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女生说lms是什么意思?

2023-08-23 17:43:47
TAG: lms lm ms
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学习管理系统 Learning Management System

相关推荐

LMS是什么?

你的问题再具体点?
2023-08-16 08:33:554

lms大小顺序

排列依次是L,M,S。S是英文Small的缩写,意思是小号。M是英文Middle的缩写,意思是中号。L是英文Large的缩写,意思是大号。因此,按照尺码大小来排列依次是L,M,S。
2023-08-16 08:34:041

物流英语中lms是什么意思

LMS ——Logistics Management System 物流管理信息系统由人员、计算机硬件、软件、网络通信设备及其它办公设备组成的人机交互系统,其主要功能是进行物流信息的收集、存储、传输、加工整理、维护和输出,为物流管理者及其它组织管理人员提供战略、战术及运作决策的支持,以达到组织的战略竞优,提高物流运作的效率与效益.
2023-08-16 08:34:141

超声中LMS代表什么?

你搜索有关超声波的名词,你就知道它是什么意思了。
2023-08-16 08:35:2011

什么是LMS算法

LMS算法是指 Least mean square 算法的意思。全称 Least mean square 算法。是最小均方算法中文。感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的,并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题:不能推广到一般的前向网络中;函数不是线性可分时,得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hopf在研究自适应理论时提出的LMS算法,由于其容易实现而很快得到了广泛应用,成为自适应滤波的标准算法。
2023-08-16 08:35:441

什么是最小均方(LMS)算法

LMS算法是智能天线系统基本且重要的方法,基于LMS算法的阵列天线已广泛用于自适应天线系列,在抗多径干扰方面取得较好效果。图4-13为LMS算法原理图。LMS算法是在最小均方误差准则(MMSE)指导下.利用最陡下降法推导出来的。
2023-08-16 08:35:542

公差检测中的MMS LMS LMC VS分别代表什么意思?

最大实体状态 MMC ,孔、轴具有材料量为最多重量最重的状态。最小实体状态 LMC ,孔、轴具有材料量为最少重量最轻的状态。最大实体尺寸 MMS ,在 MMC 下的尺寸, d 与 D。最小实体尺寸 LMS ,在 LMC 下的尺寸, d D。实效状态所具有的边界尺寸称为实效尺寸。(VS)VS=MMS±t式中:MMS-最大实体尺寸;t-中心要素的形状公差或定向、定位公差。扩展资料:尺寸公差。指允许尺寸的变动量,等于最大极限尺寸与最小极限尺寸代数差的绝对值。形状公差。指单一实际要素的形状所允许的变动全量,包括直线度、平面度、圆度、圆柱度、线轮廓度和面轮廓度6个项目。位置公差。指关联实际要素的位置对基准所允许的变动全量,它限制零件的两个或两个以上的点、线、面之间的相互位置关系,包括平行度、垂直度、倾斜度、同轴度、对称度、位置度、圆跳动和全跳动8个项目。公差表示了零件的制造精度要求,反映了其加工难易程度。公差等级分为IT01、IT0、IT1、…、IT18共20级,等级依次降低,公差值依次增大。IT表示国际公差。参考资料来源:百度百科-公差测量与配合参考资料来源:百度百科-公差
2023-08-16 08:36:111

LMS.exe的关闭方法

使用优化工具(比如360,QQ管家,Toolwiz Care等)让ISUSScheduler和ISUSPM Startup 禁止启动就可以了。或者在“我的电脑”上右击选择“管理”,然后选择“服务和应用程序”下的“服务”项目,将 “Intel(R) Management and Security Application Local Management Service” 这个服务停止。
2023-08-16 08:36:251

中国联通3 g和wap和lms这三个啥意思

WAP:无线应用协议(Wireless Application Protocol),应用于无线终端的网络通信协议。中国联通wap网络:手机可通过联通WAP接入Internet实现上网功能的手机网络。目前汶利的接入点只有NET与WAP的。是专为联通手机用户提供服务的网络。
2023-08-16 08:36:533

lms test.lab13a怎么安装

1.首先将MAGNiTUDE文件夹中的LMS_INTL.lic复制到你要安装软件的根目录下(你新建的一个文件夹里面,新建的文夹最好是英文名。)2.起动 TLLaunch.exe3.选择"Install FLEXlm License Server11.4 now,先安装许可证,直接点next ,直到出现 A: 那个对话框。 把A:去掉。然后点Browse找到上面你新建的文件夹,确定,再点next 直到安完,点finish4.再安装主程序,点Install Test.Lab now。当出现 license server:时输入7598@your hostname (例如我的是7598@IBM-THINK ).然后点Next继续。5.当出现一个很小的对话框问你要服务器名时,还是输入7598@your hostname。 点next ,再点finish。6.后面的直接点next 就是,直到完成。由于不可以传图,有些地方不是太清楚,但基本可以装好了。
2023-08-16 08:37:011

什么是LMS测试

它和其他同类产品相比较来说,投入市场较早,在国内电声领域已较为普及,是一套性能价格较合理的测试系统。它运用猝发声技术以获得良好的频响曲线;能在短时间内得出扬声器的多项电声参数,更是分频器的调试中的得力助手,应用范围很广泛。基于这个平台的声电测试俗称LMS测试。
2023-08-16 08:37:111

单反相机的分辨率L,M,S有什么区别??

  单反相机的分辨率上的LMS分别是指像素的大小,如佳能60D的LMS参数如下,其中S也分出了三个层次:x0dx0ax0dx0a  大(L):约1790万像素(5184×3456)x0dx0a  中(M):约800万像素(3456×2304)x0dx0a  S1 (小1):约450万像素(2592×1728)x0dx0a  S2 (小2):约250万像素(1920×1280)x0dx0a  S3 (小3):约35万像素(720×480)x0dx0a  以上为JPEG格式。x0dx0a  RAW :约1790万像素(5184×3456)x0dx0a  M-RAW :约1010万像素(3888×2592)x0dx0a  S-RAW :约450万像素(2592×1728)x0dx0a  以上为RAW格式。x0dx0ax0dx0a  不同的机型具体的数值会有所区别。有些品牌也不采用这种表示方法。x0dx0ax0dx0a提示:x0dx0a  1,像素越大,占用的空间越多。x0dx0a  2,一般网络图片,如qq空间等,采用S2级别像素就可以了,在网络传输中都会经过压缩处理,网友能看到的照片实际像素可能更低。x0dx0a  3,一般日常使用的照片,包括商品照片,S1级别的也已经满足需要。x0dx0a  4,一般是根据存储卡大小和使用场景来选择像素大小。x0dx0a  5,RAW格式则尽可能使用最高像素,这样能保存更多元素数据供后期使用。
2023-08-16 08:37:201

