琼脂糖凝胶电泳具体操作步骤是什么？需要注意什么事项？

步骤:1.制备1%琼脂糖凝胶(大胶用70ml,小胶用50ml):称取0.7g(0.5g)琼脂糖置于锥形瓶中,加入70ml(50ml)1×TAE,瓶口倒扣小烧杯.微波炉加热煮沸3次至琼脂糖全部融化,摇匀,即成1.0%琼脂糖凝胶液.2.胶板制备:取电泳槽内的有机玻璃内槽(制胶槽)洗干净,晾干,放入制胶玻璃板.取透明胶带将玻璃板与内槽两端边缘封好,形成模子.将内槽置于水平位置,并在固定位置放好梳子.将冷却到65℃左右的琼脂糖凝胶液混匀小心地倒入内槽玻璃板上,使胶液缓慢展开,直到整个玻璃板表面形成均匀胶层.室温下静置直至凝胶完全凝固,垂直轻拔梳子,取下胶带,将凝胶及内槽放入电泳槽中.添加1×TAE电泳缓冲液至没过胶板为止.3.加样:在点样板或parafilm上混合DNA样品和上样缓冲液,上样缓冲液的最终稀释倍数应不小于1X.用10ul微量移液器分别将样品加入胶板的样品小槽内,每加完一个样品,应更换一个加样头,以防污染,加样时勿碰坏样品孔周围的凝胶面.(注意:加样前要先记下加样的顺序).4.电泳:加样后的凝胶板立即通电进行电泳,电压60-100V,样品由负极(黑色)向正极(红色)方向移动.电压升高,琼脂糖凝胶的有效分离范围降低.当溴酚蓝移动到距离胶板下沿约1cm处时,停止电泳.5.电泳完毕后,取出凝胶,用含有0.5ug/ml的溴化乙锭1×TAE溶液染色约20min,再用清水漂洗10min.6.观察照相:在紫外灯下观察,DNA存在则显示出红色荧光条带,采用凝胶成像系统拍照保存.原理:借助琼脂糖凝胶的分子筛作用，核酸片段因其分子量或分子形状不同，电泳移动速度有差异而分离。

DNA片段属于带电质点。在一定电场作用下，一定大小的DNA片段以不同的速度通过不同浓度的琼脂糖凝胶，DNA的迁移率(u03bc)对数和凝胶浓度之间的线性关系遵循下列关系，即：lgu03bc0=lgu03bc-KrC，u03bc0的为自由电泳迁移率，Kr为滞留系数，是与凝胶性质和迁移分子大小及形状有关的常数。因此利用不同浓度的凝胶可以分辨不同大小的DNA片段。溴化乙锭(BB)是一种荧光染料，这种物质含有插入DNA积叠碱基之间的平面结构。这一结构的位置固定，与碱基很接近，使染料与DNA紧密结合。在紫外线照射下，可产生较强的荧光，故可以使用该方法进行DNA的鉴别。

1、醋酸纤维素薄膜电泳 ：醋酸纤维素薄膜电泳是以醋酸纤维素薄膜为支持物,它是纤维素的醋酸酯,由纤维素的羟基经乙酰化而制成.醋酸纤维素膜薄是一种细密而又薄的微孔膜.醋酸纤维素膜对样品的吸附性较小,因此,少量的样品,甚至大分子物质都能得以较高的分辨率.又由于醋酸纤维素薄膜亲水性较小,故电渗作用也较小,并且它所容纳的缓冲液也较少,因此电流的大部分由样品传导,可以加速样品分离,大大节约电泳时间.醋酸纤维素具有操作简单、快速、价廉、定量容易等优点,尤其较纸电泳分辨力强、区带清晰、灵敏度高和便于保存、照相等,目前醋酸纤维素薄膜电泳己取代纸电泳而被广泛应用于科学实验、生化产品分析和临床化验,如分析检测血浆蛋白、脂蛋白、糖蛋白、胎儿甲种球蛋白、体液、脊髓液、脱氢酶、多肽、核酸及其他生物大分子,为心血管疾病、肝硬化及某些癌症鉴别诊断提供了可靠的依据,因而已成为医学和临床检验的常规技术. 2、 琼脂糖凝胶电泳 ：琼脂糖凝胶电泳是一种以琼脂糖凝胶为支持物的凝胶电泳,其分析原理与其它支持物电泳的最主要区别是：它兼有“分子筛”和“电泳”的双重作用.琼脂糖凝胶具有网络结构,直接参与带电颗粒的分离过程,在电泳中,物质分子通过空隙时会受到阻力,大分子物质在泳动时受到的阻力比小分子大,因此在凝胶电泳中,带电颗粒的分离不仅依赖于净电荷的性质和数量,而且还取决于分子大小,这就大大地提高了分辨能力.琼脂糖系天然的琼脂加工制得,天然琼脂是一种多聚糖,主要由琼脂糖（约占80%）及琼脂胶组成.琼脂糖是由半乳糖及其衍生物构成的中性物质,不带电荷.而琼脂胶是一种含硫酸根和羧基的强酸性多糖,由于这些基团带有电荷,在电场作用下能产生较强的电渗现象.所以常用于血清蛋白、血红蛋白、脂蛋白、糖蛋白、乳酸脱氢酶、碱性磷酸酶等同工酶的分离和鉴定,为临床某些疾病的鉴别诊断提供了可靠的依据.与免疫化学反应相结合发展成为免疫电泳技术,用于分离和检测抗原.可对目前常用的琼脂糖进行某些修饰,如引入化学基团羟乙基,则可使琼脂糖在65℃左右便能熔化,被称为低熔点琼脂糖.该温度低于DNA的熔点,而且凝胶强度又无明显改变.以此为支持物进行电泳,称为低熔点琼脂糖凝胶电泳,主要应用于DNA研究.如DNA鉴定,DNA限制性内切酶图谱制作等,为DNA分子及其片段分子量测定和DNA分子构象的分析提供了重要手段. 3、聚丙烯酰胺凝胶电泳 ：聚丙烯酰胺凝胶是由单体丙烯酰胺和交联剂又称为共聚体的N,N"-甲叉双丙烯酰胺（简称Bis）在加速剂和催化剂的作用下聚合交联成三维网状结构的凝胶,以此凝胶为支持物的电泳称为聚丙烯酰胺凝胶电泳(简称PAGE).应用范围广,可用于蛋白质、酶、核酸等生物大分子的分离、定性、定量及少量的制备,还可测定分子量、等电点等. 4、等电聚焦电泳 ：等电聚焦电泳是利用具有pH梯度的电泳介质来分离等电点(pI)不同的蛋白质的电泳技术.这是六十年代后期才发展起来的新技术,基本原理是在制备聚丙烯胺胶凝胶时,在胶的混合液中加入载体两性电解质(商品名Ampholine).这种载体两性电解质是一系列含有不同比例氨基及羧基的氨羧酸混合物,其分子量在300～1000范围内,它们在pH2.5～11.0之间具有依次递变但相距很近的等电点,并且在水溶液中能够充分溶解.含有载体两性电解质的凝胶,当通以直流电时,载体两性电解质即形成一个从正极到负极连续增加的pH梯度.如果把蛋白质加人此体系中进行电泳时,不同的蛋白质即移动并聚焦于相当其等电点的位置.好的载体两性电解质应具有以下特点：在等电点处有足够的缓冲能力,不易被样品等改变其pH梯度；必须有均匀的足够高的电导,以便使一定的电流通过；分子量不宜太大,便于快速形成梯度并从被分离的高分子物质中除去；不与被分离物质发生化学反应或使之变性等.Ampholine是一种常用的载体两性电解质.要取得满意的等电聚焦电泳分离结果,除有好的载体两性电解质外,还应有抗对流的措施,使已分离的蛋白质区带不致发生再混合.要消除这种现象,办法之一加入抗对流介质,用得最多的抗对流支持介质是聚丙烯酰胺凝胶. 等电聚焦电泳与其它区带电泳比较具有更高的分辨率,等电点仅差0.01pH的物质即可分开；具有更好的浓缩效应,很稀的样品也可进行分离,并且可直接测出蛋白质的等电点.所以此技术在高分子物质的分离、提纯和鉴定中的应用日益广泛.但是等电聚焦电泳技术要求有稳定的pH梯度和使用无盐溶液,而在无盐溶液中蛋白质易发生沉淀.

琼脂糖凝胶电泳时胶中dna是靠荧光染色剂溴化乙锭发出荧光的。溴化乙锭为一种高度灵敏的荧光染色剂，用于观察琼脂糖和聚丙烯酰胺凝胶中的DNA。溴化乙锭用标准302nm紫外光透射仪激发并放射出橙红色信号，可用Polaroid底片或带CCD成像头的凝胶成像处理系统拍摄。溴化乙锭含有一个可以嵌入DNA堆积碱基之间的一个三环平面基团，它与DNA的结合几乎没有碱基序列特异性。扩展资料观察凝胶中DNA的最简便、最常用的方法就是利用荧光染料溴化乙锭进行染色。溴化乙锭是一种具有扁平分子的核酸染料，在高离子强度下，大约每2.5个碱基插入一个溴化乙锭分子。在DNA溴化乙锭复合物中，DNA吸收254nm处的紫外辐射并传递给染料，而结合的染料分子本身吸收302nm和399nm的光辐射，因此吸收的能量可在可见光谱红橙区的590nm处重新发射出来。因此对核酸分子染色之后，将电泳标本放置在紫外光下观察，便可以十分敏感而方便地检测出凝胶介质中DNA的谱带部位，即使每条DNA带中仅含有0.05g的微量DNA，也可以被清晰地显现出来。在适当的染色条件下，荧光的强度是同DNA片段的大小或数量成正比的。在包含有几种DNA片段的电泳谱带中，每一条带的荧光强度是随着从最大的DNA片段到最小的DNA片段方向逐渐降低的。参考资料来源：百度百科-凝胶电泳参考资料来源：百度百科-溴化乙锭

就是跑电泳，因为分子实验中，跑电泳要用琼脂糖凝胶制作胶板从而让样品在胶板上产生电泳，所以简称“跑胶”

在琼脂糖凝胶不同的空中加入不同的DNA片段样品。通常第一个空为Marker，因为在同样的条件下，DNA片段在电场中的迁移速率是一样的，因此可以使用Marker来对照自己的目的片段大小。通常使用电压120V，电流100mA对第一步的琼脂糖凝胶进行电泳实验。俗称“跑胶”。大约20分钟就可以完成。将凝胶放到凝胶成像仪中观察，拍照，通常可以得到下图。

蛋白电泳的原理：血清中各种蛋白质都有其特有的等电点，在高于其等电点PH的缓冲液中，将形成带负电荷的质点，在电场中向正极泳动，在同一条件下，不同蛋白质带电荷有差异，分子量大小也不同，所以泳动速度不同，血清蛋白质可分成五条区带。血清蛋白电泳各组分从正极到负极的排列顺序：血清蛋白质的电泳，蛋白质从负极向正极进行，按其泳动速度可将血清蛋白质分为五条区带，从正极到负极依次为白蛋白和α1、α2、β、γ-球蛋白。

发现楼下的原理解释的不对啊 DNA和SDS 有什么关系啊 ，蛋白才和SDS有关。DNA带负电所以向正极走，做胶时加入，这个东西会插入到DNA的碱基上，然后在紫外灯下显示颜色。ps：EB和goldenview会致癌，做实验时一定要注意。祝好！

1、琼脂糖凝胶电泳原理：琼脂糖凝胶具络，物质分子通过时到阻力，大分子物质在涌动时受到的阻力大，因此在凝胶电泳中，带电颗粒的分离不仅取决于净电荷的性质和数量，而且还取决于分子大小，这就大大提高了分辨能力。但由于其孔径相比于蛋白质太大，对大多数蛋白质来说其分子筛效应微不足道，现广泛应用于核酸的研究中。琼脂糖凝胶电泳是用琼脂糖作支持介质的一种电泳方法。其分析原理与其他支持物电泳最主要区别是：它兼有“分子筛”和“电泳”的双重作用。2、核酸是两性电解质，其等电点为pH2-2.5，在常规的电泳缓冲液中（pH约8.5），核酸分子带负电荷，在电场中向正极移动。核酸分子在琼脂糖凝胶中泳动时，具有电荷效应和分子筛效应，但主要为分子筛效应。线状双链DNA分子在一定浓度琼脂糖凝胶中的迁移速率与DNA分子量对数成反比，分子越大则所受阻力越大，也越难于在凝胶孔隙中移动，因而迁移得越慢。

