sql语句

select a.cust_name as 姓名, b.account_no as 账号，b.oper_type as 操作类型, b.oper_date as操作日期，b. amount as 金额 from custmoer_id a,操作表 b where a.custmoer_id=b.custmoer_id

你自己写错了，TO_CHAR(IM.INFO_MAGA_CREATE_TIME, "YYYY-MM-DD") AS T_INFO_MAGA_CREATE_TIME,TO_DATE("2013-02-01", "YYYY-MM-DD") 他们怎么恩那个对比呢？一个CHAR.一个DATE要不你转换上面的TO_CHAR为TO_DATE要不你转换下面的TO_DATE为 TO_CHAR你的SQL 真。。。。乱

首先你循环,拼接所有要执行的sql,然后再执行conn.execute(sql)可以使用StringBuilder进行拼接,效率更高.中间可以用;格开

备份而已。你再导入时就没有了。只是ORACLE的记忆功能

lag(字段名,前几行,默认值)over( 根据TIMEID 分类by 根据字段TIMEID 排序) 重命名 ,CUR_CNT：咨询量， REASON_ID：原因ID， TIMEID：时间 ， PRE_CUR_CNT：上月咨询量。

打印sql语句，直接在你执行SQL语句后输出$queries = DB::getQueryLog(); $a = end($queries); $tmp = str_replace("?", """."%s".""", $a["query"]); echo vsprintf($tmp, $a["bindings"]); exit;实例：<?phpRoute::get("/", function(){$arr["name"]="zhuo";$arr["email"]="zhuowenji@163.com";$uid = DB::table("basic")->insertGetId($arr);$queries = DB::getQueryLog();/*echo "<pre>";var_dump($queries);echo "</pre>";//以下为得到结果。laravel默认方式使用了pdo的形式执行对数据库操作array(1) {[0]=>array(3) {["query"]=>string(51) "insert into `basic` (`name`, `email`) values (?, ?)"["bindings"]=>array(2) {[0]=>string(4) "zhuo"[1]=>string(17) "zhuowenji@163.com"}["time"]=>float(2)}}*///===========================================================//转成源生的sql语句if($uid == false){$a = end($queries);$tmp = str_replace("?", """."%s".""", $a["query"]);echo vsprintf($tmp, $a["bindings"]);exit;//结果；insert into `basic` (`name`, `email`) values ("zhuo", "zhuowenji@163.com")}});?>

打印sql语句，直接在你执行SQL语句后输出$queries = DB::getQueryLog(); $a = end($queries); $tmp = str_replace("?", """."%s".""", $a["query"]); echo vsprintf($tmp, $a["bindings"]); exit;实例：<?phpRoute::get("/", function(){$arr["name"]="zhuo";$arr["email"]="zhuowenji@163.com";$uid = DB::table("basic")->insertGetId($arr);$queries = DB::getQueryLog();/*echo "<pre>";var_dump($queries);echo "</pre>";//以下为得到结果。laravel默认方式使用了pdo的形式执行对数据库操作array(1) {[0]=>array(3) {["query"]=>string(51) "insert into `basic` (`name`, `email`) values (?, ?)"["bindings"]=>array(2) {[0]=>string(4) "zhuo"[1]=>string(17) "zhuowenji@163.com"}["time"]=>float(2)}}*///===========================================================//转成源生的sql语句if($uid == false){$a = end($queries);$tmp = str_replace("?", """."%s".""", $a["query"]);echo vsprintf($tmp, $a["bindings"]);exit;//结果；insert into `basic` (`name`, `email`) values ("zhuo", "zhuowenji@163.com")}});?>

select * 2 from (select distinct a.rootcodeid SP_CODE, 3 a.parentcodeid DRAWNO, 4 a.codeid TESTCODE, 5 a.parentcode PROFILE, 6 b.desc2 SP_TESTNO, 7 b.desc3 SP_TESTNO_ENG, 8 b.remark COMMENTS, 9 b.version VERSION,10 b.freezeflag STATUS,11 a.relationid12 from mdm_hczxbz_combrelationlog a,13 mdm_hccsgl_code B,14 mdm_hczxbz_modifyrecordlog f15 where a.combsyscode = ‘HCCSGL‘16 AND A.PARENTCOMBSYSCODE = ‘HCCSFA‘17 and a.codeid = b.codeid18 and a.filterid is null19 AND a.relationid = f.relationid20 AND f.LIMSA = 121 AND f.modifytype = 422 and exists (select 123 from mdm_hczxbz_synflag x24 where x.codeid = a.rootcodeid25 and x.synflag = ‘0‘26 and x.errornum = ‘0‘27 and synseq = ‘334248‘)28 and exists (select 129 from mdm_relationsynflag k30 where k.code1 = a.rootcodeid31 and k.code2 = a.parentcodeid32 and k.code3 = a.parentcode33 and k.errornum = ‘0‘34 and k.relationtablename = ‘SP_DRAWS_LIMSA‘)35 and exists (select 136 from mdm_hccsgl_synflag x37 where x.codeid = a.codeid38 and x.synflag = ‘0‘39 and x.errornum = ‘0‘40 and x.synseq = ‘334227‘)41 and exists42 (select 143 from mdm_relationsynflag k44 where k.code1 = a.rootcodeid45 and k.code2 = a.parentcodeid46 and k.code3 = a.codeid47 and k.code4 = a.parentcode48 and k.errornum = ‘0‘49 and k.relationtablename = ‘SP_TESTS_LIMSA‘))50 where rownum < 20执行计划信息如下： 1 Plan Hash Value : 2018468880 2 3 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 4 | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost | Time | 5 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 6 | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 6096 | 543 | 00:00:07 | 7 | * 1 | COUNT STOPKEY | | | | | | 8 | 2 | VIEW | | 1 | 6096 | 543 | 00:00:07 | 9 | * 3 | SORT GROUP BY STOPKEY | | 1 | 463 | 543 | 00:00:07 |10 | 4 | NESTED LOOPS SEMI | | 1 | 463 | 542 | 00:00:07 |11 | 5 | NESTED LOOPS SEMI | | 1 | 405 | 404 | 00:00:05 |12 | 6 | NESTED LOOPS SEMI | | 1 | 389 | 403 | 00:00:05 |13 | 7 | NESTED LOOPS | | 1 | 374 | 402 | 00:00:05 |14 | 8 | NESTED LOOPS | | 1 | 113 | 401 | 00:00:05 |15 | 9 | NESTED LOOPS | | 1 | 102 | 333 | 00:00:04 |16 | 10 | SORT UNIQUE | | 187 | 9537 | 16 | 00:00:01 |17 | * 11 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | MDM_RELATIONSYNFLAG | 187 | 9537 | 16 | 00:00:01 |18 | * 12 | INDEX RANGE SCAN | INDEX_RELATIONSYNFLAG_REL | 195 | | 3 | 00:00:01 |19 | * 13 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | MDM_HCZXBZ_COMBRELATIONLOG | 1 | 51 | 333 | 00:00:04 |20 | 14 | BITMAP CONVERSION TO ROWIDS | | | | | |21 | 15 | BITMAP AND | | | | | |22 | 16 | BITMAP CONVERSION FROM ROWIDS | | | | | |23 | * 17 | INDEX RANGE SCAN | INDEX_HCZXBZ_COMBRELATIONLOG_D | 35 | | 1 | 00:00:01 |24 | 18 | BITMAP CONVERSION FROM ROWIDS | | | | | |25 | * 19 | INDEX RANGE SCAN | INDEX_HCZXBZ_COMBRELATIONLOG_F | 35 | | 2 | 00:00:01 |26 | * 20 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | MDM_HCZXBZ_MODIFYRECORDLOG | 1 | 11 | 68 | 00:00:01 |27 | * 21 | INDEX RANGE SCAN | MDM_HCZXBZ_MODIFYRECORDLOG_A | 3709 | | 10 | 00:00:01 |28 | 22 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | MDM_HCCSGL_CODE | 1 | 261 | 1 | 00:00:01 |29 | * 23 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_HCCSGL_CODE | 1 | | 0 | 00:00:01 |30 | * 24 | INDEX RANGE SCAN | UK_MDM_HCZXBZ_SYNSEQ_SYNSEQ | 135 | 2025 | 1 | 00:00:01 |31 | * 25 | INDEX RANGE SCAN | UK_MDM_HCCSGL_SYNSEQ_SYNSEQ | 3380 | 54080 | 1 | 00:00:01 |32 | * 26 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | MDM_RELATIONSYNFLAG | 185 | 10730 | 138 | 00:00:02 |33 | * 27 | INDEX RANGE SCAN | INDEX_RELATIONSYNFLAG_REL | 2044 | | 11 | 00:00:01 |34 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------35 36 Predicate Information (identified by operation id):37 ------------------------------------------38 * 1 - filter(ROWNUM<20)39 * 3 - filter(ROWNUM<20)40 * 11 - filter("K"."ERRORNUM"=0)41 * 12 - access("K"."RELATIONTABLENAME"=‘SP_DRAWS_LIMSA‘)42 * 13 - filter("A"."FILTERID" IS NULL AND "A"."COMBSYSCODE"=‘HCCSGL‘ AND "A"."PARENTCOMBSYSCODE"=‘HCCSFA‘ AND "A"."ROOTCODEID"=TO_NUMBER("K"."CODE1"))43 * 17 - access("A"."PARENTCODEID"=TO_NUMBER("K"."CODE2"))44 * 19 - access("K"."CODE3"="A"."PARENTCODE")45 * 20 - filter(TO_NUMBER("F"."MODIFYTYPE")=4 AND "A"."RELATIONID"="F"."RELATIONID")46 * 21 - access("F"."LIMSA"=1)47 * 23 - access("A"."CODEID"="B"."CODEID")48 * 24 - access("SYNSEQ"=334248 AND "X"."CODEID"="A"."ROOTCODEID" AND "X"."SYNFLAG"=‘0‘ AND "X"."ERRORNUM"=0)49 * 25 - access("X"."SYNSEQ"=334227 AND "X"."CODEID"="A"."CODEID" AND "X"."SYNFLAG"=‘0‘ AND "X"."ERRORNUM"=0)50 * 26 - filter("K"."CODE4" IS NOT NULL AND "K"."ERRORNUM"=0 AND "A"."ROOTCODEID"=TO_NUMBER("K"."CODE1") AND "A"."PARENTCODEID"=TO_NUMBER("K"."CODE2") AND "A"."CODEID"=TO_NUMBER("K"."CODE3") AND51 "K"."CODE4"="A"."PARENTCODE")52 * 27 - access("K"."RELATIONTABLENAME"=‘SP_TESTS_LIMSA‘)由于查询字段中并没有对表mdm_hczxbz_modifyrecordlog f表字段的查询，可以使用局部范围扫描mdm_hczxbz_modifyrecordlog f表，同时修正上面的类型转换，修改后语句如下： 1 select * 2 from (select distinct a.rootcodeid SP_CODE, 3 a.parentcodeid DRAWNO, 4 a.codeid TESTCODE, 5 a.parentcode PROFILE, 6 b.desc2 SP_TESTNO, 7 b.desc3 SP_TESTNO_ENG, 8 b.remark COMMENTS, 9 b.version VERSION,10 b.freezeflag STATUS,11 a.relationid12 from mdm_hczxbz_combrelationlog a, mdm_hccsgl_code B13 where a.combsyscode = ‘HCCSGL‘14 AND A.PARENTCOMBSYSCODE = ‘HCCSFA‘15 and a.codeid = b.codeid16 and a.filterid is null17 and exists (select 118 from mdm_hczxbz_synflag x19 where x.codeid = a.rootcodeid20 and x.synflag = ‘0‘21 and x.errornum = 022 and synseq = 334248)23 and exists (select 124 from mdm_relationsynflag k25 where k.code1 = a.rootcodeid26 and k.code2 = a.parentcodeid27 and k.code3 = a.parentcode28 and k.errornum = 029 and k.relationtablename = ‘SP_DRAWS_LIMSA‘)30 and exists (select 131 from mdm_hccsgl_synflag x32 where x.codeid = a.codeid33 and x.synflag = ‘0‘34 and x.errornum = 035 and x.synseq = 334227)36 and exists (select 137 from mdm_relationsynflag k38 where k.code1 = a.rootcodeid39 and k.code2 = a.parentcodeid40 and k.code3 = a.codeid41 and k.code4 = a.parentcode42 and k.errornum = 043 and k.relationtablename = ‘SP_TESTS_LIMSA‘)44 and exists (select null45 from mdm_hczxbz_modifyrecordlog f46 where a.relationid = f.relationid47 AND f.LIMSA = 148 AND f.modifytype = 4))49 where rownum < 20如上，对mdm_hczxbz_modifyrecordlog的查询，改为exists实现了局部范围扫描。这时候的查询计划，cost为437。Plan Hash Value : 3906393145 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost | Time |----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 6096 | 437 | 00:00:06 || * 1 | COUNT STOPKEY | | | | | || 2 | VIEW | | 1 | 6096 | 437 | 00:00:06 || * 3 | SORT GROUP BY STOPKEY | | 1 | 463 | 437 | 00:00:06 || 4 | NESTED LOOPS SEMI | | 1 | 463 | 436 | 00:00:06 || 5 | NESTED LOOPS SEMI | | 1 | 405 | 298 | 00:00:04 || * 6 | HASH JOIN SEMI | | 1 | 389 | 297 | 00:00:04 || 7 | NESTED LOOPS | | 40 | 13520 | 281 | 00:00:04 || 8 | NESTED LOOPS | | 67 | 13520 | 281 | 00:00:04 || * 9 | HASH JOIN SEMI | | 67 | 5159 | 242 | 00:00:03 || 10 | NESTED LOOPS | | 91 | 5642 | 237 | 00:00:03 || 11 | NESTED LOOPS | | 126 | 5642 | 237 | 00:00:03 || 12 | SORT UNIQUE | | 84 | 924 | 68 | 00:00:01 || * 13 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | MDM_HCZXBZ_MODIFYRECORDLOG | 84 | 924 | 68 | 00:00:01 || * 14 | INDEX RANGE SCAN | MDM_HCZXBZ_MODIFYRECORDLOG_A | 3709 | | 10 | 00:00:01 || * 15 | INDEX RANGE SCAN | INDEX_HCZXBZ_COMBRELATIONLOG_B | 3 | | 1 | 00:00:01 || * 16 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | MDM_HCZXBZ_COMBRELATIONLOG | 1 | 51 | 4 | 00:00:01 || * 17 | INDEX RANGE SCAN | UK_MDM_HCZXBZ_SYNSEQ_SYNSEQ | 135 | 2025 | 5 | 00:00:01 || * 18 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_HCCSGL_CODE | 1 | | 0 | 00:00:01 || 19 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | MDM_HCCSGL_CODE | 1 | 261 | 1 | 00:00:01 || * 20 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | MDM_RELATIONSYNFLAG | 187 | 9537 | 16 | 00:00:01 || * 21 | INDEX RANGE SCAN | INDEX_RELATIONSYNFLAG_REL | 195 | | 3 | 00:00:01 || * 22 | INDEX RANGE SCAN | UK_MDM_HCCSGL_SYNSEQ_SYNSEQ | 3380 | 54080 | 1 | 00:00:01 || * 23 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | MDM_RELATIONSYNFLAG | 173 | 10034 | 138 | 00:00:02 || * 24 | INDEX RANGE SCAN | INDEX_RELATIONSYNFLAG_REL | 2044 | | 11 | 00:00:01 |----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Predicate Information (identified by operation id):------------------------------------------* 1 - filter(ROWNUM<20)* 3 - filter(ROWNUM<20)* 6 - access("A"."ROOTCODEID"=TO_NUMBER("K"."CODE1") AND "A"."PARENTCODEID"=TO_NUMBER("K"."CODE2") AND "K"."CODE3"="A"."PARENTCODE")* 9 - access("X"."CODEID"="A"."ROOTCODEID")* 13 - filter(TO_NUMBER("F"."MODIFYTYPE")=4)* 14 - access("F"."LIMSA"=1)* 15 - access("A"."RELATIONID"="F"."RELATIONID")* 16 - filter("A"."FILTERID" IS NULL AND "A"."COMBSYSCODE"=‘HCCSGL‘ AND "A"."PARENTCOMBSYSCODE"=‘HCCSFA‘)

