小波变换与小波分析有什么不同?

给你思路,s1=[3,4,3.5,6,1,1,2.5,-2];
先四项是s 的均值,后四项是s相邻元素的差值
这是一阶分解
然后二阶分解以此类推

我不知道你对小波变换了解有多少.
拿连续小波变（CWT）换来说明,离散也是一样的.
CWT公式我就不打了,你应该知道的吧,CWT就相当于将信号通过一系列带通滤波器,带通滤波器的带宽和中心频率是由尺度参数a来确定的.
下面是答案的主要部分了.
当a变大时,中心频率变小,时域带宽变宽,频域带宽变窄,时域分辨率变小,频域分辨率变大
当a变小时,中心频率变大,时域带宽变窄,频域带宽变宽,时域分辨率变大,频域分辨率变小
因此当a变化时,滤波器的窗口在变化,而在频率小的地方,滤波器频率分辨率变大,满足了低频处高分辨率的要求,而频率大的地方满足了高频处高时域分辨率的要求.
不知道你能不能看懂,反正精髓是在里面的,要是还不知道的话,可以再结合一些基础知识看看,再不懂可以问我了.

无损图像压缩方法有：
行程长度编码
熵编码法
如 LZW 这样的自适应字典算法
所以答案为B
B

我毕设就是做的基于小波变换调制信号的区分,这个我还是知道的,提取特征分为几个.一是零中心归一化瞬时幅度的频谱最大值,二是包络平方值的两倍包络均值平方之差.三是瞬时频率的方差.四是大小波系数的方差,五是信号的四阶累积量之比.

1,一维小波变换可以对图像进行处理和分解；
2,确定1成立,一维小波分析总体上时离散的,串行的；二维小波分析总体上是非离散的,并行的；
3,确定1成立,由2所述可知,在计算机计算能力许可前提下,后者速度高于前者,效果优于前者.
附带说几句：目前基于小波变换的相关图像处理技术已经从军事、天气、地理逐渐过渡到医学、生物学等方面,在软件发展的情况下,硬件也有了对应的发展,很多算法都已经固化在硬件里或者由硬件直接完成了.