1、醋酸纤维素薄膜电泳 ：醋酸纤维素薄膜电泳是以醋酸纤维素薄膜为支持物,它是纤维素的醋酸酯,由纤维素的羟基经乙酰化而制成.醋酸纤维素膜薄是一种细密而又薄的微孔膜.醋酸纤维素膜对样品的吸附性较小,因此,少量的样品,甚至大分子物质都能得以较高的分辨率.又由于醋酸纤维素薄膜亲水性较小,故电渗作用也较小,并且它所容纳的缓冲液也较少,因此电流的大部分由样品传导,可以加速样品分离,大大节约电泳时间.醋酸纤维素具有操作简单、快速、价廉、定量容易等优点,尤其较纸电泳分辨力强、区带清晰、灵敏度高和便于保存、照相等,目前醋酸纤维素薄膜电泳己取代纸电泳而被广泛应用于科学实验、生化产品分析和临床化验,如分析检测血浆蛋白、脂蛋白、糖蛋白、胎儿甲种球蛋白、体液、脊髓液、脱氢酶、多肽、核酸及其他生物大分子,为心血管疾病、肝硬化及某些癌症鉴别诊断提供了可靠的依据,因而已成为医学和临床检验的常规技术.2、 琼脂糖凝胶电泳 ：琼脂糖凝胶电泳是一种以琼脂糖凝胶为支持物的凝胶电泳,其分析原理与其它支持物电泳的最主要区别是：它兼有“分子筛”和“电泳”的双重作用.琼脂糖凝胶具有网络结构,直接参与带电颗粒的分离过程,在电泳中,物质分子通过空隙时会受到阻力,大分子物质在泳动时受到的阻力比小分子大,因此在凝胶电泳中,带电颗粒的分离不仅依赖于净电荷的性质和数量,而且还取决于分子大小,这就大大地提高了分辨能力.琼脂糖系天然的琼脂加工制得,天然琼脂是一种多聚糖,主要由琼脂糖（约占80%）及琼脂胶组成.琼脂糖是由半乳糖及其衍生物构成的中性物质,不带电荷.而琼脂胶是一种含硫酸根和羧基的强酸性多糖,由于这些基团带有电荷,在电场作用下能产生较强的电渗现象.所以常用于血清蛋白、血红蛋白、脂蛋白、糖蛋白、乳酸脱氢酶、碱性磷酸酶等同工酶的分离和鉴定,为临床某些疾病的鉴别诊断提供了可靠的依据.与免疫化学反应相结合发展成为免疫电泳技术,用于分离和检测抗原.可对目前常用的琼脂糖进行某些修饰,如引入化学基团羟乙基,则可使琼脂糖在65℃左右便能熔化,被称为低熔点琼脂糖.该温度低于DNA的熔点,而且凝胶强度又无明显改变.以此为支持物进行电泳,称为低熔点琼脂糖凝胶电泳,主要应用于DNA研究.如DNA鉴定,DNA限制性内切酶图谱制作等,为DNA分子及其片段分子量测定和DNA分子构象的分析提供了重要手段.3、聚丙烯酰胺凝胶电泳 ：聚丙烯酰胺凝胶是由单体丙烯酰胺和交联剂又称为共聚体的N,N"-甲叉双丙烯酰胺（简称Bis）在加速剂和催化剂的作用下聚合交联成三维网状结构的凝胶,以此凝胶为支持物的电泳称为聚丙烯酰胺凝胶电泳(简称PAGE).应用范围广,可用于蛋白质、酶、核酸等生物大分子的分离、定性、定量及少量的制备,还可测定分子量、等电点等. 4、等电聚焦电泳 ：等电聚焦电泳是利用具有pH梯度的电泳介质来分离等电点(pI)不同的蛋白质的电泳技术.这是六十年代后期才发展起来的新技术,基本原理是在制备聚丙烯胺胶凝胶时,在胶的混合液中加入载体两性电解质(商品名Ampholine).这种载体两性电解质是一系列含有不同比例氨基及羧基的氨羧酸混合物,其分子量在300～1000范围内,它们在pH2.5～11.0之间具有依次递变但相距很近的等电点,并且在水溶液中能够充分溶解.含有载体两性电解质的凝胶,当通以直流电时,载体两性电解质即形成一个从正极到负极连续增加的pH梯度.如果把蛋白质加人此体系中进行电泳时,不同的蛋白质即移动并聚焦于相当其等电点的位置.好的载体两性电解质应具有以下特点：在等电点处有足够的缓冲能力,不易被样品等改变其pH梯度；必须有均匀的足够高的电导,以便使一定的电流通过；分子量不宜太大,便于快速形成梯度并从被分离的高分子物质中除去；不与被分离物质发生化学反应或使之变性等.Ampholine是一种常用的载体两性电解质.要取得满意的等电聚焦电泳分离结果,除有好的载体两性电解质外,还应有抗对流的措施,使已分离的蛋白质区带不致发生再混合.要消除这种现象,办法之一加入抗对流介质,用得最多的抗对流支持介质是聚丙烯酰胺凝胶. 等电聚焦电泳与其它区带电泳比较具有更高的分辨率,等电点仅差0.01pH的物质即可分开；具有更好的浓缩效应,很稀的样品也可进行分离,并且可直接测出蛋白质的等电点.所以此技术在高分子物质的分离、提纯和鉴定中的应用日益广泛.但是等电聚焦电泳技术要求有稳定的pH梯度和使用无盐溶液,而在无盐溶液中蛋白质易发生沉淀.

不清楚啊

琼脂糖凝胶电泳是用琼脂或琼脂糖作支持介质的一种电泳方法。对于分子量较大的样品，如大分子核酸、病毒等，一般可采用孔径较大的琼脂糖凝胶进行电泳分离。琼脂糖凝胶约可区分相差100bp的DNA片段，其分辨率虽比聚丙烯酰胺凝胶低，但它制备容易，分离范围广，尤其适于分离大片段DNA。普通琼脂糖凝胶分离DNA的范围为0.2-20kb，利用脉冲电泳，可分离高达10^7bp的DNA片段。琼脂糖凝胶的特点天然琼脂（agar）是一种多聚糖，主要由琼脂糖（agarose，约占80%）及琼脂胶（agaropectin）组成。琼脂糖是由半乳糖及其衍生物构成的中性物质，不带电荷，而琼脂胶是一种含硫酸根和羧基的强酸性多糖，由于这些基团带有电荷，在电场作用下能产生较强的电渗现象，加之硫酸根可与某些蛋白质作用而影响电泳速度及分离效果。因此，目前多用琼脂糖为电泳支持物进行平板电泳，其优点如下。（1）琼脂糖凝胶电泳操作简单，电泳速度快，样品不需事先处理就可以进行电泳。（2）琼脂糖凝胶结构均匀，含水量大（约占98%~99%），近似自由电泳，样品扩散较自由电流，对样品吸附极微，因此电泳图谱清晰，分辨率高，重复性好。（3）琼脂糖透明无紫外吸收，电泳过程和结果可直接用紫外光灯检测及定量测定。（4）电泳后区带易染色，样品极易洗脱，便于定量测定。制成干膜可长期保存。目前，常用琼脂糖作为电泳支持物，分离蛋白质和同工酶。将琼脂糖电泳与免疫化学相结合，发展成免疫电泳技术，能鉴别其他方法不能鉴别的复杂体系，由于建立了超微量技术，0.1ug蛋白质就可检出。

1、聚丙烯酰胺凝胶的凝结是化学过程，其中的丙烯酰胺单体通过化学反应聚合成高聚物，化学反应的特点就是温度越高，反应速度越快。2、琼脂糖凝胶凝结是物理过程，其中的琼脂糖长链在整个过程中没有变化，有所变化的是氢键等次级键的结合情况.温度越低，氢键结合越牢固。

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这三条曲线是误差曲线，分别对应于训练数据的误差曲线，校验数据的误差曲线，测试数据的误差曲线，当训练误差达到指定精度时，停止训练

神经网络有前馈神经网络和反馈神经网络，前向神经网络也就是前馈神经网络。x0dx0a前馈型网络x0dx0a各神经元接收前一层的输入，并输出给下一层，没有反馈。节点分为两类，即输入节点和计算节点，每一个计算节点可有多个输入，但只有一个输出，通常前馈型网络可分为不同的层，第i层的输入只与第i-1层的输出相连，输入与输出节点与外界相连，而其他中间层则称为隐层。x0dx0a反馈型网络x0dx0a所有节点都是计算节点，同时可接收输入，并向外界输出。x0dx0ax0dx0a常见的前馈神经网络有BP网络，RBF网络等.

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据外媒报道，菲律宾中央银行28日发表声明称由于工作失误，一些存在问题的面值100比索的纸币进入流通。在这些瑕疵纸币上，菲律宾前总统曼努埃尔u2022罗哈斯的肖像变成了空白，此外国家的名字也丢失了两个单词。据菲律宾媒体报道，近日菲律宾女子Earla Anne Yehey到菲律宾中央银行的自动取款机取钱，却取到已故前总统曼努埃尔·罗哈斯（Manuel Roxas）肖像不见的纸钞。12月25日，她将纸钞上传到脸书后引起了上万网友的热烈讨论。从Earla Anne Yehey上传的这款印错的纸钞中可以看出，这款纸钞面额为100元比索，除了已故前总统曼努埃尔·罗哈斯的脸部部分图案几近空白，“REPUBLIKA NG PILIPINAS”的前两个单字也同样消失。对此，菲律宾中央银行（BSP）在28日出面承担错误，称这是一起“因机器故障导致的独立事件”，并呼吁持有这些“无脸”纸钞的民众尽快到银行兑换钞票。

macao和macau区别是：Macau是葡萄牙语，Macao是英语。澳门在英文中用macao一词表示，而在葡萄牙语中用澳门拼写为macau。因为澳门曾经被葡萄牙占领过，所以澳门出现了葡萄牙语的使用，但是部分英国人还是将澳门读为macao。而在澳门中文和葡萄牙语是其官方语言，而英语不是，所以macau一词在澳门使用较为广泛，例如在澳门正规的文件或者政府部门的公函使用的都是macau而非macao。澳门：澳门的陆地面积真的非常小，比上海的静安区还小，但在这么小的区域里却生活了64万的人口，然后每年还有海量的游客涌入。澳门是全球人口最密集的地方。虽然有些其他地方看似人更多，但澳门的面积非常小。648,500人口挤在只有30.5平方千米的面积之中，这使得它成为了全球人口密度最大的地方。此外，2017年里澳门总共还接待了3260万名游客。如此庞大的人口全都住在这么小的面积里。另外，澳门的人口正在快速老龄化。到2050年，每10个工作人口需要供养8名非劳动力居民（其中包括小孩与老人）。

具体任务书的要求有没有的.

虹吸式马桶直冲式马桶在外形、体积以及排污原理上均有所差别。虹吸式马桶如果洗手间面积比大的话，那么可以考虑使用虹吸式马桶，因为虹吸式马桶的“体型”较“矮胖”（1）优点虹吸式马桶，通过倒置的S型管道，产生压强吸力，能够把吸附在内壁的赃物吸走，噪音小，非常静音。水封面积大，防臭效果好，不会影响室内空气的清鲜。吸力比较大，很容易吸走赃物。（2）缺点排污较慢，而且比较容易堵塞。节水方面也有所欠缺。2.直冲式马桶如果洗手间面积较小的话，那么最好选择直冲式马桶，这种类型的马桶相对来说较“瘦高”，是小户型的首选。（1）优点直冲式马桶，它利用被压缩的空气形成的很大的推力，冲水速度快，冲力大，强排污,容易冲走较大赃物，卫生间里不用备置纸篓，节水方面也比虹吸式马桶好。（2）缺点不过直冲式使用的是水流瞬间强大的动能，所以它在使用的时噪音较大。加上水封面积小，防臭效果差，不能带走较轻粘附在内壁上的赃物。

1、基于权重值的重要性排名：在训练完成后，对于每一个神经元，可以计算其对应的权重值。根据权重值的大小，可以对输入变量进行重要性排名，权重值较大的变量重要性较高。2、基于梯度下降的重要性排名：在RBF神经网络中，每个输入变量都会对应一个权重系数，可以通过计算这些权重系数的梯度值，来确定每个变量的重要性。如果某个变量的权重系数梯度值较大，说明该变量对输出结果的影响较大，重要性较高。

一个问题已经被发现和窗户被分流下来，以防止danmage到您的计算机。 这个问题似乎是由于下列文件SafeBoxkml.sys 页面故障在分页面积 如果这是你第一次看到这是为了peerror屏幕 重新启动计算机。 如果这个画面出现agin按照下列步骤进行： 检查以确保任何新的硬件或软件已正确installde 如果这是一个新安装的硬件要求软件maunfacturer的任何Windows更新您可能需要 如果probiems contune禁用或删除任何新安装的硬件 或软件DisableBIOS内存optins suchas缓存或阴影 如果你需要使用安全模式删除的禁用成分， retart计算机prees按F8选择先进startap Optious ，然后选择安全模式。

