tegra

您好，驱动程序可以根据以下方法进行下载：1、打开网址：http://www.dell.com/support/drivers/cn/zh/cnbsd1/DriversHome/?c=cn&s=bsd&cs=cnbsd1&l=zh；2、输入您机器上的7位服务编码或者10-11位的快速服务代码定位您的机型；3、将页面往下拉，选择需要下载使用驱动程序对应的操作系统版本，如windows 7 64bit；4、在下方页面选择需下载的驱动，点击进行下载单个文件或者安装戴尔下载工具同时下载多个文件。注：目前大部分芯片厂商均是以开发64位驱动为主。您务必使用IE浏览器，同时关闭安全软件以确保检测插件的顺利安装运行。您可以参考以下方法详细操作：http://dell.benyouhui.it168.com/thread-2643398-1-1.html

您好webcam central需要登陆戴尔官网进行下载：http://support.ap.dell.com/support/topics/global.aspx/support/delldownloadcenter/ddc?c=cn&cs=cndhs1&l=zh&s=dhs&~ck=anavml进入后点击“我的戴尔下载”就可以注册然后下载出厂程序。

阿里的GraphScope和字节的ByteGraph一个是OLAP一个是OLTP，ByteGraph也在朝OLAP发力。OLTP和OLAP，是指联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）和联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。一个是做图查询，一个是图分析。GraphScope属于OLAP，是对图数据进行计算分析，ByteGraph只是图查询。

可积性(integrability) 理论物理有两方面，一是构建理论模型，写下系统满足的方程。比如牛顿的力学方程，爱因斯坦的引力方程，麦克斯韦方程，薛定谔方程。理论的构建从根本推动了物理的发展，每一个方程都是物理历史上的里程碑。为了表达对这些理论构造的天才的敬意，方程都冠上了他们的名字。 理论物理另外一个方面是对理论方程的求解。这一方面经常被忽略，因为对方程的求解是一个数学问题。还有一种态度是，对理论方程的具体求解是应用物理，是下一级的学科了。这也可以理解，理论的构建都是建立在一些基本的假设而不是特定的具体环境之下。比如牛顿的力学 F=ma ：力和加速度成正比。这个方程并没有具体这个力是什么样的，怎样在不同时间不同地点变换都不重要。不同情况的力对应了这个理论下不同的模型。再一般考虑一些简单的模型比如力是0，或者力是恒定的，然后求解这个简单模型的方程来理解这个理论本身的一般性质。对于更复杂的模型，方程会复杂到几乎不能求解，但是我们已经有了足够的物理自觉和对理论的足够自信从而可以知道复杂系统的大致的变化规律，至少可以知道在很短时间内系统变化的规律，因为在很短时间内，力是可以近似为恒力的，再利用计算机数值的近似方法的，就可以累积出长时间的变化了，只不过需要计算机强大的计算能力罢了，但是理论上是可以做到的。理论的逻辑是，所有理论的解都是可以在自然界发生的。当在自然中观察到某些现象时，我们可以去用对应的理论的解去解释。但是反过来，我们也可以先求出方程的解，然后在设法去自然界中观察。有些解是与从简单例子得到的直觉相悖的，这样的解就会让我们刷新对理论的理解升级我们的自觉，比如黑洞的解，比如纠缠态的解。这中类型的解也往往被冠与发现者的名字来表达敬意。真正可以精确解析求解的模型是很少见的。这些模型就是课本上的教学例子，但是有时候这些例子给人一种求解很简单的假象。可积性和理论模型的可解性有关。可积性的定义很广义也很含糊。 什么是可积性呢？ 可积性承诺了一些模型求解的方法，但是对于具体的模型，首先得证明可积性，这个还没有程式化的方法。即使证明了可积性，如何利用可积性也不是很直接。也不确定可积性可以求解你想要的物理量。即使你发现可以用可积性了，过程也不是那么直接，还是需要一些工作量。大多数的情况下是，把解偏微分的分析问题转化成代数问题。可积性是一个发动条件很苛刻的但是只是可能管用的咒语。 什么理论模型是可积？ 目前我觉得最容易入门的材料是Beisert教授在ETH Zurich的讲义"Introduction to Integrability"。 一些笔记 最容易理解的是可积概念是经典力学中刘维尔可积性。是说系统具有足够多的守恒量。每一个守恒量都是对系统的一个限制，所以守恒量越多，限制也越强，解的空间也越小，也容易找到。当一个系统有2n(n个正则坐标，n个正则动量)个自由度的时候，如果他具有n个独立的守恒量，那么就可以做正则变化用这n个守恒量作为正则动量，然后正则坐标随时间的演化都是线性的。我们需要做的工作就是，做正则变化，这涉及到一些代数操作还有一些定积分。当然我们要首先找到守恒量，找守恒量没有直接的方法： n个守恒量对应了n个限制，在2n个自由度的相空间，这n个限制定义了一个n维的曲面，这个曲面就是所有解可能存在的空间。所有的解都可以看做是在这个曲面里的流，每一个守恒量都生成一个独立的流。。如果这个曲面是compact的，也就是局域的，不会延伸到无穷远的话，而且具n个独立的流的话，那么这曲面等价于一个n维环面，基本的流是一些闭合的环。这就是action-angle坐标的基础。一个一般的解是这些环形运动的叠加，如果这些环形运动的周期的比是有理数，那么这一般的解的轨迹就是闭合的，也就是说是一个周期运动。这些闭合的轨迹往往反应了而外的守恒量，这样的系统也称为超可积。 所有的经典力学(或者具有有限自由度的系统)在局部(locally)都是可积的，就好像表示时空的黎曼空间局部都是平坦的。其实之前提到的n维曲面是一个辛空间。可积性就相当于在辛空间的全局都是平坦的。这里有个有趣的问题：造成辛空间曲率的源是什么？能不能写下一个类似于爱因斯坦方程的方程？或者等价的说，怎么用规范场理论的纤维从来描述这个？ 目前的发展，可积系统通常用 Lax 对(pair) 来描述。可以认为Lax 对（L，M）是两个取值为某个李代数的关于相空间的方程。他们满足需要等价于运动方程的Lax 方程 frac{dL}{dt}=[M,L] 从Lax对 可以很容易的表示守恒量F_k=tr L^k 。虽然用Lax pair来描述可积系统很方便但是： 其实最大的问题，还是第一个。如果知道系统可积，并且所有的守恒量都找到了，那么可以程式化地构造Lax pair，但是这个时候我们已经知道系统的全部了，并不在需要Lax pair了。如果直接寻找 Lax pair是没有一个程式化的方法的。还有其实，单单有Lax pair还不够，因为我们需要的是独立的守恒量，怎样证明从Lax pair得到的守恒量是独立的，额外要求存在一个 r 矩阵。这个r矩阵不是唯一的，怎样构造这个r矩阵还是没有程式化的方法的。但是脱离物理，单单研究Lax 系统还有r矩阵，可以构造出很多可积的模型 (Zakharov and Shabat construction)。一个问题就是，可不可以对所有的可积系统进行分类。类似于Petrov对于爱因斯坦场引力场方程解的分类。如果像上面提到的，可积系统对应了平坦的辛几何，那么这个分类是不是就是对类似于爱因斯坦方程在辛几何的解的分类？ Zakharov and Shabat construction是基于一种特殊的Lax 体统，里面的Lax pair还依赖一个辅助的谱变量 （L(u),M(u)）。对于任意 u，要求Lax 方程都要等价于系统的运动方程。这似乎对Lax pair提出了更高的限制。但是这个谱变量很有用，因为他提供了无穷多的守恒量的可能。这对于具有无穷自由度的系统很有帮助。 L(u)本身是一个矩阵，所以我们研究它的本征值和本徵向量。我们选取这个L, 让他的矩阵元是u的解析函数。也就是说，矩阵元只能有有一些极点(pole)。这样的话，矩阵的本征值就会有极点还有支点(branch point)。当u在复空间变化绕过一个支点的时候，其中一个本征值会变为另一个本征值。本征值就可以看做是u的一个多值函数。通过共形变换 u->z, 可以让这个关于u的多值函数，变为一个关于z的单值函数。我们有两个量现在本征值和z,都是复数，在本征值和z合起来的2维复数空间，他们的函数关系就定义了一个1维复空间，也就是黎曼面，成为谱曲线。谱曲线完全决定了守恒量的信息。本证向量是这个谱曲线的单值函数，其极点决定了系统随时间演化的信息。 总结一下就是，我们把物理系统转化为一个黎曼面，黎曼面的moduli（描述黎曼面的数据），描述了守恒量，也就是系统的动力学坐标，然后在黎曼面有一些标记点对应了本征值的极点，对应了位置坐标。了解弦论的同学应该发现，这个构造和弦论的S-matrix的构造一样。另外，这个和Witten的3维引力的理论构造一样，和Nima的amplitutehydron的构造类似，和Seiberg-Witten的关于N=2超对称理论的构造一样。。。反正看到这里我是震惊的，让我浮想联翩，再有一条线索，辛几何和复几何是有联系的，也就是著名的mirror对称。这里就真的是物理白日梦了。希望有一天看到这些概念更多的联系。或许没啥联系。但是这是一种趋势，把物理问题转化为其他比如几何的数据。 回到可积性来，这种转化是可逆的，就是给定一个满足一定条件的具有一些特殊点黎曼面我们可以重新构造出一个唯一物理态。 再回到之前的白日梦，这个转化和爱因斯坦的引力几何化还有点不同。这里不是几何化一个理论，而是几何化理论的解。

