回归方程不显著的斜率问题某篇论文种子重量(x)与出芽率百分数(y)关系回归方程,线性回归不显著(R2<0.95),还标出

kangyukangyu2022-10-04 11:39:541条回答

回归方程不显著的斜率问题
某篇论文种子重量(x)与出芽率百分数(y)关系回归方程,线性回归不显著(R2<0.95),还标出斜率是2.17,作者认为种子重量每增加1g发芽率就提高2.17%,
只要决定系数小于0.95,就不能认为种子重量每增加1g发芽率就提高2.17%,应该怎么表达?

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爱上月亮的小人鱼 共回答了15个问题 | 采纳率93.3%
当然不是,R2是用来衡量解释变量对被解释变量的解释力的,显著性需要看回归系数的t统计量或F统计量,看起在选点的显著水平下是否显著.
1年前

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(2014•湖北)根据如下样本数据,得到回归方程y=bx+a,则(  )
(2014•湖北)根据如下样本数据,得到回归方程
y
=bx+a,则(  )
x 3 4 5 6 7 8
y 4.0 2.5 -0.5 0.5 -2.0 -3.0

A.a>0,b>0
B.a>0,b<0
C.a<0,b>0
D.a<0,b<0
用图片说话1年前1
yymf 共回答了10个问题 | 采纳率100%
解题思路:通过样本数据表,容易判断回归方程中,b、a的符号.

由题意可知:回归方程经过的样本数据对应的点附近,是减函数,所以b<0,且回归方程经过(3,4)与(4,3.5)附近,所以a>0.
故选:B.

点评:
本题考点: 线性回归方程.

考点点评: 本题考查回归方程的应用,基本知识的考查.

在用回归方程进行估计推算时,自变量和因变量可以相互推算?
123de一天1年前1
wjlhack 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%
在用回归方程进行估计推算时,自变量和因变量可以相互推算吗?
只要反函数存在,就可以相互推算.
一组数据在excel上求出线性回归方程后,有什么好点的软件可以代入计算
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我得出一个一元四次方程,y = 1289.1x4 - 3401.6x3 + 3322.2x2 - 1008.7x + 86.556,不知道怎么用已知的x值求y
Gaudipark1年前1
grace_pear 共回答了16个问题 | 采纳率100%
方程都写出来了还不知道怎么用已知的x值求y值?
看来我没有看懂你的意思.
如果说是excel里的表达式,
假如A列为x,B列为y,则
B2可以写成
=1289.1*A2^4-340.16*A2^3+3322.2*A2^2-1008.7*A2+86.556
在A2写入X值,对应的y值就计算出来了.
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若根据10名儿童的年龄 x(岁)和体重 y(㎏)数据用最小二乘法得到用年龄预报体重的回归方程是 y=2x+7,已知这10名儿童的年龄分别是 2、3、3、5、2、6、7、3、4、5,则这10名儿童的平均体重是(  )
A.17kg B.16kg C.15kg D.14kg
邓肯的弟弟1年前1
hejulia 共回答了14个问题 | 采纳率100%
∵10名儿童的年龄分别是 2、3、3、5、2、6、7、3、4、5
∴这10名儿童的平均年龄是
2+3+3+5+2+6+7+3+5+4
10 =4,
∵用年龄预报体重的回归方程是 y=2x+7
∴这10名儿童的平均体重是y=2×4+7=15
故选C.
计算器如何求回归方程
gxdc9311年前1
rsj0923 共回答了22个问题 | 采纳率81.8%

