关于公路自行车知识的书，图文讲解公路车的各部件的具体知识。

权衡tradeoff decisions 权衡决策tradeoff decision 折衷方案 ; 互商性决策tradeoff space 权衡空间1、So, if making a scalability tradeoff will likely cause you to rewrite the entire system, it"s probably not worth it.因此，如果在可伸缩性上的一项妥协交易很可能会导致你要重写整个系统，那么可能是不值得的。2、A perfect tradeoff will be gained among the object accessing performance, the memory utilization and the Java chip system simplicity.在对象访问速度，内存利用率和Java芯片系统复杂度之间合理折衷。3、An example of a tradeoff is between cost and performance: throwing more processing power at the problem will improve performance, but at a cost.一个折衷的例子就是性能价格比：添加更多的问题处理能力会增加性能，但是要以成本为代价。

tradeoff就是交换的代价的意思，比如你要买这个东西，你就要付钱，这就是tradeoff

贸易禁止

equity efficiency trade off公平效率权衡。equity["ekwu026atu026a]，n. 公平，公正；衡平法；普通股；抵押资产的净值。efficiency[u026a"fu026au0283(u0259)nsu026a]，n. 效率；效能；功效。trade off，权衡；卖掉；交替使用；交替换位。

没听说过经济学中的linear effect,至少不是一个专有名词。。。字面上看是有种线性的作用。。。tradeoff是指the thing you have to give up...（为执行某种经济措施）只好放弃的东西，或造成的负面影响

opportunity cost就是tradeoff的经济学术语表达，在经济学的角度里是一个意思。但是你理解的意思不全面，不是简单的放弃另外一样东西，而是放弃的剩下的选择里面价值最大的那个。比如你有一天的时间，你可以选择打篮球，睡觉，看书。 它们的好处用数字表示，分别是20,30,10. 你选了30（睡觉），机会成本是20（打篮球），而不是10（看书）

前者只是在几种商品或者服务中做出权衡取舍。但是opportunity cost指的是，当你有若干个选择时，你选了其中一个，这一个一定是你最理想的选择，放弃的第二个最佳选择就是你的oc。英文译为：the seond best choice you give up in order to choose sth.

质量数量权衡

松鼠每年可以有两次生育，分别在2、3月和7、8月交配。松鼠的生殖状态与食物获取状况密切相关。但如果食物获取不足，则春季交配会被推迟或消失。婚配制度是一雄多雌制或混交制。交配前有求偶行为，通常优势雄鼠会拥有更多的交配机会。初生雌鼠通常第二年开始生育，其生殖能力与体重密切相关，只有超过一定体重阈的雌性松鼠才具备生育能力，而且体重越大能够生育的后代越多。幼仔由雌鼠单独哺育，哺乳期超过10周。松鼠的生态行为：在寒冷的北方，有些松鼠会和田鼠、熊一样躲进窝里冬眠；而在比较暖和的南方，松鼠一般不会冬眠，而是储存食物过冬，人们仍然能在冬天看到松鼠在野外活动。松鼠每日开始活动时间与日出时间有关，而结束活动时间与日落时间无明显关联。松鼠的日活动节律受气候条件的影响，大风、暴雨和严寒酷暑都会减少松鼠的活动时间。觅食需要和留在巢中保存能量的权衡(tradeoff)影响着松鼠冬季的活动格局。冬季日活动节律呈单峰型，在严寒天气条件下也会留在巢中几天不活动。以上内容参考：百度百科—松鼠

松鼠最怕的三种东西有：天敌、非天然气味、无生命特征但会动的物体。1、天敌松鼠害怕松貂、苍鹰、猫头鹰等天敌。松鼠害怕松貂、苍鹰、猫头鹰等天敌。松貂的视觉非常敏锐，而且和松鼠一样会爬树，当它们发现松鼠时会追赶对方，而松鼠为了躲避往往会逃到比较高的树梢上。2、非天然气味松鼠很机敏，它们害怕所有非天然气味，以及突如其来的响声，任何动静都会引起它们的注意。3、无生命特征但会动的物体松鼠也怕无生命特征但会动的物体，比如遥控车，这类物品会让松鼠的注意力高度集中。生态行为在寒冷的北方，有些松鼠会和田鼠、熊一样躲进窝里冬眠；而在比较暖和的南方，松鼠一般不会冬眠，而是储存食物过冬，人们仍然能在冬天看到松鼠在野外活动。松鼠每日开始活动时间与日出时间有关，而结束活动时间与日落时间无明显关联。松鼠的日活动节律受气候条件的影响，大风、暴雨和严寒酷暑都会减少松鼠的活动时间。觅食需要和留在巢中保存能量的权衡（tradeoff）影响着松鼠冬季的活动格局。冬季日活动节律呈单峰型，在严寒天气条件下也会留在巢中几天不活动。

可爱 活泼 调皮 楼主养只就知道了··············

无语

重要，链表是一种基本的数据结构，有很多的用处，具体的用处，你还是学一下数据结构就知道了

1、第2自然段：它们有的表演高空走树枝，有的表演无伞降落，有的像舞彩带似地甩动它漂亮蓬松的大尾巴。2、第6自然段：它匆匆爬上一棵半枯的橡树，又匆匆地爬下来，忙个不停。《看松鼠做巢》作者从两个侧面描写了小松鼠的可爱之处：第一只小松鼠，作者用小松鼠的顽皮的肢体语言描述了一只可爱顽皮，又有些淘气的小松鼠形象。第二只小松鼠，作者则反复的书法表达了小松鼠勤劳，务实，不放弃的憨厚形象。行为节律在寒冷的北方，有些松鼠会和田鼠、熊一样躲进窝里冬眠；而在比较暖和的南方，松鼠一般不会冬眠，而是储存食物过冬，人们仍然能在冬天看到松鼠在野外活动。松鼠每日开始活动时间与日出时间有关，而结束活动时间与日落时间无明显关联。松鼠的日活动节律受气候条件的影响，大风、暴雨和严寒酷暑都会减少松鼠的活动时间。觅食需要和留在巢中保存能量的权衡(tradeoff)影响着松鼠冬季的活动格局。冬季日活动节律呈单峰型，在严寒天气条件下也会留在巢中几天不活动。夏季则在上午和下午各出现一个活动高峰,。春季和秋季的日活动格局介于冬、夏之间。

