squares的意思

释义：1、adj. 正方形的; 四方形的; 成直角的; 方的; (用于表示长度的单位后，表示某物四个边等长) …见方的。2、n. 正方形; 四方形; 正方形物; (通常为方形的) 广场; 平方; 二次幂。 3、v. 使成正方形; 使成四方形; 使成平方; 使成二次幂; 挺直身子; 挺起胸膛。

正方形

Square翻译是正方形面积等。

答：M-squared=（Rp-Rf)*Am/Ap-(Rm-Rf)（Rp-Rf)*Am/Ap这一项是 把投资组合p的收益与无风险收益Rf的差，换做在总风险为m时投资组合能得到的收益，通过除以Ap再乘以Am得到。这样算，是为了与Rm-Rf进行比较，因为Rm-Rf是总风险为Am（即CML与efficient frontier切点处对应的标准差）。用（Rp-Rf)*Am/Ap相当于把p对应的CAL线上的横轴处在m时，对应的Rp-Rf算出来，正好可以和CML上对应的Rm-Rf比较了。收益率的高低就很清楚了。

在统计学中，R平方（R-squared）是一种衡量回归模型预测能力的统计量。它的值范围在0~1之间，数值越大表示模型的预测能力越强。其中，0表示该模型无法解释目标变量的变化，1表示该模型能够完全解释目标变量的变化。

1.[C] 2.正方形;方形物;方块 3.(方形)广场 There is a fair in the town square. 市中心广场有个市集. 4.【美】(街道围绕的)街区 5.方形舞;方阵 6.曲尺,丁字尺 7.【数】平方,二次幂[(+of)] 64 is the square of 8. 六十四是八的平方. 8.【俚】古板守旧的人,拘谨的人;不谙时尚的人 Teenagers always think their parents are real square. 青少年总认为他们的父母真是跟不上时代的老古板. 9.【植】棉桃 a. 1.正方形的[Z] 2.成直角的 3.结实的,魁梧的 The mayor is a man of square frame. 市长是个体格魁梧的人. 4.正直的,公正的 His dealings are not quite square. 他办事路子不太正. 5.直截了当的,断然的 They offered to buy his farm but met a square refusal. 他们出价要买他的农场,但遭到断然拒绝. 6.拉平的;两讫的[F][(+with)] 7.【数】平方的[Z][B] 8.【口】令人满意的;充足的 9.【俚】古板守旧的,拘谨的;方方正正的;呆板的 10.【俚】安分守己的 vt. 1.使成正方形 2.【数】使成平方;求...的面积 5 squared is 25. 五的平方是二十五. 3.使挺直;使平正 4.使一致,使相符 5.拉平;结清(账目) She squared her account at the store. 她在商店里结清账目. 6.【俚】收买 vi. 1.成正方形;成直角 2.一致,相符[(+with)] His views on the question do not square with mine. 他对这个问题的看法跟我的不一致. 3.成平局;结清 ad. 1.成正方形地 2.成直角地,垂直地 The path turned square to the left. 小路向左成九十度转弯. 3.公平地,正当地 4.面对面地 I ran square into a tall guy. 我与一个高个子撞个正着. 5.干脆地;坚定地 同义词 vt.调整;使一致 adjust settle balance equalize a.正直的,公正的 just fair honest straight equitable a.陈腐的 old-fashioned corny conventional 同义词 参见 bourgeois due ethical plaza compound forum fair straightforward harmonize aboveboard coincide straighten repay 反义词 a.正方形的 round 名复:squares 形变:squarer; squarest 动变:squared; squared; squaring

在统计学中，F、P、r、R平方是常用的统计量，它们分别表示：F: F值是多元方差分析(MANOVA)中常用的统计量，用来衡量两个或多个独立变量对一个或多个因变量的影响。P: P值是检验假设的一种常用的统计量，用来衡量样本数据是否支持或反对原假设。r: r是相关系数，它表示两个变量之间的线性相关程度，取值范围是-1~1，r越接近1，两个变量之间的相关程度越大，反之越小。R平方（R-Squared）是回归分析中常用的统计量，表示回归模型对数据的拟合程度，取值范围是0~1。R平方越大，拟合程度越高

