商业数据

A. 电商营销数据分析课程主讲老师是谁 电商营销数据分析主讲老师是Webtrekk中国区技术和咨询负责人（Webtrekk，德国最大的网站数据分析服务提供商），数据研究与商业应用博主，资深数据分析领域专家。拥有丰富的数据项目工作经验。 B. 数据分析有哪些相关的培训课程 据分析师的课程包括两个层面的内容，只有把数据分析师的这些课程都学会并且运用，你就可以成为一名顶级的大数据分析师。 一、课程层面 第一级别：数据分析课程内容主要是从理论-实操-案例应用步步进阶，能让学员充分掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。 第二级别：在第一级别的基础上,第二级别包括建模分析师与大数据分析师，即为企业决策提供及时有效、易实现、可信赖的数据支持。建模分析师，指在ZF、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。本课程针对数据挖掘整套流程，以金融、电信、电商和零售业为案例背景深入讲授数据挖掘的主要算法。并将SAS Enterprise Miner、SPSS Moderler、SAS编程和SQL进行有效的结合，让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。大数据分析师，本课程以大数据分析为目标，从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapRece和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境，详细演示hadoop三种模式的安装配置，以案例的形式，重点讲解基于mahout项目的大数据分析之聚类、分类以及主题推荐。通过演示实际的大数据分析案例，使学员能在较短的时间内理解大数据分析的真实价值，掌握如何使用hadoop架构应用于大数据分析过程，使学员能有一个快速提升成为兼有理论和实战的大数据分析师，从而更好地适应当前互联网经济背景下对大数据分析师需求的旺盛的就业形势。 二、数据分析师的知识结构 C. 0基础学商业数据分析 基本不会。商业分来析主要是三方面源：1.行业深度，需要经济学等相关常识以及对该领域深耕的实际情况积累；2.数据挖掘分析基础，统计学基础，数据挖掘一般方法，编程统计技巧；3.表达能力，PPT，报告写作等能力。 基本上都是需要基本功+常年的经验能力累计才能做好的工作。所以一个课程只能是个介绍。 D. 我想学数据分析师，请大神推荐靠谱的学习的地方！ 目前主流的2种 商业联合会数据分析专业委员会和工信部教育与考试中心主主办的 《项目数据分析师》 英文简称：CPDA 人民大学经济论坛主办的 《数据分析师》 英文简称：CDA 【关于CPDA】 CPDA全名叫项目数据分析师，国内最早的数据分析培训，原先是信息产业部在组织，目前由中商联数据分析专业委员会和工信部教育与考试中心主管，内容主要针对的是基于企业在投资、经营、管理领域的分析，类似MBA课程。 课程包括《数据分析基础》、《战略管理》、《量化投资》、《量化经营》等，涵盖企业运营的每个环节，以数据分析方法来进行管理、经营、投资等分析，应该说企业的管理层适合学习CPDA来进行管理层面的分析和指导。 目前很多课程没有实际可操作模型，而CPDA就有，其中介绍很多企业生产、管理、经营、投资分析和决策的案例和模型，目的也是为了使广大学员能够在管理岗位上能够有理论支持、实际模型可操作，使大家有切实可操作的实际模型去分析。 【关于CDA】 CDA全名是数据分析师，由中国人民大学经济论坛主办。主要是讲数据分析方法、技术和软件操作为主。 课程包括：1、统计概率基础；2、数据分析模型方法；3、软件、工具的运用。如果这些技术没有，也不可能会玩数据分析。所以，CDA主要是针对数据分析师必备的技术性培训，是从数据的获取、储存、整理、清洗、分析，检验到结果报告一个整体的流程，以及数据分析一些软件的操作。 【总结】 因此，对于这两者的区别，我想大家应该有一个清晰的认识，如果您是已经工作有数据分析基础技术的，想做到管理层，可以选择CPDA； 如果你是入门、转行零基础、基础薄弱、或只想做技术性工作的学员，首先的一步是掌握数据分析的方法和技术，这时你可以选择CDA。 另外，如果是研究算法的高级分析师、高级挖掘工程师、大数据分析师，可以参考其他相关的名师培训。 sc-cpda 数据分析公众交流平台 E. 为什么要学商业数据分析 希腊有一个著名的谷堆悖论。“如果1粒谷专子属落地不能形成谷堆，2粒谷子落地不能形成谷堆，3粒谷子落地也不能形成谷堆，依此类推，无论多少粒谷子落地都不能形成谷堆。但是，事实并非如此。” 这个悖论说的，就是告诉我们量变产生质变，需要一个明显的分割线。如果说，量是一个量化的数据，质是一个结论的话。那么，数据分析做的，就是要分析量，从而引向“定性”、”定质"。定量的了解历史的规律（“质”），从而预测未来。 关于了解历史规律，常见的数据分析思路，如上图，大概介绍四种。分组对比、趋势分析、异常分析、排名分析；目的主要是三个： 1） 找到周期规律 2） 找到各个分类的特征 3） 找到异常、极值 了解历史，是为了更好的预测未来。 找到了周期规律，我们就可以知道哪些波动是正常的不用惊慌，哪些是需要注意的。 了解了特征，我们就可以总结一些相同分类的事务，可能也具备这一特征； 了解了异常和极值，我们就可以深入分析，找到解决它的原因去规避，或者采取措施去发扬极值。 F. 电商营销数据分析这门课程模块三如何进行营销数据分析的知识点有哪些 电商营销数据分析这门课模块三如何进行营销数据分析的知识点包含模块导引,单元一电子商务营销分析包含什么,单元二营销分析体系的搭建,单元三营销分析维度,单元四如何进行广告效果分析。 G. 近几年商业分析很火，这个专业具体学什么 BA的诞生源于互联网和大数据。自从移动互联网出现以后，企业经营的数据大大增加，大数据成为企业运营和决策的重要依据。以前企业用Excel, Word做做财务、市场、运营的分析就可以了，现在出现了大量的数据需要企业去分析，那谁可以分析这么多的数据呢？ 毫无疑问，以前靠着简单的Office分析数据的时代一去不复返了，随着“物联网”的兴起，大数据未来必将在经济中扮演非常关键角色。而传统专业设置下的大学，并没有与之相匹配的专业，较为接近的是统计学、计算机科学、商科。但是这几个专业都不能完全满足大数据行业的需求。 统计专业学生不了解商业运营规律和市场，而且没有计算机科学相关的知识，面对储存数据的系统、分析数据的开源软件时，知识储备不足；计算机专业学生擅长写代码，但不了解商业和数据统计的知识，甚至很多在商业沟通能力方面有所欠缺；而商科学生则没有理工科背景，没有过硬的统计学和编程技能。因此面对行业和市场的需求以及复合型人才缺口的存在，BA专业就此诞生了。 学生会学到统计建模、数据管理、可视化和优化、信息安全、决策等方面的知识，同时学生会学习以下所需的编程工具 分析大量和非结构化数据集，将分析结果转化为可提高业务绩效的决策 ， 有效地向高层决策者展示复杂的数据。 H. 商业分析师与数据分析师有什么不同 商业分析师： 一般来说，商业分析师都需要有一定的MBA背景，对市场、上下游、专商业有强烈的洞察力，具备系统属的资料收集、市场研究、整理能力，及良好的文字处理能力，具备较强的逻辑思维能力，敏锐的观察能力和独立分析能力。很多商业分析师是需要独立完成一份行业分析报告，站在整个行业的角度，去看待本公司、所有竞品公司、上下游的各种关系与优劣势。 需要懂得各类的策略模型与方法论：如SCP、RFM、波士顿矩阵、金字塔原理、5W2H、MECE分析、SWOT分析等等 数据分析师： 数据分析师更偏向针对某个公司产品，进行分析建模，驱动增长。 需要有较强的落地能力，与各业务部门的配合的沟通能力。 需要懂得统计学相关知识，寻找大数据中隐藏的用户行为规律，掌握基本统计模型及统计学知识：回归分析、聚类分析、时间序列、多元统计，贝叶斯等，如果在互联网研究产品的话需要了解：漏斗分析、产品转化等 I. 电商营销数据分析课程讲什么内容 在大数据复时代下，电商企业关注产品外制，更需要关注数据背后所反映的问题。如所有企业都关注的财务数据和行业竞争环境数据外，电商企业更要关注： 1．网站运营数据：PV、UV、评论数、跳出率、新用户注册购买率、广告投放转化率、平均每个用户获取成本等，SEM流量占比； 2．用户数据：网站用户年龄、用户主要购物时间、用户地域分布情况、用户使用浏览器、用户职业等相关人群属性数据。 针对电商企业对数据分析岗位的人才技能，本课程有针对性地通过在线学习向学习者传递电商营销数据分析所涵盖的数据收集、挖掘和分析、报告及应用的完整数据分析知识，且数据分析相关教学外，本课程还涵盖了电商企业组织架构、工作流程、工作方法和数据分析的工作定位等从事电商相关行业的必备知识，对于学员了解行业、深入行业和应用行业有积极意义。 最后，对于课程中的每个教学环节，几乎都涵盖了个人知识技能以及真实电商的分析和应用案例，可以帮助学员迅速进入角色，并且学以致用。