前言： xgboost是大规模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的开源boosted tree工具包，比常见的工具包快10倍以上。在数据科学方面，有大量kaggle选手选用它进行数据挖掘比赛，其中包括两个以上kaggle比赛的夺冠方案。在工业界规模方面，xgboost的分布式版本有广泛的可移植性，支持在YARN, MPI, Sungrid Engine等各个平台上面运行，并且保留了单机并行版本的各种优化，使得它可以很好地解决于工业界规模的问题。 花了几天时间粗略地看完了xgboost原论文和作者的slide讲解，仅仅是入门入门入门笔记。给我的感觉就是xgboost算法比较复杂，针对传统GBDT算法做了很多细节改进，包括损失函数、正则化、切分点查找算法优化、稀疏感知算法、并行化算法设计等等。本文主要介绍xgboost基本原理以及与传统gbdt算法对比总结，后续会基于Python版本做了一些实战调参试验。想详细学习xgboost算法原理建议通读作者原始论文与slide讲解。 相关文献资料： Xgboost Slides XGBoost中文版原理介绍 原始论文XGBoost: A Scalable Tree Boosting System XGBoost Parameters (official guide) 精彩博文： XGBoost浅入浅出——wepon xgboost: 速度快效果好的boosting模型 Complete Guide to Parameter Tuning in XGBoost (with codes in Python) 一、xgboost基本原理介绍 1.提升方法是一种非常有效的机器学习方法，在前几篇笔记中介绍了提升树与GBDT基本原理，xgboost（eXtreme Gradient Boosting）可以说是提升方法的完全加强版本。xgboost算法在各大比赛中展现了强大的威力，引用原论文中的一段描述： The impact of the system has been widely recognized in a number of machine learning and data mining challenges. Take the challenges hosted by the machine learning competition site Kaggle for example. Among the 29 challenge winning solutions published at Kaggle"s blog during 2015, 17 solutions used XGBoost. Among these solutions, eight solely used XGBoost to train the model,while most others combined XGBoost with neural nets in ensembles. For comparison, the second most popular method,deep neural nets, was used in 11 solutions. The success of the system was also witnessed in KDDCup 2015, where XGBoost was used by every winning team in the top-10.Moreover, the winning teams reported that ensemble methods outperform a well-configured XGBoost by only a small amount. 2.Regression Tree and Ensemble (What are we Learning，得到学习目标) （1）.Regression Tree (CART)回归树 （2）.Regression Tree Ensemble 回归树集成 在上面的例子中，我们用两棵树来进行预测。我们对于每个样本的预测结果就是每棵树预测分数的和。 （3）.Objective for Tree Ensemble 得到学习目标函数 这里是构造一个目标函数，然后我们要做的就是去尝试优化这个目标函数。读到这里，感觉与gbdt好像没有什么区别，确实如此，不过在后面就能看到他们的不同了（构造（学习）模型参数）。 3.Gradient Boosting (How do we Learn，如何学习) （1）.So How do we Learn? 目标函数： （2）.Additive Training（3）.Taylor Expansion Approximation of Loss 泰勒近似展开把平方损失函数的一二次项带入原目标函数，你会发现与之前那张ppt的损失函数是一致的 （4）.Our New Goal 得到新的学习目标函数 从这里就可以看出xgboost的特点了，目标函数保留了泰勒展开的二次项。 （5）.Refine the definition of tree 重新定义每棵树（6）.Define the Complexity of Tree 树的复杂度项从图中可以看出，xgboost算法中对树的复杂度项增加了一个L2正则化项，针对每个叶结点的得分增加L2平滑，目的也是为了避免过拟合。 （7）.Revisit the Objectives （8）.The Structure Score 这个score你可以理解成类似于信息增益的一个指标，在切分点查找算法中用到。 （9）切分点查找算法（贪心算法） 上图中G都是各自区域内的gi总和，此外，作者针对算法设计对特征进行了排序，有兴趣的可以阅读原始论文，这里不做详解。二、xgboost特点（与gbdt对比） 说明一下：这部分内容参考了知乎上的一个问答—机器学习算法中GBDT和XGBOOST的区别有哪些？，答主是wepon大神，根据他的总结我自己做了一理解和补充。 1.传统GBDT以CART作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归（回归问题）。 —可以通过booster [default=gbtree]设置参数:gbtree: tree-based models/gblinear: linear models 2.传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价函数进行了二阶泰勒展开，同时用到了一阶和二阶导数。顺便提一下，xgboost工具支持自定义代价函数，只要函数可一阶和二阶求导。 —对损失函数做了改进（泰勒展开，一阶信息g和二阶信息h,上一章节有做介绍） 3.xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度。正则项里包含了树的叶子节点个数、每个叶子节点上输出的score的L2模的平方和。从Bias-variance tradeoff角度来讲，正则项降低了模型variance，使学习出来的模型更加简单，防止过拟合，这也是xgboost优于传统GBDT的一个特性 —正则化包括了两个部分，都是为了防止过拟合，剪枝是都有的，叶子结点输出L2平滑是新增的。 4.shrinkage and column subsampling —还是为了防止过拟合，论文2.3节有介绍，这里答主已概括的非常到位 （1）shrinkage缩减类似于学习速率，在每一步tree boosting之后增加了一个参数n（权重），通过这种方式来减小每棵树的影响力，给后面的树提供空间去优化模型。 （2）column subsampling列(特征)抽样，说是从随机森林那边学习来的，防止过拟合的效果比传统的行抽样还好（行抽样功能也有），并且有利于后面提到的并行化处理算法。 5.split finding algorithms(划分点查找算法)：—理解的还不够透彻，需要进一步学习 （1）exact greedy algorithm—贪心算法获取最优切分点 （2）approximate algorithm— 近似算法，提出了候选分割点概念，先通过直方图算法获得候选分割点的分布情况，然后根据候选分割点将连续的特征信息映射到不同的buckets中，并统计汇总信息。详细见论文3.3节 （3）Weighted Quantile Sketch—分布式加权直方图算法，论文3.4节 这里的算法（2）、（3）是为了解决数据无法一次载入内存或者在分布式情况下算法（1）效率低的问题，以下引用的还是wepon大神的总结： 可并行的近似直方图算法。树节点在进行分裂时，我们需要计算每个特征的每个分割点对应的增益，即用贪心法枚举所有可能的分割点。当数据无法一次载入内存或者在分布式情况下，贪心算法效率就会变得很低，所以xgboost还提出了一种可并行的近似直方图算法，用于高效地生成候选的分割点。 6.对缺失值的处理。对于特征的值有缺失的样本，xgboost可以自动学习出它的分裂方向。 —稀疏感知算法，论文3.4节，Algorithm 3: Sparsity-aware Split Finding 7.Built-in Cross-Validation（内置交叉验证) XGBoost allows user to run a cross-validation at each iteration of the boosting process and thus it is easy to get the exact optimum number of boosting iterations in a single run. This is unlike GBM where we have to run a grid-search and only a limited values can be tested. 8.continue on Existing Model（接着已有模型学习） User can start training an XGBoost model from its last iteration of previous run. This can be of significant advantage in certain specific applications. GBM implementation of sklearn also has this feature so they are even on this point. 9.High Flexibility（高灵活性） **XGBoost allow users to define custom optimization objectives and evaluation criteria. This adds a whole new dimension to the model and there is no limit to what we can do.** 10.并行化处理 —系统设计模块,块结构设计等 xgboost工具支持并行。boosting不是一种串行的结构吗?怎么并行的？注意xgboost的并行不是tree粒度的并行，xgboost也是一次迭代完才能进行下一次迭代的（第t次迭代的代价函数里包含了前面t-1次迭代的预测值）。xgboost的并行是在特征粒度上的。我们知道，决策树的学习最耗时的一个步骤就是对特征的值进行排序（因为要确定最佳分割点），xgboost在训练之前，预先对数据进行了排序，然后保存为block结构，后面的迭代中重复地使用这个结构，大大减小计算量。这个block结构也使得并行成为了可能，在进行节点的分裂时，需要计算每个特征的增益，最终选增益最大的那个特征去做分裂，那么各个特征的增益计算就可以开多线程进行。 此外xgboost还设计了高速缓存压缩感知算法，这是系统设计模块的效率提升。 当梯度统计不适合于处理器高速缓存和高速缓存丢失时，会大大减慢切分点查找算法的速度。 （1）针对 exact greedy algorithm采用缓存感知预取算法 （2）针对 approximate algorithms选择合适的块大小 我觉得关于xgboost并行化设计仅仅从论文PPT博客上学习是远远不够的，有时间还要从代码层面去学习分布式 xgboost的设计理念。 三、xgboost参数详解 官方参数介绍看这里： Parameters (official guide) General Parameters（常规参数） 1.booster [default=gbtree]：选择基分类器，gbtree: tree-based models/gblinear: linear models 2.silent [default=0]:设置成1则没有运行信息输出，最好是设置为0. 3.nthread [default to maximum number of threads available if not set]：线程数 Booster Parameters（模型参数） 1.eta [default=0.3]:shrinkage参数，用于更新叶子节点权重时，乘以该系数，避免步长过大。参数值越大，越可能无法收敛。把学习率 eta 设置的小一些，小学习率可以使得后面的学习更加仔细。 2.min_child_weight [default=1]:这个参数默认是 1，是每个叶子里面 h 的和至少是多少，对正负样本不均衡时的 0-1 分类而言，假设 h 在 0.01 附近，min_child_weight 为 1 意味着叶子节点中最少需要包含 100 个样本。这个参数非常影响结果，控制叶子节点中二阶导的和的最小值，该参数值越小，越容易 overfitting。 3.max_depth [default=6]: 每颗树的最大深度，树高越深，越容易过拟合。 4.max_leaf_nodes:最大叶结点数，与max_depth作用有点重合。 5.gamma [default=0]：后剪枝时，用于控制是否后剪枝的参数。 6.max_delta_step [default=0]：这个参数在更新步骤中起作用，如果取0表示没有约束，如果取正值则使得更新步骤更加保守。可以防止做太大的更新步子，使更新更加平缓。 7.subsample [default=1]：样本随机采样，较低的值使得算法更加保守，防止过拟合，但是太小的值也会造成欠拟合。 8.colsample_bytree [default=1]：列采样，对每棵树的生成用的特征进行列采样.一般设置为： 0.5-1 9.lambda [default=1]：控制模型复杂度的权重值的L2正则化项参数，参数越大，模型越不容易过拟合。 10.alpha [default=0]:控制模型复杂程度的权重值的 L1 正则项参数，参数值越大，模型越不容易过拟合。 11.scale_pos_weight [default=1]：如果取值大于0的话，在类别样本不平衡的情况下有助于快速收敛。 Learning Task Parameters（学习任务参数） 1.objective [default=reg:linear]：定义最小化损失函数类型，常用参数： binary:logistic –logistic regression for binary classification, returns predicted probability (not class) multi:softmax –multiclass classification using the softmax objective, returns predicted class (not probabilities) you also need to set an additional num_class (number of classes) parameter defining the number of unique classes multi:softprob –same as softmax, but returns predicted probability of each data point belonging to each class. 2.eval_metric [ default according to objective ]： The metric to be used for validation data. The default values are rmse for regression and error for classification. Typical values are: rmse – root mean square error mae – mean absolute error logloss – negative log-likelihood error – Binary classification error rate (0.5 threshold) merror – Multiclass classification error rate mlogloss – Multiclass logloss auc: Area under the curve 3.seed [default=0]： The random number seed. 随机种子，用于产生可复现的结果 Can be used for generating reproducible results and also for parameter tuning. 注意: Python sklearn style参数名会有所变化 eta –> learning_rate lambda –> reg_lambda alpha –> reg_alpha 四、实战 官方样例： XGBoost Python API Reference (official guide) XGBoost Demo Codes (xgboost GitHub repository) xgboost参数设置代码示例：

给出你编译时的图片看看

不过，既然接受了Python的简单易用和快速开发优势，作为tradeoff，就要学会接受和处理Python的一些缺点。用django作数据服务器两年多，确实会有一些性能问题。1.异步django的http请求是同步的，通过gevent的协程来实现异步就解决了，很快。2.缓存和队列用ZeroMQ、Memcached来做缓存和队列就解决了。3.影响性能的函数如果真的有CPU密集型的函数影响性能，可以编译成C来解决性能问题，一些矩阵操作也可以通过numpy来解决

4谣1223598

..................和一搂的说法差不多了

NodeJs的优势：现在的很多的服务器端的语言（PHP,JAVA,ASP.net）,有什么问题呢，现在的服务器端的语言在用户访问服务器时，为每个用户链接创建了一个线程，但每个线程大约要耗费2M的内存，如果一个8G内存的服务器，也就能链接4000个左右的用户，如果用户的链接数较大，就必须增加服务器的数量，而且现在用户的链接方式有很多（如app，网页同时访问），这就又涉及到服务器共享的问题，所以服务器怎么支持最大的同时链接用户量就成了一个问题；NodeJS修改了客户端到服务器端的链接方法，解决了这个问题，他不在为每个客户端创建一个新的线程，而是为每个客户端链接出发一个NodeJs内部进行处理的事件，所以NodeJS具备同时处理多达几万个用户的客户端链接的能力；NodeJS适合开发的应用程序：当应用程序需要处理大量并发的输入/输出，而在向客户端发出响应之前，应用程序内部并不需要进行非常复杂的处理的时候，我们应该考虑使用NodeJs来进行应用程序的开发，例如：1、聊天服务器：如果聊天的人很多，用户的与服务器之间的并发链接量很大，但是服务器端的数据处理并不复杂；2、综合类服务网站和电子商务网站的服务器：在这类网站中的服务器端，往往可能每秒存内可以接受多达上千条的数据并且需要将这些数据写入数据库中，NodeJs可以通过其队列机制将这些数据迅速写入缓存区中，然后再通过每一个单独的处理从缓存区中取出这些数据并将其写入数据库中，如果是其他的服务器（如Apache服务器或Tomcat服务器）的话，由于这些服务器采用的是阻塞型I/O机制，因此每条数据写入到数据库中都要等待一段时间（等上一条写完，才能写下一条），但是NodeJs使用的是非阻塞的I/O机制，因此可以实现这些数据到数据库中的写入，而不必再为每条数据的写入而等待一段时间；总结：一个规模稍微大点的系统都不是一种开发语言可以搞定的，往往是几种混杂一起，比如c、c做服务器端开发，java做业务逻辑，php等做前端展示，此外还需要消息中间件等等。nodejs可以很快地在服务器端做原型（原来只有c系和java等能做的事情，性能还很高），而且代码量相对会少很多；另一点是它的语法优势，js闭包等。但它不太适合做cpu密集型处理的工作，只能绕着弯去解决，据说这次QCon会有人分享这方面的研究成果，可以关注下。每种语言都有它适合的领域，没必要强求一门语言可以解决所有事情，拥有其它语言的特性，只有不断的tradeoff把系统做出来才是目标。这些都是丛书上看到总结的，还望指正