A-Squared值也是表述数据正态分布程度的一种，全称是 Anderson-Darling系数，不过，与p值相反的是，A-Squared值越小，代表实际的分配和理论分配的差异，越接近0时，判断为更加符合正态。

XXcompany,locale service,debugging working days Stat."sequence number/serial number""working days"working hours(days):squared working hours(days):squared amount:(capitalization)XXXXXX number36000.00service company:served company:是要求这么翻译吗？

前面的三角引擎，平坦的船身都和形状有关，，这里当然也是形状了，squared-off本来就有方形的意思。这里指方形的驾驶舱。有着三角形的引擎，平坦的船身，方形的驾驶舱，造型相对传统的共和国巡洋舰，在贸易联盟战舰前显得不堪一击。但它却毫不畏惧的向前驶进----星球大战第一季（传1）:魅影危机

R2是一种易于计算和非常直观的用于度量相关性的指标 我们中的大多数人已经熟悉了相关性和它的度量标准R，就是常说的Pearson相关系数。 如果相关系数R接近1或者-1，则说明这两个变量是密切相关的, 比如身高与体重。 其实R平方和R非常相似，但是R平方在理解上更容易。 例如：实际上当R=0.7时比0.5要好2倍，但是在数值上面并不直观。R2可以直接反映出R2=0.7优于R2=0.5的1.4倍。 R方一般用在回归模型用用于评估预测值和实际值的符合程度，R方的定义如下：变量x引起y变异的回归平方和占y变异总平方和的比率，也称为拟合优度 表达式：R2=SSR/SST=1-SSE/SST 决定系数反应了y的波动有多少百分比能被x的波动所描述，即表征依变数Y的变异中有多少百分比,可由控制的自变数X来解释. 举一个例子：我们用小鼠大小为X轴，Y轴代表小鼠体重, Y坐标越高代表小鼠体重越大。 在这里, 我们将平均值画成一条黑线，同时再根据数据拟合一条直线（蓝线）。 假设我们知道单个小鼠的大小，那么小鼠体重预测的最佳方法是用什么呢？ 我们刚才画的蓝线是否比平均线能更好地解释数据？ 如果是的话, 好了多少？ 直观来看，看起来蓝线比平均值更好地贴合数据。我们如何量化这两条线的差异？ R2！！ 下图是R2的计算公式： 方程中Var(mean)是数据与平均值相关的差异，实际数据值与其平均值的差的平方和 方程中Var(line)是蓝线与数据点之间的差异，实际数据值与蓝线对应点的数值差的平方和 所以, 这使得R2的值的范围是从0到1。 现在我们将通过一个例子来一步一步计算一下R2： 根据公式，我们可以计算得到R2=0.81=81% 也就是说, 小鼠的大小与重量的相关性能够解释总差异的81%，这意味着数据的大部分变化都可以由小鼠重量-大小的关系来解释。 再举另一个示例，我们比较两个可能不相关的变量： Y轴依然是小鼠重量 X轴表示小鼠嗅探一块岩石的时间 与之前的计算一致, 得到Var(mean) = 32 然而, 我们计算蓝线与数据点差的平方和Var(line)时，得到了一个很大的值, 30 通过计算, 我们看到 R2= 0.06 = 6% 因此, 新拟合的线只比平均值多解释了6%的差异，也就是说, X与Y二者的相关性仅能解释总差异的6% 当有人说这个统计学计算R2 =0.9，你可以认为这两个变量之间的相关性非常好。数据变化的90%可以被解释。 R2 就是相关系数R的平方，当有人说统计显著的R = 0.9时，R2 =0.81，这两个变量解释了81%的数据与拟合直线间的差异。 同样，比较R=0.7与R=0.5哪个要好得多，如果我们把这些数字转换成R平方： 当R = 0.7时, R2 ≈0.5 当R=0.5时，R2 =0.25 用R平方很容易看出, 第一个相关性是第二个相关性的2倍！！ 需要注意的是, R平方并不能表示相关性的方向（因为平方数不会小于0）。

