验电笔的使用和作用

你家里的手电筒接地吗~？这就是为什么人即使站在绝缘的东西上碰火线还是会被电，因为人的电位低，在接触高电位的火线时，类似于充电一样，会有电流通过人体，因为时交流电，电流也会随着电压一起变化，所以电流不会消失，人就被电了，只不过这个电流很小，人可以摆脱。要是人与大地连接，人就充当了导体的作用，这时候的电流就很大，人不能摆脱。实际的测电笔的工作原理是氖管通过一个大电阻限流接地，电阻阻值大约在100K以上，因此当人手接触验电笔的一端时，该端相当于接地，而这个小电流对人体是安全的！验电笔里有一个很大的电阻，把电流限制在绝对安全的数值下，人在这个电阻的保护下即使踩在大地上也很安全，但也要防止这个电阻被击穿，所以必要的绝缘措施是不能少的。人在验电时，同样有微弱的交变电流，在类似充电效应的方式下流过人体，这个电流是以正弦波形变化的，就算你在空中悬着，这个电流也是存在的。

感应式测电笔是一种小巧的电子测量工具，用于在电路中检测电流。它使用感应原理，通过探测电流流经电路中的磁场来测量电流。测电笔的工作原理是这样的：当电流流过一个导体时，它会产生一个磁场。测电笔内部装有一个磁环，当它放置在磁场中时，会感应到磁场并产生一个电流。这个电流的大小与原始电流成正比。测电笔将这个电流转化为一个电压信号，并使用放大器放大这个信号。最后，测电笔内部的计量电路将这个电压信号转化为一个易于读取的电流值，并显示在测电笔的显示屏上。感应式测电笔在检测电流时有一些局限性，它只能检测在其磁环周围流过的电流。但是，这种测电笔是一种非常方便的工具，在电路维修和调试方面有着广泛的应用。

1、按钮说明：（A键）DIRECT，直接测量按键（离液晶屏较远），也就是用批头直接去接触线路时，请按此按钮；（B键）INDUCTANCE，感应测量按键（离液晶屏较近），也就是用批头感应接触线路时，请按此按钮。注：不管电笔上如何印字，请认明离液晶屏较远的为直接测量健；离液晶较近的为感应键即可！2、本测电笔适用于直接检测12-250v的交直流电和间接检测交流电的零线、相线和断点。还可测量不带电导体的通断。3、直接检测a.最后数字为所测电压值；b.未到高断显示值70%时，显示低断值；c.测量直流电时，应手碰另一极；4、间接检测：按住B键，将批头靠近电源线，如果电源线带电的话，数显电笔的显示器上将显示高压符号5、断点检测：按住B键，沿电线纵向移动时，显示窗内无显示处即为断点处；

其中有个电阻很大的电阻，通过火线、电笔、人体、地面来通电，而导致其中的灯发光。

测电笔的原理：欧姆定律：I=U/R具体说明：1， 当测电笔去检测某一导体是火线还是零线时，通过测电笔的电流（也就是通过人体的电流）I=加在测电笔和人体两端的总电压U/电笔和人体两端的总电阻R.2， 测火线时，照明电路，火线与地之间有电压U=220V，人体电阻一般很小，通常只有几百到几千欧姆，而测电笔内部的电阻通常有几兆欧左右，通过测电笔的电流（也就是通过人体的电流）很小，通常不到1毫安，这样小的电流通过人体时，对人没有伤害，而这样小的电流通过测电笔氖泡时，氖泡会发光。3， 测零线时，U=0，I=0，也就是没有电流通过测电笔的氖泡，氖泡当然不发光，这样我们可以根据氖泡的发光与否来判断火线与零线。24V的测试原理是一样的，也是串联电阻，确认数值。

根据我的认为，用一支氖管型的试电笔是不能区分交流220V与380V电压的。这是由试电笔原理结构决定的。试电笔是一只氖管加一只电阻组成，用人体组成回路。你人总是算在地上，算是0线，而380V是相与相之间的电压，每个相对地都是220V，你怎么能区分呢

测电笔的原理(供你参考)： 1、欧姆定律：I=U/R； 2、串联电路的总电阻关系式：R=R1+R2； 3、测电笔的构造及其特点. 具体说明如下： A、当测电笔去检测某一导体是火线还是零线时，通过测电笔的电流(也就是通过人体的电流)I＝加在测电笔和人体两端的总电压U，除以(/相当于分数线)测电笔和人体两端的总电阻R. B、测火线时，照明电路，火线与地之间有电压U=220V左右，人体电阻一般很小，通常只有几百到几千欧姆，而测电笔内部的电阻通常有几兆欧左右，通过测电笔的电流(也就是通过人体的电流)很小，通常不到1毫安，这样小的电流通过人体时，对人没有伤害，而这样小的电流通过测电笔的氖泡时，氖泡会发光. C、测零线时，U=0，I=0，也就是没有电流通过测电笔的氖泡，氖泡当然不发光。这样我们可以根据氖泡是否发光判断火线还是零线. 几兆欧左右 通常不到1毫安

