指数

1.原发性舒张功能不全患者的IRT延长,而ICT缩短,与正常人对比，Tei指数无明显变化，认为Tei指数不能反映单纯心脏舒张功能不全的变化。2.心功能不全时，IRT虽有延长，但其变化范围较小，其延长于心功能不全的程度并不成比例，中度心功能不全患者IRT的延长较重度心功能不全患者更为明显，认为Tei指数不能反映心功能不全的严重程度。3.年龄的影响：Eto等研究发现，妊娠18周后，胎儿左右心室的Tei指数逐渐降低，3周岁后基本稳定不变，认为胎儿及儿童有一个逐步发育成熟演变过程，是需要建立同年龄组的正常值尚需进一步研究。4。ICT与IRT受多种血流动力学因素的影响，如心率、血压、瓣膜返流、心脏前负荷等，而且目前研究的病种有限，能否广泛应用于临床尚需进一步研究。

传统的Tei指数测量方法采用的是在不同心动周期内利用脉冲多普勒超声描记二尖瓣口舒张期血流频谱及左心室流出道血流频谱测量有关参数而获得。（1）PW条件下，于心尖四腔观和心尖五腔观，获得二尖瓣口和主动脉瓣口血流频谱，测量二尖瓣口舒张期血流频谱止点到下一血流频谱起点时间(a)和主动脉瓣口收缩期血流频谱持续时间(b)，Tei指数=(a—b)/b；（2）利用心尖五腔观，将多普勒超声取样容积置于左心室流人道与流出道交界处同时获得二尖瓣口及左心室流出道血流频谱。PW条件下，于心尖五腔观将取样容积置于主动脉瓣下方l～2cm，同时显示出左室流出道和左室流人道的血流频谱，在同一心动周期内测量a和b，计算Tei指数；（3）利用组织多普勒超声技术记录二尖瓣房室环心肌运动频谱测量Tei指数。TDI工作条件下，于心尖四腔观、心尖二腔观获得后间隔、左室侧壁、前壁和下壁的二尖瓣环运动频谱，分别测量每一频谱的a和b，分别计算出4个位点的Tei指数，取其均值。

Tei指数在成人中随年龄变化的幅度较小，从出生到3岁之间有所下降，但3岁后至成人阶段保持相对稳定。它测量方法简便，重复性强，且不受心率、心室几何形态、心室收缩压和舒张压的影响。反应左室的整体功能，心脏功能下降，Tei指数增加。

CRB指数的全称叫路透CRB商品指数，英文：Commodity Research Bureau，CRB指数是美国商品调查局反映现货商品交易的指数。CRB指数它的编制和CPI有相似的地方，最新的CRB指数包含了19种大宗商品期货价格指数！指数涵盖的19种期货合约的品种如下:（%占指数中的比重）农产品 : 大豆（6%）、小麦（1%）、玉米（6%）、棉花（5%）、糖（5%）、冰冻浓缩橙汁（1%）、可可（5%）、咖啡（5%）、活牛（6%）、瘦肉猪（1%）；能源类 : 原油（23%）、取暖油（5%）、汽油（5%）、天然气（5%）；金属类 : 黄金（6%）、白银（1%）、铜（6%）、铝（6%）、镍（1%）。

答：您好，罗马指数目前用于预测卵巢癌的风险，正常的罗马值是0到11.4，如果女性绝经前罗马指数高于正常水平，此时可能发生卵巢癌。绝经前罗马指数高的妇女，应该做阴道B超MRI进一步诊断，由于卵巢癌不易早期发现，通过检测绝经前罗马指数可以早期预测是否是卵巢癌。一、罗马指数ROMA是Moore等依据盆腔肿块患者绝经与否以及血清HE4和CA12双标志物的水平建立的上皮性卵巢癌预测模型，可将绝经前、后的患者分为高危组和低危组。鉴于HE4水平在绝经后高于绝经前，因此在绝经后的患者中HE4 参考比例增加；鉴于绝经前CA125 在良性肿块中也升高，因此在绝经前CA125的参考比例相应减小；在绝经后良性肿块对CA125 的影响较少，而将其参考比例相应增大。计算公式：绝经前预测指数(PI)=-12.0+2.38×LN(HE4)+0.0626×LN(CA125)，绝经后预测指数(PI)=-8.09+1.04×LN(HE4)+0.732×LN(CA125)，LN表示自然对数，ROMA值=exp(PI)/[1+exp(PI)]×100ROMA 可用于辅助评估绝经前和绝经后的妇女罹患卵巢癌的风险根据ROMA 值对盆腔肿块做风险评估，以特异度75％为截点对绝经前和绝经后妇女进行危险分组，结果发现对于绝经前妇女，≥11.65％为患卵巢癌高风险组，<11.65％为低风险组；而对绝经后妇女，≥31. 76％为患卵巢癌高风险组，<31.76％为低风险组。ROMA值用于对术前盆腔肿块患者进行肿块良恶性风险评估此风险评估有助于患者得到正确、及时的治疗，提高患者预后。二、卵巢癌卵巢癌是卵巢肿瘤的一种恶性肿瘤，是指生长在卵巢上的恶性肿瘤，其中90%～95%为卵巢原发性的癌，另外5%～10%为其它部位原发的癌转移到卵巢。由于卵巢癌早期缺少症状，即使有症状也不特异，筛查的作用又有限，因此早期诊断比较困难，就诊时60%～70%已为晚期，而晚期病例又疗效不佳。因此，虽然卵巢癌的发病率低于宫颈癌和子宫内膜癌居妇科恶性肿瘤的第三位，但死亡率却超过宫颈癌及子宫内膜癌之和，高居妇科癌症首位，是严重威胁妇女健康的最大疾患。

roma指数是卵巢癌风险预测值正常值0-11.4%16.8高的不多意义不大这个指数是通过HE4和CA125计算的和CA724关系不大绝经前预测指数(PI)=-12.0+2.38×LN(HE4)+0.0626×LN(CA125)，绝经后预测指数(PI)=-8.09+1.04×LN(HE4)+0.732×LN(CA125)，LN表示自然对数，ROMA值=exp(PI)/[1+exp(PI)]×100分绝经前指数和绝经后指数未绝经看绝经前指数

　　大家可能对roma指数比较陌生，但是卵巢癌大家一定非常熟悉。而roma指数就是和女性患有卵巢癌高度有关。卵巢癌的死亡率是非常高的，当然并不能只通过一个roma来判断是否患有卵巢癌，还需要结合其他指数，那么，卵巢癌roma指数怎么算 卵巢癌roma指数怎么算 　　提到roma指数，大家会感到比较陌生，但是说到卵巢癌，一定非常熟悉。roma指数是和女性卵巢癌高度相关的一个指标。卵巢癌是全球女性死亡率占据第四位的恶性肿瘤。目前联合检测CA125以及H14两种肿瘤标志物，是卵巢癌主要检查手段。CA125是最经典的女性盆腔标志物，诊断敏感性也比较高，在前三个月以及某些盆腔良性疾病，CA125的水平都会轻度升高。H14是近年来新型的卵巢癌标志物，在大多数卵巢癌中，H14蛋白水平值明显升高，而一些良性疾病中很少增高，是一种特异性卵巢癌肿瘤标志物。所以，如果怀疑有卵巢癌，要进行CA125和H14的检查。女性在检查时，roma不能作为一个确诊的指标，因为卵巢癌roma指数受多种因素影响。所以，确诊需要联合其他指标来进行判断。 　　ROMA指数是一个与卵巢癌高度相关的指标，是世界上最主要的恶性肿瘤。目前，C125与ROMA联合检测是软巢癌的主要检测方法。在大多数卵巢癌中，其水平显著升高，但在某些良性疾病中很少。它是一种卵巢特异性标记物。如果怀疑是软巢癌，一般建议检测C125和H44。罗马不能作为女性的诊断指标，因为卵巢指数，如罗马，受多种因素影响，需要联合诊断。 诊断卵巢癌的重要指标有哪些 　　卵巢癌的肿瘤相关标志物主要有：癌抗原125(CA125)、癌胚抗原(CEA)、甲胎蛋白(AFP)、人绒毛膜促性腺激素(HCG)、乳酸脱氢酶(LDH)、唾液酸(SA)等。你说的这个值应该是CA125，这个指数表示肿瘤细胞开始活跃，应该要采取一定的治疗。 　　卵巢癌受到了较多女性的关注，可以说这是可怕的癌症，死亡率特别的高，侵害了患者的卵巢健康，该病的出现诊断工作特别的重要，可以进行腹腔镜检查，这项检查能够观察到患者肿瘤的来源，还可以了解到肿瘤的大体情况，对于患者的整个盆腹腔以及横隔有着清晰的了解，从而能判定病变的范围以及期别，还要吸取患者的腹水，展开细胞学的检查，或者是取可疑的组织，进行病理的检查，这些检查对于卵巢癌患者是非常重要的。 　　超声检查也是不容忽视的，通过B超显像能够了解到肿块的部位、大小，还可以了解到肿块的形态以及性质，另外还要进行放射学诊断，这项诊断包括钡餐造影、钡剂灌肠、空气对比造影，能够了解到患者的消化道有没有肿瘤，而CT检查对于盆腔肿瘤进行了详细的定位以及定性，并且能了解到患者的肝、肺、腹膜后淋巴结是否出现了转移，而盆腔淋巴结造影可以判断卵巢肿瘤有没有淋巴道的转移，从而帮助到了疾病的治疗工作。

ROMA指数是罗马指数，是针对女性盆腔肿物是否为上皮性卵巢癌的风险评估项目，与女性的卵巢癌高度相关。roma指数具体如下:1.roma法则可使卵巢癌检出率达百分之90。CA125.HE4等多种肿瘤标志物，在其诊断中各有优势，最新研究表明，利用联合筛查，并加入年龄、地区等风险因素综合评估。日前，首个基于中国人群的前瞻性、双盲、多中心雅培卵巢恶性肿瘤风险判定规则研究已完成。2.roma规则能更准确地判定卵巢癌判断风险。标志物CA125是卵巢癌中使用最广泛的生物标志物，是临床上用于卵巢癌诊断的经典标志物，但是有多种不足，如只有百分之50的患者CA125水平升高，特异度不高，容易受到良性疾病的干扰，敏感度较低无法早期判断卵巢癌，受绝经与否的影响等。罗马指数计算的目的是为了改进HE4和CA12-5敏感性，以及特异性。罗马指数降低CA12-5的假阳性率，提高了CA12-5的特异性，针对于CA12-5和HE4的评价能够取长补短，在诊断上准确性更优，因此常被临床作为评价卵巢癌风险的指标。拓展资料：一、卵巢癌简介卵巢或输卵管细胞生长失去控制，就会形成癌症，统称为卵巢癌。卵巢由3种细胞组成，这3种细胞会发展成不同类型的卵巢肿瘤。其中，上皮性卵巢瘤是由覆盖在卵巢外面的细胞癌变所致，卵巢生殖细胞瘤则来源于卵子，间质瘤则来自维持卵巢结构的间质细胞。上皮性卵巢瘤是最常见的类型，包括浆液性癌、透明细胞癌、黏液癌、原发性腹膜癌（起源于输卵管细胞)_输卵管癌等多种类型。根据国家癌症中心的数据，2018年预估的卵巢癌新发病例为5.21万例，死亡2.25万例。尽管发病率并不算太高，但卵巢癌的危害却不小。主要问题在于难以在早期发现。早期卵巢癌患者可能没有任何症状，伴随疾病进展，可能出现腹部肿块、腹痛和尿频尿急，但这些症状并非卵巢癌的特异性症状，其他多种疾病也可能出现。因此，只有症状持续时间长或是出现频率高，医生才会怀疑卵巢癌可能。

