2021年6月大学英语四级阅读理解3篇

sample pull样品拉

样品的重量

这得去问英国人的祖先

想知道楼主解决了吗U0001f62c

undersampled 欠采样downsampled降低采样不一样。差别很大。

java中直接使用AudioInputStream类来操作音乐文件，获取时长，实例如下：import java.io.File;import java.io.IOException;import javax.sound.sampled.AudioInputStream;import javax.sound.sampled.AudioSystem;import javax.sound.sampled.Clip;import javax.sound.sampled.LineUnavailableException;import javax.sound.sampled.UnsupportedAudioFileException;public class AudioLength { public static void main(String[] args) throws LineUnavailableException, UnsupportedAudioFileException, IOException { File file = new File("d:/test.wav"); Clip clip = AudioSystem.getClip(); AudioInputStream ais = AudioSystem.getAudioInputStream(file); clip.open(ais); System.out.println( clip.getMicrosecondLength() / 1000000D + " s" );//获取音频文件时长 }}

java中直接使用AudioInputStream类来操作音乐文件，获取时长，实例如下：import java.io.File;import java.io.IOException;import javax.sound.sampled.AudioInputStream;import javax.sound.sampled.AudioSystem;import javax.sound.sampled.Clip;import javax.sound.sampled.LineUnavailableException;import javax.sound.sampled.UnsupportedAudioFileException;public class AudioLength { public static void main(String[] args) throws LineUnavailableException, UnsupportedAudioFileException, IOException { File file = new File("d:/test.wav"); Clip clip = AudioSystem.getClip(); AudioInputStream ais = AudioSystem.getAudioInputStream(file); clip.open(ais); System.out.println( clip.getMicrosecondLength() / 1000000D + " s" );//获取音频文件时长 }}

随便找个网站都有下载源代码的.. www.j2megame.org www.j2me.com.cn

物理学啊，呵呵While all the examples presented above are focused on the farfield, it is also important to study the near field, which providesan even richer understanding of the particle response. 尽管上述所有例子都是关于远场的，但研究近场也很重要，我们可以更加了解粒子响应。

5 移印车间工作程序5.1 生产部派出订单给仓库，仓库依照订单上的物料型号和数量，按 要求的时间内准备好物料。5.2 仓库把已经准备好的物料运送到移印车间。5.3 生产助理核对仓库准备好了的物料型号和数量。5.4 在订单生产前，生产助理依照相关移印操作指导书和产品图纸，配制好油墨，调好机器，做好订单首件样品供生产品质助理检验确定，生产开始时， 要求员工按样品生产，生产品质助理检查员工做的首件样品，如果首件产品合格，则继续生产，首件产品不合格，及时纠正。5.5 在生产制程中，生产品质助理随时巡查员工所生产的产品。5.6 员工对自己生产的产品外观质量100%全检，合格的产品放在蓝色塑料周转箱里或PE包装里，如果有不合格的原材料、半成品，放在“红色塑料盒”里，以便生产品质助理再次对其验证。5.7对员工自检合格产品，生产品质助理对其抽检，如果抽检合格后，生产品质助理把产品放入PE包装袋里，要求员工打包，如果抽样，发现有一个不良品，要求员工100%全检，生产品质助理对员工100%自检过的产品再次抽样检查，并把检验结果填写“IPQC/FQC检查报告”里。5 printing shop work procedures5.1 Production Department to send orders to the warehouse, the warehouse in accordance with the order on the type of material and quantity, pressPrepare the material within the required time.5.2 The warehouse has transported the prepared material to the printing shop.5.3 Production Assistant Check the material type and quantity of the warehouse.5.4 Before the production of the order, the production assistant in accordance with the relevant printing instructions and product drawings, the preparation of goodInk, adjust the machine, do a good job order the first sample for the production of quality assistant to determine the production start, require employees to sample production, production quality assistant to check the staff to do the first sample, if the first product qualified, The first product is unqualified and corrected in time.5.5 In the production process, the production quality assistant at any time to inspect the products produced by employees.5.6 employees on their own product appearance quality 100% full inspection, qualified products on the blue plastic weekBox or PE packaging, if there is unqualified raw materials, semi-finished products, on the "red plastic box", in order to produce quality assistant once again to verify.5.7 If the sampling is done, the production quality assistant puts the product into the PE bag and requires the employee to package. If the sample is sampled, it is found that there is a defective product, and the employee is required to be 100% of the employee. Inspection, production quality assistant to employees 100% self-test products re-sampling inspection, and fill in the test results "IPQC / FQC inspection report".

貌似你用记事本写的代码？木有错误提示？

sampled person

import java.io.*; import javax.sound.sampled.*; import java.net.*;/** * Title: VoiceChat * Description: 输出音频（放音程序） * Copyright: Copyright (c) 2001 * Company: * @author 网络* @version 1.0 */class Playback implements Runnable { final int bufSize = 16384; SourceDataLine line; Thread thread; Socket s; Playback(Socket s){//构造器 取得socket以获得网络输入流 this.s=s; } public void start() { thread = new Thread(this); thread.setName("Playback"); thread.start(); } public void stop() { thread = null; } public void run() { AudioFormat format =new AudioFormat(8000,16,2,true,true);//AudioFormat(float sampleRate, int sampleSizeInBits, int channels, boolean signed, boolean bigEndian） BufferedInputStream playbackInputStream; try { playbackInputStream=new BufferedInputStream(new AudioInputStream(s.getInputStream(),format,2147483647));//封装成音频输出流，如果网络流是经过压缩的需在此加套解压流 } catch (IOException ex) { return; } DataLine.Info info = new DataLine.Info(SourceDataLine.class,format); try { line = (SourceDataLine) AudioSystem.getLine(info); line.open(format, bufSize); } catch (LineUnavailableException ex) { return; } byte[] data = new byte[1024];//此处数组的大小跟实时性关系不大，可根据情况进行调整 int numBytesRead = 0; line.start(); while (thread != null) { try{ numBytesRead = playbackInputStream.read(data); line.write(data, 0,numBytesRead); } catch (IOException e) { break; } } if (thread != null) { line.drain(); } line.stop(); line.close(); line = null; } }import java.io.*; import javax.sound.sampled.*; import java.net.*; /** * Title: VoiceChat * Description: 音频捕捉（录音程序） * Copyright: Copyright (c) 2001 * Company: * @author 网络* @version 1.0 */ class Capture implements Runnable { TargetDataLine line; Thread thread; Socket s; BufferedOutputStream captrueOutputStream; Capture(Socket s){//构造器 取得socket以获得网络输出流 this.s=s; } public void start() { thread = new Thread(this); thread.setName("Capture"); thread.start(); } public void stop() { thread = null; } public void run() { try { captrueOutputStream=new BufferedOutputStream(s.getOutputStream());//建立输出流 此处可以加套压缩流用来压缩数据 } catch (IOException ex) { return; } AudioFormat format =new AudioFormat(8000,16,2,true,true);//AudioFormat(float sampleRate, int sampleSizeInBits, int channels, boolean signed, boolean bigEndian） DataLine.Info info = new DataLine.Info(TargetDataLine.class,format); try { line = (TargetDataLine) AudioSystem.getLine(info); line.open(format, line.getBufferSize()); } catch (Exception ex) { return; } byte[] data = new byte[1024];//此处的1024可以情况进行调整，应跟下面的1024应保持一致 int numBytesRead=0; line.start(); while (thread != null) { numBytesRead = line.read(data, 0,1024);//取数据（1024）的大小直接关系到传输的速度，一般越小越快， try { captrueOutputStream.write(data, 0, numBytesRead);//写入网络流 } catch (Exception ex) { break; } } line.stop(); line.close(); line = null; try { captrueOutputStream.flush(); captrueOutputStream.close(); } catch (IOException ex) { ex.printStackTrace(); } } }