直接恢复固件，重新越狱。而且不建议做太多美化没，都是些表面工作。直接恢复固件，重新越狱。而且不建议做太多美化没，都是些表面工作。直接恢复固件，重新越狱。而且不建议做太多美化没，都是些表面工作。直接恢复固件，重新越狱。而且不建议做太多美化没，都是些表面工作。直接恢复固件，重新越狱。而且不建议做太多美化没，都是些表面工作。

SQL语法SQL给出了简单而又丰富的查询语句形式，SQL的查询命令也称作SELECT命令，它的基本形式由SELECT-FROM-WHERE查询块组成，多个查询块可以嵌套执行。格式： SELECT ［ALL|DISTINCT］［ TOP〈表达式〉 ］ ［〈别名〉］ 〈Select表达式〉 ［AS 〈列名〉 ］［, ［ 〈别名〉］ 〈Select表达式〉 ［AS 〈列名〉 ］…］ FORM［〈数据库名〉 !］ 〈表名〉 ［［AS］Local_Alias］ ［［INNER | LEFT ［OUTER］ | RIGHT ［OUTER］ | FULL ［OUTER］ JOIN［〈数据库名〉！］ 〈表名〉 ［［AS］Local_Alias］［ON〈联接条件〉］］ ［INTO 〈查询结果〉 |TO FILE 〈文件名〉 ［ADDITIVE］ | TO PRINTER ［PROMPT］ | TO SCREEN］ ［PREFERENCE PreferenceName］［NOCONSOLE］［PLAIN］［NOWAIT］ ［WHERE 〈联接条件1〉 ［AND 〈联接条件2〉…］［AND | OR 〈筛选条件〉…］］ ［GROUP BY 〈组表达式〉 ］［, 〈组表达式〉 …］］ ［HAVING ］〈筛选条件〉 ］ ［UNION ［ALL］ 〈SELECT命令〉 ］ ［ORDER BY 〈关键字表达式〉 ［ASC |DESC］ ［, 〈关键字表达式〉 ［ASC |DESC］…］］说明：SELECT-SQL命令的格式包括三个基本子句：SELECT子句、FROM子句、WHERE子句，还包括操作子句：ORDER子句、GROUP子句、UNION子句以及其他一些选项。1.SELECT子句SELECT子句用来指定查询结果中的数据。其中：ALL选项：表示选出的记录中包括重复记录，这时缺省值；DISTINCT则表示选出的记录中不包括重复记录。TOP〈表达式〉选项：表示在符合条件的记录中，选取指定数量或百分比(〈表达式〉)记录。［〈别名〉］〈Select表达式〉［AS〈列名〉］选项中的别名是字段所在的表名；〈Select表达式〉，可以是字段名或字段表达式；〈列名〉用于指定输出时使用的列标题，可以不同于字段名。〈Select表达式〉用一个*号来表示时，指定所有的字段。2.FROM子句用于指定查询的表与联接类型。其中：JOIN关键字用于联接其左右两个〈表名〉所指定的表。INNER | LEFT［OUTER］ | RIGHT［OUTER］ | FULL［OUTER］选项，指定两表联接时的联接类型，联接类型有4种，如表13.2所示。其中的OUTER选项，表示外部联接，即允许满足联接条件的记录，又允许不满足联接条件的记录。若省略OUTER选项，效果不变。表13.2 联接类型——————————————————————————————————联接类型 意义————————————————————————??Inner Join(内部联接) 只有满足联接条件的记录包含在结果中Left Outer Join(左联接) 左表某记录与右表所有记录比较字段值，若有满足联接条件的，则产生一个真实记录；若都有满足，则产生一个含.NULL值的记录直到右表所有记录都比较完Full Jion(完全联接) 先按右联接比较字段值，再按左联接比较字段值。不列入重复记录—————————————————————————————————————ON选项：用于指定联接条件。INTO与TO选项：用于指定查询结果的输出去向，默认查询结果显示在浏览窗口中。INTO选项中的〈查询结果〉有3种，如表13.3所示。表13.3 查询结果———————————————————— 目标 输出形式————————————————————— ARRAY〈数组〉 查询结果输出到数组 CURSOR〈临时表〉 查询结果输出到临时表 TABLE | DBF〈表名〉 查询结果输出到表—————————————————————TO FILE选项：表示输出到指定的文本文件，并取代原文件内容。ADDITIVE选项：表示只添加新数据，不清除原文件的内容。TO PRINTER选项：表示输出到打印机。PROMPT选项：表示打印前先显示打印确认框。TO SCREEN选项：表示输出到屏幕。PLAIN选项：表示输出时省略字段名。NOWAIT选项：表示显示浏览窗口后程序继续往下执行。3.WHERE子句用来指定查询的条件。其中的〈联接条件〉指定一个字段，该字段连接FROM子句中的表。如果查询中包含不止一个表，就应该为第一个表后的每一个表指定连接条件。4.其他子句和选项GROUP BY子句：对记录按〈组表达式〉值分组，常用于分组统计。HAVING子句：当含有GROUP BY子句时，HAVING子句可用作记录查询的限制条件；无GROUP BY 子句时，HAVING子句的作用如同WHERE子句。UNION子句：可以用UNION子句嵌入另一个SELECT-SQL命令，使这两个命令的查询结果合并输，但输出字段的类型和宽度必须一致。UNION子句默认组合结果中排除重复行，使用ALL，则允许包含重复行。ORDER BY子句：指定查询结查中记录按〈关键字表达式〉排序，默认升序。选项ASC表示升序，DESE表示降序。SELECT查询命令的使用非常灵活，用它可以构造各种各样的查询。本章将通过大量的实例来介绍SELECT命令的使用方法。13.2.2 简单查询简单查询只含有基本子句，可有简单的查询条件。【13.1】在zgda表中，检索所有字段。 SELECT * FROM zgda13.2.2 简单查询【13.2】在zggz表中，检索实发工资大于2000元的记录。 SELECT 编号,姓名,实发工资 FROM zggz WHERE 实发工资>200013.2.2 简单查询【13.3】在zgda表中，检索所有职称名称。 SELECT DISTINCT 职称 FROM zgda【13.4】在zgda表中，检索职称是助教的记录。 SELECT 编号,姓名,职称 FROM zgda WHERE 职称="助教"13.2.2 简单查询【13.5】在zggz表中，检索实发工资小于1000大于1800元的记录。命令执行结果如图13.5所示。 SELECT 编号,姓名,实发工资 FROM zggz WHERE 实发工资>1000 AND 实发工资<1800

sql语句相关测试 　　 篇一：SQL语句测试 　　1、（10分）要求: 　　选择受理时间在2008-5-1 到 2008-6-1之间的所有申请人姓氏为“刘”的数据，并把“新受理编号”列表示成当前机器时间的年月和原受理编号年月后的数值组合 　　格式如下： 　　受理编号，新受理编号，受理时间， 申请人 　　200801112 201008112 2008-01-13刘XX 　　需要的表 　　I_Optinst 业务实例表 　　REGDATE（受理日期） 　　Regnum(受理编号) 　　Proposer（申请人） 　　解答：select Regnum as 受理编号, as 新受理编号,REGDATE as 受理时间,Proposer as申请人 from Optinst 2、（15分）要求： 　　前提：只统计业务小类“存量房买卖” 　　①按照月份分12月列出2008年每个月份的月份对应月份的交易总面积 　　②按照月份分12月列出2008年每个月份的月份对应月份的交易均价（申报价格/建筑面积） 　　格式 　　年度月份 交易总面积 年度月份交易均价（元/平方米） 　　2008-01 23232 2008-01 2323 　　2008-02 23232008-02 232 　　2008-03 232323 2008-03 7656 　　2008-04 232323 2008-03 565 　　2008-05 232323 2008-03 5656 　　2008-06 232323 2008-03 565 　　2008-07 232323 2008-03 67 　　2008-08 232323 2008-03 676 　　2008-09 232323 2008-03 6767 　　2008-10 232323 2008-03 8686 　　2008-11 232323 2008-03 867 　　2008-12 232323 2008-03 454 　　需要的表： 　　Fc_room 房间表 　　BAREA（建筑面积） 　　I_Optinst业务实例表 　　regdate（受理时间） 　　fc_owner 产权表 　　COSTVAL(申报价格) 　　EVLVAL（评估价格） 　　fc_owoom 房间明细表 　　1.select regdate as年度月份,BAREA as 交易总面积 from Fc_room,Optinst where 　　3、（20分）要求： 　　①：按照时间统计收费明细 统计格式如下 　　受理编号缴费人收费日期 收费名称收费金额核费人收费人 　　②：按照时间汇总（2008年度）统计收费项目分类 统计格式如下 　　收费名称 总金额 　　需要的表: 　　I_OptInst（业务实例表） 　　Regnum 受理编号 　　Proposer 申请人 　　I_Charge（收费实例表） 　　HEFEIMAN 核费人 　　PAYEE 收款人 　　CDATE 收费日期 　　I_ChrDtl（收费实例明细表 　　CNAME 收费名称 　　MONEY 收费金额 　　4、（15分）要求：用途是住宅并且建筑面积<=140>140 定义为 “非普通住宅” 　　用途是商业并且建筑面积>140 定义为 “商业A级” 　　其他情况定义为“非住宅” 　　根据用途和面积列表出所有数据 　　格式 　　受理编号， 用途 　　200406000386 普通住宅 　　200406004631 非普通住宅 　　200406004633 普通住宅 　　200406004638 普通住宅 　　200406004641 非住宅 　　200501000004 普通住宅 　　200406004568 非住宅 　　200406005677 商业A级 　　表： 　　fc_room 　　barea 建筑面积 　　BUse 用途 　　i_optinst 　　regnum 受理编号 　　5、（30分）工作量统计 　　① 选择出以下格式的数据；并创建视图名称为view_AAAA 　　业务小类业务实例 交易价格建筑面积 登记时间 　　1 存量房买卖 14100 19400.0029.98 2005-11-10 11:32:50 2 新建商品房 15041 229530.00 124.07 2005-11-21 08:59:36 3 新建商品房 15043 177363.00 101.35 2005-11-21 09:15:59 4 新建商品房 13046 71130.0023.71 2005-11-02 10:15:37 5 新建商品房 11280 148563.00 87.39 2005-10-11 09:50:48 6 新建商品房 11353 267369.00 116.04 2005-10-11 15:34:53 7 房改售房 2689 35.22 2004-06-17 08:43:00 8 产权人名称变更 11701 724.18 2005-10-17 10:05:20 9 新建商品房 7206 158257.00 88.69 2005-09-16 14:50:57 10 存量房买卖 (转 载于:wWw.cnboThwiN.cOM 博 威范文 网: sql语句测试 )10100 103.07 2005-08-31 20:27:06 11 存量房买卖 12980 51500.0046.66 2005-11-01 14:41:32 12 新建商品房 13000 136782.00 80.46 2005-11-01 15:37:05 13 新建商品房 16946 300844.00 146.33 2005-12-15 14:15:07 14 存量房买卖 10091 509.18 2005-08-31 19:19:25 ② 使用视图 view_AAAA 当做表 选择出如下样式数据 　　业务小类 件数合计金额 合计面积 　　1 用途变更 1151.3 　　2 转移登记 184.03 　　3 新建商品房 31 263243643197.34 　　4 房改售房 8252.43 　　5 产权人名称变更 3 778.6 　　6 单位产新建 311697.49 　　7 赠与 1 28.48 　　8 存量房买卖 24 4379004134.67 　　9 判决仲裁 2 439.41 　　10 继承遗赠 1 49.17 　　11 换证 2 228.88 　　12 新建房屋 17 928.91 　　③ 用水晶报表关联视图 view_AAAA 设计出类似于②的数据格式 需要的表 　　FC_Owner 　　EvlVal交易价格 　　I_OptInst, 　　SOName 业务小类 　　fc_owoom, 　　BArea 建筑面积 　　FC_Room 　　regdate 受理日期 　　 篇二：sql查询语句学习测试答案 　　第一部分SQL查询语句的学习 　　单表查询 1、--查询订购日期在1996年7月1日至1996年7月15日之间的订单的订购日期、订单ID、客户ID和雇员ID等字段的值 　　use eee 　　SELECT 订购日期,订单ID,客户ID, 　　雇员ID 　　FROM 订单 　　WHERE 订购日期BETWEEN "1996-7-1 00:00:00" AND "1996-7-15 23:59:59" 　　2、--查询“Northwind”示例数据库中供应商的ID、公司名称、地区、城市和电话字段的值。条件是“地区等于华北”并且“联系人头衔等于销售代表”。 　　use eee 　　SELECT 供应商ID,公司名称,地区,城市,电话 　　FROM 供应商 　　WHERE 地区="华北" AND 联系人职务="销售代表" 　　3、--查询“Northwind”示例数据库中供应商的ID、公司名称、地区、城市和电话字段的值。其中的一些供应商位于华东或华南地区，另外一些供应商所在的城市是天津 use eee 　　SELECT 供应商ID,公司名称,地区,城市,电话 　　FROM 供应商 　　WHERE 地区IN("华东", "华南") OR 城市="天津" 　　4、--查询“Northwind”示例数据库中位于“华东”或“华南”地区的供应商的ID、公司名称、地区、城市和电话字段的值 　　use eee 　　SELECT 供应商ID,公司名称,地区,城市,电话 　　FROM 供应商 　　WHERE 地区IN("华东", "华南") 　　多表查询 5、--查询订购日期在1996年7月1日至1996年7月15日之间的订单的订购日期、订单ID、相应订单的客户公司名称、负责订单的雇员的姓氏和名字等字段的值，并将查询结果按雇员的“姓氏”和“名字”字段的升序排列，“姓氏”和“名字”值相同的记录按“订单 ID”的降序排列 　　use eee 　　SELECT 订购日期,订单ID,公司名称,姓氏,名字 　　FROM 订单,雇员,客户 　　WHERE 订购日期BETWEEN "1996-7-1 00:00:00" AND "1996-7-15 23:59:59" 　　AND 订单.雇员ID = 雇员.雇员ID 　　AND 订单.客户ID = 客户.客户ID 　　ORDER BY 姓氏,名字ASC,订单ID DESC 　　6、--查询“10248”和“10254”号订单的订单ID、运货商的公司名称、订单上所订购的产品的名称 　　use eee 　　SELECT 订单.订单ID,公司名称,产品名称 　　FROM 订单,运货商,产品,订单明细 　　WHERE 订单.订单ID IN("10248","10254") 　　AND 订单.订单ID = 订单明细.订单ID 　　AND 订单明细.产品ID = 产品.产品ID 　　AND 　　订单.运货商= 运货商.运货商ID 　　7、--查询“10248”和“10254”号订单的订单ID、订单上所订购的产品的名称、数量、单价和折扣 　　use eee 　　SELECT 订单.订单ID,产品名称,数量,订单明细.单价,折扣 　　FROM 订单,产品,订单明细 　　WHERE 订单.订单ID IN("10248","10254") 　　AND 订单.订单ID = 订单明细.订单ID 　　AND 订单明细.产品ID = 产品.产品ID 　　 篇三：sql语句练习题及答案 　　一 在数据库 school 中建立student , sc, course 表。 　　学生表、课程表、选课表属于数据库 School ，其各自的数据结构如下： 　　学生 Student (Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept) 　　课程表 course(Cno,Cname,Cpno,Ccredit) 　　学生选课 SC(Sno,Cno,Grade) 　　二 设定主码 　　1 Student表的主码：sno2 Course表的主码：cno 3 Sc表的主码：sno，cno 　　1写出使用 Create Table 语句创建表 student , sc, course 的SQL语句 　　2 　　3 删除student表中的元组 　　4在数据库school中删除关系student 　　5在student表添加属性sbirthdate 类型 datetime 　　Delete 　　1 删除所有 JSJ 系的男生 from Student where Sdept="JSJ" and Ssex="男"; 2 删除“数据库原理”的课的选课纪录 　　 from SC where Cno in (select Cno fromCourse where Cname="数据库原理"); 　　Update 　　1 修改 0001 学生的系科为: JSJ 　　2 把陈小明的年龄加1岁，性别改为女。 2 修改李文庆的1001课程的成绩为 93 分 3 把“数据库原理”课的成绩减去1分 　　Select 查询语句 　　一 单表 　　1查询年龄在19至21岁之间的女生的学号,姓名,年龄,按年龄从大到小排列。 2查询姓名中第2个字为“明”字的学生学号、性别。 3查询 1001课程没有成绩的学生学号、课程号 　　4查询JSJ 、SX、WL 系的年龄大于25岁的学生学号,姓名，结果按系排列 5按10分制查询学生的sno,cno,10分制成绩 　　（1-10分 为1 ，11-20分为2 ，30-39分为3，。。。90-100为10） 6查询 student 表中的学生共分布在那几个系中。（distinct） 7查询0001号学生1001，1002课程的成绩。 　　二 统计 　　1查询姓名中有“明”字的学生人数。 2计算‘JSJ"系的平均年龄及最大年龄。 3查询学生中姓名为张明、赵英的人数 　　4计算每一门课的总分、平均分，最高分、最低分，按平均分由高到低排列 5 计算 1001,1002 课程的"平均分。 　　6 查询平均分大于80分的学生学号及平均分 7 统计选修课程超过 2 门的学生学号 　　8 统计有10位成绩大于85分以上的课程号。 9 统计平均分不及格的学生学号 　　10 统计有大于两门课不及格的学生学号 　　三 连接 　　1查询 JSJ 系的学生选修的课程号 　　2查询选修1002 课程的学生的学生姓名 (不用嵌套及嵌套2种方法） 3查询数据库原理不及格的学生学号及成绩 　　4查询选修“数据库原理”课且成绩 80 以上的学生姓名(不用嵌套及嵌套2种方法） 5查询平均分不及格的学生的学号，姓名,平均分。 6查询女学生平均分高于75分的学生姓名。 　　7查询男学生学号、姓名、课程号、成绩。(一门课程也没有选修的男学生也要列出，不能 　　四 嵌套、相关及其他 　　1 查询平均分不及格的学生人数 　　2 查询没有选修1002 课程的学生的学生姓名 　　3 查询平均分最高的学生学号及平均分 （2种方法 TOP , any , all） *4 查询没有选修1001，1002课程的学生姓名。 　　5 查询1002课程第一名的学生学号（2种方法） 6 查询平均分前三名的学生学号 　　7 查询 JSJ 系的学生与年龄不大于19岁的学生的差集 　　8 查询1001号课程大于90分的学生学号、姓名及平均分大于85分的学生学号、姓名 9 查询每门课程成绩都高于该门课程平均分的学生学号 10 查询大于本系科平均年龄的学生姓名 　　答案 　　参考答案 　　1 create table student (sno6), sname var8), ssex2), sagesmallint, sdept var15), primary key(sno)); 　　create table sc 　　(sno6), cno 4), 　　grade decimal(12,2), primary key(sno,cno)); 　　 into student 　　values( "4001","赵茵","男",20,"SX") 　　 from student 　　 student 　　alter table student add sbirthdate datetime 　　1 select sno, sname, sage from student 　　where ssex="女" and sage between 19 and 21order by sage desc; 2 select sno, ssexfrom student 　　where sname like "_明% " ; 3 select sno, cnofrom sc 　　where grade is null and cno="1001" ; 4 select sno, sname from student 　　where sdept in ("JSJ","SX","WL") and sage>25 group by sdept; 　　select sno, cno, grade/10.0+1 as levelfrom sc ; 　　select distinct sdept from student ; select grade from sc 　　where sno="0001" and (cno="1001" or cno="1002") ; 　　select count(*) from student where sname like "%明% " ; select avg(sage),max(sage) from student where sdept="JSJ" ; select cno,sum(grade),avg(grade),max(grade),min(grade) from sc group by cno 　　order by avg(grade) desc ; 　　select cno, avg(grade) from sc where cno in(‘1001","1002") group by cno ; 　　select sc.sno ,avg(grade) from scgroup by sc.sno 　　having avg(grade)>80 ; 　　select sno from sc group by sno having count(*)>2 ; 　　select cno from sc where grade>85 group by cno having count(*)=10 ; select sno from sc group by sno having avg(grade)<60 ; 　　select sno from sc where grade<60 group="" by="" sno="" having="">2 ; 　　select cno from student,sc where student.sno=sc.sno and sdept="JSJ" ; a:select sname from student,sc where student.sno=sc.sno and cno="1002" 　　b:select sname from student where sno in (select sno from sc where cno="1002") 　　select sno,grade from sc,course 　　where sc.cno=course.cno and cname="数据库原理" and grade<60 a:select sname from student ,sc,course 　　where student.sno=sc.sno and sc.cno=course.cno and grade>80 and cname=" 数据库原理" b:select sname from student where sno in (select sno from sc where grade>80 and cno in (select cno from course where cname=" 数据库原理")) select sno,sname,avg(grade) from sc,studentwhere student.sno=sc.snogroup by student.sno having avg(grade)<60 　　a:select sname from student where ssex="女" and sno in(select sno from sc group by sno having avg(grade)>75) 　　b:select sname from sc,student where student.sno=sc.sno and ssex="女"group by student.sno having avg(grade)>75 　　select student.sno,sname,cno,grade from student left join sc on student.sno=sc.sno and ssex="男" 　　select count(*) from student where sno in( select sno from sc group by sno havingavg(grade)<60) 　　select sname from student where sno not in（select sno from sc where cno="1002"） 　　student 　　0001 aaX 0002 bb 　　0003 ccX Sc 　　0001 1001 0001 1002 0002 1001 0003 1002 　　Select sname from student where not exists(select* from sc where cno="1002" and sc.sno=student.sno) 　　a:select top 1 sno,avg(grade) from sc group by sno order by avg(grade) desc b:select sno, avg(grade) from sc group by sno 　　having avg(grade)=(select top 1 avg(grade) from scgroup by sno order by avg(grade) desc) c:select sno, avg(grade) from sc group by sno 　　having avg(grade)>=all ( select avg(grade) from sc group by sno) 　　select sname from student where not exists( 　　select * from course where cno in(‘1001","1002") and 　　not exists(select * from sc where sno =student.sno and cno=course.cno) ) a:select top 1 sno from sc cno="1002" order by grade desc b:select sno from sc where cno="1002" and grade >=all ( ;