分类: 电脑/网络 >> 程序设计 >> 其他编程语言 问题描述: 下面是我的部分程序代码： public static void main(String[] args) { SAXExample saxExample = new SAXExample(); XMLReader parser = null;Create parser try { parser = XMLReaderFactory.createXMLReader(".apache.xerces.parsers.SAXParser"); Tell the parser which object will handle SAX parsing events parser.setContentHandler(saxExample); } catch (Exception e) { System.err.println("Unable to create Xerces SAX parser - check classpath"); } try { The URL that sources the DVD goes here (i.e. perform a GET on some remote Web server). parser.parse("D:\Figure_2-55.xml"); Dump the character information to screen. System.out.println(saxExample.outputCharacters().toString()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } 但是在 parser = XMLReaderFactory.createXMLReader(".apache.xerces.parsers.SAXParser");一句执行时就抛出一个异常，为SAX2 driver class .apache.xerces.parsers.SAXParser not found，是什么原因呀？那位高手指点，对谢！ 解析: 去网上下载xerces，或者换一种方法创建解析器

实验名称：探究物体的形状与抗弯曲能力之间的关系。实验材料：三张32开的白纸、两个木块、数个垫圈。实验目的：拱形的物体比平面的物体承重力大。实验步骤： 1、用一张32开的白纸，两个大小相同的木块搭一个相距10厘米的平面桥看看能放多少垫圈。 2、再用另一张32开白纸搭一个相距10厘米的拱形桥，看看能放多少垫圈。 3、用最后一张白纸折成波浪形，搭在相距10厘米的两个木块上，看看此时最多能放多少垫圈。 4、比一比哪种桥上放的垫圈多。实验结果：波浪形桥上放的垫圈最多。实验结论：无数个拱形叠加在一起承受的重力实验名称：探究建筑物的结构与力的关系。实验材料：两张相同的16开白纸、小圆铁数个。实验目的：验证直径相同的实心纸棍比空心纸棍抗弯曲能力强。实验步骤： 1、用一张16开白纸卷成一个空心纸棍。 2、再用另一张16开的白纸卷成一个与空心纸棍直径相同的纸棍，把里面塞满小纸条，使它变成一个实心纸棍。 3、先在空心纸棍上悬挂小圆铁，依次增加，直到纸棍不能承受为止，看最多能悬挂几个。 4、再在实心纸棍上悬挂小圆铁，同样依次增加小圆铁，直到纸棍不能承受为止，看最多能悬挂几个。实验现象：实心纸棍上悬挂的小圆铁多。实验结论：直径相同的实心物体和空心物体抗弯曲能力不同，实心物体较空心物体能力强。实验名称：建筑物的结构与力的关系。实验材料：小木棒（或小塑料棒）6根、橡皮筋4根。实验目的：证明三角形形状的物体最稳固。实验步骤： 1、用4根小木棒和四根橡皮筋捆扎成一个四边形，扎成后用手拉一拉四边形，试一试它的稳固性如何。 2、把四边形的其中一对对角用一根较长的小木棒连接起来，并用橡皮筋固定住，此时再用手拉一拉这个四边形，试一试此时四边形的稳固性如何。 3、把四边形的另一对对角用另一根较长的小木棒连接起来，并用橡皮筋固定住，此时再用手拉一拉这个四边形，试一试此时四边形的稳固性如何。实验现象：用2根较长的木棒和2根橡皮筋把四边形的两对对角固定住时，四边形的稳定性最强。实验结论：三角形形状的物体最稳固。实验名称：探究建筑物的结构与力的关系实验材料：几张16开白纸、一本重0.5千克的16开图书、胶条实验目的：探究哪种形状的纸能把重0.5千克的图书支起10厘米的高度，并且用的纸最少实验步骤： 1、先把16开的白纸剪成一个边长为10厘米的正方形，再卷成圆柱体，此时把重0.5千克的图书放上面，看是否能撑起。 2、依次用16开的白纸剪成长和宽分别为10厘米、8厘米，10厘米、7厘米，10厘米、6厘米，10厘米、5厘米、10厘米、4厘米五种规格的长方形纸，并把它们分别卷成五个不同的圆柱形。 3、分别用五个不同的圆柱形纸筒支撑重0.5千克的图书，看是否能撑起。实验现象：能撑起重0.5千克图书的纸最少是长10厘米宽5厘米的纸。实验现象：能撑起重0.5千克的16开图书所用的白纸最少是长10厘米、宽5厘米的白纸。实验名称：制作“建筑物”实验材料：卡纸数张，剪刀，尺子，不干胶。实验步骤： 1、剪取长和宽分别为：20厘米，6厘米；14厘米，6厘米；8厘米，4厘米三种规格的长方形卡纸. 2、用三块20厘米×6厘米的长方形卡纸组成三棱体，在虚线切口处插入8厘米×4厘米的长方形纸片，把3块14厘米×6厘米的纸片分别撑在主体的侧面，做成一个基本单元。 3 、将若干个基本单元插接在一起。实验名称：观察细胞实验材料：显微镜一架，各种动植物的细胞装片实验目的：让学生认识各种动植物细胞的形状，同时学会使用显微镜。实验步骤： 1 右手握住镜臂，左手托住镜座。 2 把显微镜放在实验台上，略偏左（大约放在距离实验台边缘7厘米左右处），安装好目镜和物镜。 3 转动转换器，使低倍物镜对准通光孔（物镜的前端与载物台要保持2厘米的距离）。 4 把一个大的光圈对准通光孔，左眼注视目镜内（右眼睁开）转动反光镜，使光线通过通光孔反射到镜筒内，通过目镜，可以看到白亮的视野。 5 把所要观察的细胞装片放在载物台上，用压片夹压住，标本要正对通光孔的中心。 6 转动粗准焦螺旋，使镜筒缓缓下降，直到物镜接近装片标本为止，（眼睛看着物镜，以免物镜碰到玻片标本）。 7 左眼向目镜内看，同时反方向转动粗准焦螺旋，使镜筒缓缓上升，直到看清物象为止，再略微转动细准焦螺旋，使看到的物象更加清晰。实验名称：测量肺活量实验材料：水槽、较大的玻璃瓶或塑料瓶、胶皮管或带弯头的吸管、带刻度的标记纸条。实验目的：能用简单的方法自己测量肺活量。实验步骤： 1、选一个尽可能大的透明瓶子作为测量瓶，将胶条垂直贴在纸上。 2、用200毫升的烧杯向测量瓶中加水。每200毫升在胶条上做一个刻度标记。 3、找一个大水槽，向水槽中加入3/4容量的水。 4、将装满水的测量瓶倒扣在水槽中，不让瓶中的水流出来。 5、深吸一口气，然后通过胶皮管或塑料管用力向倒置的测量瓶中呼出，呼气过程中不要停顿。呼气完成时，迅速封住管口，记录瓶中气体的容量，这就是自己的肺活量。实验名称：制作肺的模型实验材料：细线、气球2支、橡皮筋、剪刀、圆珠笔管、橡皮泥、塑料瓶。实验目的：让学生了解人体是怎样呼吸的。实验步骤： 1、先把塑料瓶的瓶盖拧开，底部再剪空。 2、把气球套在圆珠笔管的一头上，防止漏气，再用橡皮筋牢牢固定。 3、把它们塞进瓶中，有气球的那一头放在瓶中。 4、在瓶口沾上橡皮泥，把圆珠笔管固定住。 5、再拿一只气球，减去一半，剩下有嘴儿的那一半气球。 6、把此气球套在瓶子底部，用细线固定住。 7、在气球的吹嘴儿那里绑上一段细线，做好了有两种方法： a吹圆珠笔管，让气球鼓起来。 b往下拉瓶子底部的带吹嘴儿的气球的吹嘴儿上的线，让气球震动。实验名称：测量心率实验材料：胶管、漏斗、秒表、网球（较硬的皮球）实验目的：能用自己制作的简易听诊器测出自己和同学的心率，让学生体会到脉搏的频率与心率是完全一致的，能体验出心脏工作的“辛苦”。实验步骤： 1、把胶管的两端分别装上漏斗，简易的听诊器就做成了。 2、把漏斗的一端放在自己或同学心脏的部位，漏斗的另一端放在耳边。 3、用秒表计算出自己或同学在一分钟内心跳的次数，连续三次，取平均值，便是自己或同学的心率了。 4、用秒表再计算一下自己脉搏在一分钟内跳动的次数，看看是否与自己心跳的次数相一致。 5、用力握住小皮球，在一分钟内用力挤压它，挤压的次数与一分钟内自己心跳的次数相同，体会手的感觉，同时让学生想象一下心脏每时每刻都在这样“辛苦”地工作实验名称：探究影响心跳快慢的因素实验材料：秒表实验目的：让学生知道运动是影响心跳快慢的因素之一。实验步骤： 1、先在室内用秒表测出自己平静状态下心跳的次数。 2、在室外测出慢走1分钟后的心跳的次数。 3、在室外再测出慢跑1 分钟后心跳的次数。 4、最后再测出跳绳1分钟后心跳的次数。 5、比较一下这几次心跳的次数。实验结果：数字一次比一次大。实验结果：运动的越剧烈，心跳的次数越大。实验名称：观察池塘实验材料：多媒体课件1套实验目的：通过观看多媒体图片，使学生了解池塘里各种生物之间的食物关系，能写出或画出生物间的食物网，进一步理解生态系统的概念。实验步骤： 1、观看池塘的多媒体图片。 2、让学生找出池塘里有哪些生物。 3、写出这些生物间的食物关系。 4、找出池塘里还有哪些非生物。 5、学生自己分析出池塘里这些生物与非生物之间的关系。 6、进一步揭示生态系统的概念。实验名称：分析生态系统实验材料：记录用纸、笔、表格、塑料袋、细绳、皮尺或卷尺、小夹子、洗干净的玻璃广口瓶或罐头瓶、温度计。实验目的：能根据自己选取的某个区域正确记录统计区域内的动物和植物的特征和数量，能根据对所观察到的现象的产生原因提出自己的假设，最后能主动将研究用过的动物放回大自然中。实验步骤： 1、选点观察 2、取样记录 3、统计整理 4、展示结果实验名称：制作“生态瓶”实验材料：有盖的2升以上的广口瓶、活的小鱼或小虾两条、田螺两个、水草两棵、洗净的沙砾、河水。实验目的：培养学生长期观察的习惯，探究池塘生态的平衡。实验步骤： 1、洗净玻璃瓶，并用开水烫一下瓶子和瓶盖。在瓶子中放入3厘米厚的沙砾，再将河水倒入瓶中至离瓶口6厘米左右。 2、待瓶内水澄清后，放入水草和水生动物，拧紧瓶盖，并在瓶子上贴标签，注明制作日期，制作者姓名。 3、将制作好的小生态瓶放在不直接被阳光晒的窗台上，或有其他光源照射的地方。 4、在一周内，每天观察自制的生态瓶，将瓶内情况记录在下面的表格中。实验名称：自制望远镜实验材料：2片透镜、2张硬纸片、剪刀、胶带。实验目的：能按要求自己独立制作一个望远镜，并能听取别人的意见，改进自己的望远镜。实验步骤： 1、用硬纸片制作两个纸筒，使其中一个纸筒刚好套在另一个纸筒内，并能在其中自由滑动。 2、将两片透镜分别固定在两个纸筒上。 3、将安装好透镜的两个纸筒插合在一起，就制成了自己的望远镜。 4、用眼睛靠近纸筒的一端，观察远处的物体，滑动纸筒，直到物体清晰为止。 注意：千万不要用望远镜观察太阳，否则会伤害眼睛。实验名称：制作小火箭。实验材料：剪刀、条形的气球、硬纸板、不干胶、彩色笔。实验目的：按要求独立制作一个火箭模型。 能说出影响火箭飞行的因素及其道理，总结出使火箭飞行更直，更高的办法。实验步骤： 1、在硬纸板上画出一个长方形剪下来，粘贴成圆筒。 2、在硬纸板上画出一个扇形，剪下后把它卷成圆锥形，固定在圆筒顶端。 3、在硬纸板上画出火箭尾翼，并用剪刀剪下来，用不干胶把它们粘在圆筒下端。这样，火箭就做好了。 4、装饰自己的火箭，并给自己的火箭命名。 5、把自己的火箭带到室外，将长条形气球装到火箭里，向气球内吹气，捏住气球的开口，把火箭顶端朝上放稳后，迅速松手，火箭会被射出。估计自己火箭发射的高度。 6、重复上面的过程，改变向气球内吹气量的大小，看看火箭飞行的高度是否有变化。 7、调整火箭的尾翼，看看飞行的效果有什么不同。注意：发射时要举过自己的头顶。不要向有同学的方向发射。实验名称：模拟人造卫星的飞行实验材料：一根0.5米长的棉线和一个乒乓球，小石子或沙子。实验目的：能用模拟实验证明自己的假设，能用自己的话解释人造地球卫星的飞行原理。实验步骤： 1、在乒乓球上扎一个小孔。 2、将棉线的一端系上一个小木棍，将小木棍送入乒乓球内，拉紧棉线。 3、把棉线的另一端捏在手中，并举过头顶，让乒乓球做圆周运动，体会此时握棉线手的感觉。 4、按上述做法，在乒乓球内装入细沙，再做圆周运动，体会握棉线的手有什么感觉。 5、把乒乓球内装入细沙后，改变棉线的长度，比较握棉线的手与棉线的长短有什么感觉上的不同。 6、把乒乓球内装入细沙后，让它做圆周运动，然后再改变乒乓球的旋转速度，体会握棉线的手与旋转速度的大小有什么感觉上的不同。实验结论：棉线越长，乒乓球受力越小；乒乓球质量越大，受力越大;转动速度越大，乒乓球受力也越大。注意：做乒乓球的旋转时要远离同学，同时也不要让细绳脱手，否则击伤同学或自己。

