呼吸机和制氧机有是么么区别？肺气肿用什么合适？

摘要：随着人们收入水平的稳步提升，呼吸机成为很多人家中常备的医疗器械。那么，你知道如何选购高品质的家用呼吸机吗？首先当然是看自己需要什么样的呼吸机类型了，一般的治疗打鼾单水平全自动足矣；其次还需要看呼吸机的品牌和价格，否则很容易买到劣质产品。接下来就一起看看呼吸机的选购和维护保养知识吧。呼吸机如何选购1、看呼吸机类型现在呼吸机主要分为单水平、双水平，还有全自动、半自动、手动等类别。如果只是普通家用，买来治打鼾的话，单水平全自动就足够了。双水平呼吸机一般是给有肺病、呼吸系统疾病的人准备的。全自动呼吸机适合于没有相关专业知识的用户，使用简便，如果有相关专业知识，可以选择半自动或者是手动。2、看呼吸机功能呼吸机的原理都是一样的，就是帮你撑开受阻的气道，让呼吸畅通，让空气顺利进出肺部，防止呼吸暂停。但不同品牌、不同类型的呼吸机具体功能也有差别，对使用体验影响很大。比如有的呼吸机可以自动调压，同时还具有降噪功能，温度和湿度也可以进行调节。这种呼吸机就比只能提供呼吸功能的机器舒适太多。3、看品牌呼吸机的购买千万不要购买杂牌，要知道呼吸机是专业化很高的医疗器械。小品牌的呼吸机不仅质量得不到保证，甚至可能造成原本呼吸障碍加深。而大品牌的呼吸机则极少会出现这种情况，不管是送修还是售后都会更有保障。4、看价格呼吸机价格一般不菲，进口品牌更是动辄上万元。如果你碰到价格低的离谱的品牌呼吸机，那么就有理由怀疑是不是二手的。一般来说，品牌呼吸机新品价格是不太可能过低的，就算是打折促销也不可能动辄半价。呼吸机怎样保养1、呼吸机机身保养和清洁（1）应放置在干燥通风的地方，避免阳光直射。（2）严禁用水冲洗或使水进入机器。（3）要定期用不滴水的潮湿棉布和中性皂液进行清洁。（4）禁止摔打和私拆机器。2、面罩保养和清洁（1）面罩在不用时应该放置在干燥通风的地方。（2）用完后可用温和的洗涤液进行行清洁。（3）头带有污垢以后应及时清洗，使用中性清洁剂。（4）面罩为硅胶材料，不能接近高温并且避免利器刮划。（5）面罩为耗材，使用一段时期发现氧化变硬、使用不适时应及时更换。3、管路保养和清洁（1）管路在不用时应该挂放在干燥通风的地方。（2）使用一段时间后可用中性清洁剂进行清洁。（3）管路为塑胶材料，不能接近高温并避免利器刮划。（4）管路为耗材，使用一段时期或者出现漏气情况应及时更换。4、过滤棉的使用及更换注意事项（1）呼吸机过滤棉属于一次性使用耗材，不可重复清洗使用。（2）根据空气质量的好坏，视白色虑棉发黑程度予以更换。由于呼吸机的气流量比正常呼吸时大很多，过滤棉非常重要。粉尘不仅严重危害健康，而且对呼吸机的“心脏”——电机危害也十分大。5、恒温湿化器的保养和清洁（1）对于恒温湿化器，要求使用纯净水或者凉白开，以防水垢。（2）建议每天更换水，平时不用时应将里面的水倒出。（3）使用恒温湿化器前要检查里面是否有水，注意水位不能低于最低水位线，不能超过最高水位线。（4）湿化器水罐要经常检查、清洗，防止滋生霉变，可使用清洁剂或洗涤剂清洗。（5）在恒温加湿器有水的情况下，不可挪动机器，防止水倒流进主机，造成不必要的损失。

psens（personality sensitivity）：压力触发灵敏度 。参数范围：0.1-20cmH2O。psupp（personality support）：压力控制模式下的吸气压。参数值：4cmH2O。扩展资料：主要的机械通气模式间隙性正压通气（IPPV）：在吸气相是正压，呼气相压力为零。工作原理：呼吸机在吸气相产生正压，将气体压入肺内，压力上升到一 定的水平或吸入的容量达到一定的水平后，呼吸机停止供气，呼气阀打开，病人的胸廓和肺被动性萎陷，产生呼气。临床应用：各种以通气功能为主的呼吸衰病人，如COPD等。间隙性正、负压通气（IPNPV）：吸气相为正压，呼气相为负压。工作原理：呼吸机在吸气相和呼气相均可以起作用。临床应用：呼气相负压可以造成肺泡萎陷，造成医源性肺不张。持续正压气道通气（CPAP）：指病人在有自主呼吸的条件下，整个 呼吸周期内，均为人为的加以一定的气道内正压。 工作原理：吸气相给予持续正压气流，呼气相也给予一定的阻力，使吸、 呼气相的气道压均高于大气压。优点：吸气时持续的正压气流大于吸气气流，使病人的吸气省力，增加 FRC，防止气道及肺泡萎陷。可以用于脱机前的锻炼。缺点：对循环干扰大，肺组织的气压伤大。间隙性指令通气和同步间隙性指令通气（IMV/SIMV） IMV：没有同步装置，呼吸机供气不需要病人的自主呼吸触发，每次供 气在呼吸周期中出现的时间不恒定。SIMV：有同步装置，呼吸机在每分钟内按照事先设计的呼吸参数给病人 指令性呼吸，病人可以有自主呼吸，不受呼吸机的影响。 优点：在脱机中发挥自身调节呼吸的能力；较IPPV对循环和肺的影响小； 在一定程度上减少了震静药的使用。应用：一般于脱机时才考虑使用，当R<5次/分时，仍旧保持较好的氧合 状态，可以考虑脱机，一般加用PSV，避免呼吸肌疲劳。参考资料来源：百度百科-呼吸机

医院停电，如果患者真的需耍做手术都有预备发动机

压力过大 会引起不适

二氧化碳。。。。。。。。。。。。。。。。

使用无创呼吸机时，要注意佩戴的面罩松紧适宜，每天更换加湿器内的水，先带上面罩再开机，提高吸气压促进面罩内二氧化碳的排出。它有使用禁忌，无心跳和呼吸、自主呼吸微弱、昏迷、有误吸高风险、面部严重损伤、消化道出血等患者都禁用。以岭医院李建军主任答。

任何呼吸机的工作原理都在于气体的压力差，一般呼吸机的工作原理分两种方式。1、气道正压呼吸机使气体压力增高，通过管道与患者呼吸道插管连接，气体经气道、支气管，直接流向肺泡，此时为吸气期；呼气时呼吸机管道与大气相通，肺泡在大于大气压力，肺泡内气体即自行排除，直至与大气压相等。2、胸廓负压将患者的胸部或整个身体置如密闭的容器中，呼吸道与大气相通。当容器中的压力低于大气压时，胸部被牵引扩张，肺泡内压力低于大气压，空气进入肺泡，为吸气期；而当容器压力转为正压时，胸廓受压迫缩小，肺泡内压力增高大于大气压，肺泡内气体排除体外，为呼气期。由于这类呼吸机体积大动力大，通气效率低，目前已被淘汰使用。

这个不一定，看是什么样的病人使用的，也就是不使用呼吸机的前提下需不需要供氧。一般是一些情况比较好的病人，晚上使用呼吸机白天使用氧气机。

需不需要使用氧气机，完全按照患者血氧饱和度的情况来定。如果血氧低，那就呼吸机和氧气机结合一起使用；如果血氧在使用呼吸机的时候是正常的，那就不需要额外再使用氧气机了。睡眠呼吸暂停的患者，就不要使用氧气机。呼吸机和氧气机都是一种医疗设备，但呼吸机与制氧机的使用的原理不一样，而且使用的人群也不一样。氧气机一般应用于氧的消耗增加的人群，或用脑过度的脑力劳动者，包括知识分子、老板经理、参加考试的学生；生活节奏紧张的都市人；长途驾驶的司机等。而呼吸机则应用于各种原因所致的呼吸衰竭、大手术期间的麻醉呼吸管理、呼吸支持治疗和急救复苏中。呼吸机是一种能够起到预防和治疗呼吸衰竭，减少并发症，挽救及延长病人生命的至关重要的医疗设备。而氧气机通过膜对空气中氮分子的过滤来制取富氧空气的设备。

无创呼吸机使用成功的表现为：二氧化碳由100mmhg下降至45mmhg。“无创呼吸机”一般是指“持续性正压呼吸器”。持续性正压呼吸器是一种在呼吸道施加压力的人工呼吸器，是呼气末期正压（PEEP）的一个替代方案。通常用于治疗呼吸障碍，例如睡眠呼吸中止症。CPAP最常见的空气输送途径是透过鼻面罩。其原理是借由支撑气管的扩张让更多肺部的表面区域能参与呼吸，使用者在过程中也能同步呼吸。CPAP可能也会被用来治疗肺脏尚未完全发育完成的早产儿。举例来说，内科医师可能会使用CPAP来治疗患有新生儿呼吸窘迫综合征的婴儿。CPAP与“支气管-肺发育不良”案例数的降低相关。有些早产儿的肺部尚未发育完全，CPAP能提升这类早产儿的生存率，也能降低类固醇的使用剂量。在资源有限的情形下，CPAP能改善患有肺病儿童的呼吸率及存活率。无创呼吸机的使用方法及其注意事项：1、医院内：主要是用于严重缺氧、二氧化碳潴留等情况，首先要注意连接，因为管道靠面罩连接，要观察漏气量不能太大，通常要求在50L/min以内。其次要观察患者意识情况，如果意识状态逐渐变差，则可能无创呼吸机设置不合适，如果意识变差，患者呼吸道分泌物的清理可能也会变差。还要观察腹部压力，检查腹胀有无加重，使用无创呼吸机的患者由于张嘴呼吸，可能气体会有部分进入胃内，出现腹胀加重。通常无创呼吸机要减轻腹胀，压力基本调在20cmH2O，即高压20cmH2O以内。2、家庭内：家用无创呼吸机通常不自行改变参数，所以在使用过程中，首先要注意换无创呼吸机管路，其次注意观察水盒子的密闭性，即注意漏气情况。

【答案】：劳动力市场共享是指厂商的集中能为拥有高度专业化技术的工人创造的一个完善的劳动力市场，这个市场被厂商和工人所“共享”，即在这个市场中，厂商会较少面临劳动力短缺的问题，同时工人也较少面临失业。