select * from biao where fenshu >=100 order by id desc

使用TOP:SELECT TOP(100) * FROM 表名

EXCEL具体检索语法，建议搜索一下，EXCEL检索用法。去这里看看：http://blog.163.com/liuguang_123/blog/static/8167019200711181468664/同时注意：这两个表的表结构要相同，然后就是你所用的数据库支不支持minus

我觉得应该是这样子select * from A full join B on (NVL(A.a, " ") = NVL(B.a, " ") and ((NVL(A.b, " ") <> NVL(B.b, " ") or NVL(A.c, " ") <> NVL(B.c, " "))

NVL应该是一个自己写的函数，返回一个字符串。他的参数是RZSJ这个参数。我估计，这个函数的功能，可能是传入一个值，是Null的话转成默认值""。

NVL(ARG,VALUE)达标如果前面的ARG值为NULL那么返回的值为后面的VALUE二者结合使用: 　　DECODE(NVL(M01.NINUSI_NM,""),"","-",M01.NINUSI_NM) 　　首先判断--若M01.NINUSI_NM是否为空.若为空赋给空值[NVL函数] 　　其次,判断取出的字段是否为空,如果是则赋给"-" 　　最后的默认处理是M01.NINUSI.NM。

空值转换函数一NVL函数是一个空值转换函数NVL（表达式1，表达式2）如果表达式1为空值，NVL返回值为表达式2的值，否则返回表达式1的值。 该函数的目的是把一个空值（null）转换成一个实际的值。其表达式的值可以是数字型、字符型和日期型。但是表达式1和表达式2的数据类型必须为同一个类型。对数字型： NVL（ comm,0);对字符型 NVL( TO_CHAR(comm), "No Commission")对日期型 NVL（hiredate," 31-DEC-99")例子：select ename,NVL(TO_char(comm), ename||" is not a salesperson!") AS COMMISSIONfrom emp

oracle中的空值处理函数,例如 nvl(col,0)表示：如果col字段为空的话，则输出0

这种检查工作我想是不应该在这个时候进行，应该在数据追加到数据库之前来进行，就算你能找出实现这种功能的命令，那要检查一次数据库得多长时间啊！追加一条查一次？不现实！换实现方法吧！

估计是数据库出问题了.1、先修复数据库$ mysqlcheck --all-databases -uroot -p$ mysql -uroot -p databasename REPAIR TABLE tablename;2、修复数据表首先需要定位到你的mysql的bin目录，里面包含myisamchk.exe文件的目录 一般在/user/local/mysql/bin./myisamchk -c -r 数据库表MYI文件的路径(例如：/home/mysql/var/crawlerfeedsky/aaaa.MYI) 如果还不行，就-f 强制修复myisamchk -r emlog_blog

你的sql语句呢？

笔者只能说会使用Mybtis，并没有具体研究过源码，站在一个使用者的角度记录解决的问题。 跳过大部分源码，从一个功能点开始入手。 以 Select 操作为例，研究如何获取经过 Mybatis 中 动态语句 转换后的的 SQL语句 。 我们这里不涉及复杂的过程原理（如：读取配置文件、Mapper代理等（ 我也不懂 ）），只说明一下具体流程。 发现studentMapper被MapperProxy实现。 好奇的同学肯定会问studentMapper是如何创建MapperProxy实例的呢？ 一路跟随瞎点。会发现一个配置类，里面东西很多，目前只看和Mapper有关系。 我们继续下一步 到此关于Mapper的运行过程已经分析完了，下面继续分析SelectOne过程。 selectOne 其实只是 selectList 取第一个元素（这点是没有想到的）。 源码解析，这还是第一次写这类文章，确实这些框架的原理，并没有研究过只是知道一点概念，Mapper动态代理之类的。网上的博客从大方向出发，框架设计、设计模式之类的，对于我这种基础薄弱的人看的云里雾里。我准备从一个一个功能开始初步了解、研究此类框架原理。 参考 https://blog.csdn.net/luanlouis/article/details/40422941

回滚要放在事务里面进行，才能进行回滚；sql里面的事务使用关键字TransAction1：可以用trycatch捕获begintrybegintranupdatetableseta=1；committranendTrybegincatchrollbacktranendcatch2：可以使用error全局变量begintranupdatetablenamesetad=1111if@@error<>0beginrollbackendcommittran注意：如果一个事务写了begintrans,后面一定要跟上committran或rollbacktransaction，否则可能导致被锁