我给你解读一份stata的回归表格吧，应该有标准表格的所有内容了，因为你没有给范例，……不过我们考试基本就是考stata或者eview的输出表格，它们是类似的。X变量：教育年限Y变量：儿女数目各个系数的含义：左上列：Model SS是指计量上的SSE，是y估计值减去y均值平方后加总，表示的是模型的差异Model df是模型的自由度，一般就是指解释变量X的个数，这里只有一个Residual SS 和df 分别是残差平方和以及残差自由度 N-K-1（此处K=1）=17565Total SS 和 df分别是y的差异（y减去y均值平方后加总）以及其自由度N-1=17566MS都是对应的SS除以df，表示单位的差异右上列：Number of obs是观测值的数目N，这里意味着有17567个观测值F是F估计值，它是对回归中所有系数的联合检验（H0：X1=X2=…=0），这里因为只有一个X，所以恰好是t的平方。这里F值很大，因此回归十分显著。Prob>F是指5%单边F检验对应的P值，P=0意味着很容易否定H0假设，回归显著。R-squared是SSE/SST的值，它的意义是全部的差异有多少能被模型解释，这里R-squared有0.0855，说明模型的解释度还是可以的。Adj R-squared是调整的R-squared，它等于1-（n-1）SSR/（n-k-1）SST，它的目的是为了剔除当加入更多X解释变量时，R-squared的必然上升趋势，从而在多元回归中更好的看出模型的解释力，但是本回归是一元的，这个值没有太大意义。Root MSE是RMS的开方，是单位残差平方和的一种表现形式。下列：Coef分别出示了X变量schooling的系数和常数项的值，其含义是，如果一个人没有受过教育，我们预测会平均生育3个子女，当其他因素不变时，一个人每多受一年教育，我们预测其将会少生0.096个孩子。X变量的coef并不大，因此其实际（也叫经济）显著性并不太高。Std.err则是估计系数和常数项的标准差。一般我们认为，标准差越小，估计值越集中、精确。t是t估计值，它用于检验统计显著性，t值较大，因此回归是显著的。P>abs(t)项是5%双边t检验对应的P值，P=0意味着很容易否定H0假设，统计显著。95%conf interval项是95%的置信区间，它是x变量的系数（或常数项）分别加减1.96*SE，这是说，有95%的可能性，系数的真值落在这个区域。

是拟合度的意思。r-squared是它的英文名。指的是预测结果与实际发生情况吻合的程度。拟合度是数学和计量经济学术语，拟合度检验是对已制作好的预测模型进行检验，比较它们的预测结果与实际发生情况的吻合程度。通常是对数个预测模型同时进行检验，选其拟合度较好的进行试用。一般应用于分类数据或分类属性的分析，也应用于统计调查与分析。

在线性回归以及广义线性回归中，R-squared误差的大小意味着模型的拟合度的好坏。R-squared误差取值范围为0到1，这个值越接近1说明模型的拟合度越好。在R语言中，对于一个线性回归r，可以使用函数summary(r)来查看r的各种参数，其中就包括这个拟合度。不过，模型的好坏还有很多其他的评价标准，单单是拟合度好并不能说明这个模型是合适的。

拟合的方差，越小说明拟合的越好，一般小于10-3就行，这个只是拟合好坏的一个标准，再就是要看拟合参数的误差，一般要控制在10%以内，不过有些情况下大一些也没问题。我觉得阻抗这种方法就看你怎么能合理解释了，只要能把物理意义说清楚，拟合质阻抗拟合中chi squared什么意思

