生物识别

身份证件号码个人生物识别信息属于个人敏感信息。个人敏感信息包括身份证件号码、个人生物识别信息、银行账号、通信记录和内容、财产信息、征信信息、行踪轨迹、住宿信息、健康生理信息、交易信息、14岁以下儿童的个人信息等。个人敏感信息是指一旦泄露、非法提供或滥用可能危害人身和财产安全，极易导致个人名誉、身心健康受到损害或歧视性待遇等的个人信息。《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》规定处理个人信息应当具有特定、明确和合理的目的，应当在个人信息主体知情的情况下获得个人信息主体的同意，应当在达成个人信息使用目的之后删除个人信息。身份证号码中的地址码的数字编码规则为：第一、二位表示省级行政区。第一位数字是以前的大区制代码。第二位是大区所在省市编码。全国共分为8个大区：华北（1）、东北（2）、华东（3）、华南（4）、西南（5）、西北（6）、台湾（7）和港澳（8）。第三、四位表示地级行政区。其中，01—20，51—70表示地级市；21—50表示地区、自治州、盟；90表示省直辖县级行政单位；直辖市身份证中01表示市辖区，02表示县。第五、六位表示县级行政区。01—18表示市辖区或地区、自治州、盟辖县级市；21—80表示县、旗；81—99表示省直辖县级行政单位。以上内容参考：百度百科-信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南

运用who you are方法， 通过可测量的身体或行为等生物特征进行身份认证的一种技术。生物特征是指唯一的可以测量或可自动识别和验证的生理特征或行为方式。生物特征分为身体特征和行为特征两类。身体特征包括：指纹、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、手的血管和DNA等；行为特征包括：签名、语音、行走步态等。部分学者将视网膜识别、虹膜识别和指纹识别等归为高级生物识别技术；将掌型识别、脸型识别、语音识别和签名识别等归为次级生物识别技术；将血管纹理识别、人体气味识别、 DNA识别等归为“深奥的”生物识别技术，指纹识别技术应用广泛的领域有门禁系统、微型支付等。

运用who you are方法， 通过可测量的身体或行为等生物特征进行身份认证的一种技术。生物特征是指唯一的可以测量或可自动识别和验证的生理特征或行为方式。使用传感器或者扫描仪来读取生物的特征信息，将读取的信息和用户在数据库中的特征信息比对，如果一致则通过认证。生物特征分为身体特征和行为特征两类。身体特征包括：声纹(d-ear)、指纹、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、手的血管和DNA等；行为特征包括：签名、语音、行走步态等。目前部分学者将视网膜识别、虹膜识别和指纹识别等归为高级生物识别技术；将掌型识别、脸型识别、语音识别和签名识别等归为次级生物识别技术；将血管纹理识别、人体气味识别、 DNA识别等归为“深奥的”生物识别技术。目前我们接触最多的是指纹识别技术，应用的领域有门禁系统、微型支付等。我们日常使用的部分手机和笔记本电脑已具有指纹识别功能，在使用这些设备前，无需输入密码，只要将手指在扫描器上轻轻一按就能进入设备的操作界面，非常方便，而且别人很难复制。生物特征识别的安全隐患在于一旦生物特征信息在数据库存储或网络传输中被盗取，攻击者就可以执行某种身份欺骗攻击，并且攻击对象会涉及到所有使用生物特征信息的设备。

现今已经出现了许多生物识别技术，如指纹识别、手掌几何学识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别等，但其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段。我们相信随着科学技术的飞速进步，将有越来越多的生物识别技术应用到实际生活中。指纹识别实现指纹识别有多种方法。其中有些是仿效传统的公安部门使用的方法，比较指纹的局部细节；有些直接通过全部特征进行识别；还有一些使用更独特的方法，如指纹的波纹边缘模式和超声波。有些设备能即时测量手指指纹，有些则不能。在所有生物识别技术中，指纹识别是当前应用最为广泛的一种。指纹识别对于室内安全系统来说更为适合，因为可以有充分的条件为用户提供讲解和培训，而且系统运行环境也是可控的。由于其相对低廉的价格、较小的体积（可以很轻松地集成到键盘中）以及容易整合，所以在工作站安全访问系统中应用的几乎全部都是指纹识别。手掌几何学识别手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整生物识别技术性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物识别项目中的首选技术。声音识别声音识别就是通过分析使用者的声音的物理特性来进行识别的技术。现今，虽然已经有一些声音识别产品进入市场，但使用起来还不太方便，这主要是因为传感器和人的声音可变性都很大。另外，比起其他的生物识别技术，它使用的步骤也比较复杂，在某些场合显得不方便。很多研究工作正在进行中，我们相信声音识别技术将取得重大进展。视网膜识别视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。有证据显示，视网膜扫描是十分精确的，但它要求使用者注视接收器并盯着一点。这对于戴眼镜的人来说很不方便，而且与接受器的距离很近，也让人不太舒服。所以尽管视网膜识别技术本身很好，但用户的接受程度很低。因此，该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计，加强了连通性，改进了用户界面，但仍然是一种非主流的生物识别产品。虹膜识别虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种人的注意。以前，虹膜扫描设备在操作的简便性和系统集成方面没有优势，我们希望新产品能在这些方面有所改进。签名识别签名识别在应用中具有其他生物识别所没有的优势，人们已经习惯将签名作为一种在交易中确认身份的方法，它的进一步的发展也不会让人们觉得有太大不同。实践证明，签名识别是相当准确的，因此签名很容易成为一种可以被接受的识别符。但与其他生物识别产品相比，这类产品现今数量很少。面部识别这是一种相当引人注意的技术，它的性能也经常被误解。关于面部识别，经常有一些夸张的言论，但实际是很难实现的。比较两个静态图象是一回事，在人群中发现和确认某个人的身份而不引起别人的注意，就是完全不同的另一回事了。有些系统宣称能做到后一点，但它们实际上做的是前一种事，这实际并不是生物识别。从用户的角度很容易理解面部识别的吸引力，但人们对这种技术的期望应该比较现实。面部识别在实际应用中还很少成功。但一旦克服了技术障碍，它将成为一种重要的生物识别方法。2012年，武汉公安正构建一套高精准人像识别系统，建成后能在1秒钟内比对1亿次图像，瞬间可辨认嫌疑人。这套系统主要通过安装在城市道路路口、两侧以及公交车上的25万个视频探头进行图像采集。视频监控将捕捉到的人像，与后台数据中犯罪嫌疑人面部特征进行精确比对，可在几秒内锁定犯罪嫌疑人。这套系统将在2013年3月投入实战应用。面部识别技术应用在很多领域1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。2、电子护照及身份证。3、公安、司法和刑侦。4、自助服务。5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。基因识别随着人类基因组计划的开展，人们对基因的结构和功能的认识不断深化，并将其应用到个人身份识别中。因为在全世界60亿人中，与你同时出生或姓名一致、长相酷似、声音相同的人都可能存在，指纹也有可能消失，但只有基因才是代表你本人遗传特性的、独一无二、永不改变的指征。据报道，采用智能卡的形式，储存着个人基因信息的基因身份证已经在中国四川、湖北和香港出现。制作这种基因身份证，首先是取得有关的基因，并进行化验，选取特征位点（DNA指纹），然后载入中心的电脑储存库内，这样，基因身份证就制作出来了。如果人们喜欢加上个人病历并进行基因化验的话，也是可以的。发出基因身份证后，医生及有关的医疗机构等，可利用智能卡阅读器，阅读有关人的病历。基因识别是一种高级的生物识别技术，但由于技术上的原因，还不能做到实时取样和迅速鉴定，这在某种程度上限制了它的广泛应用。除了上面提到的生物识别技术以外，还有通过气味、耳垂和其他特征进行识别的技术。但它们现今还不能走进日常生活。静脉识别静脉识别，使用近红外线读取静脉模式，与存储的静脉模式进行比较，进行本人识别的识别技术。工作原理，是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线，而使用特定波长光线对手指进行照射，可得到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征，将实现对获取的影像进行分析、处理，从而得到手指静脉的生物特征，再将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对，从而确认登录者的身份。静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。在巨大的市场发展形势面前，将静脉识别产品嵌入到门禁控制系统中的新一代门禁控制产品正随着前些年的铺垫而日趋成熟。为了谋求门禁系统的智能化发展和赶上门禁市场飞速发展的列车，国内拥有静脉识别技术的企业整装待发，谋求爆破式发展。在此基础上开发适合中国市场的系列产品，并成功应用到监狱、计划生育、煤矿、信息安全、金融、教育、社保等行业或部门。而与此同时，众多门禁企业也正以引入“静脉”为门禁市场开辟蓝海。步态识别步态识别，使用摄像头采集人体行走过程的图像序列，进行处理后同存储的数据进行比较，来达到身份识别的目的。中科院自动化所已经进行一定研究。 步态识别作为一种生物识别技术,具有其它生物识别技术所不具有的独特优势,即在远距离或低视频质量情况下的识别潜力,且步态难以隐藏或伪装等。 步态识别主要是针对含有人的运动图像序列进行分析处理,通常包括运动检测、特征提取与处理和识别分类三个阶段。但是制约其发展还存在很多问题，比如拍摄角度发生改变，被识别人的衣着不同，携带有不同的东西，所拍摄的图像进行轮廓提取的时候会发生改变影响识别效果。但是该识别技术却可以实现远距离的身份识别在主动防御上有突出的性能。如果能突破现有的制约因素，在实际应用中必定有用武之地。人物识别人物识别，又叫人脸识别，或称人像识别，运用人工智能领域内先进的生物识别技术，特指利用分析比较人物视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人物识别概述 广义的人物识别实际包括构建人物识别系统的一系列相关技术，包括人物图像采集、人物定位、人物识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人物识别特指通过人物进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

