stack

#include<iostream>using namespace std;void main(){ int data[40]; int i,r,j,k; int digit; int n; for(i=1;i<40;i++) //这里不能写成i<1+40,你的数组总共有40个元素，也就是0～39，你去访问data[40]就越界了 data[i]=0; data[0]=1; data[1]=1; digit=1; cout<<"input:"; cin>>n; for(i=1;i<1+n;i++) { for(j=1;j<1+digit;j++) data[j]*=i;//给每个数组元素乘上一个数 for(j=1;j<1+digit;j++) { if(data[j]>10) //判断满十进一 { for(r=1;r<1+digit;r++) { if(data[digit]>10) digit++; data[r+1]+=data[r]/10; data[r]%=10; } } } cout<<i<<"!="; for(k=digit;k>0;k--) cout<<data[k]; cout<<endl; }}

游戏地址：http://www.moxyo.com/flash/1/show-51774.html下载地址：http://www.moxyo.com/flash/downflash.html?url=/flash/UploadFile/2009-2/2009214155532981.swf&title=超级积木2

我会抽空发出视频

自己刚录的 http://pan.baidu.com/s/1c1CMV9u

意思、含义的区别。1、意思：stackerdoor是堆垛机门的意思，slidingdoor重复播放是拉门，滑门的意思。2、含义：stackerdoor主要是破坏门，slidingdoor主要是拖拉门。

叠加法

Button btn1 = new Button() { Name = "btn1", Content = "btn1", Width = 150, Height = 150 }; Button btn2 = new Button() { Name = "btn2", Content = "btn2", Width = 150, Height = 150 }; this.RegisterName("btn1", btn1); this.RegisterName("btn2", btn2); stackPanel1.Children.Add(btn1); stackPanel1.Children.Add(btn2); Button _btn1 = (Button)stackPanel1.FindName("btn1"); Button _btn2 = (Button)stackPanel1.FindName("btn2"); int cc =0; if (cc==0) { _btn1.HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Left; _btn2.HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Right; } else { _btn1.HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Right; _btn2.HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Left; }

我随便选了一个安装了，就是之前装的那个..不知道你有其他办法吗

换显卡

一、安装Ubuntu1、DVD：Ubuntu 12.04 Server版2、分区： 490G的主分区 + 16G的SWAP（其实还能减少，服务器16G内存） + 490G空闲空间注：490G的空闲空间用于OpenStack的Swift数据存储。同时一定要给主分区格式化，并且将boot写入。3、安装语言，选择“English”，因为汉化不太好，尤其是到Openstack后，故直接选择英语，避免各种乱码方块出现4、不适用代理服务器，因为本身就已经有外网IP，自身就可以连入Internet5、选择“不使用自动更新 No auto Update”6、只安装OpenSSH服务。7、等待安装结束。重启，进入第二阶段。二、安装OpenStack1、使用putty，远程连接：login as: localadminlocaladmin@122.xxx.144.xxx"s password:Welcome to Ubuntu 12.04 LTS (GNU/Linux 3.2.0-23-generic x86_64) * Documentation: https://help.ubuntu.com/ System information as of Wed Jul 4 15:13:59 CST 2012 System load: 0.0 Processes: 109 Usage of /: 1.7% of 458.53GB Users logged in: 1 Memory usage: 0% IP address for eth0: 122.204.144.220 Swap usage: 0% Graph this data and manage this system at https://landscape.canonical.com/58 packages can be updated.29 updates are security updates.The programs included with the Ubuntu system are free software;the exact distribution terms for each program are described in theindividual files in /usr/share/doc/*/copyright.Ubuntu comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent permitted byapplicable law.Last login: Wed Jul 4 15:08:33 2012localadmin@server1:~$2、现在更新系统：localadmin@server1:~$sudo apt-get updatelocaladmin@server1:~$sudo apt-get upgrade3、编辑网卡：localadmin@server1:~$ cat /etc/network/interfaces# This file describes the network interfaces available on your system# and how to activate them. For more information, see interfaces(5).# The loopback network interfaceauto loiface lo inet loopback# The primary network interfaceauto eth0iface eth0 inet static address 122.204.144.220 netmask 255.255.255.128 broadcast 122.204.144.255 gateway 122.204.144.129 dns-nameservers 218.104.111.114auto eth1iface eth1 inet static address 192.168.3.1 netmask 255.255.255.0 network 192.168.3.0 broadcast 192.168.3.255localadmin@server1:~$4、重启network网络服务：localadmin@server1:~$ sudo /etc/init.d/networking restart * Running /etc/init.d/networking restart is deprecated because it may not enable again some interfaces * Reconfiguring network interfaces... ssh stop/waitingssh start/running, process 11988ssh stop/waitingssh start/running, process 12029 [ OK ]localadmin@server1:~$5、NTP是用来使系统和一个精确的时间源保持时间同步的协议。建议大家在自己管理的网络中建立至少一台时间服务器来同步本地时间，这样可以使得在不同的系统上处理和收集日志和管理更加容易。建立NTP时间服务器：localadmin@server1:~$ sudo apt-get install ntpReading package lists... DoneBuilding dependency treeReading state information... DoneThe following extra packages will be installed: libcap2 libopts25Suggested packages: ntp-docThe following NEW packages will be installed: libcap2 libopts25 ntp0 upgraded, 3 newly installed, 0 to remove and 3 not upgraded.Need to get 684 kB of archives.After this operation, 1,765 kB of additional disk space will be used.Do you want to continue [Y/n]? yGet:1 http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu/ precise/main libcap2 amd64 1:2.22-1ubuntu3 [12.0 kB]Get:2 http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu/ precise/main libopts25 amd64 1:5.12-0.1ubuntu1 [59.9 kB]Get:3 http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu/ precise-updates/main ntp amd64 1:4.2.6.p3+dfsg-1ubuntu3.1 [612 kB]Fetched 684 kB in 5s (137 kB/s)Selecting previously unselected package libcap2.(Reading database ... 48908 files and directories currently installed.)Unpacking libcap2 (from .../libcap2_1%3a2.22-1ubuntu3_amd64.deb) ...Selecting previously unselected package libopts25.Unpacking libopts25 (from .../libopts25_1%3a5.12-0.1ubuntu1_amd64.deb) ...Selecting previously unselected package ntp.Unpacking ntp (from .../ntp_1%3a4.2.6.p3+dfsg-1ubuntu3.1_amd64.deb) ...Processing triggers for ureadahead ...Processing triggers for man-db ...Setting up libcap2 (1:2.22-1ubuntu3) ...Setting up libopts25 (1:5.12-0.1ubuntu1) ...Setting up ntp (1:4.2.6.p3+dfsg-1ubuntu3.1) ... * Starting NTP server ntpd [ OK ]Processing triggers for libc-bin ...ldconfig deferred processing now taking place6、修改NTP服务器配置文件：localadmin@server1:~$ sudo vi /etc/ntp.conflocaladmin@server1:~$ cat /etc/ntp.conf# /etc/ntp.conf, configuration for ntpd; see ntp.conf(5) for helpdriftfile /var/lib/ntp/ntp.drift# Enable this if you want statistics to be logged.#statsdir /var/log/ntpstats/statistics loopstats peerstats clockstatsfilegen loopstats file loopstats type day enablefilegen peerstats file peerstats type day enablefilegen clockstats file clockstats type day enable# Specify one or more NTP servers.# Use servers from the NTP Pool Project. Approved by Ubuntu Technical Board# on 2011-02-08 (LP: #104525). See http://www.pool.ntp.org/join.html for# more information.server 0.ubuntu.pool.ntp.orgserver 1.ubuntu.pool.ntp.orgserver 2.ubuntu.pool.ntp.orgserver 3.ubuntu.pool.ntp.org# Use Ubuntu"s ntp server as a fallback.server ntp.ubuntu.comserver 127.127.1.0fudge 127.127.1.0# Access control configuration; see /usr/share/doc/ntp-doc/html/accopt.html for# details. The web page <http://support.ntp.org/bin/view/Support/AccessRestrictions># might also be helpful.## Note that "restrict" applies to both servers and clients, so a configuration# that might be intended to block requests from certain clients could also end# up blocking replies from your own upstream servers.# By default, exchange time with everybody, but don"t allow configuration.restrict -4 default kod notrap nomodify nopeer noqueryrestrict -6 default kod notrap nomodify nopeer noquery# Local users may interrogate the ntp server more closely.restrict 127.0.0.1restrict ::1# Clients from this (example!) subnet have unlimited access, but only if# cryptographically authenticated.#restrict 192.168.123.0 mask 255.255.255.0 notrust# If you want to provide time to your local subnet, change the next line.# (Again, the address is an example only.)#broadcast 192.168.123.255# If you want to listen to time broadcasts on your local subnet, de-comment the# next lines. Please do this only if you trust everybody on the network!#disable auth#broadcastclientlocaladmin@server1:~$7、重启NTP服务：localadmin@server1:~$ sudo service ntp restart * Stopping NTP server ntpd [ OK ] * Starting NTP server ntpd [ OK ]localadmin@server1:~$8、安装mysql-server：localadmin@server1:~$ sudo apt-get install mysql-server python-mysqldb在接下来的root密码确认中，本例输入了两次“123456”然后修改mysql的bind-address，将其改成0.0.0.0，并重启mysql服务。localadmin@server1:~$ sudo vi /etc/mysql/my.cnflocaladmin@server1:~$ sodo service mysql restart

一、意思是栈缓冲区驱动程序1、DRIVER_OVERRAN_STACK_BUFFER错误意味着驱动程序已经溢出了一个基于堆栈的缓冲区，以防止系统受到黑客攻击。0x000000F7错误的罪魁祸首可能会有所不同。2、可能是病毒引起的，如果玩游戏时出现停止错误，则很可能是由于图形驱动程序的崩溃而发生问题。二、解决办法，更新驱动程序并安装可用的Windows更新1、如果在玩游戏时出现错误DRIVER_OVERRAN_STACK_BUFFER，罪魁祸首可能与图形驱动程序有关。如果您已经注意到在尝试连接到Internet或启动其他使用特定驱动程序的工具时出现问题，请更新相应的驱动程序。2、用杀毒软件扫描一下病毒，或者在安全模式下更新系统驱动。扩展资料：电脑蓝屏报错常见的原因有：1、错误更新显卡驱动错误安装或更新显卡驱动后导致电脑蓝屏故障也是主要原因之一。重启电脑按 F8 进入安全模式，在安全模式的控制面板添加删除中把显卡驱动删除干净：然后重启正常进入系统，重新安装显卡驱动或换另一个版本的显卡驱动。强烈推荐使用驱动人生安装或更新显卡驱动，对于部分对电脑了解不多的用户来讲，该软件最适合不过了，一键检测安装，根据用户的电脑型号与配置，推荐安装和电脑兼容的电脑驱动，有效防止用户错误操作使显卡驱动安装错误导致电脑蓝屏故障。2、电脑超频过度超频过度是导致蓝屏的一个主要硬件问题。过度超频，由于进行了超载运算，造成内部运算过多，使 cpu 过热，从而导致系统运算错误。如果既想超频，又不想出现蓝屏，只有做好散热措施了，换个强力风扇，再加上一些硅胶之类的散热材料会好许多。另外，适量超频或干脆不超频也是解决的办法之一。对于多数用户来说一般都不会进行超频操作，所以这点一般不实用。3、内存条接触不良或内存损坏在实际的工作中笔者遇见最多的电脑蓝屏现象就是内存条接触不良(主要是由于电脑内部灰尘太多导致，老电脑常发生) 以及硬盘故障导致的电脑蓝屏居多。可尝试打开电脑机箱，将内存条拔出，清理下插槽以及搽干净内存条金手指后再装回去即可。如果问题没解决，确定是内存故障，更换内存条即可。参考资料来源：百度百科—蓝屏

上BAIDU百科就有

技术和社区基因当然可以说是众包(Crowdsourcing)的功劳,但哪一个成功的社区能少了众包的功劳呢?如果实际一点说,不可或缺的因素我想是两个创始人的技术和社区基因。作为两个著名的 Blogger,没有人会质疑 Joel 和 Jeff 在 目标用户(开发人员)需求的精准把握。何况在上线前后,Jeff 通过技术社群又进行了大量的调研和反馈(Joel 倒是似乎第一次做 Web 项目,Fog Creek 主要是软件开发)。此前市场上已经有 Experts-Exchange 之类的老牌产品,Stack Overflow 则反其道而行之(Anti-Experts-Exchange),作为技术人员,你一定遇到过搜索技术问题到了 Experts-Exchange 网站,但是你发现问题下面并没有合适的解答,仅仅有人提问,但是没有有效的激励回答者则是没有价值的。Stack Overflow 参考 Reddit 等网站的用户激励机制,关注问题质量,其做法是通过威望值(Reputation Point) 与徽章(Badge) 建立起信任评价体系,并且做到对参与者的有效激励。我是否说过技术人员都是"好面子"的?没有,那么现在记住这句话吧。秉承独特的设计理念Stack Overflow 绝对没有多余的或是跟风的功能(比如一些不必要的 Social Network 特性)。如果看过 Joel 的书或是订阅他的 Blog,你应该知道他是个相当偏执的家伙,尤其是在产品设计方面,他认为对的事情绝不会妥协,参见他在《软件随想录》中的《别给用户太多选择》以及《用软件搭建社区》等章节。我不知道究竟团队在功能设计上是怎么分工的,但 Joel 一定是毫无质疑的植入自己的设计理念。另外要补充的是,Stack Overflow 重新将"标签"化腐朽为神奇,也是相当值得称道的。横向的业务扩展模式Stack Exchange network 采取攻其一点,再进攻其余的方式。在面向开发人员的 Stack Overflow 获得验证并且成功之后,向类似话题领域扩展;然后与不同团队进行合作,逐渐引入更多的主题(比如 Ubuntu、面向物理学的话题等等)。最后,如果把几十个话题合起来,恰好是一个庞大的 -- 论坛。Stack Overflow是否重新"改造"了论坛这个古老的交流模式?技术?是个关键因素,但不是主要因素作为 Startup,罕见的使用微软了技术体系进行开发,但也用开源软件。观察 Stack Overflow 所用的技术方案,会觉得是个大杂烩,除了 C# 、ASP 、SQL Server 等,也有 HAproxy、Redis 这些解决方案。 据 Joel 说,效率和成本也还不错。扩展模式上则首选 "Scale Up", 总之,就是有点特别。但是,用户体验相当好,这个是最难模仿的一个地方(另一个是运营套路)。求采纳

COVID-19 大流行加速了 2021 年人工智能或机器学习的采用。企业对自动化的需求以及人工智能硬件和软件的进步正在将应用人工智能变为现实。 以下是 2022 年的五种人工智能趋势： 趋势 1：大型语言模型 (LLM) 定义下一波对话式 AI 语言模型是基于自然语言处理技术和算法来确定给定单词序列在句子中出现的概率，这些模型可以预测句子中的下一个单词，总结文本信息，甚至可以从纯文本创建可视化图表。 大型语言模型 (LLM) 在包含大量数据的海量数据集上进行训练。Google 的BERT和 OpenAI 的GPT-2和GPT-3是 LLM 的一些例子。众所周知，GPT-3 在 570 GB 的文本上训练了 1750 亿个参数。这些模型可以生成从简单的论文到复杂的金融模型的任何东西。 包括OpenAI、Hugging Face、Cohere、AI21 Labs在内的AI 初创公司正在通过训练具有数十亿参数的模型来突破 LLM 的界限。 华为的PanGu-Alpha和百度的Ernie 3.0 Titan接受了包括电子书、百科全书和社交媒体在内的 TB 级中文数据集的训练。 2022 年，我们将看到大型语言模型成为下一代对话式 AI 工具的基础。 趋势二：多模态人工智能的兴起 深度学习算法传统上专注于从一种数据源训练模型。例如， 这种类型的机器学习与单模态 AI 相关联，其中结果被映射到数据类型的单一来源——图像、文本、语音。 多模态 AI 是计算机视觉和对话式 AI 模型的终极融合，可提供更接近人类感知的强大场景。它将视觉和语音模式结合起来，将人工智能推理提升到一个新的水平。 多模式 AI 的最新示例是来自 OpenAI 的DALL-E，它可以从文本描述中生成图像。 谷歌的多任务统一模型 ( MUM ) 是多模式 AI 的另一个例子。它承诺通过基于从 75 种不同语言中挖掘的上下文信息对结果进行优先排序，从而增强用户的搜索体验。MUM 使用 T5 文本到文本框架，比 BERT（流行的基于转换器的自然语言处理模型）强大 1000 倍。 NVIDIA 的GauGAN2模型将根据简单的文本输入生成照片般逼真的图像。 趋势 3：简化和流线型 MLOps 机器学习操作 (MLOps) 或将机器学习应用于工业生产的实践非常复杂！ MLOps 是已纳入基于云的 ML 平台的概念之一，例如Amazon Web Services的Amazon SageMaker、Azure ML和Google Vertex AI。但是，这些功能不能用于混合和边缘计算环境。因此，边缘的监控模型被证明是企业面临的重大挑战。在处理计算机视觉系统和对话式 AI 系统时，边缘监控模型变得更具挑战性。 由于Kubeflow和MLflow等开源项目的成熟，MLOps 变得相当容易获得。未来几年，将出现一种流线型和简化的 MLOps 方法，涵盖云和边缘计算环境。 趋势 4：AI 驱动的低代码开发 人工智能将影响 IT 的编程和开发。 大型语言模型 (LLM) 的兴起和更广泛的开源代码可用性使 IDE 供应商能够构建智能代码生成和分析。 望未来，期待看到可以从内联注释生成高质量和紧凑代码的工具。他们甚至能够将用一种语言编写的代码翻译成另一种语言，通过将遗留代码转换为现代语言来实现应用程序现代化。 趋势五：新型垂直化人工智能解决方案 Amazon Connect和Google Contact Center AI是垂直整合的经典例子。两者都利用机器学习功能来执行智能路由、由机器人驱动的对话以及对联络中心代理的自动协助。 这些服务是为零售和制造垂直行业高度定制的。

