe/linux.x86_64/wigToBigWig BedGraph格式文件，它是BED文件的扩展，是4列的BED格式（正常BED文件只有3列或者6列），但是需要添加UCSC的Genome Browser工具里面显示的属性，但是一般就定义有限的几个属性即可。 3.1 属性设置 和bed文件基本一致，只是多了： 最后第1行的设置信息 第4列的测序深度信息 4.1 bam文件转化为bigwig 将bam文件转为bw文件，有很多工具可以实现这个目标，但是我们这里只记录deeptools： 4.2 wig/bw/bedgraph相互转换工具 bedGraphToBigWig ：Convert a bedGraph file to bigWig format. http://hgdownload.cse.ucsc.edu/admin/exe/linux.x86_64/bedGraphToBigWig bigWigToBedGraph ：Convert from bigWig to bedGraph format. http://hgdownload.cse.ucsc.edu/admin/exe/linux.x86_64/bigWigToBedGraph bigWigToWig ：Convert bigWig to wig. http://hgdownload.cse.ucsc.edu/admin/exe/linux.x86_64/bigWigToWig bigWigSummary ：Extract summary information from a bigWig file. http://hgdownload.cse.ucsc.edu/admin/exe/linux.x86_64/bigWigSummary bigWigAverageOverBed ：Compute average score of big wig over each bed, which may have introns. http://hgdownload.cse.ucsc.edu/admin/exe/linux.x86_64/bigWigAverageOverBed bigWigInfo ：Print out information about bigWig file. http://hgdownload.cse.ucsc.edu/admin/exe/linux.x86_64/bigWigInfo 分两步进行：将bigwig文件转为bdg文件，再将bdg文件转为bed文件

飞利浦对色灯管高显色灯管飞利浦高显色对色灯管适用范围：纺织品、印染、服装、辅料、染料、颜料、摄影、陶瓷、皮革、包装、印刷、油漆、油墨、及塑料制品等其他颜色领域。主要作用：此检测设备提供标准对色环境，专业特殊光源。从而保证试样、生产、验货的颜色品质。尤其是夜班时间及阴雨天气使用更加方便。

阿里的GraphScope和字节的ByteGraph一个是OLAP一个是OLTP，ByteGraph也在朝OLAP发力。OLTP和OLAP，是指联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）和联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。一个是做图查询，一个是图分析。GraphScope属于OLAP，是对图数据进行计算分析，ByteGraph只是图查询。