纽约股票交易所综合指数包括在纽约股票交易所上市所有普通股的指数，旗下并设有四个分组指数：工业、交通、公共事业及金融。纽约股票交易所综合指数追踪纽约股票交易所上市普通股市场价值的变动，并消除新上市及摘牌的影响。

纽约股票交易所综合指数包括在纽约股票交易所上市所有普通股的指数，旗下并设有四个分组指数：工业、交通、公共事业及金融。纽约股票交易所综合指数追踪纽约股票交易所上市普通股市场价值的变动，并消除新上市及摘牌的影响。

Russell 2000指数又称罗素2000指数，是罗素指数的重要组成部分。它由FrankRussell公司创立于1972年，成份指数股股数2000家，则是罗素3000指数中市值最小的2000支股票构成。此指数大约包含了罗素3000指数11%的市场总值。

您所说的这个词语，是属于FRM词汇的一个，掌握好FRM词汇可以让您在FRM的学习中如鱼得水，这个词的翻译及意义如下：Russell 3000指数中最小2000家企业股价表现的指数，是低市值股票的指标

Russell 2000指数这个词语属于CMA核心词汇当中的一个，学习好CMA核心词汇让您在学习中如鱼得水，这个词语的意思是：Russell 3000指数中最小2000家企业股价表现的指数，是低市值股票的指标

Russell 2000指数又称罗素2000指数，是罗素指数的重要组成部分。它由FrankRussell公司创立于1972年，成份指数股股数2000家，则是罗素3000指数中市值最小的2000支股票构成。此指数大约包含了罗素3000指数11%的市场总值。罗素指数是由Frank Russell公司创立，由华盛顿州的Frank Russell所发行的市场资本总额加权平均数，为小企业股价表现最佳的衡量工具之一。是美国市场被广泛关注的跟踪大型股和小型股的指数，罗素以美国市场为原始基准，它的成分股必须是美国公司。罗素宣布，他们将把股票指数家族扩张到超过300支指数，成分股票数量1万100支左右，覆盖全球63个国家和22个地区。

我国厄尔尼诺评判标准为海温距平指数≥0.5℃且至少持续6个月，则定义为一次厄尔尼诺事件。要想得知今年是不是厄尔尼诺年，那就要等到11月份。

我国厄尔尼诺评判标准为海温距平指数≥0.5℃且至少持续6个月，则定义为一次厄尔尼诺事件。要想得知今年是不是厄尔尼诺年，那就要等到11月份。

El Nino 的意思就是厄尔尼诺...sst 是北半球指数soi 是南半球指数

设立界定标准根据NOAA/CPC将太平洋海温依其对於显著年际变异所区分之四个指标海域(图2)，分为Nino1+2(西经90度-西经80度、赤道-南纬10度)、Nino3(西经150度-西经90度、北纬5度-南纬5度)、Nino4(西经150度-东经160度、北纬5度-南纬5度)与Nino3.4(西经170度-西经120度、北纬5度-南纬5度)，据此选定Nino3.4为界定圣婴期/反圣婴期之指标。Nino1,2,3,4区之定义范围

nino3区是赤道东太平洋的一个海温关键区，它是海温距平，具体而言是海表温度减去该区域海表温度的气候值（一般是三十年平均的气候值）所得的温度距平。

同花顺软件无法实现你说的这个个股收盘价除以行业板块指数收盘价的选股公式，同花顺是无法编写。

右眼视力：指数/眼前(2尺) —— 只能数出2尺远的手指数（说明近乎失明）。

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第一，生活费用指数是以经济学理论为基础的，其分析方法完全可以整合到经济学中。第二，生活费用指数可以反映消费者的替代行为，这与经济现实更为接近。第三，生活费用指数研究的是价格变化对生活费用的影响，可以用于福利分析。第四，生活费用指数理论框架能为CPI的编制提供一个很好的指导，如新产品问题、产品价格的确定、基本价格指数公式的选择等。 虽然绝大多数经济学家都支持使用生活费用指数，但对生活费用指数的批评却从未间断过。事实上，经济学理论本身也有缺陷，所以，有些缺陷不仅仅是生活费用指数的缺陷，还是经济学理论本身的缺陷。效用的测度问题生活费用指数认为消费者是理性的，在一定的约束条件下，会追求效用的最大化。但效用如何测度呢?在经济学说史上，经济学家最先使用基数对效用进行直接测度，这就是基数效用(cardinal utility)。19世纪末、20世纪初，经济学家对效用可以直接计量的假设产生了怀疑，于是又提出了序数效用(ordinal utility)的概念。但序数效用给经济学带来了新的困难：若效用无法计量，怎么来说明消费者的选择是由偏好或效用最大化决定的呢?为了解决“序数效用论”所蕴含的矛盾，萨缪尔森于1938年提出了显示偏好理论(revealed preference)：效用作为一种主观心理状态虽然观察不到，但消费者的行为可以观察到，消费者在市场上选择了某一产品组合，他的“偏好”就同时被“显示” 了出来，而无须对效用进行数量描述。但显示偏好理论的最大缺陷在于，它是一个无法被经验反驳和证伪的循环论证，因为无法证明只要消费者选择某一产品组合，就一定是效用最大化的。若效用是不可计量的，经济学家无法从实证的角度来定义效用的最大化，这将动摇经济学大厦的根基，人们难免也会对生活费用指数理论产生怀疑。行为经济学对消费者理性选择行为的挑战经济学理论认为，人是理性的，但由于环境的不确定性和复杂性、信息的不完备性以及人类认识能力的有限性，人们的理性认识能力会受到心理和生理上思维能力的客观限制，因而，人的理性应该是赫伯特·西蒙所说的有限理性。无论是完全理性还是有限理性，传统经济学理论终究认为人的行为是理性的。但心理学和行为经济学的发展却对消费者的理性选择行为提出了挑战。人类行为有其理性的一面，也有其非理性的一面，理性行为并不是惟一的行为方式，无意识和非理性是一个被现代心理学家、行为学者充分证明的现象，如情绪化行为、冲动行为、从众行为等。在经济实践中，人们往往知道何为最优解，却因为自我拧制、意志力方面的原因无法做出最优选择。2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)发现，人类的判断和决策存在不确定性，即人类的判断和决策常常与根据标准的经济理论做出的预测大相径庭。卡尼曼还区分了当下的功利(moment—utility)与_记忆中的功利(remembered utility)，认为人的行为依赖于对过去行为结果的回忆，人的行为都是经过“记忆中的功利”进行评估后做出的，这种评估可能带来获得性偏见(availability biases)。偏好的变化问题现代微观经济学的消费者行为理论将消费者的偏好描述成为消费品空问中的序关系。生活费用指数并不是比较不同无差异曲线上的产品篮子，而是使用同一条无差异曲线进行两个时期的比较。生活费用指数并不研究人们偏好是如何形成的以及各种偏好的优劣关系，这属于心理学、社会心理学的研究对象，生活费用指数假设消费者的偏好保持不变，因而属于一种比较静态分析。位似偏好问题尽管生活费用指数本身并不要求位似偏好的假设，但位似偏好的假设能够使生活费用指数理论大大得以简化。例如，只有在位似偏好的条件下，生活费用指数与效用水平才是无关的；生活费用指数介于帕氏价格指数与拉氏价格指数之间；最佳价格指数是生活费用指数的二阶近似。代表性消费者问题许多讨论生活费用指数的文献隐含地假设存在代表性消费者，也就是说，用代表性消费者的生活费用指数来代表整个社会的生活费用指数，这与经济学中的相关假设是一脉相承的。消费者构成的变化问题在对单个消费者的生活费用指数进行加总时，总是假定基期与报告期消费者的构成是保持不变的。在现实生活中，有许多因素会影响消费者的构成，如小孩出生、小孩变成成年人、中年人变成老年人、人口死亡、人口流动等。在消费者构成变化比较小的情况下，这一问题可以忽略，但若消费者的构成变化较大的话，在加总时就必须考虑这一问题。一种可行的方法就是将消费者构成的流量变化部分剔除掉，只保留未发生变化的消费者。

中性粒细胞碱性磷酸酶又称NAP.碱性磷酸酶主要存在于成熟阶段的中性粒细胞，其他细胞均呈阴性反应。阳性反应为在胞质中出现灰色到棕黑色颗粒，反应强度分为5级，即-、+、2+、3+、4+。反应结果以阳性反应细胞的百分率和积分值来表示。血涂片经染色反应后，在油镜下，连续观察100个成熟中性粒细胞，记录其阳性反应细胞所占的百分率即为阳性率；并对所有阳性反应细胞逐个按其反应强度作出+~4+的分级，将各级所占的百分率乘以级数，然后相加，即为积分值。参考值：阳性率10-40%，积分值40-80。中性粒细胞碱性磷酸酶（NAP）是中性粒细胞的标志酶，主要存在于成熟中性粒细胞内，是其胞质特殊颗粒释放的一种在碱性条件（pH9.3～9.6）能催化各种醇和酚的单磷酸酯水解的非特异性水解酶。NAP活力可反映成熟粒细胞的成熟程度和功能，随着细胞的成熟，酶的活性也逐渐增强。当中性粒细胞活化后，NAP阳性率及积分升高在病理情况下，NAP活性的变化常有助于某些疾病的诊断和鉴别诊断。