小乌龟， 它非常贪吃

马歇尔《经济学原理》 读马歇尔《经济学原理》有感 近日，在老师的推荐下，我阅读了由阿尔弗雷德·马歇尔所著的《经济学原理》一书。 这本经济学经典之作令我感悟颇深， 不仅丰富了我的专业课知识， 而且让我对经济学这门学 科有了更深入全面的了解。 阿尔弗雷德·马歇尔近代英国最著名的经济学家，新古典学派的创始人，剑桥大学经济 学教授，19 世纪末和 20 世纪初英国经济学界最重要的人物。其所著《经济学原理》在西方 经济学界被公认为划时代的著作，也是继《国富论》之后最伟大的经济学著作，它阐述的经 济学说被看作是英国古典政治经济学的继承和发展。马歇尔经济学说的核心是均衡价格论， 而《经济学原理》正是对均衡价格论的论证和引申。他认为，市场价格决定于供、需双方的 力量均衡，犹如剪刀的两翼，是同时起作用的。 由于初次阅读经济著作和自身专业知识水平有限， 我对书中的观点理解的并不透彻。 但 还是能大概的了解《经济学原理》的主要内容。 它以均衡价格为核心，分为消费论、 生产论、 交换论和分配论四大部分，包括绪论在内又可分为七篇，读完每一篇我都会有所感悟。 序言。在我阅读的这一版序言中，他阐述了本书的研究对象、范围和方法，论述了边际 分析的重要性和局部均衡理论的正确性。 导言篇。在该篇中，马歇尔进一步论述经济学的研究对象即“经济学既是一门研究财富 的学问，也是一门研究人的学问。”强调心理因素对经济生活的作用。 基本概念篇。这篇主要对财富、生产、消费、劳动等后面各篇所涉及的一些经济学基本 概念进行了探讨。 论需求及其满足篇。 本篇马歇尔主要阐述了其的消费理论， 在本篇第一章他就论述了本 书的主脉络，即消费—生产—交换—分配。他的消费理论以研究欲望作为出发点，指出需求 是欲望的满足，而这种满足时可以用效用来衡量的。他还阐述了效用递减率、边际效用、市 场需求率、 需求弹性和消费者剩余等微观经济学的重要概念和定律， 构建了微观经济学消费 论的基础。 生产要素篇。马歇尔在这篇里阐述了他的生产理论。他把生产要素分为土地、劳动、资 本和组织四类，并详细论述了它们的供给变动规律。在对土地这一生产要素的论述中，他提 出了报酬递减倾向规律。 通过对当时教育体制的分析， 他认为 “国家将教育当做是一种投资， 使大多数人拥有比通常能利用的大得多的机会，也会很有利。……能提高英国的生产力。” 他主要通过心理因素来分析财富，认为“储蓄的动机是家庭情感”利息是延缓满足的报酬。 同时也分析了利率与财富增长的关系。 在对工业组织的分析中， 马歇尔提出了外部经济和内 部经济的概念，认为有效的组织能提高效率。在本篇的结尾，他还讨论了报酬递增倾向与报 酬递减倾向的相互关系。 需求、供给与价值的一般关系篇。在本篇中马歇尔阐述了其的交换理论，也即价值论— 均衡价格论。本篇是这本书的核心部分，也是马歇尔理论的精髓。他把传统经济学的供给决 定论和边际学派的需求决定论进行了有机结合，认为市场价格决定于供需双方的力量均衡。 决定需求一方的力量是某一商品的边际效用， 决定供给一方的力量是生产某一商品的边际生 产费用。供求均衡形成均衡产量和均衡价格，并且这种均衡是稳定的。他进而引进了时间因 素，区分了暂时、短期、长期三种情况，认为时间长短不同，需求和供给方面对决定均衡价 格的影响是不同的。最后还研究了垄断理论。 国民收入篇。这篇主要论述的是分配理论。马歇尔以其在第四篇中论述的土地、劳动、 资本、组织（企业家才能）这四类生产要素为基础，运用均衡价格理论来依次研究各个生产 要素，把分配问题转为生产要素的各自的均衡价格问题。他将工资看作是劳动的均衡价格， 利息是利用资本的均衡价格， 利润是企业家组织能力的均衡价格， 地租是利用土地的均衡价 格。在本篇的最后，他还探讨了进步对价值总的影响及和生活标准的关系。 由此可见，作为现代西方经济学的奠基之作的学术名著， 《经济学原理》虽然博大精深， 但却有非常完整的理论架构，分析层次分明。在序言中，马歇尔就认为“本书仍然是一本经 济学的入门书； 虽然不是在所有方面， 但也在某些方面类似于研究类似于研究经济学的基础 著作。 ” 读完这本书，我除了被它的清晰结构感染之外，还被它的内容所吸，从中受益匪浅。 《经济学原理》无愧于现代西方经济学的奠基之作，虽然出版于 100 多年前，但书中的 均衡价格理论以及关于需求和供给两方面的分析， 至今仍然是现代西方经济学中微观经济分 析的理论基础和主要内容。 该书对后来的经济学家影响也很大， 之后流行在英美等国的现代 货币主义、供给学派和理性预期学派等的基本观点，都是师承马歇尔的经济理论的，即便是 发动了一场经济学革命的凯恩斯理论，也仍然接受了它的不少东西。 《经济学原理》的一大重要特点就是折衷主义。在这本书里，马歇尔用折衷主义的方法 把供求论、生产费用论、边际效用论和边际生产力论等完美的融合在一起。在研究对象上， 他主张经济学同社会学合流， 经济学研究对象不仅是人与自然的关系， 也有人与人之间的关 系，这显然是一次折衷。在方法论中，他既采用推导模型的抽象法，又采纳历史主张的描叙 法，他认为各种方法应适当配合，而不应互相排斥，因此也是折衷的方法。该书的核心“均 衡价格理论” 其实也是传统经济学如生产费用论强调供给因素和边际学派的效用价值论侧重 需求的一种折衷。 马歇尔在《经济学原理》一书中所运用的分析方法也是对各经济学派的综合。 第一, 以心里分析为基础。 马歇尔和主观学派一样， 认为经济学主要研究人类行为的动 机。他认为人的心理动机会有力的影响人的选择行为，从而支配人的经济活动。 第二, 强调“边际增量”分析。这是受到数理经济学派的启发而产生的。马歇尔认 为,“精神和物质世界中，我们对自然的观察，与总数量的关系没有与增加量的关系那样 大”。因此，在《在经济学原理》一书中，他广泛运用了边际增量的分析方法。 第三, 强调“局部均衡”分析。 马歇尔把物理学中作用和反作用的均衡观念来说明经济 力量的均衡。马歇尔强调的均衡不是一般的均衡而是局部均衡。在局部均衡之下，马歇尔研 究的是单个生产者或消费者，而不考虑各厂商、消费者之间的相互联系和影响。 第四，强调“静态”分析。马歇尔在《经济学原理》中，总是将自己研究的现象置于经 济关系和相关因素不变的环境中。认为静态下，生产和消费、分配、交换的条件一般多是不 变的。 通过阅读，我们也不难发现:受阶级和时代的限制，其理论具有局限性。 马歇尔作为资产阶级经济学家，始终没能摆脱其的历史局限性。首先在经济学研究对象 上，他没能将人与人之间的社会生产关系引入经济学的研究对象。因为他认为，揭露资本家 对工人的剥削不利于维护资产阶级的统治。其次，其的核心“均衡价格理论”虽然使用价值 这个概念，但他所说的价值实际上是价格，从而掩饰了资本家剥削工人的实质。第三，在分 配论中的工资里，他认为工资是劳动这个生产要素的均衡价格，掩盖了工资的本质。在利润 中，他极力宣扬资本家在生产中的作用，掩盖了利润是工人所创造的剩余价值的本质。他把 地租看成是受土地的需求影响而由其的边际生产率决定的和利息是资本的需求和供给相均 衡的价格也都掩盖了剩余价值的真正来源。 这不禁使我想到了中国。最近 20 年来，中国经历了剧烈的社会和经济变革，而且可以预 期这种变革将继续沿着更加开放、更加有序的市场经济道路前进。然而，这种变革需要适当 的经济理论来提供某种指导， 中国发展需要经济理论的创新。 在创新过程中无疑要借鉴西方 经济学，而马歇尔的《经济学原理》就是不错的选择。 《经济学原理》读后感 曼昆十大经济学原理 Mankiw"s Ten principle of economics －－－－－－－－关于人们如何作出决策－－－－－－－－ 1.原理一：People face tradeoffs 2.原理二：The cost of something is what you give up to get it 3.原理三：Rational people think at the margin 4.原理四：People respond to incentives －－－－－－－－关于人们如何相互交易－－－－－－－－ 5.原理五：Trade can make everyone better off 6.原理六：Markets are usually a good way to organize economic activity 7.原理七：Governments can sometimes improve market outcomes －－－－－－－－关于整体经济如何运行－－－－－－－－ 8.原理八：A country"s standard of living depends on its ability to produce goods and services 9.原理九：Prices rise when the goverment prints too much money 10.原理十：society face a short-run tradeoff between inflation and unemployment －－－－－－－－结论－－－－－－－－ 关于个人作出决策的基本结论是： 人们面临不同目标之间的交替关系(原理一)， 任何一种行动的成本可以用所放弃 的机会 来衡量(原理二)，理性人通过比较边际成本与边际收益作出决策(原理三)，以及 人们根 据他们所面临的激励改变自己的行为(原理四)。 关于人们之间相互交易的基本结论是：贸易可以是互利的(原理五)，市场通常是 协调人 们之间贸易的一种好方法(原理六)，如果存在某种市场失灵，或者如果市场结果 不平 等，那么政府有可能改善市场结果(原理七)。 关于整体经济的基本结论是：生产率是生活水平的最终的源泉(原理八)，货币增 长是通 货膨胀的最终的根源(原理九)，而且，社会面临着通货膨胀与失业之间的短期交 替关系 (原理十)。 《经济学原理》读后感 经济学原理》刘 倩 （ 2 0 0 6 0 2 0 2 3 4 1 ） 国 民 经 济 学 2 0 0 6 级 《经济学原理》读后感 ——经济学本源问题的回答刘倩 国民经济学 2006020234 最近，一直都在忙兼职班主任的事情，书，确实读少了不少，但是在与小师弟小师妹的 交往中，我又对“经济学”这个词汇有了新的认识。 今年华师经管院的招生是大类招生，我带的班级是经济学类 1 班。经济学类，别说对于 他们，就是对于我这个理论上已经读了 6 年大学的人来说，都觉得十分不解。于是，他们带 着很多疑问，很多困惑，很多迷茫迈入了大学校门，开始了大学的生活……作为兼班师姐， 自然会面对很多来自他们的问题，比如说经济学究竟是什么，要学哪些科目，学经济学以后 有什么用。后面两个问题都还挺好回答的，但第一个问题，一个本源的问题真的把我给问倒 了。于是，新生进入军训后，趁着一些空闲，我端起了马歇尔的《经济学原理》 ，希望能在 这本经济学的里程碑和经济学入门教程中找到答案。 马歇尔是英国近代最著名的经济学家， 新古典学派和剑桥学派的创 始人，剑桥大学经济学教授，是 19 世纪末和 20 世纪初经济学界最重要 的人物。他生于英格兰，1865 年毕业于剑桥大学。毕业后她在剑桥任 教九年，然后又到了牛津大学，1885 年，他又回到了母校执教，直到 1905 年退休。这样一个伟大的经济学家，他进入大学后开始学习数学、 哲学和政治经济学，而且他最有兴趣的哲学，但他最后还是选定经济学 为专业。做出这个决定的重要原因是马歇尔曾走访英国的贫民区，无法 忘却他所见到的贫穷和饥饿。 有人说，每一本经济学巨著，之所以流行或具有里程碑意义，其主要原因在于其符合其 特殊的社会背景和经济状态，符合各自历史条件的要求。亚当?斯密在他的经济学巨著《国 富论》中提出了著名的被称为“看不见的手”的原理，强调资本主义自由经济；马歇尔继承 了斯密的“看不见的理论” ，反对国家政府干预经济，他在 1890 年发表的《经济学原理》中 阐述了供求论、节欲论、生产费用论，特别是边际效用论，形成了“折衷的理论体系” 。他 在这本书里建立了静态经济学， 所阐述的经济学说被看作是英国古典政治经济学的继续和发 展。他的这一著作被看作是与斯密《国富论》 、李嘉图《赋税原理》齐名的划时代著作，成 为当时最有影响的专著，成为了现代经济学的基础，多年来一直被奉为英国经济学的圣经。 这本经济学著作，在马歇尔在生之年就出版了 8 次之多。 马歇尔理论的一个重要特征就是有相当严密的体系， 这本书本身就是一个体系， 一个研 究经济学的基本框架。这本书分成了 6 篇。第一篇序论。把经济学定义为研究财富及人类需 求关系的一门应用科学，认为其目的在于解救贫困和增进福利。第二篇，说明财富、价值、 土地、所得、工资、地租、利息、利润、准租、生产、消费、劳动等若干基本概念。第三篇， 需求及其满足，论述消费理论。第四篇，生产要素，论述生产理论，在这一部分，讲述了土 地、劳动、资本和组织之间的关系。第五篇，需求、供给与价值的一般关系。第六篇，国民 所得的分配，论述分配理论。 马歇尔是局部均衡分析， 即微观经济学的创始者， 他研究单个市场的行为而不考虑市场 与市场之间的影响。 他运用上升的供给曲线和下降的需求曲线分析收入、 成本的变化对价格 的影响。从而得出了均衡价格理论，这也是马歇尔经济学说的核心。他认为，市场价格决定 于供需双方的力量均衡，二者同时起作用的。而《经济学原理》这本著作正是对均衡价格论 的论证和引申。刘 倩 （ 2 0 0 6 0 2 0 2 3 4 2 ） 国 民 经 济 学 2 0 0 6 级 《经济学原理》读后感 马歇尔的另一个重要贡献是建立了弹性的概念和计算弹性的公式。 他分析了需求的价格 弹性和供给的价格弹性， 发现在短时期内需求的上升会带动价格产量的小幅度增加， 但更多 的会导致价格的上升。在长时期内，产量较容易扩张或收缩，企业可以进入或退出，这使得 长期的供给曲线显得比较平坦。因此，马歇尔得出结论，在短期里，需求是影响价格的决定 性因素；而在长期里，供给或生产成本是影响价格的决定因素。 在读这本书的过程中，我一直在寻找着那个本源问题。书中是这么讲的： “经济学是研 究人的行为学问， 其中一个方面就是要研究影响人类行为的动机， 即人为什么会进行这样那 样的选择和活动” ，马歇尔得到的结论是人们从事各种经济活动的最坚定的动机还是获得工 资和货币。但是，生活中，有很多因素是不能拿工资及货币来衡量的，比如说情感因素，经 济学并不能直接衡量，但是经济学却可以用来衡量情感所带爱的苦乐得失。因此，我们可以 说经济学主要研究各种人类活动的动力或阻力。 这是经济学的起点。 也是关于经济学本源问 题的回答。 《经济学原理》读后感 这本书的英文名是：Principles of Economics，作者：N. Gregory Mankiw。依我看 来，这是一本每个人都应当读一读的好书，若你对经济学知之甚少，则尤其如此。我看的这 个版本是它的第三版中文版，由梁小民翻译，分上下两册。现在最新的英文版已经是第五版 了。我现在只读完了它的上册，即前十七章。我打算先暂停一段时间，看看其他的书，然后 再继续学习它的下册。 我这个人是比较缺乏经济头脑的：不会赚钱、不会投资、也不会花钱。从小，周围 就没有真正懂经济学的人，所以没有受到过这方面的熏陶。因而对我来说，就不是单纯看看 投资一类的书就可以学会赚钱的了， 需要从头开始， 首先培养自己最基础的思考问题的方法。 读完这本书，果然收获不小。很多以前不是太明白的一些现象，现在都有了一些新 的理解：大到国家的经济，比如，中美之间的贸易对谁有利，对谁有弊；英国当年为啥要搞 圈地运动；小到个人经济，比如我的工资是如何被制定的等等。以后我会慢慢把这些想法都 整理记录下来。 这本经济学原理的开篇就提出了经济学的十大原理，其后的章节都是围绕着这十大 原理对各种社会经济现象进行的分析论述。 在这里， 我就以重新复习一遍这十个原理的方式 来作为自己的读后感吧。 这十大原理中的头两条不单适用于经济学领域， 而是对我们所做的 任何决定都适用，所以我在这里对这两条做了评论。其它条目领会得还不够深，要过些时候 单独写评论。 1. People face tradeoffs. 人们面临权衡取舍。 这一条作为十大原理之首，是因为每个人即便从未学过经济也会对它有最深刻的体 会。 经济学中所有的问题归根结底都是由这个权衡取舍引出来的； 而经济学研究的意义也正 是在于帮助人们在权衡取舍中选择最优的方案。 刘 倩 （ 2 0 0 6 0 2 0 2 3 4 3 ） 国 民 经 济 学 2 0 0 6 级 《经济学原理》读后感 我想大家应该都有过和我同样的体会：欲望很多，能得到满足的却很少。 鱼和熊掌不可得兼，舍鱼而取熊掌，这是一个最熟为人知的权衡取舍。而我自己也 是每天面对各种权衡取舍： 早饭吃包子还是油条； 多花点时间工作还是多花点时间锻炼身体； 平时多学计算机还多学习经济；是买房还是投资；是愁眉苦脸地计划将来的每一步路，还是 干脆啥也不想又傻又开心的过日子。 2. The cost of something is what you give up to get it. 某种东西的成本是为了得到 他所放弃的东西。 假设我现在开始考虑是应该出去做搬运工还是去上大学，去当搬运工可以每月有 1000 元的收入，而上大学没有收入还要交学费。这样看来，还是当搬运工比较合算，但这 是在没有计算成本之前。 做搬运工是有成本的， 它的成本就是因为没有去上大学而失去的一 切，其中之一就是毕业后的工资收入。假设你这辈子工作 30 年然后退休，则做搬运工的成 本是大学毕业后一辈子的收入，至少 3 百万元；而做搬运工的收益顶多只有它的 1/3，收益 减掉成本其实是亏损了 2 百万元的。所以，对于普通人来说，如果有机会上大学就千万别 去做小工。 上大学也是有成本的，它的成本不单是学费，还包括因为上学而失去的工作机会。 对于不同的人来说， 出去工作能赚到的钱数大不不同， 因而人与人之间上大学的成本也有着 天壤之别。比如说我，假如不上大学，也许就只能当搬运工，这个成本是非常低的，那当然 是上大学比较合算。但比尔盖茨没有上完大学，就去开了一家软件公司并且占领 PC 机操作 系统市场，收益相当于大约 1000 亿美元。这个成本实在是太大了，对于他来说显然读完大 学是不合算的了。 基于同样的原因， 没有选择上大学的还有 Apple 的总裁， Oracle 的总裁， 众多的体育明星等等。 在金钱方面，人与人之间是非常不平等的，贫富之间差距巨大。但有些东西人与人 之间基本平等，比如生命，每个人都只有一次；比如时间，大多数现代人都拥有 60~80 年。 在时间与金钱之间做权衡取舍又是一个最常见的问题。时间这东西在不同的情形 下，所对应的金钱是大不相同的。对于穷人来说，时间并不值钱，对于富人则正好相反；对 于同一个人，时间剩得越少，越剧的它值钱。一个人在年轻的时候，做实习生，一个月有 500 块钱就可以乐得屁颠屁颠的； 而当他即将去见上帝的时候， 哪怕花 5 万块钱延长一天的 生命，也觉得值得。 我要去城里的另一边，可以打的，也可与坐公交。也就是说，除了舒适之外，更要 在 50 块钱和多花费在路上的一个小时的时间之间权衡取舍。 对于我来说， 块钱还不是一 50 个可以想都不去想的数字，不过我经常这样说服自己：算了，就花 50 块钱吧。到我快死的 时候，这 50 块钱也许连 1 分钟都买不来；而现在能买来 1 个小时，已经很合算了。 刘 倩 （ 2 0 0 6 0 2 0 2 3 4 4 ） 国 民 经 济 学 2 0 0 6 级 《经济学原理》读后感 有些权衡取舍非常容易做决定，因为成本比较低。比如是取鱼还是取熊掌。我决不 会在饭桌上为这个问题多费脑筋，无论选什么，成本都不高。有些决定就难做了，比如当生 和义不可得兼，取生还是取义？无论取什么，其成本都大的不可估量。 3. Rational people think at the margin. 理性人考虑边际量。 4. People respond to incentives. 人们会对激励做出反应。 5. Trade can make everyone better off. 贸易可以使每个人的状况更好。 6. Markets are usually a good way to organize economic activity. 市场通常是组织 经济活动的一种好方法。 7. Governments can sometimes improve market outcomes. 政府有时可以改善市 场结果。 8. A Country"s standard of living depends on its ability to produce goods and services. 一国的生活水平取决于它生产物品与劳务的能力。 9. Prices rise when the government prints too much money. 当政府发行了过多货 币时，物价上升。 10. Society faces a short-run tradeoff between inflation and unemployment. 社会 面临通货膨胀与失业之间的短期权衡取舍 刘 倩 （ 2 0 0 6 0 2 0 2 3 4 5 ） 国 民 经 济 学 2 0 0 6 级

