数据开发是什么？

dataworks不支持oraclesql。据阿里云数据显示，自2022年10月13日起，DataWorks数据分析的SQL执行不再支持PostgreSQL、SQL Server、Oracle、DRDS的SQL查询服务，DataWorks SQL查询会加强对大数据相关引擎的支持，例如，MaxCompute、E-MapReduce、CDH、Hologres、AnalyticDB等。DataWorks，是阿里云重要的PaaS平台产品，为您提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务。

dataworks创建工作空间选择计算引擎服务灰色选不了解决方法：在创建工作空间时，直接关联EMR引擎。1、在数据开发页面，点击工作空间管理，在工作空间配置里添加引擎信息即可。2、DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

1、首先在导出进度对话框中，查看任务的导出进度。2、其次待导出成功后，单击返回导出任务列表。3、最后选择想要查看的任务的完成时间即可。

离线同步报错：OutOfMemoryError: Java heap space出现上述报错后，您需要：如果您使用独享数据集成资源组的话，可以调整jvm参数。如果插件配置支持的参数中有batchsize或者maxfilesize，可以调小对应的值。调小并发数。如果是文件同步，例如同步OSS文件等，请减少读取的文件数。复制代码"jvmOption": "-Xms1024m -Xmx1024m","core": {　　"transport": {　　　　"channel": {　　　　"capacity": 1024,　　　　"byteCapacity": 8388608　　　　}　　}}复制代码byteCapacity表示单行记录最大大小，目前默认是8388608，即8MB。可以根据情况增加byteCapacity的值。batchSize 批量获取的记录数，该参数为选填参数。默认值为1000条。maxFileSize（高级配置，向导模式不支持）　　　OSS写出时单个Object文件的最大值，默认为10,000*10MB，类似于在打印log4j日志时，控制日志文件的大小。OSS分块上传时，每个分块大小为10MB（也是日志轮转文件最小粒度，即小于10MB的maxFileSize会被作为10MB），每个OSS InitiateMultipartUploadRequest支持的分块最大数量为10,000。轮转发生时，Object名字规则是在原有Object前缀加UUID随机数的基础上，拼接_1,_2,_3等后缀。默认为：100000MB。配置示例："maxFileSize":300, 表示设置单个文件大小为300M。

底层对接了 MaxCompute、E-MapReduce、CDH、Hologres、 AnalyticDB、实时计算 Flink 版等大数据引擎，让多种计算引擎的数据开发治理工作都可 以在同一个平台一站式的完成。

原因如下：1、输入输出数据格式错误，会导致检验不通过。2、输入数据和输出结果与设定的规则或某些特定要求不符。3、程序实现细节有误，导致输入输出不正确。

不支持。DataWorks通过FML语言创建数据表，您需要提前使用可视化界面创建好维度表、明细表、汇总表。

DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。产品特点DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目标端写入数据的Writer插件，理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。同时DataX插件体系作为一套生态系统, 每接入一套新数据源该新加入的数据源即可实现和现有的数据源互通。产品优势可靠的数据质量监控完美解决数据传输个别类型失真问题DataX旧版对于部分数据类型(比如时间戳)传输一直存在毫秒阶段等数据失真情况，新版本DataX3.0已经做到支持所有的强数据类型，每一种插件都有自己的数据类型转换策略，让数据可以完整无损的传输到目的端。提供作业全链路的流量、数据量运行时监控DataX3.0运行过程中可以将作业本身状态、数据流量、数据速度、执行进度等信息进行全面的展示，让用户可以实时了解作业状态。并可在作业执行过程中智能判断源端和目的端的速度对比情况，给予用户更多性能排查信息。提供脏数据探测在大量数据的传输过程中，必定会由于各种原因导致很多数据传输报错(比如类型转换错误)，这种数据DataX认为就是脏数据。DataX目前可以实现脏数据精确过滤、识别、采集、展示，为用户提供多种的脏数据处理模式，让用户准确把控数据质量大关！丰富的数据转换功能DataX作为一个服务于大数据的ETL工具，除了提供数据快照搬迁功能之外，还提供了丰富数据转换的功能，让数据在传输过程中可以轻松完成数据脱敏，补全，过滤等数据转换功能，另外还提供了自动groovy函数，让用户自定义转换函数。详情请看DataX3的transformer详细介绍。

你好，dataworks绑定oracle数据源后是能查询oracle表的。

创建维度表时：可以关联本维度表是用于分析哪个业务分类、哪个数据域，便于后续直接查看具体某一数据域或数据集市下，有哪些维度表。可以指定维度表后续在数据建模分析使用时，维度表的数据存储于数仓中的哪个数据分层，一般情况下维度表可存储于公共维度层（DIM层）。维度表创建后，您可以将维度的属性添加为维度表的字段，并对维度表进行关联和分区的设置，使用统一的数据标准来进行字段设置，保障全数据域中的维度数据的属性是一致的。维度表配置完成后：可物化至存储引擎，后续在计算引擎中使用维度表进行数据分析。在进行数据派生指标和汇总表的设计创建时，可直接关联使用维度表中的维度。创建维度表进入维度建模。登录DataWorks控制台。在左侧导航栏，单击工作空间列表。选择工作空间所在地域后，单击相应工作空间后的数据开发。单击左上方的图标图标，选择全部产品 > 数据建模 > 维度建模，进入维度建模页面。创建维度表。在维度建模页面，鼠标悬停至加号图标，单击逻辑模型 > 创建维度表。配置维度表的基本信息。您可根据需求，选择维度表所挂载的层级、数据域、业务分类、数据集市等信息，选择后，后续可进入相应对象的列表查看所创建的维度表。创建维度表主要参数说明如下。参数项 描述存储策略 维度表基于什么策略（即存储数据的时间周期及数据量范围）存储数据。维度 维度表关联的维度，用于配置维度表分析数据的视角。说明 创建维度，详情请参见创建维度。表名规则 通过已配置的检查器规范维度表的命名规则。选择检查器后，该维度表的表名需按照检查器定义的规则配置。说明 配置检查器，详情请参见配置及使用数仓分层检查器。生命周期 维度表保留的时间周期。最大可保留36000天。表类型 根据实际情况，选择如下类型。普通维度表：普通的维度表，无其他需求可选择该类型。枚举维度表：可进行枚举的维度表，例如性别维度表。层级维度表：存在字段需要设置层级关系，支持指标做上卷和下钻使用。例如国家、省份、市县等。配置完成后，单击保存，维度表创建成功。在维度建模左侧目录树相应的数据域或业务分类下，可查找并统一管理维度表。

题主是否想询问“datax日期为空报错怎么解决 ”？将所赋值的字段重置为空。在dataX脚本读取reader中判断时间类型的字符串为空时，赋一时间戳类型的时间默认值，这个默认值应该是容易与数据真实时间值区分的时间。在写入writer中postSql中处理，datax日期为空报错应将所赋值的字段重置为空。DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本。DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具平台。

ps : Maxcompute数据仓库建设的分享。 大致介绍下Maxcompute, Maxcompute是阿里的一个大数据工具，基于Maxcompute阿里搭建了一个Datawork的数据平台。可以很“方便”的从各种数据源导入数据，做数据分析、机器学习等。 “方便"之所以加个引号，是因为某些方面的确很方便，当然业务实在复杂了，很多时候也存在用的很难受的地方。 更多介绍去阿里官网了解吧。 回到正题，这里主要分享下批量删除分区的一个小技巧。 介绍下分区的概念，Table是一个数据表，也是一个分区的数组。分区把Table的数据分成了一个个的区块。 Maxcompute是个不支持某条数据修改删除的数据仓库。而分区是可以删除和新增的。引入分区，就可以做到在小颗粒度上做到修改和删除的功能。 首先描述下为何会有大量的分区需要删除的场景。 分区数量多了之后，文件将会变多。一个是Maxcompute对于表的分区是一个上限数量，另一个是分区数量多了之后计算将会很慢。 这些源数据将会经过清洗产生对应的中间表或者结果集，供BI或者数据分析使用。而源数据为了方便管理，可以通过sql聚合成一个大分区来存放。而原来的很多分区就可以删除，以便腾出空间。 一般正常删除分区是通过sql来删除。 这种方式只能一次删除一个分区，当分区有上万个的时候就不适用了。 这种情况可以通过pyodps来轻松的批量删除分区。 下面是一个删除datahub归档分区的实例 可以在dataworks里面新建个pyodps的节点来每天运行，一劳永逸。 如果是放在python本地运行的话建议使用ipython。具体还需要配置下odps的环境。可以参考下 官方文档 。 Dataworks使用中分库分表很多，怎么配置大量的同步任务。有经验的可以一起研究下。