不难考。有统计学基础，学习数据分析领域的知识会比较容易上手，毕竟数据分析师需要学习统计学方面的知识。考取证书的话，不同的机构设置的证书也不大一样。

一般从事数据分析员的人都是统计学或数学专业的人。数据分析师职位要求。1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历。2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL。3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作。4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求，有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳。5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神。6、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。

《Power BI商业数据分析项目实战》是一本针对Power BI工具的商业数据分析实战指南。以下是对这本书的评价：实用性强：本书通过实战项目的方式，从数据准备、数据建模、数据可视化等方面详细介绍了如何使用Power BI进行商业数据分析。书中提供了大量实际案例和示例，读者可以通过跟随书中的实战项目，快速掌握Power BI的使用技巧。全面而深入：本书内容涵盖了Power BI的各个方面，包括数据源的连接、数据建模、报表和仪表盘的设计、数据分析和演示等。对于初学者来说，这本书可以作为一本全面的入门指南；对于已经有一定经验的用户来说，这本书也提供了更深入的技术和应用。实例丰富：书中通过多个实际案例来演示Power BI的使用，从而帮助读者理解如何应用Power BI解决实际的商业数据分析问题。这些实例包括销售分析、客户分析、财务分析等，涵盖了不同行业和应用场景，使读者能够更好地将书中的知识应用到实际工作中。渐进式教学：本书从基础到高级，循序渐进地介绍了Power BI的各个功能和应用。对于初学者来说，可以通过按部就班地跟随书中的教学步骤，逐步掌握Power BI的使用；对于有经验的用户来说，可以通过跳过一些基础内容，直接学习高级技术和应用。实践与理论结合：本书在介绍Power BI的功能和应用的同时，也对其背后的理论和原理进行了解释和讲解。这有助于读者更好地理解Power BI的工作原理，从而更灵活地应用其功能进行实际的商业数据分析。总的来说，《Power BI商业数据分析项目实战》是一本实用性强、全面而深入、实例丰富、渐进式教学、实践与理论结合的优秀书籍，适合初学者和有经验的用户学习和应用Power BI进行商业数据分析。

