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Win8系统新增了不少有用的新功能，例如WindowsToGo就是能实现把Win8系统下载到U盘上，从而可以随身携带的功能。但是，由于很多人对win8系统还不是非常熟悉，因此导致不少用户对WindowsToGo这个功能不是很了解，甚至不知道怎么打开。接下来，小编就教大家用两种方法快速打开Win8系统WindowsToGo功能。推荐：雨林木风win8旗舰版方法一：在“控制面板”中查找打开“控制面板”，然后在地址栏中点击“控制面板”右侧的小三角符号就会弹出下拉菜单。如图：点击“所有控制面板项”，就会显示控制面板中所有的项目，从中你就可以看到WindowsToGo的身影了。如图：方法二、通过“搜索”查找鼠标移动到屏幕右上角或右下角调出Charms边栏（超级按钮），然后点击“搜索”，选中“设置”（也可以使用Win+W快捷键一步打开搜索设置界面），然后在搜索框中输入“WindowsToGo”，即可在左侧窗口中看到搜索到的WindowsToGo功能。如图：以上就是两种可以快速打开Win8系统WindowsToGo功能WindowsToGo功能的方法了。不过需要注意的是，这个功能只内置于Windows8企业版中，所以如果你安装的是Win8专业版或者是标准版，应该是无法找到的。

是英国的品牌。Storm每一款手表的样式都各不相同，无论是从材质、颜色、形状还是到表带、表盘、指针，每一款Storm手表都有其独特的一面，都让你在人群中显得别具一格。早在上个世纪80年代，Storm手表的发明人SteveSun先生就厌倦了手表那千篇一律的设计和恼人的旧款式，于是他从赛车、从炼钢、从生活的每一个细节中获得灵感，打造出一个手表行业的奇迹品牌Storm。UniformWares是一家根基于英国工业设计和钟表工程,致力于设计和制造钟表的公司。

storm 英[stɔ:m] 美[stɔ:rm] n. 暴风雨，暴风雪; [军] 猛攻，冲击; 骚乱; 动荡; vi. 起风暴，下暴雨; 猛冲; 暴怒; vt. 袭击，猛攻; 暴怒，怒骂; 大力迅速攻占; [例句]The worst of the storm is yet to come.最猛烈的暴风雨就要来了。[其他] 第三人称单数：storms 复数：storms 现在分词：storming过去式：stormed 过去分词：stormed

你下载一个storm.dll就行了

　　静かに二人を包んでいた　　shizukanihutariwotutundeita　　静静地将两个人包围在一起　　绮丽な动かない时间から　　kireinaugokanaizikankara　　在那美丽的停滞着的时间之中　　羽根を広げ飞び立つ时が　　hanewohirogetobitatutokiga　　展开翅膀振翅飞翔的时刻　　もう そばに来てるよ　　mou sobanikiteruyo　　已经 来到了身边　　碧の夜の中寄り添って　　midorinoyorunonakayorisotte　　绿色的夜晚渐渐地来临　　无口な慰めをくれたから　　mukutinanagusamewokuretakara　　但有你几句安慰的话　　どんな时も その温もりを抱きしめて行ける　　donnatokimo sononukumoriwodakishimeteikeru　　不管任何时候 都想去把那份温暖紧紧地抱住　　梦の住むこの场所を守りたいずっと　　yumenosumukonobashowomamoritaizutto　　想要永远守护着梦所在的场所　　风の音运命の歌が响いて　　huunootounmeinoutagahibiite　　风之声 名运之歌在回响着　　灯火を手にとって冬空を照らす　　toukawotenitottehuyuzorawoterasu　　在手中的灯火 将严冬的天空照亮　　胸の星をただ信じて　　munenohoshiwotadashinzite　　只能坚信这心中的星星　　空を行く鸟たちの交わす泣き声　　sorawoikutoritatinokawasunakigoe　　天空中飞翔的鸟群的哭声交织在一起　　暮れてゆく草原に响いてるよ　　kureteyukusougennihibiiteruyo　　在那逐渐昏暗下来的草原上回响吧　　安らぎの大地へと帰るため　　yasuraginodaitihetokaerutame　　为了能回归到那平静的大地　　最后の风を越えて行く　　saigonokazewokoeteiku　　去超越最后的风吧

需要准备的材料分别有：电脑、STORM.DLL文件。1、通过一定的途径获取到STORM.DLL文件，例如网上寻找并下载。2、将STORM.DLL文件复制到“C:WindowsSystem32”这个目录下。3、点击“开始菜单”，选择“运行”按钮，输入：regsvr32 STORM.DLL，点击确定。4、此时弹出安装完成STORM.DLL文件的提示，点击确定。

　　舞-乙HiMEZwei第2巻スペシャルパッケージCD新主题歌-storm／ニナu30fbウォン(小清水亜美)　　静かに二人を包んでいた　　shizukanihutariwotutundeita　　静静地将两个人包围在一起　　绮丽な动かない时间から　　kireinaugokanaizikankara　　在那美丽的停滞着的时间之中　　羽根を広げ飞び立つ时が　　hanewohirogetobitatutokiga　　展开翅膀振翅飞翔的时刻　　もうそばに来てるよ　　mousobanikiteruyo　　已经来到了身边　　碧の夜の中寄り添って　　midorinoyorunonakayorisotte　　绿色的夜晚渐渐地来临　　无口な慰めをくれたから　　mukutinanagusamewokuretakara　　但有你几句安慰的话　　どんな时もその温もりを抱きしめて行ける　　donnatokimosononukumoriwodakishimeteikeru　　不管任何时候都想去把那份温暖紧紧地抱住　　梦の住むこの场所を守りたいずっと　　yumenosumukonobashowomamoritaizutto　　想要永远守护着梦所在的场所　　风の音运命の歌が响いて　　huunootounmeinoutagahibiite　　风之声名运之歌在回响着　　灯火を手にとって冬空を照らす　　toukawotenitottehuyuzorawoterasu　　在手中的灯火将严冬的天空照亮　　胸の星をただ信じて　　munenohoshiwotadashinzite　　只能坚信这心中的星星　　空を行く鸟たちの交わす泣き声　　sorawoikutoritatinokawasunakigoe　　天空中飞翔的鸟群的哭声交织在一起　　暮れてゆく草原に响いてるよ　　kureteyukusougennihibiiteruyo　　在那逐渐昏暗下来的草原上回响吧　　安らぎの大地へと帰るため　　yasuraginodaitihetokaerutame　　为了能回归到那平静的大地　　最后の风を越えて行く　　saigonokazewokoeteiku　　去超越最后的风吧

在过去，在windows下跑storm是一个极大的挑战。通常，这种方式会涉及到Storm的源码编程方式，storm的生态依赖以及如何让windows伪装成UNIX/POSIX。就是因为这个原因，导致了很大一部分Storm的潜在用户放弃了将storm整合的到大数据处理框架中。非常感谢Storm的开发者David Lao以及 来自Yahoo！的贡献(making-storm-fly-with-netty)，下一个storm版本 (0.9.1-incubating) 将会更容易地部署到windows环境中。下面，我将列出几个步骤，讲述如何将storm部署到windows环境中，并且将会跑一个简单的拓扑在这个环境中。这是一个简单的创建单节点以及跑一个"word count"简单拓扑的过程。先附上UI图：安装JAVA：下载JDK(Storm 需要的环境是JDK6/7)，在这个步骤中，我使用JDK 7，大家可以自行到Oracle官网下载。我将它安装在：C:Javajdk1.7.0_45安装Python：为了测试python的安装，我将部署"word count"来自storm-starter project 的例子，一个用python写的multi-lang bolt。我使用的python2.7.6可以从这里下载。我将python安装在这里：C:Python27安装以及执行Zookeeper：下载 Apache Zookeeper 3.3.6并且解压它。按照如下命令进行配置以及执行：> cd zookeeper-3.3.6> copy confzoo_sample.cfg confzoo.cfg> .inzkServer.cmd安装Storm允许storm部署到windows下的官方正式版本现在还没有发布，但是你可以下载并且编译包含了这个功能的版本，点击这里下载。(源码分支参考这里)。解压压缩包到你想要的位置。我选择 C盘。配置环境变量在windows下需要配置两个环境变量： STORM_HOME 以及 JAVA_HOME ，并且同样要将安装路径配置到PATH中。JAVA_HOMEC:Javajdk1.7.0_45STORM_HOMEC:storm-0.9.1-incubating-SNAPSHOT-12182013PATH Add: %STORM_HOME%in;%JAVA_HOME%in;C:Python27;C:Python27Libsite-packages;C:Python27Scripts;PATHEXT Add:.PYStart Nimbus, Supervisor, and Storm UI Daemons为每一个运行实例打开一个命令行：Nimbus> cd %STORM_HOME%> storm nimbusSupervisor> cd %STORM_HOME%> storm supervisorStorm UI> cd %STORM_HOME%> storm ui通过浏览器 http://localhost:8080/ 验证一下Storm是否已经跑起来了。部署“Word Count” 拓扑：编译 storm-starter 项目。部署 Word Count 拓扑到你的本地集群中:> storm jar storm-starter-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar storm.starter.WordCountTopology WordCount -c nimbus.host=localhost刷新UI页面，就可以看到任务已经跑起来了。

Beretta CX4 Storm是一款极具设计感的半自动卡宾于2003年推出，是意大利制造商Beretta公司出品的一款先进武器。它采用了现代化的材料和工艺，同时融合了多种优秀的设计元素，成为了一款极富特色和实用性。首先，让我们来看看CX4 Storm的外观设计。它的造型非常独特，采用了直线型的设计风格，与传统的外形有着明显的不同。整个机身的线条流畅，外形线条饱满，使得整个显得非常协调美观，这也是其吸引人的关键之一。此外，CX4 Storm还采用了高强度聚合物材料制成的机匣、托和护木等部位，具有轻便耐用、防水、防尘等优点，更易于操作和携带。而其尺寸也非常合适，长度为756毫米，重量只有2.63公斤，可以轻松地放入背包或狩猎包中，非常适合户外运动和作战需求。口径：9毫米、.40 S&W、.45 ACP；管长度：16.6英寸（42.2厘米）；总长度：29.7英寸（75.6厘米）；重量：5.8磅（2.63千克）；容量：20发（9毫米和.40 S&W）或8发（.45 ACP）；射击模式：半自动；操作：右手拉柄、左右通用保险、可拆卸等。除了外观，CX4 Storm的性能也是其吸引人的关键。它采用了9毫米、.40 S&W和.45 ACP等多种口径，可以满足不同的需求。而其半自动设计也让射击更加精准和稳定，适合长距离的精准射击。CX4 Storm还具有便于使用的配件，如可调节折叠式机械瞄具、可拆卸式弹匣和附带的托架等，这些设计使得CX4 Storm可以适应不同的射击环境和任务。CX4 Storm的设计也注重了人性化和实用性，其把手和扳机处的设计非常合理，让射击者可以更加轻松和自然地操作。同时，CX4 Storm的后坐力和反冲力也被有效地控制在极低的范围内，让射击者在进行射击时更加稳定和舒适。此外，CX4 Storm还具有安全和可靠性方面的优点。它的枪机设计采用了滑块式闭锁系统，这使得它可以非常可靠地射击。同时，CX4 Storm的安全装置也很完备，包括保险和拨弹机、保险装置等。这些保证了CX4 Storm的安全性和可靠性，在使用中可以让射击者更加放心。除了以上的特点，CX4 Storm还有一些其他的优点。例如，它可以与Beretta的弹匣兼容，使得携带和弹药的管理更加便利。同时，CX4 Storm的托也可以拆卸和调整，适合不同体型的射击者。这些设计都为射击者提供了更多的便利和选择。Beretta CX4 Storm是一款非常出色的半自动武器。它的设计独特、性能优良、实用性高、安全可靠，同时还具有人性化和易于操作的特点，CX4 Storm是一款非常优秀的武器选择。

