泊松分布概率问题顾客平均一个小时来六个,符合泊松分布.问如果前20分钟已经来了两人,接下来15分钟来一个的概率.和 前2

我爱cicy2022-10-04 11:39:542条回答

泊松分布概率问题
顾客平均一个小时来六个,符合泊松分布.问如果前20分钟已经来了两人,接下来15分钟来一个的概率.和 前20分钟没人来,接下来15分钟来一个的概率
如果前20分钟来了俩人 接下来计算时入可以理解成变成4了么?

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艾飒 共回答了16个问题 | 采纳率100%
泊松分布的公式为:P(k)=(λ^k)*(e^(-λ))/k!
一小时来6个,即强度为 6人/小时 的泊松过程.
泊松过程具有无记忆性的特征,在此例中表现为20分钟内来多少人,不影响接下来15分钟来多少人的概率.
1)对第一问,前20分钟已经来了2人,求接下来15分钟(1/4小时)来一个的概率,由无记忆性知,所求概率即为15分钟来一个的概率:
λ=6/4=1.5 ,k=1
带入上式得 P=0.335
2)对第二问,求前20分钟(1/3小时)没人来,并且接下来15分钟(1/4小时)来一个的概率.为二者概率相乘(无记忆性)
对20分钟:λ=6/3=2,k=0,P1=0.135
对15分钟:λ=6/4=1.5,k=1,P2=0.335
总概率为P=P1*P2=0.045
1年前
花名-豆豉 共回答了2个问题 | 采纳率
观察事物平均发生m次的条件下,实际发生x次的概率P(x)可用下式表示:

  P(x)=(m^x/x!)*e^(-m)

  p ( 0 ) = e ^ (-m)
 称为泊松分布。例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时,每个基因组(~4×106核苷酸对)平均产生3个嘧啶二体。实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的,将取如下形式:
1年前

