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势必会让他和你染头发

假设你用的是 h=plot(x,y,"o-")上边画出的图应该是用线穿起来的圆圈，要想让点变大点呢，就： set(h,"MarkerSize",10);%默认大小为6；要想让圆圈的线变粗点呢，就： set(h,"LineWidth",2);%默认宽度是0.5；如果把边缘的颜色变一下呢，就： set(h,"MarkerEdgeColor","g");%默认颜色是蓝色；如果想给点涂上颜色呢，就： set(h,"MarkerFaceColor","g");%默认颜色是白色。还有问题么？~按照你这个追问，我回答不了，图像的变形不是随便几句就能搞定的事哦

subplot就是将Figure中的图像划分为几块，每块当中显示各自的图像，有利于进行比较。比如Example里面有这样的例子income = [3.2 4.1 5.0 5.6];outgo = [2.5 4.0 3.35 4.9];subplot(2,1,1); plot(income)subplot(2,1,2); plot(outgo)先用subplot划分Figure为2*1的区域，上面一个显示income，下面一个显示outgo。subplot的格式为（行数，列数，第几个区域的位置），不加逗号也是可以的。

使用 %

在图上点选之 会弹出框可以修改或者 在编程中定义marker 时，附加大小，如（"s ",2）

设置线宽度(LineWidth)，标记点的边缘颜色(MarkerEdgeColor)，填充颜色 (MarkerFaceColor)及标记点的大小(MarkerSize)例:设置绘图线的线型,颜色,宽度,标记 点的颜色及大小：t=0:pi/20:pi;y=sin(4*t).*sin(t)/2;plot(t,y,"-bs","LineWidth",2,... %设置线的宽度为2"MarkerEdgeColor","k",... %设置标记点边缘颜色为黑色"MarkerFaceColor","y",... %设置标记点填充颜色为黄色"MarkerSize",10) %设置标记点的尺寸为10

应该对你有帮助的!很高兴为您解答。可以通过，调节plot函数中的LineWidth参数来实现。有LineWidth这个参数可以设置，下面是matlab官方的例子x=-pi:pi/10:pi;y=tan(sin(x))-sin(tan(x));plot(x,y,"--rs","LineWidth",2,..."MarkerEdgeColor","k",..."MarkerFaceColor","g",..."MarkerSize",10)其中，MATLAB对曲线的线型和颜色有许多选择，标注的方法是在每一对数组后加一个字符串参数，说明如下：线型线方式：-实线:点线-.虚点线--波折线。线型点方式：.圆点+加号*星号xx形o小圆颜色：y黄；r红；g绿；b蓝；w白；k黑；m紫；c青.

写的时候plot(x,y,"+","MarkerSize",7)假如先这么写，演算一下再加个linewidth：plot(x,y,"+","MarkerSize",7,"linewidth",2)或者plot(x,y,"--+","MarkerSize",7,"linewidth",2)这个时候再看发现确实是粗了，但是我们第一个也没写要画线line啊。。所以可能两者是一致的，可以试试

x=1:6;y=sqrt(x);plot(x,y,".","markersize",50)

marker是图上画上点的地方表上符号，不如点，方框，圆框，十字，星号，等等后面的size就是其大小了，不知道值的话，可以画完图点编辑框上面的箭头，然后双击画的图，下面出现属性框，marker项后面的数字下拉菜单就是size,选择合适的大小，今后就用这个值就行。默认的是6(见附图)画图的命令是：plot([1,2,3,4],[2,5,6,9],"-pentagram","markersize",35)按下面的表pentagram是五角星。下面是画图的颜色和线型，matlab中画图的颜色字母颜色标点线型m粉红·点线r大红＋＋字线y黄色○圈线g绿色××线c亮蓝－实线b蓝色*星形线w白色：虚线k黑色－·(--)点划线matlab6.1线形:[+|o|*|.|x|square|diamond|v|^|>|<|pentagram|hexagram]square正方形diamond菱形pentagram五角星hexagram六角星

flatlock stitch平式锁缝针迹; stitch[英][st?t?][美][st?t?]n.（缝纫或编织中的）一针; 缝法; 衣服; （缝合伤口的）缝线; vt.缝; 缝补; 缝合裂口; 缝缀; vi.缝针，缝纫; 第三人称单数：stitches过去分词：stitched复数：stitches现在进行时：stitching过去式：stitched例句:1.Dr marcus"s team have so far managed to stitch four such qubits together. 马库斯博士的团队迄今成功地把四个这样的丘比特结合到了一起.-----------------------------------如有疑问欢迎追问！满意请点击右上方【选为满意回答】按钮

