频率是怎么计算的？

在物理学中：频率等于单位时间内完成周期性变化的次数，是用来描述周期运动频繁程度的量，频率的单位为赫兹，简称“赫”，符号为Hz。在数学中频率等于某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除（即频数除以总数等于频率），通常用比例或百分数来表示。物理学中的频率作为物理学中的专用术语的频率，英文为frequency，主要是用来说明物质在单位时间内完成周期性变化的次数，常用其英文名称的首个字母小写老表示，即“f”来表示，有时也用字母表示。频率的单位为秒分子之一，符号为。为了纪念德国物理学家赫兹在物理学为人类做出的贡献，又把频率的单位命名为赫兹，简称“赫”，用符号Hz来表示。频率的计算公式为：f=（表示周期）或=（其中表示光速、表示波长、表示频率）。频率的基本单位有：Hz（赫兹）、千赫（KHz）、兆赫（MHz)、吉赫（GHz），相邻两单位之间的进位为1000。频率主要应用领域：工频：是交流电的频率，工业术语叫作工频。我们国家使用的电是正弦交流电，其频率为50Hz。角频率：也称圆频率，表示单位时间内变化的相角弧度值。用来描述物体振动快慢的物理量。角频率 ω与频率f之间的关系为：ω = 2πf。转角频率：两条渐近线相交点的频率 ，这个频率称为转角频率，又名转折频率。

频率为单位时间振动次数，振动一次，波向前传播一个波长的距离，速度是单位时间内波的传播距离，所以频率乘以波长等于单位时间传播距离也就是速度

物质在1秒内完成周期性变化的次数叫做频率，常用f表示。 频率=波长除以速度

样本容量。频数与频率的公式是频率=频数/样本数，频数是在统计学中，将样本按照一定的方法分成若干组，每组内含有这个样本的个体的数目叫做频数，频率是某个组的频数与样本容量的比值叫做这个组的频率，频率=频数÷样本容量。频数与频率的计算公式应用于统计学、数学、物理学等学科。

频数除以总人数等于频率。

电磁波波速与波长、频率的关系C=λνC：波速（电磁波的波速是不变的，等于3×108m/s）λ：波长ν：频率

随机事件在n次试验中发生m次的相对频次m/n。一般物理科学中频率指每秒中的振动次数，可以是随机的，也可以是确定性的。 在一定条件下,对所研究的对象进行观察或测验,每实现一次条件组，称为一次试验。其结果称为事件。在一次试验中，可能发生也可能不发生的事件称为随机事件。 随机事件 A发生的概率p(A)是该事件出现的可能性大小的度量。其数值在0与1之间。在一定条件下进行试验，如果事件A不可能发生,则p(A)=0;如果事件A必然发生，则p(A)=1。随着试验次数n的增大，频率接近于概率的可能性也越大。

物理用频率和速度算波长的公式里频率的单位是什么 物理中频率的单位是赫兹，符号是hz，分别有千赫（khz）兆赫（mkz），真心在帮你期待采纳， 物理中声波频率5MHz等于几Hz 物理中声波频率5MHz等于（5000000）Hz； 属于超声波； 5*1000000=5000000（赫兹） 超声波是一种频率高于20000赫兹的声波，它的方向性好，穿透能力强，易于获得较集中的声能，在水中传播距离远，可用于测距、测速、清洗、焊接、碎石、杀菌消毒等。在医学、军事、工业、农业上有很多的应用。超声波因其频率下限大于人的听觉上限而得名。 超声效应已广泛用于实际，主要有如下几方面： 超声检验； 超声处理； 超声波清洗。

【公式】：f=1/T，单位是s，单位是HZ。（其中大写字母T，表示周期，小写字母f表示频率）物质在1s内完成周期性变化的次数叫做频率，常用f表示。频率等于周期的倒数，周期越小，表示物体的频率越快，周期越大，表示物体的频率越慢。扩展资料：测量频率的方法一般分为无源测频法、有源测频法及电子计数法三种。（1）无源测频法(又可分为谐振法和电桥法)，常用于频率粗测，精度在1%左右。（2）有源比较法可分为拍频法和差频法，前者是利用两个信号线性叠加以产生拍频现象，再通过检测零拍现象进行测频，常用于低频测量，误差在零点几Hz.（3）电子计数法在测量范围和精度上都有一定的不足，而电子计数法主要通过单片机进行控制。由于单片机的较强控制与运算功能，电子计数法的测量频率范围宽，精度高，易于实现。参考资料：百度百科---频率