交流电动机只有单相和三相的,没有两相的.发电机发出地交流电都是三相交流电.单相交流电可以从三相交流电中很容易的获得.直流无刷电机的控制结构 直流无刷电机是同步电机的一种，也就是说电机转子的转速受电机定子旋转磁场的速度及转子极数(P)影响： N=120．f / P。在转子极数固定情况下，改变定子旋转磁场的频率就可以改变转子的转速。直流无刷电机即是将同步电机加上电子式控制(驱动器)，控制定子旋转磁场的频率并将电机转子的转速回授至控制中心反复校正，以期达到接近直流电机特性的方式。也就是说直流无刷电机能够在额定负载范围内当负载变化时仍可以控制电机转子维持一定的转速。 直流无刷驱动器包括电源部及控制部如图 (1) ：电源部提供三相电源给电机，控制部则依需求转换输入电源频率。 电源部可以直接以直流电输入(一般为24V)或以交流电输入(110V/220 V)，如果输入是交流电就得先经转换器(converter)转成直流。不论是直流电输入或交流电输入要转入电机线圈前须先将直流电压由换流器(inverter)转成3相电压来驱动电机。换流器(inverter)一般由6个功率晶体管(Q1～Q6)分为上臂(Q1、Q3、Q5)/下臂(Q2、Q4、Q6)连接电机作为控制流经电机线圈的开关。控制部则提供PWM(脉冲宽度调制)决定功率晶体管开关频度及换流器(inverter)换相的时机。直流无刷电机一般希望使用在当负载变动时速度可以稳定于设定值而不会变动太大的速度控制，所以电机内部装有能感应磁场的霍尔传感器(hall-sensor)，做为速度之闭回路控制，同时也做为相序控制的依据。但这只是用来做为速度控制并不能拿来做为定位控制。 直流无刷电机的控制原理 要让电机转动起来，首先控制部就必须根据hall-sensor感应到的电机转子目前所在位置，然后依照定子绕线决定开启(或关闭)换流器(inverter)中功率晶体管的顺序，如 下（图二） inverter中之AH、BH、CH(这些称为上臂功率晶体管)及AL、BL、CL(这些称为下臂功率晶体管)，使电流依序流经电机线圈产生顺向(或逆向)旋转磁场，并与转子的磁铁相互作用，如此就能使电机顺时/逆时转动。当电机转子转动到hall-sensor感应出另一组信号的位置时，控制部又再开启下一组功率晶体管，如此循环电机就可以依同一方向继续转动直到控制部决定要电机转子停止则关闭功率晶体管(或只开下臂功率晶体管)；要电机转子反向则功率晶体管开启顺序相反。 基本上功率晶体管的开法可举例如下： AH、BL一组→AH、CL一组→BH、CL一组→BH、AL一组→CH、AL一组→CH、BL一组， 但绝不能开成AH、AL或BH、BL或CH、CL。此外因为电子零件总有开关的响应时间，所以功率晶体管在关与开的交错时间要将零件的响应时间考虑进去，否则当上臂(或下臂)尚未完全关闭，下臂(或上臂)就已开启，结果就造成上、下臂短路而使功率晶体管烧毁。 当电机转动起来，控制部会再根据驱动器设定的速度及加/减速率所组成的命令(Command)与hall-sensor信号变化的速度加以比对(或由软件运算)再来决定由下一组(AH、BL或AH、CL或BH、CL或……)开关导通，以及导通时间长短。速度不够则开长，速度过头则减短，此部份工作就由PWM来完成。PWM是决定电机转速快或慢的方式，如何产生这样的PWM才是要达到较精准速度控制的核心。高转速的速度控制必须考虑到系统的CLOCK 分辨率是否足以掌握处理软件指令的时间，另外对于hall-sensor信号变化的资料存取方式也影响到处理器效能与判定正确性、实时性。至于低转速的速度控制尤其是低速起动则因为回传的hall-sensor信号变化变得更慢，怎样撷取信号方式、处理时机以及根据电机特性适当配置控制参数值就显得非常重要。或者速度回传改变以encoder变化为参考，使信号分辨率增加以期得到更佳的控制。电机能够运转顺畅而且响应良好，P.I.D.控制的恰当与否也无法忽视。之前提到直流无刷电机是闭回路控制，因此回授信号就等于是告诉控制部现在电机转速距离目标速度还差多少，这就是误差(Error)。知道了误差自然就要补偿，方式有传统的工程控制如P.I.D.控制。但控制的状态及环境其实是复杂多变的，若要控制的坚固耐用则要考虑的因素恐怕不是传统的工程控制能完全掌握，所以模糊控制、专家系统及神经网络也将被纳入成为智能型P.I.D.控制的重要理论。

1、自来水的TDS值是100~300。国家标准GB5749-2006《生活饮用水卫生标准》中对饮用自来水的溶解性总固体（TDS）有限量要求：溶解性总固体≤1000mg/L。2、TDS又称溶解性固体总量，测量单位为毫克/升（mg/L）,它表明1升水中溶有多少毫克溶解性固体。TDS值越高，表示水中含有的溶解物越多。3、总溶解固体指水中全部溶质的总量，包括无机物和有机物两者的含量。一般可用电导率值大概了解溶液中的盐份，一般情况下，电导率越高，盐份越高，TDS越高。扩展资料：TDS 笔使用方法：1、测量时的水温应维持在25摄氏度左右，切记，温度过高会使TDS值增加，影响正确性。2、液晶屏幕所显示的数值即为TDS值，若TDS计显示100度数字，那代表溶于水中的物质含量正离子或负离子总数为100ppm（公差为±5ppm），数字愈高，表示水中的物质愈多。3、北京市地区自来水平均在250ppm左右，RO纯水能减至30ppm以下，当数值超过30ppm时，就必须考虑更换RO滤膜或请技术人员验修。4、TDS仅能测出水中的可导电物质，但无法测出细菌、病毒等物质。5、单独依赖TDS水质测试来判断水质是否能生饮，并不是最正确的作法;经高温无法灭绝的细菌或病毒，必须透过更精密的仪器才能测出来。参考资料来源：百度百科-TDS（溶解性总固体） 百度百科-生活饮用水卫生标准

