怎么用数据库统计汇总啊

统计数据

1.用SELECT语句对数据进行统计2.集合函数(聚合函数,统计函数)3.为了有效处理查询得到的数据集合，SQL Server提供了一系列统计函数.4.这些函数可以实现数据集合和汇总:avg ([ALL|DISTINCT]列名) 求指定数字字段的平均值sum ([ALL|DISTINCT]列名) 求指定数字字段的总和max([ALL|DISTINCT]列名) 求指定数字字段中最大值min ([ALL|DISTINCT]列名) 求指定数字字段中最小值count([ALL|DISTINCT]列名) 求满足条件记录中指定字段不为空的记录个数count(*) 求满足条件记录总数5.用GROUP BY子句对记录分类统计汇总格式:GROUP BY 分组字段名列表[HAVING 条件表达式] 功能：按指定条件对指定字段依次分组进行统计汇总注:使用GROUP BY 的语句仍可用ORDER BY子句排序 但必须在GROUP BY之后可以使用别名但不允许对SELECT没指定的列排序HAVING子句是对分组统计后的查询结果进行筛选.使用GROUP BY 的select语句仍可用WHERE子句指定条件.

1、首先打开一个全新的excel表格，输入自己想要统计的不同类型的数据和与数据相对应的数量，接下来再在要得到数据的表格写入相关的函数公式，并且设置好对应数据区域，选择想要统计的数据类型，接着输入公式按回车键结算统计出不同类型的数据的数量个数了。2、然后选中其中的数据单元格，点击"插入"，再点击"函数"，在常用函数下拉列表选择"统计"，在点击"函数选择"里选择"COUNTIF"，再选定工作区域，输入相关的条件，最后确定就可以在所选中单元格中显示所需要的不同数据的数量。如果是想统计多个不同类型数据的合并数量，那么需要在公式中将相关内容代码写入括号内，写好公式并按回车以后，既可以按照相同的方式进行不同类型的数据统计合并的数量了。

正态分布，概率分布

问题一：数据统计和数据分析的区别是什么 数据统计应该是指搜集数据、整理数据，并使数据易于分析。 数据分析是指根据既有的数据，通过测算，得到相应的结果。分析的对象可以是统计得来的数据，也可以是实验得来的数据。 问题二：什么是数据分析？ 数=数学、数字（来源、架构）；据=凭据、依据（标准、报表）；分=划分、区分（筛选、处理）；析=解析、剖析（结果）。我们了解数据分析的意义之后，更需懂得数据对做好数据分析，除了具备专业的数据分析知识或技巧，学会使用好数据分析软件也是非常重要的，做起事来更能事半功倍，如大家所熟悉的TopBox（智投分析）这类软件，具有非常强的数据监测实力，以前很多需要人工提取、再计算的转化数据，现在软件能直接监测得到。 问题三：什么是数据分析? 数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如J.开普勒通过分析行星角位置的观测数据，找出了行星运动规律。又如，一个企业的领导人要通过市场调查，分析所得数据以判定市场动向，从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围。 问题四：什么是数据分析 有什么作用? 数据分析（Data Analysis） 数据分析概念 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。 数据分析与数据挖掘密切相关，但数据挖掘往往倾向于关注较大型的数据集，较少侧重于推理，且常常采用的是最初为另外一种不同目的而采集的数据。 数据分析的目的与意义 数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。 在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如J.开普勒通过分析行星角位置的观测数据，找出了行星运动规律。又如，一个企业的领导人要通过市场调查，分析所得数据以判定市场动向，从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围。 数据分析的功能 数据分析主要包含下面几个功能： 1. 简单数学运算（Simple Math） 2. 统计（Statistics） 3. 快速傅里叶变换（FFT） 4. 平滑和滤波（Smoothing and Filtering） 5. 基线和峰值分析(Baseline and Peak Analysis) 数据分析的类型 在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。 探索性数据分析：是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国著名统计学家约翰u30fb图基(John Tukey)命名。 定性数据分析：又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据（或者说资料）的分析。 数据分析步骤 数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步： 1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。 2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。 3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。 数据分析过程实施 数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。 一、识别信息需求 识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。 　　二、收集数据 有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对......>> 问题五：数据分析有什么作用 数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。 其过程概括起来主要包括： 明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。 问题六：大数据分析方法与数据分析方法有什么区别 其实，没什么区别！数据分析的目的就是为了从大数据中提取、分析出有价值的信息！ 只是叫法不同而已！如果是小数据，从一定程度上讲，也不需要什么分析的手段！ 问题七：对空间数据进行统计分析的意义是什么 地理信息系统(GIS)具有很强的空间信息分析功能，这是区别于计算机地图制图系统的显著特征之一。利用空间信息分析技术，通过对原始数据模型的观察和实验，用户可以获得新的经验和知识，并以此作为空间行为的决骇依据。 空间信息分析的内涵极为丰富。作为GIS的核心部分之一，空间信息分析在地理数据的应用中发挥着举足轻重的作用。 叠置分析(Overlay Analysis) 覆盖叠置分析是将两层或多层地图要素进行叠加产生一个新要素层的操作，其结果将原来要素分割生成新的要素，新要素综合了原来两层或多层要素所具有的属性。也就是说，覆盖叠置分析不仅生成了新的空间关系，还将输入数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。覆盖叠置分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析，进而产生用户需要的结果或回答用户提出的问题。

统计数据是表示某一地理区域自然经济要素特征、规模，结构、水平等指标的数据。是定性、定位和定量统计分析的基础数据。比如我们通常所说的统计年鉴，那统计数据有哪些方法？ 1、 普查：普查是为了某种特定的目的而专门组织的一次性的全面调查，用以搜集重要国情国力和资源状况的全面资料，为政府制定规划、方针政策提供依据。 2、 抽样调查：抽样调查是实际应用中最广泛的一种调查方法，他是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位座位样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。 3、 统计报表：统计报表是一种以全面调查为主的调查方式，它是由政府主管部门根据统计法规，以统计表格形式和行政手段自上而下布置，而后由企、事业单位自下而上层层汇总上报逐级提供基本统计数据的一种调查方式 4、 重点调查：重点调查是专门组织的一种非全面调查，它是在总体中选择个别的或部分重点单位进行调查，以了解总体的基本情况。 5、 典型调查：典型调查也是专门组织的一种非全面调查，它是根据调查研究的目的和要求，在对总体进行全面分析的基础上，有意识的选择其中有代表性的典型单位进行深入细致的调查，借以认识事物的本质特征、因果关系和发展变化规律。 以上是关于统计数据的方法，但不是每种方法都适合使用，需要根据事情而决定，希望对你有用吧！

