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中文名称：歌丽姬宝英文名称：LAROCHELLE分类：化妆品发源地：法国

FranceLarochelleFranceLarochelle是一名演员，主要作品有《无能无不能》等。中文名：法兰西·拉罗谢尔外文名：FranceLarochelle职业：演员代表作品：《无能无不能》

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请问 这幅画叫什么名字？是什么意思？有图 法国学院派绘画大师：阿道夫·威廉·布格罗（William Bouguereau） 作者：未知 | 艺术来源：本站原创 | 新增时间：2006-8-6 法国学院派古典主义艺术家阿道夫·威廉·布格罗（William Bouguereau） 阿道夫·威廉·布格罗（William Bouguereau）简介： 阿道夫·威廉·布格罗( 1825 – 1905) ,于1825年11月30日出生在La Rochelle(在法国西部沿海)的一个酒庄，早年由一位担任教区牧师的叔父Eugene教育，他从新旧约圣经与神话故事中学会了拉丁语和希腊语，并且也学习绘画课程，获得了Bordeaux Ecole des Beaux-Arts(一所当地美术学校)的人物像首奖。 他21岁时前往巴黎进入Francois-Edouard Picot工作室，并开始参加the Prix de Rome(一个美术奖项)的竞选，在1850年获奖，补助他到罗马的Villa Medici(法兰西学院的义大利所在地)进修四年，他把握机会研究文艺复兴时代的大师名作，同时也广泛旅游了义大利的农村，这段时期的经历奠基了他日后的风格与主题。回到巴黎后，他常在沙龙展出，作品广受公众与批评家欢迎，也被代理销受到美国与英国，并且获得许多奖项，在1859年受封，1876年获得Legion of Honour(荣誉爵位)，一度成为Academie des Beaux-Arts of the Institut de France的四十名成员之一，这是法国艺术家的最高荣誉；此后又成为比利时与西班牙的荣誉爵士、荷兰皇家美术学院的院士。 他是是法国19世纪上半叶法国学院派绘画的最重要人物。他以神话和寓言题材的绘画吸引大批追随者。一生获得多种殊荣，成为当时法国最著名的画家。其作品以高度完整、技法全面和擅长表现多愁善感的题材为特征。在人物造型处理上，为了追求高度的优美，舍弃技法创新，维护官方正统的艺术，排斥其他艺术流派，因而被现代批评家指责为保守的画家。 1883年他成为沙龙领导人，致力于提升新进美术家的福利，并在学院中教课。最终在1905年8月19日去世。之所以会选择Bouguereau的作品是因为以天使与神画为主题的画作，另外还有女祭司那一幅。 如果把神话故事纳入奇幻的选题，奇幻的疆界将可以延伸至更深隧的时代，也更能表现出一脉相承的悠远历史；或许也可以观察西洋艺术发展对于奇幻画作的影响。 阿道夫·威廉·布格罗（William Bouguereau）绘画风格： 布格罗（William Bouguereau）是19世纪末著名的法国学院派画家，毕业于巴黎的朱利安美术学院，在1850年得罗马奖学金。他一生坚持唯美主义的学院派风格，打击压制后起的印象派画家，他的作品很受当时人的欣赏，现代对他的作品也大有人赞美。由于他的夫人也是他的同学，所以当时受夫人的影响，极力帮助女性画家举办画展。 他的名言是：“先生！我经常告诉我的学生们，人们必须寻求美和真，必须使作品达到极致。只存在一种画，就是能把毫无瑕疵的美和完善呈现到人们眼前的画，如同委罗内塞和提香的作品一样。” 布格罗在美术界虽然是逆历史潮流的人物，但他的作品确实也给人一种美的享受，有时为了追求完美，他也不惜篡改现实。所以他的作品经常取材于古代的神话，以超出现实的美展现出来。 布格罗作品以高度完整、技法全面和擅长表现多愁善感的题材为特征。在人物造型处理上，为了追求高度的优美，舍弃技法创新，维护官方正统的艺术，排斥其他艺术流派，因而被现代批评家指责为保守的画家。 在布格罗的画作里，女性的形象非常恬美，有妇女，仙女和农村姑娘等人物。其环境多为乡间丛林，宁逸静瑟。 什么是法国新古典主义画派： 产于18世纪末-19世纪初，代表人物是大卫及安格尔。 画家作品内容多为表现历史及神话题材而创作的，主要表扬正义及革命精神；而画风则追求典雅古朴的感觉，特别重视素描功夫。 阿道夫·威廉·布格罗（William Bouguereau）作品选： Nymphs and Satyr 《森林之神与仙女们》 1876年 阿道夫·威廉·布格罗 法国 260cm×180cm 布 油彩 威廉斯敦　斯特林和弗朗辛·克拉克艺术学院藏 这是一幅充满形式美感的作品。画家描绘了美丽的仙女们与森林之神在跳舞、嬉戏，塑造了充满诗意的神话人物形象及相互关系被刻划得维妙维肖。在森林幽暗的背景前，女裸体被画家以唯美的形式给予完美展示，特别是近景处的那位裸体女郎，背部丰腴柔美，线条流畅，匀称和谐，堪称无可挑剔，炉火纯青。这是一幅弥漫着音乐与诗情的作品，是"回到自然"的浪漫主义杰作。 请问，这幅画叫什么名字？ 你好， 这幅画很像：莫奈的睡莲。 （Water Lilies by Claude Mo） 克劳德·莫奈（Claude Mo，1840年11月14日－1926年12月5日），法国画家，印象派代表人物和创始人之一。莫奈是法国最重要的画家之一，印象派的理论和实践大部份都有他的推广。莫奈擅长光与影的实验与表现技法。 相关图片可以在网路搜寻。 望采纳。 画名：《吉祥蒙古》 画家：韦尔申，生于195 6年，哈尔滨人。1981年毕业于鲁 迅学 院油 画 系， 创作年 代：1988年 收藏：中国 美 术 馆 L伦勃朗(1606-1669)的作品《以马忤斯的朝圣者》 杰奎琳的肖像 这幅名为《女人肖像画（杰奎琳）》的肖像画是毕加索于1963年为其第二任妻子杰奎琳所画。据说杰奎琳的脖子比常人要短许多，因此毕加索在画中开玩笑地将它特意拉长。 这应该是最早的一位数学家，我听过一个有关数学家的画，名字叫仰望，但是不是这幅画我就不知道了 油画名称：Beatrice Cenci 作者： Guido Reni (1575-1642) 如有雷同回答 请根据右上角时间采纳 谢谢 有问题请追问~（没办法 有太多不负责任的楼主了 我只能每次回答都提醒下- -） 徐帆-狼来了-220X170CM-布面油画-2012 《玛尼菲卡特的圣母》 桑德罗·波提切利（SandroBotticelli；AlessandroFilipepi，1445—1510）是15世纪末佛罗伦萨的著名画家，欧洲文艺复兴早期佛罗伦萨画派的最后一位画家。他画的圣母子像非常出名。受尼德兰肖像画的影响，波提切利又是义大利肖像画的先驱者。 在这幅圆形构图内天使们围绕的圣母怀抱着的小耶稣，其中两位天使分列两侧对称式举起金冠，顶部的圣灵金光洒射在人物的头上，另外的天使手捧墨水瓶和圣经，由著圣母蘸水书写， 从空隙处远望一片金色平静的田野。 人物形象充满著波提切利特有的“妩媚”神态，整个画面没有欢乐，只有庄重、严肃和哀怨，这预示著耶稣未来的悲惨命运。 波提切利的人物造型，以非常优雅的、比例适度的、完美而富有古代希腊雕刻美感而与众不同。在艺术语言上，继承发展了他的老师利皮善于运用流畅和谐的线条造型，形成高度完美的表现形式和艺术技巧。 Helicon or Minerva"s Visit to the Muses 画家：乔斯·德·蒙佩尔 Joos de Momper (1564—1635)

滨海大学，顾名思义，校园设置在法国北部的三个港口城市，环境优美。滨海大学是经济优势的公立大学，教育质量和师资力量都是很好的，而且法国公立大学的文凭在国内都是被教育部认可的。

与到法国的距离差不多。

乳腺肿瘤科为江西省医学领先学科，急诊医学科、儿科、新生儿科为南昌市名科，内分泌代谢科为江西省医学学科省市共建学科。医院有江西省乳腺疾病研究所，南昌市糖尿病重点实验室。成立了目前江西省最大、设施最齐全的生物标本库，为临床科研提供了广阔的平台。先后与多家国际国内知名医院协作，靠大联强壮大提升自己。与法国NIORT医院、LA ROCHELLE中心医院、南方医科大学附属医院、复旦大学附属肿瘤医院、山东省肿瘤医院建有协作关系。

