统计中的 Bootstrap 方法是指什么

采用Preacher 和 Hayes ( 2008 ) 的Bootstrapping 中介效应检验方法(设置 5000 次迭代)，该方法提供中介效应的 95% 置信区间估计，如果区间估计含有 0 就表示中介效应不显著，如果区间估计不含有 0 则表示中介效应显著。此外对中介效果量的计算结果表明，4 种效果量的置信区间都不包括0，因此心理弹性在自尊与应对方式间存在显著的中介作用。扩展资料：注意事项：很多统计量是不能用bootstrap的，比如常见的非参数kernel回归，以及一些目标函数不是非常平滑的估计量，例如quantile回归、maximum score estimators等等。bootstrap的抽样方法除了最简单的有放回抽样之外，还有各种其他的抽样方法，有参数的、非参数的，有bolck，有residual-based。这些方法如果扩展起来就有点复杂了，如果是要做test，那么不同的抽样方法会导致不同的size和power。参考资料来源：百度百科-Bootstrap参考资料来源：百度百科-中介效应

在统计学中，自助法（Bootstrap Method，Bootstrapping或自助抽样法）是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样，也就是说，每当选中一个样本，它等可能地被再次选中并被再次添加到训练集中。自助法由Bradley Efron于1979年在《Annals of Statistics》上发表。当样本来自总体，能以正态分布来描述，其抽样分布(Sampling Distribution)为正态分布(The Normal Distribution)；但当样本来自的总体无法以正态分布来描述，则以渐进分析法、自助法等来分析。采用随机可置换抽样(random samplingwith replacement)。对于小数据集，自助法效果很好。Bootstrap非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法，也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下：[1]（1）采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量（自己给定）的样本，此过程允许重复抽样。（2）根据抽出的样本计算给定的统计量T。（3）重复上述N次（一般大于1000），得到N个统计量T。（4）计算上述N个统计量T的样本方差，得到统计量的方差。应该说Bootstrap是现代统计学较为流行的一种统计方法，在小样本时效果很好。通过方差的估计可以构造置信区间等，其运用范围得到进一步延伸。具体抽样方法举例：想要知道池塘里面鱼的数量，可以先抽取N条鱼，做上记号，放回池塘。进行重复抽样，抽取M次，每次抽取N条，考察每次抽到的鱼当中有记号的比例，综合M次的比例，在进行统计量的计算。

假设f(x)是一个密度函数，F(x)=P(X<x) 那么，我们想知道该密度函数的某一特征 比方说我们想知道期望，但是这个积分在数学上计算比较困难 在统计学里面，我们常常会利用一种叫做bootstrapping的方法。它的基本思想是 假设说我们对于一个未知分布，想估计它的参数该怎么办呢？ 我们在这个分布中进行有放回的随机取样（每个样有n个数据点）sample 1，sample 2，.......，sample R ，当取样足够大，那么估计就约准确 那么我们通过抽样得到经验分布还不够，我们还要基于这个经验分布再次进行有放回的随机重抽样，那么用再次得到的分布来估计参数 构造t统计量即可 参考： http://www.chinesemooc.org/live/934776

依赖自有资源步步为营与拼凑之间的不同是依赖自有资源步步为营是一种经营策略，拼凑则是一种应急策略。1、依赖自有资源步步为营是一种经营策略，它强调企业应该依靠自身的资源和能力，通过不断积累和提高来实现稳步发展。2、这种策略通常适用于那些拥有稳定客户群体和市场份额的企业，因为它们可以通过提高生产效率和降低成本来提高盈利能力，从而保持竞争优势。3、拼凑则是一种应急策略，它强调企业应该在资源不足或市场需求变化时，通过寻找外部资源或合作伙伴来填补空缺，以保证业务的连续性和生存能力。4、拼凑的企业则更具有灵活性和适应性，但也更容易受到外部环境的影响和不稳定性的风险。企业如何采取合适的策略：1、市场调研和分析。企业应该了解市场的需求和趋势，对竞争对手的情况进行分析，以便制定出适合自身发展的战略。市场调研可以帮助企业了解市场的需求和趋势，以及竞争对手的优势和劣势，从而制定出更加科学和有效的战略。2、创新和技术升级。企业应该注重创新和技术升级，不断推出符合市场需求的新产品和服务。创新可以帮助企业保持竞争优势，提高产品质量和降低成本，从而实现更好的发展。3、合作伙伴和资源整合。企业应该积极寻找合作伙伴，整合外部资源，以扩大自身的业务范围和市场份额。合作伙伴和资源整合可以帮助企业快速扩张业务，提高市场占有率，从而实现更好的发展。

SPSSAU默认提供Bootstrap检验法，登录选择【问卷研究】>【中介作用】即可得到智能分析结果。

SPSS的bootstrap方法只能是分环节进行，需要分布进行回归分析。结构方程模型Amos等可以非常方便的做中介效应。（南心网Bootstrap中介效应分析）

R语言boot包中的boot函数格式以及参数说明、boot.ci函数格式以及参数说明、使用boot包进行自助法Bootstrapping分析的步骤、计算统计量或者统计向量的置信区间 原创2022-04-21 07:14:24 12点赞Data+Science+Insight 码龄10年关注R语言boot包中的boot函数格式以及参数说明、boot.ci函数格式以及参数说明（Bootstrapping with the boot package）、使用boot包进行自助法Bootstrapping分析的步骤、计算统计量或者统计向量的置信区间

需要分步做回归分析，每一步用bootstrap方法来处理即可。当然，目前中介效应用的最多的是结构方程模型。

Amos中有bootstrap的结果的，您要点击参数估计的结果之后才能查看，因为bootstrap不是专门的结果，它是建立在参数估计基础之上的。南心网结构方程模型统计分析。