一、虹膜识别技术 x0dx0a 虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据称，没有任何两个虹膜是一样的。 虹膜技术的优点： 1、便于用户使用； x0dx0a 2、可能会是最可*的生物识别技术； 3、无需物理的接触； 虹膜技术的缺点： 1、虹膜技术的缺点： x0dx0a 2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验； 3、很难将图像获取设备的尺寸小型化； x0dx0a 4、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元； 5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低； 6、黑眼睛极难读取； 7、需要较好光源。 二、视网膜识别技术 x0dx0a 视网膜也是一种用于生物识别的特征，有人甚至认为视网膜是比虹膜更唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。 x0dx0a 视网膜技术的优点： x0dx0a 1、视网膜是一种极其固定的生物特征，不磨损、不老化、不受疾病影响； 2、使用者无需和设备直接接触； x0dx0a 3、是一个最难欺骗的系统，因为视网膜不可见，所以不会被伪造。 视网膜识别的缺点： 1、未经测试； x0dx0a 2、激光照射眼球的背面可能会影响使用者健康，这需要进一步的研究； 3、对消费者而言，视网膜技术没有吸引力； 4、很难进一步降低成本。 x0dx0a 2、可能会是最可*的生物识别技术； 3、无需物理的接触； 虹膜技术的缺点： x0dx0a 2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验； 3、很难将图像获取设备的尺寸小型化； x0dx0a 4、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元； 5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低； 6、黑眼睛极难读取； 7、需要较好光源。 三、面部识别 x0dx0a 面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别，识别技术基于这些唯一的特征时非常复杂，需要人工智能和机器知识学习系统。用于扑捉面部图像的两项技术为标准视频和热成像技术。标准视频技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像或者一系列图像，捕捉后，记录一些核心点（例如眼睛、鼻子和嘴等）以及它们之间的相对位置，然后形成模板；热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来产生面部图像，与视频摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。一个算法和一个神经网络系统加上一个转化机制就可将一幅指纹图像变成数字信号，最终产生匹配或不匹配信号。 x0dx0a 面部识别的优点： x0dx0a 1、面部识别是非接触的，用户不需要和设备直接的接触； 面部识别的缺点： x0dx0a 1、尽管可以使用桌面的视频摄像，但只有比较高级的摄像头才可以有效高速的扑捉面部图像； x0dx0a 2、使用者面部的位置与周围的光环境都可能影响系统的精确性； 3、大部分研究生物识别的人公认面部识别最不准确，也最容易被欺骗； x0dx0a 4、面部识别技术的改进有赖于提取特征与比对技术的提高，采集图像的设备比技术昂贵得多； x0dx0a 5、对于因人体面部的如头发，饰物，变老以及其他的变化需要通过人工智能补偿，机器学习功能必须不断地将以前得到的图像和现在的得到的进行比对；以改进核心数据和弥补微小的差别； x0dx0a 6、很难进一步降低成本，必需以昂贵的费用去卖高质量的设备。 四、签名识别 x0dx0a 签名作为身份认证的手段已经用了几百年了，而且我们都很熟悉在银行的格式表单中签名作为我们身份的标志。将签名数字化是这样一个过程：测量图像本身以及整个签名的动作——在每个字母以及字母之间的不同的速度、顺序和压力。签名识别和声音识别一样，是一种行为测定学。 x0dx0a 签名识别的优点： x0dx0a 1、容易被大众接受，是一种公认的身份识别的技术； x0dx0a的变化与生活方式的改变，签名也会随着而改变； 2、在Internet上使用不便； x0dx0ax0dx0a 3、用于签名的手写板结构复杂而且价格昂贵，因为和笔记本电脑的触摸板的分辨率差异很大，在技术上将两者结合起来较难； 4、很难将尺寸小型化。 五、声音识别技术 x0dx0a x0dx0a 声音识别也是一种行为识别技术，识别设备不断地测量、记录声音的波形和变化。声音识别基于将现场采集到的声音同登记过的声音模板进行精确的匹配。 声音识别的优点： x0dx0a 声音识别也是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受。 声音识别的缺点： x0dx0a 作为行为识别技术，声音变化的范围太大，很难精确的匹配； x0dx0a 声音会随着音量、速度和音质的变化(例如感冒时)而影响到采集与比对的结果； 很容易用录在磁带上的声音来欺骗声音识别系统； 高保真的麦克风很昂贵。 x0dx0a六、指纹识别系统 x0dx0a 指纹识别作为识别技术已经有很长的历史了，有着坚实的市场后盾，按照一般人的看法，指纹识别技术通过分析指纹的全局特征和指纹的局部特征，特征点如嵴、谷和终点、分*点或分歧点，从指纹中抽取的特征值可以非常的详尽，可以可*地确认一个人的身份。 x0dx0a 平均每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，我们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。 x0dx0a 两种主要的用来采集指纹图像的技术为光学技术和电容技术。光学技术需要一个光源从棱镜反射按在一个取像头的手指，光线照亮指纹从而采集到指纹。采用电容技术的半导体技术，按压到采集头上的手指的脊和谷在手指表皮和芯片之间产生不同的电容，芯片通过测量空间中的不同的电容场得到完整的指纹。因为电容技术的芯片昂贵，芯片的大小和手指相当就已价格昂贵，所以几家公司试图推出比指纹更小的芯片只采集部分的指纹，使用这种采集方式，用户放置手指的位置必须非常精确而且只使用部分指纹必然没有采集全部指纹可*。 x0dx0a 电容采集头容易受到干扰：60HZ的电缆线的干扰、用户接触时的干扰、指纹采集器内部的电干扰等。电容采集头的最后一个问题是可*性，无论是静电干扰，汗液中的盐分或者其他的脏物以及手指磨损都会使采集头很难读取指纹。实际上，光学采集提供更加可*的解决方案。通过光学取像技术的不断改进，光学指纹采集仪以无可挑剔的性能与相对非常低的价格使电容方案相形见绌。 指纹识别的优点：x0dx0ax0dx0a 1、指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征； 2、如果要增加可*性，只需登记更多的指纹、鉴别更多的手指，最多可以多达十个，而每一个指纹都是独一无二的； x0dx0a 3、扫描指纹的速度很快，使用非常方便； x0dx0a 4、读取指纹时，用户必需将手指与指纹采集头相互接触，与指纹采集头直接 5、接触是读取人体生物特征最可*的方法； x0dx0a 6、指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加的低廉； 指纹识别的缺点： x0dx0a 1、某些人或某些群体的指纹指纹特征少，难成像； x0dx0a 2、过去因为在犯罪记录中使用指纹，使得某些人害怕“将指纹记录在案”。 x0dx0a 3、实际上现在的指纹鉴别技术都可以不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据； x0dx0a 4、每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。 x0dx0a 综合以上比较，指纹识别技术是目前最方便、可*、非侵害和价格便宜的生物识别技术解决方案，对于广大市场的应用有着很大的潜力。