都是双核的；Orion是三星的，三星现在也用Nvidia Tegra2的了.....Orion这款芯片的研发速度好像并没有赶上三星终端的研发进度三星将延期使用自己研发的Orion芯片，在这款芯片发布上市之前先用Tegra 2来代替Nvidia Tegra2比较靠谱一点啦1

没有自动同步是因为你没有进行在线更换硬盘操作，也就是说你是关机后换的硬盘，阵列卡并没有识别你更换硬盘的操作引起的，大家在更换有阵列的硬盘时记住要在线更换也就是开机更换。还有就是更换的新硬盘最好不要带有阵列信息的，也就是说是完全的空盘。做过阵列的硬盘有可能也会出现不自行同步的问题

“Hey man，try that 360 again!” It is Saturday afternoon and a group of teenagers are trying new tricks on the park"s skating ramp.Every weekend, after finishing their homework! Li Yong and about a dozen① of his friends grab their wheels and head② down to the park to hang ten.“喂，再试一下转身360度!”星期六下午一群少年正在试着用新的技巧在公园滑板斜坡弯道上滑着。每逢周末，在做完作业后林勇和他的十几个伙伴都会抄起滑板前往公园玩。　Lin Yong is seventeen and a skillful① skateboarder.He and his friends decided to build the ramp three years ago after watching a skateboarding competition on TV.Together with② two of his classmates, LiYong went to the local park and told the park administration about their plans. 林勇十七岁，是一个滑板高手。三年前他和他的伙伴们在看了电视上一场滑板比赛后决定要搞个滑板斜坡弯道。林勇和他的两个同学去了当地的公园，把他们的计划告诉了公园主管部门。　Two weeks after the manager had give them his permission①, the ramp was read and the friends held a grand opening.“All of our schoolmates were here，as well as many parents and other kids from the neighborhood. There were even some grandparents who came to see what it was all about.”The ramp soon became popular and the teenagers have started a skateboarding club called Fun On Wheels.在经理同意他们的请求两周后，斜坡弯道搞好了，伙伴们举行了一个隆重的开幕式。“我们学校的同学们都到了，还有家长和邻近的其他小朋友。还有一些爷爷奶奶们也来看是怎么回事。”这斜坡弯道很快变得名声很大，并且少年们已创立了名叫“轮子上的快乐”的滑板俱乐部。Skateboarding have been around since 1970s,but they have recently become popular again.Many teenagers have discovered the skateboard as a result① of TV shows, films, and competitions such as the X Games. The X Games are like the Olympic Games for sports that are less familiar② to us than sports like football and basketball.A new generation of sports is capturing③ the hearts and minds of people who are willing to try some thing new.These new sports are called “extreme sports” and all centre④ on the “X-factor”-- the pure, joy of doing some thing that you did not think you could do and over coming your fears. 滑板自二十世纪七十年代就一直存在，但最近才又变得流行了。许多少年是通过电视、电影和如极限赛一样的比赛发现了滑板。极限比赛就像奥运比赛一样是体育运动，我们对它的了解要比对足球和篮球的了解少一些，新一代的运动是抓住那些愿意尝试新生事物的人的心灵，这类新型运动被称为“极限运动”。这种运动一切都围绕极限因素——做你原以为你不能做的、需要战胜你内心的恐惧的活动，从中获得乐趣。　Extreme sports are different from regular sports.Instead of simply trying① to defeat the other team or set a new record，many extreme sports aye about beauty，harmony and thrills.In fact，some extreme sports are not really “sports”at all，because they do not have clear rules about winning or losing.The goal of a“competition”may simply be to have fun and enjoy the excitement of trying something new.极限运动与平常的运动不同，它不是单纯地击败对手，创，个新记录，许多极限运动是有关“美、协调和动感”的。事实上有些极限运动根本不是真的运动，因为他们没有清楚的输赢规则，竞争的目的也许仅仅为了开心和感受尝试新事物的激动。　　Lin Yong loves the feeling he gets when he is getting ready for a ride.It"s excited and my heart beats faster.Then my mind become clear and I concentrate① on the way② my body moves in the air.” 林勇就喜欢当他准备去玩滑板时他所有的感觉。“很难描述这种感觉。我很激动，心跳加快，然后我的大脑变得很清晰，我全神贯注于我身体在空中的动作。”　Watching Li Yong and his friends fly you wonder whether the sport is not dangerous. “No.” Wang Wei, a six-year-old skater says,“All the riders wear helmets and their equipment to protect themselves. We don"t let anyone try a dangerous trick unless we know that they are skilled enough to perform it safely.”One thing is clear：these enthusiastic teenage skateboarders ale enjoying every minute.Everyone smiles after a good ride and there is a strong feeling of friendship among the riders.As Lin Yong says，“Once you are Xpefienced，your life will truly change!” 观看林勇和他的伙伴们从空中飞过，会使你纳闷运动是不是并不太危险。“是的，不太危险”，一个十六岁的滑板者王伟说：“所有的滑板者都戴了头盔和其他设备来保护自己。除非我们知道他们有足够的技术来安全表演危险的技巧，否则我们不会让任何人做这种尝试。有一件事是清清楚楚的：这些热情的少年滑板者每分钟都玩得很开心，在滑了完美的一程后每个人都笑了，滑板者之间有种牢固的友谊感。正如林勇所说：“一旦你体验了极限运动，你的生活会真正改变。”

integrant 要素、整体的构成部分，强调整体中的作用indispensable If you say that someone or something is indispensable, you mean that they are absolutely essential and other people or things cannot function without them. 就是说indispensable=absolutely necessary

应该是衍射的累积强度吧。基本上同一晶体取向发生衍射的所有强度的累积。

BIOS使用的ROM比我们使用的普通内存RAM要慢很多，所以人们就想出在启动后把BIOS的ROM里面的信息拷贝到我们插的内存条（RAM）里来，提高读取速度，而在RAM里的这些BIOS的信息就叫做BIOS影子内存。 开机-- 一般按DEL 进入BIOS查看。 BIOS Shadowed （BIOS映射分为 系统BIOS映射、视频BIOS映射、还有视频内存缓冲！）将Video BIOS Shadow设为Enabled。使显卡上的BIOS映射到内存中，提高显示速度。 将System BIOS Shadow设为Enabled。使系统BIOS映射内存中，改善性能。 将Video BIOS Cacheable设为Enable。使显卡上的BIOS映射到高速缓存。 将System BIOS Cacheable设为Enbaled。使主板的BIOS映射到高速缓存。 一般在主选单Advanced BIOS Features 回车进入即可找到。当然有的主板BIOS这项目，不在这里面。也有可能在Integrated Peripherals 整体周边设定中找到。 用键盘 PageDown 调整为 Enabled表示开启 反之 Disabled表示关闭。调整完毕按键盘F10键保存退出、重启动电脑即可。 System BIOS Shadow和System BIOS Cacheable这两个系统中通常很少使用到此功能，所以没必要调整开启映射。若想尝试一下也未尝不可，若开启后导致系统功能异常或冲突，则关闭此映射功能。Video BIOS Shadow和Video BIOS Cacheable这两个经过在较差配置的机器上设置开启使用后、感觉到有明显的改善、建议可以开启。

disintegrate近义词是break down。disintegrate例句如下：1、It has become a relatively easy matter to disintegrate almost any atom.让几乎任何原子蜕变都变得相对容易了。2、I thought that when I finished working on the book atom I"d disintegrate.我想等我完成原子这本书的工作时，我也该精神崩溃了。3、A atom can spontaneously disintegrate.原子可以自然蜕变。break down例句：1、The team is now trying to make the enzyme break down PET in large quantities .该小组现在正试图让这种酶大量分解PET。2、It takes centuries to break down.So is Venice.它需要几个世纪才能分解。威尼斯也是。3、One day we"ll see Venice break down.总有一天我们会看到威尼斯崩溃。4、The enzyme is able to break down PET, a form of plastic produced in Venice .这种酶可以降解PET——一种产自威尼斯的塑料。