美国研究生的商业分析硕士（Master of Science in Business Analytics） 主要是，将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业决策。学生会接触到先进的决策分析工具和技术，应用 这些工具和技术在实际的商业领域中给予合理的解决方案。课程中涉及商业统计方法，商业流程模型，商业决策模型，数据管理，运营管理等，并整合一些商科基础 课程，如商业沟通技巧，领导力，市场营销，供应链管理等。值得注目的是，许多美国院校的MS in Business Analytics是属于STEM（Science, Technology, Engineering and Math）专业，如德州奥斯丁大学，本特利大学，康涅狄格大学等。STEM专业的留学生毕业后可获得29个月的OPT（Optional Practical Training，毕业后的实习期），而一般的商科专业只有12个月的OPT。这无疑为将来有志于留美工作的学生提供了更多获取工作签证的机会。如果打算申请商科方向，又觉得12个月的OPT时间太短的同学们可以考虑一下申请商业分析这个专业。就业方向商业分析的就业方向主要有在跨国公司，外资商社，中外合资企业等各类涉外商务机构或者外经贸部门中担任商务管理，项目管理分析，商业分析师，系统分析员等职位。申请特点MS in Business Analytics对学生本科背景无过多要求，一般要求学生有修过微积分，概率论和数理统计等数学课程就可。大多数学校对申请者也没有工作背景的要求。根据学校项目不同，一般1年半~2年可读完。

留学选校或者选专业定位可以参考留学志愿参考系统http://wap.liuxue315.edu.cn/agenc?ozs=43651-2709，输入GPA、专业等信息，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请了哪些院校和专业，也可以按照留学目标来查询，看看你的目标院校和专业都哪些背景（语言成绩多少分、学校背景如何、什么专业、GPA多少等）的学生申请了，也从而对比自身情况，制定大致的目标和方向。

真的。通过查询可知，阿里巴巴认证的商业数据分析师是真的，而且这个证书具有一定的含金量。初级数据分析师的报考条件为1、具有大专以上学历，或从事统计工作。2、通过初级笔试、上机考试、报告考核且成绩全部合格。

用户分析用户的特征和用户的需求，一般是将用户分为新老用户来进行分析，其次是使用FRM模型识别优质客户，最后就是需要将人货场串联起来做一个分析，为CRM系统提供一个依据。商品的分析商品的销售情况，当前热销滞销商品。物流地图对于当前用户的分布以及物流方面的成本考虑。ABC分类监控对于商品的一种默认分类方法，ABC管理就是把物品分为三类，例如把占总数10%左右的高价值的货物定位A类;占总数70%左右的价格低的物品定为C类;A、C之间的20%则为B类。在库存管理中应区别对待各类物品，A类物品应在不发生缺货条件下尽可能减少库存，试行小批量订货，每月盘点;C类则可能定制安全库存水平，进行一般管理，订货批量大，年终盘点;B类则在两者之间，半年盘点一次。预售情况的分析预售下单与预售支付之间的对比。关于商业数据分析师一般分析哪些数据，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

1、现状分析简单来说就是告诉你当前的状况。具体体现在，第一，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整天运营是好了还是坏了，好的程度如何，坏的程度又到哪里。第二，告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展以及变动情况，对企业运营有更深入的了解。2、原因分析简单来说就是告诉你某一现状为什么发生。经过现状分析，我们对企业的运营情况有了基本了解，但不知道运营情况具体好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。这时就需要开展原因分析，以进一步确定业务变动的具体原因。例如2018年2月运营收入下降5%，是什么原因导致的呢，是各项业务收入都出现下降，还是个别业务收入下降引起的，是各个地区业务收入都出现下降，还是个别地区业务收入下降引起的。这就需要我们开展原因分析，进一步确定收入下降的具体原因，对运营策略做出调整与优化。3、预测分析简单来说就是告诉你将来会发生什么。在了解企业运营现状后，有时还需要对企业未来发展趋势做出预测，为制订企业运营目标及策略提供有效的参考与决策依据，以保证企业的可持续健康发展。预测分析一般通过专题分析来完成，通常在制订企业季度、年度等计划时进行，其开展的频率没有现状分析及原因分析高。

这种基于大数据和数据商业化模式的数据分析，将是未来全球的趋势，而商业数据分析也将应运而生。“商业分析”是一门新兴的学科。它基于数据，通过更复杂的编程工具和算法挖掘数据背后的业务价值，解决业务问题。它也是近年来美国等发达的国家，发展最快的行业。这种基于大数据和数据商业化模式的数据分析，将是未来全球的趋势，而商业数据分析也将应运而生。商业数据分析有许多应用，如监控异常数据(如信用欺诈)、建模和预测(如产品分析)、关键变量分析和预测(如领先分析)以及预测分析(如客户流失预测)。当然，商业数据分析，并不局限于基于用户的搜索关键词进行推送，而是基于用户的购买习惯、点击产品偏好等多方面的数据综合分析，推断出用户的审美、需求等多方面的偏好，进而为用户服务，提供购买的最佳答案。阿里巴巴邀请了几十位来自国内外相关领域的教授，比如斯坦福的。百度还将谷歌Brain的创始人之一——Andrew Ng挖走了。新加坡和澳大利亚政府直接资助了开设business analytics部门的公司。商业数据分析的好处如此之大，几乎无法计算。