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设x1,x2,...,xn均服从参数为λ的泊松分布且相互独立,问其和服从泊松分布吗?若其服从泊松分布,那么其服从参数为多少的泊松分布?可以证明吗?
liang5101年前1
素心冰雪 共回答了23个问题 | 采纳率78.3%
可以证明,并且这些柏松分布各自的参数还不一样.
设X1服从参数为λ1的柏松分布,
设X2服从参数为λ2的柏松分布.
则对于任意非负整数k,有
P(X1 = k) = e^(-λ1) * λ1^k / k!
P(X2 = k) = e^(-λ2) * λ2^k / k!
于是(sum表示求和)
P(X1 + X2 = m) = sum (P(X1 = k)P(X2 = m - k), k=0,1,...,m) (独立性,全概率公式)
= sum ([e^(-λ1) * λ1^k / k!][e^(-λ2) * λ2^(m-k) / (m-k)!], k=0,1,...,m)
= e^(-λ1-λ2) λ2^m/m! * sum(m! / [k!(m-k)!] * (λ1/λ2)^k, k=0,1,...,m)
= e^(-λ1-λ2) λ2^m/m! * (1 + λ1/λ2)^m (二项式定理)
= e^(-λ1-λ2) (λ1+λ2)^m / m!
即得X1 + X2符合Po(λ1+λ2).用数学归纳法可证n个独立柏松变量的和服从
Po(λ1+λ2+...+λn)
菲涅耳和阿拉戈证明了“泊松亮斑”的存在之后,泊松有什么反应呢?
菲涅耳和阿拉戈证明了“泊松亮斑”的存在之后,泊松有什么反应呢?
应该是个很有趣的故事吧?补充~嗯,亮斑发现的过程我知道的,我很想知道的是泊松童鞋知道实验结果之后的表情/感想/言论什么的,哪位有这一事件更详细的记载?
遗失的美好011年前1
椰岛人居3 共回答了29个问题 | 采纳率93.1%
菲涅尔等说有这么个东西,众评委不信,泊松相信亮斑的存在,在现场提出检验,结果真的有,结果莫名得就叫泊松亮斑了(ps:应该是我记错了,泊松是不信的那个)
设某段时间内通过路口车流量服从泊松分步,已知该时段内没有车通过的概率为1/e,则这短时间内至少有两辆车通过的概率为?
luyifeng88991年前1
adadong 共回答了20个问题 | 采纳率90%
1- 2/e
根据泊松分布公式:
(λ^k/k!)e^-λ
令k=0 e^-λ=1/e
得λ=1
即服从参数为1的泊松分布
所以P{k≥2}=1-P{k=0}-P{k=1}
=1- 2/e
(其中P{k=1}= 1^1/1! e^-1 =1/e )
设某时间段通过路口汽车流量满足泊松分布,已知该时间段没有汽车通过的概率为0.05,则这段时间内至少有两辆汽车通过的概率最
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舞鱼飘飘1年前0
共回答了个问题 | 采纳率
设X服从泊松分布,且期望EX=5,写出其概率分布律
85mingle1年前1
fengzhoutao 共回答了19个问题 | 采纳率78.9%
泊松分布P(X=k)=e^(-λ)*λ^k/k!
期望和方差均为λ
EX=λ=5
所以P(X=k)=e^(-5)*5^k/k
泊松分布计算图中的结果是如何计算出来的?请说明过程.
whonihao7881年前2
短信害yy人 共回答了20个问题 | 采纳率95%
首先,答案肯定是正的
第一,软件直接算:
In[22]:= N[Sum[5^k/k![ExponentialE]^(-5),{k,2,5000}]]
Out[22]= 0.959572
第二,
因为e^x = 1 + x + x^2/2!+ ...+ x^n/n!+ ...
e^5 = 1 + 5 + 5^2/2!+ ...+ 5^k/k!+ ...
e^5 - 6 = 5^2/2!+ 5^3/3!+ ...+ 5^k/k!+ ...
后面的项越多越逼近,即k越大越准确,这里k已经到了5000,所以很接近了
所以原式 ≈ e^(-5)·(e^5 - 6) = 1 - 6e^(-5) ≈ 0.959572
x服从参数为λ的泊松分布,且P(x=0)=0.5,λ=ln2,此时,条件概率p(x=0|x=
alexliu_flex1年前1
xuhaidong_1 共回答了24个问题 | 采纳率95.8%
已知泊松分布分布律为P(x=k)=(λ^k)e^(-λ) / k!,可得P(x=0)=1/2,P(x=1)=(ln2)/2
p(x=0|x=
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xiao_elem1年前1
大地无垠 共回答了22个问题 | 采纳率81.8%
Xx05 P
1x050.304104401
2x050.266091351
3x050.155219955
4x050.06790873
5x050.023768056
统计题:在泊松分布中,平均值等于五,如果X=3,那么概率P是多少?
悠闲海螺1年前1
a174215590 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%
直接使用泊松分布的公式,,λ的意思就是期望即平均值,本题中k=3,
λ=5,代入计算得P=0.14037.
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两个独立泊松分布之和的分布
X Y为两相互独立服从泊送分布的随机变量,Z=X+Y,如何证明Z服从泊松分布,且参数为X与Y参数之和?
裸眼1年前1
monicah 共回答了20个问题 | 采纳率85%
.设随机变量x服从正态分布,y泊松分布,并且与的相关系数为0.5,则有D(3x-2y)=.
粉红昱静1年前1
slee101 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%
D(X)=σ^2
D(Y)=λ
pxy=Cov(X,Y)/根号(D(X)D(Y))
Cov(x,y)=pxy(σ)根号λ=0.5(σ)根号λ
D(3x-2y)
=D(3x)+D(-2y)+2Cov(3x,-2y)
=9D(x)+4D(y)-12Cov(x,y)
=9σ^2+4λ-6(σ)根号λ
设随机变量X服从参数y的泊松分布,且E(X—1)(X—2)=1,则P{X>=1}=
廖香冰1年前1
vipp123 共回答了24个问题 | 采纳率95.8%
首先E(X-1)(X-2)=E(X^2-3X+2)=1.
因为DX=EX=Y.
解出来Y=1.
带入到泊松分布中,因为泊松分布是从0开始到正无穷.
所以P{X>=1}=1-e
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且E[(X-1)(X-2)]=1,则D(X)=______.
冷酷到底11年前1
yongden 共回答了21个问题 | 采纳率90.5%
解题思路:参数为λ的泊松分布满足:
E(X)=
K=0
K
λK
K!
e−λ=λ

E(X2)=λ2
D(X)=λ

E((X-1)(X-2))=E(X2)-3E(X)+2=1
E(X)=



K=0K
λK
K!e−λ=λ
E(X2)=λ2
λ2+λ-3λ+2=1
则λ=1
D(X)=λ=1

点评:
本题考点: 泊松分布的数学期望和方差.