虹吸式马桶原理是根据虹吸现象,借助冲洗水在马桶中的排污管道内充满水后构成的能快速的将污物排走。在虹吸式马桶的池壁中存水的面积比较大，因此防臭的效果比直冲式的马桶好。市场上的座便器的冲水原理基本是直冲式和虹吸式两种大类。虹吸式中又分旋涡式虹吸和喷射式虹吸。虹吸式马桶内有一个完整的管道，形状呈侧倒状的"S"，池壁坡度较缓，噪音问题有所改善;具有排污能力强，选净面大的特点，所以绝大多数马桶尤其是连体均采用虹吸式。虹吸式马桶优点就是冲水噪音小，也就是所谓的静音，容易冲掉黏附在马桶表面的脏物。虹吸式马桶缺点是:池底存水面积增大。坐便器返味一般来源于两个方面，一是下水道的返味，对于阻断下水道的臭味，一般较正规厂家的产品基本能达到要求，用水密封气体还是比较有保障的，如果真是下水道的返味，那大多不是坐便器本身的问题，应该是安装上的问题。如果水封不合格，深度不够，就会降低坐便器的防臭能力，水道中的污物发酵产生的废气会通过不合格的水封溢出返味。一般直冲式坐便器水封小，防臭、防粘功能不如虹吸的。

方法/步骤1电脑黑屏故障分析第一，电脑黑屏有信号，但是不能正常进入系统界面，观察键盘工作指示灯变为绿色，使用U盘PE系统，借助U盘PE系统使用快捷方式操作看是否能够正常进入PE系统界面，请点击输入图片描述2如果可以正常进入，那么就可以将故障锁定为系统故障，如你所说黑屏出现英文字母，但不能进入系统界面。请点击输入图片描述3所以，用U盘PE系统排除系统故障是最简单的第二，电脑黑屏无信号，排除系统故障，之外将电脑断电之后，最容易出现并且容易排除的，就是内存故障，请点击输入图片描述4将内存条取下来，清理内存，金手指清理内存，金手指插槽最好是仔细清理如果安装两根以上内存条，先将一根内存条取下来，将另外一个内存条更换插槽位置进行进行故障排除请点击输入图片描述5当然，如果显卡存在独立供电将独立供电系统拆除，并且重新安装，仔细观察显卡表面是否有短接现象或者是损毁现象请点击输入图片描述6最后一点，除了内存，以及显卡，要是电脑的周期使用的比较长，主机电源也要进行故障排除请点击输入图片描述

RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。如果对于输入空间的某个局部区域只有少数几个连接权值影响输出，则该网络称为局部逼近网络。常见的局部逼近网络有RBF网络、小脑模型（CMAC）网络、B样条网络等。

澳门用手语表示方式如下：手指字母“A”“O”的指式。双掌直立，五指并拢，掌心向外，从两旁向中间靠拢，象征两扇大门。澳门(Macau)，全称为中华人民共和国澳门特别行政区。北邻广东省珠海市，西与珠海市的湾仔和横琴对望，东与香港隔海相望，相距60公里，南临南中国海。1553年，葡萄牙人取得澳门居住权，1887年12月1日，葡萄牙与清朝政府签订《中葡会议草约》和《中葡和好通商条约》，正式通过外交文书的手续占领澳门并将此辟为殖民地。1999年12月20日中国政府恢复对澳门行使主权。经过400多年欧洲文明的洗礼，东西方文化的融合共存使澳门成为一个风貌独特的城市，留下了大量的历史文化遗迹。澳门历史城区于2005年7月15日正式成为联合国世界文化遗产。澳门回归中国之后，经济迅速增长，比往日更繁荣，是一国两制的成功典范。澳门是一个国际自由港，是世界人口密度最高的地区之一，也是世界四大赌城之一。其著名的轻工业、旅游业、酒店业和娱乐场使澳门长盛不衰，成为全球最发达、富裕的地区之一。

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涵洞横延米？以下中达咨询带来关于涵洞横延米的相关内容，供以参考。涵洞的横延米即是在横断面上面的长度，一延米也就是一米。在施工完成过后可以用卷尺丈量涵洞的洞身（墙身）长度和沉沙井的直径，两个值的和也就是涵洞的横延米的值，单位为M。涵洞的横向长度以涵身出入口（八字墙除外）的长度计算。涵洞是指在公路工程建设中，为了使公路顺利通过水渠不妨碍交通，设于路基下修筑于路面以下的排水孔道（过水通道），通过这种结构可以让水从公路的下面流过。用于跨越天然沟谷洼地排泄洪水，或横跨大小道路作为人、畜和车辆的立交通道，或农田灌溉作为水渠。涵洞主要由洞身、基础、端和冀墙等。涵洞是根据连通器的原理，常用砖、石、混凝土和钢筋混凝土等材料筑成。一般孔径较小，形状有管形、箱形及拱形等。延米即延长米，是用于统计或描述不规则的条状或线状工程的工程计量，如管道长度、边坡长度、挖沟长度等。而延长米并没有统一的标准，不同工程和规格要分别计算才能作为工作量和结算工程款的依据。更多关于标书代写制作，提升中标率，点击底部客服免费咨询。

　　Taries软件主要应用于对高分辨率遥感影像的各种信息的处理、提取与分析，是具有自主知识产权的软件产品。 　　 　　近年来，一系列高分辨率卫星的相继上天，高分辨率卫星遥感的应用也因此成为可能，也凸现出遥感影像数据处理的重要性日益显现。遥感影像数据处理的主要内容就是对遥感数据（主要是高分辨率遥感影像数据）进行自动（半自动）图像处理分析，从而获取人们需要的信息。 　　Taries软件是具有自主知识产权的软件产品，由中科院遥感所国家遥感应用工程技术研究中心下属的空间信息关键技术研发部开发。Taries软件主要应用于对高分辨率遥感影像的各种信息的处理、提取与分析，其功能包括影像的预处理、影像分割、影像分类、特征提取与表达、特征分析、目标识别等。它是集矢量和栅格于一体化的软件系统。 　　 　　Taries主要功能 　　 　　1. 影像处理 　　（1）采用几何精纠正方法：建立基于空间投影理论与有限控制点的全局自适应方法，并建立基于控制点、线、面特征的局部自适应相结合的影像几何精纠正模型。 　　（2）实现多源遥感影像信息的特征级融合: 在像元级、高精度的多源遥感信息分析技术基础上，发展了各种特征估计器和融合评判规则，建立特征级的多源遥感信息融合的方法以及相应的算法。 　　2. 影像信息提取 　　（1）在复杂环境中的目标信息增强: 采用具有空间自适应能力的目标特征的信息增强模型与方法，特别是弱目标信息的增强方法，并对无关背景信息进行抑制。 　　（2）高分辨率影像分割: 基于空间特征（包括纹理特征、形状特征和动态特征）以及高维统计特征，采用面向特征的高分辨率影像分割技术（如基于模糊集理论、EM模型、Markov模型、MCMC模型、小波分析等）。 　　（3）基于智能计算模型的目标特征提取: 基于神经网络、支撑向量机等智能计算模型，研究和发展针对目标的纹理特征、结构特征的提取方法，并实现相应算法。 　　（4）目标识别与提取系统原型: 采用组件技术，研制开发目标识别与提取软件系统原型，包括影像精处理、目标单元分割与特征提取、目标识别等模块。 　　3. 矢量数据显示、处理与分析 　　（1）兼容ArcGIS SHP等矢量数据存储格式，能够采用系统的矢栅一体化数据模型对相应的矢量数据进行读取与显示。 　　（2）基于底层数据模型，能够实现基于Taries软件的矢量数据的修改功能，包括基本对象（点、线、面）的增、删、改等操作。 　　（3）基于相应的矢量数据建立拓扑关系，并在此基础上进行相应的空间分析功能（如最优路径查询分析等）。 　　（4）具有常规的矢量数据显示软件的基本功能，并可在此基础开发进一步的应用（如移动目标定位与车辆跟踪系统等）。 　　 　　关键技术 　　 　　1. 高分辨率影像的高精度几何纠正技术 　　考虑到高分辨率影像的特点，首先应对高分辨率影像进行包括如下两项技术的精处理: 　　（1）基于重叠影像的高精度影像配准技术: 采用既满足一定精度要求、又保证一定运算速度与适应性的子像素匹配技术，从而确定具有一定重叠的两幅图像间的几何对应关系，获得对应的控制点对，采用整体匹配技术使配准精度达到一个像元。 　　（2）空间自适应高精度几何纠正: 针对高空间分辨率影像的特征，采用具有局部自适应的高精度几何纠正方法，消除常规最小二乘法平面拟合纠正方法对图像局部纠正误差较大的问题。 　　2. 复杂自然环境下的信息增强 　　针对地形复杂、植被茂密的复杂自然环境，采用针对特征的统计信息增强技术，对具有重要意义的地面信息进行初步的检测性增强，特别是弱目标信息的增强，并对其他背景信息进行抑制。建立基于多种影像以及已有目标信息与判别知识的潜在目标快速检测技术，使用方法包括微观特征提取、动态变化检测等。 　　3. 高分辨率影像分割技术 　　以影像理解研究为基础，建立融遥感图像信息、地理时/空信息与地学知识为一体的目标空间认知结构模型。该模型为对中高分辨率遥感图像目标单元群体的处理和分析，提供面向纹理特征和结构特征，并能够最大限度地利用地学分类知识与时/空推理模型的智能化识别与提取方法。目前软件包括十余种不同的遥感影像分割算法。 　　基于目标空间认知结构模型和空间特征（包括纹理特征、形状特征、动态特征和轮廓特征）以及高维统计特征，研究面向特征的高分辨率影像分割技术，并采用稳健统计机制来保证分割算法具有较强的稳健性，将分割后的特征按照其几何关系、属性关系、统计关系和操纵方式，以面向对象的模式进行统一化管理，从而将连续的图像形式转化为离散的、便于操作的特征群体，便于目标特征的快速提取。 　　4. 智能计算模型的目标特征提取技术 　　针对遥感信息特征的提取问题，在传统统计和人工神经网络方法基础上，发展新型针对高分辨率遥感影像的目标特征提取模型，主要包括: 基于知识的神经网络模型来处理混合密度分布的特征提取和分类; ARTMAP神经网络作为低维空间结构特征的联想记忆模型; 基于统计学习理论的支撑向量机（SVM）。SVM是近几年最新提出的机器学习算法，它可以作为高维有限特征的记忆单元来实现对高分辨率遥感影像目标特征信息的提取。应用SVM模型进行特征提取，需要重点解决的问题有: 高维映射函数定义、领域知识融合、支撑向量集极小优化和高维信息压缩。 　　在以上有关特征提取的智能计算模型基础上，针对不同复杂程度的目标特征提取问题，可分别采用MCMC统计模型、RBF/EBF神经网络、ARTMAP神经网络、支撑向量机来对目标库中的目标特征进行提取和表达。 　　5. 视觉尺度空间变化的特征表达与目标识别技术 　　针对空间数据的多尺度特征，引进尺度空间视觉聚类方法，对空间数据的尺度特征变化进行描述（图1）。基本原理是: 模拟人眼对目标特征从近到远逐步综合的视觉过程，来定量化地划分不同尺度上的空间单元。在目标识别过程中，将采用视觉空间尺度变换理论和方法，对遥感影像空间特征集采用逐步综合的特征多尺度聚类，从而在尺度空间转换上实现对影像特征集的树状方式管理，以满足不同尺度上的特征组合与表达。 　　图2 Taries软件处理矢量数据界面 　　 　　6. 目标识别与提取的RS与GIS集成化处理技术 　　遥感图像给出了地面目标的栅格化波谱表达，突出并准确地再现了地物的大小、形状（包括点、线、面）和纹理变化; 而GIS则有着对地物边界的精细刻画能力，并能够对地物间的空间关系进行拓扑变换与推理分析。因此，从空间单元数据处理的粒度入手，并将GIS的空间关系拓扑变换与时空推理分析引入到对遥感图像信息的智能化处理中，极大地提高了目标群体的识别精度与提取的一致性，为基于矢栅一体化数据模型的分析提供重要支撑技术。 　　7.矢量数据显示、处理与分析技术 　　除具有矢量数据的显示与基本操作外（如电子地图缩放、漫游等），系统还对矢量数据的编辑功能进行了实现，包括: 特征点显示、点选、矩选、圆选、分裂、合并、增加控制点、删除控制点、移动控制点、增加对象、删除对象、移动对象等功能，并实现了相应的空间分析功能（如拓扑关系建立，最优路径选取等）。 　　 　　作者简介 　　 　　沈占锋: 博士，主要从事遥感影像信息提取、分布式地学计算、数字城市等方面的科研工作。曾获中国科学院院长优秀奖学金、第38批中国博士后基金、王宽诚博士后奖励基金，先后发表论文30余篇。