计算机制简介 Storm采用流式计算的模型，和shell类似让数据在一个个“管道”中进行处理。Spout负责从数据源拉取数据，相当于整个系统的生产者。Bolt负责消费数据并将tuple发送给下一个计算单元。Bolt可以接受多个spout和bolt的数据。每个spout，bolt可以设置并行度excuter相当于多进程，每个excuter可以设置多个task shuffle grouping，它随机将tuple发给任何一个task；fields grouping，相同field值的tuple发送给同一个task。数据完整性 当spout发送一个数据的时候为每一个tuple产生一个唯一的message id。当数据被完整处理的时候bolt会产生一个应答ack（成功）或fail（失败），如果数据超过（默认30s）则视为超时然后丢弃掉（可以通过操纵fail方法重新发送数据，不过这带来很高的计算成本）。同时受spout发射tuple最大数的限制bole的处理速度会影响spout的发射速度。因此如果保证数据被快速消费掉成为影响流式计算速度的关键所在。stom计算模型 一个简单的storm计算模型基本包括3部分：从数据源拉取数据，关联离线的维表，将结果写入数据库。我们假设需要统计一个购物网站商品分类目的点击人数次数，而且这个网站数据量非常大。大致步骤如下： A. FF负责产生商品点击数据 B. 关联商品类目 C.将结果写入hbase 商品id：auc_id 用户id：user_id

需要准备的材料分别有：电脑、STORM.DLL文件。1、通过一定的途径获取到STORM.DLL文件，例如网上寻找并下载。2、将STORM.DLL文件复制到“C:WindowsSystem32”这个目录下。3、点击“开始菜单”，选择“运行”按钮，输入：regsvr32 STORM.DLL，点击确定。4、此时弹出安装完成STORM.DLL文件的提示，点击确定。

好。1、保护身体。淋安德玛Storm防水科技具有防泼水、透气的特性，带全密封接缝，致密的结构设计保护身体不受风吹雨淋。2、保暖。淋安德玛Storm防水连科技的衣服有更好的拉伸性，防水、轻盈、弹性佳，而且难以置信地保暖。

世界创意手表领域第一品牌。根据查询storm品牌官网可知，STORM是英国手表潮牌，世界创意手表领域第一品牌，款式设计的比较另类，是一个相对比较小众的品牌。

Storm - [舞-乙HiME OVA OP]作词：梶浦由记作曲：梶浦由记编曲：梶浦由记歌：ニナu30fbウォン(小清水亜美) Shizukani futari wo tsuzundeitakireina ugokanai jikan karahane wo hiroge tobitatsu tokigamou soba ni kiterunomidori no yoru no nakayori sotteuguchina nagusame wo kureta karadonna toki mo sono nukumori wo dakishimete yukeruyume no sumu kono basho wo mamoritai zuttokaze no oto unmei no uta ga hibiitetomoshibi wo teni totte fuyu sora woterasu mune no hoshi wo tadashinjitesora wo yuku tori tachi no kawasu nakigoekurete yuku sogen ni hibiiteru yoyasuragi no daiichi he to kaeru tamesaigo no kaze wo koete yukuhitai ni chiri chiri to yuunagi gaarashi no yokan wo hakondekuruanata ni fuku kaze no subete wouketomete agetaiyasashii jikan dake de iinoniinochi wa setsunasa wo kureru no nefutari de ita yorokobi dake wodakishimete yuku waai no sumu kono basho wo mamoritai zuttokarada goto unmei ni yakarete mo iitomoshibi wo teni totte fuyu sora woterasu mune no hoshi wo tada shinjitesora wo yuku tori tachi no kawasu nakigoekurete yuku sogen ni hibiiteru yoarashi wo koete tayori tsuku basho wakitto anata no mune no nakakaeru wa

storm是名词，storms复数或第三人称单数，希望对你帮助

whenyouareinvolvedinthelifestorm,justfocusonthebrighteststaryouseek,thenyoucanfindyourway.当你身处人生的风暴中的时候，专注于你一直追寻的启明星，然后你可以明确自己的定位。Lifeisastorm.Afterastorm,thereisgreen.生活是一场风暴，但风雨过后，便是绿色的生机。

一、介绍 storm提供了两种运行模式：本地模式和分布式模式。本地模式针对开发调试storm topologies非常有用。Storm has two modes of operation: local mode and distributed mode. In local mode, Storm executes completely in process by simulating worker nodes with threads. Local mode is useful for testing and development of topologies因为多数程序开发者都是使用windows系统进行程序开发，如果在本机不安装storm环境的情况下，开发、调试storm程序。如果你正在为此问题而烦恼，请使用本文提供的方法。二、实施步骤如何基于eclipse+maven调试storm程序，步骤如下：1.搭建好开发环境（eclipse+maven,本人使用的是eclipse Kepler 与maven3.1.1）2.创建maven项目，并修改pom.xml，内容如pom.xml（机器联网，下载所需的依赖jar）Github上的pom.xml,引入的依赖太多，有些不需要，3. 编写storm程序，指定为本地模式运行。本文提供的程序是wordcount重要的是LocalCluster cluster = new LocalCluster();这一句Config conf = new Config();conf.setDebug(true);conf.setNumWorkers(2);LocalCluster cluster = new LocalCluster();cluster.submitTopology("test", conf, builder.createTopology());Utils.sleep(10000);cluster.killTopology("test");cluster.shutdown();pom.xml文件<project xmlns="" xmlns:xsi=""xsi:schemaLocation=" ">4.0.0storm.starterstorm-starter0.0.1-SNAPSHOTjarUTF-8github-releasesclojars.orgjunitjunit4.11teststormstorm0.9.0.1providedcommons-collectionscommons-collections3.2.1storm程序package storm.starter;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import storm.starter.spout.RandomSentenceSpout;import backtype.storm.Config;import backtype.storm.LocalCluster;import backtype.storm.StormSubmitter;import backtype.storm.topology.BasicOutputCollector;import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;import backtype.storm.topology.base.BaseBasicBolt;import backtype.storm.tuple.Fields;import backtype.storm.tuple.Tuple;import backtype.storm.tuple.Values;/*** This topology demonstrates Storm"s stream groupings and multilang* capabilities.*/public class WordCountTopology {public static class SplitSentence extends BaseBasicBolt {@Overridepublic void execute(Tuple input, BasicOutputCollector collector) {try {String msg = input.getString(0);System.out.println(msg + "-------------------");if (msg != null) {String[] s = msg.split(" ");for (String string : s) {collector.emit(new Values(string));}}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}@Overridepublic void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {declarer.declare(new Fields("word"));}}public static class WordCount extends BaseBasicBolt {Map counts = new HashMap();@Overridepublic void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector collector) {String word = tuple.getString(0);Integer count = counts.get(word);if (count == null)count = 0;count++;counts.put(word, count);collector.emit(new Values(word, count));}@Overridepublic void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {declarer.declare(new Fields("word", "count"));}}public static void main(String[] args) throws Exception {TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();builder.setSpout("spout", new RandomSentenceSpout(), 5);builder.setBolt("split", new SplitSentence(), 8).shuffleGrouping("spout");builder.setBolt("count", new WordCount(), 12).fieldsGrouping("split",new Fields("word"));Config conf = new Config();conf.setDebug(true);if (args != null && args.length > 0) {conf.setNumWorkers(3);StormSubmitter.submitTopology(args[0], conf,builder.createTopology());} else {conf.setMaxTaskParallelism(3);LocalCluster cluster = new LocalCluster();cluster.submitTopology("word-count", conf, builder.createTopology());Thread.sleep(10000);cluster.shutdown();}}}package storm.starter.spout;import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;import backtype.storm.task.TopologyContext;import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;import backtype.storm.tuple.Fields;import backtype.storm.tuple.Values;import backtype.storm.utils.Utils;import java.util.Map;import java.util.Random;public class RandomSentenceSpout extends BaseRichSpout {SpoutOutputCollector _collector;Random _rand;@Overridepublic void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) {_collector = collector;_rand = new Random();}@Overridepublic void nextTuple() {Utils.sleep(100);String[] sentences = new String[]{ "the cow jumped over the moon", "an apple a day keeps the doctor away","four score and seven years ago", "snow white and the seven dwarfs", "i am at two with nature" };String sentence = sentences[_rand.nextInt(sentences.length)];_collector.emit(new Values(sentence));}@Overridepublic void ack(Object id) {}@Overridepublic void fail(Object id) {}@Overridepublic void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {declarer.declare(new Fields("word"));}}

storm:风暴snowstorm:暴风雪thunderstorm:伴有雷声的风暴rain heavily:大雨，暴雨pour:特大暴雨，瓢泼大雨

这些够不够？1. She was born in the middle of a rain storm. 她出生在一场暴风雨中。 2. The worst of the storm is yet to come. 最猛烈的暴风雨就要来了。3. Kenya"s long distance runners have taken the athletics world by storm. 肯尼亚的长跑运动员在田径界获得了巨大成功。 4. The bowlers at the eye of the storm were nowhere in evidence. 处于风口浪尖的那些投手不见了踪影。 5. His speech was greeted with a storm of applause. 人们对他的演讲报以雷鸣般的掌声。 6. We"d seen the storm brewing when we were out in the boat. 我们在外面划船的时候就发现风暴将至。 7. A storm has made roads treacherous and knocked out power. 一场暴风雨致使公路隐患重重且电力瘫痪。 8. The rebel soldiers tried repeatedly to storm the building. 叛军屡次尝试强攻这座建筑。 9. The ruling party think they can ride out the political storm. 执政党认为他们可以安然度过这场政治风暴。 10. Barry Humphries"s alter ego Dame Edna has taken the US by storm. 巴里·汉弗莱斯凭借埃德娜夫人一角轰动全美。

n.[C] 1. 暴风雨 The ship had no sooner dropped anchor than a storm broke. 船刚下锚暴风雨就来了。 2. (政治 社会等方面的)风暴 大动荡 3. (感情的)爆发 激动[(+of)] 4. (暴风雨般的)发作[(+of)] A storm of applause rose from the audience. 观众一阵喝采。 5. 【军】强击 猛攻 vt. 1. 猛攻;袭取;狠狠抨击 The enemy troops stormed the castle. 敌军对城堡发动猛攻。 vi. 1. 起风暴;下暴雨 It stormed all day yesterday. 昨天整日刮风下雨。 2. 横冲直撞 猛冲[Q] He stormed out of the room in a rage. 他怒气冲冲地冲出房间。 3. 暴怒;怒骂[(+at)] She stormed at her son for talking back. 她因儿子顶嘴而对他大发脾气。 4. 强击 猛攻 storm 是暴风雨

名称：Storm（风暴）作品：《真ゲッターロボ対ネオゲッターロボ（真盖塔VS新盖塔）》演唱：水木一郎、影山ヒロノブ 楷宝编辑穏やか海が　 爆音でうずまく炎が上がる黒烟の空で　死神がほほえむ大地が割れる叫びまどう人々の中をかきわけ俺は急ぐ迫り来る敌へ　走る！！热き怒りの岚を抱いて戦うために　飞び出せ　ゲッター！明日の希望を取り戻そうぜ强く今を生まれる人间の腕に星のない夜の　静寂を引き裂き闪光が走る吹き上がるマグマ　时空さえ歪めて世界が燃える怯えまどう人々の命この手で救うために许せない敌を　倒せ！！燃ゆる命の岚を胸に戦うときだ　叫ぶぜ　ゲッター！梦と平和を夺いかえすぜたったひとつきりの青い星に（ゲッタァーーッ、チェイーーーンジ！！）(Ride Now!)热き怒りの岚を抱いて戦うために　飞び出せ　ゲッター！明日の希望を取り戻そうぜ强く今を生まれる人间の腕に赤き血潮が激しくうねる正义の疾风が　荒れるぜ　ゲッター！俺の岚が巻き起こるとき悪の炎なんてすべて消すさhttp://music.baidu.com/song/14454157

storm和rainstorm的区别为：意思不同、用法不同、侧重点不同。1、storm：storm引申可作“强烈如暴(风)雨般的东西，(生活中的)风波”，如情感、声音等的猛烈爆发，常与of连用。storm的基本意思是“袭击”，指用武力攻取，包含一次攻击中所有的冲锋和激战，常常带有孤注一掷的感情色彩，竭尽全力避免失败和毁灭。2、rainstorm：基本意思是“风暴，暴风雨”，指由于大气翻动，特别是伴有雨、雪、雹等现象的大气的旋转运动而形成的风暴或暴风雨，是可数名词，有复数形式。