1、首先找一个自己比较认可的培训机构。2、其次报名学习商业数据分析师的相关课程，在课程学习结束后，就可以参加培训机构与认证单位（一般类似行业协会等组织）组织的考试。3、最后通过考试获得证书即可。

随着互联网的专业化和国际化，数据分析作为网站运营的基础性工作已经显得越发重要。特别是随着互联网的发展，数据成为衡量一个网站的各项指标，有据可查的科学评估资料。靠传统商业模式中所谓的品牌、人脉已经不在具有说服力。 一切以数据说话，成为当今或者未来互联网发展的趋势。但是数据分析人才的匮乏或者传统商业模式的现代化转换制约着数据分析的快速发展。现在的网站数据监测系统已经提供了非常标准和精准的原始数据统计和分析。网站数据分析师，核心不是数据统计，而是分析。从基本的运营数据，比如访问量来源，用户停留时间，页面访问数，等等各项指标的综合分析得出一个科学的具有参考价值和执行力的分析报告，从而对网站的运营进行科学的指导和参考。 优秀的个人站长一般都有非常不错的数据分析能力，其实他们往往比一些专业的“数据分析”专业人才更有价值，更能为网站运营提供更有参考价值的信息和方案。 数据分析的作用有：1、对产品的运营状况进行评估分析参考指导。2、对网站的运营状况进行评估分析参考指。3、对网站广告的评估分析参考指导。 数据分析可以细化到一个页面，一个用户；宏观到可以为网站的未来发展及网站的运营提供科学的数据参考和指导。

商务数据分析与应用期末试卷商务数据分析与应用期末试卷一、填空题 (共10题，每空1分，共20分)1．在电子商务领域，商务数据可以分为两大类：___________和_____________。2．场景营销是基于_________、_________、__________等三大场景之一的一种新营销理念。3．电商的基础数据主要有_________、_________、会员数据、___________和____________。4．一般平台商都不支持_______个月以上的交易数据下载。第 1 页5．电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括________、________和___________能力。6．_________是电商营运的核心指标。7．通常我们提到的转化率是_________。8．数据清洗和转换的主要对象包括__________、_________和__________等。9．__________是指为了达到某个目标进行多个方案并行测试，每个方案仅有一个变量不同，最后以某种规则选择最优的方案。10．_________用高亮颜色展示用户的访问偏好，对用户的体验数据进行可视化展示。

银行可选择：1.开源数据库，应用开发商/集成商喜欢做，因为可以吃掉数据库的预算。但客户面临长期的发展问题，维护问题。产品稳定性、性能问题。2.国产数据库，产品功能、性能、稳定性不及开源数据库，但有技术支持保障，可用在一些边缘系统。3.GBase 8t，引进国外先进产品，满足国产资质，Informix本身在银行有较多应用，而且在核心系统长期运行，已验证。可以直接升级到GBase 8t。 同时南大通用可以提供本地化原厂技术服务。技术支持团队规模较大，同时与IBM有L3服务合作，短期内可保证源码级技术支持能力。

应该是金融数学与统计专业更好，也更有前途，商业数据分析这种专业，就业面比较窄，也不太好找工作，前途是有但是不一定好，金融是未来科技发展的必然结果。

泄露公司内部商业数据是非常恶劣的事情影响会非常的大，是需要负刑事责任的。

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阿里商业数据分析师证书有用。阿里云大数据分析师认证（AlibabaCloudCertifiedProfessional-DataAnalyst，ACP）是阿里云大数据行业认证体系中的职业认证，同时也是一个跨平台、通用型专业技术认证。主要包括数据分析相关的知识体系，如数据库知识、数据质量控制、数据编程、机器学习、数据分析工具、机器学习、数据可视化，主流大数据技术等；介绍了数据分析在行业中的实际应用与项目管理方法，及相关的数据技术和技能，包括8个知识与技能模块：大数据基础知识、大数据存储技术、数据分析工具、数据可视化、数据编程、数据项目质量控制、数据项目设计与执行、机器学习。肯定有用的，毕竟阿里的认可度很高的，以后从事的岗位肯定是认可这个的。阿里商业数据分析师证书有用吗？非常有用，这一职业随“以消费者为中心的数字化运营”应运而生。生意参谋、品牌数据银行、策略中心等平台数据产品以及品牌全域数据中台解决方案都在加速落地和实践，品牌和商家们越来越拥抱数字化，对商业数据分析师的需求也越来越迫切。

集聚营销的含义集聚营销，即集聚经济集聚经济（Agglomerative economies），经济学认为，集聚经济是指各种产业和经济活动在空间上集中产生的经济效果以及吸引经济活动向一定地区靠近的向心力，是导致城市形成和不断扩大的基本因素。经济地理学认为集聚效果产生经济集聚，集聚效果是指在社会经济活动中，有关生产和服务职能在地域上集中产生的经济和社会效果。都强调规模经济以及外部经济是实现的基本途径。集聚经济或集聚效果通过规模经济与外部经济产生了集聚，过度集聚产生集聚不经济导致扩散。这固然是正确的，但是对于集聚与扩散空间过程的机理，以及由此产生的空间(过程)类型及其对区域(城市)发展的意义，集聚经济与集聚不经济的关系等缺乏相应的研究。所以集聚经济包括企业规模经济、产业规模扩大以及地方规模的形成。必须考察与此紧密相关的规模经济、范围经济和外部经济。