这个日攻上面有的～

新生儿经皮测黄疸指数（TCB）日龄1天TCB〈6，2天TCB〈9，3天TCB〈12，超过以上值的应行光疗。

地理环境是多要素的复杂系统，在我们进行地理系统分析时，多变量问题是经常会遇到的。变量太多，无疑会增加分析问题的难度与复杂性，而且在许多实际问题中，多个变量之间是具有一定的相关关系的。因此，我们就会很自然地想到，能否在各个变量之间相关关系研究的基础上，用较少的新变量代替原来较多的变量，而且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来较多的变量所反映的信息？事实上，这种想法是可以实现的，本节拟介绍的主成分分析方法就是综合处理这种问题的一种强有力的方法。第一节 主成分分析方法的原理主成分分析是把原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，这是一种降维处理技术。假定有n个地理样本，每个样本共有p个变量描述，这样就构成了一个n×p阶的地理数据矩阵：如何从这么多变量的数据中抓住地理事物的内在规律性呢？要解决这一问题，自然要在p维空间中加以考察，这是比较麻烦的。为了克服这一困难，就需要进行降维处理，即用较少的几个综合指标来代替原来较多的变量指标，而且使这些较少的综合指标既能尽量多地反映原来较多指标所反映的信息，同时它们之间又是彼此独立的。那么，这些综合指标（即新变量)应如何选取呢？显然，其最简单的形式就是取原来变量指标的线性组合，适当调整组合系数，使新的变量指标之间相互独立且代表性最好。如果记原来的变量指标为x1，x2，…，xp，它们的综合指标——新变量指标为x1，x2，…，zm（m≤p)。则在（2)式中，系数lij由下列原则来决定：（1)zi与zj（i≠j；i，j=1，2，…，m)相互无关；（2)z1是x1，x2，…，xp的一切线性组合中方差最大者；z2是与z1不相关的x1，x2，…，xp的所有线性组合中方差最大者；……；zm是与z1，z2，……zm-1都不相关的x1，x2，…，xp的所有线性组合中方差最大者。这样决定的新变量指标z1，z2，…，zm分别称为原变量指标x1，x2，…，xp的第一，第二，…，第m主成分。其中，z1在总方差中占的比例最大，z2，z3，…，zm的方差依次递减。在实际问题的分析中，常挑选前几个最大的主成分，这样既减少了变量的数目，又抓住了主要矛盾，简化了变量之间的关系。从以上分析可以看出，找主成分就是确定原来变量xj（j=1，2，…，p)在诸主成分zi（i=1，2，…，m)上的载荷lij（i=1，2，…，m；j=1，2，…，p)，从数学上容易知道，它们分别是x1，x2，…，xp的相关矩阵的m个较大的特征值所对应的特征向量。第二节 主成分分析的解法主成分分析的计算步骤通过上述主成分分析的基本原理的介绍，我们可以把主成分分析计算步骤归纳如下：（1)计算相关系数矩阵在公式（3)中，rij（i，j=1，2，…，p)为原来变量xi与xj的相关系数，其计算公式为因为R是实对称矩阵（即rij=rji)，所以只需计算其上三角元素或下三角元素即可。（2)计算特征值与特征向量首先解特征方程|λI-R|=0求出特征值λi（i=1，2，…，p)，并使其按大小顺序排列，即λ1≥λ2≥…，≥λp≥0；然后分别求出对应于特征值λi的特征向量ei（i=1，2，…，p)。（3)计算主成分贡献率及累计贡献率一般取累计贡献率达85-95%的特征值λ1，λ2，…，λm所对应的第一，第二，……，第m（m≤p)个主成分。（4)计算主成分载荷由此可以进一步计算主成分得分：第三节 主成分分析应用实例主成分分析实例对于某区域地貌-水文系统，其57个流域盆地的九项地理要素：x1为流域盆地总高度（m)x2为流域盆地山口的海拔高度（m)，x3为流域盆地周长（m)，x4为河道总长度（km)，x5为河表2-14 某57个流域盆地地理要素数据道总数，x6为平均分叉率，x7为河谷最大坡度（度)，x8为河源数及x9为流域盆地面积（km)的原始数据如表2-14所示。张超先生（1984)曾用这些地理要素的原始数据对该区域地貌-水文系统作了主成分分析。下面，我们将其作为主成分分析方法在地理学研究中的一个应用实例介绍给读者，以供参考。表2-15相关系数矩阵（1)首先将表2-14中的原始数据作标准化处理，由公式（4)计算得相关系数矩阵（见表2-15)。（2)由相关系数矩阵计算特征值，以及各个主成分的贡献率与累计贡献率（见表2-16)。由表2-16可知，第一，第二，第三主成分的累计贡献率已高达86.5%，故只需求出第一，第二，第三主成分z1，z2，z3即可。表2-16 特征值及主成分贡献率（3)对于特征值λ1=5.043，λ2=1.746，λ3=0.997分别求出其特征向量e1，e2，e3，并计算各变量x1，x2，……，x9在各主成分上的载荷得到主成分载荷矩阵（见表2-17)。表2-17 主成分载荷矩阵从表2-17可以看出，第一主成分z1与x1，x3，x4，x5，x8，x9有较大的正相关，这是由于这六个地理要素与流域盆地的规模有关，因此第一主成分可以被认为是流域盆地规模的代表：第二主成分z2与x2有较大的正相关，与x7有较大的负相关，而这两个地理要素是与流域切割程度有关的，因此第二主成分可以被认为是流域侵蚀状况的代表；第三主成分z3与x6有较大的正相关，而地理要素x6是流域比较独立的特性——河系形态的表征，因此，第三主成成可以被认为是代表河系形态的主成分。以上分析结果表明，根据主成分载荷，该区域地貌-水文系统的九项地理要素可以被归为三类，即流域盆地的规模，流域侵蚀状况和流域河系形态。如果选取其中相关系数绝对值最大者作为代表，则流域面积，流域盆地出口的海拔高度和分叉率可作为这三类地理要素的代表，利用这三个要素代替原来九个要素进行区域地貌-水文系统分析，可以使问题大大地简化。二、内梅罗水质指数污染表1 内梅罗水质指数污染等级划分标准 P <1 1～2 2～3 3～5 >5 水质等级 清洁 轻污染 污染 重污染 严重污染 表2 地表水环境质量标准（GB3838—2002） 单位：mg/L 序 号 项 目 V类标准值 1 水温(℃) — 2 PH值（无量纲） 6—9 3 溶解氧 ≥ 2 4 高锰酸盐指数 ≤ 15 5 化学需氧量 ≤ 40 6 五日生化需氧量 ≤ 10 7 氨氮 ≤ 2.0 8 总磷 ≤ 0.4 9 总氮 ≤ 2.0 10 铜 ≤ 1.0 11 锌 ≤ 2.0 12 氟化物 ≤ 1.5 13 硒 ≤ 0.02 14 砷 ≤ 0.1 15 汞 ≤ 0.001 16 镉 ≤ 0.01 17 铬（六价） ≤ 0.1 18 铅 ≤ 0.1 19 氰化物 ≤ 0.2 20 挥发酚 ≤ 0.1 21 石油类 ≤ 1.0 22 硫化物 ≤ 1.0 23 粪大肠菌群（个/L） ≤ 40000 表3 水质评价计算方法 单因子污染指数 Pi = Ci/ Si Ci——第i项污染物的监测值； Si——第i项污染物评价标准值； 溶解氧指数 　　Cf——对应温度T时的饱和溶解氧浓度；Ci——溶解氧浓度监测值；Si——溶解氧评价标准值； 　　　　　　　　　　　　　　　　　　pH指数 　　pHi——pH监测值；pHS,min——评价标准值的下限；pHS,max ——评价标准值的上限； 　　污染物超标倍数 　　Ci ——第i项污染物的监测值；C0 ——第i项污染物评价标准值； 内梅罗指数 　　Pmax ——单因子污染指数的最高值；Pi ——第i项污染物的污染指数；n ——参与评价污染物的项数； 常用的客观赋权法之一:熵值法熵是信息论中测度一个系统不确定性的量。信息量越大，不确定性就越小，熵也越小，反之，信息量越小，不确定性就越大，熵也越大。熵值法主要是依据各指标值所包含的信息量的大小，利用指标的熵值来确定指标权重的。熵值法的一般步骤为：(1)、对决策矩阵作标准化处理，得到标准化矩阵，并进行归一化处理得：(2)、计算第个指标的熵值：。其中。(3)、计算第个指标的差异系数。对于第个指标，指标值的差异越大，对方案评价的作用越大，熵值越小，反之，差异越小，对方案评价的作用越小，熵值就越大。因此，定义差异系数为：。(4)、确定指标权重。第个指标的权重为：。效益型和成本型指标的标准化方法对于效益型（正向）指标和成本型（逆向）指标，由于这两者是最常见并且使用最广泛的指标，所以，对这两种指标标准化处理的方法也最多，一般的处理方法有：1. 极差变换法该方法即在决策矩阵中，对于效益型指标，令=对于成本型指标，令=则得到的矩阵称为极差变换标准化矩阵。其优点为经过极差变换后，均有，且各指标下最好结果的属性值，最坏结果的属性值。该方法的缺点是变换前后的各指标值不成比例。2. 线性比例变换法即在决策矩阵中，对于效益型指标，令=对成本型指标，令=或=则矩阵称为线性比例标准化矩阵。该方法的优点是这些变换方式是线性的，且变化前后的属性值成比例。但对任一指标来说，变换后的和不一定同时出现。3. 向量归一化法即在决策矩阵中，对于效益型指标，令对于成本型指标，令则矩阵称为向量归一标准化矩阵。显然，矩阵的列向量的模等于1，即。该方法使，且变换前后正逆方向不变，缺点是它是非线性变换，变换后各指标的最大值和最小值不相同。4. 标准样本变换法在中，令其中，样本均值，样本均方差，则得出矩阵，称为标准样本变换矩阵。经过标准样本变换之后，标准化矩阵的样本均值为，方差为。5. 等效系数法对成本型指标，令=该方法的优点是变换前后的指标值成比例，缺点是各指标下方案的最好与最差指标值标准化后不完全相同。另外，关于效益型指标的标准化处理还有：=关于成本型指标的标准化处理还有：=固定型指标的标准化方法对于固定型指标，若设为给定的固定值，则标准化处理的方法主要有以下几种，即令或或或(4.15)式的特点是各最优属性值标准化后的值均为1，而各最差属性的值标准化后的值不统一，即不一定都为0。若设和分别是人为规定的最优方案和最劣方案，在该情形下，还给出了效益型、成本型和固定型指标的新的标准化方法。对效益型和成本型，有：对固定型指标则有：区间型指标的标准化方法对区间型的指标，其指标标准化处理的方法主要有以下几式：设，令或令显然，还可以简化为：或令或令其中，是指给定的某个固定区间，即属性值越接近该区间越好。偏离型指标的标准化方法对越来越偏离某值越好的偏离性指标，一般有如下标准化公式：或令（对都有）或令偏离型指标是与固定型指标相对立的一种指标类型，它的公式使用可以用固定型指标的公式改造，但在使用时要注意其公式的适用范围。偏离区间型指标的标准化方法对偏离区间型指标，有如下标准化的方法：令或令或令其中，是某个固定区间，属性值越偏离该区间越好。偏离区间型指标是与区间型指标相对立的一种指标类型。

