logistic映射是怎么定义的

粉红色天空6242022-10-04 11:39:541条回答

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jerry_jn 共回答了27个问题 | 采纳率81.5%
一维Logistic映射从数学形式上来看是一个非常简单的混沌映射.此系统具有极其复杂的动力学行为,在保密通信领域的应用十分广泛,其数学表达公式如下:
Xn+1=Xn×μ×(1-Xn) μ∈[0,4] X∈[0,1]
其中μ∈[0,4]被称为Logistic参数.当X∈[0,1]时,Logistic映射工作处于混沌状态,也就是说,有初始条件X0在Logistic映射作用下产生的序列是非周期的、不收敛的,而在此范围之外,生成的序列必将收敛于某一个特定的值.
1年前

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用SPSS或Origin用数学模型logistic 拟合这组数据
X Y
0 2
30 2.2
50 2.3
65 2.9
80 3.6
90 4.5
110 5.8
130 6.5
150 6.9
170 7.1
210 7
clabc1年前0
共回答了个问题 | 采纳率
离散模型和连续模型的优缺点还有区别,400—500字左右到明天早上6:是关于人口模型 logistic 和 Leslie
离散模型和连续模型的优缺点
还有区别,400—500字左右
到明天早上6:
是关于人口模型 logistic 和 Leslie 的…
背着家产流浪1年前2
糖糖姑娘 共回答了22个问题 | 采纳率81.8%
首先声明,我只是个搞生物竞赛的,假如你对这个一无所知的话,也许我略知道一点,试着解释一下吧.
人口模型有离散的吗?好像不是吧.离散模型适用于许多一年生植物与昆虫,其特点是种群各世代不相重叠(说白了,也就是子代出生看不见它爹妈了的).有人告诉我说一些原生动物的裂体生殖也适用的,因为它们的亲代变成了子代.
公式:Nt+1=R0Nt (t+1,t,0是下标,我打不出了)
Nt为t世代种群大小,Nt+1是t世代下一代.
这个挺好理解的吧.
生物书上明确地说,人和多数兽类其种群增长是连续的,用微分方程描述.
连续增长也就是说,你在什么时候找那么个种群看看,它都是有老有少,几代在一起的,对人类当然是这样.
标准的连续增长模型方程式dN/dt=(b-d)N=rN 积分式Nt=N0e^rt(0为下标)
在很短的时间dt内,b,d为瞬时出生率、死亡率,N为种群大小.r为每员增长率,与密度无关(这里的离散模型和连续模型)都是与密度无关的.
把考虑与密度有关,就有了逻辑斯谛(logistic)方程:
dN/dt=rN(1-N/K).
K即环境容纳量.也就是说,K为环境可容纳的最多个体数,每个个体就占有1/K的空间.可供种群继续增长的空间也就是(1-N/K)了.对照上面的连续增长模型会好理解一些.
所以说,离散模型和连续模型适用于不同对象,当然有上面所说的区别,但不能比较优缺点吧.非要比较,那我只好告诉你,离散模型更简单啦.
估计你是个学地理的吧.祝你好运喽.
问卷数据,因变量为二元选择变量,自变量是分类变量,跪求logistic分析具体步骤?
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问卷数据,因变量为二元选择变量,自变量是分类变量,包括单选题,多选题,
想用spss做logistic分析,
PS:多选数据怎么带入logistic方程呢?叩谢~
绝望至nn1年前2
jh_0405 共回答了27个问题 | 采纳率88.9%
多项选择的logit模型也可以做的,需要多设几个虚拟变量.是写论文么,帮人 数据 he 分析,
sas 多元logistic回归分析,有多个自变量是多分类变量时,怎么处理?
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如:X1_1,X1_2,X1_3为X1的三个哑变量,Y1_1,Y1_2,Y1_3为Y1的三个哑变量,Y2,Y3 ,Y4为二分类变量,Z 为因变量;
proc logistic data=** descending;
model Z=X1_1-X1_2 Y1_1-Y1_2 Y2 Y3 Y4; /*(1)*/
run;
还是应该用model Z=X1_1-X1_3 Y1_1-Y1_3 Y2 Y3 Y4; /*(2)*/
初学,请高手指导
喜欢吃狗肉1年前1
yilang003 共回答了20个问题 | 采纳率90%
看你这个X应该是有4个分类的,那么生成g-1=3个哑变量,所以是X1_1-X1_3.