所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。根据IBG（International Biometric Group，国际生物识别小组）2009年的统计结果，市场已有多种针对不同生理特征和行为特征的应用。其中，占有率最高的就是指纹识别了。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。1、指纹识别：实现指纹识别有多种方法。其中有些是仿效传统的公安部门使用的方法，比较指纹的局部细节；有些直接通过全部特征进行识别；还有一些使用更独特的方法，如指纹的波纹边缘模式和超声波。有些设备能即时测量手指指纹，有些则不能。在所有生物识别技术中，指纹识别是当前应用最为广泛的一种。指纹识别对于室内安全系统来说更为适合，因为可以有充分的条件为用户提供讲解和培训，而且系统运行环境也是可控的。由于其相对低廉的价格、较小的体积（可以很轻松地集成到键盘中）以及容易整合，所以在工作站安全访问系统中应用的几乎全部都是指纹识别。2、手掌几何学识别：手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整生物识别技术性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物识别项目中的首选技术。3、声音识别：声音识别就是通过分析使用者的声音的物理特性来进行识别的技术。现今，虽然已经有一些声音识别产品进入市场，但使用起来还不太方便，这主要是因为传感器和人的声音可变性都很大。另外，比起其他的生物识别技术，它使用的步骤也比较复杂，在某些场合显得不方便。很多研究工作正在进行中，我们相信声音识别技术将取得重大进展。4、视网膜识别：视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。有证据显示，视网膜扫描是十分精确的，但它要求使用者注视接收器并盯着一点。这对于戴眼镜的人来说很不方便，而且与接受器的距离很近，也让人不太舒服。所以尽管视网膜识别技术本身很好，但用户的接受程度很低。因此，该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计，加强了连通性，改进了用户界面，但仍然是一种非主流的生物识别产品。5、虹膜识别：虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种人的注意。以前，虹膜扫描设备在操作的简便性和系统集成方面没有优势，我们希望新产品能在这些方面有所改进。6、签名识别：签名识别在应用中具有其他生物识别所没有的优势，人们已经习惯将签名作为一种在交易中确认身份的方法，它的进一步的发展也不会让人们觉得有太大不同。实践证明，签名识别是相当准确的，因此签名很容易成为一种可以被接受的识别符。但与其他生物识别产品相比，这类产品现今数量很少。7、面部识别：这是一种相当引人注意的技术，它的性能也经常被误解。关于面部识别，经常有一些夸张的言论，但实际是很难实现的。比较两个静态图象是一回事，在人群中发现和确认某个人的身份而不引起别人的注意，就是完全不同的另一回事了。有些系统宣称能做到后一点，但它们实际上做的是前一种事，这实际并不是生物识别。从用户的角度很容易理解面部识别的吸引力，但人们对这种技术的期望应该比较现实。面部识别在实际应用中还很少成功。但一旦克服了技术障碍，它将成为一种重要的生物识别方法。2012年，武汉公安正构建一套高精准人像识别系统，建成后能在1秒钟内比对1亿次图像，瞬间可辨认嫌疑人。这套系统主要通过安装在城市道路路口、两侧以及公交车上的25万个视频探头进行图像采集。视频监控将捕捉到的人像，与后台数据中犯罪嫌疑人面部特征进行精确比对，可在几秒内锁定犯罪嫌疑人。这套系统将在2013年3月投入实战应用。

