python中模块包无法导入import问题

进口请采纳

import n. 进口，进口货；输入；意思，含义；重要性； vt. 输入，进口；含…的意思； vi. 输入，进口。 例句： Such arguments are of little import. 这种争论几乎不具重要性。 扩展资料 　　The country has to import most of its raw materials. 　　这个国家大多数原料均依赖进口。 　　The report calls for a ban on the import of hazardous waste. 　　这篇报道呼吁禁止危险废弃物的`进口。 　　To import from Russia, a Ukrainian firm needs Russian roubles. 　　要从俄罗斯进口，乌克兰公司需要俄罗斯卢布。 　　Germany, however, insists on restrictions on the import of Polish coal. 　　然而德国坚持对波兰煤炭的进口限制。

1、Import，英语单词，主要用作及物动词，意为“进口,输入;引进[(+from)]；含有...意思,意味着。 2、从而达到实验目，其外壳采用金属板，控制箱直接安装在水箱上。低温恒温槽旁边有冷凝水管进出水嘴两只，水箱内采用进口(import)优质水泵（water pump）作为循环动力，解决了温水不匀的弊病，使低温恒温槽的控温精度和水的均匀度都能达到较高的要求。

python中的＂import"表示导入的意思。python中的＂import"一般用于导入一些函数库，以便于在下面的程序中调用导入的函数库里面的函数，类似于c++编程语言里面的include。通常模块为一个文件，直接使用import来导入就好了。可以作为module的文件类型有＂.py"、＂.pyo"、＂.pyc"、＂.pyd"、＂.so"、＂.dll"。import语句的用途和注意事项1、通过一定的方式，搜寻要导入的文件。2、如果需要，就编译这个文件。3、运行这个文件。但是需要注意的是所有这三个步骤，都只是文件再第一次导入的时候才会执行，如果文件已经导入了，后续的import会直接从内存里面找到已经加载的模块使用，换句话说此时import不会执行上面的3个步骤。

是指在当前目录，相对路径下import某个模块。 import 非常规的常见的用法有 在sys.path里加入你要引用的目录，甚至 ../的绝对目录都可以。 、absolute_import,可以按绝对路径import某个模块， 实际上这个东西好象不起作用。至于from .XXX import yyy这种用法，在老的代码里还是常见。其实没有必要。因为import 本身就有这个功能。或者是你用更直观的方法importlib.import_module(module,parent)这样不容易犯错误。你可以看一下importlib.import_module这个函数的帮助，就会明白。比如一个工程，它有两个目录modules和common_lib，如果modules目录的脚本想引用common_lib里的内容，通常我会使用sys.path.add(os.path.abspath("../modules"))from .xxxx import yyyy 这种用法，我试验后发现只有在python -m parent.py的时候才起作用。而且功能与from xxxx import yyyy的功能完全相同。

调用dll的函数

同包内的不用导入 ------- 比如说，一个human包，里面一个类叫human1 那么另一个包里的程序是不是也可以直接访问human1类的，如果我用Import的话 ------- 这个需要import, 因为不在同一个包中

　　按需类型导入（type-import-on-demand），例如 import java.io.*； 　　关于这两种导入类型大家各有所爱，众说纷纭。这里分析一下这两种导入类型的大致工作原理供大家参考。 　　单类型导入比较好理解，仅仅导入一个public类或者接口。而对于按需类型导入，有人误解为导入一个包下的所有类，其实不然，看名字就知道，他只会按需导入，也就是说它并非导入整个包，而仅仅导入当前类需要使用的类。 　　既然如此是不是就可以放心的使用按需类型导入呢？非也，非也。因为单类型导入和按需类型导入对类文件的定位算法是不一样的。 　　java编译器会从启动目录（bootstrap），扩展目录（extension）和用户类路径下去定位需要导入的类，而这些目录仅仅是给出了类的顶层目录。编译器的类文件定位方法大致可以理解为如下公式： 　　顶层路径名 包名 文件名。class = 绝对路径 　　对于单类型导入很简单，因为包明和文件名都已经确定，所以可以一次性查找定位。 　　对于按需类型导入则比较复杂，编译器会把包名和文件名进行排列组合，然后对所有的可能性进行类文件查找定位。例如： 　　package com； 　　import java.io.*； 　　import java.util.*； 　　当你的类文件中用到了File类，那么可能出现File类的地方如下： 　　1、File \ File类属于无名包，就是说File类没有package语句，编译器会首先搜索无名包 　　2、com.File \ File类属于当前包 　　3、java.lang.File \编译器会自动导入java.lang包 　　4、java.io.File 　　5、java.util.File 　　需要注意的地方就是，编译器找到java.io.File类之后并不会停止下一步的寻找，而要把所有的可能性都查找完以确定是否有类导入冲突。假设此时的顶层路径有三个，那么编译器就会进行3*5=15次查找。 　　了解以上原理之后，我们可以得出这样的结论：按需类型导入是绝对不会降低Java代码的执行效率的，但会影响到Java代码的编译速度。 　　查看JDK的源代码就知道SUN的软件工程师一般不会使用按需类型导入。因为使用单类型导入至少有以下两点好处： 　　1.提高编译速度。 　　2.避免命名冲突。（例如：当你import java.awt.*；import java.util.*后，使用List的时候编译器将会出编译错误）