astral是基于java开发的根据一组无根的genetrees建立speciestree。 运行astral不需要安装，但是需要在java环境下运行。 astral没有图形界面，需要在命令行下运行。 运行后可以看到astral的options。如果运行没有错误，说明安装成功了。 -o 输出 输入文件是含有所有genetrees的Newick格式的文件。输入的genetree被当做unrooted tree,不管他们是否有根。astral的输出也是被当做unrooted tree。输入的genetree支持多分支。 输出的结果是Newick格式，可以用很多软件查看。 astral测量branch length 是用coalscent units。不是我们通常认为的boostrap value -q参数 得到的是quartet score 和branch length 和 branch support values。0.9表示genetree产生的quartet tree的90%存在于species tree中。为树打分的命令如下： 与simulated_14taxon.gene.tre进行比较后，会为物种树simulated_14taxon.default.tre打分。 表示来自genetree的4803个quartet trees存在于species trees中。4803个quartet trees占所有的quartet trees的47.98%。这个数据集的ILS水平很高。导致这个结果，也就是genetree和species tree的不一致性很高。 当你得到一个species tree或者用-q参数为树打分，你将会得到每一个分支的branch length 和local posterior support 。除了这些默认的参数，还可以输出其他branch 信息。无根树的每一个branch都有四组。分别是first child (L), the second child (R), the sister group (S), and everything else (O)。两两配对，可以得到三种拓扑结构。其中一种就是当前树的拓扑结构。剩下的就是可选的两种拓扑结构。astral可以不仅仅得到当前树的local posterior probability，也能计算剩下的两种拓扑结构的。-t 参数 命令如下 阅读几个分支给出的所有值，并理解他们。 用Yule prior model 计算speciestree 的branch length的local posterior probabilities 和branch lengths。Yule process的物种形成速率（in coalscent units）默认值设置为0.5，导致quartet 频率在[1/3,1]之间是平稳的。（并不理解）用-c的选项可以调节hyper-parameter。 astral 可以不通过bootstrapping输出branch support value.这种support比bootstrapping更加可靠（在作者的数据下）。尽管，你可能还是想得到bootstrapping。astral可以进行multi-locus bootstrapping。为了开展multi-locus bootstrapping，astral需要访问每一个gene的boostrap replicate trees。 例如： 你需要提供所有gene tree bootstrap replicates的位置。在测试数据中进行bootstrapping。 1.进入test_data目录 2.解压called song_mammals.424genes.bs-trees.zip. 3.然后运行 然后会run100次bootstrapping。 1.-i 包括所有的MLgenetrees（就像不计算bootstrap也要输入的） 2.-b 告诉astral 需要计算bootstrap value。-b 后面的文件 bs-files 包含了genetree bootstrap files的文件路径，一行一个gene。例如： 424genes/100/raxmlboot.gtrgamma/RAxML_bootstrap.allbs 1.100 bootstrapped replicate trees，每一个都是对一组bootstrap gene trees进行running astral 的结果。 2.A greedy consensus of the 100 bootstrapped replicate trees; this tree has support values drawn on branches based on the bootstrap replicate trees. Support values show the percentage of bootstrap replicates that contain a branch. 3.The “main” ASTRAL tree; this is the results of running ASTRAL on the best_ml input gene trees. This main tree also includes support values, which are again drawn based on the 100 bootstrap replicate trees.（不懂） 注意：support value以百分数的形式展示。而local posterior probabilities是0-1之间的数。当astral 计算bootstrapping时，它会持续输出每一个重复的bootstrapped astral tree.因此，如果replicate 被输入成100，它将会输出100个数，然后，输出100 bootstrapped trees 的greedy consensus。（不懂）最后，它会开展主要的分析 （-i参数的文件）然后计算主要树的branch support。这个示例中就是102trees。 默认值是100，-r 参数可以设置任何数量的重复。但是要保证你的genetree的bootstrap file 的bootstrap replicates 要多于你的-r参数后面的设置。 astral 开展site-only的resampling，可以用-g参数。 这时候我们需要更多的genetree replicates。如果是-g -r 100，对于某些gene那可能需要150 replicates。因为在genes resampled的时候，一些gene抽到的概率会比其他的gene更多。 astral展开gene-only bootstrapping 用--gene-only的option。这个只要one inputfile。用-i 参数就可以了，对于这个就不要使用-b参数。 由于引导涉及一个随机的过程，我们可以提供一个seed number给astral 保证重复性。seed number 可以有-s进行设置。默认的参数是692. astral 有exact 和heuristic 的version。当taxa的数目较少的时候，exact version 会节约时间。但是分类不能超过37个。 -x参数就是开启exact version。大约30秒。同样的，我们可以使用默认的heuristic启发式搜索法 这就只有1秒，那么他们的运行结果有何不同呢？其实是一致的 The default primate dataset we used in the previous step had 424 genes and 14 taxa. Since we have a relatively large number of gene trees, we could reasonably expect the exact and heuristic versions to generate identical output. The key point here is that as the number of genes increases, the probability that each bipartition of the species tree appears in at least one input gene tree increases. Thus, with 424 genes all bipartitions from the species tree are in at least one input gene tree, and therefore, the exact and the heuristic versions are identical. We tried hard to find a subset of genes in the biological primates dataset where the exact and the heuristic versions did not match. We couldn"t! So we had to resort to simulations. We simulated a 14-taxon dataset with extreme levels of ILS (average 87% RF between gene trees and the species tree). Now, with this simulated dataset, if you take only 10 genes, something interesting happens. 运行： 这时得分会有一点不同，topology也会不同。因此，在极端的情况下（ILS水平较高，genetree错误较多或者较分类来说可用的genetrees较少比如14类群只有10个gene，较之前的424gene就是较少）。那么就可以观察到两种算法的差异。 为了expand search space ，运行： 这里的-e参数用于输入一组extra trees 用于扩展astral的搜索空间。这个文件为10个simulated genes提供了200 bootstrap replicates 。-f 用于当input tree 有species labels代替gene label 的时候。 大数据集（>500taxa）增加memory available to java。 run -m: 移除含有少于指定叶子数量的gene。对于需要一定分类级别的taxon occupancy 是有用的。后面设置数量。 -k completed : To build the set X (and not to score the species tree), ASTRAL internally completes the gene trees. To see these completed gene trees, run this option. This option is usable only when you also have -o（不懂） -k bootstrapped 和-k bootstraps_norun:these options output the bootstrap replicate inputs to ASTRAL. These are useful if you want to run ASTRAL separately on each bootstrap replicate on a cluster. -k searchspace_norun:输出search space然后退出。 ----polylimit： --samplingrounds：For multi-individual datasets, this option controls how many rounds of individual sampling is used in building the constraint set. Adjust to reduce/increase the search space for multi-individual datasets 文章参考：[ https://github.com/smirarab/ASTRAL/blob/master/astral-tutorial.md#running-on-a-multi-individual-datasets]

Mediation analysis可以叫中介分析或者介导分析。 假设自变量X和因变量Y中间存在一个中介变量(Mediator)M，如果 X对M有显著影响，同时M对Y有显著影响 ，那么就可以称在X和Y之间存在由M引起的 中介效应 。这个分析过程就叫中介分析。 如果X对Y也有意义，那么就是部分中介，否则就是完全中介。 如果三个变量都是简单的变量，那么这个模型可以看作是一个简单的Path analysis; 如果变量之下包括潜变量(latent variable)，那么可以看做是一个结构方程模型(Structural equation modelling)。如图所示，图的来源在 这里 下面是2个文章中的Mediation analysis例子 参考 mediation analysis（中介分析） ，做中介效应检验的方法目前有四种：逐步回归法，系数乘积检验法，差异系数检验法和Bootstrapping。 Bootstrap方法简单的说就是通过有放回的抽样得到更大大样本。基于bootstrap法的中介分析比较严谨，在文章中用得也比较多，下面介绍基于bootstrap法的中介分析的具体做法， 推荐使用SPSS做，主流快捷 。 原理说明参照 mediation analysis（中介分析） 这里用到R中的mediation包 The mediation package implements a comprehensive suite of statistical tools for conducting mediation analysis. 使用mediation包来进行中介分析可以参考我写的 这篇文章 Reference mediation: R Package for Causal Mediation Analysis 也有别的包可以用，这几篇英文介绍写的比我的详细，推荐看看 Testing indirect effects/mediation in R Chapter 14: Mediation and Moderation 用SPSS做比较简单 可以参考 这篇文章

在结构模型里面可以分别直接验证

训练数据集为 T ，具有M个特征T = {(X1,y1), (X2,y2), ... (Xn, yn)}Xi {xi1, xi2, ... xiM}，是输入向量 yi 是标签.随机森林总结:随机森林算法是一个分类器算法，主要基于两种方法 BaggingRandom subspace method.假设在森林中我们设定s棵树，首先我们生成 S 个和原始数据集大小一致的数据集，采用放回的随机抽样方法 (也即，每生成一个数据集抽样n次).最终产生 数据集T1,T2, ... TS}. 每个数据集称作一个 bootstrap 数据集. 由于放回抽样，每个数据集 Ti 中有重复数据，Ti 相比原始数据集，可能会缺少若干记录.这称为Bootstrapping. (en.wikipedia.org/wiki/Bootstrapping_(statistics))Bagging 是进行 bootstraps & 然后将每个从 bootstrap中学到的模型进行集成的过程现在, RF 生成 S 棵树，m(=sqrt(M) or =floor(lnM+1)) 随机从M个特征中抽取子特征，来创建树. 这叫做随机子空间方法（random subspace method）.所以对每个Ti bootstrap 数据集，我们创建了一棵树 Ki. 如果你相对某些输入数据进行分类 D= {x1, x2, ..., xM} ，你让这些数据在每棵树上都跑一遍，从而生成 S 个预测结果 (一棵树有一个预测结果) ，表示为 Y= {y1, y2, ..., ys}. 最终预测结果通过大多数投票策略决定.Out-of-bag error:在生成s个分类器后 (S棵树), 对于原始训练集T中每个记录 (Xi,yi) ,选择所有不包括(Xi,yi) 的bootstrap数据集Tk.注意，这个子集，是一个boostrap 数据集所组成的集合，它们都不包含原始数据集中的某个特定记录. 这个集合被称作 out-of-bag 样例. 共有n 个这样的子集 (原始数据集 T中每行记录对应一个). OOB 分类器 使用的是Tk 上投票的累积，所以它们不包含 (xi,yi).从另外一个角度来解释oob方法如下：每一棵树都通过使用不同的 bootstrap 样本.相比原始数据集，每个 bootstrap数据集中大概有1/3的记录没有包括进来，也就没有在构建第k棵树时候使用.对于构建第k棵树时候没有用到的每条记录，让它们过一遍第k棵树，进而获得一个分类.通过这种方法, 对任何一条记录来说，大概有1/3 的树没有用这条记录来构建，因而对这些树可以进行测试集上的数据分类。最终, 假设 类别j 是当记录n是oob时候，获得投票最多的类别，j被错误分类除以总记录数n，就是 oob error estimate. 这在很多测试中被证明是无偏的[2].Out-of-bag 估计的泛化错误率是 out-of-bag classifier 在训练集上的错误率。那么它为什么重要? Breiman [1996b]在对 bagged 分类器的错误率估计研究中, 给出实证证据显示，out-of-bag 估计 和使用与训练集大小一致的测试集所得到的错误率一样精确. 所以, 使用out-of-bag error 估计可以不在另外建立一个测试集.参考网址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c9dc2a10102vl24.html