Storm优势就在于Storm是实时的连续性的分布式的计算框架,一旦运行起来,除非你将它杀掉,否则它一直处理计算或等待计算的状态.Spark和hadoop都做不到.当然它们各自都有其应用场景,各有各的优势.可以配合使用.下面我转一份别人的资料,讲的很清楚.Storm与Spark、Hadoop这三种框架，各有各的优点，每个框架都有自己的最佳应用场景。所以，在不同的应用场景下，应该选择不同的框架。Storm是最佳的流式计算框架，Storm由Java和Clojure写成，Storm的优点是全内存计算，所以它的定位是分布式实时计算系统，按照Storm作者的说法，Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理的意义。Storm的适用场景：1）流数据处理Storm可以用来处理源源不断流进来的消息，处理之后将结果写入到某个存储中去。2）分布式RPC。由于Storm的处理组件是分布式的，而且处理延迟极低，所以可以作为一个通用的分布式RPC框架来使用。SparkSpark是一个基于内存计算的开源集群计算系统，目的是更快速的进行数据分析。Spark由加州伯克利大学AMP实验室Matei为主的小团队使用Scala开发开发，类似于Hadoop MapReduce的通用并行计算框架，Spark基于Map Reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的Map Reduce的算法。Spark的适用场景：1）多次操作特定数据集的应用场合Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多，所需读取的数据量越大，受益越大，数据量小但是计算密集度较大的场合，受益就相对较小。2）粗粒度更新状态的应用由于RDD的特性，Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用，例如Web服务的存储或者是增量的Web爬虫和索引。就是对于那种增量修改的应用模型不适合。总的来说Spark的适用面比较广泛且比较通用。Hadoop是实现了MapReduce的思想，将数据切片计算来处理大量的离线数据数据。Hadoop处理的数据必须是已经存放在HDFS上或者类似HBase的数据库中，所以Hadoop实现的时候是通过移动计算到这些存放数据的机器上来提高效率。Hadoop的适用场景：1）海量数据的离线分析处理2）大规模Web信息搜索3）数据密集型并行计算简单来说：Hadoop适合于离线的批量数据处理适用于对实时性要求极低的场景Storm适合于实时流数据处理，实时性方面做得极好Spark是内存分布式计算框架，试图吞并Hadoop的Map-Reduce批处理框架和Storm的流处理框架，但是Spark已经做得很不错了，批处理方面性能优于Map-Reduce，但是流处理目前还是弱于Storm，产品仍在改进之中

做暴风雨意思的时候是可数名词。Storm是不可数名词，但是它在做暴风雨意思的时候是可数名词，是可以加s的。名词（英语：noun，缩写n.），是词类的一种，属于实词。它表示人、事、物、地点或抽象概念的统一名称。它分为专有名词和普通名词。在英语中，名词的格有3种：主格、宾格、所有格。

是。storm暴风雨，和风暴有关的恶劣天气，暴风雨般的声音，是可数名词。

storm和rainstorm的区别为：意思不同、用法不同、侧重点不同。一、意思不同1、storm：和风暴有关的恶劣天气，(群情迸发的)浪潮。2、rainstorm：暴风雨。二、用法不同1、storm：storm引申可作“强烈如暴(风)雨般的东西，(生活中的)风波”，如情感、声音等的猛烈爆发，常与of连用。storm的基本意思是“袭击”，指用武力攻取，包含一次攻击中所有的冲锋和激战，常常带有孤注一掷的感情色彩，竭尽全力避免失败和毁灭。2、rainstorm：基本意思是“风暴，暴风雨”，指由于大气翻动，特别是伴有雨、雪、雹等现象的大气的旋转运动而形成的风暴或暴风雨，是可数名词，有复数形式。三、侧重点不同1、storm：侧重于只是表示风暴，不一定有雨，也可以是沙暴。2、rainstorm：特指雨量大的暴风雨。

一、介绍 storm提供了两种运行模式：本地模式和分布式模式。本地模式针对开发调试storm topologies非常有用。 Storm has two modes of operation: local mode and distributed mode. In local mode, Storm executes completely in process by simulating worker nodes with threads. Local mode is useful for testing and development of topologies 因为多数程序开发者都是使用windows系统进行程序开发，如果在本机不安装storm环境的情况下，开发、调试storm程序。如果你正在为此问题而烦恼，请使用本文提供的方法。 二、实施步骤 如何基于eclipse+maven调试storm程序，步骤如下： 1.搭建好开发环境（eclipse+maven,本人使用的是eclipse Kepler 与maven3.1.1） 2.创建maven项目，并修改pom.xml，内容如pom.xml（机器联网，下载所需的依赖jar） Github上的pom.xml,引入的依赖太多，有些不需要， 3. 编写storm程序，指定为本地模式运行。本文提供的程序是wordcount 重要的是LocalCluster cluster = new LocalCluster();这一句Config conf = new Config();conf.setDebug(true);conf.setNumWorkers(2);LocalCluster cluster = new LocalCluster();cluster.submitTopology("test", conf, builder.createTopology());Utils.sleep(10000);cluster.killTopology("test");cluster.shutdown();pom.xml文件<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>storm.starter</groupId> <artifactId>storm-starter</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> </properties> <repositories> <repository> <id>github-releases</id> <url>http://oss.sonatype.org/content/repositories/github-releases/</url> </repository> <repository> <id>clojars.org</id> <url>http://clojars.org/repo</url> </repository> </repositories> <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.11</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>storm</groupId> <artifactId>storm</artifactId> <version>0.9.0.1</version> <!-- keep storm out of the jar-with-dependencies --> <scope>provided</scope> </dependency> <dependency> <groupId>commons-collections</groupId> <artifactId>commons-collections</artifactId> <version>3.2.1</version> </dependency> </dependencies></project>storm程序package storm.starter;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import storm.starter.spout.RandomSentenceSpout;import backtype.storm.Config;import backtype.storm.LocalCluster;import backtype.storm.StormSubmitter;import backtype.storm.topology.BasicOutputCollector;import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;import backtype.storm.topology.base.BaseBasicBolt;import backtype.storm.tuple.Fields;import backtype.storm.tuple.Tuple;import backtype.storm.tuple.Values;/** * This topology demonstrates Storm"s stream groupings and multilang * capabilities. */public class WordCountTopology { public static class SplitSentence extends BaseBasicBolt { @Override public void execute(Tuple input, BasicOutputCollector collector) { try { String msg = input.getString(0); System.out.println(msg + "-------------------"); if (msg != null) { String[] s = msg.split(" "); for (String string : s) { collector.emit(new Values(string)); } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } @Override public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) { declarer.declare(new Fields("word")); } } public static class WordCount extends BaseBasicBolt { Map<String, Integer> counts = new HashMap<String, Integer>(); @Override public void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector collector) { String word = tuple.getString(0); Integer count = counts.get(word); if (count == null) count = 0; count++; counts.put(word, count); collector.emit(new Values(word, count)); } @Override public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) { declarer.declare(new Fields("word", "count")); } } public static void main(String[] args) throws Exception { TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); builder.setSpout("spout", new RandomSentenceSpout(), 5); builder.setBolt("split", new SplitSentence(), 8).shuffleGrouping( "spout"); builder.setBolt("count", new WordCount(), 12).fieldsGrouping("split", new Fields("word")); Config conf = new Config(); conf.setDebug(true); if (args != null && args.length > 0) { conf.setNumWorkers(3); StormSubmitter.submitTopology(args[0], conf, builder.createTopology()); } else { conf.setMaxTaskParallelism(3); LocalCluster cluster = new LocalCluster(); cluster.submitTopology("word-count", conf, builder.createTopology()); Thread.sleep(10000); cluster.shutdown(); } }}package storm.starter.spout;import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;import backtype.storm.task.TopologyContext;import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;import backtype.storm.tuple.Fields;import backtype.storm.tuple.Values;import backtype.storm.utils.Utils;import java.util.Map;import java.util.Random;public class RandomSentenceSpout extends BaseRichSpout { SpoutOutputCollector _collector; Random _rand;@Override public void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) { _collector = collector; _rand = new Random(); } @Override public void nextTuple() { Utils.sleep(100); String[] sentences = new String[]{ "the cow jumped over the moon", "an apple a day keeps the doctor away", "four score and seven years ago", "snow white and the seven dwarfs", "i am at two with nature" }; String sentence = sentences[_rand.nextInt(sentences.length)]; _collector.emit(new Values(sentence)); } @Override public void ack(Object id) { } @Override public void fail(Object id) { } @Override public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) { declarer.declare(new Fields("word")); }}

这里的快主要是指的时延。storm的网络直传、内存计算，其时延必然比hadoop的通过hdfs传输低得多；当计算模型比较适合流式时，storm的流式处理，省去了批处理的收集数据的时间；因为storm是服务型的作业，也省去了作业调度的时延。所以从时延上来看，storm要快于hadoop。说一个典型的场景，几千个日志生产方产生日志文件，需要进行一些ETL操作存入一个数据库。假设利用hadoop，则需要先存入hdfs，按每一分钟切一个文件的粒度来算（这个粒度已经极端的细了，再小的话hdfs上会一堆小文件），hadoop开始计算时，1分钟已经过去了，然后再开始调度任务又花了一分钟，然后作业运行起来，假设机器特别多，几钞钟就算完了，然后写数据库假设也花了很少的时间，这样，从数据产生到最后可以使用已经过去了至少两分多钟。而流式计算则是数据产生时，则有一个程序去一直监控日志的产生，产生一行就通过一个传输系统发给流式计算系统，然后流式计算系统直接处理，处理完之后直接写入数据库，每条数据从产生到写入数据库，在资源充足时可以在毫秒级别完成。当然，跑一个大文件的wordcount，本来就是一个批处理计算的模型，你非要把它放到storm上进行流式的处理，然后又非要让等所有已有数据处理完才让storm输出结果，这时候，你再把它和hadoop比较快慢，这时，其实比较的不是时延，而是比较的吞吐了。