这不是牌子，计时码表瑞士制造

从CNN到GCN的联系与区别——GCN从入门到精（fang）通（qi） 了解GCN（图卷积神经网络）之前，必须对离散卷积（具体说就是CNN中的卷积）有个清楚的认识。 如何通俗易懂地解释卷积？ ， 离散卷积本质就是一种加权求和。 如图1所示，CNN中的卷积本质上就是利用一个共享参数的卷积核， 通过计算中心像素点以及相邻像素点的加权求和构成feature map实现空间特征的提取 ，其中权重就是卷积核的值。 那么卷积核的值如何确定呢？实际上卷积核值的确定过程就是模型训练的过程：首先随机初始化卷积核的值，然后根据反向传播梯度下降不断优化（即不断更新卷积核的值）直到模型收敛，此时卷积核的值被确定。 卷积核的参数通过优化求出才能实现特征提取的作用，GCN的理论很大一部分工作就是为了引入可以优化的卷积参数。 注：这里的卷积是指深度学习（CNN）中的卷积，与数学中定义的卷积运算严格意义上是有区别的。可以参考该内容 卷积神经网络中的卷积与数学中卷积的区别 CNN在计算机视觉中具有广泛应用，对图片具有强大的特征提取能力。但需要注意的是： CNN处理的图像或者视频数据中的像素点（pixel）是排列很整齐的矩阵 （如图2所示，也就是很多论文中提到的Euclidean Structure）。 与之相对应，科学研究中还有很多 Non Euclidean Structure的数据，如图3所示，社交网络、信息网络中有很多类似的结构。 实际上，这样的网络结构（Non Euclidean Structure）就是图论中抽象意义上的拓扑图。 所以， Graph Convolutional Network中的Graph是指数学（图论）中的用顶点和边建立相应关系的拓扑图。 那么为什么要研究GCN？原因有三： 综上所述，GCN是要为除CV、NLP之外的任务提供一种处理、研究的模型。 GCN的本质目的是来提取不规则的拓扑图的空间特征 ，那么实现这个目标只有graph convolution这一种途径吗？当然不是，vertex domain(spatial domain)和spectral domain实现该目标是两种最主流的方式。 （1） vertex domain(spatial domain) 是非常直观的一种方式。顾名思义：提取拓扑图上的空间特征，那么就把每个顶点相邻的neighbors找出来。这里面蕴含的科学问题有二： a、按照什么条件去找中心vertex的neighbors，也就是如何确定receptive field？ b、确定receptive field，按照什么方式处理包含不同数目neighbors的特征？ 根据a,b两个问题设计算法，就可以实现目标了。推荐阅读这篇文章 Learning Convolutional Neural Networks for Graphs 图4是其中一张图片，可以看出大致的思路）。 这种方法主要的缺点如下： c、每个顶点提取出来的neighbors不同，使得计算处理必须针对每个顶点 d、提取特征的效果可能没有卷积好 （2） spectral domain 就是GCN的理论基础了。这种思路就是希望借助图谱的理论来实现拓扑图上的卷积操作。从整个研究的时间进程来看：首先研究GSP（graph signal processing）的学者定义了graph上的Fourier Transformation, 进而定义了graph上的convolution，最后与深度学习结合提出了Graph Convolutional Network。 认真读到这里，脑海中应该会浮现出一系列问题： Q1 什么是Spectral graph theory？（解释待定） Spectral graph theory 请参考，简单来说就是 借助于图的拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量来研究图的性质 。 Q2 GCN为什么要利用Spectral graph theory？ 这应该是看论文过程中读不懂的核心问题了，要理解这个问题需要大量的数学定义及推导，没有一定的数学功底难以驾驭（我也才疏学浅，很难回答好这个问题）。 所以，先绕过这个问题，来看Spectral graph实现了什么，再进行探究为什么？ Graph Fourier Transformation及Graph Convolution 的定义都用到图的拉普拉斯矩阵，那么首先来介绍一下拉普拉斯矩阵。 对于图 , 其Laplacian 矩阵的定义为 , 其中 是Laplacian矩阵， 是顶点的度矩阵（对角矩阵），对角线上元素依次为各个顶点的度， 是图的邻接矩阵。看图5的示例，就能很快知道Laplacian 矩阵的计算方法。 这里要说明的是： 常用的拉普拉斯矩阵实际有三种 ： 不需要相关内容的读者可以略过此部分 其实维基本科对 Laplacian matrix 的定义上写得很清楚， 国内的一些介绍中只有第一种定义 。这让我在最初看文献的过程中感到一些的困惑，特意写下来，帮助大家避免再遇到类似的问题。 为什么GCN要用拉普拉斯矩阵？ 拉普拉斯矩阵矩阵有很多良好的性质，这里写三点我感触到的和GCN有关之处 superbrother 拉普拉斯矩阵与拉普拉斯算子的关系 GCN的核心基于拉普拉斯矩阵的谱分解，文献中对于这部分内容没有讲解太多，初学者可能会遇到不少误区，所以先了解一下特征分解。 矩阵的谱分解，特征分解，对角化都是同一个概念 （ 特征分解_百度百科 ）。 不是所有的矩阵都可以特征分解 ，其充要条件为n阶方阵存在n个 线性无关 的 特征向量 但是拉普拉斯矩阵都是半正定对称矩阵 （半正定矩阵本身就是对称矩阵， 半正定矩阵_百度百科 ， 此处这样写为了和下面的性质对应，避免混淆），有如下三个性质： 由上可知，拉普拉斯矩阵一定可以谱分解，且分解后有特殊形式。 对于拉普拉斯矩阵其谱分解为： 其中 ，是单位特征向量组成的矩阵， 是列向量。 是n个特征值构成的对角矩阵。 由于 是正交矩阵，即 因为 （这是定义） 所以 进而这里的特征分解又可以写成： 把传统的傅立叶变换以及卷积迁移到Graph上来，核心就是把拉普拉斯算子的特征函数 变为Graph对应的拉普拉斯矩阵的特征向量。 参考论文 The Emerging Field of Signal Processing on Graphs (a) Graph上的傅里叶变换 传统的傅立叶变换定义为 是信号 与基函数 的积分， 那么为什么要找 作为基函数呢？从数学上看， 是拉普拉斯算子的特征函数（满足特征方程）， 就和特征值有关 。 广义的特征方程定义为 其中， （一个矩阵）是一种变换（对向量 变换）， 是特征向量或者特征函数（无穷维的向量）， 是特征值。 满足： 当然 就是变换 的特征函数 ， 和特征值密切相关。 那么，可以联想了， 处理Graph问题的时候，用到拉普拉斯矩阵 （拉普拉斯矩阵就是拉普拉斯算子，想了解更多可以参考 Discrete Laplace operator ）， 自然就去找拉普拉斯矩阵的特征向量了。 是拉普拉斯矩阵， 是其特征向量，自然满足下式 离散积分就是一种内积形式，仿照上述内容定义Graph的傅立叶变换 是Graph上的 维向量， 与Graph的顶点一一对应， 表示第 个特征向量的第 个分量。那么特征值（频率） 下的 的Graph傅立叶变换就是与 对应的特征向量 进行内积运算 。 注：上述的内积运算是在复数空间中定义的，所以采用了 ，也就是特征向量 的共轭。 利用矩阵乘法将Graph上的傅立叶变换推广到矩阵形式 ： 即 在Graph上傅立叶变换的矩阵形式 为： 式中： 的定义与第五节中的相同 （b）Graph上的傅立叶逆变换(频域（ ）到时域（ ）) 类似地， 传统的傅立叶逆变换是对频率 求积分 ： 迁移到Graph上变为对特征值 求和 ： 利用矩阵乘法将Graph上的傅立叶变换推广到矩阵形式 ： 即 在Graph上傅立叶逆变换的矩阵形式为： 式中： 的定义与第五节中的相同 （2）推广卷积 在上面的基础上，利用 卷积定理 类比来将卷积运算，推广到Graph上。 由卷积定理可知， 两个函数的卷积等于各个函数傅立叶变换的乘积的逆变换 ，即 将上述过程推广到Graph： 则有 存疑：可能是满足交换律？不确定 进一步得到 注：通过乘以 对等式右边做逆变换。 很多论文中的Graph卷积公式为： 式(2)中， 表示Hadamard product（哈达马积），对于两个维度相同的向量、矩阵、张量进行对应位置的逐元素乘积运算。 式（1）和式（2）是完全相同的。 （1）为什么拉普拉斯矩阵的特征向量可以作为傅里叶变换的基？ 傅里叶变换一个本质理解就是： 把任意一个函数表示成了若干个正交函数（由sin,cos 构成）的线性组合。 那么： 为什么graph上任意的向量 都可以表示成这样的线性组合？ 原因在于 是graph上 维空间中的 个线性无关的正交向量，由线性代数的知识可以知道： 维空间中 个线性无关的向量可以构成空间的一组基，而且拉普拉斯矩阵的特征向量还是一组正交基。 (2)怎么理解拉普拉斯矩阵的特征值表示频率？ 在graph空间上无法可视化展示“频率”这个概念，那么从 特征方程 上来抽象理解。 将拉普拉斯矩阵 的 个非负实际特征值，从小到大排列为 ,而且最小的特征值 ，因为 维的全为1向量对应的特征值为0.(这一句不太懂)。 从特征方程的数学理解来看： 在有Graph确定的 维空间中，越小的特征值 表明：拉普拉斯矩阵 其对应的基 上的分量、“信息”越少，那么当然就是可以忽略的低频部分了。 其实 图像压缩 就是这个原理， 把像素矩阵特征分解后，把小的特征值（低频部分）全部变成0，PCA降维也是同样的，把协方差矩阵特征分解后，按从大到小取出前K个特征值对应的特征向量作为新的“坐标轴”。 Graph Convolution的理论告一段落了，下面开始Graph Convolution Network Deep learning 中的Graph Convolution直接看上去会和第6节推导出的图卷积公式有很大的不同，但是万变不离其宗，(1)式是推导的本源。 第1节的内容已经解释得很清楚：Deep learning 中的Convolution 就是要设计含有trainable共享参数的kernel，从(1)式看很直观：graph convolution中的卷积参数就是 Spectral Networks and Locally Connected Networks on Graphs 中简单粗暴地把 变成了卷积核 ，也就是： （为避免混淆，本文中称 是卷积核， 的运算结果为卷积运算矩阵） 式（3）就是标准的第一代GCN中的layer了, 其中 是激活函数， ，就跟三层神经网络中的weight一样是任意的参数，通过初始化赋值然后利用误差反向传播进行调整， 就是graph上对应于每个顶点的feature vector（由数据集提取特征构成的向量）。 第一代的参数方法存在着一些弊端，主要在于： （1） 每一次前向传播，都要计算 三者的矩阵乘积，特别是对于大规模的graph，计算的代价较高，也就是论文中， 的计算复杂度 （2） 卷积核不具有spatial localization（这个在第9节中进一步阐述） （3） 卷积核需要 个参数 由于以上的缺点第二代的卷积核设计应运而生。 Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering ，把 巧妙设计成了 ，也就是： 上面的公式仿佛还什么都看不出来，下面利用矩阵乘法进行变换，来一探究竟。 进而可以导出: 小说明： 上述等式成立的原因是 ，其中 (4)式就变成了: 其中 是任意的参数，通过初始化赋值然后利用误差反向传播进行调整。 式（5）所设计的卷积核其有点在于： （1）卷积核只有K个参数，一般K远小于n，参数的复杂度被大大降低了。 （2）矩阵变换后，神奇地发现不需要做特征分解了，直接用拉普拉斯矩阵L进行变换。然而由于要计算 ，计算复杂度还是 （3）卷积核具有很好的spatial localization，特别地，K就是卷积核的receptive field，也就是说每次卷积会将中心顶点K-hop neighbor上的feature进行加权求和，权系数就是 更直观地看， 就是对每个顶点上一阶neighbor的feature进行加权求和，如下图所示： 同理，K=2的情形如下图所示： 注： 上图只是以一个顶点作为实例，GCN每一次卷积对所有的顶点都完成了图示的操作。 在第二代GCN中， 是 的矩阵，所以 的计算复杂度还是 ， Wavelets on graphs via spectral graph theory 提出了利用Chebyshev多项式拟合卷积核的方法，来降低计算复杂度。卷积核 可以利用截断(truncated)的shifted Chebyshev多项式来逼近。 （这里本质上应该寻找Minimax(极小值) Polynomial Approximation, 但是作者说直接利用Chebyshev Polynomial的效果也很好） 其中 是Chebyshev多项式的系数， 是取 的Chebyshev多项式，进行这个shift变换的原因是Chebyshev多项式的输入要在[-1, 1]之间。 由Chebyshev多项式的性质，可以得到如下的递推公式 其中， 的定义同上，是 维的由每个顶点的特征构成的向量（当然，也可以是 的特征矩阵，这时每个顶点都有 个特征，但是 远小于 。 这个时候不难发现：式（6）的运算不再有矩阵乘积了，只需要计算矩阵与向量的乘积即可。计算一次 的复杂度是 ， 是图中边的集合，则整个运算的复杂度是 。当graph是稀疏图的时候，计算加速尤为明显，这个时候复杂度远低于 上面的讲述是GCN最基础的思路，很多论文中的GCN结构是在上述思路的基础上进行了一些简单数学变换。理解了上述内容，就可以做到“万变不离其宗” 。 CNN中有两大核心思想：网络局部连接，卷积核参数共享 。 那么我们不禁会联想：这两点在GCN中是怎样的呢？以下图的graph结构为例来探究一下 （a）如果利用第一代GCN，根据式（3）卷积运算矩阵（ ）即为 这个时候，可以发现这个卷积核没有 local的性质，因为该卷积核得到的运算矩阵在所有位置上都有非0元素。以第一个顶点为例，如果考虑一阶local关系的话，那么卷积核中第一行应该只有[1,1],[1,2],[1,5]这三个位置的元素非0。 换句话说，这是一个global全连接的卷积核。 （b）如果是第二代GCN，根据式（5）当 K=1卷积运算矩阵即为

Origin的绘图是基于模板的，Origin本身提供了几十种二维和三维绘图模板而且允许用户自己定制模板。绘图时,只要选择所需要的模板就行。用户可以自定义数学函数、图形样式和绘图模板；可以和各种数据库软件、办公软件、图像处理软件等方便的连接。