霍志周（中国石化石油勘探开发研究院，北京 100083）摘 要 地震勘探的目的是为了获得地下构造的精确成像。由于人为因素和环境原因，地震数据在空间方向上往往是不规则采样或缺失采样的，因此经常需要在空间方向对缺失的地震数据进行重建。最小范数傅立叶重建方法是基于估算非规则采样地震数据傅立叶系数的方法，一旦准确求得这些系数，就可以通过傅立叶反变换将地震数据重建到任何合适的空间位置。该方法的主要优点是既可以处理规则采样数据有空道的情况，也可以处理非规则采样的数据；该方法的缺点是无法重建含空间假频以及含空隙过大的地震数据。针对含空间假频的地震数据重建问题，本文通过将最小范数傅立叶重建方法和多步自回归方法相结合，较好地克服了最小范数傅立叶重建方法的缺点。通过对不同的理论和实际地震数据算例的验证，表明了该重建方法的有效性和实用性。关键词 地震数据重建 最小范数反演 傅立叶变换 多步自回归Research on Pre－stack Seismic Data Reconstruction MethodHUO Zhizhou（Exploration and Production Research Institute，SINOPEC，Beijing 100083，China）Abstract The objective of exploration seismology is to obtain an accurate image of the subsurface.Due to human－related reasons and environmental circumstances，more often than not the seismic data can be irregularly sampled or missing sampled in spatial direction.Therefore，it often needs to reconstruct missing seismic data along spatial direction.Fourier reconstruction with minimum norminversion is based on estimating the Fourier coefficients that describe the irregularly sampled seismic data，and once these coefficients have been obtained， seismic data can be reconstructed on any suitable spatial location via inverse Fourier transformation.The main advantages of Fourier reconstruction are flexible，as it can not only handle regularly sampled data with gaps，but also can handle irregularly sampled data.The disadvantage of this method is that the method can"t handle spatially aliased seismic data and seismic data with large gaps.In this article，for reconstruction question of spatially aliased seismic data，Fourier reconstruction with minimum norminversion and multi－step autoregressive method is combine.This method overcomes the shortcomings of the Fourier reconstruction method.Several different theoretical and practical seismic data would be reconstructed using multi－step autoregressive method，that prove the effectiveness and practicality of this method。Key words seismic data reconstruction；minimum norm inversion；Fourier transforms；multistep autoregressive众所周知，地震数据的采集严重影响地震数据最终的成像结果，而地震数据采集中很常见的一个问题就是地震数据沿着空间方向是非规则采样或是稀释采样的。地震数据在空间方向上稀疏采样的原因主要是出于经济因素的考虑，稀疏采样比较经济，但意味着采集到较少的数据，而且会导致地震数据中含有空间假频，尤其是在3D地震勘探中。引起地震数据在空间方向上非规则采样的原因主要有：地表障碍物的存在（建筑物、道路、桥梁等）或地形条件因素（禁采区和山区、森林、河网地区等）、仪器硬件（地震检波器、空气枪、电缆等）问题引起的采集坏道以及海洋地震数据采集时电缆的羽状漂流等。在地震数据处理过程中，非规则采样和稀疏采样不但会引起人为误差，而且会对基于多道技术的DMO、FK域滤波、速度分析、多次波衰减、谱估计和波动方程偏移成像等方法的处理结果带来严重的影响，因此通过对原有的地震数据进行重建，使其包含的地球物理信息更加真实地反映地下地质体的地球物理特征，使得后续地震数据处理能够更好地满足对复杂地质构造进行精细刻画的要求，为油气勘探提供更有效的指示和帮助等具有重要的现实意义［1，2］。基于傅立叶变换的地震数据重建方法不需要地质或地球物理假设，只要求地震数据是空间有限带宽的，并且计算效率高。傅立叶重建方法利用最小二乘反演估算非规则采样数据的傅立叶系数，如何更好地估算傅立叶系数是该方法的核心。一旦傅立叶系数被正确估算出来，数据可以重建到任意采样网格上。Duijndam等［3］将傅立叶重建方法应用于非规则采样地震数据的规则化上，并成功解决了参数选择等一系列问题。Hindriks和Duijndam［4］将该方法扩展到3D地震数据重建中。Liu和Sachhi［5］提出了最小加权范数插值的傅立叶重建方法，该带限重建方法利用自适应谱加权范数的正则化项来约束反演方程的解，将数据的带宽和频谱的形状作为带限地震数据重建问题的先验信息，因此得到了比传统的带限数据傅立叶重建方法更好的解，但没有给出好的反假频方法。Zwartjes和Sachhi［6］提出了使用非二次型正则化项的稀疏约束傅立叶重建方法，以改善地震数据含较宽的空道时的重建效果，并较好地解决了含有空间假频的地震数据的重建问题。傅立叶重建方法不但可以重建规则采样的地震数据，而且可以重建非规则和随机采样的地震数据，但是不能很好地重建含有空间假频的地震数据。本文对基于最小范数解的傅立叶地震数据重建方法的研究分析，通过最小二乘反演方法得到傅立叶域的系数来进行地震数据重建。为了改进最小范数傅立叶重建方法不能重建空道间距过大的地震数据和无法重建含有空间假频的地震数据的缺点，本文采用了最小范数傅立叶重建方法和多步自回归方法相结合的思想进行地震数据重建，该方法不但能重建空道间距大的地震数据，而且可以重建含有空间假频的地震数据。1 最小范数傅立叶重建方法傅立叶重建是从非规则采样数据上恢复信号的一种方法，它是基于采样定理的，也就是说一个带限的连续信号能够从规则采样数据中恢复。如果非规则采样信号的平均采样率超过Nyquist采样率，则非规则采样的信号也可以重建。在规则采样的情况下，离散傅立叶变换是正交变换。但是当采样是非规则时，傅立叶变换的基函数不再是正交的，这就意味着直接用离散傅立叶变换计算傅立叶系数将产生误差。利用最小二乘反演计算傅立叶系数就是一种补救措施［7］。假设数据是在空间方向上是不规则采样的，每个采样点的位置分别为［x0，…，xn，…，xN－1］。使用真实的采样位置和采样间隔的中点法则，非规则采样数据的离散傅立叶变换可由以下离散求和的形式表达：油气成藏理论与勘探开发技术（五）上式为非均匀离散傅立叶变换。其中，空间采样间隔△xn定义为：油气成藏理论与勘探开发技术（五）在波数域规则采样意味着数据在空间域是周期性的，所以 X为非规则采样数据的长度。如果直接用NDFT（Non－uniform Discrete Fourier Transform）计算波数，则由于采样非规则而会引起极大的误差，因此实际计算时通常采用最小二乘反演来计算波数。首先定义由规则采样波数计算任意空间位置采样数据的数学变换，把它当作正演模型。假设带限数据的波数域带宽为［－M△k，M△k］，在波数域规则采样，△k为空间波数采样间隔，则由波数域重建任意空间位置xn的离散傅立叶反变换为油气成藏理论与勘探开发技术（五）记系数矩阵为 不规则采样数据为dn＝P（xn，ω），待求的规则波数为油气成藏理论与勘探开发技术（五）则将公式（3）写成矩阵形式为油气成藏理论与勘探开发技术（五）在实际的地震数据处理中，由于数据可能不完全是带限的，所以部分空间波数成分会超出定义的频带范围，这些超出的成分构成了上述正演模型的误差和噪音，因此在上式中需要噪声项：油气成藏理论与勘探开发技术（五）Duijndam等［3］通过最小二乘反演估计得到非规则采样数据d（xn，t）的空间波数 从非规则采样数据向量d中计算出未知的规则采样的傅立叶系数向量 可以归结为求解一个不适定线性反演问题，需要对其进行正则化，借助一些先验信息构建出合适的解。可以使用任何所需的参数估计技术，首先我们假设噪音n＝N（0，Cn）和先验信息油气成藏理论与勘探开发技术（五）都是高斯分布的，噪音的协方差矩阵为Cn，其平均值为零。利用贝叶斯参数反演方法通过寻找后验概率密度函数油气成藏理论与勘探开发技术（五）的最大值来进行反演，其中 是似然函数， 表示模型向量的先验分布。分别满足油气成藏理论与勘探开发技术（五）油气成藏理论与勘探开发技术（五）求 的最大后验概率解转化为求下面目标函数的最小化解，建立目标函数油气成藏理论与勘探开发技术（五）最小化目标函数得：油气成藏理论与勘探开发技术（五）这里， 为计算要得到的规则采样波数，AH为矩阵A的共轭转置矩阵， 为先验模型的协方差矩阵。下面我们对（9）式进行简化。首先对于地震数据，通常没有先验模型信息，因此 一般没有理由假设空间波数之间的相关性，所以 是对角阵，通常的形式为 是先验模型的方差。准确地表达噪音的协方差矩阵Cn是不现实的，因为关于噪音详细的信息是未知的。Duijndam等［3］给出的噪音协方差矩阵为Cn ＝c2W－1，c是常数；W为权系数组成的对角阵，即W＝diag（△xn）。根据离散傅立叶变换理论，应选择△k≤2π/X，这里X＝∑n△xn，为数据的长度，即X＝xN－1－x0，则（9）式变为油气成藏理论与勘探开发技术（五）其中， 称为阻尼因子。λ可以通过L－curve或者广义交叉验证（GCV）方法确定，最佳的选取方法是［4］：油气成藏理论与勘探开发技术（五）式中：F为用户给定的常数，表示期望的数据信噪比值。但在实际地震数据重建过程中，λ一般取AHWA矩阵主对角元素的1％。方程（10）的解称为最小范数解，也称为阻尼最小二乘解，该重建方法称为最小范数傅立叶重建方法（Fourierreconstruction with minimum norminversion，FRMN）［8］。通常非规则采样时，式（10）的系数矩阵AHWA为病态的Toeplitz矩阵。当不加权矩阵W时，AHA形成的Toeplitz矩阵病态程度受非规则采样数据之间的致密程度控制。非规则采样地震数据中地震道靠得越近，间距△x越小，则Toeplitz矩阵的条件数就越大，求解越困难；加上权系数矩阵W后，AHWA形成的Toeplitz矩阵病态程度受各数据之间的最大空隙△xa的大小控制，△xa＝max（△xn）。系数矩阵AHWA的条件数与最大空隙△xa的关系如下［7］：油气成藏理论与勘探开发技术（五）由上式可见，最大空隙△xa越大，矩阵AHWA病态程度越大，求解方程时就越难以收敛。如果定义空间Nyquist采样间隔为油气成藏理论与勘探开发技术（五）则当△xa≥3△xNyq时，系数矩阵AHWA已经无法保证迭代收敛［3］。也就是说当非规则采样地震数据的空隙太大时，不能得到满意的重建效果。这是傅立叶重建方法的固有弊病。方程（10）实际求解时一般在频率域逐频率求解。在求解方程时，由于低频部分只需要很小的波数带宽就能完整重建数据，因此求解方程（10）的规模小，求解相对容易；而高频部分则需要较大的波数带宽，因此求解式（10）中的未知数多，求解需要更多的计算时间，而且解也不稳定。因此，利用最小范数傅立叶方法重建的地震数据低频部分有较高的精度。2 多步自回归方法自回归模型（预测滤波器）在信号处理领域具有广泛的应用，它是一种模拟信号演化的技术［9］。自回归模型可以应用于信号预测和噪音消除［10］、地震道内插［11，12］以及参数频谱分析［13］等方面。t－x域的线性同相轴变换到f－x域是复正弦函数，该函数可以通过自回归算子来模拟。Spitz［11］和Porsani［12］提出了自回归的重建方法，成功地解决了规则采样含空间假频地震数据的插值问题，这些方法是利用低频信息来恢复数据的高频部分。但这种方法只适用原始地震数据是空间规则采样的情况，而且只能用于加密插值。多步自回归方法（multistep autoregressive，MSAR）［14］是对Spitz单步预测方法的拓展，使其应用范围从只能进行道加密插值扩展到能对不规则缺道地震数据进行插值重建。假设地震数据包含有限个线性同相轴，由N个等间距的地震道组成，部分地震道是缺失的。首先将地震数据从时间域变换到频率域，在f－x域，地震数据可以用向量x（f）表示，xT（f）＝［x1（f），x2（f），x3（f），…，xN（f）］，其中只有M道数据是已知的。分别用n＝｛n（1），n（2），n（3），…，n（M）｝和m＝｛m（1），m（2），m（3），…，m（N－M）｝表示已知数据和未知数据（缺失道）的下标，目标是从xn（f）中恢复出xm（f）。由L个近似线性的同相轴构成的地震数据在f－x域可表示为油气成藏理论与勘探开发技术（五）式中：△x和△f分别表示空间域和频率域采样间隔；pj表示第j个线性同相轴的斜率；Aj表示振幅。对于每个频率成分f，上式表明在f－x域每个线性同相轴都可以用复谐波函数来表示。考虑当△x′＝α△x，△f′＝△f/α时，得到：油气成藏理论与勘探开发技术（五）此外，通过自回归模型的形式，可将L个谐波函数的叠加表达为油气成藏理论与勘探开发技术（五）其中P（j，n△f）表示预测滤波因子。同样的，对于△x′和△f′，有油气成藏理论与勘探开发技术（五）比较表达式（15）、（16）和（17），可得：油气成藏理论与勘探开发技术（五）该式即为多步自回归方法的基础。它表明在频率轴上，对于预测滤波器的每个成分都是可预测的。这就意味着，如果已知某些频率的预测滤波器，可以预测得到其他频率的预测滤波器。也就是说，我们可以从傅立叶方法重建得到的无空间假频的低频成分的预测滤波器中提取高频成分的预测滤波器，进而重建得到缺失地震道的高频成分。假设用最小范数傅立叶方法重建得到的低频数据的频率范围为f∈［fminr，fmaxr］，在f－x域线性同相轴向前和向后预测的多步预测滤波器可以由下列方程组确定：油气成藏理论与勘探开发技术（五）式中：*表示复共轭；L表示预测滤波器的长度；Pj（f）表示预测滤波器。这些方程对应一种特殊类型的自回归模型，向前自回归方程（19）和向后自回归方程（20）是通过每次向前和向后跳α步来实现的。通过自回归方程（19）和（20）可以计算出在α步时的预测滤波器Pj（f）。参数α＝1，2，…，αmax是步长因子，用于从频率f中提取频率αf的预测滤波器。由于步长因子是一个正整数，很显然低频部分为数据重建算法提供了重要的信息。步长上限αmax依赖于地震道数N和预测滤波器的长度L，该参数由下式给出油气成藏理论与勘探开发技术（五）这里［.］表示取整数部分。当用多步自回归方法从已重建的低频数据x（f）中计算出高频数据x（f′）的预测滤波器时，同Spitz插值方法相似，可以通过已知的数据和预测滤波器重建出缺失的数据。向前和向后自回归重建方程为油气成藏理论与勘探开发技术（五）设地震数据中含有L个不同斜率的线性同相轴，地震数据的有效频带范围为［fmin，fmax］，含空间假频的不规则道缺失的地震数据的重建实施步骤为：(1)首先将原始地震数据变换到f－x域，用最小范数傅立叶方法重建无空间假频的低频段［fminr，fmaxr］的地震数据，得到低频段地震数据，其中fminr＝fminr。对于不含空间假频的有限带宽信号而言，FRMN重建得到的地震数据精度较高；(2)运用方程（19）和（20），从低频段［fminr，fmaxr］中提取高频成分的预测滤波器Pj（f′）；(3)利用已知道数据和预测滤波器Pj（f′）重建缺失的地震数据；(4)最后将重建后的地震数据反变换回t－x域。遇到复杂地震数据时，同相轴可能不满足线性假设，可将地震数据划分成多个小时空窗，分窗口进行重建。综上所述，从无空间假频低频段［fminr，fmaxr］数据中提取缺失数据高频成分f′＝αf的预测滤波器，然后利用已知数据和预测滤波器计算缺失数据的高频成分，最终完成多步自回归重建。3 理论数据算例为了验证多步自回归算法的有效性，本节中我们将该算法应用于理论数据，进行缺失道的重建以及加密插值。第一个理论数据如图1（a）所示，是由7个不同斜率的线性同相轴组成，其f－k谱含有严重的空间假频（如图1（c）所示）。共有81道，道间距为5m，时间采样间隔为2ms，采样点数为901。图1（b）是从原始数据中随机抽去了40％的地震道后得到的数据。图1（d）是图1（b）对应的f－k谱。从图1（d）中可以看出，由于地震道的缺失而导致f－k谱上产生严重的噪音。图1 多步自回归法理论算例图2 最小范数傅立叶重建方法与多步自回归法的理论联合应用（一）图2（a）是利用FRMN方法重建出的低频数据，其f－k谱如图2（c）所示。重建出的低频数据被MSAR算法用于提取预测滤波器来重建数据的高频部分。对于数据低频端的预测滤波器是通过预测滤波器的外推来估计。通过FRMN ＋ MSAR方法重建后的完整数据如图2（b）所示，其对应的f－k谱如图2（d）所示，与原始数据的f－k谱（图1（c））相对比，几乎完全一样，由采样缺失引起的噪音已被消除。与原始数据（图1（a））相对比，缺失的地震道被填充，线性同相轴的连续性也很好。图3 最小范数傅立叶重建方法与多步自回归法的理论联合应用（二）图4 图3中数据对应的f－k谱图5 最小范数傅立叶重建方法与多步自回归方法的实际应用为了进一步验证算法在复杂情况下的适用性，我们选取了Marmousi模型数据中的一个单炮数据（图3（a）），共有96道数据，道间距为25m，时间采样间隔为4ms，采样点数为750。随机抽去了其中的27道数据（图3（b）），用FRMN ＋ MSAR方法对该数据进行重建，图3（c）显示的是用FRMN方法重建的低频段的数据，图3（d）显示的是用FRMN＋MSAR方法重建的完整单炮数据。由于模型很复杂，所以原始单炮数据的f－k谱有空间假频的存在（图4（a））。图4（b）是图3（b）对应的f－k谱，可以看出含有严重的噪音。图4（c）和图4（d）分别是3（c）和图3（d）对应的f－k谱。重建后的数据f－k谱中的噪音消除了，缺失的道也得到了填充，而且同相轴也保持很好的连续性。图6 图5中数据对应的f－k谱4 实际数据算例本节我们将对实际数据进行重建，以验证FRMN ＋MSAR方法的适用性。选取一个共偏移距地震剖面的部分数据（图5（a）），总共有201道，道间距为12.5m，时间采样间隔为2ms。随机抽去其中30％的地震道（图5（b））进行重建，图5（c）展示的是FRMN方法重建的低频段的数据，图5（d）展示的是FRMN＋MSAR重建的完整数据。图6（a）、图6（b）、图6（c）和图6（d）分别是图5（a）、图5（d）、图5（c）和图5（d）对应的f－k谱。可以看出，重建前后数据f－k谱的变化很小。重建后数据的缺失道得到了恢复，且同相轴连续，重建的结果接近于原始数据。5 结论本文在最小范数傅立叶重建方法的基础上，结合多步自回归方法进行含空间假频地震数据的重建。多步自回归方法是对Spitz方法的拓展，也是基于近似线性同相轴的假设。因此在处理复杂地震数据的时候一般难以满足这个假设，这时可采用小时空窗的方法来进行计算，在小时空窗中可以认为满足近似线性的假设。但是时空窗太小会使数据量不足，反而会导致重建的结果不好或可能无法重建。众所周知，为了能够求解大多数的地球物理问题，必须基于某些假设条件。一般在处理实际数据时，都是部分地违背这些假设的。事实上，对于中等程度弯曲的同相轴本方法同样能取得比较理想的重建结果，说明本文的重建方法具有很好的稳定性。实际上，对于含有大间距空道的地震数据，该方法同样取得了较好的重建结果。通过对一些理论数据和实际数据进行重建实验，验证了本文中重建方法的有效性和实用性。另外，地震数据的重建效果同原始数据的复杂程度以及谱的性质、缺失地震道的数量及位置和缺失道间距的大小等多方面原因有关，需要进一步研究这些因素对重建算法的影响。参考文献［1］Eiken O，Haugen G U，Schonewile M A，and Duijndam A J W.A proven method for acquiring highly repeatable towed streamer seismic data［J］.Geophysics，2003，68（4）：1303～1309.［2］Wever A，Spetzler J.Criteria for source and receiver positioning in time－lapse seismic acquisition：74th Ann.Internat.Mtg.，SEG，Expanded Abstracts，2004：2319～2322.［3］Duijndam A J W，Schonewille M A，and Hindriks C O H.Reconstruction of band－limited signals， irregulary sampled along one spatial direction［J］.Geophysics，1999，64（2）：524～538.［4］Hindriks K，Duijndam A J W，Reconstruction of3 －D seismic signals irregularly sampled along two spatial coordinates［J］.Geophysics，2000，65（1）：253～263.［5］Liu B，Sacchi M.Minimum weighted norminterpolation of seismic records［J］.Geophysics，2004，69（6）：1560～1568.［6］Zwartjes P M ，Sacchi M D.Fourier reconstruction of nonuniformly sampled，aliased seismic data［J］. Geophysics，2007，72（1）：21～32.［7］Feichtinger H G，Grochenig K，Strohmer T.Efficient numerical methods in non －uniformsampling theory［J］.Numerische Mathematik，1995，69：423～440.［8］Zwartjes P M，Fourier reconstruction with sparse inversion：Ph.D.thesis，Delft University of Technology，2005.［9］Takalo R，Hytti H，Ihalainen H.Tutorial on univariate autoregressive spectral analysis［J］.Joural of Clinical Monitoring and Computing，2005，19（6）：401～410.［10］Canales L L.Random noise reduction：54th Ann.Internat.Mtg .，SEG，Expanded Abstracts，1984： Session：S10.1.［11］Spitz S.Seismic traces interpolation in f－x domain［J］.Geophysics，1991，56（6）：785 ～794.［12］Porsani M J.Seismic trace interpolation using half－step prediction filters［J］.Geophysics，1999，64（5）：1461～1467.［13］Marple S L.Digital spectral analysis with applications.Englewood Cliffs，New Jersey：Prentice－Hall Inc，1987.［14］Naghizadeh M，Sacchi M D.Multistep autoregressive reconstruction of seismic records［J］. Geophysics，2007，72（6）：111－118.

