ATL

hot the best damn thig skater boy wish you were here god is a girl together poker face the day you went away

请问函数func(QQ,a1)在那里？

用mesh画三维图，先要meshgrid，就是将xoy平面用你定义的x，y向量网格化，之后对每一个得到的点求其对应的函数值，最后用mesh将函数图像做出来，你如果还有不清楚的地方，可以在command window 下敲“doc mesh”或是“doc meshgrid”。meshz是绘制带有“围裙”的网状图，只是图形的视觉效果与mesh不同。matlab中mesh和surf函数的主要区别是：mesh用于绘制不是特别精细的三维曲面网格图。同一层面的线条用相同的颜色表示。surf用于绘制比较光滑的三维曲面网格图。各线条之间的补面用颜色填充。meshgrid在Matlab命令窗口中键入type meshgrid可以查看该函数的源代码（由此可以理解meshgrid的算法思想）， 键入doc meshgrid或者help meshgrid可以获得帮助文档。mesh和surf命令都可以绘出某一区间内的完整曲面。它们的调用方法类似，不同的是，mesh命令绘制的图形是一个一排排的彩色曲线组成的网格图，而surf命令绘制得到的是着色的三维曲面。

mesh函数是用来画三维的网格表面的。三维空间中的一个点是用(x,y,z)来表示的，mesh就是把这些点之间用网格连接起来。 http://zhidao.baidu.com/question/49348710.html?si=3

用mesh画三维图，先要meshgrid，就是将xoy平面用你定义的x，y向量网格化，之后对每一个得到的点求其对应的函数值，最后用mesh将函数图像做出来，你如果还有不清楚的地方，可以在command window 下敲“doc mesh”或是“doc meshgrid”meshz是绘制带有“围裙”的网状图，只是图形的视觉效果与mesh不同

：mesh(Z): mesh(X,Y,Z,C):其中C是用来定义相应点颜色等属性的数组 例：求x^2+y^2=z的空间曲面 x=-4:4; y=x; [X,Y]=meshgrid(x,y);%生成x,y坐标

mesh和surf在matlab中都是画三维图形的命令，只是mesh画的是网格图，而surf画的是实体图。

易车讯 日前，英伟达创始人、CEO黄仁勋线举行了私人技术会议“ GTC 2021”。线上直播中正式发布了最新自动驾驶芯片Atlan。单颗芯片的算力能够达到1000TOPS，Atlan芯片将于2023年向开发者提供样品，2025年大量装车。NVIDIA首席执行官黄仁勋在主题演讲中透露，沃尔沃将使用NVIDIA的车载半导体“ DRIVE Orin”。据说该车载机将从沃尔沃下一代XC90开始使用，预定于2022年发布。从去年开始，NVIDIA的车载半导体就已经供应并安装了“Xavier”，而这种Xavier的后继产品将是“Orin”。Xavier的处理能力为30TOPS，而Orin的处理能力约为254TOPS的八倍，它旨在处理在自动驾驶汽车和机器人上同时运行的大量应用程序和深度神经网络。全新的自动驾驶芯片Atlan，单颗芯片的算力能够达到1000TOPS，相比Orin算力提升接近4倍，超过现今大部分L4级自动驾驶车辆整车的算力。Atlan拥有安培架构GPU核心、基于Arm的Grace CPU核心、深度学习和计算机视觉加速器单元以及BlueField DPU核心，Atlan SoC将于2023年向开发者提供样品，2025年大量装车。黄仁勋同时，英伟达也公布了最新L4级自动驾驶开发车Hyperion 8，车辆搭载2颗英伟达Orin芯片用作自动驾驶计算，1颗Orin芯片用作监测车内安全员，4颗Orin芯片与4颗MLNX芯片记录3D环境。车外传感器使用8个800万像素摄像头、4个300万像素鱼眼摄像头、3个座舱内摄像头、9个毫米波雷达以及2个激光雷达。这辆开发车将在今年年底面向开发者开放。黄仁勋还宣布自动驾驶仿真平台DRIVE Sim将于今年夏季开放使用。此外，法拉第未来宣布将在FF 91上搭载英伟达Drive Orin平台。未来，FF 81和FF 71车型上配备更先进的自动驾驶和停车功能，这两款同样搭载NVIDIA DRIVE Orin自动驾驶平台的车型预计分别于2023年和2024年上市。

不是beatles的歌,是JohnLennon自己的.GivePeaceaChanceTwo,onetwothreefourEverybody"stalkingaboutBagism,Shagism,Dragism,Madism,Ragism,TagismThis-ism,that-ism,is-m,is-m,is-m.AllwearesayingisgivepeaceachanceAllwearesayingisgivepeaceachanceC"monEverybody"stalkingaboutMinisters,Sinisters,BanistersandcanistersBishopsandFishopsandRabbisandPopeyes,Andbyebye,byebyes.AllwearesayingisgivepeaceachanceAllwearesayingisgivepeaceachanceLetmetellyounowEverybody"stalkingaboutRevolution,evolution,masturbation,flagellation,regulation,integrations,meditations,UnitedNations,Congratulations.AllwearesayingisgivepeaceachanceAllwearesayingisgivepeaceachanceEverybody"stalkingaboutJohnandYoko,TimmyLeary,Rosemary,TommySmothers,BobbyDylan,TommyCooper,DerekTaylor,NormanMailer,AlanGinsberg,HareKrishna,Hare,HareKrishnaAllwearesayingisgivepeaceachanceAllwearesayingisgivepeaceachance

.mat是Matlab的专有数据文件，有自己的格式，直接打开当然是乱码。要通过matlab打开。命令是：load("xxx.mat") 然后再工作区中就能看见内容了