不怎么样，很差很差

派柏云比华驿好。以下是派柏云相对于华驿的一些优势：1、技术能力：派柏云是由阿里巴巴集团旗下的阿里云推出的云计算品牌，具有阿里云强大的技术实力和丰富的云计算经验，可以提供更加稳定、高效的云计算服务。2、产品服务：派柏云的产品服务比较全面，包括计算、存储、网络、安全、数据库、人工智能等方面的产品和服务，可以满足企业不同的需求。同时，派柏云也提供了一些特色产品，如MaxCompute、DataWorks等，可以帮助企业更好地处理大数据和进行数据分析。3、生态系统：派柏云建立了完整的生态系统，包括阿里云市场、阿里云开发者社区、阿里云技术支持等，可以为客户提供更加全面、深入的服务和支持。4、客户口碑：派柏云的客户口碑比较好，得到了众多客户的信任和认可，同时也获得了一些业内的荣誉和奖项。

1884 年 - John H. Patterson 创立 National Cash Register Company，制造了第一部机械式收款机。1906 年 - Charles F. Kettering 设计了世界上第一台电动收款机。1952 年 - NCR 收购位于美国加利福尼亚州的 Hawthorne Computer Research Corporation (CRC)，该公司生产航空用数字计算机。1953 年 - NCR 设立电子部门，继续探索适用于各种商业计算机的电子应用系统。1974 年 - 公司更名为 NCR Corporation。1982 年 – 第一台 NCR Tower 超微计算机问世，NCR 成为引进行业标准及开放系统体系结构的先驱。1991 年 - 被 AT&T 收购。1991 年 – NCR 收购 Teradata 公司，获得其先进、独特的商用并行处理技术。NCR Teradata 数据库成为世界上最富盛名、功能最强大的数据仓储。1994 年 - NCR 更名为AT&TGlobal Information Solutions (GIS)。1995 年 - AT&T 宣布 AT&T GIS 将于 1996 年底独立。1996 年 - AT&T GIS 重新更名为 NCR，预计于 1997 年 1 月与 AT&T 分离，成为独立、公开上市的公司。1997 年 – NCR 收购在食品服务行业领先的商店自动化及管理软件供应商8 Compris 技术公司以及开发支票处理软件的Dataworks 公司，从而完成了业务转型，从单纯的硬件供应商转变为全面解决方案供应商。1998 年 - NCR 完成业务转型，将计算机硬件制造资产卖给Solectron 公司，进一步确立了 NCR 致力于开拓与众不同的软件及服务产品的市场定位。2000 年 - NCR 收购客户关系管理方案供应商 Ceres Integrated Solutions 及一家服务公司 4Front Technologies，进一步扩充了 NCR 在主流市场的解决方案种类。2003 年 - NCR 签字识别器已取得专利。2007年- NCR的数据仓库部门Teradata从公司拆分,独立在纽约上市。2009年-NCR在德卢斯建立新的公司总部。2010年-NCR发布行业的第一个混合媒体存款自动取款机（SDM）。2011年-NCR完成10亿美元收购Radiant Systems,扩大NCR的存在在酒店及专业零售空间。2012年-NCR试水NCR Silver，一个为小型企业设计的基于云技术的销售点系统。2012年11月-NCR将以每股30美元的现金购买价，收购创新的零售软件和服务提供商Retalix有限公司(纳斯达克股市代码：RTLX)，合同交易额约为六亿五千万美元。2014年 NCR美国500强 ，第423名

为保证数据库的安全稳定，在开始使用某些数据库时实例前，您需要将访问数据库的IP地址或者IP段加到目标实例的白名单或安全组中。本文将主要介绍您选择不同Region的DataWorks时，如何添加需要的不同白名单内容。以开发者身份进入DataWorks管理控制台，导航至项目列表页面。选择项目Region。目前DataWorks支持的多个Region ，这个和您购买不同区域的MaxCompute有关，例如华东2（上海）、华南1（深圳）、香港、亚太东南1（新加坡）都代表您开通这些区域的MaxCompute，您可以手动切换不同Region入口，如下图所示：根据项目所在Region选择相应的白名单。目前一部分数据源有白名单的限制，需要对数据集成的访问IP进行放行，比较常见的数据源如RDS，Mongodb，Redis等，需要在其控制台对我们这边的IP进行开放同步任务运行在自定资源组上，要给自定资源组机器授权，将自定义机器内/外网 IP 添加数据源的白名单列表。如果您设置了RDS的IP白名单，请进入RDS管理控制台，并导航至安全控制，根据上面的白名单列表进行白名单设置。参考资料白名单添加.阿里云[引用时间2018-1-9]

基于中小微型企业的特点，其需要的数据中台绝不是动辄几百上千万的造价，持续个半年一年的交付工期的那种。中小微型企业所需要的数据中台应该是这样的：（1）数据中台能够融合接入企业自有的各种数据，并且还能够自带第三方数据，自有数据不够，外方数据来帮，数据按需使用；最好还自带第三方数据分析模型和数据采集功能，自动适配数据，按需付费；（2）数据中台能够轻量化部署，最好是SAAS化或云化服务，零代码、零SQL，数据和模型完全可视化，数据处理和分析所见即所得；（3）数据中台能够灵活应对各种数据格式，最好能够自动化完成数据标准化处理；数据分析过程最好拖拽拼装即可完成，数据反复跑不会出错，中间过程随时可以暂停以校验正确性；（4）数据中台一定要便宜、便宜、便宜，十几万、几万、千把块，最好是一顿饭钱就能搞定，免费最佳。常见的数据中台包括阿里DataWorks、海睿思OceanMind、数澜科技的数栈、袋鼠云、奇点云，可以去官网查看详情，希望能帮助你。

数据源头众多、数据格式差异大、数据对接复杂、数据处理更复杂，其实不是只有你们遇到这样的情况，很多拥有众多信息系统的客户，以及建设相关业务系统的公司，都会面临这样的问题。目前在行业里面的主要做法是，引入数据中台。数据中台具备数据统一接入、统一处理、统一管理和统一服务的能力，主流的数据中台能够适配各种主流的数据应用系统和数据格式，然后自动化的完成数据读取和接入，并通过流程自动完成数据的处理，形成最终需要的数据资产，并提供数据服务总线对外提供服务，给其他需要数据的系统使用。目前行业主流的数据中台有数澜科技、海睿思、奇点云等，提供的产品都非常稳定并且功能强大，肯定能够达成您项目的需求。不过这些数据中台的侧重点并不完全相同，例如数澜科技和奇点云的数据中台偏重于自助式的数据开发，提供的强大的SQL数据处理能力，成功案例也很多，不过平台规模比较庞大，建设成本比较高；海睿思侧重于数据处理的便捷性，提供强大的拼装式数据处理能力（当然也集成有SQL处理方式），并且提供很多的第三方数据和能力，平台轻量化，相对建设成本比较便宜。也还有很多其他的数据中台，比如袋鼠云、DataWorks等，差异不是非常大，都可以去看看。针对你的问题，我认为数据中台会是你较好的选择。