作为我们的MTV一代了解、音乐录像艺术家是一种极好的媒介只有限制更少。一个人必须传达一个信息在两三分钟指定给这首歌(当然除了罕见的情况下喜欢惊险片)。它必须娱乐到激励多欣赏,是“主流”,使电视中午在午夜和欣赏。遵循这些,你就一定会拥有一个视频适合MTV或VH1。但真正使一个伟大的音乐录像怎么样?1。它必须是独特的。这是一个给予的。我们都见过足够的地方,从而缓解长时间m.v.s哭/生气/伤害女生/男生坐在车上/火车/汽车等。说唱歌手也一样,女舞者穿著清凉的录像。2。讲述一个故事。它可以是一种奇异的故事,这样做没有多大的意义,直到最后,但你必须感到满足的结论(见YeYe或Everlong由欧洲之星被火战斗机。)3。艺术家或董事千万不要感到局限于匹配画面的视频完美地与这首歌的歌词。虽然不错有时(不是“不另一个男人)它往往是一个新手的标志(坏的)视频导演。[一个好例子,visual-to-lyrics非相配吗?看选择的武器。)4。让了持久的印象,正在难忘。同样更老的前身音乐录影带,伟大的音乐录影带,可能没有最好的生产价值,但是人们还记得吗,通常会分布在其他艺术家和媒体。一个明显的例子阿哈的原始承担我和家庭盖的版本。5。必须意识到,一个伟大的音乐录影带并不意味着一首很棒的歌和一个普通的视频,但令人难以置信的mv可以有平庸的歌。这里有些难以置信的和偶像的歌曲有好的音乐录影带(一些人上传到这一个斑点),但是这是一篇激烈的英雄们致敬的视频,突出。你觉得这音乐视频长时间之后,你会看见过它,即使你只是一闪而过吗?吸引了你,当你第一眼看到它吗?这应该问问自己,当提出的问题