在Oracle中提交之后，就不能rollback了

全集的资源

SQL语句执行流程与顺序原理解析Oracle语句执行流程第一步：客户端把语句发给服务器端执行当我们在客户端执行SQL语句时，客户端会把这条SQL语句发送给服务器端，让服务器端的进程来处理这语句。也就是说，Oracle 客户端是不会做任何的操作，他的主要任务就是把客户端产生的一些SQL语句发送给服务器端。服务器进程从用户进程把信息接收到后， 在PGA 中就要此进程分配所需内存，存储相关的信息，如：在会话内存存储相关的登录信息等。虽然在客户端也有一个数据库进程，但是，这个进程的作用跟服务器上的进程作用是不相同的，服务器上的数据库进程才会对SQL 语句进行相关的处理。不过，有个问题需要说明，就是客户端的进程跟服务器的进程是一一对应的。也就是说，在客户端连接上服务器后，在客户端与服务器端都会形成一个进程，客户端上的我们叫做客户端进程，而服务器上的我们叫做服务器进程。第二步：语句解析当客户端把SQL语句传送到服务器后，服务器进程会对该语句进行解析。这个解析的工作是在服务器端所进行的，解析动作又可分为很多小动作。1）查询高速缓存（library cache）服务器进程在接到客户端传送过来的SQL语句时，不会直接去数据库查询。服务器进程把这个SQL语句的字符转化为ASCII等效数字码，接着这个ASCII码被传递给一个HASH函数，并返回一个hash值，然后服务器进程将到shared pool中的library cache（高速缓存）中去查找是否存在相同的hash值。如果存在，服务器进程将使用这条语句已高速缓存在SHARED POOL的library cache中的已分析过的版本来执行，省去后续的解析工作，这便是软解析。若调整缓存中不存在，则需要进行后面的步骤，这便是硬解析。硬解析通常是昂贵的操作，大约占整个SQL执行的70%左右的时间，硬解析会生成执行树，执行计划，等等。所以，采用高速数据缓存的话，可以提高SQL 语句的查询效率。其原因有两方面：一方面是从内存中读取数据要比从硬盘中的数据文件中读取数据效率要高，另一方面也是因为避免语句解析而节省了时间。不过这里要注意一点，这个数据缓存跟有些客户端软件的数据缓存是两码事。有些客户端软件为了提高查询效率，会在应用软件的客户端设置数据缓存。由于这些数据缓存的存在，可以提高客户端应用软件的查询效率。但是，若其他人在服务器进行了相关的修改，由于应用软件数据缓存的存在，导致修改的数据不能及时反映到客户端上。从这也可以看出，应用软件的数据缓存跟数据库服务器的高速数据缓存不是一码事。2）语句合法性检查（data dict cache）当在高速缓存中找不到对应的SQL语句时，则服务器进程就会开始检查这条语句的合法性。这里主要是对SQL语句的语法进行检查，看看其是否合乎语法规则。如果服务器进程认为这条SQL语句不符合语法规则的时候，就会把这个错误信息反馈给客户端。在这个语法检查的过程中，不会对SQL语句中所包含的表名、列名等等进行检查，只是检查语法。3）语言含义检查（data dict cache）若SQL 语句符合语法上的定义的话，则服务器进程接下去会对语句中涉及的表、索引、视图等对象进行解析，并对照数据字典检查这些对象的名称以及相关结构，看看这些字段、表、视图等是否在数据库中。如果表名与列名不准确的话，则数据库会就会反馈错误信息给客户端。所以，有时候我们写select语句的时候，若语法与表名或者列名同时写错的话，则系统是先提示说语法错误，等到语法完全正确后再提示说列名或表名错误。4）获得对象解析锁（control structer）当语法、语义都正确后，系统就会对我们需要查询的对象加锁。这主要是为了保障数据的一致性，防止我们在查询的过程中，其他用户对这个对象的结构发生改变。5）数据访问权限的核对（data dict cache）当语法、语义通过检查之后，客户端还不一定能够取得数据，服务器进程还会检查连接用户是否有这个数据访问的权限。若用户不具有数据访问权限的话，则客户端就不能够取得这些数据。要注意的是数据库服务器进程先检查语法与语义，然后才会检查访问权限。6）确定最佳执行计划当语法与语义都没有问题权限也匹配，服务器进程还是不会直接对数据库文件进行查询。服务器进程会根据一定的规则，对这条语句进行优化。在执行计划开发之前会有一步查询转换，如：视图合并、子查询解嵌套、谓语前推及物化视图重写查询等。为了确定采用哪个执行计划，Oracle还需要收集统计信息确定表的访问联结方法等，最终确定可能的最低成本的执行计划。不过要注意，这个优化是有限的。一般在应用软件开发的过程中，需要对数据库的sql语句进行优化，这个优化的作用要大大地大于服务器进程的自我优化。当服务器进程的优化器确定这条查询语句的最佳执行计划后， 就会将这条SQL语句与执行计划保存到数据高速缓存（library cache）。如此，等以后还有这个查询时，就会省略以上的语法、语义与权限检查的步骤，而直接执行SQL语句，提高SQL语句处理效率。第三步：绑定变量赋值如果SQL语句中使用了绑定变量，扫描绑定变量的声明，给绑定变量赋值，将变量值带入执行计划。若在解析的第一个步骤，SQL在高速缓冲中存在，则直接跳到该步骤。第四步：语句执行语句解析只是对SQL语句的语法进行解析，以确保服务器能够知道这条语句到底表达的是什么意思。等到语句解析完成之后，数据库服务器进程才会真正的执行这条SQL语句。对于SELECT语句：1）首先服务器进程要判断所需数据是否在db buffer存在，如果存在且可用，则直接获取该数据而不是从数据库文件中去查询数据，同时根据LRU 算法增加其访问计数；2）若数据不在缓冲区中，则服务器进程将从数据库文件中查询相关数据，并把这些数据放入到数据缓冲区中（buffer cache）。其中，若数据存在于db buffer，其可用性检查方式为：查看db buffer块的头部是否有事务，如果有事务，则从回滚段中读取数据；如果没有事务，则比较select的scn和db buffer块头部的scn，如果前者小于后者，仍然要从回滚段中读取数据；如果前者大于后者，说明这是一非脏缓存，可以直接读取这个db buffer块的中内容。对于DML语句（insert、delete、update）：1）检查所需的数据库是否已经被读取到缓冲区缓存中。如果已经存在缓冲区缓存，则直接执行步骤3；2）若所需的数据库并不在缓冲区缓存中，则服务器将数据块从数据文件读取到缓冲区缓存中；3）对想要修改的表取得的数据行锁定（Row Exclusive Lock），之后对所需要修改的数据行取得独占锁；4）将数据的Redo记录复制到redo log buffer；5）产生数据修改的undo数据；6）修改db buffer；7）dbwr将修改写入数据文件；其中，第2步，服务器将数据从数据文件读取到db buffer经经历以下步骤：1）首先服务器进程将在表头部请求TM锁（保证此事务执行过程其他用户不能修改表的结构），如果成功加TM锁，再请求一些行级锁（TX锁），如果TM、TX锁都成功加锁，那么才开始从数据文件读数据。2）在读数据之前，要先为读取的文件准备好buffer空间。服务器进程需要扫描LRU list寻找free db buffer，扫描的过程中，服务器进程会把发现的所有已经被修改过的db buffer注册到dirty list中。如果free db buffer及非脏数据块缓冲区不足时，会触发dbwr将dirty buffer中指向的缓冲块写入数据文件，并且清洗掉这些缓冲区来腾出空间缓冲新读入的数据。3）找到了足够的空闲buffer，服务器进程将从数据文件中读入这些行所在的每一个数据块（db block）（DB BLOCK是ORACLE的最小操作单元，即使你想要的数据只是DB BLOCK中很多行中的一行或几行，ORACLE也会把这个DB BLOCK中的所有行都读入Oracle DB BUFFER中）放入db buffer的空闲的区域或者覆盖已被挤出LRU list的非脏数据块缓冲区，并且排列在LRU列表的头部，也就是在数据块放入db buffer之前也是要先申请db buffer中的锁存器，成功加锁后，才能读数据到db buffer。若数据块已经存在于db buffer cache（有时也称db buffer或db cache），即使在db buffer中找到一个没有事务，而且SCN比自己小的非脏缓存数据块，服务器进程仍然要到表的头部对这条记录申请加锁，加锁成功才能进行后续动作，如果不成功，则要等待前面的进程解锁后才能进行动作（这个时候阻塞是tx锁阻塞）。在记redo日志时，其具体步骤如下：1）数据被读入到db buffer后，服务器进程将该语句所影响的并被读入db buffer中的这些行数据的rowid及要更新的原值和新值及scn等信息从PGA逐条的写入redo log buffer中。在写入redo log buffer之前也要事先请求redo log buffer的锁存器，成功加锁后才开始写入。2）当写入达到redo log buffer大小的三分之一或写入量达到1M或超过三秒后或发生检查点时或者dbwr之前发生，都会触发lgwr进程把redo log buffer的数据写入磁盘上的redo file文件中（这个时候会产生log file sync等待事件）。3）已经被写入redo file的redo log buffer所持有的锁存器会被释放，并可被后来的写入信息覆盖，redo log buffer是循环使用的。Redo file也是循环使用的，当一个redo file写满后，lgwr进程会自动切换到下一redo file（这个时候可能出现log file switch（check point complete）等待事件）。如果是归档模式，归档进程还要将前一个写满的redo file文件的内容写到归档日志文件中（这个时候可能出现log file switch（archiving needed）。在为事务建立undo信息时，其具体步骤如下：1）在完成本事务所有相关的redo log buffer之后，服务器进程开始改写这个db buffer的块头部事务列表并写入scn（一开始scn是写在redo log buffer中的，并未写在db buffer）。2）然后copy包含这个块的头部事务列表及scn信息的数据副本放入回滚段中，将这时回滚段中的信息称为数据块的“前映像”，这个“前映像”用于以后的回滚、恢复和一致性读。（回滚段可以存储在专门的回滚表空间中，这个表空间由一个或多个物理文件组成，并专用于回滚表空间，回滚段也可在其它表空间中的数据文件中开辟）。在修改信息写入数据文件时，其具体步骤如下：1）改写db buffer块的数据内容，并在块的头部写入回滚段的地址。2）将db buffer指针放入dirty list。如果一个行数据多次update而未commit，则在回滚段中将会有多个“前映像”，除了第一个“前映像”含有scn信息外，其他每个"前映像"的头部都有scn信息和"前前映像"回滚段地址。一个update只对应一个scn，然后服务器进程将在dirty list中建立一条指向此db buffer块的指针（方便dbwr进程可以找到dirty list的db buffer数据块并写入数据文件中）。接着服务器进程会从数据文件中继续读入第二个数据块，重复前一数据块的动作，数据块的读入、记日志、建立回滚段、修改数据块、放入dirty list。3）当dirty queue的长度达到阀值（一般是25%），服务器进程将通知dbwr把脏数据写出，就是释放db buffer上的锁存器，腾出更多的free db buffer。前面一直都是在说明oracle一次读一个数据块，其实oracle可以一次读入多个数据块（db_file_multiblock_read_count来设置一次读入块的个数）当执行commit时，具体步骤如下：1）commit触发lgwr进程，但不强制dbwr立即释放所有相应db buffer块的锁。也就是说有可能虽然已经commit了，但在随后的一段时间内dbwr还在写这条sql语句所涉及的数据块。表头部的行锁并不在commit之后立即释放，而是要等dbwr进程完成之后才释放，这就可能会出现一个用户请求另一用户已经commit的资源不成功的现象。2）从Commit和dbwr进程结束之间的时间很短，如果恰巧在commit之后，dbwr未结束之前断电，因为commit之后的数据已经属于数据文件的内容，但这部分文件没有完全写入到数据文件中。所以需要前滚。由于commit已经触发lgwr，这些所有未来得及写入数据文件的更改会在实例重启后，由smon进程根据重做日志文件来前滚，完成之前commit未完成的工作（即把更改写入数据文件）。3）如果未commit就断电了，因为数据已经在db buffer更改了，没有commit，说明这部分数据不属于数据文件。由于dbwr之前触发lgwr也就是只要数据更改，（肯定要先有log）所有dbwr在数据文件上的修改都会被先一步记入重做日志文件，实例重启后，SMON进程再根据重做日志文件来回滚。其实smon的前滚回滚是根据检查点来完成的，当一个全部检查点发生的时候，首先让LGWR进程将redologbuffer中的所有缓冲（包含未提交的重做信息）写入重做日志文件，然后让dbwr进程将dbbuffer已提交的缓冲写入数据文件（不强制写未提交的）。然后更新控制文件和数据文件头部的SCN，表明当前数据库是一致的，在相邻的两个检查点之间有很多事务，有提交和未提交的。当执行rollback时，具体步骤如下：服务器进程会根据数据文件块和db buffer中块的头部的事务列表和SCN以及回滚段地址找到回滚段中相应的修改前的副本，并且用这些原值来还原当前数据文件中已修改但未提交的改变。如果有多个”前映像“，服务器进程会在一个“前映像”的头部找到“前前映像”的回滚段地址，一直找到同一事务下的最早的一个“前映像”为止。一旦发出了commit，用户就不能rollback，这使得commit后dbwr进程还没有全部完成的后续动作得到了保障。第五步：提取数据当语句执行完成之后，查询到的数据还是在服务器进程中，还没有被传送到客户端的用户进程。所以，在服务器端的进程中，有一个专门负责数据提取的一段代码。他的作用就是把查询到的数据结果返回给用户端进程，从而完成整个查询动作。从这整个查询处理过程中，我们在数据库开发或者应用软件开发过程中，需要注意以下几点：　　一是要了解数据库缓存跟应用软件缓存是两码事情。数据库缓存只有在数据库服务器端才存在，在客户端是不存在的。只有如此，才能够保证数据库缓存中的内容跟数据库文件的内容一致。才能够根据相关的规则，防止数据脏读、错读的发生。而应用软件所涉及的数据缓存，由于跟数据库缓存不是一码事情，所以，应用软件的数据缓存虽然可以提高数据的查询效率，但是，却打破了数据一致性的要求，有时候会发生脏读、错读等情况的发生。所以，有时候，在应用软件上有专门一个功能，用来在必要的时候清除数据缓存。不过，这个数据缓存的清除，也只是清除本机上的数据缓存，或者说，只是清除这个应用程序的数据缓存，而不会清除数据库的数据缓存。　　二是绝大部分SQL语句都是按照这个处理过程处理的。我们DBA或者基于Oracle数据库的开发人员了解这些语句的处理过程，对于我们进行涉及到SQL语句的开发与调试，是非常有帮助的。有时候，掌握这些处理原则，可以减少我们排错的时间。特别要注意，数据库是把数据查询权限的审查放在语法语义的后面进行检查的。所以，有时会若光用数据库的权限控制原则，可能还不能满足应用软件权限控制的需要。此时，就需要应用软件的前台设置，实现权限管理的要求。而且，有时应用数据库的权限管理，也有点显得繁琐，会增加服务器处理的工作量。因此，对于记录、字段等的查询权限控制，大部分程序涉及人员喜欢在应用程序中实现，而不是在数据库上实现。Oracle SQL语句执行顺序(8)SELECT (9) DISTINCT (11) <select_list>(1) FROM <left_table>(3) <join_type> JOIN <right_table>(2) ON <join_condition>(4) WHERE <where_condition>(5) GROUP BY <group_by_list>(6) WITH {CUBE | ROLLUP}(7) HAVING <having_condition>(10) ORDER BY <order_by_list>1）FROM：对FROM子句中的表执行笛卡尔积(交叉联接)，生成虚拟表VT1。2）ON：对VT1应用ON筛选器，只有那些使为真才被插入到TV2。3）OUTER (JOIN):如果指定了OUTER JOIN(相对于CROSS JOIN或INNER JOIN)，保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2，生成TV3。如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表位置。4）WHERE：对TV3应用WHERE筛选器，只有使为true的行才插入TV4。5）GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对TV4中的行进行分组，生成TV5。6）CUTE|ROLLUP：把超组插入VT5，生成VT6。7）HAVING：对VT6应用HAVING筛选器，只有使为true的组插入到VT7。8）SELECT：处理SELECT列表，产生VT8。9）DISTINCT：将重复的行从VT8中删除，产品VT9。10）ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表顺序，生成一个游标(VC10)，生成表TV11，并返回给调用者。以上每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用。只有最后一步生成的表才会会给调用者。如果没有在查询中指定某一个子句，将跳过相应的步骤。

.......俺来回答吧，这么点问题 都木人回答对。代码贴出来不就好了。select * from table_Name where rownum<=10 order by column_Name desc看不懂，自己自杀去吧。哇咔咔

rownum是行数一帮分页是用这个的 rownumber（） over（）

select a.sno,a.cnofrom sc aleft join(select sno,avg(grade) avg_grade from sc group by sno) b on a.sno=b.sno and a.grade>b.avg_grade

第一步：应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行我们在数据层执行SQL语句时，应用程序会连接到相应的数据库服务器，把SQL语句发送给服务器处理。第二步：服务器解析请求的SQL语句SQL计划缓存，经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实，往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间，但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句，会在很短的时间内返回查询结果。原因是：服务器在接收到查询请求后，并不会马上去数据库查询，而是在数据库中的计划缓存中找是否有相对应的执行计划。如果存在，就直接调用已经编译好的执行计划，节省了执行计划的编译时间。如果所查询的行已经存在于数据缓冲存储区中，就不用查询物理文件了，而是从缓存中取数据，这样从内存中取数据就会比从硬盘上读取数据快很多，提高了查询效率。数据缓冲存储区会在后面提到。如果在SQL计划缓存中没有对应的执行计划，服务器首先会对用户请求的SQL语句进行语法效验，如果有语法错误，服务器会结束查询操作，并用返回相应的错误信息给调用它的应用程序。注意：此时返回的错误信息中，只会包含基本的语法错误信息，例如select写成selec等，错误信息中如果包含一列表中本没有的列，此时服务器是不会检查出来的，因为只是语法验证，语义是否正确放在下一步进行。语法符合后，就开始验证它的语义是否正确。例如，表名、列名、存储过程等等数据库对象是否真正存在，如果发现有不存在的，就会报错给应用程序，同时结束查询。接下来就是获得对象的解析锁，我们在查询一个表时，首先服务器会对这个对象加锁，这是为了保证数据的统一性，如果不加锁，此时有数据插入，但因为没有加锁的原因，查询已经将这条记录读入，而有的插入会因为事务的失败会回滚，就会形成脏读的现象。接下来就是对数据库用户权限的验证。SQL语句语法，语义都正确，此时并不一定能够得到查询结果，如果数据库用户没有相应的访问权限，服务器会报出权限不足的错误给应用程序，在稍大的项目中，往往一个项目里面会包含好几个数据库连接串，这些数据库用户具有不同的权限，有的是只读权限，有的是只写权限，有的是可读可写，根据不同的操作选取不同的用户来执行。稍微不注意，无论你的SQL语句写的多么完善，完美无缺都没用。解析的最后一步，就是确定最终的执行计划。当语法、语义、权限都验证后，服务器并不会马上给你返回结果，而是会针对你的SQL进行优化，选择不同的查询算法以最高效的形式返回给应用程序。例如在做表联合查询时，服务器会根据开销成本来最终决定采用hashjoin,mergejoin ，还是loop join，采用哪一个索引会更高效等等。不过它的自动化优化是有限的，要想写出高效的查询SQL还是要优化自己的SQL查询语句。当确定好执行计划后，就会把这个执行计划保存到SQL计划缓存中，下次在有相同的执行请求时，就直接从计划缓存中取，避免重新编译执行计划。第三步：语句执行服务器对SQL语句解析完成后，服务器才会知道这条语句到底表态了什么意思，接下来才会真正的执行SQL语句。此时分两种情况：如果查询语句所包含的数据行已经读取到数据缓冲存储区的话，服务器会直接从数据缓冲存储区中读取数据返回给应用程序，避免了从物理文件中读取，提高查询速度。如果数据行没有在数据缓冲存储区中，则会从物理文件中读取记录返回给应用程序，同时把数据行写入数据缓冲存储区中，供下次使用。说明：SQL缓存分好几种，这里有兴趣的朋友可以去搜索一下。有时因为缓存的存在，使得我们很难马上看出优化的结果，因为第二次执行因为有缓存的存在，会特别快速，所以一般都是先消除缓存，然后比较优化前后的性能表现，这里有几个常用的方法：1DBCC DROPCLEANBUFFERS2从缓冲池中删除所有清除缓冲区。3DBCC FREEPROCCACHE4从过程缓存中删除所有元素。5DBCC FREESYSTEMCACHE6从所有缓存中释放所有未使用的缓存条目。SQL Server 2005数据库引擎会事先在后台清理未使用的缓存条目，以使内存可用于当前条目。但是，可以使用此命令从所有缓存中手动删除未使用的条目。这只能基本消除SQL缓存的影响，目前好像没有完全消除缓存的方案，如果大家有，请指教。执行顺序：FROM子句返回初始结果集。WHERE子句排除不满足搜索条件的行。GROUP BY子句将选定的行收集到GROUP BY子句中各个唯一值的组中。选择列表中指定的聚合函数可以计算各组的汇总值。此外，HAVING子句排除不满足搜索条件的行。计算所有的表达式；使用order by对结果集进行排序。查找你要搜索的字段。SQL语句在数据库中是如何执行的标签：