MODE 3 1
SHIFT CLR 1 =
X1,Y1 DT
X2,Y2 DT
……
SHIFT S-VAR → → 1 = 计算a
SHIFT S-VAR → → 2 = 计算b
代入y=bx+a
谢谢、
用最小二乘法求回归方程?X 0.00/0.10/0.20/0.30/0.40/0.50/0.60
用最小二乘法求回归方程?X 0.00/0.10/0.20/0.30/0.40/0.50/0.60
Y 0.037/0.097/0.125/0.138/0.205/0.229/0.275
都可以!
alexakk1年前1
xljt 共回答了16个问题 | 采纳率106.3%
你是要知道方法还是就要求这组数据的回归方程?
我现在用word打的公式都上传不了了,这是百度给的公式,你要是有书或者找课件的话会更直观一些,应该有两组公式的,看你的数据条件了,都能求出什么统计量.就是要求xy的和,x的和乘以y的和,x平方的和,x和的平方这几个统计量.手算的过程就是这样了.最小二乘法是计量经济学的中最重要的方法,在数理统计中也会稍有提到.
 a=(NΣxy-ΣxΣy)/(NΣx^2-(Σx)^2)
 b=y(平均)-a*x(平均)
还有一种方法,就是运用数学类的软件,一般我们都用计量经济学的软件Eviews来进行运算.运算结果如下
Dependent Variable:Y
Method:Least Squares
Date:10/14/12 Time:11:02
Sample(adjusted):1901 1906
Included observations:6 after adjusting endpoints
Y=C(1)+C(2)*X
Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.
C(1) 0.045857 0.010158 4.514430 0.0107
C(2) 0.370571 0.033550 11.04520 0.0004
R-squared 0.968253 Mean dependent var 0.138500
Adjusted R-squared 0.960316 S.D.dependent var 0.070455
S.E.of regression 0.014035 Akaike info criterion -5.433301
Sum squared resid 0.000788 Schwarz criterion -5.502714
Log likelihood 18.29990 Durbin-Watson stat 2.860888
Y=C(1)+C(2)*X 这个就是回归方程的模型了,你把C(1)和C(2)的结果带进去就好了.
你的这组数据的回归方程应该是Y=0.045857+0.370571X
已知x,y的取值如下表:从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为 ,则 ( )
已知x,y的取值如下表:从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为 ,则 ( )
x
0
1
3
4
y
2.2
4.3
4.8
6.7

A. 3.25 B. 2.6 C. 2.2D. 0
tslxu1年前1
415的 共回答了13个问题 | 采纳率92.3%
解题思路:

,则回归方程经过点,代入解得

B

下列四个命题:①将一组数据中的每个数据都加上同一个常数,方差不变②设有一个回归方程为 ̂ y =3-5x ,则当变量x增
下列四个命题:
①将一组数据中的每个数据都加上同一个常数,方差不变
②设有一个回归方程为
̂
y
=3-5x
,则当变量x增加一个单位时,y平均减少5个单位
③将一组数据中的每个数据都加上同一个常数,均值不变
④在回归分析中,我们常用R 2 来反映拟合效果.R 2 越大,残差平方和就越小,拟合的效果就越好.
其中错误的命题个数是(  )
A.0 B.1 C.2 D.3
超超06041年前1
落雁1 共回答了25个问题 | 采纳率92%
①将一组数据中的每个数据都加上同一个常数,数据的稳定性不变,即方差不变,所有①正确.
②回归直线的一次项系数为-5,则当变量x增加一个单位时,y平均减少5个单位,所有②正确.
③将一组数据中的每个数据都加上同一个常数,则平均值是在原来的基础上增加这个常数,所有③错误.
④用系数R 2 的值判断模型的拟合效果,R 2 越大,模型的拟合效果越好,所有④正确.
故选B.
下列关于统计的说法: ①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数,方差恒不变; ②回归方程 必经过点 ; ③线性回归
下列关于统计的说法:
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数,方差恒不变;
②回归方程 必经过点
③线性回归模型中,随机误差
④设回归方程为 ,若变量x增加1个单位,则y平均增加5个单位;
⑤已知回归方程为 ,而实验得到的一组数据为(2,4.9),(3,7.1),(4,9.1),则残差平方和为0.03;
其中正确的为( )。(写出全部正确说法的序号)
sago10201年前1
dragon65 共回答了27个问题 | 采纳率88.9%
①②⑤
统计学测试题 一道多选题,工人的工资(元)倚劳动生产率(千元)的回归方程为 y=10+70x,这意味着如果( ).A、劳
统计学测试题 一道多选题,
工人的工资(元)倚劳动生产率(千元)的回归方程为 y=10+70x,这意味着如果( ).
A、劳动生产率等于1000元,则工人工资为70元
B、劳动生产率每增加1000元,则工人工资增长70元
C、劳动生产率不变,则工人工资为80元
D、劳动生产率增加1000元,则工人工资提高70元
E、劳动生产率减少1000元,则工人工资减少35元
belyho1年前1
轻风一缕 共回答了20个问题 | 采纳率95%
答案选B、D.
y=10+70x,说明劳动生产率每增加1(千元),则工人工资增长70(元).
在线性回归方程y=bx+a中,若有两个变量负相关,则有——
zhouhao1021年前1
蝎之毒 共回答了17个问题 | 采纳率100%
对于回归方程y=4.75x+2.57,当x=28时,y 的估计值是______.
平淡追求一切1年前1
赵银鞍 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%
解题思路:根据所给的线性回归方程,把x的值代入线性回归方程,得到对应的y的值,这里所得的y的值是一个估计值.