根据商业数据的类型、保密等级以及你所要告诉的人的身份来定。每天电视新闻里都有商业数据，这些数据本就是公开的，当然可以传播。若商业数据属于公司机密，那么泄露给竞争对手而被发现则会依据公司规定处罚，严重的会走法律程序。若你是国家机关的工作人员，并且商业数据属于国家机密，若泄露，肯定会被法律严办的。

1、业务统计人员理解企业数据，发现业务问题，开发预测模型，帮助企业更好地进行信息决策。2、数据挖掘人员进行知识发掘积累，需要熟悉各种数据挖掘算法，可以进行深层次的客户识别、画像，以满足营销、风控和客户关系管理方面的需要。3、大数据分析人员处理海量异构数据，借助其他工具进行数据的搜集、储存和清洗。同时与数据挖掘人员、报表制作人员、业务统计分析人员合作完成工作。4、业务支持创建业务报表或进行业务分析。5、报表制作人员撰写SQL程序进行查询并生成报表。6、数据管理人员为需求人员提供便捷的数据访问服务。7、数据架构人员流处理、模型开发和数据质量管理设计所需的架构和方法;平台架构人员：负责企业管理平台的安装、配置、管理和维护。

商业银行业务活动表外化、金融产品多样化、盈利结构综合化已成为现代商业银行的重要标志。上世纪 $" 年代以来，中间业务以其盈利性高、对资本要求低的特点，成为西方国家商业银行业务发展的一个重点，地位日趋重要。目前，我国商业银行中间业务的发展规模较小，业务品种较为单一。如今，我国商业银行要缩短与西方发达国家银行的差距，就必须发展技术 含量高的资信调查、资产评估、期货期权及衍生工具类的中间业务。但是，中间业务也给商业银行带来一定的风险。 一、我国商业银行中间业务风险的特点 （一）隐蔽性强。 在现代科技支持下，银行信用卡、电子转账系统、 23S 机、网上银行等创新手段和创新业务不断涌现， 同时，也加大了中间业务的风险。同时，中间业务中的 大部分业务不反映在资产负债表上，这使得许多业务 的开展不能在财务报表上得到真实反映，其结果是在 相当程度上影响了管理人员对中间业务潜在的风险做出正确的认识和分析，也使得金融监管当局无法对 银行的中间业务活动进行有效的监督与管理。 （二）多样化。 一般来说，商业银行中间业务风险较资产负债业 务的风险低，但由于中间业务的品种繁多，个性差异 大，业务风险也有多样化的特点。包括市场风险，即由 市场供求关系引起的风险；信用风险，指订立合约的 一方不能遵照合约按时足额履行约定而引起的风险； 管理风险，管理疏漏或银行内部人员职业道德缺乏所 引发的风险；投资风险，商业银行投资或者买卖动产、 不动产时，由于市场价值的波动而蒙受损失的风险； 法律风险，由于对法律法规条文的歧义、变迁、误解、执行不力等导致无法执行双边合约，造成银行损失的风险；利率、汇率风险，由于市场利率、汇率的变动，导致商业银行在中间业务中蒙受损失的风险，在互换交易、期权交易及远期利率协议等衍生金融工具中，利率、汇率发生于银行不利的变动，都会使银行面临这种风险，等等。 （三）估算难度高。 对于大量的不断出现的创新金融工具，单笔业务 量相对较小但种类繁多，要运用传统的风险识别、评 价及决策方法来准确衡量这些业务的风险程度是非 常困难的。而且，中间业务的交易，尤其是衍生金融工 具，主要集中在银行和证券商手中，有交易集中化的 趋势，这种集中化的趋势和中间业务的高杠杆率联系 在一起，使得从事衍生金融工具的交易既存在较大盈 利的可能，同时也必然潜伏着巨大损失的可能。 二、我国商业银行中间业务风险的原因分析 （一）中间业务内控机制不健全 部分商业银行在中间业务运作中" 时常不遵循严 格的业务程序" 存在管理不严、操作透明度不高的问 题。票据诈骗活动屡屡得逞的主要原因在于内控和约 束机制不健全。有些商业银行的分支机构对承兑和贴 现的票据审查不严"擅自放宽业务条件"对不具有贸易 基础的商业汇票办理承兑和贴现" 甚至银行内部人员 与犯罪分子内外勾结"弄虚作假"违规办理票据的承兑 和贴现"给银行造成损失。 （二）中间业务风险披露机制不健全 商业银行的现行财务报表特别是在中间业务信 息方面的披露具有较大的局限性，现行财务报表主要 是披露历史信息，无法较好地满足信息使用者对未来 状况的预计；对整个经营可能有重要影响的项目如衍 生金融工具、或有事项等在财务报表中无法予以反 映；财务报表信息是采用一定的会计政策所形成的结 果，每一经济实体可以根据自身的具体情况选择最适 合自己的会计政策，但不同的会计政策会使财务报表 显示出不同的财务状况和经营成果，同一经济实体的 财务状况和经营成果也会因会计政策的改变而出现 相应的变动；财务报表只能反映特定会计期间的经济 事项，而对于实体在报表截止日之后、报表报送日之 间发生的重大的、足以影响或改变报表使用者决策的 非调整事项和中间业务事项，就不可能及时披露。 （三）商业银行监管部门的监管不严 由于我国商业银行中间业务的大规模发展还刚 刚起步" 它在发展中所存在的问题并没有引起金融监 管部门的重视" 对中间业务的监管还不是金融日常监 管的一项重要内容" 而且也没有出台严格的监管法律 法规。 三、加大监管力度，控制中间业务风险 （一）完善信息披露机制 强化商业银行中间业务的监管和规范银行中间 业务信息的披露，对于规范银行中间业务的经营和防 范金融风险都有重要的作用：中间业务信息的披露可 以扩充财务报告所提供信息的容量，增强财务报告信 息的相关性和可比性；对中间业务信息的规范披露和 对重要的表外项目进行详细解释和说明，能够促使表 内业务和表外业务的各种信息之间建立有机的联系， 有助于提升商业银行财务报表的可理解性。