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本文由青松原创并依GPL-V2及其后续版本发放，转载请注明出处且应包含本行声明。x0dx0ax0dx0aC++中常用rand()函数生成随机数，但严格意义上来讲生成的只是伪随机数（pseudo-random integral number）。生成随机数时需要我们指定一个种子，如果在程序内循环，那么下一次生成随机数时调用上一次的结果作为种子。但如果分两次执行程序，那么由于种子相同，生成的“随机数”也是相同的。x0dx0ax0dx0a在工程应用时，我们一般将系统当前时间(Unix时间)作为种子，这样生成的随机数更接近于实际意义上的随机数。给一下例程如下：x0dx0ax0dx0a#include x0dx0a#include x0dx0a#include x0dx0ausing namespace std;x0dx0ax0dx0aint main()x0dx0a{x0dx0a double random(double,double);x0dx0a srand(unsigned(time(0)));x0dx0a for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt)x0dx0a cout << "No." << icnt+1 << ": " << int(random(0,10))<< endl;x0dx0a return 0;x0dx0a}x0dx0ax0dx0adouble random(double start, double end)x0dx0a{x0dx0a return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);x0dx0a}x0dx0a/* 运行结果x0dx0a* No.1: 3x0dx0a* No.2: 9x0dx0a* No.3: 0x0dx0a* No.4: 9x0dx0a* No.5: 5x0dx0a* No.6: 6x0dx0a* No.7: 9x0dx0a* No.8: 2x0dx0a* No.9: 9x0dx0a* No.10: 6x0dx0a*/x0dx0a利用这种方法能不能得到完全意义上的随机数呢？似乎9有点多哦？却没有1,4,7？！我们来做一个概率实验，生成1000万个随机数，看0-9这10个数出现的频率是不是大致相同的。程序如下：x0dx0a#include x0dx0a#include x0dx0a#include x0dx0a#include x0dx0ausing namespace std;x0dx0ax0dx0aint main()x0dx0a{x0dx0a double random(double,double);x0dx0a int a[10] = ;x0dx0a const int Gen_max = 10000000;x0dx0a srand(unsigned(time(0)));x0dx0a x0dx0a for(int icnt = 0; icnt != Gen_max; ++icnt)x0dx0a switch(int(random(0,10)))x0dx0a {x0dx0a case 0: a[0]++; break;x0dx0a case 1: a[1]++; break;x0dx0a case 2: a[2]++; break;x0dx0a case 3: a[3]++; break;x0dx0a case 4: a[4]++; break;x0dx0a case 5: a[5]++; break;x0dx0a case 6: a[6]++; break;x0dx0a case 7: a[7]++; break;x0dx0a case 8: a[8]++; break;x0dx0a case 9: a[9]++; break;x0dx0a default: cerr << "Error!" << endl; exit(-1);x0dx0a }x0dx0a x0dx0a for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt)x0dx0a cout << icnt << ": " << setw(6) << setiosflags(ios::fixed) << setprecision(2) << double(a[icnt])/Gen_max*100 << "%" << endl;x0dx0a x0dx0a return 0;x0dx0a}x0dx0ax0dx0adouble random(double start, double end)x0dx0a{x0dx0a return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);x0dx0a}x0dx0a/* 运行结果x0dx0a* 0: 10.01%x0dx0a* 1: 9.99%x0dx0a* 2: 9.99%x0dx0a* 3: 9.99%x0dx0a* 4: 9.98%x0dx0a* 5: 10.01%x0dx0a* 6: 10.02%x0dx0a* 7: 10.01%x0dx0a* 8: 10.01%x0dx0a* 9: 9.99%x0dx0a*/x0dx0a可知用这种方法得到的随机数是满足统计规律的。x0dx0ax0dx0a另：在Linux下利用GCC编译程序，即使我执行了1000000次运算，是否将random函数定义了inline函数似乎对程序没有任何影响，有理由相信，GCC已经为我们做了优化。但是冥冥之中我又记得要做inline优化得加O3才行...x0dx0ax0dx0a不行，于是我们把循环次数改为10亿次，用time命令查看执行时间：x0dx0achinsung@gentoo ~/workspace/test/Debug $ time ./test x0dx0a0: 10.00%x0dx0a1: 10.00%x0dx0a2: 10.00%x0dx0a3: 10.00%x0dx0a4: 10.00%x0dx0a5: 10.00%x0dx0a6: 10.00%x0dx0a7: 10.00%x0dx0a8: 10.00%x0dx0a9: 10.00%x0dx0ax0dx0areal 2m7.768sx0dx0auser 2m4.405sx0dx0asys 0m0.038sx0dx0achinsung@gentoo ~/workspace/test/Debug $ time ./test x0dx0a0: 10.00%x0dx0a1: 10.00%x0dx0a2: 10.00%x0dx0a3: 10.00%x0dx0a4: 10.00%x0dx0a5: 10.00%x0dx0a6: 10.00%x0dx0a7: 10.00%x0dx0a8: 10.00%x0dx0a9: 10.00%x0dx0ax0dx0areal 2m7.269sx0dx0auser 2m4.077sx0dx0asys 0m0.025sx0dx0ax0dx0a前一次为进行inline优化的情形，后一次为没有作inline优化的情形，两次结果相差不大，甚至各项指标后者还要好一些，不知是何缘由...