1、生物识别定义生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一的（与他人不同）、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。2、生物识别技术的特征分类生物识别的涵义很广，大致上可分为身体特征和行为特征两类。身体特征包括：指纹、掌静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等；行为特征则包括：签名、语音、行走步态等。生物识别系统则对生物特征进行取样，提取其唯一的特征转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板，当人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统通过获取其特征与数据库中的特征模板进行比对，以确定二者是否匹配，从而决定接受或拒绝该人。下表对五类主要的人体生物特征的自然属性进行了比较自然属性 虹膜 指纹 面部 DNA 手掌静脉唯一性 因人而异 因人而异 因人而异 亲子相近同卵双胞胎相同 唯一性稳定性 终身不变 终身不变 随年龄段改变 终身不变 终生不变抗磨损性 不易磨损 易磨损 较易磨损 不受影响 不受影响痕迹残留 不留痕迹 接触时留有痕迹 不留痕迹 体液、细胞中含有 不留痕迹遮蔽情况 可戴手套面罩 不能戴手套 不能戴手套 不需接触从上表列出的特性可以看出，某一应用领域可能特别需要某种生物特征，如刑侦应用与手掌静脉、指纹识别、亲子鉴定与 DNA 等。与其他生物特征相比，虹膜组织更适合于信息安全和通道控制领域。例如，虽然多种特征都具有因人而异的自然属性，但虹膜的重复率极低，远远低于其他特征。又如，容易留痕迹可以给刑侦带来很大方便，但痕迹易被他人利用来造假，则不利于信息安全。再则，虹膜相对不易因伤受损，更加大大减少了因外伤而导致无法进行识别的可能性。而手掌静脉识别更完美，精确度可以和虹膜识别媲美，无需接触，操作方便，适应人群广泛。[编辑本段]几种常见的生物特征识别方式1.指纹识别指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影，市场上有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。2.静脉识别静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CCD摄像头获取手掌静脉、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。全过程采用非接触式。3.虹膜识别虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状区域，在红外光下呈现出丰富的纹理信息，如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育，到第8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。除非经历危及眼睛的外科手术，此后几乎终生不变。虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。英国国家物理实验室的测试结果表明：虹膜识别是各种生物特征识别方法中错误率最低的。从普通家庭门禁、单位考勤到银行保险柜、金融交易确认，应用后都可有效简化通行验证手续、确保安全。如果手机加载“虹膜识别”，即使丢失也不用担心信息泄露。机场通关安检中采用虹膜识别技术，将缩短通关时间，提高安全等级。4.视网膜识别视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。视网膜识别的优点就在于它是一种极其固定的生物特征，因为它是“隐藏”的，故而不可能受到磨损，老化等影响；使用者也无需和设备进行直接的接触；同时它是一个最难欺骗的系统，因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。另一方面，视网膜识别也有一些不完善的，如：视网膜技术可能会给使用者带来健康的损坏，这需要进一步的研究；设备投入较为昂贵，识别过程的要求也高，因此角膜扫描识别在普遍推广应用上具有一定的难度。5.面部识别面部识别是根据人的面部特征来进行身份识别的技术，包括标准视频识别和热成像技术两种。标准视频识别是透过普通摄像头记录下被拍摄者眼睛、鼻子、嘴的形状及相对位置等面部特征，然后将其转换成数字信号，再利用计算机进行身份识别。视频面部识别是一种常见的身份识别方式，现已被广泛用于公共安全领域。热成像技术主要透过分析面部血液产生的热辐射来产生面部图像。与视频识别不同的是，热成像技术不需要良好的光源，即使在黑暗情况下也能正常使用。6.手掌几何学识别手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物特征识别项目中的首选技术。7. DNA识别人体内的DNA在整个人类范围内具有唯一性（除了同卵双胞胎可能具有同样结构的DNA外）和永久性。因此，除了对同卵双胞胎个体的鉴别可能失去它应有的功能外，这种方法具有绝对的权威性和准确性。DNA鉴别方法主要根据人体细胞中DNA分子的结构因人而异的特点进行身份鉴别。这种方法的准确性优于其它任何身份鉴别方法，同时有较好的防伪性。然而，DNA的获取和鉴别方法（DNA鉴别必须在一定的化学环境下进行）限制了DNA鉴别技术的实时性；另外，某些特殊疾病可能改变人体DNA的结构组成，系统无法正确的对这类人群进行鉴别。8.声音和签字识别声音和签字识别属于行为识别的范畴。声音识别主要是利用人的声音特点进行身份识别。声音识别的优点在于它是一种非接触识别技术，容易为公众所接受。但声音会随音量、音速和音质的变化而影响。比如，一个人感冒时说话和平时说话就会有明显差异。再者，一个人也可有意识地对自己的声音进行伪装和控制，从而给鉴别带来一定困难。签字是一种传统身份认证手段。现代签字识别技术，主要是透过测量签字者的字形及不同笔划间的速度、顺序和压力特征，对签字者的身份进行鉴别。签字与声音识别一样，也是一种行为测定，因此，同样会受人为因素的影响。9.亲子鉴定（基因识别）由于人体约有30亿个核苷酸构成整个染色体系统，而且在生殖细胞形成前的互换和组合是随机的，所以世界上没有任何两个人具有完全相同的30亿个核苷酸的组成序列，这就是人的遗传多态性。尽管遗传多态性的存在，但每一个人的染色体必然也只能来自其父母，这就是DNA亲子鉴定的理论基础。

一、虹膜识别技术 虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据称，没有任何两个虹膜是一样的。 虹膜技术的优点： 1、便于用户使用； 2、可能会是最可*的生物识别技术； 3、无需物理的接触； 虹膜技术的缺点： 1、虹膜技术的缺点： 2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验； 3、很难将图像获取设备的尺寸小型化； 4、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元； 5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低； 6、黑眼睛极难读取； 7、需要较好光源。 二、视网膜识别技术 视网膜也是一种用于生物识别的特征，有人甚至认为视网膜是比虹膜更唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。 视网膜技术的优点： 1、视网膜是一种极其固定的生物特征，不磨损、不老化、不受疾病影响； 2、使用者无需和设备直接接触； 3、是一个最难欺骗的系统，因为视网膜不可见，所以不会被伪造。 视网膜识别的缺点： 1、未经测试； 2、激光照射眼球的背面可能会影响使用者健康，这需要进一步的研究； 3、对消费者而言，视网膜技术没有吸引力； 4、很难进一步降低成本。 2、可能会是最可*的生物识别技术； 3、无需物理的接触； 虹膜技术的缺点： 2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验； 3、很难将图像获取设备的尺寸小型化； 4、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元； 5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低； 6、黑眼睛极难读取； 7、需要较好光源。 三、面部识别 面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别，识别技术基于这些唯一的特征时非常复杂，需要人工智能和机器知识学习系统。用于扑捉面部图像的两项技术为标准视频和热成像技术。标准视频技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像或者一系列图像，捕捉后，记录一些核心点（例如眼睛、鼻子和嘴等）以及它们之间的相对位置，然后形成模板；热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来产生面部图像，与视频摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。一个算法和一个神经网络系统加上一个转化机制就可将一幅指纹图像变成数字信号，最终产生匹配或不匹配信号。 面部识别的优点： 1、面部识别是非接触的，用户不需要和设备直接的接触； 面部识别的缺点： 1、尽管可以使用桌面的视频摄像，但只有比较高级的摄像头才可以有效高速的扑捉面部图像； 2、使用者面部的位置与周围的光环境都可能影响系统的精确性； 3、大部分研究生物识别的人公认面部识别最不准确，也最容易被欺骗； 4、面部识别技术的改进有赖于提取特征与比对技术的提高，采集图像的设备比技术昂贵得多； 5、对于因人体面部的如头发，饰物，变老以及其他的变化需要通过人工智能补偿，机器学习功能必须不断地将以前得到的图像和现在的得到的进行比对；以改进核心数据和弥补微小的差别； 6、很难进一步降低成本，必需以昂贵的费用去卖高质量的设备。 四、签名识别 签名作为身份认证的手段已经用了几百年了，而且我们都很熟悉在银行的格式表单中签名作为我们身份的标志。将签名数字化是这样一个过程：测量图像本身以及整个签名的动作——在每个字母以及字母之间的不同的速度、顺序和压力。签名识别和声音识别一样，是一种行为测定学。 签名识别的优点： 1、容易被大众接受，是一种公认的身份识别的技术； 的变化与生活方式的改变，签名也会随着而改变； 2、在Internet上使用不便； 3、用于签名的手写板结构复杂而且价格昂贵，因为和笔记本电脑的触摸板的分辨率差异很大，在技术上将两者结合起来较难； 4、很难将尺寸小型化。 五、声音识别技术 声音识别也是一种行为识别技术，识别设备不断地测量、记录声音的波形和变化。声音识别基于将现场采集到的声音同登记过的声音模板进行精确的匹配。 声音识别的优点： 声音识别也是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受。 声音识别的缺点： 作为行为识别技术，声音变化的范围太大，很难精确的匹配； 声音会随着音量、速度和音质的变化(例如感冒时)而影响到采集与比对的结果； 很容易用录在磁带上的声音来欺骗声音识别系统； 高保真的麦克风很昂贵。 六、指纹识别系统 指纹识别作为识别技术已经有很长的历史了，有着坚实的市场后盾，按照一般人的看法，指纹识别技术通过分析指纹的全局特征和指纹的局部特征，特征点如嵴、谷和终点、分*点或分歧点，从指纹中抽取的特征值可以非常的详尽，可以可*地确认一个人的身份。 平均每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，我们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。 两种主要的用来采集指纹图像的技术为光学技术和电容技术。光学技术需要一个光源从棱镜反射按在一个取像头的手指，光线照亮指纹从而采集到指纹。采用电容技术的半导体技术，按压到采集头上的手指的脊和谷在手指表皮和芯片之间产生不同的电容，芯片通过测量空间中的不同的电容场得到完整的指纹。因为电容技术的芯片昂贵，芯片的大小和手指相当就已价格昂贵，所以几家公司试图推出比指纹更小的芯片只采集部分的指纹，使用这种采集方式，用户放置手指的位置必须非常精确而且只使用部分指纹必然没有采集全部指纹可*。 电容采集头容易受到干扰：60HZ的电缆线的干扰、用户接触时的干扰、指纹采集器内部的电干扰等。电容采集头的最后一个问题是可*性，无论是静电干扰，汗液中的盐分或者其他的脏物以及手指磨损都会使采集头很难读取指纹。实际上，光学采集提供更加可*的解决方案。通过光学取像技术的不断改进，光学指纹采集仪以无可挑剔的性能与相对非常低的价格使电容方案相形见绌。 指纹识别的优点： 1、指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征； 2、如果要增加可*性，只需登记更多的指纹、鉴别更多的手指，最多可以多达十个，而每一个指纹都是独一无二的； 3、扫描指纹的速度很快，使用非常方便； 4、读取指纹时，用户必需将手指与指纹采集头相互接触，与指纹采集头直接 5、接触是读取人体生物特征最可*的方法； 6、指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加的低廉； 指纹识别的缺点： 1、某些人或某些群体的指纹指纹特征少，难成像； 2、过去因为在犯罪记录中使用指纹，使得某些人害怕“将指纹记录在案”。 3、实际上现在的指纹鉴别技术都可以不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据； 4、每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。 综合以上比较，指纹识别技术是目前最方便、可*、非侵害和价格便宜的生物识别技术解决方案，对于广大市场的应用有着很大的潜力。