频率是周期分之一即1/周期就是频率转每秒的话每秒就是一个周期频率越大转的越快只要题目没有另外说明就是等于的

不一样

不是同一单位怎么换算啊？一个是频率单位、一个是时间单位，就好比问：一米等于多少斤一样。

2πrad/s=1Hz2πf=w频率等于角速度除以二倍圆周率

f=1/T，频率等于周期的倒数，等于1秒钟内振动了多少个周期

1.频数和频率的定义：频数，指一组数据中个别数据重复出现的次数或一组数据在某个确定的范围内出现的数据的个数，频率是频数和数据组中所含数据的个数的比。 2.频数和频率的联系：频数具体地反映了数据分布的情况，频率反映了不同的数据或在不同的范围内出现的数据在整个数据组中所占的比例，它们都反映了一组数据的分布情况。 3.各试验结果的频数之和等于试验的总次数，各试验结果的频率之和等于1。 4.频率的意义：在一定程度上频率的大小反映了事件发生的可能性的大小，频率大，发生的可能性就大。 5.反之频率小，发生的可能性小。

频率就是单位时间内多少次，比如1秒1次；周期就是一个循环的长度，比如天的周期是24小时。频率和周期是倒数关系，就是二者相乘等于1。

波长频率公式如下：一、波长与频率的关系：1、f频率就是某一固定时间内，通过某一指定地方的波数目，即f=1/T。因而由前面波长λ的表达式，可以得到波长和频率的关系式为：λ=V/f2、波长与频率的关系是它们之间成反比, 具体的公式要看是什么波在什么传输媒介中传波,例如,光的波长=光速*(1/频率) 光速单位是米每秒, 不同颜色的光谱有不同的频率。二、波长波长（wavelength）是指波在一个振动周期内传播的距离。也就是沿着波的传播方向，相邻两个振动位相相差2π的点之间的距离。波长λ等于波速u和周期T的乘积，即λ=uT。同一频率的波在不同介质中以不同速度传播，所以波长也不同。三、频率频率，是单位时间内完成周期性变化的次数，是描述周期运动频繁程度的量，常用符号f或ν表示，单位为秒分之一，符号为s-1。为了纪念德国物理学家赫兹的贡献，人们把频率的单位命名为赫兹，简称“赫”，符号为Hz。每个物体都有由它本身性质决定的与振幅无关的频率，叫做固有频率。频率概念不仅在力学、声学中应用，在电磁学、光学与无线电技术中也常使用。

频数是在n次实验中事件发生的次数，频率是发生的次数占总次数n的比例。即频率=频数／n

简单的说，频数就是你所研究的对象的个数。。频率就是频数和样本容量的比值。

通俗解释：1：波速=波长乘以频率，因为频率是每秒运动几个波长或几个周期。即V=λ*P2：波速=波长除以周期，周期是每次震动的时间。即V=λ/T3：频率是每秒运动几个波长或几个周期即 P=1s/Ts。 望采纳 谢谢~~

在相同的条件下，进行了n次试验，在这n次试验中，事件A发生的次数m称为事件A发生的频数。某个组的频数与样本容量的比值也叫做这个组的频率。有了频数（或频率）就可以知道数的分布情况。性质⒈当重复试验的次数n逐渐增大时，频率fn(A)呈现出稳定性，逐渐稳定于某个常数，这个常数就是事件A的概率.这种“频率稳定性”也就是通常所说的统计规律性。2.频率有如下性质：（1）非负性：0小于等于fn(A)小于等于1（2）规范性：fn(Ω)=1 （注：Ω表示样本空间）（3）可加性[1]3.频率不等同于概率.由伯努利大数定律，当n趋向于无穷大的时候，频率fn(A)在一定意义下接近于概率P（A）.