问题一：“九宫格”用英语怎么说？翻译 “九宫格” Speed Dial Squared Up “九宫格”是我国书法史上临帖写仿的一种界格，又叫“九方格”；另外也指一种手机键盘布局，是相对于全键盘而言。“九宫格”也是一种很受人们喜爱的游戏。 九宫格,也叫做快速拨号(Speed dial) ,是现代浏览器一个非常重要的功能,用户可以在空白页上定制和放置自己喜爱的网站,这样可以方便的打开所需的网站 问题二：“九宫格”用英语怎么说？翻译 因为不知道你要那个意思的，所以把所有查到的都给你好了 九宫格： Squared Up；Soccer Boy Squared Up 游戏名称：九宫格(Squared Up)游戏分类：益智基于5个网页 - 搜索相关网页 Soccer Boy 足球擂台九宫格 （Soccer Boy） 这个模仿《筋肉擂台》的足球九宫格，在节目中就连不少职业球员也不能达成九格全中目标，在这个迷你版足球九宫格，大家可测试一下...基于2个网页 - 搜索相关网页 -投资九宫格： style box style box 要确定一支基金所持股票的相对规模和特性 ，最快的方法是利用晨星的投资九宫格( style box )。你可以在「晨星基金报告」找到它。基于2个网页 - 搜索相关网页 -数字九宫格： Ba Shi Yi Ge... Ba Shi Yi Ge... 天使消失的年代 (2002) ... 四根羽毛/The Four Feathe... 圣诞坏公公/Bad Santa... 数字九宫格/Ba Shi Yi Ge... ...基于1个网页 - 搜索相关网页 -九宫格图： Multi-screen diagram Multi-screen diagram 中文英文简体对照 ...Mono-system 单一系统 Multi-screen diagram 九宫格图 Non-algorithmic methods 非演算化的方法 ...基于1个网页 - 搜索相关网页 -篮球九宫格： Crazy Hoopz Crazy Hoopz 篮球九宫格(Crazy Hoopz)，常常在电视上看到挑战篮球九宫格的节目，想玩也玩不到，不过在这款小游戏就是一款九宫格投篮喔！基于15个网页 - 搜索相关网页 -爱的九宫格： Love Mandala Love Mandala 爱的九宫格 ( Love Mandala ), 博客, 庭竹, 我的艺术家官方空间, alivenotdead...基于2个网页 - 搜索相关网页 -拼图数独九宫格： Global Star Sudoku Fever Global Star Sudoku Fever 拼图数独九宫格（Global Star Sudoku Fever）, GBA联盟...基于7个网页 - 搜索相关网页 -九宫格击球的影响： Zone Hitting Influence Zone Hitting Influence MLB 2K9 选单中文翻译 ... Hit Direction Influence 击球方向的影响 Zone Hitting Influence 九宫格击球的影响 Bunt Contact 短打技巧 Bunt Success 短打成功率 ...基于3个网页 - 搜索相关网页 -大鲁阁 投球 九宫格： My Pitching My Pitching 大鲁阁 投球 九宫格 (My Pitching)95.04.09 大鲁阁打击场基于4个网页 - 搜索相关网页 应该是一种游戏的名字吧：： 游戏名称：九宫格(Squared Up)游戏分类：益智 问题三：”九宫格“用英文怎么说 九宫格 Sudoku更多释义>> [网络短语] 九宫格 Speed Dial;Squared Up;Soccer Boy 九宫格棋 nine men"s morris 尕九宫格 Gas hure nine block box;Ga Style Box 问题四：九宫格输入法英文怎么说 翻译结果 九宫格输入法英文怎么说 Scratchable latex input method how to say it in English 问题五：“九宫格”用英语怎么说 九宫格 Sudoku更多释义>> [网络短语] 九宫格 Speed Dial;Squared Up;Soccer Boy 九宫格棋 nine men"s morris 尕九宫格 Gas hure nine block box;Ga Style Box 问题六：6s怎么设置 拼音九宫格 英文全键盘 系统自带的输入法设置九宫格 1、iPhone6s系统自带的输入法，在当前也是支持九宫格模式的，先请在屏幕上找到“设置”应用图标，然后点击打开。 2、接下来在设置列表中找到“通用”一栏，点进进入。 3、在通用列表里，请找到“键盘”一栏，点击进入。 4、接着在键盘列表中，再点击“键盘”一栏。 5、随后请点击“简体中文-拼音”输入法。 6、接下来即可选择“九宫格”输入模式了。 7、随后我们调出中文输入法，就可以使用九宫格输入法了 问题七：请问百度输入法怎么调用英文九宫格的联想输入 百度输入法调用英文九宫格联想输入法的方法： 1.在任何打字界面，如图所示： 2.进入设置后，如图所示： 3.进入设置后，勾选画框内的内容既可以完成： 问题八：iOS7怎么设置键盘 拼音是九宫格 英文是全键 guqu/soft/593

