数字孪生

ABeam指出数字孪生在目前的困难是数字孪生的产业链条长，技术体系复杂，不同行业的模型数据差异大，需要跨领域之间的技术和产业之间的融合，才能形成合力。

高。1、数字孪生：有独立的办公室，团队核心成员来自于众多知名互联网公司，大家都年轻富有活力，公司氛围好，研究生出来的工资很高。2、数字孪生研究生员工工资在30000元左右，每个节假日都有单独的礼品，每月的饭补为300元左右，还有旅游卡等。

创益社数字孪生可以投资。创益社数字孪生是一家数字孪生技术服务商，提供数字孪生技术及相关解决方案。根据公开信息，创益社数字孪生已经完成了多轮融资，包括由国内知名投资机构领投的数千万元人民币的A轮融资。此外，创益社数字孪生还与多家企业建立了战略合作关系，为其提供数字孪生技术服务。因此，可以看出创益社数字孪生是一家有实力的企业，具备投资价值。数字孪生技术是未来的发展趋势，具有广阔的应用前景。创益社数字孪生在数字孪生技术领域拥有较强的技术实力和市场竞争力，同时也在不断拓展业务领域和合作伙伴。

ABeam认为数字孪生作为数字化转型的关键技术，产生生态也不断完备，行业应用将会不断纵深。

如果企业要追赶数字化转型的道路，那么工程数字孪生就显得尤为重要，因为需要贯穿整个生命周期的是孪生，可以从设计、构建到操作和维护找到新的价值来源。AVEVA 剑维软件在改进工程、运营和绩效上有着新的思路，可以很大程度地提高商业价值。另外工程数字孪生也需要全面的软件产品组合，才能为企业实施完整的转型解决方案，并释放真正商业价值。

数字孪生可视化平台需要资质：1、具有有效的营业执照或事业单位法人证书（业务范围至少包含其中1项：网络技术服务、软件开发、计算机网络集成系统、计算机软硬件开发、计算机信息技术服务、信息技术咨询业务、计算机信息系统集成、互联网技术咨询服务、经营移动通信业务、互联网业务相关的系统集成等相关内容）。2、需提供2020年1月1日至本竞争性比选函发出之日期间至少1个类似软件开发项目相关业绩（以合同签订时间为准）。

数字模拟和数字孪生都是利用数字模型来复制出一个系统，但数字孪生实际上创造的是一整个虚拟环境，这就使得数字孪生拥有更多操作的可能性。数字孪生技术可以提供更多，更准确的数据；结合虚拟环境带来的额外计算能力，可以有效的解决更多的问题——比如实现更好的改进产品和流程监控。

上个月刚参观完北汽重卡数字孪生智慧工厂，就我所看到的说一下吧。首先说数字孪生工厂，如果说现有的“黑灯工厂”“无人工厂”是智慧工厂1.0形态，那数字孪生赋能工厂基本就是智慧工厂2.0。北汽重卡这个新厂区，建厂初期，从顶层设计开始规划，率先建立首个数字孪生智慧工厂DT@ifactory，打造中国制造2025示范基地，靠数字智能创新实现高质量、低成本。冲压车间：引进世界领先的高速全自动冲压生产线，通过对冲压的数字化仿真分析来规避设计缺陷，提升整车品质；首创全自动蓝光智能扫描设，360°自动测量，测量精度达到0.02mm零件数字化测量，确保冲压件质量合格率100%。焊装车间：全自动焊接生产线，全部实现机器人焊接和取件，德国KUKA机器人利用数字化仿真技术结合MES系统实时交互，焊接精准，质量稳定，焊点定位合格率99.8%，车身全尺寸合格率95%；三坐标检测贯穿全工序，100%监控白车身精度质量；行业首创定量充胶工艺，isv涂胶视觉引导，在线检测，让驾驶室更坚固，密封性更好。涂装车间：涂装车间设计使用了国内商用车首次应用的电泳翻转输送技术，并应用绿色薄膜前处理材料，有效提高车身防腐能力。车身涂胶由8台多关节涂胶机器人完成，高精度的涂胶使车身密封性极好。喷漆作业由18台6轴喷漆机器人完成，采用行业内外观和性能最优的3C2B+2清漆喷涂工艺，引入国际一流油漆供应商。使油漆外观质量达到行业先进水平。总装车间：拥有亚洲最大的数字孪生总装车间，通过数据传输工艺参数，实现生产状态与真实场景的孪生映射；对生产实时数据进行可视化的呈现，甚至细化到螺丝的力矩；工艺过程及监控数据同态展示，装配合格率100%。

仿真模型是静态的，数字孪生是动态的，随着物理实体实时演化；建模仿真与数字孪生关注的点不同，建模仿真关注于模型的保真度，即是否能够准确的还原物理对象的特性与状态，而数字孪生技术则关注于动态中的变化关系；建模仿真和数字孪生都需要高性能的电脑才可以，推荐选择赞奇云工作站，云端办公更高效，不受本地电脑配置影响，免去本地电脑升级的麻烦。你只需要提供一台普通配置的旧电脑，无论你本地电脑配置多少，下载赞奇云工作站客户端注册登陆即可选择你需要的高配置GPU机型，任你自己选择更换。针对3d行业的众多软件，你也不需要去找安装包一个个安装，只要通过赞奇内置的软件中心选择你需要的软件一键即可安装，软件插件版本丰富。

图扑数据可视化，贯穿全产业链做数字孪生，实现智能化、无代码、可配置的产业数字化管理。低成本试错，在虚拟空间上对物理世界的行为进行模拟验证，既降低工厂实际开工发生的停机率，又降低传统物理调试支付的大量开销。智能化决策，当工厂或产品运行突然发生意外状况时，能够将 IOT 实时数据、大数据分析和仿真模拟充分结合，预测未来可能发生的各种情况，进而做出最佳决策。高效率创新，通过对产品生命周期运行情况的监测，不断积累产品全生命周期运行规律，进而不断提升产品创新水平，缩短产品研发周期。为连接电力、船舶、城市管理、农业、建筑、制造、石油天然气、健康医疗、环境保护、航空航天领域等各行各业。Hightopo数据可视化将使工业生产更便捷，创新速度更快，生产周期更短：比如说在现实中你很难对一个燃烧锅炉复杂的内部情况进行了解，但数字孪生就可以使你对其内部结构、实时情况进行了解，这样解决了很多由于物理条件限制而无法完成的操作。请点击输入图片描述再如地铁数字孪生管理系统，该系统首先针对地铁车站这一物理对象，以及针对安防、环控等需求来分析物理对象特征，建立三维虚拟模型，并融合设计建造阶段、运维阶段产生的所有信息，借助传感器、设备运行历史等数据构建物理实体和虚拟空间的交互关系，最终为用户提供各类服务应用。请点击输入图片描述可以通过数字化的手段，将原先无法保存的专家经验进行数字化，并提供了保存、复制、修改和转移的能力。较于传统的工业设计、制造和服务领域，经验往往是一种模糊而很难把握的形态，很难将其作为精准判决的依据。数字孪生变电站可视化系统，则是构建轻量化的 3D 可视化场景，建立动态的数字化变电站模型。请点击输入图片描述使用的 2D、 3D 和 GIS 可视化技术结合倾斜摄影和数字孪生技术，搭建出各行业智慧管理的三维可视化系统。两侧二维面板辅以数据可视化，对各类基础建设数据以更加多样化形式展现，为规划、布局、分析和决策提供技术支撑，推进数字化转型建设。

数字孪生要比erp传统IT系统要灵活得多，后者通常在相对稳态、规范的企业环境下才能应用好。数字孪生（DigitalTwin）也称为数字映射、数字镜像，指的是在信息化平台内模拟物理实体、流程或者系统，类似实体系统在信息化平台中的双胞胎。

（1） 生产看板工步指引通过工位上的生产看板

数字孪生是一个物理实体的电子复制，例如一件事物、程序或个人。它整合了关于尺寸、部件、性能等方面的见解，并存储了有关该事物当前和过去的信息，利用传感器和执行器捕捉，这些数据被输入到分析模型中以产生重要见解。在虚拟平台上复制的物理孪生体是物理对象接近实时的数字化副本。它是连接数字世界和现实世界之间的桥梁，主要用途是提高业务性能，通过分析数据和监视系统，在问题发生之前就阻止并预防停机。所创建的模拟系统将有助于创建和规划程序或产品中的未来机会和版本更新。农业、政务、交通和零售等领域将从该技术中获益。介绍在不改变原有物理世界的情况下，运用数字孪生技术，克隆出与之对应的虚拟世界，在虚拟世界中我们可以看到物理世界的角角落落，并且可以在虚拟世界中进行各种创新性尝试与改革，这样我们就可以提前知道如果这种决策运用在现实生活中是否可行。这样将大大减少了试错的成本，并且可以不断调优，使得决策更加助力与现实环境。

数字孪生可以帮助企业识别和消除运营中的低效问题，从而节省成本并提高生产力。义文工业为厂家提供经济高效且易于加速使用的解决方案。他家有着几十年的经验和各种服务。五金就利用了数字孪生技术，打造线上模型库，为客户打造个性化体验。

如果有一种数字化的“虚拟病人”可以准确地告诉你某项治疗对某人是否奏效，那该有多酷？听起来有点科幻，但我们现在就正朝着这个方向前进。 数字孪生技术对医疗行业的重要性，就相当于人类基因组测序对医疗的重要性一样。有瑞典研究人员最近这样写道：“鉴于医学问题的重要性，数字孪生的潜力值得在与人类基因组计划类似的规模上进行协同研究。” 数字孪生技术并不新鲜。计算机建模和模拟在工程和制造等其他领域很常见，数字孪生的根源可以追溯到20世纪70年代阿波罗十三号太空计划期间的NASA。但是数字孪生对于医疗行业来说是很新鲜的，因为该技术正在这个领域获得越来越多的关注，将在未来几年继续成倍增长。 2021年有1/4的医疗业高管表示，他们所在的组织正在试水数字孪生技术，此外有66%的医疗行业高管预计，未来三年他们对数字孪生的投资将会有所增加。 数字孪生可以提高医疗组织的绩效，发现需要改进的地方，提供定制化和个性化的医疗和诊断方案，支持新药和新设备的开发。 那么数字孪生技术对医疗到底意味着什么？ 数字孪生技术对个性化医疗意味着什么？ 数字孪生技术充当着物理世界和数字世界之间的桥梁，使用实时数据和其他来源的数据支持学习、推理和重新校准，以改进决策。简而言之，数字孪生是一种高度复杂的数字模型，是物理事物的精准孪生，对于医疗行业来说，这里的“事物”就是指人体，对人体的建模要复杂得多。 使用数字孪生对个人的基因构成、生理特征和生活方式进行建模，以打造个性化的医疗。因此，与专注于更大样本组的精准医学技术相比，数字孪生具有更加个性化的特点。 把人体数字化，创建一个人体内部系统和器官功能齐全的复制品，其目的是为了加强医疗手段和患者治疗方案。器官建模中的数字孪生技术能给医生带来很多好处，例如发现还未恶化的疾病、试验治疗方法、改进手术准备等等。 数字孪生医疗应用正在崛起 在个性化医疗领域，我们看到数字孪生在虚拟器官、基因组医学、个性化 健康 信息、定制药物治疗、全身扫描和手术计划方面都取得了进展。 一个很好的例子是2014年启动的Living Heart项目，旨在利用众包来创建人类心脏的开源数字孪生。 该项目将为计算机化的心血管医学打下统一的基础，作为教育和培训、医疗器械设计、测试、临床诊断和监管科学的通用技术基础，为现有的和未来的尖端创新直接转化为改进患者护理的措施创造有效的途径。 在基因组医学方面，有瑞典研究人员使用类风湿关节炎小鼠模型关节中基因活动的网络分析生成了一个数字孪生，用于预测不同类型和不同剂量的关节炎药物的效果。现有类风湿性关节炎药物的无效性大约在40%到70%，而基于数字孪生的计算让研究人员能够筛选出数千种还未经过测试的药物，以预测可能更有效的药物。 瑞士的Empa研究中心正在研究运用数字孪生技术优化慢性疼痛患者的药物剂量。年龄和生活方式等特征有助于定制数字孪生，帮助预测止痛药的效果。此外，患者提供了有关于不同剂量校准数字孪生精度有效性的信息。 医疗领域面临的7个数字孪生技术挑战 然而挑战也是存在的，下面就是数字孪生技术在医疗行业带来的一些挑战： 数字孪生技术的光明未来 数字孪生市场规模预计将从2019年的38亿美元增长到2025年的358亿美元。 数字孪生技术是2022年医疗领域最重要的技术趋势之一，有可能帮助医疗行业更快速、以更经济的方式为患者提供治疗方案。

数字孪生应用技术员主要工作如下：“数字孪生应用技术员”的主要工作是部署、搭建和维护数字孪生技术平台,构建数字李生模型,建立数据映射关系等。简单来说，数字孪生是在一个设备或系统的基础上，创造数字版的“克隆体”，是对实体对象的动态仿真。“数字孪生应用技术员”的主要工作是部署、搭建和维护数字孪生技术平台，构建数字孪生模型，建立数据映射关系等。2022年6月14日，人力资源和社会保障部向社会公示“数字孪生应用技术员”、“城市轨道交通检修工”、“机器人工程技术人员”等18个新职业信息。这些职业均是参照《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》等相关指标进行界定的。在18个新职业中，“数字孪生应用技术员”引发关注。这代表着使用数字孪生技术应用，成为各行业数字化升级广泛所需，具备很强的需求和前景。从职业大典中这些数字职业的名字就能看出来，伴随着数字技术的发展和应用，数字职业从业者不仅在一二三产业均有分布，而且已广泛渗透到社会生产、流通、分配及消费的各个环节。其职场现状是数据库管理员职位不易进入，而用人单位很难找到合适的从业人员，人才缺口非常大。她认为，“数据库管理员职业是一个高挑战和高回报的职业，有一定能力的技术人员应该挑战自我，进入这个被事实不断证明越来越有前景的职业”。

不属于。数字孪生系列包括数字孪生平台、数字孪生工具、数字孪生应用等多个方面，数字孪生流域系统主要是指基于数字化水文、数字地貌、数字地质等相关技术，对流域内的水文过程、生态环境、资源利用等进行模拟和优化设计的一种技术体系。因此数字孪生流域系统不属于数字孪生系列。

在产品研发的过程中，数字孪生可以虚拟构建产品数字化模型，对其进行仿真测试和验证。生产制造时，可以模拟设备的运转，还有参数调整带来的变化。数字孪生能够有效提升产品的可靠性和可用性，同时降低产品研发和制造风险。维护阶段，数字孪生也能发挥重要作用。在新产品投入使用之前，可以利用数字孪生预先对生产计划排程，订单管理，质量管理，物料管理和设备管理，进行建模测试，找出最优方案，帮助企业缩短新产品导入周期，提高产品交付速度。缩短设计开发时间。数字孪生技术运用起来已经熟练掌握的Hightopo拥有独立自主研发、高性能引擎组件、一站式协同作业链以及可视化赋能产业生态的多项优势。蓝海大脑液冷服务器融合计算、网络、存储、 GPU、虚拟化的一体机，支持主流虚拟化平台，如Vmware、Redhat、Microsoft Hyper-V等虚拟化平台蓝海大脑水冷工作站支持在线压缩、重复数据自动删除 、数据保护、容灾备份以及双活等功能，支持主流GPU显卡虚拟化，支持2、8、16块全高全长卡或32、64块半长卡，提高计算性能和图像渲染能力，快速实现系统扩展，支持大规模并发运行（百万个理论节点）。一站式部署，开箱即用，助力企业快速实现业务转型。强大的数据、网络、虚拟化及管理安全保障, 提高系统可靠性和高可用性更好地服务于数字孪生、基因大测序、生命科学、医药研发等领域。不妨百度一下。