波长与频率的关系是它们之间成反比，具体的公式要看是什么波在什么传输媒介中传波，例如，光的波长＝光速＊(1/频率）光速单位是米每秒，不同颜色的光谱有不同的频率。λ＝u/f，其中u是波速，f是频率。解答过程如下：（1）波长λ等于波速u和周期T的乘积，即λ＝uT。（2）频率f=1/T得到：T=1/f。（这是周长和频率的关系）（3）T=1/f代入λ＝uT，得到λ＝u/f。频率和周期关系频率计算公式：f=1/T。周期＝1÷频率，从单位看秒＝1÷赫兹，50HZ的周期是1/50=0.02秒，10HZ的周期是1/10=0.1秒频率：1秒中发生的次数周期：发生一次所需要的时间频率和周期互为倒数频率为10Hz对应周期为1/10s频率为10KHz对应周期为1/10 ms频率为10MHz对应周期为1/10us1MHz = 10^3 KHz = 10^6 Hz1s = 10^3 ms = 10^6 us

频率与波长的换算频率=波速/波长波长=波速/频率电磁波的波速为3*10^8m/s

频率:某个组的频数与样本容量的比值叫做这个组的频率.有了频数(或频率)就可以知道数的分布情况

不对，在做大量重复试验时，随着试验次数的增加，一个事件出现的频率，总在一个固定数的附近摆动，显示一定的稳定性。R.von米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率，这就是概率的频率定义。 统计定义 在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率，记做P(A)=p。这个定义称为概率的统计定义。 在历史上，第一个对“当试验次数n逐渐增大，频率nA稳定在其概率p上”这一论断给以严格的意义和数学证明的是雅各布·伯努利（Jacob Bernoulli）。 从概率的统计定义可以看到，数值p就是在该条件下刻画事件A发生可能性大小的一个数量指标。 由于频率 总是介于0和1之间，从概率的统计定义可知，对任意事件A，皆有0≤P(A)≤1，P(Ω)=1，P(Φ)=0。其中Ω、Φ分别表示必然事件（在一定条件下必然发生的事件）和不可能事件（在一定条件下必然不发生的事件）。 公理化定义 柯尔莫哥洛夫于1933年给出了概率的公理化定义，如下： 设E是随机试验，S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数，记为P(A)，称为事件A的概率。这里P(A)是一个集合函数，P(A)要满足下列条件： （1）非负性：对于每一个事件A，有P(A)≥0; （2）规范性：对于必然事件，有P(Ω)=1; （3）可列可加性：设A1，A2……是两两互不相容的事件，即对于i≠j，Ai∩Aj=φ，（i,j=1,2……），则有P(A1∪A2∪……)=P(A1)+P(A2)+……

原子、分子和原子核的光谱学中的频率单位。符号为σ或v。等于真实频率除以光速，即波长(λ)的倒数，或在光的传播方向上每单位长度内的光波数。在波传播的方向上单位长度内的波周数目称为波数(常写为k)，其倒数称为波长。k=1/λ。理论物理中定义为：k=2π/λ。意为2π长度上出现的全波数目。从相位的角度出发，可理解为：相位随距离的变化率（rad/m）。在光谱学里，电磁辐射的波数 ，用方程定义为ν=1/λ　； 其中， λ是辐射在真空里的波长。波数的量纲是[长度]-l 。采用国际单位制，波数的单位是m-1 。一般来说，科学家比较喜好采用厘米-克-秒制(CGS) 来表达波数。采用 (CGS) 单位制，波数的单位是cm-1 。光谱线的差距可以被解释为能级的差别；能级与频率成正比，与波数也成正比。光谱数据通常是用波数纪录，跟光速和普朗克常数无关。