大部分医学研究所需的统计与作图，所以几种常用统计图的做法，可轻松快速地做出漂亮的统计图，只需花很少的时间看完这个教程就可以彻底摆脱excel笨拙的作图功能了。如果数据是用其它软件，Graphpad prism也可以帮完成剩下的作图工作，只需告诉软件输入的数据是已经计算好的就行了，比如想用Table3的1组数据做折线图。prism都可以做，直接添加文本框，然后编辑就可以了，文本框的位置可以自己调整，就是在analyze中点击一个线性结构的图标.就画出这样带直线的图了。根据Table1的原始数据，4个样本在4个时间点分别测得的OA值，做折线图，选择XY图（XY graphs），折线图图标，因为是原始数据，需要软件计算均值和误差，必须软件的Y值的样本数是多少。扩展资料：由程序员添加、以增进动态图像真实性的模糊称为“动态模糊”或“空间抗锯齿”。如果您曾启用过Windows的“鼠标踪迹”功能，那么可以说您已经用过了该技术中部分最基本的功能。移动物体的副本会遗留在其尾迹中，随着物体渐渐远去，副本的清晰度和密度将越来越低。物体轨迹的长度、副本逐渐消失的速度以及其他细节将根据下列因素发生变化：物体应具有的移动速度、物体与观众之间的距离以及物体成为关注焦点的程度。正如您所看到的那样，要让物体看起来像是在真实移动，需要做出许多决定，编排许多细节。在图像的其他部分中，为做到真实，必须舍弃计算机的精确渲染。这个规则既适用于静态图像，也适用于动态图像。倒影就是很好的例子。您一定见过这样的画面：以铬合金刨光的车辆和太空飞船极好地反射出场景中的所有东西。虽然铬反射的影像能够精彩地展示对光线的跟踪，但我们大多数人并非生活在覆盖着铬的世界中。虽然木制家具、大理石地板和抛光金属的反射效果不能与光滑的镜面相提并论，但它们都能反射出影像。这些表面上的倒影必须经过模糊处理（不同的表面将接受不同的模糊处理），以便数字画面里中心角色周围的表面能提供一个真实的表演舞台。参考资料：百度百科-三维图像

　　1. 折线图　　折线图最为统计图中很常见的一类图，它的特点是可以显示随时间而变化的连续数据，因此每个数据点都有一个相应的X轴值和Y轴值，所以我们在用graphpad做折线图时在数据表类型的选择上一般选XY图（XY graphs）。如下文实例。　　1.1 根据Table1的1组原始数据（4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图　　Time (days)　　OA　　0.　　0.942　　0.846　　0.691　　0.515　　4.　　0.717　　0.836　　0.653　　0.483　　24.　　0.408　　0.367　　0.342　　0.231　　48.　　0.451　　0.409　　0.335　　0.196　　打开Graphpad prism 5软件，选择XY图（XY graphs），折线图图标，因为是原始数据，需要软件帮你计算均值和误差，因此你要告诉软件你的Y值的样本数是多少，这边的样本数是4，因此我们把样本数设为4，如下图　　在Data分栏中将数据粘贴进去，如下图　　软件就会自动帮你算出均值和误差值，并做好折线图，把字体和坐标轴方向改成你想要的格式后，如下图一幅漂亮的折线图就做好了，简单吧?　　1.2 根据Table2的原始数据（治疗组和对照组的4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图　　Time (days)　　Control Treated　　0.　　0.717　　0.942　　0.691　　0.303　　0.942　　0.846　　0.691　　0.515　　4.　　0.836　　0.527　　0.988　　0.321　　0.717　　0.836　　0.653　　0.483　　24.　　0.653　　0.401　　0.691　　0.169　　0.408　　0.367　　0.342　　0.231　　48.　　0.483　　0.342　　0.776　　0.917　　0.451　　0.409　　0.335　　0.196　　打开insert 菜单的New Data Table功能，加入一张新的数据表，　　仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件样本数是4　　在Data栏中输入数据　　软件已经自动帮你把图做好了，稍微美化后　　1.3 用已经处理好的1组数据做折线图　　如果你的数据是用其他软件（excel,origin,etc..）已经处理过的，Graphpad prism也可以帮你完成剩下的作图工作，你只需告诉软件你输入的数据是已经计算好的就行了，比如你想用Table3的1组数据做折线图　　Table3　　Time (days) OA　　Mean SD　　0.　　1.000　　0.17　　4.　　1.725　　0.21　　24.　　2.133　　0.41　　48.　　1.859　　0.56　　新建一个数据表，仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件你输入的是计算好的值，　　在data栏中粘贴数据，　　打开Graphs栏目下的Data3，看到软件已经做好了图，稍微调整一下字体的大小，就可以得出下图所示的折线图了　　1.4 用已经处理好的2组数据做折线比较图　　如果要用Table4所示的两组已经处理好的数据作图，步骤和1.3的一样。　　Time (days) Control Treated　　Mean SD Mean SD　　0.　　1.000　　0.17　　3.604　　0.31　　4.　　1.725　　0.21　　2.534　　0.43　　24.　　2.133　　0.41　　3.381　　0.74　　48.　　1.859　　0.56　　3.913　　0.93　　仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件你输入的是计算好的值，　　将数据粘贴进去　　软件即时生成的图　　折线图的处理讲完了，简单吧，让我们来看看柱状图怎么做　　2. 柱状图　　柱状图可以很直观地表示出不同组别之间的数值差异，和折线图不同的一点是它的X轴对应的是组别而不是数值，因此在GraphPad分类栏的选择上也有所不同，见下文的实例　　2.1根据Table 5的原始数据做柱状图　　Table 5　　Control A　　Control B　　Sample1　　0.942　　0.717　　Sample2　　0.846　　0.836　　Sample3　　0.691　　0.653　　Sample4　　0.515　　0.483　　选择Column graphs栏，因为该栏默认输入的都是原始数据，因此没有输入样本数的地方，只需选择数据处理类型为(Mean&SD),　　在Data分栏中输入以下数据　　软件就会自动帮你算出均值和误差值，并做好柱状图，　　2.2 根据Table6的原始数据做两组数据比较的柱状图　　Table 6　　Group A Group B　　Control　　0.942　　0.846　　0.691　　0.515　　,　　0.717　　0.836　　0.653　　0.483　　Treated　　0.408　　0.367　　0.342　　0.231　　0.451　　0.409　　0.335　　0.196　　这次因为涉及到两组数据比较，所以我们选择grouped栏，图表类型选择柱状图，因为Grouped栏并不是像Column graphs栏一样默认输入的是原始数据，因此有输入样本数的地方，这边的样本数是4，因此我们相应地设置样本为4，见下图。　　在Data分栏中输入以下数据　　软件会自动帮你做好一幅漂亮的分组柱状图，　　2.3如果你的数据是已经处理过的数据也可以直接导入或拷贝到Graphpad，现在我们用Table7中的数据做一个柱状图　　Table 7　　Control　　Mean　　SD　　A　　1.000　　0.17　　B　　1.725　　0.21　　C　　2.133　　0.41　　D　　1.859　　0.56　　仍然选择Grouped栏，告诉软件你输入的值是已经计算好的，　　软件及时生成柱状图，如下图　　2.4 用两组计算好的数据做一个两组比较的柱状图　　用Table 8的数据做成两组比较的柱状图　　Control Treated　　A　　1.000　　0.17　　3.604　　0.31　　B　　1.725　　0.21　　2.534　　0.43　　C　　2.133　　0.41　　3.381　　0.74　　D　　1.859　　0.56　　3.913　　0.93　　操作步骤和2.3一样，只需多输入一组数据，仍然选择Grouped栏，告诉软件你输入的值是已经计算好的，　　在data栏中输入数据　　软件即时生成的图　　折线图和柱状图的处理都讲完了，在graphpad数据表类型的选择上小编总结出了2条规律　　一． 折线图，散点图这种有一一对应的X,Y值一般都选择XY栏　　二． 柱状图，箱型图这种有组别的数据需要用软件计算的选择column栏，处理加工过的数据一般选择group栏。　　3. 组合和导出图片　　点击layout栏，出现下图所示界面　　根据你的图片的数量，选择合适的布局，下图选择的是6张图分成3排排列　　将做好的图片拖到对应的方格中，用添加文章工具加入图片编号，　　然后导出图片　　点击File目录下的Export，出现下图所示的界面，选择好符合相关SCI杂志要求的格式，分辨率和宽度　　点击ok，一张漂亮的可以直接拿去投稿的组合图就做好了