翻译不是一成不变的，要根据语义灵活贯通。不能将定语简单统一翻译成“……的”，而是要根据该定语的具体含义来决定中文措辞。本句的直译是：能量等于质量（被乘以）（被平方后的）光速。您可以看到，括号里分别就是multiplied和squared这两个过去分词的直译。当然正式的翻译要在直译的基础上加以润色，使之通顺，因此就有了以下的翻译：“能量等于质量乘以光速的平方”

LM统计量

RSS=342.5486，F 检验值为87.3339，然后N=10 你的自由度是8 K是2 你可以求ESS了 调整的R-squared的公式 你还记得不？ 用调整的R-squared =0.9504，你可以求R-squared了

square [skwεu0259]n.正方形方格，方块；方形物(方形)广场，街心广场街区直角尺，丁字尺；画线板(字母、图形等的)方形排列方形舞；方形舞步【军事】方阵方杆；方钢(划船时桨与水面垂直的)直桨[口语]美餐，饱餐[俚语]古板守旧的人；不(赞成)吸毒的人[俚语](不含大麻的)普通香烟(房屋或居住面积计算的)百平方英尺；每百平方英尺房屋所需的瓦片数【数学】平方，二次幂【天文学】方照【纺织业】(走锭精纺机的)固定架【植物学】棉蕾，棉桃【装订】(精装本的)余边突边【板球】内场三柱门区[罕用语]争执，争吵[废语](图形的)角，角度；(长方形的)；边[废语]规矩，准则，典范[废语](工作、行为等的)适度，适量；恰到好处[废语](女服的)前胸[用复数][废语]情况，事情vt.使成正方形(或四方形)；使成剖面(常与off 连用)：to square a sheet of paper把纸裁成方形He squared off the log to make a timber.他把那块圆木削成了方形木料。用直尺(或丁字尺)检测…的角度(或平面)【数学】求自乘积，求平方值求…的面积：to square a circle求一与已知圆面积相等的正方形使成直角：Make AB squares CD.使AB垂直于CD。【航海学】使(帆桁)与龙骨和桅杆成直角使平正，使方正：Square the table and chairs.把桌椅摆平正喽。He squared his cap and clothes before entering the office of his boss.在走进老板办公室前，他整了整他的衣帽。调整，改正：Dear, you have to square your way to eat.亲爱的，你得改一下你吃饭的姿势。to square one"s behaviour改变举止行为使一致；使符合…的要求：to square one"s statements and actions使言行一致Don"t mention the money, but see if it squares the demands of the use.别管价钱，看是否合用。使成平局，使(比分)打平：At the visiting ground, we"ll try our best to square the scores.在客场，我们要尽力打平比赛。(划船时)使桨垂直入水付清…的欠款；结清(账目)：to square the running accounts结清往来账目[俚语]贿赂，以贿赂办成(某事)：He tried to square the policeman by whom he was caught.他试图贿赂那名抓住他的警官。【天文学】使处于方照位vi.符合，相一致(通常与with连用)：Your statement doesn"t square with the facts.你的陈述与事实不符。成直角：It is a rectangle if the four angles square.如果四个角均为直角，该图为矩形。结清，付清：to square for one"s promise去做已允诺之事打成平局[废语]争吵，争执(with)adj.成直角的方的；四方形的；正方形的平方的以平方来度量的【数学】平方的，二次方的面积的方正的；平直的；整齐的正当的，正直的宽大结实的；健壮的直率的，干脆的(马的步子)平稳的(比分)打平的，平局的(账目)结清的，两讫的(手)方形掌的有节奏的；协调的[口语]充足的，令人满意的[俚语]安分守己的，守法的；合法的[俚语]古板的，守旧的【军事】四四制的；四团制的【纺织业】平衡的

square [skweə]基本释义adj. 平方的；正方形的；直角的；正直的vt. 使成方形；与…一致vi. 一致；成方形n. 平方；广场；正方形adv. 成直角地[ 过去式squared 过去分词squared 现在分词squaring ]