频率单位，1GHz=1000000000Hz，1Ghz=1000Mhz。千兆赫兹，简写为“GHz”，是交流电或电磁波频率的一个单位，等于十亿赫兹(1,000,000,000 Hz)。其他常用的频率单位还有：KHz，相当于1,000Hz或0.000001GHz；MHz，相当于1,000,000Hz或0.001GHz。扩展资料：对于声音，人类的听觉范围为20Hz～20000Hz，低于这个范围叫做次声波，高于这个范围的叫做超声波。在国际电信联盟定义的无线电频率划分当中：特低频（ULF）：3~30千赫（kHz）低频（LF）：30~300千赫（kHz）中频（MF）：300~3000千赫（kHz）高频（HF）：3~30兆赫（MHz）甚高频（VHF）：30~300兆赫（MHz）特高频（UHF）：300~3000兆赫（MHz）超高频（SHF）：3~30秭赫（GHz）极高频（EHF）：30~300秭赫（GHz）单位换算：1千赫 （kHz 10^3 Hz） =1 000 Hz1兆赫 （MHz 10^6 Hz） =1 000 000 Hz1吉赫 （GHz 10^9 Hz） =1 000 000 000 Hz1太赫 （THz 10^12 Hz） =1 000 000 000 000 Hz1拍赫 （PHz 10^15 Hz） =1 000 000 000 000 000 Hz1艾赫 （EHz 10^18 Hz） =1 000 000 000 000 000 000 Hz参考资料来源：百度百科-Ghz

样本中的频率与总数中的频率是有区别的。

随机事件在n次试验中发生m次的相对频次m/n。一般物理科学中频率指每秒中的振动次数，可以是随机的，也可以是确定性的。在一定条件下，对所研究的对象进行观察或测验,每实现一次条件组，称为一次试验。其结果称为事件。在一次试验中，可能发生也可能不发生的事件称为随机事件。随机事件 A发生的概率p(A)是该事件出现的可能性大小的度量。其数值在0与1之间。在一定条件下进行试验，如果事件A不可能发生，则p(A)=0；如果事件A必然发生，则p(A)=1。随着试验次数n的增大，频率接近于概率的可能性也越大，即：式中δ是任意小数值。水文现象是复杂的自然现象，其出现的概率无法确知，只能通过统计实测水文资料中出现的频率作出推断。由于受到所依据资料的限制，总会带有一定的误差。描述水文随机现象的随机变量X , 一般属于连续型。因此，X等于任意数x的概率是p{X=x}。水文计算中以累积频率曲线FX(x)～x来描述水文变量的统计特性。如求长江宜昌站年洪峰流量大于或等于 80000m3/s的概率p{X≥80000}=FX(80000)。在水文计算中，一般根据实测资料通过统计分析推估水文变量的频率密度函数fX(x)，再对fX(x)积分(见图），可求得水文变量累积频率函数FX(x):水文计算中，习惯上把累积频率曲线FX(x)简称为频率曲线，fX(x)～x曲线则称为频率密度分布曲线。

频率是周期分之一即 1/周期 就是频率转每秒 的话 每秒就是 一个周期 频率越大 转的越快只要题目 没有另外说明 就是等于的

频率=频数/总量例如：下图中从图上可以看看出，52的有2个人；57的有6个人；62的有8个人；67的有12个人；72的有8个人；77的有6个人,82的有4个人；87的有3个人；92的有1个人；97的有1个人。所以，求52的频率=2/（2+6+8+12+8+6+4+3+1+1）82的频率=4/（2+6+8+12+8+6+4+3+1+1）扩展资料频率的性质当重复试验的次数n逐渐增大时，du频率fn(A)呈现出稳定性，逐渐稳定于某个常数，这个常数就是事件A的概率，这种“频率稳定性”也就是通常所说的统计规律性。频率有如下性质：（1）非负性：0小于等于fn(A)小于等于1；（2）规范性：fn(Ω)=1 （注：Ω表示样本空间）；（3）可加性。