数字孪生智慧工厂相较于传统工厂，具有以下优势：更高的生产效率：数字孪生技术可以实现生产过程的全方位监测、分析和优化，从而提高生产效率和产量。更高的生产质量：数字孪生技术可以对生产过程进行实时监测和控制，发现并纠正生产过程中的问题，从而提高产品的质量。更高的适应性和灵活性：数字孪生技术可以实现生产过程的灵活调整和优化，使工厂能够快速适应市场需求的变化和产品设计的变化。更低的生产成本：数字孪生技术可以对生产过程进行实时监测和分析，从而发现并解决生产过程中的浪费和低效问题，减少生产成本。更高的安全性：数字孪生技术可以实现对工厂内部和生产过程的全方位监测和控制，从而提高生产过程的安全性和稳定性，减少安全事故的发生。总的来说，数字孪生智慧工厂具有更高的生产效率、生产质量、适应性、灵活性、成本效益和安全性等方面的优势，是未来工厂发展的趋势。

近年来，伴随着互联网等新技术的加速涌现，物联网、云计算、大数据等技术运用到农业生产各环节，数字农业、智慧农业应运而生。我国智慧农业呈现良好发展势头，但普及程度仍然较低，其中一个原因便是缺少让大多数农民能够直观理解、使用的可视化数据交互方式。 数字孪生是指通过各种传感器，如温度、湿度传感器等集成物理反馈数据，并辅以人工智能、机器学习和软件分析，在信息化平台内创建一个数字化模拟，这个模拟会根据反馈做出相应的变化。 山海鲸可视化通过数字孪生技术， 将物联网设备获取到的数据和3D空间渲染相结合，不仅可以直观的观察大棚种植中的常见的指标信息， 而且可以通过大屏管理中的开关对物联网设备进行直接控制，实现一站式的智慧大棚管理。 整个智慧蔬菜大棚系统分为四个模块，分别是园区概览，环境监测、设备服运维和安防管理，各个模块的数据可以通过山海鲸内置数据源接口和IOT协议与大棚系统进行对接。数据源支持实时刷新，模块内容支持自定义修改和定制化开发。 园区概览通过鸟瞰的形式整体呈现了多个大棚的位置和状态，同时周边图表展现了蔬菜种植的种类，种植的分布，产量分析和产值占比。 昼夜切换 通过点击昼夜切换按钮实现了白天和夜晚效果的切换，通过白天的动态光影和夜晚的灯光展现了蔬菜大棚在不同时间的外观。 区域联动 在3D模型中可以动态配置多个兴趣点位，并且可以对点位进行具体详情的设置。展现中通过点击标记点来展示不同蔬菜种植的具体位置和信息。 由于农业系统中对于大棚种植最重要的信息是大棚的整体环境和天气环境，因此环境信息通过对热力传感器和天气数据的整合，实时向管理人员呈现了当前大棚的环境状态，以便决定是否需要通过控制补光灯和风机对环境进行调节。 管理人员通过观察环境模块中的信息后，可以通过设备管理模块，直接对风机和补光灯进行操作。不同大棚的风机和补光灯通过各自按钮可以实现独立的开关控制。 对于整个园区的安防摄像头进行统一的实时状态监测，通过ONVIF标准实时接入监控信息，并且在3D模型中展现了不同监控点具体的位置。对于管理人员更好的掌握园区当前的真实状况有着很好的辅助作用。 现今，科技已经成为农业不可分割的一部分，在农业智能化已成为我国现代农业发展新方向的背景下，智慧农业正在成为乡村振兴发展的重要路径。在这条路径之中数字孪生技术作为让智慧农业走近群众的关键技术环节，在未来还会有更加光明的发展前景。

随着科技的发展，数字孪生企业已经成为当今社会发展的重要趋势。数字孪生企业的建立，不仅可以提高企业的效率，还可以提升企业的竞争力，为企业发展带来更多的机遇。那么，如何建立成功的数字孪生企业呢？1.确定数字孪生企业的发展方向要建立成功的数字孪生企业，首先要确定企业的发展方向。企业要根据自身的实际情况，结合市场需求，确定企业的发展方向，以便为企业的发展提供指导。2.建立数字孪生企业的基础设施建立数字孪生企业，需要建立基础设施，包括硬件设施、软件设施和网络设施。硬件设施包括服务器、存储设备、网络设备等；软件设施包括操作系统、数据库、应用软件等；网络设施包括网络安全、网络管理等。3.建立数字孪生企业的管理体系建立数字孪生企业，还需要建立管理体系，以确保企业的发展。管理体系包括组织结构、管理制度、管理流程等，要根据企业的实际情况，制定合理的管理体系，以保证企业的发展。4.建立数字孪生企业的安全体系建立数字孪生企业，还需要建立安全体系，以保护企业的数据安全。安全体系包括安全策略、安全技术、安全管理等，要根据企业的实际情况，制定合理的安全体系，以保护企业的数据安全。5.建立数字孪生企业的运营体系建立数字孪生企业，还需要建立运营体系，以保证企业的可持续发展。运营体系包括市场营销、客户服务、财务管理等，要根据企业的实际情况，制定合理的运营体系，以保证企业的可持续发展。6.建立数字孪生企业的技术体系建立数字孪生企业，还需要建立技术体系，以保证企业的技术创新。技术体系包括技术研发、技术支持、技术服务等，要根据企业的实际情况，制定合理的技术体系，以保证企业的技术创新。综上所述，要建立成功的数字孪生企业，需要确定企业的发展方向，建立基础设施、管理体系、安全体系、运营体系和技术体系，以保证企业的发展和技术创新。只有建立完善的数字孪生企业，才能实现企业的可持续发展，为企业带来更多的机遇。

在制造行业，数字孪生技术可以被用于改进产品设计和开发、优化生产流程以及预测和预防设备故障等等。帮助企业降本增效。上海义文工业五金利用数字孪生技术实现了客户线上选型，大大提高了沟通效率。

金蝶提供的黑科技有数字孪生的演练，远程操控，企业预测风险，智能的供应链，新型的透明管理模式。

数学在数字孪生中的作用如下。1、易于使用，易于创新数字孪生需要借助各种数字手段。2、更全面的测量数字孪生可视化价值产品的设计和制造离不开物理实体的测量。3、数字孪生可视化的价值在于可以通过物联网的数据采集和大数据处理，实现对当前状态的分析诊断。

能源数字孪生是指利用数字技术对能源系统进行建模、仿真和优化，以提高能源系统运行效率和可靠性的技术。全应科技利用能源数字孪生技术，开发出多种数字孪生应用，如智能供电和智能供热系统，实现对能源系统的精细管理和优化。

在这种技术方面国内做得比较好的例如：富士康、臻图信息等。所谓数字孪生，是这两年比较火的概念，概念是会变得，几年火一个。但是从本质技术上来说，目前所谓的数字孪生，其核心技术主要是这2大方面：1、三维可视化技术：以三维GIS、BIM、VR等核心技术为支撑，实现现实世界事务对象的三维建模，线上可视化。在这种技术方面国内做得比较好的例如：富士康、臻图信息等。2、物联网技术（IOT）：将现实世界的事务对象的状态等信息，通过各种设备、传感器等进行实时监测采集，获取其运行状态信息。基于以上两大方面，从而实现现实世界的虚拟化，并实现虚实结合。让管理者坐在办公室电脑、大屏前，就能实时掌握现实世界的真实情况，并且如同亲临现场。常见的数字孪生技术应用场景主要包括：产品数字孪生，通过模拟物理对象在各种场景下的性能，避免多个原型的重复开发；生产数字孪生也被称为虚拟调试，它主要用于车间的数字化和全自动化作业；性能数字孪生主要通过收集产品、机器和整个生产线的运行数据，以模拟和预测性能故障、能耗峰值及停机风险。目前数字孪生技术的典型应用还主要在交互层开展，交互层借助3D模型、数据图表、VR等直观展现实际物理对象的状态，进行虚拟装配等模型操作。数字孪生技术的深入应用须立足于机理层，机理层可实现物理实体的状态监控、诊断、分析预测、干预和优化预演。较完整的数字孪生系统与传统的三维模型和虚拟现实系统的主要区别在于：通过机理模型超仿真动态变化的真实世界，并具备未来状态预测、干预方案推演和演练支持。国内目前鲜有研究团队深入到机理模型层，多数从事数字孪生应用的团队还只是停留在使用3D仿真建模，或者使用BIM、MES等技术实现简单的交互，看起来很炫，但并不是真正意义的数字孪生。秀品牛数字孪生，则是国内少数几个真正通过机理建模，来搭建实体工厂的数字平行世界的厂商之一。

1.产品设计数字孪生在设计阶段可以是虚拟原型，可以进行调整以测试不同的仿真或设计，然后再投资购买实体原型。通过减少将产品投入生产所需的迭代次数，可以节省时间和成本。2.工艺优化生产线上的传感器可用于创建工艺过程的数字孪生并分析重要的性能指标。对数字孪生体的调整可以被确定是优化产量、减少差异并帮助进行根本原因分析的一种新方法。3.质量管理在生产过程中监控和响应来自IoT传感器的数据对于保持最高质量和避免返工至关重要。数字孪生模型可以对生产过程的每个部分进行建模，以识别发生误差的位置，或者可以使用更好的材料或流程。4.供应链管理供应链和物流/分销公司依靠数字孪生来跟踪和分析关键性能指标，例如包装性能、车队管理和路线效率。它们对于零库存生产或按序生产以及分析分销路线特别有用。5. 预测性维护用于单个设备或制造过程的数字孪生可以识别出在严重问题发生之前进行预防性维修或维护的变化幅度。它们还可以帮助优化负载水平、工具校准和循环时间。6. 跨学科合作来自数字孪生的运营数据随时可用，可以轻松地跨学科共享，从而实现协作，改善沟通和更快地制定决策。工程、生产、销售和市场营销都可以使用相同的数据一起工作，以做出更明智的决策。7.分析客户体验数字孪生通常用于随着时间的推移收集数据，从而提供对产品性能、分销和最终用户体验的深刻理解。这些数据可用于帮助工程师和设计师改善客户对产品的响应，特别是通过定制化和易用性方面。

创益社数字孪生是真实存在的，而非虚构的概念。数字孪生是指通过数字技术将实际物体、过程或系统建模成虚拟的数字化形式，以实时模拟、监测和分析其运行状态和性能。创益社数字孪生则是指由创益社（一个机构或公司）开发或应用的数字孪生技术。数字孪生技术的应用领域广泛，包括工业制造、城市规划、医疗保健等。通过数字孪生，可以更好地理解和优化物体或系统的运行，提高效率、减少成本、改进决策等。

机械数字孪生硕士就业方向是传感器、监控设备等行业。根据查询相关公开信息显示：数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

数字孪生应用技术员的主要工作是部署，搭建和维护数字孪生技术平台，构建数字孪生模型，建立数据映射关系等。简单来说，数字孪生是在一个设备或系统的基础上，创造数字版的克隆体，是对实体对象的动态仿真。首先数字孪生是利用物理模型、传感器更新、运行历史等等数据，形成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程。现实概念能够反应全生命周期过程，同时作为一个超越现实的概念，能够在众多领域被实际应用。从而衍生出更多相关职业，数字孪生应用技术员定义，使用仿真技术工具和数字孪生平台，构建、运行维护数字孪生体，监控、预测并优化实体系统运行状态的人员。主要工作任务安装，部署数字孪生平台，搭建并维护数字孪生体的开发环境，运行环境及验证环境。应用数字化仿真建模技术及工具，导入、配置、构建数字孪生模型，部署并维护数字孪生模型。应用机器学习、增强现实、虚拟现实、混合现实等技术。建立数字孪生模型与，物理实体的数据映射关系。

数字孪生流域建设将以水利感知网、水利业务网、水利云等为基础，通过运用物联网、大数据、AI、虚拟仿真等技术，以物理流域为单元、时空数据为底板、水利模型为核心、水利知识为驱动，对物理流域全要素和水利治理管理活动全过程进行数字化映射、智慧化模拟，支持多方案优选，实现与物理流域的同步仿真运行、虚实交互、迭代优化，支撑精准化决策。唐山蓝迪通信提醒，具体内容统一如下：构建数字孪生平台1.完善数据底板——智慧水利的“算据”2.构建模型平台——智慧水利的“算法”3.建设知识平台完善水利信息基础设施1.构建天空地一体化水利感知网2.推进国家水网智能化改造3.建设常规应急兼备水利通信设施4.完善泛在互联水利业务网5.建设多算力融合水利云6.搭建集约高效基础环境

