古典概率经典题：将n个球放入N个箱子中,（N大于等于n,且都是等可能的放入）

古典概率通常又叫事前概率,是指当随机事件中各种可能发生的结果及其出现的次数都可以由演绎或外推法得知,而无需经过任何统计试验即可计算各种可能发生结果的概率.
条件概率示例：就是事件 A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率.条件概率表示为 P(A|B),读作“在 B 条件下 A 的概率”.

称它为事件A的概率,记作P(A),即有 P（A）=m/n 我们把可以作古典概型计算的概率称为古典概率. 事件A发生的概率取为：P(A)=μ(A)/μ(S),这样计算的概率称为几何概率.

总共分配的可能有四的五次方,也就是1024种
每个人分到一本的分法有5的阶乘种,也就是
5X4X3X2,120种,所以概率为0.1171875

我只知道一个.算基本事件个数的.比如说六个里面选2个,共有（6x5）/（2x1）=15个基本事件

（1）首先,要肯定【无限次】这种问法的意义：
　　因为,事件的频率,不是由【试验次数】确定的,而是由【试验本身】确定的.同样是100次试验,做2组试验所得到的频率就未必相等.所以,只有当试验次数趋于无穷大时,我们才能忽略具体试验对频率的影响.所以,将试验次数限定为100、1000这些具体数字,对本题是没有意义的.

（2）但也要注意这种问法的问题：
楼上也说过,概率是根据频率定义的.事实上：
　　概率,就是,频率,在试验次数为无穷大时,的取值.
所以,楼主的提问有个小问题：
　　你不应该问【试验进行无限次时,谁的频率更接近它的概率】——它们都严格等于自己的概率；这么问也许会好一点：
　　【在试验次数逐渐增加,以至无穷大的过程中】,谁的频率靠近自己概率的【速度】更快?

对于这个问题：
　　从经验来看,似乎大概率事件的频率更容易接近自己的概率.其实不然.大概率事件,发生的次数更多,频率更大,这不假.但我们问的不是谁更大,而是谁更【接近】.小概率事件,次数少,频率小,起点底,但频率对概率的接近程度未必就差.显然：
　　这是一个【频率与概率的比例】问题,而不是数值问题.所以,与概率的大小无关.
当然,试验次数、发生次数本身都是整数.以小的整数为分母,误差自然会大一些.——但这种常识只在【有限整数】中有效；当问题到了无穷时,就不存在这种问题了.

概率是由试验模型确定的；频率是具体试验确定的.所以上面的问题相当于问：
　　对于不同概率的事件：谁的【概率】更能反映它们的【频率】实际发生的情况.
而更直接的问法就是：
　　大概率事件和小概率事件：谁的概率,更准确.
答案是：一样准确.
　　因为,概率就是为了反映频率的平均情况而定义的.所以,从总体来看（例如你说的无穷次试验）,任何事件的概率,都能有效反映频率的取值.

　　当然,上面也说过：这是整数间的比例问题.所以,对于【有限次】试验,情况可能会不同.例如,100次试验,共进行10组；A、B发生的次数依次（可能）是：
　　A：49、48、50、51、52、55、48、46、60、51；
　　B：7、6、9、8、10、4、7、9、6、11；
由于B的分母8比A的50小得多；所以,在有限次试验中,B的频率相对于概率的误差,可能会大一些.

①概率论从学科构架来看的话,应该概率只有一种,就是20世纪苏联数学家给出来的公理化体系,不说概率是什么,而把概率满足哪些性质列出来（这个不知道楼主的教材上面有没有）,实际上就是定义一种特殊的测度（详见测度论）.由这个定义出发,得到我们要学的概率一共就两种,一种是普通的概率,另一种是“条件概率”,就是在某个事情已经发生的条件下事件的概率.可以证明条件概率也满足概率的抽象定义,是另一种概率测度.条件概率有个公式P(AB)=P(A)×P(B|A),就是AB同时发生的概率等于A发生的概率乘以A发生条件下B发生的概率,直观上很好理解.
（楼主要是教材上没有就无视上面说的吧,大概知道我们学的基本上就是普通概率和条件概率两种就可以了）.
②“随机事件”是概率论研究的对象,就是一定条件下有可能也有可能不发生的事情,在概率论集合观点里面对应所有可能事件的全集的子集（非空）,还有“必然事件”就是一定会发生的事,在概率的集合观点里面对应着所有可能事件组成的全集（比如投骰子,出现1-6之间的点就是必然事件）.还有“不可能事件”,就是完全不可能发生的事,对应所有事件集合的空集.注意概率为零的事件不一定是不可能事件,但是不可能事件一定概率为0.
③“独立事件”、“互不相容事件”,说的都是几个事件之间的关系,不可能说一个事件是“独立事件”.独立是按照概率式子定义的,先说两个AB独立指的是满足P(AB)=P(A)P(B)这样的概率等式的两个事件,三个ABC互相独立指它们两两互相独立而且P(ABC)=P(A)P(B)P(C),四个以此类推.经验上面说独立事件指的是互不影响的几个事,但别忘了定义是从数学出发的.“互不相容事件”是指几个事件有一个发生其他就必定不能发生.比如两个AB的话,互不相容则P(A+B)=P(A)+P(B),就是它们中间有一个发生的概率等于它们概率相加.
④楼主说的“古典概率”不完整我觉得,准确说应该是“古典概率模型”,简称“古典概型”.从名字也知道是一种模型,通俗理解为一种计算概率的方法,并不是一种概率.古典概型就是把所有可能的事情数目数出来有多少个（比如N个）,如果（经验上认为）这些事件发生的可能性相同,那么再数出来你要研究的事件A里面包含多少个可能事件（比如n个）,那么A的概率就是n/N.就是这种计算方法,所以古典概型的题目都是用高中的排列组合来数事件个数.类似还有“几何概型”之类的,也是概率的计算方法,并不是另一种概率.
上面罗嗦了这么多,应该回答了楼主的全部问题……