考点点评: 掌握参数为λ的泊松分布的形式,及期望,方差的计算公式.

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},求数学期望和方差
ruiminan1年前1
晚安三秒 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%
泊松分布P{X=k}=(λ^k)·e^(-λ)/k!
P{X=1}=λ·e^(-λ)
P{X=2}=λ²·e^(-λ)/2
因为P{X=1}=P{X=2}
所以λ·e^(-λ)=λ²·e^(-λ)/2
解得λ=2
E(x)=D(x)=2
如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,
亲们,帮我解决一道概率的题吧!某专销店的月销售量服从参数为8的泊松分布,至少
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需要多少库存量,才能有90%以上的把握满足顾客的要求?
zero8212121年前1
kelyrab 共回答了18个问题 | 采纳率100%
能有90%以上的把握满足顾客的要求,就是不脱销的概率最小为0.9.
设库存量为n,则销售量X不大于n的概率为
P{X=0.9
查表知n=12.
(查泊松分布表时,查参数为8的)
概率论问题:二项分布或泊松分布某单位有30部电话分机,设在一小时内每个分机平均有12分钟需用外线。已知各分机的呼叫相互独
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某单位有30部电话分机,设在一小时内每个分机平均有12分钟需用外线。已知各分机的呼叫相互独立,问至少应该装多少条外线才能以99%的把握保证所有分机使用外线时畅通。

麻烦知道的帮忙解答一下吧,谢谢大家喽~
yuyangs0011年前1
甜筒奶茶 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%
泊松逼近定理为二项分布
12/60=0.2 则服从B~(30,0.2) 求p(a)大约等于0.99
求泊松分布和指数分布的期望和方差公式
我很美丽可是算了1年前1
阿里巴巴777 共回答了21个问题 | 采纳率76.2%
P(λ) E(X)=λ D(X)=λ
X指数分布 E(X)=1/λ D(X)=1/λ
1 设A 与B 为两个随机事件,则P(A∪B)= 2随机变量 X服从参数为1的泊松分布,则 P(X=EX²)=
1 设A 与B 为两个随机事件,则P(A∪B)= 2随机变量 X服从参数为1的泊松分布,则 P(X=EX²)=
第二题是:
随机变量 X服从参数为1的泊松分布,则 P{X=EX²}=
953273111年前1
ichwaoq 共回答了13个问题 | 采纳率84.6%
因为X服从参数据为1的泊松分布,则EX=DX=1,由于DX=EX^2-(Ex)^2,算得EX^2=2,
P(X=EX^2)=P(X=2)=1/2e
求助概率论求泊松分布求期望的题目,答案是2
shhxzym1年前3
红粉骷髅 共回答了18个问题 | 采纳率83.3%
已知EX=DX=λ,故EX^2=(EX)^2+DV=λ^2+λ。
所以E[(X+1)(X-3)]=EX^2-2EX-3=λ^2+λ-2λ-3=λ^2-λ-3=-1
解方程得λ=2或λ=-1(舍去)
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cinderella951年前1
骑着蜗牛去收获 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%
你好,我试着做的,你参考下。

