设0.05是假设检验中犯第一类错误的概率,为原假设,则P{拒绝 | 真}=_____
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roseran 共回答了17个问题
|采纳率94.1%- 0.05
- 1年前
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x05显著性检验中的第二类错误是指:原假设事实上不正确,而检验统计量的观测值却落入了不能拒绝域,因而没有否定本来不正确的原假设,这是取伪的错误.发生第二类错误的概率是把来自θ=θ1(θ1≠θ0)的总体的样本值代入检验统计量所得结果落入接受域的概率.
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已知σ求μ.用四步法.
1 H0:μ!=0.
2 构造统计量U=(X-μ)/σ
3计算,查表(要查μ0.025)比较
4看看接不接受H0
(部分字母我不会打,你自己看看书吧,这些都是套路.)1年前查看全部
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所以不能拒绝H0,甲乙水平没有差异.
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如果这个概率小于0.05,说明甲比乙明显高.
或者,将甲赢10、9、8、7、6的概率从大到小依次累加,恰好概率小于0.05再加就大于0.05的序数,就是甲明显高于乙至少要取胜的局数.1年前查看全部
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具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0;选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立时,其分布为已知;由实测的样本,计算出统计量的值,并根据预先给定的显著性水平进行检验,作出拒绝或接受假设H0的判断.常用的假设检验方法有u—检验法、t—检验法、X2检验法、F—检验法,秩和检验等.
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检验第二个用的是 统计量≥tα(n-1)
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我想问问如何建立假设 H0 和H1. 怎么设hiddenlong1年前1
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1.什么是变异系数?变异系数的应用条件及计算公式是什么?
2.什么是假设检验?假设检验的基本原理是什么?
3.某企业统计分析报告中写道:“我厂今年销售收入计划规定2500万元,实际完成了2250万元,超额完成计划2%;销售利润率计划规定8%,实际为12%,超额完成计划4%;劳动生产率计划规定比去年提高5%,实际比去年提高5.5%,完成计划110%;产品单位成本计划规定比去年下降3%,实际比去年下降2.5%,实际比计划多下降0.5个百分点。”指出上述分析报告中哪些指标计算有错误,并将其改正过来。
刚子王1年前1
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pink175 共回答了19个问题
|采纳率84.2%1.变异系数是它是离散程度测度值与其相应的均值之比,用于对不同总体数据离散程度的比较。一般用标准差除以均值。
2.假设检验:事先对总体参数或分布形式作出某种假设,然后利用样本信息来判断原假设是否成立。基本原理是小概率原理,即:如果对总体的某种假设是真实的,那么不利于或不能支持这一假设的事件A(小概率事件)在一次试验中几乎不可能发生的;要是在一次试验中A竟然发生了,就有理由怀疑该假设的真实性,拒绝这一假设。
3. A、销售收入计划完成情况=2250/2500=90%,未完成计划;B、劳动生产率计划完成情况=105.5%/105%=100.4762%,超额0.4762%;c、产品单位成本计划完成情况=(1-2.5%)/(1-3%)=100.5155%,未完成计划。1年前查看全部
- 在假设检验中什么是显著性水平和检验临界值,举例说明
寒潭沉香1年前1
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看我七十二贱 共回答了18个问题
|采纳率100%比如为了检验显著性水平1-α=0.95下,μ是不是=μ1,那么双边检验临界值就是α/2=0.025,单边检验就是α=0.051年前查看全部
- 高分求有关假设检验的问题1.什么是最大似然比检验?2.什么是假设检验的势?3.若检验的势低,犯哪类错误的概率比较大?
江淮之子1年前4
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可乐猫1 共回答了17个问题
|采纳率100%1.什么是最大似然比检验?
想当与偶然误差的离散度.
用一个近似值代替真值.近似值是多次检验值的最或是值.检验值的最或是值可以是算术均值,或加权均值.
检验值与最或是值的差值离散度,可以平定样本的质量.
2.什么是假设检验的势?
检验值与最或是值的差值在正常情况下成正态分布,设置置信度来判断检验值是否合格.
置信度与检验值与最或是值的差值离散度的正态分布协方差σ所得出的域值,可作为检验误差的分界标准.常指假设检验的势.
3.若检验的势低,犯哪类错误的概率比较大
把不合格样本当成合格样本.1年前查看全部
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