和平精英lms到底是啥意思

是马来西亚的意思。和平精英游戏专业术语和平精英各种名词解释1.伏地魔:游戏中 为玩家痛恨的一种战术,不如说是阴术,当然,是个玩家都会采取这样的战术,因为这招真的太阴了!具体操作极其简单,找到一个有草的地方(有吉利服效果加倍),然后趴下,就完成了,因决赛圈刷在荒野的概率更高,所以伏地魔在比赛中的后期极其常见(伏地魔是著名小说,《哈利波特》里的人物,因中文名字的字面意思,故被绝地求生玩家搞了一波事情,不得不说,中国文化真是博大精深)。2.LYB(会打字的都知道意思):LYB作为一种不亚于伏地魔的战(yin)术,同样遭到许多玩家的厌恶,常见于屋内,经常在你愉快拾荒的时候突然出现,一般你能看到他时,你就已经死了。3.幻影坦克:该战术与以上两种战术统称绝地求生三大阴术,而幻影坦克能夺得这样的称呼也是有原因的,具体操作是,在平原或上坡等地区寻找一种突出的植被,然后一头扎进去就可以了(周围有草时,结合伏地魔效果更佳),因其隐蔽性特别的高,常常会让许多玩家与其擦肩而过都不得而知,并常常与伏地魔一同出没与决赛圈(幻影坦克源自游戏《红色警戒》中的一种可以变化为树木躲避攻击的坦克,因与该战术有异曲同工之妙,故被玩家们用于简称此战术)。
2023-08-16 08:37:281

lms为什么不与lpl合并?

Lms赛区确实已经没有存在的必要了,主要还是因为他们的实力太差了,至于为什么会没有回归lpl,最主要的原因就是他们回不到,实力悬殊过大。此外,LPL竞争区域本身有很多地方,但可以与东南亚的一些小竞争区域合并。这样既可以促进原有LMS的发展,又可以促进东南亚地区对电子竞技产业的支持,可以说是一个非常好的选择。S2赛季LMS赢得了世界冠军,但我从来没有想过那是整个LMS历史的巅峰。现在是S9,而LMS部门自S2之后就没有在国际舞台上取得任何进展。随着他们唯一的强队闪电狼的崩溃,整个LMS都被消灭了。闪电狼从管理人员、教练,到大量的球员到LPL部门。注意事项:事实上,长期以来一直有传言说,LMS应该被取消大部门的资格。许多LPL观察者甚至建议LMS可以与LPL或LDL合并,但这个想法是不现实的。在今年的世锦赛上,JT以S2冠军的身份重返世锦赛,这可以说是分区赛的终结。多年来,LMS一直是世界五大联赛之一,享受着与其他五大联赛相似的待遇,但他们的成绩从未与五大联赛相媲美。然而,在LMS被取消之后,他们在世界锦标赛中的地位将受到质疑。
2023-08-16 08:37:361

LMS.exe的基本信息

名 称:LMS.exe安全等级:安全英特尔本地管理服务(LMS)可以使程序通过英特尔管理引擎接口(MEI)接入到英特尔主动管理技术固件(AMT FW)。LMS依赖于MEI的驱动。因此MEI的驱动需优先安装。利用英特尔主动管理技术,可以允许网络管理应用执行高级远程功能,即使目标设备已切断电源或操作系统已损坏亦不受影响。该技术技术能够帮助系统管理员远程管理系统,并最大程度地减少高成本的现场服务。一旦LMS运行, 它会监听如下请求呼入连接的端口:· Port 16992 for soap andWS-Managementrequests.· Port 623 forWS-Managementrequests.如果开启使用AMT技术设备的安全连接,那么LMS也会监听如下端口:· Port 16993 for secure soap andWS-Managementrequests.· Port 664 for secure WS-Management requests.
2023-08-16 08:37:531

裙子大小码数lms那个最小?

s最小
2023-08-16 08:38:115

LMS算法与最陡下降法有何不同?

最陡下降法在迭代过程中与输入信号无关,不具有有对输入信号统计特性变化的自适应性,最陡下降法的互相关向量P和自相关矩阵R都是确定量,所以根据最陡下降法迭代式所得到的权向量w(n)也是确定的向量序列。所以,最陡下降法不是自适应算法。而LMS算法中的u(n)和e(n)都是随机过程,得到的w(n)也是随机过程向量。LMS算法是自适应算法。
2023-08-16 08:38:411

手机网络接入点lms是什么意思?

移动手机上网,目前接入点有CMWAP和CMNET两种,你说的这个没见过。CMWAP是专门针对手机上网的,以早期2G时代还是不错的,上面的网站都是经过优化的,去掉了一些多余的图片,广告,以最精简的方式,显示网页内容,非常适合早期低速的2G网络。CMNET接入点,主类似电脑上网,显示网页原始内容,加载的数据大,但显示内容完整,适合现在4G的高速上网。目前新出的智能手要,都不需要设置接入点,默认的都是CMNET,上网速度才有保证。
2023-08-16 08:38:501

牛仔裤lms 是什么牌子

这不是汽车零件的吗,奇怪
2023-08-16 08:39:123

电脑安装LMSAmesim软件后提示错误启动失败怎么解决

最近有用户反映,在电脑中安装了LMSImagine.LabAmesim14软件后,双击打开桌面上的快捷方式,但是却显示一个错误提示,提示LMSAmesim启动失败,无法连接服务器。如果遇到了相同的问题,那么可以参考接下来提供的解决方法。推荐:windows操作系统下载1、打开LMSImagine.LabAmesim14的安装目录,C:ProgramFiles(x86)LMSLMSImagine.LabAmesimv1400licensing,找到该文件夹下的rlm应用程序;2、双击运行rlm;3、返回桌面,再次双击打开桌面上的LMSAmesim快捷方式即可打开。如果遇到了电脑安装LMSAmesim软件后提示错误启动失败的问题,可以参考上述方法进行解决。
2023-08-16 08:39:201

lms算法与谱减法都是语音去噪方面的算法,那他们都分别适用于哪样的声音中呢,还有各自的优缺点是啥

先说说谱减法,是通过付利叶变化在频域上实现操作,这就要求噪声和本真声音在频谱上有一定的区分度。LMS算法是一种自适应算法,它的利用价值就是,倘若本真和噪声频谱完全重叠的话,那用频减法是没法实现的,于是它是按照对比匹配来进行滤波。优缺点:谱减法,直接快速,但是频谱重叠部分滤不到LMS,重叠也能滤,缺点是基于逐次匹配,需要一段时间才能实现滤波效果,而且还滤的不完全干净
2023-08-16 08:39:301