函数没写清楚自变量和因变量：function minimize[A OF exitflag]=fminunc(@hwk850,1350)endfunction OF=hwk850(A)x1=[0;0.0610;0.2149;0.3187;0.4320;0.5246;0.6117;0.7265;0.9040;0.8830;0.8999;1];x2=1-x1;y1=[0;0.953;0.271;0.36;0.4453;0.5106;0.5735;0.6626;0.7312;0.8200;0.8382;1];y2=1-y1;i=1;OF=0;for i=1:12 lngama1=A/8.314/283*(1-x1(i)); lngama2=A/8.314/283*x2(i)^2; gexp=8.314*283*(x1(i)*lngama1+x2(i)*lngama2); gcal=A*x1(i)*x2(i); OF=OF+(gexp-gcal)^2; i=i+1;endend

odd 奇数even 偶数

D(z)是z域上的表达式，把D(z)从z域变成t域（时间域），你就可以用单片机实现了

for i=1:length(A); if A(i)=="F"&A(j)=="I" a=j+1; end 上面循环访问出界了到了A(70) 然而只有A的长度只到69.这就是索引报错的原因吧……

1、通常取模运算(mod)也叫取余运算(rem)，它们返回结果都是余数。但rem和mod唯一的区别在于：当x和y的正负号一样的时候，两个函数结果是等同的；当x和y的符号不同时，rem函数结果的符号和x的一样，而mod和y一样。2、matlab中的randn函数作用是产生正态分布的随机数或矩阵，randn函数的语法是“Y=randn(m，n)”或“Y=randn([mn])”，结果是返回一个“m*n”的随机项矩阵。3、简单的说mod(a，b)就是求的是a除以b的余数。4、函数功能：在FreeMat、MATLAB中，该函数用于进行取模（取余）运算。在matlab的命令窗口中输入helpmod或者docmod可以获得该函数的帮助信息。语法格式：M=mod(X，Y)返回X对Y取模运算的结果。这里X可以是一个数组。5、rem函数采用fix函数，mod函数采用了floor函数。fix函数和mod函数是用来取整的，fix函数向0方向舍入，floor函数向无穷小方向舍入。

mod（a，m）即a÷m=x……ymod（a，m）的值的正负取决于m的正负，即m为正，值就为正，m为负，值就为负。当a，m同号时，mod（a，m）的值等于y当a，m异号时，mod（a，m）的值等于(x+1)×m-a

have at least one capital letter至少有一个大写字母.-----------------------------------如有疑问欢迎追问！满意请点击右上方【选为满意回答】按钮

M = magic(n) 生成一个n*n的矩阵，矩阵元素是由整数1到n^2组成的并且任何行任何列的和都相等，阶数n必须是大于等于3的标量。 三阶幻方为： M = magic(3) M = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 之所以叫做幻方是因为它的每一列的和是相同的。 sum(M) = 15 15 15 计算每一行的和，包含两次转置也是相同的。 www.iLoveMatlab.cnsum(M")" = 15 15 15 这是一个特殊的幻方因为其对角线元素和也是这个相等和。 sum(diag(M)) = 15 一个n阶幻方的特有的和值计算公式为： sum(1:n^2)/n 易知：当n=3时，其特有的和为15。

哪一行报错说posMic没定义的？

M = magic(n) 生成一个n*n的矩阵，矩阵元素是由整数1到n^2组成的并且任何行任何列的和都相等，阶数n必须是大于等于3的标量。 三阶幻方为： M = magic(3) M = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 之所以叫做幻方是因为它的每一列的和是相同的。 sum(M) = 15 15 15 计算每一行的和，包含两次转置也是相同的。 www.iLoveMatlab.cnsum(M")" = 15 15 15 这是一个特殊的幻方因为其对角线元素和也是这个相等和。 sum(diag(M)) = 15 一个n阶幻方的特有的和值计算公式为： sum(1:n^2)/n 易知：当n=3时，其特有的和为15。

不是一个意思，matlab基本语法，在matlab工作区输入help if ，看看解释就清楚了

text(sqrt(2),0.2,"$$sqrt{2}$$","Interpreter","latex")

在下拉菜单的callback里边编辑命令bstr = get(handles.popupmenu1,"String");bval=get(handles.popupmenu1,"Value");获得下拉菜单的命令信息，如果bval为1则说明选了下拉菜单里的第一行，以此类推获得了bval之后编辑命令，在bval等于多少的时候用两条set命令设置axes的属性就行了

在CALLLBACK中编写回调函数，运行GUI时再选中就可以了。

在pushbutton按钮的事件响应函数里面用figure+plot或其他画图函数画图

GUI界面上设置pushbutton按钮pushbutton1，和一个文本框edit1，.在pushbutton1按钮callback命令中，输入计算过程，最后显示语句是set(edit1,"String",a)%%此处a为你所计算的结果。

使用函数uicontrol比如：clc; clear all; close all;figure;hb = uicontrol(gcf, "style", "pushbutton", ... "units", "normalized", ... "position", [0.55,0.65,0.22,0.05], ... "string", "按钮");

你说的是不是披头士。齐柏林飞船，老鹰。。因为这三个乐队改变了乐曲曲风，使得拥有了现在的流行乐。摇滚。蓝调。等等很多乐曲的属性。你说的滚石乐队。这个只是对摇滚的影响很大。比如滚石的很多歌都有硬核的成分。Eagles1976年发表的精选辑EAGLES/THEIR GREATEST HITS 为美国史上销量最高专辑，超过2900万。我不知道你说的排在QUEEN 。阿巴巴。那些乐队。齐柏林飞船也是20世纪最为流行的和拥有巨大影响力的摇滚乐队之一。 齐柏林飞船成立于1968年，他们致力于用喧闹的革命性手法对英国的布鲁斯摇滚进行改革,并且在音乐中完美融合了蓝调,乡村摇滚,灵歌,放克,英国传统民谣,中东,印度以及拉丁音乐。披头士更是经典了，很喜欢他们的歌。而披头士是世界上影响力最大的乐队。但是我通过你提的问题感到疑惑，为什么是畅销？应该是影响力最大的乐队。改变了世界乐团的乐队。你是不是通过一些外国的资料上看到的单词然后查了字典翻译成了畅销？我是李林鲜。你提问的分太少了，我一般提问的分都是【100+，300-】