　　能够进入到法国的公立大学读书，大家可以享受更好的教育，而且成本也是会低一些的，但是毕业的难度不小。跟着来一起看看法国留学真实现状 公立大学毕业难度有多大？ 　　 公立大学毕业难度 　　法国公立大学以其低廉的学费和高质量的教学水平赢得众多留学生的青睐，但是与中国大学严进宽出的制度有所不同，法国公立大学宽进严出的制度令很多学生头痛，连法国本国学生都难以幸免。 　　在一些较难的专业中，硕士阶段的课程redoubler一年甚至两年是再正常不过的事情，于是越来越多的学生在申请专业之前，开始有意识地关注成功毕业率。那么在众多法国公立大学的众多专业之中，究竟哪些比较容易拿到学位呢？ 　　硕士毕业率最高的大学 　　凭着两年制硕士79.1%的毕业率，Université de Versailles-Saint-Quentin凡尔赛圣昆汀大学在2021年的榜单上排名最靠前，这是一所1991年新创办的综合大学，目前为将近15000名学生提供学士-硕士-博士三级学位课程，专业设置齐全。 　　紧随其后的是Institut national universitaire Champollion d＇Albi阿尔比尚波利翁国立大学学院78.3%的学生获得了硕士学位，Université de La Rochelle拉罗谢尔大学两年制硕士的成功率是76.7%。 　　第4到第10名是 　　Université de Corse Pasquale Paoli科西嘉大学 　　Université de Bretagne Sud南布列塔尼大学 　　Université de Perpignan Via Domitia佩皮尼昂大学 　　Université Gustave Eiffel古斯塔夫·埃菲尔大学（前身为Université Paris Est Marne-La-Vallé巴黎东部马恩-拉瓦雷大学） 　　Université de Bretagne Occidentale西布列塔尼大学（前身为Universite de Brest布雷斯特大学） 　　Université de Montpellier蒙彼利埃大学 　　Université de Rennes 1雷恩一大 　　 留学常见问题 　　什么是情绪枯竭？ 　　情绪枯竭（Emotional exhaustion）通常是工作带来的一种慢性不良状态，主要表现为工作时情绪上的激动或疲惫感。既可表现为身体疲劳，又能表现为心理上和情绪上的“耗尽”。情绪枯竭算不上病，每个人多多少少都有过类似的感觉，那就是——感觉身体被掏空。 　　多数情绪枯竭的研究都以Maslach和Jackson的研究模型为指导。该模型表明，情绪枯竭（Emotional exhaustion）是工作倦怠的初期症状，中期症状表现为去人性化（Depersonalization），后期则是个人成就感降低 （Diminished personal accomplishment）。可见，情绪枯竭只是个引子，放任不管，会发展成更严重的问题，一些研究已经将情绪枯竭与其它心理、生理疾病联系在一起。 　　那么情绪枯竭又是由什么引发的呢？ 　　当留学生被赋予过多情绪要求，却缺乏足够的情感动力去回应时，就会导致情感资源枯竭。伪装情绪、压抑情绪会造成问题。当真实情感与学校或者工作需要体现的情绪出现差距时，就需要通过压抑或伪装情绪来弥补这种“差距”。翻译成中文就是强颜欢笑，而强颜欢笑又分3个等级。 　　1. 皮笑肉不笑 　　2 .入戏较深，达到表里如一 　　3. 笑不出来” 大暴走 　　然而无论是这三种的哪一种都在消耗留学生的情绪。 　　导致情绪枯竭的两种压力 　　现在的压力源二维模型将压力分为挑战性压力源和阻碍性压力源两种。 　　1. 那些被留学生认为能带来回报的学习要求，被视作挑战性压力源，因为未来的回报足以弥补压力源本身带来的痛苦，为个体提供成长、学习的机会。 　　2. 而阻碍性压力源则指是那些烦琐又拖拉的学习， 例如在小组作业中模糊不清的工作分配， 此类压力会阻碍个体成长和工作目标的达成，限制个体能力的发挥。 　　但对个体而言，这两种压力源带来的前景虽然不同，却会带来一样的消极影响——情绪枯竭。 　　如何应对情绪衰竭 　　1. 运动 　　体育锻炼会增加体内内啡肽和血清素的水平，有助于改善情绪状态，每天抽出30分钟锻炼，即使步行也会带来一些效果。 　　2. 充足的睡眠 　　睡眠对情绪健康很重要，保证每天八小时左右的睡眠（根据自己具体需求增减），还能提升免疫力。 　　3. 多与正能量的朋友联系 　　和朋友面对面交谈是最有效的缓解方式，同时要避免与给自己带来负面情绪的人来往，如果您没有人可以找，可以考虑与专业人士（例如治疗师）会面。 　　4. 少喝酒 　　酒精可能会暂时改善失落的情绪，但这种感觉会很快消失，然后会比之前更焦虑。另外，酒精还会干扰睡眠。 　　5. 休假 　　在实在疲惫不堪时，可以考虑休假来缓解自己紧张的情绪。反正法国假期多。 　　6. 消除压力源 　　就是有那么一两天你可以啥也不做啊。 休息一下吧。

给你个排名，自己参考。其他小白问题去看扫盲贴吧

DenisLarochelleDenisLarochelle是一名原创音乐人，代表作品有《TheLegendofSleepyHollow》、《小夜曲》等。外文名：DenisLarochelle职业：原创音乐代表作品：《TheLegendofSleepyHollow》合作人物：PierreGang

国家/地区 上映/发行日期(细节) 法国France2009年5月18日......(Cannes Film Festival)法国France2009年6月19日......(Agde Film Festival)法国France2009年6月28日......(La Rochelle Film Festival)法国France2009年7月10日......(Paris Cinéma)法国France2009年7月15日比利时Belgium2009年8月26日希腊Greece2009年9月希腊Greece2009年9月20日......(Athens Film Festival)巴西Brazil2009年9月25日......(Rio de Janeiro International Film Festival)韩国South Korea2009年10月以色列Israel2009年10月加拿大Canada2009年10月韩国South Korea2009年10月12日......(Pusan International Film Festival)日本Japan2009年10月18日......(Tokyo International Film Festival)巴西Brazil2009年10月23日......(S?o Paulo International Film Festival)奥地利Austria2009年10月24日......(Vienna International Film Festival)英国UK2009年11月10日......(Leeds International Film Festival)法国France2010年1月20日......(DVD premiere)阿根廷Argentina2010年4月11日......(Buenos Aires International Festival of Independent Cinema)

would you like后面动词加不定式和动名词形式都可以。would you like意思是“你想不想；您是否希望”。常用句型：Would you like＋名词。你想要点…；Would you like＋to do sth.你想要…吗；Would you like+v-ing.非正式场合可用。 用法 would you like 意为想要，语气非常委婉。具体用法如下: 1、后接名词或代词，表示具体要某样东西。 如:I"d like two cups of coffe. 我要两杯咖啡。 2、后接动词不定式，表示意愿,喜爱，常用于有礼貌地提出邀请、请求或建议。 如:I would like to help you. 我愿意帮忙。 3、would like sb. to do sth. 表示想要某人做某事。 如:I"d like you to meet them. 我想要你见见他们。 4、当主语是第一人称时，would 可换成should,like也可换成love。 如:I should like the coat. 我想要这件大衣。 5、Would you like...?你们想要吗？表示向对方提出客气的、有礼貌的请求、邀请、希望、或询问。 如:Would you like to have an apple?你想吃个苹果吗？ 注意:它的肯定回答多用Yes,please./I"d like to/Certainly/Yes,thank you.等；否定回答常用No,thanks/No, thank you.等

超级勇闯和普通勇闯都是啤酒品牌，它们有以下区别：1. 品质：超级勇闯是一种精酿啤酒，口感更醇厚，而普通勇闯则是普通的啤酒，口感可能没有超级勇闯那么醇厚。2. 价格：超级勇闯的售价通常高于普通勇闯。3. 口味：超级勇闯具有更浓郁的麦芽香味和苦味，而普通勇闯的口味可能更加清淡。总的来说，超级勇闯在品质和口感上更胜一筹，但价格可能更高；而普通勇闯则更适合口味清淡的消费者。

希沃白板5能力点5在自己的电脑上授课能合格。希沃白板能力点已经开始对接了，能力点5系统会根据使用希沃的情况自动认证合格，如果要认定“优秀”，还是需要重新上传材料。具体要求如下：近三个月内，其中一个自然月：1、利用希沃白板5制作交互课件不少于2个；2、利用希沃白板5课件授课不少于2次；3、希沃白板5课件互动性平均分数不低于2分；4、提交1个希沃课件链接到2点0考核平台。以上数据是每个月的2号更新，所以你的同事应该是在上个月达到了以上数据要求，这个月就显示合格了。提交1个希沃课件链接到2点0考核平台是在你确定选择这个能力点之后才提交。

tf.feature_column主要针对离散特征和连续特征, 概括而言, tf.feature_column可以实现四种场景 tf.feature_column对离散变量的处理有四个接口, 分别是 整数直接onehot , 指定词表onehot , hash降维onehot , embedding离散特征连续化 , 其中前三种都会把字符串/整数特征处理成onehot 0/1向量,最后一种embedding_column会对onehot的结果之上在做低维稠密向量映射, 接口如下 如果这一列离散特征本身就是用连续的整数表示的(从0开始),则可以直接映射为离散变量,提前指定最大取值数量,如果超出了用默认值填充,适合本来就是用整数ID编码,并且编码氛围不是很大的离散特征, 如果传入的值列表包含多个元素, 可以实现mutihot, 但是列表元素个数要相同 如果一列离散特征是字符串(也可以是整数), 并且取值范围不多, 可以使用这个接口, 定义好离散特征的取值就好, 当出现新值的时候可以分配新的索引位置,或者映射到已有的位置上, 词表映射也支持mutihot 如果设置num_oov_buckets=0, 或者不设置默认, 新词会直接忽略掉 另一种方式设置, 也可以处理新词问题, 直接映射到一个其他的词上面, 比如叫其他 测试mutihot, 同一个元素在一行出现多次, 计数会超过1 如果这一列是字符串离散变量(也可以是整数, 支持整数和字符串), 并且取值很多的情况下, 比如ID, 可以使用这个接口 如果输入是整数数值, 使用dtype设置dtype=tf.int32, 内部会把整数先转化为字符串在做hash 整数,词表,hash之后通过indicator_column直接离散化, 进一步可以使用embedding_column将onehot矩阵通过一个中间的embedding随机词表, lookup成一个embedding稠密向量, 默认情况下embedding可以跟着模型继续训练, 即trainable=True, 对于mutihot, embedding支持向量组合方式mean, sqrtn和sum 1.hash之后做embedding 2.词表onehot之后做embedding 3.整数直接onehot之后再embedding mutihot的embedding tf.feature_column对连续变量的处理有两个个接口, 分别是 连续值直接映射成连续变量 , 连续值分箱离散离散化 ,接口如下 连续变量分箱之后可以继续接embedding tf.feature_column.crossed_column可以对离散特征进行交叉组合, 增加模型特征的表征能力 尝试用连续特征和离散特征进行交叉, 结果报错 定义多个特征时, 在features字典中定义多个key, tensor对象传入一个list, 其中list的特征顺序不影响特征组合结果, 以 feature_a.name的字符串顺序 决定组合的特征组合的顺序