1,查看服务 openstack service list 删除服务：openstack service delete 服务ID #服务ID通过openstack service list查看。 2，查看endpoint openstack endpoint list 删除endpoint：openstack service delete endpoint_ID #endpoint的ID通过openstack endpoint list查看。 3，查看域 openstack domain list 4，查看项目 openstack project list 5，查看用户 openstack user list 6，查看角色 openstack role list 7，查看镜像 openstack image list 8，列出可用类型： openstack flavor list 9，列出可用镜像： openstack image list 10，列出可用网络：openstack network list 11，列出可用的安全组：openstack security group list 12，检查实例的状态：openstack server list 13，创建角色 openstack role create user 14，查看cinder存储 cinder service-list 15，查看镜像信息 qemu-img info /var/lib/glance/images/镜像id ※可以查看到virtual size,后面创建实例的磁盘大小，必须大于此值。 【检查服务是否正常】 ●以下在控制节点执行： 1，检查keystone服务是否正常 source 环境变量 openstack token issue #显示则正常 2，检查glance服务是否正常 openstack image list #显示则正常 或：openstack image-list 3，检查nova服务是否正常 openstack compute service list 或：nova service-list 是否有： nova-conductor 控制节点 nova-consoleauth 控制节点 nova-scheduler 控制节点 nova-compute 计算节点 4,检查neutron服务是否正常 neutron agent-list

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任何一款采集 agent 进行公司内全面推广前都需要进行性能测试以及资源限制功能测试，以保证： 对于 Filebeat 这款号称 golang 编写，性能强于 logstahs-forwarder 的采集 agent，我们也需要这样进行严谨对待。 硬件选择虚拟机，6cores + 16GB Mem + 175GB SSD + 1000Mbps 带宽； Filebeat 配置，输出到 console： Filebeat 配置，输出到 Kafka： 我们开启 Filebeat 的 6060 端口，并使用 python 脚本进行指标采集。 expvar_rates.py ，每秒统计出 Filebeat 指标，主要看： Step1. 启动 Filebeat (172.16.134.8) Step2. 启动统计脚本 Step3. 启动 tsar Step4. 写入压测数据(6个进程写入，6千万条日志) 在 6 进程数据写入日志文件时，我们在开启 python 统计脚本的窗口得到如下稳定的统计数据： 我们在 tsar 看到的统计数据为： 我们在 top 中可以看到 Filebeat 大致占据了 0.8 cores。 在 6 进程数据写入日志文件后，我们在开启 python 统计脚本的窗口得到如下稳定的统计数据： 我们在 tsar 看到的统计数据为： 我们在 top 中可以看到 Filebeat 大致占据了 1.6 cores。 小结： 测试步骤和上述一致，区别在于配置文件需要输出到 Kafka。 在 6 进程数据写入日志文件时，我们在开启 python 统计脚本的窗口得到如下稳定的统计数据： 我们在 tsar 看到的统计数据为： 我们在 top 中可以看到 Filebeat 大致占据了 0.7~0.8 cores。 在 6 进程数据写入日志文件后，我们在开启 python 统计脚本的窗口得到如下稳定的统计数据： 我们在 tsar 看到的统计数据为： 我们在 top 中可以看到 Filebeat 大致占据了 2.0 cores。 小结： 测试步骤和上述一致，区别在于配置文件需要输出到 Kafka。 和上述步骤不同的是，启动 Filebeat 时需要 systemd 限制 CPU、句柄数，根据之前的理论，句柄数限制在 100 已经非常够用，CPU 限制在 1 core。 修改 /usr/lib/systemd/system/filebeat.service ： 执行 reload： 对 CPU 进行限制： 确认是否限制成功： 有如下输出表示OK： 在 6 进程数据写入日志文件时，我们在开启 python 统计脚本的窗口得到如下稳定的统计数据： 我们在 tsar 看到的统计数据为： 我们在 top 中可以看到 Filebeat 大致占据了 0.7 ~ 0.8 cores。 在 6 进程数据写入日志文件后，我们在开启 python 统计脚本的窗口得到如下稳定的统计数据： 我们在 tsar 看到的统计数据为： 我们在 top 中可以看到 Filebeat 大致占据了 1.0 cores，限制生效。 小结： 在 6 进程数据写入日志文件时，我们在开启 python 统计脚本的窗口得到如下稳定的统计数据： 我们在 tsar 看到的统计数据为： 我们在 top 中可以看到 Filebeat 大致占据了 0.75 ~ 0.9 cores。 在 6 进程数据写入日志文件后，我们在开启 python 统计脚本的窗口得到如下稳定的统计数据： 我们在 tsar 看到的统计数据为： 我们在 top 中可以看到 Filebeat 大致占据了 1.0 cores，限制生效。 小结： 在 6 进程数据写入日志文件时，我们在开启 python 统计脚本的窗口得到如下稳定的统计数据： 我们在 tsar 看到的统计数据为： 我们在 top 中可以看到 Filebeat 大致占据了 0.7 ~ 0.75 cores。 在 6 进程数据写入日志文件后，我们在开启 python 统计脚本的窗口得到如下稳定的统计数据： 我们在 tsar 看到的统计数据为： 我们在 top 中可以看到 Filebeat 大致占据了 0.9 cores，未达到限制。 小结： A. FB 全力采集 247B 数据(真实环境类似日志长度)，速率为 ~ 40K/s，CPU 开销为 2 cores； B. FB 在 CPU 限制 1 cores 情况下，采集 247B 数据速率为 ~ 20K/s，可以认为单核采集速率为 ~ 20K/s/core； C. 日志单行数据越大，吞吐越小，5KB 每行已经非常夸张，即使如此，没有压缩的情况下带宽消耗 35MBps，gzip 压缩率一般为 0.3~0.4，占用带宽为 10.5~14MBps，对于千兆网卡来说压力较小；

之前阿里的 tailfile 有许多坑，包括对软连接支持度不够，可能会有意想不到的后果，不保证采集数据完整性。比如有某些 情况下(Checkpoint 文件损毁) 重启采集进程后会重复读取历史已采集数据打爆服务器 Load。所以，要更好地使用 Filebeat，我们需要了解 Filebeat 哪些事儿我搞不定 ， 哪些事儿我无法承诺 。官方文档是一个非常好的参考： Frequently Asked Questions 。 不建议使用 Filebeat 从网络 Volumes 读取日志文件。 尽可能在主机上安装 Filebeat 并从那里直接发送日志文件。 从网络Volumes 读取文件（尤其是在Windows上）可能会产生意外的副作用。 例如，更改的文件标识符可能导致 Filebeat 再次从头读取日志文件。 这可能是因为 Filebeat 配置不正确或无法将事件发送到 output，解决方案： ./filebeat -c config.yml -e -d "*" 下面说说 ignore_older 这个配置： 如果启用此选项，Filebeat 将忽略在指定时间跨度之前修改的任何文件。 如果我们将日志文件保留很长时间，那么配置 ignore_older 尤其有用。 例如，如果要启动 Filebeat ，但只想发送最新文件和自上周以来的文件，则可以配置此选项。我们可以使用时间字符串，如 2h（2小时）和 5m（5分钟）。 默认值为 0 ，禁用该设置。 注释掉配置与将其设置为0具有相同的效果。 配置项 close_inactive 表示在 harvester 读取某文件最后一行日志之后，持续时间内某文件没有再写入日志，Filebeat 将关闭文件句柄，默认是 5m。 Filebeat 会持续保持着句柄，以便以便它可以近乎实时地读取新的日志行。如果 Filebeat 正在收集大量文件，则打开的文件数可能会成为问题。在大多数环境中，活动更新的文件数较少。应相应设置 close_inactive 配置选项以关闭不再活动的文件。 还有其他配置选项可以用来关闭文件处理程序，但是所有这些配置选项都应该仔细使用，因为它们可能有副作用。选项是： close_renamed close_removed close_eof close_timeout harvester_limit close_renamed 和 close_removed 选项在 Windows 上可用于解决与 log rotate 相关的问题。请参阅 the section called “Open file handlers cause issues with Windows file rotation? 。 close_eof 选项在包含大量文件且只有很少 entries 的环境中很有用。 close_timeout 选项在允许数据丢失且必须对文件句柄关闭非常重视的情况下非常有用。有关更多详细信息，请参阅 Filebeat Prospectors Configuration 。 在使用任何配置选项之前，请确保阅读了这些配置选项的文档。 Filebeat保持每个文件的状态，并将状态保持在 registry_file 中。 Filebeat 重新启动时，文件状态用于继续在先前位置读取文件。 如果每天生成大量的新文件，则 文registry_file 件可能会增长得太大。 要减小 registry_file 的大小，有两个可用的配置选项： clean_removed 和 clean_inactive 。 对于不再 touch 并需要 ignore 的旧文件，建议使用 clean_inactive 。 对于已经从磁盘删除的旧文件，则使用 clean_removed 选项。 在 Linux 文件系统上，Filebeat 使用 inode 和 device 来标识文件。当文件从磁盘中删除时，可以将 inode 分配给一个新文件。在涉及文件轮换的用例中，如果旧文件被删除，并且之后立即创建新文件，则新文件可以具有与被移除的文件完全相同的 inode。在这种情况下，Filebeat 假定新文件与旧文件相同，并尝试在旧 offset 继续读取，这是不正确的。 默认情况下，永远不会从 registry_file 中删除。要解决 inode 复用问题，建议使用 clean_ * 选项，特别是 clean_inactive ，以删除非活动文件的状态。例如，如果文件每 24 小时轮换一次，并且轮转的文件不再更新，可以将 ignore_older 设置为48小时，将 clean_inactive 设置为72小时。 对于从磁盘中删除的文件，可以使用 clean_removed 。请注意，每当在扫描期间找不到文件时， clean_removed 会从 registry_file 清除文件状态。如果文件稍后再次显示，则将从头重新发送。 Filebeat 可能被配置为太频繁地扫描文件。 检查 filebeat.yml 配置文件中 scan_frequency 的设置。 将 scan_frequency 设置为小于1秒可能导致 Filebeat 扫描磁盘过于频繁。 如果最近执行了 loads 或解析自定义结构化日志的操作，则可能需要刷新索引以使字段在 Kibana 中可用。 要刷新索引，请使用刷新API。 例如： Filebeat 使用换行符来检测事件的结束。 如果行被递增地添加到正在收集的文件，则最后一行之后需要换行符，否则Filebeat 将不会读取文件的最后一行。 如果需要限制带宽使用，建议在操作系统上配置网络堆栈以执行带宽限制。 例如，以下 Linux 命令通过在端口 5044 上对 TCP 连接设置 50 kbps 的限制来限制 Filebeat 和 Logstash 之间的连接： 使用OS工具执行带宽限制可以更好地控制策略。 例如，可以使用操作系统工具在白天限制带宽，但不能在夜间限制。 或者，可以保留带宽未封顶，但为流量分配低优先级。 以下是一些常见的错误和解决方法： x509: cannot validate certificate for <IP address> because it doesn"t contain any IP SANs 这是因为证书仅对 Subject filed 中显示的 hostname 有效。要解决此问题，请尝试以下解决方案： getsockopt: no route to host 这不是SSL问题。这是一个网络问题。确保两个主机可以通信。 getsockopt：connection refused 这不是SSL问题。确保 Logstash 正在运行，并且没有防火墙阻止流量。 No connection could be made because the target machine actively refused it 防火墙拒绝连接。检查防火墙是否阻止客户端，网络或目标主机上的流量。

openstack是一个iaas云平台（云计算saas，paas，iaas中的iaas），是亚马逊aws的开源实现。OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。hadoop是一个分布式的软件架构，有分布式计算和分布式存储。Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

有阶乘函数:12improt numpyprint numpy.math.factorial(3)python 自带的标准库也有阶乘函数12import mathprint math.factorial(3)输出是6

openstack的大名已经弘扬了不断时间了，从5~6个组件起，到目前我已无法跟踪的版本，openstack和背后的厂商们似乎在布置一个非常大的局。 多年过后，openstack仍处于快速发展期。虽然从技术的角度来看，openstack可以提供很多激情和火花，但从产品的忍耐度，openstack还会持续的折磨那些，不是非常精于该项技术、却又提前进入实用阶段的企业。 之前经历过的一个虚拟化项目，从openstack中吸取了不少养分，包括实现思路和优质的代码，从而能快速推进我们自己的计划。但即使如此，还是没有一丝直接使用openstack的念头。而眼见的另外一个野心勃勃、试图移植openstack的项目，最后却无疾而终。 在缺少文档(当然指中文)、应用实例(指的是充分应用，且能完整暴露遇到问题和解决方案等等)、以及长期浸淫其中的专业人员(估计只有openstack背后厂商中的资深技术人员才够资格)支持，openstack显得太庞大，太不稳定，太多无法把握的技术细节，这还不说它对硬件、对网络的要求。 附上很久前停止跟踪的一份组件清单，相对现在，应该落伍很多了， Orz项目 组件 描述 其他 Horizon Dashborad 用户和管理员界面 Nova Compute/block device 虚拟服务器和卷Nova Network：支持LinuxBridge,OpenvSwitch,Cisco UCS,Nicira NVPnova-api：为VM提供元数据服务nova-compute：为VM设置网络环境nova-network：为整个云设置网络环境Glance Image Service VM磁盘镜像 Swift Storage as a Service 对象存储 KeyStone Auth 认证和授权 V5新增 Quantum/Neutron Networks(二层管理) 安全虚拟网络Nova Network=Quantum+LinuxBridge Plugin二层网络，如创建和管理虚拟网络、端口V5新增V8中改名Melange Networks(三层：IP地址管理)三层网络，如IP地址管理（IPAM）、DHCP、NAT甚至负载均衡Melange后续可能合并QuantumRedDwarf 数据库即服务 孵化中 Burrow 队列服务 孵化中 Cinder Block Storage 块存储服务将替换nova-volumn V6新增孵化中Orchestration Heat 基于模板对新实例的管理(以text file形式)，CloudFormation templates的开源实现 V8 Havana Ironic 裸机部署服务 V8 孵化 Trove 数据库服务，相当于AWS RDS V8 孵化 Fuel Mirantis的自动化部署和管理平台 V8 孵化 Savanna 与Hadoop的结合 V8 孵化

　　OpenStack的镜像可以使用swift存储，glance可以运行在多个主机。Integrating OpenStack ImageService （Glance） with Swift　介绍了glance使用swift存储。　　　　集群管理工具 Pacemaker 是强大的高可用性解决方案，能够管理多节点集群，实现服务切换和转移，可与Corosync 和 Heartbeat等配套使用。Pacemaker 能够较为灵活的实现主备、N＋1 、N－N 等多种模式。　　　　bringing－high－availability－openstack－keystone－and－glance介绍了如何通过Pacemaker实现keystone和glance的高可靠。在每个节点安装OCF代理后，它能够告诉一个节点另一个节点是否正常运行glance和keysone服务，从而帮助Pacemaker开启、停止和监测这些服务。　　一般情况下，OpenStack的分布式对象存储系统Swift的HA是不需要自己添加的。因为，Swift设计时就是分布式（没有主控节点）、容错、冗余机制、数据恢复机制、可扩展和高可靠的。转载，仅供参考。

