信噪比

分类: 电脑/网络 解析: 信噪比(SNR)就是信号与噪声的比值.一般情况下,信噪比越大,听的效果越好.有研究表明,正常听力的婴儿如有听清语言其需要的信噪比(SNR)比成人的高7分贝,而学龄前儿童需比成人高3分贝,这意味着在同样的环境中,正常成人可分辨出的语言,正常小儿不一定分辨清.对于听力障碍,小儿和成人就不同了,助听器提供的SNR的方向性比增益和频响更明显,对SNR的提高有一定的好处,如给过多的增益导致声音过响而不舒服,同时也影响言语可懂度.实际生活中,使用无限调频系统对改善小儿在噪声环境下的听取还是最有效的.

信噪比：是指功放输出的各种噪声电平与信号电平之比，用db表示，这个数值越大越好。一般家用HI-FI功放的信噪比在60db以上。

信噪比,即SNR（SignaltoNoiseRatio）又称为讯噪比，即放大器的输出信号的电压与同时输出的噪声电压的比，常常用分贝数表示。设备的信噪比越高表明它产生的杂音越少。一般来说，信噪比越大，说明混在信号里的噪声越小，声音回放的音质量越高，否则相反。

1、信噪比越高越好。 2、信噪比指传播的信号的功率与传播信号的过程中参入的噪声的功率之比，也就是说，信噪比越大，抑制噪声的能力越强，声音越清晰一般这个比值用分贝（dB）表示。 3、信噪比的计量单位是dB，其计算方法是10lg(Ps/Pn)，其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率，也可以换算成电压幅值的比率关系：20Lg(Vs/Vn)，Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。在音频放大器中，我们希望的是该放大器除了放大信号外，不应该添加任何其它额外的东西。

信噪比又称为讯噪比，英文全称是(the Signal to Noise ratio)，通常以S/N表示。无论对于任何音频产品，信噪比都是一个比较重要的参数。信噪比是指音响系统对音源的重放声与整个系统产生的新的噪声的比值，其噪声主要有热噪声、交流噪声、机械噪声等等。一般检测此项指标以重放信号的额定输出功率与无信号输入时系统噪声输出功率的对数比值分贝(dB)来表示。信噪比越高表示音频产品越好，设备的信噪比越高表明它产生的杂音越少。例如CD机的信噪比可达90dB以上，高档的更可达l10dB以上。

信噪比，即SNR（SignaltoNoiseRatio），又称为讯噪比。狭义来讲是指放大器的输出信号的电压与同时输出的噪声电压的比，常常用分贝数表示，设备的信噪比越高表明它产生的杂音越少。一般来说，信噪比越大，说明混在信号里的噪声越小，声音回放的音质量越高，否则相反。信噪比一般不应该低于70dB，高保真音箱的信噪比应达到110dB以上。

信噪比：衡量一个信号质量优劣的指标。它是在指定频带内，同一端口信号功率和噪声功率的比值。

信噪比（signal-to-noise ratio）是音箱回放的正常声音信号与无信号时噪声信号(功率)的比值。用dB表示。例如，某音箱的信噪比为80dB，即输出信号功率是噪音功率的10^8倍，输出信号标准差则是噪音标准差的10^4倍，信噪比数值越高，噪音越小。广义的定义就是：“在处理过程中设备自行产生的信号”，这些信号与输入信号无关。狭义来讲是指放大器的输出信号的功率与同时输出的噪声功率的比，常常用分贝数表示，设备的信噪比越高表明它产生的噪声越少。一般来说，信噪比越大，说明混在信号里的噪声越小，声音回放的音质量越高，否则相反。信噪比一般不应该低于70dB，高保真音箱的信噪比应达到110dB以上。百科：http://baike.baidu.com/view/7271.htm

S和N分别是信号和噪声的平均功率,S/N表示信号平均功率与噪声平均功率的比值,但并不是通常意义上的信噪比。信噪比的计算公式为:信噪比=10lg(S/N)单位是dB(分贝).例如:S/N = 1000,信噪比 = 10*3=30(dB);S/N = 10,信噪比 = 10*1 = 10(dB).SN（Serial Number的缩写）有时也指“机器码” ，一般和简要内容一般贴在设备的表面。显示效果为字母加数字后面附带二维码，是有些软件为了防止盗版，采取了一定的保护措施。在用户注册的时候会根据用户软件所安装的计算机软硬件信息生成唯一的识别码，一般称作机器码，也叫序列号、认证码、注册申请码等。

C=Blog2(1+S/N)C:信息传输速率,B:带宽,S/N:信噪比.电平等级跟上述没有直接关系.