最近杂事真的非常的满，终于找到时间更新一下。。。。 通过上一篇文章的介绍， 系统发育树的基本概念 大家已经了解清楚，那到底怎么获得一棵可信的进化树呢？ 对于群体遗传学分析，一般都会以群体SNPs位点数据构建系统发育树，因此，接下来我主要以SNPs数据为例，介绍系统进化树的构建方法。 序列比对->建树方法选择->计算最佳替代模型->进化树建立->进化树美化 常见的序列比对软件包括：Clustal和Muscle等。 Clustal 除了有自己独立的软件外（多种操作系统都支持），也常被整合到一些常见的软件中，如：Bioedit、MEGA等。 Muscle 同样支持多种操作系统。 两个软件的引用频率都很高，没有绝对的谁好谁坏，哪个顺手就用哪个即可。 1、Distance-based methods 距离法： 基于距离的方法：首先通过各个物种之间的比较，根据一定的假设（进化距离模型）推导得出分类群之间的进化距离，构建一个进化距离矩阵。进化树的构建则是基于这个矩阵中的进化距离关系。 2、Character-based methods 特征法： 基于特征的方法：不计算序列间的距离，而是将序列中有差异的位点作为单独的特征，并根据这些特征来建树。 模型选择的依据如下图： UPGMA法已经较少使用。一般来讲，如果模型合适，ML的效果较好。对近缘序列，有人喜欢MP，因为用的假设最少。MP一般不用在远缘序列上，这时一般用NJ或ML。对相似度很低的序列，NJ往往会出现Long-branch attraction（LBA，长枝吸引现象），有时严重干扰进化树的构建。贝叶斯方法则太慢。对于各种方法构建分子进化树的准确性，有一篇综述 （Hall BG, 2005） 认为贝叶斯的方法最好，其次是ML，然后是MP。其实如果序列的相似性较高，各种方法都会得到不错的结果，模型间的差别也不大。不过现在文章普遍使用的是NJ是ML模型。 系统发育分析中，最大似然法（ML）和贝叶斯法（BI）是对替代模型非常敏感的两种算法，因此，利用ML法或BI法重建系统发育树前，替代模型的选择是必不可少的过程。 Win操作系统下jModeltest的使用方法参考这篇文章： 图解核苷酸替代模型的选择 - jModelTest 篇(By Raindy) 。 ProTest的使用方法可以参考这篇文章： 使用 ProtTest 来选择最优氨基酸替代模型 。 我自己基本都用的是Linux版本的jModelTest，使用及其简单，命令如下： 参数说明： -d：输入文件。注意！这个软件需要输入的是.phy格式文件，不是.fasta格式。 -f：include models with unequals base frecuencies -g：include models with rate variation among sites and number of categories -i： include models with a proportion invariable sites -s：number of substitution schemes -v：do model averaging and parameter importances -a：estimate model-averaged phylogeny for each active criterion -BIC：calculate the Bayesian Information Criterion -AIC：calculate the Akaike Information Criterion 结果的最下方，有如图所示的列举，也就是得分最高的模型。 计算完最佳模型，我们就要开始建树了。对于ML树的构建，推荐大家使用新一代RAxML——raxml-ng。 RAxML一直是ML建树的经典工具，其由来自德国海德堡理论科学研究所（Heidelberg Institute for Theoretical Studies）的Alexandros Stamatakis开发。近年来，其江湖地位也受到来自其他软件，尤其是IQ-Tree的挑战。Zhou等人的文章 Evaluating Fast Maximum Likelihood-Based Phylogenetic Programs Using Empirical Phylogenomic Data set 对RAxML，IQ-TREE，FastTree，Phyml四个最大似然法建树软件的实际效果和表现进行了系统比较，其中一个结论是IQTREE在准确性方面要略胜一筹。 近日，RAxML的升级版， raxml-ng 发布！ 相较于上一代，raxml-ng有如下优势： 话不多说，直接建树： 参数说明： --all：Perform an all-in-one analysis (ML tree search + non-parametric bootstrap) --msa：对其后的序列文件 --model：直接输入上一步产生的最佳模型 --bs-trees：检查树的鲁棒性（robustness）进行自展（bootstrap）检验，进行1000次bootstrapping抽样 --threads：给定线程 运行后结果如下图所示，其中.bestTree就是我们要的树文件，导入树可视化工具即可（我比较常用MEGA和 iTOL ）,下次再写一下如何美化进化树吧。 做进化分析的工友们可能都有个感觉，很多分析一等就是好几天，特别是建树（做过的都知道其中的痛苦），有时候忽然加入一个样品又要从头来。因此，一台给力的服务器是必要的工具。比如，上文提到了SNP进化树，我做的还仅仅只是相近物种，而且基因组很小（9M），SNP位点就有4万个，如果要用我MEGA这些软件调用我电脑8核的CPU，1000自展值可能要跑到毕业。 生物学背景出身的我，抄着那一点可怜的计算机常识，在我们课题组购买服务器时，我做了非常多的功课。当然，主要还是听取公司技术人员的建议，通过我非常非常非常长时间的测试，多次使用常见的生物信息分析软件（我主要从事寄生虫基因组、宿主转录组、16S宏基因组等研究），最终，找到了一个性价比超高的服务器配置，具体配置如下： 真心感谢一下烽伟的技术小哥哥们，乐死不疲的回答我各种低级的问题，如果有啥需要可以联系一下他们的技术，感觉蛮靠谱哒，官网： 烽伟科技 。 上一个他们的LOGO，以表感谢。 本文为本人的学习笔记，希望对大家有所帮助。本文大量参考网络文章，文章来源列举于全文末尾。 参考： 一文读懂进化树 使用 ProtTest 来选择最优氨基酸替代模型 RAxML进化树构建的新一代——raxml-ng

引导过程的意思吧

今天查到这样一些文字，说是读书笔记。请你们看看。半于多重中介模型中中介作用分解的。 以前用amos的bootstrapping,发现只能验证一个中间变量是否显著。也就是模型中只有一个中间变量，才能看indirect effect的sig.。

创业要成功需要具备很多方面的因素，比如资金，项目，自身能力等等因素，资金固然是比较重要的。但是一个创业项目的可行性和自身能力经验远比资金重要。如果你的项目挺好，个人能力也很强我想很多资本是可以给你投资的。所以项目和个人能力是最主要的。/米小粒助你生根伴你成长

MYSQLcluster集群，在sql节点写入，是如何把数据存储到数据节点的？数据节点实际就是单个的数据库实例而已，所以数据存储和一般实例没有太多区别，如果你的意思是怎么保证数据的存储一致性，那这个话就多了，不过，其实当做master-slave的高级模式来理解就好了，只是没有使用binlog的动态转换分发而已

老舍的背景资料如下：1899年老舍生于北京。父亲是一名满族的护军，阵亡在八国联军攻打北京城的战争中。全家靠母亲替人洗衣裳做活计维持生活。原名舒庆春，字舍予，另有笔名絜青、鸿来、非我等。因为老舍生于阴历立春，父母为他取名“庆春”，大概含有庆贺春来、前景美好之意。上学后，自己更名为舒舍予，含有“舍弃自我”，亦即“忘我”的意思。1908年老舍九岁，得人资助始入私塾。1913年，考入京师第三中学（现北京三中），数月后因经济困难退学，同年考取公费的北京师范学校。1918年毕业，被派任到方家胡同小学当校长。两年之后，晋升为京师教育局北郊劝学员，但是由于很难和教育界及地方上的旧势力共事，很快便主动辞去了这份待遇优厚的职务，重新回到学校教书。扩展资料：老舍的婚姻家庭：胡絜青1930年就读于北京师范大学，母亲怕她因为学业耽误了一生。语言学家罗先生白手起家是胡洁清兄弟的朋友，一次他去找德格吕特，胡母找他帮忙。老舍刚从伦敦回来，又有工作，于是把罗bootstrapping介绍给老舍的母亲，胡告诉老舍的才华和人品，胡特别高兴的母亲，然后把女婿安排在私下里，于是和老舍一起商量一个详细的计划去见胡洁清。1930年冬天，老舍回到北平。在罗的安排下，老舍到处都是朋友来吃饭，而吃饭的总是胡洁清。在频繁的见面之后，胡和舒相爱了。直到1931年夏，毕业于胡洁清，两人举行了婚礼。半个月后，老舍带着妻子来到济南，继续在大学学习，胡洁清正在一所中学教书。他们的第一个孩子出生在济南，一个叫舒吉的女孩。1935年，第二个孩子舒逸出生。1937年，第三个孩子和第二个女儿舒丽在重庆出生。参考资料来源：百度百科-老舍

是 Bootstrapping式创业的特点。少浪费时间真的募资时更容易股份稀释更少形成不浪费的文化

你telnet一下1433端口，看看通吗？可能是防火墙阻止了

这是在微信中的解决办法，希望可以借鉴一下在蒙层的最外层view中加入catchtouchmove=”preventTouchMove”-wxml<view class="Montmorillonitelayer" catchtouchmove="preventTouchMove" style="{{show?"":"display:none"}}"></view><view class="Montmorillonitelayer-content" style="{{show?"":"display:none"}}"><form bindsubmit="formSubmit"><view style="text-align:center;padding:5% 0;border-bottom:1px solid #eee;font-size:15px;">添加评论</view><input name="pinglun" placeholder="请输入您的评论"></input><button formType="submit">提交</button></form></view>123456789-js 中写一个空白函数preventTouchMove:function(e) {}