golden sample与approve sample的区别：意思不同、用法不同、侧重点不同一、意思不同1.golden sample意思：标准样品；试样2.approve sample意思：标准样品；样本二、用法不同1.golden sample用法：用作名词时意思是“样品”“试样”,转化为动词意为“抽样检查”,引申可表示“品〔试〕尝”某道菜,还可表示“体验”某种生活方式。例句：Thousands of people have written in to us for a free golden sample.现已有数千人给我们来信索要免费样品。2.approve sample用法：用作及物动词时，接物作宾语。例句：We approve sampled the stuff and found it satisfactory.我们抽验了这批材料，认为满意。三、侧重点不同1.golden sample侧重点：用于肯定句的一般现在时。2.approve sample侧重点：用于肯定句或一般疑问句的过去时。

shit,funk

FDTD中反射率仿真 本案例以WO3/W薄膜为例，介绍FDTD中反射率测量的主要过程。软件版本为Lumerical的FDTD Solutions 2020a。 下面介绍主要步骤： 由于WO3材料在FDTD的材料库中没有内置，需要自己查找并导入，对于一般材料可以从如下网站中查找相应折射率： http://www.ioffe.ru/SVA/NSM/nk/ https://refractiveindex.info/ https://www.filmetrics.com/refractive-index-database/ 点击Materials， 在弹出的窗口中，点击Add，在弹出的选项框中选择Sampled 3D data。 点击Import，在Select File中选择折射率文件，导入即可。 [图片上传失败...(image-2f59ec-1587692644459)] 结构添加通过Structures添加，选择Rectangle，添加WO3薄膜， 设置结构参数，可根据图中参数进行修改， 材料选择刚才导入的WO3。 其他两项设置默认即可，不用修改。 相同的思路，添加W层，WO3是在W上方，因此设置的时候Z方向的数值应契合好。相关设置如下： W材料是FDTD内置的，可以直接从中选取。 点击Simulation，添加FDTD。由于是薄膜结构，X和Y方向是无限延伸的，因此X，Y方向设置成周期性边界条件，周期性边界条件的情况下PML可以设置成steep angle，以提高计算速度。 结构尺寸上按需求设置，X，Y方向没有特别要求，Z方向最小值应设置在W层中，最大值在WO3上方，同时远离结构至少半个波长。其他不需要特别修改，默认即可。 点击Simulation右方的下拉菜单，添加Mesh。建模设计过程没有明显的先后次序要求，Mesh什么时候设置都可以。网格有两种添加方案，一是设置Mesh的尺寸，二是基于结构，这里主要考虑WO3/W薄膜反射率，可以把mesh加到WO3上。 点击Sources，加入光源。光源选择平面波，入射方向设置z负方向。光源尺寸大于FDTD尺寸（如果没有大于会在仿真时自动拓展），光源放置在结构上方，具体可以对比结构尺寸和光源尺寸查看。 随后设置入射光波长范围，这里设置成0.4~0.9。 主要设置反射率监视器。 监视器类型选择Frequency-domain field and power。 监视器选择Z-normal，XY平面尺寸大于FDTD尺寸，大了无所谓，超出的部分不会记录数据，主要是设置Z方向的位置。反射率监视器在光源和FDTD上边界中间。 在General选项中，点击Set global monitor settings， Frequency points数量设置为50，这个数值越大，谱线越光滑。 点击Check，选择Check simulation and memory requirements， 保证mesh和running simulation不超过电脑内存大小，否则无法计算，需要降低精度才能计算。 上一步检查没有问题的话，点击Check旁边的Run，运行即可，等待运行结束。 一般会提前结束，提前结束的条件是Autoshutoff的数值满足FDTD中设置的停止条件。 右键点击R，可以查看该监视器平面的电场磁场等信息，选择T，查看反射率信息。 反射率曲线如下图所示 另外，FDTD仿真得到的计算结果，也可以导入Matlab中进行进一步的数据处理。 欲将反射光谱导入Matlab，可以在script prompt处输入以下语句： 原文链接： FDTD测反射率

golden sample与approve sample的区别：意思不同、用法不同、侧重点不同一、意思不同1.golden sample意思：标准样品；试样2.approve sample意思：标准样品；样本二、用法不同1.golden sample用法：用作名词时意思是“样品”“试样”,转化为动词意为“抽样检查”,引申可表示“品〔试〕尝”某道菜,还可表示“体验”某种生活方式。例句：Thousands of people have written in to us for a free golden sample.现已有数千人给我们来信索要免费样品。2.approve sample用法：用作及物动词时，接物作宾语。例句：We approve sampled the stuff and found it satisfactory.我们抽验了这批材料，认为满意。三、侧重点不同1.golden sample侧重点：用于肯定句的一般现在时。2.approve sample侧重点：用于肯定句或一般疑问句的过去时。

因为浏览器只能访问一定目录下的文件，不是可以访问所有的文件，Applet没有那么高的权限。所以解决方案有两个：1，通过签名来解决：2，通过更改java/lib/security/java.u200dpolicy文件来实现。当然这种方式肯定不安全。具体做法是：将下面内容添加到java.policy文件中：u200d permission java.util.PropertyPermission "user.dir ", "read "; permission java.util.PropertyPermission "user.home ", "read "; permission java.util.PropertyPermission "java.home ", "read "; permission java.util.PropertyPermission "java.class.path ", "read "; permission java.util.PropertyPermission "user.name ", "read "; permission java.lang.RuntimePermission "accessClassInPackage.sun.misc "; permission java.lang.RuntimePermission "accessClassInPackage.sun.audio "; permission java.lang.RuntimePermission "modifyThread "; permission java.lang.RuntimePermission "modifyThreadGroup "; permission java.lang.RuntimePermission "loadLibrary.* "; permission java.io.FilePermission " < <ALL FILES> > ", "read "; permission java.io.FilePermission "${user.dir}${/}jmf.log ", "write "; permission java.io.FilePermission "${user.home}${/}.JMStudioCfg ", "write "; permission java.net.SocketPermission "* ", "connect,accept "; permission java.io.FilePermission "C:WINNTTEMP* ", "write "; permission java.io.FilePermission "C:WINNTTEMP* ", "delete "; permission java.awt.AWTPermission "showWindowWithoutWarningBanner "; permission javax.sound.sampled.AudioPermission "record "; permission java.net.SocketPermission "- ", "listen "; permission java.net.SocketPermission "- ", "accept "; permission java.net.SocketPermission "- ", "connect "; permission java.net.SocketPermission "- ", "resolve "; permission java.security.AllPermission;