数据统计：互联网传媒行业或其他操作流程的数据统计的统称，用于历史资料、科学实验、检验、统计等领域。数据统计分析方法：聚类分析、判别分析、相关分析、回归分析、因子分析、生存分析、方差分析。数据统计的意义：1、从整体上反映和分析事物数量特征，观察事物的本质和发展规律，作出正确的判断；2、从宏观上看，是国家宏观调控和管理的重要工具；3、从微观上看，是企业管理与决策的依据；4、日常生活中，统计可以宣传群众、教育群众；5、是进行科学研究的重要方法。通过数字揭示事物在特定时间方面的数量特征，以便对事物进行定量乃至定性分析，从而做出正确的决策。正因如此，统计信息越来越多地和其他信息结合在一起。

什么意思？D3 =COUNTIF(A3:B3,C3)……？=SUMPRODUCT((A3:A20=C3:C20)*(B3:B20<>C3:C20)+(A3:A20<>C3:C20)*(B3:B20=C3:C20))……？只有一个符合的

统计方法是非常的多的。像我们生活中比较常接触到的，图表分析方法，对于一组数据，进行简单的各种分组或者是一些占比方面的分析，或者就是计算一些极差，或者计算均值方差等，这些在各个行业都是比较常见的。如果学习了些统计方面的知识的话，能够接触到一些专业的统计方法。上面所说的那些图表都是属于一些描述性统计方法，还有一些常用的推断统计方法，像假设检验，通过对总体进行一些前提上面的假设，然后通过抽取一部分样本来对总体的这种假设进行诊断。再个常用的就是参数估计，参数估计就是通过抽取样本来对总体的参数进行预估，常见的估计总体的参数像方差或者是均值，其中点估计和区间估计是参数估计的两个大方面的内容。统计量抽样分布、参数估计、假设检验这三种方法是在进行统计分析的三个比较大的方面，其中统计量的抽样分布包括的几大分布在统计中都是有着举足轻重的作用的。对于分类数据的一些统计分析中，统计中最常见的就是卡方统计量来进行分析，然后通过结果可以来对总体进行一定的认识，可以看出两个分类总体是否有一定的相关性。在研究一个分类型自变量和一个数值型的自变量的时候，最常用的是进行方差分析这种统计方法，来描述一个总体是否有着显著性的差异。在对两个自变量都是数值变量的时候，最常用的就是进行模拟一元回归方程，通过一条趋势线来描述这个总体的情况，而对应的多元回归趋势线就是多个自变量都是数值变量，用来描述多个自变量的回归问题。

数据统计分析做法参考如下：工具／原料：戴尔XPS13-9350-3708、win10、EXCEl2019。1、电脑打开excel，新建表格。根据需要输入数据，点击空白处使用公式进行数据统计。2、根据需要下拉得到相似算法的数据。3、完成数据统计分析，全部选中。插入图表，更直观分析统计数据。数码统计分析的作用1、描述性作用：通过对数据进行描述性分析，可以了解数据的基本特征和规律。例如，我们可以通过对一组数据的平均值、标准差、最大值、最小值等指标进行分析，来描述这组数据的分布情况和变化趋势。2、探索性作用：通过对数据进行探索性分析，可以发现数据之间的关系和规律。例如，我们可以通过对两组数据之间的相关性进行分析，来探索它们之间的关系，从而发现它们之间的联系和影响。3、预测性作用：通过对数据进行预测性分析，可以预测未来的趋势和变化。例如，我们可以通过对某个市场的历史销售数据进行分析，来预测未来的销售趋势和市场需求。

想提升数据分析能力有四个步骤：第一是重视分析，第二是进行分析，第三是组建分析的团队，第四是调整分析规划。这里重点说一下重视分析，在进行数据分析的时候一定要重视分析，数据分析能力的提高就是需要数据分析人员去重视数据分析，这就需要在进行数据分析之前盘点并梳理一下组织内部现有的分析资源。要想成为数据分析行业的高手，就需要很多的基本功知识以及很多的实战经验学习。很多人通过自学能够提高数据分析的知识，但是数据分析能力的提高效果不是很理想，虽然学会了数据分析的知识，但还是不会进行数据分析的实战操作，因此，要想更高效地提升数据分析能力就需要到专门的机构报班学习。想要学习数据分析的同学可以选择十方融海。十方融海专注在线教育，以成人新职业化教育培训为主，旨在持续打造优质、匹配市场需求的数据分析课程体系，让学员掌握数据分析能力，帮助学员提升个人实力和职场竞争力。此外，十方融海始终秉承“以人为本 创新教育”的发展理念，将科技创新牢牢贯穿整个职教培训过程，并不断推出新颖的教学模式和教学工具，提升学员学习兴趣和效率，为社会培养更多的复合型人才。

可以在对应的单元格中输入公式=countif(a:a;"<>")。其中a:a为需要统计的数据区域，该公式输入完成以后按下回车键即可在选定的与区域内统计非空格数据的个数。具体使用方法如下：1、在电脑上打开EXCEL文件进入。2、进入到该EXCEL文件以后可以看到多个数据，其中包含了空格，如需要统计区域内不含空格的计数。则可以现在需要的单元格中输入=CONUTIF（）。3、此时在括号内使用鼠标选中需要统计的区域，可以看到已经添加了数据范围。4、在数据范围后面以英文输入法输入分号或逗号以及"<>"。5、输入公式完成以后按下回车键即可看到已经将该区域内数据个数统计出来了，同时该统计数据不含空格。

数据统计与分析的方法有：1.比较分析法，是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。这两种方法既可单独使用，也可结合使用。2.分组分析法，统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。