耳机套LMS哪个最大

耳机套LMS,L码最大。耳机附带三个尺寸的耳机套,大中小LMS,L码最大, M号是中号,L码是大号,耳机配备的硅胶套一共有LMS三种规格,佩戴上,稳定耳胶起到了决定性的作用,不仅能让耳朵更加饱满,而且稳固性方面实在出色。耳机套介绍耳机套是一种耳机类电子产品常用配件,具有舒适,贴合耳朵,接近密封式的音乐输出模式等特点。耳机类电子产品常用配件,采用与耳机形状、尺寸相配比的设计,释放耳机音乐效果。可以增加耳机放入耳朵的舒适感,贴合耳朵,接近密封式的音乐输出模式,硅胶耳机套能保护耳机防尘,防震,防摔延长耳机寿命。
2023-08-16 08:39:391

手套lms哪个码最大

手套l、m、s码中,l码最大。手套的尺码根据掌宽和长度,将手套的型号划分为s号、m号、l号、xl号。具体的手套尺码对照表为:男款手套s号掌宽10.4cm,长度为24.5cm、m号的掌宽为10.7cm,长度为25cm、l号掌宽为11cm,长度为25.5cm、xl号掌宽为11.3cm,长度为26cm。女款手套的尺码为:s号的手套尺码掌宽为8cm,长度为24cm、m号的手套尺码掌宽为8.5cm,长度为24.5cm、l号的手套尺码掌宽为9cm,长度为25cm、xl号的手套尺码掌宽为9.5cm,长度为25.5cm。因此,手套l、m、s码中,l码最大。选购手套的注意事项:1、防护手套要选择大小合适的手套。手套尺寸要适当,如果手套太紧,限制血液流通,容易造成疲劳,并且不舒适;如果太松,使用不灵活,而且容易脱落。2、防护手套种类繁多,应根据用途来选用。首先要明确防护对象,然后再仔细选用,得误用以免发生意外。3、防护手套绝缘防护手套,在每次使用前必须仔细进行外观检查,并且用吹气法向手套内吹人气体,在手套的袖口部用手捏紧防止漏气,观察手套是否会自行泄漏。如果检查手套无漏气处,即可作卫生手套使用。
2023-08-16 08:39:571

当满足什么条件时,MMSE估计即为LMS算法

MMSE估计就是最小均方误差估计,通过求得一个合适的信道冲击响应(CIR),使得通过CIR计算出的接收数据与实际数据的误差的均方和最小。%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%我上个月刚做过基于块状导频信息的LTE物理层上行信道的频域信道估计以及信道均衡。部分算法如下(以下是基于单载波的)假设循环前缀已经消除了实践弥散信道带来的符号间干扰,保证了子载波之间的正交性。并且信道为慢衰落信道,在一个OFDM符号内,可以认为保持不变。 均衡器接收到的信号可以表示为 y(t)=x(t)*h(t)+n(t) y(t)为均衡器接收到的信号,h(t)为系统等效的冲击响应,x(t)为原始的输入信号,n(t)为系统中的噪声。 信道估计的任务就是在已知发送参考信息的情况下,对接受到的参考信息进行分析,选择合适的算法得到参考信息的信道冲击响应,即h(t),而数据信息的信道冲击响应则可以通过插值得到。1) 最小二乘估计(LS)该算法的目的是 有正交性原理,则可得LS估计 该估计为无偏估计,每估计一个新到衰落系数只需一次乘法,缺点是受噪声影响较大。2) 线性最小均方误差估计(MMSE) LMMSE估计属于统计估计,需要对信道的二阶统计量进行估计,利用信道相关性可以置信道噪声提高估计性能。以最小均方误差(MMSE)为准则,如下式:为了降低计算的复杂度,一般将 用它的期望值 代替,信道性能不会产生明显恶化,则上式可变为 其中 为一个仅与调试的星座的大小有关的值, 为平均信噪比。 该算法的复杂度较高,随着X的改变, 须不断更新。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%不知道你的是物理模型和数据结构是什么样的,频域估计还是时域估计,基于导频信息还是盲信道估计?____________________________________________有点悲剧,Word里面的公式我不知道怎么插进来
2023-08-16 08:40:121

单反相机的分辨率LMS有什么区别

L画质最好,拍出来的照片文件最大,M中等,S最小,类似买衣服时候的LMS。
2023-08-16 08:40:511

变步长LMS自适应滤波算法的MATLAB程序

clear allclose allN=10; %滤波器阶数sample_N=500; %采样点数A=1; %信号幅度snr=10; %信噪比t=1:sample_N; length_t=100; %期望信号序列长度d=A*sin(2*pi*t/length_t); %期望信号M=length(d); %M为接收数据长度x=awgn(d,snr); %经过信道(加噪声)delta=1/(10*N*(A^2)); %计算能够使LMS算法收敛的deltay=zeros(1,M);h=zeros(1,N); %LMS滤波器系数h_normalized=zeros(1,N); %归一化LMS滤波器系数y1=zeros(1,N);for n=N:M %系数调整LMS算法x1=x(n:-1:n-N+1);%LMS算法y(n)=h*x1";e(n)=d(n)-y(n);h=h+delta*e(n)*x1;%NLMS算法y_normalized(n)=h_normalized*x1";e_normalized(n)=d(n)-y_normalized(n);h_normalized=h_normalized+e_normalized(n)*x1/(x1*x1"); enderror=e.^2; %LMS算法每一步迭代的均方误差error_normalized=e_normalized.^2; %NLMS算法每一步迭代的均方误差for n=N:M %利用求解得到的h,与输入信号x做卷积,得到滤波后结果x2=x(n:-1:n-N+1);y1(n)=h*x2";y2(n)=h_normalized*x2";endsubplot(411)plot(t,d);axis([1,sample_N,-2,2]);subplot(412)plot(t,x);subplot(413)plot(t,y);subplot(414)plot(t,y_normalized);figure(2)plot(t,error,"r",t,error_normalized,"b");
2023-08-16 08:42:311

LMS Test.Lab的简介

LMS Test.Lab是一整套的振动噪声试验解决方案,是高速多通道数据采集与试验、分析、电子报告工具的完美结合,包括数据采集、数字信号处理、结构试验、旋转机械分析、声学和环境试验。同时它也是一个应用开发平台。LMS Test.Lab是LMS公司20多年的技术和众多LMS Cada-X系统用户的工程经验的总结。LMS Test.Lab不仅仅是新一代的系统,它的开发引入了全新的设计理念,从数据采集、数据诠释,到可用性。LMS Test.Lab是一整套的振动噪声试验解决方案,是高速多通道数据采集与试验、分析、电子报告工具的完美结合,包括数据采集、数字信号处理、结构试验、旋转机械分析、声学和环境试验。同时它也是一个应用开发平台。
2023-08-16 08:42:381

audi r8 lms cup是什么?

