智能决策

采用智能决策支持系统可能遇到问题：辅助决策者制定各类决策的人机结合的计算机系统。英文简称DSS。决策支持系统往往指的BI商业智能系统，通过分析得到的数据图表，表格就是对决策最好的支持。国内比较成熟的我只知道finebi。决策支持系统主要包含有数据采集系统、数据库管理系统、知识库管理系统、模型库管理系统和用户接口等部分。有时还要包含管理信息系统和高级行政管理信息系统，特别是需要与外部信息系统相连接，提供外部更为先进的决策支持系统。知识库子系统和推理机：1）知识库管理系统。功能主要有两个：一是回答对知识库知识增、删、改等知识维护的请求；二是回答决策过程中间题分析与判断所需知识的请求。2）知识库。知识库是知识库子系统的核心。知识库中存储的：是那些既不能用数据表示，也不能用模型方法描述的专家知识和经验，也即是决策专家的决策知识和经验知识，同时也包括一些特定问题领域的专门知识。知识库中的知识表示为描述世界所作的一组约定，是知识的符号化过程。对于同一知识，可有不同的知识表示形式，知识的表示形式直接影响推理方式，并在很大程度上决定着一个系统的能力和通用性，是知识库系统研究的一个重要课题。

方法不同。1、智能决策支持系统（IDSS），是在传统DSS的基础上结合专家系统(expertsystem，简称ES)而形成的。2、群体决策支持系统GDSS是一种在DSS基础上利用计算机网络与通信技术，供多个决策者为了一个共同的目标，通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题的信息系统。

J不是吗，那么，你的心

智能决策系统是企业实现现代化管理的重要手段，智能决策的目的就是通过对数据的分析，做出有效的营销决策，速 鸿科技智能决策系统将用户行为分析作为重要的功能模块

AI+医疗保障基于大数据+生物识别技术的医保智能场景监控系统已应用于全国近二十个省级医保平台，实现了门诊、住院、购药、血透、健康理疗等场景的智能监控，防范医保欺诈骗保行为，确保医保基金安全。到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。人工智能在医疗领域的典型尝试包括：语音录入病例、医疗影像分析、综合性诊疗、身体健康管理、医疗机器人、医学药物研发等。就医数据进行电子化管理对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。智能药物研发智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。

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智能决策支持系统是一种计算机软件或硬件系统，通过运用人工智能技术，收集和分析数据，并给出关于决策问题的建议和建议。它可以帮助管理者或决策者更快、更准确地作出决策，提高决策的质量和效率。智能决策支持系统通常包括数据仓库、数据挖掘、模型评估和预测等功能。

智慧医疗行业的上游主要是医院相关方，主要涉及：1、医疗器械设备：目前主要是指智能化的医疗器械设备。2、医疗信息化：即医疗服务的数字化、网络化、信息化，是指通过计算机科学和现代网络通信技术及数据库技术，为各医院之间以及医院所属各部门之间提供病人信息和管理信息的收集、存储、处理、提取和数据交换。3、远程医疗：着移动通信、物联网、云计算、视联网等新技术的发展，众多的智能健康医疗产品逐渐面世，远程医疗也处于第二阶段向第三阶段迈进的过渡时期。而智慧健康行业的下游主要面对患者，可以涉及以下产业：1、可穿戴设备：穿戴设备正被用在不同的场景中帮助帕金森症、糖尿病、心脏病、高血压和其他疾病患者管理疾病，这项技术降低了住院率和就诊率，是智慧医疗领域的一项重大技术。2、移动医疗APP：基于移动终端的医疗类应用软件，主要为患者提供寻医问诊、预约挂号、购买医药产品以及查询专业信息等服务。