不要。冻干式空压机工作原理是通过蒸发器的工作，会让压缩空气被强制冷却，使得压缩空气中的大部分发生冷却而形成液态水排出冷干机外，从而实现压缩空气呈现干燥的情况，在放气之前，需要开启干燥机，防止发生危险。

macau是中国澳门。澳门（葡语Macau、英语Macao），简称“澳”，全称中华人民共和国澳门特别行政区，位于中国南部珠江口西侧，是中国大陆与南中国海的水陆交汇处，毗邻广东省，与香港相距60公里，距离广州145公里。澳门由澳门半岛和氹仔、路环二岛组成，陆地面积32.9平方公里。陆地部分包括澳门半岛、氹仔岛和路环岛，与广东省陆界相连，界线包括：一是关闸澳门边检大楼段，即以关闸澳门边检大楼北侧界线作为区域界线。二是关闸澳门边检大楼西侧鸭涌河段，其中，从关闸澳门边伏棚检大楼地段氏虚西侧与鸭涌河澳门一侧堤岸交汇处起。澳门旅游景点推荐：1、澳门威尼斯人度假村：这是一个以威尼斯为主题的豪华度假村，拥有精美的建筑、运河和各种购物、餐饮娱乐设施。可以乘船游览、购物、品尝美食和观赏表演。2、澳门威尼斯人影城：这是一个综合性的娱乐设施，包含了多个电影院和娱乐场所，可以欣赏电影、购物、用餐和享受娱乐活动。3、澳门大三巴牌坊：这是澳门最著名的地标之一，是一座古老的教堂遗址，具有独特的建筑风格和历史意义。4、澳门观光塔：这是一座高达338米的观光塔，可以乘电梯到达顶部，俯瞰整个澳门的美景。5、澳门博物馆：这是一座展示澳门历史和文化的博物馆，收藏有丰富的文物和艺术品，可以了解澳门的过去和现在。6、澳门历史城区：这个区域集中了澳门的许多历史建筑和文化遗址，包括葡萄牙式建筑、教堂、古老的街道和市场，是一个很好的地方体验澳门的历史和文化。以上内容参考：百度百科－澳门特别行政区

RBF对负荷预测的曲线拟合相差较大的主要原因：1、数据本身记录有差异2、RBF神经网络参数设置不合理你最好把数据贴出来，找一找到底是那个环节出了问题。

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直冲式和虹吸式作为当今坐便器采用的仅有的两种排污冲水方式，从排污功能的实现而言，是没有差别的。 直冲式坐便器利用冲水时冲水的自身重力，将污物从坐便器存水弯中压出以实现排污；而虹吸式坐便器则利用冲水时坐便器排污管道中产生的虹吸力，将污物从坐便器存水弯中吸出而达到排污的目的。因为实现排污的原理不同，因此在坐便器的管道设计，存水弯以及洗净面的设计上会有所差别，从而对坐便器外形，结构以及部分性能产生影响，直冲式坐便器在冲水时间，节水以及抗堵塞方面具有明显优势；而虹吸式坐便器则在噪音，水封面积，长排水距的设计方面具备优势（关于噪音问题，直冲式坐便器一般在50－60dB左右，虹吸式坐便器一般在35－45dB左右）。 两种方式各有优缺点，目前两种方式都在普遍使用。具体哪种更优，要看具体场合以及消费者的使用习惯。欧洲是陶瓷卫生洁具的发源地，一直而且倡导使用直冲排污技术。而美国，日本等国家，则更偏好于虹吸式。中国陶瓷坐便器的使用及生产技术，都是近代才从国外引进的，欧洲，美国，日本的技术都有，因此两种技术都在使用。 目前国内行业界也有关于直冲式和虹吸式孰优孰劣的争论，但两种技术没有一种有明显的优势，国家标准也没有对冲水方式提出具体要求，只要能达到技术指标要求，采用何种冲水方式主要取决于厂家自己的选择。我个人认为，产品的品质水平主要决定于制造厂家的产品设计技术，生产工艺及装备以及品质控制能力，至于选用何种冲水方式主要取决于使用场合以及消费者的个人偏好。