歌曲名:Shame歌手:Smokestack Lightnin专辑:Unknown StuntmanRobbie Williams Ft.Gary Barlow - ShameWell there"s three versions of this story mine, yours and then the truthAnd we can put it down to circumstance, our childhood, then our youthOut of some sentimental gain I wanted you to feel my pain,but it came back return to senderI read your mind and tried to call, my tears could fill the Albert Hall,is this the sound of sweet surrender?What a shame we never listenedI told you through the televisionAnd all that went away was the price we paidPeople spend a lifetime this wayOh what a shameSo I got busy throwing everybody underneath the busAnd with your poster 30 foot at the back of Toys-R-UsI wrote a letter in my mind, but the words were so unkind,about a man I can"t rememberI don"t recall the reasons why, I must have meant them at the time,is this the sound of sweet surrender?What a shame we never listenedI told you through the televisionAnd all that went away was the price we paidPeople spend a lifetime this wayAnd that"s how they stayOh what a shame.Words come easy, when they"re trueWords come easy, when they"re trueSo I got busy throwing everybody underneath the busAnd with your poster 30 foot at the back of Toys-R-UsNow we can put it down to circumstance, our childhood then our youth.What a shame we never listenedI told you through the televisionAnd all that went away was the price we paidPeople spend a lifetime this wayAnd that"s how they stayPeople spend a lifetime this wayOh what a shame,what a shameSuch a shame, what a shamehttp://music.baidu.com/song/2838106

pid是 process id也就是进程id得用进程的ID

stack-smashing是一种引起设备停止并且导致允许攻击者侵入系统的攻击方法.一般它被使用在叫缓冲溢出的应用程序漏洞.多数应用程序使用C写的时候使用缓冲区(buffer),这个缓冲区是一个保存了一些 同样数据类型的数据，通常是字符数组，在堆栈里临时保存这些字符串操作的临时 值。stack-smashing攻击通常是提供一个超过实际BUFFER大小的字节数到缓冲区， 这就导致了破坏了BUFFER中的内容，这些内容可能就是调用函数的返回地址和函数 指针。

openstack。镜像模块的目的是将内部总线的流量和状态复制到外部总线，其中openstack中的镜像模块是openstack。openstack是一个开源的云计算管理平台项目，是一系列软件开源项目的组合。由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作研发并发起，以Apache许可证（Apache软件基金会发布的一个自由软件许可证）授权。

需要登陆openstack节点进行查看历史命令，并确认是否有其他管理员或用户对网络，身份认证。OpenStack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。

概述OpenStack基金会是OpenStack的全球独立家园，旨在推动OpenStack云操作系统在全球的发展、传播和使用。OpenStack基金会的目标是在全球范围内服务开发者、用户及整个生态系统，为其提供共享资源，以扩大OpenStack公有云与私有云的成长，从而帮助技术厂商选择平台，助力开发者开发出行业最佳的云软件。OpenStack基金会它是一家非盈利组织，在2012年成立，SUSE的行业创新总监Alan Clark担任OpenStack基金会主席这一要职。OpenStack基金会分为个人会员和企业会员两大类。OpenStack基金会个人会籍是免费无门槛的，他们可凭借技术贡献或社区建设工作等参与到OpenStack社区中。而公司参与的会根据各司赞助会费的情况，分成白金会员、黄金会员、企业赞助会员以及支持组织者，其中白金和黄金会员的话语权最大，目前，OpenStack基金会的董事会有两名成员是来自于中国的公司，而整个基金会中黄金会员级别的公司中中国企业已经占据到3家，他们分别是华为、EasyStack和UnitedStack有云。董事会成员选拔OpenStack基金会董事成员包括24位，白金会员在董事会里的8名席位是固定的，不用参与竞选，而剩余的16位将是竞选得出，其中的8位要在所有黄金会员里进行角逐，方式是由黄金会员们在1天内投票决定，并且不对社区进行公开。另外的8位被称作个人独立董事，他们是由千万社区个人会员经过1周投票最终决定的。席位在基金会董事会里是可以影响OpenStack发展和建设方向的，重要性不言而喻，所以这也就成为了企业们对会员级别和董事会席位趋之若鹜的原因。基金会企业会员的划分说完了董事会成员的划分，再来看看企业会员都有谁，准确来讲，OpenStack基金会只允许最多8家白金会员资格和24家黄金会员资格。白金会员仅限的8个席位已被AT&T、Canonical、惠普、IBM、英特尔、Rackspace、红帽和SUSE这8家囊括。而黄金会员仅限24个席位，如下图所示包括了Aptira、CCAT、思科、戴尔、DreamHost、EasyStack、EMC、爱立信、富士通、日立、华为、inwinStack、Juniper Networks、Mirantis、NEC、NetApp、赛门铁克，UnitedStack 以及Virtuozzo这19家，目前尚有5个空缺位置。OpenStack基金会主席Alan Clark告诉我们，社区对于个人会员而言是非常开放的，基本上向任何人敞开。但如果想要成为金牌会员的话，那么就必须要通过一系列的标准对后备公司进行审核，并且必须经由基金会、董事会成员批准。考核的首要一点就是要看他们是否对OpenStack社区做出了贡献。

使用的是Python和C++。OpenStack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务（简称IaaS）资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。

openstack是最近3年学习python的人最值得学习的一个云计算框架。OpenStack 包含两个主要模块：Nova 和 Swift，前者是 NASA 开发的虚拟服务器部署和业务计算模块；后者是 Rackspace开发的分布式云存储模块，两者可以一起用，也可以分开单独用。在ubuntu操作系统上，可以很轻松安装openstack这个私有云框架。而openstack就是用Python编程语言编写的。整合Tornado 网页服务器（快速响应）、Nebula运算平台使用Twisted软件框架（高并发）遵循Open Virtualization Format、AMQP、SQLAlchemy等标准虚拟机器软件支持包括：KVM、Xen、VirtualBox、QEMU、 LXC 等。KVM相对速度要快些。xen比较新。virtualbox是以qemu为基础做的。LXC还没有用过。python如果不喜欢，想做openstack也没有问题，毕竟它只是一个框架与语言本身相差很大的。比如你不喜欢java，但不等于你不会在android上开发APP。这与JAVA语言本身关系不大。

　　OpenStack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。

OpenStack和CloudStack的对比1）历史背景和概况 OpenStack由NASA和Rackspace公司在2010年联合发布，两者分别贡献计算代码（Nova）和存储代码（Swift），以Apache许可协议进行授权。OpenStack的目标是提供一个既可以用来建设公有云也能建设私有云的通用的开源云计算平台，而且做到云平台的搭建尽量的简单方便，同时能够快速的横向扩展。OpenStack独立于任何企业，遵循开源、开放设计、开放开发流程和开放社区的理念，完全由社区主导和维护。OpenStack的发布周期是半年，到目前为止已经发布8个正式版本，最新的版本是Havana，在每个版本发布之后社区都会举行一次峰会，来自世界各地的公司和开发者一起讨论下一个版本的设计，同时进行OpenStack相关的技术分享，值得一提的是，最近的一次峰会在中国的香港举行。 CloudStack最初由Cloud.com公司开发，分为商业和开源两个版本，开源版本通过GPLv3（GNU General Public License, version 3）许可协议进行授权，Citrix公司在2011年收购Cloud.com后，将全部代码开源，并在2012年将CloudStack贡献给Apache软件基金会，成为Apache的孵化项目，同时将授权协议改为更加宽松开放和商业友好的Apache许可协议，CloudStack在2013年3月份升级为Apache的正式项目。CloudStack的目标是提供高度可用的、高度可扩展的能够进行大规模虚拟机部署和管理的开放云平台。CloudStack的发布周期并不固定，目前最新的版本是4.2，社区每年会举行一次全球协作会议（CloudStack Collaboration Conference）进行技术分享和交流。2）平台架构 OpenStack采用分布式架构，整个平台按照功能不同分为多个模块项目，如图2所示，项目之间通过消息队列中间件和RESTful形式的API进行交互通信（其中认证项目为其它项目提供认证和服务注册），因此每个项目都可以单独部署在不同的主机上，架构非常的灵活，OpenStack对外提供丰富和功能强大的API，使得资源可以被用户方便的使用和调度，同时提供和Amazon AWS（Amazon Web Services）兼容的API。图2、OpenStack分布式架构图 CloudStack采用集中式的单体架构（Monolithic architecture），如图3所示，整个平台只有一个项目构成，不同模块之间通过的本地调用进行交互，在一台主机上就可以完成平台的部署，非常方便，CloudStack同样地对外提供自身API和与Amazon AWS相兼容的API。图3、CloudStack集中式架构图 可以看到两者的架构几乎是相对的，OpenStack的分布式架构灵活性好，不同的项目可以单独部署，因此可以很容易的根据实际需要进行功能组合，并且由于不同的项目间耦合性低，项目间功能划分明确，因此针对单独功能进行定制开发也非常方便，缺点是部署麻烦，每个项目都要部署配置一遍；CloudStack因为只有一个项目，所以部署起来会相对容易很多，然而平台的扩展性就要相对弱一些。3）平台整体比较 OpenStack和CloudStack的功能对比如表1所示，我们从授权协议、支持的底层技术和用户群等不同方面对两者进行了比较。OpenStackCloudStack授权协议Apache 2.0，可以免费商用Apache 2.0，可以免费商用虚拟化技术XenServer/XCP,KVM,QEMU，LXC,VMware ESXi/vCenter,Hyper-V Baremetal,Docker,Xen/LibvirtXenServer,KVM,QEMU,VMware vCenter ,LXC网络服务VLAN,Flat,FlatDHCPQuantum虚拟化网络VLAN,Flat,OpenFlow存储支持iSCSI,Ceph,NFS,LVM,Swift,SheepdogNFS,LVM,Ceph,Swift调度策略模型全面，易扩展模型简单，可扩展用户界面功能完善，界面简单功能完善，界面友好数据库PostgreSQL,MySQL,SQLiteMySQL虚拟机模板支持支持组件Nova,Glance,Keystone,Horizon,Swift,Cinder,Quantum,Heat,CeilometerConsole Proxy VM,Second Storage VM,Virtual Router VM,Host Agent,Management Server开发主导开源社区Citrix公司开发语言PythonJava官方文档非常详细详细版本问题存在版本兼容性问题不存在版本兼容性问题用户群160家左右，包括NASA、RedHat、Rackspace、HP、网易、UnitedStack等不到60家，包括诺基亚、日本电话电报公司、Zynga、阿尔卡特、迪斯尼等表1、OpenStack与CloudStack 比较4）平台选择 经过前面的比较分析我们能够获得这样的结论，OpenStack和CloudStack都是功能强大的开源云平台，满足企业私有云建设的需求，并且因为开放开源，都可以根据需要进行定制。不同的是CloudStack因为是从商业软件开源出来的，所以对企业来说会更容易上手，在云平台构建时会比较方便，然而同样因为其带有商业软件属性，平台架构比较集中，模块间耦合度比较高，因此扩展性不是太好，同时二次开发的成本较高；OpenStack自诞生之初就是开源软件，并采用分布式的架构，所有的开发都是由社区承担，不同的项目之间几乎没有耦合，所以可以方便的进行开发定制，然而因为其有多个项目组成，每个项目都要单独安装，并且要保证项目间的协作，所以部署会比较麻烦，另外由于OpenStack处于高速发展阶段，不同版本之间项目可能会有较大的变动，因此版本间的升级会比较困难。 另外值得一提的是，OpenStack和CloudStack虽然都对VMware的ESXi虚拟化技术提供支持，但支持方式是不一样的，如图4所示。CloudStack要经过vCenter才可以实现对ESXi宿主机上虚拟机的管理；而OpenStack支持直接和ESXi通信，实现对虚拟机的基本管理，只有高级功能才需要vCenter的支持。针对目前中小企业普遍采用VMware的免费虚拟化技术而没有vCenter的现状，这也是在平台选择时需要考虑的。图4、VMware ESXi管理方式对比图 恒天云采用OpenStack开源平台进行私有云建设，因为OpenStack架构非常开放，方便定制开发，并且拥有众多技术厂商的支持，非常有可能成为云计算IaaS平台领域的Linux，所以通过对OpenStack定制开发，积累云计算的技术能力，从长远来看对企业也是非常有益的。

使用的是Python和C++。OpenStack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务（简称IaaS）资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。

openstack.org 网站指出，OpenStack“控制着整个数据中心的大型计算、存储和网络资源池； 所有这些都通过具有通用身份验证机制的 API 进行管理和配置。” OpenStack 还为系统管理员提供了基于 Web 的仪表板、命令行工具和 RESTful API 来管理这些资源。它允许用户通过 Web 界面配置资源。埃科锐国际通过搭建OpenStack云平台对计算、网络、存储和控制服务等进行管理进而加速和优化企业的云之旅∞

使用的是Python和C++。OpenStack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务（简称IaaS）资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。主要是python和C++，附上GitHub上的代码：/openstack/openstack

　　OpenStack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。 　　OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。 　　OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务（IaaS）资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。本文希望通过提供必要的指导信息，帮助大家利用OpenStack前端来设置及管理自己的公共云或私有云。

分发任务，主要管理其它节点。openstack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目，里面steel节点的作用是分发任务，主要管理其它节点。

Openstack之所以很火，一是内因，OpenStack自身的优势——开源性。二是外因，众多企业和组织的参与开发，尤其是世界领军企业的加入，推动了OpenStack的高速成长。Openstack的优势控制性：开源的平台意味着不会被某个特定的厂商绑定和限制，而且模块化的设计能把遗留的和第三方的技术进行集成，从而来满足自身业务需要。OpenStack项目所提供的云计算，让IT团队可以成为自己的云计算服务厂商，虽然构建和维护一个开源私有云计算并不适合每一家公司；但是如果拥有基础设施和开发人员，OpenStack将是很好的选择。兼容性：OpenStack公共云的兼容性可以使企业在将来很容易的将数据和应用迁移到基于安全策略的、经济的和其他关键商业标准的公共云中。使用亚马逊网络服务及其他云服务的企业，抱怨最多的就是“用户被绑架，无法轻易转移数据”。在云计算社区，有一个流行的概念，即数据是有重量的，一旦将数据存在某个云计算提供商那里，它就变得繁重而难以迁移，作为企业最重要的资源，如果在迁移的过程中不能保护好数据安全，很有可能会给企业带来灭顶之灾，相信没有公司愿意承担这个风险。可扩展性：目前主流的Linux操作系统，包括Fedora、SUSE等都将支持OpenStack。OpenStack在大规模部署公有云时，在可扩展性上有优势，而且也可用于私有云，一些企业特性也在逐步完善中。随着Ubuntu 12.04 LTS正式全面将Eucalyptus替换成OpenStack，OpenStack将超过Eucalyptus成为云平台基础的第一选择。灵活性：灵活性是OpenStack最大的优点之一，用户可以根据自己的需要建立基础设施，也可以轻松地为自己的集群增加规模。主要用Python编写的OpenStack代码质量相当高，很容易遵循，带有一个完全文档的API，用户可以使用JSON或者XML消息格式的不同组件的代码，这相当有利于项目的发展壮大。此外，OpenStack项目的代码将在极为宽松自由的Apache 2许可下发布，这意味着任何第三方都可以重新发布这些代码，在其基础上开发私有软件并按照新的许可发布，给众多的云计算企业，留下了的更大的发展空间。行业标准：来自全球十多个国家的60多家领军企业，包括HP、Cisco、Dell、Intel以及微软都参与到了OpenStack的项目中，并且在全球使用OpenStack技术的云平台在不断的上线。云计算领军企业的加入，会无形透露出一个信息，就是OpenStack未来可能会成为一个行业标准，而且OpenStack项目研发的初衷就是制定一套开源软件标准。实践检验：实践是检验真理的唯一标准，OpenStack的云操作系统，已被全球正在运营的大型公有云和私有云技术所验证过，比如，Dell公司已经推出了OpenStack安装程序Crowbar，不仅如此，OpenStack在中国的发展趋势也是非常之好，包括物联网用户、国内高校以及部分大小企业，都开始利用OpenStack建立云计算环境，整合企业架构以及治理公司内部的IT基础架构。领军企业支持在RackSpace宣布推出开源云计算平台OpenStack后，曾经震动了业界。在2010年的10月，微软表示将推动Windows Server 2008 R2和OpenStack的整合。之后不久，思科也宣布加入OpenStack，着重于OpenStack的网络功能并推出了新的NaaS服务(Network as a Service)。OpenStack的热度在2011年仍旧未见衰减，7月底，Dell推出了第一套支持OpenStack架构的解决方案，开发了一个OpenStack安装程序Crowbar，可供企业使用Power Edge C服务器来建设一个OpenStack环境。随后HP云服务副总经理Emil Sayegh也在官方BBS上宣布加入OpenStack计划，除了提供赞助外，HP云端开发团队也将参与OpenStack计划的开发（编者注：2014年，HP已经推出了 Helion OpenStack）。据不完全统计，2010年7月开源以后，越来越多的IT厂商宣布加入OpenStack，有超过30家公司表示对该开源平台项目有兴趣，而有些则已经积极地参与该项目，这些公司包括AMD、Cloudkick、Cloudswitch和NTT DATA等。随着云计算创新的步伐不断加快，新一代的技术和成果也在快速增长。但是云计算市场的分散性导致客户难以选择云计算厂商和合作伙伴，一旦做错决定将不得不转移到新的云上进行重新构建。这对于一些大的公司来说，确实是一个挑战。 鉴于上述原因，云需要一个开源的操作系统，开源云可以避免被锁的问题，而OpenStack就是这样一个开源的云操作系统，RackSpace CTO John Engates更将OpenStack的发展比作Linux和MySQL。