channel首先起到作用就是作为一个传输Message的管道。 在Spring Integration 中，实现了各种各样的channel，各自给管道赋予了不同的特性，满足不同的使用需求。(1) MessageChannel MessageChannel 是Spring Integration消息通道的顶级接口： 在该接口中，没有提供从channel中接收消息的方法，这个是因为spring integration的channel有两个不同的机制来处理接收消息，polling 、subscription，分别有两个子接口来表示。 (2) PollableChannel PollableChannel 具备轮询获得消息的能力，这种channel要求消息消费者或者框架去周期性的检查是否有可用的消息到达(3) SubscribableChannel SubscribableChannel 发送消息给订阅了MessageHanlder的订阅者在Spring integration中，默认的channel是SubscribanleChannels，默认的传输方式是同步的 （1）DirectChannel，Spring Integration默认的消息通道，它允许将消息发送给为一个订阅者，然后阻碍发送直到消息被接收 默认的Channel，传输方式都是同步的方式，下例中的三个service-activator都是同步调用的，都是由一个线程来运行的（2）QueueChannel，允许消息接收者轮询获得消息，用一个队列(queue)接收消息，队列的容量大小可配置在默认的channel中，三个动作同步的方式顺序执行，需要等待一起完成。有时候为了更快的返回结果，可以将部分动作另起线程处理。如上例中emailConfirme的动作可以延后异步执行，此时可以用QueueChannel来实现。 （3）PublishSubscribeChannel，允许广播消息给所有订阅者 在上例中，如果需要将“订购”的消息通知多个处理单元，不光发给“结账”模块。这时候我们就需要一个PublishSubscribeChannel，但由于PublishSubscribeChannel不支持缓存（queue），我们创建一个PublishSubscribeChannel来实现发布功能，再使用一个bridge连接原来的queueChannel，将消息发布出去（4）PriorityChannel，可按照优先级将数据存储到队列。在业务场景中，有时候需要按照优先级来将通道中的数据进行排序，这个时候我们需要PriorityChannel基本上是从以下几点考虑的 sharing context，是否共享上下文 Atomic boundaries，原子性 Buffering messages，是否缓存消息 Blocking and nonblocking operations,当大数据量的时候，选择什么策略处理消息 Consumption mode，消息的消费模式，点对点还是发布-订阅模式？ 当一个channel被多个消费者订阅，而一个消息过来时，消费者如何分配这个消息，此时就涉及消息如何分发的策略了。Spring Integration提供了两个dispatcher的实现： UnicastingDispatcher：消息只发送给其中一个消费者 BoradcastingDispatcher：消息广播给全部的消费者 UnicastingDispatcher将消息分发给一个消费者，这里涉及了一个分发策略，这里引入了一个LoadBlancingStartegy，来确定消费者目前这个接口的唯一实现是RoundRobinLoadBalancingStrategy，顺次循环获取消费者 Spring Integration提供了一个便利：当消息发送到channel或者从channel获取的时间点，我们可以获得一个切入点，来对当前的发送或者获取动作执行操作举个书中的例子我们定义了一个bean (auditInterceptor)，该bean的实现类实现了preSend方法，在channel的配置中使用<interceptors>引入使用该bean。当消息要发送到chargedBookings时，这个bean就可以先获得这个消息做一些操作。 另一个例子，spring Integration自己实现的，应对监控场景wire-tap节点引入一个interceptor，它也实现了presend方法，会将发送过来的消息也给发送到momitoringChannel中 再一个例子这个例子实现了只有“ChargedBooking”类型的Message才被接收。定义了一个拦截器，这个拦截器需要实现presend方法，在方法中判断消息的类型是否是“ChargedBooking”，这个连接器使用内定义的MessageSelectingInterceptor来实现，由于需要判断类型是否正确，在初始化这个MessageSelectingInterceptor时，给他设置了一个selector（PayloadTypeSelector）来实现目的。 MessageSelectingInterceptor-》PayloadTypeSelector-》具体类型，

一战前，法国的电影产业占据垄断地位，由于一战，欧洲国家电影产量急剧下降，美国开始成为电影市场的垄断者（一战结束时美国电影产量占据世界电影产量的85%）。美国利用巨大的国内市场和国际市场上的垄断地位，开始对电影产业进行纵向整合（vertical integration）将制作、发行和放映集中于一家公司。它有如下一些影响：a、纵向整合需要大量的资金，它使电影深受金融市场波动的影响，并最终被金融市场操纵。b、纵向整合巩固和发展了制片厂制度（studio system），使其牢牢控制电影的生产和营销，也导致体系之外的电影产业工人发展机会稀少。c、美国的纵向整合驱使其它国家也采取制片、发行和放映整合的策略。同时它驱使类似华纳这种规模较小被排除在制片厂制度之外的竞争者做出了制作有声电影的决策。30年代的大萧条使电影市场陷入困境，很多美国电影公司被银行和大公司接管。欧洲电影产业出现复苏，但是因为二战而中断了。二战后电影产业出现了大震荡，垂直整合被美国最高法院判定为违法。发行、放映和制片被迫分开的模式，成为其它国家效仿的模板。但是很多公司认识到发行的重要，在剥离放映的同时也保留了对发行的控制。

不能，目前win只支持X86构架的CPU这个CPU是ARM构架的。等待WIN8 RT吧。

使用yum list查看你安装的程序，使用yum remove来删除； yum grouplist查看你安装的套件，用yum groupremove来删除不需要的。 df -h查看磁盘空间，直接拷贝上去的文件可以直接删除。

自行点击图片查看。810是64位处理器，805不是。805最大特点是4通道内存。看数字就知道，810大于805810在362位，和intel的z3775差不多k1在463位，和n2910差不多，比805高。805和i3 380um差不多。ps——n2910不如3740.

你确定810，6797，A10出来了？

数据对比是NV的好,

你可以使用MoboPlayer软件，进行软件解码，一般都可以正常播放。但视你的CPU，可能播放大分辨率的MKV格式仍然会卡。注意应该选用图标为一个绿色圆形中间有一个白色箭头的MoboPlayer软件，有其他名称类似的但是实际上是不同的软件。

骁龙800与Tegra4几乎同时处于目前智能机处理器性能的顶峰，Tegra4具备较强的理论性能优势，而骁龙800则适配性更佳、具备更好的实际体验优势；　　此外骁龙600性能几乎与Exynos 5410(三星 i9500）等同，前者在GPU性能上占优，而后者凭借big.LITTLE当中的四核A15架构从而使得CPU性能上占优；　　Intel Atom Z2580双核平台已经没有太多性能优势，但总体相距其他四种平台差距并不多。总结：骁龙800 = Tegra4 》Intel Atom Z2580》Exynos 5410》骁龙600

嗨！非常感谢您对小米手机的关注，小米手机2s 16g版暑期特惠价1699，您可以前往小米官网www.xiaomi.com预约购买，32g版和小米手机2a已经不限量开放购买，您可以前往小米官网直接选购。小米手机2S较小米手机2更加省电（5%）。而且搭载高通骁龙600 四核1.7GHz处理器，性能较小米手机2提升25%，不论是一般的应用运行、网页浏览还是大型游戏运行、高清视频观看，体验会更加极致。 .小米手机2S 32GB至尊版更采用索尼Exmor RS系列感光元件，相机由小米手机2的800万像素提升至1300万像素，较小米手机2成像质量更加优秀。（继承背照式传感器优异的感光性能同时，还使用堆栈式结构。）小米手机2S系统使用基于最新Android 4.1的MIUI V5，系统体验更快、更流畅。最新MIUI系统新增动态图标、百变壁纸、自启动管理等功能，相信您在使用后会有不一样的感受。更详细的描述问题有助于网友理解你遇到的麻烦，帮助你更准确的解决问题。谢谢你支持小米手机！

Nvidia Tegra 3 四核现在是最快的，虽然还没有完全成熟。德州仪器公司ARM Cortex-A9架构双核SoC处理器OMAP4470，相比上款产品OMAP4460，OMAP4470将CPU频率提升了20%，同时集成了全新的PowerVR SGX 544 GPU。Tegra 3仍采用台积电40nm工艺制造，四核心最高频率1.3GHz，单核最高1.4GHz，CPU性能最高可达Tegra 2的5倍，“已达PC级别，赶超Core 2 Duo T7200”。内部集成12核GeForce GPU，GPU性能是Tegra 2的3倍，并支持3D立体显示。同时，其四核功耗也比双核的Tegra 2更低。OMAP4470与OMAP4460/OMAP4430同属一个系列，主CPU仍是Cortex-A9双核心，但频率从4430的1GHz，到4460的1.5GHz，再提升到4470的1.8GHz。同时，TI还在OMAP4470中集成了266MHz频率的Cortex-M3架构双核，用来处理多媒体和后台任务，从而让高频率Cortex-A9核心在更多情况下保持待机，提高能效。OMAP4470的更大进步在于GPU领域，其内嵌图形核心从OMAP4430/4460的PowerVR SGX 540更换为更强大的PowerVR SGX544。其规格类似于iPad 2中使用的PowerVR SGX543MP2，不过iPad 2使用的是双核版本（MP2），而OMAP4470使用虽然是单核版本（MP1），但SGX 544提供了DirectX 9支持，或许未来将更适应ARM版Windows 8。

其中Quadro的定位是专业用途显卡而Tesla的定位是专业的GPGPU，单价相对较高，也都很少会被用作其他用途。但面向消费者的GeForce显卡却因为出货量大，价格较低的缘故经常被当作另外两个专业产品的替代品来使用。

推荐高通和德州仪器

不晓得哦

从现有机型跑分表现来看的话还是APQ8064比较强悍

Tegra 3中的5个CPU核心在内部结构上完全一致，均为Cortex-A9架构。不过，其中四个采用高性能制程（G）制造，为更高频率运行优化。而最后一个协核心则为低功耗制程（LP）打造，漏电流更低，为低频率运行优化，最高频率仅500MHz。