游戏人物风暴之灵RaijinThunderkeg英雄简称:(Storm):作为近卫军团在最黑暗的年代所召唤的圣灵，风暴之灵决定在一个卑微的元素使身上证明自己的价值。由于熊猫人自身的灵魂已经在沛不可当的纯粹的电子精华的冲击下被毁灭，加上圣灵又无法使用自己的身体，就干脆降临至这个元素使的身上。尽管被凡人的躯体所，风暴之灵仍然表现出极为强大的力量。通过以一种极为神秘的方式纵广阔而无穷无忌的力之本源，在近卫军团的敌人面前召唤出毁灭性的电子火花，碾碎所有敢于在他面前出现的敌人。日用品名概述Storm，是于90年代突然崛起，颇受年轻消费者追崇的，一个专注于时尚生活的品牌，主要产品集中在时尚腕表、珠宝首饰、箱包、雨伞以及香水等。她是由其创始人SteveSun于1989年创立。自诞生之日起，Storm就以独特的设计理念、优良的产品质量表现及年轻、积极、性感的品牌形象迅速吸引了一大批品牌簇拥者。Storm仅仅用了几年时间，就跻身伦敦时尚的前沿，迅速成为时尚腕表的领航者。每年，无论是优雅的社会名流、还是亲民的时尚一族，都对Storm的新品，特别是一些限量款和特别款，翘首企盼。连DavidBeckham、JustinTimberlake这样的巨星也是要在Storm的专门店前排队，Storm的限量版产品。发展历程发展历程与其他伟大的品牌一样，Storm的诞生也有其浪漫的历史。1985年，SteveSun发现当时的手表大都是黑、银色相间的刻度盘。价格便宜的手表都非常的单调，并且与昂贵的手表外观设计非常相似。Steve突然产生了一个想法，他想建立一个公司来生产人们能够买得起的有趣的手表。于是，Steve将彩色的刻度盘和其他革新性的细节引进到手表中来。因此，他成立了Sun99有限公司。1989年，Steve在一次飞机旅途中突然得到灵感，创立了Storm这个品牌。当时，所有的手表都是在珠宝店内销售。Steve则开始与品牌时尚店合作，并开始向他们手表。从此，将手表作为时尚的饰品进行销售。崇尚潮流的消费者会在不同的商店比较不同的手表，并且由于Storm强烈反叛传统腕表设计的独特风格、平易近人的价格，使得人们可以更多的手表，来配合不同的服饰、场合。随之而来的就是，Storm品牌的壮大，Storm的fans越来越多。作为一个时尚品牌，Storm逐渐开始向除手表外的其他产品领域进军，将更多的产品列入发展计划。如今，Storm产品类别已经涵盖了手表、太阳眼镜、箱包、皮夹、伞及香水等。通过其业务在全球地扩展，Storm目前已经迅速发展成为一个国际型的知名时尚品牌。播放软件暴风影音是暴风网际公司推出的一款视频播放器，该播放器兼容大多数的视频和音频格式。连续获得《电脑报》、《电脑迷》、《电脑爱好者》等权威IT专业媒体评选的消费者最喜爱的互联网软件荣誉以及编辑推荐的优秀互联网软件荣誉。实时平台Twitter将Storm正式开源了，这是一个分布式的、容错的实时计算系统，它被托管在GitHub上，遵循EclipsePublicLicense1.0。Storm是由BackType开发的实时处理系统，BackType现在已在Twitter麾下。GitHub上的最新版本是Storm0.8.0，基本是用Clojure写的。Storm为分布式实时计算了一组通用原语，可被用于“流处理”之中，实时处理消息并更新数据库。这是管理队列及工作者集群的另一种方式。Storm也可被用于“连续计算”（continuouscomputation），对数据流做连续查询，在计算时就将结果以流的形式输出给用户。它还可被用于“分布式RPC”，以并行的方式运行昂贵的运算。Storm的主工程师NathanMarz表示：Storm可以方便地在一个计算机集群中编写与扩展复杂的实时计算，Storm之于实时处理，就好比Hadoop之于批处理。Storm保证每个消息都会得到处理，而且它很快——在一个小集群中，每秒可以处理数以百万计的消息。更棒的是你可以使用任意编程语言来做开发。Storm的主要特点如下：简单的编程模型。类似于MapReduce降低了并行批处理复杂性，Storm降低了进行实时处理的复杂性。可以使用各种编程语言。你可以在Storm之上使用各种编程语言。默认支持Clojure、Java、Ruby和Python。要增加对其他语言的支持，只需实现一个简单的Storm通信协议即可。容错性。Storm会管理工作进程和节点的故障。水平扩展。计算是在多个线程、进程和服务器之间并行进行的。可靠的消息处理。Storm保证每个消息至少能得到一次完整处理。任务失败时，它会负责从消息源重试消息。快速。系统的设计保证了消息能得到快速的处理，使用MQ作为其底层消息队列。本地模式。Storm有一个“本地模式”，可以在处理过程中完全模拟Storm集群。这让你可以快速进行开发和单元测试。Storm集群由一个主节点和多个工作节点组成。主节点运行了一个名为“Nimbus”的守护进程，用于分配代、布置任务及故障检测。每个工作节点都运行了一个名为“Supervisor”的守护进程，用于监听工作，开始并终止工作进程。Nimbus和Supervisor都能快速失败，而且是无状态的，这样一来它们就变得十分健壮，两者的协调工作是由ApacheZooKeeper来完成的。Storm的术语包括Stream、Spout、Bolt、Task、Worker、StreamGrouping和Topology。Stream是被处理的数据。Sprout是数据源。Bolt处理数据。Task是运行于Spout或Bolt中的线程。Worker是运行这些线程的进程。StreamGrouping规定了Bolt接收什么东西作为输入数据。数据可以随机分配（术语为Shuffle），或者根据字段值分配（术语为Fields），或者广播（术语为All），或者总是发给一个Task（术语为Global），也可以不关心该数据（术语为None），或者由自定义逻辑来决定（术语为Direct）。Topology是由StreamGrouping连接起来的Spout和Bolt节点网络。在StormConcepts页面里对这些术语有更详细的描述。可以和Storm相提并论的系统有Esper、Streambase、HStreaming和YahooS4。其中和Storm最接近的就是S4。两者最大的区别在于Storm会保证消息得到处理。这些系统中有的拥有内建数据存储层，这是Storm所没有的，如果需要持久化，可以使用一个类似于Cassandra或Riak这样的外部数据库。入门的最佳途径是阅读GitHub上的官方《StormTutorial》。其中讨论了多种Storm概念和抽象，了范例代以便你可以运行一个StormTopology。开发过程中，可以用本地模式来运行Storm，这样就能在本地开发，在进程中测试Topology。一切就绪后，以远程模式运行Storm，提交用于在集群中运行的Topology。要运行Storm集群，你需要ApacheZookeeper、MQ、JZMQ、Java6和Python2.6.6。ZooKeeper用于管理集群中的不同组件，MQ是内部消息系统，JZMQ是MQ的JavaBinding。有个名为storm-deploy的子项目，可以在AWS上一键部署Storm集群。关于详细的步骤，可以阅读StormWiki上的《SettingupaStormcluster》。歌曲名称Mr.Storm作曲：Tom/MJ作词：Ronny编曲：Mr.监制：GaryTong/DavyChan/CYKong你发病了吃药了也没法按按脉搏似乱跳全身都发烧到最後也扑尽了信念却动摇你退席了缺席了叹结局似造谣放肆在叫笑着跳全场新闻对焦到散席了喊或笑讽刺是这结局难料谁在意真假玩弄这差价不再介意不想深究大义丢架别主宰我的身价你的眼泪我没法掉下暗角在拍照疑似与旧爱约会设计着斜线从眼角拉到脚尖有意或无意如冷箭射向背面谁在意真假玩弄这差价不再介意不想深究大义丢架别主宰我的身价你的笑话谁在意真假玩弄这差价不再介意不想深究大义丢架别主宰我的身价你的笑话谁自制真假玩弄这差价只当说笑倘被换掉虚假在摧毁你的身价你的笑话

storm和rainstorm的区别为：意思不同、用法不同、侧重点不同。一、意思不同1、storm：和风暴有关的恶劣天气，(群情迸发的)浪潮。2、rainstorm：暴风雨。二、用法不同1、storm：storm引申可作“强烈如暴(风)雨般的东西，(生活中的)风波”，如情感、声音等的猛烈爆发，常与of连用。storm的基本意思是“袭击”，指用武力攻取，包含一次攻击中所有的冲锋和激战，常常带有孤注一掷的感情色彩，竭尽全力避免失败和毁灭。2、rainstorm：基本意思是“风暴，暴风雨”，指由于大气翻动，特别是伴有雨、雪、雹等现象的大气的旋转运动而形成的风暴或暴风雨，是可数名词，有复数形式。三、侧重点不同1、storm：侧重于只是表示风暴，不一定有雨，也可以是沙暴。2、rainstorm：特指雨量大的暴风雨。

Storm优势就在于Storm是实时的连续性的分布式的计算框架,一旦运行起来,除非你将它杀掉,否则它一直处理计算或等待计算的状态.Spark和hadoop都做不到.当然它们各自都有其应用场景,各有各的优势.可以配合使用.下面我转一份别人的资料,讲的很清楚.Storm与Spark、Hadoop这三种框架，各有各的优点，每个框架都有自己的最佳应用场景。所以，在不同的应用场景下，应该选择不同的框架。Storm是最佳的流式计算框架，Storm由Java和Clojure写成，Storm的优点是全内存计算，所以它的定位是分布式实时计算系统，按照Storm作者的说法，Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理的意义。Storm的适用场景：1）流数据处理Storm可以用来处理源源不断流进来的消息，处理之后将结果写入到某个存储中去。2）分布式RPC。由于Storm的处理组件是分布式的，而且处理延迟极低，所以可以作为一个通用的分布式RPC框架来使用。SparkSpark是一个基于内存计算的开源集群计算系统，目的是更快速的进行数据分析。Spark由加州伯克利大学AMP实验室Matei为主的小团队使用Scala开发开发，类似于Hadoop MapReduce的通用并行计算框架，Spark基于Map Reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的Map Reduce的算法。

1、n.暴风雨; 和风暴有关的恶劣天气; (群情迸发的)浪潮;v.突袭; 攻占; 气呼呼地疾走; 闯; 冲; 怒吼; 大发雷霆。 2、[例句]How long do you think this storm will last?你看这暴风雨会持续多久？

1、storm英[stu0254u02d0m]美[stu0254u02d0rm]，n.暴风雨; 和风暴有关的恶劣天气; (群情迸发的)浪潮; 暴风雨般的声音，轰鸣;v.突袭; 攻占; 气呼呼地疾走; 闯; 冲; 怒吼; 大发雷霆。 2、[例句]How long do you think this storm will last?你看这暴风雨会持续多久？

英文单词，风暴的意思，同时还是游戏人物，日用品，播放软件，实时平台，歌曲等的名称storm英[stu0254u02d0m] 美[stu0254rm]n. 暴风雨；大动荡vi. 起风暴；横冲直撞；狂怒咆哮vt. 猛攻；怒骂风暴的英文名，是一个天体的大气的任何不稳定状态，尤其影响天体的表面，通常会带来恶劣天气。风暴可能伴随著强风、雷和闪电（例如雷暴）、强降水或随风在大气中移动的物质（例如沙尘暴、暴风雪和雹暴）。

n. 暴风雨；大动荡vt. 猛攻；怒骂vi. 起风暴；横冲直撞；狂怒咆哮n. (Storm)人名；(瑞典)斯托姆；(德)施托姆；(英、西、芬)斯托姆更多释义>>[网络短语]storm 风暴,暴风雨,雾灰dust storm 沙尘暴,尘暴,尘暴沙暴Storm warning 暴雨警告,风暴来临,风暴警报

storm英 [stɔːm] 美 [stɔrm] n. 暴风雨；大动荡vi. 起风暴；横冲直撞；狂怒咆哮vt. 猛攻；怒骂n. (Storm)人名；(瑞典)斯托姆；(德)施托姆；(英、西、芬)斯托姆

storm 英[stu0254:m] 美[stu0254:rm] n. 暴风雨，暴风雪; [军] 猛攻，冲击; 骚乱; 动荡; vi. 起风暴，下暴雨; 猛冲; 暴怒; vt. 袭击，猛攻; 暴怒，怒骂; 大力迅速攻占; [例句]The worst of the storm is yet to come.最猛烈的暴风雨就要来了。[其他] 第三人称单数：storms 复数：storms 现在分词：storming过去式：stormed 过去分词：stormed 如有帮助请采纳，如对本题有疑问可追问，Good luck!

storm的读法英[stu0254u02d0m]，美[stu0254u02d0rm]。一、storm的释义。storm：n.暴风雨。v.起风暴；猛攻；暴怒；捣毁。二、词汇搭配。1、ride out a storm，安然渡过风暴。2、struggle against a storm，同暴风雨作斗争。3、weather out a storm，战胜暴风雨。4、bring a storm about one"s ears，引起强烈反对。三、常用搭配。1、take by storm使某人大为轰动。2、weather the storm渡过危机。3、storm about（v.+prep.）气愤地谈（某事）。4、storm at（v.+prep.）对…大发雷霆。含有storm的双语例句：1、In the storm I took shelter under the tree.暴风雨时，我正在树下躲避。2、A storm arose during the night.夜间起风暴了。3、The clouds threatened a big storm.乌云预示着暴风雨即将来临。4、Help was lacking at sea during the storm.起风暴时海上无处可求援。5、At that time he didn"t have the guns to storm the headquarters.那个时候他没有枪支去武力夺取司令部。6、He stormed about the house, breaking things.他在房子里暴跳如雷，乱摔东西。