选择你要编辑的button，右键，选择propertyinspetor，在弹出框中找string，编辑后面的文字就可以了!我的QQ382101365

你要显示在哪儿？？结果是一个数么？？

在MATLAB里不可以~~实在纠结用图片代替把。不过一般不建议你把 看程序吧，类似这么做就行，自己处理下按钮的图片就可以了。注意：图片要比按钮尺寸大，背景颜色跟窗口背景色一致，这样点的时候就只会看到图片的前景，感觉上就像是任意形状的按钮。再次注意：这样的效果只是骗人的。。。。貌似没有软件从实质上把按钮做成其他奇形怪状的的。 把主要代码贴出来。A=imread("pushbutton_image.bmp");set(handles.pushbutton1,"CData",A);

"pushbutton1的结果出来才能运算pushbutton2,而且需要调用button1结果,怎么实现"功能之间有耦合，就是没有分开，设计上应该放在一个按钮上来实现，如果非要分开，可以用global变量来传递数据，或是用handle来进行值传递！

guide；打开界面，放置一个pushbutton；和两个坐标轴（相当于两个界面），和两个编辑文本，更改两个坐标轴的tag值，一个为picture另一个为picture1；和edit，edit1；保存，写回调函数；开始时set(handles.picture1,"visible","off")pushbutton下输入set(handles.picture,"visible","off");set(handles.picture1,"visible","on");

自动生成的 作为解释的

GUI设计模式下，右键单击pushbutton1按钮，在popup-menu中选择PropertyInspector，显示按钮属性窗口，在属性窗口中单击callback属性旁边的按钮，进入m文件中编辑按下pushbutton1按钮时的响应代码，在此可打开串口进行串口读写操作，示例：s=serial("COM1","baudrate",4800);fopen(s)fprintf(s,"*IDN?")idn=fscanf(s);fclose(s)

据我所知，pushbutton的回调函数是在松开鼠标按键的时候执行的，好像没有什么太好的机制可以在按下按钮时触发执行要求的动作。ButtonDownFcn属性指定的回调函数好像只能在按钮边缘附近才会被调用，不符合这个你的需要。可以考虑的两种做法：1、用togglebutton按钮，根据其on/off状态决定执行什么；2、写WindowButtonDownFcn和WindowButtonUpFcn回调函数，自行创建类似按钮的控件。另外，还涉及用户操作对循环的控制问题。在用户某个动作之后立刻执行循环当然没问题，但MATLAB并没有提供这样的机制，使得用户一干涉，循环能够立刻停止。可行的做法是，在循环体中判断某个状态，根据状态的值决定是否退出循环。

pushbutton 一般都当做执行键、确认键，跟程序里面的RUN一样。点击就执行操作。togglebutton是个双位开关（会变颜色的啊，选中了颜色深，没选中颜色浅），一般当做状态的指示。选中时候，用语句get(handles.togglebutton1,"value")得到value=1，此时执行一种操作；如果是没选中的状态get(handles.togglebutton1,"value")得到0，此时执行另一种操作。跟if 和 switch语句似的。

你说的是用来解方程的那个程序吗？

平面回波成像序列： Echo Planar Imaging EPI序列是在一次射频脉冲激励后，利用正反相位连续切换采集信号。严格意义上来讲，EPI不属于序列分类，算是一种信号采集技术，是一种信号读出模式。 磁共振弥散加权成像（Diffusion Weighted Imaging, DWI），是唯一能够活体检测水分子扩散情况的无创影像检查技术，而且也是临床应用最多的一个磁共振功能监测技术。 单激发是一次射频脉冲激励以后，通过读出信号的方式采集完一副图像所需要的所有K空间相位编码线。最大的有点是快，可以冻结宏观的运动伪影。目前临床EPI序列应用最多的是做DWI弥散，采用的大部分是单激发。所以腹部弥散，可以完全自由呼吸做而运动伪影却不大，因为单激发对运动伪影不敏感。 EPI factor ：确定每次激励时收集的Ky线的数量 EPI因子越大，SNR越低，同时还会影响磁化率伪影和图像变形，扫描仪产生的噪音 而EPI序列，如果回波链多了 EPI factor 也会导致EPI伪影和变形加大；另外，EPI序列没有采用多个180°重聚脉冲聚集信号，对磁化率敏感，容易产生磁化率伪影。 由于磁场的不均匀性，以及EPI通过正反梯度切换快速的读出信号，产生的涡流和化学位移等因素，使得K空间的奇、偶回波之间容易积累相位差，在相位编码方向上产生Ghost伪影。导致图像的变形（distortion）。 奇偶回波产生的K空间偏移方向不同，从而出现相位编码方向得相位震荡，产生Ghost伪影 在 Single-shot 的情况下，图像产生1/2 Nyquist ghosts 在 Multi-shot 的情况下，图像可能会产生1/4 Nyquist ghosts，1/8 Nyquist ghosts，由采集方式决定 three types of Nyquist ghosts in single-shot EPI: 1） constant-phase ghost ：与空间位置无关的相位误差引起的伪影，比如零阶的涡流梯度场和偏离中心视野成像的频率失配 2） linear-phase ghost ：频率编码方向上的线性相位误差引起的伪影，比如频率编码方向上的线性涡流场，梯度群时延和梯度放大器的延迟 3） oblique-phase ghost ：相位编码方向上的线性相位误差引起的伪影，通常发生在EPI斜采时，产生的原因可能有各方向梯度不一致的涡流特性、群时延以及交叉涡流项 k-space data are shifted （spatially constant） k-space data are shifted （频率编码方向） 我们可以把K空间，沿着 频率编码 方向，奇数行向前平移一个点，偶数行向后平移一个点，来达到这种伪影效果。 k-space data are shifted （相位编码方向） 我们可以把K空间，沿着 相位编码 方向，奇数行向前平移一个点，偶数行向后平移一个点，来达到这种伪影效果。 Because this ghost is typically observed in oblique EPI scans , it has been called the oblique Nyquist ghost . Common sources for the oblique Nyquist ghosts include inconsistent eddy current characteristics and group delays among the physical gradient axes (also known as gradient anisotropy; Aldefeld and Bornert 1998) and cross-term eddy currents. The combination of a constant-phase ghost and a linear-phase ghost will shift the vertical nodal line away from the image center. The combination of a linear-phase ghost and an oblique Nyquist ghost can produce a tilted nodal line. 定义Read、Phase方向点数 生成头部模拟图，尺寸为128*128 重新构建图像尺寸，填零至256*256 生成K空间 从K空间恢复到原图

ft

her cat likes she blackShe likes her black cat.