　　音名 　 　 　 　 　 　 　 　 　 A2 #A2 B2　　频率 　 　 　 　 　 　 　 　 　 27.5 29.1 30.9　　音名 C1 #C1 D1 #D1 E1 F1 #F1 G1 #G1 A1 #A1 B1　　频率 32.7 34.6 36.7 38.9 41.2 43.7 46.2 49.0 51.9 55.0 58.3 61.7　　音名 C #C D #D E F #F G #G A #A B　　频率 65.4 69.3 73.4 77.8 82.4 87.3 92.5 98.0 103.8 110.0 116.5 123.5　　音名 c #c d #d e f #f g #G a #a b　　频率 130.8 138.6 146.8 155.6 164.8 174.6 185.0 196.0 207.7 220.0 233.1 246.9　　音名 c1 #c1 d1 #d1 e1 f1 #f1 g1 #g1 a1 #a1 b1　　频率 261.6 277.2 293.7 311.1 329.6 349.2 370.0 392.0 415.3 440.0 466.2 493.9　　音名 c2 #c2 d2 #d2 e2 f2 #f2 g2 #g2 a2 #a2 b2　　频率 523.3 554.4 587.3 622.3 659.3 698.5 740.0 784.0 830.6 880.0 932.3 987.8　　音名 c3 #c3 d3 #d3 e3 f3 #f3 g3 #g3 a3 #a3 b3　　频率 1047 1109 1175 1245 1319 1397 1480 1568 1661 1760 1865 1976　　音名 c4 #c4 d4 #d4 e4 f4 #f4 g4 #g4 a4 #a4 b4　　频率 2093 2217 2349 2489 2637 2794 2960 3136 3322 3520 3729 3951　　音名 c5 　 　 　 　 　 　　　频率　　4186　　以上为钢琴88个音对应的频率，需要注意的是十二平均律定律的乐器 包括钢琴，吉他等 所有半音的频率之比均为十二次根号2，是一个无理数。所以除了标准音a1即简谱中6音=440Hz外，上表中其他音列出的频率都是近似值。而实际上因为各个调律师傅的水平有差异，包括标准音在内的所有音都存在或多或少的误差，就连最优秀的调律师傅调出来的音的频率也不一定就与理论值相等，只是误差十分小而已。

频率经常运用于统计。指某种数据占总数的分率（或百分率，有时也用小数表示）概率则更多的指事件发生的可能性的理论值。经常用大量重复试验的频率值来作为事件发生的概率。（2）这里的频率为198/200=99%，这个频率如果作为概率值应该是99%但实际概率应该是50%，主要原因是试验次数偏少吧。

频率是事件的发生率，频数是事件的实际发生次数，总次数是总事件数。频率=频数/总次数例如：将一枚硬币抛五次，假设正面在上3次，反面2次，那么总次数是5，事件“正面在上”的频数是3，它的频率=3/5；事件“反面在上”发生的频数是2，它的频率=2/5。楼上的朋友所说的T=1/f是指频率与周期的关系，不是频数、频率与总次数之间的关系。上题中：A错在没考虑总次数，B错，频数最大只能等于总次数，所以频率最大为1；C错，频率与总次数没有直接关系；D正确。由：频率=频数/总次数。

1、频数与频率的定义：频数，指一组数据中个别数据重复出现的次数或一组数据在某个确定的范围内出现的数据的个数，频率是频数与数据组中所含数据的个数的比。2、频数与频率的联系：频数具体地反映了数据分布的情况，频率反映了不同的数据或在不同的范围内出现的数据在整个数据组中所占的比例，它们都反映了一组数据的分布情况。3、各试验结果的频数之和等于试验的总次数，各试验结果的频率之和等于1。4、频率的意义：在一定程度上频率的大小反映了事件发生的可能性的大小，频率大，发生的可能性就大；反之频率小，发生的可能性小。

波长和频率之间的关系是波长和频率成反比。根据波速公式 V=λf  在同种介质中，波的传播速度相同，波长和频率的乘积不变，λ=v/f,波长和频率成反比，即频率越高，波长越短。扩展资料波长对波性质的度量波长（或可换算成频率）是波的一个重要特征指标，是波的性质的量度。例如：声波可以从它的频率来量度，人耳可听的声波从20Hz到20kHz，相应的波长从17m到17mm不等；人眼的可见光从深红色的375THz频率，800nm波长，到紫色的750THz频率，400nm波长。在讨论弹性波的传播时，会假设媒质是连续的，因为当波长远大于媒质分子之间的距离时，媒质中一波长的距离内，有无数个分子在陆续振动，宏观上看来，媒质就像是连续的。但如果波源的频率极高，波长极小，当波长小到等于或小于分子间距离的数量级时，相距约为一波长的两个分子之间，不再存在其他分子，不能再认为媒质是连续的，也不能传播弹性波了。高度真空中分子间的距离极大，不能传播声波就是这个原因。参考资料来源：百度百科-波长