“孪生”的概念起源于美国国家航空航天局的“阿波罗计划”，即构建两个相同的航天飞行器，其中一个发射到太空执行任务，另一个留在地球上用于反映太空中航天器在任务期间的工作状态，从而辅助工程师分析处理太空中出现的紧急事件。当然，这里的两个航天器都是真实存在的物理实体。 2003 年前后， 关于数字孪生（Digital Twin） 的设想首次出现于Grieves 教授在美国密歇根大学的产品全生命周期管理课程上。但是，当时“Digital Twin”一词还没有被正式提出，Grieves 将这一设想称为“Conceptual Ideal for PLM（Product Lifecycle Management）”。 尽管如此，在该设想中数字孪生的基本思想已经有所体现，即在虚拟空间构建的数字模型与物理实体交互映射，忠实地描述物理实体全生命周期的运行轨迹。 中国的人口增长率尽管在新世纪呈现逐年下滑趋势，但受到人口基数和明显加快的城市化水平的影响，中国的人口在2021 年已经升至14亿。人口的急剧增加与都市化发展带来的交通拥堵、治安恶化、大气污染、噪音污染等多种“城市病”正严重影响着我们的生活。城市过大，在短时间过多人口集中到城市，不可避免地产生大批失业、交通拥堵、犯罪增加、环境恶化、淡水和能源等资源供应紧张等现实问题。以及由上述问题引起的城市人群易患的身心疾病，这些问题和矛盾又在一定程度上制约了城市的发展，加剧了城市政府的负担，使城市政府陷入了两难困境。 智慧城市建设发展已近十年，至今却无一个城市自我标榜已建成了智慧城市。事实上，智慧城市面临技术和非技术两大瓶颈难以突破，可谓举步维艰。 所谓技术瓶颈，是指基于云计算和互联网的聚合式的模式创新比较成功，而基于物联网、大数据、人工智能、区块链、量子通信等技术的原始创新极度缺乏，未出现杀手级应用，各功能模块有机融合的ONE ICT 架构未能实现，造成创新只停留在表面，城市运行和治理的水平有量的提升，但没有质的改变。 所谓非技术瓶颈，表现在智慧城市建设所需的庞大资金问题一直没有找到解决之道，政府和市场边界不好划分，工程周期长投入大充满变数，企业盈利和资本回报前景模糊，观望踯躅之下，推进效果可想而知。 此外，彰显智慧所必须的资源共享与业务协同机制也一直没有建立起来，信息打通仍困难，协同共治难实现。两大瓶颈悬而未决导致智慧城市疲态尽显停滞不前，现有的建设发展模式亟待突破。 数字孪生城市通过对物理世界的人、物、事件等所有要素数字化，在网络空间再造一个与之对应的“虚拟世界”，形成物理维度上的实体世界和信息维度上的数字世界同生共存、虚实交融的格局。物理世界的动态，通过传感器精准、实时地反馈到数字世界。数字化、网络化实现由实入虚，网络化智能化实现由虚入实，通过虚实互动，持续迭代，实现物理世界的最佳有序运行。 数字孪生城市将推动新型智慧城市建设，在信息空间上构建的城市虚拟映像叠加在城市物理空间上，将极大地改变城市面貌，重塑城市基础设施，形成虚实结合、孪生互动的城市发展新形态；借助更泛在、普惠的感知，更快速的网络，更智能的计算，一种更加智慧化的新型城市将得以创建。 数字孪生城市不仅赋予了城市政府全局规划和实时治理能力，更带给所有市民能感受到的品质生活体验。 提升城市规划质量和水平：数字孪生城市执行快速的“假设”分析和虚拟规划，可迅速摸清城市“家底”，把握城市运行脉搏；在规划前期和建设早期了解城市特性、评估规划影响，避免在不切实际的规划设计上浪费时间，防止在验证阶段重新进行设计，以更少的成本、更快的速度，推动创新技术支撑智慧城市顶层设计落地。 节省市民出行时间总成本：第一时间感知路况、事故报警、拥堵分流。为市民消除设备安全隐患，通过全城治安事件实时监测为市民带来关怀与安全感。 营造更加文明的 社会 风气：对于践踏草坪、非机动车占用机动车道、非机动车逆行等行为，在线推送到城市监督部门曝光，有效地起到警示作用，提升全民文明风气。 当前智慧城市应用需求主要包括以下几个部分： 智慧城市规划 在新区总体规划与详细规划公布以及城市方案设计阶段，需要将未来城市规划面貌按照1：1 复原真实城市空间，不同于以往传统的规划图纸与效果图，以最直观的方式呈现在城市管理者，城市设计者与大众面前。在细度上将数据颗粒度细化到建筑内部的一根水管、一根电线、一个机电配件，以及建筑外部的一草一木，在广度上覆盖了地上的地块、河流、道路、建筑，地下的管网、隧道和地铁线路，为城市建设实现可视化赋能，全面查看展望对城市未来蓝图，推演城市规划。协助城市管理者更直观与全面地对比城市设计方案，更好地做出城市规划决策。服务于城市规划、建设、运营全生命周期，为城市综合指挥中心各部门提供一张在线的蓝图，为后续城市建设提供支持。 数据面板需融合城市数据概况，人口密度，新城人口规划、建设用地规划、主城区规划等规划类相关数据，直观展示城市现状与未来规划指标。 智慧城市设计施工 在城市设计与施工阶段，需要通过三维数字仿真平台与工地基建仿真还原，在实现工程施工可视化智能管理的前提下，提高工程管理信息化水平。 数据面板需展示环境实时监测数据，项目工程信息，节点计划，现场管理人员名单与类型统计。做到项目管理、人员管理、安全管理一张图，保证施工人员安全实现人员高效管理调度，维护施工环境的绿色安全。 智慧城市管理运营 城市治理是推荐国家治理体系和治理能力现代化的总要内容，数字孪生仿真是实现“以数据智能支撑赋能行业，实现城市公共资源的优化配置和智能调度”的关键，是城市实现可调度、可运营、可评价的核心所在。 借助数字孪生技术，构建数字孪生城市运行场景，将极大改造城市面貌，重塑城市基础设施，实现对动态优化配置全市公共资源影响评估，并建设数字驾驶舱以数字化方式展现现在城市运营态势，实现城市管理决策协同化和智能化“态势有洞察”、“决策有支撑”、“处置有闭环”，确保城市安全、有序运行。

视频加载中... 数字孪生作为实现虚实之间双向映射、动态交互、实时连接的关键途径，可将物理实体和系统的属性、结构、状态、性能、功能和行为映射到虚拟世界，为观察物理世界、理解物理世界、改造物理世界提供了一种有效手段。 虽然数字孪生在很多场景还只能作为决策辅助或参考，但是在未来，数字孪生将是数字化转型的重要内容。结合物联网、5G、大数据、云计算、虚拟现实等技术，数字孪生的应用空间正在不断扩展。 主讲人 陶飞： 北京航空航天大学教授 科普中国中央厨房 新华网科普事业部 科普中国- 科技 前沿大师谈 联合出品 更多精彩内容，请下载科普中国客户端。

物理世界中的设备与数字世界中的“孪生”，两者的关联不是单向和静态的。

数字孪生应用技术员是使用仿真技术工具和数字孪生平台，构建、运行维护数字孪生体，监控、预测并优化实体系统运行状态的人员。陈琛介绍，数字孪生体的制作首先需要收集现实数据，一比一地复刻环境，再根据业务需求进行二次创作或扩展。例如制作城市交通类的数字孪生体时，除了搭建场景之外，还需要让程序接入各类车辆GPS数据、交通路口信号、道路摄像头等，并在虚拟空间中还原车辆实时运行轨迹。近年来，我国数字经济的规模不断扩大。2021年，我国数字经济规模达到45.5万亿元，中国信息通信研究院在2021年发布的《中国数字经济就业发展研究报告》指出，中国数字化人才缺口已接近1100万，而且伴随着全行业数字化的快速推进，数字人才需求缺口还会持续加大。

数字孪生应用技术员的主要工作是部署，搭建和维护数字孪生技术平台，构建数字孪生模型，建立数据映射关系等。简单来说，数字孪生是在一个设备或系统的基础上，创造数字版的克隆体，是对实体对象的动态仿真。首先数字孪生是利用物理模型、传感器更新、运行历史等等数据，形成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程。现实概念能够反应全生命周期过程，同时作为一个超越现实的概念，能够在众多领域被实际应用。从而衍生出更多相关职业，数字孪生应用技术员定义，使用仿真技术工具和数字孪生平台，构建、运行维护数字孪生体，监控、预测并优化实体系统运行状态的人员。主要工作任务安装，部署数字孪生平台，搭建并维护数字孪生体的开发环境，运行环境及验证环境。应用数字化仿真建模技术及工具，导入、配置、构建数字孪生模型，部署并维护数字孪生模型。应用机器学习、增强现实、虚拟现实、混合现实等技术。建立数字孪生模型与，物理实体的数据映射关系。

数字孪生应用技术员的主要工作是部署，搭建和维护数字孪生技术平台，构建数字孪生模型，建立数据映射关系等。简单来说，数字孪生是在一个设备或系统的基础上，创造数字版的克隆体，是对实体对象的动态仿真。首先数字孪生是利用物理模型、传感器更新、运行历史等等数据，形成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程。现实概念能够反应全生命周期过程，同时作为一个超越现实的概念，能够在众多领域被实际应用。从而衍生出更多相关职业，数字孪生应用技术员定义，使用仿真技术工具和数字孪生平台，构建、运行维护数字孪生体，监控、预测并优化实体系统运行状态的人员。主要工作任务安装，部署数字孪生平台，搭建并维护数字孪生体的开发环境，运行环境及验证环境。应用数字化仿真建模技术及工具，导入、配置、构建数字孪生模型，部署并维护数字孪生模型。应用机器学习、增强现实、虚拟现实、混合现实等技术。建立数字孪生模型与，物理实体的数据映射关系。

孪生子的解释 双生子。 《明史·顾大章传》 ：“ 大章 与弟 大韶 ，孪生子也。” 词语分解 孪的解释 孪 （孪） á 双生，一胎两个：孪生子。孪兄弟。 部首 ：子； 生子的解释 .刚成人的 少年 。《书·召诰》：“王乃初服。 呜呼 ！若生子，罔不在厥 初生 ，自贻哲命。” 孔 传：“言王新即政，始服行 教化 ，当如子之初生，习为善则善矣。”按，古以十五岁的少年为“生子””

吴亮。根据查询相关公开信息显示，通过创益社的描述：数字孪生，顾名思义就是建立在数字世界的物理实体之间的映射关系。

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。数字孪生是个普遍适应的理论技术体系可以在众多领域应用，在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。在国内应用最深入的是工程建设领域，关注度最高、研究最热的是智能制造领域。

孪生的解释[twin] 一胎双生。亦用以 比喻 相同或十分相似者 详细解释 一胎双生。亦用以比喻相同或十分相似者。 《方言》 第三：“ 陈 楚 之间 ，凡人嘼乳而双产，谓之釐孳； 秦 晋 之间谓之僆子；自 关 而东， 赵 魏 之间，谓之孪生。” 清 和邦额 《夜谭随录·孪生》 ：“ 同州 有兄弟孪生者，年各二十，貌皆 姣好 ，声音笑言，虽 家人 往往悮识。” 清 龚自珍 《己亥杂诗》 之三二：“ 何郎 才调本孪生，不据文家为弟兄， 嗜好 毕同星命异，大郎尤贵二郎清。” 冰心 《寄小读者》 九：“她 指点 给我看：那边是织女，那个是 牵牛 ，还有 仙女 星，猎户星，孪生的兄弟星。” 词语分解 孪的解释 孪 （孪） á 双生，一胎两个：孪生子。孪兄弟。 部首 ：子； 生的解释 生 ē 一切可以发育的物体在 一定 条件下具有了最初的体积和重量，并能发展长大： 诞生 。滋生。生长。 造出：生产。 活的，有 活力 的：生存。 生命 。生物。生机。 出生入死 。舍生取义。 有生命的 东西 的简称： 众生 。

数字孪生通俗理解如下：数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。拓展资料数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。数字孪生是个普遍适应的理论技术体系，可以在众多领域应用，目前在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。目前在国内应用最深入的是工程建设领域，关注度最高、研究最热的是智能制造领域。数字孪生意义：最为重要的启发意义在于，它实现了现实物理系统向赛博空间数字化模型的反馈。这是一次工业领域中，逆向思维的壮举。人们试图将物理世界发生的一切，塞回到数字空间中。只有带有回路反馈的全生命跟踪，才是真正的全生命周期概念。这样，就可以真正在全生命周期范围内，保证数字与物理世界的协调一致。各种基于数字化模型进行的各类仿真、分析、数据积累、挖掘。甚至人工智能的应用，都能确保它与现实物理系统的适用性。这就是Digital twin对智能制造的意义所在。

题库内容：孪生的解释[twin] 一胎双生。亦用以 比喻 相同或十分相似者 详细解释 一胎双生。亦用以比喻相同或十分相似者。 《方言》 第三：“ 陈 楚 之间 ，凡人嘼乳而双产，谓之釐孳； 秦 晋 之间谓之僆子；自 关 而东， 赵 魏 之间，谓之孪生。” 清 和邦额 《夜谭随录·孪生》 ：“ 同州 有兄弟孪生者，年各二十，貌皆 姣好 ，声音笑言，虽 家人 往往悮识。” 清 龚自珍 《己亥杂诗》 之三二：“ 何郎 才调本孪生，不据文家为弟兄， 嗜好 毕同星命异，大郎尤贵二郎清。” 冰心 《寄小读者》 九：“她 指点 给我看：那边是织女，那个是 牵牛 ，还有 仙女 星，猎户星，孪生的兄弟星。” 词语分解 孪的解释 孪 （孪） á 双生，一胎两个：孪生子。孪兄弟。 部首 ：子； 生的解释 生 ē 一切可以发育的物体在 一定 条件下具有了最初的体积和重量，并能发展长大： 诞生 。滋生。生长。 造出：生产。 活的，有 活力 的：生存。 生命 。生物。生机。 出生入死 。舍生取义。 有生命的 东西 的简称： 众生 。

孪生的解释 [twin] 一胎双生。亦用以 比喻 相同或十分相似者 详细解释 一胎双生。亦用以比喻相同或十分相似者。 《方言》 第三：“ 陈 楚 之间 ，凡人嘼乳而双产，谓之釐孳； 秦 晋 之间谓之僆子；自 关 而东， 赵 魏 之间，谓之孪生。” 清 和邦额 《夜谭随录·孪生》 ：“ 同州 有兄弟孪生者，年各二十，貌皆 姣好 ，声音笑言，虽 家人 往往悮识。” 清 龚自珍 《己亥杂诗》 之三二：“ 何郎 才调本孪生，不据文家为弟兄， 嗜好 毕同星命异，大郎尤贵二郎清。” 冰心 《寄小读者》 九：“她 指点 给我看：那边是织女，那个是 牵牛 ，还有 仙女 星，猎户星，孪生的兄弟星。” 词语分解 孪的解释 孪 （孪） á 双生，一胎两个：孪生子。孪兄弟。 部首 ：子； 生的解释 生 ē 一切可以发育的物体在 一定 条件下具有了最初的体积和重量，并能发展长大： 诞生 。滋生。生长。 造出：生产。 活的，有 活力 的：生存。 生命 。生物。生机。 出生入死 。舍生取义。 有生命的 东西 的简称： 众生 。

数字孪生（Digital Twin）是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型，借助数据模拟物理实体在现实环境中的行为。简单的说，数字孪生就是在云端搭建一个和实际场景一模一样的虚拟现实环境，把实际环境的变化映射到虚拟现实场景中；同时，在虚拟现实场景中的操作也同步影响现实世界中的设备运行。数字孪生的核心有两个，一个是物联网，一个是三维可视化仿真。

数字孪生的概念，在技术概念上对它的阐释是：充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多尺度的仿真过程，它作为虚拟空间中对实体产品的镜像，反映了相对应物理实体产品的全生命周期过程。

品牌型号：华为MateBook D15 系统：Windows 11 数字孪生技术是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。 数字孪生标准体系包含基础共性标准：包括术语标准、参考架构标准、适用准则三部分，关注数字孪生的概念定义、参考框架、适用条件与要求，为整个标准体系提供支撑作用。数字孪生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，用于规范数字孪生关键技术的研究与实施，保证数字孪生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。