excel做表格统计时候经常需要对某个数据频率统计，计算频率首先要知道出现次数，那么在excel中怎么统计呢，笔者整理了两种 方法 来“筛选”该数据，具体过程请看下文。 excel怎么统计某个数据出现次数 原始数据区域为A1:A5，每个单元格中包含不同或相同的文本，要根据需求求某个字符或关键字在各单元格文本中出现的次数总和。 首先，求“北京”出现的次数(整个单元格内容等于“北京”)。我们输入公式： =COUNTIF(A1:A5,”北京”) 结果返回1，因为源数据中只有A1单元格整个文本内容是“北京”。 然后，求A1:A5文本中包含“北京”这个关键词的单元格数量。我们输入公式： =COUNTIF(A1:A5,”北京 ”) 结果返回2，因为A1和A3都包含“北京”这个关键词。 最后，求A1:A5个单元格文本中“京”字出现的总次数。我们输入公式： =SUMPRODUCT((LEN(A1:A5)-LEN(SUBSTITUTE(A1:A5,”京”,””)))) 结果返回3，因为A1，A3和A4这三个单元格都包含“京”字。如果一个单元格中包含两个“京”字也是会被统计出来的。 下面具体解释一下第4步中的公式用法。 首先看一下SUBSTITUTE()函数。SUBSTITUTE()函数语法是这样的：SUBSTITUTE(源数据，要替换的内容，替换的结果)。比如：SUBSTITUTE(A1,”京”,””)意思是把A1中的所有“京”字都替换成空。 LEN()函数返回一个文本的长度，比如说LEN(A1)就返回A1的单元格内容是几个字符。 LEN(SUBSTITUTE(A1,”京”,””))返回的结果是A1单元格文本将“京”字都替换成空以后的文本长度。 A1单元格原字符长度减去把“京”字替换成空的文本长度，结果就是“京”字在A1单元格文本中出现的总次数。 最后，用SUMPRODUCT函数将A1:A5中各自出现的“京”字次数加和就得到了“京”字在原始A1:A5中出现的总次数。 补充：excel常用Ctrl组合快捷键 Ctrl+A全选 Ctrl+C复制 Ctrl+X剪切 Ctrl+V粘贴 Ctrl+D自动填充 Ctrl+B加粗 Ctrl+U下划线 Ctrl+I斜体 Ctrl+K超链接 Ctrl+F查找 Ctrl+H替换 Ctrl+L创建表 Ctrl+N新建工作簿 Ctrl+O打开文件 Ctrl+P打印 Ctrl+S保存 Ctrl+W关闭 Ctrl+Y撤销后重做 Ctrl+Z撤销 相关阅读：excel不常用的重要技巧 1.怎样快速打开设置单元格格式 我们经常在输入数值等的时候需要设置单元格格式，很多人都已经习惯了点击鼠标右键选项，但是我们可以使用快捷键CTRL加1快速打开，如果自己的手不在鼠标上非常方便。 当然，我们也可以用鼠标点击如下图所示位置快速打开设置单元格格式选项。 2.excel怎样设置小数位数 如果一行带小数的数字我们要快速转化为整数的话可以使用快捷键CTRL加SHIFT加1，设置起来速度非常快。 当然，我们经常不会只使用整数，小数位的缩进或者延伸我们可以选中要设置的单元格后使用点击下面两个选项进行设置。 3.关闭excel表的快捷方式 我们经常需要打开一个表格完成工作后需要关闭，可以使用快捷方式CTRL加W，使用习惯后比较方便，希望能够对大家有帮助。 excel怎么统计某个数据出现次数相关 文章 ： ★ excel怎么统计出现次数 ★ 教你Excel函数公式统计文本出现次数的方法 ★ excel表格用公式统计出现次数的方法 ★ excel中计算某个值出现的次数教程 ★ excel表格怎么统计重复出现次数 ★ excel表格怎样用函数统计某值出现的频率 ★ excel2010统计出现次数的方法 var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?1fc3c5445c1ba79cfc8b2d8178c3c5dd"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();

如果问卷中多是非量表题，常用的统计方法有：频数分析、描述分析、卡方分析、二元logit回归等。我们按照提纲依次进行分析即可。如果问卷中多是量表题，常用的统计方法有：描述分析、相关分析、回归分析、t检验、单因素方差分析等。具体可在SPSSAU里选择方法进行统计分析。

1、选中所有数据单元格，点击上方菜单栏中的“数据”，点击“分类汇总”。 2、在弹出的对话框中，分类字段选择“销售时间”，汇总方式选择“求和”，选定汇总项选择“商品名称”和“销售量”，点击“确定”即可进行分类汇总。 3、选中所有数据，点击“插入”，选择“数据透视表”。 4、在弹出的对话框中，在“选择放置数据透视表的位置”处选择“现有工作表”，在“位置”处选择一个空白单元格，点击“确定”。 5、将商品名称拖动到“行”，销售量拖动“值”即可利用数据透视表计算相同水果的销售总和。 6、选中所有销售量数据，点击“开始”点击“编辑”，点击“自动求和”，即可计算出所有水果的销售量总和。

数据的统计分析是两个意思，统计有利于分析，最好是从分析中得到规律，为以后的工作提供支持。首先要了解业务和数据，看看能统计到哪些数据，比如说快递公司客服部，1、我们想考核一下每个客服人员，这样统计每个客服人员每天接电话数，好评量，好评百分比、任务完成量等，以及按照时间粒度（日，月，周，年）看一个客服的趋势情况。2、还以总体分析，总体分析公司的每月，每日的客服量，同比、环比、趋势。3、一般的统计大的方面都可以分，业务分析（业务量）和财务。在从中划分细小模块。

最好原表格发出来，处理起来方便。。你这个数据看起来很乱，万一理解错了就麻烦了。

统计数据收集方法：直接观察法、采访法（又分为面访式、电话式、自填式）、通讯法、网络调查法、卫星遥感法。1、直接观察法调查人员到现场对调查对象进行观察、 计量和登记以取得资料的方法。调查人员对所观察的事件或行为不加以控制或干涉，能够在被调查者不察觉的情况下获得资料。2、采访法面访式：个别深度访谈。一次只有一名受访者参加、针对特殊问题的调查。适合于较隐秘的问题，如个人隐私问题；或较敏感的问题。面试式面访式：座谈会也称集体访谈，将一组被调查者集中在调查现场， 让他们对调查的主题发表意见以获得资料。参加座谈会的人数不宜过多，一般为6～10人。电话式调查人员根据调查提纲（调查表），通过电话问答的形式来获取信息。时效快、成本低、覆盖面广；但每次调查时间不能过长、拒访率高。自填式调查人员把调查表或问卷当面交给被调查者， 填完后当面交回的一种数据收集方法。 回收率高、但耗时费力。3、通讯法由调查组织者（例如政府统计部门）把调查表或问卷邮寄或电子传送给被调查者，填写后返回，也称邮寄问卷调查。调查对象不受空间区域限制、调查成本低；但速度较慢、 回收率较低。4、网络调查法通过互联网、计算机通信和数字交互式媒体，了解和掌握信息的方式。具有自愿性、定向性、及时性、互动性、经济性与匿名性。常用方法：网上问卷调查法、在线交流调查法、网络观察法、网络实验法等。5、卫星遥感法使用卫星高分辨率照片，提供地面农作物绿度资料，来估计农产量的方法。

　　统计数据的类型有以下3种划分法： 　　1、按照计量尺度划分：分类数据、顺序数据、数值型数据； 　　2、按照统计数据的收集方法划分：观测数据、实验数据； 　　3、按照被描述的现象与时间的关系划分：截面数据、时间序列数据。 　　统计数据：表示某一地理区域自然经济要素的特征、规模、结构、水平等指标的数据，是定性、定位和定量统计分析的基础数据。