相同之处： 1.他们都是用于支持多种数据格式的可视化分析的工具，他们具有跨越平台、基于矩阵以及高级语言的特点。 2.他们同时都可以提供高度集成的环境。 3.对于GUIs，他们也都可以提供相应的工具和设计环境。 4.他们都可以提供面向对象的图形系统支持OpenGL的硬件图形加速。 5.他们都留有与其它语言的接口。等等... 但是，他们之间也同时存在着许多的不同，如下： 1.他们的产品定位不同。Matlab属于应用在实验室内的产品，他的重点放在了分析和精度计算上了。他的初衷设计也是基于较小的二维矩阵而进行的。而IDL的设计更多地来源于科学探索的视角。因为可视化是数据解译关键，所以IDL在图像处理、高级的3D图形等等上做了很多工作。并且，他对于海量的多维数据以及相应的应用开发提供了完备的环境。 2.工具箱的形式不一样。这个特点是最显而易见的，IDL将所有提供的工具全部集成在环境内部，以函数或者其它的形式出现，而Matlab则归类出各种工具箱，让用户自选购买，具有一定的灵活性，但这并不意味着他的每个工具箱的功能都很强大。比如，图像处理的工具箱就不及IDL。 3.IDL5.5之后则自动支持多线程（CPU）的计算，大大地提高了计算速度，并且无需在代码中体现，将低了编程难度。这在数据量不断增加的今天则成为IDL闪光卖点。Matlab还不能做到这一点。 4.数据类型的不同。前面说过，Matlab注重计算精度，但同时这也成为他面对大数量计算的瓶颈。尽管IDL与Matlab支持的数据类型是一样的，但是IDL具有更加灵活的处理方式。 5.图形显示方式的不同。Matlab只支持面相对象的图形显示，而IDL则提供直接图形法的选择，因为有时候，直接图形法更加方便。另外，Matlab不能支持真体数据的显示，这将对于包括医学影像(MedicalImage)、地质数据、大气以及环境科学方面的应用成为障碍。 6.应用开发与发布。这也是前面提到的产品定位问题，在此不再多讲。 7.网络解决方案。尽管Mathworks提供的CGI是基于网络的产品，但他只是类似ION Script，而不能提供IONJava所能给予用户的解决方案。等等...

你想通过训练来预测数据，一般可以通过BP人工神经网络来实现。人工神经网络是由若干个神经元相互连接组成一个比较大的并行互联的网络，其结构为拓扑结构。实现步骤：1、输入和输出数据；2、创建网络；3、划分训练，测试和验证数据的比例设定；4、训练网络；5、根据训练结果，预测未来数据下图为用BP神经网络预测某地铁线路（14月至17月）客流量图

无论你使用GUIDE还是直接用代码生成的Slider，只要你初始化的时候设置宽大于高，它就自动是横向的了。。

matlab slider 的参数如下。matlab strel line 长度6*6的正方形，创建直线长度10，角度45，创建圆盘半径15，创建椭圆体，半径15，高度5

。。。这，你去试试其实就知道了。选中slider之后，你要选中一块区域对吧，如果你选中的区域是横着的长条形，那么slider就会是水平方向的，如果你选中的区域是竖着的长条形，slider就会是竖直方向的，gui能自动调整！！！！！

matlab程序解不出来也不报错的原因，可能在于微分方程组自定义函数表述不清，即dq=[。。。 ; 。。。]所以题主最好具体的微分方程组贴出来，这样有的放矢地帮你解决。

你的p是一个数 p(t)=7.11.*(t.^0.048);p(t)=(exp(3.15-0.021*t))*9;这么写试试

ones的元素全是1；eye只有对角线元素是1；其他位置是0；

matlab 中，单位矩阵的生成： eye（n） 为n*n的单位矩阵。ones函数——生成全1阵。【zeros的使用方法】B=zeros(n)：生成n×n全零阵。B=zeros(m,n)：生成m×n全零阵。B=zeros([m n])：生成m×n全零阵。B=zeros(d1,d2,d3……)：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。B=zeros([d1 d2 d3……])：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。B=zeros(size(A))：生成与矩阵A相同大小的全零阵。【ones的使用方法】ones的使用方法与zeros的使用方法类似。

在command window输入edit newrb，有如下参数说明：<a href="matlab:doc newrb">newrb</a>(X,T,GOAL,SPREAD,MN,DF) takes these arguments,% X - RxQ matrix of Q input vectors.% T - SxQ matrix of Q target class vectors.% GOAL - Mean squared error goal, default = 0.0.% SPREAD - Spread of radial basis functions, default = 1.0.% MN - Maximum number of neurons, default is Q.% DF - Number of neurons to add between displays, default = 25.

这就是一个变量的名字了，没有什么特殊的意思的

首先，你是三个方程 解两个未知数另外你的s是不断被改写，存储的是最后一次运行的结果再者最好在解得时候标明未知数>> s=solve("soil*0.1717+veg*0.3474+(1-soil-veg)*0.2318=0.5","soil*0.1643+veg*0.3160+(1-soil-veg)*0.2272=1","soil","veg");>> ss = soil: [1x1 sym] veg: [1x1 sym]>> s.vegans =-15.289553133853057341963233317480>> s.soilans =-33.871420004549308298351909675552>>