指静脉生物识别技术已经应用到社保医疗、金融保险、司法公安、智慧楼宇、智能家居、教育考试、快捷支付等行业，据我所知，重庆智脉通就是做指静脉识别技术的

请按照下载对应你操作系统的驱动进行安装，如果安装之后无效请送修服务站。 WIN7-32位 http://support1.lenovo.com.cn/lenovo/wsi/Modules/DriverDetail.aspx?ID=39615http://driverdl.lenovo.com.cn/lenovo/DriverFilesUploadFloder/39615/FingerPrint%5blz3ynaa1_32%5d.exe WIN7 -64位http://support1.lenovo.com.cn/lenovo/wsi/Modules/DriverDetail.aspx?ID=39616http://driverdl.lenovo.com.cn/lenovo/DriverFilesUploadFloder/39616/FingerPrint%5blz3ynaa1_64%5d.exe WIN8-64位http://support1.lenovo.com.cn/lenovo/wsi/Modules/DriverDetail.aspx?ID=39617http://driverdl.lenovo.com.cn/lenovo/DriverFilesUploadFloder/39617/FingerPrint%5blz3ynaa1_64%5d.exe

简单来说，就是你的指纹锁，只支持，带电的，物品接触，电阻大的，不会感应到。

人脸识别是生物识别技术的一种，常见的指纹识别、声纹识别、虹膜识别等基于生物特征来识别身份的技术都属于生物识别技术。云脉有一个生物识别云平台，其中就包含了人脸识别、指纹识别、虹膜识别等技术。

指纹识别指纹识别是基于手指表面指纹形态差异的一种识别技术。指纹实际是人体手指表面汗腺的分布形成的纹理，目前常用的是光学指纹识别技术和半导体指纹识别技术，二者都是基于汗腺中的汗液特性来取得指纹图像。光学技术是基于汗液对光线的吸收作用，而半导体指纹识别技术是基于汗液作为电解质的电效应来得到指纹图像。指纹识别技术的优点在于其技术发展早，技术相对比较成熟，认假率和拒真率都比较低，产品价格低，尤其是半导体指纹识别模块体积小，价格低廉，易于普及推广。指纹识别的主要缺点如下：u25b6防伪问题：生物识别技术的防伪性能主要由两个方面决定，一是该生物特征被非法获取的难易程度，二是获取特征后仿真伪造的难易程度。指纹由于外露于手指表面，因而非常容易被非法获取，而伪造指纹的材料只要有吸光效应或具有导电效应即可，在现在的技术条件下这是十分容易做到的，例如只要使用含碳的硅胶材料做成仿生指纹膜，就可轻易破解光学和半导体指纹识别产品。u25b6人群适应性问题：大量样本的统计表明大约有2.5%的人群难于或无法使用指纹识别产品，尤其是老年人和蓝领工人。由于其手指表面太过干燥或角质化严重，因而难于使用指纹产品，同时有些人群其手指过于干燥或多汗，也会大大影响识别效果。u25b6环境适应性问题：在过于潮湿或过于干燥的环境下，指纹识别的效果也会受到极大的影响，例如冬季的北方或南方的海边城市。当然在室外淋雨环境下指纹是完全无法使用的，同时气温极低时指纹识别技术也会无法正常工作，一般而言-25℃是其最低极限。u25b6使用寿命问题：光学指纹技术的寿命非常好，但体积大，价格偏高，而半导体由于硅片非常脆弱，因而易在外力作用下损坏，同时人体静电也很容易导致半导体指纹识别产品永久损坏。虹膜识别技术虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将保持不变。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。通过使用摄像机采集虹膜图像，即可实现虹膜识别。虹膜识别技术的优点在于其人群适应性非常好，除盲人外，几乎人人好用，同时其认假率和拒真率几乎是所有生物识别技术中最好的。同时，其环境适应性非常好，除阳光直射和室外雨天不能使用外，高低温环境下基本都能很好的使用。从防伪角度来讲，虹膜虽然比较容易被非法获取，但因为虹膜的细节丰富，图像非常精细，因而伪造虹膜的难度比较大，但随着显示技术的发展，通过高精度显示屏再现虹膜细节已变得越来越容易，成本也越来越低，因而未来虹膜的防伪性能也面临巨大挑战。虹膜识别的主要缺点在于其算法运算量大，因而耗电很大，在使用电池供电的产品中不很适用，同时其识别速度慢，因而做1：N识别时比较困难。人脸识别技术最近火爆的iPhone X可谓使人脸大出风头，也小小地丢了一点脸。人脸识别是基于人的脸部的物理特征通过对脸部图像采集分析后实现的。人脸识别技术的最大优点在于其可以实现非配合远距离采集识别，因而在公共安全领域具有巨大的应用前景。同时其采集为非接触式且识别速度很快，因而十分适合于对安全要求不高的公共场合的出入安全管理。同时人脸识别的人群适应性较好，除盲人和黑人有色人种使用上存在一定的困难外，其他人一般使用上均无问题。人脸识别的主要缺点是其认假率较高，对光线环境适应性较差，同时脸部有遮挡物如眼镜，压低到额头的帽子以及化浓妆或彩妆的情况其识别困难。在防伪性能上，由于脸部特征的非法获取非常容易，而伪造成本也很低，因而导致人脸识别的安全性很低。为了防止采用照片欺骗，可以采用采集多幅图像后比对眼球位置的方法，但此方法很容易用视频图像破解，此外3D成像技术可以有效防止视频和照片攻击，但其成本高体积大，功耗也高，应用受到较大限制，而且该技术也无法防止用3D打印仿真人脸的攻击。为了防止上述攻击，可以采用多光谱识别技术，通过皮肤对不同光谱的反射和吸收特性来区别仿生体和真实人体皮肤。然而，该技术成本很高，不便于推广普及，且虽然其防伪性能加强较多，但识别率会有所下降，应用上受到很多限制。总之，目前人脸识别技术还处于高速发展期，技术有待成熟。声纹识别技术声纹识别技术是一门很古老的技术，它是基于每个人声音中特定频率特征来实现的，但该技术一直没有很好的发展应用起来，随着亚马逊Alexa的出现，声纹识别开始被热炒起来。声纹识别的优点在于其可以远距离识别，但其识别率受环境噪声影响较大，同时当人感冒，咽喉发炎等情况声带特性会发生变化而导致识别障碍。此外，声音特征非常容易被盗取和仿冒，因而不适用于对安全有较高要求的场合。静脉识别技术静脉识别技术是近十年来新兴起的生物识别技术，其主要是利用了人体血液中的脱氧红血球细胞对850纳米左右的近红外光有特殊的吸收作用，而人体的骨骼，肌肉及其它体液对该波长的红外线吸收较少的原理，实现探测人体内部的静脉血管分布图像，一般主要采集指静脉或掌静脉图像实现生物特征识别。静脉识别技术的主要缺点就是采集图像的设备体积较大，除此之外其几乎没有明显的短板，是未来生物识别的一个主流方向。其主要优点：u25b6防伪性能极佳，是目前所有主流生物识别技术中最好的，由于静脉位于人体内部，因而其被非法盗取的可能性极低，同时静脉具有非常特殊的物理特性，仿生伪造技术也很难实现，目前尚未见到有该类技术的报道。u25b6几乎所有人，不管男女老幼，白人黑人，只要有手就可以使用。u25b6其认假率和拒真率极低，大大优于指纹和人脸技术，与虹膜技术相当。u25b6其环境适应性好，干燥，潮湿，高温，极低温(例如-40℃)均无任何问题。同时静脉采集也属于非接触采集，因而对冲击和静电防护性能极佳，是半导体指纹识别技术完全无法相比的。东屋·世安静脉识别门锁，采用850NM红外线进行扫描，取得静脉血管图像，具备超强防伪、不可复制、安全无忧的特点，并且不受手指表面状况影响，人人好用。