开始是一个master，两个node节点，后面再扩。 使用centos7系统，前面文章已经安装过etcd。 wget https://dl.k8s.io/v1.21.10/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz tar -zxf kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz cd kubernetes/server/bin/ cp kube-apiserver kubectl kube-controller-manager kube-scheduler /usr/local/bin scp kubelet kube-proxy FNSHB109:/usr/local/bin scp kubelet kube-proxy node1:/usr/local/bin scp kubelet kube-proxy node2:/usr/local/bin mkdir -p /etc/kubernetes mkdir -p /etc/kubernetes/ssl mkdir -p /var/log/kubernetes 一个应用程序访问https API（自签证书），有两种方式，证书添加IP可信任（写在证书的json的host文件里面）和携带CA证书。ca证书在etcd那篇文章里面已经配置过，这里直接配置kube-apiserver-csr.json请求文件，再利用ca证书和私钥，形成kube-apiserver证书。 cfssl gencert -ca=ca.pem -ca-key=ca-key.pem -config=ca-config.json -profile=kubernetes kube-apiserver-csr.json | cfssljson -bare kube-apiserver随机生成序列号，并定义token.csv kubelet 采用 TLS Bootstrapping 机制，自动完成到 kube-apiserver 的注册，在 node 节点量较大或者后期自动扩容时非常有用。 Master apiserver 启用 TLS 认证后，node 节点 kubelet 组件想要加入集群，必须使用CA签发的有效证书才能与 apiserver 通信，当 node 节点很多时，签署证书是一件很繁琐的事情。因此 Kubernetes 引入了 TLS bootstraping 机制来自动颁发客户端证书，kubelet 会以一个低权限用户自动向 apiserver 申请证书，kubelet 的证书由 apiserver 动态签署。 kubelet 首次启动通过加载 bootstrap.kubeconfig 中的用户 Token 和 apiserver CA 证书发起首次 CSR 请求，这个 Token 被预先内置在 apiserver 节点的 token.csv 中，其身份为 kubelet-bootstrap 用户和 system:kubelet-bootstrap 用户组；想要首次 CSR 请求能成功（即不会被 apiserver 401 拒绝），则需要先创建一个 ClusterRoleBinding，将 kubelet-bootstrap 用户和 system:node-bootstrapper 内置 ClusterRole 绑定（通过 kubectl get clusterroles 可查询），使其能够发起 CSR 认证请求。 TLS bootstrapping 时的证书实际是由 kube-controller-manager 组件来签署的，也就是说证书有效期是 kube-controller-manager 组件控制的；kube-controller-manager 组件提供了一个 --experimental-cluster-signing-duration 参数来设置签署的证书有效时间；默认为 8760h0m0s，将其改为 87600h0m0s，即 10 年后再进行 TLS bootstrapping 签署证书即可。 也就是说 kubelet 首次访问 API Server 时，是使用 token 做认证，通过后，Controller Manager 会为 kubelet 生成一个证书，以后的访问都是用证书做认证了。cd /root/k8sbinary/TLS/k8s cp /root/k8sbinary/TLS/k8s/token.csv /etc/kubernetes/ssl cp /root/k8sbinary/TLS/k8s/ca*.pem /etc/kubernetes/ssl cp /root/k8sbinary/TLS/k8s/kube-api*.pem /etc/kubernetes/sslscp ca*.pem node1:/etc/kubernetes/ssl scp ca*.pem node2:/etc/kubernetes/sslscp /root/k8sbinary/TLS/k8s/token.csv node1:/etc/kubernetes/ssl scp /root/k8sbinary/TLS/k8s/token.csv node1:/etc/kubernetes/sslsystemctl daemon-reload systemctl enable kube-apiserver systemctl start kube-apiserver systemctl status kube-apiserver

拔靴法又称Bootstrapping所谓的拔靴法就是利用有限的样本资料经由多次重复抽样，重新建立起足以代表母体样本分布之新样本。Bootstrapping 是通过具有估计值特性的样本数据来描述该特性,它不断地从真实数据中进行抽样,以替代先前生成的样本。此法样本数越大越好,对于估计结果的准确性更为有利。与解析方法相比,bootstrapping 的优点在于,它无需对分布特性做严格的假定就能进行推断分析,这是因为它使用的分布就是真实数据的分布。假定样本为y = y1 , y2 , u22ef,

连接串里的sid写的正确吗？你的服务名就是 sid 吗？

在统计学中，自助法（Bootstrap Method，Bootstrapping或自助抽样法）是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样，也就是说，每当选中一个样本，它等可能地被再次选中并被再次添加到训练集中。自助法由Bradley Efron于1979年在《Annals of Statistics》上发表。当样本来自总体，能以正态分布来描述，其抽样分布(Sampling Distribution)为正态分布(The Normal Distribution)；但当样本来自的总体无法以正态分布来描述，则以渐进分析法、自助法等来分析。采用随机可置换抽样(random samplingwith replacement)。对于小数据集，自助法效果很好。Bootstrap非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法，也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下：[1]（1）采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量（自己给定）的样本，此过程允许重复抽样。（2）根据抽出的样本计算给定的统计量T。（3）重复上述N次（一般大于1000），得到N个统计量T。（4）计算上述N个统计量T的样本方差，得到统计量的方差。应该说Bootstrap是现代统计学较为流行的一种统计方法，在小样本时效果很好。通过方差的估计可以构造置信区间等，其运用范围得到进一步延伸。具体抽样方法举例：想要知道池塘里面鱼的数量，可以先抽取N条鱼，做上记号，放回池塘。进行重复抽样，抽取M次，每次抽取N条，考察每次抽到的鱼当中有记号的比例，综合M次的比例，在进行统计量的计算。

采用Preacher 和 Hayes ( 2008 ) 的Bootstrapping 中介效应检验方法(设置 5000 次迭代)，该方法提供中介效应的 95% 置信区间估计，如果区间估计含有 0 就表示中介效应不显著，如果区间估计不含有 0 则表示中介效应显著。此外对中介效果量的计算结果表明，4 种效果量的置信区间都不包括0，因此心理弹性在自尊与应对方式间存在显著的中介作用。扩展资料：注意事项：很多统计量是不能用bootstrap的，比如常见的非参数kernel回归，以及一些目标函数不是非常平滑的估计量，例如quantile回归、maximum score estimators等等。bootstrap的抽样方法除了最简单的有放回抽样之外，还有各种其他的抽样方法，有参数的、非参数的，有bolck，有residual-based。这些方法如果扩展起来就有点复杂了，如果是要做test，那么不同的抽样方法会导致不同的size和power。参考资料来源：百度百科-Bootstrap参考资料来源：百度百科-中介效应

采用Preacher 和 Hayes ( 2008 ) 的Bootstrapping 中介效应检验方法(设置 5000 次迭代)，该方法提供中介效应的 95% 置信区间估计，如果区间估计含有 0 就表示中介效应不显著，如果区间估计不含有 0 则表示中介效应显著。此外对中介效果量的计算结果表明，4 种效果量的置信区间都不包括0，因此心理弹性在自尊与应对方式间存在显著的中介作用。扩展资料：注意事项：很多统计量是不能用bootstrap的，比如常见的非参数kernel回归，以及一些目标函数不是非常平滑的估计量，例如quantile回归、maximum score estimators等等。bootstrap的抽样方法除了最简单的有放回抽样之外，还有各种其他的抽样方法，有参数的、非参数的，有bolck，有residual-based。这些方法如果扩展起来就有点复杂了，如果是要做test，那么不同的抽样方法会导致不同的size和power。参考资料来源：百度百科-Bootstrap参考资料来源：百度百科-中介效应

您好，请问您在stata里做bootstrap中间效应的代码命令是什么呀，可以分享一下吗，急用，不胜感激！

采用Preacher 和 Hayes ( 2008 ) 的Bootstrapping 中介效应检验方法(设置 5000 次迭代)，该方法提供中介效应的 95% 置信区间估计，如果区间估计含有 0 就表示中介效应不显著，如果区间估计不含有 0 则表示中介效应显著。此外对中介效果量的计算结果表明，4 种效果量的置信区间都不包括0，因此心理弹性在自尊与应对方式间存在显著的中介作用。扩展资料：注意事项：很多统计量是不能用bootstrap的，比如常见的非参数kernel回归，以及一些目标函数不是非常平滑的估计量，例如quantile回归、maximum score estimators等等。bootstrap的抽样方法除了最简单的有放回抽样之外，还有各种其他的抽样方法，有参数的、非参数的，有bolck，有residual-based。这些方法如果扩展起来就有点复杂了，如果是要做test，那么不同的抽样方法会导致不同的size和power。参考资料来源：百度百科-Bootstrap参考资料来源：百度百科-中介效应