印度梵文，称赞神灵的意思 估计是Maharishi大湿教他的

调整未调音的波形可以用Cool Edit Pro。Cool Edit Pro是一个非常出色的数字音频编辑器，它能播放和录制多种文件格式的音频文件，并可以编辑合成文件并进行几种文件格式的转换。同它的上一个版本CoolEdit 96相比，它不仅保留了Cool Edit 96的众多优点，而且大大提高了处理速度和软件功能。更让人惊讶的是，Cool Edit Pro还携带了一个相当专业且高效的音频处理工具——多轨编辑器。总而言之，对于喜爱编辑制作电脑音乐的朋友来说，Cool Edit Pro拥有的数码录音、专业编辑等强大功能绝对会让你兴奋不已。Cool Edit Pro对系统硬件的要求可高可低，主要看你打算如何使用了。如果只准备用Cool Edit Pro制作一些简单的特殊音效或用于MIDI的辅助编曲工作，那么就只需要Windows XP、486以上、8MB内存、6MB可用硬盘空间就可以了。如果你想完全感受Cool Edit Pro的强大功能，从事复杂的硬盘录音和编辑操作，从事复杂的硬盘录音或编辑操作，就必须要586以上，16MB内存。Cool Edit Pro的工作界面绝对令你耳目一新，可显示声音波形的窗口上下密密麻麻地布满了功能按钮，一副专业录音编辑台的架势。Cool Edit Pro界面又根据用户需要，分为波形编辑界面和多音轨编辑界面两个部分。波形编辑界面主要用来对音轨文件进行播放、分析、编辑处理和文件格式转换。在播放音轨文件时，可以在波形窗口中观察单个波形的实时数字信号处理效果，并可截获其中某一段波形进行编辑处理。波形编辑界面主要由标题栏、菜单栏、工具栏、波形显示区、波形缩放栏、CD播放控制以及状态栏组成。多音轨编辑界面与波形编辑界面相近，不同的是界面上的波形显示区被划分为四个区域。这四个区域可以同时用来实时检测声音文件中几个音轨的播放效果，如吉他、鼓声等等，并且可以对每个音轨进行音量、均衡、静音等编辑，然后再重新合成。波形显示区左侧分别对应每个音轨控制台，在音轨控制台上可以显示音轨名称、音量、录音/回放设备选择，还可以对指定音轨进行静音、录音等操作。Cool Edit Pro播放声音文件的方法十分简单，单击工具栏上的Open an existing waveform按钮，在弹出的对话框中选择要播放的音频文件，然后单击工具栏上的Play按钮即可播放这个音频文件。在播放音频文件时，波形显示区中将会实时显示波形播放效果。如果要对其中一段音乐进行编辑，可以用鼠标直接在波形显示区选择这段波形，然后使用剪贴工具把它复制到剪贴板上。还可以把这段波形粘贴到另一个位置，也可以使用工具对它进行缩放调整，然后再粘贴。使用Cool Edit Pro转换文件格式也十分简单方便，只要在File菜单中单击Save as命令，打开Save as对话框，选择需要的文件格式保存即可。

设置断点，单步调试，看看是哪出错了

help里面是最全的...

建议用矩阵......

求正确答案

1、假如params.subsample不是无穷大且y中元素的个数大于params.subsample;2、IX含义：假设y=[15234];,则numel(y)为5，IX即为从1到5的一个打乱顺序的排列;3、x被赋为IX中从1至5循环的行，比如A（2，：）代表A矩阵的第2行，y同理。希望评价为满意！

我只知道xlabel("x")和ylabel("y")代表xy轴x0dx0a你可以运行一下以下程序：x0dx0a在同一个坐标下作出y1= x2,y2= x3,y3= x4 y4= x5这四条曲线的图形，分别使用红、绿、蓝、黑四种颜色，并在图中用文字标示出曲线的函数名。x0dx0ax=0:0.001:0.6;x0dx0ay1=x.^2;x0dx0ay2=x.^3;x0dx0ay3=x.^4;x0dx0ay4=x.^5;x0dx0aplot(x,y1,"r",x,y2,"g",x,y3,"b",x,y4,"k");x0dx0axlabel("x"); %图像上x轴上写有xx0dx0aylabel("y"); %图像上y轴上写有yx0dx0atitle("抛物线的比较");x0dx0atext(0.6,0.36,"y1=x^2")x0dx0atext(0.6,0.216,"y1=x^3")x0dx0atext(0.6,0.1296,"y1=x^4")x0dx0atext(0.6,0.07776,"y1=x^5")

legend的功能是说明图形的对象，以字符串形式来说明。使用格式：legend("string1","string2",...)label是xlabel、ylabel、zlabel的总称。用来说明坐标轴的名称（如x轴、y轴、z轴），以字符串形式来说明。下面给出一个应用实例来说明。x=-4:0.1:6;y=sqrt(25-(x-1).^2)+1;plot(x,y,"r-"),hold onx1=-4:0.01:6;y1=1;plot(x1,y1,"k-")axis([-5 7 -2 10])grid onxlabel("x"),ylabel("y");legend("半圆","直线")

能够大大提高生活水平的转变正在发生。

常用有2种方法：1：wavrecord函数，比较简单的Fs = 11025;y = wavrecord(5*Fs,Fs,"int16");%录制5秒mic声音wavplay(y,Fs); %播放出来2:analog input方法AI = analoginput("winsound");chan = addchannel(AI,1);duration = 1; %1 second acquisitionset(AI,"SampleRate",8000)ActualRate = get(AI,"SampleRate");set(AI,"SamplesPerTrigger",duration*ActualRate)set(AI,"TriggerType","Manual")blocksize = get(AI,"SamplesPerTrigger");Fs = ActualRate;start(AI)trigger(AI)wait(AI,duration + 1)data = getdata(AI);delete(AI)clear AI

从麦克风录入语音到MATLAB中的信号，你可看看，至于书籍，可以先看一下语音特征的算法，最好学习的过程是自己在MATLAB中编程做。AI = analoginput("winsound"); %建立录音的目标chan = addchannel(AI,1); %添加录音通道duration = 5; %录取5秒的声音set(AI,"SampleRate",8000)； %设置采样频率ActualRate = get(AI,"SampleRate"); set(AI,"SamplesPerTrigger",duration*ActualRate)set(AI,"TriggerType","Manual")blocksize = get(AI,"SamplesPerTrigger");Fs = ActualRate;start(AI)； %开始录音，开始从麦克风输入语音信号trigger(AI)； %结束录音sn = getdata(AI); %获取语音信号数据t=1:40000;plot(t,sn)； %显示语音信号的波形xlabel("时间 t");ylabel("幅度 sn");