嘛。。这也不好说.首先k1 有两个版本，四核A15，和双核丹佛。而810就是四核A57+四核A53。如果是和四核A15比的话，810在CPU方面肯定更强。不管是单线程，还是多线程都会强上不少。虽然最终的性能表现还要考虑到分辨率和优化因素，但在这种性能差距下，大概是方方面面被吊打但如果是双核丹佛那么就比较难说了。单线程我想丹佛肯定更强，但多线程的情况会比A15版本还要凄惨。换言之，在开网页这些单线程的情况，会快很多。日常体验会好上不少。而考虑的GPU的话。K1的开普勒构架比起810强上不少。根据GFBENCH的前段资料，在1080P离屏曼哈顿时，K1最好成绩是31.5FPS而430最好成绩是21.9FPS。如果是玩游戏的话，选K1好一些，现在基本上是GPU拖累CPU，CPU的强大难以带来游戏上的优势（英伟达的核弹和苹果的核弹请无视）总体来讲，就是cpu差距比较大，但GPU的话K1就是花式吊打。

没显卡，只有GPU

我把我认为的几点说下呀。一 tegra X1功耗实在太大了，这个想必你也知道。制程工艺落后，性能强是肯定的，但是发热巨大。 MT8173的性能可以参照骁龙650 ，虽然性能指标略差于650，但是实际体验很接近。联发科要是把用在平板上的芯片花点心思琢磨下能用在手机上，估计 可以打开更多市场。综合下功耗和散热，只能上风扇，或者上游戏机了。最厉害的是用在无人驾驶领域。这颗芯片本来的设计就没打算用在移动平台上的，起初英伟达的设计就是为了给无人驾驶和游戏机做准备的。据国外的评测，这颗芯片满载功耗10W，只高不减。。。。。。二 国外的开发者以及评测媒体拿到裸片，这货贵呀，成本也是其中的原因吧。小米平板3毕竟定价才1000出头的样子，未免有点奢侈。三 软件层面上官方没有提供很好的后续解决方案吧。目前市面上只见的谷歌的个别产品和英伟达自家的几个产品才有。其他几个大厂都对这个芯片没有任何反应，推断啊。只是推断。这芯片英伟达估计就没打算卖给太多客户，应该就是那几个合作客户，例如谷歌啊，以及我们不知道的几个研究自动驾驶的厂商。四 实在想体验X1魅力的话，可以试下pixel C。但是贴吧到手的用户貌似不是满血版的，有点810的意思。功耗太大了，只能降频来解决。所以最强的还是ipad pro 12.9，A9X性能和功耗还是碾压了x1体验也更好。

不可能，那是手机cpu

不叫Tegra5，应该叫Tegra K1吧，据说达到了2.5GHz，关键是听说图形性能已经达到桌面级GTX水平了！但功耗肯定会令人发指的相信我，就像它的前辈Tegra4……

这要上市了才好

骁龙800，性能好，发热良相对做的不错

4核如果系统和软件支持的好肯定比双核流畅、省电。这个是我实际使用下的感想。

Tegra3 1.5GHz四核理论整数性能2.5×1500×4=15000DMIPSMSM8960 1.5GHz双核理论证书性能3.3×1500×2=9900DMIPS 单线程运算能力：Tegra3=2.5×1500=3750DMIPS MSM8960=3.3×1500=4950DMIPS因此如果所有程序都能发挥四线程100%的CPU占用率时，Tegra3的性能会强于MSM8960，但现实中这种情况很小，往往前台只运行一款软件，而基于安卓的很多软件对多线程优化并不出色，线程越多越难发挥最大效能，而就单线程运算能力来说，MSM8960显然更为出色，因此实际使用中两者区别不大，甚至MSM8960更有优势。 另外，MSM8960为28nm工艺制作，功耗更低，而Tegra3为45nm工艺制作，能耗较高。而且MSM8960集成4G LTE基带芯片，Tegra3则需要另外附带基带芯片才能用在手机上。 图形性能上：Tegra3的GPU为12核的GeForce ULE, 多边形输出率：120M/s，像素填充率：1600M/s。MSM8960原始版的GPU为Aderno225，多边形输出率：130M/s，像素填充率： 760M/s。后更新版的MSM8960T集成了Aderno320的GPU，多边形输出率：200m/s，像素填充率：3200m/s。

你说的32位，64位应该指的是位宽，非带宽带宽=主频X位宽÷8如果CPU主频=1000MHz，位宽为32位，那么带宽=1000X32÷8=4000MB/S=4GB/S‘32bit双通道等于64bit是这样吗"，这句话可以这么理解

你好楼主!其实你问错区,你是问平板这是电脑硬件,不过我也可以回答,我也常研究平板~本人用著the new ipadNVIDIA Tegra T33频率是1.6GHz NVIDIA Tegra 3是1.5GHz 都是支持3D，支持2560×1600高清分辨率,主要差别在频率上Tegra 3的第一代处理器T30系列。而T33是T30的升级版。T30的最高主频为1.4GHz，而T33的最高主频可达1.7GHz。至于在其他方面有何提升，我就不知了。 玩游戏基本上是完美运行,高清视频这些更是爽

傻蛋一个，4核跟2核怎么比？？？简单点，你2岁时的智力跟体力能和4岁时比吗？？、、

Tegra4性能可能会很强，毕竟是4+1核Cortex A15架构设计，如果把NV逼急了，他可能会把5核同时拿出来运行。GPU中规中矩，还是老Geforce6架构，没什么花头。猎户座5是4+4核设计，最强性能时只运行4个Cortex A15核心，由于功耗的限制，不太可能8核同时运行了，否则会烧掉的。GPU是SGX544，性能算是今年的主流。高通骁龙800虽然架构没有前两者先进，不过频率超过2GHz，性能也不容小嘘，加上架构的优化，性能也许能和前两者打成平手，而且凭借自家的Aderno330 GPU可以在综合性能上超越前两者。高通骁龙600架构和800应该是一样的，只不过频率稍低（1.7GHz），GPU则为Aderno320，小米说他的性能比肩XBOX游戏机（这话说得其实有点覆水难收的感觉）。Tegra4i只不过是集成了LTE基带，改进了工艺的Tegra3，性能还算主流，应该和猎户座4412相当。德州仪器已经推出手机市场了，不会再做手机芯片了。因为XBOX用的是GeForce3Ultra定制版，而Tegra3用的则是GeForce6改进版。这之间跨越了3代，即使低端卡也能轻松打败高端卡了。这么说来Aderno320貌似还不如Tegra3内置的GeForce ULE，但其实Aderno320应该能够完胜GeforceULE，有些时候甚至能和SGX554有得拼。究其原因，其实是之前论坛上一个你大言不惭地把XBOX360的性能看少了一个0，然后说Aderno320完胜XBOX360。后来被人看出以后，于是另辟蹊径，把360去掉，改成XBOX，但这么一改，明显又不能体现出性能优势了，于是造成了这么尴尬的广告词。

嗨！这个网址是专属游戏下载网址http://nfans.geforce.cn/forum.php

NVIDIA 正式发表 Tegra 4 处理器：四核 Cortex-A15 架构(第一款使用了 Cortex-A15 架构的四核处理器)72颗 GPU 核心，支持 LTE。NVIDIA 在 CES 2013 上正式发表了全新的 Tegra4处理器，这款产品采用了和 Tegra 3 同样的「四加一」设计（四颗 CPU 核心加上第五颗省电 CPU 核心），配有 72 颗 GeForce GPU 核心，使用 28nm 制程，据称在显示性能方面是 Tegra 3 的六倍。同时它还是第一款使用了 Cortex-A15 架构的四核处理器，而且还支持 4G-LTE 网络。按照 NVIDIA 的说法 Tegra 4 是目前世界上最快的移动处理器，在现场他们还用 Tegra 4 产品和 APU比拼了一下打开网页的速度，结果不言而喻，自然是 Tegra 更胜一筹啦。

据NVIDIA官方的解释，Tegra X1的图形性能与Geforce 7300GT性能相当。后者是2006至2007年主流桌面级显卡。不过Tegra X1的功耗仅1.5W，比7300GT（约40W）低多了。

它是ARM架构的CPU，而电脑的处理器常用的是×86或×64架构

TEGRA 4 规格参数Tegra 4Tegra 4i处理器CPU 核心数量4 + 14 + 1CPU 架构ARM Cortex-A15ARM Cortex-A9 r4最高时钟频率1.9 GHz2.3 GHz图形处理器 (GPU)定制 GPU 核心7260计算摄影架构支持支持显存屏显存频率DDR3L 与 LPDDR3LPDDR3显存容量4 GB2 GB显示屏液晶显示器3200 x 20001920x 1200HDMI4K (超高清)1080P调制解调器架构选配 LTE 芯片组集成式 i500 LTELTECat 3/Cat 4+CA 100-150 Mbps　　DL (50 Mbps UL)　　FDD 和 TD-LTE, TMs 1-8Cat 3/Cat 4+CA 100-150 Mbps DL (50 Mbps UL)　　FDD 和 TD-LTE, TMs 1-8HSPA+Cat 24/6 42 Mbps DL (5.7 Mbps UL)　　Plus cats 6, 8, 10, 14, 18Cat 24/6 42 Mbps DL (5.7 Mbps UL)　　Plus cats 6, 8, 10, 14, 18TD-HSPACat 24/6 4.2 Mbps DL (2.2 Mbps UL)　　包括 TD-SCDMACat 24/6 4.2 Mbps DL (2.2 Mbps UL)　　包括 TD-SCDMA封装封装尺寸/类型23x23 BGA　　14x14 FCCSP12x12 POP　　12x12 FCCSP工艺28 纳米28 纳米

