RPA是什么？

RPA被认为是处理重复性、规则性业务的前沿技术。目前RPA广泛应用于政府企业的业务数字化升级，助力政企提质降本增效，但是在不同的行业场景中，RPA的应用形态往往有所差异，以实在智能RPA数字员工为例，已为众多金融、运营商、能源、电商等领域企业和政府提供数字化转型（智能化+自动化）解决方案。大家也可以通过以下文章更好的了解到RPA的真正用处~

想知道RPA是干什么的，首先需要对RPA的发展历程有清晰的了解，接下来，我们为大家梳理一下不同阶段的RPA应用的状态。

一、RPA刚出现时：

RPA一词出现在2000年。此时的RPA已经比之前的“类RPA”有所不同，“取其精华，去其槽粕，推陈出新，革故鼎新”可以很好地总结这一阶段的发展情况。

它已经能将人工智能技术和自动化技术有效结合，其中应用最多的还是OCR技术，这让RPA软件不再依赖于代码进行屏幕抓取，而是允许用户以可视化的方式来使用拖放功能，建立流程管理工作流，并且将重复劳动自动化。这种方式降低了用户的使用门槛，无需专业编码知识即可迅速获取数据与搭建流程，也是RPA的价值所在。

但是这个阶段的RPA在落地过程中难以被市场所接受，好比如数字化积累，企业生产力的选择，企业增长桎梏的主要矛盾等等这些因素，还有技术手段无法解决厂家的自动化问题，部分的自动化看起来就像时鸡肋，因为人工成本较低的情况下，往往考虑的是加人数。

二、RPA出现后：

随着RPA开始通过简单的操作系统解决更复杂的任务，并且操作容易上手，越来越多的行业大规模投入使用。例如：BPO（Business process outsourcing ，业务流程外包）。

BPO将RPA视为提升效率和生产力的关键驱动因素。两者相辅相成，借助RPA，BPO以更低成本效益、更快响应能力的优势快速实现办公自动化。同时，RPA也得以在外包领域落地。

接着在2010年后，随着“互联网+”和“智能+”提上发展日程，RPA这项技术在各行各业实现了快速增长，特别是在保险、医疗保健、银行、新零售等行业。

RPA的实施大幅降低了人力成本，提高了生产力，同时减少了错误。

目前实在智能 专注于做AI+RPA，结合人工智能技术能力打造各类数字员工，软件机器人，这也是RPA之后的发展方向。

三、2020艾瑞报告一叶知秋-《2020中国RPA报告》

近两年，RPA厂商如雨后春笋般大量涌现，如何在竞争中形成自己的优势？实在智能的做法是：凭借先天AI优势，不断提升AI竞争力的同时，深入更多业务场景，赋予用户实现不同非结构化数据业务场景（如发票提取、语音文本转换等）的自动化，打造最准确、最高效、最懂用户的智能自动化产品，即章鱼数字员工。

实在智能在传统“三件套“架构的基础上，独创了自研AI能力平台“智能云脑”Z-Brain。智能云脑集成了包括Chatbot、数据平台、算法平台等多种AI能力。其中，在自然语言处理领域，Z-Brain覆盖了包括BERT、ALBERT、RoBERTa等最新算法；在计算机视觉领域，Z-Brain覆盖了DB、PMTD、RARE等最新算法。具备自学习、高效迭代、自动调参、多场景融合技术，可以输出AI组件，完成大规模复杂场景的智能决策。

文章节选：“在AI技术层面，「实在智能」的核心技术“云脑”采用业界最好的算法，可以根据不同用户的业务场景进行个性化数据训练，从而达到最符合用户业务需求的数据模型；通常数据训练周期在1——30天左右，训练时间的长短取决于数据和业务的复杂性。简单来说，「实在智能」是把AI能力赋予用户实现不同非结构化数据业务场景（如发票提取、语音文本转换等）的自动化，RPA只是一个载体。所以，未来RPA的发展一定是以AI为主，通过AI来打造产品差异化和竞争力……”

“由上而下的应用策略，说明组织的管理者看到了RPA在发展中起到的关键作用，可有效的通过RPA实现数字化转型；由下而上则说明实际需求是存在的，这两者需求普遍是共同存在的。因此，只有刚需自动化的存在，才会进一步激发RPA市场的发展，并且市场的觉醒速度将越来越快。初期只是在金融、银行等数据量较大的领域率先应用，但随着AI技术不断迭代变的越来越智能，将会在更多的业务场景看到RPA的身影。”

四、实在智能RPA的核心技术-AI

• 01中文语言理解基准测评CLUE论文被COLING2020高分录用。

10月2日，实在智能的徐亮（第一作者）、喻聪、田垠、蓝博士以及学界和工业界人士共同参与的中文基准测评论文被COLING2020高分录用。

计算语言学国际会议 COLING 2020（The 28th International Conference on Computational Linguistics）是计算语言学和自然语言处理领域的重要国际会议，由ICCL（International Committee on Computational Linguistics）主办，每两年举办一次，是CCF人工智能领域推荐国际会议。本届COLING 2020将于2020年12月8日至13日以在线会议的形式举办。COLING 2020共计收到2180篇论文投稿，其中包括2021篇主会投稿、48篇Demo投稿、111篇工业论文投稿，最终有1900余篇论文进入审稿流程。本届大会暂未公布录用率等信息。