奥迪R8 LMS杯是奥迪全球首个单品牌赛事,由奥迪R8 LMS车型组成奥迪单品牌赛事选用的首款赛车——奥迪R8 LMS拥有傲人的战绩,仅用3年就豪取119场胜利和13个冠军头衔,证明着其不容置疑的强大实力。它是奥迪为私人车队量身打造的首款GT3赛车,使更多的客户能受益于其成熟的技术和顶级性能。奥迪R8 LMS应用了为R8原型赛车赢得勒芒24小时耐力赛冠军的FSI发动机科技,超过500牛•米的扭矩和560马力的最大功率尽显奥迪R8 LMS的赛车基因。同时,ultra轻量化、ASF奥迪空间框架结构、LED照明等多项前沿科技在其身上得到了完美的诠释与融合,成为操控性和安全性的有力保障,也为奥迪R8 LMS杯的精彩比赛奠定了坚实的基础。
2023-08-16 08:42:511

LMS算法 收敛性的问题,收敛曲线不对,不知道自己写的基于功率倒置的LMS算法代码对不对,请大家帮忙看看

LMS算法是首先通过期望信号与实际信号的误差,再通过最陡下降法,进行与误差成一定步长的迭代运算,从而使结果更趋近于最佳值。LMS算法的原理即使将E(e^2)视为e^2,简化了运算。
2023-08-16 08:43:161

LMS Test Lab怎么安装

are few men who know it better than I do.Is
2023-08-16 08:43:263

lms test.lab时域数据怎么转为转速数据

主要原理是通过转速提取模块(Offline RPM-Extratin),选择几个点,然后软件自动计算出转速。网易云课堂里面有一个LMS test.lab的视频教程,里面有一节详细讲解了如何提取转速,可以去看看
2023-08-16 08:44:012

lmsyou是什么意思

我想你~
2023-08-16 08:44:114

索尼微单影像尺寸中L、M、S是什么意思?

Large(大) Middle(中) Small(小)即你拍的照片的规格,L即原始大小(如你相机的像素是2000W)那么照片就是2000W,M是中等大小, 会压缩图像,以节约存储空间, 拿到的照片大概有1400W像素S就是小了,压缩的很厉害,一般不用,大概会压到原图的1/3那么大,
2023-08-16 08:44:311

lms test lab连接不上电脑

可能原因如下:1、手机的USB选项不正确。尝试操作:在手机开机状态下,使用数据线将手机与计算机连接,在手机界面按住往下拉,选择“USB已连接”选项后并按打开“USB存储设备”,即可实现手机和PC之间的U盘连接功能。若操作步骤后还是无法打开,尝试更换主机箱后面USB接口试试看能否正常连接,或者换zd根USB数据线试试。2、若是连接电脑数据同步安装软件等,尝试操作:手机打开USB调试模式,连接电脑。如果没有反映,请打开电脑设备管理器,查看是否有设备驱动是否显示有黄色感叹号或问号回图标。没有的话,说明电脑未能识别到手机,可以换个USB接口或者换台电脑,或者清洁数据线接口,或换根USB数据线试试。若有显示黄色感叹号或问号图标,说明电脑已识别到手机,但未安装正确的驱动程序,使用“360手机助手","豌豆夹”同步软件安装驱动,第一次使用会提示自动安装驱动。若不能正常安装的话,建议可以尝试其它同步软件自动安装驱动(如答91手机助手、QQ手机助手等)。3,更换USB连接线,USB选项,驱动等上述操作均无效的话,建议到手机的售后检测下手机。
2023-08-16 08:44:401

搏力谋lms24执行器怎么接线?