错误提示能不能写的详细点，上面的提示只是提出了在哪出问题， 没有说明是什么问题！

什么东西在看我

用从DICOM文件中读取的rescaleslope值和rescale intercept值可以将每个像素的灰度值转换成CT值。metadata=dicominfo ("***.dcm")Hu=pixel_val*rescale_slope+rescale_intercept;pixel_val是第i个像素的灰度值Hu是第i个像素的CT值

居然还谢谢那个回答你问题的人，整个就是一个错误的回答！

MATLAB出现这个提示的意思是，你现在使用的matlabb版本比较高，已无法识别MOVIE2AVI（）函数中的"None"选项中的“Indeo5”压缩类型。建议使用VIDEOWRITER（）函数——创建一个VideoWriter对象以将视频数据写入采用 Motion JPEG 压缩技术的 AVI 文件，其使用格式为v = VideoWriter(filename,profile)这里，filename——创建一个 音像文件；profile——文件类型，"Motion JPEG AVI" （默认） | "Archival" | "Motion JPEG 2000" | "MPEG-4"|"Uncompressed AVI"|"Indexed AVI"| "Grayscale AVI"|

人家那个是自定义的函数，当然你没法运行了 randinterval .m 加载在默认路径下，试一试

按说是可以的，你把数据发过来，我写个程序。

好，我这就帮你开发

提示不是说了么，你的时间和状态变量长度不一致。

matlab中 图像A的显示 image(A), imshow(A),imshow(A,[])分别有什么作用 悬赏分：20 - 离问题结束还有 14 天 21 小时同一幅图像，为什么用三个函数显示出来，会很不一样呢？ 这三个函数分别有什么特点啊？ 求教高人指点回答：论坛里有人问过，其实没有区别的，再说帮助里说的很清楚了阿IMSHOW Display image. IMSHOW(I,N) displays the intensity image I with N discrete levels of gray. If you omit N, IMSHOW uses 256 gray levels on 24-bit displays, or 64 gray levels on other systems. IMSHOW(I,[LOW HIGH]) displays I as a grayscale intensity image, specifying the data range for I. The value LOW (and any value less than LOW) displays as black, the value HIGH (and any value greater than HIGH) displays as white, and values in between display as intermediate shades of gray. IMSHOW uses the default number of gray levels. If you use an empty matrix ([]) for [LOW HIGH], IMSHOW uses [min(I(:)) max(I(:))]; the minimum value in I displays as black, and the maximum value displays as white. IMSHOW(BW) displays the binary image BW. Values of 0 display as black, and values of 1 display as white. IMSHOW(X,MAP) displays the indexed image X with the colormap MAP. IMSHOW(RGB) displays the truecolor image RGB. IMSHOW(...,DISPLAY_OPTION) displays the image, calling TRUESIZE if DISPLAY_OPTION is "truesize", or suppressing the call to TRUESIZE if DISPLAY_OPTION is "notruesize". Either option string can be abbreviated. If you do not supply this argument, IMSHOW determines whether to call TRUESIZE based on the setting of the "ImshowTruesize" preference. IMSHOW(x,y,A,...) uses the 2-element vectors x and y to establish a nondefault spatial coordinate system, by specifying the image XData and YData. Note that x and y can have more than 2 elements, but only the first and last elements are actually used. IMSHOW(FILENAME) displays the image stored in the graphics file FILENAME. IMSHOW calls IMREAD to read the image from the file, but the image data is not stored in the MATLAB workspace. The file must be in the current directory or on the MATLAB path. H = IMSHOW(...) returns the handle to the image object created by IMSHOW. Class Support ------------- The input image can be of class logical, uint8, uint16, or double, and it must be nonsparse. Remarks ------- You can use the IPTSETPREF function to set several toolbox preferences that modify the behavior of IMSHOW: - "ImshowBorder" controls whether IMSHOW displays the image with a border around it. - "ImshowAxesVisible" controls whether IMSHOW displays the image with the axes box and tick labels. - "ImshowTruesize" controls whether IMSHOW calls the TRUESIZE function. For more information about these preferences, see the reference entry for IPTSETPREF. See also imread, imview, iptgetpref, iptsetpref, subimage, truesize, warp, image, imagesc. Reference page in Help browser doc imshow

警告:该模型的拍摄“没有持续状态,因此使用求解的VariableStepDiscrete”而不是“数值求解的。您可以禁用该诊断以明确指定一个离散的求解在求解标签的配置参数对话,或设置的自动求解参数选择" " "没有诊断的诊断参数的配置选项对话框。 警告:框图”拍摄的包含2代数式回路(s)。看到更多的有关细节的循环使用写 警告:使用默认值为0.2最大步。模拟步骤大小是有限的,不到这个值。您可以禁用该诊断设置的自动式的诊断参数选取的“没有诊断的配置参数对话框的页面。自己看着办吧，我把它翻译出来了。

Specifying the signal dimensions on Inport, Mux, Selector, Demuxes will help resolve signal dimensions in the loop. You can also use the Signal Specifications to define the signal dimensions手动指定一下信号尾数吧

告诉你把‘Automatic solver parameter selection" 设置成none就可以了，在simulink--configuration parameters--diagnostics 中设置。

matlab求解问题的时候如果没有连续时间信号是不会用ode求解的。你点开你的sin模块看一下，采样周期是不是设置的-1(连续信号).