其信息披 露应当遵循以下基本原则：（&）表外业务信息的披露 必须是表内业务信息无法披露的信息，凡是能够或应 该在表内业务信息披露的内容均应该采用表内业务 信息披露的方法，而不能代之以（业务）信息披露。（!） 中间业务信息的披露应该是对表内业务信息的进一 步揭示和补充，而不能用来更正表内业务的信息。（%） 中间业务信息的披露必须是与信息使用者决策相关 的，并且是真实揭示所反映的经济事项。（(）中间业务 信息的披露必须是重要的，能够足以改变或影响信息 使用者的决策，它所带来的效用必须符合成本效益原 则。（#）必须加强对表外业务信息的审计或检查，对于 有法规、制度规定必须强制披露的表外业务信息，应 当由注册会计师进行审计，而银行自主披露的表外业 务信息，应当在可能的条件下进行适当的检查。 （二）建立管理型金融会计新体系 目前我国银行业的许多风险与损失在很大程度 上与违规经营和账外经营有关，这在一定程度上暴露 出了金融会计管理不统一的弊端，使得正常的会计信 息难以及时获得，不仅不能及时发现问题，还容易掩 盖问题，延误分散与化解风险的时机。银行中间业务 具有自由度大、连续性弱、透明度差、风险性强等特 点。因此，要恰当揭示中间业务所带来的各种风险，完 善金融会计信息揭示制度，可以考虑要求银行编制一 张“中间业务情况表”，列出中间业务的经营情况，以 全面反映中间业务的潜在风险。同时，银行应借助先 进的计算机与网络技术，将每一个借款企业的情况， 包括企业的会计报表及补充会计信息、担保抵押和信 用度及开户状况等录入计算机，建立完整和连续的银 行信贷信息数据库，从而实现银行对企业的经营管 理、财务状况的完整、连续、动态的监控，以便及时发 现企业异常，防止企业重复抵押、连环担保、多头贷款 等不规范行为和高负债经营现象的发生，保证信贷资 产的安全。另外，只有尽快实现金融机构内部统一的 会计管理体制，才能有效地遏制违规和账外经营，从 而有效地防范和化解金融会计风险。建立集中统一管 理与分级授权核算相结合的会计核算体系，全面整顿 会计工作秩序，加强会计的基础工作，积极治理假凭 证、假账簿、假报表等“三假”现象，切实提高会计核算 质量。 （三）加快商业银行内部风险控制的制度创新 要建设好四个机制：一是建立风险识别机制，对 中间业务创新中的风险进行定性分析。二是建立风险 衡量机制，对风险的大小进行评估，进行定量分析。三 是通过先进的电子化手段，建立风险预警机制，报告 风险的性质和风险的大小等情况，提请有关部门注 意，提高金融预测及化解风险的能力。四是建立风险 控制机制，对风险预警部门的警示进行跟踪调查，做 好检查、督促和反馈工作"防止技术风险的发生，确保 中间业务创新的成功。并且，改革现行的会计核算制 度，促使商业银行积极审慎地拓展中间业务。中间业 务的收入，不仅仅体现在利差上，有时候其收益并非 机械计算就能得出，大部分中间业务目前都记入表外 科目，使用单式记账法，不能全面反映中间业务增减 变化的具体情况。因此，应适应中间业务发展及其收 入所占比例提高的需要，全面核算各种中间收入的形 成过程，使用详细和复杂的方法进行处理，根据业务 发展的需要，适当增设相关会计科目，核算反映中间 业务的开展、成本及效益情况，便于统计分析，提高决 策的准确性。同时，借鉴国外商业银行的一些现行的 对中间业务发生、终结的会计账目处理方法，对中间 业务的整个过程进行管理、监督和分析。 （四）中央银行应加大对于商业银行中间业务的 监管力度 中央银行应将商业银行的中间业务包括在衡量 资本充足率的指标中。《巴塞尔协议》将所有中间业务 都包括在衡量资本充足率的指标中，而且把表外业务 分成八类，并规定了不同业务转换为表内资产的风险 程度的指标——信用转换系数。通过这个系数把各类 中间业务折算成资产负债表内业务金额，然后按表内 同等性质的项目确定风险权数，用这些权数将折算出 的金额进行加权，汇总到风险资产总额中，最后按标 准资本充足比率对这些表外业务数值分配资本。这使 中间业务与资本比率要求挂起钩来，以此来约束商业银行表外业务的扩张，促使其积极审慎地开展中间业 务。 而且，中央银行应要求商业银行在报送的报表中 增加表外项目，将商业银行对外担保纳入外债管理， 对于融资性对外担保必须报经外汇管理局批准，其他 非融资性担保也必须事后向外汇局登记备案。对外授 权应当确立在分行一级办理，要求商业银行禁止开立 无贸易背景的信用证和承兑汇票，限制远期信用证开 证规模，并且规定商业银行总行和分行单笔开立远期 信用证的最高权限，视不同期限采取不同的控制措 施。央行应建立中间业务三方人员的联系制度，即加 强与提供方商业银行和享受方第三人的联系，在充分 保护商业银行和享受中间业务服务者的合法利益条 件下，加强三方人员的沟通和协商，杜绝恶性竞争、垄 断市场的不正当竞争行为，建立一个繁荣、公平、有序 竞争的中间业务市场。第三，加大对商业银行中间业 务“窗口指导”和“道义劝说”的力度，为中间业务的创 新提供必要的环境和政策导向。 （五）建立完备的中间业务监管法规 随着金融创新活动的增加，使得金融机构之间的 业务区分日益模糊，业务交叉逐步增多，这就对金融 监管体制提出了新的要求。为了保证商业银行中间业 务的平稳发展，需要建立更加完善的中间业务法规， 如：《商业银行中间业务暂行规定实施细则》等，增强 基层央行监管的可操作性，加大现行分业监管的协调 力度，统一有关政策法规要求，促进银行业、证券业、 保险业的共同发展，充分发挥金融业的整体功能，完 善金融监管政策，保证金融业稳健运行，促进国民经 济健康发展。参考资料：我国商业银行中间业务风险探析 段贵昌; 金融理论与实践