一、栩栩如生造句：1、画儿上的鸟儿栩栩如生，似乎要展翅飞翔。2、这五百个罗汉，面貌各异，栩栩如生。3、鲁迅笔下的人物，一个个刻画得血肉丰满，栩栩如生。4、徐悲鸿画的骏马非常传神，栩栩如生。5、栩栩如生，却无生命，精妙绝伦，却无声无息。6、南山寺里的数百个罗汉千姿百态，栩栩如生。7、徐悲鸿的骏马画得栩栩如生，十分逼真。8、这座寺庙不大，庙顶上铺满了琉璃金碧辉煌，屋脊上雕刻了好多仙人，栩栩如生。9、殿内金碧辉煌，金身大肚弥勒佛正在捧腹大笑，两边四大天王身躯魁伟，栩栩如生。10、他们神态各异栩栩如生，看得人直叫好。11、他是一位雕刻家，出自他的雕刻都栩栩如生。12、他沉思片刻，一挥而就，一只栩栩如生的虾便跃然纸上。13、周老伯的雕刻技艺，已到了炉火纯青的地步，他的作品栩栩如生。14、她画的孔雀栩栩如生，像真的一样。15、她的绘画技术真好，画的栩栩如生。16、小说中塑造的人物形象栩栩如生，十分传神。17、展会上的手工艺品件件雕刻的栩栩如生，惟妙惟肖的。18、展览馆里的蜡像塑造得栩栩如生，堪称巧夺天工。19、这个画家画画很厉害，画的人物都栩栩如生。20、你的这幅画真的是画的栩栩如生啊。21、雕刻者的手艺高超，工艺品都栩栩如生。22、齐白石老爷爷画的马，活灵活现，栩栩如生。23、吴道子的画栩栩如生。24、她把书中的人物刻画得栩栩如生。25、这幅画中的人物画得栩栩如生，有才无命。26、栩栩如生的绘画仿佛把我们带入了大自然的怀抱。27、我从没见过这样栩栩如生的石像。28、老王的生花妙笔，把每个角色都刻划得栩栩如生。29、你真是生花妙笔，小说中的人物个个栩栩如生。30、老师在黑板上画了一只小鸟，真是栩栩如生。31、书中的人物个个栩栩如生，可谓生花妙笔。32、他废寝忘食，终于完成了这件栩栩如生的图画作品。33、这颗橄榄核上，刻上了28个罗汉，个个栩栩如生，真是巧夺天工。34、老舍先生画的小猫惟妙惟肖，栩栩如生可爱极了。35、我从来没看到谁能够把虾子画得你这样栩栩如生的。36、月光下朦胧的花园栩栩如生地梦想着自己白日的光彩。37、我第一次看到如此栩栩如生的塑像屹立在这个广场上的。38、我觉得春熙路的那几个雕塑都是那么的栩栩如生。39、雕刻大师的这个作品栩栩如生，令人叹为观止。40、映入眼帘的是一堵墙，墙上画了九条栩栩如生的龙。41、产品设计独具匠心，人物造型栩栩如生，民族风情浓郁。42、雕刻的康熙栩栩如生，仿佛我正在康熙的身旁，看着他吃饭。43、此人乃四大画王最高级人物也，他的画巧夺天工栩栩如生。44、《西游记》有着栩栩如生的艺术形象以外，还有着引人入胜的情节。45、如此栩栩如生的作品你都能够画出来，我真的是自叹不如啊。46、如何利用树叶制作栩栩如生的子母草蜢。47、他勾绘的唐老鸭栩栩如生。48、窟内的一些颜色仍旧保持原样，栩栩如生。49、看着泥团在雕塑家手下成了栩栩如生的形象真令人惊叹。50、造型非常罕见的彩绘舞俑，动作夸张，体态优美，栩栩如生。51、人物形象栩栩如生，再现了龙蟠凤逸的楚国历史。二、无中生有 造句：1、三人成虎虽是无中生有，却可以使一个人的清誉毁于一旦。2、有那么一些人，总喜欢无中生有，挑拨是非。3、报纸绘声绘影说他盗取公款，我敢保证这一切都是无中生有的情节。4、说话要以事实为根据，不可向壁虚造，无中生有。5、意思传达不妥，概念传达不当，自己有可能就是那个爱无中生有的人，一个歪曲事实的人。6、写讽刺文章难免是要夸大的，但绝不能无中生有，信口雌黄。7、他们无中生有地散布谣言，蛊惑人心，以达到不可告人的罪恶目的。8、我什么时候拿过你的钱？你少这样无中生有，诬赖人！9、宇宙能够通过一种真空涨落被无中生有地创造出来吗？10、这骗子无中生有,说他的儿子已失学,竟骗了100元到手。11、别听他的那一套。他只不过是无中生有，胡说八道。12、为了包庇儿子,她无中生有,作了假证,从而受到法律的制裁。13、他专爱信口雌黄，说些无中生有的话，陷害他人。14、美国新闻机构无中生有地编造谎言，歪曲我国政府的一贯政策。15、小王无中生有地捏造事端来影响我和她之间的团结。16、可以对你说,那些无中生有的事不是我说的,我问心无愧。17、小明今天无中生有的说我拿了他东西,气得我跟他吵了一架。18、明明是无中生有的事，往往谣言一传，就会三人成虎，真是人言可畏！19、这个捕风捉影的消息，完全是无中生有。20、经过人们添枝加叶，这件本来无中生有的事，如今变成一个神奇的故事。21、而且还敢无中生有，拉大旗作虎皮。22、本文纯属个人有感，如能成为无中生有的典范，则不胜荣幸。23、并非无中生有的神秘不测之术，顺天应人也就是这个理。24、生命的开始不会像古人所说的‘腐肉生蛆，无中生有。25、如果无中生有去造谣，极易落人口实。26、姓潘的，闭上你的狗嘴，少在这里无中生有，挑拔是非。27、内容虽是无中生有，那篇文章却大大地伤害了王上和掌玺大臣夫妇。三、朝三暮四 造句：1、不要朝三暮四，专一的女人男人才敢动心要与之过一辈子。2、朝三暮四的李明经常欺骗女孩子。3、她从来不是个朝三暮到处乱搞的女人，然而演了那么多年的戏，自然也有过一些插曲。4、我们做事情要有目标，不要朝三暮四，乱定计划，这样往往一事无成。5、你一会儿要学画画，一会儿又要学摄影，不正是朝三暮四的态度吗？6、一会儿想学英语,一会儿想学日语,这样朝三暮很可能一门都学不好。7、她看出他是个朝三暮四的年轻人，会随时追逐他遇见的每个女人。8、你一旦有了目标就要做下去，千万不能朝三暮四，否则最后只会一事无成。9、这些规定朝三暮四，反复无常，真叫人无所适从。10、这封信写得很好，我亲自拿去寄，我不喜欢朝三暮四的爱情别哼了，烦死我了！11、你一会儿学英文,一会儿又改学钢琴,这样朝三暮很可能一样也学不好。12、好书恰似好朋友，总是一如既往、忠贞不渝，不会朝三暮情随境迁。13、我从未见到过这样朝三暮四的人。14、她行事向来果断，不是个朝三暮四的人，别再冤枉她了。15、那家伙名声非常坏，也不错待他周围的确是的女孩们朝三暮四。16、而不是一个把你当作临时加油站的朝三暮四的小女人。17、学习不能见异思迁,朝三暮而应脚踏实地,锲而不舍。18、他老是朝三暮四地换工作，怎会有成就？19、我知道你不是朝三暮四的人,你一定会按照你的诺言办事的。20、他向来厌恶反覆无常，做事绝对不会朝三暮四的。21、他总是朝三暮四，没主心骨。22、他这个人朝三暮四，做起事来总是虎头蛇尾。23、做生意得讲信用，不可朝三暮四，出尔反尔。24、朝三暮四，昨非今是，痴儿不解枯荣事。25、玩点朝三暮四或者朝四暮三的把戏，民众已经不再感冒了。26、朝三暮四的人，拿不定主意的话，难以成就大事。27、朝三暮四的人，难以成就大事。28、做事要有恒心，总是朝三暮四的人，是不能成就大事的。29、我们做事情要有目标，不要朝三暮四，乱定计划，这样徃徃一事无成。30、她看出他是个朝三暮四的年轻人，会随时追逐他遇见的每个女人。四、望洋兴叹 造句：1、望洋兴叹的人，永远达不到成功的彼岸。2、看着对手过硬的专业水平，他只能是望洋兴叹。3、他成绩很好,但家里没钱,别人上大学时他只能望洋兴叹。4、本想去听音乐会的，可票价却让我望洋兴叹。5、他学习那么好，我能做的只有望洋兴叹。6、眼前的高楼洋房、豪华轿车让普通百姓望洋兴叹。7、文献学的范围很广博，有些人不免望洋兴叹，趑趄不前，这是很自然的事。8、招工时，小胡不巧生病住院，他只能在病床上望洋兴叹。9、班长年级第一的成绩令我望洋兴叹。10、同班的小洋和小朋友总是第一第二名，很多同学只能望洋兴叹。11、在美丽而神秘的宇宙中，人们只能望洋兴叹。12、我们既然看到和先进班级的差距,与其望洋兴叹,还不如奋起直追。13、我早想制作一个航空模型，但多次努力均告失败，只能望洋兴叹了。14、树上的桃子太高了，我够不着，只能望洋兴叹。15、麻雀站在鸵鸟面前只能望洋兴叹。16、看着北京高耸入云的高楼大厦[望洋兴叹造句]，许多小城市对此只能是望洋兴叹。17、狐狸望着悬崖对面的小白兔，只能望洋兴叹。18、我想在电脑上看电视，可是没有声卡，也只能对着耳机望洋兴叹了。19、做井底之蛙只会贻笑大方，多多望洋兴叹才会提升自己。20、他带着满心的欢喜参加了这次的国外旅游，到了地方看了一眼，觉得望洋兴叹了。21、他原以为自己很有能力，很是骄傲，当看到一连串的问题时候，他望洋兴叹了。22、看着电视上一个个优等大学的招生广告，再看看自己的成绩，他只得望洋兴叹。23、平时不注意锻炼动手能力的人，即便遇到一点小事，也只能望洋兴叹。24、挑战者号航天飞机失事了，地面指挥中心的工程师们只能望洋兴叹，他们鞭长莫及。25、眼看着就要到那一座山了，可是走了一上午还是未到，看来只能望洋兴叹了。26、路过创新班，看着所有的同学都埋头苦做的认真样，再看看我们班，着实是望洋兴叹。27、李芬的伯父在美国死了,她却无法取得入境签证前去悼念,唯有望洋兴叹了。28、那到期中考的试卷，比较着自己和别人的分数，真是有种望洋兴叹的感觉啊。29、他不懂古文，面对图书馆里满架的中国历史资料，只能望洋兴叹。30、皇帝永远都是皇帝，大臣们再怎么努力，也只能望洋兴叹。