标题：CLUE: A Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark

作者：Liang Xu, Hai Hu, Xuanwei Zhang, Lu Li, Chenjie Cao, Yudong Li, Yechen Xu, Kai Sun, Dian Yu, Cong Yu, Yin Tian, Qianqian Dong, Weitang Liu, Bo Shi, Yiming Cui, Junyi Li, Jun Zeng, Rongzhao Wang, Weijian Xie, Yanting Li, Yina Patterson, Zuoyu Tian, Yiwen Zhang, He Zhou, Shaoweihua Liu, Zhe Zhao, Qipeng Zhao, Cong Yue, Xinrui Zhang, Zhengliang Yang, Kyle Richardson and Zhenzhong Lan领域：中文语言理解，预训练模型，任务与测评类型：COLING 2020, Long Paper评审得分：5-5-4（五分制，3位评审）。

通过和国际前沿的AI技术接轨，将先进的AI技术应用到RPA是实在智能的方向。

RPA全称是Robotic Process Automation，我身边有朋友就是会计，接触过来也科技研发的RPA财务机器人，可以提升效率。首先，来也科技RPA财务机器人可以帮助财务工作人员完成那些规则性强的重复性工作，减轻财务工作人员的工作负担。其次，来也科技RPA财务机器人是不需要更改或升级企业内部现有的核心IT基础架构的，简单说，就是来也科技RPA财务机器人不影响原有系统，可以实现跨系统处理业务。最后，来也科技RPA财务机器人能够全年不间断工作，让财务工作人员有机会去完成更加有意义的工作。

RPA是英文缩写，全称是Robotic Process Automation，也就是我们常说的机器人流程自动化，是以机器人作为虚拟劳动力（数字员工），以软件自动化方式实现一系列原来需要大量人工完成的工作。

RPA机器人的兴起，与国内外数字经济的蓬勃发展有着密切的联系。随着人工智能、大数据、云计算等科学技术的不断进步，也因为提质降本增效的需求，企业数字化转型目前已成为一种必然趋势。

既然提到了企业数字化，在此说一下RPA能为数字化做些什么，或者给我们带来些什么吧。个人觉得在于办公自动化后，能提高业务人员的工作效率，并且节约时间和成本，比如，日常工作中大量的数据处理与分析就能用RPA实现自动化；除此以外，还能减少了长期重复工作下容易出现的人为错误，比如账单核对；还有，需要跨平台频繁操作等业务规则明确却流程固定的工作都是可以用RPA实现自动化。

RPA的优势或者意义所在，其实就是实现“人机协同”，将人从大量枯燥、重复的工作中解放出来，去做更有价值的事，比如，财务数字化后，企业的财务部门不用花费太大精力到那些重复性又大量的工作后，能将更多精力投入到分析相关数据，帮助企业洞察市场、预测趋势，实现更加高效、精准的决策，大幅提升财务部门乃至整个企业的运行效率，助力企业数字化转型的同时推动业绩增长！

正是因为有如此市场，也为了助力企业数字化转型，国外诞生了像Uipath这样的老牌巨头，国内如实在智能等RPA厂商们也都各展拳脚，尤其是备受期待的实在智能，其RPA产品带给企业的还不仅仅是单纯的RPA技术，而是AI+RPA（深度融合），加上了票据的智能识别、报表的理解、逻辑的计算，能够优化流程、提高效率、降低成本，让财税场景自动化更全面、更高效。

现阶段，财税、人力数字化或者说企业数字化目前仍处于一个高速发展的阶段，RPA作为数字化时代的标配工具，也将不断发挥它的作用。

而且未来传统RPA也会被替代，具备AI能力的RPA工具则会继续发展，RPA将会结合机器学习和深度学习，向智能化方向，也就是IPA方向前进。而这也是RPA领域的头部实在智能所倡导的理念，通过AI技术引领和推动RPA行业向IPA发展；应用各类实在RPA智能软件机器人，为各行各业的数字化转型提供自动化和智能化的方案。

RPA机器人：全称“Robotic Process Automation”，中文叫机器人流程自动化），是指用软件自动化方式模拟人工完成计算机终端的操作任务，让软件机器人自动处理大量重复的、基于规则的工作流程任务，其优势和价值主要体现在无编码、学习成本低、开发周期短；非侵入式，对现有IT架构基本无影响；提升工作质量，减少重复人工操作，可7x24小时不间断工作；安全性高，减少人为失误；解放人力，释放人员从事更具有创造性的工作内容，降本增效。

