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在Java的API帮助文档中,Random函数功能的描述:
1、java.util.Random类中实现的随机算法是伪随机,也就是有规则的随机,所谓有规则的就是在给定种(seed)的区间内随机生成数字;
2、相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的;
3、Random类中各方法生成的随机数字都是均匀分布的,也就是说区间内部的数字生成的几率均等。
扩展资料:
Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等
语言特点:
1.简单性:
Java看起来设计得很像C++,但是为了使语言小和容易熟悉,设计者们把C++语言中许多可用的特征去掉了,这些特征是一般程序员很少使用的。例如,Java不支持go to语句,代之以提供break和continue语句以及异常处理。Java还剔除了C++的操作符过载(overload)和多继承特征,并且不使用主文件,免去了预处理程序。
因为Java没有结构,数组和串都是对象,所以不需要指针。Java能够自动处理对象的引用和间接引用,实现自动的无用单元收集,使用户不必为存储管理问题烦恼,能更多的时间和精力花在研发上。
2.面向对象:
Java是一个面向对象的语言。对程序员来说,这意味着要注意应中的数据和操纵数据的方法(method),而不是严格地用过程来思考。在一个面向对象的系统中,类(class)是数据和操作数据的方法的集合。数据和方法一起描述对象(object)的状态和行为。每一对象是其状态和行为的封装。类是按一定体系和层次安排的,使得子类可以从超类继承行为。
在这个类层次体系中有一个根类,它是具有一般行为的类。Java程序是用类来组织的。Java还包括一个类的扩展集合,分别组成各种程序包(Package),用户可以在自己的程序中使用。例如,Java提供产生图形用户接口部件的类(java.awt包),这里awt是抽象窗口工具集(abstract windowing toolkit)的缩写,处理输入输出的类(java.io包)和支持网络功能的类(j**.net包)。
3.分布性:
Java设计成支持在网络上应用,它是分布式语言。Java既支持各种层次的网络连接,又以Socket类支持可靠的流(stream)网络连接,所以用户可以产生分布式的客户机和服务器。网络变成软件应用的分布运载工具。Java程序只要编写一次,就可到处运行。
4.编译和解释性:
Java编译程序生成字节码(byte-code),而不是通常的机器码。Java字节码提供对体系结构中性的目标文件格式,代码设计成可有效地传送程序到多个平台。Java程序可以在任何实现了Java解释程序和运行系统(run-time system)的系统上运行。
在一个解释性的环境中,程序开发的标准“链接”阶段大大消失了。如果说Java还有一个链接阶段,它只是把新类装进环境的过程,它是增量式的、轻量级的过程。因此,Java支持快速原型和容易试验,它将导致快速程序开发。这是一个与传统的、耗时的“编译、链接和测试”形成鲜明对比的精巧的开发过程。
参考资料:百度百科-java
- 贝贝
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1、//随机生成1~100之间的一个整数:
int randomNumber = (int)(Math.random() * 100) + 1;
System.out.println(randomNumber);2、使用Random类的方法。
Random():创建一个新的随机数生成器。
Random(long seed):使用单个 long 种子创建一个新的随机数生成器。
第一种构造方法是使用默认当前系统时间的毫秒数作为种子数:Random r1 = new Random();
Random random = new Random();
int randomNumber1= random.nextInt(100);第二种方法是使用自己指定的种子数
Random random1 = new Random(100);
for(int i = 0; i < 10; i++){
System.out.print(random1.nextInt(10) + " ");
}发现只要种子数和nextInt()中的参数一致的话,每次生成的随机数都是一样的(所以这是伪随机数)。
System.out.println(" 使用同一种子生成的随机数如下:");
Random random2 = new Random(100);
for(int i = 0; i < 10; i++){
System.out.print(random2.nextInt(10) + " ");
}扩展资料:
Random类中实现的随机算法是伪随机,也就是有规则的随机。在进行随机时,随机算法的起源数字称为种子数(seed),在种子数的基础上进行一定的变换,从而产生需要的随机数字。
相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的。也就是说,两个种子数相同的Random对象,第一次生成的随机数字完全相同,第二次生成的随机数字也完全相同。这点在生成多个随机数字时需要特别注意。
参考资料:math.random方法_百度百科
- 马老四
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Math.random() 方法是得到一个在0-1之间的小数,*10后就是0到10之间的数 (int)强制类型转换后
0.*这样的数成0而9.*的数是9 所以得到的是0-9的随机整数,如果是想得到0-49的就是(int)(Math.random()*50); 0-99的是(int)(Math.random()*100);
如果想得到0-100的的是(int)(Math.random()*101);
- S笔记
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要习惯翻阅JDK的文档,文档对Math.random方法的描述很清楚,就是生成一个[0,1)范围内的随机数,乘以10就是生成[0,10)的随机数,(int)取整就是0-9。
不过仍然建议使用Random.nextInt(int)方法。
- 苏萦
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public static int extractNumber(int max){
//系统生成随机数后与上限相乘再加一后转换为整型返回
return (int)(Math.random()*max+1);
}
这段代码我都不知道复制了多少遍了。
参数的值为你需要数字的最大值,0-100的随机数就写100进去。
构造方法
Random() 创建一个新的随机数生成器。
Random(long seed) 使用单个 long 种子创建一个新的随机数生成器。
常用的方法
boolean nextBoolean() 伪随机生成boolean值
nextBytes(byte[] bytes) 生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。
double nextDouble() 返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在 0.0 和 1.0 之间均匀分布的 double 值。 (Math.random()方法调用的就是这个方法)
float nextFloat() 返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在 0.0 和 1.0 之间均匀分布的 float 值。
int nextInt() 返回下一个伪随机数,它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。
nextInt(int n) 返回一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在 0(包括)和指定值(不包括)之间均匀分布的 int 值。
nextLong() 返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 long 值。
setSeed(long seed) 使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。
上面的是api中的方法及解释。
个人使用此类的经验是,如果要一次性大量生成随机数,比较麻烦使用。
如果用java.util.Random类, int num = new Random().nextInt(3)+2,
如果用我提供的,直接调用方法 int num = extractNumber(3)+1。
- ardim
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Random in=new Random();
这个没有什么用啊,in下面并没有用到啊?