藏的数传数据是一种技术为多媒体服务被发展, 哪里重要量的安心数据看不见地被藏进拥有者的一个主人数据来源, 为关于?藉着那些经认可者只有的 trieval。隐藏的数据应该是关于?可包括的甚至主人已经遭遇标准的 transforma 之后，?tions, 像是压缩。 在这纸中，我们呈现编码藏的数据架构的一个来源和通道,在介绍的扭曲的能见之间允许任何的交易, 埋入的大量的数据, 和强健的程度谣传。安心的数据是矢量量子化的原始码，而且在程序获得的指标正在主人埋入电视的使用直角的 trans-形式的领域矢量混乱。

http://norvid.blogchina.com/5444603.html自己看啊

您所说的这个词语，是属于CFA词汇的一个，掌握好CFA词汇可以让您在CFA的学习中如鱼得水，这个词的翻译及意义如下：一项美国证监会的规则，规定要约出售股票收取的款项必须相等及维持相同的对价

之倾。金石忽暂开，都由激深情。

其实不管你学什么语言都要知道它的算法啊，才好写程序。

versus 的缩写。与...相对，与...相比；以...为对手，对。

松鼠虽然很机敏,但却最怕貂?貂眼力好,会爬树,又是吃肉的动物,只要被它盯上,松鼠就很难逃掉?有的松鼠也会施展些聪明,逃到又高又细的树梢上去;貂怕掉下来当然就不敢再向上追了,但是它会在松鼠回洞的路上藏起来,最后松鼠还是难逃貂的追捕?

。。操作系统的特性好像不是4个，至少有7个。。我把我记得的7个告诉你吧。操作系统有如下特点(包括其本质特点和其特殊的重要地位)：(1)硬件相关和应用无关肩成用户使用中的所有硬件相关和应用无关工作，是操作系统的本质特点，决定了操作系统的内在统一规律，是判断一个软件是或不是操作系统的唯一依据。所有其他特点可由此得到。(2)常驻内存：操作系统是开机后第一个进入计算机主机的程序，也是关机前最后一个退出主机的程序，是常驻内存的(指核心)。(3)中断驱动：操作系统的所有功能都是由中断驱动的，系统调用和外部中断都是以中断方式进入操作系统内部执行的。(4)并发共享、竞争互斥、同步、通信等现象的大量存在：操作系统所管理的对象是并发的，操作系统本身的动态活动也是并发的。(5)庞大复杂：操作系统的本质功能，其所管理的众多不同资源，以及并发现象的存在，导致了操作系统的规模庞大，结构复杂。(6)权威性；不可逾越、不可改换。尤其是对非主人而言、对核心而言、对多用户而言。(7)重要性：存在范围或广度；操作系统几乎可以说是无时不在、无处不在的。操作系统是每个计算机系统的重要部分。任何一台计算机上都必须配备操作系统，否则计算机用起来太不方便且效率太低。对于系统的高效率和使用的方便性是必不可少的。深度和层次地位：在所有软件的员底层，最重要的是软硬界面。在人们对于机器的观念中硬件与操作系统是不可分的。在用户的头脑中，一台计算机不只是硬件，而是硬件与操作系统软件的不可分的整体。操作系统技术的涉及面很广：网络，图形，图像，数据库管理系统(DBMS)，尤其是体系结构，都与操作系统密切相关。操作系统中的技术问题大部分都是计算机科学问题的集中典型反映，如性能权衡(tradeoff)与软硬件分工合作、资源管理、用户界面(接口)、开发活动管理(异步，同步，互斥，共享，通信)、中断处理等。