频数就是次数 一段时间内事情发生的次数 频率 单位时间内事情发生的次数

周期48us；频率等于（20833又1/3）赫兹；1/[48*10^(-6）]=20833+1/3（Hz）

频数除以总数

物理方面千兆赫兹，简写为“GHZ”，是交流电或电磁波频率的一个单位，等于十亿赫兹(1，000，000，000 Hz)。千兆赫兹是超高频(UHF)和微波信号的频率指示单位，其他常用的频率单位还有kHz，相当于1，000Hz或0.000001GHz；MHz，相当于1，000，000Hz或0.001GHz另外计算机方面，Ghz即十亿赫兹（10^9 Hz 1 000 000 000 Hz）。GHz是CPU的处理频率，换言之，即CPU的处理速度。现今大多CPU是多核的，如双核、4核、8核、16核等。若为此况，则CPU的实际频率等于主频乘以核值再乘以0.8左右。譬如，4核1.5GHz的CPU的实际处理速度为：4X1.5X0.8=4.8（GHz）。该数值愈大,则CPU的运行速度就愈快，性能便愈强。此外，其还用于表微处理器的时钟频率。内存现多以“MHz”为单位。1GHZ=1024MHZ1MHZ=1024KHZ1KHZ=1024HZ

自由响应中 的 响应形式 由 固有频率 决定。

频率=频数/总量例如：下图中从图上可以看看出，52的有2个人；57的有6个人；62的有8个人；67的有12个人；72的有8个人；77的有6个人,82的有4个人；87的有3个人；92的有1个人；97的有1个人。所以，求52的频率=2/（2+6+8+12+8+6+4+3+1+1）82的频率=4/（2+6+8+12+8+6+4+3+1+1）扩展资料频率的性质当重复试验的次数n逐渐增大时，du频率fn(A)呈现出稳定性，逐渐稳定于某个常数，这个常数就是事件A的概率，这种“频率稳定性”也就是通常所说的统计规律性。频率有如下性质：（1）非负性：0小于等于fn(A)小于等于1；（2）规范性：fn(Ω)=1 （注：Ω表示样本空间）；（3）可加性。

50hz是0.02秒/次计算方式如下：50hz定义为一秒变化50次。所以计算方式为1秒/50次=0.02秒/次

你问的是什么方面？如果是机修方面，震动频率不一定等于转动频率，因为震动的原因不一定是因为转动引起的，还有其他的问题也可以引起震动，有的原因不是周期的，还有的有额外的振动源，故不一定和转动频率相等。如果问的不是机械检测这方面的，上面说的就当我没说，你问的时候也说清楚点