在工业界，人们用软件来模仿和增强人的行为方式，例如，绘图软件最早模仿的就是人在纸面上作画的行为。发展到人机交互技术比较成熟的阶段后，人们开始用CAD软件模仿产品的结构与外观，CAE软件模仿产品在各种物理场情况下的力学性能，CAM软件模仿零部件和夹具在加工过程中的刀轨情况，CAPP软件模仿工艺过程，CAT软件模仿产品的测量/测试过程，等等。在信息界，最早的模仿是模拟人脑的思考模式。冯u2022诺依曼的体系结构是把运算、存储与控制分开来进行，而人的大脑结构是运算、存储和控制一体化的，因此软件界人士不得不花费较多的时间和精力，用知识上更优化的算法和硬件上更快的芯片，来克服这种体系上的先天不足。这种对人脑思维的模拟导致了信息界人工智能学科分支的诞生。近些年新出现的神经突触芯片已经开始突破硬件结构限制问题。软件仿真的结果，最初是在数字虚体空间产生一些并没有与物理实体空间中的实体事物建立任何信息关联、但是画得比较像的二维图形，继而是经过精心渲染的、“长得非常像”某些实体事物的三维图形。近些年，当人们提出了希望数字虚体空间中的虚拟事物与物理实体空间中的实体事物之间具有可以联接通道、可以相互传输数据和指令的交互关系之后，数字孪生的概念就成形了。伴随着软件定义机器概念的落地，数字孪生作为智能制造中的一个基本要素，逐渐走进了人们的视野。

数字孪生英文是Digital twins数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。数字孪生是个普遍适应的理论技术体系，可以在众多领域应用，在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。在国内应用最深入的是工程建设领域，关注度最高、研究最热的是智能制造领域。Digital twin最为重要的启发意义在于，它实现了现实物理系统向赛博空间数字化模型的反馈。这是一次工业领域中，逆向思维的壮举。人们试图将物理世界发生的一切，塞回到数字空间中。只有带有回路反馈的全生命跟踪，才是真正的全生命周期概念。这样，就可以真正在全生命周期范围内，保证数字与物理世界的协调一致。各种基于数字化模型进行的各类仿真、分析、数据积累、挖掘，甚至人工智能的应用，都能确保它与现实物理系统的适用性。这就是Digital twin对智能制造的意义所在。智能系统首先要感知、建模，然后才是分析推理。如果没有Digital twin对现实生产体系的准确模型化描述，所谓的智能制造系统就是无源之水，无法落实。

数字孪生是物理对象、系统、过程或环境的虚拟模型或表现。它是现实世界实体的计算机化版本，可用于各种目的，例如模拟、分析、预测、优化、监视和控制。数字孪生通常由数据、算法和可视化工具组成，允许用户与物理对象的虚拟表现进行交互和操作。数字孪生概念通常用于物联网 (IoT) 和工业 4.0 的背景下，它可以实现对物理资产和系统的实时监控和分析。通过创建数字虚拟体，可以更深入地了解其产品和流程的工作方式，在潜在问题发生之前识别它们，并优化性能和效率。数字孪生可以应用于各种行业，例如制造、医疗保健、运输和建筑。更多数字孪生相关案例，欢迎搜索或访问“博维数孪”。

数字孪生是一个物体或系统的虚拟代表，跨越其生命周期，根据实时数据更新，并使用模拟、机器学习和推理来帮助决策。数字孪生完全基于虚拟模拟，从现实世界收集数据并根据变化进行自我调整。数字孪生最大的特征是它能够收集数据并基于它创建模拟。举个例子，假设一家国际货运公司希望通过增加船舶运载的物品数量，并开辟新航线以更快地到达目的地，以此来增加每月运送的货物总量。如果线下执行此试验将耗费燃料、人工等各项成本，需要大量资金。有了数字孪生，所有这一切都可以通过将船舶连接到数字模拟来减少成本支出，开发人员可以随时随地进行虚拟测试，大幅降低成本。

数字孪生意思介绍如下：数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。数字孪生标准体系包含基础共性标准：包括术语标准、参考架构标准、适用准则三部分，关注数字孪生的概念定义、参考框架、适用条件与要求，为整个标准体系提供支撑作用。数字李生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，于规范数字李生关键技术的研究与实施，保证数字生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。含义：美国国防部最早提出利用Digital Twin技术，用于航空航天飞行器的健康维护与保障。首先在数字空间建立真实飞机的模型，并通过传感器实现与飞机真实状态完全同步，这样每次飞行后，根据结构现有情况和过往载荷，及时分析评估是否需要维修，能否承受下次的任务载荷等。数字孪生，有时候也用来指代将一个工厂的厂房及产线，在没有建造之前，就完成数字化模型。从而在虚拟的赛博空间中对工厂进行仿真和模拟，并将真实参数传给实际的工厂建设。而工房和产线建成之后，在日常的运维中二者继续进行信息交互。值得注意的是：Digital Twin不是构型管理的工具，不是制成品的3D尺寸模型，不是制成品的MBD定义。

吴贝言学院：通信工程学院学号：20012100036【嵌牛导读】数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。【嵌牛鼻子】数字孪生，数字镜像，数字化映射，数字镜像模型【嵌牛提问】数字孪生的应用【嵌牛正文】数字孪生是个普遍适应的理论技术体系，可以在众多领域应用，目前在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。目前在国内应用最深入的是工程建设领域，关注度最高、研究最热的是智能制造领域。美国国防部最早提出利用Digital Twin技术，用于航空航天飞行器的健康维护与保障。首先在数字空间建立真实飞机的模型，并通过传感器实现与飞机真实状态完全同步，这样每次飞行后，根据结构现有情况和过往载荷，及时分析评估是否需要维修，能否承受下次的任务载荷等。数字孪生，有时候也用来指代将一个工厂的厂房及产线，在没有建造之前，就完成数字化模型。从而在虚拟的赛博空间中对工厂进行仿真和模拟，并将真实参数传给实际的工厂建设。而工房和产线建成之后，在日常的运维中二者继续进行信息交互。值得注意的是：Digital Twin不是构型管理的工具，不是制成品的3D尺寸模型，不是制成品的MBD定义。[1]对于Digital Twin的极端需求，同时也将驱动着新材料开发，而所有可能影响到装备工作状态的异常，将被明确地进行考察、评估和监控。Digital Twin正是从内嵌的综合健康管理系统（IVHM）集成了传感器数据、历史维护数据，以及通过挖掘而产生的相关派生数据。通过对以上数据的整合，Digital Twin可以持续地预测装备或系统的健康状况、剩余使用寿命以及任务执行成功的概率，也可以预见关键安全事件的系统响应，通过与实体的系统响应进行对比，揭示装备研制中存在的未知问题。Digital Twin可能通过激活自愈的机制或者建议更改任务参数来减轻损害或进行系统的降级，从而提高寿命和任务执行成功的概率。从产品全生命周期管理、工程全生命周期管理、车间管控系统几个方面梳理目前数字孪生的应用场景如下：[2]最早，美国国家航空航天局使用数字孪生对空间飞行器进行仿真分析、检测和预测，辅助地面管控人员进行决策。[2]Michael Grieves 教授和西门子公司主要使用数字孪生进行产品数据的全生命周期管理。利用数字孪生对产品设计、产品功能、产品性能、加工工艺、维修维护等进行仿真分析。[2]以欧特克公司为代表的工程建设类软件供应商，将数字孪生技术应用于建筑、工厂、基础设施等建设领域，把建筑和基础设施看做产品进行全生命周期的管理。[2]北京航空航天大陶飞等人将数字孪生应用于车间的建设和管控，主要涉及基于数字孪生的产品设计、基于数字孪生的虚拟样机、基于数字孪生的车间快速设计、基于数字孪生的工艺规划、基于数字孪生的车间生产调度优化、基于数字孪生的生产物流精准配送、基于数字孪生的车间装备智能控制、基于数字孪生的车间人机交互、基于数字孪生的装配、基于数字孪生的测试/检测、基于数字孪生的制造能耗管理、基于数字孪生的产品质量分析与追溯、基于数字孪生的故障预测与健康管理、基于数字孪生的产品服务系统等。reference：baiduboxapp://swan/AZQtr4jkpf90T3X9QMWVLF1bkeV4LXxD/pages/lemma/lemma?lemmaTitle=%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&lemmaId=22197545&fr=aladdin&_baiduboxapp=%7B%22from%22%3A%221081000900000000%22%2C%22ext%22%3A%7B%22tplname%22%3A%22bk_polysemy%22%2C%22srcid%22%3A1547%2C%22order%22%3A%221%22%2C%22token%22%3A%22swanubc%22%2C%22searchid%22%3A%2212054588898962432503%22%2C%22third_ext%22%3A%7B%22ivkSource%22%3A%22h5_schema%22%7D%2C%22searchQueryEnc%22%3A%22_u2Hfja42ijWuDWVFmOfKxBtrKjBbM-8C_new%22%7D%7D&callback=_bdbox_js_4476&oauthType=search&searchParams=%7B%22failUrl%22%3A%22https%3A%2F%2Fbaike.baidu.com%2Fitem%2F%25E6%2595%25B0%25E5%25AD%2597%25E5%25AD%25AA%25E7%2594%259F%2F22197545%22%2C%22logParams%22%3A%22pu%3D%24pu%26baiduid%3D%24baiduid%26tcreq4log%3D1%26isAtom%3D1%26cyc%3D1%26clk_info%3D%7B%5C%22tplname%5C%22%3A%5C%22bk_polysemy%5C%22%2C%5C%22srcid%5C%22%3A1547%2C%5C%22ivkStatus%5C%22%3A%5C%22new_ivk_success%5C%22%2C%5C%22type%5C%22%3A%5C%22xcx%5C%22%2C%5C%22naType%5C%22%3A%5C%22%5C%22%2C%5C%22ivkSource%5C%22%3A%5C%22h5_schema%5C%22%2C%5C%22xcx_path%5C%22%3A%5C%22https%25253A%25252F%25252Fvhsagj.smartapps.cn%25252Fpages%25252Flemma%25252Flemma%25253FlemmaTitle%25253D%252525E6%25252595%252525B0%252525E5%252525AD%25252597%252525E5%252525AD%252525AA%252525E7%25252594%2525259F%252526lemmaId%25253D22197545%252526fr%25253Daladdin%5C%22%2C%5C%22xcx_id%5C%22%3A%5C%22AZQtr4jkpf90T3X9QMWVLF1bkeV4LXxD%5C%22%2C%5C%22xcx_from%5C%22%3A%5C%221081000900000000%5C%22%7D%26lid%3D12054588898962432503%26l%3D1%26t%3Dzbios%26ref%3Dwww_zbios%26from%3D1099a%26order%3D1%26w%3D0_10_%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F%26tj%3Dbk_polysemy_1_0_10_l%26src%3Dhttps%25253A%25252F%25252Fbaike.baidu.com%25252Fitem%25252F%252525E6%25252595%252525B0%252525E5%252525AD%25252597%252525E5%252525AD%252525AA%252525E7%25252594%2525259F%25252F22197545%22%7D&useTpl=1

数字化设计：数字孪生+产品创新。数字孪生技术打造产品设计数字孪生体，在赛博空间进行系统化仿真，实现反馈式设计、迭代式创新和持续性优化。目前，在汽车、轮船、航空航天、精密装备制造等领域，已普遍性展开原型设计、工艺设计、工程设计、数字化样机等形式的数字化设计实践。虚拟工厂：数字孪生+生产制造全过程监管。在赛博空间打造出映射物理空间的虚拟车间、数字工厂，促进物理实体与数字虚体之间的数据双向动态交互，依据赛博空间的变化及时调整生产工艺、优化生产参数，提升 生产效率。设备预测性维护：数字孪生+设备管理。开发设计设备数字孪生体并与物理实体同步交付，实现设备生命周期数字化管理，同时依托于现场数据收集与数字孪生体分析，提供产品故障分析、寿命预测、远程管理等增值服务，增强用户体验，减少运维成本，强化企业核心竞争力。智慧城市：数字孪生+城市运作管理。建设城市数字孪生体，以定量与定性结合的形式，在数字世界预演天气环境、基础设施、人口土地、产业交通等要素的交互运作，绘制“城市画像”，支撑决策者在物理世界实现城市规划“一张图”、城市难题“一眼明”、城市治理“一盘棋”的综合性效益最优化布局。智慧医疗：数字孪生+医疗服务。将数字孪生与医疗服务相结合，实现人体运作机理和医疗设备的动态监测、模拟和仿真，加快科研创新向临床实践的转化速度，提升 医疗诊断效率，优化医疗设备质控监管。

数字孪生工厂是现代网络信息技术飞速发展的产物。它将真实的工厂设备环境与数字孪生虚拟技术相结合，为工厂提供更多的数字化和智能化功能。　数字孪生工厂配备的智能管理系统会在虚拟设备中制作全厂的三维模型，并尝试在虚拟的三维视觉空间中监控设备的运行状态，模拟工厂内设备的运行情况，可以有效降低现场设备故障、设备生产异常等问题发生的概率。使用digital twin技术进行后续的设备维护，也会更容易发现设备哪里出了问题，及时指派维护人员进行维护。