工具/材料：以Management Studio为例。1、首先在桌面上，点击“Management Studio”图标。2、然后在该界面中，点击右上角“新建查询”选项。3、之后在该界面中，输入where多条件查询的SQL语句“selec t * from rss where grade >90 and No=20”。4、接着在该界面中，点击“执行”按钮。5、最后在该界面中，显示where多条件查询成功。

表和表之间关系很多的，你没说清楚啊 一对一?一对多?多对多?用主外建联系

第一步：应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行我们在数据层执行SQL语句时，应用程序会连接到相应的数据库服务器，把SQL语句发送给服务器处理。第二步：服务器解析请求的SQL语句SQL计划缓存，经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实，往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间，但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句，会在很短的时间内返回查询结果。原因是：服务器在接收到查询请求后，并不会马上去数据库查询，而是在数据库中的计划缓存中找是否有相对应的执行计划。如果存在，就直接调用已经编译好的执行计划，节省了执行计划的编译时间。如果所查询的行已经存在于数据缓冲存储区中，就不用查询物理文件了，而是从缓存中取数据，这样从内存中取数据就会比从硬盘上读取数据快很多，提高了查询效率。数据缓冲存储区会在后面提到。如果在SQL计划缓存中没有对应的执行计划，服务器首先会对用户请求的SQL语句进行语法效验，如果有语法错误，服务器会结束查询操作，并用返回相应的错误信息给调用它的应用程序。注意：此时返回的错误信息中，只会包含基本的语法错误信息，例如select写成selec等，错误信息中如果包含一列表中本没有的列，此时服务器是不会检查出来的，因为只是语法验证，语义是否正确放在下一步进行。语法符合后，就开始验证它的语义是否正确。例如，表名、列名、存储过程等等数据库对象是否真正存在，如果发现有不存在的，就会报错给应用程序，同时结束查询。接下来就是获得对象的解析锁，我们在查询一个表时，首先服务器会对这个对象加锁，这是为了保证数据的统一性，如果不加锁，此时有数据插入，但因为没有加锁的原因，查询已经将这条记录读入，而有的插入会因为事务的失败会回滚，就会形成脏读的现象。接下来就是对数据库用户权限的验证。SQL语句语法，语义都正确，此时并不一定能够得到查询结果，如果数据库用户没有相应的访问权限，服务器会报出权限不足的错误给应用程序，在稍大的项目中，往往一个项目里面会包含好几个数据库连接串，这些数据库用户具有不同的权限，有的是只读权限，有的是只写权限，有的是可读可写，根据不同的操作选取不同的用户来执行。稍微不注意，无论你的SQL语句写的多么完善，完美无缺都没用。解析的最后一步，就是确定最终的执行计划。当语法、语义、权限都验证后，服务器并不会马上给你返回结果，而是会针对你的SQL进行优化，选择不同的查询算法以最高效的形式返回给应用程序。例如在做表联合查询时，服务器会根据开销成本来最终决定采用hashjoin,mergejoin，还是loopjoin，采用哪一个索引会更高效等等。不过它的自动化优化是有限的，要想写出高效的查询SQL还是要优化自己的SQL查询语句。当确定好执行计划后，就会把这个执行计划保存到SQL计划缓存中，下次在有相同的执行请求时，就直接从计划缓存中取，避免重新编译执行计划。第三步：语句执行服务器对SQL语句解析完成后，服务器才会知道这条语句到底表态了什么意思，接下来才会真正的执行SQL语句。此时分两种情况：如果查询语句所包含的数据行已经读取到数据缓冲存储区的话，服务器会直接从数据缓冲存储区中读取数据返回给应用程序，避免了从物理文件中读取，提高查询速度。如果数据行没有在数据缓冲存储区中，则会从物理文件中读取记录返回给应用程序，同时把数据行写入数据缓冲存储区中，供下次使用。说明：SQL缓存分好几种，这里有兴趣的朋友可以去搜索一下。有时因为缓存的存在，使得我们很难马上看出优化的结果，因为第二次执行因为有缓存的存在，会特别快速，所以一般都是先消除缓存，然后比较优化前后的性能表现，这里有几个常用的方法：1DBCC2从缓冲池中删除所有清除缓冲区。3DBCC4从过程缓存中删除所有元素。5DBCC6从所有缓存中释放所有未使用的缓存条目。SQLServer2005数据库引擎会事先在后台清理未使用的缓存条目，以使内存可用于当前条目。但是，可以使用此命令从所有缓存中手动删除未使用的条目。这只能基本消除SQL缓存的影响，目前好像没有完全消除缓存的方案，如果大家有，请指教。执行顺序：FROM子句返回初始结果集。WHERE子句排除不满足搜索条件的行。GROUPBY子句将选定的行收集到GROUPBY子句中各个唯一值的组中。选择列表中指定的聚合函数可以计算各组的汇总值。此外，HAVING子句排除不满足搜索条件的行。计算所有的表达式；使用orderby对结果集进行排序。查找你要搜索的字段。

sum　是聚合函数　，与单独的字段放在select一起的话，后面需要有group　子几句的。

mysql语句中like用法：1、常见用法：（1）搭配%使用%代表一个或多个字符的通配符，譬如查询字段name中以大开头的数据：（2）搭配_使用_代表仅仅一个字符的通配符，把上面那条查询语句中的%改为_，会发现只能查询出一条数据。2、使用like模糊查询会导致索引失效，在数据量大的时候会有性能问题（1）尽量少以%或者_开头进行模糊查询通过explain执行计划，我们发现，使用like模糊查询时，如果不以%和_开头查询的话，索引还是有效的。（2）使用覆盖索引当查询的的条件和查询的结果都是索引中的字段的时候，这个索引我们可以称之为覆盖索引，这个时候，使用like模糊查询索引是有效的。InnoDB中主键可以不添加进索引中注意：使用覆盖索引，对于字段的长度是由要求限制的，一般超过长度，索引也会失效这里如果查询中带有descripition字段，则覆盖索引也会失效。扩展资料like语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。一、% 包含零个或多个字符的任意字符串：1、like"Mc%" 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。2、like"%inger" 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。3、like"%en%" 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、McBadden）。二、:_（下划线） 任何单个字符：like"_heryl" 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称（如 Cheryl、Sheryl）。三、[ ] 指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何单个字符： 1，like"[CK]ars[eo]n" 将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。2、like"[M-Z]inger" 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称（如 Ringer）。

JOIN: 一般连接。LEFT JOIN: 左连接。 RIGHT JOIN: 右连接。FULL JOIN: 全连接。这是用在大于1个表以上的连接。如2个表的连接大部门会用到JOIN， LEFT LOGIN,RIGHT LEFT,, 如： table1 table2select * from table1 as a ,table2 as b where a.id=b.foreid; 这是不会JOIN 的。 也可连接。 select * from table1 left join tble2 where a.id=b.foreidright join.,,,是一个道理。是一样的。full也是一样。

select A.*, B.*, C.*from TableA as A left outer join TableB as B on A.Column1 = B.Column left outer join TableC as C on A.Column2 = C.Column

(inner) join on 内链接 与 where 子查询 是一样的。主要有区别是 left join right join 以及 full join，功能和性能跟where有差异inner join(等值连接)只返回两个表中联结字段相等的行WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系，本质区别不详，结果一样。（1）在效率上，Where可能具有和Inner join一样的效率。但基本可以肯定的（通过SQLServer帮助和其它资料，以及本测试）是Join的效率不比Where差。（2）使用Join可以帮助检查语句中的无效或者误写的关联条件。（3）从可读性角度来看，Where更直观。left joinleft outer join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。right joinright outer join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。full joinfull outer join(全连接)完整外部联接返回左表和右表中的所有行当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。Join & where总结:where是两个表中的数据满足共同条件才会显示。Jion on是相同条件匹配。因此，除了inner join结果通常不一样。

联合查询效率较高.以下例子来说明联合查询的好处t1表结构(用户名,密码)useridintusernamevarchar(20)passwordvarchar(20)1jackjackpwd2owenowenpwdt3表结构(用户积分,等级)useridintjfintdjint12033506第一:内联(innerjoin)如果想把用户信息,积分,等级都列出来.那么一般会这样写select*fromt1,t3wheret1.userid=t3.userid其实这样的结果等同于select*fromt1innerjoint3ont1.userid=t3.userid就是把两个表中都存在userid的行拼成一行.这是内联.但后者的效率会比前者高很多.建议用后者的写法.运行结果:useridusernamepassworduseridjfdj1jackjacjpwd1203第二:左联（leftouterjoin）显示左表中的所有行select*fromt1leftouterjoint3ont1.userid=t3.userid运行结果：useridusernamepassworduseridjfdj1jackjackpwd12032owenowenpwdNULLNULLNULL第三:右联（rightouterjoin）显示右表中的所有行select*fromt1rightouterjoint3ont1.userid=t3.userid运行结果：useridusernamepassworduseridjfdj1jackjackpwd1203NullNullNull3506第四:全联（fullouterjoin）显示两边表中所有行select*fromt1fullouterjoint3ont1.userid=t3.userid运行结果：useridusernamepassworduseridjfdj1jackjackpwd12032owenowenpwdNULLNULLNULLNullNullNull3506

通俗一点就是：left以 left join 左侧的表为主表right 以 right join 右侧表为主表inner join 查找的数据是左右两张表共有的

T-SQL中没有log on,但是有log,是对数函数在SQLDMO中有Logon函数.该函数的作用可以查看F1Logon MethodThe Logon method creates a MAPI session.

是算不出来的啊

以下的文章主要描述的是MySQL语句中如何用if例子的实际操作步骤，我们先是以相关代码的方式来引出MySQL语句中如何用if例子的实际操作，以下就是文章的具体操作内容的描述，望你会有所收获。 *,if( sva = 1 ,男,女)asssvafromtanamewheresva 12.2. 控制流程函以下的文章主要描述的是MySQL语句中如何用if例子的实际操作步骤，我们先是以相关代码的方式来引出MySQL语句中如何用if例子的实际操作，以下就是文章的具体操作内容的描述，望你会有所收获。*,if(sva=1,"男","女") as ssva from taname where sva"" 12.2. 控制流程函数CASE value WHEN [compare-value] THEN result [WHEN [compare-value] THEN result ...] [ELSE result] END CASE WHEN [condition] THEN result [WHEN [condition] THEN result ...] [ELSE result] END 在第一个方案的返回结果中， value=compare-value。而第二个方案的返回结果是第一种情况的真实结果。如果没有匹配的结果值，则返回结果为ELSE后的结果，如果没有ELSE 部分，则返回值为 NULL。MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT CASE 1 WHEN 1 THEN "one" -> WHEN 2 THEN "two" ELSE "more" END; -> "one" MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT CASE WHEN 1>0 THEN "true" ELSE "false" END; -> "true" MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT CASE BINARY "B" -> WHEN "a" THEN 1 WHEN "b" THEN 2 END; -> NULL 一个CASE表达式的默认返回值类型是任何返回值的相容集合类型，但具体情况视其所在语境而定。如果用在字符串语境中，则返回结果味字符串。如果用在数字语境中，则返回结果为十进制值、实值或整数值。IF(expr1,expr2,expr3) 如果 expr1 是TRUE (expr10 and expr1NULL)，则 MySQL语句中用ifIF()的返回值为expr2; 否则返回值则为 expr3。IF() 的返回值为数字值或字符串值，具体情况视其所在语境而定。MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT IF(1>2,2,3); -> 3 MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT IF(1 "yes" MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT IF(STRCMP("test","test1"),"no","yes"); -> "no" 如果expr2 或expr3中只有一个明确是 NULL，则MySQL语句中用ifIF() 函数的结果类型 为非NULL表达式的结果类型。expr1 作为一个整数值进行计算，就是说，假如你正在验证浮点值或字符串值， 那么应该使用比较运算进行检验。MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT IF(0.1,1,0); -> 0 MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT IF(0.10,1,0); -> 1 在所示的第一个例子中，IF(0.1)的返回值为0，原因是 0.1 被转化为整数值，从而引起一个对 IF(0)的检验。这或许不是你想要的情况。在第二个例子中，比较检验了原始浮点值，目的是为了了解是否其为非零值。比较结果使用整数。MySQL语句中用ifIF() (这一点在其被储存到临时表时很重要 ) 的默认返回值类型按照以下方式计算：表达式返回值expr2 或expr3 返回值为一个字符串。字符串expr2 或expr3 返回值为一个浮点值。浮点expr2 或 expr3 返回值为一个整数。整数假如expr2 和expr3 都是字符串，且其中任何一个字符串区分大小写，则返回结果是区分大小写。http://blog.knowsky.com/IFNULL(expr1,expr2)假如expr1 不为 NULL，则 IFNULL() 的返回值为 expr1; 否则其返回值为 expr2。IFNULL()的返回值是数字或是字符串，具体情况取决于其所使用的语境。MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT IFNULL(1,0); -> 1 MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT IFNULL(NULL,10); -> 10 MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT IFNULL(1/0,10); -> 10 MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT IFNULL(1/0,"yes"); -> "yes" IFNULL(expr1,expr2)的默认结果值为两个表达式中更加“通用”的一个，顺序为STRING、 REAL或 INTEGER。假设一个基于表达式的表的情况， 或MySQL(和PHP搭配之最佳组合)必须在内存储器中储存一个临时表中MySQL语句中用ifIFNULL()的返回值：CREATE TABLE tmp SELECT IFNULL(1,"test") AS test；在这个例子中，测试列的类型为 CHAR(4)。NULLIF(expr1,expr2)如果expr1 = expr2 成立，那么返回值为NULL，否则返回值为 expr1。这和CASE WHEN expr1 = expr2 THEN NULL ELSE expr1 END相同。MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT NULLIF(1,1); -> NULL MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT NULLIF(1,2); -> 1 注意，如果参数不相等，则 MySQL(和PHP搭配之最佳组合) 两次求得的值为 expr1 。

定期分析sqlserver日志是DBA很重要的任务,那如何才能查看sqlserver日志呢?在SQLServer7.0和SQLServer2000中，可以用下面的命令查看：DBCClog({dbid|dbname},[,type={0|1|2|3|4}])　　参数:　　Dbidordbname-任一数据库的ID或名字　　type-输出结果的类型:　　0-最少信息(operation,context,transactionid)　　1-信息(plusflags,tags,rowlength)　　2-非常详细的信息(plusobjectname,indexname,pageid,slotid)　　3-每种操作的全部信息　　4-每种操作的全部信息加上该事务的16进制信息　　默认type=0　　要查看MSATER数据库的事务日志可以用以下命令：DBCClog(master)释放日志空间1.清空日志　DUMPTRANSACTION库名WITHNO_LOG2.截断事务日志：　BACKUPLOG数据库名WITHNO_LOG3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小　企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件　--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了　--选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了　也可以用SQL语句来完成　--收缩数据库　DBCCSHRINKDATABASE(客户资料)　--收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select*fromsysfiles　DBCCSHRINKFILE(1)4.为了最大化的缩小日志文件(如果是sql7.0,这步只能在查询分析器中进行)　a.分离数据库:　企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库　b.在我的电脑中删除LOG文件　c.附加数据库:　企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库　此法将生成新的LOG，大小只有500多K　或用代码：　下面的示例分离pubs，然后将pubs中的一个文件附加到当前服务器。　a.分离　EXECsp_detach_db@dbname="pubs"　b.删除日志文件　c.再附加　EXECsp_attach_single_file_db@dbname="pubs",　@physname="c:ProgramFilesMicrosoftSQLServerMSSQLDatapubs.mdf"5.为了以后能自动收缩,做如下设置:　企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩"　--SQL语句设置方式:　EXECsp_dboption"数据库名","autoshrink","TRUE"6.如果想以后不让它日志增长得太大　企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志　--将文件增长限制为xM(x是你允许的最大数据文件大小)　--SQL语句的设置方式:　alterdatabase数据库名modifyfile(name=逻辑文件名,maxsize=20)特别注意：　请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤　否则可能损坏你的数据库.　一般不建议做第4,6两步　第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据　第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复.另外提供一种更简单的方法，建议大家使用。更简单的方法：1。右建数据库属性窗口--故障还原模型--设为简单2。右建数据库所有任务--收缩数据库3。右建数据库属性窗口--故障还原模型--设为大容量日志记录