OpenStack是一个美国国家航空航天局和Rackspace合作研发的云端运算‎软件，以Apache许可证授权，并且是一个自由软件和开放源代码项目

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对于每一个刚接触到OpenStack的新人而言，安装无疑是最困难的，同时这也客观上提高了大家学习OpenStack云计算的技术门槛。想一想，自己3年前网上偶然接触到OpenStack时，一头茫然，手动搭建一个多节点环境时居然用了3个星期。时至今日，真是感触颇多，从某种角度而言，也很庆幸当时自己并未因困难而放弃OpenStack，否则，应该是去做其他领域了吧！言归正传，咱们就来数落数落部署OpenStack都有哪些方式吧。这里，我们根据使用者群体的不同类型来进行分类和归纳：个人使用方面DevStack无疑，在可预见的未来时间内，DevStack仍将是众多开发者们的首选安装方式或工具。该方式主要是通过配置参数，执行shell脚本来安装一个OpenStack的开发环境。Github: https://github.com/openstack-dev/devstackWiki: https://wiki.openstack.org/wiki/DevStackRdoRdo是由Red Hat开源的一款部署OpenStack的工具，同DevStack一样，支持单节点和多节点部署。但Rdo只支持CentOS系列的操作系统。需要注意的是，该项目并不属于OpenStack官方社区项目。Docs：https://www.rdoproject.org/install/quickstart手动部署手动部署all-in-one、multi-node、multi-HA-node环境。其他企业、团体方面PuppetPuppet由Ruby语言编写。应当说，Puppet是进入OpenStack自动化部署中的早期一批项目，历史还算悠久。目前，它的活跃开发群体们是Red hat、 Mirantis、UnitedStack等。Red hat自从收购Ansible之后，如今仍然保持强势劲头在Puppet OpenStack项目中的Commit数量和质量，其技术实力不容小觑；Mirantis出品的Fuel部署工具中，大量的模块代码便使用的是Puppet。就国内而言，UnitedStack是Puppet社区贡献和使用的最大用户。Github：https://github.com/openstack/puppet-keystoneGovernance：Wiki：https://wiki.openstack.org/wiki/PuppetAnsibleAnsible是新近出现的自动化运维工具，已被Red Hat收购。基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、saltstack等）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能，它一方面总结了Puppet的设计上的得失，另一方面也改进了很多设计。比如是基于SSH方式工作，故而不需要在被控端安装客户端。使得在和OpenStack结合上没有历史包袱，更加能够轻装上阵，未来发展潜力不容小觑号称是“你一直寻找的下一代Iaas”的Zstack，使用到的部署工具也是基于Ansible。Openstack-ansible项目，最早是由老牌Rackspace公司在Launchpad官网上注册。在最新的Ansible OpenStack项目社区Commit贡献中，Rackspace也可谓是遥遥领先，而紧随其后的是Red Hat、国内九州云等公司。Github：https://github.com/openstack/openstack-ansibleSaltStackSaltStack也是一款开源的自动化部署工具，基于Python开发，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能，和Ansible也是挺相近的。不同之一是，由于SaltStack的master和minion认证机制和工作方式，需要在被控端安装minion客户端，在加之其他原因，自然和Ansible相比，其优缺点便很明显了。需要注意的是，使用Saltstack部署OpenStack，并不属于OpenStack社区项目。目前，主要还是处于用户自研自用的阶段。据笔者所知，目前国内的携程应该是使用Saltstack部署OpenStack规模最大的用户。Saltstack部署OpenStack示例：https://github.com/luckpenguin/saltstack_openstackSaltstack部署OpenStack模块：TripleOTripleo项目最早由HP于2013.4在launchpad上注册BP。用于完成OpenStack的安装与部署。TripleO全称“OpenStack On OpenStack”，意思即为“云上云”，可以简单理解为利用OpenStack来部署OpenStack，即首先基于V2P(和P2V相反，也就是指把虚拟机的镜像迁移到物理机上)的理念事先准备好一些OpenStack节点（计算、存储、控制节点）的镜像，然后利用已有openstack环境的裸机服务Ironic项目去部署裸机，软件安装部分的diskimage-builder，最后通过Heat项目和镜像内的DevOps工具(Puppet Or Chef)再在裸机上配置运行openstack。和其他部署工具不同的是，TripleO利用OpenStack本来的基础设施来部署OpenStack，基于Nova、 Neutron、Ironic和Heat，来自动化部署和伸缩OpenStack集群。应当确切的说，TripleO项目属于当前OpenStack社区主推的“Big Tent”开发模式下的big tent project（OpenStack下的项目分为三种，core project: nova/neutron等核心项目，big tent project: 非核心项目，但也被OpenStack 基金会接受；第三种就是其它项目，只是放在OpenStack下，但是社区还没有接受）。在该项目的社区Commit贡献上，Red hat可谓是遥遥领先，而紧随其后的是IBM等公司。Wiki：https://wiki.openstack.org/wiki/TripleOKolla在国内一些互联网资料上，常看到关于kolla是TripleO项目的一部分这样的描述，其实是不准确的。真实的是，Kolla项目起源于Tripleo项目，时至今日，与它没有任何关系（虽然它们的目标都是做自动化部署，但走的道路却不同）。比之于Tripleo和其他部署工具，Kolla走的是docker容器部署路线。kolla项目起源于TripleO项目，聚焦于使用docker容器部署OpenStack服务。该项目由Cisco于2014年9月提出，是OpenStack的孵化项目。当前Kolla项目在Kollaglue repo提供了以下服务的docker镜像。 # docker search kollaglueKolla的优势和使用场景，体现在如下几个方面：原子性的升级或者回退OpenStack部署；基于组件升级OpenStack；基于组件回退OpenStack；这里，我们予以拆分来理解：Kolla的最终目标是为OpenStack的每一个服务都创建一个对应的Docker Image，通过Docker Image将升级的粒度减小到Service级别，从而使升级时，对OpenStack影响能达到最小，并且一旦升级失败，也很容易回滚。升级只需要三步：Pull新版本的容器镜像，停止老版本的容器服务，然后启动新版本容器。回滚也不需要重新安装包了，直接启动老版本容器服务就行，非常方便。Kolla是通过Docker Compose来部署OpenStack集群的，现在主要是针对裸机部署的，所以在部署Docker Container时，默认的网络配置都是Host模式。首先，只需要通过一个命令就可以把管理节点部署完成，这个命令是调用Docker Compose来部署OpenStack的所有服务，然后我们可以在每一个计算节点上通过Docker Compose安装计算节点需要的服务，就能部署一个OpenStack集群。因为Kolla的Docker Image粒度很小，它针对每个OpenStack服务都有特定的Image，所以我们也可以通过Docker Run来操作某个具体的OpenStack服务。目前，我所在的公司九州云的一位同事近日获得提名成为Kolla项目Core。为OpenStack社区中增添了一份来自于中国的力量。FuelFuel是针对OpenStack生产环境目标 （非开源）设计的一个端到端”一键部署“的工具，大量采用了Python、Ruby和JavaScript等语言。其功能含盖自动的PXE方式的操作系统安装，DHCP服务，Orchestration服务 和puppet 配置管理相关服务等，此外还有OpenStack关键业务健康检查和log 实时查看等非常好用的服务。Fuel，这款让很多人即爱且痛的工具，在国内外都很盛名。爱的原因是，它确实很棒；痛的原因是，要想彻底掌握它，可不是一件容易事（各个模块集成度高、使用技术复杂）。既然提到Fuel，自然不能不提它的父母——Mirantis。Mirantis是一家技术实力非常雄厚的OpenStack服务集成商，他是社区贡献排名前5名中唯一一个靠OpenStack软件和服务盈利的公司。同时，Fuel的版本节奏也很快，平均每半年就能提供一个相对稳定的社区版。从和笔者接触到的一些情况来看，国内研究、使用Fuel的个人、群体还是为数不少的。不少国内OpenStack初创公司的安装包就是基于Fuel去修改的。

OpenStack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目，OpenStack被公认作为基础设施即服务（简称IaaS）资源的通用前端。openstack自身都包含什么以下是5个OpenStack的重要构成部分：l Nova – 计算服务l Swift – 存储服务l Glance – 镜像服务l Keystone – 认证服务l Horizon – UI服务OpenStack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务（IaaS）资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。本文希望通过提供必要的指导信息，帮助大家利用OpenStack前端来设置及管理自己的公共云或私有云。OpenStack云计算平台，帮助服务商和企业内部实现类似于 Amazon EC2 和 S3 的云基础架构服务(Infrastructure as a Service, IaaS)。OpenStack 包含两个主要模块：Nova 和 Swift，前者是 NASA 开发的虚拟服务器部署和业务计算模块；后者是 Rackspace开发的分布式云存储模块，两者可以一起用，也可以分开单独用。OpenStack除了有 Rackspace 和 NASA 的大力支持外，还有包括 Dell、Citrix、 Cisco、 Canonical等重量级公司的贡献和支持，发展速度非常快，有取代另一个业界领先开源云平台 Eucalyptus 的态势。

openstack是构建云计算的架构，国内有九州云，海云捷迅等知名企业在做openstake，发展前景很好。云计算只是一种比喻说法。openstack是用来构建私有云和公共云的开源架构，目前主要是跟开源操作系统结合，像linux，Unix这些。目前openstack多是针对企业的，国外的红帽已经推出了企业级别的产品，国内的话，新支点服务器操作系统在做。OpenStack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。拓展资料：Openstack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。Openstack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人将 Openstack作为基础设施即服务资源的通用前端。Openstack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。本文希望通过提供必要的指导信息，帮助大家利用 Openstack前端来设置及管理自己的公共云或私有云。Openstack是由 Rackspace和NASA共同开发的云计算平台，帮助服务商和企业内部实现类似于 Amazon ec2和S3的云基础架构服务( Infrastructure as a Service)。 Openstack包括两个主要模块:Nova和 Swift。前者是NASA开发的虚拟服务器部署和业务计算模块;后者是 Backpack开发的分布式云存储模块，两者可以一起用，也可以分开单独用。 Openstack是开源项目，除了有 Rackspace和NASA的大力支持外，后面还有包括Dell、 Citrix、 Cisco Canonical这些重量级公司的贡献和支持，发展速度非常快，有取代另一个业界领先开源云台 Eucalyptus的态势。OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，是一系列软件开源项目的组合。由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作研发并发起，以Apache许可证（Apache软件基金会发布的一个自由软件许可证）授权的开源代码项目。_1]OpenStack为私有云和公有云提供可扩展的弹性的云计算服务。项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。

Open Stack是一个不独立的可以管理虚拟机的软件平台，Open Stack提供了为公共和私有云基础设施构建和管理云计算平台所需的核心软件工具集。OpenStack的一个主要优点是其设计具有水平可扩展性，这使得随着时间的推移添加新的计算、存储和网络资源来构建云变得更加容易，除此之外还有许多优秀的开源工具可用于安装⌄ 运行和管理OpenStack云。埃科锐国际的Open Stack私有云是一个安全的企业云服务平台，企业可以控制和维护数据中心内的大量计算池、存储池和网络池。

* 回复内容中包含的链接未经审核，可能存在风险，暂不予完整展示！ OpenStack是一个开源项目，任何公司或个人都可以搭建自己的云计算环境，从此打破了Amazon等少数公司的垄断，意义非凡。导读：如果你是一名CTO、或是开源社区的代码贡献者，你肯定听说过OpenStack。OpenStack是由网络主机服务商Rackspace和美国宇航局联合推出的一个开源项目，目的是制定一套开源软件标准，任何公司或个人都可以搭建自己的云计算环境（IaaS），从此打破了Amazon等少数公司的垄断，意义非凡。新浪在2011年以OpenStack为基础组建了SWS，是较早部署OpenStack的国内企业，并积极参与了社区贡献。【CSDN报道】在IT管理软件提供商Zenoss发布的2011年OpenStack采用的调查报告中显示：73%的被调查者认为OpenStack部署由节约成本和害怕厂家锁定所驱动。ZenossCEOBillKarpovich表示，OpenStack在过去几年的增长迅速，并有了巨大的影响力，将继续支持OpenStack项目，目标是提供客户完整的监控与分析解决方案。Openstack之所以很火，一是内因，OpenStack自身的优势——开源性。二是外因，众多企业和组织的参与开发，尤其是世界领军企业的加入，推动了OpenStack的高速成长。Openstack的优势控制性：开源的平台意味着不会被某个特定的厂商绑定和限制，而且模块化的设计能把遗留的和第三方的技术进行集成，从而来满足自身业务需要。OpenStack项目所提供的云计算，让IT团队可以成为自己的云计算服务厂商，虽然构建和维护一个开源私有云计算并不适合每一家公司；但是如果拥有基础设施和开发人员，OpenStack将是很好的选择。兼容性：OpenStack公共云的兼容性可以使企业在将来很容易的将数据和应用迁移到基于安全策略的、经济的和其他关键商业标准的公共云中。使用亚马逊网络服务及其他云服务的企业，抱怨最多的就是“用户被绑架，无法轻易转移数据”。在云计算社区，有一个流行的概念，即数据是有重量的，一旦将数据存在某个云计算提供商那里，它就变得繁重而难以迁移，作为企业最重要的资源，如果在迁移的过程中不能保护好数据安全，很有可能会给企业带来灭顶之灾，相信没有公司愿意承担这个风险。可扩展性：目前主流的Linux操作系统，包括Fedora、SUSE等都将支持OpenStack。OpenStack在大规模部署公有云时，在可扩展性上有优势，而且也可用于私有云，一些企业特性也在逐步完善中。随着Ubuntu12.04LTS正式全面将Eucalyptus替换成OpenStack，OpenStack将超过Eucalyptus成为云平台基础的第一选择。灵活性：灵活性是OpenStack最大的优点之一，用户可以根据自己的需要建立基础设施，也可以轻松地为自己的集群增加规模。主要用Python编写的OpenStack代码质量相当高，很容易遵循，带有一个完全文档的API，用户可以使用JSON或者XML消息格式的不同组件的代码，这相当有利于项目的发展壮大。此外，OpenStack项目的代码将在极为宽松自由的Apache2许可下发布，这意味着任何第三方都可以重新发布这些代码，在其基础上开发私有软件并按照新的许可发布，给众多的云计算企业，留下了的更大的发展空间。行业标准：来自全球十多个国家的60多家领军企业，包括Cisco、Dell、Intel以及微软都参与到了OpenStack的项目中，并且在全球使用OpenStack技术的云平台在不断的上线。云计算领军企业的加入，会无形透露出一个信息，就是OpenStack未来可能会成为一个行业标准，而且OpenStack项目研发的初衷就是制定一套开源软件标准。实践检验：实践是检验真理的唯一标准，OpenStack的云操作系统，已被全球正在运营的大型公有云和私有云技术所验证过，比如，Dell公司已经推出了OpenStack安装程序Crowbar，不仅如此，OpenStack在中国的发展趋势也是非常之好，包括物联网用户、国内高校以及部分大小企业，都开始利用OpenStack建立云计算环境，整合企业架构以及治理公司内部的IT基础架构。领军企业支持在RackSpace宣布推出开源云计算平台OpenStack后，曾经震动了业界。在2010年的10月，微软表示将推动WindowsServer2008R2和OpenStack的整合。之后不久，思科也宣布加入OpenStack，着重于OpenStack的网络功能并推出了新的NaaS服务(NetworkasaService)。OpenStack的热度在2011年仍旧未见衰减，7月底，Dell推出了第一套支持OpenStack架构的解决方案，开发了一个OpenStack安装程序Crowbar，可供企业使用PowerEdgeC服务器来建设一个OpenStack环境。随后HP云服务副总经理EmilSayegh也在官方BBS上宣布加入OpenStack计划，除了提供赞助外，HP云端开发团队也将参与OpenStack计划的开发。据不完全统计，2010年7月开源以后，越来越多的IT厂商宣布加入OpenStack，有超过30家公司表示对该开源平台项目有兴趣，而有些则已经积极地参与该项目，这些公司包括AMD、Cloudkick、Cloudswitch和NTTDATA等。随着云计算创新的步伐不断加快，新一代的技术和成果也在快速增长。但是云计算市场的分散性导致客户难以选择云计算厂商和合作伙伴，一旦做错决定将不得不转移到新的云上进行重新构建。这对于一些大的公司来说，确实是一个挑战。鉴于上述原因，云需要一个开源的操作系统，开源云可以避免被锁的问题，而OpenStack就是这样一个开源的云操作系统，RackSpaceCTOJohnEngates更将OpenStack的发展比作Linux和MySQL。首届OpenStack亚太技术大会将于8月10日、11日在北京、上海召开，详情请参见大会官网（openstack.c**.net），欢迎讲师报名、听众报名。感兴趣的网友，请关注@CSDN云计算微博和国际云计算技术交流群，了解此次大会最新动态和OpenStack资讯，参与交流讨论。相关文章：OpenStack是否会像Linux一样缔造传奇