双鱼superx球拍好。1、双鱼superx球拍好击球手感十分清晰,指向性较好,稳定性很高。2、双鱼superx球拍拿在手上不会觉得太轻或太重,比较的容易上手,球拍整个的底板共有七层,全都是实木制成,以确保整个球拍的抗击打性能和韧性。

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视觉关系识别/检测 任务不仅需要识别出图像中的物体以及他们的位置（detection），还要识别物体之间的关系（relationship）。例子如下图所示，输入为一张图片，输出为objects和bounding boxes，以及objects之间的关系，如<person on motorcycle>。 视觉关系识别是图像理解的基础，可以 应用 在 挑战： 这篇文章将整理与视觉关系相关的论文，并作简要的介绍。论文列表： 第一篇是比较经典的论文，提出了一个数据集VRD和一个结合语言先验的关系预测模型。 Visual Phrases只有13个类型，Scene Graph 有两万多关系，但是它平均每个对象只有大约2个谓词关系。除了这三个数据集，还有有名的 VIsual Genome 大数据集，包含99658张图片，19237个关系，标注了物体类型，位置，属性和物体间的关系（场景图），还有caption，qa。虽然数据量大了，但是数据集的标注还是会有一些没有被标注的，毕竟组合多。 思考：论文利用了语言先验word embedding，对预测起到了很大的帮助，但是先验知识可能会使得关系预测倾向于频繁的关系，而忽略了视觉方面的信息。一个解决方案是先预训练视觉模型。然而，真正合理的融合先验的方式我觉得不是简单的乘法（先验可能会误导），是一个思考的点。 **Motivation: **这篇论文的启发是来源于知识图谱中，使用转移向量（translation vector）来表示实体之间的关系（见 Trans系列的知识表示 ）。在视觉关系中，通过将对象的视觉特征映射到低维的关系空间中，然后用对象间的转移向量来表示对象之间的关系，比如person+ride=bike。如下图所示： 所以为了让 能够接近 ，即相似，loss函数为 在实验中，单从在VRD数据集上的predicate预测，与上一篇论文Lu对比是没有提升的（44<47），这是这篇论文中没有说明的，是我从两篇论文的实验数据中发现的。这篇论文在另外两个任务上效果比Lu的好些，我觉得有可能是用了Faster RCNN的缘故。 除了这三个任务的实验对比，还加了图像检索，zero-shot关系检测（没有Lu的好），特征重要性分析的实验。实验也表明了关系检测任务对目标检测任务的准确率的提升，不过其实很少。 更多相关的可参考原论文。 思考：论文用TransE来表示关系空间中对象与predicate的关系，如何映射到关系空间，更好的表达对象的联系，甚至predicate间的关系，是值得研究的一个点。（比如结合语言先验等，因为我觉的它的效果其实应该比不上加了语言先验的） 这篇论文跟上一篇论文类似，都是将<subject, rel, object>中的subject和object映射到一个空间中，他们间的关系表示为 .上一篇是基于知识图谱embedding的TransE（NIPS2013，Translating embeddings for modeling multi-relational data），而这一篇是基于TransD（ACL2015，Knowledge graph embedding via dynamic mapping matrix）。这是一个研究的方向，怎么将object，relationship很好的在embedding空间中表示。 论文的整个框架如图： 思考：这也是篇关于投射对象和关系到另一空间的论文，不过任务稍有不同，效果也比上一篇好些。同上，embedding也是可研究的一个方向。 这篇论文使用场景图scene graph来建模图片中对象以及它们的关系，任务是生成场景图： 这篇论文的亮点就是利用上下文信息以及消息传递，迭代更新以更好地预测关系。这是一个在场景图层级上的新的预测关系的方式，其消息传递方法等都是可以改进的地方，甚至结合embedding。 这篇论文的主要贡献是使用因式分解的方法来得到信息先验（a factorization scheme that yields highly informative priors），也就是关系的先验分布，即两个object间的predicate分布。 这个分布是通过张量分解的方法得到，具体是： （1） 张量构建Tensorize ：关系张量 , i, j是对象，k是关系，表示为关系k的矩阵 的堆叠，每一个值对象i, j在数据集中有关系k的次数。张量表示可以反映objects间的内在联系，关系分布等。 最后BP训练SG网络，θ设为0.2. 在实验中，论文对比了Lu的Visual Relationship Detection with Language Priors，和Xu的Scene Graph Generation by Iterative Message Passing，都有较好的提升。 思考：这篇论文通过张量分解的方式来得到关系的先验分布，与论文Visual Relationship Detection with Language Priors用到的语言先验有着异曲同工之处，都是用predicate的先验分布来调整网络预测的关系，提升zero shot能力。 不过我认为这种直接相乘的调整方式是比较粗糙的，需要更好的方式来融合先验分布与视觉上预测的分布。 这是一篇用场景上下文信息和实体间的关系来改进目标检测的论文，举个被错误检测的例子说明上下文的作用： 这篇论文做的任务不是关系预测，而是利用关系来消歧关系中的相同类的对象，其实是根据关系元组，来定位对象的位置。比如下图中需要确定人踢球是图中的哪个人，在什么位置。 论文首先用attention到对象object/subject，然后用predicate的卷积核来进行注意力的shift，同时object和subject需要结合。 这又是李飞飞团队做的工作（他们团队做了很多relationship相关的工作，语言先验那篇，迭代消息传递那篇等），做的是语句生成图像，利用了场景图表示语句中对象间的关系/联系，一个很有趣的研究，应该是第一个使用场景图的图像生成尝试了。 Sentence一般包含多个对象，以及对象间关系的描述，是比较复杂的，从上图也可以看出，直接从语句到图像效果是很差的。但是当我们把语句解析为场景图，然后再生成图像，可以更好的生成图像表示对象间的关系。 具体做法大致是根据场景图做布局预测 (layout prediction) 预测对象的位置，最后结合噪声，用生成网络生成图像。具体细节这里就不啰嗦了，列一下最终效果吧。 可以看出，对象的位置基本位于正确的位置，不过生成的图像质量不是很高，所以还是有很大的改进空间的。 这篇论文是Arxiv上今年7月份的论文，利用图像中的对象间的关系和对象属性，做QA任务。关系挖掘根据图像和问题得到一系列相关的fact——关系，对象属性，然后再attention到需要的fact上，联合视觉特征最后得到最终answer。 思考：这种提取fact的方法为QA提供了高层的语义信息，也符合人的思维方式。相比于我之前调研过的方法（ 一文带你了解VQA ），可以认为这是知识的补充，之前的方法有的是只有类，属性信息，或者是额外的文本形式的知识，本论文的方法多了关系的检测，且用一个网络来提取高层语义用于QA，相比直接做数据增强更具解释性。不过论文没有用到那个bottom-up attention，这是我觉得可以改进的地方。 至此，有关VIsual Ralationship的相关问题，方法大家应该有个大致的了解和收获。有什么问题和想法欢迎一起交流学习。

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— He says that my new car is a of money.— Don"t you think those words are just sour grapes? A. lack B. load C. question D. waste 答案：D 例句与用法Be careful, that gun"s loaded.小心，那枪是上了膛的。I"ve never heard such a load of garbage!这麽胡说八道我还从来没听说过。Have you finished loading up?你装完了没有？KO说词词形变化名词复数： loads 动词过去式： loaded 动词过去分词： loaded 动词现在分词： loading 第三人称单数： loads 同义词loading burden stretch f dilute debase lade laden load up charge