统计数据可分为分类数据，顺序数据，数值型数据等。1、分类数据。是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的反映事物类型的数据，又称定类数据。例如，按照性别将人口分为男、女两类；按照经济性质将企业分为国有、集体、私营、其他经济等。“男”、“女”，“国有”、“集体”、“私营”和“其他经济”就是分类数据。为了便于计算机处理，通常用数字代码来表述各个类别，比如，用1表示“男性”，0表示“女性”，但是1和0等只是数据的代码，它们之间没有数量上的关系和差异。2、顺序数据。如果数据以名义数据显示，且数据顺序或等级之间的差异有意义，依据此种测量尺度获得的数据就是顺序数据。如对于服务质量测量：优秀、良好、较差；对酒店的1-5星级的划分；班级中上成绩排名等。3、数值型数据。是指按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。现实中所处理的大多数都是数值型数据。算数含义：如收入300元、年龄2岁、考试分数100分、重量3公斤等，这些数值就是数值性数值。对数值型数值，我们就可直接用算术方法进行汇总和分析，而对其他类型的数值则需特殊方法来处理。

　　 Excel 在当今社会运用得比较广泛，它通常作用于数据的统计、分析、对比等。而数据统计就能可以直观的对数据进行分析，今天我为大家带来了如何在excel中统计数据的 方法 供大家使用、学习。 　　如何在excel中统计数据进行数据分析 　　1，打开 Excel2010 ，输入数据，准备进行描述统计; 　　2，点击菜单栏的“文件”中的“选项”如图; 　　3，出现新的弹窗，点击“加载项”，在点击“转到”; 　　4，出现新的弹窗，将前面的“方框”都点上“对勾”，点击确定; 　　5，点击菜单栏“数据”，接着点击“数据分析”，如图; 　　6，出现新的弹窗，选择你需要的，在这里选择“描述统计”，点击“确定”; 　　7，出现新的弹窗，点击选择要做分析的数据区域，点击“确定”; 　　8，选择数据区域，返回如图; 　　9，选择输出数据的区域，返回如图; 　　10，在相应的方框前面到上对勾，并点击“确定”如图 　　11，出现分析结果，如图结束;

统计一般工作内容：1、统计设计根据所要研究问题的性质，在有关学科理论的指导下，制定统计指标、指标体系和统计分类，给出统一的定义、标准。同时提出收集、整理和分析数据的方案和工作进度等。2、收集数据统计数据的收集有两种基本方法，实验法和调查法。3、整理与分析描述统计是指对采集的数据进行登记、审核、整理、归类，在此基础上进一步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并用图表的形式表示经过归纳分析而得到的各种有用的统计信息。推断统计是在对样本数据进行描述的基础上，利用一定的方法根据样本数据去估计或检验总体的数量特征。4、统计资料的积累、开发与应用对于已经公布的统计资料需要加以积累，同时还可以进行进一步的加工，结合相关的实质性学科的理论知识去进行分析和利用。扩展资料：统计工作工作技巧：一、要有的学习精神加强统计业务及相关知识学习，要学懂、学精、学活，增强理论功底，提高政治素养，扩大知识储备。要用科学理论知识武装头脑，为创新思路、举措、增强信心、决心提供不竭源泉。二、提高自身素质统计工作过程分为：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析和统计预测五个阶段。统计人员具备一定的统计业务知识、高等数学、数理统计方面的知识、要具备一定的会计和经营管理方面的知识、同时还具备组织能力、分析能力和写作能力，要求统计人员要能够运用计算机进行统计报表、文字处理和统计资料的综合开发。这就要求统计人员具备以下能力：1、是要有业务能力。统计是一门科学，体系完整，内容博大精深，并随着经济社会的进步，日益扩展。我们从事统计工作，不仅要掌握基本的统计理论，而且要熟悉掌握一定的统计技巧，这样才能成为统计行业的行家理手。2、是要有较强的适应能力。适者生存是生物进化的一大规律，人类也如此。作为一名统计人员，就是要不断适应环境的变化，适应新的形势的要求，不断更新知识，武装头脑，游刃有余地运用新的统计手段。3、是要具备写作能力。统计部门的工作就是处理统计信息。如何把这些信息研究、开发、表达出来，就需要有扎实的写作能力。4、是要有分析能力。统计工作是“针线活”，有一定的准确性。统计的原始资料是大量的数据，如何把这些数据加以整理，归纳出内在的规律，反映出潜在的问题，解释出问题的实质，靠的就是分析能力。三、加强基础工作统计部门是一个服务机构，服务于职工利益、服务于公司的长远发展。统计工作人员理所当然要强化服务意识，为公司，为职工服好务，当好人民的公仆。同时要深入基层，深入第一线，了解掌握具体的情况。实践才能出真知，因此，作为统计人员，就是要多深入基层，调查研究，掌握事物发展的第一手资料，发现问题，分析问题，并提出解决问题的办法措施，供领导决策参谋。四、有责任心工作中要始终抱着严谨务实的态度，细心、认真，将统计工作尽量做到一丝不苟，一数不差。统计人员想问题、办事情都要摒弃个人利益、短期利益，用发展的眼光、遵循有利于全局的原则看待具体事务。当个人利益和局部利益与集体利益和全局利益发生矛盾时，要以集体利益和全局利益为重。五、求真务实精神务实就是实事求是。发扬务实精神，就是想问题、做工作，不好高骛远，沉下心思，一切从实际出发，一步一个脚印，扎实地解决现实中的各种问题。对于统计人员来说，责任是一种信仰，就是把自己份内的事做到极致，就是敢于负责和勇于承担。作为一名统计人员，尤其要树立一种敢于负责的理念、锤炼一种敢于负责的作风，对自己的所作所为负责，对自己的一言一行负责，而对工作负责就是对自己负责。同时要不断地创新工作思路和工作方法，策应新的形势，新的要求，变“等待式”统计为“主动出击式”统计，摈弃简单汇总上报为综合分析预测，充分发挥统计调查职能，综合运用抽样调查、典型调查、重点调查、综合分析等统计调查方法，力争把统计数据搞准、搞全、搞实。参考资料：百度百科-统计工作参考资料：百度百科-统计师

建立游客表，表中包括所要求统计的字段，比如性别，年龄，收入，景区卫生环境，景区特色等然后用countif()函数去求表中所要求的数据。

数值型数据可归为 定量数据 （quantitative data） 分类型数据、顺序型数据可归为 定性数据 （qualitative data） 统计学中绝大多数问题是研究如何通过统计量去推断参数的。 与 定性数据 和 定量数据 对应，变量也可以区分为 定性变量 和 定量变量 。 按照变量与所属类型的不同组合，可以将变量之间的关系区分为 定性变量之间关系、定量变量之间关系、定性变量与定量变量之间关系 。