Tegra 4是32位的，Tegra K1四核版也是32位的，双核版才是64位的，

虽然高通骁龙系列处理器在市场上拥有很高的占有率，不过在CES2015展会期间，英伟达也给出了强有力的回应，发布了全新旗舰级移动处理器Tegra X1。Tegra X1配备了八核64位CPU以及256核Maxwell GPU，性能甚至比十五年前的超级计算机还要强。x0dx0ax0dx0a当然，说到定位旗舰级别的Tegra X1，人们自然也会想到英伟达老对手高通的骁龙810，而究竟哪款处理器会从这场旗舰之争中脱颖而出呢？x0dx0aCPU对比x0dx0ax0dx0a与采用Denver架构的Tegra K1不同，英伟达此次为Tegra X1选用了ARM标准Cortex架构，而高通也放弃了之前的Krait架构，同样选用了标准Cortex架构。Denver和Krait架构是英伟达和高通基于ARM标准Cortex分别深度定制的版本，而或许是为了能够让旗舰处理器尽快上市，英伟达和骁龙此次不约而同地使用了标准Cortex架构。Tegra X1和骁龙810在处理器核心的选择也完全相同，均搭载了四颗注重性能的Cortex-A57处理核心以及四颗注重功耗的Cortex-A53处理核心，并且这八颗处理核心均可以同时运行。　　x0dx0a另外，Tegra X1和骁龙810也都使用了20nm工艺制程，内部组件不仅更加小巧而且更加节能，而且还配备了主频为1.6GHz的LPDDR4内存，峰值带宽可达25.6GB/s。不过英伟达目前尚未公布Tegra X1的主频，而骁龙810的最高主频可以达到2.7GHz。　　x0dx0a虽然从处理核心的角度来看，Tegra X1和骁龙810的差距不大，不过其实两者还是有很多区别的，比如各种优化技术和超降频管理，因此两者的最终表现可能会大相径庭。当然，除了这些看不到的区别之外，Tegra X1和骁龙810最大的区别还在于两者搭载的GPU。　　x0dx0aGPU对比x0dx0ax0dx0aTegra X1仍然延续了英伟达在GPU微架构上的推广策略。之前英伟达曾花了两年的时间才将在GeForce 600系列上首发的Kepler微架构应用在了移动处理器上，不过如今Maxwell微架构从推出到登陆移动处理器上只花了一年的时间，进步速度可以说相当明显。相比于配备192个渲染核心的Tegra K1，Tegra X1的GPU配备了多达256个Maxwell架构渲染核心。　　x0dx0a而骁龙810则配备了Adreno 430 GPU，内置有288个渲染核心。虽然数量比Tegra X1还要多，但是主频只有600MHz，而Tegra X1的GPU主频则能达到1GHz，因此图形处理性能也要优于骁龙810。　　x0dx0a虽然Tegra X1是一款未来将出现在手机等移动设备上的处理器，不过与此同时汽车也是Tegra X1另一个最主要的应用领域。凭借着强大的CPU和GPU性能，Tegra X1不仅能够在汽车行驶过程中计算距离，而且还能同时处理来自多达六个摄像头的视频信号。尽管Tegra X1也适用于运行各种大型3D游戏，但是只有在汽车中才能发挥其全部性能。如果用在手机或平板中的话，Tegra X1不得不为了节省电量而降低性能，因此实际的体验或许并不会比目前市面上的高端处理器优秀很多。　　x0dx0a连接性和多媒体技术　　x0dx0a除了处理性能之外，由于智能手机和平板电脑还兼具多媒体和通讯功能，因此在这两方面对处理器的要求也比较高。英伟达Tegra X1支持播放4K视频并可以通过HDMI 2.0接口以60fps的帧率输出4K视频，而且还支持H.265/H.264编解码，JPEG图片的压缩和解压缩速度也是原来的五倍。此外，Tegra X1还支持eMMC 5.1、蓝牙、Wi-Fi、NFC、GPS以及2G/3G/4G通讯基带。　　x0dx0a骁龙810则在多媒体处理方面稍差一些，只支持eMMC 5.0，仅能够通过HDMI 1.4输出或编辑4K/30fps的视频。不过骁龙810配备了基带，支持LTE Cat. 9网络，最高数据下载速度可达450Mbps。　　x0dx0aTegra X1的性能真的能超过超级计算机吗？x0dx0ax0dx0a英伟达表示Tegra X1的性能超过了十五年前当时最快的超级计算机ASCI Red。ASCI Red在美国能源部桑迪亚国家实验室服役了十年之久，同时也是全球第一台每秒能够达到万亿次浮点运算的超级计算机系统。英伟达称ASCI Red的占地面积超过了150平方米，功率高达500kW，而Tegra X1却能能够封装到手机中，功耗也仅有15W。　　x0dx0a详细追究的话英伟达的说法并不成立，其结论其实是基于Tegra X1的16位浮点性能和ASCI Red的64位浮点性能之间的比较而得出的。目前16位浮点运算足以应付某些图像应用程序，但是对于高性能计算应用却远远不够。所以16位浮点性能和64位浮点性能之间的可比性并不大。需要注意的是，Maxwell微架构并不是为超级计算机而设计的，而64位浮点计算速率只相当于32位浮点计算速率的1/32左右，因此如果Tegra X1中的256个渲染核心在32位浮点下能够实现每秒5120亿次浮点运算的话，那么在64位浮点计算下其速度仅为每秒160亿次浮点运算而已，远没有达到ASCI Red万亿次的级别。但在16位浮点计算下高达10240亿次的计算速度仍然证明了Tegra X1的强大性能，只不过还无法和超级计算机相比而已。　　x0dx0a结论：主攻市场不同，很难产生正面交锋　　x0dx0a不可否认的是Tegra X1已经成为了目前移动应用平台最先进的处理器，不过与此同时英伟达也表示智能手机和平板电脑现在还用不到Tegra X1的超强性能，因此Tegra X1其实更适合自动驾驶汽车等对性能有更高要求并且对功耗限制不大的应用领域。考虑到这种定位上的差异，英伟达Tegra X1其实很难在智能手机等领域与骁龙810进行正面竞争，而骁龙810仍然将成为2015年大多数旗舰机型的选择。当然，由于主攻的市场不同，因此英伟达对骁龙810一家独大的局面也并不担心。

nvidia tegra x1相当于骁龙820，Tegra X1的图形性能与Geforce 7300GT性能相当。骁龙是业界领先的全合一、全系列智能移动平台，具有高性能、低功耗、智能化以及全面的连接性能表现。

tegra239相当于闪存芯片。其性能参数主频速率25b，工作电压12伏，输出功率24瓦，一种移动存储产品，可用于存储任何格式数据文件便于随身携带，是个人的“数据移动中心”。闪存芯片是快闪存储器(闪存)的主要部件，主要分为NOR型和NAND型两大类。