作者：陈赋明，《商业评论》栏目主编 1998年，大润发在上海开设了第一家大卖场。在此后十几年里，凭借主攻二三线城市的开店策略、极其精细化的门店运营、总部集权加门店分权的混合管理模式，大润发实现了爆发式的增长。 到2009年，大润发已在全国21个省市及自治区开设了143家门店，年营收达到404亿元，单店业绩超过3亿元。 作为独立零售品牌，大润发超过家乐福和沃尔玛，成为了中国规模最大、运营效率最高的零售商。事实上，自那时起，大润发就一直保持了中国零售业领头羊的地位。 不过，就在大润发登上零售业宝座的同时，中国的消费市场环境正在酝酿着一场大变局。电子商务的兴起，不仅带来了新的零售业态，而且改变了消费者的购物习惯。 这些变化很快就波及了大润发。2011年开始，虽然大润发总营收仍在持续增长，但作为商超行业最重要的经营指标——同店销售增长趋缓，并在2014年进入了负增长。 据大润发母公司高鑫零售2014年年报显示，同店销售增长减少，主要原因在于整体消费市场增长放缓、用户消费渠道更加多元化。 面对年轻消费者的不断流失，传统大卖场该何去何从？ 时任大润发董事长的黄明端很清楚，大卖场要生存下去，必须进行转型升级，最核心的问题就是，怎么能够与年轻消费者建立连接。 既然年轻消费者都去了线上，大卖场也必须到线上去。 于是，2013年底，大润发上线了自营B2C电商飞牛网，开始了互联网化、数智化的 探索 。然而，这条路并不好走。高仓储成本、高履约成本、高流量成本、低配送效率，让飞牛网陷入持续亏损的窘境。 3年后，飞牛网转型，以店仓合一的模式，兵分两路， 探索 线上线下整合。 一路是开发大润发优鲜App，为门店周边5千米内的顾客提供B2C生鲜一小时到家服务，满足年轻消费者的购物需求。另一路是推出大润发e路发App，为门店周边的中小超市、餐饮、 娱乐 、企事业单位等提供B2B进货服务。 2017年底，阿里巴巴投资高鑫零售，大润发的数智化转型进入了快车道。 到今天，大润发在中国大陆地区开设的414家大卖场都完成了数字化改造，除了大润发优鲜App，还通过阿里系的淘鲜达、饿了么、天猫超市等多个端口，为门店周边5千米内的顾客提供一小时到家服务，为5千米~20千米内的顾客提供半日达服务。 截至目前，大润发线上会员已有1000多万，其中20%~30%与线下门店会员重叠。线上日单量接近40万笔，线上销售额占到总销售额的20%，未来希望能达到50%以上，相当于再造一个线上版大润发。 2019年，大润发生鲜电商实现全面赢利，并且同店销售增长指标在连续5年的负值之后开始转正。 大润发的卖场遍布华东、华北、东北、华中、华南五大区域，服务覆盖全国29个省市及自治区，拥有10多万名员工和10万多名导购，每天为400多万顾客提供服务。 为了方便管理，也为了避免可能的断网给门店生意带来影响，大润发的基础设施系统采用了分布式架构，区域总部系统、门店系统、POS机系统都是相对独立的，基本上每个门店都有自己的一台服务器。 总部系统和门店系统之间并不是实时在线，它们之间的信息交换是以日结的方式批次上传或下达。 当新的时代推动传统零售企业转型升级，需要它们到线上做生意，实现线上线下一体化的时候，一道坎摆在了它们面前——分布式架构无法支撑线上生意，更无法适应线上线下一体化。 大润发CTO陈俞安解释说，如果零售企业想基于LBS，以店仓合一的模式，给门店周边的用户提供到家服务，不仅需要集中式架构来承接所有用户的App或第三方平台，还需要让部署在集中式架构中的业务系统与每个门店的系统进行数据交互，这样，就构成了一个混合式架构，即一部分业务系统在集中式架构中，一部分业务系统在线下的分布式架构中。 2016年，盒马出现了。这种 以门店为中心、线上线下一体化的新零售模式，让大润发看到了机会 ，因为这种模式比较匹配大润发的核心优势——供应链和门店网络。 于是，大润发决定转型，开发了大润发优鲜App和e路发App，分别为门店周边的消费者和企业客户提供到家和进货服务。 由于线上订单需要线下门店发货配送，所以，集中部署在混合云上的线上零售业务系统需要与每家门店的业务系统，进行会员、支付、库存、营销、物流等数据的交互，由此形成了混合式系统架构，既有原来门店的分布式架构，又有能够实现线上线下一体化的云端集中式架构。 2017年底，获得阿里巴巴投资后，大润发开始将部署在第三方云上的系统和设备迁移到阿里云上。大润发原来的云架构由此变成了本地IDC+阿里云的混合云。 当然，无论是混合式系统架构，还是混合云，都不是大润发的最终目标。陈俞安透露，大润发的混合式架构相当复杂，数据流转需要从总部到门店，门店到云端中台，云端中台再到阿里中台，中间只要有一个地方断开，整个系统就会出问题。 所以，他们希望能够简化数据流转路径，而要做到这一点，只能把所有系统都集中到云上，这样就能直接在云里进行操作。 为此，大润发准备用两三年时间，把原来线下的系统都搬到阿里云上，将现在分布式和集中式混合的系统架构，彻底升级为部署在云端的集中式架构。 同时，现在的IDC会在服务器到期后不再购置新机器，部署在IDC的业务系统则会迁到阿里云上。到那时，IDC+阿里云的混合云配置，就会变成纯阿里云。 大润发在成立之初，就导入了ERP系统。有了ERP系统，再加上多年的功能开发和优化，大润发线下门店的业务流程基本实现了信息化，供应链、商品、交易、会员等数据都沉淀在系统中。 2013年，面对电子商务的猛烈冲击，大润发开始 探索 线上零售，推出了飞牛网自营电商，以期触达日益壮大的线上消费群体。 但是，飞牛网这种模式挑战太大，在连续亏损几年后，大润发看到了新零售的机会，于是，放弃自营电商的想法，将飞牛网转型为线上线下融合的门店配送业务。 消费者通过大润发优鲜App，可以享受最近门店的一小时到家服务，商户则可以通过大润发e路发App，获得最近门店的次日达进货服务。 不过，无论是大润发优鲜还是e路发，拉新能力有限，其用户大多来自线下门店的原有用户。阿里的投资则为大润发打开了一个广阔的线上市场。 2018年3月，大润发开始接入淘宝的淘鲜达项目。跟大润发优鲜一样，淘鲜达项目也是针对生鲜食品的1小时到家服务，所以，对大润发来说，等于在大润发优鲜App的基础上，又多了一个触达线上消费者的端口。 更重要的是，这个端口位于手机淘宝上，后者的巨大流量不仅给大润发门店带来了可观的线上销售，也让大润发迅速获得了大量的新用户。 此后，大润发又入驻饿了么平台，还与天猫超市达成“共享库存”的合作，为门店周边5千米内的用户提供一小时达服务，为5千米~20千米内的用户提供半日达服务，进一步扩大了大润发的线上流量和用户数量。 至此，大润发的新零售业务就有了四个线上端口，消费者可以选择任何一个端口下单。门店收到来自不同端口的订单后，会通过同一个履约系统进行配送。 “我们前端不一样，后端完全一样。我们把邻近社区的订单合成一批，交给一个小哥去送，订单够密集，配送效率才高。”陈俞安解释道。 截至目前，大润发所有414家门店都已接入一小时配送到家服务，有200多家门店已上线天猫超市半日达服务。线上用户数已突破3300万，活跃用户数超过1000万；e路发商户数超过53万，活跃商户接近24万。 据大润发新零售事业部总经理吴春相介绍，线上四个端口的用户人群虽有部分重叠，但总体区隔明显。 