∵回归方程y=4.75x+2.57,
∴当x=28时,y的估计值是4.75×28+2.57=135.57.
故答案为:135.57.

点评:
本题考点: 线性回归方程.

考点点评: 本题考查回归分析的初步应用,本题解题的关键是理解用线性回归方程得到的y的值是一个预报值而不是准确值.

工人月工资y(元)依劳动生产率x(千元)变化的回归方程为̂y=50+60x,下列判断正确的是(  )
工人月工资y(元)依劳动生产率x(千元)变化的回归方程为
̂
y
=50+60x,下列判断正确的是(  )
A.劳动生产率为1000元时,工资为110元
B.劳动生产率提高1000元,则工资提高60元
C.劳动生产率提高1000元,则工资提高110元
D.当月工资为210元时,劳动生产率为1500元
天下无疆1年前1
寻找徐欢晓 共回答了15个问题 | 采纳率100%
解题思路:根据所给的线性回归方程,当x增加1时,y要增加60元,当劳动效率增加1000元时,工资提高60元,这里的值是平均增加90元.

∵回归直线方程为
̂
y=50+60x,
∴当x增加1时,y要增加60元,
∴当劳动效率增加1000元时,工资提高60元,
故选:B.

点评:
本题考点: 线性回归方程.

考点点评: 本题考查线性回归方程的应用,解题的关键是看清题目中自变量的值每增加1个单位,y的值就平均增加60,注意平均一词.

fx82es怎么求回归方程(这是书上的流程,但我的计算器不适合他们的计算器)
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[ ]内为按键,纯手打望采纳: [MODE],[2](STAT),输入1~8以进入需要的类型,其中2是线性回归,在表格输入X,Y的数据,完成后按[AC],然后按[SHIFT],[1],[5],选择A,B,r,(它们分别是按1,2和3),按[=]即可得到系数(y=Bx+A,且r为相关系数)
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A.劳动什产率为1000元时,工资为130元
B.劳动生产率每提高1000元,则平均工资提高80元
C.劳动生产率每提高1000元,则平均工资提高130元
D.当月工资为120元时,劳动生产率为2000元
正确答案只有一个,寻求详解
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B
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A.为60.316 kg B.约为60.316 kg
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不知道怎么确定H0中的符号,是大于还是小于?
回归方程 Y=2.03+0.45X,要验证beta1是否大于1
先遇到两种说法:
1) 因为问题是验证是否大于1 所以H0 beta
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【工具】【加载宏】 在里选择“分析工具库” 【确定】
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【工具】下面多了个【数学分析】,选《回归》跳出对话框,接下里你指定就是了
X 作为分析因素的数据区域
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表1 10名职工工资水平、工作年限和性别数据
工资 年限 性别 工资 年限 性别
2900 2 男 4900 7 男
3000 6 女 4200 9 女
4800 8 男 4800 8 女
1800 3 女 4400 4 男
2900 2 男 4500 6 男
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你太搞笑了,
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答案是ln2 我想知道是怎样求出来的,
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△y=|y(e^2)-y^|
=|1-(0.5lnx^-ln2)|
=|1-(0.5*lne^2-ln2)|
=|1-(0.5*2*lne-ln2)|
=|1-1+ln2|
=ln2
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3.已知变量正相关,且由观测数据算得样本的平均数,,则由观测的数据得线性回归方程可能为( )