Python的import是一个使用非常频繁的操作，这是在一个模块中使用另一个模块的代码的操作（几乎所有的语言都有类似的语句）。import语句是最常用的方法，但不是唯一的方法，还有importpb.import_module() 和 __import__() 等。import做了两件事情：● 搜索该名字的module（其实使用的还是内置的__import__()方法）然后初始化一个对象● 将结果与本地的一个变量名绑定（默认就是这个module的名字）。意味着，这两句是等价的：import package as pk 和 pg = __import__("package")值得注意的是，只调用__import__()只会执行搜索动作，初始化module对象，最后丢掉该对象（因为没有赋值操作）。这点很容易将内置的__imoprt__()方法和import语句搞混。相关推荐：《Python教程》以上就是小编分享的关于python import是什么的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

import也就相当于c语言的头文件，只不过表现形式不一样。 Java这门高级语言是从c语言的基础上演变而来，只不过修改了一些代码组成形式，去掉了一些容易误导程序员的指针概念，提供了后台垃圾处理机制，不用手动去释放内存空间。

1、*就是通配，就是导入blender的全部的模块2、用importblender，下面的函数和数据前面都要加blender.xxxxxx而用fromblenderimport*就可以直接xxxxxx，而不需要blender.了3。提供支持的：importblenderfromblenderimport*fromblenderimportbpy4。你既然使用python了，那么一定有自带的manuals，那个6.4.packages里面就介绍了import的各种用法。一下是里面的举例：importsound.effects.echofromsound.effectsimportechofromsound.effects.echoimportechofilterimportsound.effects.echoimportsound.effects.surroundfromsound.effectsimport*from.importechofrom..importformatsfrom..filtersimportequalizer

Import是进口的意思，而inport是IT术语，C语言那类的，不常用的。而import——进口，export——出口较为长用。

"进口丹麦IMPORT"并不是一个特定品牌的音箱。"进口丹麦IMPORT"是指从丹麦进口的音箱产品，而非特定的品牌名称。丹麦是享有盛誉的音频设备制造国家，许多知名音箱品牌如Dynaudio、Bang & Olufsen、Dali等来自丹麦。

Autowired vs importAsk QuestionAsked 4 years, 3 months agoModified 4 years, 3 months agoViewed 4k times4I am very new to spring boot and I am trying to grasp the concept of it. Now I came across @Autowired in it. I understood pretty much about it.Like, when you write @Autowired, things happen in two passes and in the second pass spring injects beans.Now, I have this example;Class Abc { @Autowired private Xyz xyz; PSVM(String...z) { xyz.hello(); } }Import basically imports the code into the file.So,Import com.tilak.Xyz;Class Abc { private Xyz xyz; PSVM(String...z) { xyz = new Xyz(); xyz.hello(); }}Why should/ shouldn"t I go with the latter one?Is there any advantage in doing the first one? Where should I use the first one and where should I use the second one?javaspringspring-bootShareImprove this questionFollowedited Sep 7, 2018 at 12:18Poger1,8671717 silver badges1616 bronze badgesasked Seimport和 autowired的区别你的天真呢无悔超过210用户采纳过TA的回答关注成为第2位粉丝link标签除了可以加载CSS外，还可以做很多其它的事情，比如定义RSS，定义rel连接属性等，@import就只能加载CSS了。差别2：加载顺序的差别。当一个页面被加载的时候（就是被浏览者浏览的时候），link引用的CSS会同时被加载，而@import引用的CSS 会等到页面全部被下载完再被加载。所以有时候浏览@import加载CSS的页面时开始会没有样式（就是闪烁），网速慢的时候还挺明显（梦之都加载CSS 的方式就是使用@import，我一边下载一边浏览梦之都网页时，就会出现上述问题）。差别3：兼容性的差别。由于@import是CSS2.1提出的所以老的浏览器不支持，@import只有在IE5以上的才能识别，而link标签无此问题。差别4：使用dom控制样式时的差别。当使用javascript控制dom去改变样式的时候，只能使用link标签，因为@import不是dom可以控制的。

有。import作动词时是及物动词，它可以有被动语态，例如：Thecountry"srawmaterialsareallimportedfromChina，在使用中即是被动语态。