*10,就是这个代码举的一个例子,因为Math.random()是JDK里Math工具类里的一个函数,返回一个0到1之间的1位小数,*10之后,输出的结果当然是0~9
上面这断代码中,既没有用到in,也没有用到args,楼主,你还晕吗?
- clou
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Math.random()是随即产生[0,1)之间的数 乘以10那就是[0,10)
- FinCloud
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static double random()
返回带正号的double值,该值大于等于0.0且小于1.0
- 牛云
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Math.random()的范围是0~1,不包括1;
- 北有云溪
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因为你运行的是10以内的随机数
- Chen
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random() 默认的是0到1之间的随机数,
- 小教板
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Math.random()是0-1之间的double类型。
- 真可
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Random类中实现的随机算法是伪随机,也就是有规则的随机。在进行随机时,随机算法的起源数字称为种子数(seed),在种子数的基础上进行一定的变换,从而产生需要的随机数字。
相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的。也就是说,两个种子数相同的Random对象,第一次生成的随机数字完全相同,第二次生成的随机数字也完全相同。这点在生成多个随机数字时需要特别注意。
下面介绍一下Random类的使用,以及如何生成指定区间的随机数组以及实现程序中要求的几率。
1、Random对象的生成
Random类包含两个构造方法,下面依次进行介绍:
a、public Random()
该构造方法使用一个和当前系统时间对应的相对时间有关的数字作为种子数,然后使用这个种子数构造Random对象。
b、public Random(long seed)
该构造方法可以通过制定一个种子数进行创建。
示例代码:
Random r = new Random();
Random r1 = new Random(10);
再次强调:种子数只是随机算法的起源数字,和生成的随机数字的区间无关。
2、Random类中的常用方法
Random类中的方法比较简单,每个方法的功能也很容易理解。需要说明的是,Random类中各方法生成的随机数字都是均匀分布的,也就是说区间内部的数字生成的几率是均等的。下面对这些方法做一下基本的介绍:
a、public boolean nextBoolean()
该方法的作用是生成一个随机的boolean值,生成true和false的值几率相等,也就是都是50%的几率。
b、public double nextDouble()
该方法的作用是生成一个随机的double值,数值介于[0,1.0)之间。
c、public int nextInt()
该方法的作用是生成一个随机的int值,该值介于int的区间,也就是-231到231-1之间。
如果需要生成指定区间的int值,则需要进行一定的数学变换,具体可以参看下面的使用示例中的代码。
d、public int nextInt(int n)
该方法的作用是生成一个随机的int值,该值介于[0,n)的区间,也就是0到n之间的随机int值,包含0而不包含n。
如果想生成指定区间的int值,也需要进行一定的数学变换,具体可以参看下面的使用示例中的代码。
e、public void setSeed(long seed)
该方法的作用是重新设置Random对象中的种子数。设置完种子数以后的Random对象和相同种子数使用new关键字创建出的Random对象相同。
3、Random类使用示例
使用Random类,一般是生成指定区间的随机数字,下面就一一介绍如何生成对应区间的随机数字。
以下生成随机数的代码均使用以下Random对象r进行生成:
Random r = new Random();
a、生成[0,1.0)区间的小数
double d1 = r.nextDouble();
直接使用nextDouble方法获得。
b、生成[0,5.0)区间的小数
double d2 = r.nextDouble() * 5;
因为nextDouble方法生成的数字区间是[0,1.0),将该区间扩大5倍即是要求的区间。
同理,生成[0,d)区间的随机小数,d为任意正的小数,则只需要将nextDouble方法的返回值乘以d即可。
c、生成[1,2.5)区间的小数
double d3 = r.nextDouble() * 1.5 + 1;
生成[1,2.5)区间的随机小数,则只需要首先生成[0,1.5)区间的随机数字,然后将生成的随机数区间加1即可。
同理,生成任意非从0开始的小数区间[d1,d2)范围的随机数字(其中d1不等于0),则只需要首先生成[0,d2-d1)区间的随机数字,然后将生成的随机数字区间加上d1即可。
d、生成任意整数
int n1 = r.nextInt();
直接使用nextInt方法即可。
e、生成[0,10)区间的整数
int n2 = r.nextInt(10);
n2 = Math.abs(r.nextInt() % 10);
以上两行代码均可生成[0,10)区间的整数。
第一种实现使用Random类中的nextInt(int n)方法直接实现。
第二种实现中,首先调用nextInt()方法生成一个任意的int数字,该数字和10取余以后生成的数字区间为(-10,10),然后再对该区间求绝对值,则得到的区间就是[0,10)了。
同理,生成任意[0,n)区间的随机整数,都可以使用如下代码:
int n2 = r.nextInt(n);
n2 = Math.abs(r.nextInt() % n);
f、生成[0,10]区间的整数
int n3 = r.nextInt(11);
n3 = Math.abs(r.nextInt() % 11);
相对于整数区间,[0,10]区间和[0,11)区间等价,所以即生成[0,11)区间的整数。
g、生成[-3,15)区间的整数
int n4 = r.nextInt(18) - 3;
n4 = Math.abs(r.nextInt() % 18) - 3;
生成非从0开始区间的随机整数,可以参看上面非从0开始的小数区间实现原理的说明。