与大多数人的印象不同，生活在树上、有毛茸茸的大尾巴、会抱着松果啃的松鼠，其实只是松鼠科物种中的一个小分支。从海拔6000余米的雪山到太平洋中的热带岛屿，从西半球到东半球，除了接近极地或者最干旱的沙漠中气候极端恶劣、植被极其简单乃至没有的区域，松鼠科的物种活跃在各种陆地生境下，有的还在生态系统中扮演着极其重要的角色[1]。中文学名松鼠拉丁学名Sciuridae别称树鼠界动物界门脊索动物门精品荐读加拿大鼠辈，萌即正义！作者：环行星球松鼠主要分布在由松属(Pinus)、落叶松属(Larix)和云杉属(Picea)树种构成的针叶林或针阔混交林中。由于食物来源相对较为丰富和稳定，松鼠在针阔混交林中可以维持较高的种群密度，并可以利用城郊甚至城市中的小片林地，成为伴人动物。[3]生态行为行为节律松鼠全年活动，不冬眠，为日行性动物，每日开始活动时间与日出时间有关，而结束活动时间与日落时间无明显关联。松鼠的日活动节律受气候条件的影响，大风、暴雨和严寒酷暑都会减少松鼠的活动时间。觅食需要和留在巢中保存能量的权衡(tradeoff)影响着松鼠冬季的活动格局。冬季日活动节律呈单峰型，在严寒天气条件下也会留在巢中几天不活动。夏季则在上午和下午各出现一个活动高峰,。春季和秋季的日活动格局介于冬、夏之间[

为冬眠储存能量

松鼠是否冬眠取决于松鼠的种类。不是所有松鼠都会冬眠的，但大部分松鼠在冬天的时候，睡眠的时间会逐渐增多，而且食欲也会有所下降。在寒冷的北方，有些松鼠会和田鼠、熊一样需要躲进窝里冬眠。而在比较暖和的南方，松鼠一般不需要冬眠，而是储存食物过冬，人们仍然能在冬天看到松鼠在野外活动。 松鼠主要分布在由松属(Pinus)、落叶松属(Larix)和云杉属(Picea)树种构成的针叶林或针阔混交林中。由于食物来源相对较为丰富和稳定，松鼠在针阔混交林中可以维持较高的种群密度，并可以利用城郊甚至城市中的小片林地，成为伴人动物。 松鼠每日开始活动时间与日出时间有关，而结束活动时间与日落时间无明显关联。松鼠的日活动节律受气候条件的影响，大风、暴雨和严寒酷暑都会减少松鼠的活动时间。觅食需要和留在巢中保存能量的权衡(tradeoff)影响着松鼠冬季的活动格局。冬季日活动节律呈单峰型，在严寒天气条件下也会留在巢中几天不活动。夏季则在上午和下午各出现一个活动高峰,。春季和秋季的日活动格局介于冬、夏之间。

只要幅频响应曲线不是剧烈变化的，就可以使用复倒谱理论设计出你期望的相频响应，即你期望的群延时特性的iir滤波器来。线性相位特点的滤波器群延迟为一常数，因此这点是没问题的。但是这样设计出的iir是全通滤波器。其实，你从iir和fir的特点就能看出来了，他们一个幅频特性好，一个相频特性好，也可以交叉实现，但是性能自然会下降，做工程就是tradeoff，看你想要什么了。举个例子，比如fir也可以设计出非线性相位的滤波器来，利用复系数，这种滤波器可以根据你的需求去均衡系统的相位失真。看你的实现工具是什么，如果是fpga的话，自然相对fir好实现些，只要能够满足你的指标需求，自然是最优选择。

松鼠最怕的三种东西有：天敌、非天然气味、无生命特征但会动的物体。1、天敌松鼠害怕松貂、苍鹰、猫头鹰等天敌。松鼠害怕松貂、苍鹰、猫头鹰等天敌。松貂的视觉非常敏锐，而且和松鼠一样会爬树，当它们发现松鼠时会追赶对方，而松鼠为了躲避往往会逃到比较高的树梢上。2、非天然气味松鼠很机敏，它们害怕所有非天然气味，以及突如其来的响声，任何动静都会引起它们的注意。3、无生命特征但会动的物体松鼠也怕无生命特征但会动的物体，比如遥控车，这类物品会让松鼠的注意力高度集中。生态行为在寒冷的北方，有些松鼠会和田鼠、熊一样躲进窝里冬眠；而在比较暖和的南方，松鼠一般不会冬眠，而是储存食物过冬，人们仍然能在冬天看到松鼠在野外活动。松鼠每日开始活动时间与日出时间有关，而结束活动时间与日落时间无明显关联。松鼠的日活动节律受气候条件的影响，大风、暴雨和严寒酷暑都会减少松鼠的活动时间。觅食需要和留在巢中保存能量的权衡（tradeoff）影响着松鼠冬季的活动格局。冬季日活动节律呈单峰型，在严寒天气条件下也会留在巢中几天不活动。