使用方法1、判定交流电和直流电口诀：电笔判定交直流，交流明亮直流暗，交流氖管通身亮，直流氖管亮一端。使用低压验电笔之前，必须在已确认的带电体上验测;在未确认验电笔正常之前，不得使用。判别交、直流电时，最好在“两电”之间作比较，这样就很明显。测交流电时氖管两端同时发亮，测直流电时氖管里只有一端极发亮。2、判定直流电正负极口诀：电笔判定正负极，观察氖管要心细，前端明亮是负极，后端明亮为正极。氖管的前端指验电笔笔尖一端，氖管后端指手握的一端，前端明亮为负极，反之为正极。测试时要注重：电源电压为110V及以上;若人和大地绝缘，一只手摸电源任一极，另一只手持测电笔，电笔金属头触及被测电源另一极，氖管前端极发亮，所测触的电源是负极;若是氖管的后端极发亮，所测触的电源是正极，这是根据直流单向流动和电子由负极向正极流动的原理。3、判定直流电源有无接地和正负极接地的区别口诀：变电所直流系数，电笔触及不发亮;若亮靠近笔尖端，正极有接地故障;若亮靠近手指端，接地故障在负极。发电厂和变电所的直流系数，是对地绝缘的，人站在地上，用验电笔去触及正极或负极，氖管是不应当发亮的，假如发亮，则说明直流系统有接地现象;假如发亮在靠近笔尖的一端，则是正极接地;假如发亮在靠近手指的一端，则是负极接地。4、判定同相和异相口诀：判定两线相同异，两手各持一支笔，两脚和地相绝缘，两笔各触一要线，用眼观看一支笔，不亮同相亮为异。此项测试时，切记两脚和地必须绝缘。因为我国大部分是380/220V供电，且变压器普遍采用中性点直接接地，所以做测试时，人体和大地之间一定要绝缘，避免构成回路，以免误判定;测试时，两笔亮和不亮显示一样，故只看一支则可。5、判定380/220V三相三线制供电线路相线接地故障口诀：星形接法三相线，电笔触及两根亮，剩余一根亮度弱，该相导线已接地;若是几乎不见亮，金属接地有故障。参考资料来源：百度百科-试电笔

试电笔就是将火线。电阻。氖灯。人和大地连到一起够成了一回路，所以可以测试火线上有无电，人悬空就不能够成回路了，就不能测试了

即使穿上绝缘鞋或站在绝缘物上，也可认为形成了回路，因为绝缘物的漏电和人体与大地之间的电容电流足以使氖泡起辉。只要带电体与大地之间存在一定的电位差（通常在60伏以上），验电笔就会发出辉光。

原理：讲电笔插进插座火线口，此时人体电笔与大地构成通路。电流通过电笔、人体后通入大地。此时的电流使氖管发光。电笔内部电阻很大，一般课本上叫他“非常大的电阻”。这样做是防止在测试电流时较大电流通过人体。通过电流一般小于5毫安。注意不能用普通测电笔测试高压电！那十分危险的。

通路了,就亮了.工作原理应该是电路

　　电子验电笔又称数显测电笔。电子验电笔的原理有三个，且其原理如下： 　　1、根据欧姆定律：在同一电路中，导体中的电流跟导体两端的电压成正比，跟导体的电阻成反比。 　　2、串联电路的总电阻关系：串联电路中，串联电路的总电阻等于各分路电阻之和。 　　3、测电笔的构造及其特点。

测电笔是广大电工经常使用的工具之一,用来判别物体是否带电.它的内部构造是一只有两个电极的灯泡,泡内充有氖气,俗称氖泡,它的一极接到笔尖,另一极串联一只高电阻后接到笔的另一端.当氖泡的两极间电压达到一定值时,两极间便产生辉光,辉光强弱与两极间电压成正比.当带电体对地电压大于氖泡起始的辉光电压,而将测电笔的笔尖端接触它时,另一端则通过人体接地,所以测电笔会发光.测电笔中电阻的作用是用来限制流过人体的电流,以免发生危险.测电笔除了可以判断物体是否带电外,还有以下几个用途：(1)可以用来进行低压核相,测量线路中任何导线之间是否同相或异相.具体方法是：站在一个与大地绝缘的物体上,双手各执一支测电笔,然后在待测的两根导线上进行测试,如果两根测电笔发光很亮,则这两根导线为异相；反之,则为同相,它是利用测电笔中氖泡两极间电压差值与其发光强弱成正比的原理来进行判别的.(2)可以用来判别交流电和直流电.在用测电笔进行测试时,如果测电笔氖泡中的两个极都发光,就是交流电；如果两个极中只有一个极发光,则是直流电.(3)可以判断直流电的正、负极.将测电笔接在直流电路中测试,氖泡发亮的那一极就是负极,不发亮的一极是正极.(4)可用来判断直流是否接地.在对地绝缘的直流系统中,可站在地上用测电笔接触直流系统中的正极或负极,如果测电笔氖泡不亮,则没有接地现象.如果氖泡发亮,则说明有接地现象,其发亮如在笔尖端,则说明为正极接地.如发亮在手指端,则为负极接地.但是必须指出的是在带有接地监察继电器的直流系统中,不可采用此方法判断直流系统是否发生接地.忻斯98 2014-09-28