这个...以前做过...但是程序题目书都没带回来....我的建议是你去搜索下"功率谱密度 matlab"如果我没记错的话有不少资料的,这题目不难的至于你的几个问题,再好好看看书吧,都是概念的东西

在matlab中怎样对声卡进行实时采集数据对语音信号采集，有两种方法来实现。方法一：采用对声卡产生一个模拟输入对象的方式进行采集。数据采集过程可以分为四步:1) 初始化。Matlab将声卡等设备都作对象处理，其后的一切操作都不与硬件直接相关，而是通过对该对象的操作来作用于硬件设备，所以首先要对声卡产生一个模拟输入对象：ai = analoginput ("winsound") ;ai ——Matlab 中的变量，它是一个模拟输入设备对象句柄，所有的数据采集过程都是通过对该句柄的操作来实现；analoginput ( ) ——模拟输入设备对象建立函数,通过该函数将A/ D 转换硬件映射为Matlab workspace 中的一个模拟输入设备对象句柄；winsound——声卡设备驱动程序，Matlab 软件内含该驱动程序。2) 配置。给ai对象添加通道，设置采样频率。addchannel (ai ,1)；%添加通道fs = 8000； %采样频率设置为8KHzai.SampleRate = fs ；%设置采样频率3) 采样。启动设备对象，开始采集数据。t = 2s ； %设定采样时间start (ai)； %启动设备对象data = get (ai ,t *fs) ； %获得采样数据4) 终止。停止对象并删除对象。stop (ai) ；delete (ai) ；这样便完成了一次完整的数据采集过程，采样频率和采样时间都是由用户输入的，十分方便。方法二：是直接利用MATLAB数据采集箱中提供的的函数命令进行采集，即wavrecord 。wavrecord是利用Windows 音频输入设备记录声音, 其调用格式为：y=wavrecord(n ,fs ,ch ,dtype) ；本命令是得到数字化的语音数据串，,可直接作为Matlab变量参与各种运算，式中n 为采样的点数，决定了录音长度；fs为采样频率，默认值为11025Hz，还可根据要求自己选择合适的采样率；ch为声道数，默认值为1，表示单声道，如果指定为2，则采样为双声道立体声数据；dtype为采样数据的存储格式，用字符串指定，可以是‘double"、‘single"、‘int16"、‘int8"，指定存储格式的同时也就规定了每个采样值量化的精度，int8 对应8 位精度采样，其他都是16 位采样精度。使用Matlab 的wavread 函数也可以采集语音。不过wavread 函数只能读取计算机中已有的、扩展名为“.wav”的声音文件。其调用形式为: y=wavread (file)

我查看了下matlab中的help，这个函数不是只有一个参数吗

是gamma函数的意思 伽玛函数(Gamma Function)作为阶乘的延拓,是定义在复数范围内的亚纯函数,通常写成Γ(x).　当函数的变量是正整数时,函数的值就是前一个整数的阶乘,或者说Γ(n+1)=n!.

a=（1:9）;a（2:2:9）；输出 a= 2 4 6 8

atlastyear和lastyear区别如下。1、atlastyear可用于任何一年，指的是去年一年发生的事情。2、lastyear表示只能是在上一年里，意思是去年某个时候指的是一个时间段。

可以用matlab函数sound实现。该函数的输入参量是音频数据向量、采样频率和转换位数。我们可以自己写些声音数据。下面的声音声调和频率有关，长度和数据长度有关：例如：sound(sin(2*pi*25*(1:4000)/100));响两声就是：sound(sin(2*pi*25*(1:4000)/100));sleep(1);sound(sin(2*pi*25*(1:4000)/100));MATLAB也自带了很多声音：%鸟声load chirpsound(y,Fs)%锣声load gongsound(y,Fs)%哈里路亚load handelsound(y,Fs)%笑声load laughtersound(y,Fs)%啪哒声load splatsound(y,Fs)%火车load trainsound(y,Fs)

matlab的slice画出来就是这个样子的，没什么好奇怪的

1、启动MATLAB，在命令窗口输入doc slice，然后回车，查看帮助文档中对slice这一制作切片图命令的介绍。2、这里主要使用slice(x,y,z,v,sx,sy,sz)这种形式，其中x,y,z为三维数据，v是关于x,y,z的函数，sx,sy,sz是切片的位置。3、新建脚本文件，点击新建选择脚本。4、在脚本中输入代码：close all; clear all; clc; dbstop if error;[x,y,z]=meshgrid(-5:0.5:5,-5:0.5:5,-5:0.5:5);v=x.*exp(-x.^2-y.^2-z.^2);sx=1;sy=2;sz=0;slice(x,y,z,v,sx,sy,sz);xlabel("x");ylabel("y");zlabel("z")。5、最后展示切片结果图。

matlab你用FDA生成的系数是可以看到的，如果你要导入coe文件供FPGA读取，一个是FDA生成matlab文件，就是matlab如何生成设计系数的一个文件，你运行这个文件就可以在matlab中得到系数，然后归一化变成16位，变成十六进制等等。印象中FPGA读coe文件用做初始化的化开头是memory_initialization_radix和memory_initialization_vector，如果是用作testbench好像不用开头。还有什么没说清楚的吗？

matlab你用FDA生成的系数是可以看到的，如果你要导入coe文件供FPGA读取，一个是FDA生成matlab文件，就是matlab如何生成设计系数的一个文件，你运行这个文件就可以在matlab中得到系数，然后归一化变成16位，变成十六进制等等。印象中FPGA读coe文件用做初始化的化开头是memory_initialization_radix和memory_initialization_vector，如果是用作testbench好像不用开头。还有什么没说清楚的吗？