这种执行器的话,两根线接电源线,两根线接反馈线就可以了
2023-08-16 08:44:493

lms.virtual.lab突然打不开了

择刷新或者重新启动。选中“此电脑”,点击管理,打开服务,找到NXn0,右键选择刷新或者重新启动。一般这样就可以解决了。
2023-08-16 08:44:561

基于RLS算法和LMS的自适应滤波器的MATLAB程序

基于RLS算法和LMS的自适应滤波器的MATLAB程序是什么? % RLS算法 randn("seed", 0) ; rand("seed", 0) ; NoOfData = 8000 ; % Set no of data points used for training Order = 32 ; % 自适应滤波权数 Lambda = 0.98 ; % 遗忘因子 Delta = 0.001 ; % 相关矩阵R的初始化 x = randn(NoOfData, 1) ;%高斯随机系列 h = rand(Order, 1) ; % 系统随机抽样 d = filter(h, 1, x) ; % 期望输出 % RLS算法的初始化 P = Delta * eye ( Order, Order ) ;%相关矩阵 w = zeros ( Order, 1 ) ;%滤波系数矢量的初始化 % RLS Adaptation for n = Order : NoOfData ; u = x(n:-1:n-Order+1) ;%延时函数 pi_ = u" * P ;%互相关函数 k = Lambda + pi_ * u ; K = pi_"/k;%增益矢量 e(n) = d(n) - w" * u ;%误差函数 w = w + K * e(n) ;%递归公式 PPrime = K * pi_ ; P = ( P - PPrime ) / Lambda ;%误差相关矩阵 w_err(n) = norm(h - w) ;%真实估计误差 end ; % 作图表示结果 figure ; plot(20*log10(abs(e))) ;%| e |的误差曲线 title("学习曲线") ; xlabel("迭代次数") ; ylabel("输出误差估计") ; figure ; semilogy(w_err) ;%作实际估计误差图 title("矢量估计误差") ; xlabel("迭代次数") ; ylabel("误差权矢量") ; %lms 算法 clear all close all hold off%系统信道权数 sysorder = 5 ;%抽头数 N=1000;%总采样次数 inp = randn(N,1);%产生高斯随机系列 n = randn(N,1); [b,a] = butter(2,0.25); Gz = tf(b,a,-1);%逆变换函数 h= [0.0976;0.2873;0.3360;0.2210;0.0964;];%信道特性向量 y = lsim(Gz,inp);%加入噪声 n = n * std(y)/(10*std(n));%噪声信号 d = y + n;%期望输出信号 totallength=size(d,1);%步长 N=60 ; %60节点作为训练序列 %算法的开始 w = zeros ( sysorder , 1 ) ;%初始化 for n = sysorder : N u = inp(n:-1:n-sysorder+1) ;% u的矩阵 y(n)= w" * u;%系统输出 e(n) = d(n) - y(n) ;%误差 if n < 20 mu=0.32; else mu=0.15; end w = w + mu * u * e(n) ;%迭代方程 end %检验结果 for n = N+1 : totallength u = inp(n:-1:n-sysorder+1) ; y(n) = w" * u ; e(n) = d(n) - y(n) ;%误差 end hold on plot(d) plot(y,"r"); title("系统输出") ; xlabel("样本") ylabel("实际输出") figure semilogy((abs(e))) ;% e的绝对值坐标 title("误差曲线") ; xlabel("样本") ylabel("误差矢量") figure%作图 plot(h, "k+") hold on plot(w, "r*") legend("实际权矢量","估计权矢量") title("比较实际和估计权矢量") ; axis([0 6 0.05 0.35]) 急求:基于RLS算法和LMS算法的正弦信号的自适应滤波器的MATLAB的仿真程序. 数字滤波器在数字信号处理中的应用广泛,是数字信号处理的重要基础。自适应滤波器可以不必事先给定信号及噪声的自相关函数,它可以利用前一时刻已获得的滤波器参数自动地调节现时刻的滤波器参数使得滤波器输出和未知的输入之间的均方误差最小化,从而它可以实现最优滤波。 自适应滤波器的算法有很多,有RLS(递归最小二乘法)和LMS(最小均方算法)等。自适应LMS算法是一种很有用且很简单的估计梯度的方法,在信号处理中得到广泛应用。 本论文主要研究了自适应滤波器的基本结构和原理,然后介绍了最小均方误差算法(LMS算法),并完成了一种基于MATLAB平台的自适应LMS自适应滤波器的设计,同时实现了对信号进行初步的降噪处理。 通过仿真,我们实现了LMS自适应滤波算法,并从结果得知步长和滤波器的阶数是滤波器中很重要的两个参数,并通过修改它们证实了这一点,其中步长影响着收敛时间,而且阶数的大小也会大大地影响自适应滤波器的性能。 求基于LMS自适应滤波器的详细资料 自适应滤波器实际上是一种能够自动调整本身参数的特殊维纳滤波器,在设计时不需要预先知道关于输入信号和噪声的统计特性,它能够在工作过程中逐步“了解” 或估计出所需的统计特性,并以此为依据自动调整自身的参数,以达到最佳滤波效果。一旦输入信号的统计特性发生变化,它又能够跟踪这种变化,自动调整参数,使滤波器性能重新达到最佳。 自适应滤波器由参数可调的数字滤波器(或称为自适应处理器)和自适应算法两部分组成,如图7-3所示。参数可调数字滤波器可以是FIR数字滤波器或IIR数字滤波器,也可以是格型数字滤波器。输入信号x(n)通过参数可调数字滤波器后产生输出信号(或响应)y(n),将其与参考信号(或称期望响应)d(n)进行比较,形成误差信号e(n),并以此通过某种自适应算法对滤波器参数进行调整,最终使e(n)的均方值最小。尽管自适应滤波器具有各种不同的算法和结构,但是,其最本质特征是始终不变的。这种最本质的特征可以概括为:自适应滤波器依据用户可以接受的准则或性能规范,在未知的而且可能是时变的环境中正常运行,而无须人为的干预。本章主要讨论的是基于维纳滤波器理论的最小均方(LMS)算法,可以看到LMS算法的主要优点是算法简单、运算量小、易于实现;其主要缺点是收敛速度较慢,而且与输入信号的统计特性有关。 自适应线性滤波器是一种参数可自适应调整的有限冲激响应(FIR)数字滤波器,具有非递归结构形式。因为它的分析和实现比较简单,所以在大多数自适应信号处理系统中得到了广泛应用。如图7-4所示的是自适应线性滤波器的一般形式。输入信号矢量x(n)的L+1个元素,既可以通过在同一时刻对L+1个不同信号源取样得到,也可以通过对同一信号源在n以前L+1个时刻取样得到。前者称为多输入情况,如图7-5所示,后者称为单输入情况如图7-4所示,这两种情况下输入信号矢量都用x(n)表示,但应注意它们有如下区别。 单输入情况: (7-18) 多输入情况: (7-19) 单输入情况下x(n)是一个时间序列,其元素由一个信号在不同时刻的取样值构成;而多输入情况下x(n)是一个空间序列,其元素由同一时刻的一组取样值构成,相当于并行输入。 对于一组固定的权系数来说,线性滤波器是输出y(n)等于输入矢量x(n)的各元素的线性加权之和。然而实际上权系数是可调的,调整权系数的过程叫做自适应过程。在自适应过程中,各个权系数不仅是误差信号e(n)的函数,而且还可能是输入信号的函数,因此,自适应线性滤波器的输出就不再是输入信号的线性函数。 输入信号和输出信号之间的关系为 单输入情况: (7-20) 多输入情况: (7-21) 如图7-4所示的单输入自适应线性滤波器,实际上是一个时变横向数字滤波器,有时称为自适应横向滤波器。它在信号处理中应用很广泛。自适应线性滤波器的L+1个权系数构成一个权系数矢量,称为权矢量,用w(n)表示,即 (7-22) 这样,输出响应表示为 (7-23) 参考响应与输出响应之差称为误差信号,用e(n)表示,即 (7-24) 自适应线性滤波器按照误差信号均方值(或平均功率)最小的准则,即 (7-25) 来自动调整权矢量。 急求,matlab自适应滤波器的程序 clear all close all %channel system order sysorder = 5 ; % Number of system points N=2000; inp = randn(N,1); n = randn(N,1); [b,a] = butter(2,0.25); Gz = tf(b,a,-1); %This function is submitted to make inverse Z-transform (Matlab central file exchange) %The first sysorder weight value %h=ldiv(b,a,sysorder)"; % if you use ldiv this will give h :filter weights to be h= [0.0976; 0.2873; 0.3360; 0.2210; 0.0964;]; y = lsim(Gz,inp); %add some noise n = n * std(y)/(10*std(n)); d = y + n; totallength=size(d,1); %Take 60 points for training N=60 ; %begin of algorithm w = zeros ( sysorder , 1 ) ; for n = sysorder : N u = inp(n:-1:n-sysorder+1) ; y(n)= w" * u; e(n) = d(n) - y(n) ; % Start with big mu for speeding the convergence then slow down to reach the correct weights if n < 20 mu=0.32; else mu=0.15; end w = w + mu * u * e(n) ; end %check of results