数据输入的是一张图片（输入层），CONV表示卷积层，RELU表示激励层，POOL表示池化层，Fc表示全连接层 全连接神经网络需要非常多的计算资源才能支撑它来做反向传播和前向传播，所以说全连接神经网络可以存储非常多的参数，如果你给它的样本如果没有达到它的量级的时候，它可以轻轻松松把你给他的样本全部都记下来，这会出现过拟合的情况。 所以我们应该把神经元和神经元之间的连接的权重个数降下来，但是降下来我们又不能保证它有较强的学习能力，所以这是一个纠结的地方，所以有一个方法就是 局部连接+权值共享 ，局部连接+权值共享不仅权重参数降下来了，而且学习能力并没有实质的降低，除此之外还有其它的好处，下来看一下，下面的这几张图片： 一个图像的不同表示方式 这几张图片描述的都是一个东西，但是有的大有的小，有的靠左边，有的靠右边，有的位置不同，但是我们构建的网络识别这些东西的时候应该是同一结果。为了能够达到这个目的，我们可以让图片的不同位置具有相同的权重（权值共享），也就是上面所有的图片，我们只需要在训练集中放一张，我们的神经网络就可以识别出上面所有的，这也是 权值共享 的好处。 而卷积神经网络就是局部连接+权值共享的神经网络。 现在我们对卷积神经网络有一个初步认识了，下面具体来讲解一下卷积神经网络，卷积神经网络依旧是层级结构，但层的功能和形式做了改变，卷积神经网络常用来处理图片数据，比如识别一辆汽车： 在图片输出到神经网络之前，常常先进行图像处理，有 三种 常见的图像的处理方式： 均值化和归一化 去相关和白化 图片有一个性质叫做局部关联性质，一个图片的像素点影响最大的是它周边的像素点，而距离这个像素点比较远的像素点二者之间关系不大。这个性质意味着每一个神经元我们不用处理全局的图片了（和上一层全连接），我们的每一个神经元只需要和上一层局部连接，相当于每一个神经元扫描一小区域，然后许多神经元（这些神经元权值共享）合起来就相当于扫描了全局，这样就构成一个特征图，n个特征图就提取了这个图片的n维特征，每个特征图是由很多神经元来完成的。 在卷积神经网络中，我们先选择一个局部区域（filter），用这个局部区域（filter）去扫描整张图片。 局部区域所圈起来的所有节点会被连接到下一层的 一个节点上 。我们拿灰度图（只有一维）来举例： 局部区域 图片是矩阵式的，将这些以矩阵排列的节点展成了向量。就能更好的看出来卷积层和输入层之间的连接，并不是全连接的，我们将上图中的红色方框称为filter，它是2*2的，这是它的尺寸，这不是固定的，我们可以指定它的尺寸。 我们可以看出来当前filter是2*2的小窗口，这个小窗口会将图片矩阵从左上角滑到右下角，每滑一次就会一下子圈起来四个，连接到下一层的一个神经元，然后产生四个权重，这四个权重(w1、w2、w3、w4)构成的矩阵就叫做卷积核。 卷积核是算法自己学习得到的，它会和上一层计算，比如，第二层的0节点的数值就是局部区域的线性组合（w1 0+w2 1+w3 4+w4 5），即被圈中节点的数值乘以对应的权重后相加。 卷积核计算 卷积操作 我们前面说过图片不用向量表示是为了保留图片平面结构的信息。 同样的，卷积后的输出若用上图的向量排列方式则丢失了平面结构信息。 所以我们依然用矩阵的方式排列它们，就得到了下图所展示的连接，每一个蓝色结点连接四个黄色的结点。 卷积层的连接方式 图片是一个矩阵然后卷积神经网络的下一层也是一个矩阵，我们用一个卷积核从图片矩阵左上角到右下角滑动，每滑动一次，当然被圈起来的神经元们就会连接下一层的一个神经元，形成参数矩阵这个就是卷积核，每次滑动虽然圈起来的神经元不同，连接下一层的神经元也不同，但是产生的参数矩阵确是一样的，这就是 权值共享 。 卷积核会和扫描的图片的那个局部矩阵作用产生一个值，比如第一次的时候，（w1 0+w2 1+w3 4+w4 5），所以，filter从左上到右下的这个过程中会得到一个矩阵（这就是下一层也是一个矩阵的原因），具体过程如下所示： 卷积计算过程 上图中左边是图矩阵，我们使用的filter的大小是3 3的，第一次滑动的时候，卷积核和图片矩阵作用（1 1+1 0+1 1+0 0+1 1+1 0+0 1+0 0+1 1）=4，会产生一个值，这个值就是右边矩阵的第一个值，filter滑动9次之后，会产生9个值，也就是说下一层有9个神经元，这9个神经元产生的值就构成了一个矩阵，这矩阵叫做特征图，表示image的某一维度的特征，当然具体哪一维度可能并不知道，可能是这个图像的颜色，也有可能是这个图像的轮廓等等。 单通道图片总结 ：以上就是单通道的图片的卷积处理，图片是一个矩阵，我们用指定大小的卷积核从左上角到右下角来滑动，每次滑动所圈起来的结点会和下一层的一个结点相连，连接之后就会形成局部连接，每一条连接都会产生权重，这些权重就是卷积核，所以每次滑动都会产生一个卷积核，因为权值共享，所以这些卷积核都是一样的。卷积核会不断和当时卷积核所圈起来的局部矩阵作用，每次产生的值就是下一层结点的值了，这样多次产生的值组合起来就是一个特征图，表示某一维度的特征。也就是从左上滑动到右下这一过程中会形成一个特征图矩阵（共享一个卷积核），再从左上滑动到右下又会形成另一个特征图矩阵（共享另一个卷积核），这些特征图都是表示特征的某一维度。 三个通道的图片如何进行卷积操作？ 至此我们应该已经知道了单通道的灰度图是如何处理的，实际上我们的图片都是RGB的图像，有三个通道，那么此时图像是如何卷积的呢？ 彩色图像 filter窗口滑的时候，我们只是从width和height的角度来滑动的，并没有考虑depth，所以每滑动一次实际上是产生一个卷积核，共享这一个卷积核，而现在depth=3了，所以每滑动一次实际上产生了具有三个通道的卷积核（它们分别作用于输入图片的蓝色、绿色、红色通道），卷积核的一个通道核蓝色的矩阵作用产生一个值，另一个和绿色的矩阵作用产生一个值，最后一个和红色的矩阵作用产生一个值，然后这些值加起来就是下一层结点的值，结果也是一个矩阵，也就是一张特征图。 三通道的计算过程 要想有多张特征图的话，我们可以再用新的卷积核来进行左上到右下的滑动，这样就会形成 新的特征图 。 三通道图片的卷积过程 也就是说增加一个卷积核，就会产生一个特征图，总的来说就是输入图片有多少通道，我们的卷积核就需要对应多少通道，而本层中卷积核有多少个，就会产生多少个特征图。这样卷积后输出可以作为新的输入送入另一个卷积层中处理，有几个特征图那么depth就是几，那么下一层的每一个特征图就得用相应的通道的卷积核来对应处理，这个逻辑要清楚，我们需要先了解一下 基本的概念： 卷积计算的公式 4x4的图片在边缘Zero padding一圈后，再用3x3的filter卷积后，得到的Feature Map尺寸依然是4x4不变。 填充 当然也可以使用5x5的filte和2的zero padding可以保持图片的原始尺寸，3x3的filter考虑到了像素与其距离为1以内的所有其他像素的关系，而5x5则是考虑像素与其距离为2以内的所有其他像素的关系。 规律： Feature Map的尺寸等于 (input_size + 2 * padding_size u2212 filter_size)/stride+1 我们可以把卷积层的作用 总结一点： 卷积层其实就是在提取特征，卷积层中最重要的是卷积核（训练出来的），不同的卷积核可以探测特定的形状、颜色、对比度等，然后特征图保持了抓取后的空间结构，所以不同卷积核对应的特征图表示某一维度的特征，具体什么特征可能我们并不知道。特征图作为输入再被卷积的话，可以则可以由此探测到"更大"的形状概念，也就是说随着卷积神经网络层数的增加，特征提取的越来越具体化。 激励层的作用可以理解为把卷积层的结果做 非线性映射 。 激励层 上图中的f表示激励函数，常用的激励函数几下几种： 常用的激励函数 我们先来看一下激励函数Sigmoid导数最小为0，最大为1/4， 激励函数Sigmoid Tanh激活函数：和sigmoid相似，它会关于x轴上下对应，不至于朝某一方面偏向 Tanh激活函数 ReLU激活函数（修正线性单元)：收敛快，求梯度快，但较脆弱，左边的梯度为0 ReLU激活函数 Leaky ReLU激活函数：不会饱和或者挂掉，计算也很快，但是计算量比较大 Leaky ReLU激活函数 一些激励函数的使用技巧 ：一般不要用sigmoid，首先试RELU，因为快，但要小心点，如果RELU失效，请用Leaky ReLU，某些情况下tanh倒是有不错的结果。 这就是卷积神经网络的激励层，它就是将卷积层的线性计算的结果进行了非线性映射。可以从下面的图中理解。它展示的是将非线性操作应用到一个特征图中。这里的输出特征图也可以看作是"修正"过的特征图。如下所示： 非线性操作 池化层：降低了各个特征图的维度，但可以保持大分重要的信息。池化层夹在连续的卷积层中间，压缩数据和参数的量，减小过拟合，池化层并没有参数，它只不过是把上层给它的结果做了一个下采样（数据压缩）。下采样有 两种 常用的方式： Max pooling ：选取最大的，我们定义一个空间邻域（比如，2x2 的窗口），并从窗口内的修正特征图中取出最大的元素，最大池化被证明效果更好一些。 Average pooling ：平均的，我们定义一个空间邻域（比如，2x2 的窗口），并从窗口内的修正特征图算出平均值 Max pooling 我们要注意一点的是：pooling在不同的depth上是分开执行的，也就是depth=5的话，pooling进行5次，产生5个池化后的矩阵，池化不需要参数控制。池化操作是分开应用到各个特征图的，我们可以从五个输入图中得到五个输出图。 池化操作 无论是max pool还是average pool都有分信息被舍弃，那么部分信息被舍弃后会损坏识别结果吗？ 因为卷积后的Feature Map中有对于识别物体不必要的冗余信息，我们下采样就是为了去掉这些冗余信息，所以并不会损坏识别结果。 我们来看一下卷积之后的冗余信息是怎么产生的？ 我们知道卷积核就是为了找到特定维度的信息，比如说某个形状，但是图像中并不会任何地方都出现这个形状，但卷积核在卷积过程中没有出现特定形状的图片位置卷积也会产生一个值，但是这个值的意义就不是很大了，所以我们使用池化层的作用，将这个值去掉的话，自然也不会损害识别结果了。 比如下图中，假如卷积核探测"横折"这个形状。 卷积后得到3x3的Feature Map中，真正有用的就是数字为3的那个节点，其余数值对于这个任务而言都是无关的。 所以用3x3的Max pooling后，并没有对"横折"的探测产生影响。 试想在这里例子中如果不使用Max pooling，而让网络自己去学习。 网络也会去学习与Max pooling近似效果的权重。因为是近似效果，增加了更多的参数的代价，却还不如直接进行最大池化处理。 最大池化处理 在全连接层中所有神经元都有权重连接，通常全连接层在卷积神经网络尾部。当前面卷积层抓取到足以用来识别图片的特征后，接下来的就是如何进行分类。 通常卷积网络的最后会将末端得到的长方体平摊成一个长长的向量，并送入全连接层配合输出层进行分类。比如，在下面图中我们进行的图像分类为四分类问题，所以卷积神经网络的输出层就会有四个神经元。 四分类问题 我们从卷积神经网络的输入层、卷积层、激活层、池化层以及全连接层来讲解卷积神经网络，我们可以认为全连接层之间的在做特征提取，而全连接层在做分类，这就是卷积神经网络的核心。

VR发展到现在，已经被越来越多的人所熟知，不过提起VR行业，大部分人对此的印象可能还停留在这是一种有趣的游戏体验上。但这项技术已经被广泛的应用到了其他领域，越来越多的VR虚拟现实设备，VR线下体验馆的诞生让VR行业的前景越来越光明。随着VR技术的成熟化，用户对VR内容的需求越来越高。国内外游戏厂商在VR行业的大力投入，也使VR游戏增加了市场内容的丰富度。而VR游戏的发展空间无论线上线下的发展空间都非常巨大，但这也只是VR行业的一个开始。目前VR技术已经广泛的应用于众多如城市规划，工业仿真，古迹复原等众多领域，让现实条件中难以演练实现的事情，都可以通过VR虚拟现实设备，经过VR技术进行实现，为更多的行业提供更多的可能。

它分2个主线圈和2个负线圈在安装时每圈的连接都是顺相的线的跨槽你该知道吧在安装好线圈后会有四个主线圈的线头你就把顺向的两个线头焊接上把剩下的两个线头引出电机负线圈和主线圈接线一样就可以啦

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TDS水质标准是指在饮用水中，溶解性总固体物质的含量可不超过规定的上限。TDS是指在水体中能被完全溶解的所有悬浮物、溶解物、及重金属，它是水中悬浮物与溶解物的总计算量，它的数值越高，水的纯度越差。因此，TDS水质标准的具体要求根据水的用途也有所不同，比如饮用水的TDS水质标准一般为500~1000毫克/升，工业用水的TDS标准一般为1000~3000毫克/升，农业用水的TDS标准一般为3000~5000毫克/升，环保要求一般是小于1000毫克/升。检测TDS水质标准可用一种叫做TDS检测仪的仪器来检测，分析测量结果可以确定水中总溶解固体物质的含量，以判断水质标准是否合格。

单相异步电动机是无法改成发电机的，因为他的结构不具备发电的功能！

产 地: 台湾 尺 寸: 框厚：12MM 材 质: 碳铝 重量：90－100克，平衡度：285－295MM，穿线磅数：24-28磅，击球方式：全幅型，挥拍速度：中等，适用对象：初中级。

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一般来说，卷积核越大，对于图像特征值获取的效果越好，但是对应地，需要训练的参数就越多，因此会应当到运算能力，进一步影响到图像识别的整体效率。与之对应，卷积核越小，图像识别过程中的精细程度就会有所提升，但是想要获取到同样水平的图像特征，只能依赖更多的计算层数。