比较：如果数据是连续性数据，且两组数据分别服从正态分布&方差齐（方差齐性检验），则可以采用t检验，如果不服从以上条件可以采用秩和检验。Standard Error of Mean 标准误，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。 标准误用来衡量抽样误差。扩展资料：作为两种主要的多重比较方法，图基法和谢弗法各有其优缺点，总结如下：1、谢弗法可应用于样本量不等时的多重比较，而原始的图基法只适用于样本量相同时的比较。2、在比较简单成对差异( simple pairwise differences)时，图基法最具效力，给出更窄的置信区间，虽然它对于广义比对( general contrasts) 也可适用。3、与此相比，对于涉及广义比对的比较，谢弗法更具效力，给出更窄的置信区间。4、如果F检验显著，那么谢弗法将从所有可能的比对(contrasts)中至少检测出一对比对是统计显著的。5、谢弗法应用起来更为方便，因为F分布表比图基法中使用的学生化极差分布更容易得到。参考资料来源：百度百科-多重比较法

GPW5-662911-RAG-7780。GraphPad Prism 由GraphPad Software公司推出，是一款数据处理与图形软件。统计比较配对或非配对 t 检验。 报告 P 值和置信区间。自动生成多次 t 检验分析的火山图（差值相比于 P 值）。非参数 Mann-Whitney 检验，包括中位数差值的置信区间。其他十余种统计比较。非线性回归拟合 105 个内置方程式之一，或输入您自己的方程式。 包括生长方程族： 指数生长、指数平台、Gompertz、Logistic 和 beta（先增长后衰减）。输入微分或隐式方程。输入用于不同数据集的方程。其他非线性回归。

GPW5-217229-RAG-0735

根据Table1的原始数据（4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图。打开Graphpad prism 5，选择XY图（XY graphs），折线图图标，因为是原始数据，需要帮你计算均值和误差，因此必须告诉你的Y值的样本数是多少，这边的样本数是4，因此我们把样本数设为4，如下图所示。在Data分栏中将数据粘贴进去，如下图。3就会自动帮你算出均值和误差值，并做好折线图，把字体和坐标轴方向改成你想要的格式后，如下图一幅漂亮的折线图就做好了。

首先用Excel做好数据的统计。将数据整理成每个个体生存天数的形式，并将每个个体均定义为1。打开GraphPad Prism后，选择Survival，选择图形类型和结果的显示方式，Fraction是以分数形式显示，Percents是以百分比形式显示，点击Create。在Data Tables的表格中将Excel的数据黏贴过来，注意，实验组和对照组Y轴数值应写在不同列中。点击Graphs中的Data 1即可马上查看到制作好的生存曲线。此时的生存曲线并不美观，同时无法区分对照组和实验组，双击任何一条生存曲线，更改曲线的颜色。双击Y坐标轴，将自动调整坐标范围的勾选去掉，可以自行对坐标范围进行定义。X轴同样双击后去除自动调整坐标范围，自行对坐标范围进行定义。点击OK后可以看到修改后的生存曲线图，此时，可以点击File，Export导出制作好的生存曲线。可以针对需要，导出不同的格式，如EPS，PDF，JPG等等不同的格式。

用快捷键ctrl+z后退。GraphPad Prism是一款高效易用的科研绘图工具，集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体，还可用于Windows和Mac操作系统，在生物学以及社会和物理科学界得到广泛使用。

1. 折线图折线图最为统计图中很常见的一类图，它的特点是可以显示随时间而变化的连续数据，因此每个数据点都有一个相应的X轴值和Y轴值，所以我们在用graphpad做折线图时在数据表类型的选择上一般选XY图（XY graphs）。如下文实例。1.1 根据Table1的1组原始数据（4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图Time (days) OA 0.0.9420.8460.6910.5154.0.7170.8360.6530.48324.0.4080.3670.3420.23148.0.4510.4090.3350.196打开Graphpad prism 5软件，选择XY图（XY graphs），折线图图标，因为是原始数据，需要软件帮你计算均值和误差，因此你要告诉软件你的Y值的样本数是多少，这边的样本数是4，因此我们把样本数设为4，如下图在Data分栏中将数据粘贴进去，如下图软件就会自动帮你算出均值和误差值，并做好折线图，把字体和坐标轴方向改成你想要的格式后，如下图一幅漂亮的折线图就做好了，简单吧?1.2 根据Table2的原始数据（治疗组和对照组的4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图Time (days) Control Treated 0.0.7170.9420.6910.3030.9420.8460.6910.5154. 0.836 0.5270.9880.3210.7170.8360.6530.48324.0.6530.4010.6910.1690.4080.3670.3420.23148.0.4830.3420.7760.9170.4510.4090.3350.196打开insert 菜单的New Data Table功能，加入一张新的数据表， 仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件样本数是4在Data栏中输入数据软件已经自动帮你把图做好了，稍微美化后 1.3 用已经处理好的1组数据做折线图如果你的数据是用其他软件（excel,origin,etc..）已经处理过的，Graphpad prism也可以帮你完成剩下的作图工作，你只需告诉软件你输入的数据是已经计算好的就行了，比如你想用Table3的1组数据做折线图Table3Time (days) OA Mean SD 0.1.0000.174.1.7250.2124.2.1330.4148.1.8590.56新建一个数据表，仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件你输入的是计算好的值， 在data栏中粘贴数据， 打开Graphs栏目下的Data3，看到软件已经做好了图，稍微调整一下字体的大小，就可以得出下图所示的折线图了1.4 用已经处理好的2组数据做折线比较图如果要用Table4所示的两组已经处理好的数据作图，步骤和1.3的一样。Time (days) Control Treated Mean SD Mean SD 0.1.0000.173.6040.314.1.7250.212.5340.4324.2.1330.413.3810.7448.1.8590.563.9130.93仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件你输入的是计算好的值， 将数据粘贴进去软件即时生成的图 折线图的处理讲完了，简单吧，让我们来看看柱状图怎么做2. 柱状图柱状图可以很直观地表示出不同组别之间的数值差异，和折线图不同的一点是它的X轴对应的是组别而不是数值，因此在GraphPad分类栏的选择上也有所不同，见下文的实例2.1根据Table 5的原始数据做柱状图Table 5Control AControl BSample10.9420.717Sample20.8460.836Sample30.6910.653Sample40.5150.483选择Column graphs栏，因为该栏默认输入的都是原始数据，因此没有输入样本数的地方，只需选择数据处理类型为(Mean&SD), 在Data分栏中输入以下数据软件就会自动帮你算出均值和误差值，并做好柱状图， 2.2 根据Table6的原始数据做两组数据比较的柱状图Table 6Group A Group B Control 0.9420.8460.6910.515 ,0.7170.8360.6530.483Treated 0.4080.3670.3420.2310.4510.4090.3350.196这次因为涉及到两组数据比较，所以我们选择grouped栏，图表类型选择柱状图，因为Grouped栏并不是像Column graphs栏一样默认输入的是原始数据，因此有输入样本数的地方，这边的样本数是4，因此我们相应地设置样本为4，见下图。在Data分栏中输入以下数据软件会自动帮你做好一幅漂亮的分组柱状图， 2.3如果你的数据是已经处理过的数据也可以直接导入或拷贝到Graphpad，现在我们用Table7中的数据做一个柱状图Table 7ControlMeanSDA1.0000.17B1.7250.21C2.1330.41D1.8590.56仍然选择Grouped栏，告诉软件你输入的值是已经计算好的， 软件及时生成柱状图，如下图2.4 用两组计算好的数据做一个两组比较的柱状图用Table 8的数据做成两组比较的柱状图Control Treated A 1.0000.173.6040.31B 1.7250.212.5340.43C 2.1330.413.3810.74D 1.8590.563.9130.93操作步骤和2.3一样，只需多输入一组数据，仍然选择Grouped栏，告诉软件你输入的值是已经计算好的， 在data栏中输入数据软件即时生成的图 折线图和柱状图的处理都讲完了，在graphpad数据表类型的选择上小编总结出了2条规律一． 折线图，散点图这种有一一对应的X,Y值一般都选择XY栏二． 柱状图，箱型图这种有组别的数据需要用软件计算的选择column栏，处理加工过的数据一般选择group栏。3. 组合和导出图片点击layout栏，出现下图所示界面根据你的图片的数量，选择合适的布局，下图选择的是6张图分成3排排列将做好的图片拖到对应的方格中，用添加文章工具加入图片编号， 然后导出图片点击File目录下的Export，出现下图所示的界面，选择好符合相关SCI杂志要求的格式，分辨率和宽度 点击ok，一张漂亮的可以直接拿去投稿的组合图就做好了

楼主在选择Y subcoclumns for replicates or error bars 下的第三个enter and plot error values already calculated elsewhere ,enter中选择mean,SD,N即可

基于GraphPad Prism的批量数据拟合 经常做药理筛选的人会碰到一些基本的数据处理问题，比如每天做50个化合物的IC50。数据在读板机读出数据后，经常面临的大量数据格式转换、数据拟合和IC50的求解。这里以Prism为例说明Prism的全自动数据拟合以及...