好难。。。

顾名思义，稳压器，是用来更加稳定、控制交流电电压的。 当电网电压出现波动时，电力稳压器的自动纠正电路启动，使内部继电器动作。迫使输出电压保持在设定值附近，这种电路优点是电路简单，缺点是稳压精度不高并且每一次继电器跳动换挡，都会使供电电源发生一次瞬时的中断并产生火花干扰。这对电脑设备的读写工作干扰很大，容易造成电脑出现错误信号，严重时还会使硬盘损坏。现在高质量的小型稳压器，大多采用电机拖动碳刷的方法稳定电压，这种稳压器对电器设备产生的干扰很小稳压精度相对较高。 如果真想呵护你宝贵的电脑（其他家用电器就没必要了）。建议在稳压器后面再安装一个额定功率UPS（停电保护延时器、不间断电源）。因为UPS作用是可以避免电流突然或瞬间断电对电脑硬件的伤害。还能过滤电流中的杂波。

probability sample[英]u02ccpru0254bu0259u02c8biliti u02c8sɑ:mpl任选样品，概率样本

开始准备备考，多做一些相关的习题，多背一些单词，让自己的词汇量上升，语法也要继续跟进学习，这样才能万事俱备只欠东风。

核酸检测，要第二天才能拿着证明。请问？坐飞机要出示48小时内的证明，证明上写的是哪一天？

摄像机上面要用IR-CUT的原因是摄像机在白天和晚上因为光线不同会出现不一样的效果，在白天的时候有日光，主要是需要可见光，就是你现在看的色彩缤纷的世界。而另一部分光线如红外光，虽然肉眼看不见，但摄像机的感光芯片是可以感知的，并能反映出来的。所以图像效果就会偏色。这样就需要滤光片把我们不需要的光线过滤掉。而到了晚上我们需要尽可能多的光线进入到摄像机里来反映图像，多数的摄像机在光线不好是会变成黑白的，此时没有偏色的问题，那白天用的是滤除红外的滤光片，到晚上就必须用能感应并尽可能多的让红外光进入摄像机的滤光片，由此就出现了IR-CUT，可以根据光线的变化来切换滤光片。IR-CUT双滤镜是指在摄像头镜头组里内置了一组滤镜，当镜头外的红外感应点侦测到光线的强弱变化后，内置的IR-CUT自动切换滤镜能够根据外部光线的强弱随之自动切换，使图像达到最佳效果。也就是说，在白天或黑夜下，双滤光片能够自动切换滤镜，因此不论是在白天还是黑夜下，都能得到最佳成像效果。摄像机的成像元器件CCD或CMOS可以看到绝大部分波长的光线，由于各种光线的参与，摄像机所还原出的颜色与肉眼所见在色彩上存在偏差，为尽力解决色偏问题：现行方案是在CCD前贴一块单层或多层（同时让可见光和红外光通过）双峰滤光片。在白天由于红外及其他杂光进入CCD会干扰色彩还原，如绿色植物变得灰白，红色衣服变淡等等（有阳光室外环境尤其明显）;在夜间由于双峰滤光片的过滤作用，使CCD不能充分利用所有光线，噪点及其低照性能难以令人满意。IR-CUT双滤光片切换器在白天的光线充分时,红外截止滤光片工作，CCD还原出真实彩色，当夜间光线不足时，红外截止/吸收滤光片自动移开，全透光谱滤光片开始工作，使CCD充分利用到所有光线，从而大大提高了低照性能。

我只是想要一只冰墩墩啊-歌词演唱者：dj念瑶我只是想要一只冰墩墩啊可是冰墩墩一个难求啊谁能给我做一个冰墩墩啊送给我我给你个小红花冰墩墩在我心中是最美啊有点胖但是眼睛也很大冰墩墩雪融融他们是一家他们可爱又活泼就像朵花听到了这首歌要记得转发转发给最爱你的那个他让他给你做一个冰墩墩吧送你冰墩墩你送他一朵花我只是想要一只冰墩墩啊我只是想要一只冰墩墩啊我只是想要一只冰墩墩我只是想要一只冰墩墩啊

我家安装格力空调的师傅说，抽真空是否足够，只需要听抽真空时的声音，当管道里还有空气时，抽真空会听到比较吵的杂音，一旦空气抽光，真空泵的声音会顿时减少许多，声音会安静下来，那时候就表明空气抽光了。我一直在边上仔细听声音，确实，在抽真空到了6分钟左右后，真空泵的声音立即小了许多，没有刚开始那样的吵声。师傅说肯定抽足了，就关阀关开关，结束了。开机试试，制热效果比我前一台日立变频好像要明显好。

【太平洋汽车网】ngp自动驾驶，此功能在高速公路上使用是非常方便的。此功能是基于车辆四周的，由摄像头、传感器以及地图定位和车辆定位组成，让车辆在高速公路上行驶的时候更加稳定，降低驾驶员驾驶车辆的疲劳。汽车ngp是机动车辆的辅助自动驾驶功能，此功能在高速公路上使用是非常方便的。此功能是基于车辆四周的，由摄像头、传感器以及地图定位和车辆定位组成，让车辆在高速公路上行驶的时候更加稳定，降低驾驶员驾驶车辆的疲劳。自动驾驶汽车是依靠人工智能视觉计算和雷达监控等设备，让机动车辆的行车电脑可以自动的控制车辆进行行驶，并不需要机动车辆的驾驶人员再去操控车辆，只需要提前设定好路线，车辆就可以自动的进行行驶，目前只是一种辅助的驾驶行为，可以在高速公路上使用。自动驾驶，或者说努力实现自动驾驶。特斯拉有NOA，蔚来有NOP，小鹏有NGP。1月11日，小鹏在广州举办“智能体验营”活动，这次活动中，小鹏把自家NGP高速自主导航驾驶系统的Beta版本面向所有媒体进行开放测试，而本次测试的NGPBeta也是最接近用户的版本。此外，小鹏还推出了自家的领航辅助类功能评价标准，从驾驶员接管次数、变道超车成功率、出/入匝道通行成功率、隧道通过成功率及夜间同类型数据等维度，来评判辅助驾驶系统的能力。（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）

snowy 英["snu0259u028au026a]美[u02c8snoi]adj. 下雪的;被雪覆盖的;雪白的，洁白无瑕的;多雪的最高级:snowiest;比较级:snowier[例句]America "s first settlers were not so well-equipped to deal with the new world "s snowy winters.美国的第一批定居者对于新的世界里下雪的冬天没有很好的铲雪工具。

好歹是正面的啊，这看完就颈椎病了。。。。

将歧管测压计与压缩机，真空泵相连。打开高低压力阀，真空转个10分钟看低压是否大于79.8千帕，不到，关闭高低压力阀，看漏不漏，不漏继续抽真空。抽至真空接近100千帕。关闭高低压力阀和真空泵，等一会看指针动不动，，指针上升，说明漏了用肥皂水检查漏点，修好再继续抽真空。指针不动则不漏重复23。抽到低压稳定后结束抽真空，加注制冷剂。释义：抽真空是制冷设备生产或维修过程中，充注制冷剂前的一个必不可少的重要工序。即用真空泵与制冷系统管路相连接(一般是高低压侧同时连接),将系统管路中的不凝性气体和水分等排除的过程。作用：除去系统中的不凝性气体：不凝性气体的存在会使系统冷凝压力升高，排气温度升高，影响制冷效果;还可能导致润滑油高温下碳化,危害压缩机的正常运行，甚至烧坏压缩机电机。除去系统中的水分：水分是制冷系统中的最大杀手(特指蒸气压缩式制冷循环中的氟利昂系统)，首先，润滑油与水分作用会生成酸，会腐蚀系统，同时会造成"铜镀"现象，损坏压缩机，同时，水分会造成膨胀阀阀口或毛细管内结冰，出现"冰堵"。原理：真空泵启动后，系统中的不凝性气体和水蒸汽先被抽出，然后只剩下水分子(液态)。随着真空度的增加，系统内绝对压力降低，当系统内的绝对压力降低到与环境温度相对应的饱和水蒸汽压力时，系统内剩余的水分子沸腾成水蒸气，被继续抽出--需要注意的是，抽真空过程中，在正常操作情况下，系统内的温度和外界环境温度是一致的。这也是环境温度越低，抽真空越难，速度越慢的原因。

浦东机场中英文核酸检测地点在浦东机场P7停车场。核酸检测一般指核酸检测法。核酸检测的物质是病毒的核酸。核酸检测是查找人体的呼吸道标本、血液或粪便中是否存在外来入侵的病毒的核酸，来确定是否被新冠病毒感染。因此一旦检测为核酸“阳性”，即可证明患者体内有病毒存在。

冰墩墩在中国工商银行中国农业银行中国邮政储蓄银行可以预约。线上预约期为:2022年2月11日22:30时至2月13日24时。预约核实期为:2022年2月16日至2月17日网点对外营业时间。兑换期为:2022年2月18日至2月24日网点对外营业时间。用户可通过银行的官网手机银行个人网银微信公众号和微信小程序五个线上渠道进行预约。冰墩墩冰墩墩英文BingDwenDwen，汉语拼音bīngdūndūn，是2022年北京冬季奥运会的吉祥物。其以国宝熊猫为原型设计创作，冰壳糖衣参考自中国传统的冰糖葫芦的文化元素，头部外壳参考自冰雪运动头盔，将熊猫憨态可掬的形象与富有超能量的冰晶外壳相结合，整体形象酷似航天员，同时体现了冬季冰雪运动特点

随着科技的发展，红外滤光片的应用领域范围也越来越广泛，对产品的要求也越来越多，下面我们将用表格的形式来讲解红外滤光片的主要作用，以及分类：以上是每种滤光片的功能以及应用领域红外滤光片是什么？简单来说红外滤光片是一种屏蔽可见光，仅透红外光的光学级材料。红外滤光片是塑料或玻璃片再加入特种染料做成的，红色滤光片只能让红光通过，如此类推。玻璃片的透射率原本与空气差不多，所有有色光都可以通过，所以是透明的，但是染了染料后，分子结构变化，折射率也发生变化，对某些色光的通过就有变化了。比如一束白光通过蓝色滤光片，射出的是一束蓝光，而绿光、红光极少，大多数被滤光片吸收了。滤光片是塑料或玻璃片再加入特种染料做成的，红色滤光片只能让红光通过，如此类推。玻璃片的透射率原本与空气差不多，所有有色光都可以通过，所以是透明的，但是染了染料后，分子结构变化，折射率也发生变化，对某些色光的通过就有变化了。比如一束白光通过蓝色滤光片，射出的是一束蓝光，而绿光、红光极少，大多数被滤光片吸收了。