问题一：徐悲鸿以画马著名用英语怎么说 你好，很高兴在这里回答你的问题： . . . Xu Beihong was famous for drawing the horse. 问题二：关于徐悲鸿的英语介绍 Xu Beihong (1895-1953), the modern painter, art educator. Han, Jiangsu Yixing. Had studied in France to learn Western painting, after returning long engaged in art education, has taught at the Department of Art, National Central University, Peking University and Peking Art Institute College of Art. In 1949, he served as president of the Central Academy of Fine Arts. Good people, animals, birds, advocates of reali *** , especially in the traditional push 崇任伯 years, emphasizing integration of Western painting techniques reform painting, painting ideas light, shape, and stress the anatomy, bones accurately grasp objects, and stressed the ideological content of the work, Chinese painting at that time a great impact. Ink and color painting made into a muddy, especially horses who enjoy the world. 问题三：“去参观徐悲鸿画展”用英语怎么说？ going to visit the exhibition of Xu Beihong"s paintings 问题四：徐悲鸿的简介（英文） Xu Beihong(July 19, 1895 - September 26, 1953) (born in Yixing, Jiangsu)was a Chinese painter. Considered a modern master in China, his merging of Western techniques with classic Chinese approaches was unmatched. He is particularly known for his shuimohua depictions of horses and birds. Xu began studying classic Chinese works and calligraphy with his father Xu Dazhang when he was six, and Chinese painting when he was nine. In 1915, he moved to Shanghai, where he made a living off mercial and private work. He traveled to Tokyo in 1917 to study arts. When he returned to China, he began to teach at Peking University"s Arts school at the invitation of Cai Yuanpei. Beginning in 1919, Xu studied overseas in Paris at the école Nationale Supérieure des Beaux-Arts, where he studied oil painting and drawing. His travels around Western Europe allowed him to observe and imitate Western art techniques. He came back to China in 1927 and, from 1927 to 1929, gained a number of posts at institutions in China, including teaching at National Central University (now Nanjing University) in the former capital city Nanjing. In 1933, Xu organized an exhibition of modern Chinese painting that traveled to France, Germany, Belgium, Italy, and the Soviet Union. During World War II, Xu traveled to Southeast Asia, holding exhibitions in Singapore and India. All the proceeds from these exhibitions went to Chinese people who were suffering as a result of the war. After the founding of the ......>> 问题五：英语作文介绍徐悲鸿画的《马》 10分 徐悲鸿是中国当代杰出的画家，卓越的美术教育家。他出生于江苏宜兴，幼年随父学画，后赴巴黎入法国国立高等美术学校，精研素描与油画，并先后去英、德、法、意及瑞士观摹学习，吸取了不少世界艺术精华。他擅长中国画、油画，尤精素描。 徐悲鸿画马，堪称一绝。他很喜爱马，最早也是以画马闻名的。他对马的肌肉、骨骼以及神情及动态，作过长期的观察研究，经常在山乡和有马的地方对真马写生，马的速写稿不下千幅。所以他下笔时能作到“全马在胸”，笔墨酣畅。他早年流落上海时，曾画了一幅马，寄给上海美术馆，得到主持该馆的岭南派画家高氏兄弟的赞赏，说：“虽古之韩干，无以过也”。 1934年4月，徐悲鸿应邀到莫斯科举办画展。一天，他应苏联文化局长之请为观众作一次画马的现场表演，他充分运用中国画独有的线条，水墨浓淡相宜，寥寥数笔，一匹势不可挡的奔马便跃然纸上。当时，在场的素有爱马之癖的骑兵元帅布琼尼，拨开人群走到徐悲鸿面前，直率地说：“徐先生，就将这匹马赠给我吧，否则我会发疯的！”徐悲鸿被布琼尼的幽默逗笑了，欣然点头答应。布琼尼高兴地和徐悲鸿热烈拥抱，并大声称赞道：“徐先生，你不仅是东方的一支神笔，也是属于世界的一支神笔。你笔下的奔马，比我所骑过的那些战马更加奔放、健美！” 徐悲鸿画的马落笔有神，奔放处不狂狷，精微处不琐屑，盘骨强壮，气势磅礴，形神俱足。他以周穆王八匹名马为题材所画的《八骏图》，成为这位艺术大师的不朽名作。而其最著名的则是《九方皋相马》，现藏北京徐悲鸿纪念馆。 在徐悲鸿笔下的马，赋予了画家自己的个性和理想。他常借画马抒怀，有所寓意，以寄托自己的悲哀、忧郁、希望和欢乐。这从画面和画上的题词即可清楚地看出，这样的事例不胜枚举。上世纪40年代初，徐悲鸿在抗日战争的战火纷飞中，只身远走南洋，4次举办作品展览，将卖画的全部收入捐献给失去家园的祖国难民。他在一幅马画上题词：“水草寻常行处有，相期效死得长征。”表达了主张积极抗日的愿望。1944年在重庆中央大学授课并筹备中央美术学院时，他把卖画的收入多用来帮贫寒的学生、教师和文化界人士，而自己却过着异常艰苦的生活。他在一幅侧面奔马画上的题词是：“问汝健脚果何用，为觅生活竞日驰”，反映着当时的现实境况。1953年，徐悲鸿在北京故居，欢快地挥动墨汁淋漓的画笔，只用了十几分钟，便画出了一匹栩栩如生、四蹄腾空的奔马，并题写道： “山河百战归民主，铲尽崎岖大道平”。这充分表达了画家对新中国诞生的神情和发自内心的真诚喜悦望采纳！ 问题六：徐悲鸿简介英语作文120字 徐悲鸿是中国当代杰出的画家，卓越的美术教育家。他出生于江苏宜兴，幼年随父学画，后赴巴黎入法国国立高等美术学校，精研素描与油画，并先后去英、德、法、意及瑞士观摹学习，吸取了不少世界艺术精华。他擅长中国画、油画，尤精素描。 徐悲鸿画马，堪称一绝。他很喜爱马，最早也是以画马闻名的。他对马的肌肉、骨骼以及神情及动态，作过长期的观察研究，经常在山乡和有马的地方对真马写生，马的速写稿不下千幅。所以他下笔时能作到“全马在胸”，笔墨酣畅。他早年流落上海时，曾画了一幅马，寄给上海美术馆，得到主持该馆的岭南派画家高氏兄弟的赞赏，说：“虽古之韩干，无以过也”。 1934年4月，徐悲鸿应邀到莫斯科举办画展。一天，他应苏联文化局长之请为观众作一次画马的现场表演，他充分运用中国画独有的线条，水墨浓淡相宜，寥寥数笔，一匹势不可挡的奔马便跃然纸上。当时，在场的素有爱马之癖的骑兵元帅布琼尼，拨开人群走到徐悲鸿面前，直率地说：“徐先生，就将这匹马赠给我吧，否则我会发疯的！”徐悲鸿被布琼尼的幽默逗笑了，欣然点头答应。布琼尼高兴地和徐悲鸿热烈拥抱，并大声称赞道：“徐先生，你不仅是东方的一支神笔，也是属于世界的一支神笔。你笔下的奔马，比我所骑过的那些战马更加奔放、健美！” 徐悲鸿画的马落笔有神，奔放处不狂狷，精微处不琐屑，盘骨强壮，气势磅礴，形神俱足。他以周穆王八匹名马为题材所画的《八骏图》，成为这位艺术大师的不朽名作。而其最著名的则是《九方皋相马》，现藏北京徐悲鸿纪念馆。 在徐悲鸿笔下的马，赋予了画家自己的个性和理想。他常借画马抒怀，有所寓意，以寄托自己的悲哀、忧郁、希望和欢乐。这从画面和画上的题词即可清楚地看出，这样的事例不胜枚举。上世纪40年代初，徐悲鸿在抗日战争的战火纷飞中，只身远走南洋，4次举办作品展览，将卖画的全部收入捐献给失去家园的祖国难民。他在一幅马画上题词：“水草寻常行处有，相期效死得长征。”表达了主张积极抗日的愿望。1944年在重庆中央大学授课并筹备中央美术学院时，他把卖画的收入多用来帮贫寒的学生、教师和文化界人士，而自己却过着异常艰苦的生活。他在一幅侧面奔马画上的题词是：“问汝健脚果何用，为觅生活竞日驰”，反映着当时的现实境况。1953年，徐悲鸿在北京故居，欢快地挥动墨汁淋漓的画笔，只用了十几分钟，便画出了一匹栩栩如生、四蹄腾空的奔马，并题写道： “山河百战归民主，铲尽崎岖大道平”。这充分表达了画家对新中国诞生的神情和发自内心的真诚喜悦望采纳！

次氯酸叔丁酯的分子式为C4H9ClO其结构中只有一个羧酸基，其余部分都是醇基和烷基，因此使用"ROX"表示结构，其中"R"表示烷基，"O"表示醇基，"X"表示羧酸基。主要是为了简化结构式的表示，同时避免使用重复的字母，因此只使用一个"O"表示醇基和羧酸基的氧原子。酯是由酸和醇经过酯化反应得到的化合物，其在结构上由一个羧酸基和一个醇基组成。因此我们将这种化合物称为酯。而没有酯的结构一般也不可能由羧酸基和醇基组成，因此我们不将其称为酯。