采用Preacher 和 Hayes ( 2008 ) 的Bootstrapping 中介效应检验方法(设置 5000 次迭代)，该方法提供中介效应的 95% 置信区间估计，如果区间估计含有 0 就表示中介效应不显著，如果区间估计不含有 0 则表示中介效应显著。此外对中介效果量的计算结果表明，4 种效果量的置信区间都不包括0，因此心理弹性在自尊与应对方式间存在显著的中介作用。扩展资料：注意事项：很多统计量是不能用bootstrap的，比如常见的非参数kernel回归，以及一些目标函数不是非常平滑的估计量，例如quantile回归、maximum score estimators等等。bootstrap的抽样方法除了最简单的有放回抽样之外，还有各种其他的抽样方法，有参数的、非参数的，有bolck，有residual-based。这些方法如果扩展起来就有点复杂了，如果是要做test，那么不同的抽样方法会导致不同的size和power。参考资料来源：百度百科-Bootstrap参考资料来源：百度百科-中介效应

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简明扼要的用中文来说，就是：1970年代的时候，Efron等人发表了一系列的论文作为诞生的标志, 然后经过几代statisticians 们的努力, 理论基础已经被打好，并且还在蓬勃的发展中, 各种相关的方法,以及定理不断涌现，成为统计学发展史上20世纪下半年最为令人心醉的里程碑。英文原意指的是Being or relating to a process that is self-initiating or self-sustaining. Idea 是非常Intuitive的, 有了这个Idea之后把统计学的发展大大推进了一步

一、Bootstrap非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法，也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下：[1]（1）采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量（自己给定）的样本，此过程允许重复抽样。（2）根据抽出的样本计算给定的统计量T。（3）重复上述N次（一般大于1000），得到N个统计量T。（4）计算上述N个统计量T的样本方差，得到统计量的方差。应该说Bootstrap是现代统计学较为流行的一种统计方法，在小样本时效果很好。通过方差的估计可以构造置信区间等，其运用范围得到进一步延伸。具体抽样方法举例：想要知道池塘里面鱼的数量，可以先抽取N条鱼，做上记号，放回池塘。进行重复抽样，抽取M次，每次抽取N条，考察每次抽到的鱼当中有记号的比例，综合M次的比例，在进行统计量的计算。二、在统计学中，自助法（Bootstrap Method，Bootstrapping或自助抽样法）是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样，也就是说，每当选中一个样本，它等可能地被再次选中并被再次添加到训练集中。自助法由Bradley Efron于1979年在《Annals of Statistics》上发表。当样本来自总体，能以正态分布来描述，其抽样分布(Sampling Distribution)为正态分布(The Normal Distribution)；但当样本来自的总体无法以正态分布来描述，则以渐进分析法、自助法等来分析。采用随机可置换抽样(random samplingwith replacement)。对于小数据集，自助法效果很好。

非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法，也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下：（1） 采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量（自己给定）的样本，此过程允许重复抽样。（2） 根据抽出的样本计算给定的统计量T。（3） 重复上述N次（一般大于1000），得到N个统计量T。（4） 计算上述N个统计量T的样本方差，得到统计量的方差。应该说Bootstrap是现代统计学较为流行的一种统计方法，在小样本时效果很好。通过方差的估计可以构造置信区间等，其运用范围得到进一步延伸。具体抽样方法举例：想要知道池塘里面鱼的数量，可以先抽取N条鱼，做上记号，放回池塘。进行重复抽样，抽取M次，每次抽取N条，考察每次抽到的鱼当中有记号的比例，综合M次的比例，在进行统计量的计算。

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自举的方法

coreIDRAWJ里面的东西打不开了

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I want to go to university is xiamen university, look at the flowers and plants, look at the students there, listen to xiamen university is very big, some even compared it to another world, where there was like a mother to the teacher care for the students, with students as brothers and sisters, to have countless books we navigate with knowledge, I want to look at some famous scholars, as lu xun and Lin yutang, bootstrapping, and so on, they went to the classroom, with tables and chairs, perhaps can also found that they leave the handwriting, also want to enter they go to the lecture room, try to stand in front of the podium, hold microphone looked at the audience mood experience, eye closure daydream generous high expression when they were speaking, I am eager to visit each classroom, looked at the students seriously back ?

1899年老舍生于北京。父亲是一名满族的护军，阵亡在八国联军攻打北京城的战争中。全家靠母亲替人洗衣裳做活计维持生活。原名舒庆春，字舍予，另有笔名絜青、鸿来、非我等。因为老舍生于阴历立春，父母为他取名“庆春”，大概含有庆贺春来、前景美好之意。上学后，自己更名为舒舍予，含有“舍弃自我”，亦即“忘我”的意思。1908年老舍九岁，得人资助始入私塾。1913年，考入京师第三中学（现北京三中），数月后因经济困难退学，同年考取公费的北京师范学校。1918年毕业，被派任到方家胡同小学当校长。两年之后，晋升为京师教育局北郊劝学员，但是由于很难和教育界及地方上的旧势力共事，很快便主动辞去了这份待遇优厚的职务，重新回到学校教书。扩展资料：老舍的婚姻家庭：胡絜青1930年就读于北京师范大学，母亲怕她因为学业耽误了一生。语言学家罗先生白手起家是胡洁清兄弟的朋友，一次他去找德格吕特，胡母找他帮忙。老舍刚从伦敦回来，又有工作，于是把罗bootstrapping介绍给老舍的母亲，胡告诉老舍的才华和人品，胡特别高兴的母亲，然后把女婿安排在私下里，于是和老舍一起商量一个详细的计划去见胡洁清。1930年冬天，老舍回到北平。在罗的安排下，老舍到处都是朋友来吃饭，而吃饭的总是胡洁清。在频繁的见面之后，胡和舒相爱了。直到1931年夏，毕业于胡洁清，两人举行了婚礼。半个月后，老舍带着妻子来到济南，继续在大学学习，胡洁清正在一所中学教书。他们的第一个孩子出生在济南，一个叫舒吉的女孩。1935年，第二个孩子舒逸出生。1937年，第三个孩子和第二个女儿舒丽在重庆出生。参考资料来源：百度百科-老舍

可用性和功能的关键组成部分，这是如搜索，下载或索引，是非常重要的P2P网络。责任的关键组成部分往往是许多同龄人之间的分配，以提供更好的可用性。获得个人同行也很重要，因为它们可以提供更多的资源在网络上。用户往往是被鼓励现有的网络（如给予highID / lowID到达时，同行的或更好的下载速度时，上载更多的） 。 NAT穿越也有一定的影响等情况。有时同行只是不能达到的，因为网络没有足够的NAT穿越支持。供货情况有显着影响的广受欢迎的P2P网络。 FastTrack网络和Gnutella具有良好的可用性，因为分布式索引和搜索机制，不存在超节点/ ultrapeers 。 Gnutalla （与LimeWire ）具有更好的NAT - T的支持比FastTrack和提供更好的可用性的个别同行。这两个网络有很多同龄人不提供任何资源，在网络上。 提供eDonkey2000取决于索引服务器。每个服务器只能一定数量的同龄人，所以他们的数量是非常重要的。有没有单点故障，只要有服务器左边。如果一台服务器成为超载或下跌后，客户可以注册一个新的。 Overnet是完全分散，所以没有问题，提供核心组成部分。 ED2K （和Overnet ）客户的激励机制，以提供更好的下载性能的同龄人谁上载更多，可以帮助提供个人同行（如同行开放自己的防火墙） 。 在BitTorrent软件的可用性的关键组成部分是不可预测和BitTorrent则很容易被潜在的故障。搜索功能的一部分，不BitTorrent协议。但往往是与网络服务器下载的torrent文件被认为是部分BitTorrent的系统。如果没有torrent文件服务器（ Web服务器）可以将阻止所有新的下载。这已造成不良影响的供应与跟踪。如果黑客下降的山洪根据跟踪变得非常迅速的非功能性，也没有新的同龄人不能加入群。反正有很多追踪者的BitTorrent在整个世界，这可能会继续运作。有些的BitTorrent客户端软件有多个跟踪支持，因此，如果一个下跌可以尝试连接到一个新的torrent文件，如果指定多个追踪者。 7 BitTorrent的下载将无法完成此外，如果没有种子可用（同行提供了完整的档案）在群和一些地区的内容会丢失在该群。是否有完整的文件在很大程度上取决于大受欢迎的文件。 Xeja的/ SODON的设计目标是提供一个分布式的目录服务，以提高内容的可用性和系统的可扩展性。

没听说过mnm。应该只有nmn这个东西吧

使用用英语表示：use。使用用英语表示：use。用；使用；运用；利用；应用；需要；则亩则亩使用价值；用途；用处；用法；有用性；益处；使用权；运用能力；用法；使用；习俗；惯例；习惯；（尤指某个或某盯皮些教会中传统的）特色礼拜仪式。（来自房地产、土地等的）收益；取得收益权；使用；vt.使用；发挥；运用；消费；消耗；用光；用完；孙则森服用；吸；用（礼貌说法）；使用；用；利用；对待；相关词汇：being used，utilize，exploit，purpose，usefulness。造句1、Do you know how to use spreadsheets?你知道电子数据表的使用方法吗？2、What"s the use of worrying about it?为此事操心有什么用呢？3、l use a styptic pencil on shaving cuts.我用止血笔处理刮胡子割破的伤口。4、We could make better use of our resources.我们可以更有效地利用我们的资源。5、Did you ask to use the car?你是提出想用这辆车吗？