楼主现在会了没？我也急用啊

可以help NaN，信息如下，大概意思：NaN是非数字的符号表示，定义了一些数学计算没有定义的结果，如0/0,inf-inf等。NaN is the IEEE arithmetic representation for Not-a-Number. A NaN is obtained as a result of mathematically undefined operations like 0.0/0.0 and inf-inf.

在matlab中的NaN的含义是没有意义的数，not a number，一般有这几种情况：0/0，Inf/Inf，Inf-Inf，Inf*0等，都会导致结果不确定，所以会得到NaN。数据处理时，在实际工程中经常数据的缺失或者不完整，此时我们可以将那些缺失设置为nan，Matlab处理缺失的数据时就会跳过或者其他处理——这个是Matlab优越于其他语言的表现之一。另外但读取数据时，某个字符不是数据，那么Matlab自动将它认为nan处理。拓展说明：Matlab中提供的nanmean, nanmax, nanmin, nanstd, nansum, nanvar这么多函数可以处理包含nan的数据。

NAN 有可能出现被除数是 0 的情况。

NAN Not A Number就是代表不是一个数据经常用在下面两种情况1.数据处理时，在实际工程中经常数据的缺失或者不完整，此时我们可以将那些缺失设置为nan，Matlab处理缺失的数据时就会跳过或者其他处理——这个是Matlab优越于其他语言的表现之一。另外但读取数据时，某个字符不是数据，那么Matlab自动将它认为nan处理比如Matlab中提供的nanmean, nanmax, nanmin, nanstd, nansum, nanvar这么多函数可以处理包含nan的数据2.还有就是绘图的时候，如果我们想挖掉一部分，那么nan就起作用了比如我们要绘制z=x^2+y^2在[-10 10]区域的图形但是要挖掉x<sin(y)的那部分，那我们看看如何操作[code][x,y]=meshgrid(-10:0.1:10);z=x.^2+y.^2;subplot(121)mesh(x,y,z)sel=x<sin(y);z(sel)=nan;subplot(122)mesh(x,y,z)

NAN Not A Number就是代表不是一个数据经常用在下面两种情况1.数据处理时，在实际工程中经常数据的缺失或者不完整，此时我们可以将那些缺失设置为nan，Matlab处理缺失的数据时就会跳过或者其他处理——这个是Matlab优越于其他语言的表现之一。另外但读取数据时，某个字符不是数据，那么Matlab自动将它认为nan处理比如Matlab中提供的nanmean, nanmax, nanmin, nanstd, nansum, nanvar这么多函数可以处理包含nan的数据2.还有就是绘图的时候，如果我们想挖掉一部分，那么nan就起作用了比如我们要绘制z=x^2+y^2在[-10 10]区域的图形但是要挖掉x<sin(y)的那部分，那我们看看如何操作[code][x,y]=meshgrid(-10:0.1:10);z=x.^2+y.^2;subplot(121)mesh(x,y,z)sel=x<sin(y);z(sel)=nan;subplot(122)mesh(x,y,z)

NAN Not A Number就是代表不是一个数据。经常用在下面两种情况：1、数据处理时，在实际工程中经常数据的缺失或者不完整，此时我们可以将那些缺失设置为nan。Matlab处理缺失的数据时就会跳过或者其他处理（这个是Matlab优越于其他语言的表现之一）。另外在读取数据时，某个字符不是数据，那么Matlab自动将它认为nan处理。比如：Matlab中提供的nanmean, nanmax, nanmin, nanstd, nansum, nanvar这么多函数可以处理包含nan的数据。2、还有就是绘图的时候，如果我们想挖掉一部分，那么nan就起作用了。比如：我们要绘制z=x^2+y^2在[-10 10]区域的图形。但是要挖掉x<sin(y)的那部分，那我们看看如何操作：[code][x,y]=meshgrid(-10:0.1:10);z=x.^2+y.^2;subplot(121)mesh(x,y,z)sel=x<sin(y);z(sel)=nan;subplot(122)mesh(x,y,z)根据具体问题类型，进行步骤拆解／原因原理分析／内容拓展等。具体步骤如下：／导致这种情况的原因主要是……

NAN Not A Number就是代表不是一个数据经常用在下面两种情况1.数据处理时，在实际工程中经常数据的缺失或者不完整，此时我们可以将那些缺失设置为nan，Matlab处理缺失的数据时就会跳过或者其他处理——这个是Matlab优越于其他语言的表现之一。另外但读取数据时，某个字符不是数据，那么Matlab自动将它认为nan处理比如Matlab中提供的nanmean, nanmax, nanmin, nanstd, nansum, nanvar这么多函数可以处理包含nan的数据2.还有就是绘图的时候，如果我们想挖掉一部分，那么nan就起作用了比如我们要绘制z=x^2+y^2在[-10 10]区域的图形但是要挖掉x<sin(y)的那部分，那我们看看如何操作[code][x,y]=meshgrid(-10:0.1:10);z=x.^2+y.^2;subplot(121)mesh(x,y,z)sel=x<sin(y);z(sel)=nan;subplot(122)mesh(x,y,z)