X服从泊松分布求E[X(X-1)]
verina1年前1
漂泊冰 共回答了18个问题 | 采纳率77.8%
设X服从泊松分布,参数为λ,那么
EX=λ,DX=λ,
所以 E[X(X-1)]
=E(X^2)-EX
=DX+(EX)^2-EX
=λ+λ^2-λ
=λ^2.
也可以直接根据定义
E[X(X-1)]
=sum(n(n-1)*λ^n/n!*e^(-λ)),n=0..∞
=sum(λ^2*λ^(n-2)/(n-2)!*e^(-λ)),n=2..∞
=λ^2*sum(λ^n/n!*e^(-λ)),n=0..∞
=λ^2*1
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i22222 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%
P(在长度为t的时间间隔内收到的紧急呼救的次数=X)
=e^(-0.5t)(0.5t)^X/X!
10时至下行1时没有收到紧急呼救的概率
=(在长度为3小时的时间间隔内收到的紧急呼救的次数=0)
=e^(-0.5*3)(0.5t)^0/0!
=e^(-0.5*3)=0.223
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E(5X-1) = 5EX - 1 = 9 -> EX = λ = 2
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不过这个问题好像不属于数学的问题怎么就会出现在法律方面.
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问题分析与算法设计
将12品脱酒 8品脱和5品脱的空瓶平分,可以抽象为解不定方程:
8x-5y=6
其意义是:从12品脱的瓶中向8品脱的瓶中倒x次,并且将5品脱瓶中的酒向12品脱的瓶中倒y次,最后在12品脱的瓶中剩余6品脱的酒.
用a,b,c代表12品脱、8品脱和5品脱的瓶子,求出不定方程的整数解,按照不定方程的意义则倒法为:
a -> b -> c ->a
x y
倒酒的规则如下:
1) 按a -> b -> c ->a的顺序;
2) b倒空后才能从a中取
3) c装满后才能向a中倒
按以上规则可以编写出程序如下:
*程序说明与注释
#include
void getti(int a,int y,int z);
int i; /*最后需要分出的重量*/
int main()
{
int a,y,z;
printf("input Full a,Empty b,c,Get i:"); /*a 满瓶的容量 y:第一个空瓶的容量 z:第二个空瓶的容量*/
scanf("%d%d%d%d",&a,&y,&z,&i);
getti(a,y,z); /*按a -> y -> z -> a的操作步骤*/
getti(a,z,y); /*按a -> z -> y -> a的步骤*/
}
void getti(int a,int y,int z) /*a:满瓶的容量 y:第一个空瓶的容量 z:第二个空瓶的容量*/
{
int b=0,c=0; /* b:第一瓶实际的重量 c:第二瓶实际的重量*/
printf(" a%d b%d c%dn %4d%4d%4dn",a,y,z,a,b,c);
while(a!=i||b!=i&&c!=i) /*当满瓶!=i或另两瓶都!=i*/
{
if(!b)
{ a-=y; b=y;} /*如果第一瓶为空,则将满瓶倒入第一瓶中*/
else if(c==z)
{ a+=z; c=0;} /*如果第二瓶满,则将第二瓶倒入满瓶中*/
else if(b>z-c) /*如果第一瓶的重量>第二瓶的剩余空间*/
{ b-=(z-c);c=z;} /*则将装满第二瓶,第一瓶中保留剩余部分*/
else{ c+=b; b=0;} /*否则,将第一瓶全部倒入第二瓶中*/
printf(" %4d %4d %4dn",a,b,c);
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将上式化成在极坐标下的积分,
原式=∫∫∞,-∞exp(-x^2-y^2) dxdy
=∫2π,0 dt∫∞,0 exp(-r^2)rdr
=2π*1/2=π
推出∫∞,-∞ exp(-x^2) dx = π^(1/2)
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答:对于泊松分布,已知E(X^2)=λ^2+λ.所以有λ^2+λ=2.取正根λ=1.于是该分布为P(k)=e(-1)/k!.
故P{X
下列陈述中哪个是正确的 [ ] A.泊松亮斑是泊松通过实验发现的,它属于
下列陈述中哪个是正确的
[ ]
A.泊松亮斑是泊松通过实验发现的,它属于光的衍射现象
B.激光是自然界中相干性很好的单色光
C.电磁波包括无线电波、伦琴射线等