虽然高通骁龙系列处理器在市场上拥有很高的占有率，不过在CES2015展会期间，英伟达也给出了强有力的回应，发布了全新旗舰级移动处理器Tegra X1。Tegra X1配备了八核64位CPU以及256核Maxwell GPU，性能甚至比十五年前的超级计算机还要强。当然，说到定位旗舰级别的Tegra X1，人们自然也会想到英伟达老对手高通的骁龙810，而究竟哪款处理器会从这场旗舰之争中脱颖而出呢？CPU对比与采用Denver架构的Tegra K1不同，英伟达此次为Tegra X1选用了ARM标准Cortex架构，而高通也放弃了之前的Krait架构，同样选用了标准Cortex架构。Denver和Krait架构是英伟达和高通基于ARM标准Cortex分别深度定制的版本，而或许是为了能够让旗舰处理器尽快上市，英伟达和骁龙此次不约而同地使用了标准Cortex架构。Tegra X1和骁龙810在处理器核心的选择也完全相同，均搭载了四颗注重性能的Cortex-A57处理核心以及四颗注重功耗的Cortex-A53处理核心，并且这八颗处理核心均可以同时运行。　　另外，Tegra X1和骁龙810也都使用了20nm工艺制程，内部组件不仅更加小巧而且更加节能，而且还配备了主频为1.6GHz的LPDDR4内存，峰值带宽可达25.6GB/s。不过英伟达目前尚未公布Tegra X1的主频，而骁龙810的最高主频可以达到2.7GHz。　　虽然从处理核心的角度来看，Tegra X1和骁龙810的差距不大，不过其实两者还是有很多区别的，比如各种优化技术和超降频管理，因此两者的最终表现可能会大相径庭。当然，除了这些看不到的区别之外，Tegra X1和骁龙810最大的区别还在于两者搭载的GPU。　　GPU对比Tegra X1仍然延续了英伟达在GPU微架构上的推广策略。之前英伟达曾花了两年的时间才将在GeForce 600系列上首发的Kepler微架构应用在了移动处理器上，不过如今Maxwell微架构从推出到登陆移动处理器上只花了一年的时间，进步速度可以说相当明显。相比于配备192个渲染核心的Tegra K1，Tegra X1的GPU配备了多达256个Maxwell架构渲染核心。　　而骁龙810则配备了Adreno 430 GPU，内置有288个渲染核心。虽然数量比Tegra X1还要多，但是主频只有600MHz，而Tegra X1的GPU主频则能达到1GHz，因此图形处理性能也要优于骁龙810。　　虽然Tegra X1是一款未来将出现在手机等移动设备上的处理器，不过与此同时汽车也是Tegra X1另一个最主要的应用领域。凭借着强大的CPU和GPU性能，Tegra X1不仅能够在汽车行驶过程中计算距离，而且还能同时处理来自多达六个摄像头的视频信号。尽管Tegra X1也适用于运行各种大型3D游戏，但是只有在汽车中才能发挥其全部性能。如果用在手机或平板中的话，Tegra X1不得不为了节省电量而降低性能，因此实际的体验或许并不会比目前市面上的高端处理器优秀很多。　　连接性和多媒体技术　　除了处理性能之外，由于智能手机和平板电脑还兼具多媒体和通讯功能，因此在这两方面对处理器的要求也比较高。英伟达Tegra X1支持播放4K视频并可以通过HDMI 2.0接口以60fps的帧率输出4K视频，而且还支持H.265/H.264编解码，JPEG图片的压缩和解压缩速度也是原来的五倍。此外，Tegra X1还支持eMMC 5.1、蓝牙、Wi-Fi、NFC、GPS以及2G/3G/4G通讯基带。　　骁龙810则在多媒体处理方面稍差一些，只支持eMMC 5.0，仅能够通过HDMI 1.4输出或编辑4K/30fps的视频。不过骁龙810配备了基带，支持LTE Cat. 9网络，最高数据下载速度可达450Mbps。　　Tegra X1的性能真的能超过超级计算机吗？英伟达表示Tegra X1的性能超过了十五年前当时最快的超级计算机ASCI Red。ASCI Red在美国能源部桑迪亚国家实验室服役了十年之久，同时也是全球第一台每秒能够达到万亿次浮点运算的超级计算机系统。英伟达称ASCI Red的占地面积超过了150平方米，功率高达500kW，而Tegra X1却能能够封装到手机中，功耗也仅有15W。　　详细追究的话英伟达的说法并不成立，其结论其实是基于Tegra X1的16位浮点性能和ASCI Red的64位浮点性能之间的比较而得出的。目前16位浮点运算足以应付某些图像应用程序，但是对于高性能计算应用却远远不够。所以16位浮点性能和64位浮点性能之间的可比性并不大。需要注意的是，Maxwell微架构并不是为超级计算机而设计的，而64位浮点计算速率只相当于32位浮点计算速率的1/32左右，因此如果Tegra X1中的256个渲染核心在32位浮点下能够实现每秒5120亿次浮点运算的话，那么在64位浮点计算下其速度仅为每秒160亿次浮点运算而已，远没有达到ASCI Red万亿次的级别。但在16位浮点计算下高达10240亿次的计算速度仍然证明了Tegra X1的强大性能，只不过还无法和超级计算机相比而已。　　结论：主攻市场不同，很难产生正面交锋　　不可否认的是Tegra X1已经成为了目前移动应用平台最先进的处理器，不过与此同时英伟达也表示智能手机和平板电脑现在还用不到Tegra X1的超强性能，因此Tegra X1其实更适合自动驾驶汽车等对性能有更高要求并且对功耗限制不大的应用领域。考虑到这种定位上的差异，英伟达Tegra X1其实很难在智能手机等领域与骁龙810进行正面竞争，而骁龙810仍然将成为2015年大多数旗舰机型的选择。当然，由于主攻的市场不同，因此英伟达对骁龙810一家独大的局面也并不担心。

楼上的不知道家里断网多久？总体而言，相当于gt650m，或者用ddr3显存的920mx，超越了上一代主机的图形性能。

NVIDIA日前就宣布以与品牌商合作的模式在全球推出TegraNote7，在台湾则是由技嘉科技取得销售权利，这款在台据说定价6,990元的平版搭载7吋1,280x800的萤幕，核心采用4+1架构的Tegra4应用处理器，搭配1GBDDR3RAM与16GB内建储存空间，并可利用microSD扩充，电池为4,100mAh。 另外相机为5MP，结合Tegra4的Chimera技术可提供及时HDR拍摄与录影；较特别的是此款平板活用Tegra4的GPU效能，提供基于以图形运算的方式分析笔触提供感压功能的DirectStylus技术。 此外此款产品的系统升级维护是由NVIDIA负责，故可预期后续系统升级的状况会比一般平价机种好。NVIDIA在日前也宣布将透过OTA升级的方式提供TegraNote7进行与NVIDIAShield的远端遥控PC游戏的GameStream机能。

超过了部分桌面显卡

略低于GT650M快于GT730。慢于GT740

它是ARM架构的CPU，而电脑的处理器常用的是×86或×64架构

Tegra的特点: NVIDIA之所以将Tegra称为“芯片上的计算机”，是因为这颗芯片不仅仅包含一个ARM 11处理器核心，其内部还包括图形处理单元，多媒体处理器，存储器和周边设备等。仅仅一颗不足硬币大小的低功耗芯片就能独立实现诸多功能。和Intel以PC为起点的x86架构相比，ARM架构的Tegra更像是以手机处理器为起点做出的发展。它不能运行x86 PC上的Windows XP等操作系统，但在手机上应用多年的ARM架构轻量级操作系统更能适应它高速低功耗的需求。 Tegra技术参数： 处理器 CPU：Dual-Core ARM Cortex A9 主频：1 GHz, per core 二级缓存：1 MB 一级缓存(I/D)：(32KB / 32KB) per core 内存：DDR2-667 (Tegra 250)LPDDR2-600 (Tegra 230 and Tegra 250) 最高1GB GPU：ULP GeForce GPU核心数：8 OpenGL ES 版本：2 OpenVG：1.1 EGL：1.4 视频：1080p 解码标准：H.264, VC-1 AP, MPEG2, MPEG-4, DivX 4/5,XviD HT, H.263, Theora, VP8, WMV, Sorenson Spark, Real Video, VP6, 编码标准：H.264, MPEG4, H.263, VP8 数码变焦：16x JPEG 编码解码：80MP/秒 主数码像：12 MP 副数码像：5 MP 视频稳定：是 音频 解码标准：AAC-LC, AAC+, eAAC+, MP3, MP3 VBR, WAV/PCM, AMR-NB, AMR-WB,BSAC, MPEG-2 Audio, Vorbis, WMA 9, WMA Lossless, WMA Pro, G.729a *, G.711 *, QCELP *, EVRC *, * Through third party 编码标准：H.264, MPEG4, H.263, VP8 视频会议(VTC)：H.264, MPEG4, H.263, VP8, 显示 显示控制：2 协同处理器 HDMI 1.3：1920x1080 LCD：1024x600 (Tegra 230)1680x1050 (Tegra 250) CRT：1280x1024 (Tegra 230)1600x1200 (Tegra 250) 芯片工艺：40nm

相当于高通骁龙810。egra X1和骁龙810都使用了20nm工艺制程，内部组件不仅更加小巧而且更加节能，而且还配备了主频为1.6GHz的LPDDR4内存，峰值带宽可达25.6GB/s。不过英伟达目前尚未公布Tegra X1的主频，而骁龙810的最高主频可以达到2.7GHz。　　虽然从处理核心的角度来看，Tegra X1和骁龙810的差距不大，不过其实两者还是有很多区别的，比如各种优化技术和超降频管理，因此两者的最终表现可能会大相径庭。当然，除了这些看不到的区别之外，Tegra X1和骁龙810最大的区别还在于两者搭载的GPU。　

nvidia tegra x1相当于骁龙801处理器。 前者采用的是三星28纳米的制程工艺，而后者采用的是台积电20纳米的制程工艺，后者明显的稳定性的性能要比前者更加出色，从跑分上来看，前者的性能确实要比后者更加好，潜在跑分达到8万分，而后者跑分仅仅只有6万分，但是前者的发热量非常大，而且它的兼容性非常不好。