选手名：Shawn "The Heartbreak Kid" Michaels中文译名：肖恩“心碎小子”迈克尔斯，简称HBK真实姓名：Michael Hickenbottom出生日期：1965年7月22日家乡：原居住于亚利桑那州斯卡兹戴尔,先居住于德克萨斯州圣安东尼奥市婚姻状况：已婚，妻子为Rebecca Curci（曾为WCW Nitro Girl）身高：186cm（6英尺1英寸）体重：102kg（225磅）教练：Jose Lothario首次登台：1984年10月16日曾用角色名：Heartbreak Kid (HBK)The "Main Event"The "Showstoppa"The "Headliner"终结技：Sweet Chin Music常用技：Flying Moonsault AttackFigure Four LeglockInverted Atomic DropRunning Forearm AttackPescadoElbow DropBelly to Back SuplexTeardrop SuplexDropkick曾获荣誉：NWA中美地区双打冠军，1986年5月15日与Marty Jannetty组队战胜了The Batten TwinsAWA世界双打冠军，1987年1月27日与Marty Jannetty组队战胜了Buddy Rose & Doug SomersAWA世界双打冠军，1987年12月27日与Marty Jannetty组队战胜了Rose & Dennis Condrey田纳西州南部双打冠军，1987年10月26日与Marty Jannetty组队战胜了Mike Davis & Tommy Lane田纳西州南部双打冠军，1987年11月22日与Marty Jannetty组队战胜了Mike Davis & Tommy LaneWWF洲际冠军，1992年11月8日的Saturday Night s Main Event上战胜了British BulldogWWF洲际冠军，1993年6月6日战胜了Marty JannettyWWF双打冠军，1994年8月28日的Live Event上与Diesel组队战胜了The HeadshrinkersWWF皇家大战冠军，1995年1月22日的PPV-Royal Rumble将最后一个对手The British Bulldog淘汰后夺冠 WWF洲际冠军，1995年7月23日战胜了Jeff JarrettWWF重量级冠军，1996年3月31日PPV-Wrestlemania 12，在一场铁人战中战胜了Bret Hart（60分钟双方战平，加时赛Shawn Michaels获胜）WWF皇家大战冠军，1996年1月21日的PPV-Royal Rumble将最后一个对手Diesel淘汰后夺冠WWF重量级冠军，1997年1月19日的PPV-Royal Rumble上战胜了Sycho SidWWF双打冠军，1997年5月26日与Steve Austin组队战胜了Owen Hart & British BulldogWWF欧洲冠军，1997年9月20日的One Night Only上战胜了The British BulldogWWF重量级冠军，1997年11月9日的PPV-Survivor Series上战胜了Bret Hart（蒙特利尔事件）(WWE)世界重量级冠军，2002年11月17日的PPV-Survivor Series的Elimination Chamber（铁笼密室赛）中战胜了其他5位对手获胜(WWE)世界双打冠军，(RAW)2007年7月29日的RAW，与John Cena组队战胜了Edge & Randy Orton长期对手：The Batten Twins The GrapplersBuddy RoseDoug SomersRockNRoll RPMsRockNRoll ExpressThe Brain Busters The Orient ExpressThe Rougeau Brothers The Hart Foundation British BulldogRick MartelMarty JannettyCrushDiesilRazor RamonJeff JarrettDean DouglasSteve AustinBret HartOwen HartMankindThe UndertakerChris JerichoTriple HRandy OrtonChris BenoitKaneEdgeChristianKurt AngleMuhammad HassanKhosrow DaivariChris MastersVince McMahonShane McMahonThe Spirit SquadRated RKOJohn CenaRandy Orton

GraphSage是在论文Inductive Representation Learning on Large Graphs William中提出的一种归纳式的embedding表示训练方法。 在上一篇所讲的GCN是transductive learning（直推式学习），即通过一个固定的图，直接训练每个节点的embedding。但是在很多图场景下，图节点是实时更新的，所以本文提出了inductive learning（归纳式学习）。不是在一个静态图上训练每个节点的embedding，而是通过训练得到一个由neighbood到embedding的映射关系（aggregator），使得结果可以仅通过邻居关系得到新加入的节点的embedding。 针对无监督学习，训练loss用的是pair-wise，认为有联系的2个节点间embedding应该是接近的，而没有联系的2个节点间embedding应该是远离的。（用内积表达的是余弦距离） 在训练数据集中有每个节点的feature information，然后用feature information来训练得到用户的节点，那如果没有feature information怎么办呢？用index来表示吗？ 这篇论文做融合的总体框架还是GraphSage：从neighbor中抽取一定数量进行融合。但是与Graph有所区别在于不是随机抽取而是importance pooling. 以下说一下这篇论文的主要创新点： 这篇论文的总体框架其实很经典： 这篇文章是对上述NGCF所做的一个改进。文章发现NGCF中的feature transformation（W1, W2）和nonlinear activation（ ）操作不但使训练更困难，并且降低了准确度。这个的主要原因在于：GCN is originally proposed for node classification on attributed graph, where each node has rich attributes as input features; whereas in user-item interaction graph for CF, each node (user or item) is only described by a one-hot ID, which has no concrete semantics besides being an identifier. In such a case, given the ID embedding as the input, performing multiple layers of nonlinear feature transformation —which is the key to the success of modern neural networks — will bring no benefits, but negatively increases the difficulty for model training. 优化后的LightGCN的forward propagation layer： 注：在forward propagation中并没有加入self connection是因为layer embedding 的weighted sum操作其实包含了self connection。具体证明过程如下： So inserting self-connection into A and propagating embeddings on it is essentially equivalent to a weighted sum of the embeddings propagated at each LGC layer. 这篇论文旨在解决2个问题： So MGNN-SPred jointly considers target behavior and auxiliary behavior sequences and explores global item-to-item relations for accurate prediction. 本文算法框架： 构图算法： Item Representation Learning: for each node , one-hot representation ； Sequence Representation Learning: It was found that simple mean-pooling could already achieve comparable performance compared with attention mechanism while retaining low complexity. It is self-evident that the contributions of auxiliary behavior sequence for the next item prediction are different in different situations.So a gated mechanism is designed to calculate the relative importance weight : where denotes the one-hot representation of the ground truth. 这篇论文是解决sequential recommendation.主要贡献点在于： 首先在一个序列中用sliding window strategy取出子序列 ，然后对每个子序列如下图所示对item添加边 用external memory units去存储随时间变化的用户长期兴趣。用户随时间接触的序列为： . 则首先用multi-dimensional attention model生成query embedding： 其中 是sinusoidal positional encoding function that maps the item positions into position embeddings. 然后对memory unit作操作： The superscript C denotes the fusion of long- and short-term interests. 表示短期内接触的item与所要求的item的关系远近

还不错，希沃白板5可以实现思维导图制作板书、云课件、互动游戏、学科工具等功能，对于老师来讲是非常实用的软件了。希沃白板5使用起来简单方便，很多老师都有在用的。

勇闯天涯superX的“super”代表超级、无限，X代表探索、未知，“superX”意味着未来将为年轻用户带来无限探索的可能。关于它的赞助节目就是热播的《这就是街舞》我记得赞助了2季了。两者的共同点就是打造无限可能。

记得老师讲的时候讲的是例外（疑问句和否定句用any）例外的还有：can I、would you……

load按键是读取进度的意思。读取进度通常在电脑里时常出现，电脑开机了但是桌面一直显示读取中导致无法正常进入系统或无法正常运行。一般是因为软件或硬件故障导致的，原因很多且很复杂，有可能是系统文件损坏，也可能是病毒感染。也可能是后台自启动程序发生冲突或安全软件安装有多个造成系统假死，也可能是内存接触不良或出现兼容性问题，也可能是硬盘出现碎片或坏道，也可能是主板等其它硬件出现故障。注意事项如今的软件是越来越复杂、越来越庞大。由系统本身造成的崩溃即使是最简单的操作，比如关闭系统或者是对BIOS进行升级都可能会对PC和操作系统造成一定的影响。非法操作会让很多用户觉得很迷惑，如果仔细研究的话就会发现软件才是真凶，每当有非法操作信息出现，相关的程序和文件都会和错误类型显示在一起。如果在WINDOWS3.1中可能是一般保护性错误（GPF），一般是由于有两个软件同时使用了内存的同一个区域，但是即使知道原因也无法避免这一类错误。

首先需要我们在电脑上打开任意一个浏览器，在地址栏上输入希沃白板5的官网地址。http://e.seewo.com/点击回车键，进入官网。在官网上找到希沃白板5图标，点击下方的下载软件下载到电脑，等待下载。下载成功后，在电脑桌面上点击希沃白板5软件图标并打开，新用户点击立即注册，输入手机号，密码等注册成功后点击登录。登录成功并打开后，点右上角新建课件图标，选择背景图片进行课件制作。最上边一栏是工具栏，可以插入文本，形状，多媒体（声音，图片，视频），表格，课堂活动（与学生互动的最好手段），思维导图，还有功能齐全的学科工具。课件编辑页面的最右边是可以设置图片，字体的属性和动画。还可以更改背景图片。课件制作完成以后，点击左边的开始授课就可以用课件上课啦。希沃白板是一款由希沃（seewo）自主研发，针对信息化教学而设计的互动教学平台。产品以生成式教学理念为核心，为老师提供云课件、学科工具、教学资源等备授课功能。希沃白板所覆盖平台包括：PC、Web、Android、iOS。

是的，雪花啤酒也出了许多的品牌，雪花马尔斯绿、雪花匠心营造、勇闯天涯superX都是新的品牌，品质都很好,就是定位有区别，其中勇闯天涯superX，主要就是适合于比较热血的年轻人，鼓励他们敢于挑战和超越自己，激发无限可能。而且勇闯天涯的广告词是说雪花啤酒给你冒险，带给你闯荡天涯的勇气，其实雪花推出这款啤酒是为了年轻人而设计，时尚的包装个性，也符合我的审美，我这个90后都喜欢，也爱这款啤酒的口味！

我保证有一天我会在身边我会让你安全我会让你保持健康现在它的疯狂我不知道如何停止或放慢它嘿我知道有一些事情我们需要谈谈我不能停留所以让我再抱你一会儿，是的并拿着我的心让它成为你自己的所以当我们分开你永远不会孤单[ 2 ]你永远不会孤单当你想念我闭上你的眼睛我可能会很遥远，但从未离去当你入睡的时候，我们只记得我们躺在同一颗星星下嘿我知道有一些事情我们需要谈谈我不能停留只是让我再抱你一会儿并拿着我的心让它成为你自己的所以当我们分开你永远不会孤单[ 2 ]并拿着我的心让它成为你自己的所以当我们分开你永远不会孤单永远不会孤单。I promise that one day I"ll be aroundI"ll keep you safeI"ll keep you soundRight now its pretty crazyAnd I don"t know how to stop or slow it downAnd heyI know there are some things we need to talk aboutAnd I can"t staySo let me hold you for a little longer now, yeahAnd take a piece of my heartAnd make it all your ownSo when we are apartYou"ll never be alone [2x]You"ll never be aloneWhen you miss me close your eyesI may be far but never goneWhen you fall sleep tonight just remember that we lay under the same starsAnd heyI know there are some things we need to talk aboutAnd I can"t stayJust let me hold you for a little longer nowAnd take a piece of my heartAnd make it all your ownSo when we are apartYou"ll never be alone [2x]And take a piece of my heartAnd make it all your ownSo when we are apartYou"ll never be aloneNever be alone.