信道和信噪比在定理中有比例关系。信道增益状态信息.，在无线通信领域，所谓的CSI，就是通信链路的信道属性。它描述了信号在每条传输路径上的衰弱因子，即信道增益矩阵H中每个元素的值，如信号散射，环境衰弱，距离衰减等信息。CSI可以使通信系统适应当前的信道条件，在多天线系统中为高可靠性高速率的通信提供了保障。 信噪比的计量单位是dB，在音频放大器中，我们希望的是该放大器除了放大信号外，不应该添加任何其它额外的东西。因此，信噪比应该越高越好。

　　信道和信噪比在定理中有比例关系。信道增益状态信息.，在无线通信领域，所谓的CSI，就是通信链路的信道属性。它描述了信号在每条传输路径上的衰弱因子，即信道增益矩阵H中每个元素的值，如信号散射，环境衰弱，距离衰减等信息。CSI可以使通信系统适应当前的信道条件，在多天线系统中为高可靠性高速率的通信提供了保障。 　　信噪比的计量单位是dB，在音频放大器中，我们希望的是该放大器除了放大信号外，不应该添加任何其它额外的东西。因此，信噪比应该越高越好。

在认知无线电中，信道增益与信噪比之间的关系是：1、信道带宽与信道容量之间的关系为： C=Wlog2(1+S/N) bps 式中C为信道容量，W为信道宽度，N为噪声功率，S为信号功率，S/N表示信噪比；2、信道增益状态信息.，在无线通信领域，所谓的CSI，就是通信链路的信道属性。它描述了信号在每条传输路径上的衰弱因子，即信道增益矩阵H中每个元素的值，如信号散射（Scattering）,环境衰弱（fading，multipath fading or shadowing fading）,距离衰减（power decay of distance）等信息。CSI可以使通信系统适应当前的信道条件，在多天线系统中为高可靠性高速率的通信提供了保障；3、信噪比的计量单位是dB，其计算方法是10lg(PS/PN)，其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率，也可以换算成电压幅值的比率关系：20Lg(VS/VN)，Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。在音频放大器中，我们希望的是该放大器除了放大信号外，不应该添加任何其它额外的东西。因此，信噪比应该越高越好。

由于化学发光分析不使用任何光源,避免了背景光和杂散光的干扰,降低了噪声,大大提高了信噪比,因而,化学发光分析法一般都有很高的灵敏度,通常...

两个原因。“造成信噪比低的原因，一方面是由于特征信号本身十分微弱；另一方面是由于强噪声干扰使得信噪比降低。”合并式放大器信噪比的最佳值应大于90dB，CD机的信噪比可达90dB以上，高档的更可达110dB以上。

比如噪声是0.1mAu（或者0.1mV），然后峰高可以读取，比如是10mAu。那么这个浓度就是信噪比的100倍。如果做检测限或者定量限，就按照比例稀释样品就可以了。信号噪声呢，主要是观察法。取一段跑得十分平稳的基线，然后放大，它会呈现锯齿形波动的状态。最高点和最低点之间的高度。这个就是你的基线噪音。信噪比呢是一个简称，其实就是样品信号，也就是峰高，和基线噪声的比值，叫做信（信号）噪（噪声）比。而检出限的定义是样品信号在基线噪音浓度3倍时的浓度，就是信噪比为3时的浓度了。这个浓度是要自己去试的。公司介绍：沃特世（waters)是一家总部位于美国麻省（马萨诸塞州）米尔福德的上市公司，其高效液相色谱仪，质谱仪，热分析仪以及流变学产品和服务广泛应用于全球的实验室。沃特世是标准普尔500 (Standard & Poors 500)指数股之一。公司业务全球化，在美国，新加坡，爱尔兰，以及英国的曼彻斯特均有制造工厂。