for n = N+1 : totallength u = inp(n:-1:n-sysorder+1) ; y(n) = w" * u ; e(n) = d(n) - y(n) ; end hold on plot(d) plot(y,"r"); title("System output") ; xlabel("Samples") ylabel("True and estimated output") figure semilogy((abs(e))) ; title("Error curve") ; xlabel("Samples") ylabel("Error value") figure plot(h, "k+") hold on plot(w, "r*") legend("Actual weights","Estimated weights") title("Comparison of the actual weights and the estimated weights") ; axis([0 6 0.05 0.35]) % RLS 算法 randn("seed", 0) ; rand("seed", 0) ; NoOfData = 8000 ; % Set no of data points used for training Order = 32 ; % Set the adaptive filter order Lambda = 0.98 ; % Set the fetting factor Delta = 0.001 ; % R initialized to Delta*I x = randn(NoOfData, 1) ;% Input assumed to be white h = rand(Order, 1) ; % System picked randomly d = filter(h, 1, x) ; % Generate output (desired signal) % Initialize RLS P = Delta * eye ( Order, Order ) ; w = zeros ( Order, 1 ) ; % RLS Adaptation for n = Order : NoOfData ; u = x(n:-1:n-Order+1) ; pi_ = u" * P ; k = Lambda + pi_ * u ; K = pi_"/k; e(n) = d(n) - w" * u ; w = w + K * e(n) ; PPrime = K * pi_ ; P = ( P - PPrime ) / Lambda ; w_err(n) = norm(h - w) ; end ; % Plot results figure ; plot(20*log10(abs(e))) ; title("Learning Curve") ; xlabel("Iteration Number") ; ylabel("Output Estimation Error in dB") ; figure ; semilogy(w_err) ; title("Weight Estimation Error") ; xlabel("Iteration Number") ; ylabel("Weight Error in dB") ; 急求基于遗传算法的自适应滤波器matlab仿真程序代码?谢谢 处理的重要基础。自适应滤波器可以不必事先给定信号及噪声的自相关函数,它可以利用前一时刻已获得的滤波器参数自动地调节现时刻的滤波器参数使得滤波器输出和未知的输入之间的均方误差最小化,从而它可以实现最优滤波。 自适应滤波器的算法有很多,有RLS(递归最小二乘法)和LMS(最小均方算法)等。自适应LMS算法是一种很有用且很简单的估计梯度的方法,在信号处理中得到广泛应用。 本论文主要研究了自适应滤波器的基本结构和原理,然后介绍了最小均方误差算法(LMS算法),并完成了一种基于MATLAB平台的自适应LMS自适应滤波器的设计,同时实现了对信号进行初步的降噪处理。 通过仿真,我们实现了LMS自适应滤波算法,并从结果得知步长和滤波器的阶数是滤波器中很重要的两个参数,并通过修改它们证实了这一点,其中步长影响着收敛时间,而且阶数的大小也会大大地影响自适应滤波器的性能。 变步长LMS自适应滤波算法的MATLAB程序, 用Matlab软件实现变长NLMS自适应滤波器算法 clear all close all N=10; %滤波器阶数 sample_N=500; %采样点数 A=1; %信号幅度 snr=10; %信噪比 t=1:sample_N; length_t=100; %期望信号序列长度 d=A*sin(2*pi*t/length_t); %期望信号 M=length(d); %M为接收数据长度 x=awgn(d,snr); %经过信道(加噪声) delta=1/(10*N*(A^2)); %计算能够使LMS算法收敛的delta y=zeros(1,M); h=zeros(1,N); %LMS滤波器系数 h_normalized=zeros(1,N); %归一化LMS滤波器系数 y1=zeros(1,N); for n=N:M %系数调整LMS算法 x1=x(n:-1:n-N+1); %LMS算法 y(n)=h*x1"; e(n)=d(n)-y(n); h=h+delta*e(n)*x1; %NLMS算法 y_normalized(n)=h_normalized*x1"; e_normalized(n)=d(n)-y_normalized(n); h_normalized=h_normalized+e_normalized(n)*x1/(x1*x1"); end error=e.^2; %LMS算法每一步迭代的均方误差 error_normalized=e_normalized.^2; %NLMS算法每一步迭代的均方误差 for n=N:M %利用求解得到的h,与输入信号x做卷积,得到滤波后结果 x2=x(n:-1:n-N+1); y1(n)=h*x2"; y2(n)=h_normalized*x2"; end subplot(411) plot(t,d); axis([1,sample_N,-2,2]); subplot(412) plot(t,x); subplot(413) plot(t,y); subplot(414) plot(t,y_normalized); figure(2) plot(t,error,"r",t,error_normalized,"b"); 自适应滤波器的算法如何用MATLAB去编 帮你在百度文库里找到这个算法,自适应噪声抵消LMS算法Matlab仿真,希望对你有帮助。如有问题,可以再讨论解决。 求基于RLS算法和LMS的自适应均衡系统的MATLAB程序`` 里面有些代码有问题,可以参考,代码还是自己写:! %基于RLS算法的自适应线性预测 clc; clear all; N=300; M=100;%计算的次数 w1=zeros(N,M);w2=zeros(N,M);I=eye(2);e1=zeros(N,M); for k=1:M %产生白噪声 Pv=0.008;%定义白噪声方差 a1=-0.195;a2=0.95;o=0.02;r=0.95; m=5000;%产生5000个随机数 v=randn(1,m); v=v*sqrt(Pv);%产生均值为0,方差为Pv的白噪声 %m=1:N; v=v(1:N);%取出前1000个 %plot(m,v);title("均值为0,方差为0.0965的白噪声");ylabel("v(n)");xlabel("n"); v=v"; %向量初使化 x=zeros(1,N); x(1)=v(1);%x(0)=v(0) x(2)=v(2)-a1*v(1);%x(1)=v(1)-a1*v(0) w=zeros(2,N); w(:,1)=[0 0]";%w(0)=[0 0]"; X=zeros(2,N); X(:,2)=[v(1) 0]";%X(0)=[0 0]";X(1)=[v(0) 0]" C=zeros(2,2*N); C(:,1:2)=1/o.*I;%C(0)=1/o*I e=zeros(1,N)";%定义误差向量 u=zeros(1,N); g=zeros(2,N); %根据RLS算法进行递推 for n=1:N-2 x(n+2)=v(n+2)-a1*x(n+1)-a2*x(n); X(:,n+2)=[x(n+1) x(n)]"; u(n)=X(:,n+1)"*C(:,2*n-1:2*n)*X(:,n+1); g(:,n)=(C(:,2*n-1:2*n)*X(:,n+1))./(r+u(n)); w(:,n+1)=w(:,n)+g(:,n)*(x(n+1)-X(:,n+1)"*w(:,n)); C(:,2*n+1:2*(n+1))=1/r.*(C(:,2*n-1:2*n)-g(:,n)*X(:,n+1)"*C(:,2*n-1:2*n)); e(n)=x(n+1)-X(:,n+1)"*w(:,n); w1(:,k)=w(1,:)"; w2(:,k)=w(2,:)";%将每次计算得到的权矢量值储存 e1(:,k)=e(:,1);%将每次计算得到的误差储存 end end %求权矢量和误差的M次的平均值 wa1=zeros(N,1);wa2=zeros(N,1);en=zeros(N,1); for k=1:M wa1(:,1)=wa1(:,1)+w1(:,k); wa2(:,1)=wa2(:,1)+w2(:,k); en(:,1)=en(:,1)+e1(:,k); end n=1:N; subplot(221) plot(n,w(1,n),n,w(2,n));%作出单次计算权矢量的变化曲线 xlabel("n");ylabel("w(n)");title("w1(n)和w2(n)的单次变化曲线(线性预测,RLS)") subplot(222) plot(n,wa1(n,1)./M,n,wa2(n,1)./M);%作出100次计算权矢量的平均变化曲线 xlabel("n");ylabel("w(n)");title("w1(n)和w2(n)的100次平均变化曲线") subplot(223) plot(n,e(n,1).^2);%作出单次计算e^2的变化曲线 xlabel("n");ylabel("e^2");title("单次计算e^2的变化曲线"); subplot(224) plot(n,(en(n,1)/M).^2);%作出M次计算e^2的平均变化曲线 xlabel("n");ylabel("e^2");title("100次计算e^2的平均变化曲线");
2023-08-16 08:45:041