其为一个简单的存储固定大小的词典的嵌入向量的查找表，意思就是说，给一个编号，嵌入层就能返回这个编号对应的嵌入向量，嵌入向量反映了各个编号代表的符号之间的语义关系。 输入为一个编号列表，输出为对应的符号嵌入向量列表。 torch.nn包下的Embedding，作为训练的一层，随模型训练得到适合的词向量。 找到对应的词向量放进网络：词向量的输入应该是什么样子 实际上，上面通过随机初始化建立了词向量层后，建立了一个“二维表”，存储了词典中每个词的词向量。每个mini-batch的训练，都要从词向量表找到mini-batch对应的单词的词向量作为RNN的输入放进网络。那么怎么把mini-batch中的每个句子的所有单词的词向量找出来放进网络呢， 输入是什么样子，输出是什么样子？ 首先我们知道肯定先要建立一个词典，建立词典的时候都会建立一个dict：word2id：存储单词到词典序号的映射。假设一个mini-batch如下所示： 显然，这个mini-batch有3个句子，即batch_size=3 第一步首先要做的是：将句子标准化，所谓标准化，指的是：大写转小写，标点分离，这部分很简单就略过。经处理后，mini-batch变为： 可见，这个list的元素成了一个个list。还要做一步：将上面的三个list按单词数从多到少排列。标点也算单词。至于为什么，后面会说到。 那就变成了： 可见，每个句子的长度，即每个内层list的元素数为：5,5,4。这个长度也要记录。 之后，为了能够处理，将batch的单词表示转为在词典中的index序号，这就是word2id的作用。转换过程很简单，假设转换之后的结果如下所示，当然这些序号是我编的。 同时，每个句子结尾要加EOS，假设EOS在词典中的index是1。 那么长度要更新： 很显然，这个mini-batch中的句子长度 不一致！ 所以为了规整的处理，对长度不足的句子，进行填充。填充PAD假设序号是2，填充之后为： 这样就可以直接取词向量训练了吗? 不能！上面batch有3个样例，RNN的每一步要输入每个样例的一个单词，一次输入batch_size个样例，所以batch要按list外层是时间步数(即序列长度)，list内层是batch_size排列。即batch的维度应该是： 重要的问题说3遍! 怎么变换呢？变换方法可以是：使用itertools模块的zip_longest函数。而且，使用这个函数，连填充这一步都可以省略，因为这个函数可以实现填充！ 经变换，结果应该是： 记得我们还记录了一个lens： batch还要转成LongTensor： 这里的batch就是词向量层的输入。 词向量层的输出是什么样的？ 好了，现在使用建立了的embedding直接通过batch取词向量了，如： 假设词向量维度是6，结果是： 维度的前两维和前面讲的是一致的。可见多了一个第三维，这就是词向量维度。所以，Embedding层的输出是：

希沃白板5控制学生的音量方法为：1、首先,打开希沃白板进入主界面，2、然后选择右侧设置选项，选择音量设置，3、最后把其他音量拉到最低即可完成控制学生的音量。

超级天涯和勇闯天涯没什么区别，就容量和瓶身不一样。拓展资料：啤酒也开始细分市场了，像雪花啤酒也出了许多的品牌，雪花马尔斯绿、雪花匠心营造、勇闯天涯superX都是新的品牌，品质都很好,就是定位有区别，其中勇闯天涯superX，主要就是适合于比较热血的年轻人，鼓励他们敢于挑战和超越自己，激发无限可能。勇闯天涯superX是啤酒推出品牌重塑以来首支核心产品，强势深耕年轻人市场！作为一款主打年轻人市场的啤酒新品，勇闯天涯superX为年轻人量身定制。表示，勇闯天涯superX的“super”代表超级、无限，X代表探索、未知，“superX”意味着未来将为年轻用户带来无限探索的可能。

您好，很高兴为您解答would like表示愿望，希望，或者是客气或委婉的语气。表示愿望，I would like to have a lot money. 我希望有很多钱。表示委婉，I would like to order a main course.我想点正餐。want相当于汉语的“想”或“想要”，后面可以接名次或动词。I want an ice cream. 我想要一个冰激凌。I want to go home.我想回家。would like和 wantA 在下列情况下,这两个词可以互换使用：1 用于请求或有关请求的问句中（但这里不使用 would not like,参见下面B1）：Customer：I"d like some raspberries,please．/I want some raspberries,please．顾客：请给我拿点儿木莓.Greengrocer：I"m afraid I haven"t any．Would you like somestrawberries?蔬菜水果商：对不起,我没有木莓了.您来点草莓怎么样?Customer：No,I don"t want any strawberries,thanks．顾客：不,我不想要草莓.（这里不能用 wouldn"t like.）I would like常常要比 I want更有礼貌.would you like?要比do you want?更有礼貌,也更殷勤.would you like?可以含有愿意满足别人的希望的意思.do youwant?则不含有这种意思.因此,与顾客或客人打交道时,通常用 would you like?：Caller：I"d like to/I want to speak to Mr X,please．打电话者：我想找X先生说话.Telephonist：Mr X is out．Would you like to speak to Mr 话务员：X先生出去了.您跟Y先生说行吗?2 如果不是提出请求而只是谈到愿望时,可以随意用would like或want的肯定式、疑问式或否定式.它们的意思没有区别,然而,I want要比I would like显得更自信.I want通常不用于表示不可实现的愿望：I would like to live on Mars．但愿我能住到火星上去.B would like和want在下列用法中不能互换：1 表示邀请时用 would you like?结构,而不能用do you want?结构：Would you like a cup of coffee?您想喝一杯咖啡吗?Would you like to come to the theatre?您想来剧院看戏吗?do you want?用于此处只表示一种询问,不含有邀请的意思.2 wouldn"t like和 don"t want是有区别的.don"t want表示没有某种愿望；wouldn"t like表示不喜欢.因此,wouldn"t like不能用来回答邀请或提议,因为在这种回答中 wouldn"t like的口气将是不礼貌的.在这里常用 don"twant或其他形式来代替 wouldn"t like：—Would you like some more coffee?—No,I don"t want any more,thanks．/No,thanks．—您再来点儿咖啡吗?—不,不要了,C 在过去时中这两种形式的变化不同.在间接引语中want变为 wanted,而would like不起变化：Tom said,‘I would like/want to see it．"汤姆说：“我想看看它”.相当于：Tom said he would like/wanted to see it．汤姆说他想看看它.但如果不用间接引语的结构来表示,只能说：Tom wanted tosee it（这里我们不能用would like因为Tom would like to seeit的意思是指现在或将来）.D would like有两个过去形式：would like+ 不定式的完成式或would like+ 不定式/名词/代词.这些形式只能表示未能实现的愿望：I"d like to have gone skiing．/I"d have liked a day"s skiing．我本想去滑雪的.（但我未能实现我的愿望.）希望能帮助到您，谢谢

这里面所指的企业利润是经济利润。经济利润=总收益-总成本=总收益-总可变成本-总固定成本在本题中可令总固定成本为TFC，由题意知总可变成本TVC=CX=X^3-30X^2+310X总利润TR=PX=310X所以有TR-TVC-TFC=310X-X^3+30X^2-310X-TFC=0可得TFC=-X^3+30X^2下面我们来求X完全竞争市场均衡条件可知，企业是价格的接受者，市场价格就是他的边际收益MR，因此，企业为使利润最大化必须使MR=MC=PMC=dTC/dX=dTVC/dX=3X^2-60X+310MR=310所以有3X^2-60X+310=310得到X=0（舍去）或X=20因此当X=20时，TFC=-20^3+30*20^2=-8000+12000=4000所以企业的固定成本是4000