1. 折线图折线图最为统计图中很常见的一类图，它的特点是可以显示随时间而变化的连续数据，因此每个数据点都有一个相应的X轴值和Y轴值，所以我们在用graphpad做折线图时在数据表类型的选择上一般选XY图（XY graphs）。如下文实例。1.1 根据Table1的1组原始数据（4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图Time (days) OA 0.0.9420.8460.6910.5154.0.7170.8360.6530.48324.0.4080.3670.3420.23148.0.4510.4090.3350.196打开Graphpad prism 5软件，选择XY图（XY graphs），折线图图标，因为是原始数据，需要软件帮你计算均值和误差，因此你要告诉软件你的Y值的样本数是多少，这边的样本数是4，因此我们把样本数设为4，如下图在Data分栏中将数据粘贴进去，如下图软件就会自动帮你算出均值和误差值，并做好折线图，把字体和坐标轴方向改成你想要的格式后，如下图一幅漂亮的折线图就做好了，简单吧?1.2 根据Table2的原始数据（治疗组和对照组的4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图Time (days) Control Treated 0.0.7170.9420.6910.3030.9420.8460.6910.5154. 0.836 0.5270.9880.3210.7170.8360.6530.48324.0.6530.4010.6910.1690.4080.3670.3420.23148.0.4830.3420.7760.9170.4510.4090.3350.196打开insert 菜单的New Data Table功能，加入一张新的数据表， 仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件样本数是4在Data栏中输入数据软件已经自动帮你把图做好了，稍微美化后 1.3 用已经处理好的1组数据做折线图如果你的数据是用其他软件（excel,origin,etc..）已经处理过的，Graphpad prism也可以帮你完成剩下的作图工作，你只需告诉软件你输入的数据是已经计算好的就行了，比如你想用Table3的1组数据做折线图Table3Time (days) OA Mean SD 0.1.0000.174.1.7250.2124.2.1330.4148.1.8590.56新建一个数据表，仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件你输入的是计算好的值， 在data栏中粘贴数据， 打开Graphs栏目下的Data3，看到软件已经做好了图，稍微调整一下字体的大小，就可以得出下图所示的折线图了1.4 用已经处理好的2组数据做折线比较图如果要用Table4所示的两组已经处理好的数据作图，步骤和1.3的一样。Time (days) Control Treated Mean SD Mean SD 0.1.0000.173.6040.314.1.7250.212.5340.4324.2.1330.413.3810.7448.1.8590.563.9130.93仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件你输入的是计算好的值， 将数据粘贴进去软件即时生成的图 折线图的处理讲完了，简单吧，让我们来看看柱状图怎么做2. 柱状图柱状图可以很直观地表示出不同组别之间的数值差异，和折线图不同的一点是它的X轴对应的是组别而不是数值，因此在GraphPad分类栏的选择上也有所不同，见下文的实例2.1根据Table 5的原始数据做柱状图Table 5Control AControl BSample10.9420.717Sample20.8460.836Sample30.6910.653Sample40.5150.483选择Column graphs栏，因为该栏默认输入的都是原始数据，因此没有输入样本数的地方，只需选择数据处理类型为(Mean&SD), 在Data分栏中输入以下数据软件就会自动帮你算出均值和误差值，并做好柱状图， 2.2 根据Table6的原始数据做两组数据比较的柱状图Table 6Group A Group B Control 0.9420.8460.6910.515 ,0.7170.8360.6530.483Treated 0.4080.3670.3420.2310.4510.4090.3350.196这次因为涉及到两组数据比较，所以我们选择grouped栏，图表类型选择柱状图，因为Grouped栏并不是像Column graphs栏一样默认输入的是原始数据，因此有输入样本数的地方，这边的样本数是4，因此我们相应地设置样本为4，见下图。在Data分栏中输入以下数据软件会自动帮你做好一幅漂亮的分组柱状图， 2.3如果你的数据是已经处理过的数据也可以直接导入或拷贝到Graphpad，现在我们用Table7中的数据做一个柱状图Table 7ControlMeanSDA1.0000.17B1.7250.21C2.1330.41D1.8590.56仍然选择Grouped栏，告诉软件你输入的值是已经计算好的， 软件及时生成柱状图，如下图2.4 用两组计算好的数据做一个两组比较的柱状图用Table 8的数据做成两组比较的柱状图Control Treated A 1.0000.173.6040.31B 1.7250.212.5340.43C 2.1330.413.3810.74D 1.8590.563.9130.93操作步骤和2.3一样，只需多输入一组数据，仍然选择Grouped栏，告诉软件你输入的值是已经计算好的， 在data栏中输入数据软件即时生成的图 折线图和柱状图的处理都讲完了，在graphpad数据表类型的选择上小编总结出了2条规律一． 折线图，散点图这种有一一对应的X,Y值一般都选择XY栏二． 柱状图，箱型图这种有组别的数据需要用软件计算的选择column栏，处理加工过的数据一般选择group栏。3. 组合和导出图片点击layout栏，出现下图所示界面根据你的图片的数量，选择合适的布局，下图选择的是6张图分成3排排列将做好的图片拖到对应的方格中，用添加文章工具加入图片编号， 然后导出图片点击File目录下的Export，出现下图所示的界面，选择好符合相关SCI杂志要求的格式，分辨率和宽度 点击ok，一张漂亮的可以直接拿去投稿的组合图就做好了

用Graphpad Prism5快速做出8种符合SCI投稿要求的统计图【转】 您还在为做统计图头痛不已吗？还在一边抱怨excel怎么这么笨却又不想从零开始学习那些复杂的统计作图软件吗？有没有什么解决的办法呢？ ******小编发现GraphPad Prism不仅简单易学而...

GraphpadPrism不收费。GraphpadPriSm是由Graphpad公司推出的一款集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体的医学绘图软件，适用于Windows与Mac操作系统，在生物学以及社会和物理科学界得到广泛使用，其最新版本为GraphpadPriSm8.0，GraphPadPriSm8.0软件我们在官网只要填邮箱可以免费使用。GraphPadPriSm功能GraphPadPriSm为嵌套数据提供了一种新的数据表，其中每个子列中堆叠的值是相关的，并创建这些数据的子列图。G7作图，散点图绘制每个值，向左或向右移动点以避免重叠。数据点往往构成微笑排列，G8调整算法，作图更加美观大气。在散点图中更加智能地调整数据点位置，以获得更好看的图形。

贴图采样是图形渲染中的一种常见操作，用于从纹理贴图中获取颜色值，用于渲染几何体表面的材质。下面是贴图采样的简要流程：1.纹理坐标计算在渲染几何体表面时，需要计算每个像素在贴图中对应的纹理坐标。纹理坐标定义了贴图上的位置，通常使用二维坐标表示。2.纹理过滤由于贴图的分辨率可能比渲染目标低，或者像素与纹理坐标不完全对齐，因此需要对纹理进行过滤。常用的过滤方法包括最近邻采样、双线性采样和三线性采样等。3.纹理采样根据纹理坐标和过滤方法，从贴图中获取对应像素的颜色值。颜色值通常以RGBA四个分量的形式存储。对于需要透明度处理的贴图，还会包含alpha分量。4.贴图映射将采样得到的颜色值应用到渲染目标的对应位置，实现几何体表面的材质效果。这一步通常涉及到反射、漫反射、镜面反射等复杂的光照计算。总的来说，贴图采样是图形渲染中非常重要的一环，能够为几何体表面提供逼真、细腻的材质效果，增强图形渲染的真实感。

C-60是指AMDOntarioC-60APU，是AMDOntarioC-50APU的升级产品。与AMDOntarioC-50APU一样属于AMDFusionAPU系列，C-60APU在基本规格上与现有的OntarioC-50几乎完全一致，也是两个x86山猫架构核心，主频是1GHz，但是两者配置的物理显示核心不一样，OntarioC-50的物理显示核心是AMDRadeonHD6250，OntarioC-60是AMDRadeonHD6290，后者的性能更好一些。相比AMDOntarioC-50APU，C-60带来了很多诱人的“升级”，它支持AMD新一代的TurboCore技术，可以自动加速至1.33GHz，并且AMDRadeonHD6290也可以支持自动加速，最高可以达到400MHz。