如果是important，那么它的比较级是more important,最高级是most important

他们之间的区别呢 还是非常大的 你要注意看查这个问题啊 真的是

你好，很高兴回答你的问题。在java中有包的概念，在一个包下的类（接口等）中如果要使用其他包中的类时，如果不使用import的话。就需要像下面这样使用包括包名的完整类名。a.ClassA a = new a.ClassA()。如果想要省略掉包名。就可以在类定义之前，package语句之后使用import语句。比如 import a.ClassA;然后在类中就可以直接写ClassA a=new ClassA();如果有帮助到你，请点击采纳。

我也在学Python，下面是我的一些看法：import AAA：导入AAA模块from AAA import BBB,CCC：从AAA模块中导入BBB,CCC函数

就是导入类，供jsp页面中引用。本质上来说，jsp页面会在服务器上被解析成继承了HttpServlet类的java类文件，所以import的作用就相当于Java类中import的作用。

如果懒得自己导包就用eclipse的智能提示默认是ctrl+space和输入法冲突点窗口最下面的属性弹出的窗口展开第一个选key然后在右边找textAss什么的把这个改掉改成你喜欢的OK然后在页面中先打出你写的类的名字.然后按智能提示选中你写的类回车搞定了!自己导入了,是不是很方便!

没有，import是Java导入包的关键字，C语言有32个关键字：auto局部变量（自动储存）break无条件退出程序最内层循环caseswitch语句中选择项char单字节整型数据const定义不可更改的常量值continue中断本次循环，并转向下一次循环defaultswitch语句中的默认选择项do用于构成do.....while循环语句double定义双精度浮点型数据else构成if.....else选择程序结构enum枚举extern在其它程序模块中说明了全局变量float定义单精度浮点型数据for构成for循环语句goto构成goto转移结构if构成if....else选择结构int基本整型数据long长整型数据registerCPU内部寄存的变量return用于返回函数的返回值short短整型数据signed有符号数sizoef计算表达式或数据类型的占用字节数static定义静态变量struct定义结构类型数据switch构成switch选择结构typedef重新定义数据类型union联合类型数据unsigned定义无符号数据void定义无类型数据volatile该变量在程序中执行中可被隐含地改变while用于构成do...while或while循环结构

import（空格）函数名称，例如：import randomimport time……

1、xxx表示包，yyy表示类，这个是没有错的。2、不是一定要带java，只是这个包的上一级包名就是java他的工程路径 projectName java xxx yyy所以 我们在引入yyy的时候，要写全路径 也就是包括包名+类名我们在开发的过程中，一般会引入com.xxx.yyy,那么字的结构一定是这样的。 projectName com xxx yyy

不可以成为python标志符。import在python中不能用作标识符，它是python的关键字，此关键字的作用是用来导入模块中的对象或者导入模块。

　　按需类型导入（type-import-on-demand），例如 import java.io.*； 　　关于这两种导入类型大家各有所爱，众说纷纭。这里分析一下这两种导入类型的大致工作原理供大家参考。 　　单类型导入比较好理解，仅仅导入一个public类或者接口。而对于按需类型导入，有人误解为导入一个包下的所有类，其实不然，看名字就知道，他只会按需导入，也就是说它并非导入整个包，而仅仅导入当前类需要使用的类。 　　既然如此是不是就可以放心的使用按需类型导入呢？非也，非也。因为单类型导入和按需类型导入对类文件的定位算法是不一样的。 　　java编译器会从启动目录（bootstrap），扩展目录（extension）和用户类路径下去定位需要导入的类，而这些目录仅仅是给出了类的顶层目录。编译器的类文件定位方法大致可以理解为如下公式： 　　顶层路径名 包名 文件名。class = 绝对路径 　　对于单类型导入很简单，因为包明和文件名都已经确定，所以可以一次性查找定位。 　　对于按需类型导入则比较复杂，编译器会把包名和文件名进行排列组合，然后对所有的可能性进行类文件查找定位。例如： 　　package com； 　　import java.io.*； 　　import java.util.*； 　　当你的类文件中用到了File类，那么可能出现File类的地方如下： 　　1、File \ File类属于无名包，就是说File类没有package语句，编译器会首先搜索无名包 　　2、com.File \ File类属于当前包 　　3、java.lang.File \编译器会自动导入java.lang包 　　4、java.io.File 　　5、java.util.File 　　需要注意的地方就是，编译器找到java.io.File类之后并不会停止下一步的寻找，而要把所有的可能性都查找完以确定是否有类导入冲突。假设此时的顶层路径有三个，那么编译器就会进行3*5=15次查找。 　　了解以上原理之后，我们可以得出这样的结论：按需类型导入是绝对不会降低Java代码的执行效率的，但会影响到Java代码的编译速度。 　　查看JDK的源代码就知道SUN的软件工程师一般不会使用按需类型导入。因为使用单类型导入至少有以下两点好处： 　　1.提高编译速度。 　　2.避免命名冲突。（例如：当你import java.awt.*；import java.util.*后，使用List的时候编译器将会出编译错误）

import 就是导入一个包的啊 ！

华为import包顺序先导入包在定义方法。import引入的路由属于外部路由优先级完全不一样华为设备内部路由优先级为10，外部路由优先级为150，import是导入包的意思，想使用类库中的类，就得先导入那个类，或者写完整的类名。