火炮的鼻祖 “两军相遇，弓弩争先”，弩的发明和广泛使用，使战场上的攻守与拼杀陡增 几分惨烈。古代与弓弩共领风骚的，还有一种被称为炮的“远程”射击武器。这种 炮就是抛石机，从作战形式上看，它完全可以被认作是火炮的鼻祖，曾被称作“军 中第一攻击利器”。 相传抛石机发明于我国周代，当时叫做“抛车”。春秋时期，抛石机已经被应 用于战事。据《范蠢兵法》记载，当时用抛石机可将重达6 千克的石头抛至100 多 米的距离——这比徒手抛扔石块远多了。 抛石机的原理非常简单，它实际上是一种依靠物体张力（如竹、木板弯曲时产 生的力）抛射弹丸的大型投射器。典型的靠扭力发射的抛石机由三部分构成。地上 的坚固沉重的长方形框架，一根直立的弹射杆，顶上装有横梁的两根结实的柱子。 弹射杆的下端插在一根扭绞得很紧的水平绳索里，绳索绑在长方形框架的两端，正 好位于支撑架下面的位置。平时绳索使弹射杆紧紧顶牢支撑架上的横梁。弹射杆的 顶部通常做成勺子的形状，有时在弹射杆的顶端装一皮弹袋。弹射时，先用绞盘将 弹射杆拉至接近水平的位置，再在“勺子”或皮弹袋里放进岩石或其它种类的弹体。 当用扳机装置松开绞盘绳索时，弹射杆便以很大的力量恢复到垂直位置，并与横梁 撞击，用惯性将弹体以弧形轨道弹向目标。 抛石机在古代是一种攻守城池的有力武器，用它可抛掷大块石头，砸坏敌方城 墙和兵器；而越过城墙进入城内的石弹，可杀伤守城的敌兵，具有相当的威力。这 种抛石机除了抛掷石块外，还可以抛掷圆木、金属等其它重物，或用绳、棉线等蘸 上油料裹在石头上，点燃后发向敌营，烧杀敌人。在火器出现后，抛石机并没有立 即从战争舞台上消失，人们还利用它“力气”大的特长，用来抛射燃烧弹、毒药弹 和爆炸弹。 衡量抛石机的作战性能主要有两点：一是抛物重量；二是抛射距离。抛石机的 射程一般在50至300 步之间，石弹重量由数斤至上百斤不等。拽炮人数可根据目标 远近增减，普通抛石机需用40人，大型抛石机需用200 人至300 人拉拽，一次可将 重达200 至300 斤的石弹射到300 步之外，使对方“谍碎楼坍”，威力极大。 抛石机在当时所起的作用，实际上与后来的火炮相近。 原始炮车 抛石机发明伊始，即成为军队中的重要攻、守城兵器，在频繁的战争中发挥着 重要的作用。但早期的抛石机有一个很大的缺点，它必须在敌人阵地前埋设，操作 人员在敌人的弓箭射程内施工，容易导致伤亡。为了解决这个问题，一种带轮子的 抛石机应运而生。公元200 年，曹操讨伐袁绍时，在抛石机的下面装了四个轮子， 叫霹雳车，亦叫做发石车。这种发石车可以在作坊里制成，不需临阵架设。 建安五年（公元200 年），曹操率军在官渡（今河南中牟境内）迎击袁绍军队 的进攻，史称官渡之战。当时，袁绍率十余万步卒和骑兵攻占黎阳后，连中曹操用 兵之计，痛失颜良、文丑两员大将。袁绍初战失利，锐气受挫，于是变分兵进击为 结营紧逼，企图以优势兵力迫使曹军决战。袁军兵至官渡，依托沙丘修筑工事，东 西计有数十里之长，形成了与曹军对峙之势。为了削弱曹军的力量，袁军在其营中 修筑土山，造高橹，以众多的弓奇手居高临下，在橹的防护下向曹营发射箭矢，使 曹军在一段时间内处于被动挨打的境地。为了稳定防御态势，打破袁军的远战优势， 曹操集中了一批能工巧匠，造出了装有轮子的抛石机——霹雳车，并且利用夜色的 掩护和有利的气象条件，突然在袁军营垒前展开。顿时，无数石弹飞人袁营，坚固 的高橹被砸了个稀巴烂，大量弓弩手中弹丧命，小土山成了打击的大目标，袁军的 坚固工事损失惨重。霹雳车为官渡之战中曹军的胜利发挥了很大的作用。 在官渡之战以后的千余年里，历次攻守城之战几乎都有发石车的身影。唐朝武 德4 年（公元621 年），李世民在东定中原战争中率军攻打东都宫城时，使用了发 石车，抛射30千克重的石头可达200 步。公元645 年，在第一次东征作战中，唐军 连续12天用发石车、撞车，昼夜猛攻辽东城，给守敌造成了重大伤亡。公元757 年， 史思明攻打太原城，守将李光弼制造了用200 人挽索发射的巨型发石车，向城外大 量抛射石弹，这些石弹铺天盖地般向围城的守军袭来，每发石弹能伤数十人，打得 敌兵难以招架，最后只得收兵回营。公元1234年，元军攻打汴梁，架发石车数百只， 昼夜发射，所发射的石弹几乎填平了北宋的护城河。公元 1283 年正月，元军在进 攻南宋的关键一仗中，先对樊城发起总攻，先以熟悉水性的士兵潜人水中沉木断索， 烧毁浮桥，切断其与襄城的联系。接着兵分多路，并配以威力大、射程远的新式发 石车

反卷积(Deconvolution)、上采样(UnSampling)与上池化(UnPooling)的对比图示如下（图片出处见水印）： FCN、U-net等网络结构中都有使用上采样。上采样是指使图像分辨率变高的方法。 最简单的方式是重采样和插值：将输入图片进行rescale到一个想要的尺寸，并计算每个点的像素值，使用如 双线性插值 等插值方法对其余点进行插值来完成上采样过程。 反卷积在CNN中常用于表示一种反向卷积 ，但它并不是一个符合严格数学定义的反卷积操作。与上池化不同，使用反卷积来对图像进行上采样是可以习得的。通常用来对卷积层的结果进行上采样，使其回到原始图片的分辨率。 上池化是在CNN中常用的来表示max pooling的逆操作。最早来源于2013年纽约大学Matthew D. Zeiler和Rob Fergus发表的《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》。 鉴于max pooling不可逆，因此使用近似的方式来反转得到max pooling操作之前的原始情况。 简单来说，记住做max pooling的时候的最大item的位置，比如一个3x3的矩阵，max pooling的size为2x2，stride为1，反卷积记住其位置，其余位置至为0就行：

您好！是的。古代火炮最长使用的点火方式是火绳点火，跟火绳枪的点火原理相同，并不是用火把，这种点火方式一直到燧发枪出现的很长一段时间火炮都在用这种点火方式，后来燧发点火出现，但不久现代火炮出现，所以古代火炮最主要的点火方式是火绳点火。古代火炮发射程序先是清膛，把炮膛清理干净，然后装药，装药时要用带着皮手套的手捂住点火孔，然后装弹，用推弹杆推实，然后瞄准，炮长点火，中国叫车长，因为明朝火炮都装在制定的战车上，这种程序不使用于佛郎机炮。望采纳！

代表400、450、550的数字。fam、joe、rox在普通PCR一般应用于基因组克隆、DNA测序、RNA反转录、绝对定量、蛋白表达、SNP分析、阴阳性解析等领域，所以根据定量光谱表显示，为答案中的数字值。

　　三相交流电机跟二相的区别有: 1、三相电一般是380伏的,有四根线,其中三根是火线，一根是零线，380伏的电是作为工业用电；二相电一般是220伏的，有二根线，其中一根是火线,一根是零线，220伏的电是作为民用电或者小形机械用电。2、三相异步电机由定子和转子组成，它的定子绕组是三相对称绕组，使用对称电源；两相电机指定子具有2相绕组的电机。两相电机分为驱动和伺服两大类。大部分家用电器和小型电器中使用的(单相)异步电机属于两相驱动电机，控制用的两相伺服电机，定子的两相绕组分别为激磁绕组和控制绕组，在空间上相差90度电角。

个性英文网名有：:Green tea清茶、Stars星星、caramel焦糖、Red rose红玫瑰、Bad treasure坏坏宝物、Dream梦想、Mint Green薄荷绿、Agonie折磨等。随着社会发展的趋势，英文已经成为每个孩子每个年龄阶段必修的学科之一。在国外留学的中国学生和国内外公司似乎很乐意取一个英文名字，他们喜欢用英语称呼自己。很多人甚至不在乎他们的英文名字听起来是否像他们的中文名字，而是希望找到一个适合他们个性的英文名字。选择英文的原因随着越来越多的外国人来到中国，人们开始更多地与讲英语的人合作，英语名字的现象也开始慢慢出现。诚然，中国人可能觉得他们需要一个英文名字的原因是因为外国人很难发音中文姓名。外国人不懂汉语的发音，也不懂怎么说某些字母。作为一个学习汉语的外国人，他们最初几个月的时间可能都需要花在学习拼音上，这些发音是俄罗斯人创造的，所以对于说英语的人来说，这些发音并不直观，所以当外国人看到诸如“Qian”这样的名字发音时，他们就不知道如何发音了。这是中国人选择英文名字的最初原因。

【 #能力训练# 导语】大多数小朋友都喜欢听故事，如果是英语故事的话，不但可以在听故事的同时学习英语知识。下面是 分享的英语趣味小故事简短精选。欢迎阅读参考！ 1.英语趣味小故事简短精选 　　Story 1 Three Good Friends 　　One day, a monkey rides his bike near the river. This time he sees a lion under a tree. The lion runs at him. He is afraid and falls into the river. He can"t swim. He shouts. The rabbit hears him. He jumps into the river. The rabbit swims to the monkey, but he can"t help him. Luckily, an elephant comes along. He is very strong. He helps the rabbit and monkey. Three friends are very happy. They go to the elephant"s home. Then, three of them become good friends. 　　一天，一只猴子在河边骑车。这时他看见树下有一只狮子，狮子向他跑来。他非常的害怕，掉进河里。他不会游泳，大叫起来。兔子听见了，跳进水里，但他却没有办法救猴子。幸运的是，一只大象过来了。大象非常强壮，救出了兔子和猴子。他们来到大象的家，在那里吃了一顿大餐。从此他们成了好朋友。2.英语趣味小故事简短精选 　　One day a crow stood on a branch near his nest and felt very happy with the meat in his mouth. At that time, a fox saw the crow with the meat, so he swallowed and eagerly thought of a plan to get the meat. However, whatever the fox said to the crow, the crow just kept silent. Until the fox thought highly of the crows beautiful voice, the crow felt flattered and opened his mouth to sing. As soon as the meat fell down to the ground, the fox took the meat and went into his hole. 　　有一天, 一只乌鸦站在窝旁的树枝上嘴里叼着一片肉，心里非常高兴。这时候，一只狐狸看见了乌鸦，馋得直流口水，非常想得到那片肉。但是，无论狐狸说什么，乌鸦就是不理睬狐狸。最后，狐狸赞美乌鸦的嗓音美，并要求乌鸦唱几句让他欣赏欣赏。乌鸦听了狐狸赞美的话，得意极了，就唱起歌来。没想到，肉一掉下来，狐狸就叼起肉，钻回了洞。3.英语趣味小故事简短精选 　　The bulging belly fox 　　A hungry Fox found in a hollow tree a quantity of bread and meat, which some shepherds had placed there against their return. Delighted with his find he slipped in through the narrow aperture and greedily devoured it all. But when he tried to get out again he found himself so swollen after his big meal that he could not squeeze through the hole, and fell to whining and groaning over his misfortune. Another Fox, happening to pass that way, came and asked him what the matter was; and, on learning the state of the case, said, “Well, my friend, I see nothing for it but for you to stay where you are till you shrink to your former size; you"ll get out then easily enough.” 　　胀肚的狐狸 　　饥饿的狐狸在一棵中空的树干中发现了一些牧羊人存留的面包和肉。高兴之余，他立即通过那狭窄的缝隙挤进去，贪婪的大吃起来。然而，当他吃饱之后，却发现自己的肚子胀鼓鼓的，即便费了九牛二虎之力，却怎么也钻不出那个洞来，便在树洞里唉声叹气。另一只狐狸恰巧经过那里，听到他的呻 吟，便过去问他原因。听明白缘由后，那只狐狸便说道：“我的朋友，你就老老实实待在里边吧，等到恢复了钻进去之前的身材，你就能轻松地出来了。”4.英语趣味小故事简短精选 　　Complete nirvana painting a tiger 　　Five dynasties painting tiger famous through the company since the childhood like painting, especially like painting a tiger, but not having seen the tiger really, always painted sick cats, the tiger so he decided to enter the mountains, visit the tiger, really experienced untold hardships, with the help of Orion"s uncle, finally met the tiger really, through a lot of sketch copy, the painting techniques by leaps and bounds, tiger"s tiger lifelike, a few can be spurious. Since then, and spent most of his time visited many famous mountains and great rivers, see more birds beast, finally become a generation of masters. 　　五代画虎名家历归真从小喜欢画画，尤其喜欢画虎，但是由于没有见过真的老虎，总把老虎画成病猫，于是他决心进入深山老林，探访真的老虎，经历了千辛万苦，在猎户伯伯的帮助下，终于见到了真的老虎，通过大量的写生临摹，其的画虎技法突飞猛进，笔下的老虎栩栩如生，几可乱真。从此以后，他又用大半生的时间游历了许多名山大川，见识了更多的飞禽猛兽，终于成为一代绘画大师。5.英语趣味小故事简短精选 　　A mouse once took a bite out of a bull"s tail as he lay dozing。 The bull jumped up in a rage and， with his head low to the ground， chased the mouse right across the yard。 The mouse was too quick for him， however， and slipped easily into a hole in the wall。 　　The bull charged the wall furiously again and again， but although he bruised his head and chipped his horns， the mouse stayed safely inside his hole。 After a time the bull gave up and sank down to rest again。 　　As soon as the bull was asleep， the little mouse crept to the mouth of the hole， pattered across the yard， bit the bull again -- this time on the nose -- and rushed back to safety。 As the bull roared helplessly the mouse squeaked: 　　"It"s not always the big people who e off best。 Sometimes the small ones win， you know。" 　　老鼠和公牛 　　有一次，公牛躺着打盹，一只老鼠咬了他的尾巴。公牛怒气冲冲地跳起来，低着头追老鼠，一向追过院子。然而，老鼠跑得比他快多了，从容地钻到墙洞里去了。 　　公牛一次又一次地猛撞墙壁，尽管头撞肿了，角撞裂了，老鼠却安然待在洞里。过了一会儿，公牛不撞了，倒下歇着。 　　公牛刚睡着，小老鼠就爬到洞口，嗒嗒地跑过院子，又咬了公牛一口，这回咬了鼻子，又跑回安全的地方去。当公牛毫无办法地吼叫时，老鼠吱吱叫道： 　　"大人物并不总占上风。有时小人物也会取胜。"