这个还真不太好弄如果你知道都有哪些非法字符的话用replace改一下吧譬如你知道的非法字符有*和&和#update表名set字段名=replace(字段名,"*",""),字段名=replace(字段名,"#",""),字段名=replace(字段名,"&","");

使用sql语句查询日期的方法 　　结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。以下是我为大家整理的使用sql语句查询日期的方法，仅供参考，希望能够帮助大家。 　　使用sql语句查询日期的方法 篇1 　　使用sql语句查询日期 　　select * from ShopOrder where datediff(week,ordTime,getdate()-1)=0 //查询当天日期在一周年的数据 　　--查询当天： 　　select * from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0 　　--查询24小时内的: 　　select * from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24 　　--info为表名,datetime为数据库中的字段值 　　--查询当天： 　　select * from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0 　　--查询24小时内的: 　　select * from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24 --info为表名,datetime为数据库中的字段值 　　Sql代码 　　--查询当天记录另类的方法 　　SELECT * 　　FROM j_GradeShop 　　WHERE (GAddTime BETWEEN CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + " 00:00:00.000") 　　AND CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + " 00:00:00.000") + 1) ORDER BY GAddTime DESC 　　--查询当天记录另类的方法 　　SELECT * 　　FROM j_GradeShop 　　WHERE (GAddTime BETWEEN CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + " 00:00:00.000") 　　AND CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + " 00:00:00.000") + 1) ORDER BY GAddTime DESC 　　DATEDIFF 函数: 　　语法: 　　DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate ) 　　备注:enddate 减去 startdate。如果 startdate 晚于 enddate，则返回负值。 如果结果超出整数值范围，则 DATEDIFF 将产生错误。对于毫秒，最大数是 24 天 20 小时 31 分钟零 23.647 秒。对于秒，最大数是 68 年。 　　跨分钟、秒和毫秒等边界计算的方法使得 DATEDIFF 指定的结果在所有数据类型中均一致。结果是带正负号的整数值，它等于跨第一个和第二个日期间的 　　datepart 边界数。例如，在 1 月 4 日（星期日）和 1 月 11 日（星期日）之间的"星期数是 1。 　　可以再MSSQL中测试: 　　Sql代码 　　--两个时间差刚好是24 　　--打印的方式 　　print dateDiff(hh,"2009-1-1 0:0:0","2009-1-2 0:0:0") 　　--查询的方式 　　print dateDiff(hh,"2009-1-1 0:0:0","2009-1-2 0:0:0") 　　--两个时间差刚好是24 　　--打印的方式 　　print dateDiff(hh,"2009-1-1 0:0:0","2009-1-2 0:0:0") 　　--查询的方式 　　print dateDiff(hh,"2009-1-1 0:0:0","2009-1-2 0:0:0") 　　Sql代码 　　--本月记录 　　SELECT * FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0 　　--本周记录 　　SELECT * FROM 表 WHERE datediff(week,[dateadd],getdate())=0 　　--包括本年这些查询方式是一样的 　　--本月记录 　　SELECT * FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0 　　--本周记录 　　SELECT * FROM 表 WHERE datediff(week,[dateadd],getdate())=0 　　--包括本年这些查询方式是一样的 　　sql server中的时间函数 　　1. 当前系统日期、时间 　　select getdate() 　　2. dateadd 在向指定日期加上一段时间的基础上，返回新的 datetime 值 例如：向日期加上2天 　　select dateadd(day,2,"2004-10-15") --返回：2004-10-17 00:00:00.000 　　3. datediff 返回跨两个指定日期的日期和时间边界数。 　　select datediff(day,"2004-09-01","2004-09-18") --返回：17 　　4. datepart 返回代表指定日期的指定日期部分的整数。 　　SELECT DATEPART(month, "2004-10-15") --返回 10 　　5. datename 返回代表指定日期的指定日期部分的字符串 　　SELECT datename(weekday, "2004-10-15") --返回：星期五 　　6. day(), month(),year() --可以与datepart对照一下 　　select 当前日期=convert(var10),getdate(),120) 　　,当前时间=convert(var8),getdate(),114) 　　select datename(dw,"2004-10-15") 　　select 本年第多少周=datename(week,"2004-10-15") 　　,今天是周几=datename(weekday,"2004-10-15") 　　函数 参数/功能 　　GetDate( ) 返回系统目前的日期与时间 　　DateDiff (interval,date1,date2) 以interval 指定的方式，返回date2 与date1两个日期之间的差值 date2-date1 　　DateAdd (interval,number,date) 以interval指定的方式，加上number之后 　　的日期 　　DatePart (interval,date) 返回日期date中，interval指定部分所对应的整数值 　　DateName (interval,date) 返回日期date中，interval指定部分所对应的字符串名称 　　参数 interval的设定值如下： 　　值 缩 写（Sql Server） Access 和 ASP 说明 　　Year Yy yyyy 年 1753 ~ 9999 　　Quarter Qq q 季 1 ~ 4 　　Month Mm m 月1 ~ 12 　　Day of year Dy y 一年的日数,一年中的第几日 1-366 　　Day Dd d 日，1-31 　　Weekday Dw w 一周的日数，一周中的第几日 1-7 　　Week Wk ww 周，一年中的第几周 0 ~ 51 　　Hour Hh h 时0 ~ 23 　　Minute Mi n 分钟0 ~ 59 　　Second Ss s 秒 0 ~ 59 　　Millisecond Ms - 毫秒 0 ~ 999 　　access 和 asp 中用date()和now()取得系统日期时间；其中 　　DateDiff,DateAdd,DatePart也同是能用于Access和asp中，这些函数的用法也类似 　　举例： 　　1.GetDate() 用于sql server :select GetDate() 　　2.DateDiff("s","2005-07-20","2005-7-25 22:56:32")返回值为 514592 秒 DateDiff("d","2005-07-20","2005-7-25 22:56:32")返回值为 5 天 　　3.DatePart("w","2005-7-25 22:56:32")返回值为 2 即星期一(周日为1，周六为7) 　　DatePart("d","2005-7-25 22:56:32")返回值为 25即25号 　　DatePart("y","2005-7-25 22:56:32")返回值为 206即这一年中第206天 DatePart("yyyy","2005-7-25 22:56:32")返回值为 2005即2005年 　　使用sql语句查询日期的方法 篇2 　　datediff(week,zy_time,getdate())=0 //查询本周 datediff(month,zy_time,getdate())=0 //查询本月 　　本季：select * from table where datediff(qq,C_CALLTIME,getdate())=0 　　前半年1-6，后半年7-12：select * from table where datepart(mm,C_CALLTIME)/7 = datepart(mm,getdate())/7 1. 当前系统日期、时间 select getdate() 　　2. dateadd 在向指定日期加上一段时间的基础上，返回新的 datetime 值 例如：向日期加上2天 　　select dateadd(day,2,"2004-10-15") --返回：2004-10-17 00:00:00.000 3. datediff 返回跨两个指定日期的日期和时间边界数。 　　select datediff(day,"2004-09-01","2004-09-18") --返回：17 4. datepart 返回代表指定日期的指定日期部分的整数。 SELECT DATEPART(month, "2004-10-15") --返回 10 5. datename 返回代表指定日期的指定日期部分的字符串 SELECT datename(weekday, "2004-10-15") --返回：星期五 6. day(), month(),year() --可以与datepart对照一下 select 当前日期=convert(var10),getdate(),120) ,当前时间=convert(var8),getdate(),114) select datename(dw,"2004-10-15") 　　select 本年第多少周=datename(week,"2004-10-15") ,今天是周几=datename(weekday,"2004-10-15") 函数 GetDate( ) 　　参数/功能 　　返回系统目前的日期与时间 　　以interval 指定的方式，返回 　　DateDiff 　　date2 与date1两个日期之间的 　　(interval,date1,date2) 　　差值 date2-date1 DateAdd 以interval指定的方式，加上(interval,number,date) number之后的日期 　　返回日期date中，interval指定 　　DatePart (interval,date) 　　部分所对应的整数值 返回日期date中，interval指定 　　DateName (interval,date) 　　部分所对应的字符串名称 　　参数 interval的设定值如下： 　　Access 和 　　缩 写（Sql Server） 　　ASP Yy Qq Mm 　　yyyy q m y d w ww h n s - 　　值 Year Quarter Month 　　说明 　　年 1753 ~ 9999 季 1 ~ 4 月1 ~ 12 　　一年的日数,一年中的第几日 1-366 日，1-31 　　一周的日数，一周中的第几日 1-7 　　周，一年中的第几周 0 ~ 51 时0 ~ 23 分钟0 ~ 59 秒 0 ~ 59 毫秒 0 ~ 999 　　Day of year Dy Day Weekday Week Hour Minute Second 　　Dd Dw Wk Hh Mi Ss 　　Millisecond Ms 　　access 和 asp 中用date()和now()取得系统日期时间；其中DateDiff,DateAdd,DatePart也同是能用于Access和asp中，这些函数的用法也类似 　　举例： 　　1.GetDate() 用于sql server :select GetDate() 　　2.DateDiff("s","2005-07-20","2005-7-25 22:56:32")返回值为 514592 秒 DateDiff("d","2005-07-20","2005-7-25 22:56:32")返回值为 5 天 　　3.DatePart("w","2005-7-25 22:56:32")返回值为 2 即星期一(周日为1，周六为7) DatePart("d","2005-7-25 22:56:32")返回值为 25即25号 　　DatePart("y","2005-7-25 22:56:32")返回值为 206即这一年中第206天 DatePart("yyyy","2005-7-25 22:56:32")返回值为 2005即2005年 sql 查询本周本月问题 ---求相差天数 　　select datediff(day,"2004-01-01",getdate()) 　　--1.一个月第一天的 　　SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0) 　　--2.本周的星期一 　　SELECT DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,getdate()), 0) 　　select dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6) --3.一年的第一天 　　SELECT DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()), 0) 　　--4.季度的第一天 　　SELECT DATEADD(qq, DATEDIFF(qq,0,getdate()), 0) 　　--5.当天的半夜 　　SELECT DATEADD(dd, DATEDIFF(dd,0,getdate()), 0) 　　--6.上个月的最后一天 　　SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0)) 　　--7.去年的最后一天 　　SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()), 0)) 　　--8.本月的最后一天 　　SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(mm, DATEDIFF(m,0,getdate())+1, 0)) 　　--9.本年的最后一天 　　SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate())+1, 0)) 　　--10.本月的第一个星期一 select DATEADD(wk, 　　DATEDIFF(wk,0,dateadd(dd,6-datepart(day,getdate()),getdate())), 0) --查询本周注册人数 　　select count(*) from [user] 　　where datediff(week,create_day-1,getdate())=0 　　--上周注册人数 　　select count(*) from [user] 　　where datediff(week,create_day-1,getdate())=1 　　--本月注册人数 　　select count(*) from [user] 　　where datediff(month,create_day,getdate())=0 　　--上月注册人数 　　select count(*) from [user] 　　where datediff(month,create_day,getdate())=1 　　--如果要效率,这样写查询 　　--查询本周注册人数 　　where 　　create_day>=dateadd(day,2-datepart(weekday,getdate()),convert(varchar,getdate(),112)) and 　　create_day<dateadd(day,9-datepart(weekday,getdate()),convert(varchar,getdate(),112)) 　　--上周注册人数 　　select count(*) from [user] where 　　create_day>=dateadd(day,-5-datepart(weekday,getdate()),convert(varchar,getdate(),112)) and 　　create_day<dateadd(day,2-datepart(weekday,getdate()),convert(varchar,getdate(),112)) 　　--本月注册人数 　　select count(*) from [user] 　　where create_day>=dateadd(day,1-day(getdate()),convert(varchar,getdate(),112)) and 　　create_day<dateadd(month,1,dateadd(day,1-day(getdate()),convert(varchar,getdate(),112))) 　　--上月注册人数 　　select count(*) from [user] where 　　create_day>=dateadd(month,-1,dateadd(day,1-day(getdate()),convert(varchar,getdate(),112))) 　　and create_day<dateadd(day,1-day(getdate()),convert(varchar,getdate(),112)) 　　--本周 　　select count(*) from User 　　where datediff(dd,create_day,getdate()) <= datepart(dw,getdate()) 　　--上周 　　select count(*) from User 　　where datediff(dd,create_day,(getdate() - datepart(dw,getdate()))) <= 7 　　--本月 　　select count(*) from User 　　where datepart(mm,create_day) = datepart(mm,getdate()) --上月 　　where datepart(mm,create_day) = datepart(mm,getdate()) - 1 --本周 　　select count(*) from [User] 　　where datediff(dd,create_day,getdate()) <= datepart(dw,getdate()) 　　--上周 　　select count(*) from [User] 　　where datediff(dd,create_day,(getdate() - datepart(dw,getdate()))) <= 7 　　--本月 　　select count(*) from [User] 　　where datepart(mm,create_day) = datepart(mm,getdate()) --上月 　　select count(*) from [User] 　　where datepart(mm,create_day) = datepart(mm,getdate()) - 1 学习 　　month(create_day)=month(getdate())本月 month(create_day)=month(getdate())-1 上月 　　补充 查询今日所有的 　　SELECT * from feedback WHERE (DATEDIFF(d,fedtime,GETDATE())=0) ORDER BY fedid DESC ;

这样写就没问题了：select distinct ptcn (select a.ptcn as ptcname from ProductTypeC a, BrandDisplay b where a.ptcid=b.ptcid and b.bdFirstHead>0 order by b.bdFirstHead desc) c;