统计数据按不同的分类规则可分为不同的类型，这里主要按三种分类规则分类。（1）按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据，比如性别中的男女就是分类数据。顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据，比如产品的等级。数值型数据是按数字尺度测量的观察值，它是自然或度量衡单位对事物进行测量的结果。（2）按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据（observational data）和实验数据（experimental data）。观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，它是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。在实验中控制实验对象而收集到的数据则称为实验数据。（3）按照被描述的对象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。在相同或近似相同的时间点上收集到的数据称为截面数据（cross-sectional data）。在不同时间上收集到的数据，称为时间序列数据（time series data）。

准备工具/材料：装有windows10的电脑一台，MicrosoftOffice家庭和学生版2016excel软件。excel表格把十几个小表里面的数据统计成一个总表的办法如下：1、打开excel表单。表单中有三个工作簿。子窗体记录汉语、数学和英语的结果。现在，这三个结果应该以一种形式总结。2、单击“摘要”工作簿选项，然后选择一个单元格作为新生成表格的起始位置。这里，选择F2，并在工具栏中选择数据合并计算。3、将弹出一个弹出框，然后在合并对话框中，找到并单击参考位置右侧的小图标。4、输入参考位置的选择，用鼠标选择表格内容，选择后点击合并计算参考位置右侧的图标返回。5、返回对话框后，单击添加，确定的内容将出现在所有参考位置的空白栏中。使用相同的方法添加数学和英语工作表，检查标签位置的左侧行和最左侧列，然后单击确定。

=COUNTIF(A:A,ROW())，向下拖10行。

生产统计员要制作的表格有：1、生产领料统计表；2、生产日报表；3、生产入库表；4、不良统计表（分来料、制程）；5、其他主管人员要求表格。注：以上表格分日、周、月、季、年。扩展资料：不同统计员的职责：1、生产统计员按照产品规格、等级、价格、工序、班产、员工、岗位、小组、车间等不同对象和要求分别建立统计台帐，加工整理汇总，制作日报表、月度、季度、年度报表，做好统计数据资料分析，为领导科学决策提供信息，与财务、业务、质检、仓库等部门的相关工作协调衔接，了解生产全过程。2、仓库统计员负责仓库产品出入的账务管理及统计，仓库进销存软件核对工作，仓库日常单据管理工作，时刻监测产品出入及账面变动情况，完成具体指定的品质/仓库数据统计分析工作；编制并上报统计表，建立和健全品质/仓库统计台帐；协调管理统计信息系统，维护和更新统计数据平台；做好品质/仓库统计资料的保密和归档工作。3、财务统计员配合财务部统计,审计公司各项数据,负责公司物资进出管理,并提供有效的报表。按时登记台帐，做到台帐齐全，帐帐相符。能及时为领导及客户提供所需统计资料。负责汇总统计月报、季报和年报的工作，并按要求及时上报各项报表和数据，做到正确完整。另需配合公司财务部相关人员工作。4、数据统计员统计分析相关数据信息，整理统计资料，为企业决策者提供可行性分析报告前期素材。负责业务数据统计、分析，并制作报表和报告；根据项目需求，执行数据处理、分析、检查；完成具体指定的重要数据统计，为相关决策提供必要依据。

摘　要：统计数据作为一种信息产品，其生产过程经历统计设计、原始资料收集、资料的整理与分析研究，进而形成满足社会需要的具有使用价值和参考价值的统计信息资料，然后，再通过各种媒介向社会报告，进入市场流通与使用环节，统计资料进入信息市场后，并不意味着马上就会使用，统计数据按其实际使用时间的先后不同，可分为两种情形：一是即时使用，二是滞后使用。统计数据前后两种不同使用时间状态下，其质量判断的标准是有很大区别的。即时使用的统计数据，其判断标准，即通常意义上的“三性”，包括：准确性、及时性与全面性。这些标准要素，是对调查对象调查当时质量状况的认可，因此，其质量特征是定格在特定的时空概念及相应的环境一征，对于滞后使用的统计数据，由于其超越了原来的时空环境，数据资料的价值产生损耗，使用价值随之降低，因此，数据资料质量的判断标准相应发生变化。

第1节 成对数据的统计分析 一、变量间的相关关系 1、两个变量有关系，但又没有确切到可由其中一个区精确地决定另一个的程度，这种关系称为相关关系； 2、如果从整体上看，当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值也呈现增加的趋势，我们称这两个变量正相关；如果当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值呈现减少的趋势，则称这两个变量负相关； 3、一般地，如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在一条直线附近，我们称这两个变量线性相关；注：如果散点落在某条曲线附近，而不是落在一条直线附近，说明这两个变量具有相关性，但不是线性相关；如果散点落在一条折线附近，这两个变量也具有相关性，但它们既不是正相关，也不是负相关； 4、一般地，如果两个变量具有相关性，但不是线性相关，那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关。 二、样本相关系数：用来衡量两个变量的线性相关关系 1、定义 r= 我们称r为变量x和变量y的样本相关系数 2、特征 （1）当r＞0时，称成对数据正相关，这时，当其中一个数据的值变小时，另一个数据的值通常也变小；当其中一个数据的值变大时，另一个数据的值通常也变大 （2）当r＜0时，称成对数据负相关，这时，当其中一个数据的值变小时，另一个数据的值通常会变大；当其中一个数据的值变大时，另一个数据的值通常会变小 （3）样本相关系数r的取值范围为[-1,1] （4）样本相关系数r的绝对值大小可以反映成对数据之间线性相关的程度： 当|r|越接近1时，成对数据的线性相关程度越强 当|r|越接近0时，成对数据的线性相关程度越弱 第2节 一元线性回归模型及其应用 一、一元线性回归模型 x与y的关系可以表示为： 我们称上式为y关于x的一元线性回归模型，其中，y称为因变量或响应变量，x称为自变量或解释变量；a和b为模型的未知参数，a称为截距参数，b称为斜率参数；e是y与bx＋a之间的随机误差 二、一元线性回归模型参数的最小二乘估计 1、经验回归方程 我们将： 关于x的经验回归方程，也称经验回归函数或经验回归公式，其图形称为经验回归直线。这种求经验回归方程的方法叫做最小二乘法，求得的b，a叫做b，a的最小二乘估计。 注：由于a=y-bx，即（x，y）满足经验回归方程y=bx＋a，所以经验回归直线必定过样本点的中心（x，y） 2、残差分析： 对于响应变量y，通过观测得到的数据称为观测值，通过经验回归方程得到的y称为预测值，观测值减去预测值称为残差，残差随机误差的估计结果，通过对残差的分析可以判断模型刻画数据的效果，以及判断原始数据中是否存在可疑数据等，这方面工作称为残差分析。注：残差可以是正数，也可以使负数，也可以是0 注： （1）如果在残差的散点图中，残差比较均匀地分布在横轴的两边，说明残差比较符合一元线性回归模型的假定，是均值为0，方差为的随机变量的观测值 （2）可以通过比较残差的平方和来比较两个模型的效果，残差平方和越小，模型的拟合效果越好；残差平方和越大，模型的拟合效果越差。 也可以用R的平方来比较两个模型的拟合效果，R的平方计算公式为： R的平方越大，模型的拟合效果越好，R的平方越小，模型的拟合效果越差。 第三节 列联表与独立性检验 一、分类变量 我们经常会使用一种特殊的随机变量，以区别不同的现象或性质，这类随机变量称为分类变量，分类变量的取值可以用实数表示。 二、2 2列联表 在实践中，由于保存原始数据的成本较高，人们经常按研究问题的需要，将数据分类统计，并做成表格加以保存，我们将下表表示的数据统计表称为分类变量x和y的抽样数据的2 2列联表 2*2列联表给出了成对分类变量数据的交叉分类频数 三、独立性检验 构造随机变量： 利用 的取值判断分类变量x和y是否独立的方法称为x 的独立性检验，读作“卡方独立性检验“简称独立性检验””