首先介绍一下业内数字孪生比较流行的定义 数字孪生：是充分利用物理模型、传感器更新、运行 历史 等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。 ——美国国防采办大学DAU 产品数字孪生体的主要作用之一就是映射、监控与操纵、诊断、预测。传统的制造行业，以人员经验和主观判断为依据，而且无法做到实时监测和精准判断，随着 科技 的发展，融合了各项新技术如云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的制造业，变得更加“智能化”，不仅能够实时地对产品全生命周期过程进行监测，更能通过各种传感器实时采集的数据通过计算中心计算，预测、诊断，实现在无人值守情况下的智能检测和决策，减少了故障造成的不合格率和停机等重大问题的发生，极大地解放了生产力，并提高了生产效率。 通过数字纽带技术，在产品全生命周期各阶段，将产品开发、产品制造、产品服务等各个环节数据在产品数字孪生体中进行关联映射，在此基础上以产品数字孪生体为单一产品数据源，实现产品全生命周期各阶段的高效协同，最终实现虚拟空间向物理空间的决策控制，以及数字产品到物理产品的转变。 另外，从产品质量数据积累意义来看 大数据技术的发展为产品数字孪生体的数据积累和挖掘应用做了坚实的技术铺垫，产品数字孪生体是产品全生命周期的数据中心，记录了产品从概念设计直至报废/回收的所有模型和数据，是物理产品在全生命周期的数字化档案，反映了产品在全生命周期各阶段的形成过程、状态和行为。产品数字孪生体实时记录了产品从出生到消亡的全过程，并且在产品所处的任何阶段都能够调用该阶段以前所有的模型和数据，产品在任何时刻、任何地点和任何阶段都是状态可视、行为可控、质量可追溯的。比如在产品使用阶段，产品数字孪生体在产品设计和制造阶段的所有数据和模型记录集合能够为产品质量追溯、产品可靠性分析提供准确的模型和数据来源。 从这三个角度来看，数字孪生技术带来的效益远不止技术本身实现，还涉及了更加广泛的积极影响，数字孪生从产品设计、制造、维护、回收等全生命周期的作用，整合了数据流、工作流、解决了企业开发新产品通常会面临的成本、时间和风险三大问题，极大地驱动了企业进行产品创新的动力，数字孪生技术的应用，将会为缩短研发与产品制造时间，提高企业竞争力提供巨大的推动力。 自主创新国产化的 Hightopo 数据可视化能够完全贯穿全产业链做数字孪生产品，已实现 智能化、无代码、可配置 的产业数字化管理。已广泛应用于各类场景，以设计、监控类场景为主。智慧城市、工业4.0、智能驾驶行业是先进数字孪生技术使用较多的行业。为连接电力、船舶、城市管理、农业、建筑、制造、石油天然气、 健康 医疗、环境保护、航空航天领域等各行各业。 使用 Hightopo 的 2D、 3D 和 GIS 可视化技术结合倾斜摄影和数字孪生技术，搭建出各行业智慧管理的三维可视化系统。案例汇集如下： 智慧园区 工业互联网 智慧交通 数字孪生技术的一个重要应用场景——生产制造环节。个性化、多元化的市场消费需求成为主流，制造业正面对日益激烈的市场竞争，面临着巨大的时间、成本、质量、产品差异化等方面的压力。 而搭建基于数字孪生技术的数字化工厂是解决这些问题的最佳途径，通过依托产品整个周期的真实相关数据，在虚拟环境中对生产全过程进行仿真、优化及重构。 通过创建虚拟模型来模拟生产过程，并且这些虚拟模型可以为物理工厂车间里所有连接的机器、工具和设备进行数字操作。这就可以使企业能够快速配置生产系统，以最大限度地提高效率，提高资产利用率，防止停机，具备一定的灵活性。 因此，企业在数字化工厂建设中，通过数字孪生技术能够并行完成“实物设备数字化、运动过程脚本化、系统整线集成化、控制指令下行同步化、现场信息上行并行化”，形成整线的执行引擎，实物设备与所对应的虚拟模型进行虚实互动、指令与信息同步，形成一个支持实物设备连线的车间快速设计、规划、装配与测试平台。 通过数字化的手段，将原先无法保存的专家经验进行数字化，并提供了保存、复制、修改和转移的能力。较于传统的工业设计、制造和服务领域，经验往往是一种模糊而很难把握的形态，很难将其作为精准判决的依据。 提到作为新基建的工业互联网，首先要讲的一个概念就是 “数字孪生Digital Twin” ，或者说数字双胞胎、数字映像、机器数字双胞胎。 数字孪生的概念最早由密歇根大学的Michael Grieves博士于2002年提出（最初的名称为“Conceptual Ideal for PLM”），至今有超过15年的 历史 。但直到工业互联网的出现，数字孪生才真正得到了应用。 什么是数字孪生 数字孪生的官方解释非常复杂：“数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行 历史 等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的 全生命周期过程 。” 我们基于下面这张图片来重新解读一下数字孪生的概念： 基于该可视化界面，我们可以查看到 设备的运转状态和各种参数 ，同时可以通过该界面 对设备进行远程操控 。那么我们可以认为基于以下可视化界面初步实现了该设备数字孪生的构建。 简单来说，数字孪生就是将机器从物理世界映射到虚拟世界。那么这里面就存在了3个要素： 物理空间的实体产品、 虚拟空间的虚拟产品 、 物理空间和虚拟空间之间的数据和信息交互 。 数字化双胞胎技术是将带有三维数字模型的信息拓展到整个生命周期中的影像技术，最终实现虚拟与物理数据同步和一致，它不是让虚拟世界做现在我们已经做到的事情，而是发现潜在问题、激发创新思维、不断追求优化进步——这才是数字孪生的目标所在。 数字孪生的构建会带来什么价值 我们首先从我们的设备制造商来看一下。对于设备制造商，主要有两类设备： 厂内设备 和 厂外设备 。厂内设备主要是我们的生产设备，厂外设备主要对应我们的工业产品。 通过对厂内设备的联网，我们可以实现 生产线的智能运维 ，提升生产效率，降低运营成本。同时会带来一些商业模式的创新，比如共享工厂、产业链协同等新模式的出现。 通过对厂外设备的联网，我们可以实现 后市场的智能运营 ，提升服务质量，降低运营成本。数据的采集同时会辅助研发和营销，提升我们的产品质量和二次销售。当然，厂外设备联网也会带来一些新商业模式的突破，比如融资租赁、大数据保险、从卖产品到卖服务的转变等。 数字孪生技术是制造企业迈向工业4.0战略目标的关键技术 ，通过掌握产品信息及其生命周期过程的数字思路将所有阶段（产品创意、设计、制造规划、生产和使用）衔接起来，并连接到可以理解这些信息并对其做出反应的生产智能设备。 智能制造体系中的设备数字孪生 工业互联网的发展为我们带来了更多的选择，下面我们就 基于SaaS化的工业可视化工具——云视界 ，为大家分享一下如何构建设备的数字孪生。 以设备制造商（OEM）为例，“数字孪生”的构建步骤如下： 1、设备接 入 ：根云平台覆盖95%主流工业控制器，支持400+种工业协议，适配100%国际通用硬件接口。在厂内SCADA、MES等生产系统接入，和厂外设备控制器接入，以及哑设备接入方面均有成熟案例。 2、平台配置 ：根云平台轻松配置设备数据、报警规则，实现设备数字映射。 3、画面搭建 ：根云视界作为一款专注于工业领域企业生产、经营和政府监管的可视化工具，通过托拉拽的方式即可快速配置可视化界面。同时提供丰富的模板库、素材库和组件库，更有工业专属组件。 4、关联数据 ：根云视界深度融合根云平台IoT数据，无需任何开发，轻松实现数据配置、物模型匹配、设备动效、指令控制等。 5、一键发布 ：根云视界支持一键发布，手机、Pad、PC、大屏幕同步自适应，并可轻松集成至APP、小程序、web等各类第三方平台。 根云视界目前已服务客户150+，案例覆盖13个工业场景，37个细分行业。现工具开通 免费试用 ，可登陆云视界官网申请注册。 转载自【根云视界】~

上世纪四五十年代，以计算机、半导体、原子能技术为代表的第三次工业革命爆发，拉开了人类信息时代的序幕。 在随后的数十年里，信息的价值得到了越来越多的重视，成为社会的主要财富。而信息技术，作为信息价值的挖掘工具，则得到了日新月异的发展。信息和信息技术，改变了我们每个人的工作和生活方式，推动了经济的飞速发展，给整个社会带来的颠覆性变革。 进入21世纪以后，信息技术的发展有了新的变化。 以云计算、大数据、人工智能为代表的算力技术演进，以及以全光网络、4G/5G、Wi-Fi 6为代表的联接力技术飞跃，使得人们对数字技术提出了更高的期望。人们希望在信息化的基础上，进一步实现数字化、网络化、智能化，将澎湃的数字动能从个人消费领域转向包括工业制造、交通物流、教育医疗等在内的各个垂直行业，实现全行业及整个社会的数字化转型。 换句话说，数字技术除了帮助消费者更好地社交、娱乐之外，还要帮助企业升级制造工艺、改进经营流程，进一步提升生产力。此外，还要帮助政府提升治理能力、优化管理效率，改善居民的城市生活质量。 数字孪生技术，就是基于这样的时代背景诞生的。 2011年3月，美国空军实验室首次提出了数字孪生（Digital Twin）。当时，他们将这一概念用于战斗机维护工作的数字化。 不久后，另外两家公司关注到了数字孪生，并决定将它在民用领域发扬光大。这两家公司，分别是美国的通用电气（GE），以及德国的西门子（Siemens）。 通用电气和西门子是世界级的工业巨头，长期关注工业的自动化和数字化改造，也一直在研究工业4.0。 对他们来说，数字孪生信息技术发展到新一阶段的产物，是典型的工业数字化技术，代表了工业制造手段与数字科技深入融合发展的未来方向。为此，他们投入了大量的资源，全力进行数字孪生技术的研发，并将其推向全球各个领域。 说了半天，到底什么是数字孪生呢？ 数字孪生的官方概念非常拗口，是这么说的： 数字孪生，是综合运用感知、计算、建模等信息技术，通过软件定义，对物理空间进行描述、 诊断、预测、决策，进而实现物理空间与赛博空间（Cyberspace，可以理解为数字虚拟空间）的交互映射。 删掉描述，提炼骨干，会变得简单一些：“数字孪生，是物理空间和数字虚拟空间的交互映射。” 更简单来说，数字孪生就是在一个设备或系统的基础上，创造一个数字版的“克隆体”。这个“克隆体”，也被称为“数字孪生体”。 对于很多人来说，数字孪生很容易与“数字建模”混淆。毕竟，数字建模也是建立了一个仿真克隆。 但实际上，数字孪生和“数字建模”是有很大区别。数字孪生的特性，概括起来就是4个词——“动态”、“全生命周期”、“实时/准实时”、“双向”。 所谓“动态”，是指本体的实时状态、还有外界环境状态，会通过传感器等手段，复现到数字孪生体上。也就是说，孪生体不是静止的，而是变化的。 “全生命周期”，则是指数字孪生贯穿于产品的整个生命周期，包括设计、开发、制造、服务、维护乃至报废回收等。它并不仅限于帮助企业把产品本体造出来，还在于帮助企业使用和维护本体。 “实时/准实时”，很好理解，就是前面所说的“动态”数字反应，是实时/准实时实现的，没有大的时延，没有明显滞后性。 “双向”这个特性非常关键。传统建模往往是单向的——建立模型，然后依据模型制造本体。数字孪生完全不同，孪生体除了接收本体数据之外，还可以反向给本体输送数据。企业可以根据孪生体反馈的信息，对本体采取进一步的行动和干预。 站在技术的角度来看，数字孪生的技术体系是非常庞大的。它的感知、计算和建模过程，涵盖了感知控制、数据集成、模型构建、模型互操作、业务集成、人机交互等诸多技术领域，门槛很高。 数字孪生的技术竞争，实际上是云计算、大数据、3D建模、工业互联网及人工智能等ICT先进技术综合实力的博弈。 从本质上来说，数字孪生是一项借助数字空间孪生模型，对物理空间真实本体进行模拟的技术。之所以要模拟，无非是两个原因：其一，物理本体的造价昂贵，试错成本太高，超过了承受能力。其二，就是物理本体独一无二，不支持物理复制，没有试错的机会。 前面提到的美国空军实验室和通用电气公司，最早的数字孪生对象，就是造价昂贵的飞机及飞机发动机。截至2018年，通用电气就已经积累开发了120万个数字孪生体。根据他们自己的说法，他们已经为每个引擎、每个涡轮、每台核磁共振都创造了一个数字孪生体。 建立了数字孪生体之后，他们采集物理本体的运行数据，放在孪生体上。然后，他们可以大胆创新，充分试错，进行产品设计改动，进行模拟仿真试验，观察效果，从而判断是否执行实际产品的改动。这样一来，试错的成本和风险大幅下降，也缩短了产品的研发周期。 什么样的系统，是独一无二、不支持物理复制的呢？ 当然是那种大型的、真实的、公共的、正在使用的系统。大家应该都想到了，我们每天生活着的城市，就是这样的一个系统。 城市是极为复杂的。在城市里，有百万甚至千万级的人口，有不计其数的建筑、车辆，还有交织密布的基础设施网络（道路、水电煤气、通信）。我们没有办法直接在城市里做试验，也没办法复制一个物理城市来做试验。所以，我们需要借助数字孪生技术，构建一个数字空间的虚拟城市，进行仿真、试验和试错，提升城市的管理和运营效率。 交通是一个城市最重要的功能之一。我们以腾讯数字孪生平台为例，详细看一下数字孪生技术是如何赋能智慧交通行业应用的。 首先，我们看看城市交通数字孪生体的搭建。 腾讯利用城市级三维重建技术，基于自己的高精度地图数据，可以真实还原出整个城市的楼宇、道路等主体要素。然后，是树木绿化、公交站台、交通标记、交通标线等静态元素。 静态元素有了，车辆、行人等动态元素怎么办？难道像电脑游戏里面一样，随时生成？ 当然不是。交通孪生系统中的车辆和行人，并不是完全虚拟出来的或者随机生成的。 数字孪生平台是通过路测摄像头，实时采集真实道路监控中的影像，检测和感知各个目标（车辆、行车等），然后将目标数据“提取”出来，模型化之后，同步融入到数字孪生环境中。 这样一来，才算真正实现了真实路面交通和虚拟环境的深度融合。实时交通流大数据，在数字空间被真实还原了。 在整个城市的大规模车道级实时仿真下，交通流数据可以像我们使用地图导航APP一样，通过颜色（交通热力图），进行可视化呈现。城市交通的拥堵情况，一览无余。 交通数字孪生体搭建完成之后，我们站在上帝视角，可以做的事情就很多了。 首先，我们可以进行特殊情况下的交通车流变化推演。模拟出现交通事故，或主办大型赛事或演出，观察车流的变化，考验交通路网的承受能力，为城市交通主管部门制定应急预案提供决策依据。 其次，可以模拟交通信号灯的设计优化方案，为管理部门优化交通管理调度提供技术支持。 还有，基于虚拟环境，为救护车、消防车等紧急车辆提供路线动态规划，挽救生命。 在数字孪生环境中，腾讯还引入了游戏引擎相关技术，自由模拟各种天气状态，评估天气对交通路网系统运能带来的影响，提前做好灾害天气环境下的应急预案。 值得一提的是，交通数字孪生平台并不是封闭的。它可以对合作伙伴开放低成本低门槛的API接口，方便他们进行业务系统集成调用，做大做强交通产业生态。 除了城市交通之外，城际高速公路也是交通数字孪生的重要应用场景。 在这个场景中，数字孪生技术强调的是主动运营，也就是把整个高速公路管理起来。 通过ETC、摄像头、车联网终端、RSU（路侧单元）、蜂窝基站甚至卫星，可以实现数据的传输。通过云端或现场MEC（边缘计算节点），可以进行数据的计算和处理。 对于高速公路的管理部门来说，基于感知到的车流、路面、天气、事故数据，可以轻松实现对高速公路全要素全时空的主动安全式精细管控，例如车道级定位及引导，动态路径编排，交通基础设施调控，等等。 对于驾驶员来说，交通数字孪生技术具备准确率达到95%的精准感知能力，以及300ms端到端时延的通信能力。它可以将异常事件告警以视觉和声音的方式，发送到驾驶员的孪生终端上，提高驾驶员的安全通行能力。 尤其是在恶劣天气（例如大雾、暴雨等）以及黑夜情况下，驾驶员的视线受阻，可以通过孪生驾驶员端获取实时精准的周边路况情况。 基于交通数字孪生技术，系统还可以为车主提供LBS伴随式服务，将服务通过微信、地图App等方式，推送给车主，改善驾乘体验。 交通数字孪生技术的另外一个显著特点，是可计算能力。 它主要体现在仿真预测的道路交通可计算和空间可计算能力。通过仿真预测，可以预知未来1个小时的交通流状况，支撑不同交通管理场景的应急预案仿真，为决策者提供科学量化的决策依据和数据支撑。 最后再说说现在很火的无人驾驶。 无人驾驶是智慧出行的一个终极发展方向。目前，各大厂商都在积极进行相关技术的研究和测试。 然而，想要实现无人驾驶技术的普及，最重要的一点，就是行驶数据的海量测试和学习。但是，目前的法律法规，以及路况条件，并不允许无人驾驶车辆随意进入真实道路环境进行测试。这时，数字孪生环境就可以发挥作用了。 基于数字孪生环境，可以自由组合构建自动驾驶测试环境，在云端实现城市级云仿真环境的并行加速测试，而且是7×24小时不间断测试，每天可以测试1000万公里。这对于无人驾驶技术来说，简直就是福音。无人驾驶技术的开发周期可以大幅缩短，加速普及落地。 总而言之，数字孪生作为一项“虚实结合”的数字化转型技术，正在各个领域加速落地。产业互联网高速发展的时代浪潮，更是推动了它的价值爆发。 未来的一百年，人类如果想要实现更大的野心，以数字孪生为代表的虚拟空间技术，将是重要的工具和场景。 数字孪生到底还有多大的潜力？让我们拭目以待吧！