好几部电影都叫《风暴》，不过我估计你说的是这部，我贴一下简介，你看是不是：风暴 Storm 上 映：2002年9月(国内) 野心膨胀，一场恶欲横流的风暴即将袭来…… 伸张正义，众科学家誓死捍卫和平简介： 美国军政要员罗伯特将军以科学实验为名，四处招募优秀的科学家，为其研究控制风暴的技术，妄图利用控制自然灾害的科研成果为武器，来实现其称霸世界的目的。以杨格、布莱恩和普莱特为代表的一批爱好和平具有正义感的科学工作者，不甘为罗伯特一伙所驱使，他们用生命和鲜血捍卫了和平，挽救了人民的生命财产，使正义得到伸张。剧情： 1992年，在佛罗里达沿海某军方的一处科学实验地。罗伯斯将军正在指挥一次试验，利用导弹将发生器发射到风眼处，使其产生强大的飓风。但此时发生器失去控制，飞机遭雷击而爆炸，这使普莱特博士悲痛万分。失控的飓风使佛罗里达成为废墟，人民生命财产遭到严重破坏，损失十亿元之多，居民无家可归，损失惨重，这就是发生在美国有名的安德鲁飓风。ue004 杨格·罗恩博士是位非常著名的气象学家，他在迈阿密大学任教，并与布莱恩·纽迈亚博士一起研究如何控制风暴，他们的试验卓有成效，就在他们欢呼雀跃时，受到联邦航空局的阻止，不允许他们再作试验，学校也在压力下收回试验经费，杨格愤而辞职。ue004 就在杨格辞职时，“西风”天气动力研究中心的汤姆·霍特找上门，邀请杨格去中心工作。到中心后，杨格才知道这是军方的研究中心，是由罗伯斯将军领导的，原来罗伯斯以科学实验为名，请许多有名气的气象科学专家为他研究控制风暴的技术，妄图利用控制自然灾害的科研成果作为武器来达到称霸世界的目的，他收留杨格就是想利用杨格和布莱恩的能使暴风转移的科研成果。在研究中心工作，一切都要保守秘密。但是，杨格还是不断地与自己的搭档布莱恩电话联系，将自己的工作情况通知布莱恩。杨格随古德曼上校上天进行了第一次试验，很快杨格就发现了风眼发生器的威力太强了，可以引发飓风，对这点杨格百思不得其解，他将自己的疑虑打电话告诉了布莱恩，并巧妙地骗过警卫，溜进普莱特博士的办公室，从电脑中得知了他们的秘密，并且，发现罗伯斯一伙下一个目标是准备在墨西哥引发暴风。杨格准备阻止这次行动，但是没有想到，他这样做的结果是使布莱恩莫名其妙地死于车祸，自己也被古德曼上校迷倒而昏睡到天亮。在杨格昏睡时，霍特用杨格的车制造了一起车祸，并嫁祸给杨格，使杨格有口难辩。他千万百计从警察手中逃脱，并与自己的前情人，电视台的女记者安德里亚取得联系，让她千万要关注墨西哥的暴风动向。最终杨格被霍特抓住，这时他才知道普莱特博士已随机飞上天空，亲自执行这次任务。没有想到的是，暴风就要到达墨西哥时，突然转变方向，普莱特博士拒不执行罗伯斯的命令，他为了阻止这次灾难的发生而献出了自己的生命。可是这时暴风已失去了控制，正向美国洛杉机市移动，洛杉矶面临着毁灭的命运，罗伯斯的计划失败了，他不得已只能派霍特亲自押解杨格飞上天空以控制即将来临的暴风，在经历了与霍特和古德曼上校的一番殊死搏斗后，正义终于战胜了邪恶，杨格冒死毁掉了风眼发生器，使一场巨大的灾难得以避免。ue004 风暴过后，杨格在安德里亚的帮助下，以自己的亲身经历和掌握的秘密，揭露了罗伯斯一伙的罪行，当罗伯斯将要出庭作证时，突然又死于车祸。ue004 为了纪念布莱恩、普莱特等为了和平和正义而献出生命的科学家，杨格用收到的1000万美元的匿名资助兴建了一座“风暴研究中心”，并用好友布莱恩·纽迈亚博士的名字为该中心命名。

Sunny、Overcast、Rain和Storm都是用来形容天气状况的词语，它们之间的区别如下：1. Sunny：指的是天气晴朗、阳光充足的状况。通常是指天空中没有云朵、没有降雨、气温适宜，适宜户外活动。2. Overcast：指的是天空被厚厚的云层覆盖，天空灰蒙蒙的状况。通常会感觉到阴暗、潮湿，气温较低。3. Rain：指的是天空中下着雨或者雨夹雪的状况。通常是指空气湿润，有雨水落下，气温较低。4. Storm：指的是强烈的天气现象，通常是指有强风、暴雨、雷电、冰雹等天气现象。通常会带来严重的灾害，如洪水、山体滑坡、塌方等。综上所述，这四个词语的区别主要在于描述的天气状况不同。Sunny表示晴朗天气，Overcast表示阴天，Rain表示下雨天气，Storm表示强烈的天气现象。在实际生活中，我们可以根据这些词语来描述天气状况，并作出相应的天气预报、出行计划等决策。

Storm Player释义：1,影音风暴播放器2.影音风暴双语例句：I modified when player had take castle by storm, Custom banner didn"t showedyou. 我修改后的球员已经采取城堡的风暴，自定义的旗帜并没有表现出你。In recent time, Russia has caught the lady tennis scene by storm with anavalanche of tennis player such as Maria Sharapova, Anastasia Myskina, just to name a few. 最近，俄罗斯刮起了一股女子网球选手的旋风，例如莎拉波娃, 麦斯金娜。One half of another British power couple, Rooney and his wife Colleen have takenEngland by storm, he as a soccer player and she as a fitness guru/fashioncommentator of some sort. 鲁尼和他的太太科琳带给英格兰一股旋风——作为足球运动员的丈夫和作为时尚评论员的妻子。

[ti:暴风雨(Storm)][ar:Super Junior][al:5辑 Mr. Simple][by:金辉Kimhui][00:00.00]暴风雨(Storm)[00:03.35]5辑 Mr. Simple[00:06.70]Super Junior[00:10.05]　　[00:13.39]别哭了 眼泪流出来之前[00:20.81]就知道了一切我的委屈[00:29.26]想用谎言逃避[00:35.38]但你的双眼像是说着再见的话[00:46.51]好不容易抓住的心[00:54.42]暴风雨般袭来 命运被雨水冲刷[01:02.32]打破的镜子 纠结的缘分 更加痛苦[01:09.90]到了结束这一步 我的心你不知道[01:34.69]别哭了 眼泪流出来之前[01:42.23]就知道了一切我的委屈[01:50.88]想用谎言逃避[01:56.60]但你的双眼像是说着再见的话[02:07.62]好不容易抓住的心[02:15.62]暴风雨般袭来 命运被雨水冲刷[02:23.47]热忱的爱情爆发了 安慰了干枯的嘴唇[02:31.41]我流下眼泪的意义 你不知道吧[02:43.34]为了更远离 不要太爱[02:48.41]我的身体已经破裂成碎片 如你所愿的破裂[02:58.43] 不能离你更近一步[03:09.72]好不容易抓住的心[03:17.81]暴风雨般袭来 命运被雨水冲刷[03:25.43]打破的镜子 纠结的缘分 更加痛苦[03:33.03]到了结束这一步 我的心你不知道[03:41.15]热忱的爱情爆发了 安慰了干枯的嘴唇[03:48.79]我流下眼泪的意义 你不知道吧[03:58.64]

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　　Storm，是于90年代突然崛起，颇受年轻消费者追崇的，一个专注于时尚生活的品牌，主要产品集中在时尚腕表、珠宝首饰、箱包、雨伞以及香水等。她是由其创始人SteveSun于1989年创立。 　　Storm每一款手表的样式都各不相同，无论是从材质、颜色、形状还是到表带、表盘、指针，每一款Storm手表都有其独特的一面，都让你在人群中显得别具一格。早在上个世纪80年代，Storm手表的发明人Steve Sun先生就厌倦了手表那千篇一律的设计和恼人的旧款式，于是他从赛车、从炼钢、从生活的每一个细节中获得灵感，打造出一个手表行业的奇迹品牌Storm。

英国品牌 就叫STORM牌子 Storm自诞生之日起就以独特的设计理念、优良的产品质量表现及年轻、积极、性感的品牌形象迅速吸引了一大批品牌簇拥者。Storm仅仅用了几年时间，就跻身伦敦时尚的前沿，迅速成为时尚腕表的领航者。详细信息请看 http://luxury.china.com/zh_cn/watch/11060851/20071105/14444259.html

storm的系统架构由以下几部分组成。1.Storm概述实时计算可以实时获取数据进行运算,得到计算结果,在很多实时性要求比较高的场景下有大量的应用.例如:微博热门话题榜单、电商网站实时推荐、地图路况信息。实时计算和离线计算有较大的不同，实时计算强调实时性，数据不断流入，实时运算后结果实时反馈，实时计算没有数据积累的过程，有开始没有结束，如果不人为停止会一直运行下去。Storm是一个开源的分布式实时计算系统，可以简单、可靠的处理大量的数据流。Storm支持水平扩展，具有高容错性，保证每个消息都会得到处理，而且处理速度很快(在一个小集群中，每个结点每秒可以处理数以百万计的消息)。Storm的部署和运维都很便捷，而且更为重要的是可以使用多种编程语言来开发应用。2.Storm核心组件。storm结构称为topology(拓扑)，由stream(数据流),spout(喷嘴-数据流的生成者),bolt(阀门-数据流运算者)组成(参考图:Storm组成结构)。Spout负责连接数据源，接收数据，转换为tuple向后发送，Spout只负责转化数据，不负责数据处理。Spout和业务是解耦的，一方面使Spout的逻辑简单清晰，另一方面因为没有耦合可以非常方便的实现Spout的复用。Bolt负责接收数据，执行运算，运算过后可以继续向后发送tuple，给其他零个或多个Bolt。其中的运算包括数据运算数据的连接数据写出等等功能c.Topology这样利用Spout和Bolt就可以组件起复杂的数据处理流网络，实现复杂的分布式实时运算。这个由Spout和Bolt组成的复杂的数据流处理网络称之为一个topology。

暴风雨

后面是Can you see the storm getting closer now?Tell me how it feels being out thereI want to stay with you, and I see it clear nowYou are giving me no choiceLet the rain pour downHe"s holding for the moment of the fallStolen knowledge by minds unformedRegulate the demolition of annexe for the differing thoughtsDiscarded sparks left years agoEvoked a language much more austereReverberating with figmentsHe left a trace of translucenceShattered manThere"s a shattered man in a shattered land这里是全部歌词：Can you see the storm getting closer now?Tell me how it feels being out thereA moment"s glimpse of his vignetteAs he shone a light on the falling wallInstant pictures form shattered personsWhenever he leaves there"s a tainted markFlashbacks of his stark sleep filter out through smokeRevoking from the past things less provokedAny which day, there is no reliefAdhesive words, spoken silentlyThe shattered manCan you see the storm getting closer now?Tell me how it feels being out thereI want to stay with you, and I see it clear nowYou are giving me no choiceLet the rain pour downHe"s holding for the moment of the fallStolen knowledge by minds unformedRegulate the demolition of annexe for the differing thoughtsDiscarded sparks left years agoEvoked a language much more austereReverberating with figmentsHe left a trace of translucenceShattered manThere"s a shattered man in a shattered land

Storm用来实时处理数据用来实时处理数据。Twitter将Storm正式开源了，这是一个分布式的、容错的实时计算系统，它被托管在GitHub上，遵循EclipsePublicLicense1.0。Storm是由BackType开发的实时处理系统，BackType现在已在Twitter麾下。GitHub上的最新版本是Storm0.8.0，基本是用Clojure写的。Storm为分布式实时计算提供了一组通用原语，可被用于“流处理”之中，实时处理消息并更新数据库。这是管理队列及工作者集群的另一种方式。Storm也可被用于“连续计算”（continuous，computation），对数据流做连续查询，在计算时就将结果以流的形式输出给用户。它还可被用于“分布式RPC”，以并行的方式运行昂贵的运算。Storm的主工程师NathanMarz表示：Storm可以方便地在一个计算机集群中编写与扩展复杂的实时计算，Storm用于实时处理，就好比Hadoop用于批处理。Storm保证每个消息都会得到处理，而且它很快——在一个小集群中，每秒可以处理数以百万计的消息。更棒的是你可以使用任意编程语言来做开发。它是简单的编程模型。类似于MapReduce降低了并行批处理复杂性，Storm降低了进行实时处理的复杂性。可以使用各种编程语言。你可以在Storm之上使用各种编程语言。默认支持Clojure、Java、Ruby和Python。要增加对其他语言的支持，只需实现一个简单的Storm通信协议即可。

storm 是猛攻,捣毁,起风暴的意思,是动词. 人们在实际应用中,习惯加上前缀表示特定的storm,如：sand-storm(沙漠风暴)； rainstorm(雷阵雨)；finance-storm(金融风暴).其中rainstorm最常见,也就成了一个单一的名词.