第2个

吃辅酶NMN的危害和NMN服用后副作用令我措手不及。我们知道NMN是我们人体内本来就有的物质，在我们人体中NMN是NAD+的前体，也是通过NAD+来发挥作用的，这里提到的NAD+就是辅酶了。其实当我第一次听说辅酶nmn的时候，我就对这个词有点疑惑，因为“辅酶”我们单从名字上来看，似乎它只是个辅助的作用，也就是可有可无嘛，但是我深入的了解之后，我发现根本不是这样的。 吃辅酶nmn的危害中的这个“辅”字只是我们人类赋予它的定义和名字，而它的本质的一个真相其实是底物、酶与辅酶三者同时发生作用来完成一个反应的，这其中缺少哪个都是不可以的。酱打个比喻就像我们想要在墙上钉一个钉子，强和钉子是反应底物，我们右手上拿着的锤子就是酶，那么扶着钉子的左手就是辅酶。虽然在这个过程中我们的左手(辅酶NMN)没有全程的参与，但是如果没有它开始扶的那一下，这个钉子是无法被钉入墙内的，对吧？其实就和ACMETEA W+NMN一样作为唤醒剂，如果没有它，那么我们补充再多的NMN又有何用呢？没有激活它没有唤醒它，NMN就一直处在休眠的状态，那不是做了无用功了吗？NMN的作用又如何能发挥出来呢？这也告诉我们，在对待任何事、物、人上面，都不能小看它。要知道万物都有其存在的价值，而且是不可或缺的存在。 好了回归正题说吃辅酶NMN的危害以及NMN服用过后的副作用，其实关于这个话题我查阅了特别多的资料，而且我这个人有个习惯就是无论什么事情我都先关注它的不好的一面，先把它的危害呀，副作用呀这些先扒出来，我也没搞清楚我这是种什么心理，哈哈。这次虽然找了特别多的资料，但是得到的关于“吃辅酶NMN的危害以及服用后的副作用”的结论总结下来就只有一个，凡是不符合《OULF》欧联法检测合格，《W+NMN质量管理国际十大核心标准》的辅酶NMN吃了才会产生危害和副作用，换句话来说就是符合《OULF》欧联法检测合格以及《W+NMN质量管理国际十大核心标准》的辅酶NMN是不会产生危害和副作用的。我为什么这么说呢，往下看就知道了。 其实辅酶NMN本身是没有危害的，因为它就是我们身体里本来就存在的物质，只是随着年龄的增加，它的含量在逐渐的减少，这也就不难解释为什么老年人患病后的康复能力要明显的弱于年轻人了。那有人可能会说，既然辅酶NMN没有危害，那为什么网上关于它危害的言论那么多呢？这也就是我要回答的问题了，是因为他们服用了不符合《OULF》欧联法检测合格以及《W+NMN质量管理国际十大核心标准》的辅酶NMN，才出现了这种情况。其实你们去学习下这个标准就知道了，这里面从产地（美国、法国、日本、香港）、含量（3000、6000、9000、12000，目前ACMETEA W+NMN12000是可选指数）、纯度百分之（70 80 98 99为可选指数）、制作工艺等方面详尽阐述了应该怎么选择合格的NMN才不会出现副作用，才不会被坑。接下来，我给你们科普下《W+NMN质量管理国际十大核心标准》。 W+NMN质量管理国际十大核心标准 1、质量管理体系：NMN必定符合《OULF》欧联法检测合格和《FDA美国食品药品管理》认证，除标注商品名称外，还需要标注NMN的激活剂ACMETEA和所有成分含量及NMN纯度字样，需要标注原产国及分销国。 2、制作工艺管理体系：高及的制作工艺影响NMN活形。不建议使用”化学提取法”避免出现化学残留。 3、含量管理体系：相对NMN含量mg/瓶≥12000，吸收直达小肠，肠溶吸收是胃吸收的20%。 4、效率管理体系：要考察原料的真实性和纯度。 5、吸收管理体系：利用肠溶吸收，提升吸收率和吸收阈值。 6、活性管理体系：单位剂量（每100克）转化NAD+的分子数，NMN分子很容易穿过细胞膜，进入细胞内部，在15分钟内提高人体的NMN含量，并迅速提高NAD+的水平。 7、使用范围管理体系：成人（ 孕期、哺乳期妇女禁用）。 8、安全管理体系：生产工艺、原料采集、《OULF》欧联法安荃标准基础性制度、出厂安荃性检测、微生物重金属超标严审、生成技术工作科学性。 9、原料管理体系：大多数NMN企业都是单国认证，而目前双国认证的原料管理更加严谨及安荃，ACMETEA W+NMN，就属于法美双国认证标准的产品。 10、多国监督管理体系：“法”“美”两国双监管。美国FDA对膳食补充剂GMP规定标准，欧盟食品安荃局（EFSA）欧盟食品补充剂管理相关法规。 不知道你们对《W+NMN质量管理国际十大核心标准》理解的怎么样？我从里面挑了几个详细解释下细节： 一、制作工艺管理体系： 制作工艺也影响NMN对身体的健康吗? 原料级别即医级别原料，一般不作为直接口服使用; W+NMN发酵法+生物酶法：大多MNM为化学提取工艺，这种提取工艺使用普遍，的确降低了成本，但是很难避免化学残留，残留物会在转化NAD+过程中增加形成的复杂度，降低使用效果。长期大量堆积化学残留还会带很多不确定的健康隐患。 目前W+NMN用很少采用的发酵法+生物酶法模仿人体内催化酶的工作过程生产NMN，绿色优质，但是过程复杂，耗时耗力，出品量极低，因此一瓶W+NMN成本至少6、7百美元/瓶。 二、吸收管理体系： NMN效果是否明显，普通人对营养物质的吸收只有10-20%，对NMN也不例外，当NMN纯度提高到99%，通过ACMETEA W+NMN技术稳固MNM在胃中的形态，迅速的透膜，避免胃酸破坏，将吸收率十至二十倍提升，通过肠溶吸收，小肠细胞上slc12a8转运体专门负责转运NMN进入细胞，然后随着血液循环，会被身体各个器管和组织的细胞利用，保证临床W+NMN12000的数据真实。 三、活形管理体系： ACMETEA W+NMN单位剂量（每100克）转化NAD+的分子数，10分钟内NMN在血液中的浓度逐渐上升，并且在30分钟内，NMN随血液循环进入多个组织中，并在组织中合成NAD+，提升NAD+水平。 四、使用范围管理体系： 1.老年人，用于辅助改观各种老年性疾病； 2.中年人，消解或者缓和各种亚健康问题，如慢性疲劳、睡眠差、视力下降等； 3.熬夜者，加速机体恢复； 4.应试者，提高抗压能力，保持头脑清醒； 5.辐射剂量较高者，如放射科医生护士、空中机组人员，提高因辐射受损基因的修复能力； 6.癌症病人，帮助放化疗后病人修复基因，提高免.疫力，加速身体复康； 7.健身者，加速肌肉生长； 8.