什么叫坐标原点从(0,0)换到(-2,-2)？ 是想让图形在坐标系上移动？

The Beatles -《Please Please Me》[APE]中文名称：Please Please Me资源类型：APE发行时间：1963年03月22日专辑歌手：The Beatles地区：美国语言：英语简介：啼声初试： Beatles 的第一张专辑四个人的一小步，音乐史的一大步发行公司：Capital / EMI录制时间：1963年2月11日首次发行：1963年3月22日制作人：George Martin封面照片：Angus McBeanJohn：歌手；吉他；口琴Paul：歌手；贝司George：吉他；歌手Ringo：鼓手；歌手；铃鼓；沙球Andy White：鼓手George Martin：钢琴*为了让甲壳虫宣传自己，Brian Epstein在他们的单曲唱片发行后为他们制定了非常忙碌地巡回演出计划。62年底从德国返回之后，他们马不停蹄地前往英国各地进行演出，并为BBC录制了一些采访和演唱。随着Please Please Me单曲在排行榜上不断上升，EMI急于让甲壳虫录制一张专辑发表。但是时间十分仓促，小伙子们几乎每一天都有演出。他们在2月11日聚集在伦敦的录音室，只用了一天的时间就录制了全部歌曲，然后第二天继续开始演出。*小伙子们从上午10点开始录音，除了晚餐休息了一下，一直工作到晚上10点之后。George Martin吃完午饭回来，发现甲壳虫们竟然没有去吃饭而在继续排练，十分吃惊。*John当时患了重感冒。他面前一边放着润喉的药，一边放着一盒香烟。*当然，专辑里包括了单曲唱片的四首歌，所以他们只需要录10首歌就行了。那一天他们实际上录制了11首歌，其中的Hold Me Tight尽管录制了13遍，但仍然不能令人满意。这首歌后来重新录制后在With the Beatles专辑中发表。*George Martin说，因为显然没有时间让他们创作或学习新的歌曲，再精细地录音，所以他让甲壳虫表演时选择最熟悉的曲目，主要目的是抓住他们在洞穴俱乐部演唱时那种现场的气氛。*因为没有足够的原创歌曲，所以里面有六首歌都是翻唱的。剩余的8首歌里，主要由Paul创作的有3首，剩下5首的主要作者是John。John主唱的歌曲有6首，Paul有4首，二人合唱1首；George有两首主唱，Ringo只有1首。*George Martin安排一张专辑的规则大约是：在每面的开头安排几首出色的歌曲；在每面的结尾处放上很难接别的歌曲的歌；尽量找到歌曲之间的联系；最后把剩下的分配掉。*专辑以描述舞厅的I Saw Her Standing There开头，以描述舞厅的Twist and Shout结束。为甲壳虫第一张专辑定下了基调——很单纯，这就是一张让你想要扭动起来的摇滚专辑。*这张专辑花了7个礼拜才登上排行榜冠军，但随后创纪录地保持冠军的位置29周之久——直到它被下一张专辑With the Beatles取代。*在此期间，Beatlemania在英国正式爆发。专辑曲目：01. I Saw Her Standing There02. Misery03. Anna (Go To Him)04. Chains05. Boys06. Ask Me Why07. Please Please Me08. Love Me Do09. P.S. I Love You10. Baby It"s You11. Do You Want To Know A Secret12. A Taste Of Honey13. There"s A Place14. Twist And Shout

随着ChatGPT的出现，很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了，比如它可以编辑文案，甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员，使底层程序员失业。之所以这样说，是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。1，ChatGPT对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。不可否认的是，ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成，这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面，ChatGPT确实比底层程序员具备更高的效率，可以取代他们在这方面的工作。2，ChatGPT编写的代码并不完善，因此无法完全取代底层程序员的工作。虽然ChatGPT可以变写代码，但是目前来说它所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说，对于普通人来说，ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说，却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。3，由于ChatGPT创新能力不足，因此并不会使底层程序员失业。需底层程序员相比，ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说，它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作，也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。

你这样运行程序不会报错？i=2;j=3;修正：if prediction_l[n]~=1 改为 if prediction_l(n)~=1要是还不行，发完整的代码上来，给你看看原因：[]与()是2个完全不同的代码求提问者采纳

bwboundaries 不会吧，这个函数都没有么？默认应该都有图像处理工具箱啊，除非你安装时没有装这个工具箱，下面是我从帮助中复制的Image Processing Toolbox? bwareaopen bwdist Provide feedback about this page bwboundariesTrace region boundaries in binary imageSyntaxB = bwboundaries(BW)B = bwboundaries(BW,conn)B = bwboundaries(BW,conn,options)[B,L] = bwboundaries(...)[B,L,N,A] = bwboundaries(...)DescriptionB = bwboundaries(BW) traces the exterior boundaries of objects, as well as boundaries of holes inside these objects, in the binary image BW. bwboundaries also descends into the outermost objects (parents) and traces their children (objects completely enclosed by the parents). BW must be a binary image where nonzero pixels belong to an object and 0 pixels constitute the background. The following figure illustrates these components.