应该是平方米英语：square meter

eviews里，输入数据后，LS 即可

square 英[skweu0259(r)] 美[skwer] n. 平方; 广场; 正方形; 方格; adj. 平方的; 正方形的; 成直角的; （尤指在生意上） 公平的; adv. 四四方方地; 成直角地; 正直地; 坚定地; [例句]Serve the cake warm or at room temperature, cut in squares等蛋糕温热或凉至室温时切成四方块端上桌。[其他] 第三人称单数：squares 复数：squares 现在分词：squaring过去式：squared 过去分词：squared

Three squared is nine.三的平方等于九。Square, 用于被动语态, 使（某数）成平方,求（某数）的平方.

在统计学中，F、P、r、R平方是常用的统计量，它们分别表示：F: F值是多元方差分析(MANOVA)中常用的统计量，用来衡量两个或多个独立变量对一个或多个因变量的影响。P: P值是检验假设的一种常用的统计量，用来衡量样本数据是否支持或反对原假设。r: r是相关系数，它表示两个变量之间的线性相关程度，取值范围是-1~1，r越接近1，两个变量之间的相关程度越大，反之越小。R平方（R-Squared）是回归分析中常用的统计量，表示回归模型对数据的拟合程度，取值范围是0~1。R平方越大，拟合程度越高

总体方差的符号是σ2，读作“sigma squared”。

Eta-squared (η2) 埃塔平方是在方差分析中应用的一种效应值估量。 Eta-squared (η2) is a measure of effect size for use in ANOVA.ANOVA 方差分析

这样说：How many square meters are for 20 awg?

x square 和x squared都可以用来表示x的平方，但是用x squared更正规一些 (有x被平方的意思)，用x square只是简化发音。但是只有x inverse而没有x inversed的说法, 你也可以说 the inverse of x或者是the inversed x.好像没什么规律，记住词性、词义、固定搭配就行了。

第一：R方（R-squared） 定义：衡量模型拟合度的一个量,是一个比例形式，被解释方差/总方差。 公式：R-squared = SSR/TSS =1 - RSS/TSS 其中：TSS是执行回归分析前，响应变量固有的方差。 RSS残差平方和就是，回归模型不能解释的方差。 SSR回归模型可以解释的方差。 综上，R-squared 比列值区间在【0，1】 第二：线性回归模型下，R方和相关系数 相关系数公式 我们知道，相关系数衡量两个变量【预测变量X,响应变量Y】之间的"距离"。 1、一元线性回归 R方在一元线性回归模型中，衡量【响应变量X和预测变量Y】的线性关系。 R方=cor（X,Y)^2 但是在多元线性回归模型中，因为涉及多个预测变量，所有R方就是衡量响应变量和多个预测变量之间的关系。 而相关系数，只是衡量一对变量之间的关系，所有就不能推广了。 2、多元线性回归模型 R平方=cov（y，yi）^2 其中相关系数的两个变量变成，响应值和线性回归的预测值了。当然一元线性也同样适用了。 第三：调整R方（Adjusted R-Square） 另一个公式 R-squared = 1- (RSS/（n-p-1)) / (TSS/(n-1)) 因为在模型中，增加多个变量，即使事实上无关的变量，也会小幅度条R平方的值，当时其是无意义，所有我们调整了下，降低R平方的值。 简单地说就是，用r square的时候，不断添加变量能让模型的效果提升，而这种提升是虚假的。 利用adjusted r square，能对添加的非显著变量给出惩罚，也就是说随意添加一个变量不一定能让模型拟合度上升