OpenStack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软体和开放原始码项目。 OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。 OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软体的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务（IaaS）资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。本文希望通过提供必要的指导信息，帮助大家利用OpenStack前端来设定及管理自己的公共云或私有云。 OpenStack云计算平台，帮助服务商和企业内部实现类似于 Amazon EC2 和 S3 的云基础架构服务(Infrastructure as a Service, IaaS)。OpenStack 包含两个主要模组：Nova 和 Swift，前者是 NASA 开发的虚拟伺服器部署和业务计算模组；后者是 Rackspace开发的分散式云存储模组，两者可以一起用，也可以分开单独用。OpenStack除了有 Rackspace 和 NASA 的大力支持外，还有包括 Dell、Citrix、 Cisco、 Canonical等重量级公司的贡献和支持，发展速度非常快，有取代另一个业界领先开源云平台 Eucalyptus 的态势。 基本介绍 中文名 ：OpenStack云计算管理平台 外文名 ：OpenStack 开发者 ：NASA，Rackspace 程式语言 ：Python 遵循标准 ：Open 、AMQP、SQLAlchemy 运用范围,厂商支援,技术资料,项目,核心项目,社区项目,市场趋向,大型用户,内容详解,构建私有云,服务中心,概述,系统构成,服务内容,服务体验,服务价值,成员企业, 运用范围 OpenStack是IaaS(基础设施即服务)组件，让任何人都可以自行建立和提供 云端运算 服务。 此外，OpenStack也用作建立 防火墙 内的“ 私有云 ”（Private Cloud），提供机构或企业内各部门共享资源。 厂商支援 美国国家航空航天局的Nebula运算平台。 美国国家航空航天局的Nebula运算平台。 现时已表示支持OpenStack项目的大型硬体厂商包括：IBM、AMD、Intel和戴尔等。 微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的整合。 2011年2月，思科系统正式加入OpenStack项目，重点研制OpenStack的网路服务。 Ubuntu未来在堆叠方面的云网路化方案。 2012年4月，IBM宣布加入OpenStack项目，并作为主要赞助商。 2012年10月，Viacloud互联云平台加入OpenStack项目，研制OpenStack公有云平台和私有云平台。 IBM在2013年举行的 IBM Pulse大会宣布将基于OpenStack提供私有云服务以及相关套用。 技术资料 以Python程式语言编写 整合Tornado 网页伺服器、Nebula运算平台 使用Twisted软体框架 遵循Open Virtualization Format、AMQP、SQLAlchemy等标准 虚拟机器软体支持包括：KVM、Xen、VirtualBox、QEMU、 LXC 等。 项目 核心项目 OpenStack覆盖了网路、虚拟化、作业系统、伺服器等各个方面。它是一个正在开发中的云计算平台项目，根据成熟及重要程度的不同，被分解成核心项目、孵化项目，以及支持项目和相关项目。每个项目都有自己的委员会和项目技术主管，而且每个项目都不是一成不变的，孵化项目可以根据发展的成熟度和重要性，转变为核心项目。截止到Icehouse版本，下面列出了10个核心项目（即OpenStack服务）。 计算（Compute）：Nova。一套控制器，用于为单个用户或使用群组管理虚拟机实例的整个生命周期，根据用户需求来提供虚拟服务。负责虚拟机创建、开机、关机、挂起、暂停、调整、迁移、重启、销毁等操作，配置CPU、记忆体等信息规格。自Austin版本集成到项目中。 对象存储（Object Storage）：Swift。一套用于在大规模可扩展系统中通过内置冗余及高容错机制实现对象存储的系统，允许进行存储或者检索档案。可为Glance提供镜像存储，为Cinder提供卷备份服务。自Austin版本集成到项目中 镜像服务（Image Service）：Glance。一套虚拟机镜像查找及检索系统，支持多种虚拟机镜像格式（AKI、AMI、ARI、ISO、QCOW2、Raw、VDI、VHD、VMDK），有创建上传镜像、删除镜像、编辑镜像基本信息的功能。自Bexar版本集成到项目中。 身份服务（Identity Service）：Keystone。为OpenStack其他服务提供身份验证、服务规则和服务令牌的功能，管理Domains、Projects、Users、Groups、Roles。自Essex版本集成到项目中。 网路&地址管理（Neork）：Neutron。提供云计算的网路虚拟化技术，为OpenStack其他服务提供网路连线服务。为用户提供接口，可以定义Neork、Sub、Router，配置DHCP、DNS、负载均衡、L3服务，网路支持GRE、VLAN。外挂程式架构支持许多主流的网路厂家和技术，如OpenvSwitch。自Folsom版本集成到项目中。 块存储 (Block Storage)：Cinder。为运行实例提供稳定的数据块存储服务，它的外挂程式驱动架构有利于块设备的创建和管理，如创建卷、删除卷，在实例上挂载和卸载卷。自Folsom版本集成到项目中。 UI 界面 (Dashboard)：Horizon。OpenStack中各种服务的Web管理门户，用于简化用户对服务的操作，例如：启动实例、分配IP位址、配置访问控制等。自Essex版本集成到项目中。 测量 (Metering)：Ceilometer。像一个漏斗一样，能把OpenStack内部发生的几乎所有的事件都收集起来，然后为计费和监控以及其它服务提供数据支撑。自Havana版本集成到项目中。 部署编排 (Orchestration)：Heat。提供了一种通过模板定义的协同部署方式，实现云基础设施软体运行环境（计算、存储和网路资源）的自动化部署。自Havana版本集成到项目中。 资料库服务（Database Service）：Trove。为用户在OpenStack的环境提供可扩展和可靠的关系和非关系资料库引擎服务。自Icehouse版本集成到项目中。 社区项目 （14个） 负载均衡：Atlas-LB（Rackspace） 讯息伫列：Burrow（Piston） 云管理工具：Clanavi（Drupal） 自动部署：Crowbar（Dell） 服务部署：Juju（Ubuntu） 关系型资料库：RedDwarf（Rackspace） ... 市场趋向 Rackspace以OpenStack为基础的私有云业务每年营收7亿美元，增长率超过了20%。 OpenStack虽然有些方面还不太成熟，然而它有全球大量的组织支持，大量的开发人员参与，发展迅速。国际上已经有很多使用OpenStack搭建的公有云、私有云、混合云，例如：RackspaceCloud、惠普云、MercadoLibre的IT基础设施云、AT&T的CloudArchitec、戴尔的OpenStack解决方案等等。而在国内OpenStack的热度也在逐渐升温，华胜天成、高德地图、京东、阿里巴巴、百度、中兴、华为等都对OpenStack产生了浓厚的兴趣并参与其中。自2010年创立以来，已发布10个版本。其中Icehouse版本有120个组织、1202名代码贡献者参与，而最新的是Juno版本。OpenStack很可能在未来的基础设施即服务（IaaS）资源管理方面占据领导位置，成为公有云、私有云及混合云管理的“云作业系统”标准 大型用户 美国国家航空航天局 加拿大半官方机构CANARIE网路的DAIR（Digital Aelerator for Innovation and Research）项目，向大学与中小型企业提供研究和开发云端运算环境；DAIR用户可以按需要快速建立网路拓扑。 惠普云（使用Ubuntu Linux） MercadoLibre的IT基础设施云，现时以OpenStack管理超过6000 台虚拟机器。 AT&T的“Cloud Architect”，将在美国的达拉斯、圣地亚哥和新泽西州对外提供云端服务。 内容详解 创建虚拟机（VM）需要各种服务的互动和配合工作。下图展示了OpenStack典型环境架构，各个服务之间的互动和职能。 OpenStack典型环境架构 OpenStack因Open而开放，因组件而灵活，因包容而博大。有计算、网路、对象存储、块存储、身份、镜像服务、门户、测量、部署编排、资料库服务等等组件，有的组件可以根据需要选择安装，组网结构也很灵活、多样。实现了支持接入多种主流虚拟机软体：KVM、LXC、QEMU、Hyper-V、VMware、XenServer，也可以自行开发外挂程式接入其他的虚拟化软体。 OpenStack Compute (Nova)是一套控制器，用于为单个用户或使用群组启动虚拟机实例。它同样能够用于为包含着多个实例的特定项目设定网路。OpenStack Compute在公共云处理方面堪与Amazon EC2相提并论；而在私有云方面也毫不逊色于VMware的产品。在公共云中，这套管理机制将提供预制的镜像或是为用户创建的镜像提供存储机制，这样用户就能够将镜像以虚拟机的形式启动。 OpenStack 对象存储(Swift)是一套用于在大规模可扩展系统中通过内置冗余及容错机制实现对象存储的系统。这些对象能够通过一个REST API或是像Cyberduck这样可以对接对象存储API的客户端加以恢复。 OpenStack镜像服务 (Glance)是一套虚拟机镜像查找及检索系统。它能够以三种形式加以配置：利用OpenStack对象存储机制来存储镜像；利用Amazon的简单存储解决方案（简称S3）直接存储信息；或者将S3存储与对象存储结合起来，作为S3访问的连线器。OpenStack镜像服务支持多种虚拟机镜像格式，包括VMware（VMDK）、Amazon镜像（AKI、ARI、AMI）以及VirtualBox所支持的各种磁碟格式。镜像元数据的容器格式包括Amazon的AKI、ARI以及AMI信息，标准OVF格式以及二进制大型数据。 OpenStack的开发周期是每年固定发布两个新版本，并且每一个新版软体发布时，开发者与项目技术领导者已经在规划下一个版本的细节。这些开发者来自全球70多个组织，超过1600人。他们采用高级的工具与开发方式，进行代码查看、持续的集成、测试与开发架构，让版本在快速成长的同时也能确保稳定性。 构建私有云 第一步是设定正确的硬体和网路环境。尽管OpenStack允许在一个单一的平面网路上部署一切，从安全的角度来看并不安全。取决于你所使用的管理程式以及虚拟网路接口，它会允许guest虚拟机嗅探管理流量。建议至少使用两个网路：一个用来管理流量，一个用来进行虚拟机之间的对话。这意味着所有的云计算结点中你需要两个网卡（一个运行实例）和网路管理者。这些应该运行在不同的IP范围中。计算结点和实例的网路也需要支持VLAN标记，因为这是在“项目”之间隔绝流量所使用的机制。一个项目等价于你的亚马逊EC2账户，除了你不能按照你所希望的数目创建和分配之外。每一个项目都有自己的管理员和用户，在既定项目中的所有实例可以彼此通信。通过指派每一个项目自己的VLAN以及内部和外部的IP位址池来执行。 一旦硬体和网路设定好，下一步就是确定在哪里部署所有的OpenStack组件。标准部署应有一个控制器和一系列计算结点。控制器运行讯息伺服器，资料库和其他的组件来编排云，同时计算结点运行实例。但是你也可以分解控制器为地理的部分，从而改善性能，像把MySQL放在不同的物理盒中。对于安全而言，最关键的是确保每一部分都安装在安全的主机上，你只需要将其附加在网路上，让云运转即可。 只有两部分需要暴露给外面的世界（即使那只是你的企业网路）：API伺服器/Web 控制台（如果开启）和网路管理者。这些伺服器需要过硬，你甚至可以使用第三方网路接口来隔离后端管理用户连线产生的流量。 如果你遵循默认安装说明书，可能这些部分并不如他们应该的那样安全。下面是一些具体的改变： * MySQL伺服器使用指定的用户账户，不是根MySQL管理账户。这个账户和密码将会暴露在每一个云结点上，即使使用基于证书的认证，因此所有结点需要访问这个资料库伺服器。 * MySQL配置档案中，限制访问伺服器，OpenStack用户账户为唯一授权IP位址。 * 移除任何不需要的OS组件并确保你所设定的伺服器只支持通过SSH的基于密钥的登入。 * 默认MySQL和RabbitMQ（讯息伺服器）流量不加密。如果你隔离了管理网路和坚固的主机，这就不应该是一个很糟糕的风险。如果你的云网路易于嗅探（例如，它和其他伺服器共享网路），你需要加密流量。你可以使用OpenSSL来进行MySQL 和RabbitMQ处理。（我个人还没进行测试，因此配置可能有点难。） 下一步，记住如果支持Web管理控制台，默认不适用SSL。 服务中心 中国OpenStack服务中心 概述 2013年6月18日在南京召开了“中国云计算产业促进大会暨中国OpenStack服务中心发布会”，华胜天成在会上正式宣布推出中国首家OpenStack服务中心。OpenStack是全球开发者共同参与的一个开源项目，旨在实现“云作业系统”，即一个具有部署和管理公有云、私有云以及混合云基础架构能力的平台。 1、建设并运营中国第一也可能是唯一的Openstack支持中心。 2、为Openstack的研究者，开发者和使用者提供丰富的线上及现场专业支持服务和咨询服务，消除客户使用开源软体的后顾之忧。 3、提高国内云计算从业人员数量和素质，普及开源软体精神与技术。 4、打破云计算建设的垄断，大大降低云计算平台建设与运营成本，推动并保障国内云计算平台建设蓬勃发展。 系统构成 800电话支持中心（100坐席） Web线上支持平台（100坐席） 服务电子销售平台 知识库 CRM系统 专业咨询团队（10人） 专业现场技术支持团队（50人） 专业客户化开发团队（100人） 专业运维管理团队（300人） 全球实验室级支持团队（2个国际顶级核心代码实验室） 服务内容 提供完善的L1，L2以及L3实验室级别线上与现场服务 24*7电话咨询/支持服务，Web线上咨询服务/支持服务 版本发布与升级服务 测试服务 现场安装，升级/调优服务 定制开发服务 培训服务 知识库共享服务 运维服务 电子交易 服务体验 1、客户可以24小时通过电话或网路在支持中心获得帮助，包括云技术咨询，资料索取，购买服务包。 2、收费服务包分为级别（例） 基本服务包（5*8 电话支持服务） 标准服务包（7*24电话支持服务+现场服务） 高级服务包（7*24*6平台修复保证） 3、专业服务选项（例） 系统集成服务 专人值守服务 系统调优服务 系统迁移服务 巡检服务 运维管理服务 应急回响服务 培训服务 服务价值 1、对开源云计算的用户和潜在用户 提供了一个获得知识，指导和技术支持的渠道，解决了套用开源云技术找不到技术后盾的尴尬局面。 提供了一个高水平的技术团队对用户进行安装，配置，开发，最佳化，运维服务，使云计算平台可以正确的被部署和使用，真正产生效益。 2、对于Openstack产业链 促进Openstack在中国的落地生根，开花结果。解决了Openstack雾里看花的尴尬。 3、对于支持中心本身 获得大量的客户信息和项目机会，获得高利润的服务业务。聚合大量业内技术资源，形成技术资源池，并通过聚合效应使产业链共同成长。 4、对社会 大大促进云建设步伐，降低IT运营成本，提高业务敏捷度，节能减排，促进产业升级。 成员企业 华胜天成 Intel Canonical Rackspace 中国开源云联盟