大润发优鲜以家庭用户为主，大部分是大润发的忠诚用户；淘鲜达和天猫超市主要是白领阶层；饿了么则属于更年轻的外卖群体，主要购买零食和水果。 除了线上的数字化端口，大润发也在尝试社区团购模式来触达更多用户。 一方面，大润发跟菜鸟合作，由后者把菜鸟驿站的站长发展成团长，让他们去建立和运营社区团购群，然后在小程序下单，由大润发门店统一配送到社区。 另一方面，大润发自己也组建了专门的团队来开发团长，还有e路发的业务代表也可以开发团长。 在拓展线上销售端口的同时，大润发也对所有门店实施了新零售改造，使它们具备线上运营能力。门店使用了阿里云POS机和自助收银机，既打通了跟阿里的商品和库存数据，也将门店支付环节变成了消费者数字化触点。 为了提高拣货效率，在20分钟之内完成场内拣货，门店安装了悬挂系统，并部署了快拣仓。 陈俞安解释说：“门店货品，尤其是生鲜品和快消品，基本上都是线上线下共用的。对于周转比较快的货品，有可能出现的情况是，线上顾客下单了，门店还没来得及拣货，货品就被门店顾客买走了，或者货品已被门店顾客放入了购物车，但还没有结账，线上库存仍显示有货。为了避免类似的缺货，我们对周转慢的长尾货品不做区隔，对周转快的货品，就专门建了快拣仓进行物理区隔。目前，我们出货的缺货率在0.6%左右。” 为了保障线上线下全渠道业务高效、流畅的运营，尤其是大润发在线上有多个零售端口，又要对接线下各个门店的分布式系统，大润发需要一个中间的系统来实现线上线下的对接和交互。 2017年上线大润发优鲜App和e路发App，开始做新零售时，大润发就建立了这样的一个中间系统，并称之为大润发中台。这个业务中台当时部署在大润发的IDC+第三方云的混合云上。 获得阿里投资后，大润发加快数智化进程，在门店引入了阿里云POS机，并接入了淘宝的淘鲜达项目，于是就把业务中台迁到了IDC+阿里云的混合云上，以便跟阿里中台进行交互。 未来，等到混合云变成全部阿里云的时候，大润发业务中台也会集中到云端。 现在，业务中台以秒级速度实时跟大润发优鲜App、饿了么、阿里中台进行交互，同时也跟所有门店的业务系统进行交互，以获取库存、价格、商品、物流等数据。 只是大润发门店的ERP系统是单机系统，没有服务能力，所以大润发又在各个门店部署了一套本地系统，作为业务中台和门店系统之间的中转站。 通过云端的业务中台，大润发实现了多渠道业务同时上线，并能够进行统一的资源管理、数据管理、运营管理、业务管理，有效推动了整体业务的稳定增长。到2019年底，大润发线上零售业务已经实现赢利，而门店的同店销售增长也开始转正。 在全渠道新零售业务卓有成效的同时，大润发也在用数字化、移动化手段重构门店的底层效率。 以前，由于采用ERP系统，门店的移动管理比较少。每天，基本上都是一早打出一大堆报表，分发给门店相应的人员，他们拿着报表去做上面列出的任务，所有任务做完，再把报表交回。 现在，大润发利用PDA设备，把门店收货、理货、上架、拣货、包装、配送、盘点等作业，都做成了移动化管理。 “很多工作可以通过系统分派到相应人员的PDA上，他们接到任务去完成，然后直接在设备上点击上报就行了。”陈俞安解释说。 大润发还开发了一个店总参谋App，店总在自己的手机上就能随时查看门店的销售、履约等情况。 ERP系统让大润发门店基本实现了信息化，而利用系统中沉淀的进销存数据，大润发建立了非常强大的商品管理能力。不过，除了进销存，其他数据比如会员，更多时候就只是数据了。 2014年，大润发推出飞牛网，开始做线上。“我们知道，在线上，人跟交易是要关联的，而且是单个人和他的交易，所以，我们需要把交易都抽取上来。”陈俞安说。 刚好，当时大数据技术已经成熟，大润发就利用一个大数据开发框架，在自己的混合云上建立了数据中台。只是这个开发框架采用开源系统，存在一定的安全性风险。 所以目前，大润发正在跟阿里合作，利用阿里的DataWorks大数据开发平台和MaxCompute大数据计算服务，在阿里云上重建数据中台。 预计今年年内，大润发会先把会员、交易、履约等相关数据导入新的数据中台。到那时，大润发就可以利用颗粒度更细的线上会员画像，实现个性化精准营销。 借助阿里的产品和工具，大润发可以预判新店周边有多少用户，分布在哪些区域。开店后，可以很清楚地知道周边用户已经开发了多少，渗透率如何，购买频次如何，偏好哪些品类等。 对于线上订单的履约配送，是大润发和蜂鸟即配合作来完成的，整个过程完全靠数据来驱动。 当大润发门店系统收到线上多个端口的订单后，会自动将订单分派给拣货员，后者根据PDA上显示的订单信息分区拣货。拣完货、打好包后，拣货员在PDA上点击完成，订单信息就会自动流转给蜂鸟的智能调度系统，由系统自动通知骑手进行派单。 蜂鸟为大润发定制了驻店配送模式，以提高配送效率和服务质量，目前配送准点率达99%。 同时，蜂鸟系统会根据订单覆盖区域、配送路线，将同一区域的多个订单集合起来，交给一个骑手进行配送，不仅极大提升了配送效率，也增加了骑手收入。 在陈俞安看来，接下来十年IT技术发展的方向，是智能化。数智化能力一旦沉淀在公司里，可以做的事情有很多。 大润发虽然有一套完整的ERP系统，能产出很多报表，但这些报表只是资料和信息。阅读这些资料和信息，然后把它们转换成一个恰当的决策，基本上还是靠人。 当然，决策也分不同层次，有些属于日常型决策，有些属于业务型决策，有些则属于战略型决策。 实现智能化以后，日常型和业务型决策是可以被取代的，这样，经营效率会更高。 比如，大润发做一小时到家业务，有两件事很重要。一是，库存要准确，因为顾客下单后一小时就要送达。二是，要有足够人力来配送订单。 而要满足这两个条件，就得提前储备库存和人力。但是，储备多少才够呢？要回答这个问题，大润发必须尽可能准确地预测订单。 起初，大润发预测线上订单都用人工，提前一个礼拜，一家店一家店进行预测，准确率大概在90%。去年年初，大润发开始尝试利用阿里的智能系统进行预测。 “刚开始，智能预测有点笨，准确率在70%~80%，有时只有60%多，因为它需要考虑很多决策因子，需要不断用数据进行训练。”吴春相说。 经过快一年的调整和学习，今年4月1日，大润发开始全面启用智能系统预测订单，而且预测的是每个门店每天的订单，准确率已经超过人工。 “有了准确的订单预测，我们就能提前准备好库存和人力，经营效率就会得到优化。后面，我们会继续对智能系统进行调整，让它学习新的东西，希望未来预测能达到小时级。”吴春相补充道。 陈俞安认为， 智能化带来的是效率的提升 。 大润发是流通商，一头连着消费端，一头连着供给端，两端之间就像一个管道，常常会有堆积的地方。如何通过一个更有效率的系统，让这两端之间不要有任何堆积，又能顺畅地流通，是大润发应该去做的事情。 比如，现在，门店跟总部的交互是日结，总部收集信息后反馈给厂商可能需要两三天，然后厂商再发货可能是一周以后的事了。这段供应链的信息流通其实是迟缓的。 将来，在互联网和智能化的架构下，如果信息流通能变成秒级，这对整个供应链以及企业的经营管理会带来什么样的影响，是值得 探索 的。 所以，在数智化转型上，大润发接下去要做的，是构建一个基于云架构的更主动、更智能的IT系统，同时，利用阿里的资源和能力来培养大润发的智能化能力。 “当我们有这样的能力的时候，我们的决策就会比其他零售企业快一些，经过日积月累，差距就会越来越大。”陈俞安憧憬道。