那个题并不是说 回归方程【一定】就是 A)y^=0.4x^+2.3 ! 而是考察考生对于《线性回归方程》的基本知识的了解情况——1)《正相关》和《负相关》的意义;2)《回归方程》必定通过一个特殊的点:(x_,y_)
所以,由样本的相关变量《正相关》,即可排除 变量系数为负值的 C)、D)、选项,又由x_=3、y_=3.5,把两个值分别代入方程A)和方程B)即可排除B)选项,所以最后就只剩下 A)选项.回归方程【可能】是 y^=0.4x^+2.3 .
(!但是,实际上的回归方程也可能是 y^=x^+0.5 、 y^=100x^-296.5、 y^=0.01x^+3.47、.,并不是说就可以求出《回归方程》的!)
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(2) 某产品的得率与反应温度x1(70~100℃),反应时间x2(1~4h)及某反应物含量x3(30~60%)有关,不考虑因素间的交互作用,选用正交表L8(27)进行一次回归正交试验,并多安排3次零水平试验,试验结果依次为(%):12.6,9.8,11.1,8.9,11.1,9.2,10.3,7.6,10.0,10.5,10.3.
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大致包括: 催化剂 微波合成技术 超声波辐射 两相催化 微波加热等等 太多了我就说说超声波吧尽管超声波早已广泛应用于医学、工业焊接、材料净化、家庭,甚至化学的各个领域, 如物理化学、聚合物化学、分析化学及晶体...
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y
=-3+bx,若
10
i−1
xi=20,
10
i−1
yi=30,则b的值为(  )
A.1
B.3
C.-3
D.-1
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cjh00427 共回答了20个问题 | 采纳率90%
解题思路:由样本数据可得,
.
x
=2,
.
y
=3,代入可求这组样本数据的回归直线方程.


10

i−1xi=20,
10

i−1yi=30,

.
x=2,
.
y=3,
∵回归方程为

y=-3+bx,
∴3=-3+2b,
∴b=3,
故选:B.

点评:
本题考点: 线性回归方程.

考点点评: 本题考查数据的回归直线方程,利用回归直线方程恒过样本中心点是关键.

回归方程T检验sig值什么意思
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断点001 共回答了24个问题 | 采纳率91.7%
我用过SPSS,所以知道
这是P值,拒绝原假设的最小显著性水平,也就是临界值,
计算出P 值后,将给定的显著性水平α与P 值比较,就可作出检验的结论:
如果α>P 值,则在显著性水平α下拒绝原假设.
如果α≤P 值,则在显著性水平α下接受原假设.
在实践中,当α=P 值时,也即统计量的值C 刚好等于临界值,为慎重起见,可增加样本容量,重新进行抽样检验.
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卷发应当红 共回答了15个问题 | 采纳率80%
要有梯度浓度,然后以各梯度的扩增结果做标准曲线.这个资料网上很多
多元回归分析得出估计回归方程后,如果其中一个系数应该是负的,但得出的结果是正的,应如何处理?
Wingforce8891年前2
莉之CACA 共回答了19个问题 | 采纳率100%
可以看看某几个变量是不是有多重共线性,导致有意义的变量的符号方向相反,可以尝试加减变量试一下.当然还可以通过调整样本的大小来调模型.
已知x、y之间的一组数据如下:x0123y10764则其回归方程y=bx+a表示的直线必经过点([3/2],[27/4]
已知x、y之间的一组数据如下:
x0123
y10764
则其回归方程
y
=bx+a表示的直线必经过点
([3/2],[27/4])
([3/2],[27/4])
cocoliny1年前1
tianya_2001 共回答了13个问题 | 采纳率92.3%
解题思路:求出所给数据的平均数,得到样本中心点,根据线性回归直线过样本中心点,可得结论.

由题意,
.
x=[1/4(0+1+2+3)=
3
2],
.
y=[1/4(10+7+6+4)=
27
4].
∴回归方程

y=bx+a表示的直线必经过点([3/2],[27/4]).
故答案为:([3/2],[27/4]).

点评:
本题考点: 线性回归方程.

考点点评: 本题考查线性回归方程的求法和应用,是一个基础题,本题解答关键是利用线性回归直线必定经过样本中心点.