　首先要声明，这篇文章并不是来批判《穹顶之下》的。相反，柴静的这部作品，无论从包装的精美，文案叙事的设计，采访对象的深入，还是数据的翔实程度来看，都非常值得喝彩，甚至有可能成为整个中国科学传播史上的经典之作。但是，跳出那些感情叙事的框架之后，我只能说，《穹顶之下》虽然感动了我，却没有说服我。从更理性的角度出发，如果不把雾霾当做“私人恩怨”，而作为一项公共政策来谈论的话，似乎有更多的问题需要进一步深入探讨。　　雾霾的危害具体有多大？这在科学界其实并没有确切的定论。柴静在片中引用了前卫生部长陈竺的研究，认为每年因空气污染而早死的中国人约有50万(其实陈的原文是35-50万)。但是这只是很粗略的估计，由于缺乏更详细的研究数据，我们很难知道这样的结论可靠度究竟有多少。　　在整个科学界，对于PM2.5危害的研究也才刚刚有所进展。很长一段时间以来，人们其实并没有发现大气细颗粒漂浮物对于肺癌有什么关系，2013年，当钟南山宣称空气污染导致肺癌增加的时候，还遭到了方舟子的批驳。直到2013年底，根据几个最新的调查，国际癌症研究机构(IARC)才首次把大气污染物列为一级致癌物。　　不过，这些调查大多都是在西方国家做出的，而中国的PM2.5浓度往往是这些国家的几倍甚至十几倍。按照Turner等人的研究，每增加10微克/立方米的PM2.5浓度，会导致肺癌死亡率上升15%-27%，按照这个算法，光是大气污染一项，就能导致中国的肺癌死亡率比欧美高出300%以上。但在实际情况中，中国的肺癌死亡率虽然略高，却远未达到如此夸张的程度。所以这些研究中发现的线性关系，能不能简单地拷贝到中国，还是比较有疑问。　　当然，很多人可能要说，知道PM2.5有害不就好了吗？至于它每年究竟导致10万人还是50万人死亡，有多大意义吗？　　但这恰恰是在公共决策层面至关重要的一点。如果不把雾霾当做私人恩怨，我们必须知道我们为雾霾付出的具体成本大约是多少。因为社会的决策，它不是讲温馨讲情怀讲故事，任何一个社会选择的背后，往往都是冰冷的经济学核算。很少有东西是无本万利的，任何选择都有得有失，我们要讨论的，是它“值不值得”。　　柴静自己曾在博客里写过一篇关于DDT的故事：当年农药DDT被发明出来，用来消灭蚊虫，减少疟疾。但是1962年，蕾切尔·卡逊发表了著名的《寂静的春天》，指出DDT致癌，并污染环境。《寂静的春天》后来几乎成了环保主义者的圣经，并最终导致了DDT的全面停用。　　听上去棒极了，但可惜，DDT停用之后，又没有同样有效的药物来对付蚊虫，这使得非洲疟疾的发病率飙升，仅南非的一次疟疾大爆发，就导致了至少10万人的死亡。因为DDT的禁用，到了2000年，世界上至少有3亿疟疾患者，每年导致超过100万人死亡，相当于每天都有“7架坐满儿童的波音747失事”。　　为此，科学家们开始呼吁重新使用DDT，南非在2003年采纳建议，并迅速把疟疾死亡人数降到50%以下。后来，连世卫组织都开始号召非洲国家重新使用DDT。　　但此时，已经有大约2000多万人死于疟疾之下。后来著名作家迈克尔·克莱顿曾说，《寂静的春天》一书所杀的人，大概比希特勒还多。　　在这里，我并不是要对环保党进行什么非议。把柴静自己曾讲过的这个故事拿出来，无非是想说明，当进行一项公共决策时，我们不能仅仅只是诉诸感情。DDT污染环境好不好？当然不好。但是如果污染环境能够拯救2000万条生命呢？我们这里要问的是“值不值”，而不是“好不好”。所以，光是大骂一样东西“很坏”是不够的。我们至少应该追问三个问题：它“具体有多坏？”，“有没有更坏的？”，以及”没有它会不会更坏？”　　雾霾问题也是一样。但凡是个正常人的，恐怕没有谁会喜欢雾霾，谁都知道雾霾对健康不好。但只有定量地做出分析，我们才能搞明白，在公共资源投入上，如何分清轻重缓急。比方说，如果要具体地应对空气对人们的健康影响，我会建议更多地关注吸烟问题。从科学角度来说，吸烟对于健康的影响要远比PM2.5来得明确，在所有的肺癌中，大约60-80%是由于吸烟所引起，而室外大气污染恐怕不到10%。实际上，吸烟也是产生PM2.5的过程，一支烟就能产生浓度相当于633微克/立方米的PM2.5。而中国每年因吸烟而致死的人数，在120万以上。　　有人说，吸烟是个人的自由选择，不能和空气污染相比。但真的是这样吗？中国有88%的人在家里被动吸烟，60%的人在公共场所被动吸烟，30%的人在工作场所被动吸烟。特别是在不吸烟的妇女当中，因为二手烟而患上肺癌的概率，恐怕还要高于大气污染。中国每年有约10万人死于二手烟，光是这一点，就不比燃煤造成大气污染的危害小多少。　　公共场合禁烟在中国难以彻底贯彻实施　　可以说，在今天的中国，当你开始担忧孩子的呼吸时，烟草是远比雾霾更严重，也更紧迫的问题。很多人不知道，中国的PM2.5数值在过去的十年中，其实都是逐渐下降的(之所以最近才闹得凶，只不过大家以前不知道而已)，但吸烟人数却正好相反，它还在上升，尤其以青少年和女性为甚。　　然而在媒体宣传上，雾霾却远比控烟要更受重视。从2012年开始，雾霾就是媒体最喜爱的话题之一，查查百度指数就知道，它受关注的程度远高于控烟。诚然，烟草也是政府垄断，且利益牵涉极广的行业，在现实中也很难一下子改变，但在媒体关注度上有如此巨大的差别，这不免会产生一些误导作用。这里并不是说不能关注雾霾，只是说当我们把健康问题和雾霾挂钩起来的时候，最好有一些定量的概念，才能更客观地进行相关的讨论。　　其次，真正关心公共问题的人应当能够理解，很多事情并不是非白即黑，有百利而无一害。就像DDT的问题上一样，我们要讨论的并不是DDT是否有危害，而应该是DDT带来的好处是否能够抵消，甚至超过它的危害。这就是所谓的tradeoff，或者叫做利害权衡。我们历来的讨论中太缺乏这种精神，一件事情要不就是百分百的伟大光荣正确，要不就是百分百的十恶不赦。我原本期待《穹顶之下》能够更深入、更客观地来比较在雾霾问题上的各种利弊，但是它似乎在这方面并没有做得太多。　　在漫天雾霾的同时，北京也是全国人均寿命最高的地区之一　　在片中，我们反复看到对于环境问题单方面的大幅渲染。柴静把她的女儿关在屋子里，面对着外面灰蒙蒙的天空：这个城市会伤害我吗？答案是：会。但问题是，它更会在其它方面补偿你。就PM2.5的浓度而言，云南是全国环境第二好的地方，而北京则是倒数第二。然而，北京和云南的人均寿命却恰好倒了个个：北京全国第二长寿，平均寿命80.18岁，云南则倒数第二，平均寿命只有69.54。这就是经济发展，医疗资源的增长带来的好处，它远远地抵消了环境带来的危害。　　如果我能够选择，我情愿让孩子出生在雾霾蒙蒙的北京，而不是山清水秀的云南。这样，如果运气不是太坏的话，他能陪伴自己的家人多度过十个温馨的年头。　　而很显然，大批的人跟我做出了同样的选择。他们顶着雾霾，忍受着高房价，源源不断地从各地向北京涌来，使得北京的总人口在十年内增加了一半。他们是不知道雾霾不好吗？当然知道，只不过他们做出了自己的tradeoff，他们认为相比于其他好处来说，忍受雾霾的代价是“值得付出”的。　　我一直希望能看到公众进行比较认真的讨论，即从定量角度来看，雾霾到底值得用多少GDP去“换取”？而不是永远单方面的发泄，要不就不惜一切要发展GDP，要不就不惜一切要环保。在经济学上，没有什么东西是值得“不惜一切”，或者以无穷大的代价去换取的，我们的决策也应当是两种诉求的平衡。有人说，用健康来换取经济的发展，又有什么意义呢？但问题是，不发展经济，这也是要用健康，甚至生命的代价来换的啊。　　正如上面说的，经济水平是决定人均寿命的最重要因素之一，它对于“健康”的影响要远远超出了雾霾的污染值。经济不发达的省份，哪怕再“环保”，你的平均寿命也要比污染大省低。在中国，东部省份平均每个人能比西部多活十几岁。事实上，如果做回归分析的话，各省的PM2.5浓度和人均寿命甚至是正相关的，也就是PM2.5越高的地方，人均寿命反而可能越长。这并不是说PM2.5对健康有好处，而是说在污染高的地方，往往经济也比较发达，它对你健康的“补偿”要大于污染带来的损害。　　关于中国各省经济和平均寿命的关系，有过一些粗略的分析。有人建立过线性模型，大约认为人均GDP每增长1000元，能换来当地0.3岁的寿命增长。而雾霾造成的健康损失呢？之前有科学家发表论文，认为北方因为供暖烧煤导致平均损失5.5年的寿命，但并未获得广泛认可。最近又有人做了推算，认为PM2.5导致了我国74个城市中的居民平均“减寿”1.48岁。　　把这两个数联系起来，我们会得出很有意思的结论，就是如果我们能以不超过人均5000元GDP的代价消灭“雾霾”的话，那就是划算的(2014年我国人均GDP约4万5)。而如果我们为了消灭雾霾，导致GDP的损失超过了人均5000元，那从“健康”角度来看，反而得不偿失。因为大量的资源花在了环保上，或许会导致医疗卫生设施的不足，反而导致人均寿命降低。　　当然，这只是非常粗略的计算，其中的数字和逻辑显然是不严密的。这里只是想说，雾霾治理问题应当是一个经济学上的收益-损失分析问题，而不是工业党和环保小清新们的整天对骂。这里的损失和收益不仅仅只是钱，谈钱也许太俗，我们来谈命。雾霾会导致人早死，这是命。但是，如果为了消除雾霾造成大面积失业，就不会闹出人命了吗？最近《柳叶刀》的精神病学期刊上发表文章，认为失业率是影响自杀的重要因素之一，在63个国家的调查中，每年大约有4万5千人因为失业而自杀。我们愿意以多少命来换多少命？这就是残酷的现实决策的问题。　　再比如，雾霾是中国快速工业化和城镇化的副产物之一，《穹顶之下》里对如今城镇化的规模进行了质疑，但是，中国真的已经过分城镇化了吗？显然是没有嘛。2014年，中国的城镇化率才54.77%，还远远落后于西方国家。城镇化中涉及的也不仅仅是钱，也有大量的人命。20年前，中国农村女性的自杀率之高，一度引得全球瞩目，而随着快速的城镇化，中国妇女的自杀率快速下降，从每十万近30人下降到如今的每十万不到10人，光这一项，每年就挽救了约6500条生命。当我们抱怨城市化带来污染的时候，也把这些人加到天平上吧。　　还有吗？有的。如今中国每年出生1600万人口，而男女比例竟然达到了惊人的1.17:1，导致未来的“光棍”问题成为热点话题。但在这背后，每年多少女婴还未降生就离开了人世呢？假设正常的男女比例是1.06:1，很容易得出，每年因为“重男轻女”等观念而导致的“被杀女婴”大约有80万之多(“被杀”也包括提前流产等)。这些人的命应该怎么办？慢慢等待观念的改变和风俗的改变吗？也许正如柴静说的那样，我们不应该再等待，不应该再推诿。城镇化是最有效地解决男女歧视问题的方案，通过进一步的快速城镇化，我们可以挽救这每年80万无辜的女孩。如果这会进一步加深环境的污染，这值不值得？　　可能又有人要说了，《穹顶之下》正是在告诉我们，追求GDP不一定代表污染，追求经济进步不一定会产生雾霾啊。但正是在这一点上，柴静并没有能够说服我。因为这个口号太诱人了，太理想了，太完美了，太多的人都曾经许诺过这样的乌托邦，所以我不得不以极为警惕的心态来接受，以极为小心的态度来看待她的论证。历史已经告诉我们，当极端的理想主义者影响国家决策时，最终会导致什么样的结局。　　中国要从煤炭时代进入油气时代？　　但在全片中，我所能归纳出的，无非是这样几条提议：首先是明确执法主体，加强环保部职权，有法必依，对此我举双手双脚赞同。但这究竟会对经济发展造成什么样的影响，并不构成论证关系。从片中我所能得到的结论，无非是众多小钢铁厂如今利润极薄，再一加强环保就要纷纷倒闭了，所以干脆停止补贴，把这些落后产业淘汰，然后就能自动升级为既不污染环境，又能保持经济不倒退的高级产业了。至于新的产业是否能容纳相同的就业人口，能在多久之内完成，是不是符合经济需求，这只能靠自己想象。从欧美的转型历史来看，我对此是抱有怀疑态度的，当然这又是一个很大的话题，在此不详细展开。　　其次，是能源转型，这条就把我彻底惊住了。作为一个煤多油少的国家，柴静居然建议中国放弃煤炭，而转向需要严重依赖进口的石油和天然气。但这需要多少成本呢？可行性又如何？对此却只字未提。当然我承认，这样庞大的问题不可能在一部短短的纪录片里说清楚，但《穹顶之下》随后抛出的两个说法却有点匪夷所思。首先是认为只要打破“三桶油”的垄断，石油产业就能自己进行创新，提高品质，减少成本。我在这里不去揣摩这是不是适应当下形势的又一盘“大棋”，我也不反对打破石油行业的垄断，但我强烈怀疑打破垄断之后，行业就能自动创新的说法。柴静似乎忘记了，她所反对的煤炭行业，正好是打破垄断，充分竞争的呀，为什么质量越来越差，反而不见创新呢？　　其次，是说打破垄断之后，我们很快就能探明更多的油气储量，天然气产量很快就可以翻番。这番听上去颇有些大跃进气派的言论究竟有何根据，我无从得知。但《穹》片随后用了英国作为论据，说英国自从1952年伦敦污染事件之后，很快从煤炭转型到了石油，并从此实现了环境的改造。事实本身我不否认，但《穹》片没有提到的是，英国虽然在1956年通过了空气清洁法，但直到70年代发现了北海油田之后，石油占能源的总比例才飞速上升。而要把我国的未来能源寄托在发现一个新的，未知的大油田或者大气田之上，我总觉得有些不太可靠。所以不好意思，想要说服大家接受这一点，柴静恐怕还得再举出更多的证据才行。　　实际上，从现在的情况来看，用煤还是用石油，这并不对空气污染问题造成本质上的影响。我国的煤电厂，其环评标准本身是极为严苛的，只要能够彻底执行，并不对环境产生大的压力。事实上，今天在英国，煤炭占能源结构的比例反而又在逐渐上升。所以实际地说，要想治理雾霾，并不意味着一定要放弃煤炭。比较有效的办法反而是关停更多的小火电厂，留下少数易于监督管理的大电厂，实行严格的环保标准和监督。原则上，这仍然是一个成本的问题。至于《穹》片中未提到的更多清洁能源，如水电、风电、核电、太阳能等，自然也都可以在考虑之列。　　但这些仍然并没有解决我之前的疑问，也就是《穹》片中并没有提出可靠的证据，来证明中国可以很快地迈入又发展经济，又不产生污染的阶段。因此，作为一种呼吁，我认同柴静的努力，她让更多人开始关注环保问题，这当然是极好的。但对于她的观点，我仍然抱有怀疑的态度。作为一个公共政策的讨论，我希望能看到更多的，更详细的关于雾霾治理的成本和收益讨论，我希望大家能更多地来权衡其中的利和弊，而不要诉诸冲动，理所当然地把“雾霾应该不惜一切代价治理”作为默认前提。　　毕竟情感攻势之后，理性才是实际解决问题的工具。

松鼠最怕的三种东西有：天敌、非天然气味、无生命特征但会动的物体。1、天敌松鼠害怕松貂、苍鹰、猫头鹰等天敌。松鼠害怕松貂、苍鹰、猫头鹰等天敌。松貂的视觉非常敏锐，而且和松鼠一样会爬树，当它们发现松鼠时会追赶对方，而松鼠为了躲避往往会逃到比较高的树梢上。2、非天然气味松鼠很机敏，它们害怕所有非天然气味，以及突如其来的响声，任何动静都会引起它们的注意。3、无生命特征但会动的物体松鼠也怕无生命特征但会动的物体，比如遥控车，这类物品会让松鼠的注意力高度集中。生态行为在寒冷的北方，有些松鼠会和田鼠、熊一样躲进窝里冬眠；而在比较暖和的南方，松鼠一般不会冬眠，而是储存食物过冬，人们仍然能在冬天看到松鼠在野外活动。松鼠每日开始活动时间与日出时间有关，而结束活动时间与日落时间无明显关联。松鼠的日活动节律受气候条件的影响，大风、暴雨和严寒酷暑都会减少松鼠的活动时间。觅食需要和留在巢中保存能量的权衡（tradeoff）影响着松鼠冬季的活动格局。冬季日活动节律呈单峰型，在严寒天气条件下也会留在巢中几天不活动。

松鼠最怕的三种东西有：天敌、非天然气味、无生命特征但会动的物体。1、天敌松鼠害怕松貂、苍鹰、猫头鹰等天敌。松鼠害怕松貂、苍鹰、猫头鹰等天敌。松貂的视觉非常敏锐，而且和松鼠一样会爬树，当它们发现松鼠时会追赶对方，而松鼠为了躲避往往会逃到比较高的树梢上。2、非天然气味松鼠很机敏，它们害怕所有非天然气味，以及突如其来的响声，任何动静都会引起它们的注意。3、无生命特征但会动的物体松鼠也怕无生命特征但会动的物体，比如遥控车，这类物品会让松鼠的注意力高度集中。生态行为在寒冷的北方，有些松鼠会和田鼠、熊一样躲进窝里冬眠；而在比较暖和的南方，松鼠一般不会冬眠，而是储存食物过冬，人们仍然能在冬天看到松鼠在野外活动。松鼠每日开始活动时间与日出时间有关，而结束活动时间与日落时间无明显关联。松鼠的日活动节律受气候条件的影响，大风、暴雨和严寒酷暑都会减少松鼠的活动时间。觅食需要和留在巢中保存能量的权衡（tradeoff）影响着松鼠冬季的活动格局。冬季日活动节律呈单峰型，在严寒天气条件下也会留在巢中几天不活动。