电子验电笔又称数显测电笔。电子验电笔的原理有三个，且其原理如下： 1、根据欧姆定律：在同一电路中，导体中的电流跟导体两端的电压成正比，跟导体的电阻成反比。 2、串联电路的总电阻关系：串联电路中，串联电路的总电阻等于各分路电阻之和。 3、测电笔的构造及其特点。

摘要：测电笔也叫试电笔，是一种电工工具，用来测试电线中是否带电。笔体中有一氖泡，测试时如果氖泡发光，说明导线有电或为通路的火线。测电笔怎么使用呢？测电笔有哪些使用注意事项？接下来就和小编一起来了解一下测电笔的使用方法及注意事项吧。测电笔的使用方法1、判定交流电和直流电口诀：电笔判定交直流，交流明亮直流暗，交流氖管通身亮，直流氖管亮一端。说明：首先告知读者一点，使用低压验电笔之前，必须在已确认的带电体上验测；在未确认验电笔正常之前，不得使用。判别交、直流电时，最好在“两电”之间作比较，这样就很明显。测交流电时氖管两端同时发亮，测直流电时氖管里只有一端极发亮。2、判定直流电正负极口诀：电笔判定正负极，观察氖管要心细，前端明亮是负极，后端明亮为正极。说明：氖管的前端指测电笔笔尖一端，氖管后端指手握的一端，前端明亮为负极，反之为正极。测试时要注重：电源电压为110V及以上；若人和大地绝缘，一只手摸电源任一极，另一只手持测电笔，电笔金属头触及被测电源另一极，氖管前端极发亮，所测触的电源是负极；若是氖管的后端极发亮，所测触的电源是正极，这是根据直流单向流动和电子由负极向正极流动的原理。3、判定直流电源有无接地和正负极接地的区别口诀：变电所直流系数，电笔触及不发亮；若亮靠近笔尖端，正极有接地故障；若亮靠近手指端，接地故障在负极。说明：发电厂和变电所的直流系数，是对地绝缘的，人站在地上，用验电笔去触及正极或负极，氖管是不应当发亮的，假如发亮，则说明直流系统有接地现象；假如发亮在靠近笔尖的一端，则是正极接地；假如发亮在靠近手指的一端，则是负极接地。4、判定同相和异相口诀：判定两线相同异，两手各持一支笔，两脚和地相绝缘，两笔各触一要线，用眼观看一支笔，不亮同相亮为异。说明：此项测试时，切记两脚和地必须绝缘。因为我国大部分是380/220V供电，且变压器普遍采用中性点直接接地，所以做测试时，人体和大地之间一定要绝缘，避免构成回路，以免误判定；测试时，两笔亮和不亮显示一样，故只看一支则可。5、判定380/220V三相三线制供电线路相线接地故障口诀：星形接法三相线，电笔触及两根亮，剩余一根亮度弱，该相导线已接地；若是几乎不见亮，金属接地有故障。说明：电力变压器的二次侧一般都接成Y形，在中性点不接地的三相三线制系统中，用验电笔触及三根相线时，有两根比通常稍亮，而另一根上的亮度要弱一些，则表示这根亮度弱的相线有接地现象，但还不太严重；假如两根很亮，而剩余一根几乎看不见亮，则是这根相线有金属接地故障。测电笔的使用注意事项1、使用试电笔之前，首先要检查试电笔里有无安全电阻，再直观检查试电笔是否有损坏，有无受潮或进水，检查合格后才能使用。2、使用试电笔时，不能用手触及试电笔前端的金属探头，这样做会造成人身触电事故。3、使用试电笔时，一定要用手触及试电笔尾端的金属部分，否则，因带电体、试电笔、人体和大地没有形成回路，试电笔中的氖泡不会发光，造成误判，认为带电体不带电，这是十分危险的。4、在测量电气设备是否带电之前，先要找一个已知电源测一测试电笔的氖泡能否正常发光，能正常发光，才能使用。5、在明亮的光线下测试带电体时，应特别注意氖泡是否真的发光(或不发光)，必要时可用另一只手遮挡光线仔细判别。千万不要造成误判，将氖泡发光判断为不发光，而将有电判断为无电。

火线和零线之间接入灯泡后，此时用电笔测火线端电笔带电这是因为电笔的一端是接电位高的火线，另一端是通过人接地，这时在电笔的两端就形成了一个电位差所以电笔就会发光也就是火线带电。灯泡亮时零线上肯定也有电流通过，只是电流通过用电器后已经有了一个电位降落，也就是零线上的电位和大地的电位是相等的，此时电笔的一端接零线一端接人体，而零线上的电位和人体的电位是一样的或者说没有电位差所以测电笔就不会发光。

非接触式电笔用一个工字电感当做天线，几个三级管组合做为放大器电路。电感的一端接三极管 的b极，另一端悬空，当将电感靠近火线时感应出微弱的电流，经三极管一级级放大后点亮LED和让蜂鸣器 发声，从而判断出零火线。非接触式电笔采用感应式测试，无需物理接触，可检查控制线、导体和插座上的电压或沿导线检查断路位置。可以极大限度地保障检测人员的人身安全。使用试电笔 时，一定要用手触及试电笔尾端的金属部分，否则，因带电体、试电笔、人体与大地没有形成回路，试电笔中的氖泡不会发光，造成误判，认为带电体不带电。扩展资料：用途1、可以用来进行低压核相，测量线路中任何导线之间是否同相或异相。2、可以用来判别交流电 和直流电。在用测电笔进行测试时，如果测电笔氖泡中的两个极都发光，就是交流电；如果两个极中只有一个极发光，则是直流电。3、可以判断直流电的正、负极。将测电笔接在直流电路中测试，氖泡发亮的那一极就是负极，不发亮的一极是正极。4、可用来判断直流是否接地。在对地绝缘的直流系统中，可站在地上用测电笔接触直流系统中的正极或负极，如果测电笔氖泡不亮，则没有接地现象。如果氖泡发亮，则说明有接地现象，其发亮如在笔尖端，则说明为正极接地。