天天_666(站内联系TA)有关系x0d要想估计信噪比,其实要绘制光子转移曲线爱红茶的猫(站内联系TA)有关系的.可以使用matlab函数wgn（）或awgn（）生成或为已知信号添加白噪声.详细用法可以查看matlab help.rackby(站内联系TA)我只知道MATLAB提供了awgn函数来实现在输入信号中叠加一定强度的高斯白噪声信号,噪声的强度由输入参数确定,有以下几种：x0dawgn(x,snr)x0d把高斯噪声叠加到输入信号x中,snr以dB形式指定噪声的功率x0dawgn(x,snr,sigpower)x0d假设了输入信号的功率为sigpower,单位dBWx0dawgn(x,snr,"measured")x0d首先计算输入信号x的功率,然后按照snr添加相应功率的高斯白噪声x0dawgn(x,sn,…,state)x0d将随机数种子设置为state,其中…可以是sigpower或 mearsured.x0d单从函数来看,没有噪声方差与snr的直接联系,但是如果你要计算或估计一个噪声的功率的话,肯定要用到上述函数之一,这就与snr有关了.

在matlab中无论是wgn还是awgn函数，实质都是由randn函数产生的噪声。即，wgn函数中调用了randn函数，而awgn函数中调用了wgn函数。根据awgn的实现代码可以知道“向已知信号添加某个信噪比（SNR）的高斯白噪声”,即：awgn(x,snr,"measured","linear")，命令的作用是对原信号x添加信噪比（比值）为SNR的噪声，在添加之前先估计信号x的强度。这里涉及三个问题：在awgn这个函数中，SNR是如何计算的？什么是信号的强度？awgn函数具体是如何添加噪声的？事实上，前两个问题是相关的，因为根据定义，SNR就是信号的强度除以噪声的强度，所以，首先来讲讲信号的强度。其实信号的强度指的就是信号的能量，在连续的情形就是对x平方后求积分，而在离散的情形自然是求和代替积分了。在matlab中也是这样实现的，只不过多了一个规范化步骤罢了：sigPower = sum(abs(sig(: )).^2)/length(sig(: ))这就是信号的强度。至此，SNR的具体实现也不用多说了（注：由于采用的是比值而非db，所以与下面“计算信噪比”所使用的方式不同，即没有求对数步骤）。最后说说awgn函数具体是如何添加噪声的。事实上也很简单，在求出x的强度后，结合指定的信噪比，就可以求出需要添加的噪声的强度noisePower=sigPower/SNR。由于使用的是高斯白噪声即randn函数，而randn的结果是一个强度为1的随机序列（自己试试sum(randn(1000,1).^2)/1000就知道了，注意信号的长度不能太小）。于是，所要添加的噪声信号显然就是：sqrt(noisePower)*randn(n,1)，其中n为信号长度。