从描述看，是 Hologres 数仓 和 Oceanbase 关系型数据库 的关系。

近年来，应用上云在世界范围内有明显加速趋势。全球云计算趋势报告显示使用ERP SaaS服务的企业比例在过去一年内从27%猛增至64%。面对这种趋势，企业网络架构也正在经历变革。过去的应用主要集中在企业数据中心IDC，企业大量使用星型网络架构，通过专线连通分支机构与IDC。随着ERP、CRM、企业办公、视频通信等应用逐渐迁移到公共云，企业分支与公共云之间的数据传输量猛增。在选择云服务器时，我们一般要考虑4个因素：稳定性、丢包率、速度和延迟，最重要的肯定是稳定性，不仅是云服务器的稳定性，还有稳定性。作为一家全球性的云厂商，目前阿里云对外提供的大数据服务非常丰富。从产品组合来看，丰富性领先业界。据Gartner报告，这些服务包括提取、转换和加载的云服务DataWorks，联机分析处理数据仓库服务AnalyticDB，基于开源的E-MapReduce服务，关系型数据库，非关系型数据库，金融级数据库服务等。云服务器是Paas也就是平台级服务可以在服务器上搭建任何服务不仅仅是数据库。阿里云服务器公网宽带计费模式可选按固定宽带和按使用流量两种方式，阿里云带宽如何收费?阿里云服务器带宽计费模式可选“按固定带宽”和“按使用流量”两种计费方式，如何选择?按固定带宽：按固定宽带是指定公网宽带大小，如10Mbps，宽带值是固定的;这种计费模式是预付费形式，带宽费用合并在ECS实例中收取;按使用流量：按使用流量是根据云服务器实际在公网出方向产生的流量来计费，类似手机流量计费，用多少流量支付多少流量费;按使用流量是后付费模式，按使用流量(单位为GB)计费，每小时扣费。如果不知道自己想选什么地区的服务器，可以看看地域表。因为云服务器项目是面向全球的，所以需要多个地区协作。同时注意，不同地域是不连通的。带宽方面，如果是小型网站，建议按量收费。大型网站，按固定带宽收费。同时，阿里云提供恶意流量攻击防护。

数仓总结目录： 说说数仓(1) - 什么是数仓 说说数仓(2) - 传统数仓与互联网数仓 说说数仓(3) - 数仓架构 说说数仓(4) - 指标字典 说说数仓(5)-最重要的维度之日期维度 说说数仓(6)-关于命名规范 说说数仓(7)-浅谈数据治理 说说数仓(8)-关于增量 说说数仓(9)-上下游约定 说说数仓(10)-任务注释 话说，没有规矩不成方圆。在搭建数据平台的时候，在数据组内部，一定要先制定好各种规范，越早越好，并且不断的监督大家是否按照约定执行。一旦让大家自由发挥，后期想要统一或者重构，会浪费很大的人力成本和时间成本，记住，这都是坑。 这里以我目前公司的一些经验，分享下。 常规来说，数仓的建设是按照数仓分层模型开发的。也有会按照业务线来分层，在各自业务线下重新分层，单独开发的。 我这里使用的是阿里云的MaxCompute，这是阿里提供的数据平台，一整套开发环境，用起来还是很方便的，省去了自建平台的麻烦。MaxCompute里面有一个项目的概念，一开始本来打算直接根据分层模型的设计来创建项目，但是由于某种原因，改成了按照业务线来创建项目。对于这个项目名，一定要想好，不管根据什么来设计，都需要想清楚，想明白，定了以后就不要再改了，也没法改。 我忘记是不是叫“词根”了，先写着，后面找本书确认下。词根属于数仓建设中的规范，属于元数据管理的范畴。哦，现在都把这个划到数据治理的一部分。 正常来说，完整的数仓建设是包含数据治理的，只是现在谈到数仓偏向于数据建模，而谈到数据治理，更多的是关于数据规范、数据管理。 接着说我们的主角-词根。 我们学习英语的时候应该有了解过词根这个东西，它就是最细粒度的最简单的一个词语，我们主要用来规范中文和英文的映射关系。我们公司一部分业务是关于货架的，英文名是：rack，rack就是一个词根，那我们就在所有的表、字段等用到的地方都叫rack，不要叫成别的什么。这就是词根的作用，用来统一命名，表达同一个含义。 指标体系中有很多“率”的指标，都可以拆解成XXX+率，率可以叫rate，那我们所有的指标都叫做XXX+rate。 词根可以用来统一表名、字段名、主题域名等等。 表名需要见名知意，通过表名就可以知道它是哪个业务域，干嘛用的，什么粒度的数据。 中间表在创建时，请加上 ,如果要保留历史的中间表，可以加上日期或者时间戳 指标的命名也参考词根，避免出现同一个指标，10个人有10个命名方法。 具体操作结合公司实际情况，规范及早制定。 附上之前我们再阿里DataWorks上的一个规范示例

能。dataworks能用分组去重，DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体。

不支持。DataWorks通过FML语言创建数据表，您需要提前使用可视化界面创建好维度表、明细表、汇总表。

注意点：是用0.24.0版本只支持一下数据类型 BIGINT, DOUBLE, BOOLEAN, DATETIME, STRING, DECIMAL, MAP, ARRAY; 报错如下：

NCR 公司（纽约证券交易所股票代码为NCR）是全球领先的技术公司，致力于帮助各种商业建立强大的客户关系。NCR公司的自动柜员机(ATM)、零售系统、Teradata 数据仓库和IT服务为客户提供关系技术 (Relationship TechnologyTM)解决方案，可以不断提升客户互动所带来的价值。NCR公司总部设于美国俄亥俄州戴顿市，在全球超过100个国家拥有29,600名员工。2008年<财富>世界500强名　　列第391名.　　NCR 发展历程　　1884 年 - John H. Patterson 创立 National Cash Register Company，制造了第一部机械式收款机。　　1906 年 - Charles F. Kettering 设计了世界上第一台电动收款机。　　1952 年 - NCR 收购位于美国加利福尼亚州的 Hawthorne Computer Research Corporation (CRC)，该公司生产航空用数字计算机。　　1953 年 - NCR 设立电子部门，继续探索适用于各种商业计算机的电子应用系统。　　1974 年 - 公司更名为 NCR Corporation。　　1982 年 – 第一台 NCR Tower 超微计算机问世，NCR 成为引进行业标准及开放系统体系结构的先驱。　　1991 年 - 被 AT&T 收购。　　1991 年 – NCR 收购 Teradata 公司，获得其先进、独特的商用并行处理技术。NCR Teradata 数据库成为世界上最富盛名、功能最强大的数据仓储。　　1994 年 - NCR 更名为 AT&T Global Information Solutions (GIS)。　　1995 年 - AT&T 宣布 AT&T GIS 将于 1996 年底独立。　　1996 年 - AT&T GIS 重新更名为 NCR，预计于 1997 年 1 月与 AT&T 分离，成为独立、公开上市的公司。　　1997 年 – NCR 收购在食品服务行业领先的商店自动化及管理软件供应商8 Compris 技术公司以及开发支票处理软件的Dataworks 公司，从而完成了业务转型，从单纯的硬件供应商转变为全面解决方案供应商。　　1998 年 - NCR 完成业务转型，将计算机硬件制造资产卖给Solectron 公司，进一步确立了 NCR 致力于开拓与众不同的软件及服务产品的市场定位。　　2000 年 - NCR 收购客户关系管理方案供应商 Ceres Integrated Solutions 及一家服务公司 4Front Technologies，进一步扩充了 NCR 在主流市场的解决方案种类。　　2003 年 - NCR 签字识别器已取得专利。　　2007年- NCR的数据仓库部门Teradata从公司拆分,独立在纽约上市.　　更多的信息，敬请访问NCR官方站： http://www.ncr.com