一道回归方程与相关系数的题下列各回归方程中,哪一个肯定是错误的(r为X与Y的相关系数):A、Y=5-2.1x r=0.7
一道回归方程与相关系数的题
下列各回归方程中,哪一个肯定是错误的(r为X与Y的相关系数):
A、Y=5-2.1x r=0.78 B、Y=-75+1.5X r=0.91
C、Y=30+0.2X r =0.8 D、Y=-12-3.5X r=-0.96
知道是怎么看出来的么
luckystar0071年前4
a_bong16 共回答了21个问题 | 采纳率95.2%
Y=5-2.1x r=0.78
r应该小于0
又是知道SPSS里的一般回归方程和标准回归方程怎么计算?自变量和因变量怎么看?
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source ss ds ms
Model 4151.02041 2 2075.5102
Residual 1808199.41 4903 368.794496
total 1812350.44 4905 369.490405
Number of obs =4906 F(2,4903)=5.63 prob>F=0.036
R-squared=0.0023 AdjR-squared=0.0019 Root NSE=19.204
ST COEF.STD.ERR.t p>|t| beta
b11 0 .654167 0 .2269855 2.88 0.004 0.0413795
e23 0.0000132 9.59e-0.6 1.38 0.168 0.0197966
-cons 35.19781 0.8009969 43.94 0.000
指出复相关系数,说明其意义,写出一般回归方程和标准回归方程
wanghuaiyong1年前1
东北锋 共回答了18个问题 | 采纳率77.8%
复相关系数R-squared=0.0023 ,太低了,低于常用临界值0.1,说明模型有问题,自变量的解释力太差.另外,虽然方程勉强显著,但只有变量b11具有统计显著性.
回归方程:y=35.19781+b11X0 .654167+e23X0.0000132
谁知道怎样用科学型计算器算回归方程?
告别VD迷失1年前1
孤独行者 共回答了15个问题 | 采纳率80%
回归分析是统计的一种,是研究两个相关变量的关系的,是函数关系的一个补充.由于两个变量只是相关关系没有函数关系,所以得到的回归方程也只是对两变量的实际情况的一种估计,不能用纯粹的函数的知识去理解.CSIO FX-991ES你按一下MODE 键 3:STAT 统计1-VAR 单变量统计 A+BX 线性回归-+CX2 二次回归 INX 对数回归e^X 以e为底的指数回归 A.B^X 以B为底的指数回归 A.X^B 幂回归 1/X 倒数回归
物理中作图法在求回归方程时应该怎样选点,能选样本中的点吗?
物理中作图法在求回归方程时应该怎样选点,能选样本中的点吗?
我的图像已经画好了,点也分布很均匀,现在就是在想选点时,是在这条直线上除了样本中的点以外选两个点计算回归方程参数a,
这两个点可以是样本中的点吗?
巴拉克79121年前1
见者有份 共回答了18个问题 | 采纳率83.3%
只要在拟合的直线上取二个点进行计算,当然这二个点的距离要远些.
多次回归方程的求解方法我想要的是已知两组数据x,y求x与y的多次回归方程,就像 最小二乘发求解直线方程那样的
小色猪的乖宝宝1年前1
jonny077 共回答了20个问题 | 采纳率100%
方法是一样的,如果要求的是n次的方程,则根据x的值,算出x^2,x^3,...x^n的值
这样就相当于n个系数(a1,a2,...an)的线性回归了:y=b+a1x+a2x^2+a3x^3+..anx^n.
下列说法:①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变;②设有一个回归方程y=3−5x,变量x增加一个单
下列说法:
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变;
②设有一个回归方程
y
=3−5x
,变量x增加一个单位时,y平均增加5个单位;
③线性回归方程
y
b
x+
a
必过(
.
x
.
y
);
其中错误的个数是(  )
A.0
B.1
C.2
D.3
我是三台人1年前1
不醒想把你吵 共回答了15个问题 | 采纳率93.3%
①正确,方差反映一组数据的波动大小,
将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变;故①正确;
一个回归方程