在介绍GS模型之前，我们有必要先来了解一下混合线性模型（Mixed Linear Model，MLM）。混合线性模型是一种方差分量模型，既然是线性模型，意味着各量之间的关系是线性的，可以应用叠加原理，即几个不同的输入量同时作用于系统的响应，等于几个输入量单独作用的响应之和（公式1）。 U0001d49a= Xβ + e =U0001d483 U0001d7ce +U0001d483 1 U0001d499 1 +U0001d483 2 U0001d499 2 +u22ef+U0001d483 U0001d48c U0001d499 U0001d48c +U0001d486 （公式1） 式中U0001d49a表示响应变量的测量值向量， X 为固定效应自变量的设计矩阵， β 是与 X 对应的固定效应参数向量；U0001d483 U0001d7ce 、U0001d483 1 、u22ef、U0001d483 U0001d48c 是未知参数；U0001d499 U0001d7ce 、U0001d499 1 、u22ef、U0001d499 U0001d48c 是影响各因素的观察值；U0001d486是残差。同时需要满足条件： E(y)=Xβ，Var(y)=σ 2 I， y 服从正态分布。 既然是混合效应模型，则既含有固定效应，又含有随机效应。所谓固定效应是指所有可能出现的等级或水平是已知且能观察的，如性别、年龄、品种等。所谓随机效应是指随机从总体中抽取样本时可能出现的水平，是不确定的，如个体加性效应、母体效应等（公式2）。 y = Xβ + Zμ +U0001d486 （公式2） 式中 y 为观测值向量； β 为固定效应向量； μ 为随机效应向量，服从均值向量为0、方差协方差矩阵为G的正态分布 μ ~ N(0,G) ； X 为固定效应的关联矩阵； Z 为随机效应的关联矩阵；U0001d486为随机误差向量，其元素不必为独立同分布，即 U0001d486 ~ N(0,R) 。同时假定 Cov(G,R)=0 ，即G与R间无相关关系， y 的方差协方差矩阵变为 Var(y)=ZGZ+R 。若 Zμ 不存在，则为固定效应模型。若 Xβ 不存在，则为随机效应模型。 在传统的线性模型中，除线性关系外，响应变量还有正态性、独立性和方差齐性的假定。混合线性模型既保留了传统线性模型中的正态性假定条件，又对独立性和方差齐性不作要求，从而扩大了适用范围，目前已广泛应用于基因组选择。 很早以前C.R.Henderson就在理论上提出了最佳线性无偏预测（Best Linear Unbiased Prediction，BLUP）的统计方法，但由于计算技术滞后限制了应用。直到上世纪70年代中期，计算机技术的发展为BLUP在育种中的应用提供了可能。BLUP结合了最小二乘法的优点，在协方差矩阵已知的情况下，BLUP是分析动植物育种目标性状理想的方法，其名称含义如下： 在混合线性模型中，BLUP是对随机效应中随机因子的预测，BLUE（Best Linear Unbiased Estimation）则是对固定效应中的固定因子的估算。在同一个方程组中既能对固定效应进行估计，又能对随机遗传效应进行预测。 BLUP方法最初应用在动物育种上。传统的动物模型是基于系谱信息构建的亲缘关系矩阵（又称A矩阵）来求解混合模型方程组（Mixed Model Equations，MME）的，因此称之ABLUP。Henderson提出的MME如下所示： 式中X为固定效应矩阵，Z为随机效应矩阵，Y为观测值矩阵。其中R和G： 其中A为亲缘关系矩阵，因此可转化公式为： 进一步可转化为： 通过求解方程组，计算残差和加性方差的方差组分，即可得到固定因子效应值 (BLUE)和随机因子效应值 (BLUP)。 作为传统BLUP方法，ABLUP完全基于系谱信息来构建亲缘关系矩阵，进而求得育种值，此方法在早期动物育种中应用较多，现在已基本不单独使用。 VanRaden于2008年提出了基于G矩阵的GBLUP（Genomic Best Linear unbiased prediction）方法，G矩阵由所有SNP标记构建，公式如下： GBLUP通过构建基因组关系矩阵G代替基于系谱信息构建的亲缘关系矩阵A，进而直接估算个体育种值。 GBLUP求解过程同传统BLUP方法，仅仅在G矩阵构建不同。除了VanRaden的基因组关系构建G矩阵外，还有其他G矩阵构建方法，但应用最多的还是VanRaden提出的方法。如Yang等提出的按权重计算G矩阵： Goddard等提出的基于系谱A矩阵计算G矩阵： 目前GBLUP已经广泛应用于动植物育种中，并且因为它的高效、稳健等优点，现在仍饱受青睐。GBLUP假设所有标记对G矩阵具有相同的效应，而在实际基因组范围中只有少量标记具有主效应，大部分标记效应较小，因此GBLUP仍有很大的改进空间。 在动物育种中，由于各种各样的原因导致大量具有系谱记录和表型信息的个体没有基因型，单步法GBLUP（single-step GBLUP，ssGBLUP）就是解决育种群体中无基因型个体和有基因型个体的基因组育种值估计问题。 ssGBLUP将传统BLUP和GBLUP结合起来，即把基于系谱信息的亲缘关系矩阵A和基因组关系矩阵G进行整合，建立新的关系矩阵H，达到同时估计有基因型和无基因型个体的育种值。 H矩阵构建方法： 式中w为加权因子，即多基因遗传效应所占比例。 构建H矩阵后，其求解MME过程也是与传统BLUP一样： ssBLUP由于基因分型个体同时含有系谱记录和表型数据，相对于GBLUP往往具有更高的准确性。该方法已成为当前动物育种中最常用的动物模型之一。在植物育种中，往往缺乏较全面的系谱信息，群体中个体的基因型也容易被测定，因此没有推广开来。 如果把GBLUP中构建协变量的个体亲缘关系矩阵换成SNP标记构成的关系矩阵，构建模型，然后对个体进行预测，这就是RRBLUP（Ridge Regression Best Linear Unbiased Prediction）的思路。 为什么不直接用最小二乘法？最小二乘法将标记效应假定为 固定效应 ，分段对所有SNP进行回归，然后将每段中显著的SNP效应相加得到个体基因组育种值。该方法只考虑了少数显著SNP的效应，很容易导致多重共线性和过拟合。 RRBLUP是一种改良的最小二乘法，它能估计出所有SNP的效应值。该方法将标记效应假定为 随机效应 且服从正态分布，利用线性混合模型估算每个标记的效应值，然后将每个标记效应相加即得到个体估计育种值。 一般而言，基因型数据中标记数目远大于样本数（p>>n）。RRBLUP因为是以标记为单位进行计算的，其运行时间相比GBLUP更长，准确性相当。 GBLUP是直接法的代表，它把个体作为随机效应，参考群体和预测群体遗传信息构建的亲缘关系矩阵作为方差协方差矩阵，通过迭代法估计方差组分，进而求解混合模型获取待预测个体的估计育种值。RRBLUP是间接法的代表，它首先计算每个标记效应值，再对效应值进行累加，进而求得育种值。下图比较了两类方法的异同： 直接法估计 ，间接法估计标记效应之和 M 。当K=M"M且标记效应g服从独立正态分布（如上图所示）时，两种方法估计的育种值是一样的，即 = M 。 基于BLUP理论的基因组选择方法假定所有标记都具有相同的遗传方差，而实际上在全基因组范围内只有少数SNP有效应，且与影响性状的QTL连锁，大多数SNP是无效应的。当我们将标记效应的方差假定为某种先验分布时，模型变成了贝叶斯方法。常见的贝叶斯方法也是Meuwissen提出来的（就是提出GS的那个人），主要有BayesA、BayesB、BayesC、Bayesian Lasso等。 BayesA假设每个SNP都有效应且服从正态分布，效应方差服从尺度逆卡方分布。BayesA方法事先假定了两个与遗传相关的参数，自由度v和尺度参数S。它将Gibbs抽样引入到马尔科夫链蒙特卡洛理论（MCMC）中来计算标记效应。 BayesB假设少数SNP有效应，且效应方差服从服从逆卡方分布，大多数SNP无效应（符合全基因组实际情况）。BayesB方法的标记效应方差的先验分布使用混合分布，难以构建标记效应和方差各自的完全条件后验分布，因此BayesB使用Gibbs和MH（Metropolis-Hastings）抽样对标记效应和方差进行联合抽样。 BayesB方法在运算过程中引入一个参数π。假定标记效应方差为0的概率为π，服从逆卡方分布的概率为1-π，当π为1时，所有SNP都有效应，即和BayesA等价。当遗传变异受少数具有较大影响的QTL控制时，BayesB方法准确性较高。 BayesB中的参数π是人为设定的，会对结果带来主观影响。BayesC、BayesCπ、BayesDπ等方法对BayesB进行了优化。BayesC方法将π作为未知参数，假定其服从U(0,1)的均匀分布，并假设有效应的SNP的效应方差不同。BayesCπ方法在BayesC的基础上假设SNP效应方差相同，并用Gibbs抽样进行求解。BayesDπ方法对未知参数π和尺度参数S进行计算，假设S的先验分布和后验分布均服从(1,1)分布，可直接从后验分布中进行抽样。 下图较为形象地说明了不同方法的标记效应方差分布： Bayesian Lasso（Least absolute shrinkage and selection operator）假设标记效应方差服从指数分布的正态分布，即拉普拉斯（Laplace）分布。其与BayesA的区别在于标记效应服从的分布不同，BayesA假设标记效应服从正态分布。Laplace分布可允许极大值或极小值以更大概率出现。 从以上各类贝叶斯方法可看出，贝叶斯方法的重点和难点在于如何对超参的先验分布进行合理的假设。 Bayes模型相比于BLUP方法往往具有更多的待估参数，在提高预测准确度的同时带来了更大的计算量。MCMC需要数万次的迭代，每一次迭代需要重估所有标记效应值，该过程连续且不可并行，需消耗大量的计算时间，限制了其在时效性需求较强的动植物育种实践中的应用。 为提高运算速度和准确度，很多学者对Bayes方法中的先验假设和参数进行优化，提出了fastBayesA、BayesSSVS、fBayesB、emBayesR、EBL、BayesRS、BayesTA等。但目前最常用的Bayes类方法还是上述的几种。 各种模型的预测准确度较大程度的取决于其模型假设是否适合所预测表型的遗传构建。一般而言，调参后贝叶斯方法的准确性比BLUP类方法要略高，但运算速度和鲁棒性不如BLUP。因此，我们应根据自身需求权衡利弊进行合理选择。 除了基于BLUP和Bayes理论的参数求解方法外，基因组选择还有半参数（如RKHS，见下篇）和非参数，如机器学习（Machine Learning, ML）等方法。机器学习是人工智能的一个分支，其重点是通过将高度灵活的算法应用于观察到的个体（ 标记的数据 ）的已知属性（ 特征 ）和结果来预测未观察到的个体（ 未标记的数据 ）的结果。结果可以是连续的，分类的或二元的。在动植物育种中， 标记的数据 对应于具有基因型和表型的训练群体，而 未标记的数据 对应于测试群体，用于预测的 特征 是SNP基因型。 相比于传统统计方法，机器学习方法具有诸多优点： 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是典型的非参数方法，属于监督学习方法。它既可解决分类问题，又可用于回归分析。SVM基于结构风险最小化原则，兼顾了模型拟合和训练样本的复杂性，尤其是当我们对自己的群体数据不够了解时，SVM或许是基因组预测的备选方法。 SVM的基本思想是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面。在支持向量回归（Support Vector Regression，SVR）中，通常使用近似误差来代替像SVM中那样的最佳分离超平面和支持向量之间的余量。假设ε为不敏感区域的线性损失函数，当测量值和预测值小于ε时，误差等于零。SVR的目标就是同时最小化经验风险和权重的平方范数。也就是说，通过最小化经验风险来估计超平面。 下图1比较了SVM中回归（图A）和分类（图B）的差别。式中ξ和ξ*为松弛变量，C为用户定义的常数，W为权重向量范数，u03d5表示特征空间映射。 当SVM用于预测分析时，高维度的大型数据集会给计算带来极大的复杂性，核函数的应用能大大简化内积，从而解决维数灾难。因此，核函数的选择（需要考虑训练样本的分布特点）是SVM预测的关键。目前最常用的核函数有：线性核函数、高斯核函数（RBF）和多项式核函数等。其中， RBF具有广泛的适应性，能够应用于训练样本（具有适当宽度参数）的任何分布。尽管有时会导致过拟合问题，但它仍是使用最广泛的核函数。 集成学习（Ensemble Learning）也是机器学习中最常见的算法之一。它通过一系列学习器进行学习，并使用某种规则把各个学习结果进行整合，从而获得比单个学习器更好的效果。通俗地说，就是一堆弱学习器组合成一个强学习器。在GS领域，随机森林（Random Forest，RF）和梯度提升机（Gradient Boosting Machine，GBM）是应用较多的两种集成学习算法。 RF是一种基于决策树的集成方法，也就是包含了多个决策树的分类器。在基因组预测中，RF同SVM一样，既可用做分类模型，也可用做回归模型。用于分类时，注意需要事先将群体中个体按表型值的高低进行划分。RF算法可分为以下几个步骤： 最后，RF会结合分类树或回归树的输出进行预测。在分类中，通过计算投票数（通常使用每个决策树一票）并分配投票数最高的类别来预测未观察到的类别。在回归中，通过对ntree输出进行求平均。 有两个影响RF模型结果的重要因素：一是每个节点随机取样的协变量数量（mtry，即SNP数目）。构建回归树时，mtry默认为p/3（p是构建树的预测数量），构建分类树时，mtry为[图片上传失败...(image-10f518-1612450396027)] ；二是决策树的数量。很多研究表明树并非越多越好，而且构树也是非常耗时的。在GS应用于植物育种中，通常将RF的ntree设置在500-1000之间。 当GBM基于决策树时，就是梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT），和RF一样，也是包含了多个决策树。但两者又有很多不同，最大的区别在于RF是基于bagging算法，也就是说它将多个结果进行投票或简单计算均值选出最终结果。而GBDT是基于boosting算法，它通过迭代的每一步构建弱学习器来弥补原模型的不足。GBM通过设置不同的损失函数来处理各类学习任务。 虽然已经有不少研究尝试了将多种经典机器学习算法应用于基因组预测中，但提升的准确性仍然有限，而且比较耗时。在无数的机器学习算法中，没有一种方法能够普遍地提高预测性，不同的应用程序及其最优方法和参数是不同的。相比于经典的机器学习算法，深度学习（Deep Learning，DL）或许是未来应用于基因组预测更好的选择。 传统的机器学习算法如SVM，一般是浅层模型。而深度学习除了输入和输出层，还含有多个隐藏层，模型结构的深度说明了它名字的含义。DL的实质是通过构建具有很多隐藏层的机器学习模型和海量的训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性。DL算法的建模过程可简单分为以下三步： 在GS领域，研究较多的DL算法，包括多层感知器（Multi-layer Perceptron，MPL）、卷积神经网络（Convolutional neural network，CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）等。 MLP是一种前馈人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）模型，它将输入的多个数据集映射到单一的输出数据集上。MLP包括至少一个隐藏层，如下图2中所示，除了一个输入层和一个输出层以外，还包括了4个隐藏层，每一层都与前一层的节点相连，并赋予不同权重（w），最后通过激活函数转化，将输入映射到输出端。 CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，通常具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类。CNN的隐藏层中包含卷积层（Convolutional layer）、池化层（Pooling layer）和全连接层（Fully-connected layer）三类，每一类都有不同的功能，比如卷积层的功能主要是对输入数据进行特征提取，池化层对卷积层特征提取后输出的特征图进行特征选择和信息过滤，而全连接层类似于ANN中的隐藏层，一般位于CNN隐藏层的最末端，并且只向全连接层传递信号。CNN结构如下图3所示。 需要注意的是，深度学习不是万能的。使用DL的前提是必须具有足够大和质量好的训练数据集，而且根据GS在动植物方面的研究表明，一些DL算法和传统的基因组预测方法相比，并没有明显的优势。不过有一致的证据表明， DL算法能更有效地捕获非线性模式。因此，DL能够根据不同来源的数据通过集成GS传统模型来进行辅助育种。总之，面对将来海量的育种数据，DL的应用将显得越来越重要。 以上是GS中常见的预测模型，不同分类方式可能会有所区别。这里再简单介绍一下上述未提及到但比较重要的方法，其中一些是上述三类方法的拓展。 再生核希尔伯特空间（Reproducing Kernel Hilbert Space，RKHS）是一种典型的半参数方法。它使用高斯核函数来拟合以下模型： RKHS模型可采用贝叶斯框架的Gibbs抽样器，或者混合线性模型来求解。 GBLUP仍然是动植物育种中广泛应用的方法，它假定所有标记都具有相同的效应。但在实际情况中，任何与目标性状无关的标记用来估计亲缘关系矩阵都会稀释QTL的作用。很多研究对其进行改进，主要有几种思路： 沿用以上的思路，sBLUP(Settlement of Kinship Under Progressively Exclusive Relationship BLUP, SUPER BLUP)方法将TABLUP进一步细化为少数基因控制的性状，这样基因型关系矩阵的构建仅仅使用了与性状关联的标记。 如果要在亲缘关系矩阵中考虑群体结构带来的影响，可根据个体遗传关系的相似性将其分组，然后将压缩后的组别当做协变量，替换掉原来的个体，而组内个体的亲缘关系都是一样的。因此在构建基因组关系矩阵时，可用组别的遗传效应值来代替个体的值，用个体对应的组来进行预测，这就是cBLUP（Compressed BLUP）。 以上思路都提到了将已验证和新发现的位点整合到模型中，这些位点从何而来？最常见来源自然是全基因组关联分析（Genome Wide Association Study, GWAS）。GS和GWAS有着天然的联系，将GWAS的显著关联位点考虑进GS中，直接的好处是能维持多世代的预测能力，间接的好处是能增加已验证突变的数量。 下图比较了GWAS辅助基因组预测的各类方法比较。a表示分子标记辅助选择方法（MAS），只利用了少数几个主效位点；b表示经典GS方法，利用了全部标记，且标记效应相同；c对标记按权重分配；d将显著关联标记视为固定效应；e将显著关联标记视为另一个随机效应（有其自身的kernel derived）；f将染色体划分为片段，每个片段构建的G矩阵分配为不同的随机效应。 GWAS辅助基因组预测的结果会比较复杂，单纯地考虑将关联信号纳入模型不一定都能提高准确性，具体表现应该和性状的遗传构建有关。 GS对遗传效应的估计有两种不同的策略。一是关注估计育种值，将加性效应从父母传递给子代。而非加性效应（如显性和上位性效应）与特定基因型相关，不能直接遗传。当估计方差组分时，非加性效应通常和随机的环境效应一起被当成噪音处理。另一种策略同时关注加性和非加性效应，通常用于杂种优势的探索。杂交优势一般认为是显性和上位性效应的结果，因此，如果非加性效应很明显，而你恰好将它们忽略了，遗传估计将会产生偏差。 杂种优势利用是植物育种，尤其是水稻、玉米等主粮作物的重要研究课题。将非加性遗传效应考虑进GS模型进行杂交种预测，也是当前基因组预测在作物育种中研究的热点之一。 当然，杂种优势效应的组成也是随性状而变化的，不同性状的基因组预测需要与鉴定杂优QTL位点结合起来。由于一般配合力GCA（加性效应的反映）和特殊配合力SCA（非加性效应的反映）可能来自不同遗传效应，所以预测杂交种F 1 应该分别考虑GCA和SCA。GCA模型可以基于GBLUP，重点在基因型亲缘关系矩阵构建。SCA模型有两种方法：一是将杂优SNP位点的Panel作为固定效应整合进GBLUP模型中；二是使用非线性模型，如贝叶斯和机器学习方法。据报道，对于加性模型的中低遗传力性状，机器学习和一般统计模型比较一致。但在非加性模型中，机器学习方法表现更优。 传统的GS模型往往只针对单个环境中的单个表型性状，忽略了实际情况中多性状间或多环境间的相互关系。一些研究通过对多个性状或多个环境同时进行建模，也能提高基因组预测的准确性。以多性状（Multi-trait，MT）模型为例，多变量模型（Multivariate model，MV）可用如下公式表示： 多性状选择一般用于性状间共有某种程度的遗传构建，即在遗传上是相关的。尤其适用于对低遗传力性状（伴随高遗传力性状相关）或者难以测量的性状。 农作物的环境条件不如动物容易控制，而且大部分性状都是数量性状，很容易受到环境影响。多环境（Multi-environment，ME）试验发挥了重要作用，基因型与环境互作（Genotype by E nvironment，G × E）效应也是当前基因组选择关注的焦点。 除了GBLUP，多变量模型也可基于贝叶斯框架的线性回归，或者基于非线性的机器学习方法。 我们知道，基因经过转录翻译以及一系列调控后才能最终体现在表型特征上，它只能在一定程度上反映表型事件发生的潜力。随着多组学技术的发展，整合多组学数据用于基因组预测也是目前GS研究的一个重要方向。 在植物育种中，除基因组外，转录组学和代谢组学是当前GS研究相对较多的两个组学。转录组将基因表达量与性状进行关联预测，代谢组则将调控表型的小分子含量与性状进行关联预测，对于某些特定的性状而言，可能会提高预测能力。最好的方法是将各个组学的数据共同整合进模型，但这样会大大增加模型的复杂度。 表型测定的准确性直接影响模型的构建。对于一些复杂性状，单凭肉眼观察记录显然已不可取，而且表型调查费时费力，成本很高。因此，高通量表型组也是GS发展的重要方向。表型的范畴非常之广，当个体性状不可简单测量时，我们也可采用多组学数据，如蛋白组、代谢组等数据来替代。 考虑到成本效益问题，多组学技术在动植物育种中仍处于研究阶段，但代表了未来的应用方向。