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long29801年前1
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C
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N(t)为P(t)=t^k*e^(-t)/k! (k=0,1,2,...)
P(k=0)=e^(-t) (t>0)
有人知道泊松定理的证明过程吗?由于是初学者,而且底子薄弱,我想知道泊松定理的公式Lim CnkPnk(1-p)n-k=
有人知道泊松定理的证明过程吗?
由于是初学者,而且底子薄弱,我想知道泊松定理的公式
Lim CnkPnk(1-p)n-k= (λk / )* e-λ
n→∞
上标下标都显示不出来.
你要是知道,我就不用啰嗦了.
我想知道e在这里是什么意思,e的-λ 次方代表的具体意义
.
请您帮我把证明过程解出来,
没有距离没有美1年前1
pearlliuch 共回答了19个问题 | 采纳率84.2%
就是说二项分布在n趋向无穷时的极限为Poisson分布.
证明见
真要学的话,还是找本概率论(数学类)的书看吧,证明虽有些长,都是数学分析(微积分)的内容,无非就是把组合数展开成阶乘,然后求极限.
如果你连e是什么东西都搞不明白,证明给你了恐怕也看不懂的.
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一次概率 为 入 e^(-入)
二次概率 为 1/2 * 入^2 e^(-入)
相等 解得 入 =2
不超过一次概率 等于 0次 + 1次
== e^(-2) + 2e^(-2) ==0.406
某人有12品脱啤酒一瓶据说泊松在青年时代研究过这样一个有趣的数学游戏: 某人有12品脱的啤酒一瓶(品脱是英容量单位容积单
某人有12品脱啤酒一瓶
据说泊松在青年时代研究过这样一个有趣的数学游戏:
某人有12品脱的啤酒一瓶(品脱是英容量单位容积单位,1品脱=0.568L), 想从中倒出6品脱,但是没有6品脱的器,只有一个8品脱的容器和一个5品脱的容器,怎样的倒法才能使8品脱的容器中恰好装了6品脱啤酒?
liu3111年前3
xcl811203 共回答了15个问题 | 采纳率86.7%
真的假的!怎么可能啊!
泊松分布题国家每年发表X篇文章,服从参数为6的泊松分布,求明年没有此类文章的概率公式是什么啊
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ww鼠小弟 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%
就是X=0的泊松分布
P{X=0},然后代公式
复旦大学的概率论与数理统计后的泊松分布表怎么用?
sorceressblog1年前1
ouyishi1 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%
有些数值比较大的二项分布(即n比较大,p又比较小时),用二项分布公式算比较麻烦,所以可以用泊松分布代替之,这样的话你就要去查表了.
不懂欢迎追问~
关于概率的问题(泊松分布、标准正态分布)
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评注里面为什么泊松积分等于根号派呢,还有标准正态密度的积分是怎样配的呢
YM爆米花1年前1
地中海2006 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%
汗.
转2重积分,用极坐标做
泊松积分的平方等于
∫e^(-x^2)dx∫e^(-y^2)dy 两个积分区域均为R
∫∫e^(-x^2-y^2)dxdy 积分区域为R^2
利用极坐标
∫∫re^(-r^2)drdθ r从0到正无穷,θ从0到2π
易得=π
故泊松积分为π^(0.5)
通过实际数据验证某种事物到达符合泊松分布.想证明其合理性.应该怎么证明?
小晴琪1年前1
土木1978 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%
请问这泊松分布的参数你知道么?
如果知道的话就可以直接检验你的实验样本和P(lamda)的拟合优度
如果不知道的话,要先求lamda的极大似然估计,然后假设其满足P(lamda)再检验
具体的检验方法有那么几种,你可以找一本数理统计的书籍自己研读一下,在这里我一两句话很难把这个事情说清楚,看拟合优度检验那一章就好
常用的是卡方检验,先分组,计算频率,然后一个公式近似服从符合卡方分布,再查卡方分布的表格就得到了一个拟合优度的值
正态分布,二项分布,泊松分布,有何区别?
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三者有何联系?
redman_hyan1年前2