抽真空打压：1、一根汽车空调DIY加注补充管。2、一瓶R134A制冷剂250克，就可以了。3、现在开始给汽车检测压力：先将DIY补充管开瓶器端中的顶针反时针旋转至最顶端，将制冷剂瓶子旋进开瓶器中，旋紧。4、找准低压接口一般在引擎盖下左侧端有个兰色或黑色小帽子，帽子上面有个L字，将小帽子旋下来。5、将汽车发动机起动并打开空调AC开关，鼓风机开至最大，等待三分种后将DIY管子接口接入汽车空调低压端。6、DIY管接入低压接口后，DIY管压力表就会瞬间有刻度指示7、这时汽车空调系统制冷剂补充以完成，请将L字小帽子旋紧。汽车空调常见故障维修：常见故障维修方法1、故障现象：压缩机不吸合，空调系统不工作，系统没有压力。 原因：制冷剂全部泄漏了。排除方法：找出泄漏点（管路磨破、管路密封圈破裂、冷凝器管子磨破、压力开关没有扭紧已松动、膨胀阀损坏泄漏、压缩机保险片损坏已失效）后进行更换已失效的零部件，然后进行抽真空、保压、按空调系统规定的充注量加注制冷剂，故障即可排出。注意事项在真空泵的使用过程中，应注意：（1） 在泵进口管道上应装置阀门，先关 阀，后停泵。最好装置自动逆止阀。（2） 连接被抽容器的管道，其直径应不小 于泵的进气口直径，且管道与弯头应分别短和 少； 同时注意管道的泄漏。（3） 每次启动前着重查看油位，以停泵时 注油至油标中心为宜。（4） 泵不用时，应用橡皮塞帽把进、排气 口塞好，以免脏物落入泵内。（5） 装接电源时，应按电动机标牌的规定接线，注意电动机旋转方向与支座上的 箭头方向须一致。以上内容参考：百度百科-汽车空调结构原理及典型故障案例以上内容参考：百度百科-抽真空

　　音译　　克隆：英语CLONE的音译，无性系的意思。　　耐克：英语NIKE的音译，美国名牌鞋。　　镭射（又作莱塞）：英语LASER的音译，激光。　　厄尔尼诺：西班牙语ELNINO的音译，指在南美洲秘鲁和厄瓜多　　尔附近海域发生的尺度为几千公里的东西赤道太平洋上水温的异常　　增暖现象。　　马塞克：英语MOSIC的音译，镶嵌砖。　　奔驰：英语BONZE的音译，一种名牌汽车。　　雪碧：英语SPRING的音译，一种饮料。　　迷你：英语MINI的音译，超短裙。　　的士：英语TAXI的音译，出租汽车。　　比基尼：英语BIKINI的音译，遮盖很少的游泳裤。　　希尔顿：英语HILLTON的音译，美国烟名。　　2音译兼意译、　　奔驰：译自英语BONZE；　　爱滋病：译自英语AIDS；　　可口可乐：译自英语Coca-Cola；　　3音译加意译、　　4意译加汉语语素、　　5借行、　　6直接使用原文。　　CPU （英语“计算机中央处理器”的缩写）　　ISO （英语“国际标准化组织”的缩写）　　KTV （演艺或餐饮场所的卡拉OK包厢）　　OA （英语“办公自动化”的缩写）　　PH值 （法语“氢氧离子浓度指数”的缩写）　　SOS （国际通用船、飞机呼救信号）　　SOS儿童村（专门收养孤儿的慈善机构）　　X射线 （即伦琴射线）　　K金 （成色较低，主要用来做首饰的黄金）　　0157 （出血性大肠肝菌病）　　（以上为直用原文型）

因为普遍断货和黄牛炒作所以冰墩墩下架了。生产厂家一般在春节期间是放假的，而冬奥会开幕式是正值春节举办的，同时也带火了吉祥物冰墩墩。导致厂家还没放完假期就出现大量购买的情况，黄牛一般指黄牛党，就是票贩子，他们的主要工作就是高价倒卖。比如以低价买入，再以抬高价格出售，就靠这个赚钱。而随着冰墩墩火爆之后，不少黄牛把苗头指向了他。冰墩墩的由来冰墩墩英文BingDwenDwen，汉语拼音bīngdūndūn，是2022年北京冬季奥运会的吉祥物。其以国宝熊猫为原型设计创作，“冰壳”糖衣参考自中国传统的冰糖葫芦的文化元素，头部外壳参考自冰雪运动头盔，将熊猫憨态可掬的形象与富有超能量的冰晶外壳相结合，整体形象酷似航天员，同时体现了冬季冰雪运动特点。2019年9月17日，北京2022年冬奥会吉祥物“冰墩墩”正式对外发布。

“熟了！”是指这几天在广州的我们，也是南国的荔枝，更是小鹏的智驾。小鹏汽车在过去的一段时间里，发生了太多太多的变化，但不变的，是对于智驾的坚持。而随着SEPA2.0扶摇架构的发布，以及首款战略车型G6的到来，小鹏汽车的智能化再次实现进化，被小鹏称为“无人驾驶前的终极技术架构”。在广告法已经管不住的汽车圈里，“最强”的话术听了太多，以至于多少有些麻木，但在和小鹏G6相处的两天里，我们上了赛道，开了高速，下了市区，如果用一个词总结，就是“惊艳”。这大概也是小鹏汽车的自信吧。“6”在中国文化中一直都是一个有着美好寓意的数字，就像蔚来期望依靠ES6实现翻身一样，G6之于小鹏汽车，也同样是一款只能成功，不能失败的里程碑式产品。“熟了”的智驾，该是什么样？和汽车市场一样卷的，是智能驾驶，传感器，算力，但数据的堆砌对于普通用户的感知其实十分有限。就像2021年上海车展前夕，极狐阿尔法S华为HI版在上海街头的一段智能辅助驾驶视频直接“刷爆”全网，但那台车有多少雷达、多少算力？可能已经没太多人记得。所以，我们先不谈数据，先谈感受。G6所搭载的XNGP智能辅助驾驶系统包括了以下几个核心功能：高速NGP、城市NGP智能辅助驾驶、LCC车道居中辅助增强版。高速NGP不用多言，小鹏称其“无限接近L4”，而实际体验我觉得此言不虚。我们从肇庆前往广州的路上车流不大，对于小鹏G6来说，大概也就是小学难度的考试，全程无需接管。这套系统会根据前方各车道的车流情况和行进速度，智能选择切换变道，而在进入城区后车流开始密集后，也可以很好地保持工作。在出入匝道，临近下高速前向出口变道的表现，也比最早在P7上的体验要“老司机”得多，如果说最初的NGP还会在变道时让后车“晃大灯”的话，那么如今的高速NGP在匝道区域，几乎已经和人类司机没有区别。在重点聊城市NGP智能辅助驾驶前，先说说LCC车道居中辅助增强版。必须要承认，在现阶段开通城市NGP功能的区域仍然比较有限，因此可能对于很多用户来说，LCC的价值和使用场景会更多。小鹏G6上搭载的这套增强版系统，可以理解为是城市NGP的“降级版”，又比传统车道居中增加了识别红绿灯并直行通过路口的能力，同时还具备车道内偏移避让、跨车道线绕行障碍的功能。而在实际体验中，系统的刹车、停止、起步都比较顺滑，不会有太多突兀感，这也很大程度提升了LCC的实际使用价值。只是有一次在绿灯闪烁即将变黄时，或许是系统判断无法通过路口，选择了有些重的急刹，而这个时间点的选择，可能比“老司机”更早了一些（这就是“系统司机”边界与驾驶员边界的不匹配，需要一定时间和里程的“人机共驾”来磨合与适应）。换挡拨杆下拨两下，即可开启NGP来到广州市区，我们就可以体验城市NGP了。如果高速NGP是小学难度，那么城市NGP恐怕就是博士难度了。施工导致的道路改线、从停车场冒头的车辆、各种“马路是我家”的电动车、乱窜的出租车以及出站并线的公交车……可谓buff叠满。但整趟体验下来，我可以负责任地讲，这套系统的表现超出了我的预期。真正需要手动接管的场景只有一次：匝道因为事故车拥堵，需要并线到左侧车道绕行，而左侧车流密集无人让行。其实这套系统本身具备绕行前方障碍车辆的功能，但需要相对充裕的空间，而像这样相对极端的场景下，出于安全和通行效率的考虑，会需要驾驶员的介入。谈到效率，这可能是当下阻碍很多人使用辅助驾驶的核心原因之一，比如我们过去常见的，在复杂路况下停滞不前。但小鹏这套系统的调教，其实更侧重于效率，甚至略有些“激进”。在相对畅通的城市道路上，车辆速度可以提升到60km/h以上，甚至在因为施工改道而不断左右变化的道路上，也可以保持很不错的车速。同样，在经过无保护左转路口以及右转对于行人、电动车的避让方面，系统的效率也很高。而躲避路边障碍车辆或是入侵车道的非机动车时的系统感知、决策和最终呈现给我们的实际驾乘体验，基本也都令人满意，并不会出现太长时间停滞不前的情况。而当右侧出现货车、公交车这些大型车辆时，可以非常明显地感受到，系统会有意识向左侧做偏移，尽可能远离大车。甚至我会觉得这套系统目前对路况的处理逻辑比我自己更加激进一些，变道的果断程度、对于可通行场景的识别，避让、加速、刹车的处理都更贴近于一个中等水平的司机。而我因为对于路况和车辆本身的熟悉程度有限，一些场景下可能还不如系统做得好。比如在两次面对旁边车道的入侵车辆，我都“没忍住”踩了刹车，但随车教练表示，其实车辆是可以应对和处理这种状况的。清晰的识别画面可以给驾驶者更多信心学会与“系统司机”和谐相处这其实引出了另一个问题，就是我们该如何与城市NGP和谐相处？首先，不应该把它当作一个系统，而要看作是一个“人类司机”，车主需要了解、适应这个“司机”的驾驶风格、安全限度是什么。其次，这个“人机共驾”的磨合的确需要一些时间和经验。而不同于我们媒体抱着体验、尝试的心态来使用，车主的日常用车应该出于“舒适”原则，即不要纠结于接管次数和系统极限，而是以“自己舒服”的心态来使用，感觉到风险该接管就接管，从而逐渐会找到“人机”的信任点与契合点。而小鹏的智驾工程师向我们介绍，在他们所收集的用户反馈中，大多数车主在驾驶超过300公里后，基本都可以和系统建立起一个比较轻松、相互信任的状态。这种状态一旦建立，也就很难再脱离，“我除了上班因为比较赶时间，下班的路上基本都会使用NGP。”这位工程师说。也许在没有接触城市NGP前，我们会想当然地认为它的实用价值不高，盯着系统所耗费的精力可能比自己开车还大。但实际上，当城市NGP可以帮你在复杂的城市道路里不用再时刻紧绷精神，或是在下班路上能让你变得轻松一些，它的价值就达到了。而对比我刚刚开启城市NGP不到几秒就忍不住踩了脚刹车，到试驾路段即将结束前我已经很少干预系统的变化，可以看到这种信任的建立是很快的，也让我对于“长相守”以后更好地磨合有了足够的信心。小鹏G6搭载包括两颗激光雷达在内31个传感器最后回到硬件，其实体验的成功远比对硬件的关注更为重要。小鹏G6上搭载的XNGP智能辅助驾驶系统拥有31个智驾传感器，实现前向双激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波雷达四重感知融合，侧向双重、后向三重感知融合。双Orin-X芯片共计508Tops算力，以及在乌兰察布的全国最大自动驾驶智算中心，拥有600PFLOPS智算能力，为XNGP全场景智驾系统奠定算力基础。这套系统更加侧重于视觉感知，而轻高精地图，从而有了进一步拓展使用场景的可能。尽管目前还在一个“过渡”阶段，但已开放使用的城市里，可以实现全域路段的NGP使用。800V快充的当下与未来围绕800V快充的大饼，相比大家也听了很多，但这个依赖于车端、桩端硬件条件的新技术，在当下有多少使用场景，其实仍然存疑。但一方面，电动车技术日新月异，面对汽车的长使用周期和技术迭代的快速，我们需要为未来预留一些技术冗余，否则“买车当韭菜”的故事还会继续上演。另一方面，新技术的应用即便需要时间普及，但在当下也可以带来一定程度的体验提升，有，总比没有要强。我们以特斯拉Model Y作为对比，在第三方小桔180kW充电桩上，对比测试了拥有800V高压SiC碳化硅平台和3C电芯的小鹏G6，在充电效率方面会比竞品有多少提升？普通第三方快充仍是补能使用最多的场景两款车的标准续航里程不同，都从10% SOC开始充电，经过5分钟时间后，小鹏G6补入了11.32kWh的电量，而特斯拉Model Y补入7.3kWh电量，平均功率分别为135.84kW和87.6kW，小鹏G6的续航里程从65km提升到了151km，特斯拉Model Y从42km提升到了82km。可以看出，拥有800V平台的小鹏G6在常规充电桩上也有着更快的充电速度，在800V充电网络布局尚未完善的当下，800V平台同样可以发挥技术优势，提升补能效率。而在小鹏S4超充桩上，可以实现充电SOC 10%到80%仅需19分钟，在第三方充电桩上，相比400V平台的充电速度也快了50-80%。除去充电效率外，依托800V技术，小鹏G6在能耗、续航方面的表现也得以提升。行业自研的800V XPower电驱系统，可以实现约8.5%的综合能耗降低，最高755km的CLTC综合续航里程、13.2kWh的最低百公里电耗。<span style="color: rgb(70, 70,【本文来自易车号作者汽车大公司，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