OpenStack是一个美国国家航空航天局和Rackspace合作研发的，以Apache许可证授权，并且是一个自由软件和开放源代码项目。OpenStack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务(简称IaaS)资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。本文希望通过提供必要的指导信息，帮助大家利用OpenStack前端来设置及管理自己的公共云或私有云。OpenStack是由Rackspace和NASA共同开发的云计算平台，帮助服务商和企业内部实现类似于AmazonEC2和S3的云基础架构服务(InfrastructureasaService,IaaS)。OpenStack包含两个主要模块:Nova和Swift，前者是NASA开发的虚拟服务器部署和业务计算模块;后者是Rackspace开发的分布式云存储模块，两者可以一起用，也可以分开单独用。OpenStack是开源项目，除了有Rackspace和NASA的大力支持外，后面还有包括Dell、Citrix、Cisco、Canonical这些重量级公司的贡献和支持，发展速度非常快，有取代另一个业界领先开源云平台Eucalyptus的态势。了解更多开源相关，去LUPA社区看看吧。

#include <iostream>using namespace std;typedef int DataType;class SeqStack /*顺序栈类型定义*/{public: int MAXNUM; /*栈中最大元素个数*/ int t; /*t < MAXNUM,指示栈顶位置,而不是元素个数*/ DataType *s; /*存放栈元素*/};typedef SeqStack *PSeqStack; /*顺序栈类型的指针类型*//*创建一个空栈*/PSeqStack createEmptyStack(int m){ PSeqStack pastack = (PSeqStack) new SeqStack; /*分配一个空栈(空结构体)*/ if(pastack != NULL) { pastack->s = (DataType *)malloc(sizeof(DataType) * m); /*分配一个长度为m的栈*/ if(pastack->s) { pastack->MAXNUM = m; /*确定最大长度为m*/ pastack->t = -1; /*初始化栈顶为-1*/ return (pastack); /*返回该栈*/ } else delete(pastack); } cout << "Out of space!! "; /*分配失败*/ return NULL;}/*判断pastack是否为空*/int isEmptyStack(PSeqStack pastack){ if(pastack->t == -1) /*栈为空*/ return 1; else return 0; /*栈不为空*/}/*进栈运算*/void push(PSeqStack pastack , DataType x){ if(pastack->t >= pastack->MAXNUM - 1) /*判断栈顶是否上溢*/ cout << "Overflow! "; else { pastack->t = pastack->t + 1; /*栈顶加1*/ pastack->s[pastack->t] = x; /*入栈*/ }}/*出栈运算*/void pop(PSeqStack pastack){ if(pastack->t == -1) /*判断栈顶是否下溢*/ cout << "Underflow! "; else pastack->t = pastack->t - 1; /*出栈,即栈顶减1*/}/*取栈顶元素*/DataType top(PSeqStack pastack){ if(pastack->t == -1) cout << "It is empty! "; else return (pastack->s[pastack->t]); /*返回栈顶元素*/ return -1; /*空栈*/}int main(){ int max , value; PSeqStack s; cout << "请输入要分配栈的最大长度: "; cin >> max; s = createEmptyStack(max); /*判断是否为空栈*/ cout << "创建了一个栈:"; if(isEmptyStack(s)) cout << "为空 "; else cout << "不为空 ";/*输入栈元素*/ cout << "请输入要入栈的元素(输入-1结束): "; cin >> value; for( ; value != -1;) { push(s , value); cin >> value; } /*出栈*/ cout << "当前栈顶元素: "; cout << top(s) << endl; cout << "请输入出栈次数: "; cin >> value; for( ; value; --value) pop(s); cout << "当前栈顶元素: "; cout << top(s) << endl;return 0;}这是我以前学的时候用C做的，我帮你把它改成了C++ push、pop、top等就是函数，理解栈的原理的就行 ,当然也可以把这些函数也封装在里面，这是C++常用的做法，不过原理都差不多……

捕获异常的语句：e.printStackTrace();1、e是Throwable的实例异常对象，用在catch语句中，相当于一个形参，一旦try捕获到了异常，那么就将这个异常信息交给e，由e处理，printStackTrace()是异常类的一个方法。与它重载的方法还有printStackTrace(PrintStream s) 和printStackTrace(PrintWriter s)。2、在Throwable类中printStackTrace()内部是这样执行的：public void printStackTrace() {printStackTrace(System.err);}3、它调用了printStackTrace(PrintStream s)方法。err是System类当中的一个静态PrintStream类型字段。所以它能传递进去。扩展资料public void printStackTrace()将此 throwable 及其追踪输出至标准错误流。此方法将此 Throwable 对象的堆栈跟踪输出至错误输出流，作为字段 System.err 的值。输出的第一行包含此对象的 toString() 方法的结果。剩余行表示以前由方法 fillInStackTrace() 记录的数据。此信息的格式取决于实现，但以下示例是最常见的：java.lang.NullPointerExceptionat MyClass.mash(MyClass.java:9)at MyClass.crunch(MyClass.java:6)at MyClass.main(MyClass.java:3)参考资料百度百科-Java

捕获异常的语句：e.printStackTrace();1、e是Throwable的实例异常对象，用在catch语句中，相当于一个形参，一旦try捕获到了异常，那么就将这个异常信息交给e，由e处理，printStackTrace()是异常类的一个方法。与它重载的方法还有printStackTrace(PrintStream s) 和printStackTrace(PrintWriter s)。2、在Throwable类中printStackTrace()内部是这样执行的：public void printStackTrace() {printStackTrace(System.err);}3、它调用了printStackTrace(PrintStream s)方法。err是System类当中的一个静态PrintStream类型字段。所以它能传递进去。扩展资料public void printStackTrace()将此 throwable 及其追踪输出至标准错误流。此方法将此 Throwable 对象的堆栈跟踪输出至错误输出流，作为字段 System.err 的值。输出的第一行包含此对象的 toString() 方法的结果。剩余行表示以前由方法 fillInStackTrace() 记录的数据。此信息的格式取决于实现，但以下示例是最常见的：java.lang.NullPointerExceptionat MyClass.mash(MyClass.java:9)at MyClass.crunch(MyClass.java:6)at MyClass.main(MyClass.java:3)参考资料百度百科-Java

1，victim-list没什么可分析的。2，process-list中关于各个process的详细信息很重要。3，再看process中的inputbuf。这个tag表明了process正在运行的语句，因此对于定位死锁非常重要。但这里有一个问题，比如上例中，inputbuf是一个存储过程，其中又嵌套了很多其他的存储过程，而我们需要在其中找出直接导致死锁的语句并优化，从而解决或减少死锁。自此我们已经有的信息是：导致死锁的语句由inputbuf中的语句调用，同时导致死锁的语句必定是对表MatchService的修改语句。如果存储过程很简单，到此DBA已经能够找到直接导致死锁的sql了，分析过程到此结束。而如果存储过程很复杂，则需要进一步分析。4，现在再进一步考察tag, executionStack。executionStack表明了死锁发生时，由该process调用的，正在运行的所有sql。上例中有4条sql。同时仔细观察上例可以发生，两个process的executionStack是完全相同的，因此考察一个就可以了。另外，如果procname不为空则直接得到了sql，但上例中该tag为空。我们可能还需要找出包含该sql的具体存储过程，然后进行优化。出了用sql查询外，推荐使用一个叫“SQL Search”的第三方工具，很方便，免费的。

jstack 线程状态jstack 线程里，值得关注的线程状态有：死锁，Deadlock（重点关注） 执行中，Runnable等待资源，Waitingon condition（重点关注） 等待获取监视器，Waitingon monitor entry（重点关注）暂停，Suspended对象等待中，Object.wait()或 TIMED_WAITING阻塞，Blocked（重点关注） 停止，Parked下面我们先从第一个例子开始分析，然后再列出不同线程状态的含义以及注意事项，最后再补充两个实例。综合示范一：Waitingto lock 和 Blocked实例如下："RMI TCP Connection(267865)-172.16.5.25" daemon prio=10 tid=0x00007fd508371000 nid=0x55ae waitingfor monitor entry [0x00007fd4f8684000]java.lang.Thread.State: BLOCKED(on object monitor)at org.apache.log4j.Category.callAppenders(Category.java:201)- waitingto lock <0x00000000acf4d0c0> (a org.apache.log4j.Logger)at org.apache.log4j.Category.forcedLog(Category.java:388)at org.apache.log4j.Category.log(Category.java:853)at org.apache.commons.logging.impl.Log4JLogger.warn(Log4JLogger.java:234)at com.tuan.core.common.lang.cache.remote.SpyMemcachedClient.get(SpyMemcachedClient.java:110)……1）线程状态是 Blocked，阻塞状态。说明线程等待资源超时！2）“ waiting to lock <0x00000000acf4d0c0>”指，线程在等待给这个 0x00000000acf4d0c0 地址上锁（英文可描述为：tryingto obtain 0x00000000acf4d0c0 lock）。3）在 dump 日志里查找字符串 0x00000000acf4d0c0，发现有大量线程都在等待给这个地址上锁。如果能在日志里找到谁获得了这个锁（如locked < 0x00000000acf4d0c0 >），就可以顺藤摸瓜了。4）“waiting for monitor entry”说明此线程通过 synchronized(obj) {……} 申请进入了临界区，从而进入了下图1中的“EntrySet”队列，但该 obj 对应的 monitor 被其他线程拥有，所以本线程在 Entry Set 队列中等待。5）第一行里，"RMI TCP Connection(267865)-172.16.5.25"是 Thread Name 。tid指Java Thread id。nid指native线程的id。prio是线程优先级。[0x00007fd4f8684000]是线程栈起始地址。Dump文件中的线程状态含义及注意事项含义如下所示：Deadlock：死锁线程，一般指多个线程调用间，进入相互资源占用，导致一直等待无法释放的情况。Runnable：一般指该线程正在执行状态中，该线程占用了资源，正在处理某个请求，有可能正在传递SQL到数据库执行，有可能在对某个文件操作，有可能进行数据类型等转换。Waiting on condition：等待资源，或等待某个条件的发生。具体原因需结合stacktrace来分析。一种情况是网络非常忙，几乎消耗了所有的带宽，仍然有大量数据等待网络读写；另一种情况也可能是网络空闲，但由于路由等问题，导致包无法正常的到达。如果堆栈信息明确是应用代码，则证明该线程正在等待资源。一般是大量读取某资源，且该资源采用了资源锁的情况下，线程进入等待状态，等待资源的读取。又或者，正在等待其他线程的执行等。如果发现有大量的线程都在处在 Wait on condition，从线程 stack看，正等待网络读写，这可能是一个网络瓶颈的征兆。因为网络阻塞导致线程无法执行。另外一种出现 Wait on condition的常见情况是该线程在 sleep，等待 sleep的时间到了时候，将被唤醒。Blocked：线程阻塞，是指当前线程执行过程中，所需要的资源长时间等待却一直未能获取到，被容器的线程管理器标识为阻塞状态，可以理解为等待资源超时的线程。Waiting for monitor entry 和 in Object.wait()：Monitor是Java中用以实现线程之间的互斥与协作的主要手段，它可以看成是对象或者 Class的锁。每一个对象都有，也仅有一个 monitor。从下图1中可以看出，每个 Monitor在某个时刻，只能被一个线程拥有，该线程就是 “Active Thread”，而其它线程都是 “Waiting Thread”，分别在两个队列 “ Entry Set”和 “Wait Set”里面等候。在 “Entry Set”中等待的线程状态是 “Waiting for monitor entry”，而在 “Wait Set”中等待的线程状态是“in Object.wait()”。图1 A Java Monitor综合示范二：Waitingon condition 和 TIMED_WAITING实例如下："RMI TCP Connection(idle)" daemon prio=10 tid=0x00007fd50834e800 nid=0x56b2 waitingon condition [0x00007fd4f1a59000]java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (parking)at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)- parking to wait for <0x00000000acd84de8> (ajava.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack)at java.util.concurrent.locks.LockSupport.parkNanos(LockSupport.java:198)at java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack.awaitFulfill(SynchronousQueue.java:424)at java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack.transfer(SynchronousQueue.java:323)at java.util.concurrent.SynchronousQueue.poll(SynchronousQueue.java:874)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:945)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:907)at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)1）“TIMED_WAITING (parking)”中的 timed_waiting 指等待状态，但这里指定了时间，到达指定的时间后自动退出等待状态；parking指线程处于挂起中。2）“waiting on condition”需要与堆栈中的“parking to wait for <0x00000000acd84de8> (ajava.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack)”结合来看。首先，本线程肯定是在等待某个条件的发生，来把自己唤醒。其次，SynchronousQueue并不是一个队列，只是线程之间移交信息的机制，当我们把一个元素放入到 SynchronousQueue 中时必须有另一个线程正在等待接受移交的任务，因此这就是本线程在等待的条件。3）别的就看不出来了。综合示范三：inObejct.wait() 和 TIMED_WAITING实例如下："RMI RenewClean-[172.16.5.19:28475]"daemon prio=10 tid=0x0000000041428800 nid=0xb09 in Object.wait() [0x00007f34f4bd0000]java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (on object monitor)at java.lang.Object.wait(Native Method)- waiting on <0x00000000aa672478> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:118)- locked <0x00000000aa672478> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)at sun.rmi.transport.DGCClient$EndpointEntry$RenewCleanThread.run(DGCClient.java:516)at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)1）“TIMED_WAITING (on object monitor)”，对于本例而言，是因为本线程调用了 java.lang.Object.wait(long timeout) 而进入等待状态。2）“Wait Set”中等待的线程状态就是“ in Object.wait() ”。当线程获得了Monitor，进入了临界区之后，如果发现线程继续运行的条件没有满足，它则调用对象（一般就是被 synchronized 的对象）的 wait() 方法，放弃了 Monitor，进入 “Wait Set”队列。只有当别的线程在该对象上调用了notify() 或者 notifyAll() ，“ Wait Set”队列中线程才得到机会去竞争，但是只有一个线程获得对象的 Monitor，恢复到运行态。 3）RMI RenewClean 是 DGCClient 的一部分。DGC 指的是 Distributed GC，即分布式垃圾回收。4）请注意，是先 locked <0x00000000aa672478>，后 waiting on <0x00000000aa672478>，之所以先锁再等同一个对象，请看下面它的代码实现：static private class Lock { };private Lock lock = new Lock();public Reference<? extends T> remove(longtimeout){synchronized (lock) {Reference<? extends T> r = reallyPoll();if (r != null) return r;for (;;) {lock.wait(timeout);r = reallyPoll();……}}即，线程的执行中，先用 synchronized 获得了这个对象的 Monitor（对应于 locked <0x00000000aa672478> ）；当执行到 lock.wait(timeout);，线程就放弃了 Monitor 的所有权，进入“Wait Set”队列（对应于 waitingon <0x00000000aa672478> ）。5）从堆栈信息看，是正在清理 remote references to remote objects ，引用的租约到了，分布式垃圾回收在逐一清理呢。

栈是存放函数调用过程中的临时变量的！ 堆是程序运行过程中动态申请的内存的存放处的！比如new的对象就在堆上在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都是在函数的栈内存中分配。当在一段代码块中定义一个变量时，java就在栈中为这个变量分配内存空间，当超过变量的作用域后，java会自动释放掉为该变量分配的内存空间，该内存空间可以立刻被另作他用。堆内存用于存放由new创建的对象和数组。在堆中分配的内存，由java虚拟机自动垃圾回收器来管理。在数组和对象在没有引用变量指向它的时候，才变成垃圾，不能再被使用，但是仍然占着内存，在随后的一个不确定的时间被垃圾回收器释放掉。这个也是java比较占内存的主要原因。按照编译原理的观点,程序运行时的内存分配有三种策略,分别是静态的,栈式的,和堆式的. 静态存储分配是指在编译时就能确定每个数据目标在运行时刻的存储空间需求,因而在编译时就可以给他们分配固定的内存空间.栈式存储分配也可称为动态存储分配,栈式存储分配要求在过程的入口处必须知道所有的存储要求,而堆式存储分配则专门负责在编译时或运行时模块入口处都无法确定存储要求的数据结构的内存分配。从堆和栈的功能和作用来通俗的比较,堆主要用来存放对象的，栈主要是用来执行程序的.