但要注意的是在做logistic回归的时候同一变量的所有哑变量应该是同时引入、同时剔除出模型.
在做有序Logistic回归前,如何筛选单因素里有意义的的自变量?如题
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请问在做有序Logistic回归前,对单因素里有意义的的自变量做如何的处理或筛选后才可以纳入有序Logistic回归分析?
comm12311年前2
四目寸光 共回答了12个问题 | 采纳率91.7%
可以把单因素有序回归里面有意义的变量先纳入,再在多因素过程中通过向后法筛选变量.查看原帖
数学模型参数计算,logistic参数的数值算法,
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Logistic模型如下:
(77)
其中,a,b,c是待定常数(c>0),需要用测量数据来估计.
x05假设测量数据为记:
x05 ,
x05 (78)
则确定常数a,b,c的任务转化成求函数的最小值问题.
从式(78)中求函数的偏导数:
函数有极小值的必要条件是其偏导数等于0,所以:
(79)
(80)
(81)
式中:
,
,
显然,和都是仅与参数c有关的单变量函数,而方程组(79~81)关于参数a和b是线性的.从式(81~82)得到:
(82)
(83)
将式(82)~(83)带入式(79)得到:
(84)
记式(84)等式左边的函数为,则方程(84)是关于未知数c的一元方程.从方程(84)求出未知数c之后,分别带入式(82)、(83)即可求出参数a和b.称方程(84)为参数估计方程.
4.2 参数估计方程的数值求解
易知.如果方程有正实数解,根据函数连续性定理,必定存在一个区间,使得函数在该区间端点的函数值异号.如果能够找到这样的区间,则根据二分法的使用条件,可以在这个区间上使用二分法求方程 的精确数值解.
给定一个较大的正实数,假设方程的解满足.再给定一个步长,搜索解区间的算法如下:
算法1(解区间搜索算法)
⑴令,计算函数值:
⑵令,计算函数值
⑶若,则解区间即为,停止.
⑷若,则搜索失败,停止.
⑸令,转第⑵步.
如果步长足够小,则算法1一般能够找到一个有解区间.当执行算法1之后没有找到有解区间,可能原因是步长不够小.解决这个问题的方法是对步长进行自适应控制.设是任意小的正数,是给定的步长减小因子.
x05算法2(自适应步长解区间搜索算法)
x05⑴给定初始步长
x05⑵使用算法1求解区间.若算法能成功求出解区间,则停止.
x05⑶若,则搜索失败,停止.
x05⑷令,转第(2)步.
x05假设通过算法2得到了解区间,对应的函数值分别是和,应该满足.在给定误差控制参数
x05算法3(二分法求解算法)
x05⑴令,求函数值
x05⑵若,则令,转第(1)步.
x05⑶若,则令,转第(1)步.
x05⑷若,则即为方程的解,停止.
知道的一组数据:1994、15.42,1995、20.19,1996、23.71,1997、27.08,1998、30.43,1999、32.83,2000、37.33,2001、43.15,2002、50.56,2003、62.01,2004、76.87,2005、93.01,2006、111.03,2007、139.03,2008、168.21
不好意思啊,公式编辑器里面编辑的公式显示不出来,如果觉得能回答我问题的酒麻烦留下邮箱,我发给你,
大雪er1年前1
wjjjjj 共回答了15个问题 | 采纳率100%
我已经帮你做好了,发你邮箱了,请查收.
logistic多因素分析中无统计学意义的变量怎么分析
wunxf1年前1
清磬明月 共回答了15个问题 | 采纳率93.3%
变量不显著的话从统计角度来说根本就不能放入模型中.当然,变量不显著有可能是数据存在偏误,需要进行计量的处理.是写论文么,帮忙数据 he 分析.
用MATLAB画出Logistic 模型
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式子:y=112.5/(1+29*e^(-0.5*x))
用plot,他告诉我‘Matrix must be square ’
hazelooo1年前0
共回答了个问题 | 采纳率
求翻译multivariate logistic regression analysis using a stepwis
求翻译multivariate logistic regression analysis using a stepwise backward metod
怎么翻译
1.multivariate logistic regression analysis using a stepwise backward metod
2.Multiple logistic regression
3.cox regression model
4.erosive gastritis
高密付1年前2
ship0o0 共回答了23个问题 | 采纳率82.6%
1.多元逻辑回归分析使用了逐步向后的方法
2.多元逻辑回归
3.cox回归模型
4.糜烂性胃炎
如何用MATLAB画出logistic图像啊,程序是怎么样的?