显性比较优势指数（RCA）是用于衡量国家或地区在特定产品或服务领域中的竞争优势的指标。它通过比较一个地区或国家在某一产品或服务的出口额占全球总出口额的比例，与该地区或国家在总出口额中该产品或服务的份额之比来计算。

网织红成熟度0.90比参值低很多，是什么原因，怎样治疗能达到正常。

lg Pi

这两种指数的使用方法你可以参考《生态学实验与实习》高等教育出版社，或者是其他的关于植物群落学的书，再或者就是下面这个地址，你可以参考虽然统计原理不一样，但是都是对物种的多样性进行综合的评价。正好，通常SHANNON指数也会用物种的个体数为基础进行计算。对群落的多样性进行测量的测量，Simpson和Shannon都可以。此外，还有包括均匀度在内的一些其他指标。例子比如，物种 个数 细辛 10 蚊子草 15美汉草 60天南星 15SIM=0.409090909 SHAN=1.105889879你还可以加入均匀度指标来做，利用SIM和SHAN做出的均匀度指标可以配合解释你的数据。

多样性指数是用于衡量生态系统中物种多样性的一种指数。计算多样性指数需要先收集生态样本数据，然后根据数据中各物种的数量和种类，计算出不同的指数值。这些指数包括Shannon多样性指数、Simpson多样性指数、Pielou均匀度指数等。对于多样性指数的计算，可以使用多种软件。常用的软件包括R、PRIMER、Past、VEGAN等。其中，R是一种广泛使用的统计软件，可以使用其生态学包（ecology package）中的函数进行多样性指数的计算。PRIMER和Past是生态学数据分析软件，可以进行多样性指数的计算和分析。VEGAN是R语言中的一个生态学包，同样可以进行多样性指数的计算和分析。选择使用哪种软件进行多样性指数的计算，取决于研究者的个人喜好和熟悉程度。R是一种广泛使用的统计软件，具有良好的可视化效果和数据处理能力。PRIMER和Past则是专门为生态学数据设计的软件，可以进行更复杂的多样性指数计算和分析。使用软件进行多样性指数的计算，可以使得计算过程更加高效和准确，也可以为后续的生态学研究提供更多的数据支持。

Shannon-Wiener指数（H）： 　　H= -∑ |ni ∕ Nln（ni / N）| 　　式中：ni——第i个种的个体数目， 　　N——群落中所有种的个体总数。 　　上式亦可表示成： 　　H= -∑piln（pi） 　　式中：pi=ni / N，表明第i个种的相对多度。 　　Shannon-Wiener指数来源于信息理论。它的计算公式表明，群落中生物种类增多代表了群落的复杂程度增高，即H值愈大，群落所含的信息量愈大。

simpson指数它反映的是在同一个样本中随机的抽取2个个体，这两个个体来自同一个类的概率，即辛普森多样性指数(Simpsonindex)该指数描述从一个群落种连续两次抽样所得到的个体数属于同一种的概率。有两个版本的公式来计算simpson指数，包括Simpson"s Index of Diversity 1-D、Simpson"s Reciprocal Index 1 / D，两者不矛盾，均可接受。D值在0-1之间。0表示无限多样，1表示没有多样性。也就是说D值越大，多样性越低。这与直觉和逻辑不符，为了解决这个问题，通常会用1减去D:Simpson"s Index of Diversity 1-D这个值也在0-1之间，但是此时，值越大多样性越高，这就变得更直观了。这种情况下，指数代表的意义是在同一个样本中随机的抽取2个个体，这两个个体来自不同类的概率。对于违背直觉的D值，还有另一种处理办法，即用1除以D:Simpson"s Reciprocal Index 1 / D1/D的最小值为1。当它为1时表示样本仅由1个物种组成。值越大，多样性越高。最大值是样本中的物种数。例如，假设一个样本中有5个物种，则1/D的最大值为5。香农指数香农-威纳指数借用了信息论方法。信息论的主要测量对象是系统的序（ order）或无序(disorder)的含量。香农-威纳指数（Shannon-Weiner index），是用来描述种的个体出现的紊乱和不确定性，不确定性越高，多样性也就越高。香农-威纳多样性指数中的两个因素① 种类数目，即丰富度；② 种类中个体分配上的平均性（equitability）或均匀性（evenness）。种类数目多，可增加多样性；同样，种类之间个体分配的均匀性增加也会使多样性提高。如果每一个体都属于不同的种，多样性指数就最大;如果每一个体都属于同一种，则其多样性指数就最小。香农-威纳均匀性指数的测定均匀性指数的测定可以通过估计群落的理论上的最大多样性指数(Hmax)，然后以实际的多样性指数对Hmax的比率，从而获得均匀性指数，具体步骤如下:1.Hmax=-S(1/S log21/S)=log2S，其中 Hmax=在最大均匀性条件下的种多样性值，S=群落中种数2.如果有S个种，在最大均匀性条件下，即每个种有1/S个体比例，所以在此条件下Pi=1/S，3.举例说，群落中只有两个种时，则:Hmax=log22=1这与前面的计算是一致的，因此，我们可以把均匀性指数定义为:E=H/ Hmax，其中 E=均匀性指数，H=实测多样性值，Hmax =最大多样性值= log2S

操作之前安装好ggplot2、vegan、ggpubr包。如下: install.packages("ggplot2")install.packages("ggpubr") install.packages("vegan") 计算Shannon-香农指数和Simpson-辛普森指数的命令在vegan包中，计算各组显著性的命令在ggpubr包中；画图使用ggplot命令，在行使每个命令之前一定要加载相应的包，如下: library(ggplot2)library(ggpubr) library(vegan) 拿到一个otu表格，要先计算香农指数和辛普森指数，操作如下: otu=read.table("D:/r-working/feature-table.taxonomy.txt",row.names = 1,skip=1,header=T,comment.char ="",sep=" ")#读取out表格 #"D:/feature table.taxonomy.txt"为文件路径，注意斜线方向 #row.names = 1指定第一列为行名 #skip=1跳过第一行不读 #header=T指定第一个有效行为列名 #sep=" "表示指定制表符为分隔符 #comment.char=""表示设置注释符号为空字符‘"，这样#后面的内容就不会被省略 otu=otu[,-ncol(otu)] #去除表格的最后一列，无用信息 otu=t(otu) #表格转置，必须将样品名作为行名 shannon=diversity(otu,"shannon") #计算香农指数,先加载vegan包 shannon #查看香农指数 simpson=diversity(otu,"simpson") #计算辛普森指数,先加载vegan包 simpson #查看辛普森指数 alpha=data.frame(shannon,simpson,check.names=T) #合并两个指数 write.table(alpha,"D:/r-working/alpha-summary.xls",sep=" ",quote=F) #存储数据，注意路径使用反斜杠 将各样本进行分组，并进行画图，操作如下: map<-read.table("D:/r-working/mapping_file.txt",row.names = 1,header=T,comment.char ="",sep=" ",check.names=F) #读取分组表格 group<-map["Group1"] #提取需要的分组,"Group1"是表中的分组列名，包括A,B,C三组 alpha<-alpha[match(rownames(group),rownames(alpha)),] #重排alpha的行的顺序,使其与group的样本id(行名)一致 data<-data.frame(group,alpha,check.rows=T) #合并两个表格."<-"与"="同属赋值的含义. p=ggplot(data=data,aes(x=Group1,y=shannon))+geom_boxplot(fill=rainbow(7)[2]) #data = data指定数据表格 #x=Group1指定作为x轴的数据列名 #y=shannon指定作为y轴的数据列名 #geom_boxplot()表示画箱线图 #fill=rainbow(7)[2]指定填充色 此处用到ggplot2包画箱线图，将画图函数赋值给p后，可以用‘+"不断进行图层叠加，给图片p增加新的特性p #查看p mycompare=list(c("A","B"),c("A","C"),c("B","C")) #指定多重比较的分组对 mycompare p<-p+stat_compare_means(comparisons=mycompare,label = "p.signif",method = "wilcox") #添加显著性标记的第一种方法，在此之前先加载ggpubr包 p<-p+ylim(2,5.5) #调整图像的外观

Shannon—Wiener指数：衡量种群多样性的指数,由下式计算各样品的多样性指数(Shannon—Wiener指数)：H=－∑（ni∕N）lg（ni/N）式中,ni为各条带吸收峰的面积；N为所有条带吸收峰的总面积.

生物丰富度是指这一地区的某个生物的数量多或少。生物多样性，生态学术语，是一个描述自然界多样性程度的一个内容广泛的概念，不同学者提出了多种定义。在《保护生物学》一书中，蒋志刚等（1997）给生物多样性所下的定义为："生物多样性是生物及其环境形成的生态复合体以及与此相关的各种生态过程的综合，包括动物、植物、微生物和它们所拥有的基因以及它们与其生存环境形成的复杂的生态系统"。香农-威纳指数是一个专业术语。费歇尔和普雷斯顿的方法所表示的多样性指数仅包括种的多寡一方面。香农-威纳指数和辛普森指数则包括了测量群落的异质性。香农-威纳指数借用了信息论方法。信息论的主要测量对象是系统的序（order）或无序(disorder)的含量。辛普森多样性指数(Simpsonindex)该指数描述从一个群落种连续两次抽样所得到的个体数属于同一种的概率。扩展资料：香农指数越大，生物多样性越高。香农指数来源于信息熵，香农指数越大，表示不确定性大。不确定性越大，表示这个群落中未知的因素越多，也就是多样性高。他们都反应可一个样本中物种的多样性，通俗说多样性包括两个方面，一是种类的多少；二是每个种类分布的均匀度。辛普森多样性指数(Simpsonindex)该指数描述从一个群落种连续两次抽样所得到的个体数属于同一种的概率。 参考资料：百度百科-生物多样性

通过假设的群落条件及情景设计证明 Simpson指数对物种均匀度更为敏感 Shannon-Wiener指数对物种丰富度更敏感 参考文献： 《Simpson指数和Shannon-Wiener指数若干特征的分析及“稀释效应”》

群体遗传多态度用Shannon′s 多样性指数( H0 ) 表示,按照Wachira 等(1995) 的公式,Shannon′s 多样性指数 H0 = - ∑Xi ln ( Xi / n) ,式中, X i 为位点i 在某一群体中出现的频率, n 为该群体检测到的位点总数

Shannon—Wiener指数zhidao：衡量种群多样性的指数，由下式计算各样品的多样性指数(Shannon—Wiener指数)：H=－∑（ni∕N）lg（ni/N）式中，ni为各条带吸收峰的面积；N为所有条带吸收峰的总面积。

香农-威纳（shannon）指数的公式及其含义　　去百科搜索！

　　Shannon—Wiener指数：衡量种群多样性的指数,由下式计算各样品的多样性指数(Shannon—Wiener指数)：H=－∑ （ni ∕ N）lg（ni / N）式中,ni为各条带吸收峰的面积；N为所有条带吸收峰的总面积.