一、数据查询为了方便用户，提高数据服务质量和效率，应用软件支持要素类查询和对象类查询两种方式。要素类查询方式分为单一要素类的点查询、线查询、任意多边形查询，组合要素类的行政区查询，空间分析查询等；而对象类查询分为属性查询、项目查询、模糊查询、综合查询、SQL查询、单表查询和交互式查询等。（一）要素类查询要素类数据查询分为图形查询、标识查询、行政区查询、属性查询以及空间分析查询（表6-2，图6-5），是定位空间对象、提取对象信息的重要手段，是空间数据进行空间分析的基础，结果以图形或属性方式表示。图6-4 创建断裂要素类表6-2 要素类查询功能图6-5 要素类查询工具条例如，利用空间分析查询与断裂带要素类相交的已知油气田分布情况（图6-6），高亮显示的为查询结果。图6-6 图层相交查询为了便于用户直观地了解查询结果，系统支持要素与其属性信息连动操作。查询结果在图形视图中高亮显示，在属性视图中以蓝底色标识（图6-7）。图6-7 图形与属性关联（二）对象类查询对象类数据查询包括项目查询、单表查询、综合查询、模糊查询等（表6-3，图6-8），结果以二维表形式展示。应用软件还提供了全文检索的功能，用户可以输入任意关键字，即可搜索出与关键字相匹配的项目文档，进而逐篇查看包含该关键字的段落。表6-3 对象类查询功能图6-8 要素类查询和对象类查询菜单项目查询是利用项目属性进行项目资料的查询。知道项目的名称可在数据库直接查出该项目的资料信息。如果只知道项目的类别（勘查）、工作性质（油气），可在数据库中查出所有油气勘查项目（图6-9）。图6-9 项目查询全文检索是本系统提供的在文字数据库中检索用户关键字的查询方式（图6-10）。例如，用户想查询与自己目前研究课题相关的内容或感兴趣的内容，但并不知道数据库中哪些项目的文字报告会涉及此方面内容，仅知道一些关键字，此时利用系统的全文检索功能，只需输入相关的关键字问题就可迎刃而解。全文检索功能检索出包含用户关键字的文字报告名称和包含用户关键字的段落文字。关键字用红色表示，用户可逐篇查看包含该关键字的段落。图6-10 全文检索二、数据统计数据查询是手段，数据统计是目的。系统提供了多项数据的统计功能。特别是针对航空物探的行业需求，开发了飞行工作量统计、飞行小时统计、测量面积统计等（表6-4，图6-11）。表6-4 数据统计功能图6-11 数据统计菜单图6-12 航空物探测量工作统计例如，统计1986年至1988年航空物探测量完成的工作量情况，统计结果按测量方法分组输出统计图（图6-12）。当然，也可以统计在3年间某测量比例尺工作量，或统计结果按比例尺分组输出统计图。岩石物性统计是航空物探数据的地质解释过程中一项重要工作。例如，通过对岩石磁化率的统计分析，了解各类岩石的磁性特征，是进行航磁异常地质解释的基础。从需求入手，分析采集的物性数据组织方式，研发了岩石物性统计功能，并以柱状图方式输出统计结果（图6-13），满足解释人员的要求。图6-13 岩石物性数据统计

按部门对Excel表格中数据进行分类汇总的方法分类汇总是Excel的一项重要功能，它能快速以某一个字段为分类项，对数据列表中其他字段的数值进行统计计算。本文以在表格中按照部门来统计数据总和为例介绍Excel表格中数据进行分类汇总的方法的操作方法。1、启动Excel并打开工作表，选择汇总时的分类字段所在的单元格区域，在“开始”选项卡的“编辑”组中单击“排序和筛选”按钮，在打开的菜单中选择“降序”命令对其进行排序操作，如图1所示。图1　对数据进行排序操作2、在工作表中选择任意一个单元格，在“数据”选项卡的“分级显示”组中单击“分类汇总”按钮打开“分类汇总”对话框，在对话框的“分类字段”下拉列表中选择“申请部门”选项，在“汇总方式”下拉列表中选择“求和”选项，在“选定汇总项”列表中勾选“采购金额”复选框，如图2所示。图2　打开“分类汇总”对话框3、单击“确定”按钮关闭“分类汇总”对话框，Excel将以“申请部门”字段进行分类，对“采购金额”的值进行求和汇总，如图3所示。图3　对工作表进行分类汇总

数据统计。

图表类型是需要根据所要表达的内容来加以选择的，例如表示构成比时，用饼图和柱形图；表示时间变迁时，用折线图；表示两种数值的关系时，用散点图；表示三个以上的数值的平衡时，用雷达图；对数值进行横排比较时，用柱形图；等等。

　　1、普查：普查是为了某种特定的目的而专门组织的一次性的全面调查，用以搜集重要国情国力和资源状况的全面资料，为政府制定规划、方针政策提供依据。 　　2、抽样调查：抽样调查是实际应用中最广泛的一种调查方法，他是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位座位样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。 　　3、统计报表：统计报表是一种以全面调查为主的调查方式，它是由政府主管部门根据统计法规，以统计表格形式和行政手段自上而下布置，而后由企、事业单位自下而上层层汇总上报逐级提供基本统计数据的一种调查方式 　　4、重点调查：重点调查是专门组织的一种非全面调查，它是在总体中选择个别的或部分重点单位进行调查，以了解总体的基本情况。 　　5、典型调查：典型调查也是专门组织的一种非全面调查，它是根据调查研究的目的和要求，在对总体进行全面分析的基础上，有意识的选择其中有代表性的典型单位进行深入细致的调查，借以认识事物的本质特征、因果关系和发展变化规律。