这里只介绍动态SQL的使用。关于动态SQL语句的语法，参见：http://blog.csdn.NET/chiclewu/article/details/160971331.什么是时候需要使用动态SQL？SQL文本在编译时是未知的。例如，SELECT语句包含的标识符(如表名)在编译时是未知的，或者WHERE子句的条件数量在编译时是未知。静态SQL不支持例如，在PL/SQL中用静态SQL只能执行查询以及DML语句。如果想要执行DDL语句，只能使用动态SQL。当让使用静态SQL，也有它的好处：编译成功验证了静态SQL语句引用有效的数据库对象和访问这些对象的权限编译成功创建了模式对象的依赖关系2.EXECUTE IMMEDIATE语句EXECUTE IMMEDIATE语句的意思是使用本地动态SQL处理大多数动态SQL语句。如果动态SQL语句是自包含的（也就是说，它的绑定参数没有占位符，并且结果不可能返回错误），则EXECUTE IMMEDIATE语句不需要子句。如果动态SQL语句包行占位符绑定参数，每个占位符在EXECUTE IMMEDIATE语句的子句中必须有一个相应的绑定参数，具体如下：如果动态SQL语句是一个最多只能返回一行的SELECT语句，OUT绑定参数放置在INTO子句，IN绑定参数放置在USING子句。如果动态SQL语句是一个可以返回多行的SELECT语句，OUT绑定参数放置在BULK COLLECT INTO子句，IN绑定参数放置在USING子句。如果动态SQL语句是一个除了SELECT以外的其他DML语句，且没有RETURNING INTO子句，所有的绑定参数放置在USING子句中。如果动态SQL还语句一个匿名PL/SQL块或CALL语句，把所有的绑定参数放置在USING子句中。如果动态SQL语句调用一个子程序，请确保：每个对应子程序参数占位符的绑定参数与子程序参数具有相同的参数模式和兼容的数据类型。绑定参数不要有SQL不支持的数据类型（例如，布尔类型,关联数组，以及用户自定的记录类型） USING子句不能包含NULL字面量。如果想要在USING子句中使用NULL值，可以使用位初始化的变量或者函数显示将NULL转换成一个有类型的值。 2.1动态SQL语句是一个最多只能返回一行的SELECT语句使用动态SQL语句返回单列，查询SCOTT的薪水：declare v_sql_text varchar2(1000); v_sal number; v_ename emp.ename%type := "SCOTT"; begin v_sql_text := "select e.sal from emp e where e.ename = :ename"; execute immediate v_sql_text into v_sal using v_ename; dbms_output.put_line(v_ename || ":" || v_sal);end; 使用动态SQL返回一条记录，查询SCOTT的基本信息：declare v_sql_text varchar2(1000); v_ename emp.ename%type := "SCOTT"; vrt_emp emp%rowtype; begin v_sql_text := "select * from emp e where e.ename = :ename"; execute immediate v_sql_text into vrt_emp using v_ename; dbms_output.put_line(v_ename || "的基本信息:"); dbms_output.put_line("工号:" || vrt_emp.empno); dbms_output.put_line("工资:" || vrt_emp.sal); dbms_output.put_line("入职日期:" || vrt_emp.hiredate);end; 2.2动态SQL语句是一个可以返回多行的SELECT语句2.2.1只有一个占位符使用动态SQL语句返回多行记录，查询30部门的员工基本信息：declare v_sql_text varchar2(1000); v_deptno emp.deptno%type := 30; type nt_emp is table of emp%rowtype; vnt_emp nt_emp; begin v_sql_text := "select * from emp e where e.deptno = :deptno"; execute immediate v_sql_text bulk collect into vnt_emp using v_deptno; for i in 1 .. vnt_emp.count loop dbms_output.put_line(vnt_emp(i).ename || "的基本信息:"); dbms_output.put_line("工号:" || vnt_emp(i).empno); dbms_output.put_line("工资:" || vnt_emp(i).sal); dbms_output.put_line("入职日期:" || vnt_emp(i).hiredate); dbms_output.put_line(""); end loop;end 2.2.2多个占位符查询20部门工资大于2000的员工基本信息：declare v_sql_text varchar2(1000); v_deptno emp.deptno%type := 20; v_sal number := 2000; type nt_emp is table of emp%rowtype; vnt_emp nt_emp; begin v_sql_text := "select * from emp e where e.sal>:sal and e.deptno = :deptno"; execute immediate v_sql_text bulk collect into vnt_emp using v_sal, v_deptno; --注意绑定多个变量时，绑定变量只与占位符位置有关，与占位符名称无关， for i in 1 .. vnt_emp.count loop dbms_output.put_line(vnt_emp(i).ename || "的基本信息:"); dbms_output.put_line("工号:" || vnt_emp(i).empno); dbms_output.put_line("工资:" || vnt_emp(i).sal); dbms_output.put_line("入职日期:" || vnt_emp(i).hiredate); dbms_output.put_line(""); end loop;注意：对于SQL文本，占位符名称是没有意义的，绑定变量与占位符名称无关，只与占位符的配置有关。即使有多个相同名称占位符，也需要每个占位符对应一个绑定变量。对于PL/SQL块，占位符名称是有意义的，相同名称的占位符，只需要第一个占位符绑定变量。 2.3动态SQL语句是一个带有RETURNING子句的DML语句KING的工资增长20%，返回增长后的工资：eclare v_sql_text varchar2(1000); v_sal number; v_ename emp.ename%type := "KING"; begin v_sql_text := "update emp e set e.sal= e.sal*1.2 where e.ename = :ename returning e.sal into :sal"; execute immediate v_sql_text using v_ename returning into v_sal; dbms_output.put_line(v_ename || ":" || v_sal);end; 注意：只有当v_sql_text语句有returning into子句时,动态SQL语句才能使用returning into子句。 2.4给占位符传递NULL值2.4.1通过未初始化变量传递NULL值declare v_sql_text varchar2(1000); v_deptno emp.ename%type := "ALLEN"; v_comm emp.comm%type;begin v_sql_text := "update emp e set e.comm = :comm where e.ename =:ename"; execute immediate v_sql_text using v_comm, v_deptno; end;2.4.2通过函数将NULL值显式的转换成一个有类型的值declare v_sql_text varchar2(1000); v_deptno emp.ename%type := "ALLEN"; begin v_sql_text := "update emp e set e.comm = :comm where e.ename =:ename"; execute immediate v_sql_text using to_number(null), v_deptno; end; 3.OPEN FOR语句PL/SQL引入OPEN FOR语句实际上并不是为了支持本地动态SQL，而是为了支持游标变量。现在它以一种极其优雅的方式实现了多行的动态查询。使用OPEN FOR语句来关联动态SQL语句的游标变量，在OPEN FOR语句的USING子句中，指定动态SQL语句每个占位符的绑定参数。使用FETCH语句获取运行时结果集。使用CLOSE语句关闭游标变量使用OPEN FOR语句查询出10部门的员工的基本信息：declare type rc_emp is ref cursor; vrc_emp rc_emp; v_sql_text varchar2(1000); v_deptno emp.deptno%type := 10; vrt_emp emp%rowtype;begin v_sql_text := "select * from emp e where e.deptno=:deptno"; open vrc_emp for v_sql_text using v_deptno; loop exit when vrc_emp%notfound; fetch vrc_emp into vrt_emp; dbms_output.put_line(vrt_emp.ename || "的基本信息:"); dbms_output.put_line("工号:" || vrt_emp.empno); dbms_output.put_line("工资:" || vrt_emp.sal); dbms_output.put_line("入职日期:" || vrt_emp.hiredate); dbms_output.put_line(""); end loop; close vrc_emp;end; 4.重复的占位符名称如果在动态SQL语句重复占位符名称，要知道占位符关联绑定参数的方式依赖于动态语句的类型。如果执行的是一个动态SQL字符串，则必须为每一个占位符提供一个绑定参数，即使这些占位符是重复的。如果执行的是一个动态PL/SQL块，则必须为每一个唯一占位符提供一个绑定参数，即重复的占位符只需要提供一个绑定参数。4.1重复占位符的动态SQL字符串declare v_sql_text varchar2(1000); v_sal emp.sal%type := 4000; v_comm emp.comm%type; v_ename emp.ename%type := "SCOTT"; begin v_sql_text := "update emp e set e.sal=:sal , e.comm = :sal*0.1 where e.ename =:ename returning e.comm into :comm "; execute immediate v_sql_text using v_sal, v_sal, in v_ename returning into v_comm; dbms_output.put_line(v_ename || "分红:" || v_comm);end;4.2重复占位符的动态PL/SQL块declare v_sql_text varchar2(1000); v_sal number; v_ename emp.ename%type := "KING"; begin v_sql_text := " begin select e.sal,e.ename into :sal,:ename from emp e where e.ename =:ename; end;"; execute immediate v_sql_text using out v_sal, in out v_ename; dbms_output.put_line(v_ename || ":" || v_sal);end;

select 其他列,case Tolerance when 0 then "百分比" else "数值" end as 误差类型,case when CanDown="True" and Canup then "±" "+" when CanDown="True" then "-" when Canup="True" then "+" end as 浮动情况from 表 ------------关于CanDown和Canup如果其中一个为"True"另一个必为"False"的情况:case Canup+CanDown when "TrueTrue" then "±" when "TrueFalse" then "+" else "-" end as 浮动情况

复制代码代码如下:Updatedede_addonsoftSETdxylink=REPLACE(dxylink,".zip",".rar")whereaid>45553;复制代码代码如下:update`table_name`setfield=replace(field,".rar",".7z");table_name：要查询的表名，field：表里的字段名，replace(field,".rar",".7z");：正则匹配，把field字段里的.rar替换为.7zMySQL正则表达式替换，字符替换方法两句SQL，都是字符替换，比较好用。updatecommentseturl=IF(urlREGEXP"test.yahoo.com.cn",REPLACE(url,"www1.sohu.com","www.sina.com"),REPLACE(url,"www2.yahoo.com","www.sina.com"))where1=1;updatecommentsetauthor_url=REPLACE(author_url,"sohu","sina")whereauthor_urlREGEXP"www.sohu.com";MySQLreplace函数替换字符串MySQLreplace函数我们经常用到，下面就为您详细介绍MySQLreplace函数的用法，希望对您学习MySQLreplace函数方面能有所启迪。最近在研究CMS，在数据转换的时候需要用到mysql的MySQLreplace函数，这里简单介绍一下。比如你要将表tb1里面的f1字段的abc替换为defUPDATEtb1SETf1=REPLACE(f1,"abc","def");REPLACE(str,from_str,to_str)在字符串str中所有出现的字符串from_str均被to_str替换，然后返回这个字符串：mysql>SELECTREPLACE("www.mysql.com","w","Ww");->"WwWwww.mysql.com"这个函数是多字节安全的。示例：UPDATE`dede_addonarticle`SETbody=REPLACE(body,"</td>","");UPDATE`dede_addonarticle`SETbody=REPLACE(body,"</tr>","");UPDATE`dede_addonarticle`SETbody=REPLACE(body,"<tr>","");UPDATE`dede_archives`SETtitle=REPLACE(title,"大洋新闻-","");UPDATE`dede_addonarticle`SETbody=REPLACE(body,"../../../../../../","http://special.dayoo.com/meal/");mysqlreplace用法1.replaceintoreplaceintotable(id,name)values("1","aa"),("2","bb")此语句的作用是向表table中插入两条记录。2.replace(object,search,replace)把object中出现search的全部替换为replaceselectreplace("www.163.com","w","Ww")--->WwWwww.163.com例：把表table中的name字段中的aa替换为bbupdatetablesetname=replace(name,"aa","bb")

DML英文缩写　　DML = Data Manipulation Language，数据操纵语言，命令使用户能够查询数据库以及操作已有数据库中的数据的计算机语言。具体是指是UPDATE更新、INSERT插入、DELETE删除。　　DML = Data Media Laboratory，数据媒体实验室。　　DML = Doctor of Modern Languages，现代语言博士。　　DML（DataManipulation Language）数据操纵语言，SQL的分类之一，此外还有DDL（DataDefinition Language）数据定义语言和DCL（DataControl Language）数据控制语言。DML包括：INSERT、UPDATE、DELETE。注意，select语句属于DQL(DataQuery Language)。1　　DML：abbr.Doctorof Modern Languages 现代语言博士分类　　DML分成交互型DML和嵌入型DML两类。　　依据语言的级别，DML又可分成过程性DML和非过程性DML两种。　　如insert,delete,update,select(插入、删除、修改、检索)等都是DML.　　交互型DML:这类DML自成系统，可在终端上直接对数据库进行操作。　　嵌入型DML:这类DML是嵌入在主语言中使用。此时主语言是经过扩充能处理DML语句的语言。　　过程性DML:用户编程时，不仅需要指出“做什么”(需要什么样的数据)，还需要指出“怎么做”(怎么获得数据)。层状、网状的DML属于过程性语言。非过程性DML:用户编程时，只需要指出“做什么”，不需要指出“怎么做”。关系型DML属于非过程性语言。DDL　数据库模式定义语言DDL(DataDefinition Language)，是用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言。一个数据库模式包含该数据库中所有实体的描述定义。这些定义包括结构定义、操作方法定义等。　　数据库模式定义语言并非程序设计语言，DDL数据库模式定义语言是SQL语言（结构化程序设计语言）的组成部分。SQL语言包括三种主要程序设计语言类别的语句：数据定义语言(DDL)，数据操作语言(DML)及数据控制语言(DCL)。　　DDL描述的模式，必须由计算机软件进行编译，转换为便于计算机存储、查询和操纵的格式，完成这个转换工作的程序称为模式编译器。　　模式编译器处理模式定义主要产生两种类型的数据：数据字典以及数据类型和结构定义。　　数据字典和数据库内部结构信息是创建该模式所对应的数据库的依据，根据这些信息创建每个数据库对应的逻辑结构；对数据库数据的访问、查询也根据模式信息决定数据存取的方式和类型，以及数据之间的关系和对数据的完整性约束。　　数据字典是模式的内部信息表示，数据字典的存储方式对不同的DBMS各不相同。　　数据类型和结构的定义，是指当应用程序与数据库连接操作时，应用程序需要了解产生和提取的数据类型和结构。是为各种宿主语言提供的用户工作区的数据类型和结构定义，使用户工作区和数据库的逻辑结构相一致，减少数据的转换过程，这种数据类型和结构的定义通常用一个头文件来实现。　　数据库模式的定义通常有两种方式:交互方式定义模式和通过数据描述语言DDL描述文本定义模式。DCL一、DCL（DataControl Language）是数据库控制语言。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等）语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权力执行DCL　　DCL数据库控制语言不同于程序设计语言，SQL语言（结构化程序设计语言）的组成部分包括了DCL数据库控制语言。 SQL语言包括三种主要程序设计语言类别的语句：数据定义语言(DDL)，数据操作语言(DML)及数据控制语言(DCL)。二、(DCL)复合杠杆　　复合杠杆(Degree of Combining Leverage)是指由于固定成本和固定财务费用的存在而导致的普通股每股利润变动率大于产销量变动率的杠杆效应。　　对复合杠杆计量的主要指标是复合杠杆系数或复合杠杆度。复合杠杆系数是指普通股每股利润变动率相当于产销量变动率的倍数。其计算公式为：　　DCL＝（△EPS/EPS）÷（△Q/Q）＝DOL×DFL　　复合杠杆系数 ＝基期边际贡献÷（基期息税前利润－利息）DQLDQL:Data QueryLanguage SELECT 数据查询语言　　select具体用法　　SELECTselect_list　　[ INTOnew_table ]　　FROMtable_source　　[ WHEREsearch_condition ]　　[ GROUPBY group_by_expression ]　　[ HAVINGsearch_condition ]　　[ ORDERBY order_expression [ ASC | DESC ] ]　　例子：找出emp表中员工号为007的员工的工资　　SELECTt.sal　　FROM emptWHERE t.ID =007

SUBSTR(string,start,count)取子字符串，从start开始（如果start是负数，从尾部开始），取count个上述就是PL/SQL函数的解释，从中可以看出，是1开始从左开始取数；如果是负值，那么就从右开始取数。

select substring("1234",1,2);+--------------------------+| substring("1234",1,2) |+--------------------------+| 12 |+--------------------------+select substring("1234",0,2)+--------------------------+| substring("1234",0,2) |+--------------------------+| 1 |+--------------------------+

set rs=server.createobject("adodb.recordset") sql="select * from 表" rs.open sql,conn,1,1 if not(rs.bof and rs.eof) then while not rs.eof response.write rs("字段") rs.movenext wend end if其中rs.open sql,conn,1,1 中的conn为set conn=server.createobject("adodb.connection")不知道是不是你要的你没有说的太清楚

Adodc1.Recordset.Open 执行语句, , , adLockBatchOptimistic用OPEN 的方法执行，LOCKTYPE 可以不设置，也可以设置 adLockBatchOptimistic！

