t1m

做MRI 的T1 Mapping，相当于求图像每一点T1值，并把这个T1值作为图像该点的灰度值。 金标准是采用IR序列，先用一个180度脉冲反转到-z轴，再通过不断改变TI（反转时间）采集到不同的值，通过纵向magnetization随时间变化的公式拟合计算出T1的值。这个序列的缺点是要重复数次，TR要设的较长（~5 T1）导致采集时间很长。 还有一种快速方法是采用DESPOT1方法，利用RF-spoiled steady state 序列 （比如Siemens叫FLASH序列，GE叫做SPGR序列）通过改变flip angle用稳态信号强度公式拟合出T1的值。不过这个方法并不是金标准。

磁共振成像技术(magnetic resonance imaging, MRI)是目前医学成像领域中兼具扫描无损伤性和图像高分辨率两大优点的成像技术,其中磁共振波谱(magnetic resonance spectroscopy, MRS)技术是探测活体组织代谢物唯一一种无损伤的手段。自从美国科学家Efron在1979年系统地介绍了自助法(Bootstrap)用于推导任意估计值的标准误差之后,近年来,Bootstrap方法已经在生物医学、金融、医学和外贸等多个学科领域有广泛的应用。本文分别将自助法中的残差自助法(Residual Bootstrap)和自体自助法(Wild Bootstrap)应用于MRS测量人脑Y-氨基丁酸(gamma-aminobutyric acid, GAB A)和T1 mapping的测量。基于Residual Bootstrap的磁共振波谱研究,首次将Residual Bootstrap方法结合到GABA含量测量的不确定度估计之中,并获得了较强的鲁棒性。首先用Siemens 3.0 T Verio磁共振扫描仪结合MEGA谱编辑(Mescher-Garwood point resolved spectroscopy, MEGA-PRESS)探测12名健康被试大脑前扣带回皮层(anterior cingulate cortex, ACC)和枕叶皮层(occipital cortex, OCC) GAB A的浓度,每人采集两次数据,两次采集时间相隔一周或以上。然后采用GABA分析工具Gannet并结合基于模型的Residual Bootstrap技术对个体和群体大脑ACC和OCC的GABA浓度进行分析。Residual Bootstrap将高斯拟合模型的残差进行重采样然后将重采样的残差和采集的数据重新高斯拟合。在个体研究中,OCC中GABA+的不确定度和变异系数(coefficient of variation, CV)值都要比ACC的小；而在群体研究中ACC中GABA+的不确定度比OCC的要小。但是相比于传统的高斯拟合分析,Residual Bootstrap方法在OCC和ACC区域都明显降低了CV值和不确定度。Residual Bootstrap在个体和群体大脑不同区域GABA浓度的检测中能够提供强健的不确定度估计。