您好，通常包含以下指数：1. 燃烧性能指数（Flammability Performance Index）：衡量地毯材料燃烧的性能。这个指数通常使用标准化的实验方法来测定，例如评估燃烧速率、火焰蔓延速度等。2. 火焰传播指数（Flame Spread Index）：衡量火焰在地毯表面上的传播速度和范围。这个指数可以帮助评估地毯对火灾的贡献程度。3. 烟雾发生指数（Smoke Generation Index）：衡量地毯燃烧时产生的烟雾量。这个指数可以评估地毯在火灾中产生的烟雾对人员安全的影响。4. 毒性指数（Toxicity Index）：衡量地毯燃烧时释放的有毒物质。这个指数可以用来评估地毯燃烧产生的有害气体对人类健康的潜在威胁。这些指数可以提供地毯材料的阻燃性能和安全性信息，以帮助人们选择符合安全标准的地毯产品。请注意，具体的指数要求可能因地区、国家或行业标准而有所不同。建议在编制报告时，了解相关的法规和标准要求。

国民生产总值 国内生产总值 失业率 通货膨胀率 货币供应量 这些是宏观的 很多很多

你在百度找就有拉

【错误】本题考查宏观经济。生产价格指数（PPI）是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数；消费者价格指数（CPI） 是反映一国居民各个时期所消费的一定商品和劳务价格的平均变动程度的相对指标；批发物价指数（WPI）是反 映商品批发价格水平变动的指标。通货膨胀指一段时间里货物、劳务和生产要素的价格普遍上涨，通货膨胀率 则指一定时期内的一般价格总水平的上涨幅度。因此上述三个指标都可以衡量通货膨胀率。国内生产总值（GDP）是指一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果，常被公认为 衡量国家经济状况的最佳指标。国内生产总值 GDP 是核算体系中一个重要的综合性统计指标，也是我国新国民 经济核算体系中的核心指标，它反映了一国（或地区）的经济实力和市场规模，一般不能用来衡量通货膨胀率

一、WPI指数是什么dex）即批发价格指数，是国家统计局收集的批发市场的价格变动情况，用以反映批发市场的价格变动。它是一个重要的经济指标，可以反映经济的发展趋势。二、WPI指数的组成WPI指数的组成涉及到许多方面，主要有以下几个方面：（1）商品价格：主要反映消费品、原材料、商品和劳务的价格变动情况；（2）服务价格：主要反映服务性行业价格变动情况；（3）工资价格：主要反映劳动力价格变动情况；（4）利率价格：主要反映金融市场的利率变动情况。三、WPI指数的作用WPI指数是一个重要的经济指标，它可以反映经济的发展趋势，主要有以下三个作用：（1）反映物价水平变化：WPI指数可以反映物价水平的变化，可以有效控制物价的上涨和下跌；（2）反映通货膨胀水平：WPI指数可以反映通货膨胀水平，可以有效控制通货膨胀；（3）反映经济增长趋势：WPI指数可以反映经济增长趋势，可以帮助政府制定合理的经济政策。四、WPI指数的计算方法WPI指数的计算方法主要分为两步：第一步是根据收集的市场价格数据，计算每个商品的价格变化比率；第二步是根据计算出的商品价格变化比率，计算出WPI指数的变化值。五、WPI指数的改革近年来，WPI指数一直在不断改革，主要有以下几个方面：（1）增加新的商品：新增了一些新的商品，使其更加符合市场需求；（2）改变采样方法：改变了采样方法，使其更加精确；（3）改变计算方法：改变了计算方法，使其更加科学。六、WPI指数的发展前景WPI指数是一个重要的经济指标，它可以反映经济的发展趋势，可以帮助政府制定合理的经济政策。未来，WPI指数将继续发挥重要作用，它将成为政府制定经济政策的重要参考依据。dex）即批发价格指数，是国家统计局收集的批发市场的价格变动情况，用以反映批发市场的价格变动。它是一个重要的经济指标，可以反映经济的发展趋势，主要有以下三个作用：反映物价水平变化，反映通货膨胀水平，反映经济增长趋势。近年来，WPI指数一直在不断改革，主要有增加新的商品、改变采样方法和改变计算方法。未来，WPI指数将继续发挥重要作用，它将成为政府制定经济政策的重要参考依据。

之中所提到的下限值和上限值是一个确定了的值，是不需要计算的。地表水，就有相应的水质类别，分别为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ类和劣Ⅴ类水，其中每一个水质指标的类别都是根据《地表水环境质量标准》（GB 3838-2002）所判定出来的，《地表水环境质量标准》（GB 3838-2002）里面有你所画的红线的上限值和下限值，是直接给出来的，就是一个简单的内插法。

Matlab中使用。1、首先在电脑中打开Matlab，运行Simulink。2、在打开的SimulinkLibraryBrowser中单击new图标，新建一模型。3、点击左边树形列表中的Source分支，将右边窗口中的Step图标拖到新建模型窗口中。4、点击左边树形列表中的Continuous，将右边窗口中的FransferFcn拖到模型窗口中。5、点击左边树形列表中的Sink，将右边窗口中的Scope拖到模型窗口中。6、最后单击StartSimulation图标，运算完成后，双击Scope模块，即可看到模拟曲线。

PVIX指数就是VIX该指数是芝加哥期权交易所推出的指数，与指数期权的波动性有关，VIX隐含波动率加权平均值后获得的值。VIX与价外序列相比，该指数的波动性相对较低，这是由市场参与者的主观意愿决定的，即规避风险的意愿。VIX指数的局限性经过反复的研究和讨论，一些专家发现VIX虽然该指数具有很强的功能性，但其局限性也很明显。VIX指数对市场实际波动的反应可能相对较低，即，VIX该指数的波动率低于市场的实际波动率。当市场波动越剧烈时，这种被低估的现象就越严重，所以此时投资者应该注意，不能再盲目相信VIX投资前应仔细了解金融产品的具体信息。为了解决这个问题，一些教授提出了广义波动指数，这是对的VIX补充指数可以在一定程度上弥补VIX低估市场波动性。

CNNmoney网。贪婪恐慌指数就是VIX期货，恐惧与贪婪指数恐惧与贪婪指数是由CNNMoney所开发出一项指标。能够用来衡量市场上投资人的情绪，而最容易在投资人身上出现的两种情绪分别为贪婪与恐惧。

华尔街见闻网或英为财情网。华尔街见闻网，中国领先的商业和金融信息提供商，首创商业和金融信息“实时”模式，实时提供股票恐慌指数。英为财情网全球第四大财经网站的中文品牌。提供全球股票、外汇、期货、债券、基金、恐慌指数和数字货币等数十万种金融投资产品的实时行情和新闻资讯。恐慌指数一般是指芝加哥期权交易所VIX指数，它是衡量当前金融市场风险以及投资者恐慌情绪的一项参考指标。

行情页。在搜索框输入代码VIX，即可查看VIX行情，行情页美股重要指数找到标普500波动率指数。

在周昆教授与姜万军教授及李婧睿的研究论文(Does VIX Truly Measure Return Volatility?) 中，他们从理论与实证的角度证明，在没有假设条件的一般情况下，芝加哥期权交易所(CBOE)的波动率指数(VIX)显着低估了市场实际的波动状况。 尤其是,市场波动越大，低估的情况越严重。 这对购买VIX金融商品的投资人造成不容忽视的负面影响。经由严谨的数学推导，周教授等证实造成VIX偏差的原由乃是第三阶动差，因为VIX事实上是一群不同阶层动差(moments)的线性组合，并非单纯的波动系数。当系统风险增大，看空股市的投资人增多，第三阶动差呈现负值。换言之，股市波动越大，三阶动差的负值越高。受到此负值的冲击，VIX因此低估了实际的市场波动。为要解决VIX的严重缺失，周教授等提出另外一种的计算公式,名为广义波动率指数(Generalized Volatility Index,GVIX)。GVIX是完全依据波动系数的定义直接导证而来，无须假设条件。如同VIX, GVIX 也是一个前瞻指数，却不受任何高阶动差的影响。因此，GVIX可以充分表述市场的真实波动。GVIX指数商品(如期货，期权，或ETF等)更可提供投资人较精准的避险工具。　　　　

恐慌指数上涨意味市场上的投资者恐慌情绪在上涨，一般来说，恐慌指数点位越高，代表投资者预期后市波动程度愈加激烈；指数点位越低，代表预期后市的走势愈加平稳。【拓展资料】恐慌指数 = 芝加哥期权交易所VIX指数（CBOE Volatility Index）。隐含波动率VIX（Volatility Index）的形成是因为平价序列的波动率会较价外序列低，同时由于市场参与者在指数下跌时较在指数上涨时更有规避风险的意愿。因此在指数下跌时，买进看跌期权的避险需求会增加，同时也推升了深度价外看跌期权的隐含波动率，VIX反映了期权市场参与者对于大盘后市波动程度的看法，因此便常被利用来判断市场多空的逆势指标。当VIX越高时，表示市场参与者预期后市波动程度会更加激烈同时也反映其不安的心理状态；相反的，如果VIX越低时，则反映市场参与者预期后市波动程度会趋于缓和的心态，也因此VIX又被称为投资人恐慌指标（The Investor Fear Gauge）。在指数下跌时，通常VIX会不断升高，而在指数上升时，VIX会下跌。若从另一个角度来看，当 VIX异常的高或低时，表示市场参与者陷入极度的恐慌而不计代价的买进看跌期权或是过度乐观而不作任何避险动作，而这也往往是行情即将反转的讯息。VIX 指数编列的方式主要以S&P500指数期权权利金价格反推所得的隐含波动率，并利用插补法的方式将买看跌期权以及近远月份等波动率编制而成，由于隐含波动率主要反应市场投资人对于未来指数波动的预期，这也意味着当VIX指数越高时，表示投资人预期未来指数波动将加剧。反之，当VIX指数走低，这也表示投资人预期未来指数波动将趋缓，指数也将陷入狭幅盘势格局，VIX也因而不仅代表着市场多数人对于未来指数波动的看法，更可清楚透露市场预期心理的变化情形，故又称之为投资人恐慌指标。