测电笔的原理(供你参考)： 1、欧姆定律：I=U/R； 2、串联电路的总电阻关系式：R=R1+R2； 3、测电笔的构造及其特点. 具体说明如下： A、当测电笔去检测某一导体是火线还是零线时，通过测电笔的电流(也就是通过人体的电流)I＝加在测电笔和人体两端的总电压U，除以(/相当于分数线)测电笔和人体两端的总电阻R. B、测火线时，照明电路，火线与地之间有电压U=220V左右，人体电阻一般很小，通常只有几百到几千欧姆，而测电笔内部的电阻通常有几兆欧左右，通过测电笔的电流(也就是通过人体的电流)很小，通常不到1毫安，这样小的电流通过人体时，对人没有伤害，而这样小的电流通过测电笔的氖泡时，氖泡会发光. C、测零线时，U=0，I=0，也就是没有电流通过测电笔的氖泡，氖泡当然不发光。这样我们可以根据氖泡是否发光判断火线还是零线. 几兆欧左右 通常不到1毫安

能的，测电笔（万用表）测电流时和电流表是一个原理。

感应式验电笔是一种用来检测电气设备电压的工具。它通常包含一个感应式电压检测器，可以用来检测相应的电压水平。当感应式验电笔接触到带电的电气设备时，它会发出声音或显示一个指示灯，表示它检测到了电压。感应式验电笔的工作原理基于电磁感应。当感应式验电笔接触到带电的电气设备时，它会产生一个电磁场。这个电磁场会影响感应式验电笔内部的线圈，导致线圈产生电流。这个电流可以用来激活感应式验电笔内部的电路，从而产生声音或显示指示灯。感应式验电笔是一种非常方便的工具，可以快速、安全地检测电气设备的电压。它对于电工和电气维修人员来说非常实用，能够帮助他们更快地完成工作并避免危险。

数显电笔测通断，原理非常简单，数显电笔是一个高灵敏的电孑开关，微弱的信号通过几级放大，触发电孑开关工作，达到显示功能。

电笔是用笔头将电信号接入，经高值电阻降压，在通过氖管发光指示是否有电，再通过尾端的金属部分与人体相连，并通过人体流入大地。因为我们人体也是一个电的导体，所以电流就能通过我们人体与大地相通了。

摘要：测电笔是广大电工经常使用的工具之一，用来判别物体是否带电。测电笔除了可以判断物体是否带电外，测电笔有什么用途呢？还可以用来区别直流电和交流电；区别火线和零线；判断直流电的正、负极；判断零线断路情况等等。那么测电笔的种类有哪些？下面一起来详细了解一下测电笔的主要分类及用途吧。一、测电笔有什么用途1、用来判别物体是否带电。它的内部构造是一只有两个电极的灯泡，泡内充有氖气，俗称氖泡，它的一极接到笔尖，另一极串联一只高电阻后接到笔的另一端。当氖泡的两极间电压达到一定值时，两极间便产生辉光，辉光强弱与两极间电压成正比。当带电体对地电压大于氖泡起始的辉光电压，而将测电笔的笔尖端接触它时，另一端则通过人体接地，所以测电笔会发光。测电笔中电阻的作用是用来限制流过人体的电流，以免发生危险。2、可以用来进行低压核相，测量线路中任何导线之间是否同相或异相。具体方法是：站在一个与大地绝缘的物体上，双手各执一支测电笔，然后在待测的两根导线上进行测试，如果两根测电笔发光很亮，则这两根导线为异相；反之，则为同相，它是利用测电笔中氖泡两极间电压差值与其发光强弱成正比的原理来进行判别的。3、可以用来判别交流电和直流电。在用测电笔进行测试时，如果测电笔氖泡中的两个极都发光，就是交流电；如果两个极中只有一个极发光，则是直流电。4、可以判断直流电的正、负极。将测电笔接在直流电路中测试，氖泡发亮的那一极就是正极，不发亮的一极是负极。5、可用来判断直流是否接地。在对地绝缘的直流系统中，可站在地上用测电笔接触直流系统中的正极或负极，如果测电笔氖泡不亮，则没有接地现象。如果氖泡发亮，则说明有接地现象，其发亮如在笔尖端，则说明为正极接地。如发亮在手指端，则为负极接地。但是必须指出的是在带有接地监察继电器的直流系统中，不可采用此方法判断直流系统是否发生接地。二、测电笔的种类有哪些1、按照测量电压的高低分高压测电笔：用于10kv及以上项目作业时用，为电工的日常检测用具；低压测电笔：用于线电压500V及以下项目的带电体检测。弱电测电笔：用于电子产品的测试，一般测试电压为6v--24v.为了便于使用，电笔尾部常带有一根带夹子的引出导线。2、按照接触方式分接触式试电笔：通过接触带电体，获得电信号的检测工具。通常形状有一字螺丝刀式，兼试电笔和一字螺丝刀用；钢笔式，直接在液晶窗口显示测量数据。感应式试电笔：采用感应式测试，无需物理接触，可检查控制线、导体和插座上的电压或沿导线检查断路位置。可以极大限度地保障检测人员的人身安全。3、氖管式测电笔氖管式测电笔又称电笔，用来检验导线、电器和电气设备的金属外壳是否带电。这种电笔分为笔式和螺丝刀式两种形式。4、数显式测电笔数显式测电笔又称为感应式测电笔。这种电笔不仅可以测试物体是否带电，还能显示出大致的电压范围。有些数显式测电笔可以检验出绝缘导线断线位置。