数字孪生创益社不是资金盘。数字孪生，顾名思义就是建立在数字世界的物理实体之间的映射关系。数字孪生是近年来兴起的概念，其本质是将整个物理实体通过网络映射到虚拟空间中，实现对其全生命周期管理。数字孪生技术主要用于在工业领域及智慧城市领域，主要解决物理实体之间相互作用、相互影响所产生的一系列问题以及对其进行优化管控等。

数字孪生应用技术主要学：数据采集技术、数字孪生数据应用、数据建模技术、人机交互技术。数字孪生是一种以数字化方式创建物理实体的虚拟实体，充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生关键技术：1、数据采集技术。数据的采集是数字孪生的基础，要实现从控制系统中读取设备数据就需要经过数据格式解析、数据结构重新定义、数据逻辑重新定义等，对原生数据进行清洗，进而从出众多数据中提取关键、有效的部分并进行输出。2、数字孪生数据应用。孪生数据包括物理实体、虚拟模型、服务系统的相关数据，领域知识及其融合数据，并随着实时数据的产生被不断更新与优化。3、数据建模技术。数字孪生应用中真实物理空间的映射建模需要用丰富建模、计算求解、仿真工具集来强化多时空尺度模型统一计算求解能力。4、人工智能技术。在数字孪生应用中，需要在虚拟空间对现实物理映射做到多概率的仿真，这就离不开算法模型和人工智能的开发。5、人机交互技术。动态实时交互连接将物理实体、虚拟模型、服务系统连接为一个有机的整体，使信息与数据得以在各部分间交换传递。数字孪生作为一项关键技术和提高效能的重要工具，可以有效发挥其在建模、数据采集、分析预测、虚拟仿真等方面的作用，支持从创新概念到产品运行的过程。以上是数字孪生关键技术介绍。数夫软件是国内家居ERP软件、MES系统、CRM系统、SCM系统的龙头企业，它是助推泛家居行业数字化、智能化转型升级的引擎。

数字孪生作为普适的理论技术体系，可以在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用。这项技术需要在数字空间中根据现实各项数据与参数建立模型，通过传感器实现状态同步，既可以帮助航空公司实现航空器监控、维护与保障，还可以提高机场运行效率。接下来，让我们在中国民航科学技术研究院研发中心副主任杨杰的带领下揭开这项技术的神秘面纱。 技术有前景 数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行 历史 等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。通俗地说，数字孪生就是在一个设备或系统的基础上，通过采集各项数据，创造一个数字版的孪生体。 “目前民航业内的数字孪生系统应用大多基于三维地理信息，还停留在静态数字孪生阶段，数据更新频率低，主要功能是信息集成和数据可视化。”杨杰介绍道，“下一步将做到动态数字孪生，以这项技术为载体，集成机场与航空器的数据，在将接入的数据可视化展示后，通过孪生体反向控制实体世界，达到流程控制的目的。未来，还可能结合5G、人工智能、泛在感知等技术，实现精准控制。” 在数字孪生技术中，一个系统存在于现实的物理世界，一个系统存在于虚拟的计算机世界。在理想状态下，本体与孪生体可以建立全面的实时或准实时联系。二者并不是完全独立的，映射关系也具备一定实时性、双向性，根据孪生体反馈的信息，对本体采取进一步的行动并实施干预。以飞机维修为例，首先在数字空间中建立真实飞机的模型，通过传感器实现其与飞机真实状态完全同步，每次飞行后根据结构情况和过往载荷，及时分析评估是否需要维修，能否承受下次的任务载荷等。 “飞机维修只是数字孪生的一个点，点点相连就会形成面。目前国内很多机场都上线了全景视频系统，通过该系统能够在塔台或运行指挥中心看到机场场面的实时情况。但在雨、雪、雾霾等恶劣天气下，部分摄像头受到遮蔽，可能对关键动态目标监控产生影响。在应用数字孪生系统后，通过传感器实时采集数据，可反映目标的运行情况，为工作人员提供更准确的信息，从而提升运行保障能力。未来，随着技术的发展，点点相连成面，面面相连成体，传统的金字塔式结构将不复存在，万物互联成为现实，感知无处不在，数字孪生技术将有更大的发挥空间。”杨杰说。 目前，多数机场在执行任务时仍然依靠终端平台作出决策。例如，当车辆侵入跑道时，塔台工作人员需要分别指挥航空器和车辆，以达到避让目的。未来，传感器将部署在航空器和车辆上，两个不同类型的终端都够获取彼此的数据。一旦存在跑道侵入风险，通过边缘计算，数字孪生系统将直接通知车辆驾驶员避让并提供撤离路线，响应速度快，安全系数高，毫秒级的告警响应时间将消除延时带来的安全隐患。 研发有基础 今年初，民航局印发了《智慧民航建设路线图》，将智慧民航总体设计分解为五大主要任务、四个核心抓手、三类产业协同、十项支撑要素与48个场景视点。智慧民航建设需要数字孪生技术的开发和应用，而数字孪生技术能够以全流程便捷出行、基于四维航迹的精细运行、机场全域协同运行、数据驱动的行业监管等场景试点为切入点，助力产业协同，在智慧民航建设中大显身手。 高楼大厦并非凭空而起，技术的研究与发展同理。自2013年起，航科院开始建立ADS-B地面站，ADS-B所收集的数据对数字孪生技术应用大有裨益。除此之外，广州白云机场、深圳宝安机场等使用的机场场面飞行区车辆监控系统，国航、川航等应用的全球航班追踪监控系统，不仅为航空器追踪监控与车辆追踪监控积累了丰富的经验，也为数字孪生技术的开发与应用打下了坚实基础。 5G时代的来临让数字孪生技术如鱼得水。万物互联让数据传输速度变得越来越快，传感器和摄像头随处可见，能捕获的信息细节也越来越多，以三维地理信息为蓝本的传统机场运控系统已经无法满足时代的需求。据了解，航科院此次的数据孪生技术开发以 游戏 引擎为载体，将相关数据接入后，不仅能够实现数据集成和可视化，还可以让系统运行更加顺畅，孪生世界与真实世界的关键信息在感官体验层面上做到了同步与一致。 目前，数字孪生技术的开发和应用还停留在信息集成和数据可视化阶段，但已经为机场和航空器运行带来不小的影响。动态的数字孪生技术将触及民航业的所有流程，为各个流程提效赋能。 基于数字孪生，机场、人员、航空器、车辆等数据可以生成实时孪生画面，让人员培训更加便捷。车辆驾驶员不再需要拿着教材走进教室学习机场驾驶规则，而是在系统实时运行场景中习得；无人驾驶将更加智能，设备和车辆将首先经过数字孪生系统的测试，之后才正式量产应用，从而最大限度地降低成本…… 数据是关键 “数据采集得越全，可以实时分析的数据越多，就越接近真实情况”。一方面，ADS-B等技术所收集的数据与数字孪生技术相辅相成，但每项技术都有使用倾向，采集数据存在局限性。ADS-B传输的数据仅限于航空器位置、高度、航向、速度、爬升率等，该技术的设计初衷更偏向于空中管制使用，而油量、发动机参数、飞行管理计算机输出信息等数据则无法从中获得，数据需要多接口接入。另一方面，真实世界的数据采集还未实现全面覆盖，摄像头与传感器随着时代的发展不断增加，接入设施设备的数量也将慢慢增加。此外，对人位置数据的实时采集涉及隐私等多方面问题，需要更加谨慎地对待。 “空间数据采集的关键指标是精度和采集频率。在GPS系统和正在逐步投入使用的北斗卫星系统中，位置精度和定位精度都可以达到分米级甚至厘米级，能够满足机场在运行中的大部分需求。”杨杰介绍道，“但技术发展的主要桎梏在于位置的回传频率。虽然现在的技术已经可以达到20赫兹的标准，也就是每秒回传20次数据信息，但是很多机场还停留在每秒一次、几秒一次的回传状态。” 传统雷达监控与数据站监视等方式数据回传频率差异较大，短则4秒一次，长则15分钟一次，无法做到真实世界的实时反映。在加装ADS-B后，数据回传最快可以达到1秒两次，但与20赫兹的技术能力仍相去甚远。 “20赫兹在国内机场基本没有应用，能达到5赫兹的都少之又少。回传频率越高，消耗的网络带宽越大，后台处理器的处理压力也就越大。从这个角度来看，想要数字孪生技术发挥更大作用首先要解决这些问题。”杨杰解释道。 只有处理好数据采集、回传频率、精度、处理等问题，数字孪生技术才会真正为智慧机场建设添砖加瓦，而不是一个提供数据可视化平台的“花瓶”。这类信息化技术与传统基建有机融合，将云计算、大数据、物联网、人工智能、5G通信等作为核心手段，推动我国机场高质量发展、跨越式进阶。

数字孪生价值在于提高整个体系的运营效率，降低运营、运维成本。想要知道数字孪生的意义，那首先需要了解数字孪生的类型，比如AVEVA 剑维软件数字孪生解决方案可以分为3类：1.离散数字孪生：基本的构建模块“离散”数字孪生侧重于原子资源，例如单个资产、产品、人员和单个流程任务。2.复合数字孪生：复杂的过程“复合“数字孪生代表将多个离散数字孪生结合在一起，形成更高水平的流程、功能和资产组。3.组织数字孪生：赚钱机器“组织”数字孪生用于优化更高阶的企业级成果。

数字孪生建设的最终目的是规避物理世界中存在的风险，提供更好的决策指导。1、工作流程：（1）在开发数字孪生工厂前，首先需要明确数字孪生工厂的需求和场景。比如，需要模拟哪些生产线、机器人、工人等设备和人员，需要收集哪些传感器数据，需要对哪些数据进行可视化展示和分析等。（2）可以使用伏锂码J3D数字孪生开发平台创建数字孪生模型，用户可以通过拖拉拽的方式创建数字孪生模型，包括生产线、机器人传感器等各类设备和数据。（3）在创建完数字孪生模型后，用户需要对其进行参数配置。比如，用户可以配置传感器的采样频率、生产线的生产速率、机器人的运行路径等等。（4）完成数字孪生模型的创建、配置、行为和交互添加后，用户可以将其部署到云端或本地进行测试。2、建立：数字孪生是建立在物联网、云服务、大数据、人工智能、BIM等技术基础上，将物理世界映射出数字世界。充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，在虚拟空间中完成映射的过程。数字孪生的特点：1、虚实映射：数字孪生技术要求在数字空间构建物理对象的数字化表示，现实世界中的物理对象和数字空间中的孪生体能够实现双向映射、数据连接和状态交互；2、实时同步：基于实时传感等多元数据的获取，孪生体可全面、精准、动态反映物理对象的状态变化，包括外观、性能、位置、异常等；3、共生演进：数字孪生所实现的映射和同步状态应覆盖孪生对象从设计、生产、运营到报废的全生命周期，孪生体应随孪生对象生命周期进程而不断演进更新；4、闭环优化：建立孪生体的最终目的，是通过描述物理实体内在机理，分析规律、洞察趋势，基于分析与仿真对物理世界形成优化指令或策略，实现对物理实体决策优化功能的闭环。

　　在学习数字孪生应用技术之前，首先需要掌握计算机科学和编程基础知识。这是因为数字孪生技术的实现离不开计算机程序和算法。其次，需要掌握数据分析和建模技能，以便能够对数字孪生系统进行数据采集、处理、建模和分析。此外，还需要了解实体物理系统的工作原理和特性，包括力学、热力学、流体力学等。　　除此之外，数字孪生技术的学习还需要掌握相关的工具和软件。例如，数字孪生系统的建模和仿真通常使用CAD软件、MATLAB、Python等。在实际应用中，数字孪生技术还需要与物联网技术、云计算技术等其他技术结合起来，因此也需要掌握相关的知识。　　总之，学习数字孪生应用技术需要具备多学科交叉的知识背景，包括计算机科学、数据分析、工程学、物理学等。同时也需要掌握相关的工具和软件，以便能够实现数字孪生系统的建模和仿真。如果能够掌握以上的知识和技能，将有助于在数字孪生应用技术领域中取得成功。

数字孪生技术应用员工作内容如下：1、安装、部署数字孪生平台，搭建并维护数字孪生体的开发环境、运行环境及验证环境；2、应用数字化仿真建模技术及工具，导入、配置、构建数字孪生模型，部署并维护数字孪生模型；3、应用机器学习、增强现实、虚拟现实、混合现实等技术，建立数字孪生模型与物理实体的数据映射关系；4、运用虚拟调试、自适应优化和数字化模拟验证技术，进行数字孪生体调试优化及功能验证；5、应用数字孪生平台，采集并处理物理实体数据，驱动数字孪生体；6、进行数字孪生体的维护更新、优化升级，提供诊断、预测预警建议。数字孪生技术应用员的任职要求1、3年以上相关行业解决方案组织、编写、实施经验；2、熟悉数字孪生、工业仿真、VR&AR、大数据、人工智能应用等相关技术，能清晰描述技术路线和应用方式；3、具备独立进行客户交流、方案编写、项目支持、商务材料组织等能力；4、有大型企业合作相关工作经验优先，能够适应因工作原因出差；5、具备良好的PPT制作能力，具备优秀的演讲技巧、客户沟通技巧。

我之前在网上看到亚控科技的一篇文章，上面说到了信息时代的新“四大发明”，其中一个说的就是新数字孪生技术，这个是可以解决工厂生产过程数字孪生难题。通过提取物理工厂的本质特性构建数字工厂模型，感知物理工厂的实际状况，控制物理工厂的生产过程。亚控首创的数字孪生“六法则”，通过提供数字孪生的完整软件平台对企业生产过程的“万事万物”进行描述和刻画，可实现物理工厂生产过程的全生命周期、全业务流程建模，帮助企业实现数字工厂对物理工厂的感知与控制。对这方面要是感兴趣的话，可以去网上搜搜看，挺多相关内容的。