单纯就云服务器来说，结合各家评测机构及个人实测数据，两家差别不大，仅个别机型有一定差异；而价格上腾讯云整体比阿里云低5-10%，不同机型优惠程度不一样，整体来说单纯性价比考虑，亿万克政务云服务器是更值当的选择。【感兴趣的话点击此处了解一下】亿万克亚当服务器，民族高科技制造企业领导者，自主知识产权，十大关键核心技术，为党政、金融、医疗、教育、电信、电力、交通和制造等各行业和领域的提供信息化发展和区域数字经济发展贡献自主创新的安全保障。亿万克服务器产品线丰富，覆盖面广，可覆盖更多应用场景，为各规模、类型的企事业单位提供最恰当的解决方案。亿万克服务器真正做到了，自主研发、能力内化、安全可信、安全可控。

伙伴的意思。陪伴也行

图书馆

我心情很低落,心情不好,很郁闷 I"m feeling really down. I"m really upset right.I"m extremely depressed. I am not in the mood. 我没有心情I am in a bad mood我心情不好I am in a bad temper我心情不好I feel down today.我今天情绪低落。I"m low in spirits 我情绪低落I"m in a black mood我情绪低落

简单说：seven。中文：7

be glad 是一个系表结构,表示为某事感到高兴,欢喜.其用法有3种： 1.后带介词短语,如 I am glad about his new job.我为他的新工作感到高兴. 2.后带动词不定式,如 I"ll be glad to do you a favour.我愿意为你效劳. 注意,如动词不定式不是句子主语的行为,则应在不定式之前加上逻辑主语,如 I shall be glad for you to come.你能来我将很高兴.（来的主语不是我,而是你,所以要加 for you.） 3.后带宾语从句,如 I am glad you have succeeded.你成功了我感到高兴. 以上例句不是本人自编的,均选自“金山词霸2009牛津版”,保证正确.

《珍珠港》Pearl Harbor (2001)

P值大于0.05说明这个估计系数在5%的水平下不显著。不太可能没出现 F值，那有可能变量数据有问题吧，

glad的固定搭配如下：1、glad eye。抛媚眼；秋波；媚眼；口。2、Four Glad Meatballs。直译四个开心的肉球；四喜丸子。3、glad rags。晚礼服；在庄重的场合或举行仪式时穿的服装；最考究衣服。4、Glad you are my friend。我的好朋友；我的好冤家。5、Glad to Meet You。见到你很高兴；很高兴认识你；见到你真高兴；很高兴见到你。双语例句1、I"m so glad (that) you"re safe!你安然无恙我真高兴！2、I"m glad you came along.有你跟我一起来，我很高兴。3、Phew, I"m glad that"s all over.哦，这档事总算结束了！

昆虫从出现至今的繁盛与大多数类群具翅有极大的关系。但是昆虫的祖先、起源时间、起源地点等问题一直存在争议。昆虫是从无翅昆虫进化成为有翅昆虫的假说，一直以来都得到各国专家学者的认可。包括与之相关联的关于翅起源的大多假说也都是建立在此基础之上的。著名的莱尼(Rhynie)燧石层(苏格兰，古生代早泥盆世，3.96-4.07亿年以前)曾发现了最古老的昆虫化石:一种无翅的内颚类Entognatha弹尾目Collembola昆虫RhyniellapraecursorHirstetMaulik,1926[1][2](图1)。莱尼地区先后共发现了该种保存完整或残缺的化石标本12块。并且经过严格的岩石学检测认定标本的成分与周围泥盆纪燧石层的组分一致，排除了现代物种化石的污染可能[3]。此后科学家们在泥盆纪和石炭纪发现的昆虫化石也都是无翅的种类。其中，在3.9亿年前的早泥盆世发现有石蛃目的头部及胸部残片。中泥盆世时(3.7-3.9亿年前)，欧洲、北美许多产地都发现有石蛃目、衣鱼目等无翅昆虫的化石

电影《珍珠港》主题曲是 《There You"ll Be》。《There You"ll Be》是菲丝·希尔演唱的电影《珍珠港》主题曲，词曲由戴安娜·沃伦编写，由特雷弗·霍恩和拜伦·加里摩尔制作。收录于电影《珍珠港》的原声带《Pearl Harbor: Music From The Motion Picture》和菲丝·希尔的首张精选集《There You"ll Be》中，并于2001年1月25日通过好莱坞唱片和华纳唱片发行。歌曲简评：《There You"ll Be》以古典浪漫气质乐音为核心，从柔情似水的钢琴音调里缓缓的带出悲壮悠扬的古典弦乐，那间如John Barry与Ennio Morricone一般的欧陆浪漫典雅气息盎然飘荡，默默地为这个烽火连天的有情天地献上最诚挚、最写意的祈祷。以上内容参考百度百科-There You"ll Be

方法/步骤百度搜索：淘宝网。进入淘宝网首页，然后选择“登陆”将你的淘宝账号在弹出的页面登陆，保持登陆状态。然后在右上角进入“我的淘宝”，然后在导航栏选择“设置”选项进行更多的相关设置。从中可以设置阿里旺旺网页版。接下啦，在左侧的菜单列表中你会看到“旺旺网页版设置”然后选择打开。然后勾选“登陆淘宝时启动”，确定后保存设置及重新登陆淘宝网。（阿里旺旺网页版本是为那些没有安装阿里旺旺客户端的用户提供的交流工具。无需下载和安装，使你和卖家(朋友)可以自由沟通交流，即时收到交易的提醒~！）这次登陆淘宝，你应该会看到右下角出现阿里旺旺的图标，接下来点击联系卖家，那么网页版的阿里旺旺就会在右下角浮现出对话窗口。5注意的是：如果你电脑中安装的有阿里旺旺客户端，那么网页版就不会显示，会话直接建立在客户端上面，弹出提示框，你只需要确认启动阿里旺旺客户端即可。

《叶卡捷琳娜二世》，本身是俄罗斯女沙皇的故事，有多个电影版本。

1. 用英文句子描写大象的外貌 Elephant"s shoulder about 2 meters high, weight 3 ~ 7 tons. elephant"s ears, like two big cattail leaf fan; A pair of long teeth like a white jade, nose long, like a faucet can water gushed. Its body like a wall, leg like four pillars。 2. 写出10个英语词组比如Whiteelephant（大而没用的东西）必须得有颜 1.go grey 开始长灰白头发2.red about the gills 两腮红润， 气色好 （因发怒或喝酒）满脸通红3.green aroud the gills 脸色苍白4.be green with envy （由于想要别人所有的东西而）十分嫉妒5.the green light 允许开始做某事6.turn red in the gills 发怒7.do sth. till you are blue in the face 一直干；永不成功8.out of the blue 非常突然地；意外地 9.black and blue （被打的）青肿的10.in black and white 书面的11.in the black （银行存款）有盈余12.white lie 无伤大雅的谎言13.white paper 白皮书14.white top （美式，非正式）白发苍苍的体弱老人；年迈体弱的老人15.white water 急流，湍急的水流16.black out 昏厥。 3. 一只大象英语句子 An elephant elephant 英[u02c8elu026afu0259nt] 美[u02c8u025blu0259fu0259nt] n. 象，大象； [网络] 象； 大象； [例句]Above him, in a niche on the wall, sat a tiny veiled Ganesh, the elephant god. 在他上方墙上的壁龛里安放着一尊极小的蒙面象头神伽内什的塑像。 [其他] 复数：elephants 4. 大象 英文短文（50个单词） Elephants Elephant is the largest animal on land today. It weights some ninety kilograms and is about one metre high when born.Elephant is usually grey in color, having a long trunk with large ivory tusks protruding from each side of its mouth. Usually moving in groups and caring for each other, Elephant is know to be a very and gentle creamre。