LMS Test Lab怎么安装

能看懂安好的不多啊,有伏笔,担心侵权?
2023-08-16 08:45:123

LMS算法的迭代公式是Wi+1=Wi+2ueiXi还是Wi+1=Wi+ueiXi

这要看你u值怎么取,用Wi+1=Wi+2ueiXi的话,u小于最大特征值分之一,用Wi+1=Wi+ueiXi,则u小于最大特征值分之二
2023-08-16 08:45:211

LMS Service cannot connect to Intel(R) MEI driver 怎么回事

LMS服务不能连接到HECT的硬件。你在系统装置里面,选择显示隐藏装置,然后把HECT给删除了,再吧LMS这个服务给禁用,然后重启。
2023-08-16 08:45:281

LMS test.lab软件直接计算悬置隔振率

在对整车悬置进行NVH分析的时候,都需要悬置隔振率的数据,以判断悬置隔振效果好坏。 一般来说,测试悬置隔振率主要有两种主要工况,一个是稳态工况,一个加速工况。 稳态工况主要为怠速空调关/开,需要的话可以加上巡航工况。 加速工况主要为空挡加速工况和2/3档半/全油门工况。 悬置隔振率的计算公式为 其中:a主为主动端加速度;a被为被动端加速度。 NVH对悬置隔振率的要求一般为大于20dB即为合格,放宽点可以到15dB.下面以LMS test.lab测试软件为例,介绍如何在软件中直接计算悬置隔振率。 【网易云课堂上有专门的LMS test.lab视频教程,需要学习该软件的可以去看看。 LMS test.lab教程--NVH测试运用: https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004860009#/courseDetail?tab=1 里面有一节就是专门讲如何计算悬置隔振率的。 】说明:前面说隔振率的计算为20lg(X),这里公式直接输入F1/F2,比值其实就是前面公式里的X,在后面查看图形的时候,看的是dB值,而dB值的计算公式也为20lg(X),所以这里只需要计算F1/F2的值即可。 按上图输入完后,点击编号6处,即可计算结果。 点击编号7,可以查看计算的图形结果。 默认编号8处不是dB,需要改成dB显示。点击编号9,可以保存计算结果。 在编号10处需要选到具体的地址,然后点击OK保存即可。
2023-08-16 08:45:361

kicks日产是什么车 kicks日产是劲客

1、日产KICKS是东风日产进口KICKS劲客,劲客有着年轻时尚的外观、当下流行的娱乐配置。 2、日产劲客在2014年小型SUV爆发期,日产美国设计中心与日产巴西设计中心联合推出了日产Kicks概念车,并在当年的巴西圣保罗车展进行了全球首发。 3、2016年,海外版劲客投入量产,仅供拉美地区销售。 4、2017年,Kicks车型由东风日产投产并推出市场,肩负起逍客和奇骏无法顾及的小型SUV细分市场的走量任务。 5、大部分主流海外品牌的小型SUV产品都将是劲客的竞争对手。
2023-08-16 08:36:041

消防应急照明灯具怎么接线?

共4根线:一根直接接火线(消防状态及日常充电线),一根通过开关接开关线(正常照明),一根接零,一根接地。从安全上考虑,接线时按照规范要求必须有接地线(接消防应急日光灯外壳)。一般情况,应急电源两根白线接节能灯,红线接长明线,黑线接开关火线,蓝线接零线。(也有些产品电线用色不一样,具体还是要看应急电源上的接线标识)。安装和普通筒灯一样,只是多加了个应急电源放在天花板上面。应急照明灯,和普通吸顶灯安装方式一样。接线:开关线接灯头,长明线接应急电源线。零线共用。
2023-08-16 08:36:072

硅胶与盐酸反应

你拿来层析的么?硅胶的表面存在着硅醇基团(si-oh)和暴露的硅氧烷键(si-o-si)。硅醇基团是强吸附的极性基团,而硅氧烷键是疏水基团。硅氧烷键上的δ键被dπ-pπ作用而加强,氧原子上的孤对电子参与π作用,不能参与给体与受体间的相互作用,不能形成氢键。scott和kucera证实硅氧烷基团几乎不吸附极性溶剂分子。然而,由于硅氧烷键的疏水作用性,可以吸附某些非极性溶剂分子。对硅胶改性而言,硅醇基比硅氧烷基重要得多。硅醇基团可以孤立、成对(双生)和缔合(连位)等不同的方式存在于硅胶表面。硅胶层析法的分离原理是根据物质在硅胶上的吸附力不同而得到分离,一般情况下极性较大的物质易被硅胶吸附,极性较弱的物质不易被硅胶吸附,整个层析过程即是吸附、解吸、再吸附、再解吸过程。所以它们之间应该是氢键缔合的过程。
2023-08-16 08:36:091