文 |陈龙 本文授权转载自：集智俱乐部 导语 资深智慧城市研究者、华为公司智慧城市高级顾问王鹏，受邀在腾讯研究院×集智俱乐部 AI&Society沙龙上发表以“从城市数据到智慧城市”为题的演讲。笔者回顾了王鹏对城市数据及其应用的，并结合清华大学龙瀛团队在人类数字化上的最新研究，提出对城市和个体虚拟化的探讨。讲座视频实录请见文末小程序与网页链接。 源于工业4.0的数字孪生 数字孪生（Digital Twin）这一概念最早可以追溯到Michael Grieves教授2002年在密歇根大学PLM（产品生命周期管理）中心对产业界做的一次演讲（虽然没有书面证据，但这仍被广泛认为是数字孪生最早来源）。 2014年，Michael Grieves在其撰写的“Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication”白皮书中进行了详细的阐述。他认为通过物理设备的数据，可以在虚拟（信息）空间构建一个可以表征该物理设备的虚拟实体和子系统，并且这种联系不是单向和静态的，而是在整个产品的生命周期中都联系在一起。 在此之后，数字孪生的概念逐步扩展到了模拟仿真、虚拟装配和3D打印等领域。随着物联网技术、人工智能和虚拟现实技术的不断发展，更多的工业产品、工业设备具备了智能的特征，而数字孪生也逐步扩展到了包括制造和服务在内的完整的产品周期阶段，并不断丰富着数字孪生的形态和概念。 企业界走在数字孪生的前列。工业4.0下的数字孪生被各大软件厂商赋予了各自的理解，并将其与自身业务融合，致力于打造出现实世界与虚拟世界融合的解决方案。 美国通用电器公司（GE）与ANSYS公司借助数字孪生这一概念，提出物理机械和分析技术融合的实现途径，让每个引擎，每个涡轮，每台核磁共振都拥有一个数字化的“双胞胎”，并通过数字化模型在虚拟环境下实现机器人调试、试验、优化运行状态等模拟，以便将最优方案应用在物理世界的机器上，从而节省大量维修、调试成本。 西门子引用数字孪生的概念，来形容贯穿于产品生命周期各环节间的数据模型。通俗地说，数字孪生就是仿真模拟一些工厂的实际操作空间，从产品设计到产线设计，到设备制造方的机械设计和工厂的规划排产，到最后制造执行和产品大数据。 法国软件公司达索系统在数字孪生创新协作和验证中，不仅重视产品的数字化表现，更试图通过三维体验平台实现设计师和客户之间的互动。 德国软件公司SAP基于Leonardo平台在数字世界打造了一个完整的数字化双胞胎，在产品试验阶段采集设备的运行状况，进行分析，得出产品的实际性能，再与需求设计的目标比较，形成产品研发的闭环体系。 简而言之，工业4.0下的数字孪生，更多是为制造业提供了产品在物理空间和虚拟空间之间的映射关系，以及在实体世界以及数字虚拟空间中记录、仿真、预测对象全生命周期的运行轨迹的过程。 物理世界和数字副本 数字孪生：催生智慧城市2.0 值得注意的是，数字孪生的概念不仅活跃在工业4.0的制造业，也越来越频繁地出现在智慧城市领域。随着ICT（信息、通信、技术）成为智慧城市发展的主要动能，移动通信、互联网、云计算、传感器、人工智能、量子通信在智慧城市都得到了广泛应用。全域感知、数字模拟、深度学习等各领域的技术发展也即将迎来拐点，这使得城市的数字孪生应运而生。 中国智慧城市数字孪生的发展还有很长一段路要走。数字孪生高度依赖传感器所采集的数据和信息，而就目前的技术水平来看，精细化尺度下城市数据的全域感知和 历史 多维数据的获取，依旧有难度。物理实体空间的数据不够详尽，将直接导致其数字副本的缺失。现阶段的数字孪生距离想象中的沙盒系统模拟推演、人工智能决策等功能仍有很大差距。 数字孪生在智慧城市发展与建设中的核心价值在于，它能够在物理世界和数字世界之间全面建立实时联系，进而对操作对象全生命周期的变化进行记录、分析和预测。智慧城市中的数字孪生可以分为四个阶段，分别是 对城市现状进行精准、全面、动态映射的现状孪生； 从 历史 数据中学习、分析、识别、总结并发现城市运行规律的学习孪生； 人工监督下模拟不同环境背景下的发展情景的模拟孪生； 最终通过实时数据接入与人工智能自动决策的自主孪生。 同时，我们也应看到数字孪生在传感器、5g和边缘计算技术不断发展中所具备的巨大潜力。传感器的高密度部署与高精度感知，结合5g和边缘计算的实时结构化计算回传，对城市物理空间的全域感知和实时更新，将是5g时代的常态。一砖一瓦、一草一木、一桌一椅、一人一车，都会以不同的频率更新位置和状态信息，从而实现真正的“全息”虚拟城市。 城市数据：数字孪生的DNA 在智慧城市的建设中，数字孪生的核心在于构建与城市物理空间全面映射的虚拟（信息）空间。不同于制造业产品周期管理中被制造商全面掌握的产品信息化数据，城市作为一个庞大的复杂系统，其包含的物理空间及过程，无时无刻不在产生着多维的海量大数据，这无疑在数据收集、处理、运算、储存和管理上向城市数字孪生提出了挑战。 近年来，以数据为核心的城市生态链构架了智慧城市的顶层设计，形成以共享信息为中心、各行业协同实现的“感知-应用-共享信息”的智慧城市模式。与此同时，在大数据、人工智能、云计算、物联网等新兴ICT技术的推动下，多维的海量城市数据也逐步以不同方式被挖掘并应用在智慧城市的研究和实践中。 传统城市统计数据的电子化与空间可视化是城市大数据发展迈出的第一步。基于GIS平台上对行政边界的勾绘，并将其与传统的年鉴统计数据相匹配，就能实现传统数据的电子化与可视化，并依托GIS空间分析功能实现空间可视化与分析。 Cityeye上对传统统计数据的电子化与空间可视化 互联网大数据的应用标志着城市真正迈入了大数据时代，而互联网大数据也俨然成为近年来城市研究的“宠儿”，无论是学界还是业界都在积极 探索 互联网大数据为城市研究和发展带来的诸多可能。 互联网大数据最大的优势在于其打破了传统数据自上而下的数据采集壁垒，而是以自下而上的方式提供着精细尺度下的多维数据，如记录城市内所有地理实体空间位置与属性的兴趣点（POI）数据；反映话题热度与用户画像的社交媒体大数据；实时展示人口空间分布的热力图等。 而随着智慧城市的到来，传感器技术的进步与成熟为城市研究提供了另一条数据获取之路。 通过多模块集成传感器在城市内部的架设，可以实现精细尺度下城市环境、人车行为等数据的实时感知与收集。如由City Grid城市网格数据监测站，可利用多模块传感器网络监测人车流量及环境质量，如风速、风向、光照、温湿度和pm2.5等。City Grid是一款针对城市空间精细化感知的物联网产品，也是传感器技术应用在城市全域感知、数据采集，乃至实现城市未来微观环境与人车行为预测的经典案例。王鹏团队也曾多次利用City Grid多次在清华大学校园和白塔寺社区内进行监测布点、数据采集，并针对城市环境和人群行为开展深入分析。 City Grid城市网格数据监测站 LBS数据（基于位置服务的数据），通过运营商采集用户与基站间不间断的信令数据，来获取移动服务用户相对精确的实时空间位置。因其具备用户量大，覆盖范围广等特征，是描述城市人口数量和空间分布的“终极”数据。 我们把自己数字化了！ Digital Self 数字自我 在感叹数字孪生如何颠覆性地改变制造业和城市管理与运营的同时，有学者已经开始 探索 如何打造人类个体的数字双胞胎。 清华大学龙瀛团队的研究助理张昭希近期发表了一篇题为“Application of wearable cameras in studying inpidual behaviors in built environment”的期刊论文，提出创新性地使用可穿戴式相机对个体行为和城市空间感知进行数据收集、分析与模拟。 研究团队利用便携式相机，记录佩戴者正前方每5分钟一张的图片数据，并通过人工识别、计算机视觉分析和色彩识别分析等手段，对佩戴者个体行为特征、时间分配、路径转移、场所事件等要素进行了分析研究。研究结果表明，可穿戴式相机采集到的图片数据具有丰富的个体行为与时空信息，可以有效描述个体在空间中的行为特征。 数字化的“生命日志” 随着大数据在城市研究中的广泛应用和快速发展，基于建成环境层面的形态要素数据（如遥感、街景和POI数据）和多种互联网数据（如微博、点评和手机信令数据）开展的针对大规模群体的研究，为利用大数据解释城市问题提供了大量案例参考，并逐步建立了理论基础。然而，这些基于较粗尺度城市物理空间，抑或是大规模群体的大数据，仍较难被应用于个体的深层剖析和研究解读。 而可穿戴式相机为大规模采集个体数据提供了新的契机，通过记录的图片数据将个人活动信息数字化，形成“数字自我”的 电子档案，弥补了现有研究中对个体行为数据采集不够连续、维度不够丰富的问题，这也是从城市环境数据化向个体行为信息化的转变之一。同时，个体行为信息化也将推动研究方法的革新和新技术的介入，从主观的“个体感知”转向客观的“量化研究”。 从数字孪生的角度来看，基于可穿戴式相机记录下的图片数据，通过整理和分析可以剥离出个体在物理空间中的行为特征要素，进一步将这些个体行为特征要素在时空上数字化，从而构建了其在虚拟（信息）空间内的数字双胞胎。同时，图片数据中包含的大量物理空间建成环境要素同样可以被数字化并记录在虚拟空间内，从而反映物理空间和虚拟空间内个体和环境之间的交互。 科技 的日新月异不仅使人们的生活方式发生了巨大改变，同时也影响着城市运行的方方面面。不可置否的是，新技术的高速发展给城市研究与实践带来了新的机遇，推动着城市规划技术和工具的突破与创新。如龙瀛提出的数据增强设计，允许规划师们借助多维城市大数据对城市做出更全面、精准的分析与规划设计响应。 同时，在信息通讯技术革新的助力下，数据储存、挖掘、云计算和可视化等技术的完善也为研究城市提供了新视角。人们的思维方式从传统的机械思维向大数据思维转变，认知方式也逐渐向虚实结合的体验过度。城市数字孪生、数字自我的概念也将在第四次工业革命的技术革新下拥有更丰富的内涵。 参考资料 [1] 王鹏：展望未来城市，万物皆可运营 | 智慧城市长文综述 [2] 王鹏：城市数据到智慧城市 [3] Long, Y. (2019). (New) Urban Science: Studying New Cities with New Data, Methods and Technologies. Landscape Architecture Frontiers, 7(2), 8-21. [4] Zhang, Z. X., & Long, Y. (2019). Application of Wearable Cameras in Studying Inpidual Behaviors in Built Environments. Landscape Architecture Frontiers, 7(2), 22-37.

用户和OEM。数字孪生主要面向最终用户和OEM两个类型的用户类型。数字孪生也称为数字映射、数字镜像，指的是在信息化平台内模拟物理实体、流程或者系统，类似实体系统在信息化平台中的双胞胎。

数字孪生是多维技术融合的综合应用，在城市AI、城市数据湖、城市孪生的协奏共谱下，按需“虚拟共生”，逐步激活城市动能，智慧眼以此为基础构建城市基础支撑，围绕公共安全、智慧医保、智慧人社、智慧民政、智慧养老、智慧金融等应用领域全面赋能，具体应用包括海关监管、旅检、非贸风险防控、车站、银行、医院等。

数字孪生系统与数字孪生体的意义，作用不同，具体如下：1、意义不同：数字孪生体是指在计算机虚拟空间存在的与物理实体完全等价的信息模型。数字孪生系统是指将现实物体或系统通过各种传感技术采集数据2、作用不同：数字孪生体可以基于数字孪生体对物理实体进行仿真分析和优化。数字孪生系统创建一个与之相对应的数字模型或副本。

数字孪生系统中的6大关键技术1、建模建模是创建数字孪生体的核心技术，也是数字孪生体进行上层操作的基础。建模不仅包括对物理实体的几何结构和外形进行三维建模，还包括对物理实体本身的运行机理、内外部接口、软件与控制算法等信息进行全数字化建模。数字孪生建模具有较强的专用特性，即不同物理实体的数字孪生模型千差万别。目前不同领域的数字孪生建模主要借助 CAD、Matlab、Revit、CATIA 等软件实现，前两者主要面向基础建模，Revit 主要面向建筑信息模型（Building Information Modeling，BIM）建模，CATIA则是面向更高层次的产品生命周期管理（Product Lifecycle Management，PLM）。2、仿真仿真是数字孪生模型验证的关键方法。仿真和建模是一对伴生体，如果说建模是对物理实体理解的模型化，那仿真就是验证和确认这种理解的正确性和有效性的工具。仿真是将具备确定性规律和完整机理的模型以软件的方式来模拟物理实体的一种技术。在建模正确且感知数据完整的前提下，仿真可以基本正确地反映物理实体一定时段内的状态。3、云计算与边缘计算云计算为数字孪生提供重要计算基础设施。云计算采用分布式计算等技术，集成强大的硬件、软件、网络等资源，为用户提供便捷的网络访问，用户使用按需计费的、可配置的计算资源共享池，借助各类应用及服务完成目标功能的实现，且无需关心功能实现方式，显著提升了用户开展各类业务的效率。云计算根据网络结构可分为私有云、公有云、混合云和专有云等，根据服务层次可分为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。边缘计算是将云计算的各类计算资源配置到更贴近用户侧的边缘，即计算可以在如智能手机等移动设备、边缘服务器、智能家居、摄像头等靠近数据源的终端上完成，从而减少与云端之间的传输，降低服务时延，节省网络带宽，减少安全和隐私问题。云计算和边缘计算通过以云边端协同的形式为数字孪生提供分布式计算基础。在终端采集数据后，将一些小规模局部数据留在边缘端进行轻量的机器学习及仿真，只将大规模整体数据回传到中心云端进行大数据分析及深度学习训练。对高层次的数字孪生系统，这种云边端协同的形式更能够满足系统的时效、容量和算力的需求，即将各个数字孪生体靠近对应的物理实体进行部署，完成一些具有时效性或轻度的功能，同时将所有边缘侧的数据及计算结果回传至数字孪生总控中心，进行整个数字孪生系统的统一存储、管理及调度。4、大数据与人工智能大数据与人工智能是数字孪生体实现认知、诊断、预测、决策各项功能的主要技术支撑。大数据的特征是数据体量庞大，数据类型繁多，数据实时在线，数据价值密度低但商业价值高，传统的大数据相关技术主要围绕数据的采集、整理、传输、存储、分析、呈现、应用等，但是随着近年来各行业领域数据的爆发式增长，大数据开始需求更高性能的算法支撑对其进行分析处理，而正是这些需求促成了人工智能技术的诸多发展突破，二者可以说是相伴而生，人工智能需要大量的数据作为预测与决策的基础，大数据需要人工智能技术进行数据的价值化操作。目前，人工智能已经发展出更高层级的强化学习、深度学习等技术，能够满足大规模数据相关的训练、预测及推理工作需求。在数字孪生系统中，数字孪生体会感知大量来自物理实体的实时数据，借助各类人工智能算法，数字孪生体可以训练出面向不同需求场景的模型，完成后续的诊断、预测及决策任务，甚至在物理机理不明确、输入数据不完善的情况下也能够实现对未来状态的预测，使得数字孪生体具备“先知先觉”的能力。5、物联网物联网是承载数字孪生体数据流的重要工具。物联网通过各类信息感知技术及设备，实时采集监控对象的位置、声、光、电、热等数据并通过网络进行回传，实现物与物、物与人的泛在连接，完成对监控对象的智能化识别、感知与管控。物联网能够为数字孪生体和物理实体之间的数据交互提供链接，即通过物联网中部署在物理实体关键点的传感器感知必要信息，并通过各类短距无线通信技术（如 NFC、RFID、Bluetooth 等）或远程通信技术（互联网、移动通信网、卫星通信网等）传输到数字孪生体。6、VR、AR、MRVR、AR、MR 技术是使数字空间的交互更贴近物理实体的实现途径。虚拟现实（Virtual Reality，VR）将构建的三维模型与各种输出设备结合，模拟出能够使用户体验脱离现实世界并可以交互的虚拟空间。增强现实（Augmented Reality，AR）是虚拟现实的发展，其将虚拟世界内容与现实世界叠加在一起，使用户体验到的不仅是虚拟空间，从而实现超越现实的感官体验。混合现实（Mixed Reality，MR）在增强现实的基础上搭建了用户与虚拟世界及现实世界的交互渠道，进一步增强了用户的沉浸感。在VR、AR、MR技术的支撑下，用户与数字孪生体的交互开始类似与物理实体的交互，而不再仅限于传统的屏幕呈现，使得数字化的世界在感官和操作体验上更接近现实世界，根据数字孪生体制定的针对物理实体的决策将更加准确、更贴近现实。