y=3-5x,变量x增加1个单位时,y平均减小5个单位;故②不正确;
线性回归方程

y=

bx+

a必过样本中心点,故③正确.
综上可知有2个说法是正确的,1个是错误的,其中错误的个数是1.
故选B.
一元线性回归分析中,对回归方程要做哪些检验?若判定细数等于22%意味着什么?(统计学问题)
laomaozi1年前1
a0602206 共回答了14个问题 | 采纳率100%
在一元回归情形,检验的话,相关系数检验、F检验、T检验的检验结果是一样的,所以只做简单的相关检验r 就可以了.r=22%,(0
回归方程r的大小这是“高二《必修3》--用样本估计总体,变量间的相关关系”里面的内容数据的回归方程中b代表斜率.a代表截
回归方程r的大小
这是“高二《必修3》--用样本估计总体,变量间的相关关系”里面的内容
数据的回归方程中b代表斜率.a代表截距,那么r代表什么,r的范围又是多少?r的大小和回归方程的线性强度有什么关系?
西之夕1年前1
whois61 共回答了10个问题 | 采纳率90%
是用来描述x和y的线性相关度的.r的范围是 -1 到1.如果r小于0,那么表示x和y是负相关的.也就是说随着x的增大,y反而减小;如果r大于0,那么表示x和y是正相关的.也就是说随着x的增大,y也增大.r的绝对值越接近1,就表示x和...
线性关系 相关系数 临界值比较通俗地解释一下这三个词我问的是回归方程中的“临界值”
sfwuhtc1年前2
Edsion052 共回答了28个问题 | 采纳率96.4%
线性关系就是在平面坐标系里做出来就是一条直线(大多为一条倾斜的直线),就是说是均匀变化的,一般可表示为y=a+kx
相关系数是指与某一关系式或是公式等的常系数,相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1].|r|值越大,误差Q越小,变量之间的线性相关程度越高;|r|值越接近0,Q越大,变量之间的线性相关程度越低.
临界值是指物体从一种物理状态转变到另外一种物理状态时,某一物理量所要满足的条件,相当于数学中常说的驻点.因此利用临界状态求解物理量的最大值与最小值,就成了物理中求解最值的一种重要的方法 其实就是一个分割线
三点(3,10)(7,20)(11,24)的回归方程是什么?
卷毛刺猬1年前1
linlin815 共回答了23个问题 | 采纳率95.7%
X(平均数)=(3+7+11)/3=7
Y(平均)=(10+20+24)/3=18
b=[(x1-X)(y1-Y)+(x2-X)(y2-Y)+(x3-X)(y3-Y)]/[(x1-X)^2+(x2-X)^2+(x3-X)^2]
=[(3-7)(10-18)+(7-7)(20-18)+(11-7)(24-18)]/[(3-7)^2+(7-7)^2+(11-7)^2]
=7/4
a=Y-bX=18-7*4/7=14
回归方程为
y=14+7/4 x
任意一组数据都有回归方程对吗?
2306次1年前1
xiaopi725 共回答了21个问题 | 采纳率95.2%
30任意一组数据都有回归方程对吗?对!回归方程的建立及求解原理是基于最小二乘法原理.若回归方程:y=y(a,b;x) 数据为:x1,x2,...,xn ; y1,y2,.,yn求函数y(x)使得:Q(a,b)=Σ(i=1->n)[yi-y(xi)]^2 取最小.这样的解总...
已知回归方程y^=4.4x+838.19,则可估计x与y的增长速度之比约为 ______.
highway4291年前1
matilian 共回答了19个问题 | 采纳率100%
解题思路:解题之前要理解x与y的增长速度之比的含义,即为回归方程的斜率的倒数,回归方程的斜率已知,即可求得答案.

x与y的增长速度之比即为回归方程的斜率的倒数,
又知回归方程y^=4.4x+838.19,
即x与y的增长速度之比约为[1/4.4]=[10/44]=[5/22],
故答案为[5/22].

点评:
本题考点: 线性回归方程.

考点点评: 本题主要考查线性回归方程的知识点,解答本题的关键是理解x与y的增长速度之比的含义,此题是基础题,比较简单.