b(:,1))是b矩阵的第一列，b(:,2))是b矩阵的第二列。b{1}不知道什么意思。不过从boundaries函数的返回类型可以知道。boundaries函数得到二值图像中的区域边界，返回一个Px1 cell 类型的数组，其中P 图像中的小孔的个数。数组中每一个cell都包含一个 Qx2 的矩阵，矩阵的每一列包含边界像素点的行列坐标。Q表示每一个小孔的边界像素点的个数。

这两个函数不是matlab自带的函数，是冈萨雷斯，数字图像处理matlab版的toolbox里的函数，下载那个toolbox添加到你的matlab的path里就能用了

在提示或脚本里的函数定义是不允许

没有把 是你没有包含这个自己写的函数把

vibration英:[vaɪˈbreɪʃn]美:[vaɪˈbreʃən]释义：n. 摆动;震动;颤动;感受;

　　我学它的时候老师讲HMM主要解决三个问题类型，评估问题，解码问题和机械学习。em（BW)算法用于解决第三个问题类型，用观测数据来训练模型参数。用哪个function得看你作业是属于哪种类型。而且要看你的模型是哪种，单纯的left to right模型的话状态转移矩阵中只保存相同状态的转移概率和对下一个状态的转移概率，其他的都是0。建议用kevin murphy的HMM工具箱，它应该是世界上使用率最高最有名的。

翻译成中文的意思是：快逃命甲壳虫乐队表达的情感是：疯狂的动起来。

m=m(:).";%m数组等于输入的m(:)数组的共轭转置；x=x(:).";同上；nlayers=length(x);%nlayers等于x数组的长度，即x数组元素的个数；r=[1.01.1];%r数组中有两个元素1.0和1.1，要取0.5则变为r=[1.00.51.1];这样r可取三个值1.0,0.5和1.1。m=[1.11.3]%m数组中有两个元素1.1和1.3，这个语句不可能表示复数，除非是复数的实部和虚部，那么还需要其它语句，这个语句就是表示m数组有两个实数值元素分别为1.1和1.3。p(n,:)和t(n,:)分别表示数组p和t的第n行所有列上的元素，说白了就是它们第n行的数据，你可以理解为两个取了数组p和t第n行的向量。

length：数组长度（即行数或列数中的较大值）；使用方法：n=length(A)：如果A为非空数组，返回行数和列数两者之间数值较大的那一个值，即相当于执行了max(size(A))；如果A为空数组，则返回0；如果A是一个向量则返回A的长度。n=max(size(A)：若A为非空数组，返回A的最大维数；若A为空数组，返回A中最长的非0维数。MATLAB基本绘图函数1、plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale)；2、loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale)；3、semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度；4、semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度。MATLAB常用基本数学函数1、abs(x):纯量的绝对值或向量的长度；2、sqrt(x):开平方；3、angle(z):复数z的相角(Phase angle)；4、real(z):复数z的实部；5、conj(z):复数z的共轭复数；6、imag(z):复数z的虚部。

fdsf ds

已经修改好了 就是用的axis命令。 colorbar是在右边显示的那一条颜色 是用于直观的看出数值（Z的值）的大小的。 clear;clc;x1 = [74 7811373 7311321 17910 17871049 21271647 27282883 36172383 36922708 22952933 1767];x2 = [7.84 5.93 4.90 6.56 6.35 14.08 8.94 9.62 7.41 8.72 ];m = [x1(:,1) x1(:,2) x2(:,1)];i=2; %i为重金属元素序号，改变i可得到不同重金属元素的浓度波形图figure(i)x = x1(:,1); y = x1(:,2); z = x2(:,1);maxx=max(x);minx=min(x);maxy=max(y);miny=min(y);[X,Y]=meshgrid(minx:20:maxx,miny:20:maxy);Z=griddata(x,y,z,X,Y,"cubic");%插值mesh(X,Y,Z);axis([2000 4000 1000 3000 0 40]);colorbar;

clear close all; for nn=1:20 Size=30;CodeL=150; for i=1:CodeL MinX=-600*ones(1,CodeL); MaxX=-MinX; end % Initializing swarm and velocities vel=rand(Size,CodeL); x=-600+(600-(-600))*rand(Size,CodeL); F=zeros(1,Size);F1=F;F2=ones(1,Size); for i=1:Size F(i)=0;F1(i)=0;F2(i)=1; for j=1:CodeL F1(i)=F1(i)+1/4000*(x(i,j)^2); F2(i)=F2(i)*cos(x(i,j)/sqrt(j)); end F(i)=F1(i)-F2(i)+1; end pbest=x;F_1=F; [~,Indexfi]=min(F); G=600;c1=2;c2=2; wmax=0.9;wmin=0.2; bfi=zeros(1,G); for kg=1:G gbest=repmat(pbest(Indexfi,:),30,1); R1=rand(Size,CodeL);R2=rand(Size,CodeL); w=wmax-((wmax-wmin)/G)*kg; vel=w*vel+c1*R1.*(pbest-x)+c2*R2.*(gbest-x); for i=1:Size for j=1:CodeL if abs(vel(i,j))>=0.2*(600-(-600)) if vel(i,j)>0 vel(i,j)=0.2*(MaxX(j)-MinX(j)); else vel(i,j)=-0.2*(MaxX(j)-MinX(j)); end end end end x=x+vel; x(x>=600)=600;x(x<=-600)=-600; for i=1:Size F(i)=0;F1(i)=0;F2(i)=1; for j=1:CodeL F1(i)=F1(i)+(1/4000)*(x(i,j)^2); F2(i)=F2(i)*cos(x(i,j)/sqrt(j)); end F(i)=F1(i)-F2(i)+1; end changeColumns=F<F_1; F_1=F_1.*(1-changeColumns)+F.*changeColumns; pbest(changeColumns,:)=x(changeColumns,:); [Bestfi,Indexfi]=min(F_1); bfi(kg)=Bestfi; end %%% BestS=pbest(Indexfi,:); Bestfi=F_1(Indexfi) eval(["save data",num2str(nn),".mat bfi"]) clear endrun=20;t=600;data=0;dt=zeros(run,1); for nn=1:run eval(["open data",num2str(nn),".mat;"]) eval(["data",num2str(nn),"=ans.bfi;"]) data=data+eval(["data",num2str(nn)]); dt(nn)=eval(["data",num2str(nn),"(t)"]); end data=data/run; avg=data(t) sd=std(dt) plot(data) xlabel("time") for nn=1:1:run eval(["delete data",num2str(nn),".mat;"]) end我把程序简化和规范成这样了。但是这个程序到底是干什么的，没看懂。