1987的全球股灾后，为稳定股市与保护投资者，纽约证券交易所(NYSE)于1990年引进了断路器机制(Circuit-breakers)，当股价发生异常变动时，暂时停止交易，试图降低市场的波动性来恢复投资者的信心。但断路器机制引进不久，对于如何衡量市场波动性市场产生了许多新的认识，渐渐产生了动态显示市场波动性的需求。因此，在NYSE采用断路器来解决市场过度波动问题不久，芝加哥期权交易所从1993年开始编制市场波动率指数(Market Volatility Index，VIX)，以衡量市场的波动率。CBOE 在1973年4月开始股票期权交易后，就一直有通过期权价格来构造波动率指数的设想，以反映市场对于的未来波动程度的预期。其间有学者陆续提出各种计算方法，Whaley(1993)[1] 提出了编制市场波动率指数作为衡量未来股票市场价格波动程度的方法。同年，CBOE开始编制VIX 指数，选择S&P100 指数期权的隐含波动率为编制基础，同时计算买权与卖权的隐含波动率，以考虑交易者使用买权或卖权的偏好。VIX表达了期权投资者对未来股票市场波动性的预期，当指数越高时，显示投资者预期未来股价指数的波动性越剧烈；当VIX指数越低时，代表投资者认为未来的股价波动将趋于缓和。由于该指数可反应投资者对未来股价波动的预期，并且可以观察期权参与者的心理表现，也被称为“投资者情绪指标”(The investor fear gauge )。经过十多年的发展和完善，VIX指数逐渐得到市场认同，CBOE于2001年推出以NASDAQ 100指数为标的的波动性指标 (NASDAQ Volatility Index ,VXN)； CBOE2003年以S&P500指数为标的计算VIX指数，使指数更贴近市场实际。2004年推出了第一个波动性期货（Volatility Index Futures）VIX Futures， 2004年推出第二个将波动性商品化的期货，即方差期货 (Variance Futures)，标的为三个月期的S&P500指数的现实方差(Realized Variance)。2006年，VIX指数的期权开始在芝加哥期权交易所开始交易计算波动率指数（VIX）需要的核心数据是隐含波动率，隐含波动率由期权市场上最新的交易价格算出，可以反映市场投资者对于未来行情的预期。其概念类似于债券的到期收益率(Yield To Maturity)：随着市场价格变动，利用适当的利率将债券的本金和票息贴现，当债券现值等于市场价格时的贴现率即为债券的到期收益率，也就是债券的隐含报酬率。在计算过程中利用债券评价模型，通过使用市场价格可反推出到期收益率，这一收益率即为隐含的到期收益率。

分类任务的评价指标 有准确率，P值，R值，F1值，而回归任务的评价指标就是 MSE ， RMSE ， MAE 、 R-Squared 均方误差MSE是真实值与预测值的差值的平方和然后求平均。通过平方的形式便于求导，所以常被用作线性回归的损失函数。均方根误差RMSE，即均方误差开平方，常用来作为机器学习模型预测结果衡量的标准。MAE是绝对误差的平均值。可以更好地反映预测值误差的实际情况。R-Squared 又叫可决系数(coefficient of determination)，也叫拟合优度，反映的是自变量 对因变量 的变动的解释的程度。越接近于1，说明模型拟合得越好。在sklearn中回归树就是用的该评价指标。 可以这么理解：将TSS理解为全部按平均值预测，RSS理解为按模型预测，这就相当于去比较你模型预测和全部按平均值预测的比例，这个比例越小，则模型越精确。当然该指标存在负数的情况，即模型预测还不如全部按平均值预测 缺点：当数据分布方差比较大时，预测不准时， 依然比较大，此时该评价指标就不太好其中：表述真实值 的变动程度，正比于方差表示模型预测 和真实值 之间的残差使用sklearn计算：MAE: 范围 , 当预测值与真实值完全吻合时等于0, 即完美模型; 误差越大, 该值越大。 MAPE: 范围[0,+ ), MAPE 为0%表示完美模型， MAPE大于100%则表示劣质模型。MAPE的值越小，说明预测模型拥有更好的精确度.

Adj. R-Square等信息，没有相关系数R或者R^2以及标准偏差SD、检验值F等在你作图用的数据所在的workbook里面，下面sheet2里面有拟合的详细参数

Eta-squared (η2) 埃塔平方，是在方差分析中应用的一种效应值估量。

quick,estimateequation,输入回归方程，回车，得到的回归估计结果中就有R-squaredquick，groupstatistics，descriptivestatistics，commonsample，输入变量名，回车，得到的结果中有sum

R-squared是离差平方和,adjusted R-squared是调整后的离差平方和,你可以学习下二次回归,就能明白为什么他们能表达模型的优劣

多重平方相关

squared off :清算完

两者表达的目的是相同。F值是方差分析统计量，根据F值表可以查到此F值在对应自由度下的P值（Sig.）。然后就能下结论了

这是软件吗?