报道新闻说，近期美股开始大跌，然后它带动了众多金融市场与相关资产大跌，那么这个时候我们应该把什么作为最后的避风港湾呢？那么就是恐慌指数vix。这个指数往往能帮助我们躲避市场的大跌。通过该指数，人们可以了解市场对未来30天市场波动性的预期(因为在波动率发生之前，所以只有对市场的期待值)。拓展资料恐慌指数1、恐慌指数是芝加哥期权期货交易所所推出的一个指数，它的目的是对即将发生的崩盘提出预警。由于VIX通常用来评估未来风险，因此这个波动率指数也被人们称为恐慌指数。近期随着美股的大跌，这一指数已经是连续翻倍了，所以它已经成为市场上的避风港。 恐慌指数的走势基本上和市场上个股的走势相反，当它越高的时候，那就意味着投资人预期未来指数波动将加剧。 2、 反之，当它开始走弱的时候，这也表示投资人预期未来指数波动将趋缓，指数也将陷入下跌盘整期。它的上涨反应了绝大多数投资者对未来的看法，即它越涨，那么市场大跌就越严重。 总的来说，恐慌指数vix和它名字所代表的意思基本是一致的。它的上涨往往都是和市场有着密切的关系，即整体走势和市场相反，而且市场越恐慌，它就越能涨。3、VIX是通过标准普尔500指数期权价格计算出来的。从著名的Black-Scholes期权定价模型中我们知道，可以通过期权的市场价格计算其标的资产的隐含波动率。在VIX指数的计算中，期权价格是标准普尔500指数期权价格。当然，以此类推，我们可以从黄金期权价格中推算黄金市场波动率，或从原油期权价格中推算原油市场波动率。 VIX指数之所以被称为恐慌指数，是因为当美股大跌时，标普500指数的看跌期权的价格会大涨，所以期权的隐含波动率也会比通常时候高很多。

隐含波动率微笑（Volatility Smile）的形成是因为平价序列的波动率会较价外序列低，同时由于市场参与者在指数下跌时较在指数上涨时更有规避风险的意愿。因此在指数下跌时，买进看跌期权的避险需求会增加，同时也推升了深度价外看跌期权的隐含波动率，VIX反映了期权市场参与者对于大盘后市波动程度的看法，因此便常被利用来判断市场多空的逆势指标。当VIX越高时，表示市场参与者预期后市波动程度会更加激烈同时也反映其不安的心理状态；相反的，如果VIX越低时，则反映市场参与者预期后市波动程度会趋于缓和的心态，也因此VIX又被称为投资人恐慌指标（The Investor Fear Gauge）。在指数下跌时，通常VIX会不断升高，而在指数上升时，VIX会下跌。若从另一个角度来看，当 VIX异常的高或低时，表示市场参与者陷入极度的恐慌而不计代价的买进看跌期权或是过度乐观而不作任何避险动作，而这也往往是行情即将反转的讯息。VIX 指数编列的方式主要以S&P500指数期权权利金价格反推所得的隐含波动率，并利用插补法的方式将买看跌期权以及近远月份等波动率编制而成，由于隐含波动率主要反应市场投资人对于未来指数波动的预期，这也意味着当VIX指数越高时，表示投资人预期未来指数波动将加剧。反之，当VIX指数走低，这也表示投资人预期未来指数波动将趋缓，指数也将陷入狭幅盘势格局，VIX也因而不仅代表着市场多数人对于未来指数波动的看法，更可清楚透露市场预期心理的变化情形，故又称之为投资人恐慌指标。在过去的学者曾针对VIX指数与指数之间进行研究，并从中获得两项特性：第一、VIX指数具有回复特性，第二、VIX指数的动态与S&P指数报酬率呈现正相关走势。而从2003年至今超过的过去资料显示，S&P500指数报酬率与VIX 指数之间的相关系数确实存在着正关连性。VIX指数到底要如何有效的解读，从VIX指数与S&P500指数走势图可以发现一项很有趣的现象，当VIX指数出现急速的向上攀升，此时指数也正处于跌势时，通常意味着指数距离底部位置不远。反之，当VIX指数已来到低档位置并开始作往上翻扬的动作，且同时大盘指数位置也处在多头轨道上，这表示着未来大盘指数反转的时间逐渐逼近。据观察，VIX指数对于买进讯号属于同步性指标，而对于卖出讯号则是落后指标。股票指数的走势并无存在着一定的轨迹，但藉由VIX指数所存在的特性，搭配上当时的消息面及其他技术指标，提高了预测未来指数走势型态的机率，操作上的绩效也将获得提升。有时我们会发现到VIX指数和S&P500指数走势并非完全相反，那是为什么呢？我们先回到定义上：恐慌指数VIX是「S&P500指数未来30天的隐含波动率」。可以从S&P500指数期货期权的价格上去计算出来。根据以往的走势，恐慌指数在某种程度上反应了市场对未来股市波动率的预期。所以当股市受到利空消息影响而急跌时，恐慌指数（也就是预期波动率）会快速上升。但是若我们拿来每天的对照，是没办法把股市每天的走势和恐慌指数的走势在当天之内完全对应的，因为依逻辑其间也没有必要完全对应，所以会出现有时候股市涨跌跟恐慌指数走向差异蛮大的现象。因为股市和期权并不是同一个市场，有关系但不会一对一亦步亦趋的对应。也因此，恐慌指数也只能在较长时间内去观察当参考，或在有突发消息或事件时拿来当市场（严格来说应是期权市场）对此消息或事件预期的反应程度。

VIX指数是芝加哥期权交易所市场波动率指数，又被称为「恐慌指数」，用最学术的话来讲，它是对未来30天标准普尔500指数方差的风险中性期望，以年化标准差表示。VIX通过计算衍生品（期权）的持仓量和价格涨跌，间接预测市场的恐慌程度。因为市场恐慌程度高时，对衍生品的抛压/买入更大，市场恐慌程度低时，对衍生品的需求小。尽管VIX指数通常被称为"恐慌指数"，但较高的VIX值并不代表熊市。相反，VIX指数是衡量市场波动的方向，包括正向变化。实际中，当投资者预期有大幅度正向波动时，他们并不愿意卖出上涨的看涨期权，除非他们因此得到很大一笔额外费用。期权买方只有在预期有大幅度上涨时才会愿意付出很大一笔费用购买期权。扩展资料：VIX指数的市场意义股票市场大多做空受限，投资者往往喜牛厌熊，牛市乐观者居多，熊市恐慌杀跌。因此VIX与股指之间存在负相关性。也正是如此，VIX也被部分投资者作为判断未来方向的指标。VIX指数反映的是投资者愿付出多少成本去对待自己的投资风险，数据愈高代表付出的价格愈大，因此广泛用于反映投资者对后市的恐慌程度。当VIX低于20点时，表示投资者对后市乐观，不愿为自己的投资对冲风险，相反当VIX高于20则反映投资者对后市缺乏信心。通常VIX指数超过 40 时，表示市场对未来的非理性恐慌，可能于短期内出现反弹。相对的，当VIX 指数低于15，表示市场出现非理性繁荣，可能会伴随着卖压杀盘。即使在1998年的金融风暴时，VIX指数也未曾超过60。所以说，VIX指数不一定能准确预测走向，但是多少反映当时市场的气氛。VIX指数是怎样编制出来的我们熟悉的股票指数是由成分股价格加权计算而来的，类似的，VIX指数的“成分股”是 S&P500指数的期权，每一个期权的价格反映出市场对未来波动率的预期，如传统指数计算，VIX 根据既定原则选定期权，并按照公式加权。VIX指数计算的是S&P500指数的30天预期波动率，其“成分股”是近期与次近期的 CBOE S&P500 指数期权，通常是本月和下月合约（到期时间分 别为 T1、T2），近期合约要求到期时间必须大于一周。在计算出近期期权合约和次近期期权合约的波动率σ1和σ2后，通过下面加权公式计算出 VIX 指数值：其中， NT1 、NT2 、N30 、N365 分别是近期合约、次近期合约的到期时间（分钟计），以及 30 天和 365 天的分钟数。恐慌指数怎么买？当VIX越高时，表示市场参与者预期后市波动程度会更加激烈，同时也反映其不安的心理状态；而当VIX越低时，则反映市场参与者预期后市波动程度会趋于缓和的心态。VIX指数本身是不可以交易的，交易VIX的一种方式是在期权上进行波动率交易，另一种较简单的方式是交易VIX期货交易基金。

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和平时的股票买卖一样，正常购买就可以了。能否涨价，现在我也不能够说。

　　出于对“5月离场”的恐慌，VIX指数突破50日均线，但是止步于50-1布林带上轨。 　　分析师Tom McClellan注意到标普500指数和50-1布林带上轨之间存在一定关系。 　　图为标普500指数和50-1布林带上轨的走势比较，可以看出 两者之间存在负相关关系 。自2018年12月低点以来，布林带上轨的长期连续下行准确地拟合了标普500的强劲上涨趋势。 　　 而当布林带上轨指标处于低位时，往往伴随着标普的顶部 。完成顶部需要一段时间，在此期间指标会出现一定的钝化。因此，布林带上轨自低位开始上涨可能并不是顶部的尾声。 　　当VIX指数的50日均线开始上扬，波动率上升令布林带宽度增加，且两者组合成向上倾斜的布林带时，通常和股市下降相关。McClellan认为这将是一个重要的信号，而现在还未出现。 （文章来源：图表家）

1、恐慌指数的走势基本上和市场上个股的走势相反，当它越高的时候，那就意味着投资人预期未来指数波动将加剧。2、反之，当它开始走弱的时候，这也表示投资人预期未来指数波动将趋缓，指数也将陷入下跌盘整期。它的上涨反应了绝大多数投资者对未来的看法，即它越涨，那么市场大跌就越严重。3、总的来说，恐慌指数vix和它名字所代表的意思基本是一致的。它的上涨往往都是和市场有着密切的关系，即整体走势和市场相反，而且市场越恐慌，它就越能涨。恐慌指数是芝加哥期权期货交易所所推出的一个指数，它的目的是对即将发生的崩盘提出预警。通过该指数，人们可以了解市场对未来30天市场波动性的预期(因为在波动率发生之前，所以只有对市场的期待值)。由于VIX通常用来评估未来风险，因此这个波动率指数也被人们称为恐慌指数。近期随着美股的大跌，这一指数已经是连续翻倍了，所以它已经成为市场上的避风港。拓展资料：1、公司平台东方财富集金融交易、行情查询、资讯浏览、社区交流和数据支持等功能于一体，向海量用户提供全方位、一站式的金融服务。2、金融交易东方财富在证券、基金、期货等金融市场深耕多年，以金融数据终端服务平台为载体，向用户提供安全、可靠的全品种互联网金融交易服务。东方财富提供丰富的金融交易渠道，拥有东方财富APP、天天基金APP、东方财富期货APP等软件，并在全国各地设有多家证券及期货营业部。用户可通过线上线下不同的投资理财方式，实现多元金融交易需求。3、行情查询东方财富的7×24小时全球行情，涵盖沪深港美股市，以及基金、债券、黄金、期货、外汇等板块，为个人投资者和机构投资者提供专业化服务。东方财富的行情服务，提供沪深港美交易所的实时行情数据，具有成交逐笔还原、委托全息队列、深度数据统计等功能，能够帮助用户摸清主力意图，捕捉投资机会。4、资讯浏览东方财富是专业的互联网财经资讯门户，下设财经、股票、新股、全球、美股、港股、基金、理财、银行、保险、信托、债券、期货、黄金等数十个内容频道。用户可通过WEB端、WAP端和APP端等多种终端访问东方财富，实时接收资讯推送，及时跟进财经动态。