北境漫步-
1、第一步，先定义int一个数组和int一个指针变量。
2、接着我们选择让指针指向数组的第一元素的地址。
3、接着使循环的条件为指针的尾地址。
4、并且因为这段代码每次循环后指针+1。
5、最后，让他进行输出。
6、最后编译运行完成后，便可以看到运行结果。
ardim-
有三种方式，分别适用于不同的需求。
如果需要的随机数范围在0到2147483647之间，直接调用rand()函数就行了。
例如：
如果需要的随机数在一定范围，可以在宏定义中定义一个random(int number)函数，然后在main()里面直接调用：
例如：随机生成10个0~100的数：
以上两种方式产生的随机数都是一次性的，如果你第二次运行的时候输出结果仍和第一次一样。连续产生不同的随机数如下如下
例如：
大鱼炖火锅-
srand（（int）time（NULL））；设定随机数种子
rand()%100；产生0-99的随机数。高级点的，假如要产生16-59之间的数，你可以这样写：rand（）%44+16（这里44由59-16+1得到）。其他情况如法炮制！
下面是搜回来的：
问题1: 怎样获得一个真正的随机数？要知道，rand()是不能产生真正的随机数的!即使不能产生真正的随机数，也要大概接近呀！而rand()好象每次的随机都一样。
专家解答:
之所以rand()每次的随机数都一样是因为rand()函数使用不正确。各种编程语言返回的随机数（确切地说是伪随机数）实际上都是根据递推公式计算的一组数值，当序列足够长，这组数值近似满足均匀分布。如果计算伪随机序列的初始数值（称为种子）相同，则计算出来的伪随机序列就是完全相同的。这个特性被有的软件利用于加密和解密。加密时，可以用某个种子数生成一个伪随机序列并对数据进行处理；解密时，再利用种子数生成一个伪随机序列并对加密数据进行还原。这样，对于不知道种子数的人要想解密就需要多费些事了。当然，这种完全相同的序列对于你来说是非常糟糕的。要解决这个问题，需要在每次产生随机序列前，先指定不同的种子，这样计算出来的随机序列就不会完全相同了。你可以在调用rand()函数之前调用srand( (unsigned)time( NULL ) )，这样以time函数值（即当前时间）作为种子数，因为两次调用rand函数的时间通常是不同的，这样就可以保证随机性了。你也可以使用srand函数来人为指定种子数。Windows 9x/NT的游戏FreeCell就允许用户指定种子数，这样用户如果一次游戏没有成功，下次还可以以同样的发牌结果再玩一次。
问题2: 我按照上述方法并不能产生随机数，仅产生公差为3或4的等差数列：
#include <stdlib.h>
#include <iostream.h>
#include <conio.h>
#include <time.h>
void main()
{
for(int i=0;i<100000;i++)
{
srand( (unsigned)time( NULL ) );
cout<<rand()<<endl;
}
}
专家解答：
你的程序是有问题的，你每产生一个随机数之前，都调用一次srand，而由于计算机运行很快，所以你每次用time得到的时间都是一样的（time的时间精度较低，只有55ms）。这样相当于使用同一个种子产生随机序列，所以产生的随机数总是相同的。你应该把srand放在循环外：
srand( (unsigned)time( NULL ) );
for(int i=0;i<100000;i++)
{
／／相关语句
}
陶小凡-
具体代码如下：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h> //用到了time函数
int main()
{ int i,number;
srand((unsigned) time(NULL)); //用时间做种，每次产生随机数不一样
for (i=0; i<50; i++)
{
number = rand() % 101; //产生0-100的随机数
printf("%d ", number);
}
return 0;
}
有以下几种情况：
(1) 如果你只要产生随机数而不需要设定范围的话，你只要用rand()就可以了：rand()会返回一随机数值, 范围在0至RAND_MAX 间。RAND_MAX定义在stdlib.h, 其值为2147483647。
(2) 如果你要随机生成一个在一定范围的数，你可以在宏定义中定义一个random(int number)函数，然后在main()里面直接调用random()函数：
例如：
rand()%100是产生0-99的随机数。