运动员，提升能量水平和反应速度； 9.饮酒者，提高解酒能力，保护肝脏，修复乙醛毒性损伤的基因； 10.抑郁者，提升多巴胺水平，改观情绪，增加大脑供血，缓和抑郁造成的大脑衰退； 11. 中老年女性，改观皮肤健康，延缓皮肤衰老； 五、多国监督管理体系： W+NMN含量标准、多国监督管理体系，含有NMN的激活剂ACMETEA，《OULF》欧联法检测合格和《FDA美国食品药品管理》认证，“法”“美”两国双监管。W+NMN符合美国FDA对膳食补充剂GMP规定标准，GMP是一套适用于制药、食品等行业的强制性标准；符合欧盟食品安荃局（EFSA）欧盟食品补充剂和《OULF》欧联法管理相关法规。旨在确保在食品包装上向消费者提供的营养、健康资料准确可靠，以免消费者误解。 看到这里有些人可能会有疑问，不是科普“吃辅酶NMN的危害和NMN服用后副作用”吗？怎么这里提的是《W+NMN质量管理国际十大核心标准》，这两个有什么区别呢？别急，接下来，我分别从三个方面给你们解答。W+NMN和NMN的区别 1、W+NMN拥有四项必要氨基酸保护技术，使NMN在体内的完全释放，四级助推强化能量转化。 一级强化助推：转化为NAD+； 二级强化助推：促进消耗酶PARP； 三级强化助推：调节Sirtuins细苞长寿蛋白； 四级强化助推：释放NMN必蕦唤醒剂ACMETEA W+NMN，唤醒在身体中休眠的NMN。 2、W+NMN拥有清理阻碍NMN在体内释放的的技术。 NMN补充后，需要两个步骤，人们才会受溢，1、确保外界摄入的NMN能够不被阻碍，W+NMN会释放亮氨酸，亮氨酸的转化通过血脑屏障的功能，可直接进入脑组织，改进单纯使用NMN的不适症状，如头痛，头晕，疲劳，抑郁，精神错乱，和易怒等；2、存活的NMN，通过其特定的唤醒剂ACMETEA W+NMN组成一个化学天梯，供NMN攀爬，到达身体的每个细包。 3、W+NMN拥有细包精准唤醒剂弥补NMN修护盲区。 NMN有修护盲区,需要配套W+NMN唤醒剂营养,才能产生转化效果。这也是大多数人单独口服NMN没有产生效果的原因。 W+NMN配套有细包精准唤醒剂，一方面辅助NMN修护增效，一方面弥补修护盲区，体内能源物质可以恢复甚至超过原有水平，这种变化称为超量恢复。 W+NMN细包精准唤醒剂易通过血脑屏障及肌肉等组织的毛细皿管壁，是肌肉，尤其是脑组织的重要能源。参与细苞增生、笙殖、血红素合成等作用，避免半同胱胺酸堆积可以保护心脏血管。 说了这么多，有人可能会问这NMN是完美的？没有缺陷什么吗？当然不是的，接下来就介绍下NMN的功效缺陷： 从所周知，NMN的用途已拥有大量临床数据证实，是当前抗老不二的选择。 1、但NMN不是什么都可以的，NMN只是唤醒基因修护的钥匙，并不能独自完成基因修护全链路，也有修护盲区,人体数千种酶,补充NMN只能修护大概一半的酶变反应,其它器管对单独使用NMN无感，而且NMN抵达部位也受极限，有的部位无法抵达，比如皮肤。 2、单纯使用NMN会出现机体各组织不能同步启动修护的问题，比如：神经系统修护比肌肉组织快，基因链比细苞修护快，内脏修护比皮表快，各种使用后的不适应症主要是因为系统不同步不平衡。 3、修护后效果也是有很大差异，比如生理年龄有明显改进，精力充沛但皮肤的松懈老化没有变化。再如：使用单纯NMN人群多反馈有改进睡眠，但其它改进并无反馈，原因是NMN触达并唤醒了脑细包，这是效果表现，但没有脑细包匹配ACMETEA W+NMN唤醒营养，修护不能荃面触达，由其针对中老年人群，自身的细苞日渐老化，足已说明再生新细苞能力不足。 其实这块除了NMN有没有缺陷外还有一个关于nmn具体怎么服用比较好的争议，接下来我再谈下NMN服用方法论 含片含服和胶囊口服到底哪个好？一直有争议！ 其实NMN是被小肠上皮绒毛吸收后，肠道内的转运蛋白Slc12a8会在钠离子的帮助下将NMN直接运输到细苞中，通过微循环直接被细苞器管利用，用于NAD+的生产，小肠甚至结肠都有W+NMN转运蛋白基茵的表达。所以到达肠道NMN内才能进入工作状态，而真确要解决的问题是如何避免胃消化液的破坏，答案是肠溶技术。而流传的含服也可能是吵作概念。 有作用的W+NMN，需要符合《OULF》欧联法质量管理体系认证、检测合格和《FDA美国食品药品管理》认证，符合W+NMN质量管理国际十大核心标准、多国监督管理体系，含有NMN的唤醒剂ACMETEA W+NMN，“法”“美”两国双监管。美国FDA对膳食补充剂GMP规定标准，欧盟食品安荃局（EFSA）欧盟食品补充剂管理相关法规。 了解了辅酶nmn的服用方法，有人说吃辅酶NMN的危害和NMN服用后副作用令他措手不及，那再赠你们一个NMN副作用避坑指南： 1、nmn含量低，目前nmn最高等级是nmn12000，也是很多nmn体验者看重的。但是也有很多含量过低的，这类nmn含量低，容易出现效率低下，或者根本没作用的情况。 2、nmn纯度低，目前纯度已经达到百分之99 了，但还有很多没达到99的，这类nmn会造成身体不适，还会有消化障碍等问题出现。 3、制作工艺，制作水平够不够国际水平，市场上绝大多数NMN品牌属于胃溶,在胃酸环境下分 解NMN,吸收率只有百分之十到百分之二十,而且容易引起胃部不适、上火等副 作用。但是如果是肠溶的NMN胶囊比如ACMETEA W+NMN，它是通过技术稳固MNM在胃中的形态，迅速的透膜，避免胃酸破坏，将吸收率十至二十倍提升，通过肠溶吸收，因为小肠细胞上有slc12a8转运体专门负责转运NMN进入细胞，然后随着血液循环，会被身体各个器管和组织的细胞利用。 4、皮肤变好不明显，来自纯度低，自身停留时间短。吸收差等问题。很多人都是因为不清楚nmn的行业标准，选择了不达标的nmn，然后才出现了吃nmn副作用频频这样的情况。 以st上就是我带来的最新资讯关于“吃辅酶NMN的危害和NMN服用后副作用令我措手不及”的内容了。有没有发现，只有我们自己学习，了解的多了才不会被坑，也是因为有《W+NMN质量管理国际十大核心标准》帮我们从含量、纯度、制作工艺、国际认证等方面详细介绍，我们才有了判断的依据。有句话与你们共勉，衰老是不可避免的自然现象，是每个人都必定要经历的过程。然而，衰老有快慢之分：有的人早早就走向迟暮、有的人却在时光中健勇前行，愿我们成为后者。