没有java倒是有

import进口import英音：[im"pɔ:t]美音：[ɪm"port]词典解释import1及物动词 vt.1. 进口,输入;引进[(+from)]2. 含有...意思,意味着inport：函数名: inport功 能: 从硬件端口中读入用 法: int inport(int protid);程序例:#include "stdio.h"#include "dos.h"int main(void){int result;int port = 0; /* serial port 0 */result = inport(port);printf("Word read from port %d = 0x%X ", port, result);return 0;}

您想问的是import或者export汇款时可以缩写吗对吧。可以的。Imp是Import的缩写形式，进口的意思。export是出口的意思。汉语与英语混合运用，便于国外朋友与中国的交流。同时缩写英文非常便捷，但是有时很难辩解。

import 是不可数名词,在作“进口商品”解时要用复数形式. shelter 在作“隐蔽处、避难所”解时为可数名词,例;a bus shelter(公共汽车站候车亭）.在作“遮蔽、庇护”解时为不可数名词.例：In the storm I looked for the shelter of a tree.此例中的shelter 为不可数名词.

文华软件帮助中有介绍。引用某品种在某个周期上加载了某个指标的数据。用法：#IMPORT [CODE, PERIOD, FORMULA] AS VAR。引用 CODE 所对应的合约 PERIOD 周期下指标 FORMULA 的数据。CODE 文华码，PERIOD 周期，FORMULA 引用指标名，VAR定义变量名注意：1.只能引用 .FML/.XFML文件2.只能引用如下周期：MIN1 MIN3 MIN5 MIN15 MIN30 HOUR1 DAY WEEK MONTHs3.只能短周期引用长周期 4.被引用的指标中不能存在引用5.如果不写文华码，默认引用当前合约

一网站调用CSS代码的方法：x0dx0ax0dx0a方法一：x0dx0ax0dx0aXML/HTML代码x0dx0a x0dx0a<!-- x0dx0a@import url("css/main.css"); x0dx0a@import url("css/font.css"); x0dx0a@import url("css/layout.css"); x0dx0a--> x0dx0a x0dx0ax0dx0a方法二：x0dx0ax0dx0aXML/HTML代码x0dx0a x0dx0ax0dx0a那么这两各方法有什么区别和优缺点呢？x0dx0ax0dx0a本质上，这两种方式都是为了加载CSS文件，但还是存在着细微的差别。x0dx0a差别1：link属于XHTML标签，而@import完全是CSS提供的一种方式。x0dx0alink标签除了可以加载CSS外，还可以做很多其它的事情，比如定义RSS，定义rel连接属性等，@import就只能加载CSS了。x0dx0a差别2：加载顺序的差别。当一个页面被加载的时候（就是被浏览者浏览的时候），link引用的CSS会同时被加载，而@import引用的CSS会等到页面全部被下载完再被加载。所以有时候浏览@import加载CSS的页面时开始会没有样式（就是闪烁），网速慢的时候还挺明显（梦之都加载CSS的方式就是使用@import，我一边下载一边浏览梦之都网页时，就会出现上述问题）。x0dx0a差别3：兼容性的差别。由于@import是CSS2.1提出的所以老的浏览器不支持，@import只有在IE5以上的才能识别，而link标签无此问题。x0dx0a差别4：使用dom控制样式时的差别。当使用javascript控制dom去改变样式的时候，只能使用link标签，因为@import不是dom可以控制的。x0dx0a/*x0dx0a大致就这几种差别了，其它的都一样，从上面的分析来看，还是使用link标签比较好。x0dx0a标准网页制作加载CSS文件时，还应该选定要加载的媒体（media），比如screen，print，或者全部all等。 x0dx0a*/x0dx0a差别5：@import可以在css中再次引入其他样式表，比如可以创建一个主样式表，在主样式表中再引入其他的样式表，如：x0dx0ax0dx0aCSS代码x0dx0amain.css x0dx0a———————- x0dx0a@import “sub1.css”; x0dx0a@import “sub2.css”; x0dx0a x0dx0asub1.css x0dx0a———————- x0dx0ap {color:red;} x0dx0a x0dx0asub2.css x0dx0a———————- x0dx0a.myclass {color:blue} x0dx0ax0dx0a这样更利于修改和扩展．x0dx0ax0dx0a 注：这样做有一个缺点，会对网站服务器产生过多的HTTP请求，以前是一个文件，而现在却是两个或更多文件了，服务器的压力增大，浏览量大的网站还是谨慎使用。有兴趣的可以观察一下像新浪等网站的首页或栏目首页代码，他们总会把css或js直接写在html里，而不用外部文件。