%shou the pcm encode and endecodeclear all;close all;t = 0:0.01:10;vm1 = -70:1:0; %输入的正弦信号幅度不同vm = 10.^(vm1/20);figure(1)for k = 1:length(vm)for m = 1:2x = vm(k)*sin(2*pi*t+2*pi*rand(1));v = 1;xx= x/v;%normalizesxx = floor(xx*4096);y = pcm_encode(sxx);yy = pcm_decode(y,v);nq(m) = sum((x-yy).*(x-yy))/length(x);sq(m) = mean(yy.^2);snr(m) = (sq(m)/nq(m));drawnowsubplot(211)plot(t,x);title("未编码信号波形");subplot(212)plot(t,yy)title("编译码后得到的信号波形");endsnrq(k)=10*log10(mean(snr)); endfigure(2)plot(vm1,snrq);axis([-60 0 0 60]);title("序列的量化信噪比")grid;function[out]=pcm_encode(x)%x encode to pcm code n=length(x);%-4096<x<4096for i = 1:nif x(i)>0out(i,1)=1;elseout(i,1)=0;endif abs(x(i))>=0 & abs(x(i))<32out(i,2)=0;out(i,3)=0;out(i,4)=0;step=2;st=0;elseif 32<=abs(x(i))&abs(x(i))<64out(i,2)=0;out(i,3)=0;out(i,4)=1;step=2;st=32;elseif 64<=abs(x(i))&abs(x(i))<128out(i,2)=0;out(i,3)=1;out(i,4)=0;step=4;st=64;elseif 128<=abs(x(i))&abs(x(i))<256out(i,2)=0;out(i,3)=1;out(i,4)=1;step=8;st=128elseif 256<=abs(x(i))&abs(x(i))<512out(i,2)=1;out(i,3)=0;out(i,4)=0;step=16;st=256;elseif 512<=abs(x(i))&abs(x(i))<1024out(i,2)=1;out(i,3)=0;out(i,4)=1;step=32;st=512;elseif 1024<=abs(x(i))&abs(x(i))<2048out(i,2)=1;out(i,3)=1;out(i,4)=0;step=64;st=1024;elseif 2048<=abs(x(i))&abs(x(i))<4096out(i,2)=1;out(i,3)=1;out(i,4)=1;step=128;st=2048;elseout(i,2)=1;out(i,3)=1;out(i,4)=1;step=128;st=2048;endif(abs(x(i))>=4096)out(i,2:8)=[1 1 1 1 1 1 1];elsetmp=floor((abs(x(i))-st)/step);t=dec2bin(tmp,4)-48;%函数dec2bin输出的是ASCII字符串，48对应0out(i,5:8)=t(1:4);endendout=reshape(out",1,8*n);function[out]= pcm_decode(in,v)%decode the input pcm code%in : input the pcm code 8 bits sample%v:quantized leveln=length(in);in=reshape(in",8,n/8)";slot(1)=0;slot(2)=32;slot(3)=64;slot(4)=128;slot(5)=256;slot(6)=512;slot(7)=1024;slot(8)=2048;step(1)=2;step(2)=2;step(3)=4;step(4)=8;step(5)=16;step(6)=32;step(7)=64;step(8)=128;for i=1:n/8ss=2*in(i,1)-1;tmp = in(i,2)*4+in(i,3)*2+in(i,4)+1;st = slot(tmp);dt = (in(i,5)*8+in(i,6)*4+in(i,7)*2+in(i,8))*step(tmp)+0.5*step(tmp);out(i)=ss*(st+dt)/4096*v;end

信噪比的定义为传输信号的平均功率与加性噪声的平均功率之比。信干比的定义是信号的能量与干扰能量（如同频干扰，多径等）和加性噪声能量的和的比值。载噪比的定义经调制的信号的平均功率（载波功率）与加性噪声的平均功率之比。载干比的定义经调制的信号的平均功率（载波功率）与干扰能量（如同频干扰，多径等）和加性噪声能量的和的比。区别于联系是：载噪（干）比中已调信号的功率包括了传输信号的功率和调制载波的功率，而信噪（干）比中仅包括传输信号的功率，两者之间相差一个载波功率。调制传输系统中，一般采用载噪（干）比指标；而在基带传输系统中，一般采用信噪（干）比指标。

S和N分别是信号和噪声的平均功率,S/N表示信号平均功率与噪声平均功率的比值,但并不是通常意义上的信噪比。信噪比的计算公式为:信噪比=10lg(S/N)单位是dB(分贝).例如:S/N = 1000,信噪比 = 10*3=30(dB);S/N = 10,信噪比 = 10*1 = 10(dB).SN（Serial Number的缩写）有时也指“机器码” ，一般和简要内容一般贴在设备的表面。显示效果为字母加数字后面附带二维码，是有些软件为了防止盗版，采取了一定的保护措施。在用户注册的时候会根据用户软件所安装的计算机软硬件信息生成唯一的识别码，一般称作机器码，也叫序列号、认证码、注册申请码等。