A=[-210.6627 -33391.1192 5.0273-221.3052 -33387.7415 4.5969-210.9391 -33393.0068 5.5647-221.8901 -33390.7396 5.0077-211.384 -33394.7093 5.6505-222.6117 -33392.778 5.0554-212.7074 -33397.5459 5.7381-225.8973 -33397.5869 5.5587];xData = A(:,1);yData = A(:,2);zData = A(:,3);minx = min(xData);maxx = max(xData);miny = min(yData);maxy = max(yData);tx = linspace(minx,maxx)"; ty = linspace(miny,maxy); [XI,YI] = meshgrid(tx,ty);ZI = griddata(xData,yData,zData,XI,YI);mesh(XI,YI,ZI), holdplot3(xData,yData,zData,"o"), hold offxlabel( "x" );ylabel( "y" );zlabel( "z" );grid onview( -53, 50 );

%生成一些正态分布的随机数x=normrnd(0,1,1,n);minx = min(x);maxx = max(x);dx = (maxx-minx)/n;x1 = minx:dx:maxx-dx;h=0.5;f=zeros(1,n);for j = 1:n for i=1:n f(j)=f(j)+exp(-(x1(j)-x(i))^2/2/h^2)/sqrt(2*pi); end f(j)=f(j)/n/h;endplot(x1,f);

1.已知道屏幕的高(y)和宽(h),地理坐标区域的范围(maxLon,minLon,maxLat,minLat)..这里我们知道了这些已知的参数…2.我们可以算出每像素所代表的经度和纬度(有人称这个为比例因子):公式:scaleX = h/((maxLon-minLon)*3600) ———-X轴上每像素代表的经度秒数;公式:scaleY = y/((maxLat-minLat)*3600) ———–Y轴上每像素代表的纬度秒数;这两个比例因子就是两个坐标系之间的关系..3.很简单的一步了,那就是算出该地理坐标区域中的任何一点(lon,lat)在屏幕上的坐标了,怎么算?下面来讲:公式:screenX = lon*3600/scaleX; ———屏幕坐标X轴坐标公式:screenY = lat*3600/scaleY; ———-屏幕坐标Y轴坐标, 怎么样?很简单吧?这里我们就算出地理坐标上任何一点转到屏幕上的坐标是多少了……还有最后一步,那就是我们要把该地理区域占满占个屏幕该怎么办呢?4. 接着我们需要该地理区域占满占个屏幕该怎么办呢公式:minX = minLon*3600/scaleX; 区域左边置最左端公式:minY = minLat*3600/scaleY; 区域上面置最上端5. 当地地理范围区域占满整个屏幕时,我们需要用到第三步计算出来的 screenX和screenY两个参数,该区域中的任何一点的公式如下: 公式:X = screenX – minX = (lon – minLon)*3600/scaleX; 由于纬度的方向和屏幕Y轴是相反的, 公式:screenMaxLat = (maxLat – minLat)*3600/scaleY;公式:screenLat = (lat – minLat)*3600/scaleY;公式:Y = screenMaxLat – screenLat = (maxLat – lat)*3600/scaleY; 至于为什么是这个公式,我想大家仔细想想就明白了..

高手解释下，这个选择、交叉、变异各是采用了什么方法?????我也很想知道这段程序呀。这个是基于实数编码的遗传算法优化PID参数。

已知三组数据应该这样编程序：

min最小值max最大值向量sp=[x1,y1]=[miny,maxx]向量ep=[x2,y2]=[maxy,minx];plot([sp(1)ep(1)],[sp(2)ep(2)],"r-*");画一个图()^(1/2)=平方根()计算长径norm(sp-ep)=[(miny-maxy)*(miny-maxy)+(maxx-minx)*(maxx-minx)]^(1/2)bwarea(I3)=Areaofobjects(l3)inbinaryimage计算特征区域面积short_r=area/long_r/2;%计算短径=征区域面积/长径rate=short_r/long_r;%计算比例=短径/长径

net=newff(minmax(X),[q,L],{"tansig","purelin"},"trainlm"); %q表示隐含层个数50，L表示输出层个数% net.trainParam.lr=0.01; %学习率% net.trainParam.epochs=2000; %最大训练次数为2000% net.trainParam.goal=1e-5; %训练要求的精度%%我也是初学，我感觉是三层的，从输入到隐含层的函数是tansig，采用的训练方法为Levenberg-Marquardt，这种训练方法是针对表现函数为平方和形式的。%

function [ yue] = myFind( x, y )% yue是最大公约数%求最大公约数，a = x;b = y;yue = 1;for i=1:1:a c = mod(a, i); d = mod(b, i); if c==0 && d==0 yue = i; endend