对战

1.人们面临权衡取舍 People face tradeoffs 2.某些东西的成本是为了得到它所放弃东西 The cost of something is what you give up to get it 3.理性人考虑边际量 Rational people think at the margin 4.人们会对激励作出反应 People respond to incentives 人们如何相互交易How people interact 5.贸易能使每个人的状况变得更好Trade can make everyone better off 6.市场通常是组织经济活动的一种最好方法Markets are usually a good way to organize economic activity 7.政府有时可以改善市场结果Governments can sometimes improve market outcomes 整个经济如何运行 How the economy as a whole works 8.一国的生活水平取决于它生产物品与劳务的能力A country"s standard of living depends on its ability to produce goods and services 9.当政府发行了过多货币时，物价上升Prices rise when the government prints too much money 10.社会面临通货膨胀与失业之间的短期权衡取舍Society faces a short-run tradeoff between inflation and unemployment

另一个潜在的增加补给是补给，捕获因为水的水平在最初拒绝了或近地表。由于地下水位下降针对抽油，存储容量渗透水就可以在不饱和区。作为一个结果，一些水，以前被拒绝作为地表径流能补给含水层，导致净增加补给。此水抽威尔斯通常是可以忽略不计的，然而，相比其他来源。总之，该数量的估计地下水是可使用的要求两个关键因素的考虑。首先，使用地下水和地表水必须评估在一个系统的基础。这一评价包括水的量在地下水补给的变化，从变化在地下水排放，并从变化针对不同层次的耗水存储。第二，因为任何使用地下水的变化环境的地面和地下（即，水必须来自某处），公众要确定地下水之间的权衡利用和环境的变化和设置的阈值水平的变化已成为不受欢迎的。该阈值可以用于与系统分析相结合地下水和地表水资源确定消耗用适当的限制。系统的水文分析通常使用模拟（即，计算机模型）的援助在估计水的可用性的影响假设的例子，地下水针对抽油更换系统23提取水对地下水和地表水系统。计算机模型试图重现一个实际的最重要的特征用数学模型表示系统。如果构建正确，模型表示在流入流出的复杂关系，在存储的变化，在水的运动系统，以及其他可能的重要特征。作为一个系统的数学表示，该模型可以用来估计响应的系统不同的发展方案提供洞察的适当的管理策略。然而，一个计算机模型的简化系统的实际表现，和水管理专业判断需要评估模型的模拟结果与规划适当的行动。我们回到使用在本报告的最后一章的模型，”会议地下水可持续发展所面临的挑战希望能帮到你

松鼠最怕的三种东西有：天敌、非天然气味、无生命特征但会动的物体。1、天敌松鼠害怕松貂、苍鹰、猫头鹰等天敌。松鼠害怕松貂、苍鹰、猫头鹰等天敌。松貂的视觉非常敏锐，而且和松鼠一样会爬树，当它们发现松鼠时会追赶对方，而松鼠为了躲避往往会逃到比较高的树梢上。2、非天然气味松鼠很机敏，它们害怕所有非天然气味，以及突如其来的响声，任何动静都会引起它们的注意。3、无生命特征但会动的物体松鼠也怕无生命特征但会动的物体，比如遥控车，这类物品会让松鼠的注意力高度集中。生态行为在寒冷的北方，有些松鼠会和田鼠、熊一样躲进窝里冬眠；而在比较暖和的南方，松鼠一般不会冬眠，而是储存食物过冬，人们仍然能在冬天看到松鼠在野外活动。松鼠每日开始活动时间与日出时间有关，而结束活动时间与日落时间无明显关联。松鼠的日活动节律受气候条件的影响，大风、暴雨和严寒酷暑都会减少松鼠的活动时间。觅食需要和留在巢中保存能量的权衡（tradeoff）影响着松鼠冬季的活动格局。冬季日活动节律呈单峰型，在严寒天气条件下也会留在巢中几天不活动。

以下是一些常见词语的缩写形式 "TX" 的例子：Texas（得克萨斯州）Text（文本）Transmitter（发射器）Treatment（治疗）Tax（税收）Transmit（传输）Taxi（出租车）Technical（技术的）Toxic（有毒的）Tradeoff（权衡）Territory（领土）Therapy（疗法）Telecommunications（电信）Toxicology（毒理学）Toolbox（工具箱）Transmission（传输）Textile（纺织品）Texas Rangers（德克萨斯游骑兵队）Textbook（教科书）Textile Industry（纺织工业）请注意，缩写的使用可能会因上下文和专业领域的不同而有所变化。这些仅是一些常见的例子，还有其他词语的缩写形式可能也是 "TX"。