SOON是时间副词 而地点副词 时间副词 方式副词一般放在句末 但是有时为了强调时间 也可以把时间副词放在句首查看更

问题一：我性格很好用英语怎么说 朋友你好！“我性格很好”可以说 My character is very good 问题二：用英语形容自己的个性，性格 candid 正直的 charitable 宽厚的 petent 能胜任的 confident 有信心的 conscientious 认真的，自觉的 considerate 体贴的 constructive 建设性的 contemplative 好沉思的 cooperative 有合作精神的 creative 富创造力的 dashing 有拼搏精神的 dedicated 有奉献精神的 dependable 可靠的 diplomatic 老练的，有策略的 disciplined 守纪律的 discreet （在行动，说话等方面）谨慎的 dutiful 尽职的 dynamic 精悍的 earnest 认真的 efficient 有效率的 energetic 精力充沛的 enthusiastic 充满热情的 expressive 善于表达 faithful守信的，忠诚的 forceful （性格）坚强的 frank 直率的，真诚的 friendly 友好的 frugal 俭朴的 generous 宽宏大量的 genteel 有教养的 gentle 有礼貌的 hard-working 勤劳的 hearty 精神饱满的 honest 诚实的 hospitable 殷勤的 humble恭顺的 humorous 幽默的 impartial 公正的 independent 有主见的 industrious 勤奋的 ingenious 有独创性的 initiative 首创精神 have an inquiring mind 爱动脑筋 intellective 有智力的 intelligent 理解力强的 inventive 有发明才能的，有创造力的 just 正直的 kind-hearted 好心的 knowledgeable 有见识的 learned 精通某门学问的 liberal 心胸宽大的 logical 条理分明的 loyal 忠心耿耿的 methodical 有方法的 modest 谦虚的 motivated 目的明确的 objective 客观的 open-minded 虚心的 orderly 守纪律的 original 有独创性的 painstaking 辛勤的，苦干的，刻苦的 practical 实际的 precise 一丝不苟的 persevering 不屈不挠的 punctual 严守时刻的 purposeful 意志坚强的 qualified 合格的 rational 有理性的 realistic 实事求是的 reasonable 讲道理的 reliable 可信赖的 responsible 负责的 self-conscious 自觉的 selfless 无私的 sensible 明白事理的 sincere 真诚的 *** art 精明的 spirited 生气勃勃的 sporting 光明正大的 steady 塌实的 straightforward 老实的 strict 严格的 systematic 有系统的 strong-willed 意志坚强的 sweet-tempered 性情温和的 temperate 稳健的 tireless 孜孜不倦的...>> 问题三："良好的性格"英语怎么说? 环境可以培养一个人良好的性格........- -!翻译为environment can mould one"s personality!mould带有“陶冶，塑造”的意思，也就表达出了培养一个人良好的性格的意思了， 另外根据语境环境可以培养一个人良好的性格........- -!也可翻译成environment can exercise a healthy influence on a person"s character.意思是环境可以陶冶人的性格，对其性格产生健康的影响。 问题四：性格的 英语怎么说 胆haracter n. 性质, 特征 性格, 品性, 人格; 名声, 身分, 地位, 资格 (小说、戏剧中的)人物, 角色, 人物[性格]素描 My character is very cheerful 拜托,OPEN是开放啊. 问题五：求大神说几个好的QQ个性签名，最好是英文的，谢谢 50分 你的名字是我久治不愈的病Votre nom est ma maladie en permanence. Too much is lost in the language [ 太多的话都败在语言里] I think-I think too much――我想是我想太多 In my heart, acpany and understand, is more important than love. 在我心中，陪伴与懂得，比爱情更加重要。 no one can stop her（没人能阻止她） I love you once, I love you twice, I love you more than beans and rice. 一见倾心，再见倾情，我爱你，此生不渝。 If we believe that tomorrow will be better, we can bear a hardship today. 如果我们相信明天会更好，今天就能承受艰辛。 If you love me, do not leave me easily 若爱我就不要轻易离开我 你不是VIP。甚至不是IP，你只是一个P。 Music is my escape. 音乐是我逃脱的出口。 问题六：个性的英文网名，最好带翻译 女生的话叫 Diana-光亮似白昼；月亮 Fiona-美貌的 Ruby-红宝石 Amanda-值得爱的 Nancy-优雅 Emily-刻苦的；金嗓子；和蔼可亲的 Vivian-活泼的（这个名字是我们英语老师很喜欢的名字之一，她说女生叫这个非常可爱哦~~还有一个就是Candy） Wendy-勇于冒险的少女 Grace-优雅的 Joyce-令人高兴的 Rebecca-索套；喻具迷人之美 Sally-公主 Cherry樱桃 Amy 艾咪 法国 最心爱的人，可爱的 Candice 坎蒂丝 拉丁 热情，坦诚，纯洁的 男生的话叫 Zabulon 赞扬，给以荣誉 男性 希伯来 Zach Zachary的昵称 男性 英语 Zaccheus 纯洁，清澈，明亮 男性 希伯来 Zaccheo 上帝记得的人 男性 希伯来 Zachariah 上帝记得的人 男性 希伯来 Zachary 上帝知道的人 男性 希伯来 Zack Zachary的昵称 男性 希伯来 Zad 儿子 男性 波斯 Zafer 男性 土耳其 Zafir 胜利的 男性 *** Zagger 男性 未知 Zahid 自我否定 男性 *** Zahin 男性 印度 英文名字 Zahir 耀眼的，明亮的 男性 *** Zahur 一种花 男性 埃及 Zaid 增加，增长 男性 非洲 Zaide 年长一点的 男性 意地绪语 Zaim 准将 男性 *** Zajzon 男性 匈牙利 Zakai 天真烂漫 男性 亚拉姆语 Zakariyya 先知 男性 *** Zaki 明亮，纯洁 男性 *** Zal 男性 匈牙利 Zale 海的力量 男性 希腊 Zalmai 年轻 男性 阿富汗 Zalman 平静平和 男性 未知 Zamir 男性 希伯来 Zander Alexander的变形 男性 希腊 Zane 上帝的恩慈；海之友 男性 希伯来 Zanebono 好人 男性 意大利 Echo 沈傲君 Eddie 张兆辉M吴国敬 Edmond 梁汉文M苏志威 Edison 陈冠希 Edwin 萧正楠 Eileen 姚莹莹 Ekin 郑伊健 Elaine 何绮玲M吴绮莉M姚子羚M孙泳恩 Elena 江美仪 Elisa 陈洁灵 Elisabeth 李美凤M江希文 Elise 廖隽嘉M陈奕斯 Ella 官恩娜／陈嘉桦 Elle 蔡雪敏 Ellen 陈雅伦M卢凯彤 Elle *** ere 蔡子健 Ellis 邓肇欣 Elva 萧亚轩／倪晨曦 Eman 林二汶 Emil 周华健 Emily 卢淑仪M关宝慧 Emme 黄伊汶qq男生个性英文网名 Emotion 张锦程 Endy 周国贤 Eric 葛民辉M巫启贤M孙耀威M曾志伟M伍家廉M郭伟亮M李天翔 Erica 李敏M袁弥明 Esther 关咏荷 Eason 陈奕迅 Echo 沈傲君 Eddie 张兆辉M吴国敬 Edmond 梁汉文M苏志威 Edison 陈冠希 Edwin 萧正楠 Eileen 姚莹莹 Ekin 郑伊健 Elaine 何绮玲M吴绮莉M姚子羚M孙泳恩 Elena 江美仪 Elisa 陈洁灵 Elisabeth 李美凤M江希文 Elise 廖隽嘉M陈奕斯 Ella 官恩娜／陈嘉桦 Elle 蔡雪敏 Ellen 陈雅伦M卢凯彤 Elle *** ere 蔡子......>> 问题七：用英语写个性签名怎么写比较好？ 1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 我爱你，不是因为你是一个怎样的人，而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t make you cry. 没有人值得你流泪，值得让你这么做的人不会让你哭泣。 3) The worst way to miss someone is to be sitting right beside them knowing you can‘t have them. 失去某人，最糟糕的莫过于，他近在身旁，却犹如远在天边。 4) Never frown, even when you are sad, because you never know who is falling in love with your *** ile. 纵然伤心，也不要愁眉不展，因为你不知是谁会爱上你的笑容。 5) To the world you may be one person, but to one person you may be the world. 对于世界而言，你是一个人；但是对于某个人，你是他的整个世界。 6) Don‘t waste your time on a man/woman, who isn‘t willing to waste their time on you. 不要为那些不愿在你身上花费时间的人而浪费你的时间。 7) Just because someone doesn‘t love you the way you want them to, doesn‘t mean they don‘t love you with all they have. 爱你的人如果没有按你所希望的方式来爱你，那并不代表他们没有全心全意地爱你。 8) Don‘t try so hard, the best things e when you least expect them to. 不要着急，最好的总会在最不经意的时候出现。 9) Maybe God wants us to meet a few wrong people before meeting the right one, so that when we finally meet the person, we will know how to be grateful. 在遇到梦中人之前，上天也许会安排我们先遇到别的人；在我们终于遇见心仪的人时，便应当心存感激。 10) Don‘t cry because it is over, *** ile because it happened. 不要因为结束而哭泣，微笑吧，为你的曾经拥有。

　　使用，使人员、器物、资金等为某种目的的服务。那么你知道使用用英语怎么说吗?下面来学习一下吧。 　　使用英语说法1： 　　use 　 　使用英语说法2： 　　apply 　　 使用英语说法3： 　　make use of 　　 使用的相关短语： 　　使用寿命 service life ; Life Time ; useful life ; Lifespan 　　使用者 users ; The User ; end user ; power user 　　使用方便 easy to use ; convenient to use ; Easy to Use Everyday ; Easy to adjust 　　使用期限 life time ; service life ; Age ; life span 　　使用费 access fee ; user charges ; Toll ; User Fees 　　使用DHCP Using DHCP 　　使用环境 Environment ; Operational environment ; Usage environment ; Working Environment 　　在使用 in use ; use ; Subject to use ; be used in 　　使用案例 use case ; Business Use Case ; application cases ; black-box use case 　　 使用的英语例句： 　　1. I get very nervous because I"m using a lot of expensive equipment. 　　因为正在使用很多昂贵的装置，所以我非常紧张。 　　2. These expressions are often used interchangeably, but they do have different meanings. 　　这些表达方式经常相互替代使用，但它们的含义却有所不同。 　　3. They used force to banish the natives from the more fertile land. 　　他们使用武力把土著居民驱逐出了比较肥沃的土地。 　　4. We were forbidden, under pain of imprisonment, to use our native language. 　　我们被禁止使用母语，违者将被关进监狱。 　　5. Condoms are an effective method of birth control if used with care. 　　如果使用得当，避孕套是很有效的避孕手段。 　　6. In 1971, the 1p and 2p decimal coins were introduced in Britain. 　　英国于1971年开始使用十进位制的1便士和2便士硬币。 　　7. The newspaper used the neologi *** "dinks", Double Ine No Kids. 　　报纸使用了新词“丁克族”，即“双收入无子女”。 　　8. Ministers are using delaying tactics to postpone the report yet again. 　　部长们再次使用拖延战术来推后报告的时间。 　　9. Organic food is un *** erated food produced without artificial chemicals or pesticides. 　　有机食品是未使用人工化学制剂和杀虫剂的纯净食品。 　　10. Use recorded delivery for large cheques or money orders. 　　对于大额的支票和汇款单要使用挂号邮寄。 　　11. The hospital has pioneered the use of birthing pools. 　　这家医院率先使用了分娩池。 　　12. The infantry would use hit and run tactics to slow attacking forces. 　　步兵团可能会使用打了就跑的战术来阻滞进攻部队。 　　13. Some people accuse the tax inspectors of bully-boy tactics. 　　有些人指控税务稽查员使用了流氓手段。 　　14. Always buy a heater with thermostat control to save on running costs. 　　始终购买可调温度的取暖器以节省使用成本。 　　15. The gym can be used by both able-bodied and disabled people. 　　这家健身房健全和残障人士都可使用。

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