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Homographs ,异形词，例如：record(动词)record（名词）两个读音不同； （同形异音异义。）Complete homonyms,完全同音异意词bank:河岸、银行（同形同音异义）Homophones，同音词week/weak（同音异形异义）

public void InitializeZedGraph(DataTable m_dt,string name, string p_strname, string dstand) { myPane = zed.GraphPane; myPane.Title.Text = p_strname + "趋势图"; myPane.XAxis.Title.Text = "检测日期"; myPane.YAxis.Title.Text = "检验值"; myPane.XAxis.MajorGrid.IsVisible = true; myPane.YAxis.MajorGrid.IsVisible = true; //背景颜色 myPane.Fill = new Fill(Color.White, Color.LightBlue, 90F); myPane.Chart.Fill.IsVisible = false; myPane.Legend.Fill.IsVisible = false; list.Clear(); DataTable dtTime = new DataTable(); //用于计算X抽最大最小值的数据表 dtTime.Columns.Add("date", typeof(System.DateTime)); //DataRow dr = dtTime.NewRow(); bool b = m_dt.Columns.Contains("SAMPTIME"); //判断时间列是否存在 for (int i = 0; i < m_dt.Rows.Count; i++) { if (m_dt.Rows[i][name].ToString() != string.Empty) { DateTime dt; if (b == true) { dt = Convert.ToDateTime(m_dt.Rows[i]["SAMPDATE"].ToString() + " " + m_dt.Rows[i]["SAMPTIME"].ToString()); } else { dt = Convert.ToDateTime(m_dt.Rows[i]["SAMPDATE"].ToString()); } DataRow dr = dtTime.NewRow(); dr["date"] = dt; dtTime.Rows.Add(dr); XDate xd = new XDate(dt); double x = (double)xd; double y = Convert.ToDouble(m_dt.Rows[i][name]); list.Add(x, y); } } myPane.CurveList.Clear(); myCurve = myPane.AddCurve(p_strname, list, Color.Green, SymbolType.Diamond);//SymbolType.None的定义绘制线条的形状try { DateTime dMax = Convert.ToDateTime(dtTime.Compute("Max(date)", "true")); DateTime dMin = Convert.ToDateTime(dtTime.Compute("Min(date)", "true")); myPane.GraphObjList.Clear(); if (dstand != string.Empty) { StandZedGraph(dMax, dMin, dstand); } } catch { } myPane.XAxis.Type = AxisType.Date; myPane.YAxis.Type = AxisType.Linear;//X坐标时间显示格式 myPane.XAxis.Scale.Format = "yyyy-MM-dd hh:mm"; myPane.XAxis.Scale.MinorStep = 1; //X轴大步长为5，也就是显示文字的大间隔 myPane.XAxis.Scale.MajorStep = 5; //坐标点时间显示格式 zed.PointDateFormat = "yyyy-MM-dd hh:mm"; zed.IsShowPointValues = true; // Calculate the Axis Scale Ranges zed.AxisChange();//数据有变化重新绘制 zed.Refresh(); }

Graphing lines and slope意思是：图形线和斜率／图线斜率graphing意思是：[计] 绘制图形slopen. 斜坡； 斜面； 倾斜； 斜率vi. 倾斜； 有斜度； 悄悄地走； 潜行vt. 使倾斜复数： slopes 过去式： sloped 过去分词： sloped 现在分词： sloping 第三人称单数： slopes

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个别人群或者文化的传统

Author Biography作者简历双语例句1. The reviewer padded out his review with a lengthy biography of the author. 评论者在他的评论中添加了冗长的作者生平以拉长篇幅。2. The novel should be read in conjunction with the author"s biography. 这本小说应该和作者传记一起读.

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不知道你用的是哪个模板。我使用IEEE transaction的模板，用如下命令就可生成：egin{IEEEbiography}{Michael Shell}Biography text here.end{IEEEbiography}% if you will not have a photo at all:egin{IEEEbiographynophoto}{John Doe}Biography text here.end{IEEEbiographynophoto}效果图：最好把报错的信息截图出来看看，不同的模板所能有的功能是不一样的。比如IEEE会议（conference）的模板，作者自传的功能就被锁定了，无法使用。希望能有帮助。

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Conduct interviews. Interviewing people will breath life into your research--people you interview may be able to tell you stories that you canu2019t find in a history book. If you can"t interview the person you"re writing about, see if you can interview someone who knows or knew the subject. You can conduct the interview in person, by phone, or through e-mail. Remember to be courteous and professional.

歌曲名:new biography歌手:Van Morrison专辑:back on topSee you"ve got the new biographyWhere did they get the info fromSame as before some, so called friendsWho claim to have, known me thenHow come they"ve got such good memoriesAnd I can"t even remember last weekGot to queston where they"re coming fromWhat knowledge of me is it that they speakSo far away, way back whenThe people that claim, to have known me thenNot on my wavelength and it"s such a shameThat they have to play the name gameThe fame game, oh the name game,Lord it"s a cryin" shameLord tell me what"s to blameReinvented all the stories they knowGive them all a different slantWhat is it that they"re really looking forJust a hobby on the internetSo far away, way back whenThe people that claim, to have known me thenNot on my wavelength and it"s such a shameThat they have to play the name gameThe fame game, the name game,Oh it"s such a cryin" shame, tell me who"s to blameIf they didn"t really know me way backHow can they know me now, in any respectIt"s a pity they don"t feel the painThat they should pay the price to play, to playThe fame game, the name gameIt"s such a cryin" shame, please tell me who"s to blameNot on my wavelength and it"s such a shameThat they have to play, have to play the fame gameOh the name game, it"s a cryin" shamePlease tell me who"s to blameThey keep on playin"The fame game, oh the name gameIt"s such a cryin" shame, please tell me who"s to blameKeep on playin" the fame gameLord, the name game, its such a cryin" shamePlease tell me who"s to blameThey just keep on playin" the fame gameOh the name game, its such a cryin" shamePlease tell me who"s to blameKeep on, keep on playin"..http://music.baidu.com/song/14050141

biography的意思是传记；档案；个人简介短语搭配：Mini Biography生活简历 ; 小传；individual biography别传；Steve Biography乔布斯传；Celebrity Biography名人传 ; 名人传记；Current Biography当代传记；Author Biography作者简历 ; 作者传记；city biography城市和环境；biography brief传略；Preface Biography自序传；例句：She agreed to collaborate with him in writing her biography.她同意与他合作撰写她的传记。Set up a small biography and provide a detailed history of your work efforts, knowledge, and education.设立一个小型的传记，并提供了详细的历史，你的工作努力，知识和教育。This book is a well balanced biography.此书是一部相当客观的传记

这个没有关系的，编辑会给你调整的

《Rant》（Chuck Palahniuk）电子书网盘下载免费在线阅读链接: https://pan.baidu.com/s/1wytEPj_fZ25UxvH1lMYUdQ 提取码: knjb书名：Rant作者：Chuck Palahniuk出版社：Doubleday出版年份：2007-05-01页数：336内容简介：“Like most people I didn"t meet Rant Casey until after he was dead. That"s how it works for most celebrities: After they croak, their circle of friends just explodes.&#8230;”Rant is the mind-bending new novel from Chuck Palahniuk, the literary provocateur responsible for such books as the generation-defining classic Fight Club and the pedal-to-the-metal horrorfest Haunted. It takes the form of an oral history of one Buster “Rant” Casey, who may or may not be the most efficient serial killer of our time.“What &#8216;Typhoid Mary" Mallon was to typhoid, what Gaetan Dugas was to AIDS, and Liu Jian-lun was to SARS, Buster Casey would become for rabies.”A high school rebel who always wins (and a childhood murderer?), Rant Casey escapes from his small hometown of Middleton for the big city. He becomes the leader of an urban demolition derby called Party Crashing. On appointed nights participants recognize one another by such designated car markings as “Just Married” toothpaste graffiti and then stalk and crash into each other. Rant Casey will die a spectacular highway death, after which his friends gather testimony needed to build an oral history of his short, violent life. Their collected anecdotes explore the possibility that his saliva caused a silent urban plague of rabies and that he found a way to escape the prison house of linear time.&#8230;“The future you have, tomorrow, won"t be the same future you had, yesterday.”—Rant CaseyExpect hilarity, horror, and blazing insight into the desperate and surreal contemporary human condition as only Chuck Palahniuk can deliver it. He"s the postmillennial Jonathan Swift, the visionary to watch to learn what"s —uh-oh—coming next.</p>作者简介：恰克u2022帕拉尼克，1962年出生于美国，毕业于俄勒冈大学新闻学院，三十多岁时开始写作，是一名特立独行的当代小说天才，在全世界范围内拥有大量忠实的粉丝。主要作品有《肠子》、《隐形怪物》、《搏击俱乐部》、《窒息》、《摇篮曲》、《日记》、《逃亡者与难民》等。这些作品糅合了讽刺、戏剧性、恐怖等元素，呈现出一种独特的超现实主义黑色幽默。其中，《搏击俱乐部》被导演大卫u2022芬奇改编成同名电影，他也因此得到了来自全世界的关注和认可。

