数字图像处理(matlab)中 判断图像中水平放置矩形的算法 是什么个意思

不知道是谁搞出来这种方向的名称.
经典的信号处理理论包括最最基本的连续信号、离散信号,这些在信号系统和数字信号处理课程中都应该学过,然后就是随机信号处理、多采样率、小波、阵列信号处理等等.其实只就信号而言包含了很多的方面,调制解调（通原、数字通信中会着重讲）、编码、信号检测等.
数字图像处理是课程名,自己找本书看看就知道讲什么了.

　　分布函数：
　　英文：distribution function
　　定义：设X是一个随机变量,x是任意实数,函数F(x)=P{X≤x}
物质的双体分布函数示意图
称为X的分布函数.有时也记为X~F(x)
　　对于任意实数x1,x2(x1

是指将图像以而进制信息保存在计算机中,优势是可以长期保存、多次复制、任意修改、便于传输等.

因为在计算机中一种整型数据类型的范围就是0～255,即0～2^8-1,用二进制表示：11111111,用十六进制表示：FF,在计算机中占用的空间是1Byte.既然已经规定灰度共有256(=2^8)级,那么最高级的值就只能是255(=2^8-1).如果规定灰度共有65536(=2^16)级,那么最高级的值就是65535(=2^16-1)

图像的二维FFT可以看作先对图像的每行进行一维序列的FFT（N行共需要N次）,再对得到的结果矩阵的每一列进行一维序列的FFT（N列共需要N次）.所以对N*N的图像的二维FFT共需要进行2N次长度为N的一维序列的FFT,总乘法次数为：2N* (N/2)log2N).

x=[1 2 3 4 5 6 ;
6 4 3 2 2 1 ;
1 6 6 4 6 6 ;
3 4 5 6 6 6;
1 4 6 6 2 3;
1 3 6 4 6 6];
[m,n]=size(x);
x1=reshape(x,1,m*n);
k = max(x1)-min(x1)+1;
hist(x1,k);

x2 = min(x1):max(x1);
m = histc(x1,min(x1):max(x1));
result = [x2;m]





>>
result =


1 2 3 4 5 6
5 4 5 6 2 14