从MWCHTC新机发表的那一刻，应该很多人关注到HTC的全球战略机OneX终于摆脱纯高通改用NVIDIA了（会这么说是因为HTC有款在大陆使用TD-SCDMA的手机已经使用ST-Ericsson处理器），但微妙的是OneX的LTE版本却仍旧使用高通的S4处理器，到底有什么关键理由让HTC不让OneX统统只使用Tegra3，非得独厚LTE版本使用S4处理器？ 是成本？是效能？还是有其他关键理由？跳转继续 先从HTC转往其它晶片商开始谈起，从Android手机推出后，HTC就几乎成为高通的首选伙伴，两者之间也合作愉快，不过问题就出现平板电脑开始出现。平板电脑的基础设计虽然跟智慧手机相似，但相比之下由于较大的萤幕与电池可用容量，还有不一定需要能打电话的关系，需要更强大的处理器，但却不一定需要支援基频。 如果从高通的晶片架构来看，它最大的优势就是整合度；相较其它竞争对手如三星、苹果、TI、NVIDIA，高通不仅拥有处理器、GPU、音效、硬体影音解码等功能，甚至还整合了WiFi、蓝牙、GPS、FM以及基频数据机。不过也因此，单就一颗晶片的价格，高通其实算是偏高的，但是却省了很多手机设计的麻烦；不过对于平板，整合基频数据机却成为可有可无的条件，反而让高通显得尴尬。 而HTC首款平板Flyer没取得与Google在平板合作的NVIDIA的处理器，肯定是HTC的痛，因为平板趋势已成，但是Google初期却仅让平板专用的Android只能用在Tegra2上，当时Flyer使用的单核心高通处理器只能利用调整的UI营造出适合平板使用的感觉，但无论是成本或是产品效能却远不及Tegra2。 也许是这层因素，HTC起了挑选高通以外的厂商的想法，成果就是这只OneX。但是Tegra3用在手机也有先天的劣势，就是LTE。虽然NVIDIA并购了Icera，也开始配套Tegra搭配Icera基频数据机的方案，但是Icera的数据机仍无法提供LTE基频，面对北美与日本市场的LTE趋势已经成型，要满足客户需求就必须要换掉基频数据机。 然而换掉基频数据机的代价却不低，因为市面上已经开始提供LTE数据机的厂商并不多，到头来可能还是得回到多模组基频数据机技术最成熟的高通；但这个世界就是这样，跟同一家厂商买晶片搭晶片的价格，肯定比跟两家不同的厂商各自买晶片便宜，加上还有整合的问题，无论是成本或是技术整合，怎算都不划算，到最后才会出现OneX一机双芯的情形。 同样的道理换到华硕PadPhone也说得通，毕竟PadPhone算是以手机为中心的黑豹勇士俄罗斯娃娃，瞄准北美市场所需，加上高通S4效能似乎也不坏，与其使用Tegra3可能无法满足欧美电信营运商客户的LTE需求，不如直接与高通合作更为有利。

图睿

图片来源：NVIDIABlog NVIDIA为了推广Tegra4，继Shield手持娱乐系统后，再度推出建议售价199美金的TegraNote；这款平板产品先前似乎就已经有外国网站留意到，不过当时仍推测TegraNote应该是参考设计，但NVIDIA正式宣布这款产品。 但不同于Shield由NVIDIA直接贩售的模式，TegraNote则将透过各品牌伙伴销售，目前已知的伙伴包括EVGA、PNY、ZOTEC、Oysters、七彩虹、ShenzhenHomecare、XOLO等。 NVIDIABlog TegraNote搭载Tegra4应用处理器，搭配1GBRAM与16GB内建储存空间，并可扩充最大32GBmicroSD卡，采用7吋1,280x800萤幕，摄影镜头为前VGA、后5MP；除了搭载Chimera平行运算摄影处理技术之外，还搭载CEO黄仁勋在Computex介绍过的DirectStylus技术（哭哭，那一场台湾似乎都是产业线记者才有参加到。）。 DirectStylus技术参考：NVIDIABlog 所谓的DirectStylus技术也是活用GPU平行运算的感压触控技术，透过GPU的运算能力对电容层的感应进行分析，进而判读感压的笔触，并且不用再额外搭配电磁感应层就能提供感压效果，提供平板电脑开发商低成本的感压触控能力。 此外TegraNote将直接由NVIDIA负责系统的OTA升级，应该会依循Shield的模式提供原生Android系统，故无论是由哪个品牌推出的TegraNote都不必担心厂商可能无力维护系统的问题。 相较Tegra3的Kai参考设计平台主要在于提供参考设计电路与建议组件，至于外型设计与系统并未统一，TegraNote直接由NVIDIA与其合作厂商提供从外观到内部与软体的解决方案，使有意推出平板但可能缺乏外观设计与软体调校部门的厂商也能透过与NVIDIA合作快速的推出产品。

英伟达的手机处理器名称

根据自己的要求在设置里操作。这是一款Tegra处理器专属的超频工具，不仅可以帮助你快速检查处理器的各种信息而且还有一键超频和设置等功能，让你可以对Tegra处理器进行改造优化，让其发挥最大的功能，进入这款软件在里面可以非常轻松的设置你想要的数据，只需要选择你想要的点击设置就行了，非常的简单。

MSM8260nvidiategra2相当于高通骁龙MSM8260 但是和高通骁龙MSM8260相比,Tegra2拥有更强大的性能,更为优异的Flash、高清视频以及3D游戏的加速功能,不仅可以让我们体验到更加畅快的应用体验,同时也能更加丰富和真实化我们的应用。 一般的使用NV处理器的手机和平板,跑分很强大,游戏也流畅,但发热量大,手机烫手,电池不耐用。要知道我们的手机不是拿来跑分秀的,而是要正常使用的。

骁龙MSM8260。NVIDIATegra2是NVIDIA在美国拉斯维加斯的CES展场上，发布的新一代SoC，专门针对移动互联网应用，采用异步架构后，性能会折损1015%，其潜在意思就是说Tegra2处理器要比高通双核处理器快10至15%，相当于骁龙MSM8260，高通msm8260是一款处理器，它是1.5GHz移动异步双核，MSM8x60芯片组平台包括MSM8260和MSM8660，满足多任务，高级游戏和娱乐需要。

nvidia tegra x1相当于骁龙820，Tegra X1的图形性能与Geforce 7300GT性能相当。骁龙是业界领先的全合一、全系列智能移动平台，具有高性能、低功耗、智能化以及全面的连接性能表现。

虽然高通骁龙系列处理器在市场上拥有很高的占有率，不过在CES2015展会期间，英伟达也给出了强有力的回应，发布了全新旗舰级移动处理器Tegra X1。Tegra X1配备了八核64位CPU以及256核Maxwell GPU，性能甚至比十五年前的超级计算机还要强。x0dx0ax0dx0a当然，说到定位旗舰级别的Tegra X1，人们自然也会想到英伟达老对手高通的骁龙810，而究竟哪款处理器会从这场旗舰之争中脱颖而出呢？x0dx0aCPU对比x0dx0ax0dx0a与采用Denver架构的Tegra K1不同，英伟达此次为Tegra X1选用了ARM标准Cortex架构，而高通也放弃了之前的Krait架构，同样选用了标准Cortex架构。Denver和Krait架构是英伟达和高通基于ARM标准Cortex分别深度定制的版本，而或许是为了能够让旗舰处理器尽快上市，英伟达和骁龙此次不约而同地使用了标准Cortex架构。Tegra X1和骁龙810在处理器核心的选择也完全相同，均搭载了四颗注重性能的Cortex-A57处理核心以及四颗注重功耗的Cortex-A53处理核心，并且这八颗处理核心均可以同时运行。　　x0dx0a另外，Tegra X1和骁龙810也都使用了20nm工艺制程，内部组件不仅更加小巧而且更加节能，而且还配备了主频为1.6GHz的LPDDR4内存，峰值带宽可达25.6GB/s。不过英伟达目前尚未公布Tegra X1的主频，而骁龙810的最高主频可以达到2.7GHz。　　x0dx0a虽然从处理核心的角度来看，Tegra X1和骁龙810的差距不大，不过其实两者还是有很多区别的，比如各种优化技术和超降频管理，因此两者的最终表现可能会大相径庭。当然，除了这些看不到的区别之外，Tegra X1和骁龙810最大的区别还在于两者搭载的GPU。　　x0dx0aGPU对比x0dx0ax0dx0aTegra X1仍然延续了英伟达在GPU微架构上的推广策略。之前英伟达曾花了两年的时间才将在GeForce 600系列上首发的Kepler微架构应用在了移动处理器上，不过如今Maxwell微架构从推出到登陆移动处理器上只花了一年的时间，进步速度可以说相当明显。相比于配备192个渲染核心的Tegra K1，Tegra X1的GPU配备了多达256个Maxwell架构渲染核心。　　x0dx0a而骁龙810则配备了Adreno 430 GPU，内置有288个渲染核心。虽然数量比Tegra X1还要多，但是主频只有600MHz，而Tegra X1的GPU主频则能达到1GHz，因此图形处理性能也要优于骁龙810。　　x0dx0a虽然Tegra X1是一款未来将出现在手机等移动设备上的处理器，不过与此同时汽车也是Tegra X1另一个最主要的应用领域。凭借着强大的CPU和GPU性能，Tegra X1不仅能够在汽车行驶过程中计算距离，而且还能同时处理来自多达六个摄像头的视频信号。尽管Tegra X1也适用于运行各种大型3D游戏，但是只有在汽车中才能发挥其全部性能。如果用在手机或平板中的话，Tegra X1不得不为了节省电量而降低性能，因此实际的体验或许并不会比目前市面上的高端处理器优秀很多。　　x0dx0a连接性和多媒体技术　　x0dx0a除了处理性能之外，由于智能手机和平板电脑还兼具多媒体和通讯功能，因此在这两方面对处理器的要求也比较高。英伟达Tegra X1支持播放4K视频并可以通过HDMI 2.0接口以60fps的帧率输出4K视频，而且还支持H.265/H.264编解码，JPEG图片的压缩和解压缩速度也是原来的五倍。此外，Tegra X1还支持eMMC 5.1、蓝牙、Wi-Fi、NFC、GPS以及2G/3G/4G通讯基带。　　x0dx0a骁龙810则在多媒体处理方面稍差一些，只支持eMMC 5.0，仅能够通过HDMI 1.4输出或编辑4K/30fps的视频。不过骁龙810配备了基带，支持LTE Cat. 9网络，最高数据下载速度可达450Mbps。　　x0dx0aTegra X1的性能真的能超过超级计算机吗？x0dx0ax0dx0a英伟达表示Tegra X1的性能超过了十五年前当时最快的超级计算机ASCI Red。ASCI Red在美国能源部桑迪亚国家实验室服役了十年之久，同时也是全球第一台每秒能够达到万亿次浮点运算的超级计算机系统。英伟达称ASCI Red的占地面积超过了150平方米，功率高达500kW，而Tegra X1却能能够封装到手机中，功耗也仅有15W。　　x0dx0a详细追究的话英伟达的说法并不成立，其结论其实是基于Tegra X1的16位浮点性能和ASCI Red的64位浮点性能之间的比较而得出的。目前16位浮点运算足以应付某些图像应用程序，但是对于高性能计算应用却远远不够。所以16位浮点性能和64位浮点性能之间的可比性并不大。需要注意的是，Maxwell微架构并不是为超级计算机而设计的，而64位浮点计算速率只相当于32位浮点计算速率的1/32左右，因此如果Tegra X1中的256个渲染核心在32位浮点下能够实现每秒5120亿次浮点运算的话，那么在64位浮点计算下其速度仅为每秒160亿次浮点运算而已，远没有达到ASCI Red万亿次的级别。但在16位浮点计算下高达10240亿次的计算速度仍然证明了Tegra X1的强大性能，只不过还无法和超级计算机相比而已。　　x0dx0a结论：主攻市场不同，很难产生正面交锋　　x0dx0a不可否认的是Tegra X1已经成为了目前移动应用平台最先进的处理器，不过与此同时英伟达也表示智能手机和平板电脑现在还用不到Tegra X1的超强性能，因此Tegra X1其实更适合自动驾驶汽车等对性能有更高要求并且对功耗限制不大的应用领域。考虑到这种定位上的差异，英伟达Tegra X1其实很难在智能手机等领域与骁龙810进行正面竞争，而骁龙810仍然将成为2015年大多数旗舰机型的选择。当然，由于主攻的市场不同，因此英伟达对骁龙810一家独大的局面也并不担心。