奶奶个雄 共回答了19个问题 | 采纳率100%
这个都快忘了,大致说一下吧.
具体看定义,他们的适用范围不同.
正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布,属于连续分布.
二项分布与泊松分布 则都是离散分布,二项分布的极限分布是泊松分布、泊松分布的极限分布是正态分布.【这部分不太肯定了】
还是翻翻定义,来的可靠些.
1个级数求和,就是泊松分布求期望用到的
1个级数求和,就是泊松分布求期望用到的
http://course.cug.edu.cn/21cn/%E6%A6%82%E7%8E%87%E8%AE%BA%E4%B8%8E%E6%95%B0%E7%90%86%E7%BB%9F%E8%AE%A1/gltj/3/gltj3414.files/image006.gif
我想知道那个无穷级数,他是怎么求和的,
hzx814021年前1
pxd2050 共回答了20个问题 | 采纳率100%
这个级数直接就是Exp函数的泰勒展开,就是这么求和的
要是一步步做的话,可以对lambda求导.得出导数等于原来的函数,然后解此微分方程,利用初始条件(lambda为零时的值)定出积分常数就可以了
泊松分布中E到底怎么计算
ymj5237111年前1
楚风颂 共回答了10个问题 | 采纳率90%
e就是一个常数,2.7...,不用计算
泊松流的合成,一定要详细过程题目是理发师等待顾客时间服从指数为λ指数分布 理发店又十个理发师,顾客等可能选择理发师 问对
泊松流的合成,一定要详细过程
题目是理发师等待顾客时间服从指数为λ指数分布
理发店又十个理发师,顾客等可能选择理发师
问对理发师a等待顾客时间的分布
用卷积公式和几何分布我怎么积也积不出来.
详细积分过程,谢谢!
这么多分不是白给的.
嗯……
结果是对的……
但为什么是(λt)^k呢。。。不太懂
还有为什么要除以k的阶乘都不太懂。。。
解释一下。。。
thx
行客江南1年前1
simonjin 共回答了19个问题 | 采纳率78.9%
顾客的到来服从参数为λ的泊松过程,即时间t内出现的顾客数服从参数为λt的泊松分布,设a在时间t内等不到顾客的概率为F(t),即t内出现的k个顾客都选择其他9位理发师(概率9/10)
F(t)=∑[(λt)^k*e^(-λt)/k!]*(9/10)^k
=e^(-λt/10)*∑[(9/10λt)^k*e^(-9λt/10)/k!]
=e^(-λt/10)
a在t内等到顾客的概率=1-F(t)=1-e^(-λt/10)
服从参数为λ/10的指数分布
我建议你看看随机过程的书吧,参数为λ的泊松过程就是在时间t内事件出现次数N(t)服从参数为λt的泊松分布(性质之一是相邻两个事件间隔服从参数为λ的指数分布),当然就是(λt)^k了,除以k!也是泊松分布密度函数的一部分呀
某商品月销售量可以用参数为5的泊松分布描述,为保证95%以上把握不脱销,店月底至少进这商品多少件
屁叨叨屁叨叨1年前1
queelee 共回答了15个问题 | 采纳率100%
500
我做到一道题,旅客到站按每30分钟到达12个人的泊松分布到达汽车站,请问对应的泊松分布表达式
小来来1771年前1
悠然想起 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%
1 泊松分布的参数
参数λ就是均值(其实也可以是方差,一般理解为均值),如果以小时为单位时间,则人数服从参数为24的泊松分布(当然你也可以换算成秒).
以时间序列的观点是{X(t),t>0}是参数为24t的泊松过程,
2 关于泊松分布和指数分布
定理:设{X(t),t>0}是参数为λ的泊松过程,则其时间间隔序列{Tn(t),n>0}独立同分布,且诸Ti均服从均值为1/λ的指数分布(即exp(λ)).
即是说两位旅客到达时刻间隔服从1/λ=1小时/24=150秒的指数分布.
X服从参数为1的泊松分布,Y服从参数为2的泊松分布,求P{min(X,Y)=0}
julwy1年前2
wajzc 共回答了22个问题 | 采纳率77.3%
X和Y是独立的吧.
因为泊松分部的变量只能是X=0,1,2.,Y=0,1,2.
所以P(X>=0)=P(Y>=0)=1
P{min(X,Y)=0}
=P{X=0,Y>=0}+P(Y=0,X>=0}=P(X=0)P(Y>=0)+P(Y=0)P(X>=0)-P(x=0)P(y=0)
=P(X=0)*1+P(Y=0)*1-P(x=0)P(y=0)
=(1^0)e^(-1)/0!+(2^0)e^(-2)/0!-[(1^0)e^(-1)/0!]*[(2^0)e^(-2)/0!]
=(1/e)+(1/e^2)-(1/e)*(1/e^2)
=(1/e)+(1/e^2)-(1/e^3)
请问泊松分布中当X=k=0时,概率怎么求啊?
yzhnwlm1年前1
zgl0311 共回答了24个问题 | 采纳率91.7%
P(X=k)=[(λ^k)/(k!)]×e^(-λ),k=0,1,2.