Mac中Library目录在10.6.7系统之后默认隐藏的，要想找到此文件夹有如下几种方法：1.用命令可以使其显示：在终端中执行命令：chflagsnohidden~/Library可显示资源库文件夹如想隐藏，可以在终端中执行命令：chflagshidden~/Library隐藏2.在Finder菜单中的偏好设置中设置在Finder菜单中的偏好设置中选择边栏，勾选上设备中的硬盘。再打开Finder，Finder的左边栏会有设备显示，在这里可以找到用户下的资源库也可以找到系统下的资源库文件目录了。想要隐藏，去掉Finder偏好设置中边栏选项设备中的硬盘勾选或着直接在Finder的左边栏上设备出悬浮鼠标会出现隐藏，直接隐藏即可。

请问你解决了吗？我也想知道怎么做

得看什么软件了，像一般的应用程序，都在./Applications/，格式是*****.app。（./ 根目录）如果是系统偏好设置之类的，在./Library/PreferencePanes/下面。如果是Dashboard软件，在./Library/Widgets/下面。如果是屏保程序，在./Library/Screen ...

within temptation - pale within temptation - memoriesgroove coverage - only lovegroove coverage - the endbefour - how do you do.befour - magic melody

　　glad表高兴的，乐意的; 令人高兴的意思，那么你知道glad的同义词有哪些吗?接下来我为大家整理了glad的同义词，希望对你有帮助哦! 　　glad的同义词辨析： 　　happy, glad, cheerful, joyful, merry, delightful, gay, pleasant, nice, jolly, agreeable 　　这些形容词均含"愉快的，高兴的"之意。 　　happy ： 侧重感到满足、幸福或高兴。 　　glad ： 最普通用词，语气较弱，表示礼貌的惯用语。指乐于做某事或因某事而感到满足，常表愉快的心情。 　　cheerful ： 多指因内心的愉快而表现出兴高采烈，是强调而自然的感情流露。 　　joyful ： 语气较强，强调心情或感情上的欣喜。 　　merry ： 指精神情绪的暂时高涨，表示欢乐、愉快的心境或情景，侧重充满欢笑声和乐趣。 　　delightful ： 指能带来强烈的快乐，激起愉快的情感，用于非常愉快的场合。 　　gay ： 侧重无忧无虑、精神昂扬、充满生命的快乐。 　　pleasant ： 侧重给人以"赏心悦目"或"愉快的，宜人的"感受。 　　nice ： 语气较温和，泛指任何愉快或满意的感觉。 　　jolly ： 通俗用词，多指充满快乐与喜悦的神情。 　　agreeable ： 指与感受者的愿望、情趣或受好等和谐一致而带来的心情上的快意。 　　glad的例句： 　　1. I"m so glad to see you back where you belong. 　　我真高兴看到你又回到了属于你自己的天地。 　　2. I"m so glad he had a pang of conscience. 　　我很高兴他会有负疚感。 　　3. I can"t tell you how glad I was to leave that place. 　　我无法形容自己离开那个地方心里有多高兴。 　　4. She was feeling tired and was glad to lean against him. 　　她正感到有些疲倦，因此很高兴可以靠在他身上。 　　5. I"m so glad that we"ve found you at last! 　　我们终于找到你了，我真是太高兴了! 　　6. You can"t think how glad I was to see them all go. 　　你都想象不到，我看到他们全都走了，心里是多么高兴。 　　7. We were glad to be on dry land again. 　　再一次踏上陆地我们很高兴。 　　8. She thought she"d never been so glad to see his bulky form. 　　她想她从来没有因看到他那肥胖的身躯而如此高兴。 　　9. I am so glad that you have brought this to my notice. 　　我很高兴你让我注意到了这件事情。 　　10. "He speaks well of you." — "I"m glad to hear that." 　　“他对你评价很高。”——“真高兴听到这个。” 　　11. I"m glad that you"re over the flu. 　　你的流感好了，我真高兴。 　　12. I am glad it"s all over. 　　我很高兴一切都结束了。 　　13. I"d be glad to lend a hand. 　　我很乐意帮忙。 　　14. Hello, Dolph. Glad I caught you. 　　喂，多尔夫，可见着你了。 　　15. I ought to be glad about what happened. 　　我对发生的事情应该感到高兴才是。

珍珠港 上映时间是01年8月

应该是盐，发生化学作用。

* 回复内容中包含的链接未经审核，可能存在风险，暂不予完整展示！ 线的判定和性质切线的判定定理 经过半径的外端并且垂直于这条半径的直线是圆的切线几何语言：∵l ⊥OA，点A在⊙O上∴直线l是⊙O的切线（切线判定定理）切线的性质定理 圆的切线垂直于经过切点半径几何语言：∵OA是⊙O的半径，直线l切⊙O于点A∴l ⊥OA（切线性质定理）推论1 经过圆心且垂直于切线的直径必经过切点推论2 经过切点且垂直于切线的直线必经过圆心切线长定理定理 从圆外一点引圆的两条切线，它们的切线长相等，圆心和这一点的连线平分两条切线的夹角几何语言：∵弦PB、PD切⊙O于A、C两点∴PA=PC，∠APO=∠CPO（切线长定理）弦切角弦切角定理 弦切角等于它所夹的弧对的圆周角几何语言：∵∠BCN所夹的是 ，∠A所对的是∴∠BCN=∠A推论 如果两个弦切角所夹的弧相等，那么这两个弦切角也相等几何语言：∵∠BCN所夹的是 ，∠ACM所对的是 ， =∴∠BCN=∠ACM切线长定理：从圆外一点引圆的两条切线，它们的切线长相等，圆心和这一点的连线平分两条切线的夹角．4．弦切角概念：顶点在圆上，一边和圆相交、另一边和圆相切的角叫做弦切角．它是继圆心角、圆周角之后第三种与圆有关的角．这种角必须满足三个条件：（1）顶点在圆上，即角的顶点是圆的一条切线的切点；（2）角的一边和圆相交，即角的一边是过切点的一条弦所在的射线；（3）角的另一边和圆相切，即角的另一边是切线上以切点为端点的一条射线．它们是判断一个角是否为弦切角的标准，三者缺一不可，比如下图中 均不是弦切角．（4）弦切角可以认为是圆周角的一个特例，即圆周角的一边绕顶点旋转到与圆相切时所成的角．正因为如此，弦切角具有与圆周角类似的性质．弦切角定理：弦切角等于它所夹的孤对的圆周角．它是圆中证明角相等的重要定理之一．切割线定理：从圆外一点引圆的切线和割线，切线长是这点到割线与圆交点的两条线段长的比例中项。推论：从圆外一点引圆的两条割线，这一点到每条割线与圆的交点的两条线段长的积相等。http://resource.a***.cn/statics/tbfd/czpds/tbfd/c3sx/c3sx05/zsjj.htm