生物识别的分类：指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别、掌纹识别、掌静脉识别、指静脉识别；生物识别的应用：1、指纹识别：应用民用产品（门禁考勤、智能锁等），主要弊端：受外部因素影响大、容易被复制，不能保证或体检测、使用需接触；2、人脸识别：应用在公共场所的人群筛选，主要弊端：识别精度低、容易造假、老人小孩设备适应不好；3、虹膜识别：应用在内部场所（资料库、人数少的地方），主要弊端：用户配合程度高、光对眼睛有损害、设备昂贵；4、声纹识别：应用在科研研究，主要弊端：精度太差；5、掌纹识别：应用在小范围的门禁考勤（人数较少地方），主要弊端：设备体积太大、用户配合程度高、受外部因素影响大；6、掌静脉识别：应用在小部分门禁和身份登记识别，主要弊端：设备体积太大不利于嵌入、识别速度慢，价格昂贵；（技术被日本垄断）7、指静脉识别：应用在替代现有的指纹识别包括金融领域。静脉识别的技术起源在日本，日本的85%的ATM机支持静脉识别功能，实现无卡取款、支付；指静脉识别的原理：世界医学权威证明每个人的静脉都各不相同（双胞胎也如此），特征在体内不容易复制，无血流不成像绝对活体，受外部因素影响低，使用简单方便用户抵触心理小。指静脉特征崎岖原理：静脉走向、静脉节点、静脉宽度、静脉血红素浓度。算法处理：定位并剪切静脉中心子块→灰度化→归一化→获取归一化后的灰度图→滤波→二值化→特征提取和匹配。指静脉的地位：业内人士都对指静脉识别充满希望，市场的占有率也逐年的增加。此技术在国内发展的比较晚，主要由日本的日立公司占有，由于进口的价格高和产品体积大一直阻碍该技术的发展，国内也有不少科研机构在实验中，但与产品化还有很长一段路要走。让人欣喜的是国内唯一一家自主核心算法的指静脉技术已经在市场得到很大反响，测试评价也很高。打破国外产品价格高体积大等垄断。避免广告嫌疑，由大家自己去找相关公司资料，感兴趣的朋友、也内人士值得去了解。

生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。常用的生物识别技术主要包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。随着生物识别、人工智能等技术的发展，生物识别市场规模稳步增长，2019年全球生物特征识别技术市场规模约为200亿美元。指纹识别因综合性优势市占率最高，占比达58%。2020年新冠肺炎的爆发，促使非接触生物识别市场的需求不断增加，未来，非接触式识别将得以大量应用。市场规模持续增长生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。在进行人体身份认证时，其主要通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。目前，常用的生物识别技术主要包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。随着生物识别、人工智能等技术的发展，生物识别市场规模稳步增长，根据信通院数据显示，2019年全球生物特征识别技术市场规模约为200亿美元。指纹识别因综合性优势市占率最高分产品来看，生物识别技术市场结构中指纹识别是主要的识别方式，占比达58%，排名第一，人脸识别占比为18%，其次是新兴的虹膜识别占比7%，此外还包括掌纹识别以及声音识别分别占比7%及5%。对比不同的生物识别技术，指纹识别作为全球生物识别技术中使用最多的技术，其便利性、安全性、识别成本等相对于其他生物识别技术具有综合性的优势，指纹识别具备较高的技术易用性及便利性，在安全方面也可以满足日常使用，设备成本适中，因此被广泛使用;人脸识别的安全性早期受到市场极高的肯定，但是近年来人脸识别频频触雷，也引发了人们对于人脸识别安全性的担忧。虹膜识别以及静脉识别虽然具备较高的安全级别，但是设备实现的成本高且体积较大，不便于日常使用，仅应用在部分安全等级极高的场景，如金库、实验室、档案室等。分区域来看，在生物识别产业中，北美地区占比最高，达到33.5%，其次为亚太地区，为23.8%。美国是全球主要的生物识别市场，中国的生物识别市场在全球来看，占比较低，但是中国作为全球经济发展最快的国家之一，未来生物识别市场规模将会保持快速增长。非接触式识别将得以大量应用近年来，生物特征识别产业发展迅速，产业链基本形成，市场规模快速增长。2020年新冠肺炎的爆发，促使非接触生物识别市场的需求不断增加。随着生物识别市场新技术不断涌现落地，生物识别场景趋于多样化，产品服务趋于定制化发展，多模态生物识别技术将得以大量应用，系统安全提升;5G、人工智能、大数据、云计算等技术与生物识别结合引领产业升级，进一步数字化、智能化发展。—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》。