1、 import 可以将一个模块中的 一个或者多个API 导入到当前作用域中，并分别绑定在一个变量上 2、 module 会将 整个模块 的API 导入并绑定到一个变量上 3、 export 会将当前模块的一个标识符（变量、函数）导出为公共API

如果您是指在Windows操作系统中打开一个import文件夹，可以按照以下步骤：找到import文件夹所在的位置。您可以使用文件资源管理器或在命令提示符中输入"cd import"（假设import文件夹位于当前目录下）来进行导航。双击import文件夹或者右键单击它并选择“打开”来打开它。如果您需要使用import文件夹中的文件，可以在文件资源管理器中找到它们并双击打开，或者使用适当的应用程序打开它们。

名词复数。import是提升的意思并且是可数名词，一般当做名词形式，所以其单词后面加s。

【释义】：1、首先全局装vue-cli，它是vue的一个脚手架。2、生成vue项目的初始化工作。这里是基于webpack打包。Vue：系列产品为3D自然环境的动画制作和渲染提供了一系列的解决方案。Vue系列有很多不同的产品，这是为了满足不同阶层的用户的需要：可以满足专业的制作工作室，同样也能满足3D自由艺术家。【科学释义】：Vue 8 XStream为专业的CG艺术家套工具，可以制作逼真的自然环境，同样还可以在3ds Max、 Maya、 XSI、 Lightwave 或者Cinema 4D中进行渲染。Vue 8 XStream制作出的自然环境能够和你的场景和动画很好地相容，提供了相互投影、反射、折射功能。Vue 8 XStream是专门为艺术家和插画师所设计的3D应用程序，专门针对工作流程、高精的渲染效果等而设计。界面整洁，功能易于使用。可以在最自然的环境中渲染你的项目，自然环境及光照极其逼真。 Vue 8 Infinite 是建筑、插画、matte painting的专业性工具。scrip：脚本简单地说就是一条条的文字命令，这些文字命令是可以看到的，脚本程序在执行时，是由系统的一个解释器，将其一条条的翻译成机器可识别的指令，并按程序顺序执行。【主要特性】：语法和结构通常比较简单。学习和使用通常比较简单。通常以容易修改程序的“解释”作为运行方式，而不需要“编译”程序的开发产能优于运行效能。import：关键字是用来导入包的，包的作用就是给java类进行分拣，不同业务逻辑的java类放在同一个包中。在a包中的A类，希望调用b包中的B类，就需要导入b包。

以下为纯手打，下面给几个demos:说明：modules所在的目录在python里叫package, 下面是一个名为 IsDir的package(实际上就是一个目录), package下面有4个modules(A, B, C, D)和一个__init__.py文件，目录结构如下：12IsDir/A.py B.py C.py D.py __init__.py大体来讲，有两种方法可以调用某目录下（包括递归目录）的modules.一. __init__.py为空时1.1 以下为调用moduleA的代码：123#!/usr/bin/env pythonfrom IsDir import AA.say()输出：1This is module A!1.2 如果想调用moduleA,B,C,D呢？方法1.123456789#!/usr/bin/env pythonfrom IsDir import Afrom IsDir import Bfrom IsDir import Cfrom IsDir import DA.say()B.say()C.say()D.say()方法2.12345678910#!/usr/bin/env pythonimport IsDir.Aimport IsDir.Bimport IsDir.Cimport IsDir.Dfrom IsDir import *A.say()B.say()C.say()D.say()错误示例1：123#!/usr/bin/env pythonimport IsDir.AA.say()错误示例2：123#!/usr/bin/env pythonfrom IsDir import *A.say()错误的原因：IsDir/目录下__init__.py 为空时，直接import IsDir.A 或者from IsDir import *是无效的.从官方文档里可以看到，__init__.py 里没有__all__ = [module1,module2,...]时，from IsDir import * 只能保证IsDir被imported, 所以此时IsDir里的modules是无法被imported,此时只有如我上面所写的代码所示才能正确执行，否则是错误的。官方解释为：import IsDir.A并无任何意义，只有接着执行from IsDir import *后，import IsDir.A语句里的module A才会被定义，所以完整的调用因改为: 1. import IsDir.A 2. from IsDir import *。二. __init__.py用all=[...]指定该package下可以被imported进去的module__init__.py里写入如下内容：12% cat IsDir/__init__.py__all__ = ["A","B"]然后使用之：1234#!/usr/bin/env pythonfrom IsDir import *A.say()B.say()结果：123% python test.py This is module A!This is module B!错误实例：123#!/usr/bin/env pythonfrom IsDir import *C.say()以上示例之所以错误，是因为C并没有在__all__ = ["A","B"]里制定，由此可见，package IsDir下面的__init__.py里，__all__=[...]具有隔离modules的作用。补充:module A, B, C,D里我分别只定义了一个method, 例如，以下为module A的code:123% cat IsDir/A.pydef say(): print "This is module A!"后记:谢谢这位同学，回答你的问题感觉很有收获，顺便又把python温习了一遍。回头把这些总结贴到我的blog上以上为手写，望采纳，共勉。