E equals m times c squared

不怎么样，是个不靠谱的外汇平台，要做好血本无归的思想准备！

贝塔系数 Beta (Coefficient) 评估一种证券系统性风险的工具，用以量度一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性贝塔系数利用回归的方法计算。贝塔系数1即证券的价格与市场一同变动。贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动。贝塔系数低于1即证券价格的波动性比市场为低R平方（R-Squared） 平方是反映业绩基准的变动对基金或证券表现影响的一个统计值。对固定收益类证券来说，基准是短期国债收益率。对于股票来说，基准是大盘指数表现。 不过归根结底，这两个概念都衍生自计量经济学里的同名基础概念。

quick ,estimate equation,输入回归方程，回车，得到的回归估计结果中就有R-squaredquick，group statistics，descriptive statistics，common sample，输入变量名，回车，得到的结果中有sum

sqare

是ANOVA中一种效应量的统计量：=SS_effect/ (SS_effect + SS_ error)

n是样本容量，k是参数个数

杜宾吴豪斯曼检验原理是:对解释变量内生性的检验有两种方法，一是豪斯曼检验，一是杜宾-吴-豪斯曼检验。hausman检验的原假设为所有解释变量均为外生变量，如果H0成立，则OLS与工具变量法一致，在大样本下，二者的估计量均收敛到真实的参数值，二者的差依概率收敛到0；如果H0不成立，则工具变量法一致OLS不一致，二者的差不会依概率收敛到0。hausman检验的缺点是假设在原假设成立的前提下，OLS是最有效率的，未考虑到存在异方差的情况，杜宾-吴-豪斯曼检验来充分考虑到异方差，更为稳健。杜宾-吴-豪斯曼检验的思想为，由二阶段最小二乘回归的第一阶段回归我们可得，“某一个变量为内生变量”的命题与“第一阶段回归的扰动项与原模型的扰动项不相关”等价，故检验二者的相关系数是否为0（t检验）即可。原假设为0，若拒绝原假设，则认为存在内生解释变量，否则认为所有解释变量均外生；考虑到可能存在异方差，则需要在t检验时使用稳健标准误；若存在多个内生解释变量，则可以对原假设进行F检验。6. 弱工具变量检验大致有四种方法。一是偏R-squared，在一阶段回归中，R-squared既可能包含了内生解释变量与工具变量相关性的信息，也可能包含了内生解释变量与其他解释变量的相关性信息，为了过滤掉这个信息，我们首先将内生解释变量对其他解释变量做回归，得到残差a，代表了内生解释变量中不能由其他解释变量解释的部分，接着将工具变量对其他解释变量做回归，得到残差b，代表了工具变量中无法由其他解释变量解释的部分，将残差a对残差b做回归，得到R-squared；二是对第一阶段回归中工具变量的回归系数进行F检验，经验规则是如果F统计量大于10，则可拒绝“存在弱工具变量”的原假设，不必担心弱工具变量问题；在多个内生解释变量的情况下，将有多个第一阶段回归，故有多个F统计量，此时可以使用“最小特征值统计量”，并依据临界值做出判断；三是假设扰动项独立同分布，则可使用“Cragg-Donald Wald F统计量”;四是若不假设独立同分布，则应使用“Kleibergen-Paap Wald rk F”统计量。解决弱工具变量的方法主要有三种。我们可以寻找更强的工具变量；其次，我们可以使用对弱工具变量更不敏感的“有限信息最大似然估计法”(Limited Information Maximum Likelihood Estimation，简称LIML)，在大样本下，LIML与2SLS是渐近等价的，但在存在弱工具变量的情况下，LIML的小样本性质可能优于2SLS。如果有较多工具变量，可舍弃弱工具变量，方法是对工具变量进行冗余检验。7. 在扰动项存在异方差或自相关，则GMM广义矩估计更为有效。GMM过度识别检验检验部分工具变量的正交性（外生性）使用异方差自相关稳健的标准误GMM命令8. 工具变量法的stata命令及实例