指纹识别，人脸识别，虹膜识别、静脉识别等。生物识别技术是将计算机和光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段紧密结合起来，利用人体固有的生理特性和行为特征来鉴定个人的身份。指纹识别技术：指纹识别技术是通过比较不同指纹的特征来识别，每个人指纹是唯一性的，如果指纹的相似性高达99%以上，那么基本上可以将一个人识别为同一个人，由于指纹识别仪器操作简单快捷，在生物认证领域被广泛使用，主要用于公司考勤、安防、身份识别认证、银行金库系统等，即使是今天的手机和电脑也使用指纹识别。人脸识别技术：人脸识别技术根据人脸特征的不同，通过特殊的生物识别技术算法来识别是否属于同一个人，而然在这个扫脸的阶段，运用的范围并不太宽，毕竟它比指纹识别对人们隐私的侵害要大得多。虹膜识别技术：虹膜的特征可以看出，每个人的虹膜都和指纹一样，不仅是独特的，而且没有特殊情况是不会发生改变的，只要人类实现虹膜识别技术，就将此技术应用于各种场景，虹膜识别技术比指纹识别技术更准确、更迅速。静脉识别技术：最后，手掌静脉识别技术是一种安全性极高的生物识别技术，其工作原理是将近红外传感器采集的手掌静脉分布特征值加密处理成不可逆的计算机数据，存入数据库，当需要身份认证时，再收集掌动脉数据并与数据中的模板对比认证个人身份。随着时代的发展，技术的不断进步，生物识别技术解决了人类社会日常生活中的一个基本识别问题，未来，这种识别的结果将越来越多地与各种行业的应用相结合，信息将通过网络共享。

科技不断在发展，人脸、指纹、掌纹、声纹等生物特征识别技术已经渗透到生活的方方面面：指纹支付、刷脸解锁、掌纹开门······作为目前最为方便与安全的识别技术，生物识别技术在方便人们生活的便捷性和保障人们信息、财产安全发挥着重要的作用，在很多应用方面已经取代了密码。那么这些生物识别技术原理是什么？有什么优缺点呢？下面一起来看看常见生物特征识别的概念、原理、优缺点和应用。什么是生物特征识别标题标题概念生物识别也叫生物特征识别，是指通过电脑与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定的技术。生物识别系统原理是对生物特征进行取样提取其唯一的特征并且转化成数字代码并组合成特征模板，然后和个体生物特征进行对比和认证。生物识别技术有哪些生物特征识别主要包括人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别和声纹识别等。类型准确率易用性成本远程认证手机采集人脸中等高低不可可以指纹高高低不可可以掌纹高高高不可不可虹膜非常高中等非常高不可部分可声纹中等高低可以可以人脸识别技术标题标题指用摄像机或摄像头采集含有人脸图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸的技术。人脸识别原理通过提取人脸图像特征，然后与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。过程人脸检测、图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。优点被识别的人脸图像信息可以不用接触、主动获取而不被被测个体察觉，可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。缺点人脸存在易变性，还可以受胡须、遮挡物（口罩）、年龄、化妆、光线等影响。人脸识别安全吗人脸识别技术尚不成熟，存在的漏洞还很多，人脸可能被复制，而且脸部画上浓妆、过敏、受伤、整容都影响人脸识别准确率甚至无法识别。人脸识别可以用照片吗不可以，以前的人脸识别技术是2D人脸识别，可以使用照片，现在的人脸识别技术，有些人脸识别中需要用眨眼、摇头、张嘴等动作来确保是否为活体。人脸识别怎么破解可以通过注入应用的方式来篡改程序绕过活体检测、下载能将图片制成动态视频的软件、3D建模等均可破解。更多人脸识别使用问题>>人脸识别应用【人脸识别考勤机>>】【人脸识别门禁>>】【人脸识别手机>>】【人脸识别乘车>>】【闯红灯人脸识别>>】【滴滴车主人脸识别>>】总结人脸识别技术和其他生物特征识别技术相比可不直接接触，还可同时进行多人识别，但是由于技术上的缺陷可以通过上述的破解方法进行破解，所以在一些安全等级要求较高的应用场景当中，可以结合其他的生物识别技术进行验证。指纹识别技术标题标题指通过手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线纹型比较不同指纹的细节特征点来鉴别。指纹识别原理不同手指的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，纹线的起点、终点、结合点和分叉点排列形成不同的纹型，具有唯一性，通过对比这些纹型可进行识别。详细>>过程指纹图像获取、指纹图像处理、指纹特征提取、指纹对比鉴定。优点指纹是人体独一无二的特征，扫描录入速度很快，价格低廉而且非常方便。缺点指纹特征少的人群难成像，录指纹需要在采集头留下记录导致指纹容易被复制。人数不断增加的情况下，识别准确率将明显降低。指纹识别破解随着指纹广泛使用，采集也相对简单，指纹提取技术也变得更加的简单，可以通过制造指模进行破解。指纹识别不灵敏怎么办定期使用不干胶带/温和的清洁剂清洁指纹识别组件表面、录入本人多个指纹、进行指纹识别前保持手指干净无油无水、保证手指有足够与指纹识别接触面积。指纹识别应用【手机指纹识别>>】【指纹打卡机>>】【指纹门锁>>】总结在各类生物识别技术当中，指纹识别技术最成熟且应用最广泛，也是目前集安全性和可实现性最具性价比的识别技术。但由于指纹识别缺点也存在着，在技术上只有更好采集活体具有的物理成分并更好地防伪改进，才能更符合现代人的使用需求。掌纹识别技术标题标题通过采集手指末端到手腕部分的手掌图像进行预处理和特征提取后进行检测的生物特征识别技术。掌纹识别原理每个人的掌纹纹线都不一样，包含的纹路信息比指纹丰富，利用录入掌纹的纹线特征、点特征、纹理特征、几何特征进行检测对比尺寸然后进行识别。过程掌纹图像采集、图像预处理、图像特征提取、检测对比优点适用于用户人数较多或者容易接受的场景，简便易用、快速识别及准确度高。缺点采集设备有特殊要求，设计相对复杂，制造成本高。总结由于掌纹相对于人脸和指纹等生物识别系统来说需要接粗的面积更大，所以在应用识别方面比较困难。另外由于采集设备相对比较复杂，不适合移动设备，如何更广泛推广是问题。但是掌纹识别技术非常容易和手形、指节纹以及手掌静脉识别技术组成一个精度更高、识别和防伪能力更强的多模态生物特征识别系统，安全性更高。虹膜识别技术标题标题虹膜识别技术是通过拍摄人眼的虹膜来进行身份的确认，是一项基于生物特征的身份认证技术，也被称为生物安全技术。虹膜识别原理每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，虹膜识别可通过对比虹膜图像特征间的相似性来进行判别。过程虹膜图像获取、图像预处理、图像特征提取、特征匹配分析优点虹膜识别的准确率高、精确度高，还具有活体检测、不可复制等优势，佩戴眼镜、美瞳等也不会影响其准确性。缺点很难将图像获取设备的尺寸小型化，需昂贵摄像头，成本高，镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低。更多常识>>虹膜识别安全吗虹膜识别的准确率高达当前指纹方案的三十倍，还具有唯一性、稳定性、不可复制性、活体检测等特点，综合安全性能上占据绝对优势，安全等级来说是目前最高的。虹膜识别不出来怎么办将屏幕朝向自己并与面部保持25-35厘米、检查是否有东西遮挡相机、换个光线充足场所、手机重启等，还是不行的话建议使用其他解锁方式解锁并重新设置虹膜识别。虹膜识别VS视网膜识别1、识别对象不同：视网膜识别扫描的是眼底的血管图像，虹膜识别的是虹膜部分。2、识别来源稳定性：视网膜相对较脆弱，头部受到冲击或者一些疾病可能会造成视网膜病变影响识别。3、识别距离：视网膜识别时眼睛与录入设备的距离应在1.27厘米之内，体验感差。更多>>虹膜识别应用【虹膜识别门禁>>】【虹膜锁>>】【虹膜识别手机>>】总结虹膜识别技术不需要物理接触，误识率低，可靠性高，作为目前安全性最高的生物识别技术，虹膜识别造价高而且前端设备占据空间大，更加适合一些需要高保密度场所，如何降低成本和设备体积并打范围推广是目前需要解决的。声纹识别技术标题标题声纹识别，也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术。声纹识别原理把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。过程声纹采集、特征提取、声纹建模、声纹对比判断优点声纹提取方便，语音识别成本低廉，适合远程身份确认，辨认和确认的算法复杂度低缺点人的声音易受身体状况、年龄、情绪等的影响，受环境影响程度高、多人说话人的声纹特征不易提取。总结声纹识别对数据的要求其实比语音识别还要高很多，有非常多好的应用场景，但是受其他因素影响相对较多，克服这些不利因素声纹识别将有更广阔的应用空间。标题标题01【智能改变生活】智能产品有哪些盘点身边的智能生活近些年，科技已经渗透到个人生活的方方面面，不论是智能家居、智能手环或是智能手表，已然成为消...02买手机好还是平板电脑好？全方位知识讲解让你购机不纠结作为移动电子产品，手机或平板是很多人都会购置的电子产品，但是买手机好还是平板好？还是两者都...03【无人技术与应用】科技改变生活那些你意想不到的“无人”技术大盘点如果我们站在今天这个时点回头望，会发现科技永远是大步向前的，无人机、无人仓、无人超市，无人...04自动感应语音识别，人工智能给生活带来新体验！随着科技的发展，人工智能越来越被人关注，也对人们的生活带来重大的影响。在人工智能领域，应用...05【智能机器人】关于人工智能当生活遇到智能机器人一提到人工智能（AI）就想着机器人？一提到机器人就想到科幻大片？其实人工智能远不止于此，如...06摄影器材拍摄技巧相机保养最IN数码摄像知识大全摄影爱好者都希望拥有自己的一套摄影器材，拍摄出更有水平的摄影作品。摄影器材的范围很广，除了...07电视屏与手机屏等主流显示屏技术大对比、让虚拟世界更现实科技的发展让我们实现了许多梦想，今天的全息投影技术还只能做到全息立体投影与人物互动、场景智...08无线连接产品有哪些？常见的无线连接问题解决方法无线产品有哪些？无线产品是指带有无线模块的电子电器产品，常见的无线产品范围很广，包括我们常...09【智能家居安防】了解智能家居系统及产品知识便利与安全同行随着互联网+的不断推进，智能家居开始在市场崭露头角，智能家居行业所涵盖的产品非常多，除了智...

