作两样本均数比较的t检验时,正确的理解是（）求解释!

记住就行了,可以证明
大数定理.

、直接将样本统计量作为总体参数的取值,这种估计的可靠性较差....19、样本统计量的标准差,反映统计量的变异程度,是统计上用来衡量抽样误差大小的指标....（2）、应用上：1）S越小,说明均数的代表性越好 SX越小,说明样本均数推断总体均数的可靠性越大.2）X±UаS估计变量值分布的范围 X±tа,vSX估计总体均数可信区间

近似吧~

品种5、2与品种4、1的样本均数有显著差异.
不要理解为是品种5和品种2,
而应该理解为品种5或者2与品种4或者1.
也即品种5与品种4,品种5与品种1,品种2与品种4,品种2与品种1.
over.

不能用t检验.
若用t检验进行多个均数的比较,将会加大犯Ⅰ类错误（把本无差别的两个总体均数判为有差别）的概率.例如,有4个样本均数,两两组合数为6,若用t检验做6次比较,且每次比较的检验水准选为a=0.05,则每次比较不犯Ⅰ类错误的概率为（1-0.05）,六次不犯Ⅰ类错误的概率为（1-0.05)的六次方,检验水准为1减（1-0.05）的六次方,大大增加.

这句话是有些表达不清,他想表达的应该是：样本中每个变量是同分布的,这个分布（原变量服从的分布）的方差,比样本均值所服从分布的方差大了n倍（n,样本容量,样本分量个数）.

简而言之,t检验和u检验就是统计量为t,u的假设检验,两者均是常见的假设检验方法.当样本含量n较大时,样本均数符合正态分布,故可用u检验进行分析.当样本含量n小时,若观察值x符合正态分布,则用t检验（因此时样本均数符合t分布）,当x为未知分布时应采用秩和检验.一、样本均数与总体均数比较的t检验 样本均数与总体均数比较的t检验实际上是推断该样本来自的总体均数与已知的某一总体均数0（常为理论值或标准值） 有无差别.如根据大量调查,已知健康成年男性的脉搏均数为72次/分,某医生在一山区随即抽查了25名健康男性,求得其脉搏均数为74.2次/分,标准差为6.0次/分,问是否能据此认为该山区成年男性的脉搏均数高于一般成年男性.上述两个均数不等既可能是抽样误差所致,也有可能真是环境差异的影响,为此,可用t检验进行判断,检验过程如下：1.建立假设H0：=0=72次/分,H1：>0,检验水准为单侧0.05.2.计算统计量进行样本均数与总体均数比较的t检验时t值为样本均数与总体均数差值的绝对值除以标准误的商,其中标准误为标准差除以样本含量(即样本数n)算术平方根的商.3.确定概率,作出判断以自由度v(样本总数n减1)查t界值表,0.025

拒绝原假设

接受 无明显差异

?没明白你的意思?你是想得到什么结果?t检验应该是检验回归方程里自变量相对于因变量是否显著的吧?还是你想两组男生的身高相对于平均身高的变异程度吗?如果是后者直接就变异系数就行,变异系数CV=标准差SD/平均值MN*%.

你已规定了数值范围是3.8-5.8之间,平均数4.86,则标准差会小于±1.17.

一般分布,68%-95%-99.7%, 即 68% 的数 1 倍 标准差 以内,95%的数 2 倍 标准差 以内, 99.7% 的数 3 倍 标准差 以内.

用62 去乘 百分比,得个数.然后用产生随机数的方法,产生每个范围需要的数的个数.

一般都是自己限定置信区间,比如0.05,0.1之类的再用spss检验啊~做均值检验得话,要看数据,有单样本t检验,独立样本t检验,配对样本t检验.

可以呀只要满足小样本,服从正态,方差齐就可以用,来推断差值的总体均数是否为0进行检验假设.