机器学习模型可以分为判定模型和生成模型，比如我们常用的图片识别等都是判定模型，生成模型是用来生成数据的，如GAN来生成图片，VAE、Autoregressive Model等。今天我们来谈谈生成模型。我们直接拿Autoregressive Model来举例吧，如我上一篇文章分析的学习数据库的分布就用的AR模型：输入为一行数据的各列上的值，输出为对应的值的条件概率。这个条件概率通过扫表是可以算出来的，做为label，这样模型就可以训练得到。但是如果输入是一条SQL，条件是各个列的范围（也可以是等值查询），同时带了这条SQL的返回行数，也就是cardinality。如何学习出数据的分布呢？我们进一步梳理一下，加入有4个列，a b c d，对于等值查询，例如a=1, b=2，card=3，模型输入为a=1, b=2, c=#, d=#, 模型输出是各个值对应的条件概率，然后输入是范围，具体每一位如何组织我们不知道，同时输出也是不知道的。此时如何处理呢？既然是概率问题，就涉及到分布，所以我们想到分布和模型之间的关系，也就是输出的概率未知，我们需要一种方式可以更新网络参数，从而使得输出的概率收敛。因为没有直接的概率作为label，所以不能用标准的standard gradient descent optimizer来做。我们有的label是这一条SQL（如果推广到别应用就是这一笔data的输出）对应了一个cardinality，而概率分布和cardinality之间是有关系的，所以该网络就类似VAE模型中，用来生成一个概率向量，然后用该向量生成数据，我们这里是直接可以用来算出cardinality。经过上面的对比，我们可以想到如果该SQL是范围查询，如果点查询，那么输入就可以固定了，所以范围查询可以sample出很多点查询，每个sample模型有对应输出，那么把这些输出加起来就是一共的输出，算出cardinality和label相比就可以得到loss。那么每个sample的输出实际上也对应了一个概率，用softmax作为输出层不合适，因为其固定输出到某个值。所以最后一层的argmax要引入一个噪声，gi：

机器学习模型可以分为判定模型和生成模型，比如我们常用的图片识别等都是判定模型，生成模型是用来生成数据的，如GAN来生成图片，VAE、Autoregressive Model等。今天我们来谈谈生成模型。我们直接拿Autoregressive Model来举例吧，如我上一篇文章分析的学习数据库的分布就用的AR模型：输入为一行数据的各列上的值，输出为对应的值的条件概率。这个条件概率通过扫表是可以算出来的，做为label，这样模型就可以训练得到。但是如果输入是一条SQL，条件是各个列的范围（也可以是等值查询），同时带了这条SQL的返回行数，也就是cardinality。如何学习出数据的分布呢？我们进一步梳理一下，加入有4个列，a b c d，对于等值查询，例如a=1, b=2，card=3，模型输入为a=1, b=2, c=#, d=#, 模型输出是各个值对应的条件概率，然后输入是范围，具体每一位如何组织我们不知道，同时输出也是不知道的。此时如何处理呢？既然是概率问题，就涉及到分布，所以我们想到分布和模型之间的关系，也就是输出的概率未知，我们需要一种方式可以更新网络参数，从而使得输出的概率收敛。因为没有直接的概率作为label，所以不能用标准的standard gradient descent optimizer来做。我们有的label是这一条SQL（如果推广到别应用就是这一笔data的输出）对应了一个cardinality，而概率分布和cardinality之间是有关系的，所以该网络就类似VAE模型中，用来生成一个概率向量，然后用该向量生成数据，我们这里是直接可以用来算出cardinality。经过上面的对比，我们可以想到如果该SQL是范围查询，如果点查询，那么输入就可以固定了，所以范围查询可以sample出很多点查询，每个sample模型有对应输出，那么把这些输出加起来就是一共的输出，算出cardinality和label相比就可以得到loss。那么每个sample的输出实际上也对应了一个概率，用softmax作为输出层不合适，因为其固定输出到某个值。所以最后一层的argmax要引入一个噪声，gi：

NaN是Not-a-Number的简写，中文译为“非数”，表示计算结果为不定。关于出现NaN的原因，楼上两位都说是因为分母为0或被除数为0，这是不确切的。比如1/0得到的是Inf而不是NaN。计算结果出现NaN，一般有这样几种情况：0/0，Inf/Inf，Inf-Inf，Inf*0，这几种情况都会导致结果不确定，所以会得到NaN。需要说明的是，由于数值计算的浮点数表示范围是有限的，Inf并不是数学上真正意义的无穷大，例如计算组合值C(300,200)，可以用nchoosek(300,200)得到正确的结果（当然，由于浮点数的精度问题，并不是精确的结果），但如果直接根据定义计算 300!/200!/100!，就会得到NaN：12345678910>> nchoosek(300,200)Warning: Result may not be exact. Coefficient is greater than 10^15,and is only good to 15 digits.(Type "warning off MATLAB:nchoosek:LargeCoefficient" to suppress this warning.)> In D:MATLAB6p5 oolboxmatlabspecfun choosek.m at line 50ans =4.1583e+081>> factorial(300)/factorial(200)/factorial(100)ans =NaN就题主贴出的图而言，看不出和NaN有什么关系。NaN通常在绘图中被用于表示不显示的部分，例如，把一条曲线中间去掉一些点，使之视觉上成为多条线段。而题主所贴的曲线看不出有断开的部分。至于说曲线看起来乱，那要看相应的数据是怎样计算出来的，如果题主不给出代码，别人是无法判断的。

我用其他软件的，应该会有一个选择条件的，可以筛选结果，然后显示出来

fmincon调用格式不对，改成：[x,fval,exitflag,output]=fmincon(@myfun1,x0,[],[],[],[],[],[],@myobj1,options)注意该函数的调用格式为：[x,fval,exitflag] = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)