当然是可以的

数字孪生的概念起源于工业制造领域，以下是摘自百度百科关于“数字孪生”概念的定义： 对于 “数字孪生城市”的概念目前业内还有许多争议，以下是摘自网络的一段描述： 关于数字孪生概念的由来，业界主要观点认为是迈克尔·格里夫斯首先提出的。 2002年，迈克尔·格里夫斯（Michael Grieves）教授在美国密歇根大学的课堂上首次提出“数字孪生”（又称“数字双胞胎”）的设想。2010年，美国国家航空航天局（NASA）的技术报告中正式使用了“数字孪生”一词。2011 年，Michael Grieves 教授在《几乎完美：通过PLM驱动创新和精益产品》给出了数字孪生的三个组成部分：物理空间的实体产品、虚拟空间的虚拟产品、物理空间和虚拟空间之间的数据和信息交互接口。另外，2011年3月，美国空军研究实验室结构力学部门的Pamela A. Kobryn和Eric J. Tuegel，做了一次演讲，题目是“Condition-based Maintenance Plus Structural Integrity (CBM+SI) & the Airframe Digital Twin（基于状态的维护+结构完整性&战斗机机体数字孪生）”，明确提到了数字孪生。 2018年以来，河北雄安新区首先提出"坚持数字城市与现实城市同步规划同步建设，打造具有深度学习能力、全球领先的数字城市"，数字孪生建设理念纷纷出现在各地智慧城市、数字基建等规划之中。省（市）级层面，北京提出“建设数字孪生城市”，上海提出“探索建设数字孪生城市”，浙江提出“现实和数字孪生社区”，广东提出“探索构建‘数字孪生城市"实时模型”，海南提出打造“数字孪生第一省”；地市级层面，宁波提出促进数字孪生理念在未来社区实体建设中落地应用，贵阳、南京、合肥、福州、成都等地提出以数字孪生城市为导向推进新型智慧城市建设，其中贵阳编制的《数博大道数字孪生城市顶层设计》，是全国首个真正意义上的数字孪生城市顶层规划。 无论是制造业还是城市治理，数字孪生技术的核心是数据，包括城市模型数据、基础地理数据、规划管控数据、物联感知数据、以及城市各种专题数据，只有融合各类数据建立关联信息才能使用这些数据进行计算、加工、挖掘，才能真正发挥数字态孪生城市的价值。数字孪生城市不仅是要好看关键是要好用，人们最直接的感官是视觉，然而数字孪生城市不仅要满足三维场景可视化的需求，更要能满足城市各要素的运行仿真、模拟推演的需求。 城市是动态的，基于物联网监测设备来连接和实时收集物理世界的感知参数，虚拟世界可全面、精准、动态地反映物理对象的实时状态变化，包括外观、性能、空间位置、异常状态等，进行分析、模拟、推演城市运行状况，分析的结果和预警信息再反馈给物理世界，从而为城市更新、城市安全、灾害防范、应急处理等提供数字化手段和智能化应用。 任何一项技术最终要能服务于其主体才能发挥其价值，工业设计的主体是工程师，工程建设的主体是建筑师和民工，而城市的主体是市民，因此数字孪生城市不仅仅是能提供一个大屏展示系统服务于领导参观展示，而是要落到实处服务于市民，提供便民的应用场景才能体现真正的价值。数字孪生城市的建设耗费巨大，如果不能将建设成果用之于民的话那无异于是在犯罪。 数字孪生城市的管理对象是城市空间的各类要素，建设数字孪生城市不仅是根据物理世界在虚拟世界构建对应的数字体，关键是要将现实世界中的物理对象和数字空间中的孪生体能够实现双向映射、数据连接和状态交互，数字体应随现实对象的生命周期进程而不断演进更新，并且数字空间中进行模拟、分析、判断趋势，基于分析与仿真对物理世界形成优化策略，实现对物理实体决策优化，从而实现数字虚态到物理实态能够共生互动。 随着信息技术的发展，早期只能在工业设计领域进行的制造业数字化仿真，现在可以得以在更广阔的领域进行应用，从数字化工厂，到数字化建造，再到数字化城市，数字孪生技术的应用场景越来越多。然后数字孪生的本质还是数字化，5G、BIM、3DGIS、IOT、CIM、VR/AR等信息技术只是技术手段的加持，新技术的应用才使得数字孪生在更多领域的应用成为可能，数字孪生也是IT技术发展的必然趋势和终极方向。 建设数字孪生城市，其中一个必要条件是不断积累丰富的城市数字资产，只有积累了足够体量的数据才能有效地进行分析、模拟、推演，而CIM技术为数字孪生城市的建设提供了一种可能，城市信息模型是数字孪生城市的基石。而建设高质量的城市信息模型资源库需要耗费太多的人力、物力和时间，并且随时城市发展需要不断完善更新。而城市级的CIM基础平台的建设，可以为数字孪生城市提供数据资源以及基础能力。 现阶段数字孪生城市的建设应以行业应用为主战场推进建设，在行业应用中才能找到切实的应用场景。关于模拟仿真，基于全量全要素的城市级大场景的模拟计算目前还是不现实的，期待量子计算机普及吧。

数学孪生最近那么火，到底是什么？是真数字孪生吗？我觉得数字孪生最近真的非常火，具体是什么你可以了解一下呀，到网上查询一下吧，我也不太清楚。

数字孪生就是在一个设备或系统的基础上，创造一个数字版的“克隆体”。简单来说，“数字孪生”(Digital Twin)是指以数字化方式拷贝一个物理对象，模拟对象在现实环境中的行为，对产品、制造过程乃至整个工厂进行虚拟仿真，从而提高制造企业产品研发、制造的生产效率。

这个数字孪生系统是指敏捷化智能运维系统(AIOMS)依托智能设备管理系统(IEMS)、智能安防管理系统(ISMS)两大核心系统，兼容主流工业信息化系统和IIOT协议⌄提供高度开放的数据中台服务，以XR终端显示为载体，通过自研+招商模式，打造服务各型企业的工业互联网智能运维软硬件SaaS云商城，提供全链条、无阻塞的智能运维服务。另外参加一次行业会议，听十沣科技高层提到，十沣数字孪生最大的特点是以CAE为核心驱动的“CAE+数字孪生”，就是不仅做工业制造从现实场景到虚拟图像的映射模拟、数据的智能计算分析，更重要的是会将仿真求解器技术融入进去。这一点确实在行业内少有人关注到，但却能更核心的推动数字孪生建设。

数字孪生国内十大企业如下：1、延华智能（002178）上海延华智能科技(集团)股份有限公司专注于智慧城市顶层设计、电子政务、智慧医疗、智慧节能、智慧环保、智能建筑、智慧交通、智慧养老等智慧城市各专业领域。公司产品主要包含智慧医疗与大健康、绿色智慧城市服务、智慧节能与环保、智慧城市顶层设计与咨询、其他综合智慧城市服务、智能产品销售等。2、科大讯飞（002230）科大讯飞股份有限公司（讯飞 iFLYTEK）成立于1999年，是一家专业从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究，软件及芯片产品开发，语音信息服务及电子政务系统集成的国家级骨干软件企业。2008年，科大讯飞在深圳证券交易所挂牌上市。3、威创股份（002308）威创股份，成立于2002年，主要业务包括超高分辨率数字拼接墙系统业务和幼儿园运营管理服务。公司于2009年在深交所上市，是国内拼接显示行业的首家上市企业。围绕信息可视化领域，致力于为客户提供可视化信息沟通的整体解决方案，提升人们信息沟通的效率和质量。4、千方科技（002373）千方科技是国内领先的交通行业数字化解决方案提供商，致力于将交通行业客户带入数字世界。“让世界更安全、更便捷、更智能”的愿景，驱动着公司不断努力创新。公司以助力交通行业数字化、智能化转型为使命，依托自身在交通全业务领域覆盖、云边端全栈式技术、全要素数据及全生命周期服务等方面的核心优势，提供全域交通数字化解决方案，为行业客户创造价值。5、荣联科技（002642）荣联科技集团股份有限公司（股票代码002642.SZ，简称“荣联科技集团”）是专业数字化服务提供商，面向行业客户提供企业数字化转型和IT基础设施建设全方位解决方案。20多年来，公司紧跟IT技术发展趋势，建立了覆盖全国的营销和服务网络，服务于数万家行业客户，成为客户数字化建设的优秀合作伙伴。6、盈趣科技（002925）厦门盈趣科技股份有限公司成立于2011年5月，拥有厦门盈趣汽车电子有限公司、厦门攸信信息技术有限公司、漳州盈塑工业有限公司、厦门盈点科技有限公司、盈趣科技（马来西亚）有限公司、盈趣科技（匈牙利）有限公司等境内外41家全资或控股子公司。公司现有员工6000余名，高素质的技术研发工程师1100多名，拥有企业技术中心、重点实验室、机器人研究中心，并在福州大学等高校设立产学研孵化基地。7、能科股份 （603859）能科科技股份有限公司，成立于 2006年12月，2016年10月在上交所上市（股票代码：603859.SH），致力成为制造业企业的数字化转型合作伙伴，围绕工业互联网经营生态，围绕全流程数字孪生组织能力，以生产力中台为基础，建设新时代企业应用服务基础设施，赋能客户实现智能制造转型与数字化运作。能科科技旗下设有多家分子公司，包括：能科科技股份有限公司北京分公司、能科电气传动系统有限公司（香港）。智能制造业务：北京能科瑞元数字技术有限公司、上海联宏创能信息科技有限公司、北京瑞德合创科技发展有限公司、能科特控（北京）技术有限公司、上海能隆智能设备有限公司、北京能科云翼数据技术开发有限公司、北京能科英创技术有限公司、北京博天昊宇科技有限公司。8、中国建筑 （601668）全球最大的工程承包商，2021年公司位居世界500强企业第13名，中国500强企业第3名。目前该公司已经实现了建造数字化管理，做到“数字孪生”的建筑理念，代表着国内建造领域的最高境界。9、汉威科技（300007）汉威科技集团股份有限公司（股票代码：300007）是一家值得信赖的创新型科技公司，国内知名的气体传感器及仪表制造商、物联网解决方案提供商，创业板首批上市公司，致力于为万物赋灵，让生产和生活不断涌现新价值。10、银江技术（300020）银江技术股份有限公司是中国第一批创业板上市企业，是城市大脑运营服务商。银江技术积极响应“人工智能”国家战略部署，致力于城市大脑建设运营和服务。公司以“推动城市进步，保障百姓安康”为己任，通过物联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等技术的行业应用，为城市管理和民生服务打造跨领域、跨区域的城市大脑数据资源交换和共享平台，推动城市文明发展的新浪潮。

建立物理工厂的数字孪生模型构建物理工厂数字孪生模型，包括一系列彼此相关的模型，例如组织模型、人员模型、产品模型、工艺模型、车间布局模型、产线模型、柔性单元模型、产能模型、仓储模型、物流模型、质控模型、资源运维模型……通过数字孪生工厂模型实现对物理工厂的感知和控制，实现物理实体状态的实时感知，并基于工业智能，实现对物理实体的控制，从而实现对工厂运营的持续优化。可以总结为以下四个方面：（1） 通过工业物联技术，实现对生产过程中的人、机、料、法、环、测等生产要素的感知，实时掌控整个工厂的状态，是实现数字孪生工厂的基础；（2） 利用工业智能技术，体现了工业大脑的作用，实现了更高层次的实时综合调度和优化，实现工厂运营整体效能的提升；（3） 利用中间件、边缘计算、自主控制等技术，通过指令和动作的分解、将业务指令进一步转化为生产作业控制指令；（4） 实现对仓储物流、制造执行、质量控制的精准执行，从而实现高度柔性自动化的智能生产，将数字工厂的智能作用于物理工厂。执行的结果可以进一步被感知，从而形成闭环和持续优化。数据可视化Hightopo能很好的诠释上述几点，通过孪生数字化仿真场景、系统，可对生产过程进行预测性生产，并通过传感器所获取的实时数据进行运算判断，实现生产流程动态优化和过程精确控制，最大限度发挥生产系统的整体效率并有效降低能耗。智能制造产业中有些产线提供了在线检验功能，能够实时采集产品的质量信息，对异常进行监控，一旦出现异常立刻停止生产，并及时进行预警，通常是声光提醒，避免大批量的不合格品，并及时对异常进行处理。通过 3D 数字孪生模型能接收到运行的实时数据，除了可呈现真实的实时的数据信息外，对设备运行过程进行实时对比监控，提前发现异常情况，并自动执行相关预案，实现提前预警和可预测性维护，避免事故发生，保证生产过程的连续性和稳定性；还能通过机器学习等技术，反映真实的运转逻辑，实现各种生产场景中的数据研判和智能决策分析。真正实现智能制造工业，需要实现全要素、全产业链、全价值链的互联互通。通过状态感知、数据融合实现信息流与实物流的一致性，并通过工业智能、自主控制等手段实现对工厂的动态调度和优化，实现多车间多组织间协同精益管理目标。

可以是。数字孪生是充分利用物理模型传感器更新。运行历史等数据集成多学科，多物理量，多尺度，多概念的仿真过程。

简而言之，数字孪生是工业制造业的产物，三个主要特点：一是数字孪生可以贯穿整个产品生命周期二是可在本体与孪生体之间建立全面的实时或准实时连接三是本体与孪生体之间的数据流可以是双向的蓝海大脑服务器具有高性能，高密度、扩展性强等特点。液冷GPU服务器产品支持1~20块 GPU卡，适用于深度学习训练及推理、生命科学、医药研发、虚拟仿真等场景，覆盖服务器、静音工作站、数据中心等多种产品形态，量身定制，满足客户全场景需求。

人工智能技术专业会学习数字孪生。数字孪生，也称为数字映射、数字镜像，指的是在信息化平台内模拟物理实体、流程或者系统，类似实体系统在信息化平台中的双胞胎。借助数字孪生，可以在信息化平台上了解物理实体的状态，甚至可以对物理实体里面预定义的接口组件进行控制，从而帮助组织监控运营、执行预测性维护和改进流程。数字孪生是大数据、人工智能、物联网和深度学习等蓬勃发展背景下，在传统仿真技术基础上孕育而生的新技术