有关于dvb-h软切换算法的MATLAB 仿真程序没

数据传输速率的定义 数据传输速率是描述数据传输系统的重要技术指标之一。数据传输速率在数值上等于每秒种传输构成数据代码的二进制比特数，单位为比特/秒(bit/second)，记作bps。对于二进制数据，数据传输速率为：S=1/T(bps) 其中，T为发送每一比特所需要的时间。例如，如果在通信信道上发送一比特0、1信号所需要的时间是0.001ms，那么信道的数据传输速率为1 000 000bps。 在实际应用中，常用的数据传输速率单位有：kbps、Mbps和Gbps。其中： 1kbps＝103bps 1Mbps＝106kbps 1Gbps＝109bps 带宽与数据传输速率 在现代网络技术中，人们总是以逗带宽地来表示信道的数据传输速率，逗带宽地与逗速率地几乎成了同义词。信道带宽与数据传输速率的关系可以奈奎斯特(Nyquist)准则与香农(Shanon)定律描述。 奈奎斯特准则指出：如果间隔为π/ω(ω=2πf),通过理想通信信道传输窄脉冲信号，则前后码元之间不产生相互窜扰。因此，对于二进制数据信号的最大数据传输速率Rmax与通信信道带宽B（B=f,单位Hz)的关系可以写为： Rmax＝2.f(bps) 对于二进制数据若信道带宽B=f=3000Hz，则最大数据传输速率为6000bps。 奈奎斯特定理描述了有限带宽、无噪声信道的最大数据传输速率与信道带宽的关系。香农定理则描述了有限带宽、有随机热噪声信道的最大传输速率与信道带宽、信噪比之间的关系。 香农定理指出：在有随机热噪声的信道上传输数据信号时，数据传输速率Rmax与信道带宽B、信噪比S/N的关系为： Rmax＝B.log2(1+S/N) 式中，Rmax单位为bps,带宽B单位为Hz，信噪比S/N通常以dB（分贝）数表示。若S/N=30(dB),那么信噪比根据公式： S/N(dB)=10.lg(S/N) 可得，S/N＝1000。若带宽B=3000Hz，则Rmax≈30kbps。香农定律给出了一个有限带宽、有热噪声信道的最大数据传输速率的极限值。它表示对于带宽只有3000Hz的通信信道，信噪比在30db时，无论数据采用二进制或更多的离散电平值表示，都不能用越过0kbps的速率传输数据。 因此通信信道最大传输速率与信道带宽之间存在着明确的关系，所以人们可以用逗带宽地去取代逗速率地。例如，人们常把网络的逗高数据传输速率地用网络的逗高带宽地去表述。因此逗带宽地与逗速率地在网络技术的讨论中几乎成了同义词。 带宽：信号传输频率的最大值和最小值之差(Hz)。信道容量：单位时间内传输的最大码元数(Baud)，或单位时间内传输的最大二进制数(b/s)。数据传输速率：每秒钟传输的二进制数(b/s)。 带宽 :信道可以不失真地传输信号的频率范围。为不同应用而设计的传输媒体具有不同的信道质量，所支持的带宽有所不同。 信道容量:信道在单位时间内可以传输的最大信号量，表示信道的传输能力。信道容量有时也表示为单位时间内可传输的二进制位的位数（称信道的数据传输速率，位速率），以位/秒（b/s）形式予以表示，简记为bps。 数据传输率:信道在单位时间内可以传输的最大比特数。信道容量和信道带宽具有正比的关系：带宽越大，容量越大。(这句话是说,信道容量只是在受信噪比影响的情况下的信息传输速率)低通信道： 任何实际的信道带宽都是有限的，在传输信号时带来的各种失真以及存在的多种干扰，使得信道上的码元传输速率有一个上限。1924年奈奎斯特推导出在具有理想低通矩形特性的信道的情况下的最高码元传输速率公式： 理想低通信道的最高码元传输速率=2W BaudW：理想低通信道的带宽，单位为赫；Baud：波特，码元传输速率单位，1波特为每秒传送1个码元。奈氏准则的另一种表达方法是：每赫带宽的理想低通信道的最高码元传输速率是每秒传送2个码元。 对于具有理想带通矩形特性的信道（带宽为W），奈氏准则就变为 理想带通信道的最高码元传输速率=W Baud 即每赫带宽的带通信道的最高码元传输速率为每秒传送1个码元。