统计数据主要来源于两种渠道：一是来源于直接的调查和科学的试验，这是统计数据的直接来源，称为第一手或直接的统计数据；而是来源于别人调查或试验的数据，这是统计数据的间接来源，称为第二手或间接的统计数据。统计数据搜集的组织形式统计数据搜集的组织形式有普查、抽样调查、统计报表、重点调查、典型调查等。1、普查：普查是为了某种特定的目的而专门组织的一次性的全面调查，用以搜集重要国情国力和资源状况的全面资料，为政府制定规划、方针政策提供依据。2、抽样调查：抽样调查是实际应用中最广泛的一种调查方法，他是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位座位样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。3、统计报表：统计报表是一种以全面调查为主的调查方式，它是由政府主管部门根据统计法规，以统计表格形式和行政手段自上而下布置，而后由企、事业单位自下而上层层汇总上报逐级提供基本统计数据的一种调查方式4、重点调查：重点调查是专门组织的一种非全面调查，它是在总体中选择个别的或部分重点单位进行调查，以了解总体的基本情况。5、典型调查：典型调查也是专门组织的一种非全面调查，它是根据调查研究的目的和要求，在对总体进行全面分析的基础上，有意识的选择其中有代表性的典型单位进行深入细致的调查，借以认识事物的本质特征、因果关系和发展变化规律。统计数据的搜集方法在实际调查中，搜集数据的具体方法主要有访问调查、邮寄调查、电话调查、座谈会、个别深度访问、网上调查。1、访问调查：访问调查又称派员调查，它是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。2、邮寄调查：邮寄调查是通过邮寄或其他方式将调查问卷送至被调查者，由被调查者填写，然后将问卷寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。3、电话调查：电话调查是调查人员利用电话通受访者进行语言交流，从而获得信息的一种调查方式。电话调查优点是时效快、费用低；不足是调查问题的数量不能过多。4、座谈会：座谈会也称为集体访谈法，它是将一组受访者集中在调查现场，让他们对调查的主题发表意见，从而获取调查资料的一种方法。这种方法适用于搜集与研究课题有密切关系的少数人员的倾向和意见。5、个别深度访问：个别深度访问是一次只有一名受访者参加的特殊的定性研究。常用于动机研究，以发掘受访者非表面化的深层次意见。这种方法最适宜于研究较隐秘的问题，如个人隐私；较敏感的问题等。6、网上调查：网上调查主要有E-mail、交互式CATI系统、互联网CGI程序三种方法。

①分区统计。即用图形的面积或同样图形的个数，代表所在区划单元内全部同类现象的总和；如2008美国社区调查一年数据样本文件总体 ②分级统计。即以统计图形式按行政区划或经济区划分级，以不同深浅的颜色或疏密不等的晕线、晕点表示现象相对指标的差异； ③定位统计。以统计图表形式表示某一点上的特种现象和变化规律。

在实际调查中，搜集数据的具体方法主要有访问调查、邮寄调查、电话调查、座谈会、个别深度访问、网上调查。1、访问调查：访问调查又称派员调查，它是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。2、邮寄调查：邮寄调查是通过邮寄或其他方式将调查问卷送至被调查者，由被调查者填写，然后将问卷寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。3、电话调查：电话调查是调查人员利用电话通受访者进行语言交流，从而获得信息的一种调查方式。电话调查优点是时效快、费用低；不足是调查问题的数量不能过多。4、座谈会：座谈会也称为集体访谈法，它是将一组受访者集中在调查现场，让他们对调查的主题发表意见，从而获取调查资料的一种方法。这种方法适用于搜集与研究课题有密切关系的少数人员的倾向和意见。5、个别深度访问：个别深度访问是一次只有一名受访者参加的特殊的定性研究。常用于动机研究，以发掘受访者非表面化的深层次意见。这种方法最适宜于研究较隐秘的问题，如个人隐私；较敏感的问题等。6、网上调查：网上调查主要有E-mail、交互式CATI系统、互联网CGI程序三种方法。拓展资料：统计数据搜集的组织形式：统计数据搜集的组织形式有普查、抽样调查、统计报表、重点调查、典型调查等。1、普查：普查是为了某种特定的目的而专门组织的一次性的全面调查，用以搜集重要国情国力和资源状况的全面资料，为政府制定规划、方针政策提供依据。2、抽样调查：抽样调查是实际应用中最广泛的一种调查方法，他是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位座位样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。3、统计报表：统计报表是一种以全面调查为主的调查方式，它是由政府主管部门根据统计法规，以统计表格形式和行政手段自上而下布置，而后由企、事业单位自下而上层层汇总上报逐级提供基本统计数据的一种调查方式

直接统计法　　此法就是利用Excel的自动计算功能在工作表上进行快速的统计，结果显示在状态栏上。Excel具有自动计算功能，可以进行“求和、计数、均值、最大值、最小值”等计算。选定单元格后，Excel 将在状态栏（就是Excel工作表窗口底部的水平区域，如果未显示，可单击“视图”菜单中的“状态栏”命令）中显示单元格区域的总和，因为Excel启动时会将自动计算缺省设置为“求和”。当我们需要计数时，右击状态栏，从显示的快捷菜单中单击“计数”（如图1）。这样，当我们选择一个数据区域后，系统会自动显示选定区域内单元格的数目。　　例如：我们要统计“政治面貌”一列中“党员”的人数，操作如下：　　1、右击“状态栏”，改“求和”为“计数”。　　2、对该列进行排序（升、降序均可）。　　3、拖动选中要统计的单元格，即拖动选中所有“党”的单元格，“状态栏”上自动显示“计数=3”，如图2所示。函数法　　如果统计时涉及的单元格区域很大，有上百条记录，直接统计时需要滚动屏幕才能选定单元格区域，这时最好使用函数。用于统计的常用函数有Count、CountA、CountBlank和CountIf，它们的功能分别是：Count用于计算数组或单元格区域中数字项的个数；CountA用于计算数组或单元格区域中数据项的个数；CountBlank用于计算指定单元格区域中空白单元格的数目；CountIf用于计算给定区域内满足特定条件的单元格的数目。其中，CountIf函数最常用，其语法为CountIf（Range，Criteria），其中“Range”为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域，“Criteria”为确定哪些单元格将被计算在内的条件，其形式可以为数字、表达式或文本。例如，条件可以表示为 “59”、“<59”、“apples”、“党”、“高中”等。　　例如：统计C2:C121区域内党员的人数，需要输入“=CountIf(C2:C121, 党)”；统计D2:D121区域内汉族学生的人数，需要输入“=CountIf(D2:D121, 汉)”；如果H列是数学成绩，统计不及格的人数，需要输入“=CountIf(H2:H121, <59)”。　　小结：函数法用于统计项比较少而单元格区域比较大。　　数据透视表法　　我们在日常工作中常常遇到需要统计的记录很多、而且需要统计的项目也很多的情况，如统计某个班级或某年级各班中不同省来的学生的人数，这时如果我们使用前两种方法统计，很显然工作量太大。如何快速高效完成任务呢？使用Excel的数据透视表功能可以快捷准确地完成统计任务。　　例如：数据区域为A1:G451，G列为“班别”，要求按班统计各省学生的人数，操作方法如下:把光标放在数据区域内，单击“数据”菜单中的“数据透视表和图表报告…”命令，按“数据透视表和数据透视图向导”提示进行操作，待出现数据透视表工具条后，将数据透视表工具条上的[籍贯]按钮拖至“请将行字段拖至此处”，将[班别] 按钮拖至“请将列字段拖至此处”，将[姓名] 按钮拖至“请将数据项拖至此处”，系统将自动统计出各省生源的数量（如图3所示）。　　小结：这种方法适用于需要统计的记录很多 几百或几千个记录 ，而且需要统计的项目也很多的情况。