引用：http://www.blogjava.net/cjren/archive/2006/07/06/56989.aspx上午看某文章时候涉及缓冲区溢出的问题，谈到C的栈和堆，有所不懂于是baidu了一下发现论坛上的解释都较为凌乱，google一下后发现国外大学的Lecture Notes 中有不少的说明，下面简单的摘录三段，一是c中的，二是对于java的，三是从os角度看的。Stack vs Heap AllocationHow the memory of the computer is organized for a running program? When a program is loaded into memory, it is organized into three areas of memory, called segments: the text segment, stack segment, and heap segment. The text segment (sometimes also called the code segment) is where the compiled code of the program itself resides. This is the machine language representation of the program steps to be carried out, including all functions making up the program, both user defined and system.The remaining two areas of system memory is where storage may be allocated by the compiler for data storage. The stack is where memory is allocated for automatic variables within functions. A stack is a Last In First Out (LIFO) storage device where new storage is allocated and deallocated at only one ``end"", called the Top of the stack. This can be seen in Figure 14.13. figure14.13.gifWhen a program begins executing in the function main(), space is allocated on the stack for all variables declared within main(), as seen in Figure 14.13(a). If main() calls a function, func1(), additional storage is allocated for the variables in func1() at the top of the stack as shown in Figure 14.13(b). Notice that the parameters passed by main() to func1() are also stored on the stack. If func1() were to call any additional functions, storage would be allocated at the new Top of stack as seen in the figure. When func1() returns, storage for its local variables is deallocated, and the Top of the stack returns to to position shown in Figure 14.13(c). If main() were to call another function, storage would be allocated for that function at the Top shown in the figure. As can be seen, the memory allocated in the stack area is used and reused during program execution. It should be clear that memory allocated in this area will contain garbage values left over from previous usage.The heap segment provides more stable storage of data for a program; memory allocated in the heap remains in existence for the duration of a program. Therefore, global variables (storage class external), and static variables are allocated on the heap. The memory allocated in the heap area, if initialized to zero at program start, remains zero until the program makes use of it. Thus, the heap area need not contain garbage.小结：Stack: automatic variables within functionsHeap: global variables (storage class external), and static variables============================In java 情况如下(1) The stack is the program memory area, so all your primitive type variables and the memory adress of your objects are written on the stack. It is a fast access valuable memory area.The heap is where the VM keeps the objects, and it is a huge amount of memory. When you create an object, the VM puts the object in the HEAP and puts the adress of the object created on the STACK.(2) There are two kinds of memory used in Java. These are called stack memory and heap memory. Stack memory stores primitive types and the addresses of objects. The object values are stored in heap memory. An object reference on the stack is only an address that refers to the place in heap memory where that object is kept. It is useful to know that these two different kinds of memory exist in Java. Stack memory is the program"s memory, and heap memory resides outside of the program.这好像有点跟C的不同（相反）。引入一点垃圾回收机制的知识 When you need a new object, Java allocates the required memory. When you are done with an object, the memory is reclaimed for you automatically via Java"s garbage collection facility. Garbage collection runs as a thread in the background, looking for objects that no longer have a usable reference. When it finds them, it destroys them and reclaims the memory. The implementation of garbage collection varies between Java Virtual Machines. They generally follow the same process, however. First, the garbage collector gets a snapshot of all running threads and all loaded classes. Then, all objects that are referred to by this thread set are marked as current. The process stops when all objects that it is possible to reach have been marked and the rest have been discarded. In order to help the Virtual Machine, it is a good idea to remove your references to unneeded objects. This is often done by simply setting your reference to null: Test t = new Test(); t.someAction(); // all done t = null;小结：Stack: Primitive data types(primitive types), the addresses of objects(=references).Heap: objects.===============================================从系统的角度看 stack（栈）和heap(堆）Dynamic Data Structures: The HeapA typical personal computer or workstation today has somewhere between 16 and 64 megabytes of RAM installed. Using a technique called virtual memory, the system can swap pieces of memory on and off the machine"s hard disk to create an illusion for the CPU that it has much more memory, for example 200 to 500 megabytes. While this illusion is complete as far as the CPU is concerned, it can sometimes slow things down tremendously from the user"s perspective. Despite this drawback, virtual memory is an extremely useful technique for "increasing" the amount of RAM in a machine in an inexpensive way. Let"s assume for the sake of this discussion that a typical computer has a total memory space of, for example, 50 megabytes (regardless of whether that memory is implemented in real RAM or in virtual memory).The operating system on the machine is in charge of the 50-megabyte memory space. The operating system uses the space in several different ways, as shown here: c-heap.gifThe operating system and several applications, along with their global variables and stack spaces, all consume portions of memory. When a program completes execution, it releases its memory for reuse by other programs. Note that part of the memory space remains unused at any given time.This is, of course, an idealization, but the basic principles are correct. As you can see, memory holds the executable code for the different applications currently running on the machine, along with the executable code for the operating system itself. Each application has certain global variables associated with it. These variables also consume memory. Finally, each application uses an area of memory called the stack, which holds all local variables and parameters used by any function. The stack also remembers the order in which functions are called so that function returns occur correctly. Each time a function is called, its local variables and parameters are "pushed onto" the stack. When the function returns, these locals and parameters are "popped." Because of this, the size of a program"s stack fluctuates constantly as the program is running, but it has some maximum size.As a program finishes execution, the operating system unloads it, its globals and its stack space from memory. A new program can make use of that space at a later time. In this way, the memory in a computer system is constantly "recycled" and reused by programs as they execute and complete.In general, perhaps 50 percent of the computer"s total memory space might be unused at any given moment. The operating system owns and manages the unused memory, and it is collectively known as the heap. The heap is extremely important because it is available for use by applications during execution using the C functions malloc (memory allocate) and free. The heap allows programs to allocate memory exactly when they need it during the execution of a program, rather than pre-allocating it with a specifically-sized array declaration.

正确的有：A、B、D。 C错，malloc函数分配的内存空间不在stack上，而是在heap（堆）上。

stack还指栈

栈区（stack）— 由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其 操作方式类似于数据结构中的栈。 堆区（heap） — 一般由程序员分配释放，malloc free 分配和释放的就是堆区的空间

堆和栈的区别：　　一、堆栈空间分配区别：　　1、栈（操作系统）：由操作系统自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈；　　2、堆（操作系统）： 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收，分配方式倒是类似于链表。　　二、堆栈缓存方式区别：　　1、栈使用的是一级缓存， 通常都是被调用时处于存储空间中，调用完毕立即释放；　　2、堆是存放在二级缓存中，生命周期由虚拟机的垃圾回收算法来决定（并不是一旦成为孤儿对象就能被回收）。所以调用这些对象的速度要相对来得低一些。　　三、堆栈数据结构区别：　　堆（数据结构）：堆可以被看成是一棵树，如：堆排序；　　栈（数据结构）：一种先进后出的数据结构。

What is the stack? It"s a special region of your computer"s memory that stores temporary variables created by each function (including the main() function). The stack is a "LIFO" (last in, first out) data structure, that is managed and optimized by the CPU quite closely. Every time a function declares a new variable, it is "pushed" onto the stack. Then every time a function exits, all of the variables pushed onto the stack by that function, are freed (that is to say, they are deleted). Once a stack variable is freed, that region of memory becomes available for other stack variables. The advantage of using the stack to store variables, is that memory is managed for you. You don"t have to allocate memory by hand, or free it once you don"t need it any more. What"s more, because the CPU organizes stack memory so efficiently, reading from and writing to stack variables is very fast. Another feature of the stack to keep in mind, is that there is a limit (varies with OS) on the size of variables that can be stored on the stack. This is not the case for variables allocated on the heap . https://www.gribblelab.org/CBootCamp/7_Memory_Stack_vs_Heap.html The heap is a region of your computer"s memory that is not managed automatically for you, and is not as tightly managed by the CPU. It is a more free-floating region of memory (and is larger). To allocate memory on the heap, you must use malloc() or calloc() , which are built-in C functions. Once you have allocated memory on the heap, you are responsible for using free() to deallocate that memory once you don"t need it any more. If you fail to do this, your program will have what is known as a memory leak . That is, memory on the heap will still be set aside (and won"t be available to other processes). As we will see in the debugging section, there is a tool called valgrind that can help you detect memory leaks. Unlike the stack, the heap does not have size restrictions on variable size (apart from the obvious physical limitations of your computer). Heap memory is slightly slower to be read from and written to, because one has to use pointers to access memory on the heap. We will talk about pointers shortly. Unlike the stack, variables created on the heap are accessible by any function, anywhere in your program. Heap variables are essentially global in scope. When should you use the heap, and when should you use the stack? If you need to allocate a large block of memory (e.g. a large array, or a big struct), and you need to keep that variable around a long time (like a global), then you should allocate it on the heap. If you are dealing with realtively small variables that only need to persist as long as the function using them is alive, then you should use the stack, it"s easier and faster. If you need variables like arrays and structs that can change size dynamically (e.g. arrays that can grow or shrink as needed) then you will likely need to allocate them on the heap, and use dynamic memory allocation functions like malloc() , calloc() , realloc() and free() to manage that memory "by hand". We will talk about dynamically allocated data structures after we talk about pointers. https://www.gribblelab.org/CBootCamp/7_Memory_Stack_vs_Heap.html http://net-informations.com/faq/net/stack-heap.htm 想要看到更多玮哥的学习笔记、考试复习资料、面试准备资料？想要看到IBM工作时期的技术积累和国外初创公司的经验总结？ 敬请关注： 玮哥的博客 —— CSDN的传送门 玮哥的博客 —— 的传送门 玮哥的博客 —— 博客园的传送门

堆(heap)和栈(stack)有什么区别??简单的可以理解为： heap：是由malloc之类函数分配的空间所在地。地址是由低向高增长的。 stack：是自动分配变量，以及函数调用的时候所使用的一些空间。地址是由高向低减少的。 预备知识—程序的内存分配 一个由c/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分 1、栈区（stack）— 由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。 2、堆区（heap） — 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式倒是类似于链表，呵呵。 3、全局区（静态区）（static）—，全局变量和静态变量的存储是放在一块的，初始化的全局变量和静态变量在一块区域， 未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另一块区域。 - 程序结束后有系统释放 4、文字常量区 —常量字符串就是放在这里的。 程序结束后由系统释放 5、程序代码区—存放函数体的二进制代码。 二、例子程序 这是一个前辈写的，非常详细 //main.cpp int a = 0; 全局初始化区 char *p1; 全局未初始化区 main() { int b; 栈 char s[] = "abc"; 栈 char *p2; 栈 char *p3 = "123456"; 123456在常量区，p3在栈上。 static int c =0； 全局（静态）初始化区 p1 = (char *)malloc(10); p2 = (char *)malloc(20); 分配得来得10和20字节的区域就在堆区。 strcpy(p1, "123456"); 123456放在常量区，编译器可能会将它与p3所指向的"123456"优化成一个地方。 } 二、堆和栈的理论知识 2.1申请方式 stack: 由系统自动分配。 例如，声明在函数中一个局部变量 int b; 系统自动在栈中为b开辟空间 heap: 需要程序员自己申请，并指明大小，在c中malloc函数 如p1 = (char *)malloc(10); 在C++中用new运算符 如p2 = (char *)malloc(10); 但是注意p1、p2本身是在栈中的。 2.2 申请后系统的响应 栈：只要栈的剩余空间大于所申请空间，系统将为程序提供内存，否则将报异常提示栈溢出。 堆：首先应该知道操作系统有一个记录空闲内存地址的链表，当系统收到程序的申请时， 会遍历该链表，寻找第一个空间大于所申请空间的堆结点，然后将该结点从空闲结点链表中删除，并将该结点的空间分配给程序，另外，对于大多数系统，会在这块内存空间中的首地址处记录本次分配的大小，这样，代码中的delete语句才能正确的释放本内存空间。另外，由于找到的堆结点的大小不一定正好等于申请的大小，系统会自动的将多余的那部分重新放入空闲链表中。 2.3申请大小的限制 栈：在Windows下,栈是向低地址扩展的数据结构，是一块连续的内存的区域。这句话的意思是栈顶的地址和栈的最大容量是系统预先规定好的，在 WINDOWS下，栈的大小是2M（也有的说是1M，总之是一个编译时就确定的常数），如果申请的空间超过栈的剩余空间时，将提示overflow。因此，能从栈获得的空间较小。 堆：堆是向高地址扩展的数据结构，是不连续的内存区域。这是由于系统是用链表来存储的空闲内存地址的，自然是不连续的，而链表的遍历方向是由低地址向高地址。堆的大小受限于计算机系统中有效的虚拟内存。由此可见，堆获得的空间比较灵活，也比较大。 2.4申请效率的比较： 栈由系统自动分配，速度较快。但程序员是无法控制的。 堆是由new分配的内存，一般速度比较慢，而且容易产生内存碎片,不过用起来最方便. 另外，在WINDOWS下，最好的方式是用VirtualAlloc分配内存，他不是在堆，也不是在栈是直接在进程的地址空间中保留一快内存，虽然用起来最不方便。但是速度， 也最灵活 2.5堆和栈中的存储内容 栈： 在函数调用时，第一个进栈的是主函数中后的下一条指令（函数调用语句的下一条可执行语句）的地址，然后是函数的各个参数，在大多数的C编译器中，参数是由右往左入栈的，然后是函数中的局部变量。注意静态变量是不入栈的。当本次函数调用结束后，局部变量先出栈，然后是参数，最后栈顶指针指向最开始存的地址，也就是主函数中的下一条指令，程序由该点继续运行。 堆：一般是在堆的头部用一个字节存放堆的大小。堆中的具体内容有程序员安排。 2.6存取效率的比较 char s1[] = "aaaaaaaaaaaaaaa"; char *s2 = "bbbbbbbbbbbbbbbbb"; aaaaaaaaaaa是在运行时刻赋值的； 而bbbbbbbbbbb是在编译时就确定的； 但是，在以后的存取中，在栈上的数组比指针所指向的字符串(例如堆)快。 比如： #include void main() { char a = 1; char c[] = "1234567890"; char *p ="1234567890"; a = c[1]; a = p[1]; return; } 对应的汇编代码 10: a = c[1]; 00401067 8A 4D F1 mov cl,byte ptr [ebp-0Fh] 0040106A 88 4D FC mov byte ptr [ebp-4],cl 11: a = p[1]; 0040106D 8B 55 EC mov edx,dword ptr [ebp-14h] 00401070 8A 42 01 mov al,byte ptr [edx+1] 00401073 88 45 FC mov byte ptr [ebp-4],al 第一种在读取时直接就把字符串中的元素读到寄存器cl中，而第二种则要先把指edx中，在根据edx读取字符，显然慢了。 ? 2.7小结： 堆和栈的区别可以用如下的比喻来看出： 使用栈就象我们去饭馆里吃饭，只管点菜（发出申请）、付钱、和吃（使用），吃饱了就走，不必理会切菜、洗菜等准备工作和洗碗、刷锅等扫尾工作，他的好处是快捷，但是自由度小。 使用堆就象是自己动手做喜欢吃的菜肴，比较麻烦，但是比较符合自己的口味，而且自由度大。 堆和栈的区别主要分： 操作系统方面的堆和栈，如上面说的那些，不多说了。 还有就是数据结构方面的堆和栈，这些都是不同的概念。这里的堆实际上指的就是（满足堆性质的）优先队列的一种数据结构，第1个元素有最高的优先权；栈实际上就是满足先进后出的性质的数学或数据结构。 虽然堆栈，堆栈的说法是连起来叫，但是他们还是有很大区别的，连着叫只是由于历史的原因针值读.以上解释是从百度知道问答上转过来的，这两个概念模糊了很久，现在明白了为什么当时计算机专业开“数据结构”了，呵呵，有时间还要补补！