优化SQL查询：如何写出高性能SQL语句 1、首先要搞明白什么叫执行计划？ 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生_如一条SQL语句如果用来从一个10万条记录的表中查1条记录，那查询优化器会选择“索引查找”方式，如果该表进行了归档，当前只剩下5000条记录了，那查询优化器就会改变方案，采用 “全表扫描”方式。 可见，执行计划并不是固定的，它是“个性化的”。产生一个正确的“执行计划”有两点很重要： (1) SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么？ (2) 查询优化器得到的数据库统计信息是否是最新的、正确的？ 2、统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句，程序员认为是相同的，数据库查询优化器认为是不同的。 select * from dual select * From dual 其实就是大小写不同，查询分析器就认为是两句不同的SQL语句，必须进行两次解析。生成2个执行计划。 所以作为程序员，应该保证相同的查询语句在任何地方都一致，多一个空格都不行！ 3、不要把SQL语句写得太复杂 我经常看到，从数据库中捕捉到的一条SQL语句打印出来有2张A4纸这么长。一般来说这么复杂的语句通常都是有问题的。我拿着这2页长的SQL语句去请教原作者，结果他说时间太长，他一时也看不懂了。可想而知，连原作者都有可能看糊涂的SQL语句，数据库也一样会看糊涂。 一般，将一个Select语句的结果作为子集，然后从该子集中再进行查询，这种一层嵌套语句还是比较常见的，但是根据经验，超过3层嵌套，查询优化器就很容易给出错误的执行计划。因为它被绕晕了。像这种类似人工智能的东西，终究比人的分辨力要差些，如果人都看晕了，我可以保证数据库也会晕的。 另外，执行计划是可以被重用的，越简单的SQL语句被重用的可能性越高。而复杂的SQL语句只要有一个字符发生变化就必须重新解析，然后再把这一大堆垃圾塞在内存里。可想而知，数据库的效率会何等低下。 4、使用“临时表”暂存中间结果 简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，但是，临时表的好处远远不止这些，将临时结果暂存在临时表，后面的查询就在tempdb中了，这可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”，减少了阻塞，提高了并发性能。 5、 OLTP系统SQL语句必须采用绑定变量 select * from orderheader where changetime > u20192010-10-20 00:00:01u2032 select * from orderheader where changetime > u20192010-09-22 00:00:01u2032 以上两句语句，查询优化器认为是不同的SQL语句，需要解析两次。 如果采用绑定变量 select * from orderheader where changetime > @chgtime @chgtime变量可以传入任何值，这样大量的类似查询可以重用该执行计划了，这可以大大降低数据库解析SQL语句的负担。一次解析，多次重用，是提高数据库效率的原则。 6、绑定变量窥测 事物都存在两面性，绑定变量对大多数OLTP处理是适用的，但是也有例外。 比如在where条件中的字段是“倾斜字段”的时候。 “倾斜字段”指该列中的绝大多数的值都是相同的，一张人口调查表，其中“民族”这列，90%以上都是汉族。那么如果一个SQL语句要查询30岁的汉族人口有多少，那“民族”这列必然要被放在where条件中。这个时候如果采用绑定变量@nation会存在很大问题。 试想如果@nation传入的第一个值是“汉族”，那整个执行计划必然会选择表扫描。然后，第二个值传入的是“布依族”，按理说“布依族”占的比例可能只有万分之一，应该采用索引查找。但是，由于重用了第一次解析的“汉族”的那个执行计划，那么第二次也将采用表扫描方式。这个问题就是著名的“绑定变量窥测”，建议对于“倾斜字段”不要采用绑定变量。 7、 只在必要的情况下才使用begin tran SQL Server中一句SQL语句默认就是一个事务，在该语句执行完成后也是默认commit的。其实，这就是begin tran的一个最小化的形式，好比在每句语句开头隐含了一个begin tran，结束时隐含了一个commit。 有些情况下，我们需要显式声明begin tran，比如做“插、删、改”操作需要同时修改几个表，要求要么几个表都修改成功，要么都不成功。begin tran 可以起到这样的作用，它可以把若干SQL语句套在一起执行，最后再一起commit。好处是保证了数据的一致性，但任何事情都不是完美无缺的。Begin tran付出的代价是在提交之前，所有SQL语句锁住的资源都不能释放，直到commit掉。 可见，如果Begin tran套住的SQL语句太多，那数据库的性能就糟糕了。在该大事务提交之前，必然会阻塞别的语句，造成block很多。 Begin tran使用的原则是，在保证数据一致性的前提下，begin tran 套住的SQL语句越少越好！有些情况下可以采用触发器同步数据，不一定要用begin tran。 8、一些SQL查询语句应加上nolock 在SQL语句中加nolock是提高SQL Server并发性能的重要手段，在oracle中并不需要这样做，因为oracle的结构更为合理，有undo表空间保存“数据前影”，该数据如果在修改中还未commit，那么你读到的是它修改之前的副本，该副本放在undo表空间中。这样，oracle的读、写可以做到互不影响，这也是oracle 广受称赞的地方。 SQL Server 的读、写是会相互阻塞的，为了提高并发性能，对于一些查询，可以加上nolock，这样读的时候可以允许写，但缺点是可能读到未提交的脏数据。 使用 nolock有3条原则。 (1) 查询的结果用于“插、删、改”的不能加nolock ！ (2) 查询的表属于频繁发生页分裂的，慎用nolock ！ (3) 使用临时表一样可以保存“数据前影”，起到类似oracle的undo表空间的功能， 能采用临时表提高并发性能的，不要用nolock 。 9、聚集索引没有建在表的顺序字段上，该表容易发生页分裂 比如订单表，有订单编号orderid，也有客户编号contactid，那么聚集索引应该加在哪个字段上呢？对于该表，订单编号是顺序添加的，如果在orderid上加聚集索引，新增的行都是添加在末尾，这样不容易经常产生页分裂。然而，由于大多数查询都是根据客户编号来查的，因此，将聚集索引加在contactid上才有意义。而contactid对于订单表而言，并非顺序字段。 比如“张三”的“contactid”是001，那么“张三”的订单信息必须都放在这张表的第一个数据页上，如果今天“张三”新下了一个订单，那该订单信息不能放在表的最后一页，而是第一页！如果第一页放满了呢？很抱歉，该表所有数据都要往后移动为这条记录腾地方。 SQL Server的索引和Oracle的索引是不同的，SQL Server的聚集索引实际上是对表按照聚集索引字段的顺序进行了排序，相当于oracle的索引组织表。SQL Server的聚集索引就是表本身的一种组织形式，所以它的效率是非常高的。也正因为此，插入一条记录，它的位置不是随便放的，而是要按照顺序放在该放的数据页，如果那个数据页没有空间了，就引起了页分裂。所以很显然，聚集索引没有建在表的顺序字段上，该表容易发生页分裂。 曾经碰到过一个情况，一位哥们的某张表重建索引后，插入的效率大幅下降了。估计情况大概是这样的。该表的聚集索引可能没有建在表的顺序字段上，该表经常被归档，所以该表的数据是以一种稀疏状态存在的。比如张三下过20张订单，而最近3个月的订单只有5张，归档策略是保留3个月数据，那么张三过去的 15张订单已经被归档，留下15个空位，可以在insert发生时重新被利用。在这种情况下由于有空位可以利用，就不会发生页分裂。但是查询性能会比较低，因为查询时必须扫描那些没有数据的空位。 重建聚集索引后情况改变了，因为重建聚集索引就是把表中的数据重新排列一遍，原来的空位没有了，而页的填充率又很高，插入数据经常要发生页分裂，所以性能大幅下降。 对于聚集索引没有建在顺序字段上的表，是否要给与比较低的页填充率？是否要避免重建聚集索引？是一个值得考虑的问题！ 10、加nolock后查询经常发生页分裂的表，容易产生跳读或重复读 加nolock后可以在“插、删、改”的同时进行查询，但是由于同时发生“插、删、改”，在某些情况下，一旦该数据页满了，那么页分裂不可避免，而此时nolock的查询正在发生，比如在第100页已经读过的记录，可能会因为页分裂而分到第101页，这有可能使得nolock查询在读101页时重复读到该条数据，产生“重复读”。同理，如果在100页上的数据还没被读到就分到99页去了，那nolock查询有可能会漏过该记录，产生“跳读”。 上面提到的哥们，在加了nolock后一些操作出现报错，估计有可能因为nolock查询产生了重复读，2条相同的记录去插入别的表，当然会发生主键冲突。 11、使用like进行模糊查询时应注意 有的时候会需要进行一些模糊查询比如 select * from contact where username like u2018%yue%u2019 关键词%yue%，由于yue前面用到了“%”，因此该查询必然走全表扫描，除非必要，否则不要在关键词前加%， 12、数据类型的隐式转换对查询效率的影响 sql server2000的数据库一的程序在提交sql语句的时候，没有使用强类型提交这个字段的值，由sql server 2000自动转换数据类型，会导致传入的参数与主键字段类型不一致，这个时候sql server 2000可能就会使用全表扫描。Sql2005上没有发现这种问题，但是还是应该注意一下。 13、SQL Server 表连接的三种方式 (1) Merge Join (2) Nested Loop Join (3) Hash Join SQL Server 2000只有一种join方式——Nested Loop Join，如果A结果集较小，那就默认作为外表，A中每条记录都要去B中扫描一遍，实际扫过的行数相当于A结果集行数x B结果集行数。所以如果两个结果集都很大，那Join的结果很糟糕。 SQL Server 2005新增了Merge Join，如果A表和B表的连接字段正好是聚集索引所在字段，那么表的顺序已经排好，只要两边拼上去就行了，这种join的开销相当于A表的结果集行数加上B表的结果集行数，一个是加，一个是乘，可见merge join 的效果要比Nested Loop Join好多了。 如果连接的字段上没有索引，那SQL2000的效率是相当低的，而SQL2005提供了Hash join，相当于临时给A，B表的结果集加上索引，因此SQL2005的效率比SQL2000有很大提高，我认为，这是一个重要的原因。 总结一下，在表连接时要注意以下几点： (1) 连接字段尽量选择聚集索引所在的字段 (2) 仔细考虑where条件，尽量减小A、B表的结果集 (3) 如果很多join的连接字段都缺少索引，而你还在用SQL Server 2000，赶紧升级吧。

一样的吧，做个试验呗

提问者采纳 UNION表示“并”，当用的时候，系统会自动将重复的元组去掉，如果要保留重复元组则就用UNION ALL。1、UNION 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2]2、UNION ALL 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION ALL [SQL 语句 2]效率：UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。1、对重复结果的处理：UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，Union All不会去除重复记录。2、对排序的处理：Union将会按照字段的顺序进行排序；UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话，那么就使用UNION ALL。

select A.id from Aunionselect b.id from B;

update sql语句是“UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值”。Update是一个数据库SQL语法用语，用途是更新表中原有数据，语法为“UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值”，单独使用时使用where匹配字段。set后面，更新字段值，既可以一次一项，也可以一次多项。例子：1、为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：UPDATE Person SET FirstName = "Fred" WHERE LastName = "Wilson" 。2、修改地址（address），并添加城市名称（city）：UPDATE Person SET Address = "Zhongshan 23", City = "Nanjing"WHERE LastName = "Wilson"。

意思就是说将成绩设为主键，学号，课程，考次这三个不能为空，decimal（5,2）表示一共有5个数，保留两位小数，比如100.00,85.00

这条语句的意思是： 创建表，表名为“成绩”，表中包含4个字段，其中 “学号”字段为char（字符）类型，宽度为11，同时，对该字段建立foreign key（外部键）约束，参照“学员信息”表的“学号”字段，并且不允许空值； “课程”字段为int（整数）类型，同时，对该字段建立foreign key（外部键）约束，参照“课程”表的“编号”字段，并且不允许空值； “考次”字段为int（整数）类型，同时，对该字段建立约束名为“PK_成绩”的primary key（主键）约束，该主键是复合主键，同时作用在学号、课程和考次3个字段上，并且不允许空值； “成绩”字段为decimal（带固定精度和小数位数的数值数据）类型，总宽度为5位，小数位数为2，同时，对该字段建立default（默认）约束，默认值为0，并且不允许空值

约束，比如主键约束，唯一性约束等等

insert ... returning ...具体语法请参考帮助：insert into Dumbbells (firstname, lastname, iq) select fname, lname, iq from Friends order by iq rows 1 returning id, firstname, iq into :id, :fname, :iq;

这种方法慢在每次循环都要重新建立连接，执行新的查询。不但因为建立连接费时，而且不利于查询优化器对查询进行优化。可以将两个查询合并成一个，如下（代码没有经过调试，可能需要做小改动）：select a.chanelID,count(e.re_price) as aa from(select p.chaneldId, c.Msisdn from price as p inner join chanel as c on p.chanelID = c.chanelID) as ainner join error as e on a.Msisdn = e.Msisdn where [message] = "0" and [year] = cast(year(getdate()) as vchar(4)) and [month] = cast(month(getdate()) as varchar(2))group by a.chanelID遍历返回结果集就行了，这样会快很多。循环越多，该语句相对的性能效益越明显。

to_char(a.alloc_date,"yyyymm")>="200805"这个日期类型干嘛还要转化，直接比较不就行了

估计你问的问题是在程序里写代码的时候有双引号和单引号！~双引号表示库里的字段是数值型的！~而单引号是表示字符型的！~select*fromtablewherea="text1.text"andb=""text2.text"""

我没有sql server数据库，无法测试你可以试试下面的写法：select sum(t3.fieldName) from (select top 3 fieldName from TableName) t3应该可以的。 搜索酷影模式，看万部岛国电影--

Postgresql数据的导入和导出，以及copy命令介绍如何导出PostgreSQL数据库中的数据：pg_dump-Upostgres-fdump.sqlmydatabase具体某个表pg_dump-Upostgres-tmytable-fdump.sqlmydatabase导入数据时首先创建数据库再用psql导入：createdbnewdatabasepsql-dnewdatabase-Upostgres-fdump.sql把数据按照自己所想的方式导出，强大的copy命令：echo"copystudentsto?stdoutDELIMITER"|""|psqlschool|head(students为表名，school为库名，各个字段以|分隔)echo"copy(select*fromstudentsorderbyagelimit10)tostdout;"|psqlschool

哈哈，终于找到一个使用一样数据库的了

Postgresql数据的导入和导出，以及copy命令介绍如何导出PostgreSQL数据库中的数据：pg_dump -U postgres -f dump.sql mydatabase具体某个表pg_dump -U postgres -t mytable -f dump.sql mydatabase导入数据时首先创建数据库再用psql导入：createdb newdatabasepsql -d newdatabase -U postgres -f dump.sql把数据按照自己所想的方式导出，强大的copy命令：echo "copy students to? stdout DELIMITER "|""|psql school|head(students为表名，school为库名，各个字段以|分隔)echo "copy (select * from students order by age limit 10) to stdout;" | psql school

能把语句打出来看一下吗？我记得语法中根本就没有这个符号的意义

SELECT A.户名 FROM TABLE_A A, TABLE_B B WHERE A.户名 = B.户名(+) WHERE B.户名 IS NULL

这是新建语句语法格式。

1。这是oracle语法2。/*+INDEX(SLMS_TRALOG_TSLMS_TRALOG_CALLED_IDX)*/意思是，在这个查询中使用SLMS_TRALOG_T表的SLMS_TRALOG_CALLED_IDX索引，当然后边的where条件中会用到这个索引补充一点，这个不叫INDEX函数，叫强制使用索引

举个例子连接数据库查询表的相关语句：class.forname("com.microsoft.jdbc.sqlserver.sqlserverdriver");connectionconn=drivermanager.getconnection("jdbc:microsoft:sqlserver://127.0.0.1:1433;databasename=mytest","sa","123");statementstmt=conn.createstatement();resultsetrs=stmt.executequery("select*fromuserinfo");while(rs.next())

可以简要说下表Orders ， [Order Details] 的字段和关系吗？

看到右边的shell选项了吗？点击，然后输入mysql -uroot -p 回车 回车就进入mysql了，输入sql语句回车执行

select 课程名,开课单位 from coursewhere 课程号 not in(select 课程号 from score1)