雾霾的危害具体有多大？这在科学界其实并没有确切的定论。柴静在片中引用了前卫生部长陈竺的研究，认为每年因空气污染而早死的中国人约有50万(其实陈的原文是35-50万)。但是这只是很粗略的估计，由于缺乏更详细的研究数据，我们很难知道这样的结论可靠度究竟有多少。　　在整个科学界，对于PM2.5危害的研究也才刚刚有所进展。很长一段时间以来，人们其实并没有发现大气细颗粒漂浮物对于肺癌有什么关系，2013年，当钟南山宣称空气污染导致肺癌增加的时候，还遭到了方舟子的批驳。直到2013年底，根据几个最新的调查，国际癌症研究机构(IARC)才首次把大气污染物列为一级致癌物。　　不过，这些调查大多都是在西方国家做出的，而中国的PM2.5浓度往往是这些国家的几倍甚至十几倍。按照Turner等人的研究，每增加10微克/立方米的PM2.5浓度，会导致肺癌死亡率上升15%-27%，按照这个算法，光是大气污染一项，就能导致中国的肺癌死亡率比欧美高出300%以上。但在实际情况中，中国的肺癌死亡率虽然略高，却远未达到如此夸张的程度。所以这些研究中发现的线性关系，能不能简单地拷贝到中国，还是比较有疑问。　　当然，很多人可能要说，知道PM2.5有害不就好了吗？至于它每年究竟导致10万人还是50万人死亡，有多大意义吗？　　但这恰恰是在公共决策层面至关重要的一点。如果不把雾霾当做私人恩怨，我们必须知道我们为雾霾付出的具体成本大约是多少。因为社会的决策，它不是讲温馨讲情怀讲故事，任何一个社会选择的背后，往往都是冰冷的经济学核算。很少有东西是无本万利的，任何选择都有得有失，我们要讨论的，是它“值不值得”。　　柴静自己曾在博客里写过一篇关于DDT的故事：当年农药DDT被发明出来，用来消灭蚊虫，减少疟疾。但是1962年，蕾切尔·卡逊发表了著名的《寂静的春天》，指出DDT致癌，并污染环境。《寂静的春天》后来几乎成了环保主义者的圣经，并最终导致了DDT的全面停用。　　听上去棒极了，但可惜，DDT停用之后，又没有同样有效的药物来对付蚊虫，这使得非洲疟疾的发病率飙升，仅南非的一次疟疾大爆发，就导致了至少10万人的死亡。因为DDT的禁用，到了2000年，世界上至少有3亿疟疾患者，每年导致超过100万人死亡，相当于每天都有“7架坐满儿童的波音747失事”。　　为此，科学家们开始呼吁重新使用DDT，南非在2003年采纳建议，并迅速把疟疾死亡人数降到50%以下。后来，连世卫组织都开始号召非洲国家重新使用DDT。　　但此时，已经有大约2000多万人死于疟疾之下。后来著名作家迈克尔·克莱顿曾说，《寂静的春天》一书所杀的人，大概比希特勒还多。　　在这里，我并不是要对环保党进行什么非议。把柴静自己曾讲过的这个故事拿出来，无非是想说明，当进行一项公共决策时，我们不能仅仅只是诉诸感情。DDT污染环境好不好？当然不好。但是如果污染环境能够拯救2000万条生命呢？我们这里要问的是“值不值”，而不是“好不好”。所以，光是大骂一样东西“很坏”是不够的。我们至少应该追问三个问题：它“具体有多坏？”，“有没有更坏的？”，以及”没有它会不会更坏？”　　雾霾问题也是一样。但凡是个正常人的，恐怕没有谁会喜欢雾霾，谁都知道雾霾对健康不好。但只有定量地做出分析，我们才能搞明白，在公共资源投入上，如何分清轻重缓急。比方说，如果要具体地应对空气对人们的健康影响，我会建议更多地关注吸烟问题。从科学角度来说，吸烟对于健康的影响要远比PM2.5来得明确，在所有的肺癌中，大约60-80%是由于吸烟所引起，而室外大气污染恐怕不到10%。实际上，吸烟也是产生PM2.5的过程，一支烟就能产生浓度相当于633微克/立方米的PM2.5。而中国每年因吸烟而致死的人数，在120万以上。　　有人说，吸烟是个人的自由选择，不能和空气污染相比。但真的是这样吗？中国有88%的人在家里被动吸烟，60%的人在公共场所被动吸烟，30%的人在工作场所被动吸烟。特别是在不吸烟的妇女当中，因为二手烟而患上肺癌的概率，恐怕还要高于大气污染。中国每年有约10万人死于二手烟，光是这一点，就不比燃煤造成大气污染的危害小多少。　　公共场合禁烟在中国难以彻底贯彻实施　　可以说，在今天的中国，当你开始担忧孩子的呼吸时，烟草是远比雾霾更严重，也更紧迫的问题。很多人不知道，中国的PM2.5数值在过去的十年中，其实都是逐渐下降的(之所以最近才闹得凶，只不过大家以前不知道而已)，但吸烟人数却正好相反，它还在上升，尤其以青少年和女性为甚。　　然而在媒体宣传上，雾霾却远比控烟要更受重视。从2012年开始，雾霾就是媒体最喜爱的话题之一，查查百度指数就知道，它受关注的程度远高于控烟。诚然，烟草也是政府垄断，且利益牵涉极广的行业，在现实中也很难一下子改变，但在媒体关注度上有如此巨大的差别，这不免会产生一些误导作用。这里并不是说不能关注雾霾，只是说当我们把健康问题和雾霾挂钩起来的时候，最好有一些定量的概念，才能更客观地进行相关的讨论。　　其次，真正关心公共问题的人应当能够理解，很多事情并不是非白即黑，有百利而无一害。就像DDT的问题上一样，我们要讨论的并不是DDT是否有危害，而应该是DDT带来的好处是否能够抵消，甚至超过它的危害。这就是所谓的tradeoff，或者叫做利害权衡。我们历来的讨论中太缺乏这种精神，一件事情要不就是百分百的伟大光荣正确，要不就是百分百的十恶不赦。我原本期待《穹顶之下》能够更深入、更客观地来比较在雾霾问题上的各种利弊，但是它似乎在这方面并没有做得太多。　　在漫天雾霾的同时，北京也是全国人均寿命最高的地区之一　　在片中，我们反复看到对于环境问题单方面的大幅渲染。柴静把她的女儿关在屋子里，面对着外面灰蒙蒙的天空：这个城市会伤害我吗？答案是：会。但问题是，它更会在其它方面补偿你。就PM2.5的浓度而言，云南是全国环境第二好的地方，而北京则是倒数第二。然而，北京和云南的人均寿命却恰好倒了个个：北京全国第二长寿，平均寿命80.18岁，云南则倒数第二，平均寿命只有69.54。这就是经济发展，医疗资源的增长带来的好处，它远远地抵消了环境带来的危害。　　如果我能够选择，我情愿让孩子出生在雾霾蒙蒙的北京，而不是山清水秀的云南。这样，如果运气不是太坏的话，他能陪伴自己的家人多度过十个温馨的年头。　　而很显然，大批的人跟我做出了同样的选择。他们顶着雾霾，忍受着高房价，源源不断地从各地向北京涌来，使得北京的总人口在十年内增加了一半。他们是不知道雾霾不好吗？当然知道，只不过他们做出了自己的tradeoff，他们认为相比于其他好处来说，忍受雾霾的代价是“值得付出”的。　　我一直希望能看到公众进行比较认真的讨论，即从定量角度来看，雾霾到底值得用多少GDP去“换取”？而不是永远单方面的发泄，要不就不惜一切要发展GDP，要不就不惜一切要环保。在经济学上，没有什么东西是值得“不惜一切”，或者以无穷大的代价去换取的，我们的决策也应当是两种诉求的平衡。有人说，用健康来换取经济的发展，又有什么意义呢？但问题是，不发展经济，这也是要用健康，甚至生命的代价来换的啊。　　正如上面说的，经济水平是决定人均寿命的最重要因素之一，它对于“健康”的影响要远远超出了雾霾的污染值。经济不发达的省份，哪怕再“环保”，你的平均寿命也要比污染大省低。在中国，东部省份平均每个人能比西部多活十几岁。事实上，如果做回归分析的话，各省的PM2.5浓度和人均寿命甚至是正相关的，也就是PM2.5越高的地方，人均寿命反而可能越长。这并不是说PM2.5对健康有好处，而是说在污染高的地方，往往经济也比较发达，它对你健康的“补偿”要大于污染带来的损害。　　关于中国各省经济和平均寿命的关系，有过一些粗略的分析。有人建立过线性模型，大约认为人均GDP每增长1000元，能换来当地0.3岁的寿命增长。而雾霾造成的健康损失呢？之前有科学家发表论文，认为北方因为供暖烧煤导致平均损失5.5年的寿命，但并未获得广泛认可。最近又有人做了推算，认为PM2.5导致了我国74个城市中的居民平均“减寿”1.48岁。　　把这两个数联系起来，我们会得出很有意思的结论，就是如果我们能以不超过人均5000元GDP的代价消灭“雾霾”的话，那就是划算的(2014年我国人均GDP约4万5)。而如果我们为了消灭雾霾，导致GDP的损失超过了人均5000元，那从“健康”角度来看，反而得不偿失。因为大量的资源花在了环保上，或许会导致医疗卫生设施的不足，反而导致人均寿命降低。　　当然，这只是非常粗略的计算，其中的数字和逻辑显然是不严密的。这里只是想说，雾霾治理问题应当是一个经济学上的收益-损失分析问题，而不是工业党和环保小清新们的整天对骂。这里的损失和收益不仅仅只是钱，谈钱也许太俗，我们来谈命。雾霾会导致人早死，这是命。但是，如果为了消除雾霾造成大面积失业，就不会闹出人命了吗？最近《柳叶刀》的精神病学期刊上发表文章，认为失业率是影响自杀的重要因素之一，在63个国家的调查中，每年大约有4万5千人因为失业而自杀。我们愿意以多少命来换多少命？这就是残酷的现实决策的问题。　　再比如，雾霾是中国快速工业化和城镇化的副产物之一，《穹顶之下》里对如今城镇化的规模进行了质疑，但是，中国真的已经过分城镇化了吗？显然是没有嘛。2014年，中国的城镇化率才54.77%，还远远落后于西方国家。城镇化中涉及的也不仅仅是钱，也有大量的人命。20年前，中国农村女性的自杀率之高，一度引得全球瞩目，而随着快速的城镇化，中国妇女的自杀率快速下降，从每十万近30人下降到如今的每十万不到10人，光这一项，每年就挽救了约6500条生命。当我们抱怨城市化带来污染的时候，也把这些人加到天平上吧。　　还有吗？有的。如今中国每年出生1600万人口，而男女比例竟然达到了惊人的1.17:1，导致未来的“光棍”问题成为热点话题。但在这背后，每年多少女婴还未降生就离开了人世呢？假设正常的男女比例是1.06:1，很容易得出，每年因为“重男轻女”等观念而导致的“被杀女婴”大约有80万之多(“被杀”也包括提前流产等)。这些人的命应该怎么办？慢慢等待观念的改变和风俗的改变吗？也许正如柴静说的那样，我们不应该再等待，不应该再推诿。城镇化是最有效地解决男女歧视问题的方案，通过进一步的快速城镇化，我们可以挽救这每年80万无辜的女孩。如果这会进一步加深环境的污染，这值不值得？　　可能又有人要说了，《穹顶之下》正是在告诉我们，追求GDP不一定代表污染，追求经济进步不一定会产生雾霾啊。但正是在这一点上，柴静并没有能够说服我。因为这个口号太诱人了，太理想了，太完美了，太多的人都曾经许诺过这样的乌托邦，所以我不得不以极为警惕的心态来接受，以极为小心的态度来看待她的论证。历史已经告诉我们，当极端的理想主义者影响国家决策时，最终会导致什么样的结局。　　中国要从煤炭时代进入油气时代？　　但在全片中，我所能归纳出的，无非是这样几条提议：首先是明确执法主体，加强环保部职权，有法必依，对此我举双手双脚赞同。但这究竟会对经济发展造成什么样的影响，并不构成论证关系。从片中我所能得到的结论，无非是众多小钢铁厂如今利润极薄，再一加强环保就要纷纷倒闭了，所以干脆停止补贴，把这些落后产业淘汰，然后就能自动升级为既不污染环境，又能保持经济不倒退的高级产业了。至于新的产业是否能容纳相同的就业人口，能在多久之内完成，是不是符合经济需求，这只能靠自己想象。从欧美的转型历史来看，我对此是抱有怀疑态度的，当然这又是一个很大的话题，在此不详细展开。　　其次，是能源转型，这条就把我彻底惊住了。作为一个煤多油少的国家，柴静居然建议中国放弃煤炭，而转向需要严重依赖进口的石油和天然气。但这需要多少成本呢？可行性又如何？对此却只字未提。当然我承认，这样庞大的问题不可能在一部短短的纪录片里说清楚，但《穹顶之下》随后抛出的两个说法却有点匪夷所思。首先是认为只要打破“三桶油”的垄断，石油产业就能自己进行创新，提高品质，减少成本。我在这里不去揣摩这是不是适应当下形势的又一盘“大棋”，我也不反对打破石油行业的垄断，但我强烈怀疑打破垄断之后，行业就能自动创新的说法。柴静似乎忘记了，她所反对的煤炭行业，正好是打破垄断，充分竞争的呀，为什么质量越来越差，反而不见创新呢？　　其次，是说打破垄断之后，我们很快就能探明更多的油气储量，天然气产量很快就可以翻番。这番听上去颇有些大跃进气派的言论究竟有何根据，我无从得知。但《穹》片随后用了英国作为论据，说英国自从1952年伦敦污染事件之后，很快从煤炭转型到了石油，并从此实现了环境的改造。事实本身我不否认，但《穹》片没有提到的是，英国虽然在1956年通过了空气清洁法，但直到70年代发现了北海油田之后，石油占能源的总比例才飞速上升。而要把我国的未来能源寄托在发现一个新的，未知的大油田或者大气田之上，我总觉得有些不太可靠。所以不好意思，想要说服大家接受这一点，柴静恐怕还得再举出更多的证据才行。　　实际上，从现在的情况来看，用煤还是用石油，这并不对空气污染问题造成本质上的影响。我国的煤电厂，其环评标准本身是极为严苛的，只要能够彻底执行，并不对环境产生大的压力。事实上，今天在英国，煤炭占能源结构的比例反而又在逐渐上升。所以实际地说，要想治理雾霾，并不意味着一定要放弃煤炭。比较有效的办法反而是关停更多的小火电厂，留下少数易于监督管理的大电厂，实行严格的环保标准和监督。原则上，这仍然是一个成本的问题。至于《穹》片中未提到的更多清洁能源，如水电、风电、核电、太阳能等，自然也都可以在考虑之列。　　但这些仍然并没有解决我之前的疑问，也就是《穹》片中并没有提出可靠的证据，来证明中国可以很快地迈入又发展经济，又不产生污染的阶段。因此，作为一种呼吁，我认同柴静的努力，她让更多人开始关注环保问题，这当然是极好的。但对于她的观点，我仍然抱有怀疑的态度。作为一个公共政策的讨论，我希望能看到更多的，更详细的关于雾霾治理的成本和收益讨论，我希望大家能更多地来权衡其中的利和弊，而不要诉诸冲动，理所当然地把“雾霾应该不惜一切代价治理”作为默认前提。天猫 的美国进口普卫欣 对您出行 会有帮助的　　毕竟情感攻势之后，理性才是实际解决问题的工具。

该记录片于2015年2月28日播出。《穹顶之下》是一部由柴静自费100万左右拍摄的雾霾深度调查纪录片，费用全部来自2013年一月柴静的自传性作品《看见》一书的版税。2013年初柴静怀孕，但她未出生的孩子却被检查出患有肿瘤，一出生就要进行手术，因此她辞职打算用相当的一段时间照顾孩子。一出生就接受手术的宝宝已经痊愈，但在照顾孩子的过程中，柴静对雾霾的感受却越来越强烈，“生活在一年竟有175天污染的北京，害怕女儿有一天会问我‘什么是蓝天"‘为什么老把我关在家里"，加上全社会对空气污染问题也越来越关心，职业训练和母亲本能都让我觉得应该回答这些问题：雾霾是什么？从哪儿来？该怎么办？”因此，柴静开始了这个调查。美国进口普卫欣天 猫有效防雾霾。

果断回国，补习英语！

人们面临权衡取舍 People face tradeoffs ；某些东西的成本是为了得到它所放弃东西 The cost of something is what you give up to get it ；理性人考虑边际量 Rational people think at the margin ；人们会对激励作出反应 People respond to incentives ，人们如何相互交易How people interact ；5.贸易能使每个人的状况变得更好Trade can make everyone better off ；6.市场通常是组织经济活动的一种最好方法Markets are usually a good way to organize economic activity ；7.政府有时可以改善市场结果Governments can sometimes improve market outcomes ，整个经济如何运行 How the economy as a whole works ；8.一国的生活水平取决于它生产物品与劳务的能力A country"s standard of living depends on its ability to produce goods and services ；9.当政府发行了过多货币时，物价上升Prices rise when the government prints too much money ；10.社会面临通货膨胀与失业之间的短期权衡取舍Society faces a short-run tradeoff between inflation and unemployment。

品牌价格抵补模型(BrandPriceTradeOff，BPTO模型)品牌价格平衡模型（BPTO）是非常有效的品牌价格分析模型，目前在美国和欧洲已成为一种广泛使用的定价方法。在竞争对手的品牌价格，通过该模型可以得出目标研究品牌在什么价位上会得到最高的市场份额。采纳哦

任意波形的新技术直接的数传频率综合 (DDFS) 被介绍。 在这一个方法中，一个时期的被需要的周期波形被区分为 m 区段, 和每个区段被一系列 Chebyshev 多项式接近向上达到程度 d。 藉由扩张连续的程度 d 被生产的合量 Chebyshev 多项式，力量。 系列被获得的这力量的系数被一关闭-形式指示公式。 为了重建被需要的信号，被接近的力量系列的系数被放在小的 ROM 之内,这递送系数给数传系统的输入。 这个数传系统包含数传增殖者和欧洲产的小毒蛇模拟被需要的多项式 , 连同状态产生数传时间基础的积聚者。 这一个系统的输出是被需要的波形的一个好近似值的一个被重建的信号。 输出信号的准确性仰赖重建多项式的程度，小部份，被切断的状态积聚者输出的 wordlength 的数字连同 DDFS 系统输出的字长度。 系数在取样频率上不是依赖的; 因此，被提议的系统对频率扫除是理想的。 被提议的方法被采用建立传统的 DDFS 产生一个正弦曲线信号。 那交易在 ROM 能力，区段的数字之间, 和光谱的纯净对于无穷的输出 wordlength 也被调查。

以低于成本价把商品打入另一国，在另一国本地企业倒闭后，再抬高价格，借以控制该国该产品的市场。是跨国恶性竞争的一种手段。