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向下的是进水，左边的是出水。感应水龙头内置的有一个红外线发射管和红外线接收管，它是通过红外线反射的原理来进行工作。感应水龙头电磁阀向下的是进水，左边的是出水。当人体将手放在水龙头的红外线感应区域内时，红外线发射管所发出的红外线由于手部的遮挡而反射至接收管处，再通过集成线路内的微电脑处理，就将信号发送至脉冲电磁阀了，通过电磁阀的控制来达到使水龙头出水的目的。

渗透测试是利用渗透知识对网站的漏洞和风险发生的一种预防机制，对网站进行漏洞修补，以防止网络崩坏。它需要得到用户的授权，基于合法性才可以对网站进行渗透，之后根据测试结果撰写报告，然后进行网站修补。渗透测试一般分为两种：黑盒测试和白盒测试。黑盒测试是只根据网站的URL进行渗透分析，白盒测试是根据网站的源码和其他相关全面信息进行渗透，偏于代码分析。从网站安全渗透开始分别进行SQL注入漏洞、文件上传漏洞、网页被篡改、挂马、PHP远程执行代码漏洞、数据库漏洞、XSS跨站漏洞、任意文件下载漏洞、网站程序漏洞等全方位测试；从服务器安全渗透开始分别进行FTP、MYSQL等提权漏洞、远程桌面认证绕过漏洞、WEB(CC)测试、DDOS攻击测试、APP欺骗、应用程序系统漏洞测试、本地溢出漏洞等全方位测试。然后根据不同的渗透测试结果制作一套完整的安全报告以及可行的修补方案。而全局渗透测试流程包括制定渗透测试方案、提交渗透测试申请、客户确认、进行渗透测试、整体安全分析测试、撰写测试报告，与用户沟通交流，修补网站、结束。企业用户可以从攻击角度了解系统是否存在隐形漏洞和安全风险，从而及时修补网站漏洞。海宇勇创渗透测试模拟真实的攻击行为，测试你的防御机制有效性，通过数据管理和自动化使用更少的时间实现安全承诺，使用现实世界的攻击技术测试技术管控。

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立体镜是一种证实双眼视差和产生立体知觉的仪器。常用的立体镜有:三棱镜式立体镜、反射式立体镜和栅栏式立体镜

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人的两眼之间大约有6厘米的距离，所以在观看除了正前方的物体外，两只眼睛必然有角度的不同，这个差别在大脑中就能自动形成上下、左右、前后、远近的区别，从而产生立体视觉。所以如果能制作出同一场景、影像的不同侧面（仅有微小的视差）让双眼各看一边，那么在大脑中就能自动形成这一场景的立体影像。而3D电影的拍摄、制作和放映，就是模拟人眼观察景物的过程。它在拍摄时用两个电影摄影机，按人眼两瞳之间的距离（约65mm）拍摄同一景物，从而得到的不同角度的画幅（左、右眼图像），放映时再将图像同时放映到银幕上，这时银幕上会出现重叠交错的两个影像。观众在看3D电影时，只要戴上“立体眼镜”，就可以让左眼看到左图像，右眼看到右图像，此时在大脑中就会自动复现为触手可及立体影像。这就是3D的原理，不知你想知道的是不是这个http://wenwen.sogou.com/z/q866145530.htm

有个版本转换器我们学校都用的那个。。

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　　1、YOLO，美语新词，是You Only Live Once的首字母缩略词，意为你只能活一次，应该活在当下，大胆去做。 　　2、YOLO的寓意是人应该享受人生，即使需要承担风险。就是鼓励人们不怕冒险，想做什么就做什么，享受人生，因为只会活一次。 　　3、词典编纂者Ben Zimmer发现该新词最早起源于YOLO商标，释义为You Only Live Once，现在这一句话常常用在青少年的对话和音乐当中。加拿大饶舌歌手德雷克的《The Motto》使此句普及于网络中；BTS的歌曲《INTRO : O!RUL82》和《Go Go》分别使用了You only live once和YOLO 。2016年该新词首次作为词条收录于牛津词典。2019年中国男子流行演唱组合R1SE在其第二张专辑《炸裂狂想曲》中以柯洁与ALPHAGO人机对战为背景创作的《Never Surrender》中提到“我的格言是YOLO”。

