- 皮皮
-
以手机人脸识别为列,人脸识别一体机原理:
1、手机人脸识别的原理是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别。
2、人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,20世纪80年代以后,随着计算机技术和光学成像技术的发展,人脸识别系统得到了不断的改进;然而,在20世纪90年代末,它真正进入了初步的应用阶段,主要在美国、德国和日本实现。
3、人脸识别系统成功的关键在于是否具有先进的核心算法,使识别结果具有实际的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习等多种专业技术。
同时,还需要结合中间值处理的理论和实现,这是生物识别的最新应用,其核心技术的实现体现了从弱人工智能到强人工智能的转变。
扩展资料:
一、人脸识别的优点:
在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性,是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的。
此外,还有语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不是自然的,因为人类或其他生物并没有通过这样的生物特征来区分个体。
二、人脸识别困难:
人脸识别被认为是生物特征学乃至人工智能领域最困难的研究课题之一,人脸识别的困难主要是由于人脸作为生物特征的特性造成的。
参考资料来源:
百度百科-人脸识别
- wpBeta
-
人脸识别一体机是什么原理
1、是1:1的情况,人脸识别摄像头加个应用搭载虹软人脸识别sdk,再配置一台身份证读卡器,只要你本人跟身份证的照片比对后相似度高于一定值就判定你是本人。简单 的说就是验证你是不是你。
透镜及其应用.
【分析】(1)凸透镜成像时,u>2f,成倒立、缩小的实像,应用于照相机和摄像头.
(2)凸透镜成实像时,物距变大,像距变小,像变小;若物距变小,像距变大,像变大.
【解答】解:摄像头的镜头相当于凸透镜,它的成像原理与照相机相同,已知镜头焦距为f
则人的脸距离凸透镜大于2f时,成倒立、缩小的实像;同时当人靠近镜头时,物距变小,故像距应该变大,同时像变大;
故答案为:凸;照相机;缩小;2f;近.
2、是1:N的情况,系统后台提前录入人的照片,例如考勤、闸机通道。当你需要通过的时候,人脸识别,后台寻找相似人脸,你如果在数据库中就通过。就是人脸识别你是谁
【点评】凸透镜成像的三种情况和应用的凸透镜成像习题的重要依据,一定要掌握.
u>2f,成倒立、缩小的实像,应用于照相机和摄像头.
2f>u>f,成倒立、放大的实像,应用于幻灯机和投影仪.
u<f,成正立、放大的虚像,应用于放大镜和老花镜.
- wio
-
有两种应用的场景:
1、是1:1的情况,人脸识别摄像头加个应用搭载虹软人脸识别sdk,再配置一台身份证读卡器,只要你本人跟身份证的照片比对后相似度高于一定值就判定你是本人。简单 的说就是验证你是不是你。
2、是1:N的情况,系统后台提前录入人的照片,例如考勤、闸机通道。当你需要通过的时候,人脸识别,后台寻找相似人脸,你如果在数据库中就通过。就是人脸识别你是谁?
- snjk
-
局域网或者远程下发,提前录入的信息,可以是现场人脸识别拍照,也可以是照片录入。当有访客需要通过的时候,人脸识别一体机内置算法引擎会调用摄像头抓取到的人脸数据与下发得到的数据进行匹配,匹配通过则打开允许通过,匹配失败则开启失败。
- max笔记
-
* 回复内容中包含的链接未经审核,可能存在风险,暂不予完整展示!
以手机人脸识别为列,人脸识别一体机原理:
1、手机人脸识别的原理是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别。
2、人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,20世纪80年代以后,随着计算机技术和光学成像技术的发展,人脸识别系统得到了不断的改进;然而,在20世纪90年代末,它真正进入了初步的应用阶段,主要在美国、德国和日本实现。
/iknow-pic.cdn.b****.com/3bf33a87e950352a3d7445055c43fbf2b2118ba2"target="_blank"title="点击查看大图"class="ikqb_img_alink">/iknow-pic.cdn.b****.com/3bf33a87e950352a3d7445055c43fbf2b2118ba2?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"esrc="https://iknow-pic.cdn.b****.com/3bf33a87e950352a3d7445055c43fbf2b2118ba2"/>
3、人脸识别系统成功的关键在于是否具有先进的核心算法,使识别结果具有实际的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习等多种专业技术。
同时,还需要结合中间值处理的理论和实现,这是生物识别的最新应用,其核心技术的实现体现了从弱人工智能到强人工智能的转变。
扩展资料:
一、人脸识别的优点:
在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性,是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的。
此外,还有语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不是自然的,因为人类或其他生物并没有通过这样的生物特征来区分个体。
二、人脸识别困难:
人脸识别被认为是生物特征学乃至人工智能领域最困难的研究课题之一,人脸识别的困难主要是由于人脸作为生物特征的特性造成的。
参考资料来源:
/baike.b***.com/item/人脸识别/4463435?fr=aladdin"target="_blank"title="百度百科-人脸识别">百度百科-人脸识别