研究某灌溉渠道水的流速Y(单位:m/s)与水深x(单位:m)之间的关系,通过数据处理,求得Y对x的回归方程为̂y=0.6
研究某灌溉渠道水的流速Y(单位:m/s)与水深x(单位:m)之间的关系,通过数据处理,求得Y对x的回归方程为
̂
y
=0.6942+0.733x
,那么在此灌溉渠道中,水深每增加0.1m,水的流速平均增加(  )
A.0.733m/s
B.0.0733m/s
C.0.6942m/s
D.0.06942m/s
lyl9999991年前0
共回答了个问题 | 采纳率
已知x,y的取值如下表:从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为 y =0.95x+a ,则a=(  )
已知x,y的取值如下表:从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为
y
=0.95x+a
,则a=(  )
x 0 1 3 4
y 2.2 4.3 4.8 6.7
A.3.25 B.2.6 C.2.2 D.0
贾新灵1年前1
wind901 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%
∵点 (
.
x ,
.
y ) 在回归直线上,
计算得
.
x =
0+1+3+4
4 =2 ,
.
y =
2.2+4.3+4.8+6.7
4 =4.5
∴回归方程过点(2,4.5)
代入得4.5=0.95×2+a
∴a=2.6;
故选B.
spss回归分析回归系数无效(不显著),回归方程未通过检验.那这个分析还有意义吗?还是表示变量之间存在相关性
oo海角9991年前1
windows74 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%
没有任何意义的
高中回归方程问题(判断对错)设有一个回归方程y=1-2x,变量x增加一个单位时,变量y一定减少2个单位.以上说法为什么是
高中回归方程问题(判断对错)
设有一个回归方程y=1-2x,变量x增加一个单位时,变量y一定减少2个单位.
以上说法为什么是错误的?
求详解.
gsnluwei1年前1
bandxe 共回答了11个问题 | 采纳率81.8%
因为回归方程是一种统计学中对实际问题的近似解,该方程上的解并不是真实解,真实解在图像上是散点图,应分布在回归直线附近,只有已知的真实解的平均值才在回归方程的图像上,而回归方程对未知解的得出也只是源于已知解上的一种统计分析,理论上是永远得不到真实解的,故其变量x增加一个单位时,变量y一定减少2个单位的判断在现实中是一种理想的近似解.
求回归方程如何笔算回归方程 写出例题写出方法
mybabyok201年前1
seamon49 共回答了13个问题 | 采纳率84.6%
某省粮食产量如下:85年300亿斤,86年296亿斤,87年307亿斤,88年318亿斤,89年317亿斤,90年325亿斤,91年331亿斤,求直线回归方程,并预测93年粮产
296-300)+(307-300)+(318-300)+(317-300)+(325-300)+(331-300)=-4+7+18+17+25+31=94
94/(1+2+3+4+5+6)=94/21=4.476
预测93年粮产=300+4.476*7=331
数学,回归方程由身高预测体重的回归方程:体重预测值=4(磅/英寸)×身高-130磅.其中,体重与身高分别以磅和英寸为单位
数学,回归方程
由身高预测体重的回归方程:体重预测值=4(磅/英寸)×身高-130磅.
其中,体重与身高分别以磅和英寸为单位.若英寸≈2.5cm,一磅≈0.45kg.则回归直线方程为体重预测值= (kg/cm)×身高= (kg)
要正确答案核对.谢谢帮助!
火旋风-菲1年前2
redwarning 共回答了12个问题 | 采纳率100%
4 * (0.45/2.5) ×身高-130 * 0.45
=0.72(kg/cm)×身高 - 58.5
已知x,y的取值如下表:从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为y=0.95x+a,则a=(  )
已知x,y的取值如下表:从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为
y
=0.95x+a
,则a=(  )
x 0 1 3 4
y 2.2 4.3 4.8 6.7

A. 3.25
B. 2.6
C. 2.2
D. 0
余兵1年前1
winner_062740105 共回答了17个问题 | 采纳率100%
解题思路:本题考查的知识点是线性回归直线的性质,由线性回归直线方程中系数的求法,我们可知(
.
x
.
y
)
在回归直线上,满足回归直线的方程,我们根据已知表中数据计算出(
.
x
.
y
)
,再将点的坐标代入回归直线方程,即可求出对应的a值.

∵点(
.
x,
.
y)在回归直线上,
计算得
.
x=
0+1+3+4
4=2,
.
y=
2.2+4.3+4.8+6.7
4=4.5
∴回归方程过点(2,4.5)
代入得4.5=0.95×2+a
∴a=2.6;
故选B.

点评:
本题考点: 回归分析.

考点点评: 本题就是考查回归方程过定点(.x,.y),考查线性回归方程,考查待定系数法求字母系数,是一个基础题

回归方程y=bx+a 求算出a b值 或者告诉我怎么算 x分别为0 0.1 0.2 0.6
回归方程y=bx+a 求算出a b值 或者告诉我怎么算 x分别为0 0.1 0.2 0.6
回归方程y=bx+a 求算出a b值 或者告诉我怎么算 x分别为0 0.1 0.2 0.6 1 1.4 2 y分别为0.016 0.036 0.046 0.076 0.151 0.272 0.375
kqdvath1年前0
共回答了个问题 | 采纳率