这个只能导入com包下的类，com包下的子包的类是导入不进来的

功能类似，但概念不一样。可以这么说

1。import和include都是包含某个文件2.import可以防止重复包含3.class是声明有这个类，具体怎么实现没包括

数学：mathematics 物理：physics 化学：chymistry 生物：biology 地理：geography 天文：astronomy

CableModem技术综述及应用分析　　有线电视网是一个非常宝贵的资源，通过双向化和数字化的发展，有线电视系统除了能够提供更多、更丰富、质量更好的电视节目外，还有着足够的频带资源来提供其他非广播业务。CableModem与以往的Modem在原理上都是将数据进行调制后在Cable(电缆)的一个频率范围内传输，接收时进行解调，传输机理与普通Modem相同。不同之处在于它是通过有线电视CATV的某个传输频带进行调制解调的。而普通Modem的传输介质在用户与访问服务器之间是独立的，即用户独享通信介质。CableModem属于共享介质系统，其他空闲频段仍然可用于有线电视信号的传输。　　CableModem彻底解决了由于声音图像的传输而引起的阻塞，其速率已达10Mbps以上，下行速率则更高。而传统的Modem虽然已经开发出了速率56Kbps的产品，但其理论传输极限为64Kbps，再想提高已不大可能。　　CableModem也是组建城域网的关键设备，混合光纤同轴网(HFC)主干线用光纤，光结点小区内用树型总线同轴电缆网连接用户，其传输频率可高达550/750MHz。在HFC网中传输数据就需要使用CableModem。　　可以看出CableModem是未来网络发展的一种重要选择，但是，目前尚没有CableModem的国际统一标准，各厂家产品的传输速率均不相同。因此，高速城域网宽带接入网的组建还有待于CableModem国际统一标准的出台。

净水器上纯水和净水的解释：1：纯水是指通过RO反渗透膜过滤的纯净水；这种水主要是用于直饮，直接喝的水。2：净水是指通过其他滤芯如超滤膜过滤的保留矿物质的水；这种主要是用于洗漱、淘米、洗菜、洗水果。因为RO反渗透膜过滤的水是要经过反渗透原理的，本身会保留一部分的浓水，这部分浓水会通过排污管排出，全部使用纯净水会相对浪费水资源，而其实对于洗漱用水、淘米洗菜这种用途是没必要用纯净水的，但是水中的余氯、铁锈、泥沙什么的还是过滤下好，所以有了双出水净水器，一机双水，保留矿物质也可以适当饮用。

英] [ni:s]

ce这两个字母组合一般都读s，se才读z。比如pace，cheese。

ADSL是非对称数字用户环路，是一种使用电话线提供上下行分对称传输的网络技术，上行下行带宽相差8倍；cable modem称为电缆调制解调器，是通过在有线电视使用的75Ω同轴电缆上传输网络数据的设备，和普通的modem原理相同，只不过是应用环境不同；ADSL router称为ADSL路由器，就是使用ADSL技术的路由器，通过pppoE进行拨号上网的方式。这种路由器集成了modem的功能，相当去modem和普通路由器的集合。cable router就是集成了cable modem功能的路由器，和ADSL router功能相同，就是应用环境不同。不知道你明白没有，没有的话补充一下。

The humanism is a kind of to introspect person, it requests to be concerned with the person"s ultimate end meaning, expanding moral value and appreciating beauty value, developping sound personality with the classic ages vogue.