「atlevels」是MATLAB中的一个函数，它允许对每一个指定的维度进行操作。它的原理是先将输入的数据转换为具有几维的数据结构，然后通过传入的函数指标，为每一维度的元素赋予指定的值，实现多维数据的增强。例如，假设输入的数据是一个三维结构，其中X轴是“时间”，Y轴是“价格”，Z轴是“位置”，那么atlevels函数可以为每一个X轴、Y轴和Z轴的元素赋予不同的值，从而实现数据增强。

%回答第一问，余下的类似Atemp=repmat(A,n,1);for j=1:m for i=1:n Btemp(i,j)=min(Atemp(i,j),R(i,j)); end endB=max(Btemp);

这题好难啊！

我手头上没有笔记本，只有iPad，所以没有办法查。你打开matlab后，键入help strel再回车就知道了。

电脑是win7的？不是就是电脑坏了

MATLAB中的插值函数为interp1，其调用格式为： yi= interp1(x,y,xi,"method") 其中x，y为插值点，yi为在被插值点xi处的插值结果；x,y为向量， "method"表示采用的插值方法，MATLAB提供的插值方法有几种： "method"是最邻近插值， "linear"线性插值； "spline"三次样条插值； "cubic"立方插值．缺省时表示线性插值。 注意：所有的插值方法都要求x是单调的，并且xi不能够超过x的范围。 例：在一 天24小时内，从零点开始每间隔2小时测得的环境温度数据分别为 12，9，9，10，18 ，24，28，27，25，20，18，15，13 问题：推测中午12点（即13点）时的温度． 功能 一维数据插值（表格查找）。该命令对数据点之间计算内插值。它找出一元函数f(x)在中间点的数值。其中函数f(x)由所给数据决定。 x：原始数据点 Y：原始数据点 xi：插值点 Yi：插值点 (1)yi = interp1(x,y,xi,method) 用指定的算法计算插值： "nearest"：最近邻点插值，直接完成计算； "linear"：线性插值（缺省方式），直接完成计算； "spline"：三次样条函数插值。 "cubic"：该方法保留单调性与数据的外形； 功能 二维数据内插值 (1)ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,method) 返回矩阵ZI，其元素包含对应于参量XI 与YI（可以是向量、或同型矩阵） 的元素， 即Zi(i,j) ←[Xi(i,j),yi(i,j)]。用户可以输入行向量和列向量Xi 与Yi，此时，输出向量Zi 与矩阵meshgrid(xi,yi)是同型的。 (2)ZI = interp2(Z,XI,YI) 缺省地，X=1:n、Y=1:m，其中[m,n]=size(Z)。再按第一种情形进行计算。 用指定的算法method 计算二维插值： "linear"：双线性插值算法（缺省算法）； "nearest"：最临近插值； "spline"：三次样条插值； "cubic"：双三次插值。 (4)VI = interp3(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI,method) 找出由参量X,Y,Z决定的三元函数V=V(X,Y,Z)在点（XI,YI,ZI）的值。 %用指定的算法method 作插值计算： ‘linear"：线性插值（缺省算法）； ‘cubic"：三次插值； ‘spline"：三次样条插值； ‘nearest"：最邻近插值。 功能 数据格点 (1)ZI = griddata(x,y,z,XI,YI,method) 用二元函数z=f(x,y)的曲面拟合有不规则的数据向量x,y,z。griddata 将返回曲面z 在点（XI,YI）处的插值。曲面总是经过这些数据点（x,y,z）的输入参量（XI,YI）通常是规则的格点（像用命令meshgrid 生成的一样）。 用指定的算法method 计算： ‘linear"：基于三角形的线性插值（缺省算法）； ‘cubic"： 基于三角形的三次插值； ‘nearest"：最邻近插值法； ‘v4"：MATLAB 4 中的griddata 算法。 功能 三次样条数据插值 格式 (1)yy = spline(x,y,xx) 功能 生成用于画三维图形的矩阵数据 格式 [X,Y] = meshgrid(x,y) 将由向量x，y（可以是不同方向的）指定的区域[min(x)，max(x) ， min(y) ， max(y)] 用直线x=x(i),y=y(j) （ i=1,2,…,length(x) ，j=1,2,…,length(y)）进行划分。这样，得到了length(x)*length(y)个点， 这些点的横坐标用矩阵X 表示，X 的每个行向量与向量x 相同；这些点的纵坐标用矩阵Y 表示，Y 的每个列向量与向量y 相同。其中X,Y可用于计算二元函数z=f(x,y)与三维图形中xy 平面矩形定义域的划分或曲面作图。 [X,Y] = meshgrid(x) %等价于[X,Y]=meshgrid(x,x)。 [X,Y,Z] = meshgrid(x,y,z) %生成三维阵列X,Y,Z，用于计算三元函数v=f(x,y,z)或三维容积图。

用spy函数对矩阵可视化问题现有矩阵B=[1,2,0,0; 3,4,0,0; 0,0,5,6; 0,0,7,8];spy(B)可以画出矩阵B中非零元素的分布情况，图中左上角和右下角分别有4个点

>> [X,fval,exitflag]=linprog(C,A,B,[],[],LB)Optimization terminated.X = 2.5000 25.0000 0.0000fval = -57.5000exitflag = 1主要是最后一句后加了分号，去掉就好了。