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洋葱是一种集营养、医疗和保健于一身的特色蔬菜。洋葱含有杀菌利尿降脂降压抗癌等生物活性物质。能舒张血管、减轻外周和冠状血管阻力,有降低血压的作用；洋葱中含有的甲磺丁脲有降低血糖的作用；洋葱中含硒量较高具有抗癌作用等。另外还能减肥作用。

见微知萌拼音 jiàn wēi zhī méng简拼 jwzm近义词 见微知著反义词 感情色彩 褒义词成语结构 连动式成语解释 微：细微。萌：发生。看到事物微小的迹象，就知道其发展的程度。成语出处 《韩非子·说林上》：“圣人见微以知萌，见端以知末，故见象箸而怖，知天下不足也。”成语用法 作谓语、宾语；指事物的苗头推断发展趋势英文翻译 from the first small beginnings one can see how things will develop产生年代 古代常用程度 常用

写在前面的话：本文来自于本人的一次课程作业综述，当时还是写了很久的，不想交上去就完了，所以发上来留个纪念。 将注意力机制用在计算机视觉任务上，可以有效捕捉图片中有用的区域，从而提升整体网络性能。计算机视觉领域的注意力机制主要分为两类：(1) self-attention；(2) scale attention。这两类注意力从不同的角度进行图片内容理。本文将分别就这两种注意力机制进行说明，并列举相关的文献。 注意力是人类大脑固有的一种信号处理机制。人类大脑通过快速从视觉信号中选择出需要重点关注的区域，也就是通常所说的注意力焦点，然后重点处理这些区域的细节信息。通过注意力机制可以利用有限的大脑资源从大量的信息中筛选出有价值的信息。注意力机制最初被用在深度学习任务上是在机器语言翻译领域，将源语言翻译成目标语言，目标语言中的词并非与源语言的所有词都同等相关，而是仅与特定的几个词有相关性。因此，注意力机制可以将这个词的注意力分配到这些最相关的词上。之后，[1]中提出自注意力机制 (self-attention)，并将其用于Transformer模块中，极大提升了翻译模型的精度和并行性。与传统的注意力机制不同，self-attention的查询（query）和键（key）属于同一个域，计算的是同一条语句（或同一张图片）中不同位置之间的注意力分配，从而提取该语句（或图片）的特征。 [2]首先将self-attention用于视觉任务中，提出了non-local network，来捕获图片（或视频）中的长程依赖（long-range dependency）。Self-attention机制在视觉任务，如语义分割[3]，生成对抗网络[4]中取得了巨大的成功。它解决了卷积神经网络的局部视野域问题，使得每个位置都可以获得全局的视野域。不过，由于在视觉任务中，像素数极多，利用所有位置来计算每个位置的attention会导致巨大的计算和显存开销；另一方面，由于self-attention简单将图像当成一个序列进行处理，没有考虑不同位置之间的相对位置关系，使得所得到的attention丧失了图像的结构信息。之后对于self-attention的一个改进方向就是，在self-attention中加入相对位置信息或绝对位置信息编码。 除了self-attention，视觉任务中另一类注意力机制为scale attention。与self-attention不同，scale attention基于每个位置本身的响应。就分类任务而言，每个位置的响应越大，则其对于最终的分类结果影响越大，那么这个位置本身的重要性就越强。根据响应大小有选择地对特征图进行强化或抑制，就可以在空间（或其他维度）上达到分配attention的目的。[5]所提出的SENet，就相当于channel-wise的attention。类似的还有GENet[6]，CBAM[7]等，GENet将SENet中的channel-wise attention扩展到了spatial上，CBAM设计了串行的两个模块，分别进行channel-wise attention和spatial-wise attention的计算。另一篇工作residual attention network[8]也属于这一类attention，与SENet系列不同之处在于，本文采用bottom-up top-down形式得到spatial attention，再将其以残差的形式作用回原来的特征。这一类注意力机制仅仅基于图像中每个位置本身，对显著区域进行增强，非显著区域进行抑制，比self-attention机制更接近与人类视觉系统的注意力机制。 普通卷积将特征图的每个位置作为中心点，对该位置及其周围的位置进行加权求和，得到新的特征图上该位置对应的滤波结果，对于边缘，必要时可以用0进行填充。这一操作可以有效提取图片的局部信息。随着网络加深，卷积层不断堆叠，每个位置的视野域也越来越大，网络提取到的特征也逐渐由一些low-level的特征，如颜色、纹理，转变到一些high-level的结构信息。但是，简单通过加深网络来获取全局视野域，所带来的计算开销是很大的，并且，更深的网络会带来更大的优化难度。 Self-attention操作[2]可以有效地捕获不同位置之间的long-range dependency，每个位置的特征都由所有位置的加权求和得到，这里的权重就是attention weight。由此，每个位置都可以获取全局的视野域，并且不会造成特征图的退化（分辨率降低），这对于一些密集的预测任务，如语义分割、目标检测等，具有很大的优势。 图1展示了self-attention的网络结构。给定输入X，将两个1x1卷积分别作用于X上，得到的两个特征利用f(u22c5)得到相关性矩阵，图中展示的f(u22c5)为矩阵乘法。最后将相关性矩阵作用在原特征经过1x1卷积变换后的特征上。 公式（1）展示了第i个位置的相应的计算方法，其中f(u22c5)为相关性函数，g(u22c5)为变换函数，x_i为输入第i个位置的特征，y_i为第i个位置的输出特征，C(x)为归一化因子，一般采用总位置的个数。 由于self-attention可以有效捕获图片（或视频）中的长距离依赖，从而在不影响特征分辨率的同时获取全局的视野域，在视觉任务上引入self-attention，可以带来较大的性能提升。 论文[2]将self-attention用在视频动作识别任务上，如图2，对于视频中动作的识别，可能会跨越多帧，需要建立多帧视频之间的联系，self-attention的这种长距离依赖的特征就能有效建立多帧不同位置之间的联系。 论文[2]将self-attention用在分割任务上。由于孤立预测每个位置的类别很容易导致分错，分割任务需要结合每个位置的上下文对该位置进行分类。文章定义了所谓物体上下文（object context），即每个位置所属于的类别构成的集合，即为这个位置所属于的object context。 Object context是由不同位置的特征相似度来定义的，也就是self-attention过程中的相似度矩阵，将相似度矩阵与原特征进行相乘，即可将object context作用于该特征图。由此，文章提出了Object Context Network（OCNet），如图3。其中，base-OC为基本的self-attention模块，pyramid-OC和ASP-OC分别将self-attention与PSP模块和ASPP模块结合，在提取object context的同时，利用不同倍率的pooling操作或不同ratio的dilated convolution获取多尺度的特征，最大程度的利用context信息对原图进行分割。不过，本文虽然提出object context为每个像素及所有其他与其属于同一类的像素构成的集合，在实际操作的时候却并不是这样计算每个位置的object context的，特征上的相似性并不一定代表属于同一位置。因此，用object context来给self-attention新的解释，在说服力上还是存在一定问题的。 Scale attention是另一种注意力机制，与self-attention不同，scale attention是只基于key context的，对图像中的显著性区域进行增强，其他区域相应的进行抑制，从而使得输出的特征具有更强的区分性。这一类注意力机制的代表工作包括，residual attention network[8]，squeeze-and-excite network[5]，gather-and-excite network[6]以及CBAM[7]。 [8]提出，在分类网络中，网络深层比浅层更关注于被分类的物体，也就是图片的主体内容，这是因为，深层网络具有更大的视野域，可以看到更广的范围；而浅层网络只能看到每个位置及其邻域。因此，如果将网络较深层的信息作为一种mask，作用在较浅层的特征上，就能更好的增强浅层特征中对于最终分类结果有帮助的特征，抑制不相关的特征。如图5所示，将attention作为mask作用在原来特征上，得到的输出就会更加集中在对分类有帮助的区域上。 因此，文章提出一种bottom-up top-down的前向传播方法来得到图片的attention map，并且将其作用在原来的特征上，使得输出的特征有更强的区分度。图6展示了这种attention的计算方式。由于更大的视野域可以看到更多的内容，从而获得更多的attention信息，因此，作者设计了一条支路，通过快速下采样和上采样来提前获得更大的视野域，将输出的特征进行归一化后作用在原有的特征上，将作用后的特征以残差的形式加到原来的特征上，就完成了一次对原有特征的注意力增强。文章还提出了一个堆叠的网络结构，即residual attention network，中间多次采用这种attention模块进行快速下采样和上采样。 这篇文章在视觉领域开前向传播的注意力机制的先河，之后的注意力机制都是采用这种前向传播过程中得到的attention进行增强，并且一般为了优化方便，都会以残差的方式进行。 Squeeze-and-excite是另一类scale attention。与residual attention不同，squeeze-and-excite通过global pooling来获得全局的视野域，并将其作为一种指导的信息，也就是attention信息，作用到原来的特征上。 [5]提出了squeeze-and-excite network（SENet），提出了channel-wise的scale attention。特征图的每个通道对应一种滤波器的滤波结果，即图片的某种特定模式的特征。对于最终的分类结果，这些模式的重要性是不同的，有些模式更重要，因此其全局的响应更大；有些模式不相关，其全局的响应较小。通过对不同通道的特征根据其全局响应值，进行响应的增强或抑制，就可以起到在channel上进行注意力分配的作用。其网络结构如图7所示，首先对输入特征进行global pooling，即为squeeze阶段，对得到的特征进行线性变换，即为excite阶段，最后将变换后的向量通过广播，乘到原来的特征图上，就完成了对不同通道的增强或抑制。SENet在2017年的ImageNet2017的分类比赛上获得了冠军，比之前的工作有了较大的性能提升。 [6]进一步探索了squeeze-and-excite在更细的粒度上的表现，提出了gather-excite操作。SENet将每个通道的特征图通过global pooling得到一个值，本文采用了不同步长的pooling（2x，4x，8x，global），然后利用上采样将pooling后的特征插值恢复到原来大小，最后作用在原来特征图上，具体操作如图8所示。不过，实验结果显示，global pooling的性能最好，将特征区间划分得更细致虽然增加了参数，但是反而会带来性能的下降。 [1] Vaswani A, Shazeer N, Parmar N, et al. Attention is all you need[C]//Advances in neural information processing systems. 2017: 5998-6008. [2] Wang X, Girshick R, Gupta A, et al. Non-local neural networks[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2018: 7794-7803. [3] Yuan Y, Wang J. Ocnet: Object context network for scene parsing[J]. arXiv preprint arXiv:1809.00916, 2018. [4] Zhang H, Goodfellow I, Metaxas D, et al. Self-attention generative adversarial networks[J]. arXiv preprint arXiv:1805.08318, 2018. [5] Hu J, Shen L, Sun G. Squeeze-and-excitation networks[C]//Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2018: 7132-7141. [6] Hu J, Shen L, Albanie S, et al. Gather-Excite: Exploiting feature context in convolutional neural networks[C]//Advances in Neural Information Processing Systems. 2018: 9401-9411. [7] Woo S, Park J, Lee J Y, et al. Cbam: Convolutional block attention module[C]//Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV). 2018: 3-19. [8] Wang F, Jiang M, Qian C, et al. Residual attention network for image classification[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2017: 3156-3164.