华尔街见闻，或者英为才情能看到。VIX指数（Chicago Board Options Exchange Volatility Index，芝加哥期权交易所波动率指数），又称市场恐慌指数，用于反映标普500指数期货的波动率，衡量未来30年市场的预期波动率天。它通常用于评估未来的风险。因此，它也被称为恐慌指数。 VIX指数虽然反映了未来30天的波动程度，但以年化百分比表示，出现在正态分布的概率中。例如，如果 VIX 指数为 15，则表示预期年波动率为 15%，因此未来 30 天预期波动率的标准差为 4.33%，即标普 500 指数的概率为30天内在正负4.33%以内波动的概率为68%（正态分布正负一个标准差覆盖的概率为68%，正负两个标准差覆盖的概率为95%）。换句话说，30 天后，标准普尔 500 指数最多有 68% 的机会在 4.33% 以内上涨或下跌。 VIX 指数本身不能交易。但是，交易者可以使用 VIX 期权和 VIX 期货。 ETF上涨后，出现看好VIX的vxx和uvxy ETF。那么ETF空头VIX是XIV。 这里需要注意的是，很多投资者经常选择vxx或uvxy作为做空或对冲工具，因为市场的大幅下跌往往伴随着VIX的大幅上涨。在大多数情况下，这种策略不是问题。但是，在选择这些工具之前，必须明确的是，波动性的上升通常是市场对未来的强烈不确定性。一旦确定了不确定性，即使市场继续下跌（当然幅度不是很大），做多VIX也无法完美达到做空市场的目标。换句话说，vxx和uvxy在市场最悲惨的下跌开始时具有非常爆炸性的卖空效应，仅此而已。这也解释了我们经常看到的一个问题：为什么市场下跌了，而VIX却没有上涨多少。 此外，vxx 和 uvxy 两个 ETF 有一个天然的缺陷。他们跟踪 VIX 短期期货的趋势。期货有到期日。当它们到期时，它们必须翻转。过去一年，VIX基本上徘徊在历史低点。因此，不断的翻转会导致 vxx 和 uvxy 的恒定值磨损。

VIX指数是芝加哥期权交易所市场波动率指数的交易代码，常见于衡量标准普尔500指数期权的隐含波动性。通常被称为“恐慌指数”或“恐慌指标”，它是了解市场对未来30天市场波动性预期的一种衡量方法。 可在英为财情查看恐慌指数详情。

在周昆教授与姜万军教授及李婧睿的研究论文(Does VIX Truly Measure Return Volatility?)中，他们从理论与实证的角度证明，在没有假设条件的一般情况下，芝加哥期权交易所(CBOE)的波动率指数(VIX)显著低估了市场实际的波动状况。 尤其是,市场波动越大，低估的情况越严重。 这对购买VIX金融商品的投资人造成不容忽视的负面影响。经由严谨的数学推导，周教授等证实造成VIX偏差的原由乃是第三阶动差，因为VIX事实上是一群不同阶层动差(moments)的线性组合，并非单纯的波动系数。当系统风险增大，看空股市的投资人增多，第三阶动差呈现负值。换言之，股市波动越大，三阶动差的负值越高。受到此负值的冲击，VIX因此低估了实际的市场波动。为要解决VIX的严重缺失，周教授等提出另外一种的计算公式,名为广义波动率指数(Generalized Volatility Index, GVIX)。GVIX是完全依据波动系数的定义直接导证而来，无须假设条件。如同VIX, GVIX 也是一个前瞻指数，却不受任何高阶动差的影响。因此，GVIX可以充分表述市场的真实波动。GVIX指数商品(如期货，期权，或ETF等)更可提供投资人较精准的避险工具。

看恐慌指数就是注意看股票的上涨与下降的抛物线，处于低点就是会恐慌指数较大。VIX通常用来评估未来风险，这个波动率指数也被人们称为恐慌指数。近期随着美股的大跌，这一指数已经是连续翻倍了，所以它已经成为市场上的避风港。 恐慌指数的走势基本上和市场上个股的走势相反，当它越高的时候，那就意味着投资人预期未来指数波动将加剧。 反之，当它开始走弱的时候，这也表示投资人预期未来指数波动将趋缓，指数也将陷入下跌盘整期。它的上涨反应了绝大多数投资者对未来的看法，即它越涨，那么市场大跌就越严重。 总的来说，恐慌指数vix和它名字所代表的意思基本是一致的。它的上涨往往都是和市场有着密切的关系，即整体走势和市场相反，而且市场越恐慌，它就越能涨。拓展资料：一、什么是恐慌指数VIX全名是芝加哥期权交易所波动率指数(Chicago Board Options Exchange Volatility Index)，用以衡量S&P 500指数未来30日的预期年化波动率，通常可使用S&P 500指数的近月及邻月认购/认沽期权价格计算得出。2015年6月26日，上海证券交易所发布了中国自己的VIX指数——中国波指(iVIX)，编制方法与VIX相似。VIX基于期权的隐含波动率编制而成，在期权交易中，隐含波动率通常代表着对市场未来风险程度的预期，因此VIX往往被看作是领先市场的风向标。一个高VIX的市场往往意味着恐慌情绪的蔓延，故在海外VIX也被戏称为“恐慌性指数”。二、可以用基于VIX的金融产品来对冲股市风险吗1、VIX指数本身是不能交易的。但是有VIX期权和VIX期货可供交易员使用。ETF兴起后，便出现了VXX和UVXY这两个看多VIX的ETF，和XIV这个做空VIX的ETF。2、在这里要注意的是，很多投资人因为市场大跌常常伴随着VIX指数大涨，因此常常选用VXX或UVXY 作为做空或者对冲的工具。在大多数情况下这个策略并没有问题，但投资者必须明确一点就是，波动率的上升通常是市场对于将来有某种强烈的不确定性。3、一旦不确定性获得确认，即使市场继续下跌(当然幅度不是很巨大)，做多VIX不能很完美的实现做空市场的目标。也就是说，VXX， UVXY只是在市场开始最惨烈的那一跌的时候具有非常有爆发力的做空作用。如果大盘持续下跌，VIX却没不一定会出现太大的涨幅。

VIX指数在股市承压时表现出类似极端行为可能是一个及时的信号，可用来确定投资者在当下有无对股市的下跌反应过度，之后股市可能就要出现反弹甚至是构筑长期上涨趋势的底部，继而找出投资机会。贸易导致环球金融市场哀声连连。此次的风眼起源于美国，所以，我们应把焦点集中在美国。美国金融市场有着名的VIX 恐慌指数，可以用来量度风险，也可以藉它管理风险。 对于许多美股投资者而言，相信对于VIX并不陌生，甚至不少人还能通过交易VIX来实现获利。拓展资料：1、 VIX 指数 (Volatility Index) 即「波动率指数」，也被人们称为“恐慌指数”(fear index，或investor fear gauge)。是由芝加哥期权交易所【Chicago Board Options Exchange (CBOE)】在 1993 年推出，用以反映 S&P 500 指数期货的波动程度测量未来三十天市场预期心理的变化情形。 VIX 指数每日计算，根据传统的SPX指数期权价格和其隐含波动率的水准计算的，计算方法十分复杂。因为VIX指数可以衡量市场情绪，评估未来风险，市场也称它为「恐慌指数」，了解VIX指数与标普500指数呈相反表现的原因是很重要的。 2、 VIX指数在熊市环境有上行的倾向，在牛市则倾向下跌或维持稳定。这是因为VIX指数是根据隐含波动率计算的，在长期看涨的股市中，其隐含波动率低。 当期权需求强劲时，隐含波动率就会上升，这通常发生在标普500指数下跌的期间；看涨的投资者会迅速为其投资组合买入看跌期权。 当标普500指数走高时，期权的需求下降，VIX指数受此影响下行。但近几年VIX指数从一项衡量市场波动性的指标变成一项可以通过期货、股票和期权交易所交易的资产类别，而交易VIX指数期货本身将令其波动加剧。 3、 看出标普500指数和VIX指数之间存在着强烈的负相关关系。股市暴跌导致VIX指数飙升。在过去10年中，两者的负相关性超过-70%。 投资者可以用VIX指数识别市场的变化，尤其是VIX交投在底部的时候。当股市逐步走高时，VIX指数将逐渐下行至整固状态，此时VIX指数处于非常低的水准，因投资者认为没必要通过期权对冲来减少损失，暗示市场处于自满的状态；但是这种状态可以持续很长的时间，所以用VIX指数处于低位作为卖出信号基本无效。 然而，当标普500指数下跌时，投资者会迅速买入看跌期权，推高了VIX指数。一般而言，当市场下跌时投资者往往会反应过度，因此VIX指数被称为恐慌晴雨表