ADRIAN(拉丁文)黑色的意思。人们将ADRIAN描绘为迷人，阴柔的男子，敏感，体贴，可爱，富有。AUSTIN 同August，Augustine.AUSTIN被视为聪明，坦诚有礼的大男孩--或者是恃才傲物的富家公子。BRANT 古德语，意为妖精。这里所谓妖精，可不是你我心想的贬义词，而是古代德国人对神仙的一般称呼。COLIN(爱尔兰迦略克)"孩子"的意思；同NICHOLAS人们将COLIN描绘为富有，金发的调情者，白天是聪明学有专精的人，夜晚是个迷人的花花公子。JEROME(拉丁)圣洁的名字，在人们印象中，Jerome是个传统的名字，它让人联想到的是有趣，聪明，又体贴的男孩。JESSE(希伯来)"上帝存在"。JESSE给人支配者的印象--一个坚轫，狂放不拘的不法之徒，可说是个坏胚子。JOSHUA (希伯来)意为获得上帝帮助的人。JOSHUA被视作英俊的男子，羞涩，聪明，独立，忠实的信徒。JUSTIN (拉丁）"品格端正"。Justin被形容作可爱，棕发，爱玩，稚气未脱的男子，喜欢钓鱼及溜狗。人们说Justin可能成为富有的专业人士，公正，受人敬重，可靠的公民。LANCE(老式德语)"大地"，Lance被形容为爱情小说中的英雄人物--英俊，有男子气慨，富有，也是厉害的花花公子。LEO(拉丁)"狮子"，为Leander，Leonard，Leopold的简写。大部份人认为Leo是强壮且温和的。他被形容为热情的背叛者，总以一付艺术家或捍卫和平的面貌出现。LORI源为拉丁文Laurentium(劳伦迪乌斯)，是从Laurentium(荣誉之城)或(月桂树之域)变来的。显然，这个字的词根『Laurel』『月桂』是很吸引人的。因为在古代，『月桂』是作为胜利和『荣誉』的象徵。同Lauren、Laurent、Loren、Lorin、Larry、Laurence、Lorry。ROGER(古德语)著名的枪手。ROGER被视作英俊的男子，友善，讨人喜欢充满乐趣。SHAWN被形容为阴晴不变独来独往的人如西恩潘，或是英挺，刺激，上流社会的英国人，如史恩康纳莱。 SHAWN为John,Sean的爱尔兰形式。 SHAWN被形容为英俊的年轻人，活泼，受欢迎，温和。 SIDNEY(法文)由圣者丹尼士衍生出。SIDNEY这个名字令人联想到学有专长的专家英俊又善良。虽然有人认为SIDNEY是反传统且不按牌理出牌之人。VAN(荷兰)"贵族后裔"，为许多荷兰名字的姓。 VERNVernon的简写。Vern有著两个差异颇大的意义：呆板，单调的怪老头或英俊黑发的年轻男子，勇敢，积极，有著横扫千军的气魄。VINCENT(拉丁语)"征服"。大部份的人认为Vincent是沉静，如艺术品般的男人。稳重善解人意。然而有人认为Vincent是邪恶的罪人。----------------------摘录的

在啤酒瓶标签背面。打印日期：在啤酒瓶标签背面打印生产日期，这样需要透过啤酒瓶或者撕下标签才可分辨到，有些啤酒是钢针束打印日期的，直接在标签正面很容易辨认。勇闯天涯superX是华润雪花啤酒品牌重塑以来的首支核心产品，于2018年3月18日上市。

希沃白板5互动性平均分计算方式如下：课件按使用备课工具备课次数计分（使用1次计1分），总分除以当月新建或导入总课件数得到平均分。所以为了让本月互动性平均分不低于2分，请在本月新建或导入的每份课件中使用至少2个备课工具！备课工具包括以下几类都算，与任教学科无关，都可以使用：通用工具：课堂活动、思维导图、课程视频、题库语文学科工具：汉字、拼音、古诗词数学学科工具：几何、尺规、公式、函数、统计图表英语学科工具：听写、英汉字典、四线三格其他：化学方程、表格、星球、画板、乐器、数学画板、仿真实验