这个嘛一定有的

heap是堆，stack是栈。前者的空间是手动申请和释放的，后者的空间是系统自动分配和释放的。

程序的运行场所是内存，栈和堆是进程的虚拟内存中的两部分区域。当程序被执行时，程序代码，你所创建的变量、常量等都会被压入栈空间里，栈是程序代码的执行区域。栈的内存地址是连续的且被一一记录，所以说当你创建了一个变量(比如int var = 1)，我们就可以通过var这个变量来访问变量的内容。在这里，var就存放在栈中，它的地址已经默认被编译器计算好了，调用过程也不需要你涉及到有关地址的操作。更直观的感受是数组，数组里的元素在栈里面是连续排放的，相邻两个元素的地址相差1。而堆是不同于栈的另一部分区域，系统会给每个程序分配一部分栈空间让他们能够运行起来，问题就是栈空间必然存在不够用的问题，而堆不属于程序，堆是独立的，是公用的。只要你malloc(sizeof(SIZE_YOU_WANT))，就可以得到相应一部分的堆空间。有栈，为什么用堆？：：栈里面的东西有生命周期，说俗点就是变量作用域，你在函数内部创建一个变量，函数调用结束这个变量就没了。而堆里面的东西独立于你的程序，malloc()之后，除非你free()掉，否则一直存在。为什么用堆少？：：麻烦！有什么要注意？：：堆里面申请的东西，是随机分配的，不像栈里面的地址都已经计算好了。所以申请了堆空间之后一定要创建一个指针保存你说申请到的堆空间的地址。不然就找不到你申请的空间了。既然涉及到指针，请注意用之前检查一下指针空不空的问题。堆空间的东西申请好，在用完之后一定要free()掉，以防止堆溢出。说到安全性，还真是挺麻烦的。（纯手打）

栈是一种线形集合，其添加和删除元素的操作应在同一段完成。栈按照后进先出的方式进行处理。堆是栈的一个组成元素

1.heap是堆，stack是栈。2.stack的空间由操作系统自动分配和释放，heap的空间是手动申请和释放的，heap常用new关键字来分配。3.stack空间有限，heap的空间是很大的自由区。在Java中，若只是声明一个对象，则先在栈内存中为其分配地址空间，若再new一下，实例化它，则在堆内存中为其分配地址。4.举例：数据类型 变量名；这样定义的东西在栈区。如：Object a =null; 只在栈内存中分配空间new 数据类型();或者malloc(长度); 这样定义的东西就在堆区如：Object b =new Object(); 则在堆内存中分配空间

　　在JVM中 内存分为两个部分 Stack(栈)和Heap(堆) 这里 我们从JVM的内存管理原理的角度来认识Stack和Heap 并通过这些原理认清Java中静态方法和静态属性的问题 　　一般 JVM的内存分为两部分 Stack和Heap 　　Stack(栈)是JVM的内存指令区 Stack管理很简单 push一定长度字节的数据或者指令 Stack指针压栈相应的字节位移;pop一定字节长度数据或者指令 Stack指针弹栈 Stack的速度很快 管理很简单 并且每次操作的数据或者指令字节长度是已知的 所以Java 基本数据类型 Java 指令代码 常量都保存在Stack中 　　Heap(堆)是JVM的内存数据区 Heap 的管理很复杂 每次分配不定长的内存空间 专门用来保存对象的实例 在Heap 中分配一定的内存来保存对象实例 实际上也只是保存对象实例的属性值 属性的类型和对象本身的类型标记等 并不保存对象的方法(方法是指令 保存在Stack中) 在Heap 中分配一定的内存保存对象实例和对象的序列化比较类似 而对象实例在Heap 中分配好以后 需要在Stack中保存一个 字节的Heap 内存地址 用来定位该对象实例在Heap 中的位置 便于找到该对象实例 　　由于Stack的内存管理是顺序分配的 而且定长 不存在内存回收问题;而Heap 则是随机分配内存 不定长度 存在内存分配和回收的问题;因此在JVM中另有一个GC进程 定期扫描Heap 它根据Stack中保存的 字节对象地址扫描Heap 定位Heap 中这些对象 进行一些优化(例如合并空闲内存块什么的) 并且假设Heap 中没有扫描到的区域都是空闲的 统统refresh(实际上是把Stack中丢失了对象地址的无用对象清除了) 这就是垃圾收集的过程;关于垃圾收集的更深入讲解请参考 CTO之前的文章《JVM内存模型及垃圾收集策略解析》 　　 　　 JVM的体系结构 　　我们首先要搞清楚的是什么是数据以及什么是指令 然后要搞清楚对象的方法和对象的属性分别保存在哪里 　　 )方法本身是指令的操作码部分 保存在Stack中; 　　 )方法内部变量作为指令的操作数部分 跟在指令的操作码之后 保存在Stack中(实际上是简单类型保存在Stack中 对象类型在Stack中保存地址 在Heap 中保存值);上述的指令操作码和指令操作数构成了完整的Java 指令 　　 )对象实例包括其属性值作为数据 保存在数据区Heap 中 　　非静态的对象属性作为对象实例的一部分保存在Heap 中 而对象实例必须通过Stack中保存的地址指针才能访问到 因此能否访问到对象实例以及它的非静态属性值完全取决于能否获得对象实例在Stack中的地址指针 　　 非静态方法和静态方法的区别 　　非静态方法有一个和静态方法很重大的不同 非静态方法有一个隐含的传入参数 该参数是JVM给它的 和我们怎么写代码无关 这个隐含的参数就是对象实例在Stack中的地址指针 因此非静态方法(在Stack中的指令代码)总是可以找到自己的专用数据(在Heap 中的对象属性值) 当然非静态方法也必须获得该隐含参数 因此非静态方法在调用前 必须先new一个对象实例 获得Stack中的地址指针 否则JVM将无法将隐含参数传给非静态方法 　　静态方法无此隐含参数 因此也不需要new对象 只要class文件被ClassLoader load进入JVM的Stack 该静态方法即可被调用 当然此时静态方法是存取不到Heap 中的对象属性的 　　总结一下该过程 当一个class文件被ClassLoader load进入JVM后 方法指令保存在Stack中 此时Heap 区没有数据 然后程序技术器开始执行指令 如果是静态方法 直接依次执行指令代码 当然此时指令代码是不能访问Heap 数据区的;如果是非静态方法 由于隐含参数没有值 会报错 因此在非静态方法执行前 要先new对象 在Heap 中分配数据 并把Stack中的地址指针交给非静态方法 这样程序技术器依次执行指令 而指令代码此时能够访问到Heap 数据区了 　　 静态属性和动态属性 　　前面提到对象实例以及动态属性都是保存在Heap 中的 而Heap 必须通过Stack中的地址指针才能够被指令(类的方法)访问到 因此可以推断出 静态属性是保存在Stack中的 而不同于动态属性保存在Heap 中 正因为都是在Stack中 而Stack中指令和数据都是定长的 因此很容易算出偏移量 也因此不管什么指令(类的方法) 都可以访问到类的静态属性 也正因为静态属性被保存在Stack中 所以具有了全局属性 lishixinzhi/Article/program/Java/hx/201311/26460

缓冲区溢出，你是不是数组开大了，或者越界了。

Microsoft+Edge错误代码+STATUS_STACK_BUFFER_OVERRUN怎么解？"STATUS_STACK_BUFFER_OVERRUN"是一个Windows操作系统的错误代码，它通常表示在堆栈内存区域溢出时发生的错误。如果您在使用Microsoft Edge时遇到此错误代码，可能是由于以下原因之一导致的：损坏的系统文件或驱动程序：在Windows操作系统中，堆栈溢出错误可能是由于损坏的系统文件或驱动程序引起的。这可能会导致Microsoft Edge无法正常工作，并显示“STATUS_STACK_BUFFER_OVERRUN”错误代码。恶意软件感染：某些恶意软件可能会修改系统设置或文件，并导致堆栈溢出错误。如果您的计算机已感染恶意软件，则可能会看到此错误代码。以下是几种可能有助于解决此问题的方法：运行系统文件检查器（SFC）：在Windows命令提示符中，输入“sfc /scannow”命令，并按Enter键运行系统文件检查器（SFC）。此命令将扫描并修复可能损坏的系统文件。更新或重新安装系统驱动程序：您可以尝试更新或重新安装系统驱动程序，以解决可能导致堆栈溢出错误的驱动程序问题。可以在设备管理器中找到相关的驱动程序，并选择更新或重新安装。运行恶意软件扫描器：运行可信任的恶意软件扫描器，如Windows Defender或其他第三方安全软件，以检测和删除可能存在的恶意软件。卸载并重新安装Microsoft Edge：如果以上方法都无法解决问题，您可以尝试卸载并重新安装Microsoft Edge，以解决可能由于Microsoft Edge文件损坏或配置问题引起的堆栈溢出错误。运行系统还原：如果您在最近的时间点创建了系统还原点，可以尝试运行系统还原来恢复系统到之前的状态，以解决可能导致堆栈溢出错误的系统设置或文件问题。

1、sys意思是进入系统试图。2、stat意思是指示接口。3、sped意思是指示接口速率。4、stack意思是指示设备堆叠信息。扩展资料：型号识别LI(Lite software Image)表示设备为弱特性版本。SI (Standard software Image)表示设备为标准版本，包含基础特性。EI(Enhanced software Image)表示设备为增强版本，包含某些高级特性。HI(Hyper software Image)表示设备为高级版本，包含某些更高级特性Z表示没有上行接口；G表示上行GBIC接口；P表示上行SFP接口；T表示上行RJ45接口；S表示上行接口为单模光口；F表示下行接口为模板板，可插光接口板或电接口板。主要为兼容3526F，3526EF，3552F等老产品的命名。当同时存在时，表示上行接口为多种接口类型复合。参考资料来源：百度百科-华为交换机参考资料来源：人民网-华为发布首款搭载AI芯片数据中心交换机 加速普惠AI

1、sys意思是进入系统试图。2、stat意思是指示接口。3、sped意思是指示接口速率。4、stack意思是指示设备堆叠信息。扩展资料：型号识别LI(Lite software Image)表示设备为弱特性版本。SI (Standard software Image)表示设备为标准版本，包含基础特性。EI(Enhanced software Image)表示设备为增强版本，包含某些高级特性。HI(Hyper software Image)表示设备为高级版本，包含某些更高级特性Z表示没有上行接口；G表示上行GBIC接口；P表示上行SFP接口；T表示上行RJ45接口；S表示上行接口为单模光口；F表示下行接口为模板板，可插光接口板或电接口板。主要为兼容3526F，3526EF，3552F等老产品的命名。当同时存在时，表示上行接口为多种接口类型复合。参考资料来源：百度百科-华为交换机参考资料来源：人民网-华为发布首款搭载AI芯片数据中心交换机 加速普惠AI

1、sys意思是进入系统试图。2、stat意思是指示接口。3、sped意思是指示接口速率。4、stack意思是指示设备堆叠信息。扩展资料：型号识别LI(Lite software Image)表示设备为弱特性版本。SI (Standard software Image)表示设备为标准版本，包含基础特性。EI(Enhanced software Image)表示设备为增强版本，包含某些高级特性。HI(Hyper software Image)表示设备为高级版本，包含某些更高级特性Z表示没有上行接口；G表示上行GBIC接口；P表示上行SFP接口；T表示上行RJ45接口；S表示上行接口为单模光口；F表示下行接口为模板板，可插光接口板或电接口板。主要为兼容3526F，3526EF，3552F等老产品的命名。当同时存在时，表示上行接口为多种接口类型复合。参考资料来源：百度百科-华为交换机参考资料来源：人民网-华为发布首款搭载AI芯片数据中心交换机 加速普惠AI

歌曲名:Shame歌手:Smokestack Lightnin专辑:Modern TwangRobbie Williams Ft.Gary Barlow - ShameWell there"s three versions of this story mine, yours and then the truthAnd we can put it down to circumstance, our childhood, then our youthOut of some sentimental gain I wanted you to feel my pain,but it came back return to senderI read your mind and tried to call, my tears could fill the Albert Hall,is this the sound of sweet surrender?What a shame we never listenedI told you through the televisionAnd all that went away was the price we paidPeople spend a lifetime this wayOh what a shameSo I got busy throwing everybody underneath the busAnd with your poster 30 foot at the back of Toys-R-UsI wrote a letter in my mind, but the words were so unkind,about a man I can"t rememberI don"t recall the reasons why, I must have meant them at the time,is this the sound of sweet surrender?What a shame we never listenedI told you through the televisionAnd all that went away was the price we paidPeople spend a lifetime this wayAnd that"s how they stayOh what a shame.Words come easy, when they"re trueWords come easy, when they"re trueSo I got busy throwing everybody underneath the busAnd with your poster 30 foot at the back of Toys-R-UsNow we can put it down to circumstance, our childhood then our youth.What a shame we never listenedI told you through the televisionAnd all that went away was the price we paidPeople spend a lifetime this wayAnd that"s how they stayPeople spend a lifetime this wayOh what a shame,what a shameSuch a shame, what a shamehttp://music.baidu.com/song/2760152

在输入命令后，看到我的compute节点网桥ip（192.168.1.49）被drop掉了，如下图所示，所以，猜想，可能是由于网桥的ip被drop了，导致外网无法ping通虚拟机实例。于是使用如下两条命令，来将第三条和第四条nova-network-FORWARD转发规则变成ACCEPT，[plain] view plain copyiptables -R nova-network-FORWARD 3 -j ACCEPT iptables -R nova-network-FORWARD 4 -j ACCEPT 命令执行完后使用如下的命令再查看iptables时，发现iptable的规则已经改变了。此后就可以在其它机器上ping通我们的虚拟机实例了。在解决这个问题时，还查了一些资料，这里备注一下：需要设置openstack的安全规则，将icmp添加到安全规则中，命令如下：[plain] view plain copynova secgroup-add-rule default icmp -1 -1 0.0.0.0/0 这个命令的意思是，往default安全组里添加icmp协议，然后源端口与目的端口都是-1，这个-1我也是搞不明白什么意思，从nova-network的源码猜测是对端口不做限制，然后ip写成0.0.0.0/0也表示不限制。

1.打开/etc/httpd/conf.d/openstack-dashboard.conf文件 添加如下一行： 2.保存后重启httpd服务 这样就可以正常访问 http://controller/dashboard 页面了

1、登录Dashboard：在Web浏览器中输入OpenStack控制节点的IP地址或域名，然后输入管理员用户名和密码，即可登录到Dashboard界面。2、创建虚拟机：在Dashboard界面中，选择“项目”->“计算”->“实例”，然后点击“启动实例”按钮，在弹出的对话框中输入虚拟机的名称、镜像、硬件配置等信息，最后点击“启动”按钮即可创建虚拟机。3、创建网络：在Dashboard界面中，选择“项目”->“网络”->“网络拓扑”，然后点击“创建网络”按钮，在弹出的对话框中输入网络的名称、子网、网关等信息，最后点击“创建”按钮即可创建网络。4、创建存储卷：在Dashboard界面中，选择“项目”->“存储”->“卷”，然后点击“创建卷”按钮，在弹出的对话框中输入卷的名称、大小、类型等信息，最后点击“创建”按钮即可创建存储卷。5、管理用户和权限：在Dashboard界面中，选择“身份”->“用户”或“项目”，然后可以创建、编辑或删除用户，分配或撤销用户的角色和权限等。

networkstack 是网络堆栈的意思，但是这个跟你上网完全没有关系。这个功能是用来在UEFI模式下预先启动内建网络用的,主要是针对PXE(预启动执行环境)之类的需求而做。请采纳，感谢。

openEulerOpenStack适配openEuler的工作对双方而言均有着重要意义，一方面OpenStack适配openEuler能拓展OpenStack对多架构生态的支持，另一方面，也能增强OpenEuler社区在云计算领域的适应性。更为重要的是，OpenStack对openEuler的适配工作也为国产化云平台发展提供一种新的方案选择，为中国云计算国产化、信创云发展提供更有利条件。

引述AWS官网的解释。Region是指不同的物理区域。 如亚洲区，北美区等等。AZ是指在某个特定的Region里能提供服务的区域。举个例子来说，中国区是一个Region. 但是在中国区里会有不同的AZ（china1, china2, china3）, 因为不能只设立一个AZ， 一个或者多个AZ出现问题的话（烧了， 炸了， 台风，地震等等）， 还有其他AZ来保证服务。

个人理解 PIN是指symbol的电气或结构管脚，PIN可以有网络、电气、rat啊等等属性。而padstack更多的是指某个PIN的pad层叠，只有孔，尺寸，antipad等属性。padstack在paddesigner中做的，后缀是pad。PIN没有文件。只有symbol才有psm文件，symbol中有1到N个PIN不知道对不对

如下：function mybary=[1 2;3 4; 5 6];b=bar(y);ch = get(b,"children");set(ch{1},"facecolor",[0 0 0])set(ch{2},"facecolor",[1 1 1])legend([ch{1} ch{2}],"AA","BB");xlabel("XXXXX");ylabel("YYYYY");set(gca,"XTickLabel",{"30%","45%","60%"})end