n.暴风雨；大动荡vi.起风暴；横冲直撞；狂怒咆哮vt.猛攻；怒骂n.(storm)人名；(瑞典)斯托姆；(德)施托姆；(英、西、芬)斯托姆

暴风雨；和风暴有关的恶劣天气；（群情迸发的）浪潮。英语（英语：English）是一种西日耳曼语支，最早被中世纪的英国使用，并因其广阔的殖民地而成为世界使用面积最广的语言。英国人的祖先盎格鲁部落是后来迁移到大不列颠岛地区的日耳曼部落之一，称为英格兰。这两个名字都来自波罗的海半岛的Anglia。该语言与弗里斯兰语和下撒克森语密切相关，其词汇受到其他日耳曼语系语言的影响，尤其是北欧语（北日耳曼语），并在很大程度上由拉丁文和法文撰写。英语已经发展了1400多年。英语的最早形式是由盎格鲁-撒克逊人移民于5世纪带到英国的一组西日耳曼语支（Ingvaeonic）方言，被统称为古英语。中古英语始于11世纪末，诺曼征服英格兰。

一、介绍 storm提供了两种运行模式：本地模式和分布式模式。本地模式针对开发调试storm topologies非常有用。Storm has two modes of operation: local mode and distributed mode. In local mode, Storm executes completely in process by simulating worker nodes with threads. Local mode is useful for testing and development of topologies因为多数程序开发者都是使用windows系统进行程序开发，如果在本机不安装storm环境的情况下，开发、调试storm程序。如果你正在为此问题而烦恼，请使用本文提供的方法。二、实施步骤如何基于eclipse+maven调试storm程序，步骤如下：1.搭建好开发环境（eclipse+maven,本人使用的是eclipse Kepler 与maven3.1.1）2.创建maven项目，并修改pom.xml，内容如pom.xml（机器联网，下载所需的依赖jar）Github上的pom.xml,引入的依赖太多，有些不需要，3. 编写storm程序，指定为本地模式运行。本文提供的程序是wordcount重要的是LocalCluster cluster = new LocalCluster();这一句Config conf = new Config();conf.setDebug(true);conf.setNumWorkers(2);LocalCluster cluster = new LocalCluster();cluster.submitTopology("test", conf, builder.createTopology());Utils.sleep(10000);cluster.killTopology("test");cluster.shutdown();pom.xml文件<project xmlns="" xmlns:xsi=""xsi:schemaLocation=" ">4.0.0storm.starterstorm-starter0.0.1-SNAPSHOTjarUTF-8github-releasesclojars.orgjunitjunit4.11teststormstorm0.9.0.1providedcommons-collectionscommons-collections3.2.1storm程序package storm.starter;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import storm.starter.spout.RandomSentenceSpout;import backtype.storm.Config;import backtype.storm.LocalCluster;import backtype.storm.StormSubmitter;import backtype.storm.topology.BasicOutputCollector;import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;import backtype.storm.topology.base.BaseBasicBolt;import backtype.storm.tuple.Fields;import backtype.storm.tuple.Tuple;import backtype.storm.tuple.Values;/*** This topology demonstrates Storm"s stream groupings and multilang* capabilities.*/public class WordCountTopology {public static class SplitSentence extends BaseBasicBolt {@Overridepublic void execute(Tuple input, BasicOutputCollector collector) {try {String msg = input.getString(0);System.out.println(msg + "-------------------");if (msg != null) {String[] s = msg.split(" ");for (String string : s) {collector.emit(new Values(string));}}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}@Overridepublic void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {declarer.declare(new Fields("word"));}}public static class WordCount extends BaseBasicBolt {Map counts = new HashMap();@Overridepublic void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector collector) {String word = tuple.getString(0);Integer count = counts.get(word);if (count == null)count = 0;count++;counts.put(word, count);collector.emit(new Values(word, count));}@Overridepublic void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {declarer.declare(new Fields("word", "count"));}}public static void main(String[] args) throws Exception {TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();builder.setSpout("spout", new RandomSentenceSpout(), 5);builder.setBolt("split", new SplitSentence(), 8).shuffleGrouping("spout");builder.setBolt("count", new WordCount(), 12).fieldsGrouping("split",new Fields("word"));Config conf = new Config();conf.setDebug(true);if (args != null && args.length > 0) {conf.setNumWorkers(3);StormSubmitter.submitTopology(args[0], conf,builder.createTopology());} else {conf.setMaxTaskParallelism(3);LocalCluster cluster = new LocalCluster();cluster.submitTopology("word-count", conf, builder.createTopology());Thread.sleep(10000);cluster.shutdown();}}}package storm.starter.spout;import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;import backtype.storm.task.TopologyContext;import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;import backtype.storm.tuple.Fields;import backtype.storm.tuple.Values;import backtype.storm.utils.Utils;import java.util.Map;import java.util.Random;public class RandomSentenceSpout extends BaseRichSpout {SpoutOutputCollector _collector;Random _rand;@Overridepublic void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) {_collector = collector;_rand = new Random();}@Overridepublic void nextTuple() {Utils.sleep(100);String[] sentences = new String[]{ "the cow jumped over the moon", "an apple a day keeps the doctor away","four score and seven years ago", "snow white and the seven dwarfs", "i am at two with nature" };String sentence = sentences[_rand.nextInt(sentences.length)];_collector.emit(new Values(sentence));}@Overridepublic void ack(Object id) {}@Overridepublic void fail(Object id) {}@Overridepublic void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {declarer.declare(new Fields("word"));}}

可数

Spark已经取代Hadoop成为最活跃的开源大数据项目，但是，在选择大数据框架时，企业不能因此就厚此薄彼近日，著名大数据专家Bernard Marr在一篇文章中分析了Spark和 Hadoop 的异同Hadoop和Spark均是大数据框架，都提供了一些执行常见大数据任务的工具，但确切地说，它们所执行的任务并不相同，彼此也并不排斥虽然在特定的情况下，Spark据称要比Hadoop快100倍，但它本身没有一个分布式存储系统而分布式存储是如今许多大数据项目的基础，它可以将 PB 级的数据集存储在几乎无限数量的普通计算机的硬盘上，并提供了良好的可扩展性，只需要随着数据集的增大增加硬盘因此，Spark需要一个第三方的分布式存储，也正是因为这个原因，许多大数据项目都将Spark安装在Hadoop之上，这样，Spark的高级分析应用程序就可以使用存储在HDFS中的数据了与Hadoop相比，Spark真正的优势在于速度，Spark的大部分操作都是在内存中，而Hadoop的MapReduce系统会在每次操作之后将所有数据写回到物理存储介质上，这是为了确保在出现问题时能够完全恢复，但Spark的弹性分布式数据存储也能实现这一点另外，在高级数据处理（如实时流处理、机器学习）方面，Spark的功能要胜过Hadoop在Bernard看来，这一点连同其速度优势是Spark越来越受欢迎的真正原因实时处理意味着可以在数据捕获的瞬间将其提交给分析型应用程序，并立即获得反馈在各种各样的大数据应用程序中，这种处理的用途越来越多，比如，零售商使用的推荐引擎、制造业中的工业机械性能监控Spark平台的速度和流数据处理能力也非常适合机器学习算法，这类算法可以自我学习和改进，直到找到问题的理想解决方案这种技术是最先进制造系统（如预测零件何时损坏）和无人驾驶汽车的核心Spark有自己的机器学习库MLib，而Hadoop系统则需要借助第三方机器学习库，如Apache Mahout实际上，虽然Spark和Hadoop存在一些功能上的重叠，但它们都不是商业产品，并不存在真正的竞争关系，而通过为这类免费系统提供技术支持赢利的公司往往同时提供两种服务例如，Cloudera 就既提供 Spark服务也提供 Hadoop服务，并会根据客户的需要提供最合适的建议Bernard认为，虽然Spark发展迅速，但它尚处于起步阶段，安全和技术支持基础设施方还不发达，在他看来，Spark在开源社区活跃度的上升，表明企业用户正在寻找已存储数据的创新用法

　　storm是一个来自英国伦敦的时尚品牌！　　Storm，是于90年代突然崛起，颇受年轻消费者追崇的，一个专注于时尚生活的品牌，主要产品集中在时尚腕表、珠宝首饰、箱包、雨伞以及香水等。她是由其创始人Steve Sun于1989年创立。　　自诞生之日起，Storm就以独特的设计理念、优良的产品质量表现及年轻、积极、性感的品牌形象迅速吸引了一大批品牌簇拥者。Storm仅仅用了几年时间，就跻身伦敦时尚的前沿，迅速成为时尚腕表的领航者。　　每年，无论是优雅的社会名流、还是亲民的时尚一族，都对Storm的新品，特别是一些限量款和特别款，翘首企盼。连David Beckham、Justin Timberlake这样的巨星也是要在Storm的专门店前排队，购买Storm的限量版产品。　　与其他伟大的品牌一样，Storm的诞生也有其浪漫的历史。　　1985年，Steve Sun 发现当时的手表大都是黑、银色相间的刻度盘。价格便宜的手表都非常的单调，并且与昂贵的手表外观设计非常相似。Steve突然产生了一个想法，他想建立一个公司来生产人们能够买得起的有趣的手表。于是，Steve将彩色的刻度盘和其他革新性的细节引进到手表中来。因此，他成立了Sun 99有限公司。　　1989年，Steve在一次飞机旅途中突然得到灵感，创立了Storm这个品牌。　　当时，所有的手表都是在珠宝店内销售。Steve则开始与品牌时尚店合作，并开始向他们出售手表。从此，将手表作为时尚的饰品进行销售。崇尚潮流的消费者会在不同的商店比较不同的手表，并且由于Storm强烈反叛传统腕表设计的独特风格、平易近人的价格，使得人们可以购买更多的手表，来配合不同的服饰、场合。随之而来的就是，Storm品牌的壮大，Storm的fans越来越多。　　作为一个时尚品牌，Storm逐渐开始向除手表外的其他产品领域进军，将更多的产品列入发展计划。如今，Storm产品类别已经涵盖了手表、太阳眼镜、箱包、皮夹、伞及香水等。通过其业务在全球地扩展，Storm目前已经迅速发展成为一个国际型的知名时尚品牌。

storm的用法：storm可以用作名词storm的基本意思是“风暴,暴风雨”,指由于大气翻动,特别是伴有雨、雪、雹等现象的大气的旋转运动而形成的风暴或暴风雨,是可数名词,有复数形式。storm引申可作“强烈如暴(风)雨般的东西,(生活中的)风波”,如情感、声音等的猛烈爆发,常与of连用。storm的基本意思是“袭击”,指用武力攻取,包含一次攻击中所有的冲锋和激战,常常带有孤注一掷的感情色彩,竭尽全力避免失败和毁灭。storm用作名词的用法例句In the storm I took shelter under the tree.暴风雨时，我正在树下躲避。A storm arose during the night.夜间起风暴了。The clouds threatened a big storm.乌云预示着暴风雨即将来临。

storm 音标 .[st00:m] 音译 斯道姆 满意的话 望采纳

暴风雨

词典结果：storm[英][stɔ:m][美][stɔ:rm]n.暴风雨，暴风雪; [军]猛攻，冲击; 骚乱; 动荡; vi.起风暴，下暴雨; 猛冲; 暴怒; vt.袭击，猛攻; 暴怒，怒骂; 大力迅速攻占; 第三人称单数：storms过去分词：stormed复数：storms现在进行时：storming过去式：stormed易混淆单词：STORMStorm以上结果来自金山词霸

英文单词，风暴的意思，同时还是游戏人物，日用品，播放软件，实时平台，歌曲等的名称。

执行到STOP指令后，马上转移到STOP模式，只能通过模式开关或PLC断电重启才能重新启动PLC的运行模式。返回主程序第一条指令，等待下一次循环的启动。

填beginning.%D%A“ the beginning of ”意思是“…的开端”

Stop & Stare 停下来，注视周围 Artist: One Republic This town is colder now.这个小镇的天气变凉了. I think it"s sick of us 我想,我们也变得柔弱了. It"s time to make our move 是时候离开了. I"m shakin off the rust 我已经把铁锈除掉了 I"ve got my heart set 我也下了决心. on anywhere but here 离开这里,去其他任何地方. I"m staring down myself 低下头,想想自己 Counting up the years 回忆这些年月 Steady hands, just take the wheel把手放好,让车轮开始转动 And every glance is killing me 每一个回忆的片段都让我震惊. Time to make one last appeal是时候做最后的总结 For the life I lead 为自己主宰的生活. Stop and stare 停下来，注视周围 I think I"m moving but I go nowhere 我想我已经走远了,不过我哪里也没去 Yeah I know that everyone gets scared 是的,有些人对此感到害怕. But I"ve become what I can"t be 但是，我已经不能控制自己。 Oh...Stop and stare 噢.停下来，注视周围. You start to wonder why you"re here not there 你开始去思考，为什么你在这里,而不是在那里。 And you"d give anything to get what"s fair 你付出了一些,去了解公平是什么. But fair ain"t what you really need 但是,你不是真的需要公平. Oh, can u see what I see 喔,你明白我说的吗? They"re tryin to come back 他们尝试着回来. All my senses push 我所有的理智在挑衅 Un-tie the weight bags 放下重重的行李. Sometimes now I never thought I could. 有时候,就是现在，我从来没想过我可以. Steady feet, don"t fail me now 坚定的脚步,不要辜负自己了. Gonna run till you can"t walk,走吧,直到用完所有的力气. But something pulls my focus out 但偶尔,有些东西把重心转移开去. And I"m standing down... 我只好停在原地. Stop and stare 停下来，注视周围 I think I"m moving but I go nowhere 我想我已经走远了,不过我哪里也没去 Yeah I know that everyone gets scared 是的,有些人对此感到害怕. But I"ve become what I can"t be 但是，我已经不能控制自己。 Oh...Stop and stare 噢.停下来，注视周围. You start to wonder why you"re here not there 你开始去思考，为什么你在这里,而不是在那里。 And you"d give anything to get what"s fair 你付出了一些,去了解公平是什么. But fair ain"t what you really need 但是,你不是真的需要公平. Oh, can u see what I see 喔,你明白我说的吗? 这样可以对照着看 希望楼主满意!!麻烦采纳，谢谢!