被朋友利用做了傻事，他以为自己是道义相挺，殊不知朋 友实际是讨钱未遂利用他的华人身分假装是华青帮转而勒索，他 不仅成了共犯，还遭友人们串供嫁祸，指已年届十九岁的他是主 谋。 就这样，Shawn糊里糊涂的被判刑入狱 详细的： 天才M80，宋岳庭乐魂不灭 记者 王逸闻 [楔子] M80，在天文上是一团位在天蝎座头部，距离地球2万8000光年的 球状星团，由成千上百个恒星组合而成，外部围绕的偏红色星星 称为红巨星，都已经到了恒星的末年；中心位置出现的众多蓝色 星星，年轻而飘忽不定，称为蓝色流浪者。 M80，在军事上是一种微小精密的炸弹，威力强大，美国海军配 备的EX-171式127厘米火箭助推增程制导炮弹中就内装了72枚。 M80，在TENSION首张专辑亮过相，是个中文名字叫做宋岳庭的大 男孩，「I will be with you」一曲中收录了他创作演唱的RAP 。因为喜欢史恩康纳莱，而取名Shawn的他，1978年11月6日出生 於台北，2002年8月9日於加州病逝在母亲的怀里。23年的生命中 ，历经了十年莫可奈何的漂泊波折，无尽的心事，只能透过绘画 与音乐诉说。 或许，Shawn当年以M80为创作笔名时的自我期许，终其一生未能 完成是个遗憾；或许，已回到那属於天蝎座M80的Shawn，正微笑 著守护他的亲爱家人，一点也不乎他的故事是不是还有人记得， 作品是不是还有发表机会。 然而就在Shawn过世一周年前夕，一张名之《Life"s a Struggle 》专辑问世了，这是母亲与弟弟、表弟们从他的遗物中整理出来 ，几费周章才完成的。在这张充满纪念性的专辑背後，反映的不 仅仅是一个小小留学生的苦闷写照，一个天纵奇才的乖舛际遇， 也意味著一个值得深思的现象，一道令人鼻酸的课题。 [缘起] 小小留学生有两种。一种是有钱人家的孩子，他们的父母通常不 是对外国人的光环充满期待，就是巴不得自己是外国人；一种是 天赋异秉的孩子，他们的父母深怕台湾千疮百孔的教育制度扼杀 了天才，缩衣节食咬牙狠心的把宝贝送出国。 说白了，小小留学生其实是大人们「自卑」、「不安」与「不信 任感」的合作出品，而且仅属两岸三地的华人类。 Shawn的妈妈是电视台的导播，爸爸是广告导演，他原该是个幸 福快乐的孩子，事实也是，自小他就艺术细胞发达，天才洋溢， 小一就会自编自绘漫画，九岁时曾以「天才儿童」的身分接受过 中视新闻杂志「60分钟」专访，是一个不折不扣的艺术资优生。 学校有老师器重，家里有婆公偏疼，除了父母没有什么时间陪他 、以及他们日渐激烈的争拗、和阿姨们偶尔会出手「管教」之外 ，Shawn的童年应该很快乐…？何况，他总是会细心的往好处想 ，替捅漏子的爸爸找出可以原谅的理由，感念妈妈的忙碌都是为 了家计，阿姨打弯了的汤杓全怪他不听话、不懂事。 但同时，Shawn幼小的心灵也出现了矛盾与挣扎。在他写给母亲 的悔过信中，经常提到不知道为什么老是控制不了自己？他很想 听话，却总是出错，总是给妈妈惹麻烦，所以他很气自己。 不过无论如何，这跟他十四岁之後的小小留学生生活比起来，这 一段岁月可能真的是他最快乐最幸福的时光。 如果时光倒流，一切可以重来，Shawn的妈妈斩钉截铁地说， 她绝对不会把Shawn孤零零地送去当个小小留学生！一遍一遍又 一遍反覆读著、聊著Shawn的家书，她乾涸的眼眶里泛了红丝… …可能，泪早已流尽了吧？ [留学] 妈妈的决定 Shawn的妈妈李花岗一直任职电视台导播，而这个工作，在Shawn 的印象中始终是「每到逢年过节，我妈最忙」。但他从不埋怨， 因为他知道比起逃避现实又不负责任的爸爸，至少还有个心永远 和他在一起的妈妈，即使当年妈妈替他做了负笈异乡的决定时， 他才是个半大不小的孩子。 送Shawn出去念书，李花岗虽有满心不舍，却也寄予厚望，一来 是因为她觉得台湾的通才教育也许并不适合Shawn，二来Shawn 的鼻子严重过敏，看过许多医生都建议她最好改变Shawn的居住 环境，若能到大陆型乾燥气候下生活，鼻病可不药而愈。孰料 Shawn来到美国，鼻子是好了，寄人篱下的日子可不好过。 [迁徙] 无奈的流离 天生重感情又迷糊有点脱线Shawn，刚到美国住在加州的阿姨家 ，由於语言隔阂和种种生活习惯和性格上的不适应，书念得吃力 ，与阿姨之间的摩擦也越来越大，常常越洋来报Shawn在课堂云 游物外、在家里水淹地毯的「祸事」。 一年後，Shawn转往北卡寄住在姑姑家，姑姑制家严谨，对常 有些艺术家怪怪念头的Shawn一样大感头疼，等他念完一学期便 下了逐客令。接著Shawn搬到德州的小阿姨家，就读於休士顿的 一所艺术学校，直到十八岁那年，才由妈妈费力安排回到加州租 屋独立居住。 [家书] 颠簸的心路 不断迁移、转学，对正处青春期的Shawn造成莫大影响，尽管有 远距离的「母爱」关照，但现实中，他更渴望同侪的慰藉，於是 朋友成了他十九岁之前生活的全部，街舞、HIP HOP，都是这个 阶段无师自通而来。 Shawn流离颠簸的成长心路，在他写给妈妈无数的家书中尽现无 遗，夹杂其中的漫画，通常也是他想像著承欢母亲膝下的法宝。 但是，读他的信，很难不让人鼻酸，字字句句点点滴滴透著的真 性情，彷佛像是一株放错了泥土、施错了肥的小树，然而，他仍 旧认真地想长成符合大家理想的样子。 我的左脚踩著虚，右脚踩著实 漫无目的的在它们之间穿梭 我喜欢虚因为它是安慰的 我不得不接受实因为它是存在的 我的虚是实，因为它也是存在的 它存在我的思想，它是我的生活 我爱虚，虚也爱我 我爱虚，虚也爱我 我们生的孩子叫做忏悔 它是我的正面，也是我的反面 希望我的火柴烧完时 我的面容也是安详的 走的时候，记得把行李放下，什么都不要带著 闭起眼睛，跟著我的虚和忏悔一起消失 我的名字叫做逃避现实的旅人… ★这是Shawn二十岁时的诗作，述说著一个早熟而孤独的灵魂。 当时的他，心，受了重伤！ 一场牢狱之灾烙下的伤痕，深不见底，险险就击溃了他的全部自 信，藉创作疗伤，虽然令他找到平静与慰藉，但随之而来的强大 宿命，却超乎他所能承载的上限，终将他推向生命尽头…… [嫁祸]世事难料 因为赴美就学之初没能立即赶上课业进度，又一直转学，Shawn 始终都比同年级的同学大上一岁。1996年夏天，妈妈把他从休士 顿接到加州，和弟弟一起住在Anahein Hill，原就读Canyo High School，可惜满十八岁後的Shawn不得不改读成人学校，这一搬 就搬到了Fullton。 独立生活，是Shawn梦寐以求的全新起点，不想，却也因而误蹈 陷阱，被朋友利用做了傻事，他以为自己是道义相挺，殊不知朋 友实际是讨钱未遂利用他的华人身分假装是华青帮转而勒索，他 不仅成了共犯，还遭友人们串供嫁祸，指已年届十九岁的他是主 谋。 [入狱]生命试炼 就这样，Shawn糊里糊涂的被判刑入狱，在狱中的三个月，他和 许多成年犯关在一起，看到、也经历了许多不该是这个年纪该看 到、该经历的事，并逐渐从愤怒、旁徨中理出头绪，不断反省、 不断创作、不断自我激励，也为自己的生命下了结论，写下「 Life" a struggle」这首歌。 二十岁生日，Shawn在缓刑期中度过，这期间他只能待在家里已 音乐创作来宣泄他被压抑的心灵，不过这些作品并未被他刻意保 存。从一些由Shawn的妈妈和弟弟、表弟从字纸篓、书本夹页、 抽屉角落找回来的片纸残笺、录音带中，处处皆见Shawn如何努 力的从创作过程中寻求自我复健。可惜，造化弄人，就在这段期 间，Shawn发现自己罹患了骨癌！ ★2001年5月间，李花岗接到Shawn的越洋电话，电话那头他只开 了个头，就被一个陌生人接了过去，那人劈头就说：「很遗憾， 你知道Shawn得了骨癌吗？」那人，是Shawn的医生。 回忆当下，她心疼地说，要不是被医生逼著现场就打电话，还不 知Shawn什么时候才说。那时，他的骨癌已进入第三期！ [噩耗]孤军奋战 癌细胞究竟什么时候开始在Shawn的盘骨作怪，已不可考。只晓 得，Shawn是在缓刑第一年期间发现腰酸得有点不寻常，但後来 弟弟出了严重车祸，转移了他跟妈妈的全副心思，等弟弟稍事好 转，才想到偷偷去看医生，化验报告出来，他瞒著所有人独自面 对化疗，直到医生看不下去强迫他打电话回台湾。 「Shawn就是这样体贴人，他怕我刚忙完他弟弟又要忙他，又气 自己老是给我添麻烦」，放下电话，李花岗急急赶赴美国，因为 接下来的疗程，Shawn必须要开刀，必须要妈妈陪在身边，何况 ，这一刀开下去，他势必得跟最爱的街舞道别。 漫画、跳舞、音乐，是Shawn创作生涯中的三大强项，小他二岁 的表弟赖正棠对此有相当深刻的感触，他说：「Shawn个人特质 最明显的是他具有无限的创作力，他可以不停地发明新舞步、甚 至他的漫画、音乐，你要是曾经看过他说话，看过他做过的事情 ，你就会知道他是一个十分与众不同的人，而且他的不同，是因 为他从未尝试去做一个与众不同的人。」 [告别]实现预言 2001年耶诞假期，手术後的Shawn躺在病榻上不能再跳舞了，不 过，他并没有给自己太多的时间去沮丧，他坚强的样子，看在妈 妈眼里，也觉得「这场仗，我们一定打得赢！」 也许是老天一度心软了。出院以後，Shawn的病况大好，他兴奋 地摸著腰告诉妈妈「癌细胞没有再长大了」。也就在这段期间， Shawn的妈妈曾认真考虑过让他和一个很爱他的女孩子结婚，好 「冲冲喜」。然而，好景不常，随著气候逐渐转热，Shawn的病 况又恶化了！ 重回医院，Shawn得靠打吗啡度日，数不清的夜里，他不是梦呓 似的跟守候床前的母亲说话，就是抚著母亲的手背，平静优雅， 彷佛不带一丝悲伤。直到8月9日那天，他突然坚持回家，回到家 里他惯坐的沙发上，就这么一直坐到晚上，在母亲的怀里与世长 辞，面容一如他二十岁诗中预言的安详。 幸福要自己去感受，不是别人看到的样子。 了解自己是什么样的人，比别人怎么看你重要。 ～Shawn给表弟正棠的启示 ★或许有人会问，宋岳庭很有名吗？他的音乐很棒吗？他有什么 了不得的地方需要花这么多篇幅来介绍？ 是的，他不是名人，他的音乐棒不棒，还得要大家听了才有认同 的可能，但他的确有了不得的地方，因为他用他的人生重新诠释 「天才」在人群中的角色。 从绘画、舞蹈、音乐来看，宋岳庭样样都有与生俱来的天赋，於 是，他走上天才该走的路，怎知，这条路竟如此崎岖而孤独，跌 倒了没人扶，受伤了没人疼，更糟的是，走错了已不能回头，以 宿命的观点来看，他真是一个倒楣的天才，时运不济、遇人不淑 ……衰得可以。 宋岳庭自己是不是也这么觉得，没人知道。但最亲的妈妈李花岗 和弟弟宋学庭是了解他的，了解他一路走来，心上每一道伤痕的 愈口，都是靠自己的勇气去修补起来的，生命拥有的每一样东西 ，都是经由他奋斗、努力过的。 而从他缓刑期间在家胡乱涂鸦的杂记中，则更清楚的发现他一直 知道自己要的是什么，也卖力的朝著那个方向前进。种种自我鼓 励的字句远比牢骚多，即使曾经走错了路、信错了朋友，他也从 中体悟到了：敦厚要与机智相互搭配才是上策，老实很好，但老 实而上当就是蠢人！ 当所有的人都认定天才就应该平步青云、发光发亮，这个叫宋岳 庭的天才，却如苦行僧般在人间道上边走边修行，倾尽一切地告 诉你：Don"t be afraid to be different，没有自信之前，先 用你的勇气。 试过听RAP掉泪的感觉吗？Shawn的作品有这样的魔力，就是专 辑的同名曲「Life"s a struggle」，全曲将近1300字的中文歌 词，写的是他对自己人生的总结，一口气唱完，快得让人连看词 都来不及，难得的是Shawn的中文底子极佳，让听者很容易陷入 情境之中，感动得潸然落泪。 但如果你是一个挑剔录音品质、讲究企划包装的乐迷，最好不要 冒险！要知道，这张专辑的母带不过是从一卷卷普通的卡带凑起 来的，每一首作品，从词曲创作到演唱、编曲、混音，Shawn只 靠一台Keyboard和一台双卡录音机完成，就算是最新的一首，离 现在也快三年了。 严格来说，Shawn创作音乐的历程是从十八岁开始的，那时他和 朋友Hektic合组了一个名叫Red Element的二人团体，Shawn作曲 、Hektic填词，表达的东西主要是亚洲青年在美国的生活心情， 希望有一天能够出人头地让大家看得起。 相对於Red Element时期呐喊青春的作品，Shawn出狱後所作的东 西更形个人化，特别是他的中文歌词既押得韵脚、又写得鞭辟入 里，就一个十四岁就到美国求学的台湾孩子而言，这般扎实的文 字功底著实可贵。 说Shawn对音乐有天分，主要是因为他词曲编唱混音一把抓，却 从没学过琴，所有的音乐技巧都是他不断尝试摸索出来的。300 美金买的keyboard能玩出来的效果，他样样没放过，卡式录音机 翻来拷去当Kala ok Mic，他亦乐在其中。 而在这样简陋的录音设备下，错一点点就要从头来过的创作程序 ，可比待在百万高级器材的录音室里要繁复严苛许多，原始粗糙 的音质，呈现的是真实的内涵，不完美的效果，突显的是诚恳的 心意。听完他的作品，相信你也会这么想：好在Shawn有音乐， 否则他的生命将怎么结束！满意请采纳