在过去的几个月里，一直有关于任天堂推出新的Switch型号的传言。这个新型号可能被称为SwitchPro，然而到目前为止还没有官方消息。但是一份新的报告表明，这个新型号可能会在今年晚些时候推出。任天堂公司已正式声明，它没有在开发SwitchPro型号。然而@Pixelpar的一条推文却声称并非如此。Switch一直是市场上受欢迎的掌上游戏机，但许多用户也希望有一个更强大的版本。因此，Pro机型很可能会成为Switch系列的一个重要补充。根据泄漏的消息，SwitchPro将在今年年底的某个时候推出。爆料人补充说，新机型将支持目前的手柄，甚至具有与原版Switch类似的外形尺寸。不过，据传Pro机型的整体性能会更好。预计SwitchPro还将配备更大的显示屏，并支持外接显示器的4K输出。据报道，SwitchPro还将配备更大内存和新的NvidiaTegra芯片组。最近有消息称，SwitchPro可能会在2022年9月发布。值得注意的是，这个泄漏源还准确地预测了Splatoon3。不过这仍然是一个未经证实的报道。

根据友站VR-Zone中文版的报导，NVIDIA下一代应用处理器Tegra4的初步规格已经释出，该份列表上有四颗应用处理器，并且列出产品等级与适合的产品尺寸；从该列表可以看到Tegra4的产品战略与Tegra3类似，第一款高阶Tegra4"T40"抢在2013年Q1问世后，包括高阶T43、主流的AP40与SP3X等都要到2013年Q3才会登场。 至于架构方面，除了第一款整合LTE基频数据机的SP3X仍是采用4-Plus-1的Cortex-A9架构外，另外三款皆是使用4-Plus-1的Cortex-A15架构；不过Tegra4家族的GPU架构方面仍是个谜，是否会继续基于现有架构增加管线（核心），或是导入更新的架构？ 而为何整合基频数据机的SP3X仍是基于A9架构？可能的原因不明，但笔者推测可能是NVIDIA的对A15架构设计仍在摸索阶段，毕竟Tegra4仍使用复杂的4-Plus-1设计，故使用架构较为成熟的A9架构导入基频数据机。不过由此可以看出NVIDIA目前Tegra4将会坚持使用四核心的高效能设计、舍功耗较低的双核设计。 最后加上笔者个人的推测，也许T40并非针对Android平板与手机推出，而是为了因应Windows8平板的需求抢先推出，才会相较另外三款应用处理器有近半年的时间差。 VR-Zone中文版

tegra239相当于闪存芯片。其性能参数主频速率25b，工作电压12伏，输出功率24瓦，一种移动存储产品，可用于存储任何格式数据文件便于随身携带，是个人的“数据移动中心”。

ns采用tegra是NS主要的市场是作为一个掌机，继承3DS方面的游戏资源。在电视上游玩的掌机的NS，采用Tegra+Vulkan的组合可以确保硬件功耗以及软件开发双重的灵活性，在掌机模式下降低运行频率控制功耗。

是。英伟达Tegrax1处理器一直都是定位于移动平台，它的性能强大却也有着手机难以驾驭的功耗。而当其遇到了任天堂的游戏创意，Switch这台目前最受欢迎的游戏机便诞生了。凭借GPU的提升，原来Switch在掌机模式下的720P分别率预计将会升级为1080P，整体的画面精细度更好。而在主机模式下，Tegrax2将会6核全开，极限性能提升2倍，能够让Switch获得接近于初代Xboxone的性能，还将支持更多的游戏画面特效。

44W。tegra双烤功耗为44w。CPU能够大概保持在设定的TDP附近，为44W，保证CPU的满血运转之后，GPU大概能够维持在93W附近，总功耗大概为137W。CPU的单烤持续的性能释放在65W左右，一开始性能可以飙升至74W，当遇到功耗墙之后开始有所收敛，CPU温度由100度逐渐稳定在81度，频率保持在3092Mhz。Tegra是于推出的基于ARM架构通用处理器品牌（即CPU，NVIDIA称为“Computer on a chip”片上计算机），能够为便携设备提供高性能、低功耗体验。Tegra是一种采用单片机系统设计（system-on-a-chip）芯片，它集成了ARM架构处理器和NVIDIA的GeforceGPU，并内置了其它功能，产品主要面向小型设备。

server=localhost;database=Northwind; integrated security=SSPIx0dx0a Microsoft安全支持提供器接口（SSPI）是定义得较全面的公用API，用来获得验证、信息完整性、信息隐私等集成安全服务，以及用于所有分布式应用程序协议的安全方面的服务。应用程序协议设计者能够利用该接口获得不同的安全性服务而不必修改协议本身。 x0dx0ax0dx0a上面这句话的意思就是这个连接采用了这个接口，如果没有定义就会出错！x0dx0aIntegrated Security 身份验证方式 x0dx0ax0dx0a当为false时，将在连接中指定用户ID和密码。 x0dx0a当为true时，将使用当前的Windows帐户凭据进行身份验证。 x0dx0a可识别的值为true、false、yes、no以及与true等效的sspi。x0dx0a指你使用windows自带的安全验证机制，这时你不用加uid和password也可以打开数据库 x0dx0ax0dx0a如果你没有那一句的话，就必须在联接字符串里写上uid=sa;password=00; x0dx0a否则你不能打开数据库

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"Disintegration"I"ve spent my last nightsstrung up and pulled tight.Holding out, sleep and grow.An answer comes without a please:"Do what you want."[Chorus:]Wonder why I"m so caught of guard when we kiss.Rather live my life in regret then do this.What happened to the love we both knew?We both chased.Hanging on a cigarette you need me, you burn me you"ll burn me.Hushed with a fingerDon"t say you"ll never when you might,or just another time.This poison comes instruction free.Do what you want, but I"m drinking.Wonder why I"m so caught off guard when we kiss.Rather live my life in regret then do this.What happened to the love we both knew? We both chased.Hanging on a cigarette you need me, you burn me you"ll burn me.Lie lie better next time, stay on my side tonight ohLie lie better next time, stay on my side tonight ohLie lie better next time, stay on my side tonight ohLie lie better next time, stay on my side tonight ohLie lie better next time, stay on my side tonight ohLie lie better next time, stay on my side tonight ohLie lie better next time, stay on my side tonight ohLie lie better next time, stay on my side tonight oh [continues through chorus]Wonder why I"m so caught of guard when we kissI"d rather live my life in regret than do thisWhat happened to the love we both knew, we both chasedHanging on a cigarette you need me you burn me you"ll burn meWhat happened to the love we both knew, we both chasedHanging on a cigarette you need me you burn me you"ll burn me.

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《Disintegration》（Nicholson, Scott）电子书网盘下载免费在线阅读链接：https://pan.baidu.com/s/17Z7HkLZ35ptpyDprfCkZrA 提取码：uo0m书名：Disintegration作者：Nicholson, Scott页数：306

disintegration[英][du026asu02ccu026antu026a"ɡreu026au0283n][美][du026asu02ccu026antu026au02c8ɡreu0283u0259n]n.瓦解; 崩溃; <物>裂变; 蜕变; 例句:1.The political and social dynamics are also working toward disintegration. 来自政治和社会的动力也在朝着解体方向发挥作用。2.A chaotic disintegration would be a calamity. 混乱的分裂将是一场灾难。