通过查询可知，阿里巴巴认证的商业数据分析师是真的，而且这个证书具有一定的含金量。初级数据分析师的报考条件为1、具有大专以上学历，或从事统计工作。2、通过初级笔试、上机考试、报告考核且成绩全部合格。

【导读】商业数据分析师是目前数据分析当中相对高阶的职位，它要求从业者具有数据分析能力的同时，还要具有商业思维。那么，商业数据分析师如何思考问题呢?今天就跟随小编一起来具体了解下吧!不被表面现象蒙蔽初级数据分析师很容易看到一部分数据就下结论，资深分析师往往会再往下多问几个问题，来探索是否还有其它更深层次的数据原因，所以，避免被表面现象蒙蔽最好的方法就是数据下钻把数据拆分到更加精细的颗粒度。利用前人经验 避免重复劳动很多的分析维度，市场上或者公司同事都已经做过了，在不同的项目中都可以直接复用，这样让自己的精力更加集中在对未知的探索方面，避免重复劳动，我之后分享的案例，对于绝大多数行业来说都是可以直接用的。避免千篇一律也就是在前人的基础上，要挖掘出属于自己的东西，这样你才能对公司产生额外的价值，这也是数据分析师避免成为【取数工具】的途径之一。确保方案适合客户数据分析师作为业务部门的指导者，提出的方案一定要适合业务方，你在这边天马行空的一顿乱吹，结果业务方实现不了，那前期所有的工作都是白费的。关于商业数据分析师如何思考问题，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

不难考。有统计学基础，学习数据分析领域的知识会比较容易上手，毕竟数据分析师需要学习统计学方面的知识。考取证书的话，不同的机构设置的证书也不大一样。

商业数据分析的应用领域很广泛，接下来为您介绍几个应用比较广泛的领域。客户需求，客户服务预测企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户。在一般情况下，建立出数据模型进行预测。2. 业务流程优化可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报挖掘出有价值的数据，其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。在这2个方面，地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车，利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。人力资源业务也通过大数据的分析来进行改进，这其中就包括了人才招聘的优化。3. 生活服务改善大数据不单单只是应用于企业和政府，同样也适用我们生活当中的每个人。。我们可以利用穿戴的装备（如智能手表或者智能手环）生成最新的数据，这让我们可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。4. 提高医疗和研发大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA.并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。5. 提高体育成绩现在很多运动员在训练的时候应用大数据分析技术了。比如例如用于网球鼻塞的IBM SlamTracker工具，我们使用视频分析来追踪足球或棒球比赛中每个球员的表现，而运动器材中的传感器技术（例如篮球或高尔夫俱乐部）让我们可以获得对比赛的数据以及如何改进。6. 优化机器和设备性能大数据分析还可以让积极和设备在应用上更加智能化和自主化。例如，大数据工具曾经就被谷歌公司利用研发谷歌自驾汽车。丰田的普瑞就配有相机、GPS以及传感器，在交通上能够安全的驾驶，不需要人类的敢于。大数据工具还可以应用优化智能电话。7. 改善安全和执法大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。8. 改善我们的城市大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。9. 金融交易大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易（HFT）是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。

【导读】商业数据分析师，连接数据世界与商业世界的桥梁，既要懂业务有需要懂数据，把思维和观点传递给业务从而实现更好的商业化。那么，作为一名数据分析师，一般都会分析哪些数据呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!用户分析用户的特征和用户的需求，一般是将用户分为新老用户来进行分析，其次是使用FRM模型识别优质客户，最后就是需要将人货场串联起来做一个分析，为CRM系统提供一个依据。商品的分析商品的销售情况，当前热销滞销商品。物流地图对于当前用户的分布以及物流方面的成本考虑。ABC分类监控对于商品的一种默认分类方法，ABC管理就是把物品分为三类，例如把占总数10%左右的高价值的货物定位A类;占总数70%左右的价格低的物品定为C类;A、C之间的20%则为B类。在库存管理中应区别对待各类物品，A类物品应在不发生缺货条件下尽可能减少库存，试行小批量订货，每月盘点;C类则可能定制安全库存水平，进行一般管理，订货批量大，年终盘点;B类则在两者之间，半年盘点一次。预售情况的分析预售下单与预售支付之间的对比。以上就是小编今天给大家整理分享关于“商业数据分析师一般分析哪些数据?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。