单位时间内做某件事的次数比如一分钟（60秒）完成某件事50次，那么频率等于50/60

1 原始数据 如某班40名学生体重记录：（单位kg） 44 46 43 51 51 52。。。。。。 2 计算数据的最大值减去最小值的差 如最大值是61，最小值是42，它们的差是19，算出了最大值与最小值的差，就知道了这组数据变动范围。 3 决定组距与组数 将一批数据分组，一般地，数据多，分的组数也多。当数据在100个以内时，按照数据的多少，常分为5到12组，每个组的两个端点之间的距离叫做组距 如取组距为3kg，那么 最大值-最小值/组距=19/3=6。333 分成7组。40个数据，分成7组，组数合适。 4 列频数分布表 有些数据正好是组与组之间的分点，规定每组中的数据含这组起止范围的最低值，不含最高值（其他问题可自定） 5 绘制频数分布直方图 ==================================== 一、基本概念 1．频数：落在不同小组中的数据个数为该组的频数．各组的频数之和等于这组数据的总数． 注：在统计频数多少的时候，我们一般通过数“正”字的方法累计． 2．频率：频数与数据总数的比，即频率＝，各组频率之和为1．频率大小反映了各组频数在数据总数中所占的份量． 3．组数：把全体样本分成的组的个数称为组数． 4．组距：每一组两个端点的差． 二、列频数分布表的注意事项 运用频数分布直方图进行数据分析的时候，一般先列出它的分布表，其中有几个常用的公式：各组频数之和等于抽样数据总数；各组频率之和等于1；数据总数×各组的频率＝相应组的频数． 画频数分布直方图的目的，是为了将频数分布表中的结果直观、形象地表示出来，其中组距、组数起关键作用，分组过少，数据就非常集中；分组过多，数据就非常分散，这就掩盖了分布的特征，当数据在100以内时，一般分5~12组． 三、直方图的特点 通过长方形的高代表对应组的频数，这样的统计图称为频数分布直方图． 它能：①清楚显示各组频数分布情况；②易于显示各组之间频数的差别． 四、制作频数分布直方图的步骤 1．找出所有数据中的最大值和最小值，并算出它们的差． 2．决定组距和组数． 3．确定分点 4．列出频数分布表． 5．画频数分布直方图． 五、频数分布折线图的制作 我们可以在直方图的基础上来画，先取直方图各矩形上边的中点，然后在横轴上取两个频数为0的点，这两点分别与直方图左右两端的两个长方形的组中值相距一个组距，将这些点用线段依次联结起来，就得到了频数分布折线图． 六、条形图和直方图的区别 1．条形图是用条形的高度表示频数的大小，而直方图实际上是用长方形的面积表示频数，当长方形的宽相等的时候，可以用矩形的的高表示频数； 2．条形图中，横轴上的数据是孤立的，是一个具体的数据，而直方图中，横轴上的数据是连续的，是一个范围； 3．条形图中，各长方形之间有空隙，而直方图中，各长方形是靠在一起的； 七、与统计图有关的数学思想方法 1．数形结合：从统计图中，能看出各组数据的特点，可进一步应用这些数据特点解决实际问题．通过整理数据，根据要求绘制统计图，可进一步分析数据、做出决策． 2．类比：绘制频数分布直方图和绘制条形图类似，如果长方形的宽一样，那么长方形的高度之比就是各组内数据个数之比．赞同202| 评论

单位时间内做某件事的次数比如一分钟（60秒）完成某件事50次，那么频率等于50/60

频率=频数/总数。在相同的条件下，进行了n次试验，在这n次试验中，事件A发生的次数m称为事件A发生的频数。某个组的频数与样本容量的比值也叫做这个组的频率。有了频数（或频率）就可以知道数的分布情况。性质1、当重复试验的次数n逐渐增大时，频率fn(A)呈现出稳定性，逐渐稳定于某个常数，这个常数就是事件A的概率。这种“频率稳定性”也就是通常所说的统计规律性。2、频率：（1）非负性：0小于等于fn(A)小于等于1。（2）规范性：fn(Ω)=1 （注：Ω表示样本空间）。（3）可加性。3、频率不等同于概率.由伯努利大数定律，当n趋向于无穷大的时候，频率fn(A)在一定意义下接近于概率P（A）。

频率单位，1GHz=1000000000Hz，1Ghz=1000Mhz。千兆赫兹，简写为“GHz”，是交流电或电磁波频率的一个单位，等于十亿赫兹(1,000,000,000 Hz)。其他常用的频率单位还有：KHz，相当于1,000Hz或0.000001GHz；MHz，相当于1,000,000Hz或0.001GHz。扩展资料：对于声音，人类的听觉范围为20Hz～20000Hz，低于这个范围叫做次声波，高于这个范围的叫做超声波。在国际电信联盟定义的无线电频率划分当中：特低频（ULF）：3~30千赫（kHz）低频（LF）：30~300千赫（kHz）中频（MF）：300~3000千赫（kHz）高频（HF）：3~30兆赫（MHz）甚高频（VHF）：30~300兆赫（MHz）特高频（UHF）：300~3000兆赫（MHz）超高频（SHF）：3~30秭赫（GHz）极高频（EHF）：30~300秭赫（GHz）单位换算：1千赫 （kHz 10^3 Hz） =1 000 Hz1兆赫 （MHz 10^6 Hz） =1 000 000 Hz1吉赫 （GHz 10^9 Hz） =1 000 000 000 Hz1太赫 （THz 10^12 Hz） =1 000 000 000 000 Hz1拍赫 （PHz 10^15 Hz） =1 000 000 000 000 000 Hz1艾赫 （EHz 10^18 Hz） =1 000 000 000 000 000 000 Hz参考资料来源：百度百科-Ghz

频率表示的是单位时间的循环数；周期是每个循环的时间。所以它们互为倒数。