云扩RPA能够做哪些事情：

1. 加快数字化转型：数字驱动高效业务创新，快速实施验证业务流程；敏捷抢占价值空间；

2. 实现降本增效：降低运营成本，提升工作效率，基于数据决策；

3. 开启智慧流程：洞察企业痛点，快速响应交付，快速联结却不干扰底层；

4. 增加员工体验：减少重复劳动，鼓励员工创新，为千禧一代打造极具吸引力的工作体验。

云扩RPA产品概览

机器人流程自动化（Robotic process automation，简称RPA）是以软件机器人及人工智能（AI）为基础的业务过程自动化科技。

机器人流程自动化（RPA）系统是一种应用程序，它通过模仿最终用户在电脑的手动操作方式，提供了另一种方式来使最终用户手动操作流程自动化。

机器人流程自动化(RPA)能做什么？

在未来，那些你不想做的枯燥工作，也许真的可以不做。重复化、标准化的工作都可以让RPA机器人帮你完成。

RPA通过模拟人工手动操作键鼠，自动处理规则清晰、批量化的高频业务。它适用于企业内具有明确业务规则、结构化输入和输出的操作流程，例如读取邮件、对账汇总、检查文件、生成文件和报告等枯燥、重复、标准化的工作，都可以让RPA机器人代为完成。

RPA能够轻松集成在任何系统上，跨系统处理数据。不仅简化了操作流程，提高了数据处理效率和准确度，还可有效避免人为失误，规避业务流程中数据被人为篡改的风险。通过RPA可以减轻员工的工作量，将员工从枯燥、重复的数据搬运中释放出来，让他们专注于更具创造性的工作，成长为复合型人才，更好地利用数据，为企业创造更多价值。

眼下，RPA已被广泛应用于金融、保险、零售、电商、政府、能源、制造、物流、地产、医疗、教育、电信等行业，在财务管理、人力资源、客服、法务、采购等职能场景也发挥着重要作用。

随着RPA技术的不断发展，其与AI的结合也已成为行业发展的一大趋势。引入AI能力的RPA机器人将在文字识别、文本理解和人机对话等方面获得重大突破，从而为用户带来更大程度的自动化。

机器人流程自动化(RPA)的优势

机器人流程自动化（RPA）对比传统企业自动化工具的优势主要有三大方面：

1.RPA无需复杂的编程知识，只要按步骤创建流程图，即使不懂编程的普通员工也能使用RPA自动执行业务，大大降低了非技术人员的学习门槛。

2.RPA可根据预先设定的程序，由RPA软件机器人模拟人与计算机交互的过程，实现工作流程中的自动化，提高业务效率，减少人力成本和人为失误。

3.RPA有着灵活的扩展性和“无侵入性”，是推动企业数字化转型的中坚力量。企业无需改造现有系统，RPA便可集成在原先的遗留系统上，跨系统跨平台自动处理业务数据，有效避免人为的遗漏和错误。

RPA是自动化流程，低代码开发工具。

RPA主要通过各种封装好的控件，让用户能利用拖拉拽控件，简单的操作生成自动化流程，在电脑上实现浏览器、应用程序自动鼠标点击、键盘输入；excel操作；数据处理；数据库增删改查；定时执行；自动生成交互界面等等。

传统的RPA技术已出现多年，最早可追溯到1994年微软发布Excel 5.0中Macroinstruction（宏指令）功能，早期这类编程工具如批处理脚本和触发器等皆为RPA的雏形，微软孕育了大部分底层自动化框架和技术。

随着数据库和编程技术的成熟，专业的RPA工具从21世纪初开始不断建立发展，国内外诞生UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere、弘玑Cyclone等RPA企业。

从底层技术看，目前市场上的RPA厂商大部分建立于微软.net Framework框架，有的利用WorkflowFoundation（流程软件）开发，可调用Windows系统中office的原生API；有的基于.net Framework的框架，利用开源或其他自研技术从底层自建体系；还有一部分则是在.net Framework上利用现代编程如C++、python技术，实现RPA的自动化功能。此外，国内还有少部分厂商脱离了微软.net Framework框架，利用其他语言/框架自行研发，以实现与国产系统更好的兼容，比如弘玑Cyclone。

从业务层面，RPA的三个核心技术分别是屏幕抓取、业务流程自动化管理和人工智能。屏幕抓取主要用于选取指定对象后，模拟人的行为进行鼠标点击、键盘输入，而业务流程自动化管理可以将更多其他操作比如excel处理，逻辑判断等结合起来，形成可以稳定按照指定规则运行的自动化流程。AI能力则进一步扩展了RPA的能力边界，比如发票OCR识别、合同NLP语义分析，使得RPA变得更加智能，进一步处理一些漫长而复杂的任务。

RPA（Robotic process automation），即机器人流程自动化，是一种应用程序，它通过模仿最终用户在电脑的手动操作，提供了另一种方式来使最终用户手动操作流程自动化。

RPA旨在代替人工处理复杂、重复性极高以及数量庞大的繁琐事务，从而大量减少企业的人力资源成本，提升工作效率。

随着全球信息化水平的不断提升，RPA技术在各个行业被广泛应用，并首先在财务领域大放异彩，于是财务RPA机器人诞生了。

虽然财务RPA机器人顶着机器人的名号，但它并不是我们传统印象中那种实体拟人形机器人，其实质还是一种软件，是RPA流程自动化在财务领域中的应用。