阿甘正传经典台词 1. Life was like a box of chocolates, you never know what you"re gonna get. (生命就像一盒巧克力，结果往往出人意料) 2. There is an awful lot you can tell about a person by their shoes. (通过人家的鞋可以了解别人很多的东西) 3. His back"s as crooked as a politician. (他的背跟政客一样弯曲) 4. Sometimes we all do things that just don"t make no sense. （有时候人都会做没道理的事） 5. Stupid is as stupid does. (蠢人做蠢事，也可理解为傻人有傻福) 6. If God intended everybody to be the same, he"d given all braces on our legs. Don"t ever let anybody tell you they"re better than you. 7. I was just showing him a thing or two on the guitar. (我只是弹两下给他看) 8. It must be hard being a king. (王一定很不好当) 9. Jenny and I was like peas and carrots.(我和珍妮形影不离) 10. Miracles happen every day. (奇迹每天都在发生) 11. I could run like the wind blows. (我跑起来像风一样快) 12. Dear God, make me a bird so I can fly far, far, far away from here. Dear God, make me a bird so I can fly far, far, far away from here. 13. I don"t know why I love you. But I do. 14. You are no different than anybody else is.(你和别人没有任何的不同) 15. President: Congratulations. How do you feel? Gump: I got to pee. 16. Have you given any thought to your future?(你有没有为将来打算过呢) 17. Excellent careers for excellent young men. (美国陆军——有志青年的最好出路) 18. Drill Sergeant: Gump, what"s your sole purpose in this army? Gump: To do whatever you tell me, Drill Sergeant! Drill Sergeant: God damn it, you"re a goddamn genius! That"s the most outstanding answer I"ve ever heard. You must have a goddamn IQ of 160. You"re goddamn gifted, Private Gump. (这班长说话太经典了) 19. I fit in the army like one of them round pegs. （我在军中如鱼得水） 20. If it wasn"t a fine enlisted man, I"d recommended you for O.C.S, Private Gump. You"re going to be a general someday! Now disassemble your weapon and continue! 21. Give her a big hand. (鼓励她) 22. How many roads must a man walk down before you can call him a man? Yes, and how many times must the cannon balls fly before they"re forever banned? 23. You just stay away from me please.(求你离开我) 24. If you are ever in trouble, don"t try to be brave, just run, just run away. (你若遇上麻烦，不要逞强，你就跑，远远跑开) 25. Dan: what"s wrong with your lips? （你嘴唇怎么了？) Bubba: I was born with big gums, sir! （长官， ( 论文范文 　 ) 我天生厚嘴唇） Dan: well, you better tuck that in! Gonna get that caught on a trip wire. （那你最好把那缩回去，免得触动地雷） 26. There"s one item of G.I.gear that can be the difference between life and death. (大兵之间只有一种区别，就是活大兵与死大兵之别) 27. Lieutenant Dan was always getting these funny feelings about a rock or a trail or the road, so he"d tell us to get down, shut up! 28. Little bitty stinging rain, and big old fat rain, rain that flew in side every ways (牛毛细雨，瓢泼大雨，横扫的暴雨) 29. Split everything right down the middle. (一切都平分) 30. I gotta find Bubba! (阿甘太仗义了) 31. I want to go home (我想回家)Bubba的遗言 32. It made me look like a duck in water.(它让我如鱼得水) 33. We all have a destiny. Nothing just happens,it"s all part of a plan. (我们都有各自的命运。没有事情随随便便发生，都是计划的一部分) 34. America owes you a debt of gratitude, son. (孩子，美国对你感激不尽) 35. That"s so right on, man! You said it all. (说的太对了，你一语中的！) 36. I would never hurt you, Jenny! 37. Jenny: why are you so good to me? Gump: you"re my girl! (个人觉得这是最感人的"一句) Jenny: I"ll always be your girl. 38. That"s one small step for a man, a giant leap for mankind. (那只是我的一小步，却是人类的一大步) 39. 阿甘从中国回来，参加一个电视访谈，以下的对话能从一个侧面反映出当时甚至也是现在很多美国人对于中国的认识 Gump: in the land of China...people hardly got nothing at all. John Lennon: no possessions? Gump: and in China they never go to church. John Lennon: no religion, too? Host: hard to imagine. John: well, it"s easy if you try, Dick. Dan: Have you found Jesus yet, Gump? Gump: I didn"t know I was supposed to be looking for him, sir!(甘式幽默) 40. A promise is a promise. (一诺千金) 50. You can start all over, everybody gets a second chance. 51. I guess Lieutenant Dan figured there"s some things you just can"t change. He didn"t want to be called crippled, just like I didn"t want to be called stupid. 52. Service is up. (服役期满) 53. I"m a man of my word. (我说话算数) 54. 阿甘代言球拍的广告词： When I was in China on the all-America Ping-Pong team, I just loved playing Ping-Pong team with my Flex-O-Light Ping-Pong paddle. (当我随美国队访问中国时，我好喜欢用费力轻球拍) 55. It was just a little white lie, so it wasn"t hurting somebody. (只是撒个小谎，并没有伤害任何人) 56. There"s only so much fortune a man really needs. （钱只要够用就好了） 57. Mama: Death is just the part of life. Something we"re all destined to do. I didn"t know it. But I was destined to be your Mama. I did the best I could. I have believed you make your own destiny. You have to do the best with what God gave you.” Gump: What"s my destiny, mom? Mama: You"re gonna have to figure it out for yourself. 58. I"m not a smart man ,but I know what is love. (我是不聪明，但我知道什么是爱情) 59. 1st Reporter: Why are you running? 2nd Reporter: Are you doing this for world peace? 3rd Reporter: Are you doing this for women"s right? Newsman: Or for the environment? Reporter: Or for animals? 3rd Reporter: Or for nuclear arms? Forrest: They just couldn"t believe that somebody would do all that running for no particular reason. 2nd Reporter: Why are you doing this? Forrest: I just felt like running. 60. Whoa, man! You just ran through a big pile of dog shit! Gump: It happens. 于是最伟大的广告词之一诞生了： Shit happens!(不好的事情发生了) 61. I hopes everything works out for you! 62. I was messed up for a long time.(这些年我一塌糊涂) 63. Jenny: Forrest, were you scared in Vietnam ? Forrest: Yes .Well, I don"t know. Sometimes it would stop raining long enough for the stars to come out. And then it was nice. It was like just before the sun goes to bed down on the bayou. There was always a million sparkles on the water...like the mountain lake. It was so clear, Jenny. It looked like there were two skies one on top of the other. And then in the desert, when the sun comes up.I couldn"t tell where heaven stopped and the earth began. It was so beautiful. Jenny: I wish I could"ve been there with you. Forrest: You were. 64. If there is anything you need I will not be far away. 65. You have got to put the past behind you before you can move on. (放下包袱，才能继续前进)

昆虫从出现至今的繁盛与大多数类群具翅有极大的关系。但是昆虫的祖先、起源时间、起源地点等问题一直存在争议。昆虫是从无翅昆虫进化成为有翅昆虫的假说，一直以来都得到各国专家学者的认可。包括与之相关联的关于翅起源的大多假说也都是建立在此基础之上的。著名的莱尼（rhynie）燧石层（苏格兰，古生代早泥盆世，3.96-4.07亿年以前）曾发现了最古老的昆虫化石：一种无翅的内颚类entognatha弹尾目collembola昆虫rhyniellapraecursorhirstetmaulik,1926[1][2]（图1）。莱尼地区先后共发现了该种保存完整或残缺的化石标本12块。并且经过严格的岩石学检测认定标本的成分与周围泥盆纪燧石层的组分一致，排除了现代物种化石的污染可能[3]。此后科学家们在泥盆纪和石炭纪发现的昆虫化石也都是无翅的种类。其中，在3.9亿年前的早泥盆世发现有石蛃目的头部及胸部残片。中泥盆世时（3.7-3.9亿年前），欧洲、北美许多产地都发现有石蛃目、衣鱼目等无翅昆虫的化石