什么是背靠背付款方式

一、背靠背条款一般对应的英文为“paywhenpaid”或“payifpaid”,是指双方在合同中约定,付款方的付款时间、金额、方式等以第三方支付给付款方为条件。二、案例1:建设工程总包方与分包方在合同中约定,“在业主向总承包商支付工程款一定期限后,总承包商向分包商支付相应工程款。若业主延迟或拒付工程款时,总承包商的付款义务相应延期。”2:无船承运业务经营者一方面向船公司订舱,与船公司签定运输合同,接受船公司签发的提单,双方法律关系受合同(主要体现在提单)约束。同时,无船承运业务经营者接受他人订舱,并签发自己的提单。因此,无船承运业务经营者在一次货物运输中受两份合同约束,这就是通常所说的“背靠背合同”。拓展资料1、所谓的“背靠背”,并非法定概念,实为行业内的惯常说法。总承包商采用此条款的目的,在于确保其所承包的项目能够维持健康的现金流,力求量入为出。“背靠背”条款不止是存在于总承包商与分包商的合同中,在分包商的再分包合同中,也同样存在。例如专业分包、劳务分包等。2、背靠背合同通常出现中介关系当中,中介人与委托人和第三人之间各签订一份合同,委托人和第三人之间是不能见面的,中介人同时受这两份合同的约束,三方之间的付款就是背靠背付款。背靠背条款在各类合同中均可能出现,实践中尤其在建设工程施工合同中最为典型。
2023-08-16 08:36:103

硅胶柱色谱按原理分类属于

吸附色谱。硅胶柱色谱按原理分类属于吸附色谱。色谱法是从混合物中分离组分的方法,能够分离物化性能差别很小的化合物。
2023-08-16 08:36:161

硅胶做固定相,采用柱层析分离生物碱,用什么处理层析柱

柱层析原理: 柱层析法的分离原理是根据物质在硅胶上的吸附力不同而使各组分分离.一般情况下极性较大的物质易被硅胶吸附,极性较弱的物质不易被硅胶吸附.当采用溶剂洗脱时,发生一系列吸附→解吸→再吸附→再解吸的过程,吸附力较强的组分,移动的距离小,后出柱;吸附力较弱的组分,移动的距离大,先出柱. 硅胶柱层析流动相:极性小的用乙酸乙酯:石油醚系统;极性较大的用甲醇:氯仿系统;极性大的用甲醇:水:正丁醇:醋酸系统;拖尾可以加入少量氨水或冰醋酸一般都是利用极性相似相容原理,看流动相与固定相的极性,大部分是固定相的极性小于流动相,然后流动相的极性与所要洗脱的物质极性比较接近,从而将物质洗脱下来.
2023-08-16 08:35:591

湿式报警阀组的组成图解

湿式报警阀组的组成:湿式报警阀体、系统侧压力表、供水侧压力表、补偿器、放水测试阀(常闭)、报警控制阀(常开)、报警试验阀(常闭)、过滤器、延迟器、压力开关、水力警铃。消防湿式报警阀组阀瓣前后的水压一致,当发生火灾时阀前水压会高于阀后水压,阀门开启往管道内供水,在水流冲击下警铃会响并启动消防泵。工作原理由于阀瓣的自重和阀瓣前后所受水的总压力不同,阀瓣处于关闭状态(阀瓣上面的总压力大于阀芯下面的总压力)。发生火灾时,闭式喷头喷水,由于水压平衡小孔来不及补水,报警阀上面水压下降,此时阀瓣前水压大于阀瓣后水压,于是阀瓣开启,向立管及管网供水,同时水沿着报警阀的环形槽进入延时器、压力开关及水力警铃等设施,发出火警信号并启动消防泵。
2023-08-16 08:35:591

如何在电脑上更新苹果系统

首先确认电脑型号。一般来说2008年到2011年的机器,能装OS X 10.10,但止步于OS X El Capitan 10.11或者macOS High Sierra 10.13了。如果要更新到Mojave 10.14和Catalina 10.15则需要2012年以后的Mac。如果你的电脑最高安装到El Capitan 10.11 (如2007年和2008年的部分Mac),可以从苹果官方网站的帮助页中找到这个版本的下载链接,然后安装。如何升级到 OS X El Capitanu200bsupport.apple.com图标如果你的电脑最高安装到High Sierra 10.13(如部分2009到2011年的型号),可以从苹果的这个页面中获取到10.13系统的安装包。如何升级到 macOS High Sierrau200bsupport.apple.com图标如果你的机型是2012年以后的,那可以直接在App Store中下载到Catalina安装程序。如果还有32位应用程序的需求以及读取HFS文件系统(Mac OS 标准格式)的需求,可以先升级到Mojave 10.14,可以在苹果官方网站的这个页面中找到。如何升级到 macOS Mojaveu200bsupport.apple.com图标还有一点非常重要,先用Time Machine将当前系统备份到另一块硬盘上(可以是移动硬盘也可以是大容量的U盘)。因为大版本升级时有一定的概率会失败,因此提前备份才是最保险的。另外,还需要准备一块U盘(8GB以上),用于制作macOS的安装盘,以防直接运行安装器时安装失败而无法进入系统的情况。制作安装盘的方法,苹果官方网站亦有介绍。如何创建可引导的 macOS 安装器u200bsupport.apple.com图标最后要说的是,要善于从苹果官方的支持页面找到想要的资源
2023-08-16 08:35:571

自带蓄电池的应急照明灯K线什么意思

自带蓄电池的应急灯应进两根火线。一根是通过开关的正常使用火线,开关一合灯就亮。另一根直接来自电源,接在蓄电池控制器上,完成给蓄电池充电和给控制器提供控制电源两个作用。一旦失火断电,蓄电池控制器断电,常闭点闭合,电池投入供电。原理图:应急灯的种类:手提应急灯,消防应急灯,节能应急灯,供应应急灯,水下应急灯,可充电应急灯,太阳能应急灯等多种应急灯,常见的应急灯是消防应急灯,消防应急灯具有应急时间长,高亮度具有断电自动应急功能、耗电小、亮度高、使用寿命长等特点,边上设计有电源开关和指显灯。按工作状态可分为三类:①持续式应急灯。不管正常照明电源有否故障,能持续提供照明。②非持续式应急灯。只有当正常照明电源发生故障时才提供照明。③复合应急灯。灯应急照明灯具内装有两个以上光源,至少有一个可在正常照明电源发生故障时提供照明。按功能可分为两类:①照明型灯具。在发生事故时,能向走道、出口通道、楼梯和潜在危险区提供必要的照明。②标志型灯具。能醒目地指示出口及通道方向,灯上有文字和图示,标志面亮度为7~10cd/m2,文字的笔画粗度至少19mm,高度至少150mm,观察距离30m,透光文字与背景有较大的对比。应急灯特点:1、灯体先用优质金属喷塑灯箱,分层分色设计,外形新颖美观。2、智能故障自动检测功能,工作稳定可靠。3、应急转换速度快(≤0.2秒)。4、高亮LED光源应用,耗电量低,超长使用寿命。5、灯头采用椭圆形金属喷塑,立体感强。6、灯头可360度转动,灯光聚焦较好。
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