看到公众号这篇推文 解读的很深入 https://mp.weixin.qq.com/s/7BqcpR1bMJaZHV408-sv6Q 染色质免疫沉淀后测序（ChIP-seq）是一种针对DNA结合蛋白，组蛋白修饰或核小体的全基因组分析技术。随着测序成本的降低，ChIP-seq已成为研究基因调控和表观遗传机制不可或缺的工具。在这篇文章中，我们对前面的内容做一个总结，分析下现阶段ChIP-seq存在着哪些需要注意的问题以及我们该如何更好地利用这项技术获得研究成果。 甲醛虽然是一种高度渗透的交联剂，但由于其反应活性仅限于胺，因此其交联效率较低；对哺乳动物细胞而言，其最大交联效率仅为1%。在DNA上停留时间短于5秒的蛋白无法用蛋白质交联。另外，甲醛还会导致许多其他无关蛋白质交联到DNA上，影响后续分析数据。有研究称，甲醛交联会触发DNA损伤应答机制，从而改变染色质组分，进而使ChIP结果产生偏向性。由于交联反应在加热和低PH的情况下会发生逆转，因此DNA与蛋白质的交联复合物的稳定性也是一个值得关注的问题。 根据有无甲醛交联步骤可将ChIP分为两种类型，一类是存在甲醛交联的ChIP,即X-ChIP(cross-linking and mechanical shearing ChIP);另一类是无交联存在的ChIP,即N-ChIP(native-ChIP)；相较于X-ChIP,N-ChIP有很多优点：（1）高分辨率；（2）避免了甲醛交联带来的非特异性蛋白在DNA上的富集；（3）避免了甲醛交联对抗抗原表位的遮盖；（4）减少了样品损失。由于使用MNase,N-ChIP只适用于研究组蛋白修饰，不能用于转录因子研究。 常用的断裂酶是MNase,即微球菌核酸酶，它能够降解核小体连接区的DNA序列的核酸酶；MNase消化染色质可以释放出一个个独立的核小体。MNase酶解法具有一定的局限性：（1）偏向于切割A/T碱基位点，使得核小体A/T富集区域表达量低于真实情况；（2）MNase不能在核小体边界处精确切割，导致染色体的开放位置与真实情况存在差异；（3）MNase偏向于消化脆性核小体；（4）MNase获得的DNA片段相对较短，对后续样品的PCR扩增和检测带来了困难。 有研究认为，超声打断不如酶裂解法温和，而且由于打断的不均匀性，会导致测序结果背景噪音高，影响后续数据分析。在选择打断方式时，（1）如果所研究的蛋白质高丰度表达且与DNA结合紧密如组蛋白，那么样本无需交联，可使用酶解法；（2）若所研究的蛋白质表达丰度较低或与DNA结合不紧密如转录因子等，最好用交联试剂将样本进行固定，稳定蛋白质和DNA形态，这种情况用超声破碎最好。 ChIP-seq数据可对不同的细胞类型进行分析，利用这些细胞类型的信息来推断基因组动态信息或用一些实验数据来注释细胞类型的表观遗传学图谱。越来越多研究表明，表观遗传信息与基因表达和染色体构象高度相关，可用于预测基因表达情况和染色体构象。在本节中，我们简要介绍有关组蛋白修饰的ChIP-seq分析的高级应用工具。 通过ChIP-seq实验获得的表观遗传信息来定量推断基因表达水平，人们已经开发了各种基于机器学习的方法。例如，（1）将线性回归模型应用于启动子位点的组蛋白修饰富集，以预测CD4+T细胞中的基因表达；他们利用了19个组蛋白修饰，表明只需3个启动子位点修饰就足以模拟基因表达[1]。（2）运用非线性模型（如多元自适应回归线条（MARS）和随机森林），绘制了七个人类细胞系中的十一个组蛋白修饰和DNase I超敏反应图谱[2]。这些模型仅考虑启动子位点的表观遗传模式，而不考虑增强子位点信息。相反，DeepExpression[3]利用HiChIP数据[4]（一种捕获蛋白质中心染色体环的高通量技术）来考虑增强子和增强子与启动子的相互作用。还有几种使用卷积神经网络（CNN）来预测基因表达[5]或差异基因调控模式的工具[6]。 有大量研究表明，增强子上的单碱基多态性会导致遗传病和癌症[7]，所以需要一种方法能够定义不同细胞系上增强子的状态。染色质构想捕获实验（3C）延伸出了一些新技术：Hi-C[8]，HiChIP[4]和ChIA-PET[9]，他们可以捕获到增强子与目的基因间的空间结构。Hariprakash和Ferrari将探究基因和增强子相互作用的方法分为四类：（1）基于相关性的方法估计所有增强子-启动子对的相互作用强度；（2）基于回归性的方法假定多个增强子对单个基因有贡献；（3）基于监督学习和计分的方法可以整合多个ChIP-seq数据集和其他信息类型。这些工具都专注于增强子-启动子相互作用，但还有许多其他染色质相互作用类型，例如增强子-增强子环和通过相分离产生的弱染色质聚集[10]。而CITD[11]和DRAGON[12]分别使用小波变换和势能函数从表观遗传数据中全面解析了三维基因组组织。 ChIP-seq数据中的偏差和批次效应对分析有很大影响。由于机器学习方法对训练数据中的噪声很敏感，某些ChIP-seq样本将被识别为中等质量或被拒绝为低质量数据（导致丢失数据）。如果生物样品很珍贵（例如原代细胞和临床样品），很难收集大量样品，“数据插补”方法可能就会适用。这些方法是利用来自其他紧密相关细胞类型的表观遗传数据进行数据降噪或重建，“数据降噪”旨在通过识别和消除数据中的噪声来改善现有的ChIP-seq样本质量。软件Coda[13]可以编码生成噪声的过程，并使用卷积神经网络恢复ChIP-seq数据中的信号。“数据重建”旨在从计算机中的大型数据集中生成丢失的ChIP-seq数据。ChromImpute[14]是一个新的工具，可利用回归树使用十种最相关的细胞类型从每个缺失实验中推断出信号。软件PREDICTD[15]和Avocado[16]利用张量分解同时插入多个ChIP-seq数据。