按照计量尺度不同,可分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法可以分为观测数据和实验数据；按照被描述的现象与时间的关系可分为截面数据和时间序列数据.

1、普查：普查是为了某种特定的目的而专门组织的一次性的全面调查，用以搜集重要国情国力和资源状况的全面资料，为政府制定规划、方针政策提供依据。2、抽样调查：抽样调查是实际应用中最广泛的一种调查方法，他是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位座位样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。3、统计报表：统计报表是一种以全面调查为主的调查方式，它是由政府主管部门根据统计法规，以统计表格形式和行政手段自上而下布置，而后由企、事业单位自下而上层层汇总上报逐级提供基本统计数据的一种调查方式4、重点调查：重点调查是专门组织的一种非全面调查，它是在总体中选择个别的或部分重点单位进行调查，以了解总体的基本情况。5、典型调查：典型调查也是专门组织的一种非全面调查，它是根据调查研究的目的和要求，在对总体进行全面分析的基础上，有意识的选择其中有代表性的典型单位进行深入细致的调查，借以认识事物的本质特征、因果关系和发展变化规律。

　　1、选中所有数据单元格，点击上方菜单栏中的“数据”，点击“分类汇总”。 　　2、在弹出的对话框中，分类字段选择“销售时间”，汇总方式选择“求和”，选定汇总项选择“商品名称”和“销售量”，点击“确定”即可进行分类汇总。 　　3、选中所有数据，点击“插入”，选择“数据透视表”。 　　4、在弹出的对话框中，在“选择放置数据透视表的位置”处选择“现有工作表”，在“位置”处选择一个空白单元格，点击“确定”。 　　5、将商品名称拖动到“行”，销售量拖动“值”即可利用数据透视表计算相同水果的销售总和。 　　6、选中所有销售量数据，点击“开始”点击“编辑”，点击“自动求和”，即可计算出所有水果的销售量总和。

搜集，整理，分析和研究统计数据资料的工作，就是对资料进行分总结，上交报表。不难学，现在基本都用软件了，主要软件excel、spss等，台账和流水账那就和会计一样的了。

在电脑上打开excel软件，接着在此软件的页面内打开要进行制作表格的数据文件。接着使用鼠标进行选中要进行制作表格的数据。然后选择要进行制作的统计图，可根据自己的喜好来进行选择表格样式。 演示机型：华为MateBook X 系统版本：win10 APP版本：excel2013 1、在电脑上打开excel软件，接着在此软件的页面内打开要进行制作表格的数据文件。 2、接着使用鼠标进行选中要进行制作表格的数据。 3、然后选择要进行制作的统计图，可根据自己的喜好来进行选择表格样式。 4、然后接着统计表格生成之后，接着在此页面内点击数字标签，接着再中点击百分比，然后在饼状图中就会显示各部分所占比例就完成了。

数据分布特征可以从集中趋势、离中趋势及分布形态三个方面进行描述。平均指标是在反映总体的一般水平或分布的集中趋势的指标。 测定集中趋势的平均指标有两类：位置平均数和数值平均数。 位置平均数是根据变量值位置来确定的代表值，常用的有：众数、中位数。 数值平均数就是均值，它是对总体中的所有数据计算的平均值，用以反映所有数据的一般水平，常用的有算术平均数、调和平均数、几何平均数和幂平均数。变异指标是用来刻画总体分布的变异状况或离散程度的指标。 测定离中趋势的指标有极差、平均差、四分位差、方差和标准差、以及离散系数等。 标准差是方差的平方根，即总体中各变量值与算术平均数的离差平方的算术平方根。 离散系数是根据各离散程度指标与其相应的算术平均数的比值。矩、偏度和峰度是反映总体分布形态的指标。 矩是用来反映数据分布的形态特征，也称为动差。 偏度反映指数据分布不对称的方向和程度。 峰度反映是指数据分布图形的尖峭程度或峰凸程度。

这个太复杂了先把每份问卷每张问卷为行，每道题为列，结果编码录入电脑excel，选项什么ABCD的编码成1234……录开放性问题直接录就行了然后就是电脑操作就行了吧

写代码自动处理

数据的统计分析是两个意思，统计有利于分析，最好是从分析中得到规律，为以后的工作提供支持。首先要了解业务和数据，看看能统计到哪些数据，比如说快递公司客服部，1、我们想考核一下每个客服人员，这样统计每个客服人员每天接电话数，好评量，好评百分比、任务完成量等，以及按照时间粒度（日，月，周，年）看一个客服的趋势情况。2、还以总体分析，总体分析公司的每月，每日的客服量，同比、环比、趋势。3、一般的统计大的方面都可以分，业务分析（业务量）和财务。在从中划分细小模块。

我用过的比较好用的考试系统能统计考试记录情况、学分获取情况、证书获取情况等信息。系统还支持以考试为中心的考试统计模块，可以统计到每场考试的总人数、参考人数、未参考人数、及格人数、及格率、考试排名等信息。注意：每个考试系统的统计模块功能更不相同，尽量选择成绩分析数据统计比较齐全的考试系统！麦塔考试系统考试状态数据功能成绩管理功能用户学分数据功能