小猪婆乖乖1年前1
安娅 共回答了20个问题 | 采纳率100%
你可以用cftool线性工具箱试试看,不行再.
logistic回归出来的模型通不过检验怎么办?
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做logistic回归要求因变量是二分类变量,那么对自变量还有什么什么要求吗?
进行logistic回归必须要求有对照组和实验组吗?怎么设置呢?
我是将通过因子分析之后得到的因子得分作为自变量的.进入logistic回归之前并没有进行多元共线性等检验(因为我不知道怎么检验 ),为什么回归出来的最后结果总是所有的自变量的P值都>0.5,无法通过显著性检验呢?这些自变量都是在现实中和因变量存在因果关系的啊,怎么无法通过回归得到回归模型呢?
lvhua5211年前1
王苗子 共回答了17个问题 | 采纳率76.5%
对于自变量可以是虚拟变量也可以不是
不是必须的
- -···因子分析的检验通过了么 那个要大于80%的那种
没有数据凭空说····无法判断
【急】用MATLAB软件最小二乘法拟合求解malthus人口增长模型和Logistic模型
【急】用MATLAB软件最小二乘法拟合求解malthus人口增长模型和Logistic模型
malthus人口增长模型:x(t)=x0*exp(rt)
用最小二乘法后,y=rt+a,y=lnx,a=lnx0,求其中的参数r,和x0
Logistic模型:x(t)=xm/[1+(xm/x0-1)exp(-rt)]
用最小二乘法后,dx/dt/x=r-sx,s=r/xm,求其中的参数r,和xm
【具体数据如图】
麻烦高手附上程序,程序运行结果,以及程序结果上的数据如何转换成所要求的参数.
麻烦最后结果帮我把参数如何代入原先给定的函数,
然后预测2015和2020的人口!
半个哑巴1年前1
kai1990 共回答了16个问题 | 采纳率100%

%老兄,坐了几个小时,给出了最小二乘 时间序列两种模型
%最小二乘法求
%%
%指数模型
%
运行结果:

Logistic是什么意思啊
网络小刘子1年前3
遙遠哥哥 共回答了20个问题 | 采纳率90%
logistic英音:[ləu'dʒistik]美音:[lo'dʒɪstɪk]
形容词 a.
1.
【军】后勤学的
2.
符号逻辑的
3.名词 物流
求助logistic的意思a lot of logistics that go into getting out the
求助logistic的意思
a lot of logistics that go into getting out there and seeing the places you’ve always wanted to see.Logistics 是后勤,物流 ,逻辑的意思.这里整句却是翻译成了出门旅游的途径很多,
lb965781年前1
tionsa 共回答了19个问题 | 采纳率89.5%
Logistics的字典定义是:the planning,implementation,and coordination of the details of a business or other operation.
翻译不是直译,看怎样适当怎样翻译.这里的意思有方式方法的意思.
logistic映射的定义
爱哭的奶茶1年前1
暴打美眉 共回答了13个问题 | 采纳率92.3%
定义如下:
一维Logistic映射从数学形式上来看是一个非常简单的混沌映射.此系统具有极其复杂的动力学行为,在保密通信领域的应用十分广泛,其数学表达公式如下:
Xn+1=Xn×μ×(1-Xn) μ∈[0,4] X∈[0,1]
其中μ∈[0,4]被称为Logistic参数.当X∈[0,1]时,Logistic映射工作处于混沌状态,也就是说,有初始条件X0在Logistic映射作用下产生的序列是非周期的、不收敛的,而在此范围之外,生成的序列必将收敛于某一个特定的值.
在线求一道英语数学题,有关 logistic growth function.
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The logistic growth function f(t) = 3150/ 1+6e^(-0.22t) describes the population of a species of butterflies t months after they are introduced into a non-threatening habitat.
(a) Who many butterflies were initially introduced into the habitat?
(b) In how many months will the number of butterflies be five times as large as the initial number?
(c) According to the function,how may butterflies will there be after a long time has elapsed?
Round off your answers to the nearest whole numbers.
(a) 450 这个我会做
(b) 约等于 12 months
(c) 3150
求 b 和 c 我对这个题还不是很理解.