1. fsolve求解非线性方程组方程：F(x)=0x是一个向量，F(x)是该向量的函数向量，返回向量值2. 语法x = fsolve(fun,x0)x = fsolve(fun,x0,options)[x,fval] = fsolve(fun,x0)[x,fval,exitflag] = fsolve(...)[x,fval,exitflag,output] = fsolve(...)[x,fval,exitflag,output,jacobian] = fsolve(...)3. 描述fsolve用于寻找非线性系统方程组的零点。x = fsolve(fun,x0)以x0为初始值，努力寻找在fun中描述的方程组。x = fsolve(fun,x0,options) 以x0为初始值，按照指定的优化设置“options”努力寻找在fun中描述的方程组。使用optimset设置这些选项。[x,fval] = fsolve(fun,x0)返回在解x处的目标函数fun的值[x,fval,exitflag] = fsolve(...)返回exitflag表示退出条件。[x,fval,exitflag,output] = fsolve(...)返回output结构，该结构包含了优化信息。[x,fval,exitflag,output,jacobian] = fsolve(...)返回在解x处的Jacobian函数。4. 输入参数4.1. fun非线性系统方程。它是一个函数，以x作为输入，返回向量F。函数fun可以被指定为一个M文件函数的函数句柄。x = fsolve(@myfun,x0)这里的myfun是一个matlab函数，形如：function F = myfun(x)F = ... % Compute function values at xfun也可以是一个异步函数的函数句柄：x = fsolve(@(x)sin(x.*x),x0);若用户定义的值为矩阵，则会被自动转换为向量。若Jacobian能被计算出来且通过options = optimset("Jacobian","on")设置Jacobian选项为”on”，则函数fun必须在第2个输出参数中返回x处的Jacobian值J（它是一个矩阵）。注意：通过检查nargout的值，当fun被只带一个输出参数调用的情况下，该函数可避免计算J，仅只有一个输出参数。（这种情况下，优化算法仅需要知道F而不需J）。function [F,J] = myfun(x)F = ... % objective function values at xif nargout > 1 % two output arguments J = ... % Jacobian of the function evaluated at xend4.2. options提供该函数有关的特定信息。5. 输出参数5.1. exitflag一个用来表示算法终止原因的整数。1：函数收敛到x2：x的变化已经处在容许范围内3：残差变化已经处在容许范围内4：搜索方向飞幅度比指定的误差小5：迭代次数超过options.MaxIter或函数估值的次数超过options.FunEvals-1：算法被输出函数终止-2：算法似乎收敛到一个非根点。-3：可信半径变得太小-4：沿当前方向的线性搜索不能足够地减小残差5.2. output包含关于优化信息的一个结构，其具有如下字段：iterations：已经迭代的次数funcCount：函数估值的次数algorithm：所使用的算法cgiterations：PCG迭代次数（仅适用于大规模算法）stepsize：最终采取的步长（仅适用于中等规模算法）firstorderopt：第1阶优化的观测值 。5.3. options优化设置。一些选项设置用于所有算法，部分与大规模算法（large-scale algrithm）。相关，部分与中等规模算法相关。可以使用optimset改变其中的设置。LargeScale选项指定使用哪种算法。设为‘on"使用大规模算法，设为‘off"使用中等规模算法。5.3.1. Medium-Scale and Large-Scale Algorithms如下选项用于大规模和中等规模算法：DerivativeCheck：将用户提供导数与有限差分导数相比较Diagnostics：显示被解函数的诊断信息DiffMaxChange：有限差分变量中的最大变化DiffMinChange：有限差分变量中的最小变化Display：显示的级别，‘off‘不显示输出，"iter‘显示每一步迭代的输出，"final‘显示最终的输出（默认）FunValCheck：检查目标函数值是否有效。设为‘on"，当函数返回值为复数、inf或NaN将返回一个错误，设为‘off"将不显示错误。Jacobian：设为‘ON"，fsolve将使用用户定义的Jacobian或Jacobian信息来估值目标函数，若设为‘off"，则使用有限差分逼近Jacobian。MaxFunEvals：最大允许估值次数MaxIter：最大迭代次数OutputFcn：指定一个或多个输出函数，优化函数在每一个迭代过程中将调用这些函数。PlotFcns：算法执行时显示进度条。从预定义中选择或自定义进度条。指定@optimplotx显示当前的点，@optimplotfunccount打印出函数的计数，@optimplotfval打印出函数值，@optimplotresnorm打印出残差范数，@optimplotstepsize打印出步长，@optimplotfirstorderopt打印优化参数的第1阶。TolFun：函数值的终止误差。TolX：x的终止误差5.3.2. 仅适用于Large-Scale AlgorithmJacobMult：Jacobian乘法函数的函数句柄JacobPatternMaxPCGIterPrecondBandWidthTolPCG5.3.3. 仅适用于Medium-Scale AlgorithmNonlEqnAlgorithm："dogleg" — Trust-region dogleg algorithm(default)"lm" — Levenberg-Marquardt"gn" — Gauss-NewtonLineSearchType："lm" (Levenberg-Marquardt)"gn" (Gauss-Netwton) algorithms.6. 使用优化工具箱完成以上函数操作命令：optimtool

有些语法上的小地方修改下，如下：（可以运行下）————————————————————————%zy2-3fun.mfunction f=zy2_3fun(x)f=x(1)^2*x(2);%zy12-3con.mfunction [c,ceq]=zy12_3con(x)c(1)=10*x2-x(1)^3;c(2)=6.25-x(1)^3;c(3)=0.34*x(2)^3-x(1)^4;ceq=[];然后command window：A=[];b=[];Aeq=[];beq=[];lb=[1.7,5];ub=[10,1];x0=[3.684,5.0];options=optimset("Display","iter","LargeScale","off");[x,fval,exitflag,output,lambad]=fmincon(@(x) zy2_3fun(x),x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@(x) zy12_3con(x),options)运行结果如下：Exiting due to infeasibility: 1 lower bound exceeds the corresponding upper bound.x = 3.6840 5.0000fval = []exitflag = -2output = algorithm: "medium-scale: SQP, Quasi-Newton, line-search" iterations: 0 funcCount: 0 stepsize: [] lssteplength: [] constrviolation: [] firstorderopt: [] message: "Exiting due to infeasibility: 1 lower bound exceeds the corresponding upper bound."lambad = []————————————————————————exitflag=-2 指明程序退出的原因是在约束条件下，没有可行点，所以这题无解

能把优化问题传给我，lhmhz@qq.com

都是用于决定优化函数背后算法的参数。Jacobian 决定在计算目标函数时，是否使用用户自定义的Jacobi矩阵，默认为"off"，此时会使用有限差分法估算；Largescale 决定是否使用大规模算法，具体算法和优化函数有关。