【典故出处】：战国·宋· 庄周 《 庄子 · 齐物论 》：「昔者 庄周梦 为 蝴蝶 ，栩栩然蝴蝶也。」 【 成语 意思】：庄生：战国人庄周。庄周梦见自己变成了胡蝶。比喻梦中乐趣或人生变化 无常 。亦作「庄周梦蝶」。 【通用拼音】：zhuāng shēng meng die 【拼音简写】：ZSMD 【使用频率】：一般成语 【成语字数】：四字成语 【感 *** 彩】：中性成语 【成语用法】：庄生梦蝶，作宾语、定语；用于感叹人生。 【成语 结构 】：主谓式成语 【近义词】：庄周梦蝶 【 成语故事 】： 战国时期著名的哲学家庄周，常在《庄子》中讲 寓言 故事 ，藉以说明自己的哲学观点。其中《庄生梦蝶》寓言就描绘他自己梦见变成一只蝴蝶，欣然自得，轻松舒畅地自由飞翔，完全忘记 人世间 的烦恼。梦醒后一直栩栩如生浮现在眼前

实施池化的目的：(1) 降低信息冗余；(2) 提升模型的尺度不变性、旋转不变性；(3) 防止过拟合。 池化层的常见操作包含以下几种：最大值池化，均值池化，随机池化，中值池化，组合池化等。 其中更为常用的池化方法是最大池化（max-pooling）和均值池化（mean-pooling）。 1 最大池化（max-pooling）即取局部接受域中值最大的点。 2 最大值池化的优点在于它能学习到图像的边缘和纹理结构。 3 根据相关理论，特征提取的误差主要来自两个方面： （1）邻域大小受限造成的估计值方差增大； （2）卷积层参数误差造成估计均值的偏移。 一般来说，mean-pooling能减小第一种误差，更多的保留图像的背景信息，max-pooling能减小第二种误差，更多的保留纹理信息。与mean-pooling近似，在局部意义上，则服从max-pooling的准则。 max-pooling卷积核的大小一般是2×2。 非常大的输入量可能需要4x4。 但是，选择较大的形状会显着降低信号的尺寸，并可能导致信息过度丢失。 通常，不重叠的池化窗口表现最好。 输出： 若将self.maxpool1 = MaxPool2d(kernel_size=3,ceil_mode=False)中ceil_mode=True， 则输出： 使用tensorboard --logdir=logs/P15_logs命令打开tensorboard 参考资料： 1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/77040467 2. https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%80%E5%A4%A7%E6%B1%A0%E5%8C%96/22692585?fr=aladdin 3. https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?p=19

用贴针灸，贬石贴效果好还安全

新冠病毒ORF1ab。新冠rox的意思是新型冠状病毒ORF1ab。新冠是世界卫生组织命名为2019冠状病毒病，是指2019新型冠状病毒感染导致的肺炎。

活灵活现、有声有色、栩栩如生、活龙活现、绘声绘色

2.如何在卷积神经网络中使用池化层？如何在卷积神经网络中使用池化层？卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）的池化层，在图像识别和分析领域中起着至关重要的作用。本文将详细介绍如何在CNN中使用池化层，帮助读者了解池化层的定义、作用、类型和使用方法等。1.池化层的定义池化层是CNN中的一种层，其主要作用是减少数据的维度，实现对数据降维的目的。其通过滑动窗口对相邻区域内的数据进行聚合处理，以减少数据量，同时保留了数据集的主要特征。2.池化层的作用池化层的作用有多个方面：（1）减小数据的维度：池化层可减小输入的数据集大小，有利于避免CNN中的过拟合问题。（2）减小计算量：在CNN计算时，池化层可以减小数据集的大小，从而减少计算量和计算时间。（3）增强数据集的不变性：通过池化层的运算，数据集的不变性可以被加强，使得输入数据在不同点、角度、大小等条件下具有相同的特征。3.池化层的类型池化层主要分为平均池化和最大池化两种类型。（1）平均池化：平均池化是对池化区域内的数据进行平均值处理，以减小数据量的同时保留数据的主要特征。（2）最大池化：最大池化是对池化区域内的数据进行最大值选取，并将其作为池化后的值。最大池化可以较好地保留数据集的主要特征。4.池化层的使用方法池化层一般与卷积层交替使用，其结构如下：{input}->[Conv2D]->[Activation]->[Pooling]->[Conv2D]->[Activation]->[Pooling]->池化层的使用方法如下：（1）定义池化区域的大小：一般情况下，池化区域大小为22，实现数据的较为精确压缩。（2）定义池化方式：根据实际处理的数据集选择合适的池化方式，一般为平均池化或最大池化。（3）选取步长：步长表示池化滑动的步长，其值一般为2或3，以减少数据量和计算时间。（4）设置填充方式：如需要在数据的周围填充数据，可以设置填充方式为valid或same。（5）实现池化：利用Keras或TensorFlow等深度学习框架，可以轻松地实现池化操作。综上所述，使用池化层可以有效地减少卷积神经网络的计算量，缩短模型训练的时间，同时保留数据的主要特征，提升模型的准确性。在使用池化层时，需要根据数据集的实际情况选择合适的池化方式和参数等，才能获得更好的分类结果。

单相电机原理： 电磁感应、 电容移相。

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一、治疗发烧感冒 感冒的时候，可以在汤里加点洋葱，这样很容易出汗而退烧。如果鼻子不通，可以用一小片洋葱贴在鼻孔上，而洋葱气味比较浓，很容易使鼻子瞬间通窍。二、有效防治便秘，还可以促进减肥洋葱中膳食纤维素是非常多的，它可以促进肠胃的蠕动，有利于大便的排出，并且吃了洋葱不会觉的饿，再者，吃了洋葱后身体能够吸收洋葱中的双歧因子，它可以促使肠道更加的通畅。所以肠胃不好的人可以适当吃点洋葱来促进肠道，防治便秘的同时还能促进减肥。三、治疗烫伤 把生洋葱切半，然后将切半的洋葱紧贴在被烫的皮肤上，过会你就发现被烫伤的部位就没那么疼了。四、治疗糖尿病很早的时候，洋葱就可以治疗糖尿病，直到现在，医学上也出具了洋葱可以降血糖的证明；而且不论你怎样食用，洋葱都可以发挥它的效果。后来所知的是因为洋葱里含有一种抗糖尿病的化合物，和我们日常生活中用的口服降血糖剂甲磺丁胺非常相似，而洋葱的作用还可以刺激胰岛素合成并且释放。五、补钙健骨洋葱的钙元素非常的多，洋葱的钙含量完全可以PK掉如芹菜、菠菜等富含钙的蔬菜，并且洋葱还含有镁元素与钾元素，这些元素都是人体所需要的。六、防治失眠把洋葱切成丁块放在枕头旁边，因为洋葱中独特的辛辣气味，可以使人保持镇静，而现在药学研究也表明，洋葱中含有酶、柠檬酸等成分具有消除劳累、催人入眠的功效，所以闻着气味，很容易安然入睡。七、治疗嗓子发炎 购买一个新鲜的洋葱，不大不小，再拿一个相等大小的苹果放入榨汁机榨成汁，适当的加点蜂蜜搅拌，每天早中晚各一次，每次一匙就可以，可以有效的治疗嗓子发炎。八、去除异味可以从超市购买几个新鲜的洋葱，将洋葱切成四方块放入冰箱，静置几小时后，将切好的洋葱块拿出再切小再放入冰箱。过几天去查看，冰箱就没什么异味啦！九、去除刀锈菜刀在使用过程中经常会有水渍，不擦干就很容易生锈，这个时候我们可以拿个洋葱切成块去擦拭，同时再粘点盐一起去擦，那么刀上的锈就很容易擦掉了。十、擦皮鞋一般家里有皮鞋的我们都会配备皮鞋油，当你发现皮鞋油没有的时候我们就可以用洋葱来代替了。

可以帮助临床医生确定何时插管。Rox指数的含义是指氧饱和度与氧浓度的比值，再除以呼吸频率，氧饱和度可以通过指脉氧来进行测定。临床意义是可以帮助临床医生确定何时插管。氧浓度的数值=（氧流量x4+21）%。呼吸频率可以通过心电监护仪测定。

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