所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。根据IBG（International Biometric Group，国际生物识别小组）2009年的统计结果，市场已有多种针对不同生理特征和行为特征的应用。其中，占有率最高的就是指纹识别了。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。1、指纹识别：实现指纹识别有多种方法。其中有些是仿效传统的公安部门使用的方法，比较指纹的局部细节；有些直接通过全部特征进行识别；还有一些使用更独特的方法，如指纹的波纹边缘模式和超声波。有些设备能即时测量手指指纹，有些则不能。在所有生物识别技术中，指纹识别是当前应用最为广泛的一种。指纹识别对于室内安全系统来说更为适合，因为可以有充分的条件为用户提供讲解和培训，而且系统运行环境也是可控的。由于其相对低廉的价格、较小的体积（可以很轻松地集成到键盘中）以及容易整合，所以在工作站安全访问系统中应用的几乎全部都是指纹识别。2、手掌几何学识别：手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整生物识别技术性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物识别项目中的首选技术。3、声音识别：声音识别就是通过分析使用者的声音的物理特性来进行识别的技术。现今，虽然已经有一些声音识别产品进入市场，但使用起来还不太方便，这主要是因为传感器和人的声音可变性都很大。另外，比起其他的生物识别技术，它使用的步骤也比较复杂，在某些场合显得不方便。很多研究工作正在进行中，我们相信声音识别技术将取得重大进展。4、视网膜识别：视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。有证据显示，视网膜扫描是十分精确的，但它要求使用者注视接收器并盯着一点。这对于戴眼镜的人来说很不方便，而且与接受器的距离很近，也让人不太舒服。所以尽管视网膜识别技术本身很好，但用户的接受程度很低。因此，该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计，加强了连通性，改进了用户界面，但仍然是一种非主流的生物识别产品。5、虹膜识别：虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种人的注意。以前，虹膜扫描设备在操作的简便性和系统集成方面没有优势，我们希望新产品能在这些方面有所改进。6、签名识别：签名识别在应用中具有其他生物识别所没有的优势，人们已经习惯将签名作为一种在交易中确认身份的方法，它的进一步的发展也不会让人们觉得有太大不同。实践证明，签名识别是相当准确的，因此签名很容易成为一种可以被接受的识别符。但与其他生物识别产品相比，这类产品现今数量很少。7、面部识别：这是一种相当引人注意的技术，它的性能也经常被误解。关于面部识别，经常有一些夸张的言论，但实际是很难实现的。比较两个静态图象是一回事，在人群中发现和确认某个人的身份而不引起别人的注意，就是完全不同的另一回事了。有些系统宣称能做到后一点，但它们实际上做的是前一种事，这实际并不是生物识别。从用户的角度很容易理解面部识别的吸引力，但人们对这种技术的期望应该比较现实。面部识别在实际应用中还很少成功。但一旦克服了技术障碍，它将成为一种重要的生物识别方法。2012年，武汉公安正构建一套高精准人像识别系统，建成后能在1秒钟内比对1亿次图像，瞬间可辨认嫌疑人。这套系统主要通过安装在城市道路路口、两侧以及公交车上的25万个视频探头进行图像采集。视频监控将捕捉到的人像，与后台数据中犯罪嫌疑人面部特征进行精确比对，可在几秒内锁定犯罪嫌疑人。这套系统将在2013年3月投入实战应用。参考资料：http://baike.baidu.com/link?url=lY9W9hiwrWSfoJbpYifyqlyPzlzpFiscVoOqb0Nk9kIGxHCpwS11OvnEraw9K5acpS3iByGTiiGw8m7CnbM9RricGEHtF4By0PnNEr5CSqSGOw1Tt0YgB-9-5wOvXNrBqb8bedhMB4VhpTKvIlz3Ha

目前是的，但有较小的风险性。缺点1．很难将图像获取设备的尺寸小型化；2．设备造价高，无法大范围推广；3．镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低；原理：1．虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。2．图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。3．特征提取采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。4．特征匹配将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。