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可以的。一个核酸检测报告常见的有效期是七天的有效期。核酸检测的物质是病毒的核酸。核酸检测是查找患者的呼吸道标本、血液或粪便中是否存在外来入侵的病毒的核酸，来确定是否被新冠病毒感染。因此一旦检测为核酸“阳性”，即可证明患者体内有病毒存在。新冠病毒感染人体之后，首先会在呼吸道系统中进行繁殖，因此可以通过检测痰液、鼻咽拭子中的病毒核酸判断人体是否感染病毒。 所以说，核酸检测阳性可以作为新型冠状病毒感染确诊的新标准。核酸检测原理所有生物都含有核酸，核酸包括脱氧核糖核酸（DNA）和核糖核酸（RNA），新型冠状病毒是一种仅含有RNA的病毒，病毒中特异性RNA序列是区分该病毒与其它病原体的标志物。新型冠状病毒出现后，我国科学家在极短的时间里完成了对新型冠状病毒全基因组序列的解析，并通过与其它物种的基因组序列对比，发现了新型冠状病毒中的特异核酸序列。临床实验室检测过程中，如果能在患者样本中检测到新型冠状病毒的特异核酸序列，应提示该患者可能被新型冠状病毒感染。

空调抽真空时，高、低压阀门不可开启；连接软管接在机器的加氟嘴上；视机器的大小，抽的时间也需要加长，一般挂机15分钟、柜机25分钟为佳；抽完真空，保压3~5分钟，看压力是否回弹，如有回弹（则检查连接管接头、连接铜管等部位是否拧紧，直到确保无漏点为止，再次抽真空）；按先关闭真空表上的阀门、再关真空泵、打开高压阀门，看压力上升到0.1MPa，关闭高压阀门，（这个次序是为了检测接加氟嘴的软管顶针是否已经顶开加氟嘴内的顶针，如果表上压力未上升，则顶针未起作用，抽真空就必须重新抽；二是保证在下连接软管时因为管内是负压而造成空气再次进入系统）；快速卸下连接软管，拧紧加氟嘴盖子；以上步骤完成后，打开高、低压阀门，拧紧高、低压阀门盖子；试机...

什么是NGP，NGP能干什么?NGP的英文全程是NavigationGuidedPilot，即自动导航辅助驾驶，是小鹏自动驾驶与智能网联方面的最新成果，最明星的产品。小鹏于今年1月26日通过OTA推送给小鹏P7用户的NGP，基于用户设定的导航路线，可以实现从A点到B点的自动导航辅助驾驶。当前小鹏汽车能够实现的是高速NGP，指在高级驾驶辅助地图所覆盖的多数高速公路和部分城市快速路可实现NGP功能。当前适用车型为具备XPILOT3.0系统的小鹏P7智尊版。在功能上，NGP覆盖了自动超车、自动限速调节、最优车道选择、自动切换高速公路、自动上下匝道、变道自动紧急避让等场景，并可以在交通锥识别与避让、大货车规避、夜间超车提醒、故障车辆避让、拥堵道路超级跟车、高速公路及部分城市主干道等中国道路场景上实现较好的表现。NGP不能干什么，NGP不是自动驾驶!受限于软硬件能力，NGP不能探测所有的盲区，所以，驾驶员不能放弃监管，并且要做好随时接管的准备!在NGP安全考试中也有非常明确的提示，这也是为什么，在使用NGP之前需要完整观看视频，并且完成考试才可以使用NGP。NGP功能如何能做到?在体验营WORKSHOP，汽车立体声了解到，小鹏汽车是全球唯二全栈自研量产车企，不仅自研车辆端的视觉感知、传感器融合、规划、定位、决策、控制等方面，并在云端数据运营所需的数据上传通道、前端数据上传实现、云端数据管理系统、分布式网络训练、数据采集工具开发、数据标注工具开发、软件部署等方面实现自研，可形成数据和算法的全闭环，并为其快速的功能迭代打下坚实的技术基础。量产最强的自动驾驶架构：行业一般标准的自动驾驶架构包括感知(雷达感知+视觉感知)、定位、传感器融合、运动控制与运动规划。小鹏汽车在此基础上增加地图管理与融合、行为规划以及行为/运动预测等，是当前量产车中最强的自动驾驶架构。P7拥有量产车最强自动驾驶硬件：包括14个摄像头，5个毫米波雷达及12个超声波雷达(感知)，厘米级高精定位+分米级高德高级驾驶辅助地图(定位)，英伟达Xavier驱动的强大运算单元(运算)及博世iBooster制动助力系统(控制)。P7采用视觉感知系统+毫米波雷达融合，是业内唯一的360度双重感知融合系统。P7拥有迄今为止量产车型最强大的定位能力：搭载高德高级驾驶辅助地图，精度可达分米级;重高精度定位硬件，全局定位精度可达厘米级;采用即时定位与地图构建技术，相对定位精度小于0.3%。互为冗余的双计算平台：P7是国内首个搭载Xavier计算平台的自动驾驶量产方案，XPILOT3.0计算平台和XPILOT2.0计算平台在硬件上完全独立，互为冗余;XPILOT3.0计算平台核心模块达到汽车功能安全的最高等级ASILD。迭代与进化：自2020年1024小鹏汽车智能日前夕，NGP工程版首次接受部分媒体体验后至今，小鹏NGP经历了12次大版本迭代以及91次小版本迭代;经历了百万级道路里程的测试，并实现了软件运行更稳定、道路行驶更安全、人机交互更顺畅、驾驶使用更便捷四大提升。感受老司机的驾乘体验NGP的整个体验过程编辑自始至终都感受小鹏的“严谨”。与以往的试驾体验都不同，我们要先在手机APP上注册为“鹏友”，观看NGP视频以了解NGP的基本功能和使用方法，通过测试拿到“NGP驾照”后才能使用NGP。在长达5分钟的学习里，小鹏会提醒我们：在遇到雨雪天气、大急弯、静止车辆、施工路段等情况，驾驶员要随时准备接管车辆，并强调“小鹏NGP依然属于辅助驾驶，而不是无人驾驶。”编辑确认导航已设置，驾驶P7从匝道进入高速，NGP功能便真正开始。中控大屏左侧会出现一个类似于方向盘的标志，编辑拨动两次怀挡杆，随即系统便提醒开启了NGP功能。熟悉的人一定知道，向下拨动一次怀挡挡杆是激活ACC自适应巡航功能，此时向下拨动两次就是激活NGP，用起来还是十分顺手和方便的。自动限速调节和选择最优车道目前很多车型都能识别不同路段的限速标识，但如果要自动选择最优(最快)车道，就有难度。编辑在试驾的过程中发现小鹏NGP系统会自动把车速上限调到当前道路的限速(我们开始测试的高速限速120)，然后自动跟车，超车或变道等。驾驶员如果对默认车速或跟车距离感到不适，可以通过方向盘左侧区域的触控面板进行相关调节。在NGP开启后，小鹏P7会自动根据路段限速进行车速调节，在限速从120km/h降到100km/h时，车辆会明显地自动减速，在解除100km/h限速时，车辆速度又会自己提升到120km/h。与传统的ACC自适应巡航只能在驾驶者选择的车道进行自动跟车不同，NGP可以在此基础上自主选择车道。例如进入主路后，如果最左侧道路环境状况好，NGP会自动检测并识别为最优/最快车道，随后会提示变道信息并自动变道到左侧，十分人性化。自动变道超越慢车如果系统选择的最优车道上有慢车，NGP又会作何反应呢?NGP的亮点功能之一就是自动超越慢车，这既考验NGP功底是否深厚，也决定了NGP能否让驾驶者觉得好用。我们还是在限速120km/h的路段，当前方有车辆时速在100-110km/h左右时，系统会开启转向灯，发出语音提示即将向左/向右变道超车。值得注意的是，NGP在判定要超越慢车时，接下来的一系列动作都比较接近人的操作，开启转向灯片刻后，车辆才会缓缓变道，随后提速超车，这个变道动作和加速动作都足够线性，一气呵成，着实有“老司机”的风范。进入主路和进出匝道进入主路和进出匝道是NGP的又一大亮点功能，小鹏的NGP功能，能够实现自动上下匝道，在进入匝道前的2公里处，NGP开始控制车辆向最右侧车道变线，临近分岔路口NGP会做出正确的车道选择，顺利完成转向、入弯和出弯一系列操作实，实际体验中可以说是既稳又准。如果是直接下高速而非切入高速，进入匝道后系统语音提示NGP即将退出请接管车辆，紧接着NGP会自动进入500米退出倒计时。在将近80公里的NGP功能试驾过程中，编辑不用不断盯着限速去调节ACC的限速，NGP会自动选择合适的车速;不用担心会开过出口，NGP会自动切换高速，会自动下匝道。面对第一车道慢吞吞的车，NGP也会自动选择更快的车道，完成超车。而且超车动作完成得相当利落而不失平顺。遇见施工时，NGP碰到雪糕筒会提醒，会避让。遇见弯道甚至大曲度的弯道也不用人工接管。NGP就像一个老司机在帮助驾驶，而在需要接管的时候，切换与信息沟通也很顺畅。不过要强调的是，NGP功能开启过程中，双手双脚确实无须对车辆进行操控，但双手仍然不能离开方向盘，当驾驶员双手离开方向盘超过10秒左右，系统会提示用户轻触方向盘。如果两次提示后驾驶员仍未进行操作，NGP功能会自动退出，强制要求人工接管。这也是系统出于安全的设定，“强迫”驾驶员必须时时关注车辆行驶情况及周边环境，以便遇有突发情况能够随时接管车辆。汽车立体声以为小鹏的NGP已相当适应中国路况、懂中国车主的驾驶习惯。NGP就像一位经验丰富的老司机。在安全性、准确性等方面的综合表现相当不错，能有效降低驾驶员疲劳程度、高速公路走错路的概率，它让车主的出行更加轻松。GNP好用，易用，因此值得推荐。最后我们来看一下3月31日小鹏汽车颁布的刚刚完成的小鹏P7NGP3000公里远征挑战的各项数据：小鹏P7NGP全程实现了平均百公里接管次数0.71次，变道超车成功率94.41%，匝道通过成功率92.76%，隧道通过成功率94.95%。这个应该是一个非常满意的成绩单，小鹏汽车通过多天规模庞大的NGP3000公里远征挑战活动，让更多的用户了解到小鹏P7在自动驾驶辅助做的努力，同时，小鹏将大量数据毫无保留的对外公布，体现了小鹏汽车的技术自信和产品自信。在智能化赛道上，特斯拉的Autopilot系统、蔚来的NioPilot,广汽埃安LX的ADiGO3.0系统，都对小鹏XPILOT3.0NGP构成了很大的竞争。小鹏NGP仍然处于成长期，高精地图数据可能遇到“断点”，导致NGP体验不佳，但随着高精度地图细节优化、自动驾驶算法优化，硬件迭代，大数据决策，用户交互等方面的提升，用户使用NGP领航辅助驾驶的体验会得到进一步提升。据了解，包含城市低速场景NGP功能的XPILOT3.5系统很快将推送给P7用户。百万购车补贴