12veil1年前1
第十微分 共回答了16个问题 | 采纳率100%
(a)
f(t) = 3150/ 1+6e^(-0.22t) 令t=0 得the initial number=450
(b)
f(t) = 3150/ [1+6e^(-0.22t) ]=5*450 解得t=(ln15)/0.22=12.31months
(c)
t→+∞时,lim f(t)=3150/ [1+6*lime^(-0.22t) ]=3150/ (1+0)=3150
关于Logistic人口模型的求解.
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已知了x是人口数据,t是年份.怎么通过这个公式确定下r、Xm?我们正在做一道题目,这个问题很让我们纠结,麻烦知道的朋友帮我们解答一下,
碧云天爱张杰1年前1
oshin 共回答了22个问题 | 采纳率86.4%
这是一道微分方程,可利用分离变量法求解.
dx/x=(r-st)dT
两边积分得:
lnx=rt-0.5st^2+C1
即x=Ce^( rt-0.5st^2 )
通过初值条件确定C即可.
什么是二元logistic回归分析法
followfeng1年前0
共回答了个问题 | 采纳率
Please find the best answer for the following logistic quest
Please find the best answer for the following logistic question and briefly describe the key steps.
There are some ropes that are different in length,weight and quality.They will equally cost exactly 1 hour to burn up from the beginning to the end.The question is how to find out 45 minutes and the minimum number of ropes you need to burn?Describe the key steps.
有一些绳子是不同长度,重量和质量.他们从始至终同样会消耗一个小时来燃烧.现在的问题是你会如何找到燃烧了45分钟,数量最低的那根绳索,
celiagary1年前1
yangzhijun199008 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%
译文部分: Has some strings is the different length, the weight and the quality. They similarly will consume one hour to burn from beginning to end. How will present's question be you will find has burnt 45 minutes, the quantity lowest that rope, please describe the detailed step.
which company specialized in China to North America logistic
which company specialized in China to North America logistics service?
I am a business man from America,I have regular shipments from many ports(shanghai shenzhen Hongkong Qingdao)of China to many points of North America,I want to find a international logistics supplier who specialize in China to North America freight forwarding service,who can recommend a good China based logistics company for me?thank you!
hhing1年前1
lifan288 共回答了21个问题 | 采纳率100%
OOCL CSCL COSCO MSK CMA 等.
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proportional odds ordered logistic regression model(比例优势命令逻辑回归模型)
logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因素假设有高程、土壤类型、当地人口数量和GDP总量,把上述四种因素作为自变量,某块地是否为耕地的概率为P,即应变量.然后根据已经有的样本数据,求出logistic模型的系数,一般用最大似然法结合牛顿—拉斐逊法解系数,求出F(P)=G(高程,土壤,人口,GDP)的一个回归函数,即Logistic模型,然后把全地区的数据代入上式,求出每个地方是否为耕地的概率,用来对土地利用的评价提供科学的依据.
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xilangaa1年前1
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我不知道F值是什么,但logsitic分析得出的结果就那几个,B值不是,EXPB也不是,95CI也不是,SX也不是,剩下的就是wald值了.所以F值就是wald值.
希望对你有所帮助.
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Logistics is the management of resources and their distribution.Logistic engineering is the scientific study of logistics.The logistic function is a sigmoid function used in many fields.The logistic map is the discrete form of the logistic function.Logit,the inverse of the logistic function,is fundamental to logistic regression.In probability theory and statistics,the logistic distribution is a continuous probability distribution.In the history of symbolic logic logistic is a systems method,or science of order,and associated with Leibniz's Characteristica Universalis.
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比如,自变量为年龄(1、2、3、4)、生活方式(0、1),因变量为早餐选择(不吃、麦片、谷类),升序,参考类别最后一类.如果要研究年齿龄=1,生活方式=0的人选择,相应系数如下:
不吃:截距(-7.44,显著),年龄(1.047,显著),生活方式(-7.86,显著);
麦片:截距(1.022,显著),年龄(-2.461,显著),生活方式(0.178,不显著).
那麦片的公式里要不要加上生活方式的系数,还是直接作0处理.但如果作0处理,会不会影响到计算出来的麦片公式的正确性?
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dingyisun0 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%
严格来说不能加 因为自变量没有通过检验 但是不加你又如何做比较呢 如果你不需要比较不吃和麦片两个回归的话 可以不加生活方式 对回归无影响
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我把ST公司设置为1,非ST公司设置为0的
敏而不gg1年前2
foreverwithu 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%
你选择的因变量是不是只用一个值,要么都是1,要么都是0,你检查下