这些数据插补方法是实际ChIP-seq实验的潜在计算替代方法，并且可能为收集所有可能在生物学上不可能的细胞类型和环境条件的表观基因组数据开辟道路。尽管这种方法在计算上具有挑战性，但来自各种细胞类型的公共可用高质量数据鼓励实现这一目标。 最近的研究表明，许多细胞类型（包括正常的免疫细胞）在复杂的组织和肿瘤中起着重要的辅助功能。为了阐明发育过程中的这种细胞异质性和细胞命运轨迹，人们已经开发了各种单细胞测定方法。其中，scChIP-seq可从低输入样本中以单细胞分辨率对组蛋白修饰和其他染色质结合蛋白进行全基因组分析。最近，用于单细胞标记和ChIP-seq库制备的多种方法用于单细胞标记和ChIP-seq文库制备；这些方法使用微流体系统，Tn5转座酶标记，和ChIP-free的策略。 第一个scChIP-seq方法scDrop-ChIP [17]使用微流体系统进行细胞标记，并结合规范的ChIP方法在每个细胞中产生约800个非重复读段。最近开发的微滴微流控方法[18]提供了更高的分辨率，每个细胞产生约10,000个非重复读段。这些方法的局限性是大多数实验室通常无法使用专用的微流体装置。 使用Tn5转座酶的基于标签的文库制备已广泛用于各种NGS分析，包括ChIP-seq。sc-itChIP-seq [19]在经典的ChIP实验之前采用标签化技术进行单细胞标记和文库制备。此方法每个单元产生9000个非重复读段。由于实验过程与规范的ChIP-seq方法相似，因此该方法比scDrop-ChIP更易于使用。 scChIP-seq已经开发了几种ChIP-free方法：单细胞染色质免疫裂解测序（scChIC-seq）[20]和单细胞uliCUT＆RUN [21]；它们是基于CUT＆RUN方法的[22]，采用MNase和蛋白A融合蛋白检测具有特定抗体的裂解靶位点。这些方法每个细胞产生约4,100个非重复读段，然后需要严格实验步骤来制备文库，缺点是reads比对率比较低（~6％）。另外还有三种类似的方法被开发：CUT＆Tag [23]，ACT-seq [24]和CoBATCH [25]，这些方法使用Tn5转座酶和蛋白A融合蛋白。在文库制备过程中，在目标蛋白结合在染色体上后，融合蛋白捕获一抗，然后激活Tn5转座酶以在蛋白质结合位点进行标记。这些方法的优点是可以同时进行蛋白质结合位点检测和文库制备，从而大大减少了实验步骤和时间。此外，这些方法较少受到免疫沉淀步骤带来的误差。此外，这些方法显示约97％的比对率，每个细胞产生约12,000个非重复读段。因此，这种ChIP-free方法具有进行高通量和高质量scChIP-seq分析的潜力。最后，染色质整合标记和测序（ChIL-seq）[26]是另一种ChIP-free的方法，它是基于免疫染色的而非ChIP。该方法使用与dsDNA偶联的第二抗体探针，该探针包含T7 RNA聚合酶启动子，NGS接头序列和Tn5结合序列。捕获第一抗体后，探针DNA序列通过Tn5转座酶整合到目标结合位点。然后通过转录扩增整合区域，进行RNA纯化和文库制备。该方法可用于单细胞分析，但可能需要进行几次优化才能实现高通量测序。将来将开发其他scChIP-seq方法，例如同时检测多个组蛋白修饰和其他染色质结合蛋白。这些研究将能够捕获每个细胞染色体上的基因调节因子并得知他们之间的相互作用关系。 [1]R. Karlic, H.R. Chung, J. Lasserre, K. Vlahovicek, M. Vingron, Histonemodification levels are predictive for gene expression, Proc Natl Acad Sci U SA 107(7) (2010) 2926-31. [2]X. Dong, M.C. Greven, A. Kundaje, S. Djebali, J.B. Brown, C. Cheng, T.R.Gingeras, M. Gerstein, R. Guigo, E. Birney, Z. Weng, Modeling gene expressionusing chromatin features in various cellular contexts, Genome Biol 13(9) (2012)R53. [3]W. Zeng, Y. Wang, R. Jiang, Integrating distal and proximal information topredict gene expression via a densely connected convolutional neural network,Bioinformatics 36(2) (2020) 496-503. [4]M.R. Mumbach, A.J. Rubin, R.A. Flynn, C. Dai, P.A. Khavari, W.J. Greenleaf,H.Y. Chang, HiChIP: efficient and sensitive analysis of protein-directed genomearchitecture, Nat Methods 13(11) (2016) 919-922. [5]R. Singh, J. Lanchantin, G. Robins, Y. Qi, DeepChrome: deep-learning forpredicting gene expression from histone modifications, Bioinformatics 32(17)(2016) i639-i648. [6]A. Sekhon, R. Singh, Y. 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