Stop & Stare 停下来，注视周围Artist: One Republic This town is colder now.这个小镇的天气变凉了.I think it"s sick of us 我想,我们也变得柔弱了.It"s time to make our move 是时候离开了.I"m shakin off the rust 我已经把铁锈除掉了I"ve got my heart set 我也下了决心.on anywhere but here 离开这里,去其他任何地方.I"m staring down myself 低下头,想想自己Counting up the years 回忆这些年月Steady hands, just take the wheel... 把手放好,让车轮开始转动.....And every glance is killing me 每一个回忆的片段都让我震惊.Time to make one last appeal... 是时候做最后的总结For the life I lead 为自己主宰的生活.Stop and stare 停下来，注视周围I think I"m moving but I go nowhere 我想我已经走远了,不过我哪里也没去Yeah I know that everyone gets scared 是的,有些人对此感到害怕.But I"ve become what I can"t be 但是，我已经不能控制自己。Oh...Stop and stare 噢.停下来，注视周围.You start to wonder why you"re here not there 你开始去思考，为什么你在这里,而不是在那里。And you"d give anything to get what"s fair 你付出了一些,去了解公平是什么.But fair ain"t what you really need 但是,你不是真的需要公平.Oh, can u see what I see 喔,你明白我说的吗?They"re tryin to come back 他们尝试着回来.All my senses push 我所有的理智在挑衅Un-tie the weight bags 放下重重的行李.Sometimes now I never thought I could... 有时候,就是现在，我从来没想过我可以.....Steady feet, don"t fail me now 坚定的脚步,不要辜负自己了.Gonna run till you can"t walk,走吧,直到用完所有的力气.But something pulls my focus out 但偶尔,有些东西把重心转移开去.And I"m standing down... 我只好停在原地.Stop and stare I think I"m moving but I go nowhere Yeah I know that everyone gets scared But I"ve become what I can"t be Oh...Stop and stare You start to wonder why you"re here not there And you"d give anything to get what"s fair But fair ain"t what you really need Oh...What u need Oh What u need What u need What u need Stop and stare I think I"m moving but I go nowhere Yeah I know that everyone gets scared But I"ve become what I can"t be Oh, do u see what I see...

　　实话说，Stop and Stare的MV我有很长时间都是看不懂的，相信很多人都是这样。MV中出现的各种元素只让其蒙上了一层神秘和诡异的面纱，然而如果仔细分析的话，里面隐藏的含义是非常丰富和有深意的。　　解析这首歌，要从歌词、MV、以及OneRepublic这支乐队当时所处的现状三方面结合去理解。我们都知道1R一专的歌是用了很久的时间陆续写出来的，他们后来接受采访的时候形容自己写一专都是出于desperation。在出一专之前，他们一直在默默挣扎于在音乐界出人头地之间，虽然这意味着几个正处在人生关键阶段的人要重新评估自己人生的状态，然后毅然决然的放弃目前的一切，去闯一个未知的新生活。Zach当时在芝加哥做模特，接到Ryan的邀请后告别了自己的事业和朋友，开着车带着不多的行李就独自过来了。Stop and　　stare应该就诞生于这样一种状态下，是几个人对当时自己人生的关键时刻做的一个评估和一种转变的决心。如今当时那种落魄的境况早已不在，像一专中那样的歌也不再有可能再写出来了，人生经历的阶段不同了，风格转变是肯定的，所以二专和一专不尽相同，三专和二专也不会一样，我们所能做的便是积极接受这种变化。但是一专是永恒的经典这毋庸置疑。　　回到Stop and stare上，这首歌就是表达一种处在人生的十字路口上的境遇，我们从重复的未加思考的每日生活中抽出身来，倒退一步stop and stare自己正处在的人生境地。这到底是不是我真正想要的生活。在MV中，Ryan在荒野中看到的巫师在对着祷念的空的坟墓、门号为“13”和“7”的两个旅馆房间、闭着眼全身浸泡在浴缸的水下的他自己、他开车载着的即将分娩的女人，这些看似不相关的线索其实都暗合着一个主题：“新生”。这也是这首歌要表达的核心内容。　　This town is colder now, I think it"s sick of us　　It"s time to make our move, I"m shakin" off the rust　　I"ve got my heart set on anywhere but here　　I"m staring down myself, counting up the years　　Steady hands just take the wheel　　Every glance is killing me　　Time to make one last appeal　　For the life I lead　　在MV中，一群人都在围观一个独自在旅馆房间里的黑衣兜帽人Ryan。这是他开始的状态。在一个地方待得太久，连自己都意识不到自己在做什么，处在一个什么样的境地里。然而在生活的某一时刻，他停了下来，stop and stare.他那个清醒的自己从屋外走过来，和其他围观的人一起注视着他自己，以外来人的眼光评估着里面的那个人的生活状态，他感觉到自己该变化了。是时间离开这个生活了太久的小城了，摒弃旧的自我，迎来新的自我。　　Stop and stare　　I think I"m moving but I go nowhere　　Yeah, I know that everyone gets scared　　But I"ve become what I can"t be, oh　　Stop and stare　　You start to wonder why you"re here not there　　And you"d give anything to get what"s fair　　But fair ain"t what you really need　　Oh, can you see what I see"　　在生活的某些时候，我们可以真切的感受到这句话“I think I"m moving but I go nowhere”的含义。当我们为了别人的期望而活，为了自己虚假的虚荣心而做事，为了一些表面的事物而活，随着时间的大流过一天算一天，然后有一天蓦然回首，发现大部分年华都是没有意义的，我们以为我们前进了，可是却离我们最初的梦想越来越远。然而大部分人不都是这样吗？随大流该做什么做什么，很少有人有勇气跳出这个圈子，Yeah, I know that everyone gets scared。但是“我”要做出这个改变，战胜自己，I"ve become what I can"t be.　　在圣经中，耶稣在最后的晚餐之后被他的信徒犹大背叛，被钉死在十字架上，参加晚餐的共有13个人，这也是西方人认为“13”这个数字不吉利的原因。MV中旅馆的13号房间便是代表着如同耶稣即将迎来的般，旧的那个“我”即将迎来死亡。耶稣在被埋葬后第三日从坟墓中升起复活。Ryan看到的那个空坟墓，象征着旧的那个他死亡之后，又重新复活，当他转身离开那里时他从旧他的那个躯壳中走出来，现在的便是一个新的自我。他驾车心急火燎的送孕妇分娩，赶去迎接一个新生命的诞生，也是暗合了新生的意思。　　旅馆的另一间房间，“7”号，寓意上帝7天创造世界。这也是暗示新生，一切从头开始。其实MV中一共出现了7个不同的自我（Ryan）：荒野中看到空坟墓的Ryan、戴黑色兜帽的Ryan、在浴缸里全身浸泡的Ryan、在旅馆外同所有人一起围观的Ryan、在屋内演唱的Ryan、开车送孕妇的Ryan、以及走在马路中间被他自己的车撞的Ryan.而7个人合成一个自我，就是他从最开头茫然不知自我的状态一路转变到最后重生的他。他脱离了原来过浑浑噩噩的生活的自己，重新审视自己的状态，然后做出改变，所以他在某种程度上重生了。这也是这首歌以及这个MV要传达给我们的含义。

单词中的or有两种发音，它们的音标是story ["stɔ:ri]worm [wɔ:m]word [wɜ:d]

nomatterwhat做让步状语.宾语从句其中；I主语realized谓语thatnomatterwhatlifethrowsourway，nomatterwhatlifethrowsourway是让步状语从句,personalgrowthsneverstopsDuringthistime时间状语

Replayby Sean Kingston[chorus]*2Shawty"s like a melody in my head美眉你就像一条旋律，在我的脑海中That I can"t keep out我无法抵挡，Got me singin" likeNa na na na everyday让我每天啦啦啦...地唱，It"s like my iPod stuck on replay, replay-ay-ay-ay 就好像我的iPod卡在重播，一直播、播、播....Remember the first time we met记得我们初次见面，You was at the mall with yo friend你和你的朋友在商场里面。I was scared to approach ya我害怕接近你，But then you came closer但后来你靠近一些，Hopin" you would give me a chance我希望你能给我一次机会。Who would have ever knew谁会料到，That we would ever be more than friends我们会超越普通朋友的程度，We"re real worldwide, breakin all the rules我们是真正的世界一家，打破所有的规则。She like a song played again and again她像一首反覆播放的歌。That girl, like somethin" off a poster那个女孩，像似从海报上走下来的。That girl, is a dime they say他们说，那女孩，从一到十可以拿满分。That girl, is a gun to my holster那个女孩，是我珍惜的宝贝(我皮套里的枪)She"s runnin" through my mind all day, ay她整天穿梭过我的心房。[chorus]*2See you been all around the globe看著你全球到处闯，Not once did you leave my mind我的心不曾离开你。We talk on the phone, from night til the morn我们在热线上，从晚上聊到天亮，Girl you really change my life女孩真的改变了我的生活，Doin things I never do我做著从没做过的事，I"m in the kitchin cookin" things she likes我在厨房里做起她喜欢的料理。We"re real worldwide, breakin" all the rules我们是真正的世界一家，打破所有的规则。Someday I wanna make you my wife总有一天我要娶你为妻。That girl, like somethin" off a poster那个女孩，像似从海报上走下来的That girl, is a dime they say他们说，那女孩，从一到十可以拿满分That girl, is the gun to my holster那个女孩，是我珍惜的宝贝(我皮套里的枪)。She"s runnin" through my mind all day, ay她整天穿梭过我的心房。[chorus]*2I can be your melody我可以是你的旋律。A girl that could write you a symphony一个可以替你写首交响乐的女孩，The one that could fill your fantasies可以满足你所有的暇想。So come baby girl let"s sing with me来吧宝贝，和我一起唱，Ay, I can be your melody唷，我可以是你的旋律。A girl that could write you a symphony一个可以替你写首交响乐的女孩，The one that could fill your fantasies可以满足你所有的暇想So come baby girl let"s sing with me来吧宝贝，和我一起唱Ay, na na na na na na naNa na na na na na唷，啦啦啦....Shawty got me singin"美眉让我唱著Na na na na na na naNa na na na na na na啦啦啦....Now she got me singin"现在，她让我唱著[chorus]*2