《奥兰多》（[英国] 弗吉尼亚·伍尔夫）电子书网盘下载免费在线阅读链接：https://pan.baidu.com/s/1BvrtZTVVirNaBPuKzDDETw 提取码：fe3c书名：奥兰多作者：[英国] 弗吉尼亚·伍尔夫译者：侯毅凌豆瓣评分：9.0出版社：天津人民出版社出版年份：2021-9页数：280内容简介：◤伟大的灵魂总是雌雄同体◢奥兰多原本是深受女王宠爱的贵族少年，热爱诗歌，却遭遇文学和爱情的双重背叛。一场大火之后，他忽然变成了女人……伊丽莎白时代的恣意青春，维多利亚时代的潮湿情欲，400年的风吹来吹去，女性的天空越来越低。到了当代，奥兰多也不得不顺应时代风气，成为 了妻子和母亲，却始终没有忘记找寻自己。《奥兰多》是伍尔夫为虚构的人物奥兰多创作的传记，语言轻松幽默，是伍尔夫作品中最容易阅读的一部。它被誉为女性主义经典，是从文学视角讲述“第二性”的先驱之作。伍尔夫借奥兰多之口，机智大胆地嘲讽了性别偏见，细腻描摹了女性的生存困境和自我觉醒。在作者笔下，世界浩瀚繁复，时间流变不居，性别并不对立。无论男女，能使自己成为自己，比什么都重要。作者简介：作者弗吉尼亚·伍尔夫 Virginia Woolf（1882-1941）英国作家，20世纪现代主义与女性主义的先锋。在一战和二战期间，她是伦敦文学界的核心。她摒弃传统的小说结构，运用意识流手法，注重心理描写，对现代文学影响深远，加西亚·马尔克斯、玛格丽特·阿特伍德等作家都自称受到她的影响。她关注女性问题，启发了波伏瓦等一代又一代女性主义者。代表作有小说《奥兰多》《到灯塔去》，散文《一间只属于自己的房间》等。1928年，英国女性赢得了投票权。同年，英语世界第一部性转小说《奥兰多》诞生了。它惊世骇俗，两个月内就加印了三次，成为伍尔夫最畅销的作品。版税收入让作者拥有了一辆车，还有一间属于自己的房间。直到今天，伍尔夫依然鼓舞着那些追求独立与自由的女性。译者侯毅凌北京外国语大学院英语学院教授，英美文学博士，《英语学习》期刊主编。主要文学译著有《情痴》《守望灯塔》《姜饼人》。插画师海伦娜·佩雷斯·加西亚西班牙插画家。画作细节和色彩丰富，具有超现实主义的梦幻风格。曾为BBC、企鹅出版社、《金融时报》等媒体绘制插画。

该单词由以下三部分组成：两词根一后缀 demo+graph+y （“y”常做名词和形容词后缀，之前仔细讲解过，不再赘述，不了解的可参见文章 理解记忆每日一词‖monarch ） demo表示“人民”： 最易想到的是与“民主”有关的单词： democrat民主主义者／democracy民主制crat表示“统治”，如： autocrat表示：专制者；独裁者 （之前文章也讲过一个词根有“统治”的意思，“arch”） auto表示“self”“自己”。我能想到的最典型的例子是“传记”变“自传”，就是“biography”变成“autobiography”。（bio表示“生命，生物”，eg.biochemistry表示“生物化学”）。 graph表示“写，记录”： 上面表示传记的例子就是。还有“photograph”摄影——即表示照片的记录。 今天这个单词的意思很单一，做名词，表示 “人口学，人口统计学” 。 例 ：Demography is the analysis of population variables.人口学是对人口变量的分析. 结： 今天学习的内容很简单。可分别由“democracy”和“photograph”记住两个重点词根“demo”人民和“graph”记录。 学习的过程其实是不断忘记的过程，尤其是如果不重复的话。只有方法是不容易忘记的，也是相对不易变化的东西。对于词根词缀记忆法，大家应该都懂了怎么运用。之前写过怎么辩识词根词缀，前缀主要表示方向和态度，后缀主要表示词性，剩下的部分就可能是词根（可能没有词根，也可能是一个词根的变异形式，或者说是某个同源词的变形）。找词根，也讲解过由“视听译”三方面的相似性去找词源意思。 密集记忆单词或者说大量接触单词可以提高自己迅速辩识词根词缀的能力。跟着我也是可以滴，不过自己发现和总结的东西印象会更深刻。方法掌握了，剩下的就交给积累、总结与重复。Happy April Fool"s Day!

1. 简介：什么是fairybiography3dlc？fairybiography3dlc是一个游戏DLC（下载内容），它扩展了游戏“Fairy Biography”的内容。Fairy Biography是一款角色扮演游戏，玩家可以创建自己的角色和精灵，冒险、战斗和交流。2. 如何下载fairybiography3dlc？要下载fairybiography3dlc，您首先需要拥有游戏Fairy Biography。然后，您可以前往游戏的官方网站或在线商城，在下载区域中查找DLC。您可以选择购买它或使用现有的游戏帐户进行兑换。3. DLC包括哪些内容？fairybiography3dlc包括以下内容：1. 新的角色和精灵：DLC将添加新的可玩角色和精灵，它们具有独特的技能、外观和背景故事。2. 新任务和地图：DLC还将增加新的任务和地图，给玩家提供更多的探险和挑战。3. 新装备和道具：DLC将引入新的装备和道具，玩家可以使用它们来提高他们的角色和精灵的能力。4. 新的竞技场和比赛：DLC还将包括新的竞技场和比赛，玩家可以与其他人进行竞争，展示他们的技能和战术研究。4. DLC的购买价值如何？DLC的价值取决于您对Fairy Biography的热爱程度。如果您是这个游戏的忠实粉丝，那么DLC肯定会提供更多的乐趣和挑战。此外，购买DLC还可以支持开发人员和游戏的持续发展。5. 有没有其他类似的DLC可供选择？是的，许多其他游戏也提供DLC。这些DLC可能包括新的角色、任务、地图、装备等内容，同样需要购买或兑换。如果您喜欢某个游戏，那么查看其扩展内容的选项可能是一个不错的选择。6. 总结fairybiography3dlc是一个扩展游戏Fairy Biography的DLC。它包括新的角色、任务、地图、装备和竞技场等内容，提供更多的乐趣和挑战。您可以通过访问游戏的官方网站或在线商城来获得它，以支持游戏的持续发展。如果您是这个游戏的忠实粉丝，那么查看DLC的选项可能是一个不错的选择。

By words , i . e . a brief biography and photo captions 一是用文字我们替每位红星写一个小传。 Please provide a brief biography when registering 接受个人报名，报名时请附个人小传及作品参展。 A brief biography of professor luo zhiping 罗致平先生生平 A brief biography of mr . dao jing hu 胡道静先生传略 A brief biography of min yide 金盖山人闵一得传略 A brief biography of mr . ma qixi 马启西先生传略 A brief biography of kang deshi 亢得时生平考略 A brief biography of gu qiyuan 作者顾起元传略 A brief biography of su xuepng 蘇雪林传略 A pubpshed notice of a death , sometimes with a brief biography of the deceased 讣闻死亡后发表的通告，有时附有死者简要传记 Provide clubs with a pst of scholars studying in the district that includes a brief biography of each student 提供扶轮社一份正在地区内进行研究的奖学金学生名单及每一位奖学金学生的简介。

三

biography 传记 别人为自己写的传记 Noun.an account of the series of events making up a person"s life autobiography 自传 自己写的自传，看到auto没？这个意思是自己动手 Noun.a biography of yourself