1.用望问法诊断故障医生看病需要“望闻问切”，汽车故障诊断也是一样，其中望和问是快速诊断汽车故障的有效方法。汽车发生故障需要诊断，修理人员第一眼看到汽车时，就应做出汽车形式和使用年限的初步判断，从外观上即可了解汽车的形式，这是非常重要的；从外观或翻转驾驶室暴露发动机，即可做出使用年限的判断，有经验的维修人员，甚至一下子就能做出汽车故障的判断。一辆汽车需要修理，维修人员一定要向使用者和车主询问，其中包括汽车型号、使用年限、修理情况、使用情况、发生故障的部位和现象，以及发生故障后做了哪些检查和修理，尽可能深入的了解故障，这是一个捷径。通过了解形式，可以反应出汽车的基本构造和性能，如果对汽车形式和结构了解，维修经验丰富，诊断就较容易；如果了解不够，查一查书和资料，也能掌握。通过深入的询问，基本上可以了解到故障所发生的部位。例如，可以询问到故障发生在发动机还是变速器；如果是发动机还能进一步了解到是电气故障还是机械故障；如果是机械故障还能了解到是曲柄连杆机构还是配气机构等，再进一步做出诊断就容易多了。故障确定后，排除与维修就容易了。如果用户讲要对汽车进行大修，还应问清修发动机动力总成，修汽车底盘，修汽车驾驶室和车身，修汽车电气和汽车空调等。哪些部分和总成是维修重点等，以便定出维修方案。2.用经验法诊断故障顾名思义，经验法诊断故障，是凭驾驶员和维修人员的基本素质和丰富经验，快速准确地对汽车故障做出诊断。所谓基本素质，无论是驾驶员还是汽车维修人员，都必须向书本学习，并在实践中提高，从而获得基本的汽车知识和维修经验，这是非常重要的。汽车技术是国民经济发展的综合体现，汽车技术的发展越来越快，新的技术越来越多，因此，不努力向书本学习，不努力向实践学习是不行的。例如对汽车上的柴油发动机的单体泵供油和调速技术以及国外新型柴油机新技术，都需要在原有知识的基础上，向书本学习，向资料学习，而后才能进行维修的实践工作。只有在理论指导下的实践，才是正确的实践，才能在实践中总结和积累经验。所谓维修经验也是十分重要的，有了汽车维修的经验，再遇到相同的故障和类似的故障一下子就可以解决。经验有个人经历的，经过总结和积累的经验；还有是从书本上和其他途径学习来的经验。只有将二者结合起来，才能不断积累经验，比较顺利地对汽车故障做出判断。例如柴油机出了故障，要将驾驶室翻转，一时翻转机构卡住了，驾驶室就翻转不起来，有经验者只要一推一撬一别，驾驶室立即翻转；例如遇到柴油机飞车故障，眼看柴油机转速急骤升高，响声越来越大，没有经验怎么动也不能使柴油机熄火，有经验者只要轻轻将燃油箱上的燃油转换阀门转动45°，柴油机立即熄火，避免一次恶性事故的发生。不难看出这都是经验积累的结果。因此要不断总结经验，把经验变成汽车维修的有力武器，不断用新知识和新经验武装自己，用经验解决汽车上的各种各样的甚至是十分复杂的疑难故障。3.用观察法诊断故障所谓观察法就是汽车修理工按照汽车使用者指出的故障发生的部位仔细观察故障现象，而后对故障做出判断，这是一种应用最多的最基本的也是最有效的故障诊断法。例如对发机排气管冒蓝色烟雾的故障，可以通过冒蓝烟的现象来判断，如在使用过程中长期冒蓝烟，发动机使用里程又很长，一般可以判断为气缸或活塞环磨损，致使配合间隙过大，由于机油盘中的机油通过活塞环与缸壁之间的间隙窜入燃烧室引起的；如果只是在发动机刚一发动时冒出一股蓝烟，以后冒蓝烟又逐渐变得比较轻微，一般可以判断为发动机气门杆上的挡油罩老化或内孔磨损使挡油功能失效，而有少量机油沿着气门杆漏入气缸引起的。有经验者可以准确判断，经验不足者还应进一步观察。在观察的过程中，还要用经验和理论，做出周密的思考和推证，不能简单草率，不能为表面现象所迷惑。有些现象对于有经验者也不是一下子就能看清楚的，那么就要多看几次，仔细的观察，才能由表及里，把故障现象看透。4.用听觉法诊断故障用听觉诊断汽车和发动机故障是常用和简便的方法。当汽车运行时，发动机以不同的工况运转，汽车和发动机这个整体发出一种嘈杂的但又是有规律的声音。当某一个部位发生故障时就会出现异常响声，有经验者可以根据发出的异常响声，立即判断汽车故障。例如发动机曲轴和连杆机构响、主传动器响、传动轴响，都可以轻易的判断出来。对于一个好的驾驶员应在行车中锻炼听觉，听清汽车各部位发出的声音，并从中判断出异响和故障。汽车和发动机出现故障送修时，汽车维修人员往往在停车状态下起动发动机，让发动机以不同的转速运转，以听觉检查和诊断发动机的故障；对于底盘和传动器的故障，往往以路试的方法，让汽车以不同工况行驶，检查和听诊汽车故障；对于发动机的疑难故障，还可以借助于听诊器和简单的器具进行听诊，例如可用一个长杆听诊棒听诊曲轴和连杆机构的响声，可以听到配气机构的响声；可用一个胶管，插进量油尺孔中，下端在机油盘油面之上可听清曲轴响声，可以听到活塞环对口处的窜气的响声。在停车状态检查制动器，可在发动机熄火时踏一脚制动踏板，明显可以听到制动器抱死的声音；抬起制动踏板可以听到制动蹄恢复原位的声音。因此训练有素的驾驶员在行车中用了脚制动，除了根据汽车减速的反应外，还可以听到制动器工作的声音，这样就能综合的评价制动器工作是否正常。因此，汽车和发动机只要运转就有响声，首先应有好的听觉，在汽车运行过程中随时监听汽车和发动机各部发出的声音，随着车速的变化，各处噪声各有不同，能够听清正常的声音，在正常声音中判断出异响，在异响中判断出故障，当然要有理论和经验做指导了。5.用试验法诊断故障用试验法诊断汽车和发动机故障是常用方法之一，可用试验法在汽车不解体或少解体的情况下检查汽车和发动机的功能，以达到诊断故障的目的。所谓试验，就是以试来验证。判断不清就来试一试。例如车主报告说汽车制动系统不灵，可在汽车停放位置踏下一脚制动踏板，制动系统立即发出一套制动动作，试验者可以根据各制动器发出的响声判断制动系统的故障；如果一时还判断不清的话，还可以路试一下，在一定速度下踏下一脚制动踏板，制动系统工作，试验者可以根据汽车制动后的反应和各制动器发出的响声等情况综合判断制动系统的故障。同样，对于转向系统的故障，试验者可在原地转一转转向盘，由转向盘到车轮转动的一套转向动作可以判断转向系统的故障。如果判断不清，可把汽车开走路试一下，有意识的在弯道上转动转向盘，转向系统工作，试验者可以根据转向的反应和某处发生的异响判断转向系统的故障。对于发动机的故障，就要检查发动机的运转情况，试验者以不同的转速或加减速运转发动机，凭经验来观察发动机的运转情况，凭经验来听诊发动机的响声，一般可以找到故障。当某个照灯不亮，怀疑电路无电时，可用一根导线对地端短路试划火检查，有火时可以判断为电路有电，无火再查。但是线路上多装有保险丝和继电器，试火要慎重。汽车和发动机正常运转有一定规律，不正常就是发生了故障，不正常是可以试验出来的，对于正常与不正常的判断，要有理论和经验做指导。6.用触摸法诊断故障人体和人的手脚都是灵敏的感觉器官，可凭感觉来诊断汽车和发动机故障，就像中医切脉一样。以汽车传到人体上的感觉来判断。人们乘坐汽车，可凭行车中汽车的振动情况判断悬挂系统和减振器的损坏情况，一般驾驶员最敏感，常开一辆车，减振器失效后驾驶员都能感觉到。汽车要上公路或高速行驶，通常驾驶员都要检查四个车轮，用脚踹车轮轮胎，可凭轮胎的弹力判断出轮胎的气压，可凭轮胎的偏斜和摆振情况判断轮毂轴承的紧固情况，就是典型的用脚触摸法。汽车在高速公路上行驶后，驾驶员可用手摸一摸轮胎的温度，如是夏季轮胎磨的很热，就要当心了。可用手摸制动鼓，试一试制动鼓的温度；或以水淋在制动鼓上，看一看水的蒸发情况，就可以判断制动鼓是否拖滞。当发现发动机过热而冷却系统中有冷却液时，可用手摸一摸散热器的上部和下部，可以判断是节温器损坏还是散热器进水口堵塞；摸一摸水泵出水口胶管可以感到水流压力波动，说明水泵工作正常。用手指的压力检查皮带的松紧度，用手指感觉燃油泵的工作，以及用手摸检查高压油管的供油情况等，都是经常遇到的。在维修中，用手摸检查摩擦面的磨损情况；用手感觉摩擦副配合的松紧度等，都是无处不在无处不用的。总之，手是人体的重要器官，活是用手干的，在干活中就有感觉，而这个感觉就是故障诊断的最佳器具。7.用嗅觉法诊断故障嗅觉是人的灵敏的感觉器官，有人说较少乘坐汽车的人的嗅觉要比驾驶员的嗅觉更灵敏，其实驾驶员的嗅觉往往被汽车的异味淡化了，正所谓 "久居腐市不闻其臭 "，虽然在仪表板前台上摆放香水，以抵消汽车中的臭气，驾驶员只要稍加注意，汽车上的各种异味都是能够嗅到的。柴油味是汽车常见异味之一，加柴油时都有泄漏，人们都能嗅到，这是不奇怪的。奇怪的是汽车行进中的柴油昧，就是有柴油管漏油了，或者发动机燃烧不完全，要认真对待。发动机排气的异味，表示发动机烧机油和发动机燃烧不完全。如果异味较大，在汽车制动时更明显的话，就应调整或修理发动机。非金属材料烧糊的特殊气味，表示离合器摩擦片烧损或电线烧毁，要认真检查某处有无冒烟现象，或抚摸某处是否发热，以确定故障部位。发动机漏机油，漏到运转的发动机上，发动机温度高，会发生异味；机油滴落在排气管上会发生更强烈的异味；发动机的异味容易从空调中进入车室中，可以明显嗅到。汽车用蓄电池泄漏电池水 (电解液 )会发出难闻的臭味；如果电池水消耗过多，汽车运行时发电机强行向蓄电池充电，会使蓄电池充电过热，蓄电池冒白烟，臭味更大，甚至可以把人熏晕，任何人都能判断。汽车上的其他工作介质泄漏，如动力转向机油、变速器油泄漏等都会发出异味，但要较仔细才能嗅到；车载物品或易燃易爆物品泄漏也要引起注意。总之，汽车运行中一旦发生异味，或者异味较大时应停车进一步检查，以查清故障根源，采取相应的措施，使之消除异味，如系汽车故障则应排除或将汽车送修。8.用替换法诊断故障所谓替换法就是汽车修理工按照汽车使用者指出的可能发生故障的部位用合格的总成和零部件试替换可能损坏的总成和零部件，这是一种故障诊断过程简化的和有效的方法。值得指出的是，替换用的备品件应是试验过的可靠的，或者新件也必须是合格品，如果不慎将坏件替换了坏件，不但找不到故障，反而会使故障发生部位虚假化，增加诊断的难度。如发动机的机油压力指示系统发生故障，当怀疑压力感应塞损坏时，可将备用的好的压力感应塞替换原车上的压力感应塞，再试车，如果换件前不好，换后立即解决了问题，明摆着就是这个部位发生了故障，而且即时修好了。修好后可以把备品件拆下来，再换上去一个新的。如果换上去的好件在试车时仍然不好，那么故障可能不在这里，再想别的方法查找。对于疑难故障，可以替换的部位很多。例如对于发动机动力性不足的故障，可以替换一个新的空气滤清器，再重新试车；对于供油系统的故障，如果怀疑泵油压力不足时，可以替换一个新的燃油泵等。对于制动系统的故障，在较难查清的情况下，可以试着换一个制动主缸 (总泵 )，对系统重新调好以后，制动系统故障就排除了。对于动力转向系统的故障，如果是转向沉重的话，可以试着换一个动力转向助力器，对系统重新调试以后，动力转向系统故障就排除了。那么，通过以上的例证，可以说明故障就发生在替换件处。对于换上的替换件总成，也可以不用拆下来了，这样连维修的手续都省去了，也是一举两得的事。有的汽车修理工手中有一些常用的备品替换件，例如大灯、小灯、继电器、保险丝等，遇到一些故障，一换就灵，不失为一种简单、有效和可靠的故障判断方法。为了合理的应用替换法，使用替换法一定要慎重，故障判断应当八九不离十。避免盲目乱换和增加工作量。9.用仪表法诊断故障仪器仪表是诊断汽车故障不可缺少的工具，有条件时应尽量使用。车装仪器仪表和指示器可以有效的指示出汽车发生的故障。例如燃油量表指示燃油量的油量，当汽车开不动且燃油表指示为零时，表明汽车没有油了，而不是发生了故障。制动警告灯发亮，说明制动系统有故障，应进一步查找。汽车用电压表，指示汽车电气系统的电压值，在行车中也可以准确判断发电机的发电和蓄电池的充电情况；每当使用一个电气设备开关的时候，电压表都有反映，即可以判断用电设备工作是否正常。汽车用非接触式转速表，可以比较准确地测取发动机的即时转速，行车中指示发动机转速，换档时指示发动机转速的变化情况，有了发动机转速表，发动机的一些故障也能由转速表反映出来。维修用气缸压力表可以测得气缸压力和各缸的压力差别，以及各缸的漏气情况等；万用表可以容易地判断汽车电气系统的故障等；前轮定位仪也可测定汽车前轮定位参数；声级计可以测得汽车和发动机的噪声等；烟度计、第五轮仪、制动试验台、汽车转鼓试验台等都是汽车维修当中所要用到的仪表和测试设备，必要时要用这些专用设备。掌握仪器仪表和电子诊断设备知识是比较困难的，要有基础知识，还要努力钻研，才能掌握和诊断汽车上的疑难故障。10.用度量法诊断故障应用量器和仪器仪表按照国家标准对于汽车上各有效部位和各种参数的度量是故障诊断和调试的不可缺少的方法。长度的度量要用到米尺，与长度有关的度量包括直径、间隙、位移等度量要用到千分尺、测微计、塞规、塞尺、卷尺等；力和重力的测量要用到测力计和测重器等；压力和真空度的测量要用到压力表和真空度表等。汽车用各种测量仪表也都有测量单位，例如对于声压的测量要用声压级的分贝值；对于电压的测量要用到伏值等。对于转向系统的故障，要用前束仪和前轮定位仪测量转向轮的前束值等；要用轮胎气压表测轮胎的气压；必要时还可用角度尺度量转向盘的转角等，才能确切判断故障原因。对于发动机的故障，要在发动机解体后测量气缸筒的直径，测量活塞环的直径、厚度和开口间隙等，找出发生故障的确切原因，才能修复发动机；就是在修复中也要重新测量气缸筒直径，并按照分组的要求，选配活塞和活塞环，才能修好发动机。诊断电控系统的故障时，更是离不开度量，例如发动机工作不稳或功率低下时，怀疑供油压力不足，就要用压力表测系统压力；怀疑电控系统电控有问题时，就要用到数字万用表测量电压和电阻值；用频率计和示波器测量频率和波形幅值等。因此各种量仪和量表是维修人员眼睛和手的延伸，只有正确度量才能准确判断，而凭感觉只是表面的，度量法与仪表法结合起来，使用的度量器具越多应该诊断越准确。11.用分段检查法诊断故障所谓分段检查法，就是汽车修理工按照汽车上的线路、管路和带有系统性质的工作路线检查故障，检查可以按照系统从动力源开始沿着系统到执行机构的路线查找，也可以从后到前的次序查找，也可以从中间查找，要看检查者的经验了。如能从执行机构一下子就找到当然好，否则还得返回来从前向后查找。例如对于照明和指示系统的故障，原理上应从电源 -开关 -保险丝 -继电器 -电线 -电灯泡的线路，开始从前到后查找，有经验者可先查保险丝，有的人可能先查灯泡，有的人可能先查继电器，当由前向后或由后向前查不到时，可能问题发生在中间，可能是组合开关坏了，还有可能是某处电线坏了。对于制动系统的故障，原理上应从制动踏板 -真空助力器 -制动主缸 -制动管路 -感载比例阀 -制动管路 -车轮制动器的顺序进行检查。对于有经验者也可以从车轮制动器或制动主缸开始检查，而后再检查其他部分；但是对于制动系统的疑难故障，则应从前到后使用测量仪表进行检查和度量。才能找到故障原因。对于转向传动系统的故障，原理上应从转向盘 -转向器 -转向传动装置 -转向车轮的次序进行检查。为了方便，也可以从转向传动装置的某处拆开，较易判断故障在转向器部分还是传动机构的后部。利用已有的理论知识，用分段检查法有条不紊的进行检查，最终可找到故障根源。12.用局部拆装法诊断故障所谓局部拆装法，就是汽车修理工已经判明故障发生在某个总成上以后，一时还不能准确判断具体是哪一部分发生的故障的时候，可以按照总成的工作原理，局部的拆掉某一部分功能进行检查，而后再装上去的方法。如果方法运用得当，立即可以判断故障发生的部位，因此，局部拆装法不失为一种简便易行的快速诊断汽车故障的方法。局部拆装法与试验法有许多相近之处，所不同的是局部拆卸法以拆卸为主，拆卸后再试的一种诊断故障的方法。例如怀疑发动机的某一缸不工作时，可用单缸断油拆卸法来检查，局部拆卸是拆下这个缸的高压油管接头，发动机运转中的转速和响声均发生变化就是表示这个缸工作正常；而无反映就是工作不正常。发动机动力性不足怀疑空气滤清器堵塞时，可以拆下空气滤清器芯再试发动机，如动力性在无空气滤清器情况下恢复，故障就在这里。局部拆装法实际上是使正常工作的发动机或电路系统失去了原来的功能，而在非正常工况下动作，因此拆装一定要慎重，当涉及到安全项目时要采取相应的安全措施。所有的故障诊断方法都是相辅相成的，目的就是找到汽车发生的故障。灵活运用这些故障诊断方法，就能找到汽车故障，有针对性的对汽车和发动机等进行维修，恢复正常使用功能。

