f1(t)的奈奎斯特采样频率是200hz,f2（t）的奈奎斯特采样频率是300hz.则关于信号f（t）=f1(t)*f2

行编吧2022-10-04 11:39:541条回答

f1(t)的奈奎斯特采样频率是200hz,f2（t）的奈奎斯特采样频率是300hz.则关于信号f（t）=f1(t)*f2(t)的奈奎斯特采样频率,最准确的是.
a 一定不大于500hz b 一定不小于500hz c一定不大于300hz d一定不小于300hz

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cddjerry 共回答了19个问题 | 采纳率89.5%: f1（t）的最高频率成分为100Hz,令f1（t）为其一个特例,即f1（t）=sin（2π*100*t）
f2（t）的最好频率成分为150Hz,令f2（t）为其一个特例,即f2（t）=sin（2π*150*t）
则f（t）=sin（2π*100*t）*sin（2π*150*t）=[-cos（2π*100*t+2π*150*t）+cos（2π*100*t-2π*150*t）]/2=[-cos（2π*250*t）+cos（2π*50*t）]/2
即f（t）的最高频率分量为250Hz,其奈奎斯特采样频率为500Hz.; 1年前

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一定得用奈氏判据么?
如果真有这题,你别做了,没有意义!
本来稳定判据就是各有各的优点,也有各自最佳应用的情况.
这个题目最好的就是用Routh判据,根轨迹都有点麻烦.而Nyquist判据要求有开环传递函数,根据你提供的,我无法得出开环传函（主要可能是没有反馈信息）,做不了.

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抽样定理中fm是被采样信号的频率,fs是采样信号的频率,fs至少需要是fm的2倍,使用更高的频率比如4倍、8倍也可以的,而且比单纯的2倍更好一些!只不过采样频率越高,采样数据也就多,对数据存储和处理的要求也就更高!

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设f(t)↔F(W)（f(t)的傅里叶变换）
根据傅里叶变换性质f(2t)↔1/2F(W/2),f(4t)↔1/4F(W/4)
所以f(2t)的频谱范围是(-2Wm,2Wm),为避免混叠,奈奎斯特抽样角频率为4Wm,
f(4t)的频谱范围是(-4Wm,4Wm),奈奎斯特抽样角频率为8Wm.

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已知信号f（t）= Sa（50t）* Sa(200t),试计算其最高频率分量fm；并确定奈奎斯特取样率fs . lyz7110011年前0: 共回答了个问题 | 采纳率

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1 若f1（t）的奈奎斯特取样率为w1,f2（t）的为w2,那么f（t）=f1（t+1）f2（t+2）的奈奎斯特取样率为 1 若f1（t）的奈奎斯特取样率为w1,f2（t）的为w2,那么f（t）=f1（t+1）f2（t+2）的奈奎斯特取样率为w1+w2 那5是200Hz吗?与1一样,那就是300Hz?那是什么? muzijur5201年前1: aoshishenlan 共回答了26个问题 | 采纳率92.3%

1 若f1（t）的奈奎斯特取样率为w1,f2（t）的为w2,那么f（t）=f1（t+1）f2（t+2）的奈奎斯特取样率为w1+w2
5是啥呀?

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这样的题目的奈奎斯特间隔和频率怎么算, ddvddvddv1年前0: 共回答了个问题 | 采纳率

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若信号的最高频率为20kHz,则的奈奎斯特抽样频率为? 65kala1年前1: sigani 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%

最小40KHz.

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什么是奈奎斯特抽样间隔 徐海浪1年前1: rilin12 共回答了23个问题 | 采纳率91.3%

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是不一样的.奈奎斯特速率指的是信息速率,奈奎斯特频率指的是抽样频率

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