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【正确】波动率指数（VIX）也称为投资者恐慌指数，反映了投资者对未来证券市场波动性的预期，由此可以观察投资者的心理表现。当波动率指数越高时，意味着投资者预期未来股价指数的波动性越剧烈；当波动率指数越低时，意味着投资者认为未来的股价波动将趋于缓和。

vix恐慌指数是芝加哥期权期货交易所所推出的一个指数，它的目的是对即将发生的崩盘提出预警。 通过该指数，人们可以了解市场对未来30天市场波动性的预期 (因为在波动率发生之前，所以只有对市场的期待值)。 由于VIX通常用来评估未来风险，因此这个波动率指数也被人们称为恐慌指数。1、由于VIX通常用来评估未来风险，因此这个波动率指数也被人们称为恐慌指数。近期随着美股的大跌，这一指数已经是连续翻倍了，所以它已经成为市场上的避风港。恐慌指数的走势基本上和市场上个股的走势相反，当它越高的时候，那就意味着投资人预期未来指数波动将加剧。反之，当它开始走弱的时候，这也表示投资人预期未来指数波动将趋缓，指数也将陷入下跌盘整期。它的上涨反应了绝大多数投资者对未来的看法，即它越涨，那么市场大跌就越严重。总的来说，恐慌指数vix和它名字所代表的意思基本是一致的。它的上涨往往都是和市场有着密切的关系，即整体走势和市场相反，而且市场越恐慌，它就越能涨。2、尽管VIX指数通常被称为"恐慌指数"，但较高的VIX值并不代表熊市。相反，VIX指数是衡量市场波动的方向，包括正向变化。实际中，当投资者预期有大幅度正向波动时，他们并不愿意卖出上涨的看涨期权除非他们因此得到很大一笔额外费用。期权买方只有在预期有大幅度上涨时才会愿意付出很大一笔费用购买期权。当市场认为上涨和下跌的可能性差不多时，卖出任何一种期权带给卖方损失的风险都是一样的。高的VIX指数代表投资者认为市场会有很剧烈的波动，包括正向和反向的。VIX指数的最高值出现在当投资者预期市场很可能会出现很大波动。只有当投资者认为既不会有较大的下跌风险或较大的上涨可能时，VIX指数才会低。

VIX全名是芝加哥期权交易所波动率指数(Chicago Board Options Exchange Volatility Index)，用以衡量S&P 500指数未来30日的预期年化波动率，通常可使用S&P 500指数的近月及邻月认购/认沽期权价格计算得出。2015年6月26日，上海证券交易所发布了中国自己的VIX指数——中国波指(iVIX)，编制方法与VIX相似。拓展资料：VIX 指数 (Volatility Index) 即「波动率指数」，也被人们称为“恐慌指数”(fear index，或investor fear gauge)。是由芝加哥期权交易所【Chicago Board Options Exchange (CBOE)】在 1993 年推出，用以反映 S&P 500 指数期货的波动程度测量未来三十天市场预期心理的变化情形。 VIX 指数每日计算，根据传统的SPX指数期权价格和其隐含波动率的水准计算的，计算方法十分复杂。因为VIX指数可以衡量市场情绪，评估未来风险，市场也称它为「恐慌指数」，了解VIX指数与标普500指数呈相反表现的原因是很重要的。 VIX指数在熊市环境有上行的倾向，在牛市则倾向下跌或维持稳定。这是因为VIX指数是根据隐含波动率计算的，在长期看涨的股市中，其隐含波动率低。 当期权需求强劲时，隐含波动率就会上升，这通常发生在标普500指数下跌的期间；看涨的投资者会迅速为其投资组合买入看跌期权。 当标普500指数走高时，期权的需求下降，VIX指数受此影响下行。但近几年VIX指数从一项衡量市场波动性的指标变成一项可以通过期货、股票和期权交易所交易的资产类别，而交易VIX指数期货本身将令其波动加剧。看出标普500指数和VIX指数之间存在着强烈的负相关关系。股市暴跌导致VIX指数飙升。在过去10年中，两者的负相关性超过-70%。 投资者可以用VIX指数识别市场的变化，尤其是VIX交投在底部的时候。当股市逐步走高时，VIX指数将逐渐下行至整固状态，此时VIX指数处于非常低的水准，因投资者认为没必要通过期权对冲来减少损失，暗示市场处于自满的状态；但是这种状态可以持续很长的时间，所以用VIX指数处于低位作为卖出信号基本无效。 然而，当标普500指数下跌时，投资者会迅速买入看跌期权，推高了VIX指数。一般而言，当市场下跌时投资者往往会反应过度，因此VIX指数被称为恐慌晴雨表。

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亲 你好 ROX指数的含义是指氧饱和度与氧浓度的比值，再除以呼吸频率。

可以帮助临床医生确定何时插管。Rox指数的含义是指氧饱和度与氧浓度的比值，再除以呼吸频率，氧饱和度可以通过指脉氧来进行测定。临床意义是可以帮助临床医生确定何时插管。氧浓度的数值=（氧流量x4+21）%。呼吸频率可以通过心电监护仪测定。

ROX指数（SpO2/FiO2与呼吸频率的比值）作为判断HFNC成功的早期预测指标之一。无创通气（NIV）和高流量吸氧（HFNC）是呼吸衰竭患者在有创通气前的两种呼吸支持的方式。FLORALI研究中，两者的气管插管率没有差别，但HFNC组的90天死亡率低于NIV组。由此，近年来，HFNC的应用越来越多，而若因HFNC使用导致延迟插管，则会增加患者的死亡率。故ROX指数被提出来指导HFNC时何时给予气管插管。一、什么是ROX指数？Ratio of SpO2/FIO2 to respiratory rate。3个要素：氧饱和度、吸入氧浓度、呼吸频率。举例：氧饱和度95，吸入氧浓度50%，呼吸频率30次/分，那么ROX指数=（95/50%）/30=6.33。二、目前ROX指数在哪类疾病中使用主要是使用HFNC治疗的因肺部感染引起的呼吸衰竭。三、HFNC失败的定义需要使用有创机械通气治疗。HFNC转为有创机械通气的标准：1、意识水平下降（GCS＜12分）2、心脏骤停/心律失常或血流动力学不稳定（去甲肾上腺素＞0.1μg/kg/min）3、持续恶化的呼吸条件：流量＞30L/min，出现呼吸性酸中毒（pH＜7.25或PaCO2＞55mmHg)，RR＞30次/分或气道分泌物清除能力差。四、ROX指数引入的理由和阈值床旁、快速、易行、重复性高。HFNC失败通常是在HFNC使用后的12-24小时内，目前ROX指数＞4.88可预测HFNC的成功。3.85-4.88这个区间的ROX指数，需要密切评估患者的临床情况，若延迟插管则增加患者的死亡率。

CPI：即消费者物价指数(ConsumerPriceIndex)，英文缩写为CPI，是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。如果消费者物价指数升幅过大，表明通胀已经成为经济不稳定因素，央行会有紧缩货币政策和财政政策的风险，从而造成经济前景不明朗。因此，该指数过高的升幅往往不被市场欢迎。例如，在过去12个月，消费者物价指数上升2.3％，那表示，生活成本比12个月前平均上升2.3％。当生活成本提高，你的金钱价值便随之下降。也就是说，一年前收到的一张100元纸币，今日只可以买到价值97.70元的货品及服务。一般说来当CPI>3%的增幅时我们称为INFLATION，就是通货膨胀；而当CPI>5%的增幅时，我们把他称为SERIES INFLATION，就是严重的通货膨胀 ppI：生产者物价指数(Producer Price Indexes )，英文缩写为（PPI）：主要的目的在衡量各种商品在不同的生产阶段的价格变化情形。一般而言，商品的生产分为三个阶段：一、原始阶段：商品尚未做任何的加工；二、中间阶段：商品尚需作进一步的加工；三、完成阶段：商品至此不再做任何加工手续。　　PPI是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数，是反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标，也是制定有关经济政策和国民经济核算的重要依据。目前，我国PPI的调查产品有4000多种（含规格品9500多种），覆盖全部39个工业行业大类，涉及调查种类186个。

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　　1.安全生产预警指数概括为：将管理学、安全系统科学、减灾防灾科学、预测预警技术及系统原理、预防原理、人本原理、事故致因理论等多学科方法和理论应用于安全生产风险管理中，通过数据统计、分析、建模、计算，用来定量化表示企业安全生产现状和趋势的数值。　　2.　安全生产预警指数系统是以日常隐患排查结果和仪器仪表监测检测数据为基础，辨识和提取有效信息，分析其可能产生的后果并予以量化，将有关信息录入《安全生产预警指数管理系统》软件，通过软件进行统计、系数修正、计算，得出安全生产预警指数，形成直观的、动态的反映企业安全生产现状的安全生产预警指数图；运用预测理论，建立数学模型，对未来的安全生产趋势进行预测，形成安全生产趋势图。　　3.安全生产预警的基础是数据的收集，数据来源为两个方面：隐患排查的结果及仪器仪表监测数据。在隐患排查中，不仅要发现物的不安全状态，同时对人的行为也要加以判断，对于好的安全行为要及时表扬并记录在案，仪器仪表监测过程中不正常的数据要进行整理。通过对历史数据、即时数据的整理、分析、存储，建立安全预警数据档案。　　对收集到的信息、数据进行分析，判断已经发生的异常征兆及可能发生的连锁反应，评价事故征兆可能造成的损失。对分析的结果进行分类统计，录入软件系统，形成部门安全预警情况报告，上报企业安全管理部门，汇总分析后，得出当前安全生产预警指数报告。　　4.安全生产预警指数的计算是以规定时间段内的各部门安全预警情况报告为基础，进行报告份数、演练、培训、事故、隐患整改率等系数修正，计算得到安全生产预警指数值，并生成安全生产预警指数图；根据安全生产预警指数值，运用预测理论进行数学建模，生成安全生产趋势图。　　安全生产预警指数=安全预警报告修正值+事故修正值+隐患排查率修正值+培训、演练修正值+其他修正值　　说了很多 ，都是废话。　　具体就是建立一个数据分析软件，把各种数据，及检测（监测）结果导入系统，并预设警示值等，

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ntsys软件：聚类分析的软件，可以用来分析RFLP，RAPD等电泳带型，也可用于微生物群落多样性的相似性分析http://blog.bioon.net/user1/465/archives/2007/115407.shtml重复位点串联重复排列的DNA序列 由于长度不同有SSR VNTR等等简单序列长度多态性是据串联重复排列微卫星基序两侧的单一序列设计引物，对微卫星序列（microsatellite DNA或simple sequence repeats，SSR）进行扩增，由微卫星基序重复数目的变异而产生多态性。还有SNP多态性 全称Single Nucleotide Polymorphisms，是指在基因组上单个核苷酸的变异，形成的遗传标记，其数量很多，多态性丰富。指在基因组上单个核苷酸的变异,包括置换、颠换、缺失和插入。从理论上来看每一个SNP 位点都可以有4 种不同的变异形式,但实际上发生的只有两种,即转换和颠换,二者之比为2 :1。SNP 在CG序列上出现最为频繁,而且多是C转换为T ,原因是CG中的C 常为甲基化的,自发地脱氨后即成为胸腺嘧啶。一般而言,SNP 是指变异频率大于1 %的单核苷酸变异。在人类基因组中大概每1000 个碱基就有一个SNP ,人类基因组上的SNP 总量大概是3 ×10E6 个 。Shannon-Wiener指数来源于信息理论。它的计算公式表明，群落中生物种类增多代表了群落的复杂程度增高，即H值愈大，群落所含的信息量愈大Nei指数 基因多样性指数 根据计算公式可知是1-比例平方和