美容仪现在成为很多女性的新宠，因为越来越多的人愿意花钱让自己变得更加漂亮，愿意花时间去做保养，美容仪的市场也变得越来越广阔，stop射频美容仪是一款口碑非常好的美容仪，性价比还算比较高，那stop射频美容仪好用吗？stop射频美容仪怎么样？1、射频美容仪好用吗机器分了3个档，目前我还没用过高档。机器上有个灯当它又绿变黄的时候就意味着目前温度过高你需要换个部位使用。而在使用低档的时候除非停留在这个部位完全不懂，几乎很难出现温度过高。而中档就是如果同个部位使用太久就会提示你。操作上还是蛮清晰简单的，我觉得烫伤自己的可能性真的很低。效果呢，是保养级别的。作为一个好奇心旺盛的小白鼠，在美容院做过双极射频RF，当下的效果是有的但是持久行不高需要长期保持。热玛吉这种没试过，但是尝试过HIFU(既超声刀/超声波)已经疼哭，真的没有勇气试。效果嘛肯定是，热玛吉为代表的单极RF美容院的其他双极RFTripollar等家用美容仪，但是疼痛度和价格也是从右到左成几何式递增。而TriPollar作为一个人民币2000多的机器来说，已经相当不错了，在我之前在美国没用做任何其他美容的几个月里只使用它的情况下状态也是非常好。如果需要初级抗老，这个作为日常保养，效果肯定比2000的抗老精华来的明显。2、射频美容仪怎么样Tripollarstop，射频美容仪，传说中的童颜机。之前在小红书和微博看到好多人PO，长草得不行，终于忍不住在过年前下手了，到现在到手半个来月，坚持按照要求隔天一次，做了七八次左右，确实效果明显啊!本人30+，混干皮，两颊及鼻头毛孔粗大，皮肤已经出现下垂迹象，法令纹也越加明显。咱要求不高，不敢奢求青春永驻，但求岁月痕迹能慢点再慢点。目前看来Tripollar淡化法令纹，提拉紧致皮肤，增加皮肤弹性，确实都做到了，我已经很满足了。第一次用完当时就惊到了，法令纹淡化好明显。后面几次用完，感觉皮肤明显变细腻柔软有弹性，提拉紧致功能也真的强大。用法就不详细说了，很多人PO过，就是第一次用的时候要注意。当时我第一次用了起码十来分钟也不见亮橙色灯，后来又仔细研究了一下，打圈速度要放慢，打圈范围可以小一点。照这样做很快就亮橙色灯了，现在全脸做完大概二十多分钟半个小时左右。做完脸有点红，敷个补水面膜就好多啦。我手上的仪器还有之前买的refa和yaman10t，美容仪器贵在坚持，我之前都用过一段时间，不过个人感觉效果都没有Tripollar好，Tripollar感觉更专业，我想我会坚持用下去的!3、Tripollar的原理1，通过4个银色金属头，TripollarRF电流发射出聚焦能量到目标皮肤真皮层，而不会导致皮肤的外层过热，减少高温对肌肤的上海，低功率，高频率。2，它通过皮肤纤维不断加热，增加胶原蛋白活跃度，并刺激真皮层胶原纤维收缩，促胶原蛋白生长。3，当发热到一定温度，由中间的温度探头传递给机身，机身的侧边橙灯亮起，提示换区域操作，避免使用过度。4、容仪器真的有用吗1、皮肤湿润时才能用按摩工具使用按摩工具时要注意根据美容需求更换不同按摩手法，才能符合脸部以及身体不同部位的需要，同时一定要在肌肤湿润时（包括刚使用过护肤品）才能使其发挥作用。2、光疗仪器一定要搭配纯素颜真的不要认为先涂产品再照射光疗有更好的效果，这是错误的。因为保养品有油质，而水也会反光，光遇到这两样都会折射，无法集中。所以一定要把脸擦干再使用，效果才会好。3、使用仪器的禁忌导入仪应搭配精华质地的保养品，易造成肌肤刺激的美白类保养品则不建议搭配使用。4、旋转功能的洁面仪，搭配一般洁面产品即可切忌搭配去角质或带有颗粒型的清洁产品使用。5、具有微电流的仪器，孕妇不宜使用作为孕妇，还是安全第一吧！

选B。翻译：我的钱包不见了。我一定是掉在店里了。解析：must have done用于推断过去某个时间肯定发生了的事情。一、wallet1、含义：n. 皮夹；钱包。2、用法作名词含有旅行袋，行囊，皮夹（子），钱包，钱夹，公事包，小工具袋，零星工具袋，钓鱼袋，一种糖果包装袋，硬纸夹，塑料夹，大学生的父亲或资助人等意思。词汇搭配wallet curve钱囊线，wallet stomach[医] 袋形胃，wallet X-ray钱包检查She placed the receipt in her wallet.她把收条放到皮夹子里了。二、nowhere1、含义：adv. 任何地方都不。n. 不知道的地方；无处。2、用法nowhere的基本意思是“任何地方都不，无处”，可作实义动词have的宾语或存在句型中的表语。out of nowhere与from nowhere同义,，意思是“突然地，不知怎么地”。nowhere放在句首时,句子要倒装。Nowhere else will you find such a good book.你在其他任何地方都找不到这么好的书。三、found1、含义：v. 建立；创立；创办；熔铸；找到，发现（动词find的过去式和过去分词）。2、用法found的基本意思是“创办”，即开创某事物或使某事物产生。found仅指采取最初步骤和最初措施，既不说明具体措施，也不指“持续下去”,如“建立学校”,则仅指选址规划、筹资基建、选聘教员等先期工作。found主要用作及物动词，其后可接学校、城堡、医院、公司、机构、组织、国家等名词或代词作宾语。可用于被动结构。作“把?建立在?”“使?有根据”“以?为基础或根据”解时, found通常与on〔upon〕搭配，且常用被动结构。This business company was founded in 1724.这家商业公司建立于1724年。四、must1、含义：aux. 必须；应当；很可能。n. 必须做的事；未发酵的葡萄汁；发霉。2、用法must表示义务或强制，含意是“必须”“应当”; 其否定结构表示“不许可”或“不应该”; 用于一般疑问句时,表示征求对方的意见，其肯定答语用Yes，please或I"m afraid so，否定答语用needn"t或don"t have to； must在间接引语中表过去。must表示必然性，一般只用于肯定句中，有时表示“意愿”,带有感情色彩。must表示推测，暗含很大的可能性，一般只用于肯定句中，在否定句中表示推测用can"t而不能用mustn"t。In England traffic must keep to the left.在英国，车辆必须靠左行驶。五、store1、含义：n. 商店；贮藏；充裕。vt. 储存；贮藏；保存。2、用法store的基本意思是“储备物，贮存物”，也可指数量上的“丰富，大量”，此时只用作单数形式，还可指普通的“商店”。store用于复数时，可指军营或船上等的“补给品仓库”，也可指“百货商店,杂货店”。当stores用作主语时，谓语既可用复数形式,也可用单数形式。in store可表示“储备事物”，也可指“某事将要发生”。The fire was so damaging that the store had to close its doors.火灾造成的损失太严重， 这个商店不得不停业。

1、首先，检查sew变频器是否有故障代码显示，根据故障代码进行故障排除。2、其次，检查电源供应是否稳定并连接正常，确保电源供应不会引起stop闪烁。3、最后，重新设置sew变频器的参数，确保参数设置正确并与所需操作匹配，以解除stop闪烁。

其实to of的区别还是很明显的，从字面的理解来看，to就是为了/去往 of就是包含在内的。 那么关于秘密，有两种： 一种是你想达到某处/达成某事的秘诀，就用the secret to 另一种是你想了解某现象的发生的原因，就用 of。 我用二个例句来表述一下： The secret to grow faster, is to eat more 长得快的秘诀是吃的多。。。 The secret of him being a tall guy, is that he eats a lot.. 那个人个子高的秘密是因为他吃的多。

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品牌故事：阿斯顿·马丁（Aston Martin）品牌简介：阿斯顿·马丁（Aston Martin）公司始建于1913年3月，总部位于英国盖顿，创始人是莱昂内尔·马丁（Lionel Martin）和罗伯特·班福特（Robert Banford）。阿斯顿·马丁原是英国豪华轿车、跑车生产厂，1987年被美国福特公司收购。2007年，Prodrive老板大卫-理查兹（David Richards）以9.25亿美元的价格从福特手中购得阿斯顿·马丁。品牌历史：阿斯顿·马丁汽车品牌由莱昂内尔·马丁和罗伯特·班福特于1913年在英国组建，最初公司名为班福特和马丁有限公司（Bamford & Martin Ltd.）。两位创始人之一的马丁是个有钱的赛车手，班福特则是一名著名的工程师，赛车手和工程师的结合，注定了阿斯顿·马丁传奇的历史。1914年两人打造了第一辆自己的车，随后马丁驾驶自己制造的赛车在阿斯顿·克林顿山的山地汽车赛中获胜，为了纪念胜利而将公司更名为阿斯顿·马丁。不过，阿斯顿·马丁还没来得及进一步发展就被迫中断，一战的爆发使两位创始人分别参军，所有的机械装备都卖给了Sopwith航空公司。品牌历史：战后阿斯顿·马丁在英国肯辛顿重建，重建后公司设计的第一款新车采用了阿斯顿·马丁作为名字。1920年出于个人原因罗伯特·班福特离开了阿斯顿·马丁公司，战后的恢复使得人们无暇去关注赛车运动，更少人有能力去购买运动型车，阿斯顿·马丁终因经营不善于1924年破产，1926年莱昂内尔·马丁也离开了公司。随后，几位英国企业家接手了阿斯顿·马丁并更名为阿斯顿·马丁汽车（Aston Martin Motors）公司。1947年，大卫.布朗（David Brown）爵士收购了阿斯顿·马丁，在收购阿斯顿·马丁的同时大卫.布朗还收购了发动机设计公司Lagonda。两家公司开始共享资源，也正是从这时开始，经典的DB系列车型登场。1948年DB系列首款车型DB1面世，这款车以二战前的Atom车型为基础设计。而DB系列车型的名字则是为了向大卫.布朗爵士致敬，取他名字的首字母而成。阿斯顿·马丁一直与电影有着不解之缘，全球闻名的特工电影系列007中的多部影片都采用过阿斯顿·马丁汽车作为男主角詹姆斯·邦德的座驾。其中最出名的当属1963年推出的阿斯顿·马丁DB5车型，这款车在007系列影片霹雳弹、金手指、黄金眼、明日帝国和皇家赌场中都有出现。在60年代阿斯顿.马丁曾有过一个辉煌的时期，但好景不长，公司很快又陷入了困境， 负债累累。1972年戴维.布朗不得不把占有了25年的公司出售。在这之后公司又开始频繁更换主人，1987年公司终于被美国福特公司相中，收购了75％的股份，1994年7月又收购了其余的股份，从此阿斯顿.马丁成为福特汽车的品牌之一。不过2007年福特又将其以4.79亿英镑（约合人民币71.63亿元）的高价出售给了由英国企业家大卫·理查兹所主掌的一家财团。经典车型：Aston Martin DB5 Goldfinger ContinuationAston Martin V12 VantageAston Martin ValhallaAston Martin Valkyrie Spider

little Willy. Determined to keep their farm going -- and to give his ailing grandfather a reason to live -- the ten-year-old boy hitches his dog, Searchlight, to the plow and harvests the whole potato crop. Now little Willy needs five hundred dollars to pay off ten years" back taxes, or the farm will be taken away from them. Dauntless as ever, he stakes everything on one wild hope: that he and Searchlight can outrun the best dogsled racers in the country -- including the legendary Indian, Stone Fox. But the huge mountain man is every bit as intent on winning the big prize money as little Willy is. And he and his five beautiful Samoyeds haven"t lost a race yet.... Based on a Rocky Mountain legend, John Reynolds Gardiner"s story -- like its hero, little Willy -- has all the ingredients of a winner, right down to the unforeseen drama at the finish line. 小威利。决心保持他们的农场去——给他生病的祖父一个活下去的理由——在10岁的男孩将他的狗，探照灯，将犁和收获整个马铃薯。现在小威利需要五百美元来付清十年的税款，或农场要离开他们。无畏的一样，他的股份一切在一个疯狂的希望：他和探照灯可以逃脱最好的狗拉雪橇的赛车在国家——包括著名的印度，石头的狐狸。但巨大的山地人一样想赢大奖的小威利。他和五个漂亮的但是没有失去一场比赛但的…基于落基山传说，约翰雷诺兹加德纳的故事——就像它的英雄，小威利——所有成分的赢家，在不可预见的戏剧在终点线。

pln为聚乙烯气管pun为聚氨酯气管

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