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功夫不负有心人是一句很有名的汉语俗语（谚语），意思是只要用心去做某事，就会取得成功。解释：功夫：①本领；造诣。②指武术。③同“工夫”（指占用的时间，勤奋的做了有用的事）。本句指③。负：辜负，对不起。有心人：有志愿，肯努力，肯动脑筋的人。有心：用心，仔细认真。功夫不负有心人的意思是：只要用心去做一件事，就会取得成功。说明事情的成功，在于肯付出辛勤的劳动。与“坚持就是胜利”意思大致相同，但功夫不负有心人是用心做，而“坚持就是胜利”则多表示坚持。近义词：闻鸡起舞、愚公移山、悬梁刺股、凿壁借光、铁杵磨成针等。愚公移山：愚公移山，是汉语的一则成语，出自战国·列御寇《列子·汤问》。形容坚持不懈地改造自然和坚定不移地进行斗争，比喻努力不懈，不畏艰难，自能成事。其结构为主谓式，在句子中可作主语、定语等。

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《我是江小白》动漫第一季在B站里能达到9.6评分，这一级别的评分动漫都可以算得上是神作中的神作，因为B站里面的漫友都是经过了动漫的千番打磨，那都是一群阅漫无数的人，动漫好不好，一眼就看得出。对于动漫IP的打造，江小白以人物化的形象走入动漫粉世界，这不仅仅是一款白酒，好像是你身边的一个朋友，把酒人格化，赋予了这个故事情感，这无疑是成功的。

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因为每个人的基础不同，所以可以根据学习内容来判断对于自己而言哪个相对简单好学。软件测试培训一般分为五个阶段，第一个阶段是功能测试的内容，主要学计算机基础、软件测试核心理论、Linux、数据库等的相关知识，可以学到软件测试核心理论，结合Linux、数据库等可实现移动端、web端的功能测试，第二个阶段是自动化测试的相关内容，主要学习Python、Web自动化测试、App自动化测试等相关内容，5周的学习时间，学完基本不可以胜任自动化测试的相关工作。第三个阶段是接口测试的相关内容，主要学习接口测试基础知识、接口测试工具Jmeter、接口测试工具Postman、抓包工具Fiddler、Jenkins持续集成、Python实现接口测试等相关内容，第四个阶段学习性能测试，主要有性能测试理论、虚拟脚本生成器操作、场景设计、报告生成和分析等内容。第五个阶段是就业指导的相关内容，从简历、面试技巧等层面进行辅导，帮助学员熟悉面试流程;让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作。网络安全培训内容：第一个阶段：主要讲的是网络安全概述，了解计算机运行原理、初步开始了解网络安全行业、网络安全法普及解读，接下来就是Linux系统和windows系统的一些知识，最后就是虚拟机搭建，了解Vmware虚拟机的安装使用，掌握虚拟机安全服务搭建，掌握Vmware虚拟机的各种参数配置使用。第二个阶段：这个阶段主要学习的内容就是数据库，了解数据库的基础知识、数据库的安全配置，php基础和基本语法，实现数据库与PHP的联动。接下来就是SQL注入、XSS等安全漏洞，掌握WEB安全行业标准及评估方法。脚本木马、数据库安全与配置、web中间件介绍、http协议理解，AWVS安全工具，Nmap网络安全利用、sqlmap工具利用、Burp Suite安全工具的使用等。第三个阶段：这个阶段所学内容是WEB安全之XSS跨站脚本漏洞、WEB安全之文件上传原理、WEB安全之认证攻击、WEB安全之其他漏洞讲解、应用程序漏洞分析。这个阶段主要是web安全的漏洞分析。第四个阶段：这个阶段主要所学内容是网络安全技能，WAF绕过、安全工具使用、SQLMap高级使用、Kali渗透测试教程、Metasploit高级课程、Wireshark 安全分析实战、开源工具自动化集成。