X = LINPROG(f,A,b,Aeq,beq,LB,UB,X0,OPTIONS) minimizes with the default optimization parameters replaced by values in the structure , an argument created with the OPTIMSET function. See OPTIMSET for details. Options are Display, Diagnostics, TolFun, LargeScale, MaxIter. Currently, only "final" and "off" are valid values for the parameter Display when LargeScale is "off" ("iter" is valid when LargeScale is "on").OPTIONS里面有精度的设置！

input得到 字符型 所以不可以 运行dk=input("请输入等号约束式的个数")for i=1:dkceq(i)=input("请输入各个等号约束式","s");enddh=input("请输入不等式约束式的个数");for j=1:dhc(i)=input("请输入各个不等式约束式","s")end%%%%%%%%%%%%%%%这样就好了

。。 不懂哦

楼主的意思是：已知图片上的一条曲线，如何获取该曲线上点的坐标(x,y)。x0dx0a下面有段程序，是本人读曲线坐标所写，看看对楼主是否有帮助：x0dx0aclcx0dx0aclear allx0dx0aim1 = imread("runx2.jpg"); %楼主在此替换成自己的图片.x0dx0aim = rgb2gray(im1);x0dx0aim = im(end:-1:1,:);x0dx0a%imshow(im)x0dx0a[m,n]=size(im);x0dx0acordx=[];x0dx0acordy=[];x0dx0a for i=1:mx0dx0a for j=1:nx0dx0a if im(i,j)<100 %这个参数100可以在 0~255 之间随意改变，值越小越精确.x0dx0a cordx=[cordx i];x0dx0a cordy=[cordy j];x0dx0a endx0dx0a endx0dx0a endx0dx0a x=[];y=[];%得到的坐标x0dx0a l=2;%此处参数可调x0dx0afor k=1:l:length(cordx)x0dx0a x=[x cordx(k)];x0dx0a y=[y cordy(k)];x0dx0aendx0dx0a[xx ind]= sort(y);x0dx0ayy = x(ind);x0dx0aplot(xx,yy,"+")x0dx0ax0dx0axxx = unique(xx);x0dx0ayyy = zeros(size(xxx));x0dx0afor k = 1:length(xxx)x0dx0a indxx = xx==xxx(k);x0dx0a n = sum(indxx);x0dx0a yyy(k) = sum(indxx.*yy)/n;x0dx0aendx0dx0afigurex0dx0aplot(xxx,yyy,"+")x0dx0arunx2 = [xxx" yyy"];

曲线方程都有了，那输入、输出（坐标点）应该可以计算出来的。还是我对你的问题没有理解了？

以取点坐标的方式，把曲线导出来。先把拟合的曲线保存在workspace里， 然后X=[1 2 3 4 5], （确保取值在X 区间内）再求Y=fittedmodel(X) 就能知道拟合曲线的坐标啦

Matlab中巧用LaTex众所周知，大多数科研工作者（大Boss或者象我们一样的学术打工仔）都会用到Matlab生成图片，图片的title或者legend最好有相应的说明，经常用到公式，比方说α，β等。但大多数人往往是利用图像后处理软件如Photoshop或illustrator等对生成的图片进行加工。Latex是被公认的生成公式最漂亮的排版语言（软件），成为事实上学术排版的标准。那么能否利用latex生成公式插入到Matlab生成的图片中呢？答案是肯定的。Matlab带有Latex解析器，能支持latex的各种符号，比如积分符号等等。Matlab图形中title、xlabel、ylabel、zlabel、textbox和legend等的Interpreter属性有三个属性：latex 、tex、none。默认为tex。当键入：>> set(text,"Interpreter")Matlab将返回"Interpreter"所包含的属性值：[ latex | {tex} | none ]。利用Matlab文本的Interpreter属性使我们能在图形中显示一个较为复杂的公式，例如在公式中除了有希腊字母外，还有分号、根号等数学符号。Tex的用法在Matlab的帮助文档里有详细介绍，这里主要介绍一下如何采用latex编辑公式。在matlab中，Latex编辑公式的基本格式：1、( LaTeX命令 )2、$ LaTeX命令 $3、$$ LaTeX命令 $$1. 在图象中直接加字符，很简单。text("Interpreter","latex","String","$$sqrt{x^2+y^2}$$","Position",[.5.5],… "FontSize",16);2. 在legend里加数学字符 h=legend("$$sqrt{x^2+y^2}$$");set(h,"Interpreter","latex")当然也可以使用( )命令。以此类推也可以对title、xlabel、ylabel、zlabel和legend等使用LaTeX命令，如：xlabel({"$int_0^x!int_y dF(u,v)$"},"Interpreter","latex")至于LaTeX命令使用方法可以参考LaTeX教程。 另外，Matlab可以吧计算结果转化成Latex格式，对于Matlab计算出的符号运算结果，可以通过latex()函数转化成LeTeX命令格式。由于latex()函数只对符号表达式进行转换，对于数值结果一定要通过sym()函数转化成符号结果。所以，为防止对数值结果转化出错，可同时使用latex()和sym()函数：latex(sym(s)); 其中s代表符号表达式。例如：>>syms a b cs=a/b+c使用latex(s)后转化为LeTeX命令：{frac {a}{b}}+cTex字符在输出一些数学公式时经常使用，它只能由类型为text的对象创建。函数title、xlabel、ylabel、zlabel或text都能 创建一个text对象，因此Tex字符转义符（带“”的字符串）经常作为这些函数的输入参数。如果要输出希腊字母，可以使用texlabel函数将希腊 字母的变量名转化为希腊字母的函数，供函数title、xlabel、ylabel、zlabel或text使用。texlabel转换MATLAB表达式为等价的Tex格式字符串。它处理希腊字母的变量名为实际显示的希腊字母字符串。希腊字母的变量名为“”后面的字符串。