这个简单，直接用三方平台就行，建议选择臻量这种大型的有实力的平台，毕竟分析城市商业数据，有些平台覆盖城市少，数据库不全即使用了也帮助不大，臻量单城市图谱这一功能数据就覆盖了全国12城900+超甲级及甲级办公楼，以及全国17城近5000+购物中心，建模分析很方便的 百度上面有这方面的信息。

数据分析师。商业数据分析师比力资源分析师更有用，因为数据分析师不管是就业前景还是证书含金量上看。近些年，商业数据分析行业得到国家的大力支持和资金投入，行业发展很快。

这种基于大数据和数据商业化模式的数据分析，将是未来全球的趋势，而商业数据分析也将应运而生。“商业分析”是一门新兴的学科。它基于数据，通过更复杂的编程工具和算法挖掘数据背后的业务价值，解决业务问题。它也是近年来美国等发达的国家，发展最快的行业。这种基于大数据和数据商业化模式的数据分析，将是未来全球的趋势，而商业数据分析也将应运而生。商业数据分析有许多应用，如监控异常数据(如信用欺诈)、建模和预测(如产品分析)、关键变量分析和预测(如领先分析)以及预测分析(如客户流失预测)。当然，商业数据分析，并不局限于基于用户的搜索关键词进行推送，而是基于用户的购买习惯、点击产品偏好等多方面的数据综合分析，推断出用户的审美、需求等多方面的偏好，进而为用户服务，提供购买的最佳答案。阿里巴巴邀请了几十位来自国内外相关领域的教授，比如斯坦福的。百度还将谷歌Brain的创始人之一——Andrew Ng挖走了。新加坡和澳大利亚政府直接资助了开设business analytics部门的公司。商业数据分析的好处如此之大，几乎无法计算。

1.数据收集当我们在做数据分析时，第一步要解决的问题肯定就是数据源的问题。数据收集的渠道主要分为内部收集和外部收集。2.数据清洗清洗数据就是从采集出来的庞大数据量中，筛选出对解决问题有价值、有意义的数据。3.数据对比数据对比是数据分析的切入点。因为如果没参照物，数据就没有一个定量的评估标准。通常我们采用的对比方法为横向对比和纵向对比。4.数据细分数据对比中如果发现问题，为了从数据中寻找出问题，就需要对数据进行细分处理。5.数据溯源发现问题，解决问题，数据溯源就是为了从根本上解决问题，找出问题的原因，得到最终的解决方案。

微软CEO纳德拉将要在亚特兰大召开的集中会议上发表讲话，谈论商业数据如何被用来为普通用户服务问题。本次会议定于美国东部时间3月16日8点30分至10点30分召开。首席执行官萨提亚·纳德拉和企业解决方案执行副总裁KirillTatarino将会发表演讲。其中，纳德拉重点关注怎样帮助组织机构利用商业数据来深入了解用户需求，以及对于用户需求和忠诚度趋势的预测。从目前得到的消息来看，微软本次会议旨在帮助组织机构加强对用户需求的了解，想用户之所想，更加有针对性的满足用户所需，让用户满意。

1、找一个自己比较认可的培训机构。2、报名学数据分析的相关课程，在课程学结束后，就可以参加培训机构与认证单位(一般类似行业协会等组织)组织的考试。3、考试通过后，就可以获得相应的证书了。

数据分析师和商业数据分析师的区别如下。1、数据分析师负责处理数据集和数据流，分析数据结构及内容，利用数据建模识别出模式，关系以及未来发展趋势，开发可视化工具，帮助商业洞察数据。2、商业数据分析师负责通过研究数据，提出有效的分析思路，使用数据发现帮助企业实施有效的决策和行动，改善企业的绩效。

商业数据分析师前景很好。商业数据分析通过分析主要电商平台海量评论数据，提取物流，服务，产品等评论要点进行分析。为品牌商和卖家提供销售决策，优化产品，渠道管理和评价管理。商业数据分析专业目前是很好就业的专业之一，就业行业覆盖金融、银行、审计、市场营销、互联网、医疗等几乎各领域。

不属于。因为商业数据，是指一个产业，其价值链上各个重要环节的历史信息和即时信息的集合，其内容包括商业企业内部数据、分销渠道数据、消费市场数据等。而财经数据是财会经济管理类，主要以财经日历和经济报告的形式呈现，所以商业数据不属于财经数据。

它们的区别是实时数据库是较小型的，更新数据速度快的，需要较长时间保存的数据量少的，数据采集面和地区区域较小的，以及网络应用面有一定特定范围的数据库。以上的形容的反意就可以形容商业型数据库了。打个比方吧，工厂的生产用数据库和大型网游的数据库就是前者和后者。后者光是要保存的游戏用户账户就多得可用恐怖形容了

商业数据分析专业毕业生适合在电子商务或其他企事业单位从事商务数据搜集、整理、分析与应用、数据化运营与管理及自主创业等工作。以大数据为背景，以商务经济管理活动中的问题为对象，综合运用统计学、应用数学、管理科学（运筹学）、计算机软件应用和编程、数据挖掘、机器学习等学科知识，对商务经济管理活动中的数据进行处理，以实现数量化认知、预测分析和优化决策的目的。

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