带身份证去营业厅就行了

* 回复内容中包含的链接未经审核，可能存在风险，暂不予完整展示！ YOLO v1:You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection YOLO v2:YOLO9000：Better，Faster，Stronger YOLO v3:YOLOv3: An Incremental Improvement 近几年来，目标检测算法取得了很大的突破。比较流行的算法可以分为两类，一类是基于Region Proposal的R-CNN系算法（R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN），它们是two-stage的，需要先使用启发式方法（selective search）或者CNN网络（RPN）产生Region Proposal，然后再在Region Proposal上做分类与回归。而另一类是Yolo，SSD这类one-stage算法，其仅仅使用一个CNN网络直接预测不同目标的类别与位置。第一类方法是准确度高一些，但是速度慢，但是第二类算法是速度快，但是准确性要低一些。这里我们谈的是Yolo-v1版本算法，其性能是差于后来的SSD算法的，但是Yolo后来也继续进行改进，产生了Yolo9000、YOLO v3算法。 传统方法常采用滑动窗口法，滑动窗口的目标检测算法思路非常简单，它将检测问题转化为了图像分类问题。其基本原理就是采用不同大小和比例（宽高比）的窗口在整张图片上以一定的步长进行滑动，然后对这些窗口对应的区域做图像分类，这样就可以实现对整张图片的检测了，如 DPM 就是采用这种思路。但是这个方法有致命的缺点，就是你并不知道要检测的目标大小是什么规模，所以你要设置不同大小和比例的窗口去滑动，而且还要选取合适的步长。但是这样会产生很多的子区域，并且都要经过分类器去做预测，这需要很大的计算量，所以你的分类器不能太复杂，因为要保证速度。解决思路之一就是减少要分类的子区域，这就是R-CNN的一个改进策略，其采用了 selective search 方法来找到最有可能包含目标的子区域（Region Proposal），其实可以看成采用启发式方法过滤掉很多子区域，这会提升效率。 如果你使用的是CNN分类器，那么滑动窗口是非常耗时的。但是结合卷积运算的特点，我们可以使用CNN实现更高效的滑动窗口方法。这里要介绍的是一种全卷积的方法，简单来说就是网络中用卷积层代替了全连接层，如图所示。输入图片大小是16x16，经过一系列卷积操作，提取了2x2的特征图，但是这个2x2的图上每个元素都是和原图是一一对应的，如图上蓝色的格子对应蓝色的区域，这不就是相当于在原图上做大小为14x14的窗口滑动，且步长为2，共产生4个字区域。最终输出的通道数为4，可以看成4个类别的预测概率值，这样一次CNN计算就可以实现窗口滑动的所有子区域的分类预测。这其实是overfeat算法的思路。之所可以CNN可以实现这样的效果是因为卷积操作的特性，就是图片的空间位置信息的不变性，尽管卷积过程中图片大小减少，但是位置对应关系还是保存的。这个思路也被R-CNN借鉴，从而诞生了Fast R-cNN算法。 上面尽管可以减少滑动窗口的计算量，但是只是针对一个固定大小与步长的窗口，这是远远不够的。Yolo算法很好的解决了这个问题，它不再是窗口滑动了，而是直接将原始图片分割成互不重合的小方块，然后通过卷积最后生产这样大小的特征图，基于上面的分析，可以认为特征图的每个元素也是对应原始图片的一个小方块，然后用每个元素来可以预测那些中心点在该小方格内的目标，这就是Yolo算法的朴素思想。 整体来看，Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，整个系统如图所示：首先将输入图片resize到448x448，然后送入CNN网络，最后处理网络预测结果得到检测的目标。相比R-CNN算法，其是一个统一的框架，其速度更快，而且Yolo的训练过程也是end-to-end的。 具体来说，Yolo的CNN网络将输入的图片分割成 网格，然后每个单元格负责去检测那些中心点落在该格子内的目标，如图所示，可以看到狗这个目标的中心落在左下角一个单元格内，那么该单元格负责预测这个狗。每个单元格会预测B个边界框（bounding box）以及边界框的 置信度 （confidence score）。所谓置信度其实包含两个方面，一是这个边界框含有目标的可能性大小，二是这个边界框的准确度。前者记为 ，当该边界框是背景时（即不包含目标），此时 。而当该边界框包含目标时， 。边界框的准确度可以用预测框与实际框（ground truth）的 IOU （intersection over union，交并比）来表征，记为 IOU 。因此置信度可以定义为 。 很多人可能将Yolo的置信度看成边界框是否含有目标的概率，但是其实它是两个因子的乘积，预测框的准确度也反映在里面。边界框的大小与位置可以用4个值来表征：(x,y,h,w)，其中(x,y)是边界框的中心坐标，而w和h是边界框的宽与高。还有一点要注意，中心坐标的预测值(x,y)是相对于每个单元格左上角坐标点的偏移值，并且单位是相对于单元格大小的，单元格的坐标定义如图所示。而边界框的w和h预测值是相对于整个图片的宽与高的比例，这样理论上4个元素的大小应该在[0,1]范围。这样，每个边界框的预测值实际上包含5个元素：(x,y,w,h,c)，其中前4个表征边界框的大小与位置，而最后一个值是置信度。 值得注意的是，不管一个单元格预测多少个边界框，其只预测一组类别概率值，这是Yolo算法的一个缺点，在后来的改进版本中，Yolo9000是把类别概率预测值与边界框是绑定在一起的。同时，我们可以计算出各个边界框类别置信度（class-specificconfidence scores）: 边界框类别置信度表征的是该边界框中目标属于各个类别的可能性大小以及边界框匹配目标的好坏。后面会说，一般会根据类别置信度来过滤网络的预测框。 