1.前者可自写可别人写，后者是自己写2.前者除了写人还可以写任何事物，如建筑财富动物等等，后者既然是自己写那就只能写人了3.前者还可以表示一种文体thegenreofbiography，（而不是单独的某个传记），后者就没有这个含义

对文章的主要作者可按以下顺序刊出其简介：姓名（出生年-），性别（民族--汉族可省略），籍贯，职称，学位，简历以及研究方向（任选）。 在简介前加 “作者简介：”或 “[作者简介]”作为标识。 同一篇文章的其他主要作者简介可以在同一 “作者简介：”或“[作者简介]”的标识后相继列出，其间以分号“;”隔开，最后以“.”或“。” 结束。

/没有哦 亲

谁的biography呀？

biography: [ bai"u0254gru0259fi ] n. 传记Examples:1. He likes to read biographies of great men to promote himself. 他喜欢读伟人传记来提高自己。2. The novel should be read in conjunction with the author"s biography. 这本小说应该和作者传记一起读。3. This is a novel, but on the other hand, it can be looked as a biography. 这是一部小说, 在另一方面, 它又可以被看作一部传记。4. If it"s not under sport, try looking under biography. 要是在运动类中查不到，可以查查传记类。5. She collaborated with her sister/She and her sister collaborated on a biography of their father. 她和姐姐合作写父亲的传记.

autobiography 自传 Noun.a biography of yourself biography 传记 Noun.an account of the series of events making up a person"s life

1.使用DoubleBuffer2.创建一个Image，然后先把内容绘制好，再把这个Image画上去比较好，而不要直接画在界面上

你把 e.Graphics.DrawImage(bitmap, 0, 0); 这句话拿到button2_Click事件方法里试试

demographic segmentation 人口统计细分；人口统计因素细分；人口细分

《美国国家地理》是美国国家地理学会的出版物，标志是黄色框框，1888年创刊，拥有十分强大的实力，《华夏地理》是美国国家地理在中国的版权合作方，算是中文版的国家地理。中国国家地理元身是1956年出版的《地理知识》，2001年改名叫做《中国国家地理》代表符号是红框框。按实力来说中国国家地理是远比不上美国国家地理频道，有很多模仿山寨美国国家地理频道的方面

两者没有任何关系，《中国国家地理》，1950年创刊于南京，原名《地理知识》，是关于地理的月刊，该刊的文章和图片经常被中央及地方媒体转载。具有很强的可读性和收藏价值，国内外很多家图书馆已经把该刊作为重点收藏期刊。内容以中国地理为主，兼具世界各地不同区域的自然、人文景观和事件，并揭示其背景和奥秘，另亦涉及天文、生物、历史和考古等领域。是中国大陆著名的有关地理的杂志。因该社隶属中国科学院，有一大批自然地理和人文地理的专家学者作为该社顾问，同时还有许多战斗在科考第一线的工作者与杂志社保持着密切联系，因此具有很强的独家性和权威性。美国国家地理杂志创刊于1888年10月，它由美国的一家非盈利科学教育组织——“美国国家地理协会”（National Geographic Society）创办。

歌曲名:Photograph歌手:Ringo Starr专辑:RingoNickelback - PhotographLook at this photographEvery time I do it makes me laughHow did our eyes get so redAnd what the hell is on Joey"s head?This is where I grew upI think the present owner fixed it upI never knew we ever went withoutThe second floor is hard for sneakin" outAnd this is where I went to schoolMost of the time had better things to doCriminal record says I broke in twiceI must"ve done it half a dozen timesI wonder if it"s too lateShould I go back and try to graduate?Life"s better now than it was back thenIf I was them I wouldn"t let me inOh, oh, oh...Oh, God I...Every memory of lookin" out the back doorI have the photo album spread out on my bedroom floorIt"s hard to say it, time to say itGoodbye, goodbyeEvery memory of walkin" out the front doorI found the photo of the friend that I was lookin" forIt"s hard to say it, time to say itGoodbye, goodbyeRemember the old arcade?Blew every dollar that we ever madeThe cops hated us hangin" outThey said somebody went and burned it downWe used to listen to the radioAnd sing along with every song we knowWe said someday we"d find out how it feelsTo sing to more than just the steering wheelKim"s the first girl I kissedI was so nervous that I nearly missedShe"s had a couple of kids since thenI haven"t seen her since God knows whenOh, oh, oh...Oh, God I...Every memory of lookin" out the back doorI have the photo album spread out on my bedroom floorIt"s hard to say it, time to say itGoodbye, goodbyeEvery memory of walkin" out the front doorI found the photo of the friend that I was lookin" forIt"s hard to say it, time to say itGoodbye, goodbyeI miss that town, I miss the facesYou can"t erase, you can"t replace itI miss it now, I can"t believe itSo hard to stay, too hard to leave itIf I could relive those daysI know the one thing that would never changeEvery memory of lookin" out the back doorI have the photo album spread out on my bedroom floorIt"s hard to say it, time to say itGoodbye, goodbyeEvery memory of walkin" out the front doorI found the photo of the friend that I was lookin" forIt"s hard to say it, time to say itGoodbye, goodbyeLook at this photographEvery time I do it makes me laughEvery time I do it makes me...http://music.baidu.com/song/2591072

同业竞争关系，或者也可以说没有关系。

Df

public abstract class PlaneGraphics { private String shape; public abstract void area();}

abstract class Graph { public void getArea(){};}class Circle extends Graph{ double radius; Circle(double radius){ this.radius=radius; } public void getArea(){ System.out.println("圆面积："+Math.PI*radius*radius); }}class Rect extends Graph{ double width; double length; Rect(double length,double width){ this.length=length; this.width=width; } public void getArea(){ System.out.println("圆面积："+length*width); }}public class TestArea{ public static void main(String[] args){ Graph g=null; g=new Rect(10,20); g.getArea(); g=new Circle(10); g.getArea(); }}

就是让你选取一张最能代表尼文章新意的图片并加以说明，SEM当然可以你到某些期刊上看看，好多期刊有这个graphical abstract

graphical abstract 就是让你自己用你文章的图，组装为一个海报一样的东西，展示你文章的买点，然后写个图的说明就可以了

graphical abstract 图形抽象 双语对照 词典结果： 网络释义 1. 提供图片摘要

尽管怪怪的，但通过字典上的解释是元音vowel元音diagraph绘图器

改成这样就可以了。在Rhino里确实没有问题，GH里会有问题。主要是因为他们各自的实现方法不一样，Rhino拿到曲线，提取点的集合重新通过一些列算法生成loft，而GH内部提取的是曲线的起点重新构造点的集合，所以需要曲线的顺序要一致。

楼主的问题很常见，先将错误提示翻译一下：NosuitablegraphicscardfoundUnabletocreatethegraphicsdevice，即检测不到合适的显卡，无法创建图形显示区。很多时候是硬件加速的问题，Terraria是基于XNA和.Net开发的，需要3D加速支持，请检查硬件加速是否开满档，具体方法请自行百度“硬件加速”.有时是安装显卡驱动的姿势不正确或者驱动出现问题导致的，可以检查具体显卡型号，去相应的官网下载驱动，并用正确的方法安装，不要使用驱动精灵这些软件所自动更新的公版驱动.仅仅只是提一下，应该不会有人没发现自己没装显卡或者显卡接触不良，抑或显卡坏掉吧……

photo 认识吧Graph 认识吧photo+Graph+课连起来佛头格儿ra非颗

就是Matrox品牌的啊 G100芯片不是ATI也不是NVIDIAMatrox致力于平面设计专业显示芯片的开发在3D领域没那么大的名气 所以逐渐离开了DIY市场不过其芯片在色彩还原及DVD解码领域还是有一定成就的专业的2D设计室大多用他的显示芯片

其实你可以不截游戏名字的。的确是少文件，你这个目测制作软件是RPGMakerVX，请去网上下载一个安装好再打开应该就可以了。如果还不行，看看游戏里它说的这个文件夹是加密了还是能打开，能打开就从软件安装地址把相应文件夹里的文件复制过来即可；如果打不开，双击游戏文件夹内Game.ini用记事本打开，把第二行改成“RTP=RPGVX”即可。

photographer：摄影师复数：photographers

APU是CPU内集成了独显核心的处理器，它能更出众的表现出核显的能力。它的显示能力不是英特尔I3能对抗的，不过在处理数据方面或许不如I3。

1studying in China and abroad 在中国学习和海外留学2Friendship and love友情和爱情