由于细菌及分泌物积存于扁桃体窝导致的。致病菌也有多种，所以病毒感染和细菌感染都是可能会发生的。

2019年阿里团队发表在CIKM上的论文“Multi-Interest Network with Dynamic Routing for Recommendation at Tmall”，应用胶囊网络的动态路由算法来构建一个多兴趣网络MIND，是一个召回阶段的模型。 本文是在召回阶段的工作，来满足用户兴趣的物品的有效检索。建立 「用户兴趣模型」 和 「寻找用户兴趣表示」 是非常重要的，但由于 「用户的兴趣存在着多样性」 并不是一件容易的事。 现有的一些用户兴趣表示方法： 1.基于协同过滤的方法通过历史交互物品或隐藏因子来表示用户兴趣：会遇到稀疏和计算问题。 2.基于深度学习的方法用低维Embedding向量表示用户兴趣： 作者认为这是多兴趣表达的一个瓶颈，因为必须压缩所有与用户多兴趣相关的信息到一个表示向量，所以关于用户多兴趣的所有信息是混合在一起的，导致召回阶段物品检测不准确。 3.DIN在Embedding的基础上加入Attention机智：但采用attention机制对于每个目标物品，都需要重新计算用户表示，因此无法使用在召回阶段。 关于胶囊网络： 囊间动态路由算法，Dynamic Routing胶囊算法的核心就在于此处参数b的更新方法：更新参数时，综合考量了低层特征 与输出胶囊特征，由于二者都是向量，当二者同向时，即二者相似度较高，当前的低层特征更能反映图像特征，乘积为正，b权重增加，表示当前低层胶囊更被高层胶囊所“接纳”；相反，当二者反向时，代表当前低层特征与输出胶囊匹配度并不高，乘积为负，b权重减小，表示当前低层胶囊被更高层胶囊所“排斥”。通过这样的权重更新方式建立起了低层特征与高层特征的关联，使模型更能“理解”图像。 “胶囊”是一组聚合起来输出整个向量的小神经元。采用动态路由学习胶囊之间的连接权值，并利用期望最大化算法（EM）对其进行改进，克服了一些不足，获得了更好的精度。 主要贡献： 文章关注的是在召回阶段用户的多兴趣的问题，提出了使用 动态路由的多兴趣网络（MIND） 来学习用户表示。 最主要的「创新点」是：采用胶囊网络的动态路由算法来获得用户多兴趣表示，将用户的历史行为聚集成多个集合内容，每一组历史行为进一步用于推断对应特定兴趣的用户表示向量。这样，对于一个特定的用户，MIND输出了多个表示向量，它们共同代表了用户的不同兴趣。用户表示向量只计算一次，可用于在匹配阶段从十亿个尺度的物品中检索相关物品。 任务目标 召回任务的目标是对于每一个用户 从十亿规模的物品池检索出包含与用户兴趣相关的上千个物品集。 模型输入 对于模型，每个样本的输入可以表示为一个三元组 ，其中 代表与用户 交互过的物品集，即用户的历史行为； 表示用户的属性，例如性别、年龄等； 表示为目标物品 的一些特征，例如物品id和种类id等。 核心任务 学习一个函数可以将User-Item实例（原生特征）映射为用户兴趣Embedding表达集合 为用户 的向量表示， 为embedding的维度， 表示向量数量即兴趣的数量。 若 =1，即其他模型（如Youtube DNN）的Embedding表示方式，物品 的Embedding函数为： 其中 ， 表示一个Embedding&Pooling层。 最终结果 根据评分函数检索得到top N个候选项： 根据评分函数检索：即根据 目标物品与用户表示向量的内积的最大值作为相似度依据 ，DIN的Attention部分也是以这种方式来衡量两者的相似度。 Embedding层的输入由三部分组成，用户属性 、用户行为 和目标物品标签 。每一部分都由多个id特征组成，则是一个高维的稀疏数据，因此需要Embedding技术将其映射为低维密集向量。 相对于单一向量进行用户兴趣表示，作者采用多个表示向量来分别表示用户不同的兴趣。通过这个方式，在召回阶段，用户的多兴趣可以分别考虑，对于兴趣的每一个方面，能够更精确的进行物品检索。 为了学习多兴趣表示，作者利用胶囊网络表示学习的动态路由将用户的历史行为分组到多个簇中。来自一个簇的物品应该密切相关，并共同代表用户兴趣的一个特定方面。 动态路由 “胶囊”是一种用一个向量表示的新型神经元，而不是普通神经网络中使用的一个标量。基于向量的胶囊期望能够表示一个实体的不同属性，其中胶囊的方向表示一个属性，胶囊的长度用于表示该属性存在的概率。 动态路由是胶囊网络中的迭代学习算法，用于学习低水平胶囊和高水平胶囊之间的路由对数 (logit) ，来得到高水平胶囊的表示。 我们假设胶囊网络有两层，即低水平胶囊 和高水平胶囊 ， 表示胶囊的个数 表示每个胶囊内的神经元个数（向量长度）。路由对数 通过以下计算得到并进行更新： 其中 表示待学习的双线性映射矩阵（在胶囊网络的原文中称为转换矩阵）。 通过计算路由对数，将高阶胶囊 的候选向量计算为所有低阶胶囊的加权和： 采用多个向量来表达 User 不同的兴趣，将 User 的历史行为分组到多个 Interest Capsules 的过程。实现逻辑如下： 输入： 输出： 定义： （1） 动态兴趣个数 （2）低阶行为向量Embedding表达： 代表User的行为向量（同 ） （3）高阶兴趣向量Embedding表达： 代表User的兴趣向量（同 ） （4）行为向量 与兴趣向量 之间的路由logit： （5）双线性映射矩阵： 步骤： （1） 计算兴趣Embedding个数 （2）初始化 （使用正态分布初始化） （3）遍历迭代次数 （3.1）对所有的行为路由 ，计算 （3.2）对所有的兴趣路由 ，计算 和 （3.3）迭代更新 其中 是一个共享矩阵 通过多兴趣提取层，多个兴趣胶囊从用户行为embedding建立。在训练期间，我们设计一个标签意识注意力层：让标签（目标）物品选择使用过的兴趣胶囊。特别的，对于每一个标签物品，计算兴趣胶囊和标签物品embedding之间的相似性，并且计算兴趣胶囊的权重和作为目标物品的用户表示向量，通过相应的兼容性确定一个兴趣胶囊的权重。 训练 得到用户向量 和标签物品embedding 后，计算用户 和标签物品 交互的概率：

希沃白板5扫描试卷操作过程：1、在软件安装完成后，双击桌面上的图标或者在“开始”菜单的“所有程序”下拉列表中选择希沃白板5，即可启动希沃白板5软件。2、用户如果已有希沃账号可直接输入账号密码或扫描二维码进行登录，直接进入该账号的云课件页面。3、如果没有，可点击立即创建，进入注册页面按照流程注册希沃账号，成功后自动登录进入云课件页面。

明显中毒了，杀毒即可

您好！我也想报名，我是2013届的本科毕业生。。不知道您有没有参加呢？如果已经在那里当志愿者了，还希望给予指点。。谢谢！

Emma

首先打开希沃白板，在主界面的左侧下方点击“探索”，这时会出现一个菜单，在这里点击“我的班级”就可以进入到“班级管理”界面了。来到班级管理界面就可以对自己的班级中的学生进行管理操作了。

　　数字电视机顶盒只出现LOAD是表示机顶盒正在加载中，一般是开机时出现的画面，用户只需要耐心等待机顶盒加载完成就可以观看电视节目了。　　如果一直停留在加载的画面，则可能存在以下原因：1、机顶盒的系统/固件问题导致开机死机了，一般可以将机顶盒断电、关机，然后再接通电源开机即可恢复正常。2、如果重新开机多次仍卡在加载画面不动，则可能是机顶盒的固件损坏了，需要联系售后服务刷入新固件才能解决。3、也可能是机顶盒的硬件故障导致的，比如内部电路故障、主板芯片及其他零部件故障等，同样需要联系机顶盒的售后服务进行检测和维修才能解决。

1.中性粒细胞 中性粒细胞是第一个迁移到受损组织中的炎症细胞，在宿主防御入侵病原体中发挥关键作用，并且也是炎症反应中的关键因子，2.C反应蛋白（CRP） CRP 为急性炎症时期肝脏合成的重要反应蛋白，能对机体的炎症反应做出有效应答。 3.D-二聚体是纤维蛋白单体经活化因子XIII交联后，再经纤溶酶水解所产生的一种特异性降解产物，D-二聚体水平升高提示体内存在血栓形成和继发性纤维蛋白溶解系统亢进。 4.红细胞沉降率(erythrocyte sedimentation rate，ESR)简称血沉，常以红细胞在第一小时末下沉的距离表示。其速度加快可能是炎症或肿瘤存在的标志。 5.降钙素原(procalcitonin，PCT)是人类甲状腺C细胞产生的降钙素前体多肽，由116个氨基酸组成，在正常情况下不会释放入外周血循环中，其主要在细菌毒素和炎性细胞因子的刺激下产生，是机体急性细菌感染的可靠标志物，其升高程度与病情的严重程度有关。

1.将PPT打开，找到要添加音频的那几张连续幻灯片中的第一张。　　　　 2.在“功能区”选择“插入”选项卡，在“插入”选项卡里，单击“音频”的上半部分按钮，直接从硬盘中选取音频文件。　　 3.在弹出的“插入音频”框里选择，你准备好的音频文件并单击“插入”。即可完成插入。　　　　 4.下面我们就要将这个音频设置为从第1张到第3张幻灯片自动播放。先单击选中该音频，然后在“功能区”选择“动画”选项卡，在“动画”选项卡里，单击“动画窗格”。　　 5.这时会在“幻灯片编辑区”的右边会出现动画窗格。右键单击动画窗格中的那个音频，这里是1.mp3，选择“效果选项”。　　　　 6.在弹出的“播放音频”选项卡里，“效果”选项框中的“开始播放”选择“从头开始”，“停止播放”选择“在3张幻灯片后”。　　 7.“计时”选项框里“开始”设置为“上一动画之后”，“重复”设置为“直到幻灯片末尾”。单击“确定”即可。（这里设置重复是因为我准备的音乐时间太短。）　　

英文名：Shawn Yue 昵称：乐乐 生日：1981年11月13日 出生地：香港 星座：处女座 身高：178cm 体重：110磅 爱好：打篮球、看戏、听歌、游泳 收藏喜好：波鞋 喜爱的食物：芫莤 喜爱的颜色：粉蓝色、黑色 喜爱的运动：篮球 喜爱的歌手：周杰伦, Grag David, Brain Mcknight 喜爱的演员：罗拔狄尼路, Edward Norton 喜爱的电影：Heat,骄阳似我