总结一下，每个单元格需要预测 个值。如果将输入图片划分为 网格，那么最终预测值为 大小的张量。整个模型的预测值结构如下图所示。对于PASCALVOC数据，其共有20个类别，如果使用S=7,B=2,那么最终的预测结果就是 大小的张量。在下面的网络结构中我们会详细讲述每个单元格的预测值的分布位置。 Yolo采用卷积网络来提取特征，然后使用全连接层来得到预测值。网络结构参考GooLeNet模型，包含24个卷积层和2个全连接层，如图所示。对于卷积层，主要使用1x1卷积来做channle reduction，然后紧跟3x3卷积。对于卷积层和全连接层，采用Leaky ReLU激活函数：max(x,0)。但是最后一层却采用线性激活函数。除了上面这个结构，文章还提出了一个轻量级版本Fast Yolo，其仅使用9个卷积层，并且卷积层中使用更少的卷积核。 可以看到网络的最后输出为 大小的张量。这和前面的讨论是一致的。这个张量所代表的具体含义如图所示。对于每一个单元格，前20个元素是类别概率值，然后2个元素是边界框置信度，两者相乘可以得到类别置信度，最后8个元素是边界框的(x,y,w,h)。大家可能会感到奇怪，对于边界框为什么把置信度c和(x,y,w,h)都分开排列，而不是按照(x,y,w,h,c)这样排列，其实纯粹是为了计算方便，因为实际上这30个元素都是对应一个单元格，其排列是可以任意的。但是分离排布，可以方便地提取每一个部分。这里来解释一下，首先网络的预测值是一个二维张量P，其shape为 。 采用切片，那么 就是类别概率部分; 是置信度部分; 是边界框的预测结果。这样，提取每个部分是非常方便的，这会方面后面的训练及预测时的计算。 在训练之前，先在ImageNet上进行了预训练，其预训练的分类模型采用图中前20个卷积层，然后添加一个average-pool层和全连接层。预训练之后，在预训练得到的20层卷积层之上加上随机初始化的4个卷积层和2个全连接层。由于检测任务一般需要更高清的图片，所以将网络的输入从224x224增加到了448x448。整个网络的流程如下图所示： 损失函数计算如下： 其中第一项是边界框中心坐标的误差项， 指的是第i个单元格存在目标，且该单元格中的第j个边界框负责预测该目标。第二项是边界框的高与宽的误差项。第三项是包含目标的边界框的置信度误差项。第四项是不包含目标的边界框的置信度误差项。而最后一项是包含目标的单元格的分类误差项， 指的是第i个单元格存在目标。 在说明Yolo算法的预测过程之前，这里先介绍一下非极大值抑制算法（non maximum suppression, NMS），这个算法不单单是针对Yolo算法的，而是所有的检测算法中都会用到。NMS算法主要解决的是一个目标被多次检测的问题，如图中人脸检测，可以看到人脸被多次检测，但是其实我们希望最后仅仅输出其中一个最好的预测框，比如对于美女，只想要红色那个检测结果。那么可以采用NMS算法来实现这样的效果：首先从所有的检测框中找到置信度最大的那个框，然后挨个计算其与剩余框的IOU，如果其值大于一定阈值（重合度过高），那么就将该框剔除；然后对剩余的检测框重复上述过程，直到处理完所有的检测框。 下面就来分析Yolo的预测过程，这里我们不考虑batch，认为只是预测一张输入图片。根据前面的分析，最终的网络输出是 ，但是我们可以将其分割成三个部分：类别概率部分为 ，置信度部分为 ，而边界框部分为 （对于这部分不要忘记根据原始图片计算出其真实值）。然后将前两项相乘可以得到 类别置信度值为 ，这里总共预测了 边界框。 所有的准备数据已经得到了，那么先说第一种策略来得到检测框的结果。首先，对于每个预测框根据类别置信度选取置信度最大的那个类别作为其预测标签，经过这层处理我们得到各个预测框的预测类别及对应的置信度值，其大小都是[7,7,2]。一般情况下，会设置置信度阈值，就是将置信度小于该阈值的box过滤掉，所以经过这层处理，剩余的是置信度比较高的预测框。最后再对这些预测框使用NMS算法，最后留下来的就是检测结果。一个值得注意的点是NMS是对所有预测框一视同仁，还是区分每个类别，分别使用NMS。Ng在deeplearning.ai中讲应该区分每个类别分别使用NMS，但是看了很多实现，其实还是同等对待所有的框，可能是不同类别的目标出现在相同位置这种概率很低吧。 上面的预测方法应该非常简单明了，但是对于Yolo算法，其却采用了另外一个不同的处理思路（至少从C源码看是这样的），其区别就是先使用NMS，然后再确定各个box的类别。其基本过程如图所示。对于98个boxes，首先将小于置信度阈值的值归0，然后分类别地对置信度值采用NMS，这里NMS处理结果不是剔除，而是将其置信度值归为0。最后才是确定各个box的类别，当其置信度值不为0时才做出检测结果输出。这个策略不是很直接，但是貌似Yolo源码就是这样做的。Yolo论文里面说NMS算法对Yolo的性能是影响很大的，所以可能这种策略对Yolo更好。 总结一下Yolo的优缺点。首先是优点，Yolo采用一个CNN网络来实现检测，是单管道策略，其训练与预测都是end-to-end，所以Yolo算法比较简洁且速度快。第二点由于Yolo是对整张图片做卷积，所以其在检测目标有更大的视野，它不容易对背景误判。另外，Yolo的泛化能力强，在做迁移时，模型鲁棒性高。 Yolo的缺点，首先Yolo各个单元格仅仅预测两个边界框，而且属于一个类别。对于小物体，Yolo的表现会不如人意。这方面的改进可以看SSD，其采用多尺度单元格。也可以看Faster R-CNN，其采用了anchor boxes。Yolo对于在物体的宽高比方面泛化率低，就是无法定位不寻常比例的物体。当然Yolo的定位不准确也是很大的问题。 参考链接 YOLO算法的原理与实现 https://cloud.t*****.com/developer/article/1058057

奔驰C级/W203 1999-2006年2000年，奔驰的第二代C级车正式发布，其内部编号为W203。从外表看，第二代奔驰C级