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　android中xml解析pull与sax，可以通过以下介绍了解区别：　　1、SAX是一个解析速度快并且占用内存少的xml解析器，非常适合用于android等移动设备，SAX全称是Simple API for Xml，既是指一种接口，也是一个软件包，作为接口，sax是事件驱动型xml解析的一个标准接口。具有如下特点1. 解析效率高，占用内存少。2.可以随时停止解析。3.不能载入整个文档到内存。4.不能写入xml5.SAX解析xml文件采用的是事件驱动。　　2、Pull解析XML文件的方式与SAX解析XML文件的方式大致相同，他们都是基于事件驱动的，页是Android中默认的解析方式，更适用于移动平台的解析方式。所以，利用pull解析XML文件需要下面几个步骤：1.通过XMLPullParserFactory获取XMLPullParser对象。2.通过XMLPullParser对象设置输入流。3.通过parser.next(),持续的解析XML文件直到文件的尾部。

百科详情：钢水在结晶器内的凝固过程中，坯壳厚度的不断增长，坯壳断面要逐渐收缩。结晶器的断面必须随铸坯断面不断收缩而变化，这可以通过将结晶器做成一定倒锥度的方法来实现。锥度的大小必须合适，过大的锥度会造成结晶器对坯壳的挤压，导致角部凹陷，坯壳与结晶器的摩擦增加，加剧结晶器的磨损，还会出现表面增铜。在角部区域由于气隙的作用会形成热点，造成坯壳减薄和裂纹。锥度小会使气隙增大，热流减小，坯壳减薄，容易发生漏钢；另外锥度过小会使角部转动加剧，诱发皮下裂纹和纵向凹陷的产生。因此，对结晶器铜板锥度的测量是影响铸坯质量的一个重要因素。锥度仪测量仪就是专门测量结晶器倒锥度值的仪表。目前板坯结晶器锥度仪主要有下列四种方法测量：（1） 吊线加卷尺测量法：这种是比较原始的方法，也是人们最开始用的锥度测量方法，特点是测量比较麻烦、数据精度低，但可靠性较高；当然也有单位直接做一个成型尺寸及卷尺来测量上下口的差值，原理差不多。（2） 机械式锥度仪测量方法：其原理特制的机械杠杆，并加上百分表，在专用校准平台上调整好零位，百分表上显示的数值就是上下口的差值，其特点是完全可以克服现场振动信号及干扰信号对其影响，又能克服温度对其影响，所以反应的数字是真实准确的。现在许多国外大公司又开始回复使用机械式锥度仪代替电子式锥度仪的趋势；（3） 电子式锥度仪：其原理是使用专用高精度倾角传感器作为测量原器件，用模拟电路处理测量数据，用液晶显示器显示测量数据的方法，其特点是测量设置方便，显示直观，零点校准方便，但因电子元件受温度影响较大，零点容易漂移，现场干扰信号及振动信号对测量结果有一定的影响；（4） 微机式锥度仪：其原理是使用专用高精度倾角传感器作为测量原器件，用单片机及数据电路处理测量数据，用液晶显示器显示测量数据的方法，其特点是测量设置方便，显示直观，零点校准方便，但现场振动对测量结果有影响。第一种测量方法现在仅有极少数厂家使用，一般钢铁厂家主要使用后三种方法。武汉嘉特重型设备有限公司仪表部开发的三种锥度测量仪表，在国内钢厂得以广泛使用，性能可靠，达到甚至超过原装进口产品性能。

ManuelCauchiManuelCauchi是一名演员，代表作品有《孤筏重洋》、《长翅膀的猪》等。外文名：ManuelCauchi职业：演员代表作品：孤筏重洋

newrbe是设计精确的径向基神经网络的函数，用法如：P=[123];%输入T=[2.04.15.9];%目标net=newrbe(P,T);%生成神经网络其算法是：生成的网络有2层，第一层是radbas神经元，用dist计算加权输入，用netprod计算网络输入，第二层是purelin神经元，用dotprod计算加权输入，用netsum计算网络输入。两层都有偏差b。newrbe先设第一层权重为p"，偏差为0.8326，第二层权重IW{2,1}从第一层的仿真输出A{1}得到，偏差b{2}从解线性方程[W{2,1}b{2}]*[A{1};ones]=T得到。

不同干燥器有不同安装方式，要参考说明。安装位置选择要远离热辐射源，通风良好，靠近气路系统中第一个使用储气罐干燥罐顶部应留出30～50mm的空间，以便更换干燥剂。垂直、排污（气）口朝下，倾斜度不能超过产品说明书要求。另外从空气压缩机到干燥器的管路长度应有要求，目的是保证干燥器入口的空气温度符合技术资料要求。为了散热，一般推荐用Φ18×1.5的金属管。扩展资料：空气干燥机根据不同的工作原理，有不同款式和作用的干燥机，其中零气耗吸干机在节能环保方面表现是最高的，基本原理与传统变温吸附工艺类似。另外吸附剂在吸附过程中吸附的水份，在再生过程中，来自压缩机的有高于110℃左右余热的气体作为再生气进入干燥塔,依靠热空气的热扩散作用，由再生气体析出、并携带水蒸气，带出干燥塔。除此之外余热再生干燥器是利用气体被压缩时所产生的热量，直接加热干燥塔里的吸附剂，使其解附。气体在被压缩时，都会产生大量的压缩热。

硬盘读取错误。。可以用PE系统修复一下开机引导或者格式化C盘重装。。

MATLAB中利用RBF神经网络得到的输出结果中neurons = 0，2,3,4……的意思是神经元的阶数neurons=0，表示神经元为0阶数，均方误差MSE=0.22...neurons=2，表示神经元为2阶数，均方误差MSE=0.10...neurons=3，表示神经元为3阶数，均方误差MSE=0.04...。。。当神经元的阶数越高，其均方误差MSE也就越小。