(3)但是上面两个例子所生成的随机数都只能是一次性的，如果你第二次运行的时候输出结果仍和第一次一样。这与srand()函数有关。srand()用来设置rand()产生随机数时的随机数种子。在调用rand()函数产生随机数前，必须先利用srand()设好随机数种子（seed）, 如果未设随机数种子, rand()在调用时会自动设随机数种子为1。上面的两个例子就是因为没有设置随机数种子，每次随机数种子都自动设成相同值1 ，进而导致rand()所产生的随机数值都一样。
srand()函数定义 ： void srand (unsigned int seed);
通常可以利用geypid()或time(0)的返回值来当做seed。如果你用time(0)的话，要加入头文件#include<time.h>
苏萦-
c语言中的随机数是伪随机，真正意义上的随机应该是和上一状态无关的，所以设置srand就显得尤为重要了
下面是linux中stdlib的实现，供参考：
static long holdrand = 1L;
void srand(unsigned int seed)
{
holdrand = (long) seed;
}
int rand()
{
return (((holdrand = holdrand * 214013L + 2531011L) >> 16) & 0x7fff);
}
Chen-
#include
#include
#include
void
main()
{
int
i;
srand((unsigned)time(null));
i
=
rand()
%
100;
}
这样产生的随机数就是0-99之间的，
这二个函数的工作过程如下：
1)
首先给srand()提供一个种子，它是一个unsigned
int类型，其取值范围从0~65535；
2)
然后调用rand()，它会根据提供给srand()的种子值返回一个随机数(在0到32767之间)
3)
根据需要多次调用rand()，从而不间断地得到新的随机数；
4)
无论什么时候，都可以给srand()提供一个新的种子，从而进一步“随机化”rand()的输出结果。
tt白-
srand(int)来设种子,然后每次rand()返回一个随机数。
注意要包含#include
头文件，因为用到了srand函数
#include
//用到了time函数
int
main()
{
srand((unsigned)
time(NULL));
//用时间做种，每次产生随机数不一样
for
(int
i=0;
i<10;
i++)
{
int
number
=
rand()
%
12
+
1;
//产生1-13的随机数
printf("%d ",
number);
}
return
0;
}
牛云-
用rand函数可以产生小于32767的随机数，如果需要的随机数范围超过了32767，可以用rand()*rand()来产生，举例如下：
产生0~32767范围内的随机数：int
num
=
rand();
产生0-20范围内的随机数：int
num
=
rand()%20;
产生0~10000000范围内的随机数：int
num
=
rand()*rand()%10000000;
注：需要包含头文件<stdlib.h>
康康map-
在c语言的编程中，想要产生一个随机数列，就需要借助一个函数叫round这个函数中，可以要求他输出多少个随机数。
snjk-
#include
<stdio.h>
#include<stdlib.h>
//生成随机数用
#include<time.h>
//利用时间生成种子
#include<math.h>
//利用次方算2^(t-1)
//一共要写2^(t-1)行
void
main()
{
int
i;
long
t,tem1,tem2;
scanf("%ld",&t);
t=pow(2,t-1);
srand((unsigned
long)time(0));
//生成种子
for(i=1;i<=t;i++)
//生成
2^(t-1)行随机数
{
tem1=rand()*1000000/RAND_MAX;
//生成第一个随机数
printf("%ld
",tem1);
//打印
tem2=rand()*1000000/RAND_MAX;
//生成第二个随机数
while(tem2>tem1)
//当第二个随机数大于第一个时，重新生成
tem2=rand()*1000000/RAND_MAX;
printf("%ld ",tem2);
//打印第二个
}
return;
}
苏州马小云-
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main()
{
int i,k[10];
for(i = 0; i < 10; i++)
k[i]=rand()%10;
for(i = 0; i < 10; i++)
printf("%d ",k[i]);
return 0;
}
/*
运行结果：
1 7 4 0 9 4 8 8 2 4
*/
贝贝-
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