熵（entropy）指的是体系的混乱的程度，它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用，在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义。 在物理的热力学熵的定义是：ΔS=∫ dQ/T（积分下限为系统初态，上限为系统终态），这个定义是熵的相对定义，即定义了熵的变化量ΔS（而不是熵本身，熵没有绝对定义，不过存在绝对熵的概念）。或dS=dQ/T，其中dQ为外界（热源）温度为T时，系统发生一个微小可逆变化时的吸热量，T是外界（热源）温度。由于是可逆过程，系统的温度也是T。 熵的定义是个比较抽象的定义，没有更进一步的物理意义。在统计物理学中，热力学熵被解释为系统微观运动的无序度（混乱度）。 举个例子就是下课了，操场上随机分布了很多的同学，都是自发的无序的状态，位置是随机无序的。放学了，大家都出校门，但是校门没有开（今天坏了），所以同学都堆积在校门口，而操场上没有同学（大家都想早点回家），这种状态在自然界是不可能发生的，除非对其做功。空气分子均匀的分布在屋内，我们可以呼吸（无序的、随机的）；突然屋内的空气分子都聚集在一个墙角，人站在屋中间由于没有空气（空气分子都在一个墙角呆着那）憋死了，这样的事情就不会发生。“热力学”在大学的基础课程又叫“热力学与统计物理”，你也可以认为是和数学上的统计学有关联。 最后一个例子再说熵，一个环境温度20摄氏度，白水温度20摄氏度，蓝钢笔水20摄氏度。然后把蓝钢笔水滴一滴到白水烧杯中，你将看到慢慢的蓝钢笔水散开了，最后，整改烧杯的白水都变蓝了，而且是均匀的。熵——就是表达这样一个分部程度的量。你可以把蓝钢笔水看做是能量，把能量注入系统后，能量向均匀分部方向发展，这时候熵增大。如果我们把全过程录像后倒着播放（反着播放），就可以看到蓝色在聚集，最后成一滴，这就是熵在减少——这样的情况是不会发生的。不论正着播放还是反着播放，假设整个过程有60秒，每10秒为一个阶段，我们就有6个状态，熵就是用数字的形式描述这6个状态的量。

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NGP全称Navigation-Guided-Pilot高速自主导航驾驶。以下是相关介绍：1、自动导航：根据功能定义在高精地图覆盖的高速公路设定好导航目的地小鹏汽车可以根据路线指引在行车中实时选择最优路线实现自主变道、切换高速路线自动驶入u002F出匝道口。2、取得的成就：在自动超车、变道自动紧急避让、理解他车的意图并进行交互等关键体验细节的处理上NGP工程版成熟得不像工程版也超越特斯拉和蔚来更早发布的同类功能自动导航辅助驾驶和领航辅助实现了后来居上。

要看室外机系统管路上有没有单独设计检修用针阀。如果室外机系统管路上有单独的检修针阀，则可以直接用这个针阀来实现室外机管路单独抽真空。家用分体柜式和壁挂式空调室外机系统管路上是没有专门的针阀的，也就没法单独给室外机管路抽真空。实际应用当中几乎没有需要单独给室外机抽真空的情况。要么给整套系统管路抽真空，要么就不要维修。

1.相差显微镜和普通显微镜的区别是:用环状光阑代替可变光阑， 用带相板的物镜代替普通物镜2.最大的优点是可以观察未经染色的标本和活细胞

冰墩墩的标志是奥运五环。冰墩墩（英文：Bing Dwen Dwen，汉语拼音：bīng dūn dūn），是2022年北京冬季奥运会的吉祥物。其以国宝熊猫为原型设计创作，“冰壳”（糖衣）参考自中国传统的冰糖葫芦的文化元素。头部外壳参考自冰雪运动头盔，将熊猫憨态可掬的形象与富有超能量的冰晶外壳相结合，整体形象酷似航天员，同时体现了冬季冰雪运动特点。冰墩墩设计历程2018年8月8日，北京冬奥会全球征集启动仪式举行，征集活动历时84天，共收到5816件设计方案。最终，由广州美术学院设计团队设计的冬奥会吉祥物“冰墩墩”脱颖而出。2019年8月，经北京冬奥会工作领导小组确定最终方案。2019年8月，北京冬奥组委上报北京冬奥会工作领导小组吉祥物候选方案，确定最终方案。2019年9月17日晚，冰墩墩（Bing Dwen Dwen）正式对外发布。2020年12月，冰墩墩商标注册成功。

画冰墩墩教程如下：第一步，首先画冰墩墩的轮廓。第二步，画耳朵、腿脚、手臂。第三步，然后画上熊猫眼，这里要注意画出滑冰的姿势。第四步，再在脚上画上冰鞋和冰刀。第四步，最后完善一下细节，涂上相应的颜色，这样冰墩墩冬奥会花样滑冰简笔画就画好了。冰墩墩（BingDwenDwen），是2022年北京冬季奥运会的吉祥物。将熊猫形象与富有超能量的冰晶外壳相结合，头部外壳造型取自冰雪运动头盔，装饰彩色光环，整体形象酷似航天员。冰墩墩是2022年北京冬季奥运会的吉祥物。冰墩墩（英文：BingDwenDwen，汉语拼音：bīngdūndūn），是2022年北京冬季奥运会的吉祥物，将熊猫形象与富有超能量的冰晶外壳相结合，头部外壳造型取自冰雪运动头盔，装饰彩色光环，整体形象酷似航天员。冰墩墩熊猫形象与冰晶外壳的结合将文化要素和冰雪运动融合并赋予了新的文化属性和特征，体现了冬季冰雪运动的特点。熊猫是世界公认的中国国宝，形象友好可爱、憨态可掬。这样设计既能代表举办冬奥的中国，又能代表中国味道的冬奥。