P(X=k=0)=)=[(λ^0)/(0!)]×e^(-λ),
0!等于1;λ^0=1
所以P(X=k=0)=e^(-λ),λ为参数
概率论 泊松分布设X、Y是相互独立的随机变量,分别服从参数为λ1、λ2的泊松分布,怎样证明Z=X+Y服从λ1+λ2的泊松
概率论 泊松分布
设X、Y是相互独立的随机变量,分别服从参数为λ1、λ2的泊松分布,怎样证明Z=X+Y服从λ1+λ2的泊松分布?
别人给的答案是用卷积,但泊松分布是关于离散型随机变量的,可用概率密度吗?
redrose_20061年前1
teamof 共回答了26个问题 | 采纳率96.2%
若是没有记错的话,虽然卷积公式在连续型随机变量中提出来,但是有说过对于离散型随机变量也可使用,把那个积分改成求和就行了
泊松分布公式推导lamda的N次方除以N的阶乘的式子,(N从0到无穷)取和为什么是E的lamda次方啊谢谢
sgqhajk86771年前2
hsn988 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%
泰勒公式当x=0时的形式:f(x)=f(0)+f'(0)x+f''(0)/2!•x^2,+f'''(0)/3!•x^3+……+f(n)(0)/n!•x^n+f(n+1)(ξ)/(n+1)!•x^(n+1)
E的lamda次方泰勒展开就是N从0到无穷取和(lamda的N次方除以N的阶乘)
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则P{X=4}的值为
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则P{X=4}的值为
就是不知道为什么最后等于=(2/3)*e^(-2)
也言1年前1
EUNI7070 共回答了19个问题 | 采纳率89.5%
答案没有问题
λ=2,这一步没求错就没有问题.
带入λ=2就得这个结果.
P=(λ^k)/k!* e^-λ ,
带入1和2
λ/1*e^-λ=(λ^2)/2*e^-λ
λ=2
当X=4时,16/24*e^(-2),结果为(2/3)*e^(-2)
求解题概率论部分某公安局在长度为t 的时间间隔内收到的紧急呼救的次数X 服从参数为(1/2)t 的泊松分布,而与时间间隔
求解题概率论部分
某公安局在长度为t 的时间间隔内收到的紧急呼救的次数X 服从参数为(1/2)t 的泊松
分布,而与时间间隔起点无关(时间以小时计).
(1) 求某一天中午12 时至下午3 时没收到呼救的概率;
(2) 求某一天中午12 时至下午5 时至少收到1 次呼救的概率.
纳兰存古1年前1
xcvpjasofiopasid 共回答了13个问题 | 采纳率92.3%
由泊松分布的性质(可加性),12 时至下午3 时收到的紧急呼救的次数X 服从参数为(1/2)*3=1.5 的泊松分布,所以某一天中午12 时至下午3 时没收到呼救的概率p(k=0)=e^(-1.5)
12 时至下午5 时收到的紧急呼救的次数X 服从参数为(1/2)*5=2.5 的泊松分布,所以某一天中午12 时至下午5 时至少收到1 次呼救的概率p(k
急求大神指点 泊松分布表设1小时内进入某图书馆的读者人数服从泊松分布.已知1小时内无人进入图书馆的概率为0.01.求1小
急求大神指点 泊松分布表
设1小时内进入某图书馆的读者人数服从泊松分布.已知1小时内无人进入图书馆的概率为0.01.求1小时内至少有2个读者进入图书馆的概率.
shensi161年前1
喜欢跑跑跑 共回答了18个问题 | 采纳率88.9%
设人数为X. 泊松分布P{X=k}=λ^k *e^(-λ)/k!,k=0,1,2..
P{X=0}=e^(-λ)=0.01 ,可以求出λ=4.6。
P{X=1}=λe^(-λ)=0.01λ=0.046
1小时内至少有2个读者进入图书馆的概率=1-P{X=0}-P{X=1}=1-0.01-0.046= 0.944
不明白可以追问,如果有帮助,请选为满意回答!